怎样识别图片上的文字
怎么识别翻译图片上的文字(三种免费方法干货)
在工作的时候也会遇见图片格式的文件吧，有时候需要得要上的文字、有的时候需要将图片上的文件进行翻译，那怎样将图片识别图片马上的文字？怎样对图片上的文字进行翻译呢？今天小编就是来解决大家的疑问的，一起来看看吧。
方法一：1.先整理好需要识别或者翻译的图片文件，然后在应用市场里找到如下的工具。
2.运行工具在主页的右下角有一个加号，点击加号会出现图库和相机两个小图标，在此点击相机。
3.拍下需要识别或者翻译的图片点击完成。
4.这时会出现一二个选择图片的页面在此页面查看一拍的图片识别清晰，如果不清晰就选择页面左下角的重拍，反之选择右下角的立即识别。
5.这时识别就开始的在此过程保持网络环境等待识别完成后，会出现一个查看结果的页面在此时图片识别后的文字，在此选择翻译。
6.点击翻译后就会出现翻译页面在此选择转换前后的语言格式，以简体中文翻译为英文为例。
方法二：1.打开微信点击发现点击小程序，找到如下需要用到的小程序。
2.点击小程序的图片进入主页，主页有照片/拍照和票证识别，在此选择照片/拍照。
3.点击照片/拍照后会出现选择图片和拍照，在此点击拍照然后检查一下图片的完整性然后点击右上角的完成。
4.这时会出现一个正在识别的提示，等待一会识别完成后会出现一个图片文字识别的页面，在此时图片识别的结果，点击翻译选择汉译英。
5.会出现一个翻译中的提示翻译完成后会直接显示翻译的结果。
方法三：1.我们需要在电脑上事先准备好，需要进行翻译的图片，这样我们翻译进行起来就不会手忙脚乱了。
2.图片准备好后，我们就需要通过电脑搜索一点翻译工具，来帮助我们进行翻译的操作。
3.进入翻译工具页面后，我们可以在翻译工具页面中心看到短句翻译和文档翻译两个选项，我们需要从中选择文档翻译的选项，同时在文档翻译的选项介绍中有支持翻译的文件格式的说明，我们需要翻译的图片须符合上面的格式，才可以进行翻译。
4.进入文档在线翻译的选项后，我们就可以在页面中心偏下的位置通过上传文档按钮，将需要进行翻译的图片添加进来了。
有什么手机软件可以识别图片上的文字
相信很多小伙伴跟小编一样在工作中都会处理到图片转文字的问题，那这个时候大家都是怎么去解决的呢？相信每个人所使用到的方法都不同。
第一步：打开迅捷文字识别我们就可以看到下图所示的功能界面，根据我们的需要点击选择拍照识别这个功能！
第二步：使用拍照识别功能之后，我们就可以将需要转成文字的图片导入进去，然后迅捷文字识别这个工具会将图片中的文字转换成文本
第三步：等到图片识别完成以后就如下图所示，我们还可以选择将转好的文字翻译成英文，根据自己的需要选择就好！
第四步：最后我们还可以选择将这些分享到QQ好友，微信，空间等是不是很好用！
只要我们根据上面的步骤就可以十分简单轻松的将图片识别成文字，大家一定要去试试哦！。
WPS文字识别图片中文字的方法步骤
WPS文字识别图片中文字的方法步骤
相信很多朋友和我一样都有这样的困扰，经常要将图片或者扫描文件中的文字提取出来，保存在我们的文档中去。
但是用了很多软件，效果都不是很理想，还是需要自己人工去核对，大大影响了我们的工作效率，有没有一种简单、高效、识别率百分百的方法呢?其实有的，就在WPS文字中，下面小编教你怎么做吧。
WPS文字识别图片中文字的方法
打开WPS文档，将我们事先准备好的图片拖到文档之中。
点击，左上角的“WPS文字”按钮，选择“另存为”中的“输出为PDF格式”选项。
WPS文字识别图片中文字的方法图2
在PDF输出的对话框中，选择自己需要保存该PDF文件的具体位置，然后勾选自己需要输出的相关内容，点击“确定”按钮就可以了
WPS文字识别图片中文字的方法图3
WPS文字识别图片中文字的方法图4
打开，我们刚刚安装好的“CAJViewer”软件，点击“打开”菜单，选择我们刚才导出的PDF文件，点击“打开”。
WPS文字识别图片中文字的方法图5
WPS文字识别图片中文字的方法图6
在该软件的工具菜单栏中，选择“文字识别”工具。
WPS文字识别图片中文字的方法图7
当鼠标成十字状，我们拖动鼠标，框选我们需要识别的文字内容
即可。
WPS文字识别图片中文字的方法图8
软件会将识别出来的文字显示出来，这里我们可以选择将文字“复制到剪切板”或者“发送到WPS或Word”。
WPS文字识别图片中文字的方法图9
看识别后的文字和我们图片中的文字完全一样吧，下次如果再有图片或扫描件需要我们输出成文字，我们三二下就可以搞定了。
WPS文字识别图片中文字的方法图10。
免费提取文字的方法
免费提取文字的方法在我们的日常生活和工作中，提取文字是一项常见的任务。
下面介绍几种免费提取文字的方法。
1. 使用OCR软件OCR软件是一种可以将图片中的文字转换成可编辑文本的软件。
现在很多OCR软件都是免费的，这些软件可以快速、准确地从图片中提取文字，并且支持多种语言。
使用OCR软件的方法如下：（1）打开OCR软件，选择要识别的图片；（2）软件会自动将图片中的文字转换成可编辑的文本；（3）根据需要，进行校对和修改。
2. 使用手机QQ的提取文字功能手机QQ是一款广泛使用的社交软件，它有一个很实用的提取文字功能。
使用这个功能可以快速从图片中提取文字，并且可以直接在手机上编辑和分享。
使用手机QQ的提取文字功能的方法如下：（1）打开QQ，选择要提取文字的图片；（2）点击右上角的“更多”按钮，选择“提取文字”；（3）软件会自动将图片中的文字识别出来，并且可以在手机上编辑和分享。
3. 使用手机输入法现在的手机输入法都支持中文输入，并且可以进行语音输入。
使用手机输入法的方法如下：（1）打开输入法，选择要输入的文字；（2）输入文字，或者进行语音输入；（3）输入法会自动将输入的文字转换成可编辑的文本。
4. 使用微信小程序微信小程序是一种轻量级的应用程序，它可以实现很多功能，包括提取文字。
使用微信小程序的方法如下：（1）打开微信，进入小程序页面；（2）搜索“提取文字”小程序，并打开它；（3）选择要提取文字的图片，并且软件会自动将图片中的文字识别出来；（4）可以在小程序中进行简单的编辑和分享。
5. 使用电脑端软件在电脑上提取文字更加方便快捷。
提取文字方法
提取文字方法
提取文字可以使用光学字符识别（OCR）技术。
OCR技术将图像中的文字转化为计算机可识别的文本。
以下是一种常用的OCR方法：
1.图像预处理：
-对图像进行灰度化处理，将彩色图像转换为黑白图像。
-对图像进行二值化处理，将图像中的文字部分变为黑色，背景部分变为白色。
-对图像进行去噪处理，去除图像中的干扰线、噪点等。
2.文字分割：
-对图像中的文字进行分割，将每个字符或字符块单独提取出来。
-使用边缘检测、连通区域分析等方法来实现字符分割。
3.字符识别：
-对每个字符进行特征提取，如形状、纹理等特征。
-对每个字符的特征进行分类识别，可以使用机器学习、深度学习等方法。
4.文本识别和整理：
-对提取出的字符进行后处理，如去除冗余字符、拼接字符等，恢复成完整的文本。
-对文本进行格式化、校正、整理等处理。
需要注意的是，OCR技术对图像质量要求较高，如图像清晰度、光照条件等。
此外，不同语种的文字可能需要使用不同的OCR模型和方法。
怎样将图片上的文字提取出来
怎样将图片上的文字提取出来
怎样将图片上的文字提取出来呢？相信大家不管在工作中还是学习中经常会遇到这种问题的时候，大家普遍是用的可能是qq提取文字的方法，但是提取的结果往往差强人意，下面小编就来为大家分享一种利用OCR文字识别软件去提取文字的方法，有需要的人来了解一下吧！
使用到的工具：迅捷OCR文字识别软件。
软件介绍：这款软件可以将不同文件格式的图片转换成可编辑的文档形式，支持JPG、PNG、BMP格式的图片，可以进行票证识别，还可以实现CAJ、PDF文件转换到其它的文档里，精准识别、自动解析、完美还原、超强纠错是这款软件的特点，所以如果想要提取图片上的文字的话，迅捷OCR文字识别软件
https:///ocr就可以帮你解决这个问题了。
操作步骤：
1、先下载安装一个迅捷OCR文字识别软件到自己的电脑中去，
接下里的步骤会使用到这款工具。
2、打开软件后会有这样一个页面，主要是描述这款软件的优势特
点，看完了之后点击退出按钮退出该页面。
3、接着点击软件上方的急速识别版块，这里就可以将图片上的文
字提取出来。
4、然后点击添加文件按钮选择一张要识别提取文字的图片并打开。
5、图片添加进来之后更改一下识别格式和识别效果，在这里都不
作要求，根据自己的需要来进行选择就好。
6、上述步骤完成之后就可以识别图片了，点击操作下方开始识别
按钮，然后等待一小会，识别过程非常迅速。
7、待识别过程结束后就可以点击打开文件查看识别图片文字被提
取出来的效果了，这样整个步骤就结束了。
今天的将图片上的文字提取出来的方法已经分享给大家了，方法操作起来还是比较简单的，有需要的小伙伴们可以参考一下上述的方法哦！。
图片里的文字怎么提取？什么方法提取图片文字比较快速？
图片里的文字怎么提取？什么方法提取图片文字比较快速？
伙伴们，你们知道如何提取图片文字吗？在工作和学习中，我们会经常在网上搜索、下载资料，其中不少是图片形式的文件，为了将它们的文字信息整理到word或其他文档，一般会用图片文字识别的方法。
那什么方法提取图片文字比较快速？就个人而言，我逛遍了百度贴吧、问答平台等，终于找到了几款比较靠谱的文字识别工具，其中的迅捷文字识别软件就不错，下面我向大家分享下如何使进行文字的提取。
一、获取软件
最近因为工作内容要求，我会经常进行截图，如今手机库里的截图文件已占据大半江山，如果要录入文字的话，会多次使用这款工具。
在分享使用它进行文字提取的方法前，有兴趣一起操作的伙伴可以先在手机应用里找到该工具，进行下载。
方法很简单，在顶部的搜索栏里输入名称，就能看到对应的图标跳出来了。
二、选择【图片转Word】功能
获取软件后，打开来到主要的操作窗口，上面有导入PDF、拍图识字、表格识别、图片转Word（点击它）等功能，如果不是第一次操作的伙伴，软件的【所有文档】里会有存档，点击某个文件进去能看到转换结果哦。
三、导入图片，开始识别
在操作图片转为Word前，需要先在手机库里找到图片文件，把它导入工具，并依据实际情况在下方选择旋转或自动识别等功能。
最后，单击“下一步”就OK了。
今日分享的“图片里的文字怎么提取？什么方法提取图片文字比较快速？”主题文章到此，你们看完后，知道怎么用手机软件识别图片文字了吗？对了，这个识别工具还可以在客户端协同使用哦。
怎么把图片中的文字提取出来？提取图片文字教程
怎么把图片中的文字提取出来？提取图片文字教程
如何将图片中的文字提取出来？在学习和办公的过程中，我们会接触到大量的图片，图片上也会包含文字、色彩、影像等信息，但想要将图片上的信息，例如文字信息，提取出来，要如何操作呢？今天就教大家一招，怎么把图片中的文字提取出来？
图片文字的提取
想要提取图片中的文字，首先就必须要求图片本身的像素和清晰度是过关的，至少人眼能够正确识别出文字内容，但一般情况，我们只能自己人眼识别，再通过手动打字的方式，提取出来，这个时候使用快捷工具就显得非常简单和便捷了。
借助迅捷OCR文字识别
第一步：在主界面的左侧，可以找到“单张快速识别”和“批量识别”，这就是使用工具的好处，可以批量操作，将多张图片载入其中进行操作，页面右侧提醒我们，可以拖拽图片直接加载进去；
第二步：找到将电脑中的图片，将图片导入工具之中；
第三步：在进行识别之前，可以在图片预览图的下方，通过放大、缩小、旋转和裁剪的操作，使得图片文字更加容易被捕捉到，再点击右侧“开始识别”；
第四步：识别完成后，文字会自动出现，想要完成提取，可以直接点击“复制”，再粘贴到其他地方，或者选择“导出识别结果”，会自动生成文档；
第五步：还为我们提供了文字翻译功能，翻译完成后，点击右下角小图标，也是复制选项。
怎么把图片中的文字提取出来，这个看似麻烦的问题，当我们使用快捷工具后，就显得非常简单了，无论是学习还是办公，都可以尝试一下。
怎么把图片中的文字提取出来，分享三个方法
怎么把图片中的文字提取出来，分享三个方法
怎么把图片中的文字提取出来，如何提取图片上的文字呢？逐字逐句打出来吗？当然不可以，这样不但手很累而且效率很低。
有许多工具都具有提取文字的能力，如微信，QQ，钉钉等等，还有些工具专门进行文字扫描，这些工具都能从图片中提取文字，操作简便快捷。
今天给大家分享三个方法，下面我们一起来了解一下。
方法一：手机微信提取
平时我们在手机微信上就可以识别图片文字，具体操作也很简单，我们将图片发送给朋友或者文件传输助手，然后在微信上长按图片就可以提取图中的文字。
方法二：手机端迅捷文字识别工具
第一步：进入到工具主页，相册识别或者拍图识别功能都可以用来识别图片文字。
而且，这个工具还有很多其他的功能，文档扫描、手写识别、证件扫描、尺子测量等实用功能。
图片添加后，可以自由调整文字识别范围，然后选择识别语言，之后点击识别。
第二步：点击识别后，系统会自动识别，能够看到识别前后的效果。
之后选择复制或导出识别的内容，选择导出的话可以选择三种保存方式，word，pdf，还有图片形式。
方法三：手机相册文字识别
相册上打开需要识别的图片，然后点击提取图片中的文字按钮，就可以识别了。
被识别的文本内容可以涂抹进行复制，但内容格式很难与原来的保持一致，还需要调整格式才可以。
关于怎么把图片中的文字提取出来的问题，今天给大家分享了三种好用的方法，大家可以去操作看看。
手机如何实现拍照识别图片文字并翻译
手机如何实现拍照识别图片文字并翻译
手机上可以帮助我们拍照识别图片上的文字？还能将识别出来的文字给全部翻译成英文？下面我们就来一起手机上是如何实现拍照识别图片文字并翻译。
工具：手机、PDF阅读器
操作方法：
1、首先，我们打开手机，在手机上下载安装一个可以拍照识别翻译文字的软件，
然后打开运行。
2、熟悉一下操作，找到小功能里面的拍照识别文字。
3、点击拍照识别文字，然后将需要的识别的文字给拍下来，上传上去后软件会
自动开始上面的文字。
4、然后点击翻译,下面是中文翻译成英文的结果。
以上就是手机上如何实现拍照就能识别和翻译文字的方法，如果有需要拍照识别和翻译文字的朋友可以了解一下。
手机提取图片文字的简单方法
在工作的时候，我们会经常遇到要将纸质文档录入到电脑的情况，或者需要将一些书本上的文字电子化。
如果不想自己动手敲字的话，这里小编就告诉大家几个一键实现图片转文字的方法。
方法一：使用QQ“扫一扫”，具体操作方法如下：
首先，打开手机QQ，点击右上角的加号，选择“扫一扫”这个功能，接着再将摄像头对准你想要识别提取的文字，再点击“拍照提取”，然后它会自动识别提取图片上的文字，如下图所示：
方法二：使用微信小程序，具体操作方法如下：
1、打开手机微信，点击搜索框，输入“迅捷文字识别”，点击搜索找到这个小程序。
2、再点击进入小程序，点击“照片/拍照”，接着再选择拍照识别这个功能。
3、将你想要识别的文字给拍下来，然后再点击右上角的完成进行识别，识别后，可以选择复制文字。
图片转文字的方法到此就结束了，有需要的朋友可以自己去试试幺。
如何扫描识别图片中文字
如何扫描识别图片中的文字？
经常需要识别图片文字的上班族都有方法，如何扫描识别图片中的文字？职场新手是不会的，上班族也可也学习一下，这里就教大家如何扫描识别文字。
1、首先要在百度或者下载站去搜索捷速OCR文字识别软件，熟悉操作后接着识别图片中的文字。
2、工具安装好就可以打开，打开可以添加PDF，PNG，JPG,BMP 格式的文件，这里添加图片文件。
3、文件少的话可以添加文件，文件多的话还是添加文件夹，设置下要识别的格式，这里设置TXT格式，识别效果也设置下。
4、这里可以看到识别状态，操作是开始识别，删除等，这里点击开始识别或者一键识别就可以开始识别了。
5、这里是进度条，可以查看的，识别的时候不能操作，需要等一下时间。
6、图片中的文字识别好之后就可以打开文件了，直接打开就可以，电脑都可以查看TXT文件。
如何扫描识别图片中的文字就是这样，OCR还有更多功能，这里只是简单了介绍下，迅捷PDF阅读器APP也可以扫描识字，里面新增了PDF文件转换Word，对这个干兴趣的可以去试试。
识别图片中的文字原理
识别图片中的文字原理
识别图片中的文字是一种计算机技术，通过训练模型和算法来从图像中提取文字信息。
其原理主要分为以下几个步骤：
1. 图像预处理：对输入的图像进行预处理，包括图像的灰度化、二值化、降噪等操作，以便提取出更清晰的文字区域。
2. 文字区域检测：通过检测图像中的文字区域，确定文字所在的位置。
常用的文字区域检测算法包括基于边缘检测的方法、基于角点检测的方法、基于连通分量的方法等。
3. 文字分割：将文字区域中的连续文字分割成单个字符。
文字分割可以使用基于垂直投影的方法、基于连通分量的方法等。
4. 字符识别：对每个字符进行识别，将其转化为对应的文字。
字符识别可以使用传统机器学习方法，如支持向量机（SVM）、随机森林等，也可以使用深度学习方法，如卷积
神经网络（CNN）等。
5. 文字后处理：对识别结果进行后处理，例如通过语言模型进行校正、对不确定的识别结果进行修正等。
通过以上步骤，能够实现对图像中的文字进行自动识别。
识别图片中的文字在很多应用场景中起到了重要的作用，例如扫描文档、文字识别软件、自动驾驶等。
手机上怎样实现拍照一键识别图片文字
手机上怎样实现拍照一键识别图片文字
虽说好记性不如烂笔头，可遇到喜欢的图片文字一个字一个字的去抄写，确实有些麻烦了，这里小编就教大家一个拍照一键识别图片文字的方法。
工具：手机、迅捷文字识别APP
操作方法;
1.首先，打开我们的手机，我们需要在手机上的应用市场上下载一个可以识别图片文字的小工具。
2.然后在手机上打开这个文字识别的工具，简单了解一下界面，点击拍照识别，然后再点击立即使用。
3.接着将需要识别的文字给拍摄下来，再点击立即识别。
4. 然后这个工具就会开始别识别处理图片上的文字，等一会文字就会被识别出来了。
5.最后点击下方的校对，可以查看一下识别的出来的效果。
事实证明这个文字识别的工具识别出来的效果还是不错的，有需要的朋友可以去手机上了解一下。
如何快速提取图片中的文字
如何快速提取图片中的文字
图片文字识别的快速方法是什么？现在的社会，无论生活、还是工作都是节奏快的社会，尤其表现在工作岗位上，动作慢一点，会被领导训斥。
在工作中我们会经常需要整理图片资料，大家通常都是对图片进行识别，但都是图片识别，总是有快慢，便捷文字识别方法可以提高我们的工作效率，下面小编给大家分享一个便捷的图片文字识别的方法。
操作步骤：
1.打开百度，搜索迅捷办公，找到迅捷OCR文字识别软件，点击
下载安装。
2.打开软件，点击软件上方的“快速识别”功能。
3.点击软件左上角的“添加文件”，添加图片。
4.在软件的左下角修改文件输出目录。
5.点击软件右下角的“一键识别”工具，开始对图片进行识别。
6.点击操作下方的“打开文件”，便可看到识别成功的文字信息了。
以上便是图片文字识别的快速方法了，只需要简单的六步操作，便可完成图片文字识别，希望可以帮助大家。
迅捷OCR文字识别：https:///ocr。
从图片中获取文字的n种方法总结
在图片中获取文字现在许多网站都有EXE、CHM、PDF等格式的电子书下载。
很多时候这些电子书可以看，但是其中的内容却不能复制。
如果我们需要这些电子书中的文本内容，是不是就非得要重新输入一遍呢?当然不用这么麻烦。
下面我就告诉大家如何将这些内容从资料中提取出来。
方法一:Snaglt文字提取Sn.agIt是一款功能强大的图片捕捉工具，但是很多朋友可能不知道，它还有文字捕捉的功能，能将文字从图片中提取出来。
目前它的最新版本为7.O。
启动SnagIt 7.O，在左侧选中“窗口文字”(如图)，在左侧选择输入位置(比如屏幕、区域、窗口等)，输出位置(比如打印机、剪贴板、文件等)。
设置完成后，.回到要捕捉文字的文件窗口，按下“捕获”快捷键，即可将文字提取出来。
此时我们会发现提取的文字中有很多空格或出现段落错乱等情况，这时我们可以用文字编辑工具进行重新编排。
这里以WPS Offi.ce 2003为例：将提取文字复制粘贴至新文档中，依次选择菜单“工具”→“文字”下的“段落重排”→“删除段首空格”→“删除空段”命令，这时文章已经变得很整齐了。
文字识别工具文字识别工具简称OCR工具。
这里我们以清华紫光OCR文字识别工具为例。
打开带有文字的图片(如果是电子书籍，可按下“Print Screerl”屏幕捕获键将其保存为图片)，根据所要提取的文字进行裁剪。
启动OCR，打开已裁减的图片，用鼠标在图片中绘制出待识别的文字区域，按下工具栏“识别"按钮即可。
文字识别结束后，会自动在一个文本编辑器中打开已提取文字，将结果复制粘贴至其他文档中即可。
方法二利用Office 2003从图片中提取文字Office在2003版中增加了Document Imaging工具，用它可以把文字给“抠”出来。
（1）打开传真图片，用抓图软件SnagIt对相关的内容进行抓取，然后在“文件”菜单中选择“复制到剪贴板”命令（也可以用其他抓图软件，当然最简单的是Windows中自带的Print Screen键来抓取整个屏幕，然后在“画图”程序中对不要的部分进行裁剪并保存，然后复制）。
图片文字提取方法大全
光学字符识别技术OCR（Optical Character Recognition的简称），是自动识别技术研究和应用中的一个重要领域，我们识别图片中的文字，用的就是OCR技术。
目前有很多OCR识别软件，例如Office Document Imaging、汉王OCR，清华紫光OCR、尚书6号等等。
但需要注意，通常OCR软件只能够识别比较规范的印刷体，手写文本目前在识别上仍有困难。
下面简单介绍一下几款OCR识别软件及使用方法。
方法一、利用Office Document Imaging 提取文字Office在2003版中增加了Document Imaging工具，用它可以把文字给“抠”出来。
注意：Microsoft Office Document Imaging不是Office 2003默认的安装选项，初次启用时，如果该组件未安装，则需要插入Office的安装光盘进行安装。
使用方法1、在“文件”中打开图片，若是提取扫描仪中的印刷品文字，选择“扫描新文档”，即可将印刷品的文字扫描到电脑上。
2、工具-->使用OCR识别文本，OCR识别程序就会对图片进行识别，完成后选择：工具-->将文本发送到Word ，程序会自动打开Word文档，展现在你面前的就是从图片中“抠”出来的文字。
注意事项1、若图片中是英文，可在工具-->选项-->OCR-->OCR 语言，选择english，再进行识别。
2、Office Document Imaging只支持MDI、TIF等图片格式。
如需识别其他格式的图片，需要利用图片处理软件转换一下，或者利用Office Document Imaging 组件中的“Microsoft Office Document Imaging Writer”的虚拟打印机，将图片打印成一个MDI文件，然后再进行识别。
方法二、使用文字识别工具提取文字1、清华紫光OCR用法简介1）打开带有文字的图片，根据所要提取的文字进行裁剪（如果是电子书籍，可按下“Print Screerl”屏幕捕获键将其保存为图片）。
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细心看吧希望能帮助你要下载安装文字识别软件，你可以试试尚书七号，或者汉王等等下面教你如何使用ORC:OCR是英文Optical Character Recognition的缩写，翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思, 是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。
它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术，是与扫描仪配套的主要软件，属于非键盘输入范畴，需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。
现在OCR主要是指文字识别软件，在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前，市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的,扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。
OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的，近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善，OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。
一、OCR技术的发展历程自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始，经过30多年的不断发展改进，包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果，人们对OCR 产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率，发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。
IBM公司最早开发了OCR产品，1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品——IBMl287。
当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号，并且必须是指定的字体。
20世纪60年代末，日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。
全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的，两年后NEC公司也推出了同样的系统。
到了1974年，信函的自动分拣率达到92％左右，并且广泛地应用在邮政系统中，发挥着较好的作用。
1983年日本东芝公司发布了其识别印刷体日文汉字的OCR系统OCRV595，其识别速度为每秒70～100个汉字，识别率为99．5％。
其后东芝公司又开始了手写体日文汉字识别的研究工作。
中国在OCR技术方面的研究工作相对起步较晚，在20世纪70年代才开始对数字、英文字母及符号的识别技术进行研究，20世纪70年代末开始进行汉字识别的研究。
1986年，国家863计划信息领域课题组织了清华大学、北京信息工程学院、沈阳自动化所三家单位联合进行中文OCR软件的开发工作。
至1989年，清华大学率先推出了国内第一套中文OCR软件--清华文通TH-OCR1.0版，至此中文OCR正式从实验室走向了市场。
清华OCR印刷体汉字识别软件其后又推出了TH-OCR 92高性能实用简／繁体、多字体、多功能印刷汉字识别系统，使印刷体汉字识别技术又取得重大进展。
到1994年推出的TH-OCR 94高性能汉英混排印刷文本识别系统，则被专家鉴定为“是国内外首次推出的汉英混排印刷文本识别系统，总体上居国际领先水平”。
上个世纪90年代中后期，清华大学电子工程系提出并进行了汉字识别综合研究，使汉字识别技术在印刷体文本、联机手写汉字识别、脱机手写汉字识别和脱机手写数字符号识别等领域全面地取得了重要成果。
具有代表性的成果是TH-OCR 97综合集成汉字识别系统，它可以完成多文种(汉、英、日)印刷文本、联机手写汉字、脱机手写汉字和手写数字的识别输入。
几年来，除清华文通TH-OCR外，其它如尚书SH-OCR等各具风格的OCR软件也相继问世，中文OCR市场稳步扩大，用户遍布世界各地。
可以说目前印刷体OCR的识别技术已经达到较高水平。
OCR产品已由早期的只能识别指定的印刷体数字、英文字母和部分符号，发展成为可以自动进行版面分析、表格识别，实现混合文字、多字体、多字号、横竖混排识别的强大的计算机信息快速录入工具。
对印刷体汉字的识别率达到98％以上，即使对印刷质量较差的文字其识别率也达到95％以上。
可识别宋体、黑体、楷体、仿宋体等多种字体的简、繁体，并且可以对多种字体、不同字号混合排版进行识别，对手写体汉字的识别率达到70％以上。
特别是我国的汉字OCR技术经过十几年的努力，克服了起步晚、汉字字符集异常庞大等困难，单字的识别速度(指在单位时间内所完成的从特征提取到识别结果输出的字数)可以达到70字／秒以上。
由于印刷体OCR汉字识别技术已经比较成熟，所以OCR产品被广泛地应用在新闻、印刷、出版、图书馆、办公自动化等各个行业。
专业型OCR产品多是面向特定的行业，即适用于每天需处理大量表格信息录入的部门，如邮政、税务、海关、统计等等。
这种面向特定行业的专业型OCR系统，格式较为固定，识别的字符集相对较小，经常与专用的输入设备结合使用，因此具有速度快、效率高等特点，比如邮件自动分拣系统等。
手写文稿的识别直到1996、1997年才开始有产品问世，而且是作为印刷文稿识别产品的一项附加功能提供的。
由于人写字的习惯千差万别，实现自由手写体识别相当困难，所以手写体OCR技术的使用领域是联机手写体识别，即人一边写，计算机一边识别，是一种实时识别方式。
二、OCR的基本原理简单地说，OCR的基本原理就是通过扫描仪将一份文稿的图像输入给计算机，然后由计算机取出每个文字的图像，并将其转换成汉字的编码。
其具体工作过程是，扫描仪将汉字文稿通过电荷耦合器件CCD将文稿的光信号转换为电信号，经过模拟／数字转换器转化为数字信号传输给计算机。
计算机接受的是文稿的数字图像，其图像上的汉字可能是印刷汉字，也可能是手写汉字，然后对这些图像中的汉字进行识别。
对于印刷体字符，首先采用光学的方式将文档资料转换成原始黑白点阵的图像文件，再通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，以便文字处理软件的进一步加工。
其中文字识别是OCR的重要技术。
1．OCR识别的两种方式与其它信息数据一样，在计算机中所有扫描仪捕捉到的图文信息都是用0、1这两个数字来记录和进行识别的，所有信息都只是以0、1保存的一串串点或样本点。
OCR识别程序识别页面上的字符信息，主要通过单元模式匹配法和特征提取法两种方式进行字符识别。
单元模式匹配识别法(Pattern Matching)是将每一个字符与保存有标准字体和字号位图的文件进行不严格的比较。
如果应用程序中有一个已保存字符的大数据库，则应用程序会选取合适的字符进行正确的匹配。
软件必须使用一些处理技术，找出最相似的匹配，通常是不断试验同一个字符的不同版本来比较。
有些软件可以扫描一页文本，并鉴别出定义新字体的每一个字符。
有些软件则使用自己的识别技术，尽其所能鉴别页面上的字符，然后将不可识别的字符进行人工选择或直接录入。
特征提取识别法(Feature Extraction)是将每个字符分解为很多个不同的字符特征，包括斜线、水平线和曲线等。
然后，又将这些特征与理解(识别)的字符进行匹配。
举个简单的例子，应用程序识别到两条水平横线，它就会“认为”该字符可能是“二”。
特征提取法的优点是可以识别多种字体，例如中文书法体就是采用特征提取法实现字符识别的。
多数OCR应用软件都加入了语法智能检查功能，这种功能进一步提高了识别率。
它主要通过上下文检查法实现拼写和语法的纠正，在文字识别时，OCR应用程序会做多次的上下文衔接性检查，根据程序中已经存在的词组、固定的用词顺序，对应的检查字符串的用词字。
比较高级的应用软件会自动用它“认为”正确的词语替换错误词语，纠正语句意思。
2．文字识别的几个步骤文字识别包括以下几个步骤：图文输入、预处理、单字识别和后处理等。
（1）图文输入是指通过输入设备将文档输入到计算机中，也就是实现原稿的数字化。
现在用得比较普遍的设备是扫描仪。
文档图像的扫描质量是OCR软件正确识别的前提条件。
恰当地选择扫描分辨率及相关参数，是保证文字清楚、特征不丢失的关键。
此外，文档尽可能地放置端正，以保证预处理检测的倾斜角小，在进行倾斜校正后，文字图像的变形就小。
这些简单的操作，会使系统的识别正确率有所提高。
反之，由于扫描设置不当，文字的断笔过多可能会分检出半个文字的图像。
文字断笔和笔画粘连会造成有些特征丢失，在将其特征与特征库比较时，会使其特征距离加大，识别错误率上升。
（2）预处理扫描一幅简单的印刷文档的图像，将每一个文字图像分检出来交给识别模块识别，这一过程称为图像预处理。
预处理是指在进行文字识别之前的一些准备工作，包括图像净化处理，去掉原始图像中的显见噪声(干扰)。
主要任务是测量文档放置的倾斜角，对文档进行版面分析，对选出的文字域进行排版确认，对横、竖排版的文字行进行切分，每一行的文字图像的分离，标点符号的判别等。
这一阶段的工作非常重要，处理的效果直接影响到文字识别的准确率。
版面分析是对文本图像的总体分析，是将文档中的所有文字块分检出来，区分出文本段落及排版顺序，以及图像、表格的区域。
将各文字块的域界(域在图像中的始点、终点坐标)，域内的属性(横、竖排版方式)以及各文字块的连接关系作为一种数据结构，提供给识别模块自动识别。
对于文本区域直接进行识别处理，对于表格区域进行专用的表格分析及识别处理，对于图像区域进行压缩或简单存储。
行字切分是将大幅的图像先切割为行，再从图像行中分离出单个字符的过程。
（3）单字识别单字识别是体现OCR文字识别的核心技术。
从扫描文本中分检出的文字图像，由计算机将其图形、图像转变成文字的标准代码，是让计算机“认字”的关键，也就是所谓的识别技术。
就像人脑认识文字是因为在人脑中已经保存了文字的各种特征，如文字的结构、文字的笔画等。
要想让计算机来识别文字，也需要先将文字的特征等信息储存到计算机里，但要储存什么样的信息及怎样来获取这些信息是一个很复杂的过程，而且要达到非常高的识别率才能符合要求。
通常采用的做法是根据文字的笔画、特征点、投影信息、点的区域分布等进行分析。
中国汉字常用的就有几千，识别技术就是特征比较技术，通过和识别特征库的比较，找到特征最相似的字，提取该文字的标准代码，即为识别结果。
比较是人们认识事物的一种基本方法，汉字识别也是通过比较找出汉字之间的相同、相似、相异，把握其量和质的关系，以及时间与空间的关系等。
对于大字符集的汉字一般采用多级分类，多特征、全方位动态匹配求相似集，以保证分类率高、适应性强、稳定性好；细分类重点在于对相似集求异匹配、加权处理、结构判别，定量、定性分析，以及前后联接词的关系，最后进行判别。
汉字识别实质上是比较科学或认知科学在人工智能方面的应用，其关键技术是识别特征库。
计算机有了这样的一个特征库，才能完成认字的功能。
在图像文档的版面中，除了有文字、图片，有时还会有表格存在，为了使识别后的表格数字化，需要在版面分析过程中，对表格域进行特殊的处理，它包括对表格线的结构信息的提取，对表格内文字域的分检，完成对表格线和对文字域的识别，并根据表格线的数字化生成不同的文件格式。