java系统性能优化手册PPT课件
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《超全Java课件PPT精选》
接口和抽象类
掌握Java中接口和抽象类的概念和用法，了解如何定义接口和抽象类，以及如 何实现接口和继承抽象类。
异常处理
学习Java中的异常处理机制，掌握如何捕获和处理异常，以及如何使用trycatch-finally语句保护程序。
输入输出流
了解Java中的输入输出流，学习如何读取和写入文件，以及如何进行标准输入输出和网络通信。
多线程编程
深入学习Java中的多线程编程，了解线程的概念和生命周期，学习如何创建和 管理线程，以及如何处理线程间的同步与通信。
GUI编程
学习如何使用Java的GUI库创建图形用户界面，掌握窗口、按钮、文本框等组件的使用方法，以及事件处理和 布局管理。
网络编程
了解Java中的网络编程基础，学习如何使用Socket进行网络通信，以及如何创 建客户端和服务器端的网络应用程序。
数据库连接和操作
学习Java中数据库的连接和操作，了解如何使用JDBC进行数据库的增删改查，以及事务处理和防止SQL注入等 安全技术。
Java开发环境及工具使用
掌握Java开发所需的开发环境和常用工具，了解如何安装和配置Java开发环境，以及如何使用常用的集成开发 环境和调试工具。
《超全Java课件-PPT精选》
在这份《超全Java课件-PPT精选》中，我们将深入探讨Java的所有细节。从基 础语法到高级主题，这份课件将帮助您深入了解Java编程。
Java基础语法概述
了解Java语言的起源和发展，掌握Java程序的基本结构和语法规则，并学习如 何编写和运行您的第一个Java程序。
数组和数组操作
掌握Java中数组的定义和使用，学习如何进行数组的初始化、遍历和排序，以 及常见的数组操作和算法。
Java代码优化ppt课件
reference类型在32位系统上每个占用4bytes, 在64位系 统上每个占用8bytes。
19
100个entries,cost 8.6k, 实际的double=2*100*8=1.6k
20
Double=16+8，double=8，67%额外开销
21
TreeMap包括: 48bytes+n*40bytes(entry)
Cache分类实现 1.AlarmCache封装了活动告警/1409/清除告警的插入，活动放7天，清除3小时
2.AlarmCFPCache<cfp,fpList>增加本地缓存，提升查询效率
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DW缓存优化 封装完，代码量依然很大，而且日志不方便，继续拆分：
1.alarmService负责写操作，cacheService负责读操作
3、找到优化的关键点
这是有效优化的关键。找到项目中与你的目标（性能、资源或其他）相背的地方，并将你的努力和 时间用在那里。举一个典型的例子，一个Web项目速度比较慢，开发者在优化时将大部分精力放在了数 据库优化上，最终发现真正的问题是网络连接慢。另外，不要分心于容易实现的问题。这些问题尽管很 容易解决，但可能不是必要的，或与你的目标不相符。容易优化并不意味着值得你花费工夫。
2、选择正确的优化指标
选择正确的指标，是优化的一个重要组成部分，你需要按照这些指标来测量优化工作的进展情况。如 果指标选择不恰当，或者完全错误，你所做的努力有可能白费了。即使指标正确，也必须有一些辨别。 在某些情况下，将最多的努力投入到运行消耗时间最多的那部分代码中，这是实用的策略。但也要记住， Unix/Linux内核的大部分时间花费在了空循环上。需要注意的是，如果你轻易选择了一个很容易达到的 指标，这作用不大，因为没有真正解决问题。你有必要选择一个更复杂的、更接近你的目标的指标。
《如何优化JAVA应用》课件
● 以下是用户提供的信息和标题： ● 我正在写一份主题为“《如何优化JAVA应用》PPT课件”的PPT,现在准备介绍“JAVA应用性能优化”，请帮我生成“性能优化策略”为标题的内
容 ● 性能优化策略
● 代码优化：通过优化代码结构、算法和数据结构来提高应用程序的执行效率
● JVM参数调优：根据应用程序的特点和需求，调整JVM参数以获得更好的性能
PART SEVEN
部署架构：介绍微服务架构、容器化技术、Docker等 容器化技术：介绍Docker的原理、使用方法、优势等 部署架构优化：介绍如何通过容器化技术优化JAVA应用的部署架构 监控优化：介绍如何通过容器化技术对JAVA应用进行监控和优化
监控和告警系统的重要性
监控和告警系统的组成
去除冗余代码：删除不必要的 代码，提高代码质量
优化算法：改进算法，提高程 序运行效率
减少内存占用：优化内存管理， 减少内存占用
代码可读性：提高代码可读性， 方便维护和调试
PART SIX
数据库连接池 的使用
索引的使用和 优化
查询语句的优 化
数据库连接的 关闭和释放
数 据 库 索 引 ： 介 绍 索 引 的 概 念 、 作 用 和 应 用 场 景 ， 以 及 在 JAVA 应 用 中 如 何 使 用 索 引 进 行 优 化 缓 存 技 术 ： 介 绍 缓 存 的 概 念 、 作 用 和 应 用 场 景 ， 以 及 在 JAVA 应 用 中 如 何 使 用 缓 存 进 行 优 化
● 多线程优化：合理利用多线程技术，提高应用程序的并发处理能力和响应速度
● 缓存技术：利用缓存技术减少对数据库等外部资源的访问，提高应用程序的响应速度和吞吐量
识别性能瓶颈： 通过分析应用程 序的响应时间、 吞吐量、内存使 用等指标，确定 性能瓶颈所在
容 ● 性能优化策略
● 代码优化：通过优化代码结构、算法和数据结构来提高应用程序的执行效率
● JVM参数调优：根据应用程序的特点和需求，调整JVM参数以获得更好的性能
PART SEVEN
部署架构：介绍微服务架构、容器化技术、Docker等 容器化技术：介绍Docker的原理、使用方法、优势等 部署架构优化：介绍如何通过容器化技术优化JAVA应用的部署架构 监控优化：介绍如何通过容器化技术对JAVA应用进行监控和优化
监控和告警系统的重要性
监控和告警系统的组成
去除冗余代码：删除不必要的 代码，提高代码质量
优化算法：改进算法，提高程 序运行效率
减少内存占用：优化内存管理， 减少内存占用
代码可读性：提高代码可读性， 方便维护和调试
PART SIX
数据库连接池 的使用
索引的使用和 优化
查询语句的优 化
数据库连接的 关闭和释放
数 据 库 索 引 ： 介 绍 索 引 的 概 念 、 作 用 和 应 用 场 景 ， 以 及 在 JAVA 应 用 中 如 何 使 用 索 引 进 行 优 化 缓 存 技 术 ： 介 绍 缓 存 的 概 念 、 作 用 和 应 用 场 景 ， 以 及 在 JAVA 应 用 中 如 何 使 用 缓 存 进 行 优 化
● 多线程优化：合理利用多线程技术，提高应用程序的并发处理能力和响应速度
● 缓存技术：利用缓存技术减少对数据库等外部资源的访问，提高应用程序的响应速度和吞吐量
识别性能瓶颈： 通过分析应用程 序的响应时间、 吞吐量、内存使 用等指标，确定 性能瓶颈所在
《Java进阶课件-JVM性能监控与调优》
JVM Monitoring Tools Comparison
对比不同JVM监控工具的特点， 选择适合自己的工具来监控JVM 性能。
JVisualVM vs JProfiler
比较JVisualVM和JProfiler的优缺 点，选择最适合自己的工具来进 行JVM性能调优。
Java Performance Tuning Metrics
代码优化
对性能问题进行代码级别的优 化，如减少循环次
一款强大的JVM监控和分析 工具，可以实时监控JVM的 运行情况和内存使用情况。
2 JProfiler
一个高级的Java性能分析工 具，可以帮助我们找出代码 中的性能问题，并提供优化 建议。
监控Java应用程序的关键性能指 标，确保系统的稳定性和高性能。
3
内存设置
调整JVM的堆大小、栈大小等内存参数， 以满足应用程序的需求。
线程数限制
合理设置线程池大小，避免线程过多导 致性能下降。
如何进行大数据量下的性能优化
数据分片
将大数据集分成小块，通过并行处理来提高性 能。
分布式计算
将计算任务分发到多台机器上进行，提升计算 速度。
索引优化
创建适当的索引结构，加快数据的查询速度。
《Java进阶课件——JVM 性能监控与调优》
本课件将介绍JVM性能监控与调优的重要性，回顾JVM基础概念，讨论线程状 态及线程死锁，探讨垃圾收集器分类及其原理，并深入研究JVM内存管理。
程序性能问题的排查和解决方法
分析日志
通过仔细分析应用程序的日志， 可以定位并解决性能问题。
性能测试
进行负载测试和压力测试，找 出性能瓶颈并进行优化。
JVM运行模式与部署方式
javaPPT课件(2024)
常用的集合类
如`ArrayList`、`LinkedList`、`HashSet`、 `TreeSet`、`PriorityQueue`等。
ABCD
2024/1/26
主要的集合接口
包括`Collection`、`List`、`Set`、`Queue`、 `Deque`等。
迭代器与for-each循环
24
JSP技术
JSP定义
JSP语法
JSP内置对象
JSP与Servlet关系
JSP（JavaServer Pages）是 一种基于Java的服务器端编程 技术，用于创建动态Web页面 。
JSP页面由HTML标记和嵌入的 Java代码组成，支持表达式、 脚本元素、指令、动作等。
JSP提供了一组内置对象，如 request、response、session 等，用于处理HTTP请求和生 成响应。
Spring MVC
介绍Spring MVC的工作原理、核心组件以及常用注解。
28
Hibernate框架
Hibernate概述
简要介绍Hibernate的起源 、发展以及特点。
ORM原理
阐述对象关系映射（ORM） 的原理和Hibernate如何实 现ORM。
Hibernate核心 API
详细介绍Hibernate的核心 API，包括Session、 Transaction、Query等。
2024/1/26
19
多线程编程
线程的概念
线程是程序中的执行单元 ，Java支持多线程编程。
创建线程的方式
可以通过继承`Thread`类 或实现`Runnable`接口来 创建线程。
线程的生命周期
包括新建、就绪、运行、 阻塞和死亡五种状态。
《Java课件必备PPT模板》
Java中类与对象
学习如何定义类和对象，并探索Java中面向对象的核心概念，如构造函数、实 例变量、方法、封装和访问控制等。
继承与多态
掌握继承和多态的概念和用法，了解如何通过继承实现代码的重用和封装， 以及如何利用多态提高代码的灵活性和可扩展性。
Java中异常处理
学习如何处理和捕获异常，以及使用Java提供的异常处理机制来保护代码免受 运行时错误的影响，确保程序的稳定性和可靠性。
介绍流行的Java开发工具，如Eclipse、IntelliJ IDEA和NetBeans，了解它们的功 能和优势，以及如何使用它们提高开发效率。
Java中文件与I/O流
了解如何在Java中读写文件和处理输入输出流，包括使用字节流和字符流进行 文件操作，以及处理文本和二进制数据。
Java中线程与并发编程
深入研究Java中的线程模型和并发编程技术，学习如何创建和管理线程，以及 如何处理多线程共享资源的同步和互斥。
Java中网络编程
介绍Java的网络编程能力，学习如何使用Socket进行网络通信，包括创建客户端和服务器端应用程序，并实现数据传 输和通信。
控制流程语句
了解Java中的条件语句（if-else、switch）和循环语句（for、while、do-while）， 以及如何使用它们来控制程序的流程和执行。
面向对象编程思想
深入理解面向对象编程（OOP）的基本概念，如封装、继承和多态，以及如 何在Java中使用它们来构建可复用和可扩展的代码。
设置和配置Java开发环境，包括安装JDK、配置环境变量以及使用流行的集成开发环境（IDE）进行代码编写和调试。
Java基础语法
学习Java的基本语法规则，包括标识符、关键字、数据类型、变量和常量等， 为后续的编程工作打下坚实的基础。
Java性能优化
网络IO
• 很多时候大家都容易忽略网络对系统的影响，实际上网络带宽在一些情况 下也会成为系统的瓶颈。一旦在业务的请求和响应中包含较大的数据传输 时，往往会遇到网络瓶颈。因为更多的时候服务器采用的还是以太网卡， 1000M网卡在全双工模式下传输速率也只有80M/s，如果响应中包含报表、 图片之类的大尺寸数据，很有可能在性能测试中出现网络瓶颈。
IO的选择和使用
• BIO: 同步、阻塞
一个连接一个 线程
1. 优点：代码简单、直观 2. 缺点：IO效率、扩展性存在局限性，会成为应用性能的瓶颈
Байду номын сангаас
IO的选择和使用
• NIO：同步、非阻塞
一个请求一个线程
1.可以构建多路复用的、同步非阻塞 IO 程序 2.同时提供了更接近操作系统底层的高性能数据操作方式。
选择技巧
• 可以借用set对list进行去重
• 使用最有效率的方式去遍历Map（entry）
代码优化
2Part •代码优化
1. 编码技巧 2. 数据结构的合理选择 3. IO的选择和使用
概念
先来个例子理解一下同步，阻塞的概念，以银行取款为例： • 同步 ： 自己亲自出马持银行卡到银行取钱（使用同步IO时，Java自己处理IO读
对象的访问方式
通过句柄访问的实现方式中，JVM堆中会专门有一块区域用来 作为句柄池，存储相关句柄所执行的实例数据地址（包括在堆 中地址和在方法区中的地址）。这种实现方法由于用句柄表示 地址，因此十分稳定
对象的访问方式
通过直接指针访问的方式中，reference中存储的就是对象在 堆中的实际地址，在堆中存储的对象信息中包含了在方法区中 的相应类型数据。这种方法最大的优势是速度快，在HotSpot 虚拟机中用的就是这种方式
JVM基础知识及性能调优PPT参考幻灯片
N，Age+1
2020/3/30
13
永久代（持久代）内存
➢永久代内存用于保存类信息。方法区的大小决定了系统可以保存 多少个类；
➢如果定义了太多的类，会导致永久代内存溢出，参考代码示例 PermTest ；
➢在JDK1.8中，废弃永久代，取而代之的是元数据区(Metaspace) ；
2020/3/30
比较大；
2020/3/30
42
Serial Old 收集器
➢Serial Old是Serial 收集器的老年代版本；
➢Serial Old 同样是单线程收集器，使用“标记压缩”算法；
➢它是虚拟机运行在Client模式下的默认新生代收集器；
2020/3/30
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Serial/ Serial Old收集器运行示意图
2020/3/30
27
VisualVM介绍
2020/3/30
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运用VisualVM调优
➢运用VisualVM的快照查看耗时方法的具体时间及调用次数、CPU、 内存占用情况，分析问题，解决问题；
➢参考示例： CpuTest和历史邮件；
2020/3/30
29
JVM基础知识及性能调优
JVM基本结构 JVM的重要概念、相关参数、日志 JVM工具 垃圾回收算法、垃圾收集器
➢内存分析工具MAT
➢图形化虚拟机监控工具Jconsole
2020/3/30
26
VisualVM介绍
➢VisualVM官网
➢Java VisualVM默认没有安装Visual GC插件，需要手动安装，JDK的 安装目录的bin目录下双击jvisualvm.exe
垃圾回收算法
java性能优化
一.慎用异常 慎用异常
异常对性能不利。抛出异常首先要创建一个新的对象。Throwable接口的构造函数调用名为fillInStackTrace()的本地 （Native）方法，fillInStackTrace()方法检查堆栈，收集调用跟踪信息。只要有异常被抛出，VM就必须调整调用堆栈， 因为在处理过 程中创建了一个新的对象。
尽量指定类的final修饰符 修饰符 尽量指定类的
带有final修饰符的类是不可派生的。在Java核心API中，有许多应用final的例子，例如 ng.String。为String类指定final防止了人们覆盖length()方法。 另外，如果指定一个类为final，则该类所有的方法都是final。Java编译器会寻找机会内联（inline） 所有的final方法（这和具体的编译器实现有关）。此举能够使性能平均提高50%。 所谓内联函数就是指函数在被调用的地方直接展开，编译器在调用时不用像一般函数那样，参数压栈， 返回时参数出栈以及资源释放等，这样提高了程序执行速度。一般函数的调用时，JVM会自动新建一个 堆栈框架来处理参数和下一条指令的地址，当执行完函数调用后再撤销该堆栈。 而JVM会自动内联那些返回常数或仅仅访问内部域的方法，若想内联其他方法，则要用到下面说的关键 字:final;
Clone
二.不要重复初始化变量 不要重复初始化变量
默认情况下，调用类的构造函数时， Java会把变量初始化成确定的值：所有的对象被设置成null，整数变量 （byte、short、int、long）设置成0，float和 double变量设置成0.0，逻辑值设置成false。当一个类从另一个类派生 时，这一点尤其应该注意，因为用new关键词创建一个对象时，构造函数链 中的所有构造函数都会被自动调用。 例如：private Object obj;// 不要写成 private Object obj = null;
java优化手册
1.底层篇1.1.基本数据类型时间分析int的运算速度最快，short次之，byte再次之，long再次之。
float和double运算速度最慢。
除法比乘法慢的太多，基本上除法是乘法的9倍时间。
当然，除了浮点型外。
根据intel cpu的参考数据，乘法计算时间是移位运算的4-5倍是比较正常的。
long类型的计算很慢，建议一般少使用它。
double运算速度和float相当；浮点的乘法比除法要慢。
但是，这个结果并不能真正说明问题。
这个结果只是一个一般性的，在特殊情况下，乘法还是比除法快，比如：floatA * floatB 仍然是比floatA / (1/floatB)快。
从实际的数据结果来讲，乘法的时候，乘数越小速度越快，特别是在乘数比3小的时候，乘法时耗接近20，大于4的时候，几乎都是600的时耗。
除法恰好相反，除数大于1的时候，时耗一般都是350，可是，当除数小于1的时候，时耗就变成了700了。
对于大家关心的移位和乘除2的问题，jdk5.0已经做了部分处理。
即“var *=2”和“var <<=1”耗费一样。
但是，除法并没有进行这类处理，即“var /= 2”耗费和基本的除法一样。
1.2.类和接口调用时间分析1.2.1.类的创建虽然面向对象思想已经深入人心，但他在带来快捷方面的编程风格的时候，也带来了低下的效率。
在Java中，反应最快的是Object类（这也是显然的），建立一个新的Object类时耗仅仅为20单位。
而一个空类（即没有声明任何Methods和Fields）的建立时间则增加到了惊人的400单位。
如果再给类增加一些字段的话，时间耗费并没有特别大的增加，每增加一个int类型字段大概增加30个单位。
仅仅就创建时间来说，内嵌的类型都有不错的表现。
比如，创建一个int数组（仅仅包含一个元素）的时间只比创建一个Object对象的时间多一倍。
当然，如果你创建的数组对象包含1000个元素的话，其创建时间显然还会加上内存管理的时间了，它的时间大概是1万个时间单位。
《Java高并发课件-性能调优实战》
GC算法与堆内存分配实现
深入研究Java中的垃圾回收算法和堆内存分配实现细节，为你的应用程序提 供最佳的性能和资源利用率。
掌握不同类型的锁及其适用场景，比较各种锁的性能特点，为你的并发程序 选择合适的锁。
多线程死锁、饥饿、活锁解决 方案
学习如何识别和解决多线程死锁、饥饿和活锁等常见问题，确保你的并发程 序能够稳定运行。
Java内存分配及内存溢出问题 处理
了解Java内存分配的机制，学习如何处理内存溢出问题，提高应用程序的稳 定性。
《Java高并发课件-性能调 优实战》
欢迎来到《Java高并发课件-性能调优实战》！本课程将深入探讨Java高并发 架构设计、JVM性能调优、并发编程模型与实现原理等主题，为你提供绝佳 的学习体验。
Java高并发架构设计概述
深入了解高并发架构设计的基本概念和原则，掌握如何设计可靠、高效、可 扩展的系统。
J析和解决JVM性能问题，提升Java应用的性能和稳定性。
并发编程模型及其实现原理
探索并发编程模型的基本概念和底层实现原理，学习如何编写高效、线程安 全的并发程序。
基于线程池的并发执行优化
了解线程池的原理与使用场景，学习如何优化多线程任务的执行效率。
锁的应用场景及其效率对比
Java优化课程PPT教学课件
2020/12/12
PPT教学课件
谢谢观看
Thank You For Watching
2020/12/12
2020/12/12Fra bibliotekmcatMySQLOracle12学时第三期间开源结构 Struts2HibernateSpringEclipseTomcatWeblogicMySQLOracle36学时5、详细课程放置 第一期间：Java遣词（2天）第一天Java的生长概略、JVM、废物收受秉承机制、代码 安定性Java遣词特色JavaSE5.0新特色简介定义类、成员、机关函数、编制重载标识符 、关头字、数据类型表达式和流程控制：分支控制、循环控制数组定义和声明、***数组 的建树JDK5.0中对数组的迭代类的背负类的多态性、Object类介绍、this/super关头字、 值传递final、static、abstract关头字第二天罗列类型抽象类、接口、内部类捕获反常、 建树自定义反常Java基础类Java集结结构:List,Set,Map,迭代器泛型机制Java多线
Java优化课程
2020/12/12
各有关单元：中软总公司计较机训练中心是中软属下IT高档手工训练及国内认证的专业 教训训练组织。训练中心依托中软壮大的手工人才优势，致力于为国内大型企事业供应 一流、行进前辈、合用的IT手工训练。中心近期将进行“Java优化课程训练”,详细事宜 通知以下：1、训练介绍本课程从Java遣词开始，殷切浅出，墨守成规，理论与实习相 系掌控全数Java体系，能够谙练操作最流行，最抢手的JavaEE相干手工及其斥地东西斥 地公司级操作。2、训练目标Java基础亏弱，希望从基础进修，建议从第一期间开始进 修粗通Java遣词，不熟谙JavaEE，建议从第二期间进修粗通Java遣词，并且熟谙 JSP/Servlet，建议从第三期间进修3、训练政策第一期间：粗通Java遣词（根据Jav
PPT教学课件
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2020/12/12
2020/12/12Fra bibliotekmcatMySQLOracle12学时第三期间开源结构 Struts2HibernateSpringEclipseTomcatWeblogicMySQLOracle36学时5、详细课程放置 第一期间：Java遣词（2天）第一天Java的生长概略、JVM、废物收受秉承机制、代码 安定性Java遣词特色JavaSE5.0新特色简介定义类、成员、机关函数、编制重载标识符 、关头字、数据类型表达式和流程控制：分支控制、循环控制数组定义和声明、***数组 的建树JDK5.0中对数组的迭代类的背负类的多态性、Object类介绍、this/super关头字、 值传递final、static、abstract关头字第二天罗列类型抽象类、接口、内部类捕获反常、 建树自定义反常Java基础类Java集结结构:List,Set,Map,迭代器泛型机制Java多线
Java优化课程
2020/12/12
各有关单元：中软总公司计较机训练中心是中软属下IT高档手工训练及国内认证的专业 教训训练组织。训练中心依托中软壮大的手工人才优势，致力于为国内大型企事业供应 一流、行进前辈、合用的IT手工训练。中心近期将进行“Java优化课程训练”,详细事宜 通知以下：1、训练介绍本课程从Java遣词开始，殷切浅出，墨守成规，理论与实习相 系掌控全数Java体系，能够谙练操作最流行，最抢手的JavaEE相干手工及其斥地东西斥 地公司级操作。2、训练目标Java基础亏弱，希望从基础进修，建议从第一期间开始进 修粗通Java遣词，不熟谙JavaEE，建议从第二期间进修粗通Java遣词，并且熟谙 JSP/Servlet，建议从第三期间进修3、训练政策第一期间：粗通Java遣词（根据Jav
java系统性能优化手册PPT课件
上面条件单独使用会导致全表检索。要和其他条件组合使用，避免 全表检索。
专业的IT服务
12.索引列运算： 对于索引列进行函数运算会导致索引无效。 × SELECT ENAME FROM EMP WHERE TO_CHAR( UPD_DT, ‘YYYYMMDD’ ) = ‘20000803’ ○ SELECT ENAME FROM EMP WHERE UPD_DT = TO_DATE( ‘20000803’, ‘YYYYMMDD’ )
专业的IT服务
例子：设EMP表由三个索引，索引字段分别为SAL 、 DEPTNO、JOB、EMPNO，EMPNO 为唯一字段。
1) SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO = 20 AND JOB = ‘MANAGER’ 索引被合并使用。 2) SELECT ENAME FROM EMP WHERE SAL = 4000 AND EMPNO = 7902 EMPNO被使用，因为唯一索引级别高。 3) SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > 20 AND JOB = ‘MANAGER’ JOB的索引被使用 4) SELECT ENAME FROM EMP WHERE SAL > 4000 AND EMPNO > 1 SAL的索引被使用，EMPNO更有效，所以应该调整次序。
专业的IT服务
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NULL的回避： null值不存储在索引中，所以使用IS (NOT)NULL 会导致全表检索。
专业的IT服务
13.联合索引的场合，要注意索引字段的次序。单独使用后面的索引 字段无效。 14. 别名的使用: 给表指定别名，能够减少SQL解析的时间。 15. FROM表的次序：
专业的IT服务
12.索引列运算： 对于索引列进行函数运算会导致索引无效。 × SELECT ENAME FROM EMP WHERE TO_CHAR( UPD_DT, ‘YYYYMMDD’ ) = ‘20000803’ ○ SELECT ENAME FROM EMP WHERE UPD_DT = TO_DATE( ‘20000803’, ‘YYYYMMDD’ )
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例子：设EMP表由三个索引，索引字段分别为SAL 、 DEPTNO、JOB、EMPNO，EMPNO 为唯一字段。
1) SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO = 20 AND JOB = ‘MANAGER’ 索引被合并使用。 2) SELECT ENAME FROM EMP WHERE SAL = 4000 AND EMPNO = 7902 EMPNO被使用，因为唯一索引级别高。 3) SELECT ENAME FROM EMP WHERE DEPTNO > 20 AND JOB = ‘MANAGER’ JOB的索引被使用 4) SELECT ENAME FROM EMP WHERE SAL > 4000 AND EMPNO > 1 SAL的索引被使用，EMPNO更有效，所以应该调整次序。
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NULL的回避： null值不存储在索引中，所以使用IS (NOT)NULL 会导致全表检索。
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13.联合索引的场合，要注意索引字段的次序。单独使用后面的索引 字段无效。 14. 别名的使用: 给表指定别名，能够减少SQL解析的时间。 15. FROM表的次序：
Java程序性能优化——让你的java程序更快、更稳定
Java程序性能优化——让你的java程序更快、更稳定1、Java性能调优概述 1.1、Web服务器，响应时间、吞吐量是两个重要的性能参数。
1.2、程序性能的⼏个表现：执⾏速度：程序的反映是否迅速，响应时间是否⾜够短内存分配：分配是否合理，是否过多地消耗内存或泄露启动时间：程序从运⾏到可以正常处理业务需要花费多长时间负载承受能⼒：当系统压⼒上升时，系统的执⾏速度、响应时间的上升曲线是否平缓 1.3、⽊桶原理与性能瓶颈 根据⽊桶原理，系统的最终性能取决于系统中性能表现最差的组件。
有可能成为系统瓶颈的计算资源： 磁盘I/O： ⽹络操作： CPU： 异常： 数据库： 锁竞争： 内存： 1.4、Amdahl定律 加速⽐=优化前系统耗时/优化后系统耗时 设加速⽐为Speedup，必须串⾏化的程序⽐重为F，CPU处理器数量为N，则有： 为了提⾼系统的速度，仅增加CPU处理器的数量并不⼀定能起到有效的作⽤，需要从根本上修改程序的串⾏⾏为，提⾼系统内可并⾏化的模块⽐重，在此基础上，合理增加并⾏处理器数量，才能以最⼩的投⼊，得到最⼤的加速⽐。
1.5 性能调优的层次 设计调优：软件开发之前；所有调优⼿段的最上层，对软件整体质量有决定性的影响。
可以规避某⼀个组件的性能问题，⽽⾮改良该组件的实现。
（需要熟悉：常⽤软件设计⽅法、设计模式、基本性能组件、常⽤优化思想） 代码调优：开发过程中或开发完成后；从微观上对性能的调整，是产⽣最直接影响的优化⽅法。
熟悉相关的API，对算法、数据结构的灵活使⽤。
JVM调优：开发后期；对JVM的运⾏原理和基本内存结构有⼀定了解，然后根据程序特点，设置合理的JVM启动参数。
数据库调优：分为3个部分 应⽤层对SQL语句优化：编程技巧，指定列名避免使⽤*、使⽤PreparedStatement代替Statement等 数据库进⾏优化：冗余字段、⽔平切割、索引等 数据库软件进⾏优化：以Oracle为例，合理的共享池、缓存缓冲区或者PGA等 操作系统调优：linux，共享内存段、共享内存最⼤值、最⼩值、虚拟内存⼤⼩、磁盘的块⼤⼩等；wiindows，虚拟内存等 1.6基本调优策略和⼿段 优化的⼀般步骤：⾸先明确性能⽬标，指出优化的对象和最终⽬的。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
上面条件单独使用会导致全表检索。要和其他条件组合使用，避免 全表检索。
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12.索引列运算： 对于索引列进行函数运算会导致索引无效。 × SELECT ENAME FROM EMP WHERE TO_CHAR( UPD_DT, ‘YYYYMMDD’ ) = ‘20000803’ ○ SELECT ENAME FROM EMP WHERE UPD_DT = TO_DATE( ‘20000803’, ‘YYYYMMDD’ )
中间件服务器：weblogic9
最大支持并发数： 7600
专业的IT服务
系统参数
1. 避免在循环中定义局部变量，会导致大量的内存占用。 2. ArrayList性能要好于Vector。
Vector是线程安全的，而ArrayList是非线程安全的。且Vector内部存 储了多余数据。 3. HashMap性能要优于Hashtable因为后者是线程安全的。 4. Iterator遍历要比直接遍历集合慢。
专业的IT服务
以上的方法都是向字符串缓冲区“追加”元素，但是，这个“元素”参 数可以是布尔量、字符、字符数组、双精度数、浮点数、整型数、长 整型数对象类型的字符串、字符串和StringBuffer类等。如果添加的 字符超出了字符串缓冲区的长度，Java将自动进行扩充。
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7.从ResultSet取得字段值时，尽量使用对应类型的get方法，避免潜在 的类型转换。 8.尽量只检索必要的字段，避免过多冗余数据检索，避免出现”select * from tableName”类型语句。 9.如果可能，将多次检索数据的SQL语句合并成一个进行检索。 10.为'Vectors' 和 'Hashtables'定义初始大小
oracle索引的合并条件: （1） 多个相等比较的索引
两个同级别索引被合并，只取出索引中与where条件相同的列 合并。 （2） 相等比较和范围比较的索引
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6. 字符串连接操作尽量使用StringBuffer，使用StringBuffer时指定合适的 初始容量可以优化性能， JDK1.5以上，使用StringBuilder比StringBuffer更 高效，但是非线程安全。
StringBuffer append(boolean b) StringBuffer append(char c) StringBuffer append(char[] str)
WEB2: CPU：Xeon二颗四核 NL230D 主频:1.6G 内存:4G
WEB3: CPU：Xeon二颗四核 主频:2.0G 内存:2G
WEB4: CPU：Xeon二颗四核 主频:2.0G 内存:2G TIODB1: Xeon MP 3.0GHz*8/8GB/73G*3
TIODB2: Xeon MP 3.0GHz*8/8GB/73G*3
技术研讨会
——系统性能优化
赵伟 2010-09-28
专业的IT服务
研发背景
基于《河南省人口与计划生育利益导向管理信息系统》测试、试运 行及正式上线阶段的系统调试和优化过程，将所进行的优化处理方法 进行梳理总结，供大家参考学习。
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系统参数
WEB1：CPU：Xeon二颗四核 NP370G2 主频:3.0G 内存:2G
NULL的回避： null值不存储在索引中，所以使用IS (NOT)NULL 会导致全表检索。
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13.联合索引的场合，要注意索引字段的次序。单独使用后面的索引 字段无效。 14. 别名的使用: 给表指定别名，能够减少SQL解析的时间。 15. FROM表的次序：
Oracle从后往前处理数据表，取得数据少，条件精确的表放到 后面可以提高SQL执行的性能。 16. 数据类型的统一：
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5. 异常处理要比普通处理速度慢，因此避免使用异常来控制程序逻辑， 避免在循环中使用异常。
把try/catch块放入循环体内，会极大的影响性能，如果编译JIT被关 闭或者你所使用的是一个不带JIT的JVM，性能会将下降21%之多。
JIT: just in time,即时编译技术。使用该技术，能够加速java程序的 执行速度。当JIT编译启用时（默认是启用的），JVM读入.class文件解 释后，将其发给JIT编译器。JIT编译器将字节码编译成本机机器代码，
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StringBuffer append(char[] str, int offset, int len) StringBuffer append(double d) StringBuffer append(float f) StringBuffer append(int i) StringBuffer append(long l) StringBuffer append(Object obj) StringBuffer append(String str) StringBuffer append(StringBuffer sb)
Oracle数据库将把检索条件左边的部分转型为右边数据的类型进 行比较。这样可能导致索引失效。因此要避免自动的类型转换。 检索条件中有OR的情况，尽量使用UNION将OR的条件拆分成多个SQL后 连接起来操作。
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17.索引的合并
当Where从句中含有多个索引时，oracle可能合并索引来使用。合 并索引由于要读取多个索引所以比联合索引性能要差。
JVM为Vector扩充大小的时候需要重新创建一个更大的数组，将原原先数 组中的内容复制过来，最后，原先的数组再被回收。可见Vector容量的扩 大是一个颇费时间的事。通常，默认的10个元素大小是不够的。你最好能 准确的估计你所需要的 全表检索： COL1 >[=] COL2（相同表） COL1 <[=] COL2（相同表） COL1 IS[NOT] NULL COL1 NOT IN COL1 LIKE ‘%PATTERN%’ COL1 LIKE ‘%PATTERN’ NOT EXISTS
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12.索引列运算： 对于索引列进行函数运算会导致索引无效。 × SELECT ENAME FROM EMP WHERE TO_CHAR( UPD_DT, ‘YYYYMMDD’ ) = ‘20000803’ ○ SELECT ENAME FROM EMP WHERE UPD_DT = TO_DATE( ‘20000803’, ‘YYYYMMDD’ )
中间件服务器：weblogic9
最大支持并发数： 7600
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1. 避免在循环中定义局部变量，会导致大量的内存占用。 2. ArrayList性能要好于Vector。
Vector是线程安全的，而ArrayList是非线程安全的。且Vector内部存 储了多余数据。 3. HashMap性能要优于Hashtable因为后者是线程安全的。 4. Iterator遍历要比直接遍历集合慢。
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以上的方法都是向字符串缓冲区“追加”元素，但是，这个“元素”参 数可以是布尔量、字符、字符数组、双精度数、浮点数、整型数、长 整型数对象类型的字符串、字符串和StringBuffer类等。如果添加的 字符超出了字符串缓冲区的长度，Java将自动进行扩充。
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7.从ResultSet取得字段值时，尽量使用对应类型的get方法，避免潜在 的类型转换。 8.尽量只检索必要的字段，避免过多冗余数据检索，避免出现”select * from tableName”类型语句。 9.如果可能，将多次检索数据的SQL语句合并成一个进行检索。 10.为'Vectors' 和 'Hashtables'定义初始大小
oracle索引的合并条件: （1） 多个相等比较的索引
两个同级别索引被合并，只取出索引中与where条件相同的列 合并。 （2） 相等比较和范围比较的索引
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6. 字符串连接操作尽量使用StringBuffer，使用StringBuffer时指定合适的 初始容量可以优化性能， JDK1.5以上，使用StringBuilder比StringBuffer更 高效，但是非线程安全。
StringBuffer append(boolean b) StringBuffer append(char c) StringBuffer append(char[] str)
WEB2: CPU：Xeon二颗四核 NL230D 主频:1.6G 内存:4G
WEB3: CPU：Xeon二颗四核 主频:2.0G 内存:2G
WEB4: CPU：Xeon二颗四核 主频:2.0G 内存:2G TIODB1: Xeon MP 3.0GHz*8/8GB/73G*3
TIODB2: Xeon MP 3.0GHz*8/8GB/73G*3
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——系统性能优化
赵伟 2010-09-28
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研发背景
基于《河南省人口与计划生育利益导向管理信息系统》测试、试运 行及正式上线阶段的系统调试和优化过程，将所进行的优化处理方法 进行梳理总结，供大家参考学习。
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系统参数
WEB1：CPU：Xeon二颗四核 NP370G2 主频:3.0G 内存:2G
NULL的回避： null值不存储在索引中，所以使用IS (NOT)NULL 会导致全表检索。
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13.联合索引的场合，要注意索引字段的次序。单独使用后面的索引 字段无效。 14. 别名的使用: 给表指定别名，能够减少SQL解析的时间。 15. FROM表的次序：
Oracle从后往前处理数据表，取得数据少，条件精确的表放到 后面可以提高SQL执行的性能。 16. 数据类型的统一：
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5. 异常处理要比普通处理速度慢，因此避免使用异常来控制程序逻辑， 避免在循环中使用异常。
把try/catch块放入循环体内，会极大的影响性能，如果编译JIT被关 闭或者你所使用的是一个不带JIT的JVM，性能会将下降21%之多。
JIT: just in time,即时编译技术。使用该技术，能够加速java程序的 执行速度。当JIT编译启用时（默认是启用的），JVM读入.class文件解 释后，将其发给JIT编译器。JIT编译器将字节码编译成本机机器代码，
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StringBuffer append(char[] str, int offset, int len) StringBuffer append(double d) StringBuffer append(float f) StringBuffer append(int i) StringBuffer append(long l) StringBuffer append(Object obj) StringBuffer append(String str) StringBuffer append(StringBuffer sb)
Oracle数据库将把检索条件左边的部分转型为右边数据的类型进 行比较。这样可能导致索引失效。因此要避免自动的类型转换。 检索条件中有OR的情况，尽量使用UNION将OR的条件拆分成多个SQL后 连接起来操作。
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17.索引的合并
当Where从句中含有多个索引时，oracle可能合并索引来使用。合 并索引由于要读取多个索引所以比联合索引性能要差。
JVM为Vector扩充大小的时候需要重新创建一个更大的数组，将原原先数 组中的内容复制过来，最后，原先的数组再被回收。可见Vector容量的扩 大是一个颇费时间的事。通常，默认的10个元素大小是不够的。你最好能 准确的估计你所需要的 全表检索： COL1 >[=] COL2（相同表） COL1 <[=] COL2（相同表） COL1 IS[NOT] NULL COL1 NOT IN COL1 LIKE ‘%PATTERN%’ COL1 LIKE ‘%PATTERN’ NOT EXISTS