互联网+智慧旅游大数据应用建设方案
互联网智慧旅游景区大数据解决方案
互联网智慧旅游景区大数据解决方案互联网智慧旅游景区大数据解决方案随着互联网技术的不断发展，智慧旅游景区已成为旅游业未来发展的重要趋势。
为了更好地满足游客的需求，提高旅游景区的运营效率和管理水平，本文将探讨一种基于大数据技术的互联网智慧旅游景区解决方案。
一、引言智慧旅游景区是指通过互联网、物联网、云计算、大数据等先进技术手段，实现旅游景区的智能化管理和服务。
在智慧旅游景区中，大数据技术发挥着至关重要的作用，可以帮助景区实现数据采集、处理和分析，为景区决策提供科学依据。
二、挑战当前，智慧旅游景区面临以下挑战：1、数据量庞大：随着游客数量的不断增加，景区产生的数据量也在不断增长，如何有效地采集、存储和管理这些数据成为了一个难题。
2、数据处理复杂：景区的数据来源多种多样，包括游客行为、景区环境、员工工作情况等，如何对这些数据进行有效处理和分析成为一个复杂的问题。
3、数据应用困难：景区往往缺乏对数据的深度理解和应用，难以将这些数据转化为有价值的信息和决策依据。
三、解决方案针对以上挑战，本文提出以下解决方案：1、数据采集：通过多种方式采集景区数据，包括互联网、物联网、传感器等，确保数据的准确性和完整性。
2、数据存储：采用分布式存储技术，有效地存储和管理景区数据，保证数据的安全性和可靠性。
3、数据处理：采用大数据分析技术，对景区数据进行处理和分析，挖掘有价值的信息和规律，为景区决策提供科学依据。
4、数据应用：将处理后的数据应用于景区管理和服务中，提高景区的运营效率和服务质量。
四、实施方案本文提出以下互联网智慧旅游景区大数据解决方案的实施方案：1、技术架构：采用基于云计算和大数据技术的架构，包括数据采集、存储、处理和应用四个主要部分。
2、实施步骤：首先，采集景区数据；其次，将数据存储在分布式数据库中；然后，采用大数据分析技术对数据进行处理和分析；最后，将处理后的数据应用于景区管理和服务中。
3、应用场景：包括游客行为分析、景区流量预测、员工工作情况监测、环境质量监测等方面。
智慧旅游建设方案
智慧旅游建设方案一、引言智慧旅游是指通过信息技术和互联网的应用，提供更加便捷、高效和个性化的旅游服务，为游客提供更好的旅游体验。
本文将针对智慧旅游的建设方案进行详细阐述，包括智慧旅游的概念、目标、关键技术和实施步骤等。
二、概念智慧旅游是将信息技术与旅游业相结合，通过互联网、大数据、人工智能等技术手段，实现旅游资源的智能化、数字化管理和旅游服务的个性化、智能化提供的一种新型旅游模式。
通过智慧旅游，游客可以更加方便地获取旅游信息、规划行程、预订门票、导航旅游景点等。
三、目标1. 提升旅游服务质量：通过智慧旅游，提供个性化、定制化的旅游服务，满足游客多样化的需求，提升旅游服务质量。
2. 提高旅游资源利用效率：通过智能化管理和优化资源配置，提高旅游资源的利用效率，减少资源浪费。
3. 促进旅游业的可持续发展：通过智慧旅游，推动旅游业的可持续发展，实现经济效益、社会效益和环境效益的协调发展。
四、关键技术1. 云计算技术：通过云计算技术，实现旅游信息的存储、处理和共享，提供强大的计算和存储能力，支持大规模的数据分析和挖掘。
2. 大数据技术：通过大数据技术，对旅游相关数据进行采集、存储、分析和挖掘，为旅游决策提供科学依据，实现旅游资源的智能化管理。
3. 人工智能技术：通过人工智能技术，实现旅游服务的自动化和智能化，例如智能导游、智能客服等，提升旅游服务的水平和效率。
4. 无线通信技术：通过无线通信技术，实现游客与旅游机构、景点之间的实时通信，提供便捷的旅游服务，例如挪移支付、电子导览等。
五、实施步骤1. 建设智慧旅游平台：建设一个集旅游资源信息、旅游服务、旅游交互等功能于一体的智慧旅游平台，提供全方位的旅游服务。
2. 数据采集和分析：通过各种传感器和设备，采集旅游相关数据，如游客流量、景区气象等，利用大数据技术对数据进行分析和挖掘，为旅游决策提供科学依据。
3. 智能导览系统：利用人工智能技术，开辟智能导览系统，为游客提供个性化的导游服务，根据游客的兴趣和需求，推荐合适的旅游路线和景点。
互联网+全域智慧旅游大数据服务平台建设综合解决方案
中国政府出台了一系列支持智慧旅游 发展的政策，为智慧旅游的发展提供 了保障和支持。
项目背景
某市拥有丰富的旅游资源，旅游业 发展迅速，但旅游行业信息化水平 相对较低，缺乏统一的数据管理和 分析平台。
VS
某市政府决定引入大数据技术，建 设一个互联网+全域智慧旅游大数据 服务平台，推动旅游业的发展和转 型升级。
组织保障
成立专门的项目组，明确各成员的 职责和任务，提供必要的资源和支 持。
技术保障
引进先进的互联网技术和大数据技 术，保障平台建设和使用的技术先 进性和可靠性。
培训与支持
对使用人员进行培训，提高其操作 技能和业务水平，同时提供24小时 的技术支持服务。
持续优化
根据用户反馈和使用情况，对平台 进行持续的优化和升级，提高用户 体验和平台价值。
案例二：智慧旅游城市大数据应用
总结词
实现城市资源整合，促进旅游产业升级
详细描述
通过大数据技术，整合城市的旅游资源、交通、住宿、餐饮等各类数据，为城市 旅游产业提供全面的数据支持，推动旅游产业的升级和发展。
案例三：智慧旅游公共服务大数据应用
总结词
提升公共服务效率，优化旅游环境
详细描述
通过大数据技术，收集并分析公共交通、旅游咨询、公共安全等公共服务领 域的数据，为政府提供决策支持，优化旅游环境，提高游客的满意度。
业务风险
由于涉及旅游行业的业务场景， 可能存在业务理解和应用不到位 的风险。应对措施包括深入了解 旅游行业、与行业专家合作及进 行业务培训等。
05
应用案例
案例一：智慧景区大数据应用
总结词
优化景区运营，提升游客体验
详细描述
通过大数据技术，收集并分析景区的客流量、游客行为、旅游安全等方面的 数据，为景区提供精细化的运营策略和个性化的游客服务，提高景区的综合 效益和服务水平。
智慧旅游建设方案
智慧旅游建设方案一、引言智慧旅游是指通过信息技术的应用，提供更加便捷、高效、个性化的旅游服务，推动旅游业的创新发展。
本文将详细介绍智慧旅游建设方案，包括智慧旅游的定义、目标、关键技术和实施步骤。
二、定义智慧旅游是基于大数据、云计算、物联网等技术手段，通过整合旅游资源、提供个性化服务、优化旅游体验，实现旅游业的数字化、智能化和可持续发展。
三、目标1. 提升旅游服务质量：通过智慧旅游技术，提供个性化的旅游服务，满足游客多样化的需求，提升旅游体验和满意度。
2. 优化旅游资源配置：利用大数据分析和智能推荐算法，实现旅游资源的精准匹配和优化配置，提高资源利用效率。
3. 促进旅游业创新发展：通过智慧旅游技术的应用，推动旅游业的创新发展，培育新的业态和模式，提升旅游业的竞争力。
四、关键技术1. 大数据分析：通过对海量的旅游数据进行挖掘和分析，发现旅游业的发展趋势和规律，为决策提供科学依据。
2. 云计算：利用云计算技术，实现旅游信息的存储、共享和处理，提高系统的可扩展性和灵活性。
3. 物联网：通过物联网技术，实现旅游景区的智能化管理和监控，提升景区的安全性和服务水平。
4. 移动互联网：借助移动互联网技术，为游客提供便捷的旅游信息查询、预订和导航服务，提升旅游体验。
五、实施步骤1. 建设智慧旅游平台：搭建集大数据分析、云计算、物联网和移动互联网等技术于一体的智慧旅游平台，实现各项功能的集成和协同。
2. 收集旅游数据：建立旅游数据采集系统，收集游客的行为数据、偏好数据和评价数据，为后续的分析和决策提供数据支持。
3. 数据分析与挖掘：利用大数据分析技术，对采集到的旅游数据进行挖掘和分析，发现游客的行为规律和需求特点，为个性化服务提供依据。
4. 优化旅游资源配置：根据数据分析的结果，优化旅游资源的配置和分配，提高资源的利用效率和经济效益。
5. 提供个性化服务：基于游客的偏好和需求，提供个性化的旅游推荐、定制化行程规划和导航服务，提升游客的旅游体验。
全域智慧旅游大数据应用平台建设和应用总体解决方案
数据采集
通过多渠道、多方式采集旅游相 关数据，包括但不限于游客行为 数据、景区运营数据、酒店入住 数据等。
数据存储
采用分布式存储架构，将采集到 的数据分类存储在高性能的存储 设备中，确保数据的可靠性和安 全性。
数据处理与分析
数据清洗
数据分析
对采集到的原始数据进行清洗和整理 ，去除无效和错误数据，保证数据的 质量和准确性。
积极寻求与其他领域的企业、机构或组织进行合作，共同推进全域智慧 旅游的发展，实现资源共享和互利共赢。
03
建立合作机制与平台
建立合作机制和平台，为各方提供交流与合作的渠道，促进信息共享和
经验交流，推动全域智慧旅游大数据应用平台的可持续发展。
THANKS
谢谢您的观看
旅游路线规划
总结词
基于游客的出发地、目的地和时间，利用大数据为其规划最优的旅游路线。
详细描述
根据游客的出发地点、目的地和旅行时间，结合历史数据和实时交通信息，利 用大数据分析技术为游客规划出最优的旅游路线，包括交通方式、中转点、时 间安排等。
旅游服务质量监控
总结词
通过实时收集和分析游客反馈数据，对旅游服务质量进行监控和评估。
03
大数据、云计算、人工智能等技术的发展为旅游业 创新提供了有力支持。
项目意义
01 提升旅游服务质量和游客满意度，增强旅游目的 地的竞争力。
02 实现旅游资源的合理配置和高效利用，促进旅游 业可持续发展。
03 推动旅游产业与其他产业的融合发展，促进区域 经济转型升级。
02
大数据应用平台建设方案
数据采集与存储
建立专业的技术研发团队，负责平台的日常维护、技术更 新和功能拓展，确保平台始终保持行业领先地位。
智慧旅游大数据应用解决方案
未来发展趋势预测
数据资源共享
未来，随着数据资源的日益丰富和共享机制的不断完善， 智慧旅游大数据应用将更加广泛和深入。
技术创新升级
随着人工智能、物联网等技术的不断发展，智慧旅游大数 据应用将实现更加智能化、自动化的服务和管理。
应用场景拓展
未来，智慧旅游大数据应用将不仅局限于旅游行业内部， 还将拓展到与旅游相关的交通、餐饮、住宿等多个领域， 实现全产业链的协同发展。
市场分析
目标客户定位
分析旅游市场的特点、趋势和竞争态势， 为制定市场营销策略提供依据。
根据景区资源特点和市场需求，确定目标 客户群体，制定针对性的营销策略。
营销渠道选择
营销效果评估
选择合适的营销渠道，如社交媒体、OTA平 台等，扩大景区知名度和影响力。
收集营销活动的数据，评估营销效果，不断 优化营销策略。
成功经验总结及启示意义
数据驱动决策
通过对海量数据的挖掘和分析，能够发现旅游市场的潜在需求和 游客的行为规律，为旅游决策提供科学依据。
智能化服务
利用大数据技术，可以实现旅游服务的个性化、精准化和智能化 ，提高游客的满意度和忠诚度。
产业协同发展
大数据技术的应用需要政府、企业和社会各界的共同参与和协作 ，形成产业发展的合力。
的要求。
政策建议与倡导
03
根据智慧旅游大数据应用的实际需求和发展趋势，提出政策建
议，倡导制定更加完善的政策法规环境。
05
CATALOGUE
智慧旅游大数据实施步骤与效果评估
项目规划及目标设定
明确智慧旅游大数据项目的愿景和使命，确保与 旅游业务战略相一致。
设定项目目标，包括提升游客体验、优化资源配 置、提高运营效率等。
2024年智慧旅游建设方案
2024年智慧旅游建设方案一、引言近年来，随着科技的飞速发展和人们对旅游的需求不断增长，智慧旅游已经成为旅游行业的新趋势。
智慧旅游以信息技术为支撑，通过整合互联网、移动互联网、大数据、人工智能等技术手段，为旅游者提供更便捷、智能、个性化的旅游服务。
2024年是我国发展智慧旅游的关键年份，本方案旨在搭建智慧旅游平台，提升旅游服务水平，推动旅游业的可持续发展。
二、目标和原则1. 目标：建设一个智慧旅游平台，实现旅游服务的智能化、个性化和精细化，提升旅游者的体验和满意度。
2. 原则：- 整合资源：充分调动旅游行业、科技企业、政府部门等各方资源，加强协同合作，实现资源共享和业务互通。
- 开放共享：以开放的姿态吸引更多的企业和个人参与到智慧旅游平台的建设和运营中，推动共享经济发展。
- 安全可靠：确保智慧旅游平台的信息安全，保护用户隐私，提高系统的可靠性和稳定性。
三、关键技术和建设内容1. 大数据应用- 建设旅游数据中心，收集并整合各类旅游数据，包括旅游景点、酒店、交通、餐饮等信息。
- 利用大数据分析技术，实现对旅游市场的深度洞察，为旅游决策提供支持。
- 基于大数据分析，开发个性化推荐系统，为旅游者提供针对性的旅游信息和服务。
2. 人工智能应用- 建设智能客服系统，通过自然语言处理和机器学习技术，实现智能问答和推荐服务。
- 利用人工智能技术，开发智能导游系统，为游客提供语音导游和虚拟导览功能。
- 推动智能机器人在旅游服务中的应用，提升咨询和导览的效率和准确性。
3. 移动互联网应用- 开发旅游APP，为旅游者提供线上预订、导航、评价等功能。
- 实现线上支付和电子票务，方便旅游者的支付和入园。
- 推广无感支付技术，提升旅游消费体验。
4. 云计算和物联网技术应用- 利用云计算技术，提供旅游数据的存储和计算能力，满足旅游平台的大规模和高并发需求。
- 建设智能旅游景区，将物联网技术应用于景区管理和游客服务，实现智能化的环境治理和人流管控。
大数据智慧旅游建设方案
大数据智慧旅游建设方案随着旅游业的不断发展和信息技术的快速进步，大数据智慧旅游已经成为未来旅游业的发展趋势。
大数据智慧旅游建设方案是针对旅游行业的数字化转型和信息化升级提出的具体实施方案，下面将对其进行详细阐述。
一、基础设施建设在大数据智慧旅游的建设过程中，必须要建立一个完整的旅游信息化体系，旅游基础设施的建设将是实现该目标的首要任务。
首先，需要建立一个覆盖全国范围的旅游信息采集系统，集成各大旅游网站、APP以及传统旅游企业的信息，为大数据分析提供充足的数据支撑。
其次，需要在景区、景点、酒店等旅游核心场所布置无线局域网，使游客能够通过手机等移动终端获取网络信息，包括地图、导航、路线等等，同时方便游客上传、分享信息。
还需要建立一个便捷的线上购票系统，实现通过网络购买门票和预定酒店的服务，提高旅游服务的便利性和质量。
二、旅游大数据分析大数据分析将成为实现智慧旅游的核心技术。
旅游大数据分析需要从游客、旅游场所、服务企业和政府等多个方面进行，具体包括如下内容：1. 游客行为分析：通过记录每位游客的旅游轨迹、消费行为、游玩意愿等方面，得到不同旅游地点、旅游产品和旅游时段的评价指标，利用算法将众多数据分析出潜在的旅游主题、游客喜好、游客人群和旅游需求等，预测旅游市场发展趋势。
2. 旅游场所分析：对不同景区、景点、酒店等地点的旅游数据进行分析，获得游客情况、游客分析、客流分析、场所评价等信息，进而优化、改进旅游业的管理和服务，满足游客的需求。
3. 服务企业分析：通过对旅游企业的市场调查、行为分析，找出旅游企业的亮点和优势，进一步提升服务品质，推动旅游业发展，把更多的旅游者吸引到这里来。
4. 政府发展分析：政府通过分析旅游数据，预测未来的旅游市场趋势，从而合理规划旅游资源、景点开发、酒店建设等，推动旅游业可持续发展。
三、目标和成果大数据智慧旅游的建设将为旅游业的数字化升级和品质提高开创新的空间。
具体可以从以下方面得到对应目标和成果：1. 提高管理效率：通过大数据分析预测并指导旅游管理，计划和推动旅游业的发展，优化旅游产品结构，完善旅游服务体系，提高管理效率。
智慧旅游大数据云平台建设方案 互联网+智慧旅游建设方案
4
旅游大数据
旅游大数据颠覆传统方式
旅游前 旅游中
依靠旅行团订购旅游产品 依靠网络预订旅游产品 依靠手机提供全面的信息化服务
旅游后
交谈式分享 论坛、博客分享 微博、微信分享
80-90年代 2000年代 现今
传统旅游时代 互联网时代 移动互联网时代
网络数据中心
数据能力开放服务 用户居住偏 好特征分析
运营支持
终端管理
……
景点流量 预判模型 . . .
终端适配和信息采集
批量数据采集模块
代理
用户终端及用户行为
…
物联网终端
2G
基础网络及相关数据
3G/4G 网络号段数据
10
旅游大数据
旅游云数据中心
旅游企业信息数据库 旅游电子商务信息数据库
数 据 储 存
景区
智能分析 数据挖掘
LED
广告 营销
支付 系统
应用 整合
统一 门户
停车场 管理
景区 安防
GIS
旅游 终端
…
旅行社 管理
能力 中心
游客
门 户
视频 监控
多媒 体IVR
彩信 监控
E-Coupon 电子优惠券
车辆 监控
定位
物联网平台
商家 定 制 终 端 业务鉴权 业务管理
视频监控平台
视频分发
录像与回放 前端接入
依靠报纸、电视等媒体获取 旅游资讯信息 依靠网络获取旅游信息 依靠手机终端获取旅游信息
旅游前
旅游中
旅游后
预定服务
目的地资讯
电子门票
旅游业智慧旅游大数据应用方案
旅游业智慧旅游大数据应用方案第一章智慧旅游大数据概述 (2)1.1 智慧旅游的概念与特征 (2)1.2 大数据的定义与作用 (3)1.3 智慧旅游大数据的应用价值 (4)第二章旅游资源大数据分析 (4)2.1 旅游资源的分类与特点 (4)2.1.1 旅游资源的分类 (4)2.1.2 旅游资源的特点 (4)2.2 旅游资源大数据的采集与处理 (4)2.2.1 旅游资源大数据的采集 (4)2.2.2 旅游资源大数据的处理 (5)2.3 旅游资源大数据的分析方法 (5)2.3.1 描述性分析 (5)2.3.2 相关性分析 (5)2.3.3 聚类分析 (5)2.3.4 时间序列分析 (5)2.3.5 空间分析 (6)2.3.6 综合评价 (6)第三章旅游市场大数据分析 (6)3.1 旅游市场现状与趋势 (6)3.1.1 旅游市场现状 (6)3.1.2 旅游市场趋势 (6)3.2 旅游市场大数据的采集与处理 (6)3.2.1 数据采集 (6)3.2.2 数据处理 (7)3.3 旅游市场大数据的分析与应用 (7)3.3.1 旅游市场分析 (7)3.3.2 旅游市场应用 (7)第四章旅游需求预测与优化 (8)4.1 旅游需求预测的方法与模型 (8)4.2 旅游需求大数据的采集与处理 (8)4.3 旅游需求的优化策略 (9)第五章智慧旅游营销策略 (9)5.1 旅游营销策略的发展趋势 (9)5.2 大数据在旅游营销中的应用 (9)5.3 智慧旅游营销策略的制定与实施 (10)第六章旅游服务质量管理 (10)6.1 旅游服务质量评价体系 (10)6.2 旅游服务大数据的采集与处理 (11)6.3 旅游服务质量的优化策略 (11)第七章旅游安全与应急大数据应用 (12)7.1 旅游安全风险识别与评估 (12)7.1.1 风险识别 (12)7.1.2 风险评估 (12)7.2 旅游安全大数据的采集与处理 (12)7.2.1 数据采集 (12)7.2.2 数据处理 (13)7.3 旅游安全应急策略的制定与实施 (13)7.3.1 应急策略制定 (13)7.3.2 应急策略实施 (13)第八章智慧旅游平台建设 (13)8.1 智慧旅游平台的功能与架构 (13)8.1.1 功能概述 (13)8.1.2 架构设计 (14)8.2 旅游大数据平台的技术支持 (14)8.2.1 数据采集与存储 (14)8.2.2 数据处理与分析 (14)8.2.3 云计算与人工智能 (15)8.3 智慧旅游平台的运营与管理 (15)8.3.1 运营策略 (15)8.3.2 管理体系 (15)第九章旅游产业协同发展 (15)9.1 旅游产业协同发展的现状与问题 (15)9.1.1 现状 (15)9.1.2 问题 (16)9.2 旅游产业大数据的采集与处理 (16)9.2.1 数据采集 (16)9.2.2 数据处理 (16)9.3 旅游产业协同发展的优化策略 (16)第十章智慧旅游大数据应用案例 (17)10.1 成功案例分析与总结 (17)10.1.1 案例一：某省智慧旅游大数据平台 (17)10.1.2 案例二：某市智慧旅游APP (17)10.2 存在问题与改进措施 (18)10.2.1 存在问题 (18)10.2.2 改进措施 (18)10.3 未来发展趋势与展望 (18)第一章智慧旅游大数据概述1.1 智慧旅游的概念与特征智慧旅游，即在现代信息技术和互联网技术支撑下，通过整合旅游资源、优化旅游服务、提升旅游体验的一种新型旅游发展模式。
互联网+智慧旅游大数据平台规划建设方案
要点三
行业数据监测与分析
通过对旅游行业的各类数据监测和分析，为政府和企业提供决策支持，包括行业发展趋势、市场动态等。
要点一
要点二
政策效果评估与调整
通过对政策执行效果的评估和反馈，为政府提供政策调整建议，促进旅游行业的健康发展。
安全预警与应急响应
通过大数据分析和智能监控等技术手段，实现旅游安全预警和应急响应，保障游客的安全。
上线运行和维护
将智慧旅游应用系统正式上线运行，进行日常维护和升级，保证系统的正常运行和服务质量。
详细实施计划与里程碑设置
VS
本项目计划从需求调研开始，历经系统规划、数据中心建设、智慧旅游应用开发、系统集成和测试，最后上线运行和维护，总计时间为12个月。
资源分配
为保证项目的顺利实施，我们将根据任务的重要性和难度，合理分配人力、物力和财力资源。其中，项目经理1名，系统架构师2名，开发工程师5名，测试工程师2名，运维工程师1名。同时，我们还将根据实际需要，临时租赁或购买必要的设备和软件工具。
详细描述
总结词
行业转型升级、创新发展
详细描述
大数据平台的建设将推动旅游行业的转型升级和创新发展，通过数据分析和挖掘，为旅游企业提供更精准的市场分析和营销策略，提高其竞争力和盈利能力。同时，也为政府提供更全面的旅游行业监管和支持。
对旅游行业的影响与贡献
总结词
文化传承与创新发展、社会进步
详细描述
通过大数据平台的建设，可以加强对旅游目的地的文化传承和保护，推动旅游与文化的融合发展。同时，也为社会提供更多的就业机会和创业平台，促进社会的进步和发展。
开发实施
按照设计方案，组织开发团队进行平台开发，实现各项功能模块的集成和测试。
智慧旅游大数据应用解决方案
旅游目的地大数据应用
总结词
通过分析旅游目的地游客数量、来源、偏好等数据，帮助旅游目的地优化资源配置，提高游客体验和服务质量。
详细描述
旅游目的地大数据应用主要是通过收集和分析游客数量、来源、偏好等数据，帮助旅游目的地了解游客需求和偏 好，优化资源配置和服务设施建设，提高游客体验和服务质量。
旅游营销大数据应用
03
智慧旅游大数据应用场景
旅游舆情大数据应用
总结词
了解游客对旅游目的地的评价和反馈，帮助旅游机构及时发现和解决问题，提高游客满意度。
详细描述
旅游舆情大数据应用主要是通过收集和分析社交媒体、旅游网站、论坛等渠道的游客评价和反 馈信息，帮助旅游机构了解游客对旅游目的地的评价和满意度，及时发现和解决问题，提高游 客体验和服务质量。
化的发展趋势。
同时，随着数据安全和隐私 保护意识的不断提高，智慧 旅游大数据应用也需要更加 注重数据的安全性和隐私保 护。
02
智慧旅游大数据技术体系
大数据采集与存储技术
数据源
包括旅游行业内部数据、 外部相关数据以及互联网 数据等。
数据存储技术
使用NoSQL数据库、分布 式文件系统等技术进行存 储。
合作机制
建立跨行业合作机制 ：通过政府引导、企 业参与等方式，建立 跨行业的合作机制， 促进数据共享和融合 。
搭建数据共享平台： 建立统一的数据共享 平台，提供数据共享 、交换、使用等服务 ，打破行业壁垒。
加强行业间的沟通与 交流：通过会议、论 坛等方式，加强行业 间的沟通与交流，促 进数据共享和融合的 共识。
智慧旅游主要包括智慧旅游管理、智慧旅游服务、智慧旅游营销等方面，涉及旅游者、旅游企 业、政府管理部门等多个主体，具有广泛的应用前景。
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手机
端
幕
不同模块连接不同的设备，甚至可以在一个模块内连接 众多不同厂商的设备，如此次温州一卡通，实施地区就 落地深大、大漠两种闸机品牌，集成技术非常成熟。
如何做
平台级产品——业务闭环
移动执法系统 旅游监管系统 投诉管理系统 旅游行业统计分析
应急指挥调度系统
旅游行政管理机构(旅游委)
1、政务与资讯发布 2、文化、历史、饮食、 景点等各类信息资源库 全方位展示 游客流量 统计分析
互联网+智慧旅游大数据应用建设方案
大数据 云平台
目 录
1. 2. 3. 建设背景和需求分析 智慧旅游大数据平台 平台效益
Contents
Part 1
建设背景和需求分析
行业现状
多年以来，智慧城市项目在实际建设过程中基本分为以下三类。
A
模块型智慧城市
智慧
城市
智慧城市大数据
B
C
互联网智慧城市大数据
想做什么
品，以景区、旅行社为入口，营销成功后，即刻预订周边产业相关产品，达到提前营销的效果。
如何做
平台级产品+门票经济
从各方需求来看，这个平台需要满足的客户非常多，需求的功能点也非常多 但智慧旅游的核心绝对不是把一堆看似智能的功能简单堆砌。 通过长期的运营与调研，终于总结出了智慧旅游的核心竞争力与业务核心
商户 平台产品模块服务 政府 大数据
核心 门票经济
用户 渠道分销
景区 CRM+VR
基于物联网构建的平台级产品
如何做
平台级产品——智慧旅游产品需求分析
大数据监控中心
商户赋 能 应用使 用
景区展 现 信息获 取
景区智慧信息化建设 智慧城市的核心竞争力是系统集成 把所有的智慧模块放在一个统一的框架下，任意拆分组合，以满足不同地区不同领域的需求， 并且使这些模块之间的数据能够相互影响，解决所有旅游参与者的需求， 帮助政府有效的了解这个城市。
访问
用户
旅行社
IPTV平台
广告交易平台
广告投放策略
大数据平台 精准营销
ID-Mapping
11
周边产业目标客户精准营销
自主精准营销：动态识别外来游客、景区游客以及附近游客，根据用户的喜好特征推送餐饮、 酒店、商店等周边产业信息，在用户不使用团购类APP时也能识别到用户，增加店铺的曝光率。
合作精准营销：与景区、旅行社或者相关管理部门合作，共同挖掘潜在旅行客户，形成组合产
如何做
平台级产品——物联网设备接入与集成
PC与 PAD
实施项目众多，在产品选择上经验丰富 选取互联网设备，不只实施与安装设备，而是采用系统集成 的方式，通过我们的智慧旅游管理平台，将所有设备连接。 平 台
监控设 备 无线 WIFI VR眼 镜
景区的智慧化建设
用 户 设 备
道闸设备 智慧导游大屏
采集客户
3、景区旅客挖掘
在一定范围内，利用联通大数据技术分析用 户的历史位置迁移特征，挖掘爱好旅行的用 户以及他们的特征属性。通过设计景区内票 价优惠、联票或与景区周边产业组成套票等
产品，实时或间接营销潜在客户，提升景区
旅客的数量，提升景区的收益。
91Βιβλιοθήκη 旅游套餐精准营销识别爱好旅游用户，进一步分析这些用户历史出 游信令数据，定位其出游天数、景点偏好、结伴 方式、住宿要求、出行方式以及社会阶层等信息。
到2020年，与既有 路网共同连接区域 所有地级市及以上
城市，基本实现京
津石中心城区与周 边城镇0.5至1小时 通勤圈，京津保0.5
至1小时交通圈。
2、景区联盟
利用联通大数据实时统计不同景区的旅
客密度分布、旅客特征，通过设计联票、 票价优惠等产品，实现同一地区的不同 类型、不同规模的景区之间共享客源， 达到互相推广、互相代理的共赢效果。
行套餐。另外，根据单个用户特 征，为用户量身定制或推荐合适
高端民宿
普通民宅
自驾旅游
白领阶层
工薪阶层
2、IPTV媒体广告精准投放
通过大数据平台建模分析精准定位广告受众群体，为旅行社定制个性化广告投放策略，通过联通自媒体IPTV平台进行投放。当 广告主需求旺盛时，可提供广告交易平台，利用实时竞价体系，让广告主以最合适的价格投放广告，节约成本。目前河北省范围 内联通IPTV用户约达500万家庭，包含但不限于联通用户1000+个体，具有广大受众群体优势。
智慧旅游产 品
其实智慧旅游产品就是运用手段，监测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括旅游、出行、服务、消费 在内的各种需求做出智能响应的平台。 是帮助政府完善旅游管理及服务游客的智能化平台。
为什么要做智慧旅游的产品
19大过后，国家提出加快智慧城市建设，各地政府掀起新一轮智慧城市建设高潮，智慧旅游作为智慧城市不可或缺的一部分， 然而在现阶段，还没有一家公司在智慧旅游领域脱颖而出，能更好的完善政府服务以及更便利更高效的调动旅游资源服务游 客。在此大前提下我们的智慧旅游产品将会大显身手，大大提高政府旅游服务监管能力，更好的服务游客，达到政府、景区 运营单位、游客三赢的局面，为智慧城市添砖加瓦。
政策发布 行政管理
旅游资源 展现平台
智慧旅游运营管理
技术更新、安全性监 管、能力迭代、应急 处理、服务器维护
智慧旅游能力 输出平台
1、动景云商 2、微信公众号 3、微博 4、微官网 ..............
多角度、全方位， 深度展示 携程、去那儿、
企业自主经营 平台赋能
旅 游 者
线上 搜索
艺龙、驴妈妈 等OTA平台 口碑、大众点评、 各类团购等第三方
目标
动景云商和温州旅游惠民一卡通，让我们找到了智慧旅游实施与变现的方法，未来，我们将以此框架为基础，分布式解决现 有智慧旅游业务，将业务模块融入产品，形成平台能力，通过数据的集中抓取、模块间灵活交换，搭建完整的智慧旅游生态。
Part 2
智慧旅游大数据平台
1、京津冀旅客精准营销
在京津冀一体化协同发展的新政策影响下，挖 掘京津冀范围内的潜在旅游用户，及时推广， 整合旅行路线及周边产业，带动河北旅游业建 设与发展，提升河北经济收益。
出游天数 结伴方式 景点偏好 一日 游 周末 游 小长 游 单人游 情侣游 同事游 家庭游 同学游 乡村休闲 文化体验 亲子教育 社会阶层 富翁阶层 金领阶层 户外运动 商务会议 景区观光
住宿要求
星级酒店 普通宾馆
出行方式
飞机出行 旅游大巴 火车出行
宏观根据整体用户的游览特征，
规划热点旅游路线，制定对应旅