数据库关系运算理论(2)

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同济大学数据库关系模型和关系运算理论

同济大学数据库关系模型和关系运算理论
第2章 关系数据库
1
本章重要概念
(1)基本概念
关系模型,关键码(主键和外键),关系 的定义和性质,三类完整性规则, (2)关系代数 五个基本操作,四个组合操作. (3) 理论知识 关系模型设计理论,关系数据库设计过程。
2
本章概要
• 本章先介绍关系模型的基本概念;然后介绍关 系运算的三种理论:关系代数、关系演算;最 后介绍关系模型设计理论,关系数据库设计过 程。
这条规则的实质是“不允许引用不存在的实体”。 在上述形式定义中,关系模式R1的关系称为“参照关 系”,关系模式R2的关系称为“依赖关系”。“主表” 和“副表”,“父表”和“子表”。
12
3.1.3 关系模型的完整性规则 (3)
• 例3.1 下面各种情况说明了参照完整性规则在关系中如何实现 的。
① 在关系数据库中有下列两个关系模式: S(S#,SNAME,AGE,SEX) SC(S#,C#,GRADE)
记录类型
记录1
记录2 文 记录3 件
记录4 字段值
关系模式
元组1
元组2 关 元组3 系
元组4 属性值
图3.2 关系模型的术语
8
3.1.1 基本术语(4)
• 关键码(key,简称键)由一个或多个属性组成。
在实际使用中,有下列几种键。 (1)超键(Super Key) (2)候选键(Candidate Key) (3)主键(Primary Key) 在图3.1中,(工号,姓名)是模式的一个超键,
• 关系中属性个数称为“元数”(arity),元组 个数为“基数”(cardinality)。
7
3.1.1 基本术语(3)
• 关系元数为5,基数为4。
一般术语
关系模型术语

数据库中关系运算

数据库中关系运算

数据库中关系运算
数据库中的关系运算是指在关系型数据库中使用的一组基本运算,用于处理关系表中的数据。

这些关系运算包括选择、投影、连接、除、交、并等。

选择是指在关系表中选择满足特定条件的行。

例如,可以使用选择运算从一个员工表中选择所有工资大于5000元的员工。

投影是指从关系表中选择一部分列来生成一个新的关系表。

例如,可以使用投影运算从一个员工表中选择只包含姓名和工资两列的子表。

连接是指将两个或多个关系表按照某些条件进行连接。

例如,可以使用连接运算将一个员工表和一个部门表按照部门编号进行连接,生成一个包含员工和所在部门信息的新表。

除是指从一个关系表中删除与另一个关系表中的一些行相同的行。

例如,可以使用除运算从一个员工表中删除与另一个离职员工表中相同的行。

交是指从两个关系表中选择相同的行生成一个新的关系表。

例如,可以使用交运算从一个员工表和一个工资表中选择工资相同的员工。

并是指将两个或多个关系表中的所有行合并成一个新的关系表。

例如,可以使用并运算将一个员工表和一个离职员工表合并成一个包含所有员工信息的表。

这些关系运算是关系型数据库中的基本工具,可以用来实现各种复杂的查询和数据操作。

了解这些运算对于使用关系型数据库进行数
据处理非常重要。

关系数据库关系运算

关系数据库关系运算

关系数据库关系运算关系数据库是一种使用关系模型来组织和管理数据的数据库系统。

在关系数据库中,关系运算是一种用于处理关系型数据的操作。

关系运算主要包括集合运算和连接运算两大类。

一、集合运算集合运算是指对两个关系(即数据表)进行操作,返回满足某种条件的数据集合。

常用的集合运算有并运算、差运算、交运算和笛卡尔积运算。

1. 并运算:并运算是指将两个关系中的所有元组合并成一个新的关系。

例如,有关系A和关系B,关系A中的元组有(a,b)和(c,d),关系B中的元组有(e,f)和(g,h),则并运算的结果是关系C,关系C 中的元组有(a,b)、(c,d)、(e,f)和(g,h)。

2. 差运算:差运算是指从一个关系中减去另一个关系中的元组得到一个新的关系。

例如,有关系A和关系B,关系A中的元组有(a,b)、(c,d)和(e,f),关系B中的元组有(a,b),则差运算的结果是关系C,关系C中的元组有(c,d)和(e,f)。

3. 交运算:交运算是指返回两个关系中共有的元组。

例如,有关系A和关系B,关系A中的元组有(a,b)、(c,d)和(e,f),关系B中的元组有(c,d)和(g,h),则交运算的结果是关系C,关系C中的元组有(c,d)。

4. 笛卡尔积运算:笛卡尔积运算是指将两个关系中的元组两两组合成一个新的关系。

例如,有关系A和关系B,关系A中的元组有(a,b)和(c,d),关系B中的元组有(e,f)和(g,h),则笛卡尔积运算的结果是关系C,关系C中的元组有(a,b,e,f)、(a,b,g,h)、(c,d,e,f)和(c,d,g,h)。

二、连接运算连接运算是指将两个关系中满足某种条件的元组连接起来形成一个新的关系。

常用的连接运算有等值连接、自然连接和外连接。

1. 等值连接:等值连接是指根据两个关系中某个属性相等的元组进行连接。

例如,有关系A和关系B,关系A中的元组有(a,b,c)和(d,e,f),关系B中的元组有(c,d,e)和(f,g,h),则等值连接的结果是关系C,关系C中的元组有(a,b,c,d,e)和(d,e,f,g,h)。

关系数据库关系代数运算

关系数据库关系代数运算
组关系演算和域关系演算两类
• 是一种抽象的查询语言
SQL
• 介于关系代数和关系演算之间 • 集DDL、DML和DCL一身的关系数据语言
2.2 关系数据结构的形式化定义
关系模型建立在集合代数基础上,从集合论角度讨论 关系的形式化定义
定义1:域(Domain)-形式化表示为D
• 一组具有相同数据类型的值的集合,如整数、实数等。定义
张三 女
802
李四 男
803
王五 男
804
赵六 女
805
钱七 男
01
19
01
20
01
20
02
20
02
19
专业号 01 02 03
专业名 信息 数学 计算机
关系间的引用
例2 学生、课程、学生与课程之间的多对多联系
学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 课程(课程号,课程名,学分) 选修(学号,课程号,成绩)
外码说明
关系R和S不一定是不同的关系 目标关系S的主码Ks 和参照关系的外码F必
须定义在同一个(或一组)域上 关于取名
外码并不一定要与相应的主码同名 当外码与相应的主码属于不同关系时,往往取
相同的名字,以便于识别
参照完整性举例
例1:学生实体与专业实体间的关系: 外码 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 专业(专业号,专业名)
04
90
04
88
关系间的引用
例3 学生实体及其内部的领导联系(一对多)
学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄,班长)
学号
801 802 803 804 805
姓名
张三 李四 王五 赵六 钱七
性别
女 男 男 女 男

数据库原理2 关系数据库

数据库原理2 关系数据库

三、用户定义的完整性(User-defined integrity)
实体完整性和参照性适用于任何关系数据 库系统。除此之外,不同的关系数据库 系统根据其应用环境的不同,往往还需 要一些特殊的约束条件。用户定义的完 整性就是针对某一具体关系数据库的约 束条件,它反映某一具体应用所涉及的 数据必须满足的语义要求。关系模型应 提供定义和检验这类完整性的机制,以 便用统一的系统的方法处理它们,而不 要由应用程序承担这一功能。
体和实体间的联系的关系的集合构成一 个关系数据库。同样,关系数据库也有 型和值之分。
型:关系数据库模式 是对关系数据库的描 述。
值:一般就称为关系数据库。
2.3 关系的完整性
关系模型的完整性规则是对关系的某种约 束条件。
关系模型的三类完整性:
1. 实体完整性 2. 参照完整性 3. 用户定义的完整性
2.4 关系代数
本节要求
给定关系和关系代数表达式,要会算。
给定关系模式和查询(语义)要求,要会写 关系代数表达式。
关系代数是一种抽象的查询语言,用对
关系的运算来表达查询,作为研究关系 数据语言的数学工具。
关系代数的运算对象是关系,运算结果
亦为关系。关系代数用到的运算符包括 四类:集合运算符、专门的关系运算符、 算术比较符和逻辑运算符。
第二章 关系数据库
2-5章为本课程重点与难点 关系数据库的理论基础 1970, E.F.Codd “A Relational Model of Data for Shared Data Banks” 现代主流数据库几乎全部支持关系模型 Oracle(甲骨文),Sybase, IBM DB2, MS SQL Server, Ingres
引用的时候,必须取基本表中已经存在的 值。由此引出参照的引用规则。

数据库原理第二章关系数据库

数据库原理第二章关系数据库

关系代数小结
❖ 传统的集合运算
▪ 并、差、交、笛卡尔积
❖ 专门的关系运算
▪ 选择、投影、连接、除
❖ 5种基本运算
▪ 并、差、笛卡尔积、投影、选择
二、关系演算
❖ 关系演算是以数理逻辑中的谓词演算为基础的,通过谓词 形式来表示查询表达式。
❖ 根据谓词变元的不同,可将关系演算分为元组关系演算和 域关系演算。前者以元组为变量,简称元组演算;后者以 域为变量,简称域演算。
❖ 元组关系演算
▪ Tuple Relational Calculus ,简称TRC ▪ 元组关系演算语言ALPHA ▪ 元组关系表达式
❖ 域关系运算
▪ Domain Relational Calculus ,简称DRC ▪ 域关系演算语言QUE
1、元组关系演算
❖ 元组关系演算是以元组变量作为谓词变元的基本对象。 ❖ 元组关系演算语言的典型代表是E.F.Codd提出的ALPHA
例2:查询一名男同学的教师号和姓名,并使他的年龄最小。
GET W (1) (Student) : Student. Ssex = ‘男’ up Student.Sage
▪ 所谓的定额查询就是通过在W后面的括号中加上定额数量, 限定查询出元组的个数。
▪ 这里(1)表示查询结果中男同学的个数,取出学生表中第一 个男同学的学号和姓名。
RANGE Course CX SC SCX
GET W (Student.Sname): SCX (SCX.Sno=Student.Sno∧ CX (o=o∧CX.Pcno='6'))
例5:查询选修全部课程的学生姓名。
RANGE SC X Course CX
GET W (Student.SN) : CXSCX (SCX.SNO=Student.SNO∧O=O)

02 关系数据库的基本理论

02 关系数据库的基本理论

2.2.4 关系系统
2.关系系统的分类 按照E.F.Codd的思想,可以把关系系统分 类如下: (1)最小关系系统 (2)关系上完备的系统 (3)全关系系统
2.2.4 关系系统
3.全关系系统的12条基本准则 【准则2-0】一个关系型的DBMS必须能完全通过 它的关系能力来管理数据库。 【准则2-1】信息准则。 【准则2-2】保证访问准则。 【准则2-3】空值的系统化处理。 【准则2-4】基于关系模型的动态的联机数据字典。 【准则2-5】统一的数据子语言准则。
第2章 关系数据库的基本理论
关系数据库系统具有独特的风格,概括起 来有以下五个特点。
(1)简单明了的数据模型。 (2)具有严谨的理论基础。 (3)实体表示方法和实体之间联系的表示 方法一致。 (4)处理多对多的联系方便。 (5)使用的关系数据语言功能强大。
2.1 关系模型概述
关系模型是关系数据库的基础。关系模型由数据 结构、关系操作集合和完整性约束三部分组成。 2.1.1 关系数据结构
其中,姓名、职称、X称为域名,姓名域和职称域各有4个值, X域有2个值,一般称它们的基数分别为4、4、2。
2.2.1 数学定义
【 定 义 2-2】 给 定 一 组 域 D1,D2,…,Dn , 则 D1×D2×…×Dn = { (d1,d2,…,dn) | d1∈Di , i = 1,2,…,n } 称 为 D1,D2,…,Dn 的 笛卡尔积。其中每个(d1,d2,…,dn)叫做一个n元组,元组中的 每个di是Di域中的一个值,称为一个分量。
表达(或描述)关系操作的关系数据语言 可以分为三类,具体分类情况如下:
2.1.2 关系操作
(1)关系代数 关系代数是用对关系的运算来表达查询要
求的方式。 (2)关系演算

02《数据库》第二章关系数据模型 #

02《数据库》第二章关系数据模型 #
• 记为 <条件F>(关系R)={t|t ∈R ∧F(t)=“真”}
• 结果关系的所有属性都是原关系的属性。 • 结果关系的所有元组都是原关系的元组。
• 例如:在学生表中将98管理班同学全部
学号 找出姓来名 。 出生年月 性别 班级
0001 • 李伟 <班19级80=.1‵2.0938管男理′>(学9生8管表理)
性、参照完整性和用户定义的完整性。 • 实体完整性:主码的任何属性值都不能为空。 • 参照完整性:若A是基本关系R1的外码。它与
基本关系R2的主码K相对应,则R1中每个元组 在A上的值必须为以下情况之一。 • 等于R2中某个元组的主码值。 • 取空值(A的每个属性值均为空值)。
• 例如:职工关系(职工号,姓名,…部门编号) 和部门关系(部门编号,部门名称,…)。
班级 98管理 98管理 98管理 98管理
学号 课程号 成绩
0001 01
85
0001 02
70
0003 01
80
0003 02
90
• 自然连接 • (学生表)(成绩表)
学号 姓名 0001 李伟 0001 李伟 0003 赵兰 0003 赵兰
出生年月 性别 1980.12.03 男 1980.12.03 男 1979.05.26 女 1979.05.26 女
《数据库技术原理与应用》
章、关系数据模型基础理论
TEL: Email:
本章教学内容
一、关系模型的基本概念 二、关系代数 三、关系演算 四、查询优化 五、关系系统
一、关系模型的基本概念
1、关系模型的数学定义: 关系模型是建立在数学理论基础上的。 定义(1)域:域(Domain)是值的集合

关系数据库与应用(第02章关系模型与关系代数)

关系数据库与应用(第02章关系模型与关系代数)
02
接条件。 连接操作可以基于一个或多个条件,用于将两个
03
关系的元组组合在一起。 连接操作可以产生新的关系,包含两个关系的所
04
有元组。
除法操作
除法操作是用来处理具有除 法语义的关系运算。
除法操作可以用于处理具有除法 语义的问题,例如找出在某些条 件下的共同元素。
ABCD
除法操作的表示方法是在两 个关系的名称之间放置一个 斜线(/)。
优化前
优化后
PA R T. 0 5
单击此处添加标题
关系代数与SQL的关系
SQL与关系代数的联系
数据操作语言
关系代数和SQL都用于对关系数据库中的数据进 行操作。
查询语言
关系代数和SQL都提供了查询数据的方法。
集合操作
关系代数和SQL都使用集合操作,如并、交、差 等。
SQL与关系代数的差异
语法
01
低系统的负载和成本。
提高用户体验
快速、高效的查询响应可 以提升用户的使用体验,
提高系统的满意度。
关系代数优化的方法
选择运算的优化
通过减少选择条件的数量、使用索引等方法, 减少选择运算的开销。
投影运算的优化
合理安排投影列的顺序,减少数据传输量,提 高投影运算的效率。
Байду номын сангаас
连接运算的优化
采用合适的连接策略,如嵌套循环连接、哈希 连接等,以降低连接运算的复杂度。
SQL的语法更直观,更接近自然语言,而关系代数的语法
更抽象。
功能
02
SQL除了数据操作外,还支持数据定义和数据控制等功能,
而关系代数主要关注数据操作。
应用领域
03
SQL广泛应用于实际的关系数据库管理系统,而关系代数

数据库系统工程师-关系数据库基本理论(二)_真题-无答案

数据库系统工程师-关系数据库基本理论(二)_真题-无答案

数据库系统工程师-关系数据库基本理论(二)(总分50,考试时间90分钟)单项选择题1. 设关系模式R(A,B,C,D),F是R上成立的FD集,F=AB→C,D→B,那么F在模式ACD上的投影πACD(F)为______。

A.ABC,D→B) B.AC→DC.AD→C D.(即不存在非平凡的FD)2. 关系代数表达式R*S÷T-U的运算结果是______。

可选择的答案:3. 设关系模式R(A,B,C,D),F是R上成立的FD集,F=AB→C,D→B,ρ=ACD,BD 是R上的一个分解,那么分解ρ______。

A.保持函数依赖集F B.丢失了AB→CC.丢失了D→B D.是否保持FD,由R的当前关系确定设有如下两个关系U和V,则UV运算结果的元组个数是(1) ,属性个数是(2) ;UV运算结果的元组个数是(3) ,属性个数是(4) 。

4. A.1 B.2 C.3 D.4 E.5 F.6 G.75. A.1 B.2 C.3 D.4 E.5 F.6 G.76. A.1 B.2 C.3 D.4 E.5 F.6 G.77. A.1 B.2 C.3 D.4 E.5 F.6 G.7关系数据模型用(1) 结构来表示实体集及实体之间的联系。

关系数据库的数据操纵语言(DML)主要包括(2) 两类操作。

8. A.树B.有向图C.无向图D.二维表9. A.插入和删除B.检索和更新C.查询和编辑D.统计和修改关系运算理论中,关系R和S分别在第I (1) 和第j (2) 上的连接运算写成RS,其中θ是(3) 。

若R是r关系,则有RS= (4) 。

关系代数的基本操作是(5) 。

10. A.行B.列C.个记录D.张表11. A.行B.列C.个记录D.张表12. A.算术运算符,如+,- B.逻辑运算符,如∧,∨C.算术比较运算符,如=,<= D.集合运算符,如∪,∩13. A.σ(i+j)θr (R×S) B.σ(i+r)θj (R×S)C.σiθ(r+j) (R×S) D.σiθj (R×S)14. A.并、差、交、笛卡儿积、除法 B.并、差、笛卡儿积、投影、选择C.并、差、交、投影、选择 D.并、差、笛卡儿积、自然连接、除法15. 设关系模式R(A,B,C,D),F是R上成立的FD集,F=A→B,B→C,C→D,D→A,ρ=AB,BC,AD是R上的一个分解,那么分解ρ相对于F______。

数据库基础-第二章 关系数据模型与关系运算

数据库基础-第二章 关系数据模型与关系运算

2.2 关系代数
数据查询基本运算
❖1.关系属性的指定——投影运算 这个操作是对一个关系进行垂直分割,消去某些列,并 重新安排列的顺序。
i1,i2,,in(R) {t | t ti1,ti2,,tin t1,t2,,tk R}
例子2-3
❖2.关系元组选定——选择运算 选择操作是根据某些条件对关系做水平分割,即选取符合 条件的元组。
R S {t | t R t S}
式中“-”为差运算符,t为元组变量,结果R-S为一个新的与R、S兼
容的关系,该关系是由属于R而且不属于S的元组构成的集合,即 在R中减去与S中相同的那些元组。
关系 R
A
B
C
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2
c1
关系 R∪S
A
B
C
a1
b1
c1
a1
b2
c2
a2
b2 c2
a1
b2
c2
a2
b2
c1
图 2.9 关系 R 和关系 S 及其交运算
2.2 关系代数
2.除法运算
设关系R和S的元数分别为r和s(设r>s>0),那么R÷S是一个(r-s)元的 元组的集合。(R÷S)是满足下列条件的最大关系:其中每个元组t与S中 每个元组u组成的新元组<t,u>必在关系R中。
S# (S) S# (SC)
例2-7 在关系C中增加一门新课程(C13, ML, C3, null): 如果令这门新课程元组所构成的关系为R,则有: R=(C13,ML,C3,null),这时结果为:C∪R。
学生关系:S (S# ,Sn, Sex,Sa ,Sd) ; 课程关系:C (C# ,Cn ,P#,Tn) ; 选课关系:SC (S#, C# ,G),

第2章 关系数据库

第2章 关系数据库
第二章
关系数据库
本章要求:
1、掌握关系、关系模式、关系数据库等基本概念 2、掌握关系的三类完整性的含义 3、掌握关系代数运算 本章内容: §1 关系模型的基本概念 §2 RDBS的数据操纵语言:关系代数 §3 RDBS的数据操纵语言:关系演算语言 返回
2016/9/29 数据库系统 1
请选择内容
第二章
2016/9/29
数据库系统
12
第二章
关系数据库
§2 RDBS的数据操纵语言:关系代数 关系代数的运算对象是关系,运算结果也为关系。 其运算按运算符的不同可分为两类。 一、传统的集合运算 1、并(Union): R S = { t | t∈R∨t∈S} 2、交(Intersection):R S = { t | t∈R∧t∈S} 3、差(Difference): R S = { t | t∈R∧t∈S} 4、笛卡尔积(广义): R S = { trts | tr ∈ R ∧ ts ∈ S}
2016/9/29
数据库系统
14
第二章 3、连接(Join) R
R中属性
关系数据库
S :从两个关系的笛卡尔积中选取属性间 A B 满足条件A B的元组。 连接是同时处理 多个关系的 重要运算
S中属性 比较运算符
说明: R
2016/9/29
S = (RS) A B A B
S
当为等号且A、B两属性相同时,称为自然连接,
2016/9/29 数据库系统
SC:S# C# G
S1 S1 S1 S1 S2 S2 S2 S3 S3 S3 S4 S4 C1 C2 C3 C5 C1 C2 C4 C2 C3 C4 C1 C3 A A A B B C C B C B B A

数据库 第二章 关系数据库

数据库 第二章 关系数据库
(1)关系模式的定义:
关系的描述称为关系模式,在上图中二维表的表头那行
称为关系模式,又称表的框架。
(2)形式化定义 :
R(U,D,Dom,F)
其中:R表示关系名;
U表示组成该关系的属性集合;
D表示U中属性所来自的域;
Dom表示属性向域的映像的集合
F表示属性间数据的依赖关系集合
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退出
第一节 关系数据结构及形式化定义
一、和”关系”相关的概念定义 二、“关系”相关的概念 三、关系数据库中关系的类型 四、数据库中基本关系的性质
上一页 下一页 第一页 最末页
退出
一、和”关系”相关的概念定义
1、域:P47 2、笛卡儿积:P48 3、关系:P48
上一页 下一页 第一页 最末页
退出
域的定义
专业号 001 002
专业名 计算机应用 信息管理
二、DBMS在维护完整性方面具备的功能
1、提供定义完整性约束条件的机制 2、提供完整性检查的方法 3、违约处理
1、实体完整性
(1)定义:Primary key ->主键 (2)检查:
①对基本表插入一条记录 ②对基本表的主码进行更新 (3)违约处理 ① 若主码不唯一则拒绝插入或修改 ②若主码的各个属性有一个为空则拒绝插入或修改
3、参照完整性(Referential Integrity)
(1)外码 (2)参照完整性规则
外码(Foreign Key)
• 外码的定义:设F是基本关系R的一个或一组属性,但 不是R的码,如果F与基本关系S的主码相对应,则 称F为基本关系R的外码。并称R为参照关系,S为被 参照关系。
• 外码举例: 学生(学号,姓名,性别,专业号,年龄) 专业(专业号,专业名)

第二章 关系模型及关系运算(简略)

第二章 关系模型及关系运算(简略)
18
2.3关系运算



8)除法运算:关系R(X,Y),关系S(Y, Z),其中X,Y,Z为属性组,R的Y和S的Y属 性名可以不同,但必须出自相同的域集,则 R/S=关系P(X)。 9)外连接运算:连接运算中如果把舍弃的元 组也保存在结果中,无值的属性上填空值 (NULL)。左外连接和右外连接。 注意:与乘积运算的区别。 10)外部并运算:关系R和S不相容,外部并 是由R或S的所有属性组成,没有具体值的属 性为NULL。
7
2.1 关系的定义和性质
现实世界 两个实体型间
1:1 信息世界 ER模型 关系模型 两个实体型间 1:N(1:1) 两个实体型间 1:N(1:1) 无联系表,主 外键 M:N 建立联系 表 M:N 1:N M:N 同一实体型内 1:N 同一实体型内 1:N 增加标识属 性 M:N 建立联系 表 M:N 多个实体型间 M:N:S 多个实体型间 M:N:S 建立一个联系表
1
2.1 关系的定义和性质




2.1.1关系的定义 域(Domain):是一组具有相同数据类型的值的集合。 笛卡尔积(Cartesian Product):属性A1, A2,…, An, 对应域D1, D2,…, Dn,笛卡尔积D= D1,xD2x…x Dn= {(d1,d2,…,dn)| di∈Di, i= 1,2,…,n},其中每一个元素 (d1,d2,…,dn)叫做一个元组,元素中每一个值di叫做 一个分量(Component)。 笛卡尔积可列成一张二维表。 关系R:D的子集D’叫做在域D1, D2,…, Dn上的关系。 --值
4
2.1 关系的定义和性质
2.1.2关系具有的性质: 1)列是同质的,来自同一个域; 2)不同的列可出自同一个域,但每一个列(属性) 要有不同的属性名; 3)数据项的原子性,每一个分量都必须不可分; 4)任意两个元组的候选码不能相同,没有完全相 同的记录; 5)列(属性)排列次序、行(记录)排列次序可 任意交换; 关系模式稳定,而关系(实例)在变化。

第2章关系数据库

第2章关系数据库
(1)关系必须规范化:规范化指关系模型中的每一个关系 模式都必须满足一定的要求。
(2)模型概念单一。 (3)集合操作:操作对象和结果都是元组的集合,即关系。
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2.1 关系模型的基本概念
2.1.3 关系模型、关系子模式、关系内模式
美国国家标准学会(ANSI)所属标准计划和要求委员 会在1975年公布的研究报告中,把数据库分为三级:模式、 外模式和内模式。对用户而言可以对应分为概念级模式、 一般用户级模式和物理级模式(其体系结构如图2-1)。 关系模型中,概念模式是关系模式的集合,外模式是关系 子模式的集合,内模式是存储模式的集合。
2,…,n}
其中每一个元素(d 1 ,d 2 ,…,d n)称为一个n元组(nTuple),或简称为元组(Tuple)通常元素中的每一个值d i
称为一个分量。
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2.1 关系模型的基本概念来自❖ 两个集合R和S的笛卡尔积(或只是乘积)是元素对的集合, 该元素对是通过选择R的任何元素作为第一个元素,S的元 素作为第二个元素构成的。该乘积用RS表示。当R和S是 关系时,乘积本质上相同。
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2.1 关系模型的基本概念
1. 关系模式
关系实质上是一张二维表,表的每一行为一个元组, 每一列为一个属性。一个元组就是该关系所涉及的属性集 的笛卡尔积的一个元素。关系是元组的集合,也就是笛卡 尔积的一个子集。因此关系模式必须指出这个元组集合的 结构,即它由哪些属性构成,这些属性来自哪些域,以及 属性与域之间的映象关系。
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数据库系统2-6:关系运算的等价性

数据库系统2-6:关系运算的等价性

数据库系统2-6:关系运算的等价性经过安全约束以后,关系代数、元组演算、域演算三类关系运算的表达能力是等价的,它们之间可以相互转换。

下面三个定律是它们相互转换的根据。

定理1:若E是一个由五种基本关系代数运算经过有限次组合而成的关系代数表达式,则必定存在与之等价的安全的元组演算表达式。

证明略。

定理2:对于每一个安全的元组关系演算表达式,都有存在与之等价的安全的域关系演算表达式。

证明略。

引理1:若j是任一域演算公式,则存在一个表示一元关系DOM(j)的关系代数表达式。

引理2:若j是任一域演算公式,则存在一个没有ù及"运算的域演算公式j′,如果j 是安全的,则j′也是安全的。

证明略。

定理3:对于每个安全的域关系演算表达式,都存在着与之等价的关系代数表达式。

证明略。

例如把域演算安全表达式{xyz|R1(xyz) ù("u)(?R2(yxu))}变换成一个等价的关系代数表达式,其中R1、R2为关系变量。

解:⑴先消去表达式中的ù、"运算。

R1(xyz) ù("u)(?R2(yxu))= ?(? R1(xyz) ú ($u)( R2(yxu))令DOM (j)=E=Π1(R1)∪Π2(R1)∪Π3(R1)∪Π1(R2)∪Π2(R2)∪Π3(R2)⑵令E1=E3-R1,它等价于:(DOM (j))3∩{xyz|? R1(xyz)},再令E2=Π1,2(R2),它等价于:(DOM (j))2∩{yx|($u) R2(yxu)}⑶令?1=E1,?2=Π2,1,3(E2 XE),于是得?1∪ ?2等价于:(DOM (j))3∩{xyz|? R1(xyz) ú ($u) R2(yxu)}从而E3-[ ?1∪ ?2]= E3-?1-?2= E3-E1-Π2,1,3(E2 XE)= R1-Π2,1,3(Π1,2 (R2 )XE)为所求的关系代数表达式。

第2章 关系代数与关系数据库理论

第2章 关系代数与关系数据库理论
22
01 传统的集合运算(举例)
R和S ➢ 具有相同的目n(即两个关系都有n个属性) ➢ 相应的属性取自同一个域
23
01 传统的集合运算(举例)
24
关系代数及其运算
关系的数学定义 关系代数概述 传统的集合运算 专门的关系运算
01
PART ONE
01 专门的关系运算
专门的关系运算包括选择、投影、连接、除等。 为了叙述上的方便,先引入几个记号: (1)设关系模式为R(A1,A2,…,An),它的一个关系设为R, t∈R 表示t是R的一个元组,t[Ai]表示元组t中相应于属性Ai 上的一个分量。 (2)若A={Ai1,Ai2,…,Aik},其中Ai1,Ai2,…,Aik是A1, A2,…,An中的一部分,则A称为字段名或域列。 t[A]=(t[Ai1],t[Ai2],…,t[Aik])表示元组 t 在字段名 A 上诸 分量的集合。 Aഥ 表示{A1,A2,…,An)中去掉{Ai1,Ai2,…, Aik}后剩余的属性组。
10
01 关系的数学定义
➢ 基数(Cardinal number) • 若Di(i=1,2,…,n)为有限集,其基数为 mi(i=1,2,…,n} • 则D1×D2×…×Dn的基数M为:
➢ 笛卡尔积的表示方法 • 笛卡尔积可表示为一个二维表。 • 表中的每行对应一个元组,表中的每列对应一 个域。
11
例1:查询学生的学号和姓名。 ➢πSno,Sname(Student)或π1,2(Student) ➢ 查询结果:
37
01 专门的关系运算
连接(Join) ➢ 连接也称为θ连接 ➢ 连接运算的含义: • 从两个关系的笛卡尔积中选取属性间满足一定条 件的元组 • A和B:分别为R和S上度数相等且可比的属性组 • θ:比较运算符 ➢ 从R和S的笛卡尔积R×S中选取R关系在A属性组上的值 与S关系在B属性组上的值满足比较关系θ的元组。
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(运算不仅涉及行而且涉及列)
、求商÷

合并
具有相同属性集的两个关系R1,R2
的合并,是由属于R1或属于R2(或属于两
者)的所有元组t(不计重复元组)组成 的一个新的关系,新关系具有和R1相同
的属性名集合。
运算符:“∪” 记为: R1∪R2
例如
R
A 1 B 2 C 3 A 7 4 5 A B 2
S
(2) W=(T╳S)-R (计算T╳S中不在R的元组)
除运算是同时从行和列角度进行运算
41
象集
给定一个关系R(X,Y),X和Y为属性组。定 义,当t[X]=x时,x在R中的象集为:
Yx ={t[Y]|t∈R,t[X]=x}
它表示R中属性组X上值为x的诸元组在Y上各 分量的集合。
Y为R中的一个属性组,Y={yi1,yi2…yik}, t[Y]=(t[yi1],t[yi2]…t[yik])表示R中的元 组t在属性组Y上各分量的集合
42
t[Y]
因此,求R÷S的操作步骤如下: (1)将R中属性分为两个集合X和Y, R(X,Y),其中Y就是S中的前半部分
属性的集合,S(Y,Z)。 (2)若X的某个值x的象集Yx Yx={t[Y]∣t∈R∧t[X]=x} 包含S表中t[Y]的所有元组 ,则 将x放入结果集中。
43
例如:
X
A a a a b e e B b b b c d d C c e d e c e
什么是自然联结
自然联结是一种特殊的等值联结 两个关系中进行比较的分量必须是相同的属 性组 在结果中把重复的属性列去掉 自然联结的含义 R和S具有相同的属性组B

R S = { tr ts | tr R∧ts S∧tr[B] =ts[B] }
30
一般的联结操作是从行的角度进行运算。
R AθB S={trts |tr∈R∧ts∈S∧tr[A]θts[B]}
其中A和B分别为R和S上度数相等并且可 比的属性组。θ是比较运算符。联结运算 从R和S的广义笛卡尔积R×S中选取R关系在 A属性组上的值与S关系在B属性组上的值满 足比较运算符θ的元组。
两类常用联结运算

等值联结(equijoin)
投影操作主要是从列的角度进行运算
π

但投影之后不仅取消了原关系中的某些列, 而且还可能取消某些元组(避免重复行)
24
投影(续)
[例3] 查询学生的姓名和所在系
即求Student关系上学生姓名和所在系两个 属性上的投影 πSname,Sdept(Student) 或 π2,5(Student) 结果:
年 龄 Sage 20 19 18 19 所在系 Sd
选择(续)
课程号 Cno 1 2 3 4 5 6 课程名 Cname 数据库 数学
Course
先行课 Cpno 5 1 6 7 学分 Ccredit 4 2 4 3 4 2
信息系统 操作系统 数据结构 数据处理
7
PASCAL语言
(b)
6
4
19
选择(续)
SC
学 号
Sno 95001 95001
课程号
Cno 1 2
成 绩
Grade 92 85
95001
95002 95002
3
2 3
(c)
88
90 80
20
选择(续)
[例1] 查询信息系(IS系)全体学生 σSdept = 'IS' (Student) 或 σ5 ='IS' (Student) 结果:
R
S
AθB
自然联结还需要取消重复列,所以是同 时从行和列的角度进行运算。
31
[例5]
A a1 a1 a2 a2 B b1 b2 b3 b4 C 5 6 8 12
B b1 b2 b3 b3 b5
E 3 7 10
2 2
R
S
32
R
C <E
S
A R.B C S.B E
a1
a1 a1 a1 a2
b1
b1 b2 b2 b3
运算符
运算符
运算符
运算符
1.关系代数的基本操作
(1)定义
关系代数是一组建立在关系上的高级 运算,每个运算都以一个或多个关系作为 它的运算对象,并且生成一个关系作为运 算结果。
(a) 运算对象:关系
(b) 运算结果:关系
(2) 关系运算分类
(a)传统的集合运算: 合并∪ 、相交∩ 、求差-(相减)、 笛卡尔积× (运算从关系的水平(行)的角度来进行) (b)专门的关系运算: 选择σ 、投影π 、联接
25
投影(续)
Sname 李勇 刘晨 王敏 张立 Sdept
CS
IS MA IS
26
投影(续)
[例4] 查询学生关系Student中都有哪些系 πSdept(Student)
结果:
Sdept CS IS MA
27
⑦ 联结
联结也称为θ联结,它是从两个关系的 笛卡尔积中选取属性间满足一定条件的元 组。记作:
Y S
B C
Z
D
A a1
a2
a3 a1 a4 a2
b3
b4 b2 b6 b2
c7
c6 c3 c6 c3
b1 c 2 d1
b2 c 1 d1
b2 c 3 d2
(1)当x=(a1)时 其象集为
B b1 b2 b2 C c2 c3 c1
a1
b2
c1
X可以取值为{a1,a2,a3,a4}
46
(2)当x=(a2)时 (3)当x=(a3)时 (4)当x=(a4)时 其象集为 其象集为 其象集为
B 8 5 1 C 3 C 9 6 12
4
7
5
8
6
9
R∪S的结果为:
1
4
7 5
5
8 1
6
9 12
② 差(相减)
具有相同属性集的两个关系R1, R2
的求差,是由属于R1而不属于R2的所有
元组t组成的一个新的关系,新关系具 有和R1相同的属性名集合。
运算符:“-”
记为: R1- R2
例如
R
A 1 B 2 C 3 A 7 4 5
R÷S是满足下列条件的最大关系:最 大关系中每个元组 t 与 S 中每个元组 u 组成 的新元组〈t,u〉必在关系R中。
为了方便起见,我们假设关系 S 的属 性为关系R中后S个属性。
40
则R÷S的具体计算过程如下:
(1) T=Π1,2,…m-n(R) (3) V=Π1,2,…m-n(W)
(4) R÷S=T-V 即 R÷S=Π1,2,…m-n ( R ) -Π1,2,…m-n ((Π1,2,…m-n (R)╳ S)-R)
S
B 8 5 1 C 9 6 12
4
7
5
8
6
9
R-S的结果为:
A 1
B 2
C 3
③ 笛卡尔积
两个关系R,S(设R为k1元关系,M个元组,S
为k2元关系,N个元组)的广义笛卡尔积,是一个 (K1+K2)列的元组的集合,是由属于R1的任何一 个元组tk1和属于S的元组tk2连接而成的新元组t所 组成的一个新关系。(新关系中元组的前K1列是关系
16
选择运算是从行的角度进行的运算
σ
例如 设有一个学生-课程数据库,包 括学生关系Student、课程关系 Course和选修关系SC。
17
选择(续)
学 号 Sno 95001 95002 95003 95004 姓 名 Sname 李勇 刘晨 王敏 张立 性 别 Ssex 男 女 女 男
Student
Y
D d f e f d f
Y S
C D
R
c
e
d
f
当x=(b,c)时, 其象集Yx为:
C
e
D
f
44
当x=(a,b)时, 其象集Yx为:
C c e d D d f e
当x=(e,d)时, 其象集Yx为:
C
c e
D
d f
X
R÷S的结果为:
A a e B b d
45
例: R÷S
X
R
Y
B b1 C c2
自然联接
R
A a d b c B b b b a C c c f d B b b a
S
C c c d D d e b A a
R
B b
S
C c D d
a
d d c
b
b b a
c
c c d
e
d e b
等值联接
R
A a d b c B b b b a C c c f d B
b
S
C
c
R 3=2 S
D
d
A R.B R.C S.B S.C D
5
5 6 6 8
b2
b3 b2 b3 b3
7
10 7 10 10
33
等值联结 R
A
R.B=S.B
S
C S.B E
R.B
a1
a1 a2 a2
b1
b2 b3 b3
5
6 8 8
b1
b2 b3 b3
3
7 10 2
34
自然连接 R
A
a1
S
B
b1
C
5
E
3
a1
a2 a2
b2
b3 b3
6
8
7
10
8
2
35
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