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X Variable 1 Line Fit 6000 4000 2000 0 0 50 X Variable 1 MS F Significance F 2401748 7.46478 0.021114 321744
t Stat P-value Lower 95%Upper 95% 下限 95.0% 上限 95.0% 8.507866 6.84E-06 3464.495 5923.002 3464.495 5923.002 -2.73217 0.021114 -42.6999 -4.3389 -42.6999 -4.3389
Coefficients 标准误差 Intercept 4693.749 551.6952 X Variable 1 -23.5194 8.608305
RESIDUAL OUTPUT 观测值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 预测 Y 3629.966 3935.248 3456.393 3609.034 3227.314 3358.317 3524.599 3459.451 2625.453 3175.336 2666.142 2384.85 残差 264.1527 -530.641 265.8848 -765.35 404.6747 -106.648 -128.083 519.7343 726.298 631.6446 -632.294 -649.373
月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
销售成本预测 销售量 45.23 32.25 52.61 46.12 62.35 56.78 49.71 52.48 87.94 64.56 86.21 98.17
销售成本 3894.119 3404.607 3722.278 2843.684 3631.989 3251.669 3396.516 3979.185 3351.751 3806.981 2033.848 1735.477
Y
riableຫໍສະໝຸດ Baidu1 Line Fit
Plot
Y 预测 Y
100 X Variable 1
150
SUMMARY OUTPUT 回归统计 Multiple R 0.653773 R Square 0.427419 Adjusted R Square 0.370161 标准误差 567.2248 观测值 12 方差分析 df 回归分析 残差 总计 1 10 11 SS 2401748 3217440 5619188