2020-2021年中国服装行业数据中台研究报告

2020 2020.09

•数据中台是企业数字化转型的新引擎。数据中台概念最

早由阿里巴巴集团提出，是方法论、组织与工具的有机

结合，是快、准、全、统、通的智能大数据体系。随着

互联网流量天花板显现，行业竞争加剧，企业面临生存

危机，降本增效、提升竞争力成为核心诉求，数字化转

型成为大势所趋。数据中台以数据资产驱动业务增长，

全方位、多角度重塑企业价值链，可以有效提升企业组

织的敏捷程度和业务协同响应能力，成为企业数字化转

型的新引擎。

•我国服装行业数字化转型起步较早但进程较缓，未来有

望在数据中台赋能之下实现全域数字化落地。目前，我

国服装行业机遇与挑战并存。一方面，消费人群年轻化、

需求个性化等新的市场趋势推动服装行业迭代升级，为

企业带来新的发展机遇；另一方面，营收增速放缓、库存周转率下降、线上电商冲击也成为企业的主要痛点。

随着市场环境变化，服装企业纷纷优化资源配置，拥抱

数字化转型。虽然我国服装行业数字化转型起步较早，

但进程较缓，数字化对行业的赋能效果尚未得到全部释

放。数据中台以数据为驱动，将数据与业务无缝衔接，

在供应链改造、全域营销、新品孵化、门店管理、渠道

拓展等方面对服装企业进行全链路赋能，未来有望助力

服装企业加速实现全域数字化落地。

•数据中台前景广阔，场景拓展成为竞争关键。随着企业

数字化转型逐渐深入，数据中台市场将加速扩展，行业

前景广阔。当前，数据中台行业对业务场景的争夺日趋

激烈。在场景选择方面，在数据高地中寻找场景洼地将

成为一个重要趋势。在服装、美妆、快消、商超、金融、

医疗、教育等更靠近消费端且拥有丰富数据积累的领域

内进行场景挖掘，将成为数据中台场景拓展的有利路径。报告摘要

案例分析公司阿里云数据中台服务商

01

中国数据中台行业发展概况

02

数据中台赋能服装行业数字化转型研究03

数据中台典型案例分析

04

数据中台行业发展趋势分析

01

中国数据中台行业发展概况

数据中台是方法论、组织与工具的有机结合，是以技术驱动业务发展的智能大数据体系•

数据中台这一概念最早由阿里巴巴集团提出，旨在高效处理日趋复杂与庞大的数据，最终为企业业务结构优化与增长赋能。数据中台是阿里助力企业数字化转型过程中一次标杆式的创新与尝试。•

在阿里巴巴的定义中，数据中台是方法论、组织与工具的有机结合，是快、准、全、统、通的智能大数据体系。各类数据技术是构建数据中台的基础，能够高效对各类数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现，使数据最终与业务链条结合，真正转化为企业核心资产。数据中台本质上是一个以数据驱动业务发展为最终目的的智能大数据总体系。•

在阿里“大中台，小前台”体系下，数据中台与业务中台成为连接前后台的纽带，共同助力企业业务发展。数据中台与业务中台相辅相成、相互支撑。业务中台为数据中台提供数据来源，而数据中台则为业务中台决策提供辅助。图示：数据中台与业务中台的关系

基础技术后台技术基础

数据中台是一种新理念，以“技术+业务”为双驱动，与数据仓库等传统数据工具大有不同•在对数据中台进行概念界定的过程中，数据仓库是一个常见的易混淆概念，准确辨别二者的差异性特征，对于深入理解数据中台具有重要意义。

•数据仓库起源于决策支持系统，是一个面向主题的、集成的、非易失性的、随时间变化的，用来支持管理人员决策的数据集合，多以报表方式进行数据呈现。而数据中台则是一种新的理念，是”数据+技术+产品+组织“的多元组合，以”数据产品+数据技术+方法论+场景实现“为综合性输出，是企业开展新型运营的中枢系统。

图示：数据中台与数据仓库的区别

区别

数据仓库数据中台服务对象

小部分业务人员和企业决策层扩展至一线人员及企业全体员工数据处理类型多为结构化数据结构化数据、非结构化数据

体系架构新一代的数据仓库采用分布式架构，一般基于MPP 数据库或大数据平台实现数据分析多系统组成，除了大数据存储和计算平台

外，还包含数仓建设、工作台开发IDE 、

任务调度、数据同步服务、对外统一数据

服务、资产管理系统、敏捷BI 报表开发等

多个组件，通过多个维度组件组成一整套

解决方案

服务表现形式多以报表形式呈现更加多样化，除了基础报表，还有领导决

策系统、行业分析、业务洞察、业务重塑、

自助查询等面向业务场景的服务及产品

人员构成数据分析人员人员构成多样，需要既懂业务也了解数据

分析的综合性人才

1.2 发展背景与发展动力——市场环境驱动

互联网流量天花板已现，企业精细化运营和数字化转型成为大势所趋，数据中台应运而生•历经十几年高速发展，我国互联网行业已进入发展平稳期，互联网流量红利时代正逐步消失。根据CNNIC 数据，截至2020年3月底，我国网民数量已达9.04亿，互联网普及率为64.5%，且增速渐趋回落，流量天花板已现。目前，仅靠流量粗犷式运营模式已无法支撑企业的可持续发展需要，提高用户粘性、巩固市场份额和行业竞争地位、寻找新的业务增长引擎成为企业新发展共识，精细化运营成为必然选择。

•在此背景下，企业纷纷投入数字化转型浪潮中。通过数字化释放人力成本，优化业务逻辑和运营流程，利用精准营销和个性化服务满足消费者的多元需求，拥抱行业发展新态势，破解增长困局。特别是在新冠肺炎影响下，数字化程度高的企业在复工复产上展现了更高的效率和更强的抗风险能力，这也让全行业意识到数字化转型的重要性和必然性。

•数据中台则为企业数字化战略的切实落地提供了集方法论、技术及工具于一身的全方位支持。通过数据中台，基于大数据的有效信息不再专属管理决策层，相反，随着有效信息渗透至企业活动参与者，原本庞大数据群可有效转化为全员可见、可用的信息，为业务优化提供更佳、更高效的组合选择。61,75864,87568,826

74,12577,19882,85185,44990,35945.8%

47.9%50.3%53.2%

55.8%59.6%61.2%64.5%2018.122013.122014.122015.122016.122017.122019.122020.03网民规模互联网普及率

图示：2013-2020年网民规模（万人）和互联网普及率（%）