IDC:2016全球数据中心预测

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2024年IDC(互联网数据中心)市场需求分析

2024年IDC(互联网数据中心)市场需求分析

2024年IDC(互联网数据中心)市场需求分析引言互联网数据中心(IDC)是支撑互联网服务和应用运行的重要基础设施。

随着云计算、大数据和人工智能等技术的发展,IDC市场需求日益增长。

本文将对IDC市场需求进行分析,探讨其发展趋势和主要驱动因素。

市场规模根据市场调研数据,近年来IDC市场规模不断扩大。

预计到2025年,全球IDC市场规模将超过5000亿美元。

其中,亚太地区成为最大的市场,其次是北美和欧洲地区。

中国市场作为全球最大的互联网用户基数,对IDC的需求也在稳步增长。

市场驱动因素1. 云计算需求云计算作为一种灵活高效的计算模式,需要大规模的数据中心来承载和支持。

随着企业和个人用户对于云计算服务的需求不断增加,IDC市场迎来了快速增长的机遇。

2. 大数据应用大数据技术的普及和应用也对IDC市场需求产生了重要影响。

企业需要大规模的存储和计算能力来处理海量的数据,并从中提取有效信息和洞察。

因此,IDC市场需求与大数据应用的发展密切相关。

3. 人工智能发展人工智能(AI)技术的快速发展,尤其是深度学习算法的广泛应用,对IDC市场需求带来了新的动力。

人工智能应用需要大量的计算和存储资源,IDC市场成为支撑其发展的关键环节。

4. 数字化转型企业数字化转型的推进也对IDC市场需求产生了积极影响。

随着企业IT系统的升级和优化,对于数据中心的可靠性、灵活性和安全性要求也不断提高,从而推动了IDC市场的发展。

市场趋势1. 需求多样化随着云计算、大数据和人工智能等技术的广泛应用,IDC市场需求呈现多样化趋势。

不同行业和领域的用户对IDC的需求有所差异,IDC服务商需要提供个性化的解决方案,以满足不同用户的需求。

2. 绿色低碳发展IDC市场向绿色低碳方向发展也是一个重要趋势。

数据中心对电力的需求非常大,能耗问题成为亟待解决的难题。

IDC服务商需要采用节能环保的技术和设备,降低对环境的影响,提高能源利用效率。

3. 区域分布优化为了提供更高效的服务和更低的延迟,IDC市场呈现出区域分布优化的趋势。

数据中心建设的规模分析与预测

数据中心建设的规模分析与预测

数据中心建设的规模分析与预测随着云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展和广泛应用,数据中心作为支撑这些技术的重要基础设施,承载着越来越重要的角色。

本文将对数据中心建设的规模进行分析与预测。

一、数据中心的基本概念和作用数据中心是指为存储、管理和处理大规模数据而建立的物理设施,包括服务器、存储设备、网络设备等。

数据中心的主要作用是提供高可用性、高性能和高容量的计算和存储资源,满足用户对数据处理和应用服务的需求。

二、数据中心建设的规模评估指标1. 机柜数量:机柜是数据中心中存放服务器等设备的基本单位,是衡量数据中心规模的重要指标。

通常,机柜数量越多,表示数据中心的规模越大。

2. 电力容量:数据中心需要大量的电力供给来驱动服务器运行。

电力容量是衡量数据中心规模的重要指标之一,通常使用千瓦(kW)或兆瓦(MW)来表示。

3. 带宽需求:数据中心需要高速的网络连接来实现数据的传输和存储。

带宽需求是衡量数据中心规模的重要指标之一,通常使用千兆字节每秒(Gbps)或更高单位来衡量。

4. 存储容量:数据中心需要大容量的存储设备来存储海量的数据。

存储容量是衡量数据中心规模的重要指标之一,通常使用千兆字节(GB)或更高单位来衡量。

三、数据中心建设规模的分析和预测数据中心的规模会受到多种因素的影响,包括技术发展、市场需求、政策支持等。

下面分析几个主要因素:1. 技术发展:随着云计算、大数据、人工智能等技术的不断推进和应用,对数据中心的需求也在不断增加。

数据中心规模的增长是技术发展的必然结果。

2. 市场需求:随着数字经济的快速发展,各行各业对数据中心的需求不断增加。

金融、电子商务、互联网、通信等行业对于数据中心的需求将保持强劲增长。

3. 政策支持:许多国家和地区都出台了支持数据中心建设的政策,包括税收优惠、土地供应等。

政策支持将进一步推动数据中心规模的增长。

根据上述因素的影响,可以预测未来数据中心建设的规模将继续扩大。

具体预测如下:1. 机柜数量:随着云计算、大数据等技术的快速发展,未来数据中心的机柜数量将持续增长。

IDC数据中心

IDC数据中心

IDC数据中心在当今数字化的时代,IDC 数据中心已经成为了支撑全球信息通信技术(ICT)基础设施的关键组成部分。

它就像是一座庞大的数字仓库,存储、处理和传输着海量的数据,为企业、政府、科研机构以及个人用户提供着不可或缺的服务。

那么,什么是 IDC 数据中心呢?简单来说,IDC 数据中心是一个集中存放大量服务器、存储设备、网络设备等 IT 基础设施的场所。

这些设备通过高速网络连接在一起,形成一个强大的计算和数据处理平台。

IDC 数据中心的规模可以从几百平方米到数万平方米不等。

小型的数据中心可能只为一个企业或组织服务,而大型的数据中心则可以为多个地区甚至全球的用户提供服务。

它们通常具备完善的电力供应、冷却系统、消防设施和安全监控系统,以确保设备的稳定运行和数据的安全。

电力供应是 IDC 数据中心运行的关键因素之一。

大量的服务器和设备需要持续不断的电力支持,一旦出现电力故障,可能会导致数据丢失、服务中断等严重后果。

因此,数据中心通常会配备多路市电接入,并配备大容量的不间断电源(UPS)和备用发电机,以保证在市电出现故障时能够迅速切换到备用电源,维持设备的正常运行。

冷却系统同样至关重要。

服务器和设备在运行过程中会产生大量的热量,如果不能及时有效地散热,可能会导致设备过热而出现故障。

常见的冷却方式包括风冷和水冷,一些大型的数据中心还会采用更先进的液冷技术,以提高冷却效率,降低能耗。

网络连接是 IDC 数据中心的另一个核心要素。

高速、稳定、低延迟的网络连接对于数据的传输和处理至关重要。

数据中心通常会与多个网络运营商连接,以确保用户能够快速、可靠地访问存储在其中的数据和应用程序。

同时,为了提高网络的可靠性和容错能力,数据中心还会采用冗余的网络架构,如多条网络链路、多个路由器和交换机等。

安全是 IDC 数据中心不可忽视的重要方面。

数据中心需要采取一系列的安全措施来保护设备、数据和用户的隐私。

这包括物理安全,如门禁系统、监控摄像头、围墙等,防止未经授权的人员进入;网络安全,如防火墙、入侵检测系统、加密技术等,防止网络攻击和数据泄露;以及数据安全,如备份和恢复策略、数据加密等,确保数据的完整性和可用性。

大数据分析与决策()

大数据分析与决策()
13
* 大数据的商业价值
行业
数据处理方式
价值
银行/金 贷款、保险、发卡等多业务数据集成分析,市 增加市场份额

场评估
提升客户忠诚度
新产品风险评估
提高整体收入
股票等投资组合趋势分析
降低金融风险
医疗 共享电子病历及医疗记录,帮助快速诊断
改善诊疗质量
穿戴式设备远程医疗
GFS
谷歌发表 论文介绍 分布式计 算
Hadoop成 为Apache 顶级项目, 重点支持海 量数据分布 式管理和分 布式计算
1946 1951 1956 1961
1970 1974 1979
1991
2001 2003 2008 2011
-3-
* 大数据发展背景
全球信息化发展已步入大数据时代
150亿个设备连接到互联网
16
2019/6/2
二、大数据分析

Analytic Visualizations(可视化分析)

Data Mining Algorithms(数据挖掘算法)

Predictive Analytic Capabilities(预测性分析能力)

Semantic Engines(语义引擎)

Data Quality and Master Data Management(数据
大数据分析与决策(2016-1)
1
2019/6/2
报告内容
一、大数据的相关概念 二、大数据分析 三、大数据应用的典型案例 四、大数据的可靠性 五、大数据与贝叶斯方法
2
2019/6/2
* 数据管理技术发展历史
数据管理技术历经人工管理、文件管理、数据库管理等时代,大数据技术的出 现使该领域进入了一个新的发展阶段

世界经济论坛发布2016年全球信息技术报告

世界经济论坛发布2016年全球信息技术报告

世界经济论坛发布《2016年全球信息技术报告》人均收入影响网络就绪程度信息通信技术释放更大影响来源:人民邮电报错误!世界经济论坛7月6日发布了《2016年全球信息技术报告:数字经济时代推进创新》。

报告以“网络就绪指数”为依据,对139个经济体的信息通信技术发展状况进行了全面评估并排出名次,新加坡再次名列榜首,中国的排名比去年上升了3位,列第59位。

“全球信息技术报告”是世界经济论坛发布的重要年度报告之一,其所使用的“网络就绪指数”是由世界经济论坛于2001年创立的,用于评估一个国家从新兴信息技术中获益并利用数字转型机会之就绪程度的重要工具,共设有53个单项指标,分为四大类:环境、就绪程度、使用情况和影响力。

网络就绪指数有助于评估各经济体利用数字化变革的能力,并评估其从新兴的第四次技术革命中获利的就绪程度。

全球领先国家构成稳定《2016年全球信息技术报告》显示,在2016 年度各经济体“网络就绪指数”排名中,新加坡连续两年位居首位,其后依次为芬兰、瑞典、挪威、美国、荷兰、瑞士、英国、卢森堡和日本。

跻身前10名的国家依然和去年相同,分别被两个高收入东南亚国家、七个欧洲国家以及美国占据。

这显示出网络就绪程度依然和人均收入有很大的关联性。

在2016年最新排名中,新加坡、芬兰和瑞典依然夺得前三,挪威和美国分别比去年略有提升,从去年的第5和第7名上升至今年的第4和第5名,荷兰和瑞士相比去年排名有所下降,今年分别排名第6和第7位。

报告中指出,对于位居榜首的新加坡,其出色表现要得益于在四个分类指数有三个(环境、使用和影响)名列世界第一,这是新加坡政府大力推行数字议程,包括智能国家项目的结果。

新加坡在利用信息和通信技术(ICT)推动经济发展及竞争力方面成效显著,出色地将数字技术应用到政府服务,保证学校都能用上互联网。

中国:在波动中上升在大型新兴经济体中,2016年,中国较去年排名上升3位,位列第59;俄罗斯排名则与去年持平,位列第41位。

国内互联网数据中心(IDC)市场发展前景分析

国内互联网数据中心(IDC)市场发展前景分析

(DC)商 业 性 机 房 为 标 志 ,作 为 1
互 联 网 产 业 的 一一 新 的 业 务 经 营 种 模 式 ,I DC开 始 在 国 内 I T业 快 速
走 红 。2 0 0 0年 国 内 便 有 大 大 小 小 七 八 f家 企 业 扯 起 了 I 的 大 DC
旗 ,一 时 间 有 关 I DC的 广 告 、研 讨 会 、 闻发布 会 屡屡 见诸报 端 , 新 称 20 0年 是 中 国 互 联 网 产 业 的 0
信 息 化 带 动 l业 化 , 挥 后 发 优 势 , r 发
以 l 9 年 l 月 世 纪 互 联 公 司 99 2 推 出 国 内 首 家 互 联 网 数 据 中 心
年 的 风 光 无 限 ,再 到 2 0 年 的 风 雨 0 1
飘 泊 ,国 内 I DC市 场 真 叮谓 “ 死 生 时 速 ” 。
的. COM 公 司纷 纷 倒 闭 , 原 来 倚 靠. COM 的 I DC经 营 模 式 同 样 受 到 沉 重 打 击 。 作 为 互 联 网 产 业 链 中 的 一 环 ,I DC 原 有 的 业 务 发 展
模 式 难 以 维 继 ,国 内 I DC 业 也 呈
2 0余 年 的 改 革 开 放 使 我 国 的 综 合 国 力 有 了 显 著 提 高 , 国 际 地 位 口趋 显
网 产 业 的 一一 子 , 国 内 I 的 市 场 分 DC 发 展 前 景 理 应 是 光 明 的 、充 满 希 望
营 商 , 有 I P服 务 商 、系 统 集 成 也 S 商 , 另 外 一 些 财 大 气 粗 的 房 地 产 商 也 加 入 进 来 ,大 家 都 想 得 到 梦 幻 中的 那块 应 属 于 自 己的 蛋糕 。

数据中心投资规模预估和经济效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析

数据中心投资规模预估和经济效益分析随着信息技术的持续发展和云计算的兴起,数据中心成为大型企业、政府机构以及其他组织的重要基础设施之一。

本文旨在对数据中心投资规模进行预估,并通过经济效益分析来评估其潜在回报。

一、数据中心投资规模预估数据中心的投资规模预估需要考虑以下几个关键因素:1. 设备和硬件成本:数据中心的建设离不开服务器、网络设备、存储设备等硬件设施的购买和安装。

投资规模预估应包括设备购买成本、设备部署和维护费用等。

2. 建筑和基础设施成本:数据中心需要具备适宜的空间和环境,包括建筑物租金、装修、供电、空调等基础设施的建设和维护费用。

3. 人力资源成本:数据中心需要专业的人员进行运维、维护和安全管理。

投资规模预估应包括员工薪资、培训、招募和人力资源管理费用。

4. 网络带宽成本:数据中心需要足够的网络带宽来满足用户的需求,投资规模预估应包括网络带宽的租用或购买费用。

根据以上因素,进行数据中心投资规模预估时,需要详细考虑各项成本,并合理评估预期的数据中心规模和运营需求。

同时,还应充分考虑未来的扩展需求,以避免后续投入的不足。

二、经济效益分析经济效益分析是评估数据中心投资回报的重要手段,主要包括以下几个方面:1. 减少运营成本:数据中心的建设和运营可以集中管理和优化资源利用,减少能源消耗和设备的维护成本。

通过合理规划和优化,可以实现运营成本的降低。

2. 提高效率和灵活性:数据中心的建设和应用使得组织能够更快速、更灵活地响应客户需求。

合理利用虚拟化和资源共享技术可以提高资源利用效率和响应速度,进而提升企业的整体业务效率。

3. 提升数据安全性:数据中心能够通过安全设施和控制机制提供更高的数据安全性和可靠性。

通过完善的数据备份和灾备方案,降低数据遗失和业务中断的风险,提升组织的信息资产价值。

4. 促进业务发展:数据中心的投资可以支持企业的业务扩张和创新发展。

通过提供可靠的数据存储和处理能力,满足企业的业务需求,进而促进商业增长和竞争力的提升。

全球数据中心市场的发展和竞争格局

全球数据中心市场的发展和竞争格局

全球数据中心市场的发展和竞争格局随着数字时代的到来,数据中心已经成为了技术发展的核心。

在全球数十亿的互联网用户中,每个人都在使用数据中心提供的服务。

因此,全球数据中心市场已经成为了一个价值数十亿美元的巨大行业。

然而,随着互联网技术的快速发展和全球化经济的崛起,全球数据中心市场也在经历着巨大的变革和竞争。

本文将重点分析全球数据中心市场的发展和竞争格局。

全球数据中心市场的发展随着互联网的进一步普及和数字化进程的加速,全球数据中心市场也在快速发展。

2019年,全球数据中心市场规模达到了414亿美元,相比于2018年增长了11.4%。

预计到2025年,数据中心市场规模将达到840亿美元。

在全球数据中心市场中,美国和欧洲市场依然占据着主导地位。

2020年,美国数据中心市场占比57%,欧洲市场占比19%,亚洲市场占比13%。

但是,亚洲市场是最快增长的数据中心市场之一,预计到2025年,亚洲市场的增长率将超过14%。

除此之外,中东和非洲市场的数据中心发展也在逐渐加速。

全球数据中心市场的竞争格局在全球数据中心市场中,AWS、Azure、Google Cloud和IBM 等公司已经成为了市场的主导力量。

这些企业不仅在云计算领域拥有深厚基础,同时也拥有强大的数据中心架构。

在全球数据中心市场中,AWS凭借其卓越的技术和云计算服务,在市场份额中占据了34%,成为了市场的领导者。

紧随其后的是Microsoft Azure,市场份额为18%。

同时,Google Cloud也在竞争中迅速崛起,市场份额为9%。

此外,IBM、Salesforce、Oracle、Rackspace 和Digital Realty等公司也在全球数据中心市场中扮演着重要的角色。

在数据中心市场竞争中,硬件设备提供商也发挥着至关重要的作用。

在整个数据中心生态系统中,硬件设备提供商扮演着关键的角色,包括服务器、网络设备、存储设备和电源设备等。

这些硬件设备提供商可以通过提供更具竞争力的技术和性能来增强其市场地位。

2023年南京市公需课考试题答案

2023年南京市公需课考试题答案

《“十四五”大数据产业发展规划》解读单选题(共7题,每题5分)1、在“十四五”规划中,“大数据”出现过()次。

正确答案:C、432、到2025年,大数据产业测算规模突破3万亿元,年均复合增长率保持在()左右,创新力强、附加值高、自主可控的现代化大数据产业体系基本形成。

正确答案:B、0.253、截至()年年底,我国数据中心市场规模为1958亿元。

正确答案:A、20204、2020年,我国大数据产业规模已超()元。

正确答案:A、1万亿5、预计2023年大数据产业规模就将达到()。

正确答案:A、1.5万亿6、我国已建设()个国家大数据综合试验区。

正确答案:D、87、截至2021年4月,我国已经有()个省级和地市级数据开放平台。

正确答案:B、1742、当前,我国大数据在互联网、金融、电信等领域的应用占比超过()。

正确答案:C、0.74、“大数据成为提升公共服务质量和效率的重要手段”是从()视角看大数据的价值体现。

正确答案:D、社会6、2020年我国的数据量达到约8000EB,约占全球数据总量的()。

正确答案:A、0.185、路由器属于数据中心产业链结构的()。

正确答案:A、上游多选题(共6题,每题5分)1、“十四五”时期,我国大数据产业的发展目标有(ABCDE)。

A、产业保持高速增长B、价值体系初步形成C、产业基础持续夯实D、产业链稳定高效E、产业生态良性发展2、大数据中心的发展趋势有(ABCDE)。

A、加快关键核心技术研发和产业化B、提高数据中心的效率,降低数据中心的PUEC、统筹布局,加强数据中心的绿色集约建设D、支持龙头企业的全球化布局,提高国际化的竞争力E、完善政策标准体系,引导产业良性发展3、数据中心囊括四大主要业务范畴,具体包括(ABCD)。

A、电信业务B、云服务C、房地产出租D、互联网接入服务E、资产分配4、“十三五”时期我国大数据产业取得了重要突破,但仍然存在一些制约因素,具体表现在(ACDE)。

全球idc行业报告

全球idc行业报告

全球idc行业报告全球IDC行业报告。

随着信息技术的不断发展和普及,全球IDC(Internet Data Center)行业也迎来了快速增长的时期。

IDC作为数据中心的一种形式,承载着大量的网络设备、服务器和存储设备,为企业和个人提供了数据存储、处理和传输的服务。

本文将对全球IDC行业进行综合分析,包括市场规模、发展趋势、主要参与者和未来展望等方面。

首先,我们来看全球IDC行业的市场规模。

根据最新的数据显示,全球IDC市场规模在过去几年里呈现出稳步增长的态势。

据IDC市场研究公司的统计数据显示,全球IDC市场规模在去年达到了数千亿美元,预计在未来几年里还将保持较快的增长速度。

这主要得益于云计算、大数据、人工智能等新兴技术的快速发展,以及企业数字化转型的推动,这些因素都为IDC行业的发展提供了有力支撑。

其次,全球IDC行业的发展趋势也值得关注。

随着云计算、大数据和物联网等新技术的不断成熟和应用,IDC行业也在不断演进和升级。

传统的IDC已经无法满足日益增长的数据存储和处理需求,因此,超大规模的IDC、模块化的IDC、绿色环保的IDC等新型IDC正在逐渐兴起。

同时,IDC行业也在不断探索更高效的运维管理、更安全的数据存储和传输技术,以满足用户对数据安全和稳定性的需求。

第三,我们需要了解全球IDC行业的主要参与者。

目前,全球IDC行业的竞争格局已经逐渐形成,主要参与者包括了国际知名的IDC服务提供商、互联网巨头、电信运营商、以及一些专业的IDC设备和解决方案供应商。

这些参与者在全球范围内展开激烈的竞争,不断推出新产品、新技术,不断完善服务体系,以获取更多市场份额,满足用户多样化的需求。

最后,让我们展望一下全球IDC行业的未来。

随着新技术的不断涌现和应用,IDC行业的发展前景十分广阔。

预计未来几年里,IDC行业将继续保持较快的增长速度,新兴技术的不断渗透和普及将为IDC行业带来新的增长点,同时,IDC行业也将迎来更多的挑战,如数据安全、能耗问题等,需要行业参与者共同努力解决。

idc报告

idc报告

idc报告
IDC报告是国际数据公司(International Data Corporation)发
布的市场研究报告,主要涵盖信息技术、电信和消费技术市场的数据、趋势和预测。

IDC是全球领先的市场研究和咨询公司,总部位于美国。

IDC报告通常提供关于市场规模、增长前景、市场份额、竞争动态和趋势的深入分析。

这些报告的目标是帮助企业和投资者做出有根据的决策,并了解特定市场的机会和挑战。

IDC报告涵盖的行业范围广泛,包括计算机硬件、软件、云服务、通信设备、数据中心、物联网、人工智能和消费电子等。

IDC报告通常以图表、数据和分析报告的形式呈现,通过定期更新,跟踪行业的动态变化。

这些报告具有广泛的应用,不仅供企业内部决策参考,还为媒体、学术界、政府机构和行业协会提供市场洞察。

总之,IDC报告是一种重要的市场研究工具,为企业和投资者提供有价值的数据和分析,帮助他们理解和把握不同行业的市场趋势。

数据中心的未来发展趋势

数据中心的未来发展趋势

数据中心的未来发展趋势随着现代科技的高速发展,数据中心作为信息技术的核心要素,正迎来前所未有的发展机遇和挑战。

数据中心的未来发展趋势主要体现在以下几个方面:1. 趋向云计算:云计算作为数据中心的重要应用方向,将在未来得到进一步普及和发展。

传统的企业数据中心逐渐转向云端,借助云计算平台实现资源池化和统一管理,提高运营效率和灵活性。

云计算也将带来新的商业模式和服务模式,如基础设施即服务(IaaS)、软件即服务(SaaS)等,推动数据中心的多租户和多层次发展。

2.大数据时代的挑战:随着大数据时代的到来,数据中心在存储、处理和分析大规模数据方面面临巨大挑战。

未来的数据中心需要更高的处理能力、更大的存储空间和更高的传输速度,以应对海量数据的快速增长和应用需求。

同时,数据中心还需要不断改进数据安全和隐私保护机制,确保大数据的安全性和可信性。

3.能源效率和环境友好:数据中心的能源消耗一直是一个热点问题。

未来的数据中心需要借助先进的技术手段和管理方法,提高能源利用效率,降低温室气体排放。

采用节能硬件设备、改进数据中心的物理布局和通风设计、利用再生能源等手段,都将成为数据中心发展的重要趋势。

4.软硬件一体化:数据中心的发展将趋向软硬件一体化。

传统的数据中心中,软件和硬件往往是独立发展的,并且存在兼容性和协同性问题。

未来的数据中心将引入新一代的软件定义技术,如软件定义网络(SDN)和软件定义存储(SDS),实现软硬件资源的统一管理和调配,提高数据中心的灵活性和可扩展性。

5.边缘计算的兴起:随着物联网的发展,越来越多的设备和终端将产生大量的数据。

为了更快速地响应和处理这些数据,未来的数据中心将逐渐向边缘靠拢,即将数据处理功能移到离终端设备更近的位置。

边缘计算不仅可以减少数据传输延迟,提高响应速度,还可以减轻数据中心的负担。

综上所述,未来数据中心的发展将更加注重云计算、大数据、能源效率、软硬件一体化和边缘计算等方面。

只有紧跟科技的发展趋势,不断创新和改进,数据中心才能适应不断变化的需求,为社会经济发展提供强大的支撑。

2016年第三季度宏观经济形势分析与第四季度预测

2016年第三季度宏观经济形势分析与第四季度预测

推进供给侧改革保持经济平稳运行——2016年第三季度宏观经济形势分析与第四季度预测第三季度全球经济格局判断2016年以来,全球经济运行总体平稳。

发达经济体基本与预期相符,其中欧元区强于预期的增长表现抵消了美国弱于预期的表现,但多数发达经济体的生产率增长依然乏力;相比之下,新兴市场和发展中经济体的增长略好于预期,巴西和俄罗斯的经济表现也比预期略好,巴西的深度衰退已经初步呈现缓解迹象,俄罗斯经济在石油价格回升后也开始趋于稳定。

大宗商品出口国的投资普遍疲软,因此全球工业活动和贸易低迷,但近几个月,随着新兴市场国家基础设施建设投入增加,全球大宗商品价格、工业活动和贸易均有所回升。

另一方面,全球经济面临的风险日趋加剧。

首先,英国投票退出欧盟的影响仍有待充分显现,预计未来将导致全球金融条件收紧,并对信心产生更大影响。

其次,持续的金融市场动荡和全球避险情绪的上升可能带来严重的宏观经济影响,尤其脆弱经济体的金融体系压力加大。

最后,新兴市场国家仍需实施大幅度的财政调整,尤其需要警惕财政风险向金融部门转移。

值得注意的是,新兴市场国家的经济复苏并不稳固,与之相伴的是国内风险的加剧,尤其是继续依赖信贷驱动经济增长导致最终发生破坏性调整的风险增大。

美联储何时加息是全球货币政策趋向的重要参考。

在今年9月的议息会议上,联储公开市场业务委员会(FOMC)会议决议以7:3票数通过,决定维持0.25%-0.5%的联邦基金利率水平不变。

就未来货币政策来看,美联储官员仍保留了2016年加息1次的余地,中长期利率预期也被下调。

中国当前经济运行的主要特征2016三季度我国政府继续推进供给侧改革,同时推出了一系列稳增长措施,主要经济指标平稳增长,供给侧改革促进经济中积极因素增多,经济增长略超市场预期,成绩来之不易。

消费、投资和工业增加值平稳增长,服务业增幅略有回落,中上游企业利润增速回升。

预计当季GDP增长6.7%左右,经济增速位于预定的目标区间。

数据中心产业链的形成:IDC产业的现状和发展趋势(图表)

数据中心产业链的形成:IDC产业的现状和发展趋势(图表)

数据中心产业链的形成:IDC产业的现状和发展趋势(图表)展开全文导读:全球进入“互联网+”时代,信息化在各行各业的广泛渗透,已经由传统的机房产业向数据中心产业发生深刻变革。

企业对于数据中心的认识、构建和规划也正在发生转变,数据中心的新一轮快速发展已经开始。

数据中心展示图一、数据中心定义数据中心是全球协作的特定设备网络,用来在internet网络基础设施上传递、加速、展示、计算、存储数据信息。

根据维基百科给出数据中心定义:数据中心是一整套复杂的设施。

它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。

谷歌在其发布的《The Datacenter as a Computer》一书中,也给数据中心作出定义:数据中心是多功能的建筑物,能容纳多个服务器以及通信设备。

这些设备被放置在一起是因为它们具有相同的对环境的要求以及物理安全上的需求,并且这样放置便于维护”,而“并不仅仅是一些服务器的集合。

二、数据中心和IDC的关系(1)数据中心数据中心是指在互联网上提供的各项增值服务,具体包括申请域名、租用虚拟主机空间、主机托管等业务。

数据中心是一整套复杂的设施,不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置。

(2)IDCIDC为互联网内容提供商(ICP)、企业、媒体和各类网站提供大规模、高质量、安全可靠的专业化服务器托管、空间租用、网络批发带宽以及ASP、EC等业务。

IDC是对入驻(Hosting)企业、商户或网站服务器群托管的场所;是各种模式电子商务赖以安全运作的基础设施,也是支持企业及其商业联盟(其分销商、供应商、客户等)实施价值链管理的平台。

数据中心展示图(3)到底什么是IDC呢?那么,到底什么是IDC呢?有人认为IDC就是把自己机房中的机器放在别人那里,让别人代管。

2016年大数据白皮书

2016年大数据白皮书
2
图 1 大数据核心产业构成
数据资源部分负责原始数据的供给和交换,根据数据来源的不同, 可以细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角色。
数据基础能力部分负责与数据生产加工相关的基础设施和技术 要素供应,根据数据加工和价值提升的生产流程,数据基础能力部分 主要包括数据存储、数据处理和数据库(数据管理)等多个角色。
三、大数据资源开放与共享...........................................15 (一)数据资源总量评估 .........................................15 (二)政府数据共享 .............................................16 (三)政府数据开放 .............................................19 (四)数据交易流通 .............................................20
大数据白皮书
(2016年)
中国信息通信研究院 2016年12月
版权声明
本白皮书版权属于中国信息通信研究院(工业和信息化部 电信研究院),并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使 用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研 究院(工业和信息化部电信研究院)”。违反上述声明者,本 院将追究其相关法律责任。
四、重点行业大数据应用.............................................27 (一)大数据应用整体情况 .......................................28 (二)各领域应用进展情况 .......................................28 (三)大数据应用发展趋势 .......................................39

IDC运维之预防性维护和预测性维护

IDC运维之预防性维护和预测性维护

IDC运维之预防性维护和预测性维护2016年,美国独立研究机构波莱蒙研究所发布了数据中心停机成本的最新数据,2016年数据中心电力中断的平均一分钟成本为7900美元,有报告显示,数据中心平均停机事故时长为90分钟,估计估算每次停机损失在700000美元左右。

如此重大的成本损失是由于现代数据中心均支持着企业的至关重要的网站和相关的云软件应用程序。

如何最大程度的保证最高的可靠性稳定性,通过采取积极的预防措施,以减少数据中心计划外的设备停机时间和其他可以避免的故障。

是运维人员必须考虑的一个课题。

本文将从预防性维护和预测性维护两个方面进行讨论。

首先解释一下预防性维护和预测性的区别。

早在汽车行业,就已经有两者的区分。

汽车行业质量管理体系IATF16949:2016标准3.1.7 预见性维护(predictive maintenance) 基于过程数据,通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。

3.1.8 预防性维护(prevention maintenance) 为消除设备失效和生产的计划外中断的原因而策划的措施,作为制造过程设计的一项输出。

在数据中心行业,基本还是沿用了汽车行业的定义。

预/防/性/维/护预防性维护:比较常见,也为国内大多数运维及相关人员所熟知。

通常由各零部件、设备、系统的厂家提出相关的固定周期的计划性维护。

部分优秀运维团队,也根据自身实际运维经验进行了一些完善和修订。

其特点:一、固定周期,通常一次性制定全年甚至是多年的计划;二、通常仅以设备进行分类,较为优秀者通常会根据项目所在地区,维护团队实力,客户性质,等项目特点而进适当调整;三、但往往与设备实际运行状态和数据无关。

针对的是一类产品、系统。

而非根据实际设备/产品实际运行状态/性能而特意定制的以指定项目中的指定产品为准的维护。

预/测/性/维/护由于数据中心行业蓬勃发展,行业近年来广受关注,受益于技术进步,预见性维护近来备受重视。

预见性维护(预测性维护)是以运行状态(性能)为依据的维修与维护,在设备/系统运行时,对它的主要(或需要)部位进行定期(或连续)的状态监测和故障诊断,判定设备/系统所处的状态,预测设备/系统状态未来的发展趋势,依据设备/系统的状态发展趋势和可能的故障模式,预先制定预测性维护计划,确定设备/系统应该保养/修理的时间、内容、方式和必需的技术和物资支持。

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预测一: 工作负载调整
到2018年, 50%的数据中心基础架构领域新投资将用于交互系统、分析系 统和行动系统,而非用于对现有记录系统进行维护。 给技术采 购商的重 要指南
• 根据合理的功能需求,而不是所拥有的物理资产,制定整个企业范围内对计算、 存储和网络吞吐量的资源需求。 • 对功能规划、预算和退款流程进行调整,以适应计算、存储和网络资源的“突发 性”和限制性的时间需求。
现有的很多数据中心是为了支持第二平台的工作负载而构建的,其重点是着眼于盈亏的效 率导向型的记录系统。记录系统是一种内部系统,主要任务是通过ERP等软件使后台操作流程 自动化。而云计算和移动技术等第三平台技术则为IT高管提供了新的机遇,使他们能够围绕参 与系统、见解系统和行动系统,对价值导向型的高级业务工作负载提供支持。这些系统是外向 型的,而且它们涵盖的范围更广。在亚太地区,这些系统中每一种系统的采用都在加速。 数据中心基础架构领域的新投资将越来越多地集中在面对客户的工作负载和分析型工作负 载上,因为它们能够加强企业组织的竞争优势。业务要想与一个全球性的移动型顾客网络建立 联系,就需要一个互联的数据中心设施网络。该网络将会有广阔的物理覆盖,而且它还需要囊 括中国和印度等亚太地区的一些重要的发展中国家。然而,大多数的企业数据中心都数据中心 部署在错误的位置,其网络的选择和连接有限。此外,大多数的企业数据中心都没有传输、处 理和分析所有必要内容/数据所需的全部计算和存储空间。
进入主流的时间(单位:月)
全球
亚太(不含日本)
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来源:《IDC未来展望》,2015年11月
注:图中彩色圆的大小,代表了复杂程度/需要解决的成本。
3
预测一: 工作负载调整
到2018年,50%的数据中心基础架构领域新投资将用于交互系统、分析系统和行 动系统,而非用于对现有记录系统进行维护。
全公司范围
超融合与SDI
1
多样化IT Workload Realignment
2 3 4
2
数据中心的荒废
2
1
5
7
对组织的影响
多个部门或业务单位
33
4 4
超大规模数 据中心
7
网络转型
5
6
9
第三平台融合
9
6
智能数据中心
6
单一部门或业务单位
10
下一代电源
7 8 9
8 8
边缘IT
0-12
12-24
24+
10
对业务部 门的影响
• IT将进一步被业务部门视为提升企业价值和竞争优势的战略伙伴,而不是一个需 要尽量压缩成本的部门。 • 可供分析和决策的信息将更加丰富多样、更加以顾客为中心,而非仅仅注重操作 问题。 • 与顾客的关系将更加高度耦合和紧密。 • 记录系统经常不会首先与参与系统和行动系统进行集成,从而为业务部门提供 “独立”的可见性。
关于本研究
本IDC研究为IT采购商提供了对亚太地区(不含日本)2016年的十大预测,以帮助他们理解和投资建 设自己的数据中心设施和员工队伍,或是采购由第三方服务和网络供应商提供的数据中心设施。这些预测 有助于亚太地区的企业从战略层面上解析各个行业的数字化转型对商业模式的颠覆、人口的全球化与转移、 软件定义计算以及云存储越来越多的使用等最新发展所带来的总体影响。本文提供了IDC全球及亚太地区 的分析师对行业主要转型趋势的共同理解。另外,它也为IT采购商在战略规划层面提供了关于数据中心设 施与IT基础架构的投资与运行方面的建议。 本研究提供了IDC的分析师对行业主要转型趋势的共同理解,同时为IT采购商在战略规划层面提供了 关于数据中心设施与IT基础架构的投资与运行方面的建议。我们建议决策者分三个步骤来理解每一个预测: 评估其相关性:我是否应该关注这个预测?这个预测对我是否适用?我有充足的理由忽略它吗?如果我 忽略了它会有什么风险?说到底,战略就是决定做什么和决定不做什么。 评估其紧迫性:它是现在就适用于我,还是将来适用于我?如果是将来才适用于我,那么我从什么时候 开始就要实现必需的支持功能? 评估其所需的资源:我需要什么资源,并且成本如何?为了实现该功能,我必须放弃或推迟什么,必须 加速推动什么?相比其它需要耗费资源的项目,该预测中有哪些事是需要优先考虑的? 在下一张幻灯片中,图1展示了IDC对数据中心的十大预测。纵轴表示它们对整个企业可能产生多大的影响, 横轴表示该预测成为主流所需花费的时间。此处所说的“主流”,是指表示采用率的钟型曲线的广大中间 区域(比如既非最早采用者和早期采用者、也非最晚采用者的那40%至60%的企业。)图中每个圆的尺寸 大略地显示了一家企业根据该预测采取措施时所面临的复杂性与/或成本。
8
预测二: 超融合与SDI
到2017年,针对Flash和SDI进行了优化的下一代的融合系统将使企业内部 数据中心的空间及员工减少18%以上。 给技术采 购商的重 要指南
• 对企业的软硬件IT资产执行积极的标准化政策,改良资产的管理措施,促进其依 法合规。 • 执行覆盖整个企业的基础架构管理措施,以查看可用资源,规划未来的功能。 • 选择包含了对IT资产的发现和定位进行自动化的技术的融合型和软件定义型环境。
• 资本支出和运营支出的水平吸引了管理层更多的关注,并将影响IT行政管理员工 的士气。 • IT部门的先行者需要改进能力规划,使其更好的满足实际需求,而非感知需求, 同时也要深入了解海平面变化的风险带来的影响。 • 为企业采用主机托管作为未来的数据中心服务提供了强劲的推动力。但第三方数 据中心生态系统仍将保持本地/本国/国际不同区域之间的多样性。
7
预测二: 超融合与SDI
到2017年,针对Flash和SDI进行了优化的下一代的融合系统将使企业内部 数据中心的空间及员工减少18%以上。 对IT部门 的影响
• 用于拓展现有数据中心的IT资源的剧烈变化,相比较于第三方数据中心设备的使 用,改变了企业数据中心的基础架构和资产管理行为。 • 在采用新的IT系统时,更倾向于利用托管服务,而不是对现有IT员工进行再训练。 • 加大了因未能坚持资产追踪以及相关管理标准,而使一些“孤立”的IT领域仍然 存在的风险(好的管理措施只在“新”的设备上执行。)
IDC未来展望:2016全球数据中心预测
对亚太地区(不含日本)的预测
Avneesh Saxena, Jun Fwu Chin, Richard Villars, Glen Duncan
2016年1月
IDC研究摘要 请访问 查看该报告: #259808 & #AP40437115
© IDC Visit us at and follow us on Twitter: @IDC
来源: IDC #259840
2
IDC未来展望:2016全球数据中心预测 对亚太地区(不含日本)的预测
图1
1
工作负载调整
到2018年, 50%的数据中心基础架构领域新投资将用于交互 系统、分析系统和行动系统,而非用于对现有记录系统进行维 护。 到2017年,针对Flash和SDI进行了优化的下一代融合系统将 对企业内部超过18%的数据中心空间及员工进行整合。 数据中心荒废——到2018年底,40%的企业将面临设施不匹 配的问题以及气候变化风险,同时企业将降低对现有数据中心 的维修保养支出。 到2017年底,基于超大规模数据中心的供应商将把密集计算和 深入存储拓展至地区性的门户设施,以解决对数据主权方面的 担忧。 到2018年,48%的企业IT资产将位于公司外部的主机托管 、代管服务和云数据中心,同时三分之一的IT“员工”将是 第三方服务供应商的员工。 到2018年,45%的企业将依赖于高度物联化的数据中心。这 种高度物联化的数据中心采用了先进的自动化技术来促进效率 ,并且使数据中心和IT的支出取决于业务价值。 到2018年,50%的企业将通过基于SDN的灵活组网技术,将 他们的网络转换为多样化的互联环境,并促进新的数据流。 到2018年,云服务、移动服务和物联网服务供应商将拥有/运 营30%的边缘位置和微型数据中心的IT资产,从而给资产和治 理方面带来严峻的挑战。 到2016年末,25%的公司对大型IT和数据中心的投资将要求 采用基于使用情况的支付模式,并以这些项目作为厂商选择的 基础。 到2018年,8%的新数据中心将由绿色能源提供电力,同时,冷 却技术和机柜架构的进步也将继续推进数据中心的能源效率。
4
预测一: 工作负载调整
到2018年, 50%的数据中心基础架构领域新投资将用于交互系统、分析系 统和行动系统,而非用于对现有记录系统进行维护。 对IT部门 的影响
• 随着移动应用和物联网应用的日益增多,应用、数据格式和数据资源的更替将愈 发频繁。 • 应用的快速部署、大规模的存储管理,以及对新的分析能力的要求,将对IT员工 形成挑战。 • 更加依赖第三方数据中心运营商和云辅助商来解决服务拓展问题以及对外向型应 用(主要是移动应用)的性能要求。
气候变化也在影响企业对数据中心选址风险的认知。海平面的升高以及海啸引发的灾难 都对现在以及未来的数据中心选址的可靠性形成了威胁,尤其是对于地区型企业。医疗、政 府与制造企业,特别是那些靠近大型沿海都市区的企业都在重新考虑数据中心的选址。
10
预测三:数据中心的荒废
到2018年,40%的企业将面临设施不匹配的问题以及气候变化风险,同时企 业将降低对现有数据中心的维修保养支出。 对IT部门合作伙伴进行评估,评估应基于他们对当前和历 史的资产使用提供见解的能力
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预测二: 超融合与SDI
到2017年,针对Flash和SDI进行了优化的下一代的融合系统将使企业内部数据 中心的空间及员工减少18%以上。
层出不穷的业务需求和IT挑战正在迫使IT企业显著地改变他们对IT基础架构的交付方式。 企业对于云环境优点的日益意识推动了更多企业对于大规模云架构的采用。所谓的“超融合” (Hyperconvergence)和SDI是目前IT基础架构市场上的两种新趋势,因为传统的IT基础架构无 法向企业交付大规模的云计算能力。超融合架构和SDI正日益被视为构建新一代数据中心(如软 件定义型数据中心或缺省云架构)不可或缺的基石。超融合为企业IT提供了类似云的经济和操 作模型,使得为数据中心的投入开支可以更快的产生价值,并且降低了整个解决方案的总体拥 有成本。 目前大多数企业都认为,只要不断提高处理器性能,以及增加对虚拟化、超融合系统和固 态设备的使用,就能够满足企业内部的IT功能需求。这些方面的进步可以使他们降低企业内部 数据中心的IT资产支出,将更多的IT资产支出转移至由外部拥有和运行的数据中心上。另外他们 还认为,对这些新型的、更加自动化的解决方案的采用,将显著减少所需要的IT员工的人数。 在很多案例中,企业都倾向于通过更大规模地使用托管服务来减少员工的人数。
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