2020-2021年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书
云原生发展白皮书(2020年)
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谐机制，可实现应用故障的自动摘除与重构，具有极强的自愈能力及 随意处置性；大规模可复制能力，可实现跨区域、跨平台甚至跨服务 商的规模化复制部署能力。
1
一、 新机遇下的云原生
(一) 重新认识云原生
云原生成为近几年云计算领域炙手可热的话题，但业界普遍存在 对云原生概念理解不清晰、内涵认知不统一的问题，为了更好的推广 云原生理念，信通院针对云原生概念进行重新梳理，重点从产业效用、 技术特征和应用价值三个方面进行深入剖析，以帮助不同领域的受众 群体更好的理解云原生，进一步推进国内的云原生产业发展和落地实 践。
云原生发展白皮书
（2020 年）
云原生产业联盟 Cloud Native Industry Alliance，CNIA
2020 年 7 月
版权声明
本白皮书版权属于云原生产业联盟，并受法律保护。转载、摘编
或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的，应注明“来源：云原
生产业联盟”。违反上述声明者，本院将追究其相关法律责任。
0
5452..30 5.2
75.1 7.6 87.4
11.6 148.7
2015
2016
2017
145.2 21.8 270.4
2018
194.8 41.9
452.6
SaaS市场规模 PaaS市场规模 IaaS市场规模
2019
数据来源：中国信息通信研究院，2020 年 5 月
数智园区技术白皮书
打造数字生命体数智园区技术白皮书导语：数智园区是数字社会的产物，它基于数字与人工智能技术的应用，渗入产业园区的所有业务活动——生产运行、园区管理与运营、职场各类人员的服务等，通过产城融合改变了城市、产业、市场、社会以及家庭的运行理念和方式，成为智慧社会架构的基层组成部分和智慧目标的基础设施，可谓新基建的抓手。
数智园区健康发展取决于我们是否具备科学的理念与方法，能否厘清园区相关关系和确保数智平台的可持续。
一、园区行业发展趋势1.1 “新环境”——产业结构红利演进，数智空间异军突起2020年新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情演变成为了全球性流行疾病。
疫情不仅将世界整体带入了一个“新环境”，也将不同规模的经济单元赋予了新的发展使命。
1.世界经济缓慢复苏，数字经济繁荣发展“新冠”疫情再度增加了全球经济发展的不确定性和地缘政治关系的复杂性。
在各国对全球化市场高度依赖的今天，疫情严重的冲击了供给端和需求端，IMF预测2020年全球经济将萎缩4.9%。
在疫情被完全控制之前，各国都需要积极探索如何实现经济发展与抗击疫情共存。
在这个过程中，全球经济秩序和格局也正在进行重构。
积极的一面是疫情促进了全球数字经济的繁荣。
根据联合国贸发会议发布的《数字经济2019》报告，数字经济增加值约占全球GDP的15.5%；疫情爆发后，满足无接触服务的电子商务、远程医疗、在线教育、线上娱乐以及在线办公等新兴业态迅速繁荣。
世界贸易组织（WTO）表示，疫情期间数字经济的发展将从长期改变人们的生产和生活方式。
2.中国创新发展格局，数智空间呼之欲出面对全球经济的衰退和日趋复杂的地缘政治局势，中国提出了“加快形成以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局”，为应对疫情后的“新环境”指明方向。
国内大循环的核心是引领国内消费市场扩容提质，同时进一步扩大有效投资。
通过进一步释放居民消费潜力，让消费为经济增长做出更大贡献。
有效投资的重要方向是“两新一重”，即加强新型基础设施建设，加强新型城镇化建设和加强交通、水利等重大工程建设。
中国数据中台行业白皮书
中国数据中台行业白皮书2021年艾瑞咨询摘要数据中台不是简单的一套软件系统或者标准化产品，更多的是一种强调资源整合、集中配置、能力沉淀、分步执行的运作机制，是一系列数据组件或模块的集合，为企业数据治理效率的提升、业务流程与组织架构的升级、运营与决策的精细化赋能。
2020年数据中台市场规模达到68.2亿元。
随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张，预计将在2023年达到183.2亿元。
当前数据中台行业集中度较低，公有云厂商、数字化解决方案提供商、数据与智能公司及垂直的独立中台开发商纷纷入局。
但随着数据中台的技术架构和方法论趋于完善，现阶段建设的难点更多聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合，即企业更需要厂商切身的咨询规划服务，以发挥数据中台的效能。
数据中台应用的业务领域和场景众多，其中营销领域发展最早，目前应用也最广泛成熟；而在管理会计领域，由于数据价值高且对经营决策意义重大，数据中台深化管理运营的效用明显。
从行业来看，当前数据中台在金融和泛零售行业的应用和部署程度高，在政务、工业、医疗等行业仍有较大的发展空间。
数据中台发展的驱动因素政策推动企业信息化转型各行业陆续颁布核心政策，为信息化转型提供支持和引导顺应信息化时代发展，我国很早便部署了信息化发展规划，自起步以来，多呈现政策先行的节奏，为行业的转型提供了战略参考。
近年来，随着5G技术和标准的发展，我国加快、提前部署各类基础设施，本着适度超前的原则，为企业的转型、创新提供土壤。
简而言之，我国信息化建设紧密围绕着打造网络强国、建设数字中国、“互联网+”行动计划等国家战略，充分发挥信息化驱动引领作用，积极推进以物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等为代表的新一代信息技术与行业深度融合。
各领域信息化建设紧紧围绕行业任务部署及关键战略统筹，以新技术、新模式为支撑，强调网络安全保障能力的同时，积极规划产业进程，稳步促进信息化转型。
中国人工智能基础数据服务行业白皮书
2018年中国人工智能基础数据服务市场规模为25.86亿元，其中数据资源定制服务 占比86%，预计2025年市场规模将突破113亿元。市场供给方主要由人工智能基础 数据服务供应商和算法研发单位自建或直接获取外包标注团队的形式组成，其中供 应商是行业主要支撑力量。 数据安全、采标能力、数据质量、管理能力、服务能力等仍是需求方的痛点，需要 人工智能基础服务商有明确具体的安全管理流程、能够深入理解算法标注需求、可 提供精力集中且高质量的服务、能够积极配合、快速响应需求方的要求。
来源：艾瑞自主研究绘制。
序言
算法、算力、数据是人工智能发展的三大要素，人工智能已经从讲技术教育市场的阶段， 过渡到思考如何将技术与商业相结合落地的阶段，而数据作为AI算法的“燃料”，是实现 这一能力的必要条件，因此，为机器学习算法训练提供数据采集、标注等服务的人工智能 基础数据服务成为近年人工智能热潮中必不可少的一环。 2018年1月，由国务院办公厅发布的《科学数据管理办法》中，明确了科学数据的责任、 安全使用和共享利用等行为规范，政策层面的关注表明，科学数据是国家科技创新发展和 经济社会发展的重要基础性战略资源，科技创新越来越依赖于大量、系统、高可信度的科 学数据。 当人工智能技术在更多场景尝试下沉时，AI基础数据服务将迎来挑战，新兴垂直场景数据 既难以获取，又需要有经验、有专业素养的人员进行标注，考验着从业玩家的研发、管理、 培训能力，但也同样伴随着机遇。 人工智能基础数据服务并非人们想象中的数据作坊，其发展依赖于基于技术的数据处理平 台和工具，以及科学高效的管理。该服务团队，在支撑自身人工智能技术研发的同时， 对外输出数据采标能力，成为行业领先力量。随着高难度、前沿独特性需求渐成主流，数 据服务行业早期鱼龙混杂的现象将改变，优势公司实力将逐渐凸显。
2020-2021年中国智慧建筑技术发展白皮书
第四章 智慧建筑运维、管理和服务........................................................................70 4.1 建筑运维发展概述.......................................................................................70 4.2 智慧建筑运维的特点与挑战.......................................................................70 4.3 智慧建筑运维的技术体系...........................................................................72
第二章 新兴技术赋能智慧建筑发展........................................................................21 2.1 人工智能技术...............................................................................................21 2.2 大数据技术...................................................................................................25 2.3 边缘计算技术...............................................................................................27 2.4 软件定义网络技术.......................................................................................29 2.5 区块链技术...................................................................................................33 2.6 物联网技术...................................................................................................37 2.7 先进通信技术...............................................................................................38 2.8 地理信息系统 GIS 技术............................................................................... 42 2.9 虚拟现实、增强现实技术...........................................................................43 2.10 云计算技术.................................................................................................45 2.11 智慧建筑信息安全技术.............................................................................46 2.12 建筑信息模型 BIM 技术............................................................................ 48 2.13 先进物联网芯片技术.................................................................................49 2.14 先进智能传感技术.....................................................................................51 2.15 集成管理技术.............................................................................................52
2021教育信息化新基建
提升教育应用、平台、终端等监管的信息化支撑 能力。会同网信、公安部门开展人工智能算法备 案、检查和评估。建立完善教育信息化相关企业 信用记录，通过大数据分析各类应用存在的安全 风险隐患
信息化新基建保障措施
加强统筹协调
• 各级教育行政部门牵头，建立网信、发展改革、财政、通信、工业和信息化、金融等部门参与的协同推进机制，协调解 决重大问题。省级教育行政部门要加强组织统筹，制定本地区教育新基建的实施方案，会同网信、通信、工业和信息化 等相关部门将教育新基建纳入本地区的教育“十四五”发展规划、网信规划和地方新基建支持范围。
拓展研训应用
以人工智能助推教师队伍建设，开发教研支撑 应用，促进教师专业化发展。开发教师培训应 用，提升教师信息化运用能力。开发教师能力 评估应用，为教师改进教学提供依据。
创新评价应用
创新信息化评价工具，推动学生数字档案在评价中的 应用，鼓励有条件的地区和学校探索试行规模化在线 考试、无纸化考试。
深化管理应用
施
数字资源新型基础设施
建
构建新型数据中心
促进教育数据应用
推动平台开放协同
升级网络学习空间
设
➢ 混合云模式建设教育云 ➢ 整合县以下数据中心
➢ 升级教育基础数据库 ➢ 推进数据流动
➢ 构建开放平台 ➢ 推动业务上云
➢ 升级师生网络学习空间 ➢ 依托空间汇聚数据
支
➢ 区域和高校共享资源
➢ 提升教育动态监测能力
以教育新基建壮大新动能、创造新供给、服务新需求，促进线上线下教育融合发展，推动教育数字转型、智 能升级、融合创新，支撑教育高质量发展。
到2025年，基本形成结构优化、集约高效、安全可靠的教育新型基础设施体系，并通过迭代升级、更新完善 和持续建设，实现长期、全面的发展。
2020-2021人工智能“新基建”知识图谱行业研究报告
2020.05.22
政府工作报告
重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的“两新一重”建设。
新基建的内涵和外延
发力于科技端的信息数字化基础设施建设
2020年4月20日，国家发改委将新型基础设施初步定义为：以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础， 面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 与传统的基础设施建设相比，新基建体现出“重创新、补短板”的特征：主要面向新产业、新业态和新模式，促进经济结 构优化；但同时也对传统基础设施建设形成补充，助力传统基础设施的智能化改造，提高传统基础设施的运行效率。 伴随 着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵和外延还将不断丰富和延展。
2020.03.04 2020.04.28 2020.04.29
中共中央政治局常务委员会会议 国务院常务会议 中共中央政治局常务委员会会议
加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。 推进信息网络等新型基础设施建设，创新投资建设模式，坚持以市场投入为主，支持多 元主体参与建设，鼓励金融机构创新产品强化服务；加强政府引导和支持。 要启动一批重大项目，加快传统基础设施和5G、人工智能等新型基础设施建设。
“新基建”的基本架构
新型智慧城市
新型产业经济
创新驱动经济发展
新型 基础 设施
融合基础设施：智能交通基础设施、智慧能源基础设施
5G
物联网
人工智能
云计算
智能计算中心 ……
信息基础设施：通信网络基础设施、新技术基础设施、算力基础设施
创新基础设施：重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施
人工智能是新基建的重点领域
• 基于新一代信息技术演化生 成的基础设施
2020年中国人工智能API经济白皮书
市场规模
2019年，中国人工智能开放平台市场规模104亿，COVID-19疫情加速了企业的数字化、智能化
3
转型，对AI开放平台形成利好，预计2020年市场规模可达222亿。AI开放平台目前仍处于快速
发展阶段，未来仍将保持高速增长，艾瑞预计未来5年CAGR在41%左右。
趋势洞察
政策层面，人工智能被纳入新基建七大领域之一，作为新一轮产业变革的核心驱动力；供给层面，
API API是“应用编程接口(Application Programming Interface）”的缩写，它由一 组定义和协议组合而成，通过API，一方以特定方式发送远程请求，而无需了解对 方内部系统的逻辑，即可访问对方开放的资源，实现企业内外部产品和服务的互动， 资源即服务，API已成为企业内外部系统集成的重要手段。
和服务的开发，最终延伸出庞大的价值链。 API服务发展历程与技术演变
云平台对接
分布式应用构架
API3.0时代
开放平台时代
跨平台系统对接
明确定义服务接口
API2.0时代
面向服务的构架
优点：分布式框架，可灵活调用、 敏捷部署。 缺点：数据安全性降低。
企业内部系统集成
服务器和浏览器短暂连接
API1.0时代
领先科技企业需要借助合作伙伴的Know-How和渠道资源实现技术落地和下沉；需求层面，众
4
多中小企业希望能分享到人工智能技术发展红利。天时地利人和，AI开放平台作为连接市场参与
者共创价值的桥梁，将成为各大技术厂商的必争之地。竞争格局上，将呈现出杠铃型结构：通用
型AI技术向头部企业集中，而在各垂类领域深耕的企业也将开枝散叶，API则为连接二者的桥梁。
装备制造业
新华三智慧建筑白皮书 -以数字之力构智慧建筑
构以数字之力智慧建筑智慧建筑白皮书为一种综合性的数字化解决方案，智慧园区应当充分运用各种技术手段、整合各种资源，实现园区数字化、智能化、人性化，对包括政务、产业、民生等在内的各种需求做出响应，并帮助高新技术产业发展，促进传统产业转型，提升园区综合竞争力，推动园区经济快速发展。
作为数字化解决方案领导者，新华三集团基于“云智原生”战略和多年实践，能够为智慧园区建设提供包括顶层规划咨询能力、重点关键方案能力、建设实施落地能力、运维运营保障能力在内的全栈能力集，以绿洲平台为核心，实现完全的数据驱动能力，提供完善成熟的项目管理和质量总体管控流程以及运维可视化管理。
在前端，新华三集团能提供安防、门禁、消防等场景的全面感知能力，并且通过Wi-Fi、5G、物联网等打造高效传输、广泛覆盖的园区网络，更加精准和细致地把握园区内的变化。
新华三以云与智能平台为基础，以绿洲平台为核心，向南打通了园区各类系统，向北成为承载园区应用和服务门户的基础平台，成为整个园区的管控中枢，实现完全的数据驱动能力，提供完善成熟的的项目管理和质量总体管控流程以及运维可视化管理。
连云港科技创业园位于连云港国家级高新产业园，集创新性企业孵化、软件开放、成果展示、高级人才集聚等功能于一体，是连云港科技产业孵化基地、科技展示基地、双创基地，目前已经有200家企业入驻。
新华三集团基于紫光云平台、物联网、数据中台等底层平台能力，提供了智能消防、安防以及一卡通等智慧应用。
在海淀区的中关村， 不仅有集智慧管理中心、国际数据中心等特色配套设施于一体的智能化写字楼，更有依托赛尔网络和CERNET的IPv6产业化应用经验提供的优质、特色、专业化资源和服务。
如今，这里已经聚集起了行业组织和测试认证机构，互联网内容提供商以及众多开发企业，构建起了具有全球影响力的下一代互联网产业集群。
连云港科创城智慧园区：全面转型 加速城市创新发展赛尔科技园：定制化能力 打造园区的核心竞争力新华三集团提供的智慧园区方案将园区公共设施联接成网，实现了全面物联，并且依托数据治理平台实现系统的完全连接和融合，打造了智慧的基础设施。
数字孪生城市白皮书(2020年)正式版
数字孪生城市白皮书（2020年）中国信息通信研究院2020年12月致谢数字孪生城市将新型智慧城市建设推向了一个新的高度，三年来中国信息通信研究院一直在牵头，联合产业界开展研究，从概念向方案不断推进，目前已是第三次发布数字孪生城市白皮书，持续引领行业发展。
值得欣慰的是，每年白皮书的发布，对社会各界了解、认识数字孪生城市发挥了重要作用，对各地规划建设数字孪生城市起到强有力的指导作用，为部分创新性企业提供了一条参与智慧城市市场竞争的新赛道。
随着热度不断提升，参与研究的各类主体逐年增多，本次白皮书依然凝聚了产学研各领域专家的智慧和贡献，在此致以衷心的感谢。
由于数字孪生城市理论的创新性和技术的复杂性，目前研究的深度还远远不够，请各界多提宝贵意见和建议。
牵头单位：中国信息通信研究院支持单位：泰瑞数创科技(北京)有限公司、北京五一视界数字孪生科技股份有限公司、北京优锘科技有限公司、北京超图软件股份有限公司、上海孪数科技有限公司、北京大学时空大数据协同创新中心、北京航空航天大学、中关村智慧城市产业技术创新战略联盟、广联达科技股份有限公司、中国电信集团有限公司、成都四方伟业软件股份有限公司、中国通信建设集团有限公司、中国雄安集团数字城市科技有限公司、软通智慧科技有限公司、科大讯飞股份有限公司、北京世纪高通科技有限公司、苍穹数码技术股份有限公司、汉威科技集团股份有限公司等编写指导：余晓晖、胡坚波、王爱华、史德年、徐志发、刘高峰编写小组（排名不分先后）：高艳丽、陈才、张育雄、孟楠、王潇、闫嘉豪、张竞涛、李翀、郑子辉、刘俊伟、黄栋、赵彦利、王金兰、刘晓伦、张帆、徐静进、张宇、陈傲寒、沈祎岗、刘钰胜、吴娜、纪德勇、陈显、程承旗、李林、刘广、张宁、马俊杰、龙浩、李超、石会昌、邢洁、王军、范旭丽、韩鹏、蔡高远、胡杰、曾祥宇、熊颖、赵龙军、崔丹丹、尹洪涛、柏翔、赵文学、刘啸、王云、邱凤翠、杨超、马晓彬、李春蕾、常磊等前言今年以来，“数字孪生”不再只是一种技术，而是一种发展新模式、一个转型的新路径、一股推动各行业深刻变革的新动力。
新基建发展白皮书
在此形势下，赛迪智库电子信息研究所编写了业内首个 《“新基建”发展白皮书》，详细梳理并阐述了新基建的内涵、 意义、建设内容和带动效应，预测新一轮投资风口，分析提 出了“新基建”推进过程中关于投资主体、区域布局、网络安 全等需遵循的路径原则，并分别从政府和企业的角度提出若 干措施建议，以供决策参考。
本白皮书由赛迪研究院电子信息研究所温晓君、陆峰、 张金颖、苏廷栋、李雅琪、石岩、张甜甜、王丽丽参与编写， 如有商榷之处，欢迎大家批评指正。
赛迪研究院电子信息研究所 2020 年 3 月 19 日
2021年数字新基建加强新型基础设施建设聚焦新科技新基建PPT课件
03 新 基 建 和 旧 基 建
NEW INFRASTRUCTURE
¥150,000,000
与传统基建相比，新型基础设施建设内涵更 加丰富，涵盖范围更广，更能体现数字经济 特征，能够更好推动中国经济转型升级。
¥299,000,000
与传统基建相比，新型基础设施建设内涵更加 丰富，涵盖范围更广，更能体现数字经济特 征，能够更好推动中国经济转型升级。
2
基站的架构、形态直接影响5G网络如何部署。
3
在技术标准中, 5G的频段远高于2G、3G和4G网络，5G网络现阶段主要工
作在3000-5000MHz频段。
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由于频率越高,信号传播过程中的衰减也越大,所以5G网络的基站密度将更高。
02 新 基 建 七 大 领 域
NEW INFRASTRUCTURE
特高压输电
NEW INFRASTRUCTURE
什么是老基建
基建全称基础设施建设，是 指为直接生产部门和人民生 活提供共同条件和公共服务 的设施建设
传统基建
住宅区、别墅、公离等居住 建筑项目。高档酒店、商 场、写字楼、办公楼等办公 商用建筑项目。石油、煤垠 天然气电力等能源动力项目
传统基建
铁觀公路、航空、水运、道路 桥梁、隧道、港口等交通运输 项目。水库、大坝、污水处 理、空气净化等环保水利项 目。电信、通信、信息网络等 邮电通讯
02 城 际 高 速 铁 路
NEW INFRASTRUCTURE
城际高铁、全称城际高速铁路,是指在人口稠密的都市圈或着城市
1
带(城市群)中规划和修建的高速铁路客运专线运输系统,属于高速铁
路的一种类型。城际高铁其主要特点是线路距离较短、列车班次公
交化以及轨道系统所能允许的列车最大运行速度不低于250km/h。
智慧楼宇白皮书
智慧楼宇白皮书第一部分：智慧楼宇的概述智慧楼宇是指利用先进的物联网、人工智能和大数据技术来实现楼宇的智能化管理和运营的概念。
随着科技的迅猛发展，智慧楼宇已经成为建筑行业的热门话题。
通过将各种设备和系统互联互通，智慧楼宇提供了更高效、更便捷、更节能的建筑管理和使用方式。
本文将深入探讨智慧楼宇的关键概念、应用领域和市场发展前景。
第二部分：智慧楼宇的关键概念智慧楼宇的关键概念包括物联网、人工智能和大数据。
物联网是指通过互联网将各种设备和传感器连接起来，实现设备之间的数据传输和通信。
人工智能是指通过模拟人脑的思维和学习方式，使机器能够具备类似人类智慧的能力。
大数据是指处理和分析大规模数据集以发现模式和趋势的技术和方法。
智慧楼宇利用物联网技术，将各种设备如照明、空调、安防等连接起来，实现集中管理和控制。
通过人工智能技术，智慧楼宇能够学习和预测使用者的习惯和需求，提供个性化的服务和舒适的环境。
同时，大数据分析为楼宇管理者提供了更全面、准确的数据支持，帮助其做出更明智的决策。
第三部分：智慧楼宇的应用领域智慧楼宇的应用领域广泛，涵盖了商业办公楼、住宅楼、医疗建筑、学校和酒店等各类建筑。
在商业办公楼中，智慧楼宇可以提供办公空间的灵活性和高效性，满足租户的需求。
在住宅楼中，智慧楼宇可以提供智能家居和安全监控系统，提高生活品质和安全性。
在医疗建筑中，智慧楼宇可以提供医疗设备的互联互通和远程监测，提高医疗效率和质量。
在学校和酒店中，智慧楼宇可以提供智能安全系统和便捷的服务，提供更好的学习和住宿体验。
第四部分：智慧楼宇的市场发展前景智慧楼宇市场具有广阔的发展前景。
随着城市化进程的推进和人们对生活品质的要求提高，智慧楼宇将成为建筑行业的主流趋势。
据市场预测，全球智慧楼宇市场规模将在未来几年内持续增长。
智慧楼宇提供了更高效、更舒适、更安全的建筑使用方式，受到各类建筑业主和租户的普遍认可和青睐。
智慧楼宇的发展可能面临一些挑战，如技术标准的统一、数据隐私与安全保护等问题。
新一代人工智能白皮书—产业智能化升级
��当前，我国经济发展进入新阶段，既面临产业转型升级与重塑国际经济格局的机遇，也面对传统要素红利衰减、经济增速换挡、经济结构失衡的挑战。
传统的以规模扩张为特征的数量型增长动力难以支撑新阶段高质量发展的要求,亟需培育经济增长新动能，实现效率提升型的质量型增长。
新一代人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际竞争格局等方面产生重大而深远的影响，加快发展新一代人工智能是赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手，是推动科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略资源。
一、全球产业智能化升级的主要表现与特征新一代人工智能与产业各领域、各环节深度融合，加速推动数据和知识成为经济增长的第一要素，人机协同成为主流生产和服务方式，跨界融合成为重要发展模式，共创分享成为经济生态的基本特征，持续引领产业向价值链高端迈进，加快推进产业智能化升级。
（一）全面提升经营效益新一代人工智能加速渗透融入设计、生产、管理、物流和营销等核心环节，重构产业组织结构和运营方式，助力产业降本增效，成为产业经营效益提升的新动力。
在降低成本方面，随着深度学习和自主智能系统对分析、控制、协调等人力工作的有效取代，员工创客化趋势加速凸显，组织架构由集中化、层级化模式向去中心化、扁平化模式转变，管理层级的精简极大缩减了管理费用，降低了产业运营成本。
在提升效率方面，通过人机协同重构产业链的价值创造方式，大幅提升劳动生产率，有效支撑产业实现基于智能化决策的创新链、供应链、价值链的最优运筹，促进产业核心竞争优势的重塑、巩固和提升，释放产业的效率红利。
（二）加速推动结构优化通过群体智能、混合智能以及人机交互等新一代人工智能关键技术的链接协同，以及跨行业、跨地域、跨时空的资源快速汇聚，产业创新成本持续降低，成果转化更为迅捷，日益从资源禀赋驱动的规模式扩张向依靠知识积累、技术进步、素质提升的内涵式发展转变，渐次形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的新形态。
云计算白皮书(2021年)
日前，中国信息通信研究院（简称“信通院”）在2021年可信云大会上正式发布《云计算白皮书》，这是信通院第七次发布云计算白皮书。
白皮书基于研究和调查报告，总结过去一年来云计算在市场、技术、架构、安全、管理、软件、赋能等方面的发展特点，并对各发展特点进行详细阐述，最后对云计算未来发展给出展望，旨在帮助从业者更好地了解云计算产业发展动态。
2020年我国经济稳步回升，云计算市场呈爆发式增长，整体规模达到2091亿元，增速56.6%。
云计算发展日益成熟，逐步迈入深水区。
从发展历程上看，云计算走过了2006年到2010年的形成期，2010年到2015年的发展期，2015年到2020的应用期，并已经迈入成熟期。
随着云计算的持续成熟，云计算在产业界的虹吸效应开始显现，并对软件架构、融合新技术、算力服务、管理模式、安全体系、数字化转型等带来深刻变革，具体体现在六个方面。
1云计算对软件工程进行了由内而外、从软件开发形式到企业组织文化的变革。
云计算为软件架构带来了分布式化、解耦合和工程化三个特性，解耦合的组件（微服务、中间件）以分布式的形态提供服务，DevOps解决方案打造工程化的开发流程，对软件工程进行了由内而外、从软件开发形式到企业组织文化的变革。
2云计算倒逼测试革新，打破效能瓶颈，提升软件质量。
业务价值的持续高质量交付成为企业的核心诉求，云计算帮助推进软件测试的执行和革新，打破持续交付的效能瓶颈，有效提升软件质量。
3云原生融合新型信息技术，改变数、智、算的应用方式。
云原生带动技术架构、应用效能、云化效益的全方位提升，传统行业用户逐步对外围系统、次核心系统、核心系统进行不同程度的云原生化改造。
云原生进一步降低技术门槛，深化云数融合、云智融合、高性能计算的发展，推动云数智高质量融合发展。
4云原生生态持续完善，向体系化应用演进。
云原生底层核心技术已完成整合趋于成熟，细分领域的衍生技术呈井喷式爆发，据不完全统计技术生态的热点开源项目已超300个，涵盖技术能力的方方面面。
2021年中国人工智能基础数据服务行业相关政策汇总
2021年中国人工智能基础数据服务行业
相关政策汇总
2021年中国人工智能基础数据服务行业分析报告-产业运营现状与发展趋势预测显示，人工智能基础数据服务指为AI算法训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。
随着人工智能的快速发展，国家相继出台一系列政策支持中国人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。
例如：在2017年12月，工业和信息化部印发了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)，提出了行动计划从推动产业发展角度出发，结合“中国制造2025"，对新一代人工智能发展规划相关任务进行细化和落实，以信息技术与制造技术深度融合为诛仙以新一代人工智能技术产业化和集成应用为重点，推动人工智能和实体经济深度融合。
人工智能基础数据服务具体政策
除了国家层面出台政策外，各省市也相继出台了相关政策促进人工智能产业的发展。
中国重点省市及自治区人工智能产业相关规划政策。
2020-2021年人工智能工程化白皮书
前言近年来，人工智能迎来了第三个发展高峰期。
在计算、大数据、深度学习等技术的综合作用下，人工智能技术得以大幅度提升。
在很多应用领域，人工智能被给予很大期望，最乐观的预期认为可以带来人类文明的第四次工业革命。
过去几年里，中国公共安全视频建设经历了飞速发展的黄金时期，适逢人工智能技术取得突破性进展，以人脸识别为代表的人工智能（主要是机器视觉）在安防行业迅速落地，诞生了一系列初具成效的应用，也存在虚张声势的营销。
批评者指出，人工智能当前的主要矛盾，是业界的营销能力和PPT水准，远远领先于用户的真实需求和实战准备；人工智能序幕揭开，算法仍有很多发展空间，对于算法落地难、实战差，工程化是今后要解决的问题。
实践者认为，任何一项技术，其生命力由商业化应用的程度决定，只有将技术转化为产品，形成解决方案，最终转化为用户的有效利用，才能形成技术和价值的良性循环。
在顶层设计方面，中国政府对人工智能发展战略的高度重视。
自2015年6月以来，中国密集发布了7项关于人工智能的政策与规划，并倡导将人工智能技术应用于公共安全领域，进行技术创新、产品创新和应用创新。
在技术创新层面，传统的安防企业、新兴的AI初创企业，都开始积极从技术各个维度拥抱人工智能，在模式识别基础理论、图像处理、计算机视觉以及语音信息处理展开了集中研究与持续创新，探索模式识别机理以及有效计算方法，为解决应用实践问题提供了关键技术，具备了原创性技术的突破能力。
在产品应用层面，很多企业推出了系列化的前后端AI安防产品，理论上满足了许多典型场景下的实战应用需求。
人工智能技术的不断进步，传统的被动防御安防系统将升级成为主动判断和预警的智慧安防系统；安防从单一的安全领域有望向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。
智慧安防的技术基础和产品化已趋成熟，因此在下一阶段的命题就是如何系统化规模部署。
挑战与机遇并存，从技术手段的不断革新到产品形态的成熟落地，智慧安防仍然面临众多难题，诸如成本高昂、工程化布点困难、算法场景局限大、缺乏深度应用、缺乏系统性顶层设计、缺乏满足实战应用的行业标准与评估体系等。
2020-2021年面向人工智能新基建的知识图谱行业白皮书
• 例如，智能交通基础设施、智慧能 源基础设施等
• 是工业互联网在未来发展中 的重要技术支撑，是GDP增 速的主要来源
新基建
• 主要是指支撑科学研究、技 创新基础设施 术开发、产品研制的具有公
益属性的基础设施
• 例如，重大科技基础设施、 科教基础设施、产业技术创 新基础设施等
人工智能技术发展进入新一轮高潮
人工智能产业结构已基本完备
BP算法出现使大规模 神经网络训练成为可能
深度学习算法在语音和视 觉识别上取得成功，识别 率分别超过99%和95%
计算能力的突破没能使机器完成 大规模数据训练和复杂任务 美国、英国相继缩减经费支持
罗森布拉特发明第一款 神经网络perceptron
本报告从善政、惠民、兴业、智融四个部分对知识图谱技术在其他行业中的代表 性应用场景进行梳理，对知识图谱未来的发展和应用做出展望，同时对人工智能 “新基建”下，城市数字化、智慧化发展的创新场景进行展示。
新基建与知识图谱概述
1
知识图谱行业现状
2
知识图谱应用场景
3
知识图谱应用展望
4
人工智能新基建下城市创新场景
人工智能的本质是进行生产力升级，因此评判人工智能技术是否有价值，要看其应用是否贴近生产核心。一般认为，人工 智能分计算智能、感知智能和认知智能三个层次。计算智能即快速计算、记忆和储存的能力；感知智能即对自然界具象事 物的识别与判断能力；认知智能则为理解、分析等能力。当前，数据标准化已经趋于成熟，以快速计算和存储为目标的计 算智能已基本实现；在机器学习和深度学习技术的推动下，以视听觉等识别技术为目标的感知智能也突破了工业化红线， 实现了机器对自然界具象事物的判断与识别。 但感知智能呈现的终究是一种弱人工智能状态，还只能在某一方面的人类工作上协助或替代人类。当人们能使用机器识别 更多事物，自然而然地引发了对事物的理解和分析等深层次的自动化知识服务的需求，而需要外部知识、逻辑推理或者领 域迁移的认知智能领域还处于初级阶段。学界已经展开认知智能领域的研究，2018年以来，美国人工智能协会收录关于认 知智能层面的论文逐年增多，占所有收录论文的比重也有提升。
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2020-2021年
开篇摘要
新型基础设施建设是为加快国家规划建设推出的重大工程和基础设施建设项目， 面向新产业、新业态和新模式，同时助力传统基础设施的智能化改造。新基建三 大规划领域中，两大领域都直接提及人工智能：信息基础设施领域，人工智能与 云计算、区块链一起被视为新技术基础设施；融合基础设施领域中，人工智能则 被视为支撑传统基础设施转型升级的重要工具。新基建背景下，人工智能将迎来 新一轮快速发展。
2020.03.04 2020.04.28
中共中央政治局常务委员会会议 国务院常务会议
加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度。
推进信息网络等新型基础设施建设，创新投资建设模式，坚持以市场投入为主，支持多 元主体参与建设，鼓励金融机构创新产品强化服务；加强政府引导和支持。
2020.04.29
中共中央政治局常务委员会会议
升级，进而形成的融合基础设施， 融合基础设施 赋予传统基础设施建设新的内涵
• 例如，智能交通基础设施、智慧能 源基础设施等
• 是工业互联网在未来发展中 的重要技术支撑，是GDP增 速的主要来源
新基建
• 主要是指支撑科学研究、技 创新基础设施 术开发、产品研制的具有公
益属性的基础设施
• 例如，重大科技基础设施、 科教基础设施、产业技术创 新基础设施等
要启动一批重大项目，加快传统基础设施和5G、人工智能等新型基础设施建设。
2020.05.22
政府工作报告
重点支持既促消费惠民生又调结构增后劲的“两新一重”建设。
新基建的内涵和外延
发力于科技端的信息数字化基础设施建设
2020年4月20日，国家发改委将新型基础设施初步定义为：以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础， 面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。 与传统的基础设施建设相比，新基建体现出“重创新、补短板”的特征：主要面向新产业、新业态和新模式，促进经济结 构优化；但同时也对传统基础设施建设形成补充，助力传统基础设施的智能化改造，提高传统基础设施的运行效率。 伴随着技术革命和产业变革，新型基础设施的内涵和外延还将不断丰富和延展。
把工业互联网等新型基础设施建设与制造业技术进步有机结合。
2019.07.30 2019.12.12
中共中央政治局会议
七部门印发《关于促进“互联网+社会服 务”发展的意见》
加快推进信息网络等新型基础设施建设。
加快布局新型数字基础设施；加快5G行业应用试点；加速构建支持大数据应用和云端 海量信息处理的云计算基础设施，支持政府和企业建设人工智能基础服务平台；面向社 会服务提供人工智能应用所需的基础数据、计算能力和模型算法。
2018.12.21
会议/发文 中央经济工作会议
“新基建”概念的发展历程
内容
发挥投资关键作用，加大制造业技术改造和设备更更新。加快5G商用步伐，加强人工
智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。
2019.03.05 2019.05.14
政府工作报告 国务院常务会议
Байду номын сангаас
加快5G商用步伐和IPv6部署；打造工业互联网平台；深化大数据、人工智能等研发应 用；加强重大科技基础设施、科技创新中心建设；加强新一代基础设施建设和融合应用。
5
3
新基建的发展概述
顶层设计先行，新基建进入发展快车道，为数字化、网络化、 智能化建设注入新动力
新型基础设施建设是为加快国家规划建设，决策层明确推出的重大工程和基础设施建设项目。自2018年12月中央经济工 作会议首次提出以来，新基建概念在高级别会议中被密集提及，重视程度不断强化，相关政策路线也日趋清晰。
2020.01.03
国务院常务会议
发展先进制造业，出台信息网络等新型基础设施投资支持政策，推进智能、绿色制造。
2020.02.14
中央全面深化改革委员会第十二次会议
通过《关于推动基础设施高质量发展的意见》；统筹存量和增量、传统和新型基础设施 发展，打造集约高效、经济适用、智能绿色、安全可靠的现代化基础设施体系。
SMS
当前人工智能的发展仍然处于弱人工智能的状态，研究重心由感知智能过渡到认
知智能领域。知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间关联关系
的大规模语义网络，支持非线性的、高阶关系的分析，帮助机器实现理解、解释
和推理的能力，是认知智能的底层支撑。
知识图谱逐渐成为人工智能又一热点产业，2019年知识图谱相关的融资金额较 2018年增长超过200%，产业链已初具规模，互联网公司、人工智能公司及大数 据智能公司纷纷入局。2019年知识图谱核心产品市场规模约65亿元，预计2024 年将突破200亿元；2019年知识图谱技术带动经济增长规模约391.8亿元，预计 2024年将突破1000亿元。
新基建让生产生活更智慧
推动科技势能向产业动能转化，加速重构智能社会新模式
《国家竞争优势》中指出，每一个国家的发展将经历生产要素驱动、投资驱动、创新驱动和财富驱动等四个发展阶段。随 着数字化技术突飞猛进的发展，在新基建推动下，蓬勃发展的5G、大数据、人工智能等新兴技术将大幅度提高社会的数字 化、智能化水平，推动经济发展由投资驱动转向创新驱动的转型。 新基建是数字世界的基础设施，通过科学技术构建数据，实现从传输到分析再到决策和执行，支撑了数字世界的构建，提 升了数字世界的智能化能力，进而反哺物理世界，最终构筑新旧协同的现代化基础设施。
本报告从善政、惠民、兴业、智融四个部分对知识图谱技术在其他行业中的代表 性应用场景进行梳理，对知识图谱未来的发展和应用做出展望，同时对人工智能 “新基建”下，城市数字化、智慧化发展的创新场景进行展示。
新基建与知识图谱概述
1
知识图谱行业现状
2
知识图谱应用场景
3
知识图谱应用展望
4
人工智能新基建下城市创新场景
• 基于新一代信息技术演化生 成的基础设施
• 例如，以5G、物联网、工业 互联网、卫星互联网为代表 的通信网络基础设施；以人 工智能、云计算、区块链等 为代表的新技术基础设施， 以数据中心、智能计算中心 为代表的算力基础设施等
信息基础设施
新型基础设施建设的范围
• 深度应用互联网、大数据、人工智
能等技术，支撑传统基础设施转型