TransCAD交通需求模型解读
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四阶段需求模型
❖ 出行生成（Trip Generation） ❖ 出行分布（Trip Distribution） ❖ 方式选择或分担（Model Choice/Split） ❖ 交通分配（Traffic Assignment）
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出行生成
出行生成阶段的目的是预测研究区域中的每一个小区产 生和吸引的出行数量。这个阶段仅仅关心每个小区产生 和吸引的出行数量，但不关心出行起讫点间的联系。 在交通出行发生预测过程中，任何基于家庭的出行被认 为是从家庭端产生的，任何非基于家庭的出行被认为是 从起始点产生的，而任何以家庭之外的活动场所为目的 地的出行被认为是被该场所吸引。
choices) ❖ 甚至由规划与交通工程师自己开发的交通分配模型
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简介
TransCAD适用于
❖ 城市出行（交通）需求预测 ❖ 地区出行（交通）需求预测 ❖ 省级客、货流规划 ❖ 国家级客、货流规划 ❖ 国际级客、货流规划
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学习内容
❖ 四阶段法的四个组成部分以及一些中间部分 1 出行生成--第1阶段 2 最短路径矩阵计算--通过运用路段阻抗 3 出行分布--第2阶段 4 方式划分--第3阶段 5 PA到OD的转换 6 交通分配--第4阶段
练习－交叉分类法计算出行产生量
7、单击Rate Table Fields滚动列表中的[Avg Car/HH]。 8、从Zone Data Field或Value下拉列表中选择[Auto/HH] 9、在Rate Table Field滚动列表中单击[Avg Inc/HH]. 10、从Zone Data Field或Value下拉列表中选择[Inc/HH] 11、单击OK来显示Store Output Table In对话框。 12、输入“MYPROD1”作为文件名，并单击Ok键。 13、单击Close关闭对话框，可以在Dataview中查看出行
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出行生成
❖ 出行产生（Trip Production） ❖ 出行吸引（Trip Attraction） ❖ 出行平衡（Trip Balance） ❖ 出行生成快速响应方法(QRM)
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出行产生
出行产生阶段的目的是：按目的分类估算每个小区产生 或始于小区出行的总量。出行产生通过确定的单个人或 小区、交通运输网络的特性所产生的出行频率来实现。
交通规划实验
Experiment of Transport Planning
TransCAD5需求模型
邹志云 教授
交通运输工程系
内容提要
❖简介 ❖ 四阶段需求模型
▪ 出行发生（Trip Generation） ▪ 出行分布（Trip Distribution） ▪ 方式选择和分担（Model Split） ▪ 交通分配（Traffic Assignment）
❖ 3 出行分布——连接出行产生和出行吸引，需要输入 出行生成中的出行产生、吸引和最短路径出行时间矩 阵，输出结果是各种出行目的的出行P-A矩阵。
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流程
❖ 4 方式划分——将出行分布产生的所有出行划分为各种 可用交通方式的出行。输入的是出行分布所得的出行矩 阵，各交通方式的出行时间矩阵及服务特性，以及出行 者的一般特性。输出是各交通方式不同出行目的的出行 P-A矩阵。
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出行产生
出行产生建模的三种数学工具模型：
❖ 交叉分类法（Cross-Classification） 快速反应法（出行率法）
❖ 回归分析法（Regression） ❖ 离散选择模型(Discrete Choice Models)
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出行生成
交叉分类法
交叉分类法按照一定的社会经济特性将城市中的人口 划分成几种类型。然后，每个分类中每个家庭或个人 的平均出行产生率按经验或抽样调查确定。这就产生 一个连接表用于预测出行产生。 特点是可解释性强，因为其分析过程都是解析的。 缺点是不全面。
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简介
TransCAD支持多种类型的交通需求模型
❖ 概略规划方法（Sketch planning methods） ❖ UTPS型的四阶段需求模型（UTPS-Style four-step
demand models) ❖ 高级非集计模型（advanced disaggregate modeling) ❖ 多路径选择模型（simultaneous models for multiple
3、从Zone Data下拉列表中选择MCD 4、从Zone or Subzone by目录中选择Households。 5、从Trip Rate Table下拉列表中选择VMT_CRCL 6、选择Trip Purpose滚动列表中的所有的三个出行目的
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练习－交叉分类法计算出行产生量
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流程
❖ 1 出行生成——目的是预测各交通小区产生或吸引的 出行量。输出结果是各小区不同出行目的出行产生量 和吸引量的平衡值。此过程中，产生和吸引是完全分 开的，直到出行分布过程两者才成为完整的出行。
❖ 2 最短路径矩阵计算——通过运用路段阻抗，计算最 短路径矩阵。输出结果是各种交通方式最短路径出行 时间矩阵，该矩阵可以作为出行分布或者方式划分的 输入文件。
❖ 5 PA到OD——为满足交通分配的输入，将出行P-A矩阵 转化为起点-终点出行矩阵。该步骤输出结果是各种交 通方式的起终点出行矩阵。
❖ 6 交通分配——该模型将PA到OD的输出结果(起终点出 行矩阵)作为输入数据。OD对之间的交通流将加载到以 出行时间或者不同阻抗路径为基础的路网上。输出结果 是网络中各路段的流量和出行时间等指标。
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练习－交叉分类法计算出行产生量
1、选择File－Open Workspace,然后在练习指南文件夹中 打开Cross Classification.WRK。TransCAD显示 Vermont MCD的地图和一个交叉分类表
2、选择Planning－Trip Productions－Cross Classification显示交叉分类对话框
百度文库11/299
出行产生
出行目的
交通出行是多样的，它反映了人们在工作和非工作活 动中追求多样性的出行活动。为了分析需要，根据出 行目的分类分成几组；这种方法虽然降低了所追求的 活动的多样性，但这很大程度上简化了模型开发。
❖ 基于家庭的工作出行（HBW） ❖ 基于家庭的其他出行（HBO） ❖ 基于家庭的非工作出行（HBNW） ❖ 非基于家庭的出行（NHB） ❖ 非基于家庭的其他出行（NHBO）
四阶段需求模型
❖ 出行生成（Trip Generation） ❖ 出行分布（Trip Distribution） ❖ 方式选择或分担（Model Choice/Split） ❖ 交通分配（Traffic Assignment）
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出行生成
出行生成阶段的目的是预测研究区域中的每一个小区产 生和吸引的出行数量。这个阶段仅仅关心每个小区产生 和吸引的出行数量，但不关心出行起讫点间的联系。 在交通出行发生预测过程中，任何基于家庭的出行被认 为是从家庭端产生的，任何非基于家庭的出行被认为是 从起始点产生的，而任何以家庭之外的活动场所为目的 地的出行被认为是被该场所吸引。
choices) ❖ 甚至由规划与交通工程师自己开发的交通分配模型
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简介
TransCAD适用于
❖ 城市出行（交通）需求预测 ❖ 地区出行（交通）需求预测 ❖ 省级客、货流规划 ❖ 国家级客、货流规划 ❖ 国际级客、货流规划
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学习内容
❖ 四阶段法的四个组成部分以及一些中间部分 1 出行生成--第1阶段 2 最短路径矩阵计算--通过运用路段阻抗 3 出行分布--第2阶段 4 方式划分--第3阶段 5 PA到OD的转换 6 交通分配--第4阶段
练习－交叉分类法计算出行产生量
7、单击Rate Table Fields滚动列表中的[Avg Car/HH]。 8、从Zone Data Field或Value下拉列表中选择[Auto/HH] 9、在Rate Table Field滚动列表中单击[Avg Inc/HH]. 10、从Zone Data Field或Value下拉列表中选择[Inc/HH] 11、单击OK来显示Store Output Table In对话框。 12、输入“MYPROD1”作为文件名，并单击Ok键。 13、单击Close关闭对话框，可以在Dataview中查看出行
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出行生成
❖ 出行产生（Trip Production） ❖ 出行吸引（Trip Attraction） ❖ 出行平衡（Trip Balance） ❖ 出行生成快速响应方法(QRM)
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出行产生
出行产生阶段的目的是：按目的分类估算每个小区产生 或始于小区出行的总量。出行产生通过确定的单个人或 小区、交通运输网络的特性所产生的出行频率来实现。
交通规划实验
Experiment of Transport Planning
TransCAD5需求模型
邹志云 教授
交通运输工程系
内容提要
❖简介 ❖ 四阶段需求模型
▪ 出行发生（Trip Generation） ▪ 出行分布（Trip Distribution） ▪ 方式选择和分担（Model Split） ▪ 交通分配（Traffic Assignment）
❖ 3 出行分布——连接出行产生和出行吸引，需要输入 出行生成中的出行产生、吸引和最短路径出行时间矩 阵，输出结果是各种出行目的的出行P-A矩阵。
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流程
❖ 4 方式划分——将出行分布产生的所有出行划分为各种 可用交通方式的出行。输入的是出行分布所得的出行矩 阵，各交通方式的出行时间矩阵及服务特性，以及出行 者的一般特性。输出是各交通方式不同出行目的的出行 P-A矩阵。
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出行产生
出行产生建模的三种数学工具模型：
❖ 交叉分类法（Cross-Classification） 快速反应法（出行率法）
❖ 回归分析法（Regression） ❖ 离散选择模型(Discrete Choice Models)
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出行生成
交叉分类法
交叉分类法按照一定的社会经济特性将城市中的人口 划分成几种类型。然后，每个分类中每个家庭或个人 的平均出行产生率按经验或抽样调查确定。这就产生 一个连接表用于预测出行产生。 特点是可解释性强，因为其分析过程都是解析的。 缺点是不全面。
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简介
TransCAD支持多种类型的交通需求模型
❖ 概略规划方法（Sketch planning methods） ❖ UTPS型的四阶段需求模型（UTPS-Style four-step
demand models) ❖ 高级非集计模型（advanced disaggregate modeling) ❖ 多路径选择模型（simultaneous models for multiple
3、从Zone Data下拉列表中选择MCD 4、从Zone or Subzone by目录中选择Households。 5、从Trip Rate Table下拉列表中选择VMT_CRCL 6、选择Trip Purpose滚动列表中的所有的三个出行目的
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练习－交叉分类法计算出行产生量
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流程
❖ 1 出行生成——目的是预测各交通小区产生或吸引的 出行量。输出结果是各小区不同出行目的出行产生量 和吸引量的平衡值。此过程中，产生和吸引是完全分 开的，直到出行分布过程两者才成为完整的出行。
❖ 2 最短路径矩阵计算——通过运用路段阻抗，计算最 短路径矩阵。输出结果是各种交通方式最短路径出行 时间矩阵，该矩阵可以作为出行分布或者方式划分的 输入文件。
❖ 5 PA到OD——为满足交通分配的输入，将出行P-A矩阵 转化为起点-终点出行矩阵。该步骤输出结果是各种交 通方式的起终点出行矩阵。
❖ 6 交通分配——该模型将PA到OD的输出结果(起终点出 行矩阵)作为输入数据。OD对之间的交通流将加载到以 出行时间或者不同阻抗路径为基础的路网上。输出结果 是网络中各路段的流量和出行时间等指标。
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练习－交叉分类法计算出行产生量
1、选择File－Open Workspace,然后在练习指南文件夹中 打开Cross Classification.WRK。TransCAD显示 Vermont MCD的地图和一个交叉分类表
2、选择Planning－Trip Productions－Cross Classification显示交叉分类对话框
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出行产生
出行目的
交通出行是多样的，它反映了人们在工作和非工作活 动中追求多样性的出行活动。为了分析需要，根据出 行目的分类分成几组；这种方法虽然降低了所追求的 活动的多样性，但这很大程度上简化了模型开发。
❖ 基于家庭的工作出行（HBW） ❖ 基于家庭的其他出行（HBO） ❖ 基于家庭的非工作出行（HBNW） ❖ 非基于家庭的出行（NHB） ❖ 非基于家庭的其他出行（NHBO）