车牌识别管理系统方案(DOC)
小区车牌识别车辆管理方案
小区车牌识别车辆管理方案一、背景介绍随着城市化进程的不断加速，小区物业管理成为一项重要的任务。
而车辆管理是小区物业管理中的一个重要环节，尤其是针对小区内的车辆进出进行监控和管理，以确保小区内的交通秩序和安全。
为了提高小区车辆管理的效率和准确性，许多小区开始采用车牌识别系统，以实现自动化、智能化的车辆管理。
二、车牌识别系统的原理和优势车牌识别系统通过摄像头和图像处理技术，对车辆进出小区的车牌进行识别和记录。
其主要优势如下：1. 提高管理效率：车牌识别系统能够自动记录进出小区的车辆信息，省去了人工登记的时间和工作量，提高了管理效率。
2. 增强管理准确性：人工登记可能存在疏漏和错误，而车牌识别系统能够准确地记录车辆的进出时间和车牌号码，提高了管理准确性。
3. 强化安全管理：车牌识别系统可以与小区的门禁系统相结合，实现对非法车辆的及时警示和阻拦，提高了小区的安全性。
4. 便于管理分析：车牌识别系统可以生成详细的车辆进出记录和报表，便于物业管理人员对车辆管理进行分析和统计。
三、基于车牌识别系统的优势和需求，我们提出以下小区车牌识别车辆管理方案：1. 安装摄像头：在小区的进出口和重要区域安装摄像头，用于拍摄车辆的车牌照片。
2. 车牌识别算法：使用先进的车牌识别算法，对摄像头拍摄的车牌照片进行识别，提取车牌号码。
3. 数据存储和管理：将识别得到的车牌号码、进出时间等信息进行存储和管理，便于后续查询和分析。
4. 门禁系统集成：将车牌识别系统与小区的门禁系统相结合，实现对非法车辆的自动警示和拦截。
5. 构建管理平台：搭建一个车牌识别管理平台，供物业管理人员进行车辆管理、数据查询和统计分析。
6. 用户通知功能：针对小区住户的车辆，可以设置通知功能，即当车辆被识别时，自动向车主发送短信或推送通知，方便车主了解车辆进出情况。
7. 车辆黑名单管理：管理平台可以设置车辆黑名单，对不符合小区规定的车辆进行限制和拦截。
8. 日志审计功能：管理平台可以记录和保留车辆进出的日志信息，方便后续审计和监督。
车牌识别系统方案两篇
车牌识别系统方案两篇篇一：<<立体高清车牌识别系统>>方案一、项目设计目的伴随着国内城市建设步伐的加快，小区停车场也积极地向创新化、科技化、智慧化的方向转变，小区的管理也更落实于具体，针对车辆管理这一方面将从“需求管理”的理念入手，采用当前最先进最严谨的纯车牌识别收费的车辆管理系统，将车辆管理一步到位。
智能化地设计遵循以下原则：实用性、先进性、专业性、开放性、安全性、集成性和经济性，实现以下管理常态：1、快速通行——车流量大，车辆频繁密集的现状，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足所有车辆入场快速通行，可实现车辆的不停车入场。
2、智能化操作——通过入口无人值守，最大化地减少车辆收费的人员数量，避免不必要的人工干预。
智能化的纯车牌识别收费系统自动计费，减少保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的动作，并且在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。
3、多样化的收费模式——可根据小区的管理，实现中央收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费方式，并且支持优惠/免费原因的设定和查询。
4、人性化的管理模式——固定车辆未按规定停放地库时，系统可提示，设定停放地面超过一定的时间后，自动按临时停车收费标准收费。
最大化提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调。
5、严谨地管理手段——所有车辆进出均提供图片、车牌号码。
临时停车进出均自动匹配，计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆进出都记录在案。
二、车牌识别方案的优势分析对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，一卡多车的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡未携带的情况；❖彻底解决“卡管理”时，卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的工作；❖彻底解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作。
对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题❖彻底解决“卡管理”时，收费人员偷钱的机会；❖彻底将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需要负责收钱——入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。
车牌自动识别管理系统技术方案
车牌自动识别系统技术方案第1 章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展，小区用户对车辆管理的要求越来越高。
过去的人工刷卡的管理方式已经不适应现代化发展的需要，针对目前快节奏，高速度的工作模式，要求管理方法和制度要有一个根本的改善，这种改善不但要适应用小区管理的需求，也要适应社会的需求，要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作，不能完全取代人的思维，更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时，要尽可能地强调自动化手段，但又不可忽略人工干预的因素，二者巧妙地结合起来，可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础，针对小区车辆管理的实际情况，结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为小区用户的车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性，及车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，既考虑到用户的需求，又囊括了各种高科技技术，而且增加了一些管理手段，尽可能地为用户提供一个完善的小区车辆管理系统。
第2 章用户需求分析在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、大院及政府机关、小区而言，要求对各种车辆实时地进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆)和识别。
对大规模的场区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关、小区等不相称的管理模式，需要尽快实现车辆管理工作的自动化、智能化，并以计算机网络的形式进行管理，对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的高效率、智能化。
该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等传记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案1. 简介车牌识别系统是一种基于图像处理技术的智能交通系统，通过对车辆的车牌进行自动识别，实现快速、准确的车辆识别和管理。
本文档旨在提供一个车牌识别系统的施工方案。
2. 系统组成车牌识别系统主要由以下几个组成部分组成：2.1 图像采集设备图像采集设备是车牌识别系统的基础，常见的图像采集设备包括摄像头、高清摄像机等。
需要选择画质清晰、稳定性好的图像采集设备，以保证车牌图像的质量。
2.2 图像预处理图像预处理是车牌识别系统的第一步，它主要包括图像去噪、图像增强、图像分割等操作。
通过对图像进行预处理，可以提高后续车牌识别的准确性。
2.3 车牌定位车牌定位是车牌识别系统的关键步骤，通过图像处理技术，将车牌从整个图像中准确地定位出来。
车牌定位可以采用基于颜色、形状等特征的方法。
2.4 字符分割字符分割是车牌识别系统的核心步骤，它将车牌上的字符进行分割，并提取出各个字符的图像。
字符分割可以采用基于图像纹理、轮廓等特征的方法。
2.5 字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，通过对各个字符图像进行处理，识别出每个字符的内容。
字符识别可以采用基于模板匹配、神经网络等方法。
2.6 数据存储与管理数据存储与管理是车牌识别系统的重要组成部分，它负责将识别出的车牌信息进行存储和管理。
可以将车牌信息存储到数据库中，便于后续查询和统计分析。
3. 系统工作流程车牌识别系统的工作流程如下：1.图像采集设备采集车辆图像，并传输给图像预处理模块。
2.图像预处理模块对图像进行去噪、增强等操作，提高图像质量。
3.车牌定位模块对处理后的图像进行车牌定位，将车牌位置信息传输给字符分割模块。
4.字符分割模块对车牌进行字符分割，将各个字符的图像传输给字符识别模块。
5.字符识别模块对各个字符图像进行处理，识别出字符的内容。
6.识别结果传输给数据存储与管理模块，进行存储和管理。
7.用户可以通过查询界面对存储的车牌信息进行查询和统计分析。
车牌识别系统
一、车牌识别出入口管理系统设计1.1系统简介停车场基于车牌识别管理模式的系统，设备一般包括车牌识别专用摄像机、车牌识别器、信息显示屏、自助缴费终端、电动道闸、图像对比和车牌识别系统、计算机等。
为了满足客户不同管理需求，各个设备可以灵活组合。
在本项目中，系统需要对临时用户、固定用户进行实时管理，对其出入的时间、车牌号、图像进行严格记录、识别和登记，并按照停车时间和计费规则对各种车辆进行收费，并防止车辆丢失。
智能车牌识别收费管理系统系统图主要功能：●车牌识别比对功能，防止车辆被盗●语音提示，人性化操作提示●支持灵活费率设定，不限时段，多种设定。
●支持车牌识别缴费功能，免除临租卡的发放，提高通行速度●多进多出联网系统管理，支持出入口嵌套管理功能●异常情况处理，满足消费报警、应急手动等●支持51park网站的车位查询和预定功能，利于数据集中、管理集中其他子系统介绍●一卡通支付、手机支付：用一卡通、手机支付缴停车费，替代临租卡，刷卡付费一次完成，还可自助缴费。
●ETC缴费利用ETC有源卡，读卡距离6－10米，可不停车通过，提高通行效率，减少出入口数量。
●车牌识别，集中收费利用车牌识别技术，获取车牌号码，替代临租卡的发放，驾车者在收费处输入车牌号就可缴费，提高了效率。
●无人职守自助缴费驾车者自己在终端上输入车牌号码，调取入场记录，用一卡通、手机、信用卡等方式自助付费，提高了服务水准。
●折扣机，积分扣缴对在商场酒店消费的客户，通过折扣机减免停车费，可用消费积分抵车费，吸引有效用户，提高商场收入。
●车位查询和预定（配合51park网站）通过无线网络，自动上报停车场的空车位、收费价格等信息，供51park网站的客户查询和预定，预定信息从51park网站下传到收费系统，并自动处理。
停车管理系统出入口设置在停车场入口处设置车牌识别摄像机、LED显示屏（带语音）、自动道闸、地感线圈等。
设备位置如图所示：车辆入口管理设备示意图在停车场的出口处设置摄像机、LED显示屏（带语音）、自动道闸、地感线圈、岗亭、计算机等。
车牌自动识别(软识别及百万高清硬识别一体机)管理系统方案_图(精)
百万高清车牌自动识别管理系统技术方案第1章前言随着现代化管理手段的进步和科学技术的日益发展,用户对停车场管理的要求越来越高。
过去的人工管理方式已经不适应现代化发展的需要,针对目前快节奏,高速度的工作模式,要求管理方法和制度要有一个根本的改善,这种改善不但要适应用各种特殊停车场、大院及政府机关的需求,也要适应社会的需求,要适应人的感官的需求和习惯性操作的需求。
但是目前任何高科技产品都不能完全代替人类的手工操作,不能完全取代人的思维,更不能与人的思维方式相吻合。
因此我们在做自动化管理系统的设计时,要尽可能地强调自动化手段,但又不可忽略人工干预的因素,二者巧妙地结合起来,可达到事半功倍的效果。
本设计方案就是基于以上的思想基础,针对停车场、大院管理的实际情况,结合各种现代化高科技手段完成的。
我们的目标是为用户的停车场车辆管理提供一个车牌识别功能的解决方案。
我们采用的是当前国内最先进的车牌识别技术。
此设计方案着重考虑了识别的准确性,及车牌自动识别器在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入,既考虑到用户的需求,又囊括了各种高科技技术,而且增加了一些管理手段,尽可能地为用户提供完善一个的停车场车辆管理系统。
第2章用户需求分析在现代化停车场管理中,涉及到各方面的管理,其中车辆的管理是一个重要的方面。
尤其是对特殊停车场、商业性停车场、大院及政府机关而言,要求对各种车辆实时地进行严格的管理,对其出入的时间进行严格的监视,并对各类车辆进行登记(包括内部车辆和外部车辆和识别,如为内部车辆则正常放行,如外部车辆则需要进行记录、检查后做出放行或阻挡的处理或者将作为时租车,并将各种信息输入到数据库。
对大规模的营区中,各种出入的车辆较多,如每辆车都要进行人工判断,既费时,又不利于管理和查询,保卫工作比较困难,效率低下。
为了改善这种与现代化停车场、大院及政府机关等不相称的管理模式,需要尽快实现停车场保安工作的自动化、智能化,并以计算机网络的形式进行管理,对所有出入口的车辆进行有效地、准确地监测和管理。
小区车牌识别系统解决方案（2篇）
小区车牌识别系统解决方案一、项目背景与需求分析小区车牌识别系统是一种利用计算机视觉技术进行车牌识别和管理的解决方案。
该系统可以实时识别小区出入口车辆的车牌号码，并记录车辆的出入时间，方便小区管理人员进行车辆管理和安全监控。
1.1 项目背景随着社会的发展和人民生活水平的提高，小区住宅小区的建设日益广泛。
小区的车辆管理成为一个重要的问题。
传统的手动记录方式效率低、易出错，无法满足现代社会对车辆管理的需求。
因此，开发一套智能的小区车牌识别系统对于提高车辆管理的效率和安全性具有重要意义。
1.2 需求分析根据业主和小区管理者的需求，小区车牌识别系统的主要功能与需求如下：1) 车牌识别功能：实时识别小区出入口车辆的车牌号码，并准确识别。
2) 出入管理功能：记录车辆的出入时间和车牌号码，存储数据供查询使用。
3) 安全监控功能：对小区出入口进行监控，及时发现异常情况。
4) 报警功能：对不明车辆、黑名单车辆等进行报警提示。
5) 数据统计与分析功能：对车辆出入数据进行统计分析，生成报表。
二、技术方案概述小区车牌识别系统是基于计算机视觉技术的解决方案。
主要包括图像采集模块、车牌识别模块、数据存储模块和前端展示模块。
具体技术方案如下：2.1 图像采集模块图像采集模块是小区车牌识别系统的输入模块，用于采集小区车辆的图像数据。
可以采用高清摄像头进行拍摄，并将图像数据传输到车牌识别模块进行处理。
2.2 车牌识别模块车牌识别模块是小区车牌识别系统的核心模块，用于对车辆图像进行识别。
可以使用深度学习技术，通过训练网络模型进行车牌号码的识别。
具体步骤包括图像预处理、特征提取、模型训练和车牌识别。
2.3 数据存储模块数据存储模块用于存储车辆的出入信息和识别结果。
可以选择关系型数据库进行存储，方便后续的数据查询和分析。
2.4 前端展示模块前端展示模块是小区车牌识别系统的界面展示模块，用于显示车辆信息和识别结果。
可以通过网页端或者移动端进行展示，用户可以实时查看车辆出入信息和报警提示等。
车牌自动识别系统方案
车牌自动识别系统方案------厦门华侨海景城车牌自动识别系统方案随着车牌识别技术在停车场的逐步应用，全国各地也都出现了大大小小的车牌自动识别系统方案，厦门华侨海景城就是其中之一。
华侨海景城位于厦门市禾祥西路与湖滨西路的交汇处，该区域商贾名流云集、教育环境优越、相关配套齐全，是厦门市先进的城市综合体之一。
该区域共有5座楼，全部都作为住宅和商超用：上面住户，底层商超，并且周边拥有多座办公大楼和大型商场，车流量较大。
华侨海景城停车问题目前，该区域内一期地下车位100个、二期地下车位240个，地面规划有沿街停车位160个左右，全部车位加起来也仅仅只有500个左右，面临着以下停车问题：1 进入该区域的车辆众多，常常引起停车场出入口处交通堵塞，车辆进出场受到严重影响，造成停车不方便；2 业主白天工作，因此就有很多车位闲置无用，而周边商场、办公车位有限，临时车辆找不到车位停车，两者形成鲜明对比，凸显出车位利用率之低；3 停车场内无指引车辆停车的设备，车主进场后需要花费大量的时间来寻找空车位，进场车辆一多，经常造成了场内交通堵塞。
停车场管理方的要求华侨海景城停车场管理方找到我们，希望能够帮助他们解决这些难题，同时他们也提出了三个要求：1 解决停车场出入口的堵塞状况2 引导车辆快速泊车，减少场内交通堵塞3 管理方还希望能够充分地利用白天闲置车位，为停车场带来更多效益大手车牌自动识别系统方案设计大手在对该区域进行大量的实地调研后，针对管理方的要求，最终提出了一套解决方案，即把该区域停车场规划设计为四进五出：地下一期采用一进一出系统，全部车位为小区业主私家车专用，严禁外来车辆进入；地下二期车库采用一进一出系统嵌套式管理，除了提供小区私家车位外，还实行车位白天和晚上错开的管理模式，将部分车位提供给该区域周边的商业办公使用，提高车位的使用效率；地面外围停车位主要提供给外来临时车辆（白天上班期间，周边办公和商场停车位严重不足，前来工作或者购物的临时车辆找不到车位），以缓解周边停车难题；另外，由于临时车数量较多，为确保车辆进出顺畅，且不易于引起出入口堵车现象，将地面停车场设计为两进三出。
车牌识别系统解决方案设计
车牌识别系统解决方案设计车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆图像进行分析和处理，识别出车辆的车牌号码的系统。
在现代城市交通管理中，车牌识别系统具有重要的作用，可以实现自动收费、交通监控、违章查扣等功能。
下面将从硬件设计、图像处理算法、系统架构和应用场景等方面，阐述车牌识别系统的解决方案设计。
1.硬件设计：车牌识别系统的硬件包括摄像头、嵌入式计算平台和显示器等部分。
摄像头需选择高清晰度、低光噪声、大动态范围的相机，以确保获取清晰的车牌图像。
嵌入式计算平台应具备较高的处理能力和存储容量，能够快速处理车牌图像并存储相关信息。
显示器用于显示识别结果、车辆信息等。
2.图像处理算法：车牌识别系统的核心是图像处理算法。
首先需要对车辆图像进行预处理，包括图像增强、灰度化、二值化等步骤，以提高后续处理的准确性。
然后利用图像分割技术将车牌从整个车辆图像中分离出来，可以采用基于边缘检测、颜色特征或形态学方法等。
接下来，通过字符分割算法将车牌中的字符分离开来，一般可采用基于连通区域分析、边缘检测或模板匹配的方法。
最后，利用字符识别算法对每个字符进行识别，可以采用基于模板匹配、神经网络或支持向量机等方法。
3.系统架构：车牌识别系统的架构一般分为前端采集、图像处理和后端管理三个部分。
前端采集部分负责从摄像头获取车辆图像，并传输给图像处理部分；图像处理部分对车辆图像进行预处理、分割和字符识别；后端管理部分负责存储识别结果、车辆信息和与其他系统的交互等。
前端与图像处理之间的数据传输可以通过网络或总线方式实现。
4.应用场景：车牌识别系统可以应用于多个场景，如自动收费系统、智慧停车管理、交通监控和违章查扣等。
在自动收费系统中，车辆驶过收费站时，系统能够自动识别车牌，匹配车辆信息，并自动从驾驶员的账户中扣款。
在智慧停车管理中，系统能够对停放在停车场内的车辆进行自动识别和计时，避免了传统的人工计时方式。
在交通监控中，系统能够自动识别车辆并将识别结果与数据库中的信息进行匹配，从而实现交通违法行为的自动监测和处罚。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案引言随着城市交通的快速发展和车辆数量的快速增长，车牌识别系统成为了一个重要的工具。
车牌识别系统能够自动检测和识别车辆的车牌号码，并与数据库中的车辆信息进行匹配，以实现快速、准确的车辆管理。
本文将介绍一个基于深度学习的车牌识别系统方案。
背景传统的车牌识别系统通常是基于图像处理技术和模式识别算法的。
然而，这些方法往往依赖于手工提取特征，效果不稳定且容易受到光照、噪声等因素的影响。
近年来，深度学习技术的发展为车牌识别系统带来了新的突破。
深度学习能够自动从大量数据中学习到车牌的特征表示，并能够通过深度神经网络实现高效的车牌识别。
系统架构数据采集和预处理车牌识别系统的第一步是采集车辆图像数据。
可以使用摄像头或者监控摄像机进行实时视频采集，也可以使用已有的车辆图像数据集。
采集到的图像数据需要进行预处理，包括图像增强、图像去噪和图像裁剪等操作，以提高识别的准确率和稳定性。
特征提取和表示学习在车牌识别系统中，深度学习技术可以用来提取车牌的特征表示。
常用的深度学习模型包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）。
CNN能够有效地提取图像的空间特征，而RNN则可以对车牌号码进行序列建模。
通过将这两种模型结合起来，可以实现对车牌图像的精确识别。
车牌号码的识别车牌号码的识别是车牌识别系统的关键步骤。
通过训练深度学习模型，可以将车牌图像映射到车牌号码的字符串表示。
这可能涉及到字符分割、字符识别和字符校验等子任务。
通过使用大规模的车牌数据集进行训练，可以提高车牌号码识别的精确度和泛化性能。
车辆信息的查询和管理车辆识别完成后，系统需要与车辆信息数据库进行交互，以获取和更新车辆的相关信息。
通过匹配车牌号码，可以实现车辆信息的查询、添加和删除等操作。
同时，车牌识别系统还需要提供接口供用户进行操作，例如查询特定车辆的信息或统计车辆的进出次数等。
系统实施硬件设备车牌识别系统的硬件设备主要包括摄像头、计算设备和存储设备。
车牌识别系统施工方案
车牌识别系统施工方案车牌识别系统是一种能够准确识别车辆车牌号码的技术，广泛应用于停车场管理、交通违法监控、道路流量监测等领域。
本文将从硬件设备选择、软件开发、网络部署和系统测试等方面详细介绍车牌识别系统的施工方案。
首先，我们需要选择合适的硬件设备。
车牌识别系统一般包括相机、服务器和显示器。
为了提高识别准确率，我们需要选择分辨率较高、画质较好的相机。
同时，相机要能够适应不同的光线环境，例如具备夜视功能。
服务器要有足够的存储容量和计算能力，能够处理大量的数据。
显示器则用于显示识别结果和监控画面。
其次，我们需要进行软件开发。
车牌识别系统的核心是识别算法，我们可以借助深度学习技术来实现。
首先，需要搜集并标注大量的车牌图像数据，用于训练模型。
然后，采用卷积神经网络和循环神经网络等算法结构，训练出一个能够准确识别车牌的模型。
最后，将训练好的模型部署到服务器上，用于实时车牌识别。
接下来，我们需要进行网络部署。
车牌识别系统需要将相机采集到的图像数据传送到服务器进行处理，因此需要搭建一个稳定、高速的网络环境。
可以采用有线和无线网络相结合的方式，利用有线网络传输图像数据，无线网络方便地接收处理结果和进行系统管理。
最后，我们需要进行系统测试。
在车牌识别系统施工完成后，应进行全面的功能测试、性能测试和稳定性测试，确保系统能够正常运行。
其中，功能测试主要验证车牌识别准确率和实时性，性能测试主要验证服务器的处理能力和响应速度，稳定性测试主要验证系统的稳定性和可靠性。
综上所述，车牌识别系统的施工方案包括硬件设备选择、软件开发、网络部署和系统测试等环节。
通过科学合理的方案设计和严格的施工流程，可以搭建出一个性能稳定、识别准确的车牌识别系统。
小区车牌识别系统解决方案范例（四篇）
小区车牌识别系统解决方案范例摘要：本文为____年小区车牌识别系统解决方案提供了一个模板，包括了系统的基本原理、具体功能和操作流程、技术要求以及预计的实施效果。
这个解决方案将有助于小区管理方提高车辆出入管理的效率和安全性，并提供更好的居民服务。
1. 引言1.1 背景和目标随着城市化的加速推进，小区的车辆管理问题变得日益突出。
传统的人工巡逻和登记方式，效率低下且易受操作误差影响。
因此，引入车牌识别系统可以提高车辆出入管理的效率和准确性，进一步增强小区的安全性。
1.2 解决方案目标本解决方案旨在通过引入车牌识别系统来解决小区车辆管理问题，提高管理效率、减少人为错误，并为居民提供更好的服务。
2. 系统总体设计2.1 系统原理车牌识别系统基于计算机视觉和人工智能技术，通过图像采集、车牌分割、字符识别等步骤完成对车辆的识别。
系统由图像采集设备（如摄像头）、计算机处理单元和数据库组成。
2.2 系统功能（1）车辆入场管理：车牌识别系统可以自动识别车辆牌照，与数据库进行匹配并记录入场时间。
（2）车辆出场管理：车牌识别系统可以自动识别车辆牌照，与数据库进行匹配并记录出场时间。
（3）安全警报：系统可以设置异常警报功能，例如黑名单车辆或无牌车辆进入时发出警报。
（4）数据统计和查询：系统可以将车辆数据进行统计和查询，方便管理人员进行报表分析和决策制定。
（5）居民服务：系统可以与物业管理系统对接，方便居民进行车辆访客预约和通行证管理。
2.3 操作流程（1）车辆入场操作流程：① 车辆进入小区门口。
② 系统采集车辆图像。
③ 系统进行车牌分割和字符识别。
④ 与数据库进行匹配，记录入场时间和车辆信息。
⑤ 开闸放行。
（2）车辆出场流程：① 车辆接近小区出口。
② 系统采集车辆图像。
③ 系统进行车牌分割和字符识别。
④ 与数据库进行匹配，记录出场时间。
⑤ 开闸放行。
3. 技术要求（1）车牌识别准确率要求达到90%以上，确保系统的可靠性和稳定性。
车牌自动识别系统方案
随着我国机动车增长速度的加快，停车场管理系统已经被广泛的应用起来,使车辆管理更加科学化,正规化.经过几年的推广应用，在广泛使用的同时，也发现了一些弊端和漏洞现有系统，当月租用户刷卡出入车场时,无法自动判定该卡是否对应该车，这样就造成为了，用户卡片随意互借，丢失计时卡，车辆数目不许确，用不法手段获取他人月租卡进行高档车辆盗窃的严重安全隐患。
现有系统，当暂时卡用户进入车场时，无法自动在数据库中存储牌照号,这样在查询停车场中某辆暂时停放车辆的进出情况时,会变得非常麻烦，无法快速查找。
需要挨次调取所有进入车辆图片进行人工辨别。
同时也无法对离场临停车辆进行车牌和卡片的双重验证，同样也存在安全隐患。
现在小区规模越来越大,业主车辆越来越多,在经过停车场管理系统刷卡验证时，时常会出现业主找卡，忘记带卡,刷卡时无法靠边的情况，这样就严重影响了通行速度，造成车辆拥堵。
在上下班高峰期的时候这种情况特别严重。
针对以上的系统弊端和漏洞,我公司通过多年的技术研发和验证测试，推出了目前最先进通过计算机的图象处理自动识别记录车牌，辨别同一车牌的车辆出入场时是否一致，是目前识别速度最快的车牌识别系统.其软件模块可以嵌入到停车场系统软件中，配合硬件共同实现车牌自动识别功能，使停车场系统更加完善精确。
在智能交通系统中，车牌自动识别系统是一个非常重要的发展方向，车牌自动识别系统正是在这种应用背景下研制出来的能够自动实时地检测车辆经过和识别汽车牌照的智能交通管理系统.车牌识别技术(License Plate Recognition，LPR)以计算机技术、图象处理技术、含糊识别为基础,建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如车牌、车型、颜色等。
它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图象中自动提取车牌图象, 自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图象处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图象信息进行处理,能够实时准确地自动识别出车牌的数字、字母及汉字字符，并直接给出识别结果，使得车辆的电脑化监控和管理成为现实.我公司识别核心吸收了国内外及目前车牌识别算法的菁华，并在此在基础上作了优化和改进,使得定位及识别的速度及准确性得到了很大的提升，特殊是对光照的要求，因为过多地依赖环境无疑对安装及推广应用形成为了障碍。
车牌识别方案5篇
车牌识别方案5篇（经典版）编制人：__________________审核人：__________________审批人：__________________编制单位：__________________编制时间：____年____月____日序言下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。
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车牌识别系统方案
车牌识别系统方案车牌识别系统是一种基于计算机视觉和图像处理技术的智能交通系统，它能够实时准确地识别出车辆的车牌信息。
车牌识别系统在交通安全、车辆管理、停车场管理等领域有着广泛的应用。
本文将从硬件设备、图像处理算法和系统应用三个方面介绍车牌识别系统的方案。
一、硬件设备车牌识别系统的硬件设备包括摄像头、光源、电脑等。
摄像头是获取车牌图像的关键设备，可以采用像素高、感光性能优异的工业相机，以提高车牌图像的清晰度和识别率。
为了保证摄像头工作在各种光照条件下都能够获得清晰的车牌图像，可以根据需求选择合适的光源，如红外光源或LED灯等。
电脑是整个系统的核心处理单元，可以选择性能较强、计算速度快的服务器，以满足车牌图像处理的实时性和准确性。
二、图像处理算法车牌识别系统的图像处理算法主要有图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四大步骤。
首先，在图像预处理阶段，对车牌图像进行灰度化、二值化、滤波等操作，以提高后续处理的效果。
然后，在车牌定位阶段，采用边缘检测、形状特征等技术，将整个图像中的车牌区域准确地定位出来。
接下来，在字符分割阶段，通过分析车牌区域的特征，将车牌中的每个字符分割出来。
最后，在字符识别阶段，采用模板匹配、神经网络等方法，对每个字符进行识别。
整个图像处理算法需要具备良好的实时性和鲁棒性，以实现对不同角度、不同光照条件下的车牌进行准确的识别。
三、系统应用1.交通安全：车牌识别系统可以实时监测道路上的车辆，对违规停车、超速行驶等交通违法行为进行自动识别和记录，提高交通管理的效率和便利性。
2.车辆管理：车牌识别系统可以用于车辆进出小区、停车场等场所的管理，自动记录车辆的进出时间和车牌号码，方便管理人员进行车辆轨迹跟踪和车辆信息的查询。
3.停车场管理：车牌识别系统可以用于停车场的自动收费和车位管理，提高停车场的利用率和运营效益，避免人工收费过程中的错误和纠纷。
4.安防监控：车牌识别系统可以用于安防监控系统，对进出重要场所的车辆进行实时监测和记录，提供有力的证据和追踪线索，为保障公共安全发挥积极作用。
车牌识别系统方案
车牌识别系统方案导言车牌识别系统是一种利用计算机视觉和图像处理技术，通过对车辆的车牌进行图像分析和字符识别来实现自动化识别和识别车辆的信息。
车牌识别系统在交通管理、停车管理、安全监控等方面具有广泛的应用前景。
本文将介绍一个基于计算机视觉的车牌识别系统方案。
概述车牌识别系统主要包括图像采集、图像预处理、车牌定位和字符识别四个步骤。
其中，图像采集是指通过摄像头或其他设备获取车辆的图像；图像预处理是对采集到的图像进行去噪、灰度化、二值化等操作，以提高后续步骤的处理效果；车牌定位是在预处理后的图像中确定车辆的车牌位置；字符识别是对车牌上的字符进行识别和提取。
系统设计图像采集图像采集是车牌识别系统的第一步。
常见的图像采集设备包括摄像头、监控摄像头等。
为了确保采集到的图像质量，可以采用高清摄像头，并尽量保持图像稳定，避免抖动和模糊。
图像预处理图像预处理是车牌识别系统的关键步骤，其目的是提高图像的质量和提取车牌特征。
一般的预处理步骤包括：1.图像去噪：使用滤波算法去除图像中的噪声，常见的去噪算法包括均值滤波、中值滤波等。
2.图像灰度化：将彩色图像转化为灰度图像，简化后续处理步骤。
3.图像二值化：将灰度图像转化为二值图像，将车牌和背景分离。
常见的二值化算法包括阈值法、自适应阈值法等。
4.图像增强：通过图像增强算法增加图像对比度和清晰度，提高后续步骤的处理效果。
车牌定位车牌定位是车牌识别系统的核心步骤，其目的是确定车辆图像中的车牌位置。
常用的车牌定位算法包括：1.基于颜色特征的定位：利用车牌特有的颜色进行检测和定位，常见的颜色空间包括RGB、HSV等。
2.基于轮廓分析的定位：通过提取图像中的轮廓特征进行车牌定位，常见的轮廓提取算法包括Canny边缘检测、Sobel算子等。
3.基于模板匹配的定位：通过模板匹配算法在图像中寻找与车牌模板相似的区域进行定位。
字符识别字符识别是车牌识别系统的最后一步，其目的是对车牌上的字符进行识别和提取。
车辆进出车牌识别系统方案
车辆进出车牌识别系统方案随着城市化进程的不停推进，城市交通也变得越来越繁忙。
对于停车场管理，为了快速准确地处理所有来往车辆，一套高效的车牌识别系统变得越来越必要。
本文将介绍一款车辆进出车牌识别系统的方案，并简要介绍该方案的实现流程。
方案设计该方案的主要原理是通过摄像头对进出车辆的车牌进行图像识别，实现对车辆的快速识别管理。
具体实现流程如下：1.采集车牌图像：在进出口处设置摄像头，对进出车辆的车牌进行图像采集。
2.图像处理与识别：对采集到的车牌图像进行处理与识别，识别出车牌上的文字信息。
3.信息记录：将车辆的车牌信息记录在停车场管理系统中，并进行车辆进出记录的统计和管理。
该方案主要包括以下三个部分：图像采集、图像处理与识别、信息记录。
下面将对这三个部分的技术原理进行详细介绍。
图像采集在进出口设置摄像头，对进出车辆的车牌进行图像采集。
车牌的采集要求较高，主要体现在以下几个方面：1.采集图片的质量要好，必须清晰、无噪点。
2.摄像头位置要恰当，避免有遮挡或者反光等影响采集效果的因素。
3.需要自动缩放车牌区域，确保车牌在图像中不会被切割或遗漏。
目前市场上可用的摄像头有很多种，如普通的摄像头、高清IP摄像头、全景摄像头等。
选择具体的摄像头主要取决于停车场的具体情况和对图像采集质量的要求。
图像处理与识别在完成图像采集之后，需要对车牌图像进行处理与识别。
车牌识别常见的技术方案包括以下几个步骤：1.车牌定位和分割：首先进行车牌的定位，然后利用图像的颜色、形态学等特征对车牌进行分割。
2.特征提取：对车牌进行二值化、去噪等处理，利用投影、轮廓等特征提取算法将图像中的车牌信息提取出来。
3.字符识别：对提取到的字符进行分类识别，识别出车牌上的文字信息。
车牌识别技术在不断发展和升级中，主要涉及到图像处理与模式识别等领域。
多数车牌识别系统采用预训练好的神经网络模型，可快速准确地识别车牌文字信息。
信息记录信息记录是车牌识别系统中最重要的一环。
学校车牌识别系统方案
学校车牌识别系统方案随着社会的不断发展和进步，学校的管理也需要与时俱进。
学校车牌识别系统方案的提出，为学校的车辆进出管理提供了一种更加现代化和高效的解决方案。
本文将就学校车牌识别系统的原理、优势以及实施方案进行探讨。
一、学校车牌识别系统原理学校车牌识别系统是基于计算机视觉技术和人工智能算法的一种先进的车辆进出管理系统。
其原理主要包括车牌图像采集、车牌图像处理和车牌识别三个主要环节。
1. 车牌图像采集：通过摄像头或扫描设备实时采集车辆的车牌图像，保证图像的清晰度和准确性。
2. 车牌图像处理：对采集的车牌图像进行预处理，包括图像去噪、灰度化、二值化等操作，以提高后续车牌识别的准确率。
3. 车牌识别：采用先进的车牌识别算法，比如基于深度学习的卷积神经网络（CNN），对车牌图像进行特征提取和模式匹配，实现车牌的自动识别。
二、学校车牌识别系统的优势1. 高效便捷：学校车牌识别系统可以实现对车辆的自动识别和管理，不再需要人工巡查和登记，提高车辆进出的效率和便捷性。
2. 安全可靠：通过车牌识别系统，可以有效避免非法车辆进入学校，提升学校的安全性和管理水平。
3. 数据统计：学校车牌识别系统可以记录并存储车辆进出的相关数据，如时间、车牌号码等，方便学校进行数据分析和管理。
4. 自动化管理：车牌识别系统可以与学校其他管理系统进行无缝对接，实现自动化的车辆管理和进出控制。
三、学校车牌识别系统的实施方案1. 系统构建：选择合适的硬件设备，包括摄像头、服务器等，并进行必要的网络布线和配置。
2. 系统部署：根据学校的实际情况和需求，确定合适的车牌识别布设位置，如校门口、停车场入口等。
并进行系统软件的安装和调试。
3. 数据集成：将车牌识别系统与学校现有的管理系统进行数据集成，实现信息共享和无缝对接。
4. 管理培训：针对学校相关人员进行系统的使用培训和操作指导，确保学校车牌识别系统的正常运行和管理。
总结：学校车牌识别系统是一种先进的车辆进出管理系统，通过计算机视觉技术和人工智能算法，实现对车辆的自动识别和管理。
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PA-WT车牌识别停车场管理系统方案目录第一章前言................................ 错误！未定义书签。
第二章系统设计依据及总则..................... 错误！未定义书签。
一、本方案设计依据：........................ 错误！未定义书签。
二、设计说明................................ 错误！未定义书签。
1、设计目标及原则........................ 错误！未定义书签。
2、系统概述 (2)3、系统基本功能及特点 (5)系统结构框图 (6)图像识别系统主要设备 (7)4 出口处电脑功能......................... 错误！未定义书签。
5 管理电脑功能 (11)三．系统软件功能 (11)第三章系统设计 (12)注意事项 (13)第四章售后服务 (14)前言：车牌识别技术是指能够检测到受监控路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、阿拉伯数字及号牌颜色）进行处理的技术。
车牌识别是现代智能交通系统中的重要组成部分之一，应用十分广泛。
它以数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础，对摄像机所拍摄的车辆图像或者视频序列进行分析，得到每一辆汽车唯一的车牌号码，从而完成识别过程。
通过一些后续处理手段可以实现停车场收费管理，交通流量控制指标测量，车辆定位，汽车防盗，高速公路超速自动化监管、闯红灯电子警察、公路收费站等等功能。
对于维护交通安全和城市治安，防止交通堵塞，实现交通自动化管理有着现实的意义。
目前国内有两种识别方式，1、软件识别，就是摄像机直接接入PC机，通过电脑上位机软件对摄像机抓拍图片进行分析识别，优点成本低，缺点：对电脑要求较高，长时间运行识别速度会有一定影响。
2、DSP嵌入式硬件识别，摄像机直接接入DSP嵌入式车牌识别器，通过专业的DSP芯片对摄像机抓拍图片进行分析，优点：对电脑要求低，设备自带防死机功能，算法丰富，识别速度快，适用于工业环境长时间运行。
缺点：成本相对于软识别成本较高。
系统简介我司采用DSP嵌入式硬件图像处理器研制开发的PA-WT汽车牌照自动识别车辆出入管理系统，具有方便快捷、准确可靠、保密性好、灵敏度高、节省用户投资，安全高效，使用寿命长、形式灵活、功能强大等众多优点，是单纯智能卡识别所不能比拟的，它将取代单纯智能卡识别而成为新一代的主流。
根据多年设计、安装停车场系统的实际经验，我们设计的管理系统在设备选型上选用了适合地下车场管理的耐用可靠设备，在工程施工质量上做到严格施工要求；在软件和系统设计上为贵车场提供了一套最严格、最先进、易用、便于维护和运行可靠的管理系统；一套能有效的堵塞收费漏洞，降低操作成本，提高经济效益和减轻劳动强度，提高工作效率的现代化收费管理系统。
根据多年设计、安装停车场系统的实际经验，我们设计的车牌识别管理系统大致分三种方案：一、纯车牌识别系统系统将出入库车辆的车牌号码作为车辆管理的唯一凭证，自动采集出入库车辆的前部特征图像，自动识别车牌号码，作为车位引导、停车管理、停车收费、安全认证的原始数据，并以车牌号码作为数据标识进行信息数据管理。
通过出入口的识别结果比对来判断车辆性质和收费情况。
二、小区车牌与卡双重识别系统车牌号码与智能卡双重绑定，条件匹配，方能进出，解决小区丢车，解决业主一个车位多辆车，倒卡问题。
三、写字楼车牌与卡双重识别系统车牌号码与智能卡进入时绑定，开哪辆车进入，必须开那辆车出去，解决业主租一个车位，多辆车倒卡问题。
系统具有的功能：通过车牌识别技术的引进，一套硬软件结合的信息化管理系统，有效地结合自动门、道闸系统，对车辆身份进行充分验证，只有授权的车辆才能通行；并建立强大的车辆数据库，对车辆的出车记录、等多方面信息进行采集，并提供数据统计分析功能，定制化地提供符合用户需求的各种报表，具体功能如下：1.远距离识别：可实现不停车快速进出。
车辆进出通道时无需出示卡片。
2.LED显示：LED平时滚动单位发布信息和时间，当车辆通过是显示车辆“车号相关信息。
3.图像抓拍出入口可以做到无人值守，当车辆出入时，系统自动抓拍，记录可按车号查询。
实时车辆拍照比对，供管理人员浏览查对。
4.软件权限管理：智能权限设置、管理功能，人员管理、统计车状态查询、派车记录查询、统计分析。
5.车辆管理：当车辆按时出场、按时回场时，在数据库中做标记，同时抓拍当时照片，方便查询。
6.挂失功能:一旦车辆不属于本单位进出车辆，可通过计算机对丢失的车辆进行挂失处理。
2、系统概述内部车辆进入智能停车管理区域时，当车辆行驶到门口前，摄像系统自动启动，对车牌进行识别和拍摄，如果用户车牌已经在数据库中存在记录，显示屏显示车牌号码表示通过；如果电脑数据库没有，不能通行，系统为全自动智能管理系统3、系统基本功能及特点运行稳定，性能可靠，实现车牌验证，符合要求时方可通过。
识别距离远，车牌识别可以在5-8米时快速识别。
可以选择叠加车牌或叠加场景。
选择叠加车牌时，车牌识别视频服务器会将检测识别出的车牌图像叠加在背景场景画面上。
如果检测到车牌图像，车牌图像会不断更新，如果没有检测到车牌，则最后检测到的车牌图像会在背景场景画面上停留用户所设定的时间，然后消失。
选择叠加场景时，车牌识别视频服务器将车牌检测通道场景叠加在背景场景上显示。
可以通过配置软件更改车牌识别视频服务器的IP地址、用户名、密码等参数，并烧写参数到车牌识别视频服务器中，使用方便、灵活。
嵌入式硬件模块，技术先进，功能强大，稳定可靠。
识别时间小于0.5秒；全天候7×24小时实时识别行驶车辆，适用于较大的车速范围；全车牌识别率大于80%，后四位识别率大于90%系统适应强，对于车牌的整体倾斜、车牌的文字倾斜、车牌的污损和模糊等均可处理；系统结构框图智能停车场管理系统可以采用各种网络拓扑结构，服务器与管理工作站为局域网（LAN）形式联接，计算机对车场控制器以RS232/RS485方式联接；简洁，投入使用快，系统稳定性好。
投资回报率最高。
其结构方框图如下所示：视频分析服务器功能及特点运行稳定，性能可靠。
可以独立实现1路视频压缩和车牌识别，并将结果（监控视频和车牌识别结果）以TCP/IP数据包形式发送至接收端显示和保存。
结构小巧，安装使用方便，可直接串接接入当前的数字监控系统的任何视频信号通路，能和现有的数字视频监控系统进行无缝集成。
可实现2路视频叠加，叠加的画面大小和位置可由用户在参数设置软件上灵活自行定义。
可以选择叠加车牌或叠加场景。
选择叠加车牌时，车牌识别视频服务器会将检测识别出的车牌图像叠加在背景场景画面上。
如果检测到车牌图像，车牌图像会不断更新，如果没有检测到车牌，则最后检测到的车牌图像会在背景场景画面上停留用户所设定的时间，然后消失。
选择叠加场景时，车牌识别视频服务器将车牌检测通道场景叠加在背景场景上显示。
可以通过配置软件更改车牌识别视频服务器的IP地址、用户名、密码等参数，并烧写参数到车牌识别视频服务器中，使用方便、灵活。
嵌入式硬件模块，技术先进，功能强大，稳定可靠。
∙在入场读卡时抓拍车辆的外观、颜色、车牌号等，并作为该卡资料存档∙在出场读卡时抓拍车辆的外观、颜色、车牌号，同入场图像资料作对比，并存档∙可独立关闭此系统，进入车辆出入全自动状态。
摄像机：相同的环境里，性能好的摄像机可以采集更清晰的图片，系统识别率就高。
通常可以采用 1/3 靶面的摄像机，快门可以设置与 1/250~1/500，不可设置过低，否则无法拍摄清晰的运动物体；光圈采用自动光圈。
建议采用手动对焦的方式。
对于环境较差的项目，如需要逆光拍照，露天出入口等情况，为了提高系统的识别率，可以采用 1/2 靶面的摄像机。
特别是目前常用于道路监控的宽动态摄像机，也推荐使用。
①、信号系统：PAL制式②、成像器件：1/2"高性能CCD③、自动光圈镜头(F1.6～3.2)，镜头焦距3.3～ 50mm④、有效像素：480×640 到768×576之间⑤、清晰度：彩色：480线，黑白570线⑥、最低照度：彩色0.05 Lux以下，黑白0.01 Lux以下⑦、电子快门：AES：1/50-1/100,000sec⑧、信躁比：≥52dB，AGC OFF⑨、具备防雷功能和强光抑制功能⑩、典型推荐：FUTER 208H 1/2’CCD ( 带强光抑制，夜间可有效压制车前大灯)或JVC TK-1480 1/2 CCD图象采集卡：建议使用 PCI 图象采集卡，通常是单路采集卡，有两路切换输入，如果不需要实时的画面监控，可用于一进一出的系统。
如果需要实时监控画面，则可以插 2 张或 2 张以上的卡解决。
推荐使用可以采集 768X576 大小的图象采集卡，可以提高系统的识别率。
计算机：有人值守的停车场对计算机的要求不高，可以使用商用计算机。
但是建议使用 XPE 嵌入式 windows 操作系统，提高系统的启动速度，提高系统的稳定性。
无人职守的环境，建议使用工业计算机，操作系统采用 XPE 嵌入式系统，工业计算机通常都具有看门狗功能，能有效提高系统的稳定性。
①、微处理器：不低于英特尔奔腾2.0GHZ②、前端系统总线：不低于1GHz外频③、主板芯片组：不低于INTEL 865芯片组④、内存：不低于512MB DDR400⑤、显存：不低于64MB补光灯：夜晚或者光线不足时，建议采用闪光灯或者 LED车牌补光灯。
对于完全地面的停车场，夜晚需要开启环境光源。
我公司提供效果良好的 LED 补光灯。
摄像机立杆收费车道上的车牌识别摄像机要求在安装在各收费车道的安全岛上。
安装设计图如下：①、立杆采用热镀锌钢杆，壁厚：>4.5mm；②、立杆设计风速：抗12级台风；③、立杆防晒、防水、耐温；④、立杆高度为1.5M，高度可结合现场而调改；⑤、立杆底板用两组四向16厘六角镙丝锁固定杆身；⑥、立杆本身之结构强度须经生产厂家校验后方可生产；⑦、顶端设备承重量：20Kg。
⑧、外观：银灰色；⑨、防护等级：IP66⑩、立杆与触发地感线圈之间的距离在5.5-6.5米之间。
5 管理电脑功能·完成智能卡车牌对比识别、及卡挂失处理。
·控制出、入口设备的参数设定功能。
·采集出入口智能卡读写器内保存的记录，并整理建库。
·生成各类统计报表。
·指挥并控制出、入口各设定功能及进行系统动态控制。
·运行可靠，数据准确一致，不丢失，运行出错后，能迅速、准确地恢复。
·密码确定使用权限，保护数据安全。
三．系统软件功能车牌识别系统。
1)车牌识别系统系统可根据车载卡及车辆全景图片及特征图片，完成车辆特征的判断，结合触发机制，系统提供车辆行驶方向、经过时间、地点、车辆类型、车牌号码等基本信息。