车牌识别系统方案两篇

车牌识别系统方案两篇

篇一：<<立体高清车牌识别系统>>方案

一、项目设计目的

伴随着国内城市建设步伐的加快，小区停车场也积极地向创新化、科技化、智慧化的方向转变，小区的管理也更落实于具体，针对车辆管理这一方面将从“需求管理”的理念入手，采用当前最先进最严谨的纯车牌识别收费的车辆管理系统，将车辆管理一步到位。智能化地设计遵循以下原则：实用性、先进性、专业性、开放性、安全性、集成性和经济性，实现以下管理常态：

1、快速通行——车流量大，车辆频繁密集的现状，纯车牌识别收费的车辆管理系统满足所有车辆入场快速通行，可实现车辆的不停车入场。

2、智能化操作——通过入口无人值守，最大化地减少车辆收费的人员数量，避免不必要的人工干预。智能化的纯车牌识别收费系统自动计费，减少保安人员的工作强度，不需要保安同时顾及出入口的车辆情况，只需针对出场车辆进行快速收费的动作，并且在收费金额为零时，可实现自动开闸，减轻收费人员的工作量。

3、多样化的收费模式——可根据小区的管理，实现中央收费、磁卡优惠、储值用户交费等多种交费方式，并且支持优惠/免费原因的设定和查询。

4、人性化的管理模式——固定车辆未按规定停放地库时，系统可提示，设定停放地面超过一定的时间后，自动按临时停车收费标准收费。最大化提供地面停车位，减少地面停车的矛盾，便于管理和协调。

5、严谨地管理手段——所有车辆进出均提供图片、车牌号码。临时停车进出均

自动匹配，计算临时停车费，若有特殊情况的免费放行，均有免费原因的选择记录，做到车辆进出都记录在案。

二、车牌识别方案的优势分析

对固定车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题

❖彻底解决“卡管理”时，一卡多车的情况；

❖彻底解决“卡管理”时，卡未携带的情况；

❖彻底解决“卡管理”时，卡丢失、损坏带来的换卡，补卡的工作；

❖彻底解决“卡管理”时，卡安装摆放位置的沟通工作。

对临时车管理而言，“车牌识别”解决了以下问题

❖彻底解决“卡管理”时，收费人员偷钱的机会；

❖彻底将收费人员从人工发卡的工作中解放出来，只需要负责收钱——入口发卡机往往需要安排专人在“入口发卡机”和“临时车”之间传递“临时卡”，严重偏离了“节省人力资源的根本要求”。而临时车往往停得距离发卡机较远，是人们害怕撞到发卡机和道闸的下意识正常反映，是经常发生的情况；

❖彻底解决“卡管理”时，有的临时车混出停车场，同时损失临时卡和停车费的情况；

❖彻底解决有个别的固定车在入场的时候恶意取走临时卡，造成临时卡不断流失的情况；

❖彻底解决入口发卡机的卡容量有限的问题；

❖自动对大车，小车进行车型区分，执行不同的收费标准。

“移动支付”在收停车费环节的优势

❖临时车主和收费人员之间没有金钱介质往来；

❖付费更快，出场也更快；

❖资金管理安全便捷，数据明确。

“立体高清车牌识别”技术优势

1）嵌入式车牌识别技术

该停车场系统里的车牌识别环节是由摄像机完成的，同理车牌的有效性和判断开闸指令的发出也是由摄像机完成，这样做大大降低了对网络和服务器的依赖，也大大增强了扩容能力，能够适应超大停车场超多路口同时联网管理的需要；

2 ) 高清立体抓拍技术

车辆可能从斜角进入车道，一台摄像机是不可能将2个斜角的来车车牌都拍正。如下组图，C角度来车，左侧摄像机可以拍清楚；同理A角度来车，右侧摄像机可以拍清楚；用2个或2个以上的摄像机从多角度进行抓拍，并对多个角度车牌截图进行“置信度分析”，选取“置信度”最高的车牌截图，也就能得到角度最正的车牌截图，也就提高了车牌识别的正确率，也就增强了系统的环境适应性。

3 ) 车牌焦点曝光技术

✧自动锁定车牌位置，以车牌为拍照的焦点，类似现在的数码相机自动识别出人脸的位置，以人脸位置为焦点；

✧自动对车牌位置测光，智能进行车牌位置的曝光和闪光的参数调整，做到强光抑制，弱光补光，过曝降曝。

✧该技术可以解决夜晚情况，大灯情况，及雨雪干扰情况，最后得到的图片效果示例如下：

夜晚没开大灯夜晚开大灯

夜晚+大灯+暴雨（雪）夜晚+大灯+雾灯+暴雨（雪）

4 ) 车牌畸变校准

解决字体变形问题：受现场环境制约，车牌表面和摄像轴线无法做到垂直，导致车牌发生畸变（即一头大一头小），远离摄像机的位置字符变小，对识别造成一定的困难。嵌入式立体车牌识别摄像机畸变校准算法采用多色彩空间进行车牌底色检测，准确定位车牌区域，获取车牌倾斜角度及横向变形比例，最大倾斜角度达到25°，安全角度15°内的准确校准率达到99%以上。

5 ) 识别算法：神经网络+特征识别

（1）采用带反馈的能量滤波算法进行纹理检测，使得车牌定位成功率从超过99%。

（2）多色彩空间的检测保证了多种车牌类型的准确认定，包括：蓝牌、黄牌、军车、警车、WJ车辆、个性化车牌、使领馆车牌、省港两地车牌等。

（3）字符特征识别算法保证了>98%的字符识别率（现场实测），而且不需要进行现场训练；辅助的BP神经网络识别算法则是做了很好的补充，同时保证了良好的汉字识别率。

三、车牌识别在各种情况下的解决方案

1)正常的联网应用

➢系统管理功能由管理计算机实现。

系统采用全网络化设计，为了保证系统的可靠性，必须保证网络的安全和畅通。出入口的“立体高清车牌识别摄像机”与控制管理计算机之间采用网络的方式来

实现数据和图像的传送。上位机识别方式联网收费，并以车牌号作为唯一的数据标识进行车辆的管理。通过对各个出入口的“立体高清车牌识别摄像机”识别结果的比对来进行判断和收费，停车时间和停车费用根据对应的收费方案计算并显示在岗亭管理程序界面上。

➢出口自动计费

此项功能必须保证网络的畅通，停车场出入口设备实时在线，主要用于停车场出入口处已安装“立体高清车牌识别摄像机”的停车场收费系统，通过收费系统软件，入口处的“立体高清车牌识别摄像机”将识别的结果传递给出口，出口处的“立体高清车牌识别摄像机”得到识别结果并根据收费方案自动计算出应缴纳的收费金额，防止内部工作人员作弊，有效的避免了应收款的流失。

➢数据自动统计及车牌模糊查询

此项功能必须保证网络的畅通，停车场出入口设备实时在线，随时可以用来统计收费金额，进行车牌的模糊查询。

2)断网情况下的使用

➢嵌入式摄像机可脱机工作

“车牌识别摄像机”可以脱机存储500张照片，2万条识别记录。

对于固定车辆来说断网是没有影响的，因为固定车辆的车牌号都已经下载到“立体高清车牌识别摄像机”内，内部将所有算法固化在硬件之中。“嵌入式”识别方式支持脱离计算机实现独立工作。

对于临时车辆，如果一个路口的设备之间没有断网，也是不影响的；只有当该临时车从A路口的入口进，又要从B路口的出口出，而中心服务器处于断网情况，才会影响对该临时车辆的收费管理；