数据库系统工程师资料.

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数据库系统工程师的考试内容

数据库系统工程师的考试内容

数据库系统工程师的考试内容
数据库系统工程师的考试内容通常涵盖以下几个方面:
1. 数据库基础知识:包括数据库的概念、数据库模型(如
关系模型、层次模型、网络模型等)、数据库管理系统(DBMS)的特点和功能、数据库的组成部分(如表、字段、索引等)等。

2. SQL语言:包括SQL语句的基本语法、DDL(数据定义语言)和DML(数据操作语言)语句的使用、SQL查询语句的
编写、多表查询、条件查询、排序、分组、聚合函数等。

3. 数据库设计和规范化:包括数据库设计的基本原则、关
系数据库的规范化理论、关系模式的设计、实体关系模型(ER模型)的使用、数据库表的设计和优化等。

4. 数据库管理和维护:包括数据库的安装和配置、数据库
备份和恢复、数据库性能优化、用户权限管理、数据完整
性和一致性保证、数据库的监控和故障处理等。

5. 数据库安全和保护:包括数据库的安全策略、用户身份
验证和授权、数据加密、访问控制、数据备份和恢复策略、灾难恢复等。

6. 数据库性能优化:包括索引的设计和优化、查询优化、SQL语句的调优、表分区、缓存管理、并发控制等。

7. 数据库应用开发:包括数据库应用程序的开发、数据库
编程语言(如PL/SQL、T-SQL等)的使用、存储过程、触发器、函数的编写、数据库连接和事务管理等。

8. 数据仓库和数据挖掘:包括数据仓库的概念和架构、数据清洗和集成、数据挖掘的基本算法和技术、数据挖掘工具的使用等。

以上是数据库系统工程师考试内容的一般范围,具体考试内容可能会根据不同的考试机构和考试要求有所不同。

建议您根据自己准备参加的具体考试,参考相关的考试大纲和教材进行复习和准备。

数据库系统工程师软考知识点

数据库系统工程师软考知识点

数据库系统工程师软考知识点一、数据库系统工程师软考知识点大集合小伙伴们,今天咱们来唠唠数据库系统工程师软考的那些知识点呀。

数据库这个东西呢,就像是一个超级大的仓库,里面存着各种各样的数据。

首先得知道数据库的模型,像层次模型、网状模型还有关系模型这些。

关系模型可是现在用得超级多的呢,就像我们平时用的那些数据库管理系统,很多都是基于关系模型的。

数据库的设计也是很重要的一部分。

从需求分析开始,这就好比我们要盖房子,得先知道住的人有啥要求。

然后是概念结构设计,这一步就是画出大概的蓝图啦。

接着是逻辑结构设计,把概念结构变成数据库能懂的逻辑形式。

最后是物理结构设计,就像是给房子选建筑材料,确定怎么存储数据能让效率最高。

在数据库的操作方面,那SQL语句可是个大明星。

查询语句,比如说“SELECT”语句,就像一个小侦探,能从海量的数据里找到我们想要的东西。

插入语句“INSERT”呢,就像是把新的东西放进仓库。

更新语句“UPDATE”和删除语句“DELETE”也都各自有着重要的使命。

数据库的安全性也不能忽视。

用户的权限管理得好好的,不能让随便什么人都能对数据进行修改或者删除。

要设置不同的用户角色,每个角色有不同的权限。

还有数据库的备份和恢复。

就像我们重要的东西要备份一样,数据库里的数据万一出了问题,有备份就能恢复回来,不至于让所有的努力都白费。

再说说数据库的并发控制。

好多人可能同时要对数据库进行操作,要是没有好的并发控制机制,那就乱套啦,数据可能就变得乱七八糟的。

另外呢,数据库的性能优化也是个大学问。

怎么让查询的速度更快,怎么减少数据的冗余,这些都是需要考虑的问题。

比如说合理地建立索引,就像给书做个目录一样,能让查询数据的时候更快地找到目标。

数据库系统工程师软考里还有很多关于数据库新技术的知识点。

像大数据背景下的数据库发展,云数据库之类的。

这些都是随着时代发展出现的新东西,我们也要了解呀。

反正呢,要想在这个软考里取得好成绩,就得把这些知识点都好好掌握,多做练习,多去理解,这样才能顺利通过考试啦。

数据库系统工程师 考试内容

数据库系统工程师 考试内容

数据库系统工程师考试内容数据库管理系统(DBMS)的主要功能是:A. 提供用户界面以操作数据库B. 管理存储在数据库中的数据C. 编写数据库应用程序D. 设计数据库的物理结构答案:B在关系数据库中,数据表的每一行称为:A. 字段B. 记录C. 关键字D. 属性答案:B下列哪项不是SQL语言的基本组成部分?A. 数据定义语言(DDL)B. 数据控制语言(DCL)C. 数据查询语言(DQL)D. 数据描述语言(DDL,注意这里为错误选项)答案:D(注意:DDL是数据定义语言,正确但这里作为陷阱选项)数据库中的“外模式”主要描述的是:A. 数据的全局逻辑结构B. 数据的物理存储结构C. 数据库的存储过程D. 数据的局部逻辑结构(用户视图)答案:D在数据库三级模式结构中,引入二级映像的主要目的是:A. 提高数据库的查询效率B. 简化数据库的维护工作C. 实现数据逻辑独立性和物理独立性D. 减少数据冗余答案:C下列哪种排序算法在最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)?A. 快速排序B. 归并排序C. 堆排序D. 冒泡排序答案:D在数据库设计中,E-R图用于表示:A. 数据的物理存储结构B. 数据的全局逻辑结构C. 实体及其关系D. 数据库应用程序的流程答案:C关于数据库的并发控制,下列说法错误的是:A. 并发控制是为了保证多个用户同时操作数据库时数据的一致性和完整性B. 锁是并发控制的一种常用机制C. 所有的数据库操作都需要加锁D. 乐观锁和悲观锁是两种常见的锁策略答案:C(注意:并非所有数据库操作都需要加锁,例如只读操作可能不需要锁)。

数据库系统工程师教程

数据库系统工程师教程

12.3数据库的备份与恢复 3
3
2、数据库备份
3、数据库恢复
12.4数据库的安全性与完整性 2
第十三章:云计算与大数据处理
13.1云计算基础知识 5 历年真题 2
13.2大数据处理基础知识 3
第十四章:数据库主流应用技术
14.1分布式数据库 5 14.2Web与数据库 5 14.3XML与数据库 3 14.4面向对象数据库 4 14.5大数据与数据库 4 14.6NewSQL数据库 2
保安
本节主要考点: 1、对称加密技术 4 2、非对称加密技术 3、数字签名和数字加密 4、计算机可靠性
2
第二章:程序语言基础知识
本节主要考点:
2.1程序语言概述 2
1、编译程序和解释程序
2、程序语言的数据成分和控制成分 2 2.2程序语言翻译基础 3 3、编译程序的过程
4、中缀、前缀与后缀表达式
第三章:数据结构与算法
10.2系统分析基础知识 4
10.3系统设计基础知识 4 10.4系统测试基础知识 3
自看指南
10.5系统运行与维护基础知识 2
10.6软件开发方法新进展 3
第十五章:标准化和知识产权基础知识
15.1标准化基础知识 5 主要考点
15.2知识产权基础知识 4
2 1
第六章:数据库技术基础
6.1基本概念 5 6.2数据模型 4 6.3数据存储和查询 2 6.4数据仓库和数据挖掘基础知识
主要考点: 1、DBMS的功能和特点 2、数据库系统的三级模式结构 2 3、数据模型 4、E-R图
2
第七章:关系数据库
7.1关系数据库概述
主要考点: 1、相关名词 3 2、关系数据库模式 1 3、关系的三种类型 4、关系的完整性约束

数据库系统工程师历真题及答案资料

数据库系统工程师历真题及答案资料

1. 计算机系统知识1.1 硬件知识1.1.1 计算机体系结构和主要部件的基本工作原理·CPU和存储器的组成、性能、基本工作原理·常用I/O设备、通信设备的性能,以及基本工作原理·I/O接口的功能、类型和特点·CISC/RISC,流水线操作,多处理机,并行处理1.1.2 存储系统·虚拟存储器基本工作原理,多级存储体系·RAID类型和特性1.1.3 安全性、可靠性与系统性能评测基础知识·诊断与容错·系统可靠性分析评价·计算机系统性能评测方法1.2 数据结构与算法1.2.1 常用数据结构·数组(静态数组、动态数组)·线性表、链表(单向链表、双向链表、循环链表)·栈和队列·树(二叉树、查找树、平衡树、遍历树、堆)、图、集合的定义、存储和操作·Hash(存储位置计算、碰撞处理)1.2.2 常用算法·排序算法、查找算法、数值计算、字符串处理、数据压缩算法、递归算法、图的相关算法·算法与数据结构的关系,算法效率,算法设计,算法描述(流程图、伪代码、决策表),算法的复杂性1.3 软件知识1.3.1 操作系统知识·操作系统的类型、特征、地位、内核(中断控制)、进程、线程概念·处理机管理(状态转换、同步与互斥、信号灯、分时轮转、抢占、死锁)·存储管理(主存保护、动态连接分配、分段、分页、虚存)·设备管理(I/O控制、假脱机、磁盘调度)·文件管理(文件目录、文件的结构和组织、存取方法、存取控制、恢复处理、共享和安全)·作业管理(作业调度、作业控制语言(JCL)、多道程序设计)·汉字处理,多媒体处理,人机界面·网络操作系统和嵌入式操作系统基础知识·操作系统的配置1.3.2 程序设计语言和语言处理程序的知识·汇编、编译、解释系统的基础知识和基本工作原理·程序设计语言的基本成分:数据、运算、控制和传输,程序调用的实现机制·各类程序设计语言的主要特点和适用情况1.4 计算机网络知识·网络体系结构(网络拓扑、OSI/RM、基本的网络协议)·传输介质,传输技术,传输方法,传输控制·常用网络设备和各类通信设备·Client/Server结构、Browser/Server结构、Browser/Web/Datebase结构·LAN拓扑,存取控制,LAN的组网,LAN间连接,LAN-WAN 连接·因特网基础知识及应用·网络软件·网络管理·网络性能分析·网络有关的法律、法规2. 数据库技术2.1 数据库技术基础2.1.1 数据库模型·数据库系统的三级模式(概念模式、外模式、内模式),两级映像(概念模式/外模式、外模式/内模式)·数据库模型:数据模型的组成要素,概念数据模型ER图(实体、属性、关系),逻辑数据模型(关系模型、层s次模型、网络模型)2.1.2 数据库管理系统的功能和特征·主要功能(数据库定义、数据库操作、数据库控制、事务管理、用户视图)·特征(确保数据独立性、数据库存取、同时执行过程、排它控制、故障恢复、安全性、完整性)·RDB(关系数据库),OODB(面向对象数据库),ORDB (对象关系数据库),NDB(网状数据库)·几种常用Web数据库的特点2.1.3 数据库系统体系结构·集中式数据库系统· Client/Server数据库系统·并行数据库系统·分布式数据库系统·对象关系数据库系统2.2 数据操作2.2.1 关系运算·关系代数运算(并、交、差、笛卡儿积、选择、投影、连接、除)·元组演算·完整性约束2.2.2 关系数据库标准语言(SQL)·SQL的功能与特点·用SQL进行数据定义(表、视图、索引、约束)·用SQL进行数据操作(数据检索、数据插入/删除/更新、触发控制)·安全性和授权·程序中的API,嵌入SQL2.3 数据库的控制功能·数据库事务管理(ACID属性)·数据库备份与恢复技术(UNDO、REDO)·并发控制2.4 数据库设计基础理论2.4.1 关系数据库设计·函数依赖·规范化(第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式、第五范式)·模式分解及分解应遵循的原则2.4.2 对象关系数据库设计·嵌套关系、复杂类型,继承与引用类型·与复杂类型有关的查询·SQL中的函数与过程·对象关系2.5 数据挖掘和数据仓库基础知识·数据挖掘应用和分类·关联规则、聚类·数据仓库的成分·数据仓库的模式2.6 多媒体基本知识2.6.1 多媒体技术基本概念·多媒体系统基础知识·常用多媒体文件格式2.6.2 多媒体压缩编码技术·多媒体压缩编码技术·统计编码·预测编码·编码的国际标准2.6.3 多媒体技术应用·简单图形的绘制,图像文件的处理方法·音频和视频信息的应用·多媒体应用开发过程2.7 系统性能知识·性能计算(响应时间、吞吐量、周转时间)·性能指标和性能设计·性能测试和性能评估2.8 计算机应用基础知识·信息管理、数据处理、辅助设计、科学计算,人工智能等基础知识·远程通信服务及相关通信协议基础知识3. 系统开发和运行维护知识3.1 软件工程、软件过程改进和软件开发项目管理知识·软件工程知识·软件开发生命周期阶段目标和任务·软件开发项目基础知识(时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、风险管理等)及其常用管理工具·主要的软件开发方法(生命周期法、原型法、面向对象法、CASE)·软件开发工具与环境知识·软件质量管理基础知识·软件过程改进基础知识·软件开发过程评估、软件能力成熟度评估的基础知识3.2 系统分析基础知识·系统分析的目的和任务·结构化分析方法(数据流图(DFD)和数据字典(DD),实体关系图(ERD),描述加工处理的结构化语言)·统一建模语言(UML)·系统规格说明书3.3 系统设计知识·系统设计的目的和任务·结构化设计方法和工具(系统流程图、HIPO图、控制流程图)·系统总体结构设计(总体布局,设计原则,模块结构设计,数据存取设计,系统配置方案)·系统详细设计(代码设计、数据库设计、用户界面设计、处理过程设计)·系统设计说明书3.4 系统实施知识·系统实施的主要任务·结构化程序设计、面向对象程序设计、可视化程序设计·程序设计语言的选择、程序设计风格·系统测试的目的、类型,系统测试方法(黑盒测试、白盒测试、灰盒测试)·测试设计和管理(错误曲线、错误排除、收敛、注入故障、测试试用例设计、系统测试报告)·系统转换基础知识3.5 系统运行和维护知识·系统运行管理知识·系统维护知识·系统评价知识4. 安全性知识·安全性基本概念(网络安全、操作系统安全、数据库安全)·计算机病毒的防治,计算机犯罪的防范,容灾·访问控制、防闯入、安全管理措施·加密与解密机制·风险分析、风险类型、抗风险措施和内部控制5.标准化知识·标准化意识,标准化的发展,标准出台过程·国际标准、国家标准、行业标准、企业标准基本知识·代码标准、文件格式标准、安全标准软件开发规范和文档标准·标准化机构6.信息化基础知识·信息化意识·全球信息化趋势、国家信息化战略、企业信息化战略和策略·有关的法律、法规·远程教育、电子商务、电子政务等基础知识·企业信息资源管理基础知识7.计算机专业英语·掌握计算机技术的基本词汇·能正确阅读和理解计算机领域的英文资料考试科目2:数据库系统设计与管理1.数据库设计1.1 理解系统需求说明·了解用户需求、确定系统范围·确定应用系统数据库的各种关系·现有环境与新系统环境的关系·新系统中的数据项、数据字典、数据流1.2 系统开发的准备·选择开发方法,准备开发环境,制订开发计划1.3 设计系统功能·选择系统机构,设计各子系统的功能和接口,设计安全性策略、需求和实现方法,制定详细的工作流和数据流1.4 数据库设计1.4.1 设计数据模型·概念结构设计(设计ER模型)·逻辑结构设计(转换成DBMS所能接收的数据模型)·评审设计1.4.2 物理结构设计·设计方法与内容·存取方法的选择·评审设计与性能预测1.4.3 数据库实施与维护·数据加载与应用程序调试·数据库试运行·数据库运行与维护1.4.4 数据库的保护·数据库的备份与恢复·数据库的安全性·数据库的完整性·数据库的并发控制1.5 编写外部设计文档·编写系统说明书(系统配置图、各子系统关系图、系统流程图,系统功能说明、输入输出规格说明、数据规格说明、用户手册框架)·设计系统测试要求1.6 设计评审2. 数据库应用系统设计2.1 设计数据库应用系统结构·信息系统的架构(如Client/Server)与DBMS·多用户数据库环境(文件服务器体系结构、Client/Server 体系结构)·大规模数据库和并行计算机体系结构(SMP、MPP)·中间件角色和相关工具·按构件分解,确定构件功能规格以及构件之间的接口2.2 设计输入输出·屏幕界面设计,设计输入输出检查方法和检查信息·数据库交互与连接(掌握C程序设计语言,以及Java、Visual Basic、Visual C++、PowerBuilder、Delphi中任一种开发工具与数据库互连的方法(如何与数据库服务器沟通))2.3 设计物理数据·分析事务在数据库上运行的频率和性能要求,确定逻辑数据组织方式、存储介质,设计索引结构和处理方式·将逻辑数据结构变换成物理数据结构,计算容量(空间代价),确定存取方法(时间效率)、系统配置(维护代价)并进行优化2.4 设计安全体系·明确安全等级·数据库的登录方式·数据库访问·许可(对象许可、命令许可、授权许可的方法)2.5 应用程序开发2.5.1 应用程序开发·选择应用程序开发平台·系统实施顺序·框架开发·基础小组的程序开发·源代码控制·版本控制2.5.2 模块划分(原则、方法、标准)2.5.3 编写程序设计文档·模块规格说明书(功能和接口说明、程序处理逻辑的描述、输入输出数据格式的描述)·测试要求说明书(测试类型和目标,测试用例,测试方法)2.5.4 程序设计评审2.6 编写应用系统设计文档·系统配置说明、构件划分图、构件间的接口、构件处理说明、屏幕设计文档、报表设计文档、程序设计文档、文件设计文档、数据库设计文档2.7 设计评审3. 数据库应用系统实施3.1 整个系统的配置与管理3.2 常用数据库管理系统的应用(SQL Server、Oracle、Sybase、DB2、Access或Visual Foxpro)·创建数据库·创建表、创建索引、创建视图、创建约束、创建UDDT(用户自定义类型)·创建和管理触发器·建立安全体系3.3 数据库应用系统安装·拟定系统安装计划(考虑费用、客户关系、雇员关系、后勤关系和风险等因素)·拟定人力资源使用计划(组织机构安排的合理性)·直接安装(安装新系统并使系统快速进入运行状态)·并行安装(新旧系统并行运行一段时间)·阶段安装(经过一系列的步骤和阶段使新系统各部分逐步投入运行)3.4 数据库应用系统测试·拟定测试目标、计划、方法与步骤·数据加载,准备测试数据·指导应用程序员进行模块测试进行验收·准备系统集成测试环境测试工具·写出数据库运行测试报告3.5 培训与用户支持4.数据库系统的运行和管理4.1 数据库系统的运行计划·运行策略的确定·确定数据库系统报警对象和报警方式·数据库系统的管理计划(执行,故障/恢复,安全性,完整性,用户培训和维护)4.2 数据库系统的运行和维护·新旧系统的转换·收集和分析报警数据(执行报警、故障报警、安全报警)·连续稳定的运行·数据库维护(数据库重构、安全视图的评价和验证、文档维护)·数据库系统的运行统计(收集、分析、提出改进措施)·关于运行标准和标准改进一致性的建议·数据库系统的审计4.3 数据库管理·数据字典和数据仓库的管理·数据完整性维护和管理(实体完整性、参照完整性)·数据库物理结构的管理(保证数据不推迟访问)·数据库空间及碎片管理·备份和恢复(顺序、日志(审计痕迹)、检查点)·死锁管理(集中式、分布式)·并发控制(可串行性、锁机制、时间戳、优化)·数据安全性管理(加密、安全、访问控制、视图、有效性确认规则)·数据库管理员(DBA)职责4.4 性能调整·SQL语句的编码检验·表设计的评价·索引的改进·物理分配的改进·设备增强·数据库性能优化4.5 用户支持·用户培训·售后服务5. SQL5.1 数据库语言·数据库语言的要素·数据库语言的使用方式(交互式和嵌入式)5.2 SQL概述·SQL语句的特征·SQL语句的基本成分5.3 数据库定义·创建数据库(Create Datebase)、创建表(Create Table)·定义数据完整性·修改表(Alter Table)、删除表(Drop Table)·定义索引(Create Index)、删除索引(Drop Index)·定义视图(Create View)、删除视图(Drop View)、更新视图5.4 数据操作·Select语句的基本机构·简单查询·SQL中的选择、投影·字符串比较,涉及空值的比较·日期时间,布尔值,输出排序·多表查询·避免属性歧义·SQL中的连接、并、交、差·SQL中的元组变量·子查询5.5 完整性控制与安全机制·主键(Primary Key)约束·外键(Foreign Key)约束·属性值上的约束(Null、Check、Create Domain)·全局约束(Create Assertions)·权限、授权(Grant)、销权(Revoke)5.6 创建触发器(Create Trigger)5.7 SQL使用方式·交互式SQL·嵌入式SQL·SQL与宿主语言接口(Declare、共享变量、游标、卷游标)·动态SQL·API5.8 SQL 标准化6. 网络环境下的数据库6.1 分布式数据库6.1.1 分布式数据库的概念·分布式数据库的特点与目标6.1.2 分布式数据库的体系结构·分布式数据库的模式结构·数据分布的策略(数据分片、分布透明性)·分布式数据库管理系统6.1.3 分布式查询处理和优化6.1.4 分布式事务管理·分布式数据库的恢复(故障、恢复、2段提交、3段提交)·分布式数据库的透明性(局部、分裂、复制、处理、并发、执行)6.1.5 分布式数据库系统的应用6.2 网络环境下数据库系统的设计与实施·数据的分布设计·负载均衡设计·数据库互连技术6.3 面向Web的DBMS技术·三层体系结构·动态Web网页·ASP、JSP、XML的应用7.数据库的安全性7.1 安全性策略的理解·数据库视图的安全性策略·数据的安全级别(最重要的、重要的、注意、选择)7.2 数据库安全测量·用户访问控制(采用口令等)·程序访问控制(包含在程序中的SQL命令限制)·表的访问控制(视图机制)·控制访问的函数和操作·外部存储数据的加密与解密8. 数据库发展趋势与新技术8.1 面向对象数据库(OODBMS)8.1.1 OODBMS的特征8.1.2 面向对象数据模型·对象结构、对象类、继承与多重继承、对象标识、对象包含、对象嵌套8.1.3 面向对象数据库语言8.1.4 对象关系数据库系统(ORDBMS)·嵌套关系·复杂类型·继承、引用类型·与复杂类型有关的查询·函数与过程·面向对象与对象关系·ORDBMS应用领域8.2 企业资源计划(ERP)和数据库8.2.1 ERP概述·基本MRP(制造资源计划)、闭环MRP、ERP·基本原理、发展趋势·ERP设计的总体思路(一个中心、两类业务、三条干线)8.2.2 ERP与数据库·运行数据库与ERP数据模型之间的关系·运行数据库与ERP数据库之间的关系8.2.3 案例分析8.3 决策支持系统的建立·决策支持系统的概念·数据仓库设计·数据转移技术·联机分析处理(OLAP)技术·企业决策支持解决方案·联机事务处理(OLTP)。

数据库系统工程师复习资料

数据库系统工程师复习资料

数据库系统工程师复习资料答案(1)A,(4)D,(5)D,(6)D,(7)D,(9)D,(10)C,(13)B,(17)B(18)A (20)B(21)A(25)D(26)D(27)A(30)C(31)A(33)C(36)C(37)D (38)B(39)C(41)D(43)D(44)C(46)C(47)B(48)D(51)C(52)C (62)B(63)C(64)A(66)C(67)A(68)B(69)D(70)A(71)A(72)C (73)B(74)D(75)B58 C 59 A 60 D 61 B 63 D 64 C 66 A 67 B 68 C 69 A 70 D 71 D 72 D 73 B 74 C 75 A1.(1)primary key(col1,col2) (2)primary key(col1) primary key(col2)(3)constraint c1 primary key(col1,col2)两个属性组合为码,标准SQL中一样采纳第一种形式。

constraint 在ORACLE中用得多,表示某种约束,在那个地点是主键约束,在标准SQL中一样不用。

2.(1)references 表名(列名) (2)references 表名考试时该用那一种. *用前一种,更明确指出了要引用的列。

3.一样的格式是:creat view 要创建的视图名称as select 查询子句[with check option]其中[]表示可选。

with check option表示在执行UPDATE、INSERTER、DELETE等操作时保证更新、插入或删除的行满足视图定义中查询子句中的条件表达式。

4.各本书上不同,是因为它们基于不同的数据库软件而编写的。

标准SQL看起来没有严格规定数据类型。

各数据库软件的数据类型一样都专门类似,比如int 只是integer前三个字母而已,一样情形下,阅卷老师都认识这些符号,因此不必过于担忧。

数据库系统工程师知识点总结

数据库系统工程师知识点总结

数据库系统工程师知识点总结一、数据库基础概念。

1. 数据与数据库。

- 数据(Data):是描述事物的符号记录。

例如学生的姓名、年龄、成绩等都是数据。

- 数据库(Database,DB):是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。

它具有数据结构化、数据共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高等特点。

2. 数据库管理系统(DBMS)- 功能:数据定义(定义数据库中的数据对象,如创建表、视图等)、数据操纵(对数据库中的数据进行查询、插入、删除、修改等操作)、数据库的运行管理(保证数据库的正常运行,如并发控制、安全性检查等)、数据库的建立和维护(数据库的初始建立、数据的转储和恢复等)。

- 常见的DBMS:Oracle(大型商业数据库,功能强大,适用于企业级应用)、MySQL(开源数据库,广泛应用于Web开发等多种场景)、SQL Server(微软的数据库产品,与Windows环境集成度高)等。

3. 数据库系统(DBS)- 由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员(DBA)和用户构成。

二、数据模型。

1. 概念模型。

- 用于信息世界的建模,是现实世界到机器世界的一个中间层次。

- 常用的概念模型是E - R模型(Entity - Relationship Model)。

- E - R模型的基本元素:实体(Entity,如学生、课程等客观存在并可相互区分的事物)、属性(Attribute,实体所具有的某一特性,如学生的姓名是学生实体的一个属性)、联系(Relationship,实体之间的联系,如学生与课程之间存在选课联系)。

2. 逻辑模型。

- 层次模型:用树形结构表示实体及其之间的联系,有且只有一个根节点,根节点以外的节点有且只有一个父节点。

例如,一个公司的部门组织架构可以用层次模型表示。

- 网状模型:用网状结构表示实体及其之间的联系,允许一个以上的节点无双亲,一个节点可以有多于一个的双亲。

数据库系统工程师提纲

数据库系统工程师提纲

数据库系统工程师提纲
一、工程师角色介绍
1.职业背景和职责
2.工作环境和职业成长路径
二、数据库基础知识
1.数据管理系统的基本概念
2.关系数据库的原理
3.SQL语言基础
4.数据库设计和规范
三、数据库系统的架构和实现
1.数据库系统的基本架构和组成
2.数据库系统的部署和维护
3.数据库性能优化
四、数据库安全和备份
1.数据库安全的基本概念和实现方法
2.数据库备份和恢复的策略和实现方法
3.数据灾备的实现和维护
五、数据库系统管理
1.数据库系统监控和调优
2.数据库系统升级和迁移
3.数据库系统性能评估
六、数据库系统的应用开发
1.数据库应用开发和架构设计
2.数据库应用程序的优化和调试
3.数据库中间件的应用
七、新技术应用
1.云数据库的应用和实现
2.NoSQL数据库的应用和实现
3.大数据和人工智能在数据库中的应用
八、行业案例介绍
1.金融行业的数据库实践
2.电商行业的数据库实践
3.物流和交通行业的数据库实践
九、总结与展望
1.数据库工程师职业的发展和前景
2.未来可持续发展方向和趋势
3.自我职业规划和发展建议。

数据库系统工程师 知识点

数据库系统工程师 知识点

数据库系统工程师知识点一、知识概述《数据库系统工程师知识点》①基本定义:数据库系统工程师得掌握好多相关知识呢。

简单说,就是要懂得怎么构建、管理和维护数据库系统。

数据库系统就好比是一个超级收纳盒,专门用来有条理地存放数据,像咱们存东西要分类放好一样,数据也要根据一定规则存放进去以便快速找到和使用呢。

②重要程度:在计算机相关学科里那可是相当重要的。

企业的运营数据、网站的用户信息等都依赖它来管理。

要是没有数据库系统工程师把数据库管理好,公司的数据就乱套了,就像图书馆没管理员,书到处乱放,想找一本得费老鼻子劲了。

③前置知识:需要懂一些计算机基础编程知识,像了解基本的数据结构(比如数组、链表这些东西,数组就像一排排相同规格的小盒子,用来存放数据),计算机运行的基本原理等。

还得有点数学基础,像关于逻辑关系的简单数学知识。

④应用价值:实际应用可多了。

银行用来管理用户账户信息和交易记录,电商平台用来管理商品信息和用户订单等。

比如说淘宝,海量的商品数据、用户数据要是没个好的数据库系统,那整个平台就瘫了。

二、知识体系①知识图谱:在整个计算机学科里,数据库系统工程师知识点处于数据管理这个重要分支。

它和计算机网络、操作系统等知识都关联密切。

就好像一个生态系统里的各个组成部分,相互影响相互依赖。

②关联知识:和程序设计语言关联性很强。

因为要用程序来操作数据库。

就像厨师要用炒勺才能炒菜一样。

还有和数据挖掘也有联系,数据挖掘从数据库里找有价值的东西,得先有个管理好数据的数据库才行。

③重难点分析:- 掌握难度:数据完整性和一致性这部分挺难的,涉及到好多规则和逻辑判断。

像保证同一个用户的信息在不同表中都是准确一致的就不容易。

- 关键点:掌握数据库的设计范式是关键。

比如第一范式就是要保证列的原子性,就像每个人穿的衣服颜色这列,不能同时写好几种颜色。

④考点分析:- 在考试中的重要性:占比较大,是核心考点。

- 考查方式:会有概念题考查对基本概念的理解,像什么是数据库索引。

数据库系统工程师考点知识精讲

数据库系统工程师考点知识精讲

2013数据库系统工程师考点知识精讲一第一篇:计算机数据库系统知识计算机系统由硬件系统和软件系统组成。

硬件由运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备5部分组成;软件由系统软件、应用软件组成。

运算器:对数据进行处理的部件,主要完成算术和逻辑运算;控制器:从主存中取出指令,并指出下一条指令在主存中的位置,取出的指令经指令寄存器送往指令译码器,经过对指令的分析发出相应的控制和定时信息;1.控制器的组成部分为:程序计数器;指令寄存器;指令译码器;状态条件寄存器;时序产生器;微信号发生器。

计算机硬件的典型结构:单总线、双总线(以cpu为中心、以存储器为中心)、采用通道的大型系统。

2、二、八、十、十六进制间的转换方法。

十进制转换成二进制:十进制整数转换成二进制整数通常采用除2取余法,小数部分乘2取整法。

例如,将30D转换成二进制数。

2| 30 …0 ----最右位2 15 (1)2 7 (1)2 3 (1)1 …1 ----最左位∴30D=11110B八、十六进制转二进制方法类似。

二进制数转换成八进制数:对于整数,从低位到高位将二进制数的每三位分为一组,若不够三位时,在高位左面添0,补足三位,然后将每三位二进制数用一位八进制数替换,小数部分从小数点开始,自左向右每三位一组进行转换即可完成。

例如:将二进制数1101001转换成八进制数,则001 101 001B| | |1 5 1O1101001B = 151O八进制数转换成二进制数:只要将每位八进制数用三位二进制数替换,即可完成转换,例如,把八进制数(643.503)8,转换成二进制数,则(6 4 3 . 5 0 3)8| | | | | |(110 100 011 . 101 000 011)2(643.503)8=(110100011.101000011)2二进制与十六进制之间的转换(1)二进制数转换成十六进制数:由于2的4次方=16,所以依照二进制与八进制的转换方法,将二进制数的每四位用一个十六进制数码来表示,整数部分以小数点为界点从右往左每四位一组转换,小数部分从小数点开始自左向右每四位一组进行转换。

中级数据库系统工程师 综合知识 考点精精编

中级数据库系统工程师 综合知识 考点精精编

中级数据库系统工程师考试是数据库管理领域的专业认证考试,对考生的数据库系统理论知识和实际操作能力进行考核。

下面是关于中级数据库系统工程师考试的综合知识,包括数据库系统的基本概念、数据库设计与管理、SQL语言基础、数据库安全与性能优化等方面的考点精精编。

一、数据库系统的基本概念1. 数据库的概念和特点数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,其特点包括数据的独立性、共享性、减少数据的冗余性和一致性等。

2. 数据库系统的结构数据库系统主要由数据库、数据库管理系统(DBMS)、应用开发工具和数据库应用程序构成,其组成结构包括内部级、概念级和外部级。

3. 数据模型与数据模型的分类数据模型用来描述数据的结构、数据之间的通信和数据的约束,常见的数据模型包括层次模型、网状模型和关系模型等。

二、数据库设计与管理1. 数据库设计的基本步骤数据库设计的基本步骤包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等,其中需求分析是数据库设计的关键环节。

2. 数据库设计的范式数据库设计的范式是指数据库表中的字段对数据的依赖程度,范式包括1NF、2NF、3NF等,其中3NF是设计数据库时最常用的范式。

3. 数据库管理的基本任务数据库管理的基本任务包括数据安全、数据完整性、数据库性能优化、备份与恢复以及监控与调优等。

三、SQL语言基础1. SQL语言的分类SQL语言主要包括数据查询语言(DQL)、数据操纵语言(DML)、数据定义语言(DDL)和数据控制语言(DCL)等。

2. SQL查询语句的编写SQL查询语句主要包括SELECT语句、FROM语句、WHERE语句、GROUP BY语句和ORDER BY语句等,针对不同的查询需求,可以灵活组合各种查询语句。

3. SQL数据操作语句的使用SQL数据操作语句主要包括INSERT、UPDATE、DELETE和MERGE 等,通过这些语句可以对数据库中的数据进行新增、修改和删除操作。

四、数据库安全与性能优化1. 数据库安全的基本原则数据库安全的基本原则包括用户认证、用户授权、数据加密、访问控制和审计跟踪等,其中用户认证和用户授权是数据库安全的重点。

数据库工程师复习资料

数据库工程师复习资料

CPU功能:程序操作时间数据(CPU根本任务)CPU组成:运算器(算术逻辑单元ALU、累加寄存器AC、数据缓冲寄存器DR、状态条件寄存器PSW)、控制器(程序计数器PC、指令寄存器IR、指令译码器ID、状态条件寄存器、时序产生器和微操作信号发生器)运算器中至少要有一个AC控制器:指令控制逻辑时序控制逻辑中断控制逻辑总线控制逻辑PC:PC自动增加一个值,指向下一条要执行的指令,当程序转移时将地址送入PCIR:用于存放当前的指令ID:对现在的指令进行分析,确定指令类型、指令要完成的操作和寻址方式PSW主要分为状态标志和控制标志运算器和控制器中的寄存器为专用寄存器海明校验码:2k-1≥n+k高速缓存位于CPU与主存之间,使用SRAM技术(主存一般使用DRAM技术),主存地址与cache地址之间的转换工作由硬件完成,cache最重要的技术指标是它的命中率降低cache失效率的方法:选择恰当的块容量,提高cache的容量和提高cache的相联度Cache和内存采用组相联方式映像主存地址=区号+组号+块号+块内地址号单指令多数据流计算机SIMD=向量计算机(各处理器以异步形式执行同一条指令)指令系统中采用不同寻址方式的目的是扩大寻址空间并提高编程灵活性Mov R1,#45(将数值45传送到寄存器R1中)Mov R1,45H(将45H地址内数据传送到寄存器R1)总线:内部总线:芯片内总线和元件级总线系统总线:用于构成计算机各组成部分(CPU 内存和接口等)连接(数据总线、地址总线、控制总线)ISA 总线、EISA总线、PCI总线外总线:计算机与计算机外设的链接或通信RS-232C、SCSI总线、USB、IEEE-1394、IEEE-488总线信息安全基本要素:可用性、机密性、完整性、可控性、可审查性计算机安全等级4组7等级(A1、B3、B2、B1、C2、C1、D)计算机病毒特性:寄生性、隐蔽性、传染性、破坏性、非法性计算机病毒类型:系统引导型病毒——boot型病毒文件外壳型病毒——攻击com、exe、sys文件混合型病毒——flip病毒、one half病毒(幽灵)计算机感染特洛伊木马后典型现象:有未知程序试图建立网络连接硬盘由5个盘面(8个记录面)构成,盘面有效记录的区域的外直径为30cm(后面计算乘以10换成mm),内直径10cm,记录位密度为250位/mm(此处单位是位,8位一个字节),磁道密度16道/mm,每磁道分16个扇区,一个扇区512字节硬盘的总磁道数=(30-10)*10*8*16/2=(外半径-内半径)*道密度*记录面数格式化容量=磁道数*512*16=每道扇区数*总磁道数*扇区字节存取时间=寻道时间+等待时间非格式化容量=磁道数*3.14*10*10*250/8=总磁道数*内圆周长*最大位密度字节换算成MB单位需要除以1024*1024以600转/分的硬盘为例,磁盘转一圈时间为60/600=0.1s,则硬盘平均等待时间=0.1s/2=50ms8位=1字节(Byte)1024*1字节=1KB1024*1KB=1MB磁盘阵列:Raid0:不具备容错能力,平均故障间隔时间是单个单个硬盘的n分之一,但是数据传输率是n倍Raid1:采用镜像容错改善可靠性Raid2:采用海明码作错误检测Raid3:减少了用于检验的磁盘存储器的数量,从而提高了磁盘阵列的有效容量正数的原码不变,负数的原码符号位取1[+1]原=0 0000001 [-1]原=1 0000001正数的反码不变,负数的反码全部位数取反[+1]反=0 0000001 [-1]反=1 1111110正数的补码不变,负数的补码是反码的基础末尾加1[-1]补=1 1111111移码只要在补码的符号位取反即可[+1]移=1 0000001 [-1]移=0 1111111工业标准IEEE754,(-1)S2E(b0b1b2…bp-1)(-1)S为该浮点数的数符,E为指数单精度浮点数:数字长32 尾数长度23 符号位1 指数长度8双精度浮点数:数字长64 尾数长度52 符号位1 指数长度11176.0625转换为单精度浮点数176.0625=(10110000.0001)210110000.0001=1.01100000001*27保证b0为1,将b0去掉并拓展为单精度浮点数所规定的23位尾数01100000001000000000000指数为7,偏移量位127,所以127+7=134,指数的移码表示为10000110,最后得到的形式:0 10000110 01100000001000000000000IP地址:A类:0-127 B类:128-191 C类:192-223 D类:224-239例如:193.168.123.4/27 表示前27位为网络号以太网交换机根据数据链路层MAC地址进行帧交换帧中继网和ATM网是面向连接的通信网,交换机根据预先建立的虚电路标识进行交换,帧中继网虚电路号是DLCI,进行交换的协议数据单元为“帧”;ATM网的虚电路号为VPI和VCI,进行交换的协议数据单位为“信元”三层交换机:具有部分路由器功能的交换机,其工作原理,概况为:一次路由,多次交换为了提高响应中断的速度,通常把所有中断服务程序的入口地址(或者称为中断向量)汇集为中断向量表为了便于实现多级中断嵌套,使用堆栈来保护断点和现场最有效系统可靠性计算:串联系统R=R1*R2…Rn并联系统R=1-(1-R1)(1-R2)…(1-Rn)两次故障之间系统能正常工作时间的平均值称为平均无故障时间MTBF=1/γ,γ为失效率系统失效率计算:串联系统γ=γ1+γ2假设并联系统中子系统γ均相同,则系统无故障时间为1/γ(1+1/2+1/3)存储器结构一般分为“寄存器-主存-外存”结构和“寄存器-缓存-主存-外存”结构分类:按照材料:磁存储器、半导体存储器和光存储器按照工作方式:读写存储器和只读存储器按照访问方式:按地址访问存储器和按内容访问存储器(相联存储器)按寻址方式:随机存储器、顺序存储器(磁带)和直接存储器(磁盘)设备分类:数据组织分类:块设备(磁盘)和字符设备(交互式终端、打印机)资源分配:独占设备(用户终端、打印机)、共享设备(磁盘)和虚拟设备数据传输率:低速(键盘、鼠标、语音输入)、中速(行式打印机、激光打印机)和高速(光盘机、磁盘机、磁带机)设备管理采用的相关缓冲技术:通道技术:分为字节多路通道、数组选择通道和数组多路通道DMA技术:数据在主存和I/O设备之间直接成块传送缓冲技术Spooling技术外设向DMA控制器(DMAC)提出DMA传送请求,DMAC向CPU提出请求,请求信号加在保持请求输入端HOLD上,CPU完成当前总线周期后做出响应,将有效保持响应信号HLDA输出加到DMAC上,同时将总线信号设为高阻,放弃对总线控制权(DMA传送期间,CPU不能使用总线)磁盘调度:先移臂调度,再旋转调度CA负责数字证书的审批、发放、归档、撤销等功能,CA颁发的数字证书拥有CA的数字签名,除了CA 本身,其他机构无法不被察觉的改动。

数据库系统工程师知识点

数据库系统工程师知识点

数据库系统工程师知识点一、知识概述《数据库系统工程师知识点》①基本定义:数据库系统工程师要掌握一大堆跟数据库有关的知识呢。

数据库简单说就是一个存放数据的地方,就像一个超级大仓库,大得能把各种各样的数据妥善保存起来。

比如说你手机里联系人的信息,购物APP 里你买的东西的记录,这些数据都放在数据库里。

②重要程度:在信息技术领域地位相当高啊。

要是没有数据库系统工程师,那很多软件、网站的数据就会乱成一锅粥。

就像一个没有管理员的大图书馆,你想找本书都难。

他们负责让数据存得稳稳当当的,还能快速被使用。

③前置知识:得有点计算机基础知道,像数据结构这种知识很有用,因为数据库里的数据也是有结构存储的。

还得懂点操作系统的基础,就好像你得知道仓库盖在什么地基(操作系统)上一样。

④应用价值:实际生活里哪哪都有应用。

像银行存储用户的账户信息、余额等就得靠数据库。

电商平台管理海量商品和订单也是依赖数据库。

二、知识体系①知识图谱:在数据库这个大体系里,数据库系统工程师知识点可是核心内容,就像大树的树干,其他知识分支都是从这上面衍生出来的。

②关联知识:和数据挖掘关联密切,毕竟挖掘数据也是从数据库里找东西。

还有数据库管理工具,那就是工程师手里的小铲子小锄头。

③重难点分析:掌握起来可能有点费劲的是数据库的优化。

就像整理一个超级大的仓库,要放的东西多又要找东西快,实在不容易。

关键点呢是要理解数据的存储结构和索引机制,这就好比仓库里货物的摆放规则和导航图。

④考点分析:在考试里那是重点考查。

会通过选择题考查基础概念,还会用应用题让你设计数据库之类的。

比如给个业务场景,问你怎么建立合理的数据库结构。

三、详细讲解【理论概念类】①概念辨析:数据库的概念可复杂可简单。

核心就是数据的集合以及对这些数据管理的软件。

就好比装满各种文具的文具盒和管理文具怎么放怎么取的那个人。

②特征分析:有结构化的特点,就像按照类别摆放的货物。

还有共享性,可以很多人同时用数据库里的数据,就像很多人能从图书馆借书看一样。

数据库系统工程师 教材

数据库系统工程师 教材

数据库系统工程师教材
对于数据库系统工程师,以下是一些推荐的教材:
1. 《数据库系统概念》:这本书是数据库系统领域的经典教材,全面介绍了数据库系统的基本概念、原理、技术以及最新进展。

2. 《深入浅出MySQL》:这本书是一本适合初学者入门的MySQL教程,通过丰富的案例和图示,逐步引导读者掌握MySQL的核心知识和技能。

3. 《SQL基础教程》:这本书是一本SQL语言的入门教材,详细介绍了SQL查询语句、数据操作语句、事务处理等内容,适合初学者学习。

4. 《数据库设计与实现》:这本书从理论和实践两个角度介绍了数据库设计和实现的技术和方法,包括数据库模式设计、数据存储设计、索引技术、查询优化等内容。

5. 《数据库系统工程师考试全程指导》:这本书是软考数据库系统工程师的指定教材,内容涵盖了考试所涉及的所有知识点,对于准备参加考试的人来说非常有价值。

这些教材都是经过广泛认可的经典教材或者考试指定教材,可以帮助你系统地学习数据库系统的相关知识和技能。

软考数据库系统工程师复习资料

软考数据库系统工程师复习资料

软考数据库系统工程师复习资料引言软考数据库系统工程师是国家认可的专业资质考试之一,其目的是评估个人在数据库系统工程领域的知识、技能和能力。

为了帮助考生更好地复习备考,本文将为大家提供一份综合的软考数据库系统工程师复习资料,其中包括复习大纲、重点知识点、常见考点和备考建议等内容。

复习大纲软考数据库系统工程师考试的复习大纲主要包含以下几个方面:1.数据库系统基础:数据库概念、数据库模型、数据库设计与规范等;2.数据库管理系统:数据库管理系统的功能、体系结构、安装与配置、SQL语言等;3.数据库应用开发:数据库应用开发的基本概念、关系数据库编程、事务处理与并发控制等;4.数据库应用实施:数据库应用实施的过程、需求分析与设计、数据库安全与故障恢复等;5.数据库应用维护:数据库维护的任务和方法、性能监测与调整、容灾与备份等。

考生在复习备考过程中,应按照复习大纲的要求,有针对性地进行复习,注重理论与实践的结合。

重点知识点在数据库系统工程师的考试中,以下是一些重点知识点供考生参考:数据库系统基础•数据库概念与分类:关系数据库、面向对象数据库、数据仓库等;•数据库模型:层次模型、网络模型、关系模型等;•数据库设计与规范:实体关系模型、关系规范化、数据库设计范式等。

数据库管理系统•数据库管理系统的功能:数据定义、数据操作、数据控制等;•数据库管理系统的体系结构:客户端-服务器体系结构、层次结构、并行结构等;•SQL语言:DDL、DML、DCL等。

数据库应用开发•关系数据库编程:数据类型、索引、视图、触发器等;•事务处理与并发控制:ACID特性、并发控制方法、锁机制等;•数据库连接与连接池:数据库连接的建立与关闭、连接池的配置与使用等。

数据库应用实施•数据库应用实施的过程:需求分析、数据库设计、系统开发、测试与验收等;•需求分析与设计:数据流图、E-R图、用例图等;•数据库安全与故障恢复:用户权限管理、安全策略、备份与恢复等。

数据库系统工程师资料

数据库系统工程师资料

一、数据模型1.数据模型的三要素(1)数据结构数据结构是所研究的对象类型(Object Type)的集合。

这些对象和对象类型是数据库的组成成分。

一般可分为两类:一类是与数据类型、内容和其它性质有关的对象;一类是与数据之间的联系有关的对象。

前者如网状模型中的数据项和记录,关系模型中的域、属性和关系等。

后者如网状模型中的关系模型(set type)。

在数据库领域中,通常按照数据结构的类型来命名数据模型,进而对数据库管理系统进行分类。

如层次结构、网状结构和关系结构的数据模型分别称作为层次模型、网状模型和关系模型。

相应地,数据库分别称作为层次数据库、网状数据库和关系数据库。

(2)数据操作数据操作是指对各种对象类型的实例(或值)所允许执行的操作的集合,包括操作及有关的操作规则。

在数据库中,主要的操作有检索和更新(包括插入、删除、修改)两大类。

数据模型定义了这些操作的定义、语法(即使用这些操作时所用的语言)。

数据结构是对系统静态特性的描述,而数据操作是对系统动态特性的描述。

两者既有联系,又有区别。

(3)数据的约束条件数据的约束条件是完整性规则的集合。

完整性规则是指在给定的数据模型中,数据及其联系所具有的制约条件和依存条件,用以限制符合数据模型的数据库的状态以及状态的变化,确保数据的正确性、有效性和一致性。

2.概念模型数据模型是数据库系统的核心和基础。

每个DBMS软件都是基于某种数据模型的。

为了把现实世界中的具体事物或事物之间的联系表示成DBMS所支持的数据模型,人们首先必须将现实世界的事物及其之间的联系进行抽象,转换为信息世界的概念模型;然后将信息世界的概念模型转换为机器世界的数据模型。

也就是说,首先把现实世界中的客观对象抽象成一种信息结构。

这种信息结构并不依赖于具体的计算机系统和DBMS。

然后,再把概念模型转换为某一计算机系统上某一DBMS所支持的数据模型。

因此,概念模型是从现实世界到机器世界的一个中间层次。

数据库系统工程师-01绪论

数据库系统工程师-01绪论

第一章绪论1.1 数据库系统概论1.1.1区分数据、数据库、数据库管理系统、数据库系统(1)数据(Data):数据库中存储的基本对象。

数据的解释是指对数据含义的说明。

数据的含义称为数据的语义。

例:(李明,男,21,1972,江苏,计算机系,1990)(2)数据库(DataBase,DB):长期存储在在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。

(3)数据库管理系统(DataBase Management System,DBMS):数据库管理系统是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。

A、数据定义功能(Data Definition Language,DDL)。

Create Alter DropB、数据操纵功能(Data Manipulation Language,DML)。

Select Insert Update DeleteC、数据库的运行管理:统一管理,统一控制,以保证数据的安全性、完整性、多用户对沪剧的并发使用以及故障恢复。

D、数据库的建立和维护功能:数据传输、转换功能、转存恢复功能。

性能监视、分析。

(4)数据库系统(DataBase System,DBS):在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统及开发工具、应用系统、数据管理员和用户构成。

一般把数据库系统简称为数据库。

数据库系统数据库系统在计算机系统中的地位1.1.2 数据管理技术的产生和发展(1)人工管理阶段(50年代中期以前)背景:计算机主要用于科学计算(数据量小、结构简单,如高阶方程、曲线拟和等)。

外存只有磁带、卡片、纸带等,没有磁盘等直接存取设备。

没有操作系统,没有数据管理软件(用户用机器指令编码)。

特点:用户负责数据的组织、存储结构、存取方法、输入输出等细节。

数据完全面向特定的应用程序,每个用户使用自己的数据,数据不保存,用完就撤走。

数据与程序没有独立性,程序中存取数据的子程序随着存储结构的改变而改变。

(画图示例)(2)文件系统阶段(50年代后期---60年代中期)背景:计算机不但用于科学计算,还用于管理。

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答案(1)A,(4)D,(5)D,(6)D,(7)D,(9)D,(10)C,(13)B,(17)B(18)A (20)B(21)A(25)D(26)D(27)A(30)C(31)A(33)C(36)C(37)D (38)B(39)C(41)D(43)D(44)C(46)C(47)B(48)D(51)C(52)C (62)B(63)C(64)A(66)C(67)A(68)B(69)D(70)A(71)A(72)C (73)B(74)D(75)B58 C 59 A 60 D 61 B 63 D 64 C 66 A 67 B 68 C 69 A 70 D 71 D 72 D 73 B 74 C 75 A1.(1)primary key(col1,col2) (2)primary key(col1) primary key(col2)(3)constraint c1 primary key(col1,col2)两个属性组合为码,标准SQL中一般采用第一种形式。

constraint 在ORACLE中用得多,表示某种约束,在这里是主键约束,在标准SQL中一般不用。

2.(1)references 表名(列名) (2)references 表名考试时该用那一种. *用前一种,更明确指出了要引用的列。

3.一般的格式是:creat view 要创建的视图名称as select 查询子句[with check option]其中[]表示可选。

with check option表示在执行UPDATE、INSERTER、DELETE等操作时保证更新、插入或删除的行满足视图定义中查询子句中的条件表达式。

4.各本书上不同,是因为它们基于不同的数据库软件而编写的。

标准SQL似乎没有严格规定数据类型。

各数据库软件的数据类型一般都很类似,比如int 只是integer前三个字母而已,一般情况下,阅卷老师都认识这些符号,所以不必过于担心。

5.求关键路径:以考点分析与真题详解书P117例题4为例首先应该搞清楚概念。

在AOE网络中,顶点代表事件(实际上就是该顶点的所有入边所表示的活动均已完成),弧代表活动。

从源点到某顶点的最长路径长度为该顶点所代表事件的最早发生时间,该题中,从源点V1到顶点V6只有一条路径V1->V3->V6,于是事件V6的最早开始时间为2+3=5。

在不推迟整个工程完成的前提下,一个事件允许的最迟发生时间称为该事件的最迟发生时间,p27提供的求它的递推式的要义有两点:一是汇点的最迟发生时间等于其最早发生时间,亦即整个工程关键路径的长度;二是某点的最迟发生时间等于关键路径长度减去从该点出发至汇点的最长路径长度。

比如,从V2到V7有两条路径:V2->V5->V7、V2->V4->V5->V7,路径长度最长的是前者,长度为4+3=7,又易求得关键路径长度为10,于是事件V2的最迟发生时间为10-7=3。

初学者在这个地方最易疑惑。

某活动的最早开始时间等于该活动对应的弧的起点的最早开始时间。

该题中,活动a6的最早开始时间等于事件V3的最早开始时间,亦即2。

某活动的最迟发生时间等于该活动对应的弧的终点的最迟发生时间减去该活动持续的时间。

该题中,活动a6的终点为V4,易求得其最迟发生时间为10-3-1=6,继而求得a6的最迟发生时间为6-1=5。

用某活动的最迟开始时间减去该活动的最早发生时间便得到该活动的松弛时间。

该题中,a6的松弛时间即为5-2=3。

6。

段管理的主要优点是:可以实现动态链接。

所谓段的动态链接,是指在程序运行一开始,只将作业的主程序段调入内存,其他各段是在作业运行过程中逐步被调入内存的。

7.在一个多道程序设计系统中,不采用移动技术的可变分区方式管理主存.设用户空间为100K,主存空间采用最先适应分配算法,采用计算时间短的作业优先算法管理作业,今有如下所示的作业序列.作业名,进入输入井时间,需计算时间,主存需求量JOB1 8.0小时1小时20KJOB2 8.2小时0.6小时60KJOB3 8.4小时0.5小时25KJOB4 8.6小时0.4小时20K若忽略系统开销,则JOB2的开始执行时间为(),JOB3的完成时间为(),JOB4的周转时间为().请问:什么是最先适应分配算法,还有其他什么算法吗?最好能说得详细些.此题怎么解?所谓最先适应分配算法,就是指使用第一次找到的那块合适的内存区域分给作业。

该题并不是考最先适应分配算法,而是考察短作业优先调度算法。

(1),所谓短作业优先,是说在各作业同时到达或都在等待时,优先选择执行时间短的。

(2),作业的周转时间包括所有等待时间和自己的执行时间。

发现我们两个都犯了个错误。

错误在于忽略了最先适应分配算法以及题目所说的“不可移动”分配内存。

在JOB1从输入井进入内存之后,内存还剩余80K,8.2时刻JOB2赶到,申请60K内存,批准,还剩余20K,但不能立即执行,因为JOB1还没执行完。

8.4时刻JOB3也赶到,申请25K内存,内存不够,不批准,让JOB3在输入井中等待。

8.6时刻JOB4赶到,申请20K,刚好有20K,批准,此时内存中有三个作业JOB1、JOB2、JOB4。

9时刻,JOB1执行完成,释放出20K内存,但是不满足JOB3的25K需要,所以此时JOB3被排斥在内存之外,于是下一步只能选择JOB4,执行JOB4之后也释放20K内存。

此时,注意,在JOB2上面和下面各有20K内存区域,又因为分配后的内存不可移动,不能把60K移动到某一头,让这两个20K 连成连续的40K空间。

这导致JOB3一直被排斥在内存之外,直到JOB2执行完之后,这个时候已经是时刻10,也就是那个参考答案表中的JOB3的开始时间是10了。

8.设有一个关系模式R(A,B,C,D),F={A->B,B->C,C->D,D->A},求R的侯选码及可达到的最高范式。

只要能推导出整个属性组U,况且没有多余元素就是候选码。

在这个关系模式中,A、B、C、D都能推导出U,况且只有自身一个元素无多余元素,所有都是候选码。

因为R没有非主属性,R是3NF.但是R是否属于BCNF呢?按照BCNF的定义:如果每一个决定因素都含有码,即是BCNF,当然此题满足这个条件,从这个条件看,R是属于BCNF。

但是R又存在传递依赖(A->B->C得出A->C),好像又不是BCNF,这到底应该怎么理解?这里应该是BCNF。

你所例举的传递依赖是不成立的,它不符合传递依赖的定义,你错就错在这里。

对于传递依赖X->Y->Z,要求:1,Y不是X的子集;2,Y->X不成立;3,Z不是Y的子集。

你例举的“A->B->C”,根据函数依赖集中的“B->C,C->D,D->A”及Armstrong推理系统中的传递律(注意,不是传递依赖,不要把两者搞混了),可得B->A。

这显然不满足条件2。

因此不属于传递依赖。

但是它是成立的,只是不符合传递依赖的定义罢了。

9.有只与一个实体相当的联系吗?如果只有一个实体,还需要什么联系?你狭隘地理解了实体间的联系。

在E-R中,可以将实体理解为一个集合。

一个实体可以自己跟自己联系,比如职工实体集中有领导和被领导的联系,也就是说职工当中某一员来领导所有职工,那么“领导”这个联系两端都连接在实体“职工”上。

10.元组比较操作(a1,a2) <(b1,b2)的意义是_________。

老师,本题我觉得不理解,首先,元组中某一分量是可以用来比较的,如a1[i] < b1[j],但是元组之间也能比较的吗?通俗点说,a1,a2,b1,b2都是表中的一行记录吧,如果有一选课关系模式(学号,课程号,成绩)。

数据为(张三,…c001',67),(李四,'c002',78),难道这二条记录有可比性?当然不是你说的这种情况的操作,这种元组比较一般用于字符或者数字比较。

比如比较(10,11)和(10,12),那么根据上述法则有(10,11)<(10,12)。

又如(12,6)和(10,66),则有(12,6)>(10,66)。

又如(a,6)和(b,1),则有(a,6)<(b,1)。

优先考虑第1个,元素比较,在第一个相等的情况下才考虑第2个。

对(39)我还是不明白,如果是字符串比较“abc;234" <"bbc;234"或者"abc;324" < "abc;434"那我理解。

还有(58)、(59)的试题分析,其中有A = 18???“abc;234" 和"bbc;234"比较,取第1个字母a、b比较,发现a < b,于是abc;234" <"bbc;234"。

11.老师,关于六套模拟题下午第三大题中最后一小题(第9和10)的填空,是否都可以用肯定的方式?还有没有其他答案?这类题一直无法理解其真正的思路.急.请老师能否详细解答一下.解这类题有什么技巧没有?此类题做过几道,每一次都糊涂.一般地,如果看到查询要求中有“至少”之类的,需要从反面考虑问题的,就用双重否定来表示肯定。

像这种用双重否定的查询SQL语句,在月4日数据库网上课堂记录中重点详细讲了这个问题查询至少选修了95002选修的所有课程的学生的学号解题思路是怎么样的?查询语句为SELECT Distinct SnoFROM SC SCXWHERE NOT EXISTS(SELECT *FROM SC SCYWHERE SCY.SNO='95002'AND NOT EXISTS(SELECT *FROM SC SCZWHERE SCZ.SNO=SCX.SNO AND O=O ))我个人感觉,在第二层中SELECT *FROM SC SCYWHERE SCY.SNO='95002'AND NOT EXISTS(SELECT *FROM SC SCZWHERE SCZ.SNO=SCX.SNO AND O=O )只有先执行了SELECT *FROM SC SCYWHERE SCY.SNO='95002'生成新的SCY'(其中就只包括了95002选修课程的相关信息),再在这个SCY'的基本上执行NOT EXISTS(SELECT *FROM SC SCZWHERE SCZ.SNO=SCX.SNO AND O=O )判断,再把这个返回值送给第一层的NOT EXIST判断,这样整个查询语句才执行得通,可我总觉得有点不太对头,请老师指正老师提示:SELECT Distinct Sno FROM SC SCX....中的“FROM SC SCX”,表示将表SC取一个别名SCX,其它类似。

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