统计学复习知识点

（1)总指数编制的基本方式：先综合、后对比；先对比、后平均。
(2）综合指数的编制:综合指数的编制原理，数量指标指数的编制，质量指标指数的编制。
（3）平均指数的编制：平均指数的编制原理，加权算术平均指数的编制,加权调和平均指数的编制。
3
指数体系与因素分析
掌握
(1）指数体系的意义。
（2）两因素指数体系分析。
难点:两个总体参数的区间估计。
七
假设检验与方差分析
6
1
假设检验的基本问题
了解
（1)假设检验的基本思想
（2）假设检验的拒绝域和接受域
（3)假设检验的两类错误
(4)假设检验的一般步骤
２
单个总体参数的假设检验
掌握
（1）总体均值的检验
（２）总体比率的检验
（3)总体方差的检验
３
两个总体参数的假设检验
了解
(1)两个总体均值之差的检验
(3)统计学的分科:描述统计学与推断统计学;理论统计学与应用统计学。
3
统计学中的几个基本概念
掌握
（1）总体、总体单位及其相互关系。
（2）标志、指标及其相互的联系与区别。
(３）变量的概念与数据的计量尺度。
（4)母体与样本。
(5)参数与统计量。
第一章小结:总论涉及的内容是统计学最基本的理论问题。通过本章学习，明确统计的含义、特点与功能，理解统计学的研究对象与性质，理论联系实际,掌握统计学中的几个基本概念，为学好以后各章打下良好基础。
八
相关与回归分析
5
1
相关与回归分析的基本概念
熟悉
(1)相关关系的概念和类型。
（2）相关分析与回归分析的联系与区别。
2
线性相关与回归分析
掌握
（１）简单线性相关系数的概念和计算。
(2)简单线性回归方程的求解:最小平方法。
(3）简单线性回归方程的检验。
(4)多元线性回归方程的求解：最小平方法。
3
非线性回归分析
(3)多因素指数体系分析。
(3)平均数变动的因素分析。
4
几种常用的经济指数
了解
(１）工业生产指数,消费者价格指数和零售物价指数，股票价格指数等。
5
综合评价指数
了解
（1）构建综合评价指数体系的基本问题；综合评价指数的编制方法。
第十章小结:统计指数是分析复杂现象的总变动及其影响因素而广为采用的一种重要方法，是动态分析的进一步深入和发展。通过本章学习，掌握综合指数和平均指数编制方法,掌握两因素指数体系分析和平均数变动的因素分析。
(2)统计的特点：数量性、总体性。统计的功能：信息、咨询与监督。
２
统计学的研究对象与性质
理解
（1）统计学的建立与发展:在统计实践活动基础上逐步建立统计科学，形成不同的学派：政治算术学派、记述学派、数理统计学派、社会统计学派。
（2)统计学的研究对象与性质：统计学是研究如何搜集、整理和分析统计数据的方法科学,目的是探索客观现象内在的数量规律。
（2)两个总体比率之差的检验
（3）两个总体方差比的检验
4
方差分析
了解
(1)方差分析的一般问题
（2)单因素方差分析
(3）双因素方差分析
第七章小结：假设检验的一般步骤，两个总体参数的假设检验以及方差分析，重点掌握单个总体参数的假设检验。
重点:单个总体参数的假设检验。
难点：两个总体参数的假设检验和方差分析。
掌握
（1)估计总体均值时必要样本容量的确定
（2)估计总体比率时必要样本容量的确定
第六章小结:了解优良估计的标准和两个总体参数的区间估计，重点掌握抽样平均误差的概念、计算、影响因素,以及单个总体参数的区间估计和必要样本容量的确定。
重点:抽样平均误差的概念、计算、影响因素,单个总体参数的区间估计和必要样本容量的确定。
２
统计数据的整理
熟悉
（1)统计数据整理的意义。
(２）统计分组的意义与关键。
（3)次数分布的概念和种类,变量数列的编制。
（４）统计表的结构、种类与设计要求。
第二章小结:统计数据的收集是统计研究的开始阶段，是进一步进行系统整理和综合分析的基础，而统计数据整理是统计研究的中间阶段，起承前启后的作用。通过本章学习，熟悉统计数据收集的主要方式和统计分组的基本理论，掌握变量数列的编制方法。
九
时间序列分析
6
1
时间序列概述
了解
（1)时间序列的概念和构成要素。
(2）时间序列的种类:绝对数时间序列、相对数时间序列、平均数时间序列。
（3）时期序列和时点序列各自的特点。
（４）时间序列的编制原则。
2
时间序列指标分析法
掌握
（1)现象发展水平分析:发展水平与平均发展水平,增长量与平均增长量。
(2)现象发展速度分析：发展速度与平均发展速度,增长速度与平均增长速度。
重点:统计的含义、统计学的含义、统计学与统计数据的关系、统计学的基本概念。
难点：统计学的含义、统计学与统计数据的关系、统计学的基本概念。
二
统计数据的搜集与整理
5
1
统计数据的搜集
熟悉
(1）统计数据搜集的意义与基本要求。
(2）统计数据搜集方式与方法的分类。
(3)主要的调查方式：普查、抽样调查等。
(4)统计数据搜集方案的主要内容。
（3）计算和应用平均指标应注意的问题。
2
分布离散程度的测度——变异指标
掌握
（1)变异指标的意义。
(2)变异指标的种类及计算：全距、平均差的概念及其计算方法;标准差的概念、计算方法及其运用;变异系数的计算方法及其运用。
3
分布偏态与峰度的测度
了解
(1)偏态系数的计算;峰度系数的计算
第四章小结：掌握算术平均数和标准差的计算方法；正确理解平均指标的应用原则。
难点：相对指标的计算和应用
四
统计数据分布特征的描述
5
１
分布集中趋势的测度——平均指标
掌握
(１）平均指标的意义和特点。
(２）平均指标的种类及计算方法：中位数和众数的意义、特点与确定方法;算术平均数的概念与基本算式，简单算术平均数和加权算术平均数的计算方法,算术平均数的数学性质和特点;调和平均数和几何平均数的概念及计算方法；算术平均数、中位数、众数三者的关系。
重点：综合指数和平均指数的编制方法;两因素指数体系分析；平均数变动的因素分析。
难点：平均指数的编制和平均数变动的因素分析。
十一
常用的经济统计指标
本章教学,可以根据专业特点及要求,有选择性地融入前面相关章节中介绍；指导学生自学。
重点:统计数据搜集的意义与基本要求；普查、抽样调查的含义、特点与适用条件；统计数据搜集方案的主要内容;统计分组的概念，次数分布数列；统计表的结构与设计。
难点:组距变量数列的编制。
三
统计数据的简单描述
3Biblioteka Baidu
1
总量指标
熟悉
(1)总量指标的意义。
（2)总量指标的种类:总体总量与标志总量,时期指标与时点指标。
（３）总量指标的计量单位:实物单位、价值单位和劳动单位。
重点：平均发展水平和平均发展速度的计算；最小平方法测定长期趋势。
难点:时点数列的平均发展水平的计算;季节变动的测定方法；循环变动的测定方法。
十
统计指数
6
１
统计指数概述
了解
(１)统计指数的意义。
（2）统计指数的分类:个体指数与总指数,数量指标指数与质量指标指数，综合指数与平均指数。
2
总指数的编制方法
掌握
2
抽样误差
掌握
(1）实际误差
（2）抽样平均误差的概念、计算、影响因素
（3）抽样极限误差
3
单个总体参数的区间估计
掌握
（１)总体均值的区间估计
（2)总体比率的区间估计
４
两个总体参数的区间估计
了解
（１）两个总体均值之差的区间估计
（2)两个总体比率之差的区间估计
（３)两个总体方差比的区间估计
5
样本容量的确定
统计学复习知识点
(复习策略:要求中了解的一般不考,掌握的是考试的重点，，再加上对今天王老师说的些重点）今天老师说的范围确实有点大,我这里还有去年和前年的考试真题,需要的把我的试卷拿去复印哈,再对照指导书上面的题目，祝大家统计学都通过哈~~
章
节
内容要点
要求
授课学时
一
总 论
４
1
什么是统计
理解
(1)统计的含义:统计是从数量方面认识世界的科学方法,“统计”一词一般有三种含义：统计资料、统计工作与统计学。
重点：算术平均数的计算方法及数学性质;标准差和标准差系数的概念、计算方法及运用。
难点:标准差和标准差系数的计算方法及具体运用。
五
抽样及抽样分布
3
1
随机变量及其概率分布概述
了解
(1）随机变量及其概率分布的概念。
(2）常见离散型随机变量的概率分布。
（3）常见连续型随机变量的概率分布。
2
抽样方法及抽样组织形式
２
相对指标
熟悉
（１)相对指标的意义和表现形式。
(2)相对指标的种类和计算方法：结构相对指标、比例相对指标、比较相对指标、动态相对指标、计划完成相对指标和强度相对指标。
(３）计算和应用相对指标应注意的问题。
第三章小结:通过本章学习,熟悉总量指标和相对指标的意义、种类及计算方法
重点:总量指标和相对指标的意义、种类及计算方法。
3
时间序列构成因素分析法
掌握
(1）现象发展变化的基本因素和组合模型。
（2）长期趋势的测定方法:移动平均法和最小平方法。
（３)季节变动的测定方法:原始资料平均法和趋势—循环剔除法。
（4）循环变动的测定方法：直接法和剩余法。
第九章小结:时间序列分析是从动态上对客观现象进行研究和推断，以揭示现象发展变化的规律性。通过本章学习,掌握现象发展的水平和速度分析指标的概念和计算方法；掌握测定长期趋势的方法。
了解
(１)抽样方法
（2)常见的抽样组织形式
3
抽样分布
掌握
（1）抽样分布的概念、类型
(２)常用统计量的抽样分布
第五章小结：了解常见离散型、连续型随机变量的概率分布,以及抽样分布的概念、类型、常用统计量的抽样分布。
重点:常用统计量的抽样分布。
难点：概率分布。
六
抽样估计
5
１
优良估计的标准
了解
（1)无偏性、有效性、一致性
了解
（１)非线性回归方程的求解。
(2）非线性相关指数。
第八章小结:相关与回归分析是分析现象之间非确定性数量依存关系的基本方法之一。通过本章学习，熟悉相关关系的概念与类型,掌握简单线性相关与回归分析方法。
重点:相关系数的概念、性质与计算；最小平方法求解简单线性回归方程。
难点：简单线性回归方程的检验;多元和非线性回归方程的求解。