SQLServer的复合索引学习
SQLServer创建索引（index）
SQLServer创建索引（index）索引的简介：索引分为聚集索引和⾮聚集索引，数据库中的索引类似于⼀本书的⽬录，在⼀本书中通过⽬录可以快速找到你想要的信息，⽽不需要读完全书。
索引主要⽬的是提⾼了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间。
但是索引对于提⾼查询性能也不是万能的，也不是建⽴越多的索引就越好。
索引建少了，⽤ WHERE ⼦句找数据效率低，不利于查找数据。
索引建多了，不利于新增、修改和删除等操作，因为做这些操作时，SQL SERVER 除了要更新数据表本⾝，还要连带⽴即更新所有的相关索引，⽽且过多的索引也会浪费硬盘空间。
索引的分类：索引就类似于中⽂字典前⾯的⽬录，按照拼⾳或部⾸都可以很快的定位到所要查找的字。
唯⼀索引（UNIQUE）：每⼀⾏的索引值都是唯⼀的（创建了唯⼀约束，系统将⾃动创建唯⼀索引）主键索引：当创建表时指定的主键列，会⾃动创建主键索引，并且拥有唯⼀的特性。
聚集索引（CLUSTERED）：聚集索引就相当于使⽤字典的拼⾳查找，因为聚集索引存储记录是物理上连续存在的，即拼⾳ a 过了后⾯肯定是 b ⼀样。
⾮聚集索引（NONCLUSTERED）：⾮聚集索引就相当于使⽤字典的部⾸查找，⾮聚集索引是逻辑上的连续，物理存储并不连续。
PS：聚集索引⼀个表只能有⼀个，⽽⾮聚集索引⼀个表可以存在多个。
什么情况下使⽤索引：语法：CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_nameON <object> ( column_name [ ASC | DESC ] [ ,...n ] )[ WITH <backward_compatible_index_option> [ ,...n ] ][ ON { filegroup_name | "default" } ]<object> ::={[ database_name. [ owner_name ] . | owner_name. ]table_or_view_name}<backward_compatible_index_option> ::={PAD_INDEX| FILLFACTOR = fillfactor| SORT_IN_TEMPDB| IGNORE_DUP_KEY| STATISTICS_NORECOMPUTE| DROP_EXISTING}参数：UNIQUE：为表或视图创建唯⼀索引。
SQLServer索引中include的魅力（具有包含性列的索引）
SQL Server索引中include的魅力（具有包含性列的索引）
开文之前首先要讲讲几个概念
【覆盖查询】
当索引包含查询引用的所有列时，它通常称为“覆盖查询”。
【索引覆盖】
如果返回的数据列就包含于索引的键值中，或者包含于索引的键值+聚集索引的键值中，那么就不会发生Bookup Lookup，因为找到索引项，就已经找到所需的数据了，没有必要再到数据行去找了。
这种情况，叫做索引覆盖；
【复合索引】
和复合索引相对的就是单一索引了，就是索引只包含一个字段，所以复合索引就是包含两个或者多个字段的索引；
【非键列】
键列就是在索引中所包含的列，当然非键列就是该索引之外的列了；
下面就开始今天的主题
【摘要1】
在SQL Server 2005 中，可以通过将非键列添加到非聚集索引的叶级别来扩展非聚集索引的功能。
通过包含非键列，可以创建覆盖更多查询的非聚集索引。
这是因为非键列具有下列优点：
* 它们可以是不允许作为索引键列的数据类型。
* 在计算索引键列数或索引键大小时，数据库引擎不考虑它们。
当查询中的所有列都作为键列或非键列包含在索引中时，带有包含性非键列的索引可以显著提高查询性能。
这样可以实现性能提升，因为查询优化器可以在索引中找到所有列值；不访问表或聚集索引数据，从而减少磁盘I/O 操作。
说明：第一：只能是针对非聚集索引；第二：比起复合索引是有性能上的提升的，因为索引的大小变小了；
【摘要2】
键列存储在索引的所有级别中，而非键列仅存储在叶级别中。
说明：这就表现为包含与不包含的关系了。
有关索引级别的详细信息，请参阅表组织和索引组织。
SQLServer重建所有表索引
SQLServer重建所有表索引
数据库⼀些数据表数据量剧增之后，⽐如超100W⾏，查询效率会有所降低，就犹如硬盘多了很多碎⽚⼀样。
适当地进⾏表索引重建，可以提升查询效率。
下⾯是对数据库所有表进⾏表索引重建，请在⽆⼈使⽤数据库时使⽤：
DECLARE @TABLE VARCHAR(100)
DECLARE CURT CURSOR FOR SELECT [NAME] FROM SYSOBJECTS WHERE XTYPE='U' ORDER BY ID
OPEN CURT
FETCH NEXT FROM CURT INTO @TABLE
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
--参数1是表名。
--参数2指定索引名称,空表所有。
--参数3就填充因⼦，是指索引页的数据填充程度。
--0表⽰使⽤先前的值，100表⽰每个索引页都填满，这时查询效率最⾼，但插⼊索引时会移动其它索引，可根据实际情况来设置。
DBCC DBREINDEX (@TABLE, '', 90)
FETCH NEXT FROM CURT INTO @TABLE
END
CLOSE CURT
DEALLOCATE CURT。
SQLSERVER数据库重建索引的方法
SQLSERVER数据库重建索引的⽅法⼀.查询思路1.想要判断数据库查询缓慢的问题，可以使⽤如下语句，可以列出查询语句的平均时间，总时间，所⽤的CPU时间等信息SELECT creation_time N'语句编译时间',last_execution_time N'上次执⾏时间',total_physical_reads N'物理读取总次数',total_logical_reads/execution_count N'每次逻辑读次数',total_logical_reads N'逻辑读取总次数',total_logical_writes N'逻辑写⼊总次数', execution_count N'执⾏次数', total_worker_time/1000 N'所⽤的CPU总时间ms', total_elapsed_time/1000 N'总花费时间ms', (total_elapsed_time / execution_count)/1000 N'平均时间ms',SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offsetWHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offsetEND- qs.statement_start_offset)/2) + 1) N'执⾏语句'FROM sys.dm_exec_query_stats AS qsCROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) stwhere SUBSTRING(st.text, (qs.statement_start_offset/2) + 1,((CASE statement_end_offsetWHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)ELSE qs.statement_end_offsetEND- qs.statement_start_offset)/2) + 1) not like'%fetch%'ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;2.列出数据库每个表的数据量，并且需要运维⼈员对业务⾜够了解，知道⼤概哪些表是查询量最多的，可以查看“排在前⾯的表的磁盘使⽤情况”：3.查看表碎⽚的情况，可以使⽤命令DBCC SHOWCONTIG可以看到该表扫描密度只有33.52%（最佳状态是100%，每个表页都写满数据），远远低于最佳计数，也就是说这个表的利⽤率很低，本来扫描⼀页就能出结果，现在可能需要扫描三页，增加了查询时间；⽽逻辑碎⽚和区碎⽚都很多（⼀般认为超过30%就需要优化了），也就是说同样⼀页，数据很少⽽碎⽚很多，占⽤了过多的数据库资源。
SQLServer-索引详细教程（聚集索引，非聚集索引）
SQLServer-索引详细教程（聚集索引，⾮聚集索引）作者：（⼀）必读：深⼊浅出理解索引结构实际上，您可以把索引理解为⼀种特殊的⽬录。
微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和⾮聚集索引（nonclustered index，也称⾮聚类索引、⾮簇集索引）。
下⾯，我们举例来说明⼀下聚集索引和⾮聚集索引的区别：其实，我们的汉语字典的正⽂本⾝就是⼀个聚集索引。
⽐如，我们要查“安”字，就会很⾃然地翻开字典的前⼏页，因为“安”的拼⾳是“an”，⽽按照拼⾳排序汉字的字典是以英⽂字母“a”开头并以“z”结尾的，那么“安”字就⾃然地排在字典的前部。
如果您翻完了所有以“a”开头的部分仍然找不到这个字，那么就说明您的字典中没有这个字；同样的，如果查“张”字，那您也会将您的字典翻到最后部分，因为“张”的拼⾳是“zhang”。
也就是说，字典的正⽂部分本⾝就是⼀个⽬录，您不需要再去查其他⽬录来找到您需要找的内容。
我们把这种正⽂内容本⾝就是⼀种按照⼀定规则排列的⽬录称为“聚集索引”。
如果您认识某个字，您可以快速地从⾃动中查到这个字。
但您也可能会遇到您不认识的字，不知道它的发⾳，这时候，您就不能按照刚才的⽅法找到您要查的字，⽽需要去根据“偏旁部⾸”查到您要找的字，然后根据这个字后的页码直接翻到某页来找到您要找的字。
但您结合“部⾸⽬录”和“检字表”⽽查到的字的排序并不是真正的正⽂的排序⽅法，⽐如您查“张”字，我们可以看到在查部⾸之后的检字表中“张”的页码是672页，检字表中“张”的上⾯是“驰”字，但页码却是63页，“张”的下⾯是“弩”字，页⾯是390页。
很显然，这些字并不是真正的分别位于“张”字的上下⽅，现在您看到的连续的“驰、张、弩”三字实际上就是他们在⾮聚集索引中的排序，是字典正⽂中的字在⾮聚集索引中的映射。
我们可以通过这种⽅式来找到您所需要的字，但它需要两个过程，先找到⽬录中的结果，然后再翻到您所需要的页码。
sql server 中使用 alter index rebuild 语句
sql server 中使用alter index rebuild
语句
在SQL Server 中，ALTER INDEX 语句用于重建、重新组织或重新构建索引。
这有助于解决许多与索引相关的问题，例如碎片化。
以下是使用ALTER INDEX 语句重建索引的基本语法：
SQLALTER INDEX 索引名
ON 表名(列名1, 列名2, ...);
REBUILD;示例：
假设你有一个名为myTable 的表，该表有一个名为myIndex 的索引。
你可以使用以下SQL 语句来重建这个索引：
SQLALTER INDEX myIndex
ON myTable (column1, column2, ...);
REBUILD;参数：
• REBUILD: 这是必需的，它指示SQL Server 应该重新构建而不是重新组织索引。
重新构建索引将删除现有的索引并创建新的索引。
这需要更多的磁盘空间。
• ON: 指定要重建的表的名称。
• (column1, column2, ...): (可选) 在括号中指定要在重建过程中包括的列。
如果不包括任何列，则整个表上的索引将被重建。
注意：
• 在重建索引之前，请确保已经备份了数据库。
• 在生产环境中执行此操作之前，最好在测试环境中进行测试。
• 在高并发的系统中，考虑在低流量时段执行此操作，以最小化对其他查询
和操作的影响。
• 根据你的数据库大小和表大小，这可能需要一段时间来完成。
sql server索引的用法
sql server索引的用法SQL Server索引是一种用于提高查询性能的数据结构。
它可以加速数据的访问速度，减少查询的响应时间。
使用SQL Server索引的主要目的是加快查询操作的速度。
索引可以按照某列或几列的值来排序，这样查询时可以快速定位到需要的数据，而不必扫描整个表。
以下是SQL Server索引的一些常见用法：1. 创建索引：可以通过CREATE INDEX语句在表中创建索引。
可以选择创建唯一索引、聚簇索引、非聚簇索引等不同类型的索引。
2. 删除索引：可以使用DROP INDEX语句删除表中的索引。
删除不再需要的索引可以减少资源的使用和维护成本。
3. 聚簇索引的使用：聚簇索引是按照表的主键创建的一种索引，它决定了表的物理存储顺序。
使用聚簇索引可以提高主键查询的性能。
4. 非聚簇索引的使用：非聚簇索引是按照非主键列的值来创建的索引。
可以根据查询的需要选择适当的列创建索引，以提高查询速度。
5. 覆盖索引的使用：覆盖索引是指包含了查询所需的数据列的索引。
当查询只需要从索引中获取数据时，可以节省I/O操作，提高查询性能。
6. 索引的优化：可以通过查看查询计划和性能监视器等工具，分析索引的使用情况。
根据需要进行索引优化，如添加新索引，删除无用索引，调整索引的顺序等。
7. 统计信息的更新：SQL Server对索引的查询优化依赖于统计信息。
可以使用UPDATE STATISTICS语句更新索引的统计信息，以提高查询计划的准确性。
需要注意的是，索引并不是越多越好，过多的索引可能会增加写操作的开销和存储空间的占用。
在创建索引时需要权衡查询性能和维护成本，并选择合适的索引策略。
sqlserver联合索引规则
sqlserver联合索引规则【实用版】目录1.SQL Server 联合索引的概念和作用2.联合索引的创建方法3.联合索引的使用规则和优化查询性能的方法4.联合索引的注意事项正文一、SQL Server 联合索引的概念和作用联合索引是在 SQL Server 数据库中的一种索引类型，它可以包含两个或多个字段。
联合索引的主要作用是提高查询性能，特别是在涉及到多个字段的查询条件时，可以有效地减少查询时间。
联合索引可以避免数据库进行全表扫描，从而提高查询效率。
二、联合索引的创建方法在 SQL Server 中，创建联合索引的方法如下：1.使用 CREATE INDEX 语句创建联合索引。
例如，创建一个包含 name 和 id 两个字段的联合索引，可以使用以下 SQL 语句：```CREATE INDEX index_nameON table_name(name, id);```2.进入 SQL 企业管理器，右击要创建索引的表，选择“修改”，然后在“表设计器”中选择“索引/键”，点击“添加”按钮。
在弹出的对话框中，可以设置索引名称、类型和包含的字段等属性。
三、联合索引的使用规则和优化查询性能的方法在使用联合索引时，需要注意以下几点规则：1.查询条件中需要使用联合索引的第一个字段作为查询条件，否则联合索引不会被使用。
例如，如果创建了一个包含 name 和 id 的联合索引，那么查询条件中需要使用 name 作为查询条件，否则联合索引不会生效。
2.联合索引的使用可以避免数据库进行全表扫描，从而提高查询效率。
但是，如果查询条件中涉及到的字段不是联合索引的第一个字段，那么联合索引不会被使用。
例如，如果创建了一个包含 name 和 id 的联合索引，但查询条件中只涉及 id 字段，那么联合索引不会被使用。
3.优化查询性能的方法包括：确保查询条件中使用联合索引的第一个字段；避免在查询条件中使用非联合索引字段；尽量减少联合索引中字段的数量，以降低索引维护的开销。
sqlserver 数据库加索引语句-概述说明以及解释
sqlserver 数据库加索引语句-概述说明以及解释1.引言1.1 概述数据库索引是一种重要的数据库对象，用于提高数据库查询性能并加速数据检索过程。
在SQL Server数据库中，索引可以被理解为一种排好序的数据结构，它能够快速定位和访问存储在数据库表中的数据行。
通过在数据库表中创建索引，可以大大降低查询的时间复杂度，提高数据库的响应速度。
本文将重点介绍SQL Server数据库中的索引是什么，为什么要使用索引以及如何在数据库中添加索引，旨在帮助读者更好地理解数据库索引的作用和使用方法。
1.2 文章结构"文章结构"部分将介绍整篇文章的组织和内容安排。
通过本部分，读者将了解到文章的逻辑结构和各个章节的主要内容。
在本文中，我们将首先介绍数据库索引的概念和作用，然后重点讨论在SQL Server数据库中为什么需要使用索引。
接着，我们将详细讲解如何在SQL Server数据库中添加索引，包括创建、管理和优化索引的具体步骤。
通过这样的结构安排，读者可以清晰地了解到数据库索引在SQL Server中的重要性和应用方法，从而更好地运用索引来提升数据库的性能和效率。
1.3 目的本文的目的是帮助读者了解在SQL Server 数据库中如何使用索引来提高查询性能。
通过深入探讨数据库索引的概念、作用和添加方法，读者可以学习到如何利用索引来优化数据库查询操作，提高数据的检索速度和查询效率。
同时，读者也能够了解到索引在数据库中的重要性，以及如何根据实际需求和场景来选择合适的索引类型并进行优化，从而更好地实现数据管理和处理的目的。
通过本文的学习，读者将能够深入了解索引在数据库中的应用及其优势，为数据库的设计和性能优化提供有力的支持。
2.正文2.1 什么是数据库索引数据库索引是一种数据结构，用于快速查找数据库表中的特定数据。
索引类似于书籍的目录，它可以帮助数据库引擎快速找到表中特定列的数据。
通过创建索引，可以大大减少数据库查询的时间，提高数据库的性能。
SQLServer索引进阶第五篇：索引包含列.
SQLServer索引进阶第五篇：索引包含列.包含列解析所谓的包含列就是包含在⾮聚集索引中，并且不是索引列中的列。
或者说的更通俗⼀点就是：把⼀些底层数据表的数据列包含在⾮聚集索引的索引页中，⽽这些数据列⼜不是索引列，那么这些列就是包含列。
同时，这些包含列并不会对索引中的条⽬有影响。
好吧，为了使得问题稍微清楚⼀点，我⽤个简单的图⽰说明⼀下：我们可以⽤下⾯的语句在创建索引的时候加⼊包含列，代码如下：双击代码全选1 2 3CREATE NONCLUSTERED INDEX FK_ProductID_ ModifiedDate ON Sales.SalesOrderDetail (ProductID, ModifiedDate) INCLUDE (OrderQty, UnitPrice, LineTotal)在上述的代码中，ProductID和ModifiedDate包含在索引键中，⽽OrderQty, UnitPrice, LineTotal作为包含列。
下⾯，我们就稍微深⼊到页级别来看看建⽴索引前后的状态。
⾸先，我们看看，当建⽴⾮聚集索引，但是，索引中没有包含列的时候，索引中的索引页的详细如下：在上图中可以看到，上⾯两个索引页是整个索引结构中的⼀部分，此时就包含了2个字段，⽽且这两个字段都是索引键，另外⼀个Bookmark是指向底层数据表中数据⾏的⼀个指针。
下⾯，我们再来看看，我们建⽴了有包含列的⾮聚集索引之后，索引页的情况，如下图：很明显，原本的2个索引页被拆分成为了3个，因为⼀部分底层数据⾏的数据的数据包含在了索引页中。
从这⾥就可以知道⼀点：加⼊包含列到⾮聚集索引中，增⼤了索引结构中页的个数，进⽽在使⽤的时候会占⽤更多的磁盘空间和内存空间。
其实把⼀些列作为包含列放在索引结构中就是⼀种⽤“空间换时间”的策略。
这个时候，⼤家可能就会问了：“何必把列放在包含列中这么⿇烦，为什么不直接放在索引中？”。
其实把那三个列放在包含列⽽不是索引列中有以下⼏个好处：1. 可以使得索引键变化引起的波动更⼩。
sqlserver复合索引的原理
sqlserver复合索引的原理在SQLServer中，复合索引是一种用于提高查询性能的索引类型，它结合了多个列或多个键来加速查询。
复合索引允许您通过一个查询使用多个列来检索数据，从而减少了需要执行的数据扫描和比较次数。
这种索引结构对于处理复杂查询和优化性能非常有用。
一、复合索引的概念复合索引是由多个列组成的索引，其中至少包含一个主键或唯一键。
当使用复合索引时，数据库系统会考虑所有列的组合，以确定是否匹配查询条件。
复合索引提供了比单个键或单个列索引更广泛的匹配能力。
二、复合索引的优点1.提高查询性能：复合索引通过减少扫描和比较次数，提高了查询性能。
当查询涉及到多个列时，使用复合索引可以更快地定位到所需数据。
2.减少数据扫描：复合索引允许数据库系统跳过不匹配的数据行，从而减少了需要扫描的数据量。
3.优化复杂查询：对于涉及多个列的复杂查询，复合索引可以提供更好的性能。
它允许使用多个列的条件来过滤数据，从而减少了需要执行的数据扫描和比较次数。
三、复合索引的创建创建复合索引时，需要考虑以下几个因素：1.查询频率：复合索引的目的是提高查询性能，因此应该仅针对频繁使用的查询进行优化。
2.列相关性：复合索引中的列应该具有较高的相关性，即它们在查询中使用的高频率越高越好。
3.数据量：复合索引需要考虑到数据量的影响。
对于大型表，复合索引可以显著提高性能；但对于小型表，单个列索引可能就足够了。
在创建复合索引时，可以使用SQLServer提供的创建索引语句，如CREATEINDEX语句。
可以根据上述因素来确定索引的列和顺序。
四、复合索引的使用注意事项1.维护：复合索引可能会随着时间的推移而失效或变得不那么有效。
定期检查和维护复合索引是必要的，以确保其仍然能够提供最佳性能。
2.更新成本：复合索引可能会影响数据的更新操作。
当更新数据时，数据库系统可能需要重新评估复合索引中所有列的匹配情况，这可能会增加一些开销。
3.跨表查询：复合索引仅适用于包含所有列的表。
sqlserver索引碎片总计建议
SQL Server 索引碎片总结1. 索引碎片是指索引中物理存储的数据页不连续或无序的情况。
索引碎片会导致数据库性能下降，因此需要进行定期的碎片整理。
2. 索引碎片的类型- 逻辑碎片：当数据页的逻辑顺序与索引逻辑顺序不一致时就称为逻辑碎片。
- 物理碎片：当数据页的物理存储位置分散时就称为物理碎片。
- 复合碎片：即既有逻辑碎片又有物理碎片的情况。
3. 索引碎片的影响- 查询性能下降：碎片导致磁盘IO增加，查询性能降低。
- 系统资源损耗：碎片增加了磁盘空间的占用，增加了系统资源的消耗。
- 索引维护成本增加：碎片增加了索引维护的成本，导致维护和管理的难度增加。
4. 索引碎片的解决方法- 重建索引：即以有序方式重新组织索引的数据页，清除碎片。
- 重新组织索引：以有序方式重新组织索引的数据页，并尽量减少数据移动操作。
- 监控和定期维护：通过监控和定期维护来避免索引碎片的产生。
5. SQL Server索引碎片处理建议- 定期监控索引碎片：可以使用SQL Server Profiler或者DMV等工具来进行索引碎片的监控。
- 定期维护索引：可以根据监控结果，按照一定的策略定期维护索引，包括重建和重新组织。
- 合理设计索引：合理设计索引可以减少索引碎片的产生，从而降低维护成本。
6. 总结索引碎片是数据库中常见的问题，对数据库性能和资源消耗都有不良影响。
需要定期监控和维护索引，以确保数据库的高性能和稳定运行。
合理的索引设计也能够减少碎片的产生，降低维护成本。
希望以上建议能够帮助数据库管理员有效地管理索引碎片问题。
在实际的数据库管理过程中，索引碎片的处理是一个常见且关键的任务。
在处理索引碎片的过程中，数据库管理员需要结合实际情况，采取措施来最大程度地提高数据库性能和降低资源消耗。
下面将继续讨论一些处理索引碎片的实际建议和技巧。
7. 定期监控索引碎片定期监控索引碎片是保证数据库性能的重要步骤。
SQL Server提供了多种工具来进行索引碎片的监控，其中包括SQL Server Profiler和动态管理视图（DMV）。
sqlserver创建索引的5种方法
sqlserver创建索引的5种方法一、前言在SQL Server中，索引是提高查询性能的重要手段。
但是，不同的索引创建方式对性能的影响是不同的。
因此，在创建索引时，我们需要根据具体情况选择不同的方式进行操作。
本文将介绍SQL Server中创建索引的5种方法，并详细说明它们的优缺点和适用场景。
二、基础知识在介绍具体方法之前，我们需要了解一些基础知识：1. 索引类型：SQL Server支持聚集索引和非聚集索引两种类型。
2. 索引列：创建索引时需要指定一个或多个列作为索引列。
通常选择经常用于查询条件、排序或分组操作的列作为索引列。
3. 唯一性：唯一性约束可以保证在一个表中每个值只出现一次。
当我们需要根据某个列进行唯一性检查时，可以使用唯一性约束来创建唯一非聚集索引。
4. 覆盖索引：如果查询语句所需的数据都包含在某个非聚集索引中，那么就可以使用该索引来避免扫描整个表而直接返回结果。
这种情况下，该非聚集索引就被称为覆盖索引。
三、方法1：CREATE INDEX语句CREATE INDEX语句是创建索引最基本的方法。
它的语法如下：CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED | NONCLUSTERED] INDEX index_nameON table_name (column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...);其中，index_name是索引名称，table_name是表名，column1、column2等是要作为索引列的列名。
优点：1. 可以根据需要创建聚集索引或非聚集索引。
2. 可以在多个列上创建复合索引。
3. 可以指定索引的唯一性。
缺点：1. 需要手动编写SQL语句，不够方便。
2. 如果需要在多个表中创建相同的索引，需要多次编写SQL语句。
适用场景：CREATE INDEX语句适用于需要自定义索引名称、类型和唯一性约束的情况。
如果只需要简单地为一个表中的某个列创建普通非聚集索引，则可以使用方法2或方法3。
sqlserver 索引的结构
sqlserver 索引的结构
SQL Server索引的结构包括：
1. B树索引结构：这是最常用的索引结构，它使用B树数据结构来存储索引键和相关记录的指针。
B树结构可以让SQL Server快速地查找和检索数据。
2. 哈希索引结构：这种索引结构使用哈希表进行索引，通过计算哈希值找到相关记录。
哈希索引适用于均匀分布的数据集，但是对于有序数据集的查询效率较低。
3. 空间索引结构：这种索引结构适用于带有空间数据类型（如地理信息、二维坐标等）的列。
空间索引使用的是R树或者Q树等数据结构。
4. 全文索引结构：这种索引结构适用于对文本数据进行全文搜索的场景，如文章、博客、论坛等。
全文索引使用的是反向索引。
5. XML索引结构：这种索引结构适用于对XML数据类型进行查询和检索。
XML索引使用的是XPath语言。
SQLServer使用TSQL语句创建索引
SQLServer使用T-SQL语句创建索引CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED│NONCLUSTERED]INDEX index_name ON {table│view} (column [ASC│DESC] [,…n])例1：为表jbxx创建一个非聚集索引，索引字段为employee_name，索引名为i_employeenamecreate index i_employeename on jbxx(employee_name)例2：新建一个表，名称为temp，为此表创建一个惟一聚集索引，索引字段为temp_number，索引名为i_temp_number。
use studentCreate table t_temp(temp_number int,temp_name char(10),temp_age int)create unique clustered index i_temp_numberon t_temp(temp_number)例3：为表s创建一个复合索引，使用sex和birthday字段。
Use studentCreate index i_s on s(sex,birthday)(一) 使用企业管理器查看、修改和删除索引的操作在企业管理器中，展开指定的服务器和数据库，右击要创建索引的表，从弹出的快捷菜单中依次选择“所有任务|管理索引”选项，在出现的管理索引对话框中，选择要查看或修改的索引，单击“编辑”按钮，出现“编辑现有索引”对话框。
在该对话框中，可以修改索引的大部分设置，还可以直接修改其SQL脚本，只需单击“编辑SQL”按钮，即可出现“编辑Transact_SQl脚本”对话框，在此可以编辑、分析、执行索引的Transact_SQl脚本。
要在企业管理器中修改索引的名称，需要在表的“属性”对话框中进行。
在企业管理器中，右击要修改名称的表，从弹出的快捷菜单中选择“设计表”选项，在打开的设计表的窗口中，打开表的“属性”对话框，选择“索引/键”选项卡，在此对话框中，先选定要修改索引名称的索引，然后直接在“索引名”文本框中输入心得索引名称替换原来的索引名称。
SQL Server基础：索引
具有以下特点的查询可以考虑使用非聚集索引：
(1).使用JOIN或者GROUP BY子句，应为连接和分组操作中所涉及的列创建多个非聚集索引，为任何外键创建一个聚集索引.
(2).包含大量唯一值的字段。
(3).不返回大型结果集的查询。创建筛选索引以覆盖从大型表中返回定义完善的的行子集的查询。
(4).经常包含在查询的搜索条件(如返回完全匹配的WHERE子句)中的列。
2.非聚集索引
非聚集索引具有完全独立于数据行的结构，使用非聚集索引不用将物理数据页中的数据按列排序，非聚集索引包含索引键值和指向表数据存储位置的行定位器。
可以对表或索引视图创建多个非聚集索引。通常，设计非聚集索引是为了改善经常使用的、没有建立聚集索引的查询的性能。
查询优化器在搜索数据值时，先搜索非聚集索引以找到数据值在表中的位置，然后直接从该位置检索数据。这使得非聚集索引成为完全匹配查询的最佳选择，因为索引中包含搜索的数据值在表中的精确位置的项。
XML索引：是与XML数据关联的索引形式，是XML二进制大对象(BLOB)的已拆分持久表示形式，XML索引可以分为主索引和辅助索引。
三：索引的设计原则
索引设计不合理或者缺少索引都会对数据库和应用程序的性能造成障碍，高效的索引对于获得良好的性能非常重要。设计索引时，应该考虑以下原则：
(1).索引并非越多越好，一个表中如果有大量的索引，不仅占用大量的磁盘空间，而且会影响INSERT、DELETE、UPDATE等语句的性能。因为当表中数据更改的同时，索引也会进行调整和更新。
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二：索引的分类
不同数据库中提供了不同的索引类型，SQL Server中的索引有两种：聚集索引和非聚集索引。它们的区别是在物理数据的存储方式上。
SQLServer索引简介：SQLServer索引级别1
SQLServer索引简介：SQLServer索引级别1索引是数据库设计的基础，并告诉开发⼈员使⽤数据库关于设计者的意图。
不幸的是，当性能问题出现时，索引往往被添加为事后考虑。
这⾥最后是⼀个简单的系列⽂章，应该使他们快速地使任何数据库专业⼈员“快速”第⼀级引⼊SQL Server索引：使SQL Server能够在最短的时间内找到和/或修改请求的数据的数据库对象，使⽤最少的系统资源来实现最⾼性能。
良好的索引也将允许SQL Server实现最⼤的并发性，以便由⼀个⽤户运⾏的查询对其他⼈运⾏的查询影响不⼤。
最后，通过在创建唯⼀索引时保证键值的唯⼀性，索引提供了强制执⾏数据完整性的有效⽅式。
这个级别是⼀个介绍;它涵盖了概念和⽤法，但将物理细节留在较晚的级别。
对于数据库开发⼈员来说，深⼊理解索引是⾮常重要的：出于某种原因，数据库开发⼈员最重要的是：当SQL Server的请求从客户端到达时，SQL Server只有两种可能的⽅式来访问请求的⾏：l ·它可以扫描包含数据的表中的每⼀⾏，从第⼀⾏开始并继续到最后⼀⾏，检查每⼀⾏，看它是否符合请求标准。
l ·或者，如果有有⽤的索引可⽤，则可以使⽤索引来查找所请求的数据。
第⼀个选项总是可⽤于SQL Server。
第⼆个选项仅在您指⽰SQL Server创建有益的索引时才可⽤，但可以显着提⾼性能，我们将在后⾯的层次中进⾏说明。
由于索引具有与它们相关的开销（它们占⽤空间并且必须与表保持同步），因此SQL Server不需要它们。
可以有⼀个没有索引的数据库。
它可能执⾏得很差，肯定会有数据完整性问题，但SQL Server将允许它。
但是，这不是我们想要的。
我们都希望数据库性能良好，具有数据完整性，同时将索引开销降到最低。
这个⽔平将使我们朝着这个⽬标前进。
⽰例数据库在整个StairWay中，我们将⽤例⼦来说明关键的概念。
这些⽰例基于Microsoft AdventureWorks⽰例数据库。
SQLServer索引的创建原则
SQLServer索引的创建原则1. 避免对经常更新的表进⾏过多的索引，并且索引中的列尽可能少。
⽽对经常⽤于查询的字段(外键)应该创建索引，但要避免添加不必要的字段。
2. 数据量⼩的表最好不要使⽤索引，由于数据较少，查询花费的时间可能⽐遍历索引的时间还要短，索引可能不会产⽣优化效果。
3. 在条件表达式中经常⽤到的、不同值较多(主键的列)的列上建⽴索引，在不同值少的列上不要建⽴索引。
⽐如在学⽣表的“性别”字段上只有“男”与“⼥”两个不同值，因此就⽆须建⽴索引。
如果建⽴索引，不但不会提⾼查询效率，反⽽会严重降低更新速度。
4. 在频繁进⾏排序或分组（即进⾏GROUPBY或ORDERBY操作）的列上建⽴索引，如果待排序的列有多个，可以在这些列上建⽴组合索引。
在经常使⽤在WHERE⼦句中的列上⾯创建索引，加快条件的判断速度.对于那些定义为text, image和bit数据类型的列不应该增加索引。
1) 定义主键的数据列⼀定要建⽴索引（主键--唯⼀标识⼀条记录，不能有重复的，不允许为空，⽤来保证数据完整性，只能有⼀个）。
2) 定义有外键的数据列⼀定要建⽴索引（外键--表的外键是另⼀表的主键, 外键可以有重复的, 可以是空值，⽤来和其他表建⽴联系⽤的，⼀个表可以有多个外键）。
3) 对于经常查询的数据列最好建⽴索引。
4) 对于需要在指定范围内的快速或频繁查询的数据列;5) 经常⽤在WHERE⼦句中的数据列。
6) 经常出现在关键字order by、group by、distinct后⾯的字段，建⽴索引。
如果建⽴的是复合索引，索引的字段顺序要和这些关键字后⾯的字段顺序⼀致，否则索引不会被使⽤。
7) 对于那些查询中很少涉及的列，重复值⽐较多的列不要建⽴索引。
8) 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建⽴索引。
9) 对于经常存取的列避免建⽴索引9) 限制表上的索引数⽬。
对⼀个存在⼤量更新操作的表，所建索引的数⽬⼀般不要超过3个，最多不要超过5个。
sqlserver联合索引的命中规则
sqlserver联合索引的命中规则SQL Server是一种常用的关系型数据库管理系统，它支持创建索引来提高查询性能。
在SQL Server中，联合索引是一种特殊的索引类型，它由多个列组成，可以在多个列上进行快速查找和排序。
联合索引的命中规则是指在使用联合索引进行查询时，数据库引擎如何确定是否使用该索引以及如何使用该索引。
联合索引的命中规则对于优化查询性能至关重要，正确的使用联合索引可以显著提高查询效率。
SQL Server会根据查询语句中的条件判断是否可以使用联合索引。
只有当查询条件涉及到联合索引的第一个列时，才能使用联合索引。
例如，如果联合索引由列A、列B和列C组成，那么只有当查询条件中包含列A时，才能使用该联合索引。
SQL Server会根据查询语句中的条件判断是否可以使用联合索引进行范围查找。
如果查询条件涉及到联合索引的多个列，并且这些列之间存在范围查询（如大于、小于、介于等），那么联合索引将无法进行范围查找，只能进行等值查找。
在这种情况下，SQL Server可能会选择不使用联合索引，而是使用其他适合的索引或全表扫描来执行查询。
SQL Server还会根据查询语句中的排序规则判断是否可以使用联合索引进行排序。
如果查询语句需要对联合索引中的列进行排序，那么SQL Server会尝试使用该联合索引进行排序。
但是，如果查询语句中的排序规则与联合索引的排序规则不匹配，或者查询语句需要对联合索引之外的列进行排序，那么SQL Server将不使用联合索引进行排序。
在使用联合索引进行查询时，SQL Server还会考虑索引的选择性。
索引的选择性是指索引中不同值的数量与总记录数的比值。
选择性越高，表示索引的区分度越高，查询时命中索引的可能性也越大。
因此，SQL Server倾向于选择选择性较高的联合索引来执行查询。
SQL Server在使用联合索引进行查询时，会先判断查询条件是否涉及到联合索引的第一个列，然后根据查询条件的范围和排序规则来决定是否使用联合索引，最后考虑索引的选择性来选择合适的联合索引。
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概要
什么是单一索引,什么又是复合索引呢? 何时新建复合索引，复合索引又需要注意些什么呢？
一.概念
单一索引是指索引列为一列的情况,即新建索引的语句只实施在一列上。
用户可以在多个列上建立索引，这种索引叫做复合索引(组合索引)。
复合索引的创建方法与创建单一索引的方法完全一样。
但复合索引在数据库操作期间所需的开销更小，可以代替多个单一索引。
当表的行数远远大于索引键的数目时，使用这种方式可以明显加快表的查询速度。
同时有两个概念叫做窄索引和宽索引，窄索引是指索引列为1-2列的索引,如果不特殊说明的话一般是指单一索引。
宽索引也就是索引列超过2列的索引。
设计索引的一个重要原则就是能用窄索引不用宽索引，因为窄索引往往比组合索引更有效。
拥有更多的窄索引，将给优化程序提供更多的选择余地，这通常有助于提高性能。
二.使用
创建索引
create index idx1 on table1(col1,col2,col3)
查询
select * from table1 where col1= A and col2= B and col3 = C
这时候查询优化器，不在扫描表了，而是直接的从索引中拿数据，因为索引中有这些数据，这叫覆盖式查询，这样的查询速度非常快。
三.注意事项
1.何时是用复合索引
在where条件中字段用索引，如果用多字段就用复合索引。
一般在select的字段不要建什么索引(如果是要查询select col1 ,col2, col3 from mytable,就不需要上面的索引了)。
根据where条件建索引是极其重要的一个原则。
注意不要过多用索引，否则对表更新的效率有很大的影响，因为在操作表的时候要化大量时间花在创建索引中.
2.对于复合索引，在查询使用时，最好将条件顺序按找索引的顺序，这样效率最高。
如：IDX1:create index idx1 on table1(col2,col3,col5)
select * from table1 where col2=A and col3=B and col5=D
如果是"select * from table1 where col3=B and col2=A and col5=D"
或者是"select * from table1 where col3=B"将不会使用索引，或者效果不明显
3.复合索引会替代单一索引么?
很多人认为只要把任何字段加进聚集索引，就能提高查询速度，也有人感到迷惑：如果把复合的聚集索引字段分开查询，那么查询速度会减慢吗？带着这个问题，我们来看一下以下的查询速度（结果集都是25万条数据）：（日期列fariqi首先排在复合聚集索引的起始列，用户名neibuyonghu排在后列）
IDX1:create index idx1 on Tgongwen(fariqi,neibuyonghu)
（1）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi>'2004-5-5'
查询速度：2513毫秒
（2）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where fariqi>'2004-5-5' and neibuyonghu='办公室'
查询速度：2516毫秒
（3）select gid,fariqi,neibuyonghu,title from Tgongwen
where neibuyonghu='办公室'
查询速度：60280毫秒
从以上试验中，我们可以看到如果仅用聚集索引的起始列作为查询条件和同时用到复合聚集索引的全部列的查询速度是几乎一样的，甚至比用上全部的复合索引列还要略快（在查询结果集数目一样的情况下）；而如果仅用复合聚集索引的非起始列作为查询条件的话，这个索引是不起任何作用的。
当然，语句1、2的查询速度一样是因为查询的条目数一样，如果复合索引的所有列都用上，而且查询结果少的话，这样就会形成“索引覆盖”，因而性能可以达到最优。
同时，请记住：无论您是否经常使用聚合索引的其他列，但其前导列一定要是使用最频繁的列。
[参考: 查询优化及分页算法方案
4.需要在同一列上同时建单一索引和复合索引么?
试验: sysbase 表table1 字段：col1,col2,col3
试验步骤：
（1）建立索引idx1 on col1
执行select * from table1 where col1=A 使用idx1
执行select * from table1 where col1=A and col2=B 也使用idx1
（2）删除索引idx1,然后建立idx2 on (col1,col2)复合索引
执行以上两个查询，也都使用idx2
（3）如果两个索引idx1,idx2都存在
并不是where col1='A'用idx1；where col1=A and col2=B 用idx2。
其查询优化器使用其中一个以前常用索引。
要么都用idx1,要么都用idx2.
由此可见，
（1）对一张表来说，如果有一个复合索引on (col1,col2)，就没有必要同时建立一个单索引on col1。
（2）如果查询条件需要，可以在已有单索引on col1的情况下，添加复合索引on (col1,col2)，对于效率有一定的提高。
（3）同时建立多字段(包含5、6个字段)的复合索引没有特别多的好处，相对而言，建立多个窄字段(仅包含一个，或顶多2个字段)的索引可以达到更好的效率和灵活性。
5. 一定需要覆盖性查询么？
通常最好不要采用一个强调完全覆盖查询的策略。
如果Select子句中的所有列都被一个非群集索引覆盖，优化程序会识别出这一点，并提供很好的性能。
不过，这通常会导致索引过宽，并会过度依赖于优化程序使用该策略的可能性。
通常，是用数量更多的窄索引，这对于大量查询来说可以提供更好的性能。