Kinect试衣镜
Kinect技术简介
Kinect的大脑
把景深图像传进一个可辨别人体部位的机器学习 系统中，该系统将给出某个特定像素属于身体某 个部位的可能性。
开发此人工智能（被称为Exemplar（模型） 系统） ，数以TB计的数据被输入到集群系统中 来教会Kinect以像素级技术辨认身体部位。
Light Coding技术 光源标定 Kinect侦测3D影像
Light Coding技术
Light Coding技术理论是利用连续光（近红外线）对测 量空间进行编码，经感应器读取编码的光线，交由晶片 运算进行解码后，产生成一张具有深度的图像 Light Coding技术的关键是Laser Speckle（雷射光散 斑），当雷射光照射到粗糙物体、或是穿透毛玻璃后， 会形成随机的反射斑点，称之为散斑 散斑具有高度随机性，随着距离变换图案，空间中任何 两处的散斑都是不同的图案，等于将整个空间加上了标 记，所以任何物体进入该空间、以及移动时，都可确切 纪录物体的位置。
硬件分解图
内容概要
1 2 3 4 5 6 7 8 什么是Kinect? Kinect的历史 Kinect的整体结构 Kinect的硬件系统 Kinect的功能 Kinect的软件开发 Kinect的应用实例 Kinect存在的问题
Kinect的功能
侦测3D影像 人体骨架追踪 音频处理
Kinect的功能
内容概要
1 2 3 4 5 6 7 8 什么是Kinect? Kinect的历史 Kinect的整体结构 Kinect的硬件系统 Kinect的功能 Kinect的软件开发 Kinect的应用实例 Kinect存在的问题
Kinect体感交互技术
现代通信理论与先进技术之Kinect体感交互技术摘要：本文通过查阅国内外相关文献，了解了人机交互技术尤其是可以实现高效人机交互的Kinect体感技术的发展方向，并以此为研究基础，综述了Kinect体感技术的理论基础和国内外应用现状，讨论了其广泛应用需要解决的技术难题，展望了其在人机交互领域的应用前景，得出了Kinect体感技术有利于推动人机交互的智能化进展，是人机交互改革的又一个新起点的结论。
关键词：Kinect体感技术；人机交互；虚拟现实；人工智能引言继鼠标和多点触摸之后，体感交互被称之为“第三次人机交互革命的原点”。
人机体感交互的出现是人与机器对话方式回归自然的重要转折，体现了人们对“以人为中心”设计理念的不断追求。
人机交互[1](Human-Computer Interaction,HCI) 是研究人与计算机及其相互作用的技术，其研究目的在于利用所有可能的信息通道进行人机交流，提高交互的自然性和高效性。
目前人与计算机交互的方式只局限于鼠标与键盘，正是由于这种传输方式的单一性阻碍了人机交互的进一步发展，人机交互中输入输出效率之间的差距变的越来越大。
随着科学技术的高速发展，更高层次的人机交互理念对交互方式提出了巨大的需求，众多科研人员开始对新的交互技术的多通道界面展开研究，目前的研究内容主要是集中在手势输入、语音识别及感觉反馈等方面。
而kinect 体感技术的出现为促进人机交互的发展具有重要意义，kinect 作为新一代的体感设备，可以依靠实时捕捉使用者的动作、面部识别及语音识别就可以达到输入功能。
这一特性很好地填补了现有人机交互技术的缺陷，并且促使kinect 体感技术成为人机交互领域的一个研究热点。
与传统输入设备不同的是，kinect 设备可以实现直接用使用者的身体来控制终端，用这种最自然的方式与终端进行交互的特点贴近了人机交互对自然性的要求，kinect 体感技术对人机交互理念的实现起到了重要的促进作用。
试衣镜评价语30字141条
试衣镜评价语30字141条《试衣镜评价语30字141条》这是优秀的好评怎么写文章，希望可以对您的学习工作中带来帮助！1、超级好，包装很好，送来的时候有让检查验收，没碎，感觉会显高，不会显胖显瘦2、镜子很显瘦，大爱这个东西！放衣帽间简单大气。
也很好安装，真的很喜欢哦！3、工艺水平：做工很细致。
直观感受：很清晰结实稳定性：很稳固很厚实。
外观材质：边角很光滑4、镜子整体不错哦，外管也是非常漂亮，价格也是非常便宜物美价廉真的很nice呦推荐入手的呢5、回来就贴上了很好方便自拍质量很好物流也快真心不错值得推荐超级喜欢很美。
6、物流很快，买的最小号，个子不高的够用，镜子很轻用送的胶就可以粘得很牢靠了7、超级好，包装很好，送来的时候有让检查验收，没碎，感觉会显高，不会显胖显瘦8、东西很好，物流就算了，还顺风，下雨还不送上楼，这个是大件呀，还不如人家德邦物流哩9、家里还在装修没有贴起来镜子挺好的也比较好装饰整体挺满意的看上去挺牢固性价比很高10、包装很好，镜子没有破碎，性价比很高，五星好评推荐购买，这下穿衣搭配也会很方便11、好喜欢，超级大，照的很自然，就是很重，我从客厅搬到房间好费力。
快递真辛苦，还给我搬到家，不错。
12、镜子非常优秀，包装很好，拿回来都没有破，也没有瑕疵，用一段时间看看牢不牢固13、宝贝质量不错，很喜欢了。
镜子非常清晰，边角打磨不割手！比图片上看到的好多了3Q！必须要好评啊！14、镜子做工挺好，厚实，特别神奇的镜子，照起来真的感觉瘦一点，摆店里非常合适。
15、家里还在装修没有贴起来镜子挺好的也比较好装饰整体挺满意的看上去挺牢固性价比很高16、镜子非常优秀，包装很好，拿回来都没有破，也没有瑕疵，用一段时间看看牢不牢固17、镜子很不错，很有重量。
老板态度也好，第一次镜子有点点裂，立马重新发一面新的。
18、东西很好，物流就算了，还顺风，下雨还不送上楼，这个是大件呀，还不如人家德邦物流哩19、镜子不错，挺重的，也结实，看了好几天才买的这家镜子，价钱最优惠，幸好实物也很好，满意20、工艺水平：做工很细致。
kinectv1原理
kinectv1原理Kinect是微软公司开发的一款体感控制设备，它可以通过感应器和摄像头捕捉用户的动作和声音，实现人机交互。
Kinect的第一代产品被称为Kinect V1，它的工作原理是基于红外线深度感知技术和RGB摄像头。
Kinect V1内部配备了一个红外线发射器和一个红外线摄像头。
当用户站在Kinect面前时，红外线发射器发射一束红外线光，这些光线会被用户身体表面的物体反射回来。
红外线摄像头会捕捉到这些反射光，并通过计算光的飞行时间，得到用户和Kinect之间的距离信息。
通过对用户和Kinect之间的距离信息进行处理，Kinect V1可以生成一个三维深度图像。
这个深度图像可以用来识别用户的骨骼和关节位置，实现动作捕捉功能。
Kinect V1还内置了一个RGB摄像头，可以捕捉用户的彩色图像，从而提供更加真实的交互体验。
在Kinect V1中，红外线发射器和红外线摄像头之间的距离非常关键。
为了保证测量的准确性，Kinect V1会根据用户所在的环境自动调整红外线发射器的功率和摄像头的曝光时间。
这样可以在不同的环境中获得稳定而准确的深度图像。
除了深度图像和彩色图像外，Kinect V1还可以通过内置的麦克风阵列捕捉用户的声音。
麦克风阵列可以通过声音的到达时间差和声音的强度差来确定声源的位置，从而实现音频定位功能。
Kinect V1的工作原理使得它在游戏、虚拟现实、体感交互等领域具有广泛的应用。
在游戏中，Kinect V1可以将玩家的动作转化为游戏角色的动作，实现更加真实的游戏体验。
在虚拟现实中，Kinect V1可以实时捕捉用户的动作和表情，将用户的虚拟形象呈现在虚拟世界中。
在体感交互中，Kinect V1可以通过识别用户的手势和声音指令，实现与电脑的自然交互。
Kinect V1利用红外线深度感知技术和RGB摄像头，可以捕捉用户的动作和声音，实现人机交互。
它的工作原理简单而高效，为游戏、虚拟现实和体感交互等领域带来了许多创新和可能性。
Kinect动作捕捉系统介绍
Kinect动作捕捉系统介绍一、关于Kinect1、简介Kinectfor Xbox 360，简称Kinect，是由微软开发，应用于Xbox 360 主机的周边设备。
它让玩家不需要手持或踩踏控制器，而是使用语音指令或手势来操作Xbox360 的系统界面。
它也能捕捉玩家全身上下的动作，用身体来进行游戏，带给玩家“免控制器的游戏与娱乐体验”。
其在2010年11月4日于美国上市，建议售价149美金。
Kinect在销售前60天内，卖出八百万部，目前已经申请金氏世界记录，成为全世界销售最快的消费性电子产品。
2012年2月1日，微软正式发布面向Windows系统的Kinect版本“Kinect for Windows”,建议售价249美金。
Kinect有三个镜头，中间的镜头是RGB 彩色摄影机，用来采集彩色图像。
左右两边镜头则分别为红外线发射器和红外线CMOS 摄影机所构成的3D结构光深度感应器，用来采集深度数据（场景中物体到摄像头的距离）。
彩色摄像头最大支持1280*960分辨率成像，红外摄像头最大支持640*480成像。
Kinect还搭配了追焦技术，底座马达会随着对焦物体移动跟着转动。
Kinect也内建阵列式麦克风，由四个麦克风同时收音，比对后消除杂音，并通过其采集声音进行语音识别和声源定位。
2013年11月22日，随着xbox one的发售，kinect也更新为2.0版本。
二代和一代的主要区别在于它是专门为XboxOne设计，外形作了改进，精度更高，在捕捉在捕捉肢体动作和表情的基础上，增加了手指动作捕捉和心跳感应。
强化了分辨率至1080P，每秒处理的数据最多达2GB，镜头捕捉角度也增加至60%。
2、硬件功能3、安装部署除自定义应用程序处理外，对于将大量使用Kinect for Windows v2 身体跟踪的应用程序，建议使用下面的计算机配置作为参考。
该方案允许kinect发挥绝佳的性能，同时仍然能容纳附加的应用程序处理并维持最佳帧速率。
浅谈kinect体感技术的应用
浅谈kinect体感技术的应用随着计算机技术的不断发展，传统的基于鼠标和键盘的接触式人和计算机交互模式，逐渐会被过渡到非接触式的体感交互模式。
这种交互模式更接近人的日常行为，通过动作、手势、语音等来控制计算机的操作。
在这种体感的交互模式中，kinect因不需要额外的穿戴电子传感器产品而可以直接完成人机交互而深受欢迎。
传统的教学模式中，就是老师在上面讲，学生在座位上听，一堂课下来，将本来应该为主角的学生牢牢的捆绑在课桌上，而本来应该为配角的老师却往往唱独角戏，这样的教学效果可想而知。
Kinect技术的出现，可以让学生充分融入课堂，学生可以充分运用肢体动作，参与到课堂上来，特别广告设计类的课程，学生可以通过kinect的设备与专门的装置进行互动，直接看到实际的设计效果，从而对广告设计的色彩、内容进行修改，对广告效果进行预测等。
不但可以提高学生的学习兴趣和积极性，而且也极大提高学生的学习效率。
Kinect是微软在2009年6月2日的E3大展上，正式公布的XBOX360体感周边外设。
Kinect彻底颠覆了游戏的单一操作，使人机互动的理念更加彻底的展现出来。
它能捕捉操作者全身的动作，用肢体来代替游戏操作工具，并且可以捕捉声音，全方位立体式的指挥系统运行。
微软发明kinect的本意是用在游戏行业上，但是Kinect的应用显然不只是在游戏上，现在已经用到各个行业中。
比如广告产业、教育教学行业等、试衣镜、运动捕捉等方面已得到了广泛的应用。
Kinect不足之处：1.对计算机的配置要求比较高。
因为Kinect产生的数据量比较大，所以占用资源比较多，普通低配的机器没办法及时处理这些数据。
2.有延时。
相对于接触式交互模式来讲，Kinect技术有相当长的时延。
3.Kinect技术目前对动作的支持还十分有限。
主要表现在两个方面，一是距离方面，Kinect只能捕捉1.5-3米之间的动作，在这个范围之外，动作的信息误差比较大。
kinect在unity的使用方法
kinect在unity的使用方法摘要：1.介绍Kinect和Unity2.安装Kinect for Unity3.使用Kinect录制场景4.分析录制数据5.将数据应用到Unity项目中6.实战应用案例7.总结与建议正文：随着科技的不断发展，人机交互的方式也在不断创新。
Kinect，作为微软推出的一款体感设备，凭借其独特的传感技术，赢得了广大开发者的青睐。
将Kinect与Unity游戏引擎相结合，可以创造出许多富有创意的游戏和应用。
本文将详细介绍如何在Unity中使用Kinect，以及实战应用案例。
首先，我们需要安装Kinect for Unity。
根据操作系统不同，安装过程也有所区别。
Windows用户可以访问Kinect官方网站下载对应的SDK，并按照提示进行安装。
Mac和Linux用户则需要使用源代码安装。
在安装过程中，请确保安装Visual Studio，以便调试和编译Unity项目。
安装完成后，我们可以在Unity中创建一个新项目。
在新项目中，首先导入Kinect SDK。
接着，在场景中创建一个Kinect对象。
此时，Kinect已经开始录制场景。
你可以通过调整录制参数，如帧率、分辨率等，来优化录制效果。
录制完成后，Kinect会生成一个包含深度信息和中轴旋转信息的文件。
分析录制数据是关键步骤。
深度信息可以用来检测场景中的物体，中轴旋转信息可以用来确定物体的位置和方向。
将这些数据导入Unity项目后，你可以使用Unity内置的编程语言（如C#）来实现各种功能。
例如，你可以编写一个脚本，根据深度信息识别玩家手势，并根据中轴旋转信息控制游戏角色的行动。
下面介绍一个实战应用案例：创建一个基于Kinect的虚拟现实游戏。
在游戏中，玩家需要通过手势来控制游戏角色，完成各种任务。
首先，使用Kinect 录制玩家的手势。
然后，将录制数据导入Unity项目，并编写相应的事件处理脚本。
最后，将脚本与游戏角色绑定，实现手势控制。
Kinect体感技术在虚拟现实中的应用
Kinect体感技术在虚拟现实中的应用概述现在，随着虚拟现实技术的发展，Kinect体感技术被广泛应用于虚拟现实系统中。
Kinect体感技术是一种通过摄像机和红外线来检测人体姿势和动作的技术。
由于它具有高精度、响应速度快等特点，被广泛应用于游戏、娱乐、医疗等领域。
本文将深入探讨Kinect体感技术在虚拟现实中的应用。
Kinect体感技术概述Kinect体感技术是一种利用红外线、红外相机、深度传感器、麦克风阵列感知人类身体姿态、语言信息的技术。
简单来说，Kinect体感技术可以通过红外线扫描检测人体的姿势和动作，并实时反馈到虚拟现实系统中。
Kinect的硬件包括红外相机、彩色相机、深度传感器等，它们共同协作工作来完成Kinect体感技术的实现。
目前，Kinect体感技术已经广泛地应用于游戏和虚拟现实系统中。
在游戏中，Kinect技术可以用于动作捕捉、语音识别等。
而在虚拟现实系统中，体感技术可以让用户与虚拟环境进行交互，从而创造更加真实的虚拟世界。
虚拟现实技术是一种模拟真实场景的技术，通过3D图像、虚拟现实设备等帮助用户进入一个全新的虚拟世界。
而Kinect技术则可以实现用户与这个虚拟世界的互动。
下面，我们将探讨Kinect体感技术在虚拟现实中的应用：1. 虚拟体验Kinect技术可以通过跟踪用户的姿势和动作，在虚拟现实世界中创造出更加真实的体验。
例如，游戏开发商可以使用Kinect技术来开发跑酷游戏，让用户在真实跑酷场景中感受身临其境的感觉。
而像MakeVR这样的3D建模软件，可以让用户使用手势直接在虚拟现实中进行3D建模。
2. 用户界面Kinect技术可以用于增强虚拟现实系统的用户界面。
它可以用于改进虚拟环境中的交互方式，使得用户可以通过手势、姿势等方式与虚拟世界进行沟通。
例如，在一款虚拟餐厅应用程序中，用户就可以使用手势点菜、支付账单等。
3. 健身与医疗Kinect技术可以在虚拟现实系统中用于健身与医疗。
虚拟试衣镜的实施方案
虚拟试衣镜的实施方案虚拟试衣镜是一种利用虚拟现实技术，让消费者在线上试穿衣物的系统。
它能够为消费者提供更加便捷、个性化的购物体验，同时也能够为商家提供更加精准的营销和推广手段。
虚拟试衣镜的实施方案是关乎系统功能、用户体验、技术支持等多个方面的综合考量，下面我们将从几个方面来介绍虚拟试衣镜的实施方案。
一、系统功能设计。
1.虚拟试衣镜的核心功能是让消费者能够在线上试穿衣物，因此系统需要具备准确的身体测量功能和真实的服装试穿效果展示。
在系统设计时，需要考虑到不同用户的身体形态差异，确保试穿效果的真实性和准确性。
2.除了试穿功能，虚拟试衣镜还可以提供服装搭配建议、个性化推荐等功能，丰富用户体验，增加用户粘性和购买转化率。
二、用户体验优化。
1.在虚拟试衣镜的设计中，需要注重用户体验的优化，确保系统操作简单直观，试穿效果逼真，加载速度快等方面。
用户体验的优化可以通过用户调研、原型设计、交互设计等方式来进行。
2.另外，虚拟试衣镜的界面设计也需要符合用户习惯，保持一致性和美观性，提升用户的使用舒适度和满意度。
三、技术支持保障。
1.虚拟试衣镜的实施需要依托先进的虚拟现实技术和图像处理技术，因此需要具备强大的技术支持团队，确保系统的稳定性、安全性和性能优化。
2.在实施过程中，需要考虑到系统的扩展性和定制化需求，保障系统能够满足不同商家的个性化需求和未来的发展。
四、推广营销策略。
1.虚拟试衣镜的实施不仅仅是一项技术工程，更是一项营销策略。
在实施过程中，需要结合商家的营销需求，设计相应的推广策略，提升系统的曝光度和用户的使用率。
2.推广营销策略可以包括线上线下结合的宣传推广、与社交平台的合作推广、优惠活动等多种形式，以吸引用户的关注和使用。
综上所述，虚拟试衣镜的实施方案需要综合考虑系统功能、用户体验、技术支持和推广营销等多个方面，确保系统能够满足商家和用户的需求，提升购物体验和营销效果。
虚拟试衣镜的实施需要综合考虑各方面因素，确保系统能够稳定、安全、高效地运行，并且能够为商家带来更多的商机和用户流量。
体感技术总结
LEAP MOTION 手掌中心的位置（三维向量，相对于传感器坐标原点，毫米为单位）； 手掌移动的速度（毫米每秒）； 手掌的法向量（垂直于手掌平面，从手掌掌心向外指）； 手掌朝向的方向； 根据手掌弯曲的弧度确定虚拟的球体中心、半径；
LEAP MOTION
•对于每个手掌，亦可检测出平移、旋转（手掌的转动）、缩放（手指分开、聚合）的信息。检测的数据如全局变换一样， •包括： 旋转的轴向向量；旋转的角度；描述旋转的矩阵；缩放因子；平移向量；
光学感测
主要特征：有摄像头无手持设备；通过高分辨率的广角摄像头，采用类似“动作捕捉”方式来判断识别用户的姿 势动作，来实现体感操作。 Kinect：Kinect骨架追踪处理流程的核心是一个无论周围环境的光照条件如何，都可以让Kinect感知世界的 CMOS红外传感器。该传感器通过黑白光谱的方式来感知环境：纯黑代表无穷远，纯白代表无穷近。黑白间的灰 色地带对应物体到传感器的物理距离。它收集视野范围内的每一点，并形成一幅代表周围环境的景深图像。传感 器以每秒30帧的速度生成景深图像流，实时3D地再现周围环境。 LEAP MOTION: Leap Motion中有两个摄像头，可以从不同角度捕捉画面，它能同时追踪多个目标，包括： 所有手掌的列表及信息；所有手指的列表及信息；手持工具（细的、笔直的、比手指长的东西，例如一枝笔）的 列表及信息；所有可指向对象（Pointable Object），即所有手指和工具的列表及信息；Leap Motion会给这 些目标分配一个单独的ID，并检测运动数据，产生运动信息，并通过算法复原手掌在真实世界三维空间的运动信 息。 Haptix: Haptix和Leap Motion的工作方式比较类似，但前者对于手势的扫描需要在平面而非空中进行。 Haptix仅有一个外接摄像头大小，能够被放置或者夹在任意位置，并能够在任意的平面上跟踪用户所执行的多 点触控手势。
体感技术总结
03
应用-商业
Kinect 凭借其出色的互动能力已经在商业方 面得到了实际应用，如俄罗斯一家名为 AR Door 的 科技公司于 2011 年 5 月运用 Kinect 体感外设技术 发明的一款“试衣魔镜”，当购物者站 在这虚拟试 衣镜前时，装置将自动显示试穿新衣以后的三维图 像。俄罗斯的高街时装品牌 Top Shop 在自己的店 中安装了这款“试衣魔镜”，俄罗斯的消费者们成 为率先体验这一高科 技所带来的便利的受惠者。 除了实际应用的成果以外，还有一些取得较好效 果的研究成果，如黄康泉开发的 CoolView 视 频会议系统中整合了 Kinect 设备的部分功能，实 现了手势控制 PPT、自动识别与会人员的 举手发言 请求及实时 3D 捕获与显示等功能，提高了视频会 议的交互性和真实感，该系统的 实现进一步论证了 Kinect 体感技术在视频会议中的实用价值以及对 视频会议系统发展创新的 积极现实意义。
“PS MOVE+PS EYE”:PS Move在三维空间中的定位是依靠其顶部 光球实现的，光球距离摄像头越远，其投射到摄像头中的图像面积就越小， 根据图像的大小可以精确计算其与摄像头之间的距离变化，从而确定其在三 维空间中的准确坐标。 PS MOVE手柄内部有一个三轴陀螺仪，一个三轴加 速以及一个地球磁场感应器，再加上PSEYE的空间定位，从而将MOVE手柄 的任何操作细节1：1地还原到游戏中。同时PS MOVE的动作感应运算是由 CELL处理器中的一个SPE协处理器负责。 Move手柄是通过蓝牙2.0传输操 作信号。
Kinect采用分割策略将人体从背景环境中区分出来，得到追踪对象的景深图像。将精神图像传 进一个可以分辨人体部位的机器学习系统中，该系统给出某个特定像素属于身体某个部位的可能 性。从而得到一个含有20（25）个关节点的骨架系统。
智慧家庭智能更衣镜：科技提供服装搭配建议的智能镜子
智慧家庭智能更衣镜：科技提供服装搭配建议的智能镜子在当今社会，科技正以前所未有的速度发展，为我们的生活带来了许多便利。
其中，智能家居产品作为科技与生活紧密结合的产物，已经逐渐走进了千家万户。
而今天我要向大家介绍的，是一款名为“智慧家庭智能更衣镜”的智能家居产品，它能够为我们提供服装搭配建议，让我们的生活变得更加便捷。
首先，让我们来了解一下这款智能更衣镜的基本功能。
它通过内置的高清摄像头和先进的图像识别技术，可以实时捕捉我们的身形和穿着，并根据我们的身材特点和肤色，为我们推荐合适的服装搭配方案。
此外，它还可以根据天气、场合等因素，为我们提供更加个性化的建议。
可以说，这款智能更衣镜就像是一位贴心的私人造型师，随时随地为我们提供专业的搭配指导。
那么，这款智能更衣镜究竟有何魅力呢？首先，它极大地节省了我们挑选衣服的时间。
在忙碌的生活中，很多人往往没有太多的时间和精力去关注自己的穿着打扮。
而有了这款智能更衣镜，我们只需站在镜子前，就能轻松获得适合自己的搭配方案，省去了繁琐的试穿过程。
其次，这款智能更衣镜还有助于提升我们的穿衣品味。
很多时候，我们可能因为缺乏专业知识或者审美眼光有限，而无法准确地判断出哪种搭配更适合自己。
而这款智能更衣镜则能够根据我们的特点和需求，为我们提供专业的搭配建议，让我们的穿着更加得体、时尚。
当然，这款智能更衣镜并非完美无缺。
在使用过程中，我们也需要注意一些问题。
例如，由于每个人的身材和肤色都有所不同，因此在使用智能更衣镜时，我们需要确保其能够准确地识别出我们的特点，以便为我们提供更加准确的搭配建议。
此外，我们还需要注意保护个人隐私，避免在使用智能更衣镜时泄露个人信息。
总的来说，智慧家庭智能更衣镜作为一款智能家居产品，不仅具有创新性和实用性，而且能够为我们提供便捷的服装搭配建议，让我们的生活变得更加美好。
在未来的发展中，我相信这款产品将会得到更多的完善和提升，为我们的生活带来更多的惊喜和便利。
浅析科技与奢侈品设计的应用及关系
作者简介：黄玉婷（1989-），女，汉族，海南人，在读硕士研究生，四川美术学院，设计理论、西南民族民间工艺。
翟建东，硕士，讲师，四川美术学院，影视编导、设计。
浅析科技与奢侈品设计的应用及关系黄玉婷，翟建东（四川美术学院，重庆401331）摘要：时尚与科技无论是过去还是现在，它们之间的关系一直密不可分。
技术进步其实一直影响着甚至塑造着时尚设计与制造。
3D打印技术、热敏材料、射频识别技术、镭射切割技术等科技的发展对奢侈品的设计产生了不可估量的影响。
本文就科技在奢侈品设计的关系及其应用进行分析。
关键词：科技；奢侈品；设计；应用中图分类号：J504文献标识码：A 文章编号：1671-1602（2018）07-0076-01设计，在人类文明发展历史上是文化的一部分，自它的诞生之日起就既与艺术、科技有着割不断的联系。
消费者们已经不再满足于有美感的设计，他们需要伟大的设计。
而成就一个伟大设计，需要决策者们能够高效地将设计与科技结合。
1科技在奢侈品上的应用1.1设计层面（1）3D 打印技术的使用。
2011年，荷兰设计师Iris van Herpen 首次在巴黎高级定制时装周上发布她的3D 打印作品。
自此，彻底告别了缝纫机，将3D 打印技术尝试作为服装剪裁。
同年，在北京，Burberry 成为第一个使用3D 技术展现时装秀的品牌。
（2）LED 融入设计。
巴西里约热内卢第31届奥林匹克运动会闭幕后，英国队入场队员的“发光鞋”在网络悄然走红。
该鞋是中国的万一方和Samuel Yang 联名设计的SIMULATION 发光鞋。
鞋子是独特的复古发光造型，男女通用，既可作为彰显个性的潮流搭配，又可作为专属情侣鞋。
（3）热敏材料。
冰岛音乐人Bj rk 在专辑《Biophillia 》所穿的Synesthesia 金色裙子，使用经过特殊处理的皮革，上面加了金色的箔片、激光切割以及浸胶涂漆处理，这些耐用而敏感的材料，可以反射、移动、振动，甚至发出声响。
基于Kinect的动态虚拟试衣系统构建_柯芝锦
98 •电子技术与软件工程 Electronic Technology & Software Engineering图像与多媒体技术・ Image & Multimedia Technology【关键词】动态虚拟试衣 Kinect WPF Visual Studio 平面贴图1 引言随着网络购物的普及，衣服不能试穿的弊端越来越被重视，不仅大小是否合适的问题——不过这个问题可以根据商家和消费者的互动可以很好解决；然而，衣服穿上身体的效果如何，就是另一回事了，而引入虚拟试衣是较为理想的解决方法。
近年来，已经有不少文献提及了使用Kinect 进行虚拟系统搭建的构想，如文献[1][2]，指明了一个很有开发前景的应用方向，上述文献通过使用平面图片或是构建3D 模型，将消费者和衣服图像叠加，可以部分起到试穿的效果。
然而，文献提及的方法略显复杂，文献[2]需要构建的3D 模型，需要费去前期很多的功夫，然而，却依然只能原地站着试穿，发挥不了3D 真正的优势；文献[1]的平面图片方法，满足了简便的要求，但是由于没有上传图片，我们无法得知效果如何。
本文介绍一种基于Kinect ，前期服装库准备简单，可以真正实现动态试衣效果的虚拟试衣系统。
2 实现思路我们仍然采用类平面贴图的方法，即，把衣服图片叠加在人体图像上，这是我们在权衡了效果和可操作性地基础上决定的。
为什么平面贴图可行呢？想想我们照片给出立体感觉的原理，图片是平面的，但是我们人脑，基于经验，是会在脑海中自动生成立体感觉的；同基于Kinect 的动态虚拟试衣系统构建文/柯芝锦 何源丰 郑浩航 吕思成●基金项目：华南师范大学大学生创新创业训练计划资助项目（1057413085）。
图1：运行效果图图2：系统组成 图3：彩色图像显示图4：骨骼图像显示Image & Multimedia Technology ・图像与多媒体技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 99样重要的是，平面衣服的准备十分简单，只要掌握基本的PS 分割图片的技术，即可完成个性服装库的构建，推广给淘宝商户的难度会大大降低。
ai试衣镜实施方案
ai试衣镜实施方案在当前时代，人工智能技术的发展已经渗透到了各个行业，其中包括时尚零售业。
随着人们对个性化定制的需求不断增加，AI试衣镜作为一种新型的智能设备，正在逐渐成为时尚零售业的重要工具。
本文将介绍AI试衣镜的实施方案，以期为相关行业提供参考和指导。
首先，AI试衣镜的实施需要充分考虑用户体验。
在设计和开发AI试衣镜时，需要将用户体验放在首位，确保其操作简便、界面友好、功能实用。
在用户使用过程中，AI试衣镜应当能够准确识别用户的身体尺寸和体型特征，为用户提供个性化的试衣体验。
同时，还应该结合虚拟现实技术，让用户可以在试衣镜上实时看到不同服装的效果，以便更好地进行选择。
其次，AI试衣镜的实施需要与线上线下渠道相结合。
在时尚零售业中，线上线下渠道已经成为一种趋势。
因此，AI试衣镜应当能够与线上线下渠道进行无缝对接，实现用户在线上选购，线下试穿的便捷体验。
同时，AI试衣镜还应当能够与商家的库存管理系统相连，实现实时更新商品信息，确保用户在试衣镜上看到的商品信息是准确的。
另外，AI试衣镜的实施需要充分考虑数据安全和隐私保护。
在使用AI试衣镜时，用户需要输入一些个人信息和身体数据，因此，商家需要建立健全的数据安全和隐私保护机制，确保用户的数据不会被泄露或滥用。
同时，商家还应当遵守相关的法律法规，明确告知用户数据的收集和使用情况，取得用户的明示同意。
最后，AI试衣镜的实施需要与品牌营销相结合。
作为一种新型的智能设备，AI试衣镜本身就具有一定的吸引力，可以成为品牌营销的一部分。
商家可以通过在试衣镜上投放品牌广告、推荐搭配等方式，提升用户对品牌的认知和好感度，从而促进销售。
综上所述，AI试衣镜的实施方案需要充分考虑用户体验、与线上线下渠道相结合、数据安全和隐私保护以及与品牌营销相结合等方面。
只有在这些方面都得到充分考虑和实施的情况下，AI试衣镜才能真正成为时尚零售业的利器，为用户带来更好的购物体验，为商家带来更多的商机。
kinect骨骼追踪原理
kinect骨骼追踪原理
Kinect骨骼追踪原理基于深度感应技术。
当Kinect设备发出红外线信号时，它会通过深度感应技术记录物体反射回来的红外光，构建出该物体的深度图像。
Kinect设备还配备了一个RGB摄像头，它可以捕获场景中的彩色图像。
使用这两个传感器，Kinect对物体进行深度感应和视觉特征提取，根据检测到物体的深度、形状和运动进行分类和识别。
当人在Kinect的视野范围内时，它可以通过检测人的身体特征，如头、手和脚等部位，将其识别并构建成3D骨架模型。
通过捕获和跟踪人体骨架，Kinect可以在实时环境中实现对人的姿势和动作的识别和跟踪。
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实际应用：(换衣)
皮包和饰物：
优势:
• 免去了人们换装的烦恼，让人们不用反复 脱掉穿上的动作就能轻松的换上一整套衣 物 • 与一般图片不同，该试衣镜还能做到辨识 体型,挑选款式、颜色适不适合自己，帮你 选择衣服尺寸。
未来前景（与电商销售相结合，新的网购体验 ）：
• 如今，网购已不是什么新鲜事，而顾客惟 一需要担心的只有两件事——物流和体验， 而该技术或许可以解决其中一项 • 如果每个用户家中都安装一台类似“体感 试衣间”的设备，其准确率要远远高于拿 着卷尺量三围的方式，如此一来，退货率 也将大大降低，网络购物的体验将极大提 升。
Kinect试衣镜产生背景：
• 人们已经厌烦了反复换装的方式 • 人们可以不用换衣便可得到想要的效果 • Kinect技术在游戏上的成功应用
Kinect理念的具体应用：
一个内嵌Windows CE,结合Kinect的虚拟试衣间系统,透 过Kinect把人照进去,可以体感拿衣服来试，屏幕下面的 Kinect会侦测到真人,然后用手可以点选衣服、包包等物 品直接拉到身上来试,马上就能看出这个款式、颜色适不 适合自己。这套系统如果额外加一个镜头,还能做到辨识 体型,帮你选择衣服尺寸
其它行业应用：
• 对于一些大型的商 城，高档的旅店、 餐厅。Biblioteka 为一种娱 乐应用可以大大增 加客流量。
谢谢观看
Kinect试衣镜
Kinect原理简介：
• 1.Kinect骨架追踪处理流程的核心是一个无 论周围环境的光照条件如何，都可以让 Kinect感知世界的CMOS红外传感器。 • 2. Kinect采用分割策略来将人体从背景环 境中区分出来，即从噪音中提取出有用 信号。
目前，kinect技术在游戏上得到广泛应用：