查找排序1
CNKI检索简介
CNKI检索简介一、CNKI数字图书馆提供多种检索方式导航检索:从导航目录,一步一步进入下一级目录,直达您所需要的内容。
入口词检索:选择一定的检索途径,输入相应主题词,检索得到结果。
二次检索:在执行完第一次检索操作后,如果觉得检索结果范围较大,您可以在此基础之上多次执行二次检索,以便缩小检索范围,逐次逼进检索结果。
高级检索:通过逻辑关系的组合进行的快速查询方式。
逻辑关系有"AND、OR、NOT"。
本检索方式的优点是查询结果冗余少,命中率高。
对于命中率要求较高的查询,建议使用该检索系统。
检索途径:CNKI数据库提供了若干检索途径。
如标题检索、关键词检索、摘要检索、作者检索、期刊(报纸、论文)名称检索等等。
三、基本检索功能1.初级检索导航检索:用户不需要输入任何检索词,只要选择自己关心的栏目名称就能直接查到所需专题的文章。
篇名检索:检索在文章篇名中出现检索词的文章。
作者检索:检索某作者发表的文章。
关键词检索:检索在文章关键词中出现检索词的文章。
机构检索:输入机构名称,检索该单位的作者发表的文章。
中文摘要检索:检索在文章中文摘要中出现检索词的文章。
中文刊名检索:检索某期刊发表的文章。
年检索:检索某年的文章。
期检索:检索某期的文章。
全文检索:检索在文章全文(包括文章全部内容)中出现检索词的文章。
2.二次检索对上述任何方式的检索结果,可以在此结果范围内用新的检索词进行逐次副近检索。
数据库检索界面介绍1.在分类检索中,可以通过导航逐步缩小范围,最后检索出某一知识单元中的文章。
例如:利用专辑导航,理工A——数学——数学概论――数学史和数学范畴,可以直接检出其中的文章,如下图所示新增的检索辅助控制:词频控制、检索扩展控制及其它控制功能词频控制:以检索词在某一检索项中出现的次数控制检索的精确度。
检索扩展控制:用户输入检索词后可以通过“扩展”功能从数据库词典(该词典由×××提供)中选择相关词进行扩展检索,以增加用户对陌生词汇的有效检索结果到:用户可以选择数据出版年份进行检索,可以选择一年,也可以选择其中几年。
让access自动编号从1开始排序实现方法的介绍
让access自动编号从1开始排序实现方法的介绍
本文是关于让access自动编号从1开始排序实现方法,下面是一些介绍。
方法一:
删个那个自动编号的字段,再建一个同样的自动编号字段即可。
方法二:
自动编号是一直增加的(每次都加1),你再增加一条记录它的编号会在前面的基础上加1(删除的也算),如果你编号为1的记录被删除了,你想再要从1开始,可以打开Access数据库,选择工具,再选择数据库实用工具,单击压缩和修复数据库,这样就OK了.
方法三:(没试过)
1、在access里新建一个查询。
2、把视图改为sql视图。
3、在里面输入。
生产作业排序(1)
2020/8/29
一、基本概念
1、排序 • 排序就是要将不同的工作任务安排一个执行
的顺序,使预定的目标最优化。
• 实际上就是要解决如何按时间的先后,将有 限的人力、物力资源分配给不同工作任务, 使预定目标最优几个概念
• 工件(Job):服务对象; • 机器(Machine、Processor):服务者。
一、基本概念
单件车间排序问题的基本特征:
• 每个工件都有其独特的加工路线,工件没有 一定的流向。
一、基本概念
3)表示方法 一般正规的表示方法为:n/m/A/B
n:工件数;m:机器数; A:车间类型(F、P、G);B:目标函数
一、基本概念
4)一般来说,排列排序问题的最优解不一定 是相应流水车间排序问题的最优解,但一般 是比较好的解。而对于仅有2台或3台机器的 情况,则排列排序问题的最优解一定是相应 流水车间排序问题的最优解。
往前排。
• 若最短时间出现在M2上,则对应的工件尽可能 往后排。
• 若最短时间有多个,则任选一个。 • 划去已排序的工件。 • 若所有工件都已排序,则停止,否则重复上述
步骤。
四、一般n/m/P/ Fmax问题的 启发式算法
对于一般的n/m/P/Fmax问题,可以用分支 定界法求得最优解,但计算量很大。实际 中,可以用启发式算法求近优解。
四、一般n/m/P/ Fmax问题的 启发式算法
1、Palmer法
• 计算工件斜度指标i : m : 机器数 pik :工件i在机器k上的加工时间。 i=1,2,,n
• 排序方法: 按i从大到小的顺序排列。 • 按排序的顺序计算Fmax
四、一般n/m/P/ Fmax问题的 启发式算法
《数据结构》习题集:第9章查找(第1次更新2019-5)
第9章查找一、选择题1.顺序查找一个共有n个元素的线性表,其时间复杂度为(),折半查找一个具有n个元素的有序表,其时间复杂度为()。
【*,★】A.O(n)B. O(log2n)C. O(n2)D. O(nlog2n)2.在对长度为n的顺序存储的有序表进行折半查找,对应的折半查找判定树的高度为()。
【*,★】A.nB.C.D.3.采用顺序查找方式查找长度为n的线性表时,平均查找长度为()。
【*】A.nB. n/2C. (n+1)/2D. (n-1)/24.采用折半查找方法检索长度为n的有序表,检索每个元素的平均比较次数()对应判定树的高度(设高度大于等于2)。
【**】A.小于B. 大于C. 等于D. 大于等于5.已知有序表(13,18,24,35,47,50,62,83,90,115,134),当折半查找值为90的元素时,查找成功的比较次数为()。
【*】A. 1B. 2C. 3D. 46.对线性表进行折半查找时,要求线性表必须()。
【*】A.以顺序方式存储B. 以链接方式存储C.以顺序方式存储,且结点按关键字有序排序D. 以链接方式存储,且结点按关键字有序排序7.顺序查找法适合于存储结构为()的查找表。
【*】A.散列存储B. 顺序或链接存储C. 压缩存储D. 索引存储8.采用分块查找时,若线性表中共有625个元素,查找每个元素的概率相同,假设采用顺序查找来确定结点所在的块时,每块应分()个结点最佳。
【**】A.10B. 25C. 6D. 6259.从键盘依次输入关键字的值:t、u、r、b、o、p、a、s、c、l,建立二叉排序树,则其先序遍历序列为(),中序遍历序列为()。
【**,★】A.abcloprstuB. alcpobsrutC. trbaoclpsuD. trubsaocpl10.折半查找和二叉排序树的时间性能()。
【*】A.相同B. 不相同11.一棵深度为k的平衡二叉树,其每个非终端结点的平衡因子均为0,则该树共有()个结点。
WORD高级查找和替换及通配符的使用
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查找和替换文本1.在“开始”选项卡的“编辑”组中,单击“替换”。
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简要介绍一下文献总体的排序方法
文献总体的排序方法是指对文献进行分类、整理并按照一定的规则进行排序的方法。
在学术研究和论文撰写中,合理的文献排序方法能够帮助研究者清晰地了解相关研究现状,找到相关研究的重要参考文献,从而对自己的研究工作有所借鉴和启发。
在常见的文献排序方法中,通常有以下几种:1. 时间顺序排序时间顺序排序是按照文献被发表的先后顺序来进行排序的方法。
这种排序方法能够帮助研究者清晰地了解研究领域的发展历程,理解相关研究的演变过程,找到最早的相关研究成果。
在综述性论文或者文献调研中,时间顺序排序通常是一个比较常见的排序方式。
2. 主题相关性排序主题相关性排序是按照文献与研究主题的相关程度来进行排序的方法。
这种排序方法能够帮助研究者找到与自己研究主题最相关的文献,从而更好地理解相关研究现状,深入了解相关研究的核心内容。
在研究者进行文献检索和资料查找时,主题相关性排序通常是一个比较实用的排序方式。
3. 作者姓氏字母顺序排序作者姓氏字母顺序排序是按照文献作者的姓氏字母顺序来进行排序的方法。
这种排序方法主要用于对同一主题下的文献进行整理和排序,能够帮助研究者清晰地了解某一作者在特定研究领域的研究成果,方便进行作者对比和查找特定作者的研究成果。
4. 文献类型排序文献类型排序是按照文献的类型(如期刊文章、会议论文、学位论文等)来进行排序的方法。
这种排序方法能够帮助研究者对不同类型的文献进行分类整理,便于按照需求查找某一类型的文献资料,方便进行文献类型的对比和分析。
5. 文献引用次数排序文献引用次数排序是按照文献在其他文献中被引用的次数来进行排序的方法。
这种排序方法能够帮助研究者找到在相关研究领域中具有重要影响力的文献,同时也能够对研究领域内知名学者的研究成果进行评估和对比。
文献总体的排序方法可以根据需求和目的进行选择和运用,从而更好地整理和利用相关文献资料,为研究工作提供有力支持。
文献总体的排序方法是学术研究和论文撰写中不可或缺的重要环节。
句子排序方法1
句子排序分析指导1.排序题要求在注意语言表达的整体性、连贯性原则以外,还要多角度地寻找解决问题的切入口。
句子排序问题应该注意以下几个问题:①揣摩语段的整体意义,理清选项内容所提供的信息和表达内容的主旨。
②分析选段内容与整体语段的语境联系。
③进行对比分析,排除干扰选项。
④通读语段,看看整个语段衔接是否紧凑合理。
2.方法技巧:一般来说,语段的排序主要涉及到以下一些因素:①空间关系:从上到下,从左到右,从里到外等。
②时间关系:从早到晚,从过去到现在等。
③人们认识事物的一般规律:由易到难,由浅到深,由表及里,由此到彼等。
④事物本身的发展规律。
⑤思维规律:由一般到个别,由个别到一般,由概括到具体,由具体到概括等。
先要准确的把握整体语段的基本内容,找到其中体现顺序的那道“线”,然后才能进行合理的排序。
3.答题步骤:①把握基本内容。
首先应该初步判断需调整语段的基本表达方式——记叙、描写、议论、抒情、说明,基本内容倾向,然后抓住其关键语句及表明层次的语句。
②初步分层归类。
在第一步的基础之上,初步确定开头、主体和结尾,并把有关语句分层次归类。
这样可把众多的语句先划分为几个小组,便于局部小范围排序。
③连缀排列顺序。
这是排序的关键一环。
一般先在小范围内排序,然后再考查层次间的衔接,即先将其中连缀特征明显的句子连接成若干个小句群,然后再把这些小句群连成大句群。
这其中应先找出关联词、代词以及表时间、地点的词语,然后据此进行句间连缀排列,是一种切实有效的方法。
④检查调整确定。
在上面排列的基础之上,再通读语段,分析思路是否清晰并自然贯通,结构是否相对完整,句间层次关系是否恰当。
若检查出有不当之处,立即调整。
在整体审视之后,可最终确定。
举例阐明:1.下列句子排列顺序最恰当的一项是( )①一方面,以娱乐为职能的大众文化得到蓬勃发展的机会。
②与此同时,文化领域却有全然不同的景观。
③问题是怎样产生的呢?④九十年代的中国,商品大潮汹涌而起,给社会经济生活带来无限生机。
自然数 排序
自然数排序自然数排序在数学中,自然数是从1开始的整数。
自然数排序是将一组自然数按照从小到大的顺序排列的过程。
自然数排序是一种基本的数学概念,在实际生活中也有广泛的应用。
下面将从不同角度介绍自然数排序的相关内容。
一、自然数排序的定义自然数排序是指将一组自然数按照从小到大的顺序排列。
这种排序方法是基于自然数的大小关系进行的,即较小的自然数排在前面,较大的自然数排在后面。
二、自然数排序的方法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单而常用的排序算法。
它的基本思想是从第一个元素开始,依次比较相邻的两个元素的大小关系,如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置。
通过多次遍历,直到所有元素都按照从小到大的顺序排列。
2. 选择排序选择排序是一种简单而直观的排序算法。
它的基本思想是在未排序的序列中选择最小(或最大)的元素,将其放置在已排序序列的末尾。
通过不断选择剩余元素中的最小(或最大)元素,并放置到已排序序列的末尾,最终得到一个有序序列。
3. 插入排序插入排序是一种简单而有效的排序算法。
它的基本思想是将待排序的元素按照顺序逐个插入到已排序的序列中。
通过不断将待排序元素插入到已排序序列的适当位置,最终得到一个有序序列。
三、自然数排序的应用自然数排序在实际生活中有广泛的应用。
以下是一些常见的应用场景:1. 学生成绩排名在学校中,学生成绩往往需要按照从高到低的顺序排名。
通过自然数排序,可以将学生成绩按照从高到低的顺序进行排列,方便学校和学生对成绩进行评估和管理。
2. 图书馆书籍分类图书馆中的书籍通常需要按照一定的分类规则进行排序。
通过自然数排序,可以将书籍按照分类号从小到大的顺序进行排列,方便读者查找和借阅。
3. 购物网站商品排序在购物网站上,商品往往需要按照价格、销量等指标进行排序展示。
通过自然数排序,可以将商品按照指定的指标进行排序,方便消费者选择和购买。
四、自然数排序的优化为了提高排序的效率和性能,人们对自然数排序进行了不断的优化。
2018年浙江省选考信息技术查找与排序强化习题一答案
2018年浙江省选考信息技术查找与排序强化习题⼀答案第⼆轮排序和查找算法综合1⾏政班:教学班:姓名:学号:根据课本上的排序算法和查找算法回答1-6题:1.【加试题】有⼀个数组,采⽤冒泡排序,第⼀遍排序后的结果为:4,10,5,32,6,7,9,17,24那么该数组的原始顺序不可能...的是()A.10,5,32,6,7,9,17,24,4 B.10,5,32,6,7,9,4,17,24 C.10,5,32,4,6,7,9,17,24 D.4,10,5,32,17,9,24,6,72.【加试题】对下列数据序列进⾏冒泡升序排序,排序效率最低的序列()A.31,29,24,20,15,10B.10,15,20,24,29,31C.29,10,31,15,20,24D.24,29,31,20,15,10 3.【加试题2】数组变量d(1)到d(8)的值依次为87、76、69、66、56、45、37、23,⽤“对分查找”找到“69”的过程中,依次被访问到的数据是()A.69 B.66、69 C.66、76、69 D.56、66、76、694.【加试题2】⽤对分查找法和顺序查找法在数字序列“1,2,3,5,8,13,21,34,55”中查找数字13,两种⽅法都能访问到的数字是()A.3B.5C.8D.34 5.【加试题2】在有序单词序列“bike,cake,data,easy,feel,great,hive,mark,sweet”中,⽤对分查找算法找到“easy”过程中,依次被访问到的数据为()A.feel, data, easyB.great, data, easyC.bike, cake, dada,easyD.feel,cake,data,easy6.【加试题2】下列有关查找的说法,正确的是()A.进⾏对分查找时,被查找的数据必须已按升序排列B.进⾏对分查找时,如果查找的数据不存在,则⽆需输出结果C.在新华字典中查找某个汉字,最适合使⽤顺序查找D.对规模为n的数据进⾏顺序查找,平均查找次数是21 n7. 【加试题】实现某排序算法的部分VB程序如下:数组元素a(1)到a(5)的数据依次为“38,70,53,57,30”。
第一章 数据结构与算法(含有vb试题)
1.2.2 基本概念和术语
数据结构是一门研究数据组织、 存储和运算的一般方法的学科。
计算机管理图书问题 在图书馆里有各种卡片:有按书名编排的、 有按作者编排的、有按分类编排 如何将查询图书的这些信息存入计算机中 既要考虑查询时间短,又要考虑节省空间
1.2.2 基本概念和术语
数据结构是一门研究数据组织、 存储和运算的一般方法的学科。
线性表
A.线性结构
1.数据的逻辑结构 数 据 结 构 的 三 个 方 面
栈
队
B.非线性结构
树形结构 图形结构
2、数据的存储结构Fra bibliotekA 顺序存储
B 链式存储
3、数据的运算:检索、排序、插入、删除、修改等。
树形结构
全校学生档案管理的组织方式 计算机程序管理系统也是典型的树形结构
A
D B C
E
F
G
H
A B C D
第一章. 数据结构与算法
1.1 算法
1.1.1 算法基本概念 算法:是指解题方案的准确而完整的描 述。 算法不等于程序,也不等计算机方法, 程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征:是一组严谨地定义运算顺序 的规则,每一个规则都是有效的,是明确的,此 顺序将在有限的次数下终止。特征包括: (1)可行性; (2)确定性,算法中每一步骤都必须有明确定 义,不充许有模棱两可的解释,不允许有多义性; (3)有穷性,算法必须能在有限的时间内做完, 即能在执行有限个步骤后终止,包括合理的执行 时间的含义; (4)拥有足够的情报。
1.4 栈和队列
1.4.1 栈和队列的定义
栈和队列是两种特殊的线性表,它们是 运算时要受到某些限制的线性表,故也 称为限定性的数据结构。
一年级数学下册数字排序
一年级数学下册数字排序数学是一门需要数学家们持续研究和探索的学科。
其中,数字排序是培养学生数学思维的重要一环。
本文将介绍一年级数学下册的数字排序内容。
数字排序的概念和意义数字排序是指将一组数字按照一定的规则进行排列的过程。
通过数字排序,学生可以培养观察、比较和整理的能力,从而提高他们的数学思维和逻辑推理能力。
数字排序在现实生活中也起着重要的作用。
它可以帮助人们整理数据、发现规律,并在解决问题时提供有效的思路。
一年级数学下册的数字排序内容一年级数学下册的数字排序内容主要包括以下几个方面:1.正序排序正序排序是按照数字从小到大的顺序排列。
学生需要观察一组数字,然后将它们按照从小到大的顺序排列。
2.倒序排序倒序排序是按照数字从大到小的顺序排列。
学生需要观察一组数字,然后将它们按照从大到小的顺序排列。
3.混合排序混合排序是指将一组数字按照既定的规则进行排列,不仅有正序排序和倒序排序,还可能包括其他规则,如奇偶数分组排序、数字间隔排序等。
数字排序的教学方法为了帮助学生更好地掌握数字排序,教师可以采用以下教学方法:1.提供丰富的练习题。
通过练习题,学生可以不断巩固数字排序的基本概念和操作方法。
2.引导学生观察规律。
在学生进行数字排序的过程中,教师可以引导他们观察数字的特点和规律,从而加深他们对数字排序的理解。
3.创设情境和游戏。
通过情境和游戏,可以激发学生的学习兴趣和积极性,提高他们对数字排序的兴趣和理解程度。
总结数字排序是一年级数学下册重要的学习内容之一。
通过数字排序,学生可以培养数字观察、比较和整理的能力,提高他们的数学思维和逻辑推理能力。
教师可以采用提供练习题、引导学生观察规律等方法,帮助学生更好地掌握数字排序的技巧和方法。
注:此文档所提供的内容仅供参考,具体教学内容请以教材和教师指导为准。
查找排序习题及答案 (1)
查找排序习题及答案一、选择题1 若查找每个记录的概率均等,则在具有n个记录的连续顺序文件中采用顺序查找法查找一个记录,其平均查找长度ASL为( C )。
A. (n-1)/2 B. n/2 C. (n+1)/2 D. n2 用二分(对半)查找表的元素的速度比用顺序法( D )A必然快 B. 必然慢 C. 相等 D. 不能确定3 下面关于m阶B树说法正确的是( B )①每个结点至少有两棵非空子树;②树中每个结点至多有m一1个关键字;③所有叶子在同一层上; ④当插入一个数据项引起B树结点分裂后,树长高一层。
A.①②③ B. ②③ C. ②③④ D. ③4 将10个元素散列到100000个单元的哈希表中,则( C )产生冲突。
A. 一定会B. 一定不会C. 仍可能会5 下列内部排序算法中:A.快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D. 简单选择排序 E. 起泡排序F. 堆排序(1)其比较次数与序列初态无关的算法是( C,D )(2)在初始序列已基本有序(除去n个元素中的某k个元素后即呈有序,k<<n)的情况下,排序效率最高的算法是( B )(3)排序的平均时间复杂度为O(n•logn)的算法是(A,C,F)为O(n•n)的算法是(B,D,E)6 下列序列中,( C )是执行第一趟快速排序后所得的序列。
A. [68,11,18,69] [23,93,73]B. [68,11,69,23] [18,93,73]C. [93,73] [68,11,69,23,18]D. [68,11,69,23,18] [93,73]7 下列四个序列中,哪一个是堆( C )。
A. 75,65,30,15,25,45,20,10B. 75,65,45,10,30,25,20,15C. 75,45,65,30,15,25,20,10D. 75,45,65,10,25,30,20,158 排序方法有许多种,(1)C法从未排序的序列中依次取出元素,与已排序序列(初始时为空)中的元素作比较,将其放入已排序序列的正确位置上;(2)A法从未排序的序列中挑选元素,并将其依次放入已排序序列(初始时为空)的一端;交换排序方法是对序列中的元素进行一系列比较,当被比较的两元素逆序时,进行交换;(3)B和(4)D是基于这类方法的两种排序方法,而(4)D是比(3)B效率更高的方法;(5)G法是基于选择排序的一种排序方法,是完全二叉树结构的一个重要应用。
数据结构查找与排序练习题答案——查找排序练习题答案
数据结构查找与排序练习题答案一、选择题1.对N个元素的表做顺序查找时,若查找每个元素的概率相同,则平均查找长度为( ) A.(N+1)/2 B. N/2 C. N D. [(1+N)*N ]/22.适用于折半查找的表的存储方式及元素排列要求为( )A.链接方式存储,元素无序 B.链接方式存储,元素有序C.顺序方式存储,元素无序D.顺序方式存储,元素有序3.当在一个有序的顺序存储表上查找一个数据时,即可用折半查找,也可用顺序查找,但前者比后者的查找速度( )A.必定快 B.不一定 C. 在大部分情况下要快 D. 取决于表递增还是递减4.有一个长度为12的有序表,按二分查找法对该表进行查找,在表内各元素等概率情况下查找成功所需的平均比较次数为()。
A.35/12 B.37/12 C.39/12 D.43/125.折半查找的时间复杂性为()A. O(n2)B. O(n)C. O(nlogn)D. O(logn)6.对有18个元素的有序表作折半查找,则查找A[3]的比较序列的下标为()A.1,2,3B.9,5,2,3C.9,5,3D.9,4,2,37.设有序表的关键字序列为{1,4,6,10,18,35,42,53,67,71,78,84,92,99},当用二分查找法查找健值为84的结点时,经()次比较后查找成功。
A.2B. 3C. 4D.128.用n个键值构造一棵二叉排序树,最低高度为()A.n/2B.、nC.lognD.logn+19.分别以下列序列构造二叉排序树,与用其它三个序列所构造的结果不同的是( ) A.(100,80, 90, 60, 120,110,130)B.(100,120,110,130,80, 60, 90)C.(100,60, 80, 90, 120,110,130)D.(100,80, 60, 90, 120,130,110)10.设有一组记录的关键字为{19,14,23,1,68,20,84,27,55,11,10,79},用链地址法构造散列表,散列函数为H(key)=key% 13,散列地址为1的链中有()个记录。
初中信息技术《数据的排序与筛选1》.doc
《数据的排序与筛选》教学设计一、教材分析本节课是在学生掌握了数据输入、工作表的调整和修饰、以及数据计算等基本知识的基础上,进一步对数据进行处理和分析的一节新授课。
“对数据进行排序和筛选”是用 EXCEL管理数据的基础方法,也是学生必须掌握的基本技能。
它是本册书中学生必须掌握的几个重点之一,是对前面所学知识的一个综合运用,也是学习制作图表的重要基础。
二、学情分析初二学生已对 Office 办公软件中 Excel的基本知识、技能有了一定的了解,初步掌握了 Excel的学习方法,并能处理一些生活中的实际问题,包括对数据的输入与修改、工作表的调整和修饰,以及对数据的计算等知识,学习兴致比较高,但基于他们年龄的特征,他们对理论性强的知识点不易理解,认知较直观,而对具体操作易于接受。
另外因诸多因素的不同,造成他们对信息技术的认知能力、实际操作能力、知识水平各不相同,形成了不同的层次。
三、教学重、难点重点:数据的排序和筛选的操作。
难点:对关键字、主要关键字、次要关键字的理解以及如何利用所学知识解决实际问题的能力。
【教学方法】 :发挥学生的主体作用和教师的引导作用,根据本节课各知识点的联系,通过任务驱动法,利用多媒体教学系统,使学生在任务中学习,在实践中探究,在探究中总结归纳知识规律和方法,加强知识的实际应用。
四、教学过程创设情境,导入课题师:为了了解全国青少年身体健康状况,我国每年都收集各地各学校学生的体质健康数据,并进行分析,今天我们一起来利用 Excel工具体验如何做一名健康分析员。
下面是我校学生“体质健康数据统计表”,请同学们思考两个问题:( 1)怎样快速找出身高排名前三学生信息?( 2)怎样快速找出健康等级良好的学生信息?通过之前对 Excel的学习,谁有解决这两个问题的方法?举手回答生:思考讨论,给出方法。
师:(讨论一下学生的答案是否可行)预设学生可能出现的情况:如1.学生用查找的方法;2.排序的方法。
Excel的使用技巧1(名次排序)
Excel的使用技巧1分数并列排名公式2种重复名次(两个第一,两个第二)和不重复名次(两个第一后接下来是第三)1、重复名次=SUMPRODUCT(($A$1:$A$8>A1)*(1/COUNTIF($A$1:$A$8,$A$1:$A$8)))+12、不重复名次=RANK(A1,$A$1:$A$11)十四、Excel表格数据行列巧互换一张Excel报表,行是项目栏、列是单位栏,现在想使整张表格反转,使行是单位栏、列为项目栏,且其中的数据也随之变动。
也就是想让Excel表格数据的行列互换,该怎么做呢?可先选中需要交换的数据单元格区域,执行"复制"操作。
然后选中能粘贴下数据的空白区域的左上角第一个单元格,执行"编辑、选择性粘贴"命令在打开的"选择性粘贴"对话框中选中"转置"选项后,确定、返回即可。
十五、Excel文本转数值小技巧如果我们在Excel设置成"文本型"的单元格中输入数字,那这些文本型的数字就不能作各种排序、求和等函数运算,即使简单地把单元格格式改成"数值"也无济于事,这时我们需要把将它们转换成数值格式。
方法一在任意一个空白单元格中输入数值1,选中该单元格,执行复制操作,然后选中需要转换的单元格(区域),执行"编辑、选择性粘贴"命令,打开"选择性粘贴"对话框,选中其中的"乘"选项后,确定返回即可。
以上方法可用于所有版本的Excel中。
方法二如果你使用的是Excel 2002或Excel 2003,则可选中需要转换单元格(区域),单元格旁边会出现一个智能标记,按一下这个智能标记,在随后弹出的下拉列表中选中"转换为数字"选项,即可快速完成转换。
十六、Excel排序技巧两则1.按行排列数据相信大家对Excel的排序功能都不陌生,通常数据只是按列排列。
大班数学1到10排序教案7篇
大班数学1到10排序教案7篇一份优秀的教案往往会给同学们留下深刻的印象,教案在起草的过程中,老师需要留意创新教学方法,以下是范文社我细心为您推举的大班数学1到10排序教案7篇,供大家参考。
大班数学1到10排序教案篇1大班数学活动《趣味排序》内容分析:本次教学内容是排序活动,排序是将由两个以上组成一组的物体排出序列。
幼儿可依据大小、外形、颜色、数量、名称等排列物体,探究和发觉各种不同规律的排序方法。
?3—6岁儿童学习与进展指南》数学认知目标提出:初步感知生活中数学的有用和好玩,在5-6岁详细表现为:能发觉事物简洁的排列规律,并尝试制造新的排列规律。
依据大班幼儿思维特点,我在设计中突出让幼儿感知发觉、亲身体验和实际操作,以故事“绿毛龟”为主线,通过创设教学情境,让幼儿从发觉规律——仿照规律——创新规律——生活运用,层层递进。
活动重点为发觉物体的排列规律,尝试用有规律的方法进行操作;活动难点是创新的排列规律。
在活动过程中,幼儿有可能不能很好地协调个体与小组、个体与集体之间的关系,我将实行语言引导、动作提示、同伴互助等方式进行指导,使活动达到预期的目的和效果。
教学目标:1.发觉和体会事物间的排列规律。
2.尝试制造性地按某种规律进行拼摆活动,进展思维力量。
3.感受规律的美和制造的欢乐。
教学预备:1.教具:ppt课件、青蛙、乌龟图片各四张2.幼儿操作材料:操作板、各色吸管若干教学过程:一、发觉规律(一)听故事,找规律。
1.在《绿毛龟》这个故事中,当听到“绿毛龟”三个字的时候立刻坐下。
介绍玩法:绿毛龟有个最大的爱好:收集小伴侣的凳子。
假如你听到我的故事里出现了“绿毛龟”三个字就立刻坐下,不然它会把你的凳子收走。
2.出示青蛙和乌龟的图片:小伴侣发觉了什么?它们是怎么排列的?3.小结:像绿青蛙和绿毛龟这样一个接着一个重复的排列,我们就叫它有规律的排列。
(二)观看ppt,争论,分析,推理,发觉按物体名称、数量、方位的差异进行排序的规律,并想象续排。
实验1 查找与排序
实验1 查找与排序一、实验目的(1)掌握查找的问题描述,实现线性查找算法及二分查找算法;(2)熟悉排序的问题描述,实现插入排序算法。
二、实验内容1、线性查找算法#include <stdio.h>void main(){int a[101]; //定义数组a,设置其长度为101int i,n,num;printf("**************************************************\n"); printf(" 顺序查找算法\n");printf("**************************************************\n\n");printf("您要在多少个数中进行线性查找,请输入(1~100):"); scanf("%d",&n);printf("\n");while(n<1 || n>100) //如果输入的数据列表长度不在[1,100]之间{printf("您输入的数不正确!请重新输入。
\n");printf("您要在多少个数中进行线性查找,请输入(1~100):"); scanf("%d",&n);}printf("请您输入第1个整数a[1]:");scanf("%d",&a[1]);i=2;while(i<=n){printf("请您输入第%d个整数a[%d]:",i,i);scanf("%d",&a[i]);i++;}printf("\n输出数据列表:\n");for(i=1; i<=n; i++){printf("%6d",a[i]);}printf("\n\n");do{printf("请输入要查找的数:");scanf("%d",&num);i=1;while(a[i]!=num && i<=n) //在数据列表内搜索num{i++;}if(i==n+1)printf("该表中没有您要查找的数据!\n");elseprintf("您要查找的数是%d,在数据列表中的位序为%d。
生产作业排序(1)
生产作业排序(1)
一、基本概念
单件车间排序问题的基本特征:
• 每个工件都有其独特的加工路线,工件没有 一定的流向。
生产作业排序(1)
五、单件车间排序问题(n/m/G/Fmax)
能动作业计划的构成步骤:
①设t=1,{St}为空,{Ot}为各工件第一道工序的集合。 ②求最小的最早完工时间 T*= min{T’k },并找到出现T*
的机器M*,若有多台,任选一台。 ③从{Ot}中跳出满足以下两条件的工序Oj
–需要机器M*加工; –Tj < T*
3
pi 113 4 21 3 25 2 32 3 38 4 46
4
生产作业排序(1)
三、n/2/F/Fmax问题的算法
Johnson算法: • 假定:ai为工件Ji在机器M1上的加工时间,
bi为工件Ji在机器M2上的加工时间,每个 工件按M1—M2的路线加工。
生产作业排序(1)
三、n/2/F/Fmax问题的算法
• 构成步骤:
生产作业排序(1)
五、单件车间排序问题(n/m/G/Fmax)
无延迟作业计划的构成步骤:
①设t=1,{St}为空,{Ot}为各工件第一道工序的集合。 ②求最小的最早完工时间 T*= min{Tk },并找到出现T*
的机器M*,若有多台,任选一台。 ③从{Ot}中跳出满足以下两条件的工序Oj
2
2
2,1,3 0
3
2 1,2,3 2
6
2,1,3 0
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实验七查找、排序的应用
一、实验目的
1、本实验可以使学生更进一步巩固各种查找和排序的基本知识。
2、学会比较各种排序与查找算法的优劣。
3、学会针对所给问题选用最适合的算法。
4、掌握利用常用的排序与选择算法的思想来解决一般问题的方法和技巧。
二、实验内容
[问题描述]
对学生的基本信息进行管理。
[基本要求]
设计一个学生信息管理系统,学生对象至少要包含:学号、姓名、性别、成绩1、成绩2、总成绩等信息。
要求实现以下功能:
1.总成绩要求自动计算;
2.查询:分别给定学生学号、姓名、性别,能够查找到学生的基本信息(要求至少用两种查找算法实现);
排序:分别按学生的学号、成绩1、成绩2、总成绩进行排序(要求至少用
两种排序算法实现)。
编程思路:
将学生对象定义为结构体,其结构体类型为:
struct Student {
string No;
string Name;
char Sex;
int Grade1;
int Grade2;
int Grade;};
查询:分别给定学生学号、姓名、性别,能够查找到学生的基本信息。
所以按照以下分类:
性别——顺序查找,姓名——顺序查找,对应代码为:
void NameSort(vector<Student>&Stu,string name){
for (int i=0;i<Stu.size();i++)
if (Stu[i].Name==name){
ShowStudent(Stu);
break; }
}//举其一为例
学号——折半查找,其对应的模版函数是:
void binaryInsertSort(vector<Type>&a,int left,int right){
Type tem;
int low,high,mid;
int i,j;
for(i=left+1;i<right+1;++i){
tem=a[i];low=left;high=i-1;
while (low<=high){
mid=(low+high)/2;
if(tem<a[mid]) high=mid-1;
else low=mid+1;
}
for(j=i;j>low;--j)
a[j]=a[j-1];a[j]=tem;
}
}
排序:分别按学生的学号、成绩1、成绩2、总成绩进行排序
学号--堆排序,对应的模版函数为:
void heapSort( vector<Type> &a, int left, int right ){
int n = right-left+1;
vector<Type> tmp( n );
for( int i=0; i<n; ++i )
tmp[i] = a[left+i];
for( int i=n/2; i>=0; --i )
filterDown( tmp, i, n );
for( int j=n-1; j>0; --j ){
swap( tmp[0], tmp[j] );
filterDown( tmp, 0, j );
}
for( int i=0; i<n; ++i )
a[left+i] = tmp[i];
}
思路:
1)假设序列长度为n,以线性数组作为存储,那么从第i = {n/2} ({},表示下
界)个元素开始调整(因为叶子结点已经是堆无需调整),分别和他的左右子树结点(第一次只有叶子结点)比较大小,和较大的那个交换(2)然后i自减,对这个新的i元素进行调整,同样和他的左右子树(这时候左右子树已经是小根堆)根结点比较后进行调整,如果破坏了其中一个子树的堆平衡,那么需要继续对这个子树进行堆调整(3)这样调整到序列第一个元素后,这个序列就已经是大根堆
2)构造了堆之后,就可以对其进行堆排序堆的最大元素已经在堆顶,将其和序
列最后一个元素交换这样得到两个序列, A=[1 ... n-1 ] B= [ n],其中B是有序的,A失去了大顶堆的平衡,这时候继续对A进行调整,将其调整为大顶堆调整为大顶堆后,和上面过程类似,进行交换得到新的A,B。
A=[1...n-2] B=[n-1, n],其中A需要继续调整,B已经有序
3)一直到A中只余下一个元素为止。
希尔排序:先取一个小于n的整数d1作为第一个增量,把文件的全部记录分成d1个组。
所有距离为d1的倍数的记录放在同一个组中。
先在各组内进行直接插入排序;然后,取第二个增量d2<d1重复上述的分组和排序,直至所取的增量dt=1(dt<dt-l<…<d2<d1),即所有记录放在同一组中进行直接插入排序为止。
归并排序:归并操作的工作原理如下:
1、申请空间,使其大小为两个已经排序序列之和,该空间用来存放合并后的序列
2、设定两个指针,最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3、比较两个指针所指向的元素,选择相对小的元素放入到合并空间,并移动指针到下一位置
4、重复步骤3直到某一指针达到序列尾
5、将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾
主要代码:
将查询出来的数据显示出来:
void ShowStudent(Student&Stu){
cout<<"The information of the student is:";
cout<<"\n\tN0:"<<Stu.No
<<"\n\tName:"<<
<<"\n\tSex:"<<Stu.Sex
<<"\n\tGrade1:"<<Stu.Grade1
<<"\n\tGrade2:"<<Stu.Grade2
<<"\n\tGrade:"<<Stu.Grade<<endl<<endl;
}
//将排好序的元素写入文件Sort.txt
void StoreData(vector<Student>&Stu){
ofstream outfile("Sort.txt",ios::app);//打开文件
if (!outfile){
cout<<"不能写入Sort.txt文件,操作失败!"<<endl;
exit(0);
}
outfile<<"排序完成后的数据信息:\n";
for(vector<Student>::iterator it=Stu.begin();it!=Stu.end();++it) outfile<<it->No<<"\t"
<<it->Name<<"\t"
<<it->Sex<<"\t"
<<it->Grade1<<"\t"
<<it->Grade2<<"\t"
<<it->Grade<<endl;
outfile<<"\n\n";
outfile.close();
}
//创建数据信息
void CreatStudent(vector<Student>&Stu){
Student s;
cout<<"Please input the information of the students(输入为#时结束):\n";
cout<<"No\t\tName\t\tSex\tGrade1\tGrade2\n";
while(1){
cin>>s.No;
if(s.No=="#")
break;
cin>>>>s.Sex>>s.Grade1>>s.Grade2;
s.Grade=s.Grade1+s.Grade2;
Stu.push_back(s);
}
}
实验感想:
排序算法是在C++中经常要用到的一种重要的算法。
如何进行排序,特别是高效率的排序是是计算机应用中的一个重要课题。
同一个问题可以构造不同的算法,最终选择哪一个好呢?这涉及如何评价一个算法好坏的问题,算法分析就是评估算法所消耗资源的方法。
可以对同一问题的不同算法的代价加以比较,也可以由算法设计者根据算法分析判断一种算法在实现时是否会遇到资源限制的问题。
排序的目的之一就是方便数据的查找。
在实际生活中,应根据具体情况悬着适当的算法。
通过本次试验对于排序和查找有了更深的体会和理解。