舆情监测系统白皮书

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360网站云监测系统

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目录1前言 (5)2为什么需要网站监控 (5)2.1攻与防的博弈 (5)2.2安全思路的转变 (6)3传统网站安全监控的弊端 (6)3.1单一的探测源头 (7)3.2钓鱼网站探测盲区 (7)3.3漏洞探测技术陈旧 (7)3.4违规资产难以发现 (7)4360网站云监测系统介绍 (8)4.1产品概述 (8)4.2产品架构 (8)4.3产品原理 (9)4.3.1多引擎扫描技术 (9)4.3.2沙箱检测技术 (9)4.3.3特有搜索检测技术 (10)4.3.4最新漏洞舆情推送手段 (10)4.3.5可用性监控技术 (11)4.3.6DDOS攻击检测技术 (11)4.4产品主要功能 (12)4.4.1安全趋势监控 (12)4.4.2有效跟踪通报处理进度 (12)4.4.3报表管理 (12)4.4.4资产管理 (13)4.4.5用户管理 (13)5产品优势 (14)5.1产品优势 (14)5.1.1立体多维,监控服务更周到 (14)5.1.2持续监测,反复跟踪无死角 (15)5.1.3威胁情报,助安全一臂之力 (15)5.1.4集中力量,造网站安全护甲 (15)1前言近年来,我国互联网市场规模和用户数量高速增长,随着云计算技术迅速兴起、信息化的普及,越来越多的企业走进“互联网+”,大量的金融、游戏、电子商务、电子政务等网站业务陆续上线。

与此同时,我国的网站仍然存在较多的安全风险,Web服务日益成为网络攻击的重点目标,DNS攻击、暴力破解、零日漏洞利用、APT攻击依然让网站弱不禁风。

数据泄露、网页篡改、网页挂马、钓鱼攻击、拒绝服务等安全事件频繁出现。

2011.6.9白皮书

2011.6.9白皮书

连玉明 武建忠 主编出 品首都科学决策研究会领导决策信息杂志社学术支持北京国际城市发展研究院中国学术期刊(光盘版)电子杂志社、中国科学文献计量评价研究中心2010年12月16日公布2010版《中国学术期刊影响因子年报》显示,《领导决策信息》在所有254家政治类期刊中,复合总被引数据为482,排名第143位;知网下载量为13.16万次,排名为第27位。

中国决策白皮书工程是领导决策信息杂志社积十余年专业信息出版与数据库建设的基础上,于2011年推出的又一时政类图书出版工程的代表性产品,是中国领导决策信息系统的核心及标志性品牌。

白皮书工程自启动以来,坚持更加注重信息体系和信息标准化、更加注重信息分析和表现方式的创新、更加注重信息资源的整合和有效配置、更加注重书刊网一体化及其与读者的互动,以中国政务景气监测为依托,以中国领导决策基础信息库、数据库、监测库和案例库为基础,致力于实现政务信息分析研究的科学化和现代化,致力于为各级政府政务信息化提供最新、最重要、最有用的信息服务,正成为领导科学决策的重要支持系统和中国首席政务信息服务品牌。

中国决策白皮书Page 02首都科学决策研究会(Capital Association for Scientific Decision-Making)是由首都科研机构及专家学者联合发起设立的从事科学决策的非营利社会团体。

研究会本着“汇聚首都力量,服务科学决策”的宗旨,建立决策信息和智力支持系统,以推动决策科学化和民主化进程。

其核心战略重点是聚集相关专业研究者,发挥新政策、新科技、新舆论的首创精神和积极作用,通过广泛传播研究成果为领导者提出可供选择的科学决策方案。

《领导决策信息》周刊是中华人民共和国新闻出版总署批准的信息类期刊。

2008年由首都科学决策研究会投资,国家工商行政管理局核准设立《领导决策信息》杂志社有限公司。

国内统一刊号CN11-4114/D,国际标准刊号ISSN1673-9256,邮发代号2-704,国外代号WK5412,广告许可证:京朝工商广字第8074号。

微博舆情热点分析系统设计研究

微博舆情热点分析系统设计研究

个文 本表 现为一 个 由文 字和标 点符 号组 成 的字符 串,
图3 VS M主 要 思 想
由字或字符组成词 ,由词组成短语 , 进而形成句 、段、节、章 、 篇的结构。要 使计算机 能够高效地处 理文本 ,就必须找到 一
种理想 的形式化表 示方法。下面所介绍 的文本 聚类 算法是 在 空间向量化模 型的基础上实现 的。 文本聚类算法有划分法、层次法、基于密度的方法 、基于网 格的方法、基于模型的方法。本系统使用划分法进行文本聚类 。 划分法 : 对于一个有 Ⅳ个 记录的数 据集 , 将构造 个 分组, 每一个分组属于同一个 聚类 , < K No K个分 组所要满足的条件 : 1 )至少一个数据 纪录属于一个分组
相似性较大 ,而聚为不 同类 的文本相 似性较 小。文本聚类是

种无监 督的机器 学习方 法,不依 赖于训 练过程 ,并且不需
要提前手动划分文本类别 ,因此具有一定的灵活性和较高的自
动化 处理能力。目 , 前 文本聚类 已经成为对 文本信息进行摘要 、
组织 和导航的重要手段 ,受到了越来越多的关注 。
传播学 ( 网络拓扑 与热 点追 踪 ) ,以及一 些社会 学方面的研究 。从而能够满足人们 的需 求,同时对于社会 的和谐、网络舆论生态
的健康 、国家 的发展都 有重要的现实意义。
1系统设计
系统主要分为微 博信息获取模块、微博信息分析模块 、显示模块 ,如图 1 示。 所

收稿 时 间 : 0 2 7 2 2 1—0 — 8 作者简介: 洋 (19 一) 张 9 1 ,男, 山东,本科,主要研 究方向 :信息安全 ;何 楚杰 ( 9 0 ) 19 一 :男,云 南,本科,主要 研 究方向 :网络安 全 ; 段

网络舆情综合治理舆情监测与信息管理的协同整合机制优化与推动完善

网络舆情综合治理舆情监测与信息管理的协同整合机制优化与推动完善

网络舆情综合治理舆情监测与信息管理的协同整合机制优化与推动完善随着互联网的迅速发展和普及,网络舆情已成为当今社会中不可忽视的一种力量。

网络舆情的兴起不仅给信息传播带来了极大的便利,同时也给社会稳定和舆论管理带来了巨大挑战。

为了有效应对网络舆情,各国纷纷建立了一系列的网络舆情综合治理机制。

然而,当前网络舆情综合治理工作还存在一些问题,尤其是在舆情监测与信息管理的协同整合方面存在着一定的不足。

因此,本文将探讨网络舆情综合治理中舆情监测与信息管理的协同整合机制的优化与推动完善。

一、网络舆情综合治理的背景和意义1.1 舆论环境的变迁和发展带来的挑战随着互联网技术的飞速发展和普及,传统的舆论传播方式已难以满足人们获取信息的需求。

网络媒体以其快速、便捷、广泛的特点成为了大众获取信息和表达观点的重要渠道,使传统的舆论格局被彻底颠覆。

1.2 网络舆情综合治理的背景和意义网络舆情综合治理是指通过采取一系列手段和措施,对网络上出现的舆情进行有效管理和引导,以维护社会稳定,规范网络空间秩序。

网络舆情综合治理的重要性在于:首先,网络舆情涉及的范围广泛,对社会治理和舆论引导具有重要影响;其次,网络舆情在一定程度上反映了公众的需求和态度,可以为政府决策提供参考依据;最后,网络舆情综合治理有助于维护社会公共利益,促进社会和谐稳定。

二、舆情监测与信息管理的协同整合2.1 舆情监测的意义和目标舆情监测是指通过对网络舆情的监控和分析,对所涉及的信息进行收集、整理和研判,以提供科学的决策依据。

舆情监测的目标在于:及时了解社会热点话题和关注度,掌握公众情绪变化,准确掌握舆论动向。

2.2 信息管理的意义和目标信息管理是指对网络舆情中的信息进行收集、整理、加工和发布等一系列管理措施。

信息管理的目标在于:清理和整理信息,提供可行的处理方案,及时发布信息,引导公众的舆论方向。

2.3 舆情监测与信息管理的协同整合舆情监测与信息管理的协同整合是指通过技术手段和管理方法,将两者有机地结合起来,形成一个高效、统一的运行机制。

金鸽舆情监测室正式成立 专注政府舆情监测与分析

金鸽舆情监测室正式成立 专注政府舆情监测与分析

金鸽舆情监测室正式成立专注政府舆情监测与分析近日,从郑州金鸽计算机科技有限公司(简称GDC)获悉,郑州金鸽计算机公司联合政府机构和军事院校巨资打造的国内最先进的舆情分析机构——金鸽舆情监测室正式宣布成立。

金鸽舆情监测室专注于大数据监测与分析,为政府和各大企业提供网络舆情监测、舆情分析以及舆情处理服务和一整套政务舆情和企业舆情解决方案。

金鸽舆情监测室拥有个性化、垂直性、全网监测功能的互联网舆情监测系统。

金鸽舆情监测与分析系统把握网络舆情传播规律,及时、全面地监测境内外新闻网站、论坛、报刊、电视、广播、博客、大V、微博和微信等,并在此基础上进行大数据的抓取、挖掘、聚类、分析和研判,方便舆情分析师迅速获取舆情,增强舆情管理和舆论引导的效果。

金鸽舆情监测室作为国内外专业从事互联网舆情监测、研究的专业机构之一,目前拥有传播学、社会学、经济学、公共管理学、数理统计学等专业背景的舆情分析研究人员六十多名,在郑州金鸽计算机公司的领导和信息工程大学、郑州大学、北京大学等单位的专家学者的指导下,已形成了一套较完整的舆情监测理论体系、高效的工作方法、精细作业流程和核心技术,可以对传统媒体国内网络版和国外版、论坛跟帖、博客、微博、微信、网络红人、大V、个人网站等网络舆情核心载体进行24小时不间断监测,并进行专业的统计和分析,形成监测分析研究报告。

金鸽舆情监测室有政务舆情分析中心和企业舆情分析中心,解决了长期以来国内部分舆情机构把政企舆情混为一体的尴尬局面,从而更加专业化、精细化的分工有利于提高工作效率和研究成果。

政务舆情中心能够集中优势资源更加全身心的投入政府舆情监测、分析、处置,逐步完善了金鸽舆情监测SAAS平台,涵盖六大舆情支持系统,即部委(纪检)、省级、市级、县、镇和上市公司、央(国)企、外企、民企舆情支持系统,为客户实现网络品牌管理、舆情监测、敏感信息预警、内部风险管理评估、突发事件实时追踪和宣传工作评估考核等功能;作为卓越的大数据时代网络舆情服务一体化方案提供商,金鸽舆情同时也加大对企业舆情的研发力度,拥有了一系列研究成果。

基于大数据分析的社会舆情监测与预警系统设计与实现

基于大数据分析的社会舆情监测与预警系统设计与实现

基于大数据分析的社会舆情监测与预警系统设计与实现摘要随着互联网的发展,社会的信息爆炸式增长使得传统的信息收集方法已经无法满足实时获取和处理大量信息的需要。

基于大数据分析的社会舆情监测与预警系统便应运而生。

本文对大数据分析技术进行了概述,并对社会舆情监测与预警系统进行了详细的设计与实现。

此外,本文还通过三个不同领域的案例分析,展示了基于大数据分析的社会舆情监测与预警系统的应用情况与优势,并对现有存在的问题提出了相应的解决方案。

关键字大数据分析,社会舆情监测与预警系统,微博,论坛,社交网络引言随着移动互联网的发展,海量的数据不断涌现,如何更高效地分析和利用这些数据成为了一个难题。

同时,众多机构、企业以及政府部门都急需实时了解人民群众的舆论态度,从而灵活调整政策、应对突发事件等。

因此,社会舆情监测与预警系统应运而生。

本文基于大数据分析技术,设计并实现了社会舆情监测与预警系统,并对现有的三个案例进行了详细的分析。

1. 大数据分析技术的概述大数据分析技术是指通过计算机和互联网,采用一系列的数学、统计和算法技术,对大量的计算机生成的数据进行挖掘、处理和分析。

它是一种全新的数据处理方式,通过对数据进行深入挖掘,发现其中的关联、趋势和规律,从而支持决策和创新。

大数据分析技术的基本流程包括数据获取、预处理、建模、分析以及结果呈现。

其中,数据获取是整个过程中的第一步,其涉及数据抓取、爬虫技术、数据库技术等。

预处理则是指对获取到的原始数据进行清洗、去重、过滤等处理,以保证后续的分析结果能够准确地反映出数据的特征。

建模则是对预处理后的数据进行模型的构建和数据挖掘分析。

分析是针对建模后的数据和模型进行分析和评估。

最后,结果呈现则是将分析结果进行可视化并呈现给用户。

2. 社会舆情监测与预警系统设计与实现的概述社会舆情监测与预警系统是一种通过互联网、数据挖掘等技术手段,对人民群众的言论、情绪以及态度等信息进行实时监测并进行分析的系统。

网络舆情监测系统V2.0说明书

网络舆情监测系统V2.0说明书

1、通过正常途径无法浏览境外违禁站点:
2、通过代理服务器完成对该站点的抓取、去噪、分析、呈现的功能。完 成对境外违禁站点的监测:
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
� 自定义 ip 地址段监测 阳光安吉云监测 SaitDiscover 监测系统,支持对自定义某一 ip 地址段之
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
SaitDiscover·系统结构
SaitDiscover 网络舆情监控系统组成由舆情采集平台、 舆情管理平台、 舆情发布平台、舆情检索引擎、舆情数据库五部分组成。 (1)舆情采集平台 提供对舆情数据进行自动过滤、自动排重、自动摘要、自动 关键词属性提取,是舆情监控系统的的核心部分。 (2) 舆情管理平台 提供对各项舆情数据的综合管理,主要包括舆情信息管理、舆 情分类管理、 舆情统计管理、系统用户管理、用户个性化管理等。 (3) 舆情发布平台 提供舆情分类浏览、舆情专题浏览、舆情分类数据统计、舆情 趋势图呈现及比较、信息的个性化订阅月及邮件推荐。 (4) 舆情检索引擎: 提供舆情搜索功能,按舆情来源渠道进行检索、按关键词进行 检索、按全文进行检索、相关检索、二次检索等功能。 (5) 舆情数据库: 提供对舆情数据的综合管理功能。包括全文数据、统计数据、 日志操作等。 � 检索性能指标: 自动分类达到 95%以上准确率 在 G 级数据集合上达到亚秒级检索速度
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阳光安吉云监测---网络舆情监测系统说明书
数据索引更新时间平均小于 0.06s/记录(每条记录 5Kb) 全文检索数据库的索引空间膨胀率<0.8 多用户并发检索,每秒可响应 85 个以上查询 � 采集性能指标: 在 10M 网络带宽环境下,每小时可以采集 4-6 万个网页 单个采集工具能够支持千万数量级的网页采集。 � 舆情分析性能指标: 自动分类达到 90%以上准确率 智能分析处理速度达到每小时处理 4-6 万个网页。 自动聚类速度为每分钟处理 6000 个网页以上。 信息抽取的速度为每秒 450K 以上 网页排重的速度为每小时 12 万篇以上。

三个白皮书发声亮剑

三个白皮书发声亮剑

三个白皮书发声亮剑近日,三个白皮书分别发布了自己的声明和发声,向外界表达自己的态度和立场,引起了广泛的关注和讨论。

这三个白皮书分别是“2020中国数字支付白皮书”、“2020中国环境公益捐赠白皮书”以及“2020中国互联网工作者权益调查白皮书”。

这三份白皮书都是针对当前社会亟待解决的问题,为推动社会进步、改善社会问题作出了应有的努力。

首先,2020中国数字支付白皮书,它展现出数字支付的迅猛发展和广泛应用。

随着移动终端和网络的发展,数字支付的优越性逐渐被人们认可和接受。

这份白皮书指出,支付行业正在高速发展,但也存在着一些问题,例如低效的实名认证系统、支付环节的不安全性、数据存管机制不完善等等问题。

为此,数字支付白皮书提出了许多改善措施,包括完善支付安全监管、严峻打击支付欺诈犯罪、建立完善的支付监管体系等等。

数字支付白皮书的发布,旨在推动数字支付行业健康发展,为人民提供更加安全、便捷、高效的支付服务。

其次,2020中国环境公益捐赠白皮书,在环保事业方面作出了重要贡献。

随着社会的不断发展和人类活动的不断加强,环境污染问题越来越严重。

环保事业呼唤每一个公民的参与和贡献,在这样的背景下,这份白皮书发挥了重要的作用。

从公益捐赠的角度入手,白皮书通过大数据分析,总结了当前环保公益捐赠的发展现状、问题和发展建议。

白皮书的发布,不仅关注了环保事业,也激励了人们参与公益事业的积极性,推动了公益捐赠活动的健康发展。

最后,2020中国互联网工作者权益调查白皮书,探索了互联网行业的新问题和新挑战。

随着互联网的普及和人们对信息的需求,互联网行业迅猛发展。

然而,这个行业也存在一些亟待解决的问题,例如工作时间过长、工作压力大、收入不稳定、职业教育缺乏等等。

为解决这些问题,这份白皮书通过流程分析和实地调研的方式,总结出了互联网工作者的权益保护需求和发展建议。

同时,白皮书也增强了工作者的凝聚力和认同感,从而推动了互联网行业的良性发展。

广电总局发布广播电视行业应用大数据技术白皮书

广电总局发布广播电视行业应用大数据技术白皮书

Industry Focus 行业聚焦2019年5月16日下午,在首届广播电视人工智能应用创新发展论坛(第三届世界智能大会分论坛)上,国家广播电视总局正式发布《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》,为各级广电机构利用大数据技术、建设大数据平台提供指导,推动行业在大数据技术应用上开展创新实践,为未来广电行业大数据平台的建设奠定基础。

广播电视行业拥有海量的媒体内容数据、用户服务数据,如何充分挖掘这些数据的价值,为内容生产、业务创新、用户服务、运营推广、领导决策等提供支持,是一个全新的课题。

国家广播电视总局已经将大数据科技创新与应用列为重点工作,研究分析广电行业大数据的应用需求、关键技术、体系架构,是当前刻不容缓的一项重要任务。

为了加强大数据技术在广播电视行业应用的引导与规范,2018年,国家广播电视总局科技司组织广播电视有关节目制播、传输机构、科研单位和相关企业开展广播电视行业大数据技术研究与应用工作。

在深入分析广电大数据技术应用现状和发展趋势,研究广播电视节目制播生产、有线网络传播、网络视听业务服务等领域的应用场景、总体框架、关键技术的基础上,组织起草了《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》。

白皮书在充分考虑我国广播电视科技发展、传统媒体与网络视听等新兴媒体融合业务发展以及广播电视行业大数据技术发展的基础上,阐述了广电大数据的发展背景和机遇,研究了广电大数据的特征,分析了媒体内容大数据、用户服务大数据各自的应用场景和需求,重点剖析了大数据采集、预处理、存储管理、分析挖掘等关键技术,提出了广播电视行业大数据技术应用的平台和数据架构,形成了大数据技术平台的建设思路和总体技术框架业务背景和需求。

在此基础上,对大数据技术在广电行业的典型应用以及大数据的政策法规与标准进行了梳理总结,并对颇受关注的大数据安全问题提出了解决的思路和策略。

《广播电视行业应用大数据技术白皮书(2018)》主要内容:1.大数据的发展背景介绍了美国、欧盟、英国、日本、韩国以及中国在大数据相关政策制定、技术研发、产业推进方面所做的主要工作,分析了大数据时代广电行业的发展机遇以及广电大数据的4方面特征:广电媒体内容具有数量多、体量大的特点;广电大数据具有来源的多样性和类型的多样性等特征;广电行业数据增长迅速,并且对于数据获取和处理速度同样有很高要求;广电行业的大数据具有快速变化的特征。

TRS互联网舆情管理白皮书

TRS互联网舆情管理白皮书

TRS互联网舆情管理系统白皮书像预报天气一样预报网络舆情目 录Contents面临的挑战 (1)热点事件往往由一个议论开始 (1)民意表达向网络倾斜 (1)社会舆情状况与发展态势晴雨表 (1)我国网络舆情管理任重道远 (2)企业的网络舆情预警需求 (2)什么是互联网舆情? (3)互联网舆情平台的关键需求 (5)采集与提取 (5)话题发现与追踪 (5)网络舆情倾向性分析 (5)TRS OM的技术架构 (6)TRS OM的技术优势 (7)舆情管理平台功能 (8)舆情智能采集-实时监测各类网络舆情 (8)舆情分析与处理-自动发现和预警网络舆情热点 (10)舆情监管服务综合门户-可视化展现 (14)舆情分类体系及应用知识库 (15)舆情建设成功的要素 (16)技术和内容的结合 (16)专家和系统的结合 (16)创新服务模式 (16)深入知识库的应用和建设 (16)TRS OM的应用 (17)行业舆情监测 (17)地区舆情监测 (17)面向大众消费类的企业舆情监测 (17)面临的挑战随着互联网的普及,中国网民超过3.38亿人,成为世界第一大网民国家,网络的重要性凸显,而网络舆论热点也层出不穷,上海市户籍新政、陕西神木县全民免费医疗……都是通过网络进行第一时间传播,互联网已经成为政府了解民情的直接渠道,也是新形势下政府的重要舆论阵地。

因此,网络舆论一旦被错误地控制和引导,将成为影响社会稳定的重大隐患。

如何应对网络舆情,目前正在考验着我国各级政府。

热点事件往往由一个议论开始公共舆论的形成与发展,往往是由一个议论开始,并沿着若干级差从无序向有序逐渐递进或者消减的过程。

当事件爆发时,犹如以石击水,常常容易引起群众的广泛关注,使得有关信息在短时间内迅速传递,单位时间爆发出来的信息量很大。

政府如何以最快速度收集网上相关舆情信息,跟踪事件发展,快速回答公众疑问?民意表达向网络倾斜一条过去非常普通的新闻,为何在今天引发广泛的关注、参与和评论?Web2.0时代,网络具有传播快、成本低、联动性强等特点,传播环境、传播的人都发生了天翻地覆的变化,网络论坛、博客、SNS等给大家提供了可以尽情表达的渠道,网络上的声音是推动社会进步的力量,如何因势利导,及时掌握社会舆情动态,积极引导社会舆论,是各级政府部门所面临的严肃课题与严峻挑战。

广东首批舆情引导优秀案例出炉

广东首批舆情引导优秀案例出炉

广东首批舆情引导优秀案例出炉(图)2014-04-19 08:29:34 来源: 南方日报(广州) 有0人参与分享到•网易微博•易信•新浪微博•腾讯空间•人人网•有道云笔记4月17日,在由南方报业传媒集团举办的“政府治理能力现代化”广东探索经验交流会上,我省首批舆情引导优秀案例正式出炉,揭阳上浦村群体性事件舆情引导、清远“新闻施政”和惠州人感染H7N9禽流感病例舆情引导等6个案例入选。

参与评审的专家认为,舆情引导力是政府治理能力现代化的重要内容之一,首批优秀案例反映了广东地方政府在舆情机制和体制上的积极实践,对推进我省政府治理能力现代化有很强示范意义。

广东媒体首次发起政府舆情引导力评介党的十八届三中全会提出,完善和发展中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的全面深化改革的总目标。

随着我国经济社会的迅猛发展,舆论生态空前变化,受众价值理念也日趋多元。

面对复杂多变的形势,各级党政机关越来越重视社会舆情的监测、研究和引导。

舆情引导力不仅是媒体占据主流舆论阵地的“硬实力”支撑,也是政府治理能力的一个重要考量标准。

正是在这一背景下,南方报业集团组织发起了舆情引导优秀案例推介活动,主要针对我省去年一些热点事件中政府的舆情应对处置能力及其舆情机制建设情况进行综合考量。

据悉,这是我省媒体首次发起对政府舆情引导能力进行公开专业评介。

推介标准有三:一是2013-2014年度影响广东乃至全国的重大舆情事件、现象或话题;二是在重大事件、现象和话题中,舆情引导举措得当,效果突出;三是,相关单位在舆情引导的机制和体制上有突出创新。

历时三个多月,6个案例入选本次案例推介评选于今年1月正式启动,历时三个多月。

首先,由单位和机构以自荐或推荐形式进行案例申报。

经初步筛选,共有35个案例入围初评。

3月底,13家院校智库及专家联合对入围案例进行了第一轮评选。

在评选的过程中,既注重机制和行动层面的主观指标,也注重效果层面的客观指标。

林克艾普舆情监测系统白皮书

林克艾普舆情监测系统白皮书

林克艾普舆情监测系统(PC)产品使用说明手册V1.0目录1 引言 (3)1.1编写目的 (3)1.2项目背景 (3)2 使用说明 (3)2.1登录界面 (3)2.2功能模块介绍 (3)2.2.1 全网舆情 (4)2.2.2 一周舆情概览 (4)2.2.3 舆情分析 (8)2.2.4 舆情工具 (12)2.2.5 电商数据分析 (13)2.2.6 个人中心 (14)2.3账户管理 (16)1 引言1.1编写目的通过对系统的介绍及使用方法进行标准化编写,使用户能够借助本手册的帮助,掌握平台的功能。

让用户和产品开发者双方对该产品的运行环境、功能和性能需求有一个共同的理解,使之成为整个开发工作的基础,并为用户提供简单易懂的使用说明。

1.2项目背景随着互联网技术带来网络传播的兴起,以往在传统新闻媒体上无法实现的个人表达自由的言论得到空前的发展。

由于本身网络的虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性和随意性等特点,更多的人们愿意采用网络这种渠道来表现真实的想法。

网络自由舆论的形成、不加控制的信息传播、大众传媒职业道德建设的滞后造成网络信息流量的失控已对社会的稳定产生负面的影响。

如何规范对互联网络信息的收集和管理,是当前企业相关部门面对而需要解决的现实问题。

针对这些问题,提出了林克舆情监测系统及相应的解决方案。

林克舆情系统成功地实现了:✓针对互联网海量舆情自动实时的监测、自动敏感内容分析和自动实时报警的功能。

✓有效地解决了传统的以人工方式对舆情监测的实施难题。

✓加快了网络舆论的监管效率,有利于组织力量展开信息整理、分析、引导和应对工作,提高了政府对网络突发舆情的公共事件应对能力。

✓有利于全面掌握民意,提高政府机关的执政水平。

2 使用说明在浏览器地址栏中输入系统地址进入林克艾普舆情监测系统。

2.1登录界面1.用户输入账号及密码后即可登录林克艾普舆情监测系统。

2.2功能模块介绍用户登录林克艾普舆情监测系统后,直接进入全网舆情的界面。

网络舆情综合治理构建舆情信息监测与预警机制

网络舆情综合治理构建舆情信息监测与预警机制

网络舆情综合治理构建舆情信息监测与预警机制2017年3月,国务院发布了《网络舆情综合治理工作方案》,强调加强对网络舆情的管理和治理,建立健全网络舆情信息监测与预警机制,以维护社会稳定和良好的网络环境。

本文将从构建网络舆情综合治理的背景和意义以及网络舆情信息监测与预警机制的建设等方面进行论述。

一、背景和意义随着互联网的发展和普及,网络舆情逐渐成为影响社会稳定的重要因素。

网络舆情呈现出快速传播、重大事项集中性、舆论引导性强的特点。

因此,加强对网络舆情的综合治理具有重要意义。

首先,构建舆情信息监测与预警机制可以提前发现舆情事件。

通过对网络舆情的监测和研判,可以迅速掌握社会大众的情绪和关切,并及时回应和处置相关事件,避免舆情事件的蔓延和升级。

其次,舆情信息监测与预警机制可以促进舆情管理的科学化和规范化。

通过信息化手段对网络舆情进行监控和分析,可以提高舆情管理的精确性和及时性,实现对网络舆情的有针对性处理和应对。

最后,构建网络舆情信息监测与预警机制有助于建立和谐的网络环境。

通过及时采取措施回应和处理网络舆情,可以有效地引导网络舆论,维护良好的社会秩序和网络生态。

二、网络舆情信息监测与预警机制的建设1.建立信息收集和分析平台构建网络舆情信息监测与预警机制首先需要建立信息收集和分析平台。

信息收集平台可以通过网络爬虫等技术手段,对网络上的舆情信息进行抓取和整合。

信息分析平台则可以利用自然语言处理、数据挖掘等技术,对收集到的舆情信息进行情感分析、主题分析等,为后续决策提供数据支持。

2.加强舆情预警机制的建设预警机制是网络舆情治理的重要组成部分。

在建设预警机制时,可以借鉴风险评估和预警的方法和经验,通过对不同类型舆情的预测和评估,提前发现和应对可能引发社会动荡的事件。

同时,科学制定预警指标和预警等级,对不同级别的舆情事件进行相应的处理和处置,确保及时化解潜在的危机。

3.健全舆情处置机制在网络舆情综合治理中,舆情处置机制是至关重要的。

【最新推荐】舆情监测模板-word范文 (6页)

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本文部分内容来自网络整理,本司不为其真实性负责,如有异议或侵权请及时联系,本司将立即删除!== 本文为word格式,下载后可方便编辑和修改! ==舆情监测模板篇一:社会舆情信息模板内容直述型社会舆情信息模板(字数不超过300-400字)1、常用标题模式⑴干部群众高度评价***的讲话⑵社会各界对***会议/政策/活动反响热烈⑶***成为社会关注的热点⑷***引起广泛关注⑸***会议/政策/活动受到好评……2、常用语言模式⑴普遍认为,***。

业内人士说/反映,***。

有人说,***。

⑵普遍认为,***。

许多人认为,***。

人们认为,***。

⑶普遍认为,***。

许多人说,***。

一些人说/认为/建议,***。

⑷普遍认为,***。

许多人说,***。

一些人说,***。

也有人说,***。

⑸普遍认为,***。

许多人说,***。

一些人说,***。

也有个别人说,***。

人们希望,***。

⑹普遍认为,***。

一些人持积极看法,认为***。

另一些人认为***。

还有一些人认为***。

多数人期望***。

⑺大多数网民认为,***。

一些网民认为,***。

另一些网民认为,***。

更多的网民认为,***。

网民指出***。

网民呼吁/希望/建议……3、例文干部群众对广州推行单位自建房反响强烈近日,新华网等多家媒体报道了广州推行单位自建房的消息,基层干部群众反响强烈,对此持不同意见。

普遍认为,缓解住房难,有助于平抑房价。

广州推行单位自建房的做法是应该肯定,这是广州市政府解决群众住房问题的有益偿试,既盘活了国有资产,又解决了部分群众的住房问题,同时还有助于平抑高房价。

部分群众认为,推进这项惠民政策就要按政策规定办事,严格落实“单位有土地,符合城市建设规划和土地使用规划”这三个条件,防止政策被滥用,杜绝“搭车”现象。

个别群众认为,福利分房会分配不公,与建设和谐社会格格不入,允许个别单位自建住房违背了房改的初衷,违背市场规律,不利于住房商品化、市场化目标的实现。

人工智能安全白皮书

人工智能安全白皮书

人工智能安全白皮书(2018年)中国信息通信研究院安全研究所2018年9月版权声明本白皮书版权属于中国信息通信研究院(工业和信息化部电信研究院)安全研究所,并受法律保护。

转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国信息通信研究院安全研究所”。

违反上述声明者,本单位将追究其相关法律责任。

前言人工智能作为引领未来的战略性技术,日益成为驱动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升的重要引擎。

近年来,数据量爆发式增长、计算能力显著性提升、深度学习算法突破性应用,极大地推动了人工智能发展。

自动驾驶、智能服务机器人、智能安防、智能投顾等人工智能新产品新业态层出不穷,深刻地改变着人类生产生活,并对人类文明发展和社会进步产生广泛而深远的影响。

然而,技术的进步往往是一把“双刃剑”,人工智能作为一种通用目的技术,为保障国家网络空间安全、提升人类经济社会风险防控能力等方面提供了新手段和新途径。

但同时,人工智能在技术转化和应用场景落地过程中,由于技术的不确定性和应用的广泛性,带来冲击网络安全、社会就业、法律伦理等问题,并对国家政治、经济和社会安全带来诸多风险和挑战。

世界主要国家都将人工智能安全作为人工智能技术研究和产业化应用的重要组成部分,大力加强对安全风险的前瞻研究和主动预防,积极推动人工智能在安全领域应用,力图在新一轮人工智能发展浪潮中占得先机、赢得主动。

本白皮书从人工智能安全内涵出发,首次归纳提出了人工智能安全体系架构,在系统梳理人工智能安全风险和安全应用情况的基础上,进一步总结了国内外人工智能安全的管理现状,研究提出了我国人工智能安全风险应对与未来发展建议。

目录一、人工智能安全内涵与体系架构 (1)(一)人工智能基本概念与发展历程 (1)(二)人工智能安全内涵 (2)(三)人工智能安全体系架构 (3)二、人工智能安全风险分析 (6)(一)网络安全风险 (6)(二)数据安全风险 (8)(三)算法安全风险 (9)(四)信息安全风险 (12)(五)社会安全风险 (13)(六)国家安全风险 (15)三、人工智能安全应用情况 (16)(一)网络信息安全应用 (17)(二)社会公共安全应用 (20)四、人工智能安全管理现状 (23)(一)主要国家人工智能安全关注重点 (23)(二)主要国家人工智能安全法规政策制定情况 (26)(三)国内外人工智能安全标准规范制定情况 (29)(四)国内外人工智能安全技术手段建设情况 (31)(五)国内外人工智能重点应用的安全评估情况 (33)(六)国内外人工智能人才队伍建设情况 (34)(七)国内外人工智能产业生态培育情况 (36)五、人工智能安全发展建议 (37)(一)加强自主创新,突破共性关键技术 (37)(二)完善法律法规,制定伦理道德规范 (38)(三)健全监管体系,引导产业健康发展 (39)(四)强化标准引领,构建安全评估体系 (40)(五)促进行业协作,推动技术安全应用 (40)(六)加大人才培养,提升人员就业技能 (41)(七)加强国际交流,应对共有安全风险 (42)(八)加大社会宣传,科学处理安全问题 (43)一、人工智能安全内涵与体系架构(一)人工智能基本概念与发展历程1、人工智能基本概念计算机之父阿兰·图灵在1950年的论文《计算机器与智能》中提出了“机器智能”以及著名的“图灵测试”:如果有超过30%的测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

西盈互联网大数据舆情监测平台技术白皮书2016

西盈互联网大数据舆情监测平台技术白皮书2016

云采集服务
基础软件支撑平台
敏感舆情 热点舆情
政府服务
舆情处置 信息管控 舆情报客送1
网评引导
危良机管理
综合保障客户1 舆情督办
权限管理
媒体管理
消息服务
智能分析
自动分类 自动分词 热点分析 自动聚类 自动摘要
传统网媒
微博 微博库
数据清洗和加工 自动分类 自动抽取 自动排重 自动聚类
自动摘要 信息提取 关联关系 自动索引
内嵌脚本引擎,能够实现网页中脚本语言的自动解析和执行,从而能够实现对于采用脚本语言的论 坛、博客、微博网站的采集,提供全面的数据保障。 (4)支持RSS 解析 (5)图片、表格、附件采集技术 (6)多语言采集技术,对于主流的多国语言能够采集和识别,底层统一采用Unicode进行编码存储。
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二、文本挖掘 文本挖掘技术包括自动分词、自动聚类、自动分类/规则分类/混合分类、文本相似性检索(自动排
重)、自动摘要+主题词标引(自由词+行业主题词)、(政治)常识校对、信息过滤、拼音、同音检索 、相关短语检索、自然语言检索等。
西盈网络舆情监测系统,集成文本挖掘技术解决在异构大规模的文本信息资源中提取符合需要的简 洁、精炼、可理解的知识的要求。
文本挖掘技术在现代信息系统中的应用越来越广泛,其重要性也越来越突出,在信息资源处理的多 个阶段,包括信息采集前、后的预处理,信息编辑或加工时的辅助标引、信息服务时的摘要等信息调用 参考、信息检索时的智能辅助的功能,都需要依赖文本智能挖掘技术来实现。 三、路由爬虫
全面监测新闻、论坛、贴吧、博客、微博、微信、社区、平媒、境外等网络媒体。博 客对事件描述最真实、生动,对事件的反思和讨论也最深刻。微博传播速度最快,不是热 点则难持久。现阶段,舆情监测的重点对象是论坛和贴吧,上论坛发帖已经成为了成本最 低,最为便捷的舆论诉求方式。重大舆情一般通过微博、论坛发酵以后,容易被新闻网站 所转载。网络舆情监测系统可以全面地对这些舆情信息进行立体监测,舆情信息“一网打 尽”。

高校舆情处置措施方案

高校舆情处置措施方案

高校舆情处置措施方案高校作为公共场所,舆情是不能避免的。

一旦发生舆情事件,高校需要及时、科学、合理、公正地处理,以维护良好的社会形象和管理形象。

本文将从舆情处置方案、应对措施和常见错误分析三个方面探讨高校舆情处置措施方案。

舆情处置方案高校舆情处置方案是高校舆情发生后,通过对舆情事件的推理和沟通,制定和实施舆情处置措施的系统性和规范性。

高校舆情处置方案的目标是,通过有效的预防和处置,维护高校的形象和声誉,降低事件风险,增强公众和媒体对高校的信任度。

高校舆情处置方案应包括以下几个方面:1. 舆情预警高校应建立有效的舆情预警机制,能够及时发现和分析各种风险事件和负面舆情,并及时通报高校领导,用于及时应对不利的舆情事件。

预警机制应通过各类舆情监测、排查、分析报告等手段去实行。

2. 舆情分析高校舆情分析的目标是理解反映舆情的事件因素和过程,控制舆情发展趋势,适时进行舆论导向。

舆情分析应该综合考虑事件的背景、原因、性质、地域以及相关人员等信息,协调应对部门的意见,对高校领导进行专业分析报告。

3. 舆情处理高校舆情处理的目标是根据舆情特点、高校性质和风险面,制定相应处理措施,进行事故或突发事件的处置,以新闻发布会、回应白皮书、相关制度手册、视频发表、电话/短信/微信等发布舆情信息,以及及时回应评论等方法回应外界,在媒体和公众面前消除舆情负面影响。

应对措施高校舆情事件发生后,需要采取适当的应对措施,积极回应公众的质疑,并把握处理时机和策略,协调内部和外部资源,建立诚信与公正的声誉。

常见的应对措施如下:1. 及时回应收到舆情事件消息后,要在第一时间传达正面信息,通过新闻发布、微信、社交媒体等方式发表对舆情事件的回应。

要将舆情传播和危机管理纳入到校领导班子的日程中,确保能够在第一时间做好舆情回应工作。

2. 产品事件管理对事件应进行管理,进行产品的调查并定位问题。

要针对舆情事件,研发出一套应急救援计划,并利用媒体等手段,适当报告事件的处理过程和方案。

海鳗云旅游情绪监测服务白皮书(文库)

海鳗云旅游情绪监测服务白皮书(文库)

旅游大数据之旅游情绪监测服务白皮书海鳗云基于全量外部数据打造旅游服务、营销和监管新能力目录1旅游情绪监测综述 (2)2旅游舆情 (2)3.1基本功能 (3)3.2手机微信推送 (3)3.3数据大屏 (4)3.4预警舆情分类 (5)3自定义舆情 (5)3.1新建主题 (5)3.2工单管理 (6)3.3实时监测 (6)3.4手机微信推送 (7)4游客满意度 (7)4.1主要分析图表 (7)4.2厕所评价专题 (11)4.3数据大屏 (11)4.4部分统计维度 (12)5目的地品牌评价 (13)品牌评价方法概述 (13)5.1主要分析图表 (14)5.2数据大屏 (17)6传播分析模块 (18)6.1单条数据传播分析 (18)6.2媒体传播排行榜 (20)6.3数据大屏 (21)7关于海鳗云 (21)7.1海鳗云旅游情绪监测服务 (21)7.2旅游行为监测服务 (22)7.3旅游价格监测服务 (23)7.4旅游智能营销数据服务 (23)8海鳗云数据和技术能力 (24)8.1数据采集能力 (24)8.2数据分析能力 (24)1旅游情绪监测综述人口规模巨大而快速成长的中国,邂逅了互联网、人工智能、云计算、大数据等高新技术手段。

所有的大消费行业都转入共享经济、分享经济、精准营销的洪流中。

从网络音乐到社交网络,从叫出租车到内容订阅,从视频浏览到大众点评,从即时通讯到网络游戏,用户在互联网上留下个性化的足迹。

每一次浏览、点赞、分享、评论、互动,都形成标签,来定义消费者的生活。

在旅游行业,深入洞察游客感知,了解外部评价和相关事件传播态势对于旅游局等监管机构以及景区、旅行社等涉旅企业至关重要。

在中国的各个城市各个景区,智慧旅游如火如荼。

如果诠释一个目的地的智慧旅游大数据平台,需要由两部分数据组成:内部数据:入园/入域游客数据、视频监控数据、游客车辆数据等等由自身信息化系统收集的数据外部数据:电信运营商(移动、联通、电信)数据、App运营商数据、交易运营商数据(银联、网联)、互联网数据(互联网情绪数据和价格数据)海鳗云的旅游新能力建设,是基于外部数据。

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阳光安吉专业舆情监测产品白皮书阳光安吉公司公司简介阳光安吉成立于2009年8月,是一家专注于互联网舆情监测服务,提供整合网络信息服务的专业服务型企业;公司致力于用户体验优化和高新技术创新,在互联网信息采集与数据挖掘、搜索引擎核心技术、自然语言智能处理等领域的科学研究,运用最前沿的全文搜索技术、内容管理技术、文本挖掘技术、中文分析技术、海量数据处理技术,为各行业提供专业的互联网信息整合、舆情服务,从而创造和实现新的价值企业优势首家在网络舆情监测领域引入“云计算”技术的高科技企业;首批提供全网监测的网络舆情监测服务提供商;中国唯一一家承诺舆情情感倾向判定高准确率的监测平台;舆情行业标准的参与者与制定者;专注于舆情产品的研发与推广,是自主可控的舆情产品生产商软件著作权阳光安吉云监测--网络舆情监控(非企业版)系统,项目编号:2011SR021587阳光安吉云监测--网络舆情监控系统V2.0,项目编号:2011SR020874互联网实时在线监控平台软件,项目编号:2011SR020301口碑营销效果分析系统,项目编号:2011SR021428互联网服务器网关控制软件,项目编号:2011SR020136项目名称:阳光安吉云监测--网络舆情监测系统V1.0,项目编号:2010SR028970网络作为新的信息传播形式,已代替电视、报纸等传统媒体成为舆论传播的新载体。

近两年来,中国网民规模急剧扩大,网络基础设施日益完善,互联网普及率不断提升:2012年中国网民规模达到5.13亿,手机网民突破5亿,互联网的重要性逐渐凸显,已在社会、政治、经济、文化等各个领域发挥着重要作用。

互联网的发展使网络信息迅速膨胀,如何在浩瀚的网络世界中发掘出重要的信息和情报,将是政府、企业、媒体关注的重点。

特别是“微博”的崛起,网络议题得到传统媒体的响应和深入挖掘,而传统媒体的报道也经常在网上被迅速发酵、放大成全国性舆论。

政府部门面临的挑战广西烟草局长“香艳日记”、山东新泰选拔23岁副局长、南京“徐宝宝”……一系列在全国范围内掀起舆论旋风的事件几乎都发端于网络论坛,在网络民意的推动下,一步步发酵升级,并最终解决。

而“信访不如信网”也成为当下许多利益受损群众信奉的法则。

在观察这些网络事件时不难发现,不少事件最初都出现在地方网络论坛上,在问题没有得到解决的情况下,才逐步向全国性论坛转移,最终升级为公共事件。

信息对企业的战略作用比尔.盖茨曾在《未来时速》一书中提出“怎样收集、管理和使用信息将决定企业的成败”的重要观点。

在信息、知识经济时代,信息已被国际公认是继资金、技术、人才之后企业的第四大生产要素,信息、情报竞争也日趋白热化。

在第一时间获取关于公司的正负面新闻、泄密信息、公司领导的相关报道、近期的舆论热点等,以及深层次调研用户需求、市场反馈,改进自身的售后服务、借鉴竞争对手的核心竞争力情况等。

这些对于企业提升自身竞争力都至关重要。

信息对媒体的重要性相对传统三大媒体,网络新闻具有及时性、交互性、海量性、多渠道、个性化等特点。

如“躲猫猫”事件、“杭州飙车案”、“绿坝遭遇杯葛”、“上海市户籍新政”等热点事件多是通过网络进行第一时间传播。

从网络资源中发现舆情,追溯新闻事件起因,追踪事件发展,进行公正、客观的报道,为社会各界提供更具价值的信息服务。

搭建以互联网舆情监测平台为基础的未来信息服务新架构,将是新媒体时代提高信息服务质量的利器。

舆情是指在一定的社会空间内,围绕社会事件的发生、发展和变化,民众对管理者产生和持有的社会政治态度。

网络舆情是社会舆情在互联网空间的映射,是社会舆情的直接反映。

传统的社会舆情存在于民间,存在于大众的思想观念和日常的街头巷尾的议论之中,前者难以捕捉,后者稍纵即逝,舆情的获取只能通过社会明察暗访、民意调查等方式进行,获取效率低下,样本少而且容易流于偏颇,耗费巨大。

而随着互联网的发展,大众往往以信息化的方式发表各自看法。

网络舆情是人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。

网络舆论的产生、发展网络舆论的形成,往往源于某些事件或问题的发生,也就是以某些具体的对象为依托。

一些关系国家民族利益的事件、自然灾害事件、与弱势群体相关的事件、反映社会道德困惑的事件、反映当今社会主要矛盾的事件的发生以及与国计民生相关的政策、法规出台,经媒体或网站论坛报道反映后,一般都会引起网民强烈关注与热烈讨论,并广泛传播开来。

网络舆论热点形成后,由于网民的情绪、意见等不断高涨,使热点受关注的程度越来越高,影响越来越大,进而吸引更多的网民关注网上热点。

热点持续一个时期后,逢新的事件涌现并产生新的话题,多数网民就会自动转向新的目标。

于是,原来的热点舆情便慢慢冷却,最终沉寂下来。

当然,依照舆情自身的变动规律,那些影响深远、关系重大的事件对网民的刺激和引发的舆情,只能说是“阶段性沉寂”,一旦有新的诱因关联性的事件发生,极有可能被网民旧事重提,再度成为热点。

网络舆论的特点与报纸、无线广播和电视等传统的传播媒体相比,网络媒体具有进入门槛低、信息超大规模、信息发布与传播迅速、参与群体庞大、实时交互性强等综合性特点。

由于网络信息的发布成本极低,信息的提供者、传播者和阅读者之间已经没有明显的界限。

信息网络已成为一个“虚拟社会”,具有非常明显的社会群体特征。

与此同时,“虚拟社会”与真实社会之间的互动日益显著。

通过因特网传播的信息包含了网民对当前社会各种现象以及诸多热点问题的立场和观点,话题涉及政治、经济、军事、娱乐、体育、卫生、科技、个人生活等各个领域。

网络舆论最直接、最快速地反映了各个层面的社会舆情状况与发展态势,它已成为社会政治、经济、文化等相关重要领域的社会舆情晴雨表。

本系统整合九大信息渠道,包括新闻、博客、论坛、微博、视频、问答、点评、平媒和搜索引擎,统一规划舆情信息体系、提高信息收集效率、加强重要信息采集处理的即时性和有效性,实现了多种格式信息源的采集、过滤、分类、去重,形成信息资源库,建立信息共享和组织协同处理机制,自动生成分析报告,提供强大的统计分析工具,全面提升舆情工作效率。

分析展现安吉专业舆情监测系统利用搜索引擎技术、文本处理技术、内容管理技术、全文检索技术、语义分析技术,通过对互联网海量信息自动获取、提取、分类、聚类、话题发现,实现用户对信息监测和热点事件专题报导等需求,形成舆情专报、舆情简报等分析结果,使客户全面掌握关键舆情动态,为做出正确决策提供分析依据。

本系统采用先进的云计算技术,对不同规模、不同预算、不同需求的用户都能满足其数据量全、功能完善、服务优良的需求。

针对特殊用户的特殊情况,为用户量身订制符合用户的最佳解决方案。

丰富的信息来源前沿技术支撑全面性全网监控:系统内置20余万国内主流网站采集源结合全部搜索引擎。

监控方式以定向监控与搜索引擎监控互补的方式;监控渠道包括(9种):新闻、博客、论坛、微博、视频、问答、点评、报纸、搜索引擎这些保证了我们基础数据的全面性,也为后面的各种统计分析提供保障。

准确性搜素引擎关键字采集、基于模板的定向采集、网页内容自动抽取、分析过滤广告等无效信息,以及高准确度文章情感倾向性判断等保证信息准确性。

及时性 安吉超强搜索能力和并发能力,可设置网站检索更新周期,自动收集网络关键信息,先进的预警功能,舆情报送功能,使用户第一时间掌握关键舆情。

安吉专业舆情监测系统三个重要特性安吉专业舆情监测系统功能网络舆情采集安吉专业舆情监控系统根据用户配置的采集策略自动采集网络上的各式文本信息。

采集器在互联网上不断采集各类信息,都可进行统一加工过滤、自动分类,自动提取标题、来源、发布时间、正文等信息,形成舆情数据库。

提供多种采集策略“定向采集”:用于实时监控互联网上指定网站的的重要信息,及时发现有价值的信息。

“定向采集”相对于搜索引擎采集具有获取数据速度快、信息采集准确度高等特点。

“全网采集”:通过设置关键字策略利用Google、Baidu、Bing等搜索引擎进行全网搜索。

相对于“定向采集”该方式大大提高搜索覆盖率,使信息获取不留死角。

丰富的信息采集内容支持网页结构自动分析信息采集器实现了基于网页结构的统计分析算法,能够根据模板标签自动识别、判断出每一篇文章正确的标题、时间、作者、来源等关键及其评论信息,满足舆情分析的需要。

支持Javascript、Ajax等动态技术生成的页面采集实现对采用动态技术生成博客、论坛、评论等信息准确和全面的采集。

支持登录采集通过对采集器进行登录设定,可以实现对需要登录验证网站的信息采集。

支持RSS解析许多博客、新闻评论采用RSS实现内容共享,除网页基本信息,RSS会包含更丰富的元数据信息,比如标题、作者、发表日期、分类、关键词等,这些元数据对于舆情分析有重要的价值,信息采集工具实现了对RSS聚合内容的自动解析和采集。

自动编码识别信息采集器采用领先的unicode编码技术,支持多种语言格式网页的采集。

URL去重信息采集器启动工作的过程中,对同一个网页不进行多次下载,因为重复下载不仅会浪费资源,还会为搜索引擎系统增加负荷。

URL去重控制这种重复性,很好的解决同一个网页重复下载的问题。

倾向性分析安吉舆情监测系统采用基于语义的文本倾向性研究方法,对文章内容进行人工智能化的情感分析,为用户及时发现负面信息提供保障。

准确度高于同类产品。

及时更新分词库舆情产品是否分类准确、判断准确的核心就在于其分词词库是否全面。

阳光安吉舆情系统的分词词库,不仅包含了百度的分词词库,更结合了搜索、腾讯等多个主流输入法的分词词库,实时更新,及时获取社会热词,而无需用户人工维护。

自动聚类由于网络转载的现象,网络上存在大量的重复信息,以往信息采集技术导致大量的重复数据,既增加工作量又耗费大量资源。

安吉信息采集器对重复信息内容自动判断和聚类,大大节省用户浏览效率又不会产生漏报情况。

智能过滤自动分析网页中的正文内容,剔除广告等垃圾信息。

即便通过关键词进行数据过滤,也会有一些包含关键词的垃圾信息,广告信息等。

这些信息严重影响用户的操作体验,并且会影响统计结果的准确率和说服力。

自动分类基于网页结构不同,将收集的信息自动按新闻、论坛、博客等渠道类型分类,结构清晰便于舆情工作人员第一时间找到有价值的信息。

敏感信息跟踪系统可根据用户的需求,对于用户关心的敏感微博、帖子、新闻实时更新其点击量、回复量等信息。

同时可监控该信息是否仍然存在在网络中。

为用户跟踪网文状态、及时处理提供依据。

专题分类阳光安吉与武汉大学合作,通过多年对政府舆情需求的研究,总结了政府关心的包括“公共管理”“民生问题”“执政形象”等7项大专题,100余个子专题,每个子专题又包含多个相关敏感词。

为政府用户提供一套专业、完整的舆情分类体系。

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