数据库查询基础
第一章数据库基础知识
实例
有三个关系R、S和T如下图，注：关系中的B C D 代表的字段名
B A B
C D 0 K1 1 N1
B
C
D
F
A N
3
0 2
H2
K1 X1
B A
C 0
D K1
请问有关系R和S通过运算得到的关系T，则所使用的运算为 A并 B 自然连接 C 差 D 交
思考：如果R和S 进行并运算，那么分别得到的关系T是如何组成？ 思考：如果上题进行差运算，那么有两种情况 （1）R和S进行差运算 （2）S和R进行运算 两种情况得到的结果是不同的。
问题：下面两个表是否可以使用并、差、交 运算
专门的关系运算
1、选择：从表中找出满足给定条件的元组（记录）的操作称为选择，选择的结果是一 个新的关系（表）。选择的条件以逻辑表达式的形式给出，使逻辑表达式的值为真的元 组（记录）将被选出组成一个新的关系。 例如：打开“学生.mdb”access数据库文档。在查询使用设计查询器，在设计查询器 中添加” HYA13“表。使用用查询，查找出性别为”男“的记录信息。 在显示表中将HYA13表添加到设计器中后，关闭显示表窗口。 双击HYA13表中的*号（代表添加所有字段并显示） 鼠标移动在字段行第二个单元格，后双击HYA13表中的性别（作为查询条件）在条 件栏中输入”男”，把显示的 去掉。因为*号已经代表显示表中的所有字段了。
13题考点：“关键字”=主关键字
10题考点：如何进行多表联系。这里的
指的是跟S和C表建立联系的外关键字
12题解题重点：题目中提到的主键，指的是表的主关键字。而表中可以作为 主关键字的字段必须是唯一的。唯一对唯一
二、关系（表）运算
关系之间的运算前提：进行运算的两个表必须具有相同的关系模式（表的字段结构要相同） 1、并：是指由属于这两个表的元组（记录）组成的集合，从而组成一个新的关系（表） 2、差：是由一个表中去掉在另一个表中也有的元组（记录），而组成一个新的关系（表） 3、交：结果是由两个表中的共同元组（记录），组成一个新的关系
mysql数据库查询题
mysql数据库查询题MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统，它可以用于存储和管理数据。
在MySQL中，查询是最常见的操作之一，因为它允许用户从数据库中检索数据。
下面将介绍如何使用MySQL进行查询。
1. 查询语句基础在MySQL中，查询语句通常由SELECT、FROM和WHERE子句组成。
SELECT子句用于指定要检索的列，FROM子句用于指定要从哪个表中检索数据，而WHERE子句用于指定要检索哪些行。
例如，以下查询语句将从一个名为“users”的表中选择所有列，并仅返回那些age大于18岁的行：```SELECT * FROM users WHERE age > 18;```2. 过滤和排序除了WHERE子句外，还有其他方法可以过滤和排序结果。
例如，使用ORDER BY子句按特定列对结果进行排序：```SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;```这个查询将按降序返回所有用户，并按年龄对它们进行排序。
3. 分组和聚合如果需要对结果进行分组或聚合，则可以使用GROUP BY和聚合函数（如SUM、AVG、COUNT等）。
以下是一个示例查询，该查询将根据城市对用户进行分组，并计算每个城市的平均年龄：```SELECT city, AVG(age) FROM users GROUP BY city;```4. 连接多个表在MySQL中，可以使用JOIN语句连接多个表。
例如，以下查询将从两个表中选择匹配的行，并返回它们的列：SELECT , orders.product FROM users JOIN orders ON users.id = er_id;```这个查询将选择名为“users”的表和名为“orders”的表，并返回匹配的行。
5. 子查询子查询是一个嵌套在另一个查询中的查询。
它可以用于过滤结果或作为另一个查询的一部分。
以下是一个示例子查询，该子查询将选择所有年龄大于18岁且居住在纽约市的用户：```SELECT name FROM users WHERE age > 18 AND city = (SELECT city FROM cities WHERE name = 'New York');```6. 性能优化当处理大型数据集时，性能可能成为问题。
mysql数据简单查询题目
mysql数据简单查询题目摘要：1.MySQL查询基础概念2.查询数据库和数据表大小3.数据查询语句示例4.如何在PHP中查询MySQL数据库数据5.实战应用：创建数据库、表和添加数据6.总结正文：一、MySQL查询基础概念MySQL是一种广泛应用于各类项目的开源关系型数据库管理系统。
在MySQL中，数据查询主要通过SQL（结构化查询语言）实现。
SQL语句可以分为简单查询、复杂查询等类型。
简单查询是指查询单一表中的数据，例如：选择特定列、查询全部列、筛选符合条件的数据等。
二、查询数据库和数据表大小1.查询所有数据库的大小：```sqlSELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATALENGTH / 1024 / 1024), 2), "MB") AS data FROM tables;```2.查询指定数据库的大小：```sqlSELECT CONCAT(ROUND(SUM(DATALENGTH / 1024 / 1024), 2), "MB") AS data FROM tables WHERE tableschema = "home";```三、数据查询语句示例1.查询指定列：```sqlSELECT sno, sname FROM student;```2.查询全部列：```sqlSELECT * FROM student;```3.查询经过计算的值：```sqlSELECT sname, 2018 - sage FROM student;```四、如何在PHP中查询MySQL数据库数据？1.安装并使用MySQL连接器（如：MySQLi或PDO）2.创建数据库和表3.使用连接器的查询方法（如：mysql_query或mysql_fetch_assoc）4.处理查询结果并展示给用户五、实战应用：创建数据库、表和添加数据1.使用Navicat或其他工具创建数据库：```sqlCREATE DATABASE database1;```2.在数据库中创建表：```sqlCREATE TABLE table2 (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,name VARCHAR(50),age INT);```3.向表中添加数据：```sqlINSERT INTO table2 (name, age) VALUES ("张三", 25); ```4.使用PHP查询数据库数据：```php<?php$servername = "localhost";$username = "username";$password = "password";$dbname = "database1";// 创建连接$conn = new mysqli($servername, $username, $password, $dbname);// 检查连接if ($conn->connect_error) {die("连接失败: " .$conn->connect_error);}// 查询数据$sql = "SELECT * FROM table2";$result = $conn->query($sql);// 处理查询结果if ($result->num_rows > 0) {while($row = $result->fetch_assoc()) {echo "id: " .$row["id"]." - 姓名：".$row["name"]." - 年龄：".$row["age"]."<br>";}} else {echo "0 结果";}// 关闭连接$conn->close();>```六、总结本文介绍了MySQL数据查询的基础知识，包括查询数据库和数据表大小、简单数据查询语句以及在PHP中查询MySQL数据库数据的方法。
数据库基础知识总结
数据库基础知识总结数据库是一种用于存储和管理数据的软件系统。
它可以帮助用户有效地组织、存储、检索和分析数据，以便更好地支持业务决策和应用开发。
本文将从以下几个方面介绍数据库的基础知识：1. 数据库的概念与分类数据库是指一个组织结构良好的数据集合，可被电脑程序使用及管理。
按照其结构特点，可以将数据库分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等几种类型。
关系型数据库采用表格形式来存储数据，其中每个表格都有唯一的标识符，并且不同表格之间可以通过键值对进行关联。
常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。
非关系型数据库则不采用表格形式来存储数据，而是使用键值对或文档等方式进行存储。
常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。
面向对象数据库则将数据看做对象，并且支持面向对象编程方式进行操作。
常见的面向对象数据库有db4o等。
2. 数据库设计与规范在设计一个有效的数据库时，需要考虑以下几个方面：（1）确定实体及其属性：实体是指现实世界中具有独立存在意义的事物或概念。
属性则是指实体所具有的某些特征或属性。
（2）确定实体之间的联系：实体之间可以存在一对一、一对多、多对多等不同类型的关系。
（3）设计数据结构：包括表格的设计、字段的定义、键值对的关联等。
（4）规范化数据结构：规范化是指将数据结构进行优化，以便更好地支持数据存储和查询操作。
3. SQL语言基础SQL是Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写，它是数据库管理系统中最常用的一种语言。
SQL可以用于创建表格、插入数据、更新数据、删除数据等操作。
SQL语句包括以下几个部分：（1）SELECT：用于查询数据库中的数据。
（2）FROM：指定要查询的表格名称。
（3）WHERE：用于过滤查询结果，只返回符合条件的记录。
（4）GROUP BY：用于按照某个字段进行分组操作。
（5）HAVING：用于过滤分组后结果集，只返回符合条件的记录。
数据库数据查询实验报告
数据库数据查询实验报告一、实验目的本次实验的目的是熟悉数据库查询的基本操作，包括基础查询、条件查询、排序查询、嵌套查询、分组统计查询等。
二、实验环境本次实验使用MySQL数据库，使用的工具是Navicat for MySQL。
三、实验步骤1、基础查询基础查询即查询表中的所有数据，操作方法如下。
（1）进入查询工具，在“表名”下拉菜单中选择要查询的表。
（2）点击“查询”按钮即可查询出表中的所有数据。
2、条件查询条件查询即根据某些条件筛选出符合条件的数据，操作方法如下。
（1）在“条件”栏中输入筛选条件，如“WHERE name = ‘张三’”，表示筛选出姓名为“张三”的数据。
3、排序查询排序查询即按照某个字段对数据进行排序，操作方法如下。
（1）在“排序条件”中输入排序条件，如“ORDER BY age DESC”，表示按照年龄降序排序。
4、嵌套查询嵌套查询是在查询语句中嵌套另一个查询语句，目的是为了解决多个表之间的关联查询问题。
操作方法如下。
（1）在查询语句中嵌套另一个查询语句，如“SELECT * FROM table1 WHERE id IN (SELECT id FROM table2)”，表示查询出table1表中id在table2表中也存在的数据。
5、分组统计查询分组统计查询即根据某个字段对数据进行分组，再对每组数据进行统计分析，操作方法如下。
（1）在查询语句中使用“GROUP BY”语句对数据进行分组，如“SELECT name, COUNT(*) FROM table GRO UP BY name”，表示按照姓名分组，并统计每组中数据的数量。
四、实验总结本次实验通过对MySQL数据库查询的基本操作进行了学习和实践，掌握了基础查询、条件查询、排序查询、嵌套查询、分组统计查询等知识点。
通过实验的完成，深入了解了数据库查询的方法和技巧，提高了对数据库的应用能力。
第一章 数据库基础(1)
1.1 数据库的基础知识
ห้องสมุดไป่ตู้大量的、 原始的数据
分析归纳、推导演绎
有价值、 有意义的信息
数据处理：将各种类型的数据转换成信息的过程。
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
人工 管理阶段
数据管理技术的 发展与计算机软硬件的 发展息息相关
文件 管理阶段
数据库 管理阶段
第一章 数据库基础
总结两个核心
客观事物 概念模型 逻辑模型 数据库
第一章 数据库基础
1.1 数据库的基础知识
概念数据模型是面向客观世界、面向用户的模 型。实体联系（E-R）模型是常用的概念模型。 E指实体（Entity）：客观存在并可相互区分的事 物称为实体。例如，一个学生、一门课程、一支 铅笔、一部电影、一个部门等都是实体。（客观 世界是由实体组成的） 属性（Attribute）：实体的特性成为属性。一个实体
第一章 数据库基础
补充：数据库系统的数据模式
为了实现三级模式的联系和转换，数据库管理系 统在三级模式之间提供了两层映像：外模式/模式 映像和模式/内模式映像。从而实现数据独立性。
模式/内模式映像：定义数据全局逻辑结构与存储结构 之间的对应关系。当数据库的物理存储结构改变时，只 需要修改模式与内模式之间的对应关系，即可保持模式 不变，实现数据和程序的物理独立性。 外模式/模式映像：定义外模式与模式之间的对应关系。 当数据库的全局逻辑结构改变时，只需要修改外模式与 模式之间的对应关系，而不必修改局部逻辑结构，即保 证外模式不变，从而相应的应用程序也不必修改，实现 数据和程序的逻辑独立性。
E-R图中规定： 用矩形表示实体（等同于表） 用椭圆形表示实体的属性（等同于表中字段） 用菱形表示实体联系（等同于外键） 用直线连接各个形状，对于实体间的关系，还要 在直线旁进行标注
数据库基础知识汇总-超详细
数据库基础知识汇总-超详细
本文档旨在汇总数据库基础知识，帮助读者快速了解数据库的概念和常见术语。
以下是一些重要的数据库基础知识：
1. 什么是数据库？
- 数据库是一个存储、管理和组织数据的系统。
它提供了一种结构化的方式来存储和操纵数据，以支持应用程序和用户的需求。
2. 数据库管理系统（DBMS）
- 数据库管理系统是一个软件工具，用于管理数据库。
它允许用户创建、访问和维护数据库，并提供了各种功能来处理数据。
3. 数据模型
- 数据模型是用于组织和表示数据的方法。
常见的数据模型包括层次数据模型、网络数据模型和关系数据模型。
4. 关系数据库
- 关系数据库是基于关系模型的数据库系统。
它使用表来表示数据，并使用结构化查询语言（SQL）进行数据操作。
5. 数据库表
- 数据库表是数据的集合，由行和列组成。
每行代表一个记录，每列代表一个属性。
6. 主键
- 主键是用于唯一标识数据库表中记录的列。
它保证每条记录
都有一个唯一标识。
7. 外键
- 外键是一个表中的列，它与另一个表中的主键相对应。
它用
于建立表之间的关系。
8. 数据库索引
- 数据库索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
它
可以提高数据库查询的性能。
9. 数据库范式
- 数据库范式是一组规则，用于设计关系数据库的结构。
它有
助于消除数据冗余和提高数据一致性。
以上只是数据库基础知识的一部分，更多内容可以在深入研究中探索。
希望这份文档对您有所帮助！。
数据库的查询操作之基础查询
1.语法select字段列表from表名列表where条件列表group by分组字段having分组之后的条件order by排序limit分页限定2.基础查询1.多个字段的查询select 字段名1,字段名2...from 表名; 注意，查询所有字段:select * from 表名;2.去除重复distinct(只有两个结果集的字段完全一样)ifnull(表达式1，表达式2);null参与的运算，计算结果都为null表达式1：哪个字段需要判断是否为null表达式2：如果该字段为null后的替换值。
3.计算列一般使用四则运算来计算一些列的值。
（一般只会进行数值型的计算）4.起别名as：as也可以省略。
数据表：查询姓名和年龄：select name,age from student1;查询地址：select address from student1;去除重复查询结果:select distinct address from student1; 谁来自某个地方：select name,address from student1;计算math和English分数之和：select name,math,English,math + English from student1;如果有null参与的运算，计算结果都为null：select name,math,English,math +ifnull(English,0) from student1;起别名：select name,math,English,math +ifnull(English,0)as 总分 from student1;可以把as去掉：select name 姓名,math 数学,English 英语,math+English 总分 from student1;。
初学者必读的SQL数据库基础教程
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
数据库基础知识
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
实体的属性及其值
属性名称 属性值
学号 05001 05002 05003
姓名 张建国 李天明 王Байду номын сангаас春
性别 男 男 女
出生年月 1981.6 1980.3 1981.5
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
(3)实体型、实体值和实体集 属性的集合可以表示一种实体的类型，称为实体型，通 常使用实体名和试题属性名的集合来描述。同类型的实体 的集合称为实体集。实体值是实体的具体实例。 例如，对学生实体的描述：学生（学号，姓名，性别，出 生年月）。全体学生就是一个实体集。（05001，张建国， 男，1981.6）是实体集中的一个具体的学生或者是一个实体 值。
1.1 数据库基本概念 1.1.3 数据模型
1、概念模型
（4）实体间的联系 实体间的对应关系，它反映客观事物之间的相互联 系。例如，一个教师可能教几门不同的课程，而每一门 课程又有可能有若干个不同的学生选修。 实体间的联系： ① 一对一的联系 简记为1:1。含义：如果实体A中的任一 实体最多与实体B的一个实体相对应（相联系），反之， 若实体B中的任一实体也最多与实体A中的一个实体相 对应，则称A与B是一对一的关系
1.1 数据库基本概念 1.1.2 数据管理的发展历史
2、文件系统阶段
优点：数据以文件形式保存， 优点：数据以文件形式保存， 与程序独立，且可多次存取。 与程序独立，且可多次存取。 缺点： 缺点： 数据文件是无结构的数据集合， 存在， 数据文件是无结构的数据集合，只能反映客观事物的 存在， 不能反映各事物间的联系。 不能反映各事物间的联系。 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成， 数据和应用程序互相依赖，数据文件由程序生成，数 据存取 由程序完成， 意义。 由程序完成，离开所依赖的程序则失去 意义。 服务与不同程序的数据文件互相独立， 共享。 服务与不同程序的数据文件互相独立，无法实现数据 共享。 一个应用程序所对应的数据文件不能为另 一个 程序使 数据冗余大。 用。数据冗余大。 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 应用程序编制较繁烦，缺乏对数据正确性、安全性、 保密性 的有效控制手段。 的有效控制手段。
PostgreSQL数据库基础教程
PostgreSQL数据库基础教程一、数据库基础知识1.1 数据库的定义和作用数据库是指存储和组织数据的集合，通过数据库可以方便地对数据进行管理和查询。
数据库的作用包括存储数据、保证数据的一致性和完整性、提供数据的安全性和可靠性等。
1.2 关系型数据库和非关系型数据库关系型数据库是指使用关系模型将数据组织成表格的数据库，而非关系型数据库则不局限于表格模型。
PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统，具有丰富的功能和灵活性。
1.3 PostgreSQL的特点和优势PostgreSQL是一个功能强大、可扩展性强的数据库管理系统，具有以下特点：- 可靠性：支持事务管理和崩溃恢复机制，保证数据的一致性和可靠性。
- 可移植性：支持跨多个操作系统的安装和使用。
- 扩展性：支持插件式架构，允许用户根据需求添加自定义的功能。
- 多版本并发控制：采用MVCC（多版本并发控制）机制，提供高并发性能。
- 开放性：作为开源软件，PostgreSQL的源代码可以公开查看和修改。
二、安装和配置PostgreSQL2.1 下载和安装PostgreSQL首先，在PostgreSQL官网上下载适合操作系统的安装包，并按照安装向导进行安装。
2.2 配置数据库集群安装完成后，需要进行数据库集群的配置。
可以通过编辑配置文件来为数据库设置参数，如监听地址、端口号、连接数限制等。
2.3 创建用户和数据库PostgreSQL默认使用操作系统的用户名作为数据库的用户名，可以通过以下命令创建一个新的用户，并为其分配权限。
三、数据库操作3.1 登录和退出数据库在命令行中输入`psql -U 用户名 -d 数据库名`可以登录到指定的数据库。
3.2 数据表的创建和删除使用`CREATE TABLE`命令可以创建新的数据表，使用`DROP TABLE`命令可以删除数据表。
3.3 数据表的数据插入和查询使用`INSERT INTO`命令可以向数据表中插入新的数据，使用`SELECT`命令可以查询数据并返回结果集。
数据库技术的基础
数据库技术的基础数据库技术是管理和组织数据的一系列工具、原则和方法的集合，其基础涵盖以下几个关键方面：1.数据模型：数据库技术的基础之一是数据模型，它定义了数据的组织方式和结构。
常见的数据模型包括关系型模型（如SQL数据库）、层次模型、网络模型和面向对象模型。
其中，关系型模型是应用最广泛的模型之一，它使用表格（表）来组织数据。
2.数据库管理系统（DBMS）：DBMS是管理数据库的软件系统，负责数据的存储、检索、更新和管理。
它提供了一系列功能和工具，允许用户对数据库进行操作。
常见的DBMS包括MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL等。
3.数据语言和查询：数据库技术涉及使用特定的数据语言进行数据操作。
SQL（Structured Query Language）是最常用的数据查询语言，用于检索和操作关系型数据库中的数据。
4.数据完整性和约束：数据库技术强调数据的完整性和约束条件。
这意味着数据库中的数据必须符合预定义的规则和限制，以确保数据的一致性和准确性。
5.索引和性能优化：数据库技术包括优化数据检索和操作的方法。
索引是其中之一，它能加速数据查询操作，提高数据库性能。
性能优化还涉及选择合适的数据存储方式、查询优化等方面。
6.事务处理和并发控制：数据库技术关注数据的事务处理能力和并发控制。
事务确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID特性），并发控制管理多个用户同时访问数据库时的数据一致性。
7.数据安全和隐私：数据库技术强调数据的安全性和隐私保护。
这包括身份验证、权限管理、加密技术等措施，以保护数据不受未经授权的访问或恶意攻击。
8.数据备份和恢复：数据库技术需要考虑数据备份和恢复策略，以防止数据丢失或损坏。
定期备份数据库是确保数据安全性和可靠性的重要步骤。
数据库技术的发展不断演进，涵盖了更多的领域和新技术，如分布式数据库、NoSQL数据库、大数据处理等。
这些基础概念和技术组合起来，构成了现代数据库管理和数据处理的基础。
数据库基础教程(完整版)
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
SQL数据库查询与操作基础教程
SQL数据库查询与操作基础教程第一章：SQL数据库介绍与基础概念1.1 什么是SQL数据库？SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系型数据库的语言。
它能够进行数据库的创建、查询、更新和删除等操作，是开发和管理数据库的重要工具。
1.2 SQL数据库的优势SQL数据库具有以下几个优势：- 数据存储和检索方便快捷；- 数据库之间的关联操作容易实现；- 数据的一致性和完整性可以得到保证；- 支持多用户并发访问；- 数据库系统能够进行备份和恢复。
1.3 SQL数据库的基础概念在使用SQL数据库进行查询和操作之前，我们需要了解一些基础概念：- 数据库（Database）：存储数据的容器，它包含一系列表和其他相关对象。
- 表（Table）：数据按照表格形式组织存储，表由行和列组成。
每一列代表一个属性，每一行代表一条记录。
- 列（Column）：表中的每个字段都对应一个列，用于存储某种类型的数据。
- 行（Row）：表中的每一条记录都由一行表示，行中的每一列存储了相应的数据。
- 主键（Primary Key）：表中用于唯一标识每条记录的字段或字段组合，保证了表中每条记录的唯一性。
- 外键（Foreign Key）：表中用于建立两个表之间关联关系的字段，它引用了另一个表的主键。
第二章：SQL数据库查询操作2.1 SELECT语句SELECT语句用于从一个或多个表中检索数据。
基本语法如下：SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件；2.2 WHERE子句WHERE子句用于筛选符合条件的记录，并返回满足条件的数据。
基本语法如下：SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 WHERE 条件；2.3 ORDER BY子句ORDER BY子句用于按照指定列进行排序，默认升序排列。
基本语法如下：SELECT 列名1, 列名2, ... FROM 表名 ORDER BY 列名ASC/DESC；2.4 GROUP BY子句GROUP BY子句用于按照指定列进行分组，常用于统计与分析操作。
数据库基础知识
数据库基础知识数据库是计算机科学中一项非常重要的技术，广泛应用于各个领域。
它是一种用于存储、管理和检索数据的系统，可以有效地组织和处理大量结构化数据。
本文将介绍数据库的基础知识，包括数据库的定义、类型、结构以及常用的查询语言等内容。
一、数据库的定义数据库是指存储和管理数据的集合，它具有持久性（数据在计算机上永久存储）、共享性（多个用户可以同时访问和使用数据）和独立性（数据与应用程序相互独立）等特点。
数据库可以用于保存各种类型的数据，比如文本、数值、图像等等。
二、数据库的类型根据数据的组织方式和存储结构，数据库可以分为多种类型。
常见的数据库类型有关系型数据库、非关系型数据库和面向对象数据库等。
1. 关系型数据库：采用表格的形式来组织和存储数据，数据之间通过关系建立连接。
关系型数据库使用结构化查询语言（SQL）进行数据的操作和管理，具有数据一致性和完整性的特点。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库不使用表格的形式来组织和存储数据，而是使用键值对、文档、列族等方式。
非关系型数据库具有高可扩展性和灵活性，适用于处理大数据和分布式环境。
3. 面向对象数据库：将数据和对象进行直接映射，可以将对象的属性和方法作为数据库中的数据存储和操作。
面向对象数据库适用于需要存储复杂对象和维护对象之间的关系的场景。
三、数据库的结构数据库的结构由表（Table）、字段（Field）和记录（Record）组成。
1. 表（Table）：表是数据库中数据的组织单位，每个表由多个字段组成，用于存储特定类型的数据。
表由表名和列名组成，列名定义了表中字段的属性。
2. 字段（Field）：字段是表中的一个属性，用于存储具体的数据。
每个字段有一个数据类型来定义它的数据格式，比如整数、字符串、日期等。
3. 记录（Record）：记录是表中的一行数据，包含了若干个字段的值。
每个记录都有一个唯一的标识符，称为主键（Primary Key），用于区分不同的记录。
数据库的常用基本命令
数据库的常用基本命令数据库是管理和存储数据的重要工具，它提供了一系列的命令来操作和查询数据。
本文将介绍数据库常用的基本命令，包括创建数据库、创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据等操作。
一、创建数据库在开始使用数据库之前，我们需要先创建一个数据库。
创建数据库的命令是CREATE DATABASE，后面跟上数据库的名称。
例如，我们可以使用以下命令创建一个名为"mydatabase"的数据库：CREATE DATABASE mydatabase;二、创建表数据库中的数据是以表的形式组织和存储的。
创建表的命令是CREATE TABLE，后面跟上表的名称和列的定义。
每个列都有一个名称和数据类型。
例如，我们可以使用以下命令创建一个名为"customers"的表，并定义三个列：id、name和age。
CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(255),age INT);三、插入数据创建完表之后，我们可以向表中插入数据。
插入数据的命令是INSERT INTO，后面跟上表的名称和要插入的数据。
例如，我们可以使用以下命令向"customers"表中插入一条数据：INSERT INTO customers (id, name, age)VALUES (1, 'John', 25);四、查询数据查询数据是数据库中最常用的操作之一。
查询数据的命令是SELECT，后面跟上要查询的列和表的名称。
我们可以使用WHERE子句来添加条件，从而筛选出符合条件的数据。
例如，我们可以使用以下命令查询"customers"表中所有的数据：SELECT * FROM customers;我们也可以使用以下命令查询"customers"表中年龄大于等于18岁的数据：SELECT * FROM customersWHERE age >= 18;五、更新数据更新数据是指修改表中已有数据的操作。
1.数据库基础知识
数据库基础知识一、数据库基础知识（一）计算机数据管理的发展1.数据与数据处理数据是指存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。
数据的概念包括两个方面:其一是描述事物特性的数据内容;其二是存储在某一种媒体上的数据形式，数据形式可以是多种多样的。
信息：一种已经被加工为特定形式的数据。
对人们而言是可理解、可用于指导决策的数据数据处理是指将数据转换成信息的过程。
从数据处理的角度而言，信息是一种被加工成特定形式的数据，这种数据形式对于数据接收者来说是有意义的。
三者之间的关系：▪数据是信息的载体和具体表现形式▪信息不随着数据形式的变化而变化▪信息＝数据＋数据处理2.计算机数据管理数据处理的中心问题是数据管理。
计算机对数据的管理是指对数据的组织、分类、编码、存储、检索和维护提供操作手段。
计算机在数据管理方面也经历了由低级到高级的发展过程。
计算机数据管理随着计算机硬件、软件技术和计算机应用范围的发展而不断发展，多年来经历了以下几个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段、分布式数据库系统阶段和面向对象数据库系统阶段。
1、人工管理阶段（1）这一阶段是指20世纪50年代中期以前，计算机主要用于科学计算，当时的计算机硬件状况是：外存只有磁带、卡片、纸带，没有磁盘等直接存取的存储设备；软件状况是：没有操作系统，没有管理数据的软件，数据处理方式是批处理。
（2）人工管理阶段的特点是：数据不保存、数据无专门软件进行管理（数据冗余）、数据不共享、数据不具有独立性、数据无结构。
2、文件系统阶段（1）这一阶段从20世纪50年代后期到60年代中期，计算机硬件和软件都有了一定的发展。
计算机不仅用于科学计算，还大量用于管理。
这时硬件方面已经有了磁盘、磁鼓等直接存取的存储设备。
在软件方面，操作系统中已经有了数据管理软件，一般称为文件系统。
处理方式上不仅有了文件批处理，而且能够联机实时处理。
（2）文件系统阶段的特点：数据管理由文件管理系统完成；数据共享性差、冗余度大；数据独立性差；数据可长期保存。
数据库基础及实训报告
一、引言随着信息技术的飞速发展，数据库技术在各个行业中的应用越来越广泛。
为了更好地掌握数据库的基本原理和应用技能，我们开展了数据库基础及实训课程。
本文将简要介绍数据库基础知识，并详细阐述实训过程中的操作步骤、遇到的问题及解决方法。
二、数据库基础知识1. 数据库的基本概念数据库（Database）是长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的大量数据的集合。
数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是用于建立、使用和维护数据库的软件系统。
2. 数据库的分类根据数据模型的不同，数据库可以分为以下三类：（1）层次模型数据库：以树状结构存储数据，如IBM的IMS数据库。
（2）网状模型数据库：以网状结构存储数据，如DBTG系统。
（3）关系模型数据库：以二维表格形式存储数据，如Oracle、MySQL、SQL Server等。
3. 关系数据库的基本术语（1）关系：表是关系模型中数据的基本结构，每个表都有一个唯一的名称。
（2）元组：表中的行称为元组，代表表中的一个具体数据记录。
（3）属性：表中的列称为属性，代表表中的一个数据字段。
（4）主键：唯一标识表中每条记录的属性或属性组合。
（5）外键：用于建立两个表之间关联的属性。
三、实训过程1. 实训环境（1）操作系统：Windows 10（2）数据库管理系统：MySQL 5.7（3）开发工具：MySQL Workbench2. 实训内容（1）创建数据库（2）创建表（3）插入、查询、更新、删除数据（4）建立索引（5）视图、存储过程、触发器3. 实训步骤（1）启动MySQL Workbench，连接到本地MySQL服务器。
（2）创建数据库：在“数据库”面板中，点击“新建数据库”，输入数据库名称和编码方式，点击“创建”。
（3）创建表：在“表”面板中，点击“新建表”，选择数据库名称，输入表名和字段信息，点击“保存”。
（4）插入、查询、更新、删除数据：使用SQL语句对表进行操作。
数据库查询成绩表中基础会计课程的平均成绩
数据库查询成绩表中基础会计课程的平均成绩【原创版】目录1.引言2.数据库查询基础会计课程成绩表的步骤3.计算基础会计课程的平均成绩4.总结正文1.引言在教育领域，了解学生成绩情况对于教育工作者和学生本身都至关重要。
而成绩表是反映学生学习成绩的一种重要工具，通过对成绩表的分析，我们可以发现学生的学习优势和劣势，从而制定更加有效的教学方案。
本文将介绍如何利用数据库查询成绩表中基础会计课程的平均成绩。
2.数据库查询基础会计课程成绩表的步骤要查询成绩表中基础会计课程的平均成绩，首先需要确保你的电脑上安装了数据库管理系统，如 MySQL、Oracle 等。
然后按照以下步骤进行操作：a.打开数据库管理系统，登录学校数据库。
b.找到存放成绩表的数据表，通常是以课程名称命名的数据表，例如“基础会计”。
c.使用 SQL 语句查询基础会计课程的成绩信息。
SQL 语句示例：SELECT AVG(score) FROM foundation_accounting;d.执行 SQL 语句，系统将返回基础会计课程的平均成绩。
3.计算基础会计课程的平均成绩在查询到成绩信息后，我们需要对这些数据进行求和并除以总人数，从而得出基础会计课程的平均成绩。
具体计算方法如下：a.使用 Excel 或其他计算工具，将查询到的成绩信息进行求和。
b.计算总成绩除以参加基础会计课程的学生人数，得出平均成绩。
4.总结通过以上步骤，我们可以得到基础会计课程的平均成绩。
这一数据对于教育工作者来说，有助于分析学生整体学习水平，找出教学中的问题，并采取针对性的措施提高教学质量。
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6.找出部门编号30中，既不是经理(MANAGER)又不是业务员(CLERK),但其薪金大于或等于 2000 的所有员工的详细资料。
select ename,job,sal from emp order by job,sal desc;
20.显示所有员工的姓名、加入公司的年份和月份，按受雇日期所在月排序，若月份相同则将最早年份的员工排在最前面。
select ename,trunc(to_char(hiredate,'yyyy')),trunc(to_char(hiredate,'mm')) from emp order by trunc(to_char(hiredate,'mm')),trunc(to_char(hiredate,'yyyy'));
select ENAME,SAl from emp where length(ename)=6;
13.显示不带有“A”的员工的姓名。
select ename from emp where ename not like'%A%';
14.显示所有员工姓名的前三个字符。
select substr(ename,1,3名及其加入公司的天数。
select ename,round(sysdate-hiredate) emp_date from emp;
24.显示姓名包含"M"但不包含“S”的所有员工的资料。
select * from emp where ename like'%M%' and ename not like'%S%';
select * from emp where deptno=30 and job!='MANGER' and job!='CLERK' and sal>=2000;
7.找出有奖金的员工的不同种职位名。
select distinct(job) from emp where comm is not null;
10.找出工龄超过25年的员工。
select * from emp where sysdate>add_months(hiredate,25*12);
11.以首字母大写的方式显示所有员工的姓名。
select INITCAP(ENAME) from emp;
12.显示正好为6个字符的员工的姓名和月薪。
17.显示员工的详细资料，按姓名排序。
select * from emp order by ename;
18.显示员工的姓名和受雇日期，根据其服务年限，将最老的员工排在最前面。
select ename,hiredate from emp order by hiredate;
19.显示所有员工的姓名、职位和月薪，按职位的排序，若工作相同则按月薪降序排序。
15.显示所有员工的姓名，用 “s” 替换所有 “S”
select replace(ename,'S','s') from emp;
16.显示年薪(月薪*12)超过10000的员工的姓名和受雇日期。
select ename,hiredate from emp where sal*12>10000;
针对scott用户中的emp表完成如下操作：
1.选择部门 30 中的所有员工。
select * from emp where deptno='30';
2.列出所有职位为业务员(SALESMAN)的员工编号、姓名及月薪。
select empno,ename,sal from emp where job='SALESMAN';
3.找出奖金高于月薪的员工的所有信息。
select * from emp where comm>sal;
4.找出奖金高于一半月薪的员工的所有信息。
select * from emp where comm>sal/2;
5.找出部门编号10中所有业务员(CLERK)和部门编号20中所有经理(MANAGER)的详细资料。
21.显示所有员工的日薪(一个月以30天算)，忽略余数
select sal/30 from emp;/ select round(sal/30) from emp;
22.找出每年12月受聘的员工的资料。
Select * from emp where to_char(hiredate,'MM') = '12';
8.找出没有奖金或奖金低于600的员工。
select ename from emp where comm is null or comm<600;
9.找出各月倒数第3天受雇的所有员工。
select * from emp where hiredate=last_day(hiredate)-2;