文通识别核心库使用说明

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车牌识别OCX控件使用说明

车牌识别OCX控件使用说明

文通快号通车牌识别系统——V4.2.7.0版OCX控件使用说明2012年12月修改历史2012年9月21日配置结构体中增加倾斜校正功能(bLeanCorrection)使用参考TH_PLATEID识别核心库说明文档.pdf2012年9月21日配置结构体中增加输出车牌的控制选项(nOrderOpt)使用参考TH_PLATEID识别核心库说明文档.pdf一控件说明:1.1 环境配置(1)Windows XP/2003/vista32操作系统;(2)ThplateDsp_WinTone.ocx配置文件:TH_PLATEID.dll 车牌识别核心文件;LPKernel.cfg ocx控件配置文件;mvavi.dll、MVAPI.dll 微视采集卡核心库。

(3)注册ThplateDsp_WinTone.ocx控件。

方法如下:点击“开始”——>“运行”,在弹出对话框中写入“regsvr32”,如图:然后左键点击ThplateDsp_WinTone.ocx直接拖动到regsvr32后面,点击“确定”弹出注册成功的提示,如下图:1.2 OCX CLSID :7BDB048F-ABAD-482F-A099-1638D91402121.3 OCX控件说明支持Directshow开发的视频采集卡均可用ocx控件开发单路视频识别;如果要用ocx 开发多路视频识别需使用微视V411采集卡。

二控件功能2.1 视频识别(1)识别结果包括:1)车牌号码;2)车牌颜色;3)车牌类型;4)车辆运动方向;5)车牌宽度;6)车牌识别可信度;7)识别时间。

(2)支持多路视频识别(加密锁分为1,2,4,8路)。

(3)支持高清视频。

2.2 图片识别(1)识别结果包括:1)车牌号码;2)车牌颜色;3)车牌类型;4)车牌宽度;5)车牌识别可信度;6)识别时间。

(2)支持单张图片识别多车牌。

(3)支持高清图片。

2.3 录像功能录制的视频文件为avi格式。

文通快档通扫描识别系统

文通快档通扫描识别系统

北京文通科技有限公司,是中文识别的全球领导厂商,具有深厚的技术储备。

文通快档通扫描识别系统,包含文档扫描、图像处理、ocr识别;条码识别;二代身份证识别;公文识别等功能,并提供识别结果的接口,方便用户直接调用。

一、软件功能
(1)文档识别功能
主要作用是普通文档的识别,转出TXT,RTF,EXL,PDF等格式,多用于档案管理软件、资源管理软件等系统集成。

(2)条码识别功能
主要作用是在整张扫描图像上找到条码区域,并进行条码识别,支持识别的条码种类包括一维码二维码种类有:code25、code39、code128、pdf417、datamatrix等。

(3)二代身份证识别功能
二代身份证扫描识别,将身份证正面、背面信息通过图像提取出来。

(4)公文识别功能
公文识别,题录自动提取技术,双层PDF技术,多用于政府公文快速处理。

(5)识别语言种类
中文识别、简体识别、繁体识别、日文识别、韩文识别、英文识别、多种语言和英文混排识别。

针对国内的少数民族语言识别市场,文通公司推出了:藏文识别、蒙文识别,
维文识别、阿拉伯文识别、哈萨克文识别、柯尔克孜文识别、朝文识别的少数民
族语言识别核心,也可以针对您的需求进行产品定制。

二、硬件组成
(1)快档通D300+
平板A4幅面扫描仪,8秒一页,平台扫描。

(2)快档通DSL3100
单面A4幅面高速扫描仪,每分钟18面,18页。

(3)快档通M1800
双面A4幅面高速扫描仪,每分钟40页,80面。

方正锐思文字识别软件使用手册

方正锐思文字识别软件使用手册
在字符集方面,除了国标GBK2312的全部一、二级汉字外,又加入了一些常见的3,4级汉字。
在适应性方面,加强了对老样张的处理,能准确地将粘连在一起的字符区分开来,这对识别一些铅印的样张尤为重要。
方正锐思3.5分为专业版和标准版。专业版相对标准版增加了可识别的字体范围和字符集,适应要求更高的专业文字识别需求。
注意:在后编改时假如需要编辑图像的话,方正锐思3.5会清除识别结果。
4
通过后编改后的文字内容就可以输出了。选择【文件】菜单下的【输出识别结果】命令,弹出对话框,把当前正在编辑的文本输出为一个WORD文件或文本文件,或两种文件格式同时输出。
若选择【输出识别结果到同一文件】,则把当前工程里所有图像的识别结果都输出到一个文件里。
方正锐思3.5以源图像文件名来命名输出后的文本文件名。
简单版面:按照版面分析划分出的块的顺序,将每块内容依次输出成文本。版面比较简单。没有文本框,便于在文本编辑工具中编辑排版。
复杂版面:利用文本框,将各块内容作较复杂排版输出,尽可能实现与原件中排版一致。较复杂版面输出时推荐使用。
注意:只有执行过【识别】的文件可以输出。
识别完成后,方正锐思3.5自动进入后编改窗口,如图4-3所示。
图4-3后编改状态
后编改窗口的最上面显示出当前光标所在位置的字符以及前相关字符和后相关字符供选择。
后编改窗口支持输入和删除,可直接进行编辑修改。其中,输入的字符以紫色显示。
或者通过选择【编辑】菜单的【上一疑问处】和【下一疑问处】命令对有疑问的字(蓝色字符)进行修正。修正后的字符以紫色显示。
若输入文件名相同的文件,方正锐思3.5会弹出提示“下列文件已经存在:XXXX”.用户确认无误后选择【确定】即可。
注意:在WIN98系统下使用方正锐思3.5时,请把系统的颜色模式(“显示属性”里)设置为“增强色(16位)”或者“256色”。否则有些图像输入不进来。

文通PC平台车牌识别系统产品说明书

文通PC平台车牌识别系统产品说明书

文通PC平台车牌识别系统产品说明书■关于文通北京文通科技有限公司是享誉国内外的OCR(光学字符识别)技术生产商、文档影像技术和应用解决方案提供商。

经过多年的创新与发展,文通科技现已成长为国内知名的高新技术企业,在全国十余个城市建立了分支机构,公司产品涉及多个领域。

在与清华大学的携手合作过程中,文通科技成功地将"国家863计划"项目成果——"文字图像识别技术TH-OCR"产业化,真正实现了TH-OCR技术与市场应用的完美结合。

文通科技以TH-OCR和手写识别技术为核心,研发出多项产品并提供多种行业解决方案,依靠完善的服务体系,拓宽了产品技术应用领域。

目前,文通科技已经拥有跨平台(包括Windows/Linux/Android/IOS及嵌入式平台)的智能图像处理、亚洲文字OCR、手写识别、二维条码识别等自有知识产权技术。

公司业务深入至金融保险、智能交通、税务、公共安全、政府等行业领域。

文通科技秉承以人为本的理念,不断培养和引入尖端技术及管理人才,并充分发挥人才优势,取得了丰硕的科技成果,在国内外信息化领域获得广泛认可,产品荣获包括国家科学技术进步二等奖在内的几十项国内外大奖,共取得四十余项软件著作权和多项专利,规范的现代化管理也使得文通科技顺利通过"ISO9000 质量体系认证"。

“源于清华,服务全球”,在创新的征途上,文通科技迈着锐意进取的步伐,凭借着领先的核心技术、精准的市场定位、优秀的产品及解决方案、完善的服务体系,文通科技将在信息化浪潮中发挥越来越重要的领军作用!■文通车牌识别技术系统采用清华OCR技术,融合了车牌定位、车牌字符切分、车牌字符识别等算法,使该系统具有识别效率高、速度快、适应性强、使用方便等优势,技术处于国际先进水平,在智能交通领域得到广泛的好评。

■系统优点:◆整车识别率高:白天识别率≥98,夜间识别率≥95%◆识别速度快:极致优化的车牌定位和识别算法,识别时间≤50毫秒◆支持牌照全:普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军车车牌、新式武警车牌、使馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌◆识别功能全:文通车牌识别算法不仅能识别车牌号码,更能识别车牌颜色、车身颜色、车标类型等多种识别内容◆车牌宽度要求低:60-400像素宽度均可识别◆纯C编写,跨平台应用灵活◆售后服务完善◆专注于车牌识别SDK的研发:文通是专业的OCR产品技术厂商■规格参数:■应用领域◆电子警察系统◆治安卡口系统◆高速公路、城市道路出入口监控系统◆停车场管理系统◆高速公路、出入口收费系统北京文通科技有限公司BEIJING WINTONE SCIENCE & TECHNOLOGY CO., LTD地址:北京北四环西路9号银谷大厦1609室邮编:100190 电话:(010)62800286 62800253/52/51/50。

【c#】Tesseract-ocr3.0.2版本使用实例

【c#】Tesseract-ocr3.0.2版本使用实例

【c#】Tesseract-ocr3.0.2版本使⽤实例光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对⽂本资料进⾏扫描,然后对图像⽂件进⾏分析处理,获取⽂字及版⾯信息的过程。

OCR技术⾮常专业,⼀般多是印刷、打印⾏业的从业⼈员使⽤,可以快速的将纸质资料转换为电⼦资料。

关于中⽂OCR,⽬前国内⽔平较⾼的有清华⽂通、汉王、尚书,其产品各有千秋,价格不菲。

国外OCR发展较早,像⼀些⼤公司,如IBM、微软、HP等,即使没有推出单独的OCR产品,但是他们的研发团队早已掌握核⼼技术,将OCR功能植⼊了⾃⾝的软件系统。

对于我们程序员来说,⼀般⽤不到那么⾼级的,主要在开发中能够集成基本的OCR功能就可以了。

Tesseract的OCR引擎最先由HP实验室于1985年开始研发,⾄1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之⼀。

然⽽,HP不久便决定放弃OCR业务,Tesseract也从此尘封。

数年以后,HP意识到,与其将Tesseract束之⾼阁,不如贡献给开源软件业,让其重焕新⽣--2005年,Tesseract由美国内华达州信息技术研究所获得,并求诸于Google对Tesseract进⾏改进、消除Bug、优化⼯作。

Tesseract⽬前已作为开源项⽬发布在Google Project(现已托管github),其项⽬主页在,3.0版本已经⽀持中⽂OCR,并提供了⼀个命令⾏⼯具。

创建成功后分别创建两个空的项⽬解决⽅案⽂件夹 WinformDemo 跟 TesseractWeb创建window窗体应⽤程序,使⽤ Nuget 添加 Tesseract ,搜索 tesseract-ocr ,现在最新版本是 3.2.0-alpha4,这⾥演⽰使⽤的是 3.0.2 稳定版。

如下图所⽰,选择所需要的版本安装即可。

安装完成后再项⽬中会添加如下两个⽂件夹图⽚上传参考:语⾔⽂件下载地址:我使⽤的是英语语⾔包下载后解压⽂件找到 tessdata 把它拷贝到你的项⽬中后台代码:private void button1_Click(object sender, EventArgs e){if (openFileDialog.ShowDialog() == DialogResult.OK){//PictureBox控件显⽰图⽚Image.Load(openFileDialog.FileName);//获取⽤户选择⽂件的后缀名string extension = Path.GetExtension(openFileDialog.FileName);//声明允许的后缀名string[] str = new string[] { ".jpg", ".png" };if (!str.Contains(extension)){MessageBox.Show("仅能上传jpg,png格式的图⽚!");}else{//识别图⽚⽂字var img = new Bitmap(openFileDialog.FileName);var ocr = new TesseractEngine("./tessdata", "eng", EngineMode.TesseractAndCube);var page = ocr.Process(img);label1.Text = page.GetText();}}}效果如下:可以看出没有⼲扰线的识别还是很准确。

opensearch-best-practice-cn-zh-2020-11-05说明书

opensearch-best-practice-cn-zh-2020-11-05说明书

开放搜索最佳实践1.2.最佳实践功能篇相关性实战分词、匹配、相关性、排序表达式针对目前若干用户遇到的搜索结果与预期不符合的问题进行统一详细说明,并以此为话题展开说明下OpenSearch在搜索效果方面的功能和后续一些工作方向。

首先,对于搜索来讲,最常见的有两种做法:数据库的like查询,可以理解为简单的包含关系;百度、google等搜索引擎,涉及到分词,将查询词根据语义切分成若干词组term(这个是搜索引擎重难点之一),通过term组合匹配给相应文档进行打分,根据分值排序,并最终返回给用户。

OpenSearch采用的方式与上述搜索引擎做法基本一致。

那这里就有三部分内容会影响搜索效果:1,分词方式;2,匹配方式;3,相关性算分。

我们来分别说下这三部分在OpenSearch上的行为和表现。

接下来,我们详细说明下各个字段的展现效果及适用场景,供大家参考。

分词方式 熟悉各类分词是本篇操作的前提,请务必先查阅 内置分析器 文档。

匹配方式原理分完词后得到若干term,如何召回文档,就涉及到匹配方式。

目前OpenSearch内部默认支持的是AND,即一篇文档中包含全部的term才能被搜索出来。

当然这是对同一关键词而言的,除此之外系统还支持多种匹配方式,如AND、OR、RANK、NOTAND以及(),优先级从高到低为(),ANDNOT,AND,OR,RANK。

举例案例问:我文档中包含“吃饭了”,我搜索“吃饭”、“吃饭了”都能召回,搜索“吃饭了吗”没结果?答:因为目前OpenSearch是要求全部的分词结果都匹配才能召回文档,上面的“吗”在文档中没有出现,所以无法召回。

但可以通过查询分析解决。

问:我只想查找某些词排在最前面的文档,比如以“肯德基”开头的文档;答:目前不支持位置相关召回。

相关性算分上面提到的都是跟召回相关的技术,召回文档之后,究竟文档如何排序就涉及到相关性。

目前OpenSearch有sort子句来支持用户自定义排序。

文通OCR文通数据录入工厂培训_2

文通OCR文通数据录入工厂培训_2

二、图像扫描规定
1、准备工作 2、扫描 3、图片的命名规 则 4、图片处理
1、准备工作
■ 准备要扫描的图书、期刊、论文等资 料■ 将准备好的资料编号,如 0■0扫20描1 前的处理:拆

2、扫描
■ 两类扫描仪:高速扫描仪、平板扫描 仪■ 保存格式:
黑白图片保存成*.tif,彩色图保存 *成.jpg。 ■ 封面文件和封底文 件封面文件必须,封底文件可有可无。
2、版面拼接
在很多的时候,用户需要扫描的文件往往 过大,而不能一次扫描完全,需把文件分
割成几部分来分别扫描,得到不同部分的 扫描图档,传统的方法是单个识别再把识 别后的不同的部分进行整合,拼成一个完 整的文件。在 TH-OCR 2005 软件中提供了 一个在识别前,把各个不同部分的扫描图 档进行版面拼接的功能模块【版面拼接】 操作见说明书。
详见说明书
谢谢!
的原始图象),便于用户对不满意的地方 进行修改,最后生成通用格式的电子文档。 JDAEdit 的特点是能够准确重构原始图象, 对于保持原样的报纸、书刊电子化极其 有用。 详细操作见说明书。
七、其他工具
1、 HTML 超文本文件编辑 器 2、版面拼接 3、字符位置 4、TIFF2PDF 编辑 器 5、PDF2TIFF 文件编辑 器
在启动本应用程序之前,必须保证正确的加密锁已连接在 计 算机上。
当投入系统的机台数目已达到加密锁规定的用户数时,如 其 它的机台欲再加入本系统,将出现下列提示:“Too many users”——当前的登陆请求超过了可同时运行应 用程序 的站点数,此时管理机应根据需要对各机台是否 进行工作 进行调度。
3、图片的命名规则
■ 图书内容文件
格式:图书代码+ 序号,如00101001.tif

OMS4.0知识库介绍

OMS4.0知识库介绍
浏览知识库:最新更新 浏览知识库:
在个人门户中显示最新更新的知识节点, 在个人门户中显示最新更新的知识节点,方便座席查看
浏览知识库:最热知识 浏览知识库:
在个人门户中显示点击最多的热点知识直接显示在列表上, 在个人门户中显示点击最多的热点知识直接显示在列表上, 方便座席查看
浏览知识库:我的收藏 浏览知识库:
每一个知识节点可以上传多个文档作为对该知识节点的补 充说明; 充说明;
知识库管理:分类管理 知识库管理:
可以编辑知识库树状结构分类, 可以编辑知识库树状结构分类,同一个知识点可以同时存 在不同的分类中,避免相同知识点的重复编辑; 在不同的分类中,避免相同知识点的重复编辑;

知识库管理:知识管理 知识库管理:
可以管理每一个知识节点的问题和答案. 可以管理每一个知识节点的问题和答案. 对每个知识节点的置顶进行设置. 对每个知识节点的置顶进行设置. 当超过置顶时间时,该知识节点自动不再置 节点自动不再置顶 当超过置顶时间时,该知识节点自动不再置顶.
知识库管理:文档管理 知识库管理:
座席可以将自己关注的问题放在个人收藏夹中, 座席可以将自己关注的问题放在个人收藏夹中,方便知识 节点的查找; 节点的查找;
知识库检索: 知识库检索:
ห้องสมุดไป่ตู้
座席可以通过多关键字, 座席可以通过多关键字,标题检索以及全文检索等多种检 索方式对知识节点进行定位; 索方式对知识节点进行定位; 使座席更准确更快速的对所 需要的知识节点进行定位

CHKD-KNS5.0常用操作方法

CHKD-KNS5.0常用操作方法

L
I
F
J 以文献A为原点
D
B
B、C:A的参考文献
A
K D、E:A的引证文献
H、 I: A的同引
E
G
C
(共引)文献 F、G:A的同被引文献
J、K:A的二级参考文献
M
H
L、M:A的二级引证文献
相关文献作者
中图法分类文献导航
相关期刊
引证关系谱系图
KNS 5.0数据库检索平台特点与使用方法( CHKD-
寻找最佳信息资源
智能化的学习平台 辅助
显性化的知识结节
确定并解决问题
全方位的科研评价
KNS 5.0数据库检索平台特点与使用方法( CHKD-
KNS5.0 )
4
一、多层次的知识资源
《中国医院知识仓库》(简称CHKD),是为了满足我国医药卫 生机构发展信息化、学习型组织等现代化建设的需要而专门研制 出版的大型医学全文电子期刊 ,为各医药单位的临床、科研、 教学、咨询、管理等各类医药卫生队伍的专业化、职业化建设与 知识创新提供高质有效的服务。
灰色文献 支持标准检索
中国引文数据库
丰富的引证文献 支持理想检索
数据库名称
文献量
更新量
期刊全文数据库
420万篇
日更新1000篇以上
博硕士学位论文数据库
5.8万本
年更新量1.5万本
会议论文数据库
16.5万篇
年更新量5万篇
重要报纸数据库
72.6万篇
年更新量10万篇
KNS 5.0数据库检索平台特点与使用方法( CHKD-
KNS 5.0数据库检索平台特点与使用方法( CHKD-
KNS5.0 )
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CSA数据库使用指南

CSA数据库使用指南

CSA数据库使用指南Cambridge Scientific Abstracts (剑桥科学文摘,简称CSA)。

Internet database Service (IDS) 是美国Cambridge Scientific Abstracts(CSA)公司发行,基于网络服务的文献信息检索系统。

CSA共有60多个数据库,覆盖学科包括:生命科学、水科学与海洋学、环境科学、计算机科学、材料科学以及社会科学。

其中外文社会科学方面所包括的数据为:ARTbibliographies Modern,ATLA Religion Database,BHI: British Humanities Index, Linguistics & language Behavior Abstracts AgeLine,ASSIA: Applied Social Sciences Index and Abstracts,ATLA Religion Database,EconLit,e-psyche,ERIC,Linguistics & Language Behavior Abstracts,PAIS International,Physical Education Index,Worldwide Political Science Abstracts,PsycINFO,Social Services Abstracts,Sociological Abstracts本库最大的特点:⑴每日更新,且一个检索策略式可同时检索多个数据库和相关的Internet资源;⑵可记录检索历史,也可为用户保存检索策略(半年时间),适合科研课题查寻文献之用。

一、检索方法华中科技大学校园内用户均可直接联通检索,采用IP地址限定用户范围,不需要帐号和口令。

使用该数据库时,请从华中科技大学图书馆主页“电子资源”上直接链接CSA检索系统。

1.选择检索主题领域(Select Subject Area to Search)数据库是按主题领域分为若干组,可选择某一个主题领域检索。

文证通-证件识别管理系统

文证通-证件识别管理系统

文通证件管理系统北京文通科技有限公司2013年10月目录一、公司简介 (3)二、产品介绍 (5)2.1系统组成 (5)2.2功能介绍 (6)2.3产品特点 (7)2.4核验服务 (7)2.6产品资质 (13)三、行业应用 (13)一、公司简介北京文通科技技术有限公司成立于1992年,是在原国家科委的支持下,为推广应用清华大学电子工程系的科研成果——“863高科技计划”信息领域多字体印刷汉字自动识别技术而成立的高新技术企业。

人员构成:目前,公司拥有员工近200人,具有博士学位占5%,硕士学位占20%,学士学位占70%,清华大学毕业学生占60%,从事研发工作近100人,强大的知识源泉和人才优势使公司处于业界领导者的地位。

研发力量:依托强大的清华科技研发力量——文通科技的核心研发中心——清华大学电子工程系智能图文信息处理研究室,以工程院院士吴佑寿为首,在博士生导师丁晓青教授领导下,长期致力于清华TH-OCR的研究与开发,其中亚洲文字(中文简体、中文繁体、日文、韩文)始终位居世界领先地位,是海内外文档图像识别领域最优秀的研究机构之一。

特别是文通科技的“清华TH-OCR”,在国内IT界享有较高声誉,已经成为汉字、图档识别的代名词。

技术成就:作为国内文档图像识别领域的领导厂商,文通科技坚持技术创新,在OCR(optical character recognition)、嵌入式手写等相关领域取得丰硕的研究成果,先后成功研发出多体汉字识别、汉英混排文体识别、多文种印刷/手写全能文本自动识别、联机手写汉字识别、脱机手写汉字/数字识别、票据识别、表格识别、名片识别、身份证识别、车辆号牌识别、指纹识别、人像识别和网络OCR等技术。

规范的科学管理使公司顺利通过“ISO9000质量认证”。

除了自主研发之外,文通科技还坚持发展与海内外公司的技术合作,公司先后同IBM、Microsoft、西门子、诺基亚、Intel、HP 、Motorola、Scansoft等许多国际著名公司开展合作。

Transcend 多合一读卡器 使用者手册

Transcend 多合一读卡器 使用者手册

多合一读卡器使用者手册P/N TS0/128/256MFLRD7目录产品介绍包装内容 (1)产品特色 (1)系统要求 (2)硬件与驱动程序安装在Windows 98/98SE和2000下安装驱动程序 (2)在Mac OS 9.x下安装驱动程序 (3)如何使用多合一读卡器在Windows 98/98SE和2000下使用方法 (3)在Windows Me和XP下使用方法 (4)在Mac OS 9.x下使用方法 (5)在Mac OS X 10.1.2或更新版本下使用方法 (6)在Linux Kernel 2.4 或更新版本下使用方法 (6)如何安全移除多合一读卡器在Windows 98/98SE下移除方法 (7)在Windows 2000, Me和XP下移除方法 (7)在Mac OS和Linux下移除方法 (8)LED指示灯 (9)产品规格 (10)订购信息 (10)质保条规产品信息感谢您购买创见资讯的多合一读卡器。

本产品可以让您更方便地使用CompactFlash Type I/II、Microdrive™、SmartMedia 、Secure Digital、miniSD (需配合转接卡)、MultiMediaCard™、RS-MMC (需配合转接卡)、Memory Stick®、Memory Stick PRO®、Memory Stick Duo® (需配合转接卡),及Memory Stick PRO Duo®(需配合转接卡)等多种形式的闪存卡及内建的闪存(0MB,128MB或256MB),并进行高速的数据传输。

创见资讯的多合一读卡器安装简单,只要是具备USB接口的桌上型电脑、笔记型计算机或Mac皆可使用。

创见多合一读卡器以高雅科技化为主要追求、良好的资料保存能力,加上超强携带,带给您截然不同的全新感受。

包装内容多合一读卡器的包装盒内应该包含下列物品:• 多合一读卡器• 皮套• 驱动程序光盘• USB延长线• 快速安装说明产品特色多合一读卡器具有以下的特色:• 符合USB 2.0传输标准• 即插即用,使用方便• 不需外接任何电源即可使用• 支持多种形式的闪存卡CompactFlash Card Type I/IIMicrodriveSmartMedia CardSecure Digital CardminiSD (需配合转接卡)MultiMediaCardRS-MMC (需配合转接卡)Memory StickMemory Stick PROMemory Stick Duo (需配合转接卡)Memory Stick PRO Duo (需配合转接卡)Flash Disk (内建0MB, 128MB 或 256MB)• 高速数据传输,每秒最高可达480M bits的传输速率• LED指示灯,显示插卡状况与数据传输情况系统要求• 具备标准的USB端口的台式机或笔记本• 下列其中一种操作系统- Windows® 98/98SE, Windows® 2000- Windows® Me, Windows® XP (不需安装任何的驱动程序)- Mac™ OS 9.x- Mac™ OS X 10.1.2或者更新版本(不需安装任何的驱动程序)- Linux Kernel 2.4或者更新版本(不需安装任何的驱动程序)硬件与驱动程序安装在Windows 98/98SE和2000下安装驱动程序1. 当您准备使用多合一读卡器的前,请先确认您计算机的USB端口功能可以正常的运作。

如何使用扫描仪的ORC功能

如何使用扫描仪的ORC功能

如何使用扫描仪的ORC功能扫描文字,结果以图片格式(.bmp)存入电脑。

然后使用ORC识别系统进行转换,最终用WORD进行修改编辑。

下面教你如何使用ORC:OCR是英文Optical Character Recognition的缩写,翻译成中文就是通过光学技术对文字进行识别的意思,是自动识别技术研究和应用领域中的一个重要方面。

它是一种能够将文字自动识别录入到电脑中的软件技术,是与扫描仪配套的主要软件,属于非键盘输入范畴,需要图像输入设备主要是扫描仪相配合。

现在OCR主要是指文字识别软件,在1996年清华紫光开始搭配中文识别软件之前,市场上的扫描仪和OCR软件一直是分开销售的,专业的OCR软件识别能力非常强,准确率在98%以上,OCR软件也在不断升级,扫描仪厂商现在已把专业的OCR软件搭配自己生产的扫描仪出售。

OCR技术的迅速发展与扫描仪的广泛使用是密不可分的,近两年随着扫描仪逐渐普及和OCR技术的日臻完善,OCR己成为绝大多数扫描仪用户的得力助手。

一、OCR技术的发展历程自20世纪60年代初期出现第一代OCR产品开始,经过30多年的不断发展改进,包括手写体的各种OCR技术的研究取得了令人瞩目的成果,人们对OCR产品的功能要求也从原来的单纯注重识别率,发展到对整个OCR系统的识别速度、用户界面的友好性、操作的简便性、产品的稳定性、适应性、可靠性和易升级性、售前售后服务质量等各方面提出更高的要求。

IBM公司最早开发了OCR产品,1965年在纽约世界博览会上展出了IBM公司的OCR产品--IBMl287。

当时的这款产品只能识别印刷体的数字、英文字母及部分符号,并且必须是指定的字体。

20世纪60年代末,日立公司和富士通公司也分别研制出各自的OCR产品。

全世界第一个实现手写体邮政编码识别的信函自动分拣系统是由日本东芝公司研制的,两年后NEC公司也推出了同样的系统。

到了1974年,信函的自动分拣率达到92%左右,并且广泛地应用在邮政系统中,发挥着较好的作用。

OCR在银行的使用

OCR在银行的使用

OCR (Optical Character Recognition光学字符识别)技术,是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。

所谓OCR (Optical Character Recognition光学字符识别)技术,是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程;即,对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。

由于OCR是一门与识别率拔河的技术,因此如何除错或利用辅助信息提高识别正确率,是OCR最重要的课题,ICR(Intelligent Character Recognition)的名词也因此而产生。

而根据文字资料存在的媒体介质不同,及取得这些资料的方式不同,就衍生出各式各样、各种不同的应用。

OCR的发展史要谈OCR的发展,早在60、70年代,世界各国就开始有OCR的研究,而研究的初期,多以文字的识别方法研究为主,且识别的文字仅为0至9的数字。

以同样拥有方块文字的日本为例,1960年左右开始研究OCR的基本识别理论,初期以数字为对象,直至1965至1970年之间开始有一些简单的产品,如印刷文字的邮政编码识别系统,识别邮件上的邮政编码,帮助邮局作区域分信的作业;也因此至今邮政编码一直是各国所倡导的地址书写方式。

OCR可以说是一种不确定的技术研究,正确率就像是一个无穷趋近函数,知道其趋近值,却只能靠近而无法达到,永远在与100%作拉锯战。

因为其牵扯的因素太多了,书写者的习惯或文件印刷品质、扫描仪的扫描品质、识别的方法、学习及测试的样本……等等,多少都会影响其正确率,也因此,OCR的产品除了需有一个强有力的识别核心外,产品的操作使用方便性、所提供的除错功能及方法,亦是决定产品好坏的重要因素。

PDA-5500II使用说明书1

PDA-5500II使用说明书1
⑴分析结果的显示............................................................................................................5-4
⑵按钮功能........................................................................................................................5-5
⑵联结CPU控制装置......................................................................................2-3
⑶安装SCSI接口软件...........................................................................................2-4
⑼任选设定...........................................................................................................…4-11
第五章含量分析
5.1含量分析用准备...........................................................................................................5-2
1.1工作曲线...........................................................................................................1-2

语音识别系统的使用方法(四)

语音识别系统的使用方法(四)

语音识别系统的使用方法随着科技的不断发展,语音识别系统在我们的生活中扮演着越来越重要的角色。

它不仅可以帮助我们提高工作效率,还可以为残障人士提供更多的便利。

在本文中,我将为大家介绍语音识别系统的使用方法,并探讨其在不同领域的应用。

一、语音识别系统的基本原理首先,我们需要了解语音识别系统的基本原理。

语音识别系统通过分析语音信号的频谱和时域特征,将声音转变为文字。

这其中涉及到声学模型、语言模型和解码算法等复杂的技术。

但对于用户来说,只需要简单地讲话,系统就能够将其转换成文字。

这种便利性使得语音识别系统在日常生活和工作中得到了广泛的应用。

二、语音识别系统的使用方法在使用语音识别系统时,首先需要选择一个适合自己需求的系统。

目前市面上有许多不同的语音识别软件和设备,如苹果的Siri、微软的Cortana、亚马逊的Alexa等。

用户可以根据自己的设备和偏好进行选择。

接下来,我们来介绍一些常见的语音识别系统的使用方法。

1. 手机和平板电脑对于使用手机和平板电脑的用户,可以直接使用系统自带的语音助手。

例如,苹果设备上的Siri可以通过长按Home键或者说出“Hey Siri”来唤醒。

用户可以向Siri提出问题、发出指令或者发送信息,Siri会根据用户的语音指令来执行相应的操作。

这种方式非常方便,可以帮助用户完成许多日常操作,如查看天气、设置提醒、发送短信等。

2. 电脑对于经常在电脑上工作的用户,可以使用一些专门的语音识别软件,如微软的Cortana和谷歌的语音输入。

这些软件可以帮助用户在电脑上进行语音搜索、发送邮件、控制应用程序等操作。

用户只需要在设置中开启语音识别功能,然后说出指令,系统就会自动执行相应的操作。

3. 智能音箱智能音箱是近年来的一种新兴设备,它集成了语音识别技术和智能家居控制功能。

用户可以通过语音指令来控制家里的灯光、音乐、温度等,还可以询问天气、播放新闻、定闹钟等。

这种智能家居系统给人们的生活带来了极大的便利,也成为了未来智能家居的重要组成部分。

THOCR文通数据录入工厂

THOCR文通数据录入工厂

ImageToPDF
ImageToPDF可以实现图
像文件到PDF文件的自动
转换,生成的PDF文件能 够实现全文检索,可以复
制粘贴,也可以对某个指
定目录进行长期监视,真 正实现无人操作。
ImageToPDF – 强大功能
支持TIF、BMP、JPG、PDF格式文件的识别
可将结果文件导出为三种不同格式的PDF
的文件夹进行批量处理、识别以及导出
扫描图像 导入已存在的图像
步骤二:图像处理
TH-OCR 2009提供了简单的图像处理功能,可以满足基本的图像处
理需求
旋转图像,可以将扫描得到的图像或者导入进来的图像进行旋转来得到 正确的图像阅读方向 删除区域,对不需要的区域可以该功能将区域抹白 裁剪图像,如果只需要保留图像的某一区域,可以使用裁剪功能 反转图像,对一些黑底白字的图像,可以使用该功能使其反转变成白底 黑字的图像 倾斜校正,对扫描时因放置不当而造成的图像倾斜可以进行自动或者是 手动倾斜校正,通过增强图像质量,提高识别率
集字校对器
横向校对是逐字逐句的对原始图像和识别结果进行校对,这种方法既 费时费力,又容易疏忽而漏掉错误,仅仅使用该方法能够把错误率降 低到千分之一左右。为了解决横向校对速度慢,效率低这一系列难题,
TH-OCR 2009提供了集字校对:
查错率高,集字校对编辑器把识别结果相同的文字对应的图像显示在一 起。由于少数错误的字与大量正确的字有差别,可以比较容易地发现错 字,不易漏掉错误。 集字校对编辑器重新组织文字顺序,不会使校对人员陷入到识别文字的 故事情节中。 校对效率高,不易疲劳。 把集字校对的结果与传统方法校对的结果进行比较、综合,就能得到最 高的查错和纠错效果,得到尽可能低的错误率和最好的最终结果。

浅谈清华文通OCR软件的使用(上)

浅谈清华文通OCR软件的使用(上)

浅谈清华文通OCR软件的使用(上)
王德祥
【期刊名称】《通信世界》
【年(卷),期】1999(000)001
【摘要】由于具有便于存储、检索和传递等优点,电子化数据越来越受到重视。

典型的多媒体工作(比如出版电子读物)经常会涉及一些将现有的纸张资料转换为电子资料的工作。

这里介绍一款文字识别软件即TH-OCR的使用。

OCR(OpticalCharacterRecognition)即光学字符识别的英文缩写。

近年来,随着扫描仪的普及,OCR软件也逐渐成为许多用户的必备工具。

一、TH-OCR6.1初始工作窗口介绍TH-OCR实际上是多体中英文混排
印刷文本识别系统。

在Windows95环境下启动TH-OCR程序,打开的初始工作窗口如图1所示。

从图1可以看出,TH-OCR的初始工作窗口由标题栏、工具条、菜单栏、中央工作区和
【总页数】2页(P69-70)
【作者】王德祥
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】TN91
【相关文献】
1.谈谈使用清华OCR软件的经验和体会 [J], 温先荣
2.如何录入不用手:浅谈清华紫光OCR的使用 [J],
3.浅谈清华文通OCR软件的使用(上) [J], 王德祥
4.浅谈清华文通OCR软件的使用(下) [J], 王德祥
5.OCR软件使用经验浅谈 [J], 王桂敏;齐凤河
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文通快号通车牌识别系统——V4.0.0.6版使用和编程接口说明2011年7月一、识别软件介绍TH-PlateID系列车牌识别软件是软件形式的汽车牌照识别产品,采用动态连接库(DLL),可嵌入到用户应用程序中实现车牌识别功能。

VC系列软件识别率高、速度快、极少占用系统资源,而且能够自动适应牌照大小,用户不必设定牌照的尺寸参数。

1.1 视频识别(1)视频识别识别结果包括以下内容:1)车牌号码;2)车牌颜色;3)车牌类型;4)车辆运动方向;5)车牌宽度;6)车牌识别可信度;7)识别时间。

(2)支持多路视频识别(加密锁分为1,2,4,8路)。

(3)支持高清视频。

1.2 图片识别(1)图片识别结果包括以下内容:1)车牌号码;2)车牌颜色;3)车牌类型;4)车牌宽度;5)车牌识别可信度;6)识别时间。

(2)支持单张图片识别多车牌。

(3)支持高清图片。

1.3 识别图片种类1)普通蓝牌;2)普通黑牌;3)普通黄牌;4)双层黄牌;5)警车车牌;6)武警车牌;7)单层军牌;8)双层军牌;9)使馆车牌;10)农用车牌。

1.4 相关文件1)LPKernelEx.dll 识别核心库;2)LPKernelEx.lib 动态lib文件;3)LPKernelEx.h 调用接口说明;4)TH_PLATEID.dll 相关文件。

二、识别软件函数调用过程(1)调用LPR_SetImageFormat设置识别图像格式。

必须在调用LPR_InitEx之前进行设置。

(2)调用LPR_InitEx初始化核心库;(3)调用LPR_SetPlateType设置识别的车牌类型。

此函数在调用LPR_InitEx 之后,调用LPR_RGB888Ex或LPR_FileEx之前调用。

(4)调用LPR_SetSpecialParameters设置夜间模式、识别阈值、省份默认值、单张图片识别的车牌个数。

此函数在调用LPR_InitEx之后,调用LPR_RGB888Ex或LPR_FileEx之前调用。

(5)调用LPR_RGB888Ex识别视频或调用LPR_FileEx识别图片;这两个函数均可循环调用。

(6)程序退出时调用LPR_UninitEx卸载核心库。

三、图像类型介绍(注意:必须根据车辆图片的实际情况设置正确的图片类型参数)3.1 静态图像数码相机拍摄的图像或者两场之间没有错位的帧图像。

例如:数码相机图像。

两场之间没有错位的帧图像:3.2 静止的帧图像从视频信号中采集的帧图像。

3.3 运动的帧图像由于车辆的运动,该图像通常奇场和偶场之间有错位。

例如:3.4 场图像从视频信号中采集的场图像。

由于只有一场,因此图像是扁的,在垂直方向上只有一半高度。

例如:四、函数说明4.1 LPR_SetImageFormat 设置图像格式BOOL WINAPI LPR_SetImageFormat(BOOL bMovingImage, BOOLbFlipVertical, int nColorOrder,BOOL bVertCompress, int nMinPlateWidth, int nMaxPlateWidth, BOOL bDwordAligned, BOOL bInputHalfHeightImage, BOOL bOutputSingleFrame, int nChannel=1);bMovingImage[in]:识别运动或静止图像。

bFlipVertical[in]:是否上下颠倒图像后识别。

nColorOrder[in]:图像格式,见说明6.4。

bVertCompress[in]:是否垂直方向压缩一倍识别。

nMinPlateWidth[in]:最小车牌宽度,以像素为单位。

nMaxPlateWidth[in]:最大车牌宽度,以像素为单位。

bDwordAligned[in]:是否四字节对齐。

bInputHalfHeightImage[in]:是否输入场图像。

bOutputSingleFrame[in]:是否只输出一个识别结果。

nChannel[in]:通道号。

此函数在调用LPR_InitEx之前进行设置,函数调用成功返回TRUE,否则返回FALSE。

4.2 LPR_SetPlateType 设置识别车牌类型BOOL WINAPI LPR_SetPlateType(BOOL bYellow2, BOOL bIndivi, BOOL bArmPol, BOOL bArmy2, BOOL bTractor, int nChannel=1);bYellow2[in]: 是否识别双层黄牌。

bIndivi[in]: 是否识别个性化车牌。

bArmPol[in]: 是否识别军牌。

bArmy2[in]: 是否识别双层军牌。

bTractor[in]: 是否识别农用车牌。

nChannel[in]: 通道号。

此函数在调用LPR_InitEx之后进行设置,函数调用成功返回TRUE,否则返回FALSE。

4.3 LPR_SetSpecialParameters设置夜间模式、识别阈值、省份默认值、识别车牌个数BOOL WINAPI LPR_SetSpecialParameters(BOOL bNight,int nImageplateThr,int nImageRecogThr, int nPlatesNum, char *LocalProvince, int nChannel=1);bNight[in]:是否是夜间模式。

nImageplateThr[in]:车牌定位阈值。

取值范围是0-9,默认为7nImageRecogThr[in]:车牌识别阈值。

取值范围是0-9,默认为5nPlatesNum[in]:需要识别车牌的最多个数。

LocalProvince[in]:默认省份。

可以为空值。

nChannel[in]:通道号。

此函数在调用LPR_InitEx之后进行设置,函数调用成功返回TRUE,否则返回FALSE。

4.4 LPR_InitEx初始化识别库BOOL __stdcall LPR_InitEx(int nChannel=1);nChannel[in]:通道号。

函数调用成功返回TRUE,否则返回FALSE。

4.5 LPR_UninitEx卸载核心库BOOL __stdcall LPR_UninitEx(int nChannel=1);nChannel[in]:通道号。

函数调用成功返回TRUE,否则返回FALSE。

4.6 LPR_FileEx识别图片文件BOOL __stdcall LPR_FileEx(char* lpszFileName, char *lpszPlateFile, TH_PlateResult* pResult, int &nRecogNum, TH_RECT *prcRange, int nChannel=1);lpszFileName[in]:待识别图片的路径。

lpszPlateFile[in]:识别出的车牌的保存路径,如果该参数设为NULL则不保存车牌图片。

pResult[in]:识别结果结构体。

nRecogNum[out]:实际识别到的车牌个数。

prcRange[in]: 识别范围,(0,0,0,0)识别整张图片,以像素为单位。

nChannel[in]:通道号。

支持BMP、JPG、TIF图像格式,函数调用成功返回TRUE,否则返回FALSE。

4.7 LPR_RGB888Ex识别内存图像int __stdcall LPR_RGB888Ex(unsigned char *pImg, int nWidth, int nHeight, TH_PlateResult* pResult, int &nRecogNum, TH_RECT *prcRange, int nChannel=1);pImg[in]:指向内存中图像的指针,格式为RGB888,YUV420,YUV422,格式在LPR_SetImageFormat函数中指定。

nWidth[in]:图像的宽度,以像素为单位。

nHeight[in]:图像的高度,以像素为单位。

pResult[in]:识别结果结构体。

nRecogNum[out]:实际识别到的车牌个数。

prcRange[in]: 识别范围,(0,0,0,0)识别整张图片,以像素为单位。

nChannel[in]:通道号。

识别连续视频内存图像和单张内存图像。

函数调用成功返回TRUE,否则返回FALSE。

4.8 LPR_GetImageBuf 识别连续视频流时获取识别到车牌的帧内存。

BOOL __stdcall LPR_GetImageBuf(unsigned char *&pImageBuf, int &nWidth, int &nHeight, int &nSize, int nChannel=1);pImageBuf[in,out] 输入一个BYTE类型指针,不需要分配内存;输出图像的指针。

nWidth[out] 图像的宽度,以像素为单位。

nHeight[out] 图像的高度,以像素为单位。

nSize[out] 图像的大小,以字节为单位。

nChannel[in] 通道号。

在LPR_SetImageFormat的参数bOutputSingleFrame设为TRUE,且调用函数LPR_RGB888Ex识别连续视频流时,用此函数获取识别到车牌的帧内存。

函数调用成功返回TRUE,否则返回FALSE。

五、数据结构说明5.1 TH_RECT 车牌区域结构体typedef struct TH_RECT{int left;int top;int right;int bottom;}TH_RECT;5.2 TH_PlateResult识别结果结构体typedef struct TH_PlateResult{char license[16]; //车牌号码char color[8]; // 车牌颜色int nColor; // 车牌颜色序号int nType; // 车牌类型int nConfidence; // 整牌可信度int nBright; // 亮度评价int nDirection; /*车牌运动方向,0 unknown, 1 left, 2 right,3 up ,4 down */TH_RECT rcLocation; //车牌区域int nTime; // 识别所用时间unsigned char nCarBright; //车的亮度,保留unsigned char nCarColor; //车的颜色,保留char reserved[100]; // 保留}TH_PlateResult;六、常量定义6.1 车牌类型(数值)#define LT_UNKNOWN 0 //未知车牌#define LT_BLUE 1 //普通蓝牌#define LT_BLACK 2 //普通黑牌#define LT_YELLOW 3 //单层黄牌#define LT_YELLOW2 4 //双层黄牌(大车尾牌,农用车)#define LT_POLICE 5 //警车车牌#define LT_ARMPOL 6 //武警车牌#define LT_INDIVI 7 //个性车牌#define LT_ARMY 8 //单层军车#define LT_ARMY2 9 //双层军车#define LT_EMBASSY 10 //使馆车牌#define LT_HONGKONG 11 //香港车牌#define LT_TRACTOR 12 //农用车牌(农用绿牌,农用黄牌)6.2 车牌颜色(数值)#define LC_UNKNOWN 0 未知#define LC_BLUE 1 蓝#define LC_YELLOW 2 黄#define LC_WHITE 3 白#define LC_BLACK 4 黑#define LC_GREEN 5 绿6.3 运动方向(数值)#define DIRECTION_LEFT 1 向左#define DIRECTION_RIGHT 2 向右#define DIRECTION_UP 3 向上#define DIRECTION_DOWN 4 向下6.4 图像格式(数值)#define ImageFormatRGB 0#define ImageFormatBGR 1#define ImageFormatYUV422 2#define ImageFormatYUV420 36.5 车辆颜色(数值)//颜色深浅#define LGRAY_DARK 0 //深色#define LGRAY_LIGHT 1 //浅色//颜色#define LCOLOUR_WHITE 0 //白#define LCOLOUR_SILVER 1 //灰(银)#define LCOLOUR_YELLOW 2 //黄#define LCOLOUR_PINK 3 //粉#define LCOLOUR_RED 4 //红#define LCOLOUR_GREEN 5 //绿#define LCOLOUR_BLUE 6 //蓝#define LCOLOUR_BROWN 7 //棕#define LCOLOUR_BLACK 8 //黑七、示例代码下面是同时进行两路识别的参考代码。

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