《网店数据化运营》教案(24~26)数据化运营之客户服务数据分析
网店数据化运营-网店客单价分析
利用网店优势提升客单价
一、网店的定位
1、价格的定位
关联营销是指一个宝贝页同时放了其他的同类、同 品牌、可搭配等联性较强的宝贝，由此可以达到增 加宝贝的浏览量和提升成交转化率的目的。 “掌柜推荐” “看了又看” 卖家直接从低价宝贝作为提升客单价切入点，逐步 把买家注意力吸引到中等价位和高价位的宝贝上 去。
淘宝类目搜索热门排行榜
利用爆款宝贝提升客单价
二、爆款的选款
2、自身实际
价格
本书第2章已经详细讲解了网店不同宝贝的 定价。一个网店的宝贝定价主要划分为 高、中、低3个价位。一般情况下，爆款宝 贝主要是选择网店的中等价位的宝贝。 新手淘宝卖家在制定价格之前，尽量把该 商品的价格制定得略低于同行的同款宝贝 的价格。
今日 昨日 上周同期
浏览量 （PV）
访客数（UV） 平均访问深度Leabharlann 访客回头率16713
10860
2.78
21.85%
14219
9446
2.71
23.46%
8329
6019
1.23
3.44%
同期增长比 100.66% 80.43%
126.01%
84.25%
网店流量的相关数据表
利用爆款宝贝提升客单价
二、爆款的选款
1、热销类目
新手淘宝卖家在选款之前可以参 考淘宝目前的热销类目，因为现 阶段热销的款式是经过一段时间 沉淀积累起来的。 新手淘宝卖家通过淘宝排行榜可 以了解到现阶段热销类目的搜索 和成交的主趋势
淘宝类目销售上升榜排行榜
利用爆款宝贝提升客单价
二、爆款的选款
1、热销类目
根据热销类目的搜索排行和成交 排行大致可以确定，在现阶段消 费市场的需求是什么。 以客户的需求为出发点，进而把 握好市场的趋势。也可以根据线 下市场调研作为辅助选择，为选 款决策提供更多可供选择依据。
《网店数据化运营》教案(27~28)数据化运营之网店利润分析(1)
【教法学法】
培养学生自行阅 读能力和分析能 力 【设计意图】
输出
怎样的模式才是好的盈利模式？
教师引导、案例研鼓励学生自己去 15
淘宝卖家该如何确定网店的盈利模式 讨、总结
分析、总结。
德育 呢？
目标 2 什么是利润？什么又是利润率？
反馈
随机挑选几个学生对上述问题进行阐 【教法学法】 【设计意图】
述
1、 学生自述；
新媒体
1
1、教学 PPT；
七、预习成果展示 实践项目 1 通过互联网搜索本章关键词相关信息，并汇总在文档中。
八、教学项目（任务）设计 1、学生集体讨论“网店利润和利润率”、“哪些是影响网店盈利的主要因素？”等问题； 2、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
九、教学结构流程的设计
教学 学习 环节 目标
2）总结能力：能快速总结每次课堂上老师所讲的基本概念；
3）应用能力：能够根据所学内容判断出影响网店盈利的因素；
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
3）提倡试错并勇于承受挫折；
二、学习重点及难点
学习重点：1、影响网店盈利的因素 学习难点：1、网店盈利预测中的线性预测法以及指数预测法
三、教学问题预测 1、不适应以项目（输出）为主线的教学方式； 2、学生不配合，制作中产生懈怠。 四、教学问题解决方案 1、教师在课堂中应随时给学生反馈，引导学生不断反思； 2、引入课堂测验以及平时分制度，并对学生作品进行投票打分； 五、学习者特征分析（教师填写） 学习特点： 学习习惯： 交往特点： 六、教学资源
和表现的能力，帮 助学生养成制作 10
导入
思维导图的习惯。
网店数据化运营-数据化运营案例分析
618
1623.45
5697.37
34.49%
美食类网店运营案例分析
二、销售数据分析
1.交易数据分析
呈下降趋势
美食类网店运营案例分析
二、销售数据分析
2.利润数据分析
2123.5
45
216
20
1142.5
34.41%
1132.1
47
116.5
20
985.9
36.79%
1138.2
48
173.1
20
1153.1
38.42%
1140.6
48.5
217.8
20
1097.6
38.62%
945.9
49
118
20
958.7
40.00%
3158.9
52
321.6
20
2165.8
41.14%
美食类网店运营案例分析
二、销售数据分析
2.利润数据分析
美食类网店运营案例分析
（2）利润数据趋势分析步骤2：利用趋势线外推或利用回归方程计算预测值双击插入的趋势线，弹出“设置趋势线格式”对话框，如需往前预测1月的利润，即可在“趋势预测”选项区中的“向前”文本框中输入1，选中“显示公式”复选框，然后单击“关闭”按钮。
退换货数据分析
快消品网店服务数据案例分析
快消品网店服务数据案例分析
1．DSR动态评分分析DSR 动态评分是影响服务评级的指标，会影响到网店商品的搜索排名，流量和转化率，网店参与推广和活动也会受到限制。DSR 动态评分或好评率低，会影响到网店权重，和商品权重。右图为某网店半年内DSR动态评分
二、评价数据分析
网店数据分析化运营方案
网店数据分析化运营方案一、背景分析随着互联网的快速发展，越来越多的商家选择在网上开设自己的网店。
然而，随之而来的竞争也越来越激烈。
在这个竞争激烈的市场环境中，如何通过数据分析化运营，提升网店的竞争力，成为了摆在网店经营者面前的一个重要问题。
二、目标与策略1. 目标：通过数据分析化运营，提升网店的销售额和利润；2. 策略：以数据为基础，通过深入分析，制定相应的营销策略和优化方案，实现目标。
三、数据收集与整理1. 数据源：通过网店平台提供的运营数据，包括店铺浏览量、订单数量、销售额、转化率等；2. 数据整理：使用数据处理工具，将数据进行整理、清洗和录入，以便后续分析。
四、数据分析与挖掘1. 数据分析方法：可以运用统计学、机器学习和数据挖掘等方法进行数据分析；2. 分析内容：(1) 销售数据分析：包括销售额、销售额占比、销售额增长情况等；(2) 客户数据分析：包括客户数量、客户分布、客户行为分析等；(3) 商品数据分析：包括商品销售情况、商品销售排名、商品库存等；(4) 营销数据分析：包括广告投放效果、促销活动效果、营销渠道效果等。
五、运营优化方案1. 销售优化：根据销售数据分析结果，调整商品定价策略，提升销售额和利润；2. 客户关系优化：通过客户数据分析，了解客户需求，提供个性化服务，增强客户黏性；3. 商品优化：根据商品数据分析结果，优化商品品类和库存策略，提升商品销售效果；4. 营销优化：根据营销数据分析结果，优化广告投放策略，提升广告投放效果；5. 网店运营优化：通过数据分析，优化网店的布局和设计，提升用户体验。
六、数据分析工具与技术支持1. 数据分析工具：选择合适的数据分析工具，如Excel、Python、R等，进行数据分析；2. 技术支持：可以借助专业的数据分析师或数据科学家的技术支持，提升数据分析的效果和准确性。
七、实施与监控1. 实施时间：根据网店经营的实际情况，制定相应的实施时间节点；2. 监控与反馈：定期监控数据分析结果，根据实际运营情况进行调整，并结合运营数据反馈，对数据分析结果进行验证和修正。
电商运营数据分析教学教案
电商运营数据分析教学教案电子商务数据分析》配套教学教案第1章电商运营与数据课时：90分钟分析内容：课时2：1.了解电子商务的功能、模式和特点。
2.了解电商运营的核心目标和分类。
3.了解分析电商数据的原因和意义。
教学目标：1.熟悉电商数据分析的常用方法。
2.熟悉电商数据分析的常用指标。
3.了解电商数据分析的步骤。
4.如何做好电子商务数据分析。
教学重点：1.了解电商运营的核心目标和分类。
2.熟悉电商数据分析的常用指标。
3.熟悉电商数据分析的常用方法。
4.如何做好电子商务数据分析。
教学难点：1.教学思路：介绍电子商务的基本概念、产生背景以及功能特点，使读者对电子商务有一个初步的认识；介绍电子商务数据分析构成、分析原因以及不同岗位所适用的分析模式；讲解电子商务数据分析的常用指标，使读者了解如何进行有效分析；简要介绍如何做好电子商务数据分析，以便读者建立分析体系。
2.教学手段：由浅入深，以案例引入理论知识，并在讲解过程中配合实际操作方法及界面演示；分小点讲解理论知识，并用大量案例进行说明；安排练、思考与提高。
3.教学资料及要求：除教材中讲解的知识，学员可以多查阅相关资料，对电子商务数据分析有初步方向。
教学内容：1.讨论问题：1）电子商务数据分析对电商行业有什么作用？2）不同产品行业在进行数据分析时需要考虑哪些内容？2.案例导入：电子商务运营与数据基础；电子商务的功能、模式与特点；电子商务运营概述；认识电子商务数据。
3.了解电商数据分析：分析电子商务数据的原因；不同电商岗位的数据分析意义；电商数据分析的常用方法；电商数据分析的常用指标；分析电商数据的步骤；如何做好电子商务数据分析。
4.本章实训。
5.课后思考：1）了解电子商务数据分析基础知识；2）学会用不同方法指标对电子商务数据进行分析；想一想：自己在实际工作和生活中有没有接触过电子商务，想一想为什么电子商务会发展得这么快这么普及；思考及作业：B2B、B2C、C2C、O2O各代表什么意思，它们各具代表性的电商企业有哪些；为什么要对电子商务数据进行分析；简述3种电子商务数据分析的方法；电子商务数据分析有哪些常用指标。
《网店数据化运营》教案(19~20)数据化运营之网店SEO优化(2)
2）总结能力：能快速总结每次课堂上老师所讲的基本概念；
3）应用能力：能够根据所学内容优化网店宝贝标题以及上下架时间；
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
3）提倡试错并勇于承受挫折；
二、学习重点及难点
学习重点：1、宝贝标题的制定 学习难点：1、宝贝上下架时间的优化 三、教学问题预测 1、不适应以项目（输出）为主线的教学方式； 2、学生不配合，制作中产生懈怠。 四、教学问题解决方案 1、教师在课堂中应随时给学生反馈，引导学生不断反思； 2、引入课堂测验以及平时分制度，并对学生作品进行投票打分； 五、学习者特征分析（教师填写） 学习特点： 学习习惯： 交往特点： 六、教学资源
目标 2 面？
反馈
教师随机挑选同学来阐述以上问题 【教法学法】 【设计意图】
3
提问、总结。
反思 能力
讨论宝贝上下架时间对搜索结果的影 【教法学法】
目标 3 响
集体讨论
提高学生对知识 的总结能力。 【设计意图】
鼓励学生多思考
1、网店的定位
【教法学法】
教师 能力 2、同类宝贝客单价的提升
小结时，教师可采
九、教学结构流程的设计
教学 学习 环节 目标
教学内容 参考导语
教法学法 项目任务
设计意图 教学资源
时间
上次课，我们一起学习了淘宝SEO优化 【教法学法】 前 节 能力 的定义、影响宝贝排名的因素以及认识标题 提问 回顾 目标 2 关键词，下面，我们就相关知识点做一个复 分小组 PK
习。（老师有针对性的进行提问，帮助学生 回忆起上次课的重点内容）
数据化运营
授课教师
专业（学科）
第10章网店数据化运营案例分析
（二）成本分析 纵观4个货源市场，阿里巴巴货源市场产生 的成本最低，因此，王佳决定选择阿里巴巴 作为主要的进货渠道，并且选择甲市场或者 丙市场作为备用货源市场，如果网店出现卖 断货，急需补货的情况，可以直接选择从线 下的货源市场进货。
货源市场 甲 乙 丙 阿里巴巴
不同货源市场产生的成本
价格（元） 93 130 90 64 快递费用（元） — — — 20 成本（元） 4650 6500 4500 3220
进货、进货的成本是多少等问题。 王佳不禁思考：目前，自己的创业资金只有2万元，作为新手卖家，该 怎么样做才能在众多商家中站稳脚跟呢？
一、网店的选货
王佳对目前淘宝市场的热销类目前20名进行了分析。剔除掉一些自己了解不够深入的类
目，如电子产品、家居用品等，所以她初步决定在女装、箱包和女鞋中选取一个类目作 为自己网店的主营商品。
天天 特价
二、网店的推广
聚集人气？
天天特价
网店要求
王佳在大学期间专门研究过客户购 物心理，因为这款连衣裙的消费层 级属于中低档消费，为了迎合买家
卖家信用积分：一钻以上 开店时间90天 加入"客户保障服务"，并加入七天无理由退换货 近半年网店非虚拟交易的DSR评分三项指标分别不得低于4.6（开店不足半 年的自开店之日起算） 因为各种违规，网店被搜索屏蔽的卖家，暂时禁止参与活动 报名宝贝原价不高于全网均价，禁止先提价再打折 报名的宝贝库存大于500件 报名宝贝近30天内交易大于10件
二、网店的推广
王佳完成网店的选货和进货之后，网店开始正式运营，可是新店在 成长初期，因为没有人气和流量，网店的排名比较靠后，导致网店好几
天都没有生意，甚至连一个咨询的买家都没有，好不容易听到阿里旺旺
电商数据化运营实训内容及过程
电商数据化运营实训内容及过程随着互联网的快速发展，电子商务在全球范围内呈现出蓬勃的发展势头。
作为电商行业从业者，对于数据化运营的实训内容和过程的全面评估是至关重要的。
在本文中，我将按照深度和广度的要求，从简到繁、由浅入深地探讨电商数据化运营的实训内容及过程，让您更加深入地理解这一主题。
1. 实训内容电商数据化运营实训内容主要包括以下几个方面：- 数据分析技能培训：数据分析是电商数据化运营的核心能力之一。
实训内容应包括数据分析工具的使用，数据清洗和整合，数据可视化方法等。
- 运营工具实战：掌握电商运营常用的工具和软件，如SEO优化工具、数据分析工具、邮件营销工具等。
- 电商评台操作实践：通过模拟真实的电商评台操作，熟悉商品上架、订单管理、售后服务等操作流程。
- 数据化营销实操：学习基于数据的精细化运营策略，包括人群定位、内容营销、精准广告投放等方面的实操。
2. 实训过程电商数据化运营实训的过程通常包括以下几个阶段：- 前期准备：明确实训目标，确定实训内容和方法，准备实训所需的工具和素材。
- 学习阶段：学习基础知识，掌握相关工具和技能，了解电商运营的基本流程和方法。
- 实操阶段：进行模拟操作和实际操作，熟悉各种工具和评台的操作流程，通过实操提升操作技能。
- 综合实训：将所学知识和技能综合运用到实际项目中，通过实际项目的操作和实践，加深对电商数据化运营的理解和运用能力。
总结回顾通过本次实训，我深刻地认识到电商数据化运营实训的重要性。
在实训过程中，我不仅掌握了数据分析技能，熟悉了电商运营工具的操作，还通过实操加深了对电商评台操作和数据化营销的理解。
在将来的工作中，我将充分运用所学知识和技能，结合个人观点和理解，更好地服务于电商行业的发展。
以上是我对电商数据化运营实训内容及过程的个人观点和理解。
希望本文对您有所帮助，如果您还有其他问题，欢迎随时向我沟通。
电商数据化运营实训在电子商务行业中起着至关重要的作用。
中职《网店运营(第2版)》教案项目6 数据分析--教案
_____________________网店运营 __________________________________________ ×××职业中学学科教案本Teaching Plan20 年———20 年学年度 学期The (1st/2na)Semester of the Academic Year from 20 to 20学校（School ）学科（Subject ）年级（Grade ） 教师（Teacher ）《网店运营》目录项目六数据分析任务一数据分析工具任务二网店运营数据分析教学课题任务一数据分析工具课题类型理实一体化课时安排2上课时间教学目标1.了解网店运营中常用的数据分析工具2.熟练运用网店数据分析的工具和方法3.培养对数据的敏锐度和敏感性，树立数据分析的意识4.具备电商数据化的运营思维教学重点了解网店运营中常用的数据分析工具熟练运用网店数据分析工具和方法教学难点养成对数据的敏锐度和敏感性，树立数据分析意识和电商数据化的运营思维辅助资源课件、多媒体、网络情景引入①通过《啤酒与尿布》的销售案例引入数据分析的重要性②常用的数据分析工具有哪些？教学手段教学过程师生互动活动设计情景教学情景设计：(参见教材）任务分解：了解以下几种常用的数据分析工具：生意参谋、千里眼、逐鹿工具箱。
活动1：生意参谋活动背景：想对网店运营数据进行分析，就必须借助数据分析工具，由于李丽是新手有点犯难，于是向刘部长主动请教。
刘部长给她推荐了一款常用的目前主流的数据分析工具——生意参谋。
通过生意参谋，经营者可以随时查看店铺的各项经营数据。
活动实施：。
第1步生意参谋的主要功能“想一想”教师利用PPT展现任务背景教师利用PPT展现任务环节。
学生分组讨论任务内容，并记录在实训记录表中。
李丽他们怎样进入“生意参谋”分析数据呢？课件演示教学1、首页生意参谋首页全面展示店铺经营全链路的各项核心数据，包括店铺实时数据、商品实时排行、店铺行业排名、店铺经营概况、流量分析、商品分析、交易分析、服务分析、营销分析和市场行情，如图6.1.1所示。
网店数据化运营方案
网店数据化运营方案随着互联网的快速发展和智能化技术的不断进步，电子商务已经成为了现代商业的主流模式之一。
越来越多的企业和个人选择通过网店来进行产品销售和服务提供。
而网店的数据化运营，已经成为了提高竞争力和效率的关键因素之一。
本文将探讨网店数据化运营的重要性，以及推荐一些常见的数据化运营方案。
一、网店数据化运营的重要性1.1 提高营销效率数据化运营可以帮助企业分析用户的购买行为和偏好，根据用户的需求进行个性化推荐和定制化营销，从而提高营销的精准度和效果。
通过数据化运营，企业可以更好地了解用户的需求，优化产品和服务，提高销售转化率。
1.2 降低风险通过数据分析，企业可以更好地了解市场需求和竞争环境，及时调整产品组合和定价策略，降低经营风险。
数据化运营可以帮助企业做出更准确的决策，避免盲目投入和盲目竞争。
1.3 提高客户满意度通过数据化运营，企业可以更好地了解客户的需求和反馈，及时响应客户的投诉和建议，提高客户满意度。
数据化运营可以帮助企业建立更紧密的客户关系，提高忠诚度和口碑。
1.4 提高运营效率数据化运营可以帮助企业优化供应链，精细管理库存和订单，提高运营效率和降低成本。
通过数据分析，企业可以更好地掌握市场趋势和产品流动，及时调整采购和配送计划，减少库存积压和滞销。
1.5 提高公司竞争力数据化运营可以帮助企业更好地了解竞争对手的产品和市场策略，精准定位自己的品牌和产品，提高市场竞争力。
通过数据化运营，企业可以更好地把握市场机遇和挑战，及时调整战略，提升综合实力。
二、网店数据化运营方案2.1 数据收集和清洗首先，网店数据化运营的第一步是数据收集和清洗。
企业可以通过网店平台、社交媒体、搜索引擎等渠道，收集用户的购买行为、访问记录、评论反馈等数据。
然后，通过数据清洗技术，对收集到的数据进行去重、去噪、归一化等处理，确保数据的准确性和完整性。
2.2 数据分析和挖掘其次，网店数据化运营的第二步是数据分析和挖掘。
网店运营数据分析 教学PPT课件
1 商品详情页的准确描述
2 发货后第一时间通知买家
3 跟踪物流并提醒买家收货
4 使用质量好的商品包装
与转化率有关的网店数据
2.5 转化率数据
转化率根据买家行为的不同，可以分为静默转化率和咨询转化率；根据收费方 式的不同，又可以分为免费流量转化率和付费流量转化率。
静默转化率
静默转化率，顾名思义就是 进入网店的买家中，没有咨 询客服而是直接下单的买家
比例。
免费流量转化率
免费流量转化率，顾名思义 就是不用付钱引入的流量成 功转化为交易的概率。
更好地进行流量管理和转化。
商品分析
商品分析展现全店所有商品的详细数据，用于帮助卖家实时掌握和监控网店 商品信息，包括已发布在线的所有商品及30天已下架但有数据的商品信息， 提供按支付金额和访客数排名的TOP15的商品数，提供最近1天、最近7天、
最近30天及自然日的时间选项，还能对一些异常商品进行分析。
2.3 客服数据
客服可以说是网店运营好坏的重要因素，并且网店做得越大就需要越多的客服，因此必 须重视对客服的培养与激励。想检验网店每个客服的工作态度如何、业绩如何，就需要监控 客服数据。监控客服数据，不是简单地了解每个客服每天的业绩是多少，而是需要精准地统 计客服数据。
1 对客服个人、客服团队、静默销售、网店 整体数据进行全方位的统计分析。
本章知识框架
网店运营数据分析
1 网店运营数据分析的意义和流程 2 网店运营数据分析的核心数据 3 常用的网店数据分析工具
《网店数据化运营》教案(1~2)数据化运营之网店主营商品的选择
1
六、教学资源 1、教学 PPT；
七、预习成果展示 实践项目 1 搜集本章关键词相关信息。
八、教学项目（任务）设计 1、 学生集体讨论“市场趋势分析的方法”、“宝贝类目选择的方法”、“货源选择的方法”等问题；
2、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
九、教学结构流程的设计
教学 学习 环节 目标
教学内容 参考导语
重要的,通过数据驱动的方法判断趋势，从
而展开有效行动，帮助自己发现问题，推动
课程
对于毫无基础的学 创新或解决方案出现。那么在网店运营中哪
10
导入
生来说，这样的问
些方面都需要涉及到数据分析？同学们都
题相对较难。教师
知道哪些网店运营数据分析的工具？
应走到学生中间，
大家各抒己见。给大家 5 分钟时间讨
德育 论。讨论完成后，我会在每一组选一位同学 听取学生的讨论，
2、使用表格做出两 各自优劣势分析？
种渠道差异对比表
反思
对于不便存储的商品来说应如何选择 渠道？例如水果。
5
1、市场趋势分析的方法
【教法学法】
教师 能力 2、宝贝类目的选择
小结时，教师可采
10
小结 目标 3 3、货源市场的考核标准
用思维导图的方式
4、货源渠道的选择
进行，清晰明了。
作业：
1、对以上所学内容使用思维导图进行知识 课后 德育
呢？这就需要反馈。
反馈
【教法学法】 【设计意图】 阅读第一章开始的第二段，了解市场分
此部分重点。可用 析的具体内容，了解本章关键词以及图表。
类比的方法讲解。
反思
网店和线下实体店在商品选择过程中 有什么区别？
《网店数据化运营》课程智慧课堂教学设计探讨
发，对 淘宝 卖家、买 家 进 行 详 细而深 入的分析，然 后将 数
（4）教 师 能 够及 时 掌 握 学 生学 习动 态。通 过平台，教
据化运营的方法和技巧运用到淘宝网店的运营中去。课程
按照淘宝店铺开店及运营推广的流程，讲解了从开店选货 到日常运营 推 广，再 到 S E O 优化，最 后是 店铺内部管 理 提
本次课程任务：淘宝直通车的相关专有名 词、宝贝关键词的设置、关键词的竞价
讲授、设问、启发
视 频 播 放 课 认真听讲积
件演示
极思考
引入 （任务项目）
任务1：淘宝直通车的相关专有名词
讲授、设问、启发 课件演示
认真听讲 积极思考
讲解 （分析项目）
任务2：宝贝关键词的设置
讲授、设问、启发
案例分析 操作演示
图1 智慧职教云课堂平台功能
①课题来源：湖南财经工业职业技术学院2018年度院级教育教学规划课题《促进深度学习的智慧课堂教学模式研究》，湖 南财经工业职业技术学院2018年度院级教育教学规划课题《基于知识地图的适应个性化学习的“微”资源聚 合的研究》。
作者简介：周婕（1987—）,女，湖南衡阳人，硕士，讲师，研究方向：职业教育、电子商务。 周扬帆（1982—），女，湖南衡阳人，本科，副教授，研究方向：职业教育、计算机。
234 科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald
创新教育
科技创新导报 2019 NO.17
Science and Technology Innovation Herald
表1 教学过程设计
教学手段 学生活动
告知 （教学内容目的）
互相讨论 点评 实践操作
网店运营客户数据分析的应用
网店运营客户数据分析的应用随着互联网的快速发展，网店运营已经成为了商家们切实可行的一种销售方式。
与传统的线下店铺相比，网店运营不仅可以降低开店成本，还能够拓展潜在客户群体，促进销售额的增长。
而在网店运营过程中，客户数据分析是非常重要的一环，它可以帮助商家们更好地了解客户需求，优化产品推广策略和提升销售业绩。
本文将从客户数据分析的应用角度，探讨网店运营中的重要性及方法。
一、客户数据分析的重要性1.1 客户数据分析可以帮助了解客户需求在网店运营过程中，客户数据是非常重要的资料。
通过客户数据分析，可以清晰了解客户的基本信息、购买习惯、偏好等，从而更好地了解客户需求。
通过客户需求的了解，网店可以更有针对性地推广产品，提供更符合客户需求的商品和服务，从而提升客户满意度和忠诚度。
通过客户数据分析，可以了解客户的浏览、购买行为，从而找到更有效的推广途径。
通过分析客户购买行为，找到最佳的推广时间和方式；通过分析客户浏览行为，找到具有潜在购买需求的客户群体，进行精准推广。
这样可以大大提升产品推广的效果，降低推广成本，同时提升销售业绩。
通过客户数据分析，可以了解客户的投诉、退换货等信息，及时发现产品质量或服务方面的问题，及时解决，提升客户满意度。
还可以通过客户数据分析找到更多的增值服务点，满足客户额外的需求，提升客户的忠诚度。
二、网店运营客户数据分析的方法2.1 数据收集网店运营客户数据分析的首要步骤是数据收集。
可以通过网站统计工具、CRM系统、客户问卷调查等方式来收集客户数据。
网站统计工具会自动收集访客的浏览行为等信息，可以清晰看到每个访客的行为轨迹；CRM系统可以结合线上线下数据，提供客户更全面的信息；客户问卷调查可以直接了解用户对产品和服务的需求和评价。
通过这些途径收集到的数据，商家可以系统性地了解客户的信息，而这些信息将成为客户数据分析的基础依据。
收集到的客户数据可能是一团乱麻，需要进行整理和分类。
可以依据客户的基本信息进行分类，比如性别、年龄、地域等信息。
《网店数据化运营》教案(24~26)数据化运营之客户服务数据分析
考核需要确定哪些因素？ 考核的内容都包括哪些？如何确定考
知识印象。
25
核标准？
【教法学法】
反馈 能力 目标 1
教师随机挑选同学来阐述以上问题 1、学生自述； 2、教师讲解。
反思
淘宝客服如果划分等级的话，你会划分 【教法学法】 【设计意图】
为哪几个等级？
提问、引发思考 鼓励学生多思考
知识 在一个淘宝网店的价值创造过程中有 【教法学法】 【设计意图】
1
交往特点： 六、教学资源 1、教学 PPT；
七、预习成果展示 实践项目 1 通过互联网搜索本章关键词相关信息，并汇总在文档中。
八、教学项目（任务）设计 1、学生集体讨论“淘宝客服的重要性”、“淘宝客服 KPI 都考核哪些内容？”、“淘宝客服等级应 如何划分？”“如何打造金牌客服？”、“与普通客服相比金牌客服考核指标有什么不同？”等问题； 2、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
目标 1 这样的规律：20%的骨干客服人员能创造整 1、文献阅读；
个网店 80%的价值，这 20%的客服人员具有
成交转化率高、服务质量高以及纠纷处理能
输入
力强等特点。因此，这部分骨干客服人员也 被称之为“金牌客服”。所以，淘宝掌柜必
培养学生自行阅 读能力和分析能 力
须思考的是：针对这部分核心员工，该如何
客户粘度通过哪几个指标进行考核？
吸引新客户能力考核哪些内容？
能力 客户消费能力可以划分为哪几个部
3
目标 3 分？
淘宝客服人员应如何进行学习创新？
【教法学法】
反馈
教师随机挑选同学来阐述以上问题 提问、总结。
反思
【设计意图】 提高学生对知识 的总结能力。
数据化运营——第8章 客户服务数据分析
KPI考核指标
咨询转化率考核表
计算公式
评分标准
分值
X≥41%
100
38%≤X＜41%
90
35%≤X＜38%
80
咨询转化率=成交
成交转化率（X）
32%≤X＜35%
70
人数/咨询总人数
28%≤X＜31%
60
25%≤X＜28%
50
X＜25%
0
权重 30%
客服人员
A B C
客服人员成交转化率统计表
成交总人数 咨询总人数 成交转化率
KPI考核指标
支付率考核表
计算公式
评分标准
分值
权重
F≥90%
100
80%≤F＜90% 90
支付率=支付宝
70%≤F＜80% 80
订单支付率（F） 成交笔数/下单总
60%≤F＜70% 70
笔数
50%≤F＜65% 60
F＜50%
0
25%
客服人员成交转化率统计表
客服人员 支付宝成交笔数 下单总笔数 支付率 得分
售后及日常 工作, 10%
旺旺响应 时间, 15%
咨询转化率, 30%
订单支付率, 25%
落实客单价, 20%
权重分配图
淘宝客服KPI考核
二、淘宝客服KPI考核
天 猫权 重 分 配 1.咨询转化率
咨询转化率是指所有咨询客服并 产生购买行为的人数与所有咨询 客服总人数的比值。 成交转化率能直接反映出一个客 服人员的工作质量。在同等条件 下，成交转化率越高，对网店贡 献越大。
学习目标
知识目标
认识关键绩效考核（Key Performance Indicator，KPI） 了解建立科学合理的关键绩效考核的方法
网店运营中客户数据分析与应用
摘要：在当前淘宝网千人千面营销新变化的背景下，淘宝店铺在管理模式上开始向数据化转变，并以客户为中心。
本文以相应的客户关系管理理论为支撑，处理分析部分淘宝店铺的经营数据，并在此基础上制定与之相对应的营销策略。
采用数据化经营管理方法能够对淘宝店铺在经营管理当中遇到的一些问题给与有效的帮助，良好客户关系管理的实施方案能够帮助淘宝店铺更好地满足客户的需求，达到提升客户购物体验的目的，最终实现提升店铺利润的效果。
关键词：客户数据；数据分析；营销策略一、引言近年来，随着互联网与电子商务技术的高速发展，“互联网+”经济业态发展空间更为广阔，电子商务已成为我国经济发展中最具活力和创新力，已经深入渗透到社会经济生活的各个角落，为企业开拓市场、降低成本，为消费者带来便利和物美价廉的商品，也强力支撑我国发展方式转变和产业结构优化升级。
在这样背景下，很多企业纷纷以淘宝网为平台开店拓展市场，但由于数量庞大和淘宝网千人千面营销新变化，很多企业面临越来越激烈的竞争，急需寻找更为有利企业发展的策略，那么店铺运营数据分析尤其是客户数据显得十分重要，它将有助于提升商家的竞争力和客户黏度。
二、透视淘宝网营销新变化――千人千面2015年以前的淘宝排名模式是100%展示，商品按权重高低排序展示。
但在2015年发生了新变化，淘宝推出了千人千面新营销模式，新营销模式的展现规则就是采用池子原理，通过把买家与产品、卖家按不同的标签来做了精细的区分，并把相互之间有意愿交易的双方放进一个池子里。
这样实现更加精准营销，提升店铺的转化率，并且很好地分离了竞争的力度，把一个红到发紫的红海分成若干个次级市场。
采用千人千面新营销模式，买家可以很简便精准搜索到所需的商品，以前通常要找10多页才找到的商品，现在只需要翻3页左右；同样对于高端人群客户会被引导到一些高价格高品质的官方旗舰店，如在淘宝上搜索包包时，展示的全部是国际品牌的正品官方旗舰店，这样提升买卖双方购物体验。
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购物流程中扮演了及其重要的角色。
师引导
和表现的能力，帮
知识
实际上，淘宝客服已经不再是简单的
课 程目标 1 “聊天工具”，他们的角色正在进行转变，
导入
逐渐开始成为网络营销中关键的环节之一。
助学生养成制作 思维导图的习惯。 5
激发学生对新知
对于淘宝卖家而言，首先应该认识到淘宝客
识点的学习兴趣
服对整个网店的重要性，然后根据网店的实
如何分析订单价值？
输出
淘宝掌柜应掌握哪些营销技巧？
35
什么是转化率指标？
能力 响应时间主要包括什么？优秀的客服
目标 2 响应时间为几秒？
售后服务作为客服重点，为网店的发展
带来了哪些贡献？金牌客服售后服务考核
哪些内容？哪个是重点？
反馈 能力 目标 3
【教法学法】 教师随机挑选同学来阐述以上问题 提问、总结。
目标 1 这样的规律：20%的骨干客服人员能创造整 1、文献阅读；
个网店 80%的价值，这 20%的客服人员具有
成交转化率高、服务质量高以及纠纷处理能
输入
力强等特点。因此，这部分骨干客服人员也 被称之为“金牌客服”。所以，淘宝掌柜必
培养学生自行阅 读能力和分析能 力
须思考的是：针对这部分核心员工，该如何
考核需要确定哪些因素？ 考核的内容都包括哪些？如何确定考
知识印象。
25
核标准？
【教法学法】
反馈 能力 目标 1
教师随机挑选同学来阐述以上问题 1、学生自述； 2、教师讲解。
反思
淘宝客服如果划分等级的话，你会划分 【教法学法】 【设计意图】
为哪几个等级？
提问、引发思考 鼓励学生多思考
知识 在一个淘宝网店的价值创造过程中有 【教法学法】 【设计意图】
【设计意图】 提高学生对知识 的总结能力。
反思
探讨金牌客服对网店的影响
【教法学法】 集体讨论
【设计意图】 鼓励学生多思考
1、DSR动态评分的定义
【教法学法】
教师 能力 2、DSR动态评分的重要性
小结时，教师可采
小结 目标 3 3、DSR动态评分的计算公式
用思维导图的方式
10
4、预期DSR动态评分的计算
客户粘度通过哪几个指标进行考核？
吸引新客户能力考核哪些内容？
能力 客户消费能力可以划分为哪几个部
3
目标 3 分？
淘宝客服人员应如何进行学习创新？
【教法学法】
反馈
教师随机挑选同学来阐述以上问题 提问、总结。
反思
【设计意图】 提高学生对知识 的总结能力。
【教法学法】 【设计意图】
输入
下面，请大家阅读 8.3.2 数据化打造金 1、文献阅读；
二、学习重点及难点
学习重点：1、淘宝客服 KPI 考核 2、淘宝客服等级的划分
学习难点：1、数据化打造金牌客服 三、教学问题预测 1、不适应以项目（输出）为主线的教学方式； 2、学生不配合，制作中产生懈怠。 四、教学问题解决方案 1、教师在课堂中应随时给学生反馈，引导学生不断反思； 2、引入课堂测验以及平时分制度，并对学生作品进行投票打分； 五、学习者特征分析（教师填写） 学习特点： 学习习惯：
际情况制定科学的淘宝客服绩效考核制度，
为培养金牌客服做准备。
【教法学法】 【设计意图】
输入 能力
请大家自主阅读 8.1 淘宝客服的基础 1、文献阅读； 培养学生自行阅
目标 2 知识
读能力和分析能 25
力
输出
根据阅读内容总结以下内容： 淘宝客服的重要性。
【教法学法】 【设计意图】 教师引导、案例研
2
德育
进行，清晰明了。
5、、提升DSR动态评分的方法
作业：
课后 德育 1、 将所学内容使用思维导图进行总结；
作业 目标 1 2、 请你结合本章所学知识，为小王制定一
套完整的淘宝客服的考核标准。
十、教学后记（教师填写）
1、
2、
4
3、
5
淘宝客服工作流程。
讨、总结
目标 2 客服工作过程中纠纷最多的哪一个阶
段？为什么？该如何解决？
反馈
【教法学法】
随机挑选几个学生对上述问题进行阐 1、 学生自述；
述
2、教师讲解。
鼓励学生自己去 分析、总结。
【设计意图】 加深学生对知识 内容的理解。
反思
【教法学法】 【设计意图】 思考淘宝客服的主要工作内容和职责 教师引导学生思考 鼓励学生多总结、
1
交往特点： 六、教学资源 1、教学 PPT；
七、预习成果展示 实践项目 1 通过互联网搜索本章关键词相关信息，并汇总在文档中。
八、教学项目（任务）设计 1、学生集体讨论“淘宝客服的重要性”、“淘宝客服 KPI 都考核哪些内容？”、“淘宝客服等级应 如何划分？”“如何打造金牌客服？”、“与普通客服相比金牌客服考核指标有什么不同？”等问题； 2、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
DSR动态评分对网店有哪些影响？ DSR动态评分的计算公式是怎样的？ 如何提升DSR动态评分？
【设计意图】
帮助学生巩固所 学内容
5
随着淘宝网络购物的兴起，淘宝网店 【教法学法】 【设计意图】
迅速发展起来，进而产生了一个全新的职位 学 生 展 示 预 习 作激发学生学习兴
——淘宝客服。淘宝网店的客服人员在整个 业，小组讨论，教趣并培养其思考
1）阅读能力：能够按照老师引导快速掌握章节的大体内容；
2）总结能力：能快速总结每次课堂上老师所讲的基本概念；
3）应用能力：能够根据所学内容制定淘宝客服 KPI 考核表，对客服进行等级划分，并为网店打造金 牌客服；
3、德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
3）提倡试错并勇于承受挫折；
九、教学结构流程的设计
教学 学习 环节 目标
教学内容 参考导语
教法学法 项目任务
设计意图 教学资源
时间
在上一节课中我们讲解了DSR动态评分 【教法学法】 深入解读，下面对上节课内容进行简单复习 提问 前 节 能力 （老师有针对性的进行提问，帮助学生回忆 分小组 PK 回顾 目标 2 起上次课的重点内容）
数据化运营
授课教师
专业（学科）
新媒体
教学课题 客服服务数据分析
学时安排 3 学时（135 分钟）
教学年级
所选教材 《数据化运营》人民邮电出版社
一、 学习目标
1、知识目标 1）淘宝客服的重要性 2）淘宝客服工作流程中的纠纷率最高的环节 3）淘宝客服KPI考核的含义 4）淘宝客服KPI考核 5）淘宝客服等级的划分 6）数据化打造金牌客服 2、能力目标
知识 牌客服
目标 1
培养学生自行阅 读能力和分析能 力
ห้องสมุดไป่ตู้
结合阅读内容总结以下问题：
【教法学法】 【设计意图】
掌柜该从哪些方面打造金牌客服呢？ 1、以学生自主学习 训练学生的分析
金牌客服需要具有哪些能力？
为主，老师提供解 能力。
如何利用数据化方法管理客服和打造 释和辅导。
客服？
金牌客服的考核标准是什么？
思考
【教法学法】 【设计意图】
输入 知识 目标 2
1、文献阅读； 请大家自主阅读 8.2 淘宝客服 KPI 考核
培养学生自行阅 读能力和分析能 力
根据阅读内容总结以下问题：
【教法学法】 【设计意图】
输出
淘宝客服 KPI 考核的含义是什么？目 教师引导、案例研通过自主学习引
的是什么？
讨、总结
发思考，有意加深
制定相应的考核标准？
下面，请大家阅读 8.3.1 淘宝客服等级
30
的划分
结合阅读内容总结以下问题：
【教法学法】 【设计意图】
能力 什么是平衡计分卡？
1、以学生自主学习 训练学生的分析
目标 2 金牌客服的考核标准主要是按照什么 为主，老师提供解能力。
输出
来制定？
释和辅导。
客户关系维护三大考核点包括什么？