数据处理与分析教案课程.doc
初一信息技术教案数据处理与分析
初一信息技术教案数据处理与分析初一信息技术教案 - 数据处理与分析引言：信息技术作为一门重要的学科，对于学生们的发展和学习有着重要的影响。
本教案将重点介绍初一年级学生在信息技术中的数据处理与分析的内容，旨在通过培养学生的信息技术素养，提高他们运用信息技术解决问题的能力。
一、教学目标本教案的教学目标如下：1. 理解数据处理与分析的概念，了解其重要性和应用领域；2. 掌握使用电子表格软件进行数据输入、编辑和格式化的基本技能；3. 学会使用电子表格软件进行简单的数据处理和分析，包括排序、筛选和计算等功能；4. 培养学生的逻辑思维和问题解决的能力，通过分析数据提炼信息，并作出相应的决策。
二、教学内容本教案的教学内容包括以下几个方面：1. 数据处理与分析的概念和应用领域介绍；2. 电子表格软件的基本操作和常用功能；3. 数据输入、编辑和格式化的技巧；4. 数据处理与分析的基本方法和实例；5. 数据的图表展示和报告撰写。
三、教学过程1. 概念和应用领域介绍在课堂上，首先通过案例和实例介绍数据处理与分析的概念和应用领域，让学生明确其重要性和实际应用的场景。
2. 电子表格软件的基本操作和常用功能在学生对数据处理与分析有了初步认识之后，引入电子表格软件的基本操作和常用功能。
通过演示和实践操作，教授学生如何打开电子表格软件，创建新的工作表，进行单元格的选择、复制和粘贴等基本操作。
3. 数据输入、编辑和格式化的技巧接下来，重点教授学生如何在电子表格中进行数据输入、编辑和格式化。
学生需要了解合理组织数据输入的布局，选择合适的数据类型以及如何对数据进行格式化，使其具有清晰明了的呈现效果。
4. 数据处理与分析的基本方法和实例在学生掌握了数据的基本输入和编辑技巧之后，引入数据处理与分析的基本方法和实例。
通过实际案例，教授学生如何使用电子表格软件进行数据的排序、筛选和计算等操作，让学生能够快速准确地找到和分析数据中的有用信息。
五年级下册数学教案：数据的分析和处理
五年级下册数学教案：数据的分析和处理随着社会的发展，数据已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。
在各行业中，数据分析和处理已经成为了关键的工作。
对于孩子们来说，在正处于学习阶段的他们中，数学中的数据分析和处理也是非常重要的。
在五年级下册的数学教学中，数据的分析和处理成为了重要的一环。
一、教学目标通过本节课的学习，学生将能够：1. 理解数据分析和数据处理的概念，并能独立完成数据的采集、整理和分析。
2. 能够使用手工和电脑工具完成对数据的图表、统计和比较等分析和处理。
3. 培养学生的观察能力、分析能力和判断能力。
二、教学分析①知识框架：本节课涉及到的知识点如下：1. 数据的概念及采集。
2. 数据整理的方法及数据类别。
3. 图表分析。
4. 统计分析。
5. 数据的比较。
②教学方法：1. 探究式教学法：鼓励学生积极提问，探究现象背后的规律。
2. 合作学习法：让同学们在小组中相互协作，提高信息交流和讨论水平。
3. 多元化教学法：采用多种教学策略，考虑学生的认知水平和学习风格，创造更多的学习机会和自主学习空间。
③教学资源：地图、表格、电脑、多媒体等。
三、教学过程1. 情境导入教师可通过多种途径引入本节课的话题，如通过新闻、广告、校园选举等事例引出数据分析和处理的重要性。
2. 知识讲解教师对数据的概念、数据采集及数据整理方法等知识进行介绍讲解，并且引导学生探究各种数据图表的统计意义和表现形式。
3. 实践应用（1）数据整理教师根据实际情境布置不同的任务，让学生收集数据，并通过整理、分类、比较等方式进行数据分析和处理。
比如，教师可以让学生成立问卷，调查同学们喜欢的动物等，让学生整理数据，制作图表分析。
（2）图表分析教师和同学们共同分析各种数据图表在信息呈现上的优缺点，通过数据分析和比较，让学生理解各种图表的表达方式和信息含义，并逐渐能够根据图表分析进行问题解答。
（3）统计分析教师提供数字，让同学们根据数据进行比较和统计分析，培养学生的数据分析和处理能力。
带教案：长度测量中的数据处理与分析
带教案：长度测量中的数据处理与分析教育领域的数据处理与分析已成为现代教育教学的重要组成部分，教师需要具备使用最新的技术手段对教学过程中产生的各种数据进行处理和分析的能力。
在长度测量中，数据处理与分析可以帮助学生更好地理解长度概念，促进学生对所学知识点的深刻认识。
本文将以带教案的形式，详细介绍如何通过数据处理与分析来增强长度测量的教学效果。
教学目标：1. 学生能够理解和正确使用常见的长度单位（毫米、厘米、分米、米）。
2. 学生能够熟练使用长度测量工具正确测量物体的长度。
3. 学生能够通过数据处理和分析来进一步加深对长度的理解和认识。
教学内容：本课程围绕长度测量展开，重点介绍以下内容：1. 长度单位的概念、转换及应用。
2. 常见的长度测量工具及其正确使用方法。
3. 小组合作完成多项长度测量实验，并将数据进行处理和分析。
教学过程：一、复习1.上一节课中，讲述了长度的基本概念以及长度的测量方法，你们还记得吗？2.请举一个例子，说明厘米和分米之间的转换关系。
二、新课1.长度单位的概念及转换：（1）引入各种长度单位的概念（毫米、厘米、分米、米），帮助学生掌握不同长度单位之间的换算关系，例如1米=100厘米，1厘米=10毫米等。
（2）通过实例演算，让学生明确应用不同长度单位进行测量是怎样的。
2.长度测量工具及其使用方法（1）介绍长度测量工具包括卷尺、游标卡尺、螺旋测微计等，并详细说明各种工具的名称、使用方法以及注意事项。
（2）以实物示范为主，指导学生正确使用长度测量工具进行测量。
三、数据处理与分析1.小组合作完成多项长度测量实验，并将测量数据进行统计。
2.学生使用Excel中的函数将数据进行处理处理，包括均值、标准差、方差等，并将结果用图形展示出来。
3.教师介绍如何对此图形数据进行分析，并引导学生从统计图形上了解实验数据的含义和规律。
教学方法：1.讲授法通过上课讲解、演示等方式传授理论知识。
2.实验法提供实验环境和实验器材，让学生借此完成有关测试，从而直观感受到知识的实际应用。
环境监测数据处理与分析教案
环境监测数据处理与分析教案一、引言环境监测是指对环境中各种因素进行系统、连续和定量的观测、检测和分析，以了解环境的状况和变化趋势，并对环境问题进行评估和预测。
环境监测数据处理与分析是环境监测工作中至关重要的环节，本教案旨在帮助学生掌握环境监测数据处理与分析的基本方法和技巧。
二、教学目标1. 了解环境监测数据的种类和采集方法；2. 掌握环境监测数据处理与分析的基本概念和方法；3. 学会使用常见的数据处理和分析工具。
三、教学内容1. 环境监测数据的种类和采集方法1.1 大气环境监测数据1.2 水环境监测数据1.3 土壤环境监测数据1.4 噪声环境监测数据1.5 辐射环境监测数据1.6 采集方法和注意事项2. 环境监测数据处理与分析的概念和方法 2.1 数据预处理2.1.1 数据清洗2.1.2 数据采样和重构2.1.3 数据归一化和标准化2.2 数据分析方法2.2.1 描述统计分析2.2.2 探索性数据分析2.2.3 相关性分析2.2.4 回归分析2.2.5 时间序列分析2.2.6 空间分析3. 常见的数据处理和分析工具3.1 Microsoft Excel3.2 SPSS3.3 R语言3.4 Python3.5 GIS软件四、教学方法1. 讲授法：通过讲解环境监测数据处理与分析的概念、方法和工具，使学生理解基本原理和流程。
2. 实例演练法：通过实际的数据处理和分析案例，指导学生掌握具体的操作步骤和技巧。
3. 实践操作法：利用计算机实验室进行实践操作，让学生能够独立处理和分析真实的环境监测数据。
4. 小组讨论法：组织学生进行小组讨论，共同解决实际环境监测数据处理与分析中的问题。
五、教学评估方法1. 平时表现：根据学生的课堂发言、小组讨论和实践操作表现进行评估。
2. 实验报告：要求学生根据实践操作内容撰写实验报告，评估其数据处理和分析的能力。
3. 期末考试：考核学生对环境监测数据处理与分析的理解程度和应用能力。
SPSS数据处理与分析教案-数据的描述性统计分析
（项目，任务）
项目二SPSS Statistics数据创建与数据预处理
任务4图表分析
教学目标：
1．掌握交叉表格的制作方法。
2．掌握柱形图和饼图的绘制方法。
教学重点、难点：
重点：能够绘制交叉表格、柱形图、饼图。
难点：理解数据的各种图形的特点。
教学内容及过程设计
时间分配
一、制作交叉表格
子任务1：“手机销售统计.sav”文件记录了某淘宝店铺某日手机的销售数据，通过交叉表格分析消费者的性别与手机品牌的关系。
2．箱图
子任务2：打开“满意度测评.sav”文件，绘制不同营业厅的满意度的箱图，并在图中标注个案。
【步骤1】～【步骤3】
二、数据的正态性检验
1．通过直方图进行正态性检验
子任务3：在“满意度测评.sav”文件中，绘制不同营业厅的满意度的直方图。
【步骤1】～【步骤3】
2．通过正态QQ图进行正态性验证
子任务4：在“满意度测评.sav”文件中，利用正态QQ图判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤3】
3．通过正态性验证指标进行正态性验证
子任务5：在“满意度测评.sav”文件中，判断不同营业厅的满意度是否服从正态分布。
【步骤1】～【步骤4】
任务实训
在“成绩.sav”文件中，判断不同性别的成绩是否服从正态分布。
(20分钟)
(20分钟)
(10分钟)
(10分钟)
(15分钟)
课后总结分析：
【步骤1】～【步骤8】
2．中位数
子任务3：某公司员工工资数据存放在“工资统计.sav”文件中，根据此数据文件计算平均值与中位数，并比较哪一个指标更能体现工资的集中趋势。
数据处理与分析教案
数据处理与分析教案【数据处理与分析教案】一、教学目标通过本节课的学习，学生应能够：1.了解数据处理与分析的基本概念；2.掌握常见的数据处理和分析方法；3.能够应用所学方法，解决实际问题。
二、教学内容1. 数据处理的基本概念1.1 数据的定义和特点1.2 数据采集和清洗1.3 数据预处理2. 数据分析的基本概念2.1 数据分析的意义和目标2.2 常用的数据分析方法三、教学过程1. 数据处理的基本概念在这个板块中，我们将介绍数据处理的基本概念。
首先，我们会从数据的定义和特点开始，让学生对数据有一个清晰的认识。
然后，我们会讲解数据采集和清洗的过程，以及数据预处理的重要性。
2. 数据分析的基本概念在这个板块中，我们会讲解数据分析的基本概念。
首先，我们会介绍数据分析的意义和目标，让学生明白为什么需要进行数据分析。
然后，我们会详细说明常用的数据分析方法，例如统计分析、数据挖掘等。
3. 实践操作在这个板块中，我们将组织学生进行实践操作，以加深他们对数据处理与分析的理解。
学生将利用所学的知识，对给定的实际问题进行数据处理和分析，并给出相应的结论和建议。
四、教学评估1. 完成课堂小练习在教学过程中，我们会针对学生的学习情况，设计一些小练习来检验他们的掌握程度。
学生需要通过练习题目，运用所学知识完成相应的数据处理和分析。
2. 个人作业作为本节课的总结和巩固，我们会布置一些个人作业给学生。
学生需要根据提供的数据，进行数据处理和分析，并撰写一份简要的报告，包括数据处理过程、分析方法和结论。
五、教学资源1. 教学课件2. 实际数据样本3. 练习题和答案4. 个人作业要求和范例六、教学反思通过本次课堂教学，学生对数据处理与分析的基本概念和常用方法有了初步的了解。
实践操作环节的设计能够帮助学生将所学知识应用到实际问题中，提高他们的实际运用能力。
在今后的教学中，我们还可以通过更多的案例分析和实例操作，进一步加强学生对数据处理与分析的理解和掌握。
Excel数据处理与分析教学大纲教案
《Excel数据处理与分析》教学大纲教案课程类型：专业基础课先修课程：计算机应用基础学时：54（其中：授课30学时，实验24学时）学分：3适用专业：全校非计算机专业一、概述1．教学目标《Excel数据处理与分析》是全校非计算机专业的专业基础课。
本课程的最终目标是培养学生掌握和运用Excel在实际问题中的分析能力和应用能力，提高学生分析和解决实际问题的能力。
为了达到这个目标，除了对Excel中的基本概念和操作方法进行介绍之外，特别强调理论和实际应用的结合，通过经典案例，介绍Excel在管理、金融、统计、账务、决策等领域的数据处理与分析方面的实际应用。
通过本课程的学习，使学生理解Excel数据处理与分析的相关知识，掌握Excel的实际应用和操作技巧，并能够应用Excel完成与本专业有关的数据处理与数据分析工作，同时为学习其它专业课程打下基础。
2．教学内容本课程教学内容可分为四部分：(1) Excel的应用基础主要介绍Excel的基本功能和基本操作，包括Excel基础、建立工作表、编辑工作表、美化工作表和打印工作表。
该部分是操作和应用的基础。
(2) Excel的数据处理该部分是本课程的重点之一。
主要介绍使用公式和函数实现数据处理的方法，以及直观显示数据的方法，包括使用公式计算数据、应用函数计算数据和利用图表显示数据。
(3) Excel的数据分析该部分是本课程的重点之一。
主要介绍Excel数据管理、数据分析方面的基本功能和分析方法，包括管理数据、透视数据和分析数据。
(4) Excel的应用拓展主要介绍宏和共享信息功能，包括设置更好的操作环境和使用Excel的共享信息功能。
3．教学要求(1) 教学方法和手段采取课堂讲授、课后自学相结合，课堂讲授与上机实践相结合的教学方法。
采用多媒体课件演示和网络辅助教学系统相结合的教学手段。
(2) 考核方式学期期末安排闭卷考试，考试方式为上机考试。
期末成绩由两部分构成：平时成绩（20%）、实验成绩（20%）、上机题库考试成绩（60%）。
数据处理与分析教案
数据处理与分析教案教案：数据处理与分析教学内容：本教案旨在教授学生如何进行数据处理与分析，帮助他们掌握数据处理的基本概念、方法和技巧。
通过实际案例的分析和操作，学生将能够应用所学知识解决实际问题，提高数据处理与分析的能力。
教学目标：1.了解数据处理的重要性及其在各个领域的应用。
2.掌握数据收集的方法和技巧。
3.熟悉数据清洗与预处理的过程和方法。
4.学会使用统计方法和可视化工具进行数据分析。
5.能够运用所学知识解决实际问题，提出有效的建议和决策。
教学步骤：一、导入1.引入数据处理与分析的重要性和应用领域。
2.提出学习目标和教学内容的概述。
二、数据收集1.介绍主要的数据收集方法，如问卷调查、实地观察、文献研究等。
2.讲解如何设计和制定问卷以及如何进行实地观察和文献研究。
3.引导学生进行实践操作，收集相关数据。
三、数据清洗与预处理1.解释数据清洗与预处理的概念和目的。
2.介绍数据清洗的步骤，包括缺失值处理、异常值检测和数据转换等。
3.讲解数据预处理的方法，如标准化、归一化等。
4.组织学生进行实际案例的数据清洗和预处理。
四、统计方法与分析1.介绍常用的统计方法，如描述统计、假设检验等。
2.讲解如何选择适当的统计方法进行数据分析。
3.引导学生运用所学方法进行实际数据的统计分析。
五、数据可视化1.解释数据可视化的意义和作用。
2.介绍常见的数据可视化工具和方法，如柱状图、折线图、热力图等。
3.指导学生运用可视化工具呈现数据分析结果。
六、应用案例1.提供实际应用案例，如消费者行为分析、市场调研等。
2.引导学生运用所学知识解决实际问题，提出有效的建议和决策。
七、总结与拓展1.总结本节课的教学内容和学习收获。
2.展示数据处理与分析在不同领域的应用案例。
3.提出学生自主拓展的方向和建议。
教学评估：教师可以通过学生的案例分析报告、实践操作和课堂参与等方式对学生的学习效果进行评估。
同时，学生之间的互动和讨论也是评估的重要参考指标。
数据处理与分析教案
数据处理与分析教案引言：一、学习目标：1.了解数据处理与分析的定义和重要性。
2.掌握数据处理和分析的基本步骤和流程。
3.学习使用数据处理工具和分析方法。
4.提高数据处理和分析的实际应用能力。
二、教学内容：1.数据处理与分析的定义和重要性（10分钟）：-数据处理和分析的概念和定义。
-数据处理和分析在决策和问题解决中的重要性。
2.数据处理和分析的基本步骤和流程（20分钟）：-数据收集：收集与问题相关的数据。
-数据清理：删除重复、错误和无效的数据。
-数据分析：使用适当的数据分析工具和方法进行数据分析。
-结果解释：对数据分析结果做出解释和总结。
3.数据处理工具和分析方法的学习（30分钟）：- 数据处理工具：例如Excel、Python等。
-数据分析方法：例如描述性统计、回归分析等。
-实例演示：通过实例演示使用不同工具和方法进行数据处理与分析。
4.数据处理与分析的实际应用（20分钟）：-实际案例分析：通过实际案例分析，让学生应用所学的数据处理和分析方法解决实际问题。
-讨论与分享：学生分享自己的实际应用经验，并进行讨论和交流。
5.巩固与扩展（20分钟）：-课后练习：布置一些相关的课后练习，巩固学生的数据处理和分析能力。
-拓展资源：推荐一些相关的学习资源和工具，供学生进一步学习和探索。
三、教学方法：1.讲授法：通过讲解和示范，向学生介绍数据处理与分析的基本概念和方法。
2.实例演示法：通过实际的数据处理和分析实例，向学生展示具体的应用过程和方法。
3.讨论与分享法：鼓励学生积极参与讨论和分享实际应用经验，促进学生之间的互动和学习。
四、教学评估：1.课堂参与度：观察学生在课堂上的主动参与情况，包括提问、回答问题等。
2.实例演示表现评估：根据学生在实例演示中的表现和结果，评估其对数据处理与分析方法的理解和掌握程度。
3.课后练习：对学生完成的课后练习进行评估，包括答案的准确性和解答的思路等。
五、教学资源：1.讲义和教案：提供给学生和教师参考的教学材料。
数据处理教案
数据处理教案一、教学目标通过本教案的研究，学生应能够：1. 了解数据处理的基本概念和重要性；2. 掌握常见的数据处理方法和技巧；3. 能够应用所学的数据处理技能解决实际问题。
二、教学内容1. 数据处理概述- 什么是数据处理- 数据处理的重要性2. 数据收集和整理- 数据收集方法- 数据整理基本步骤3. 数据清洗和验证- 数据清洗的目的和方法- 数据验证的重要性和实施步骤4. 数据分析和解释- 常见的数据分析方法和工具- 数据分析结果的解释和应用5. 数据可视化- 选取合适的数据可视化工具- 数据可视化的设计原则和技巧三、教学方法与手段本教案将采用以下教学方法和手段：- 讲解法：通过讲解基本概念和方法，介绍数据处理的知识点；- 案例分析：通过实际案例的分析和讨论，锻炼学生的数据处理能力；- 实践操作：提供实际数据和相应的处理工具，让学生进行数据处理的实际操作。
四、教学评价教学评价将从以下几个方面进行：1. 参与度：学生对课堂讨论和实践操作的积极参与程度；2. 知识掌握：学生对数据处理的基本概念和方法的掌握情况；3. 技能应用：学生在实际数据处理中的操作技能和解决问题的能力；4. 成果展示：学生能否清晰地展示数据处理结果和分析结论。
五、教学资源本教案所需的教学资源包括：- 电脑和投影仪- 数据处理软件和工具- 实际数据案例- 教师讲义和学生手册六、教学计划本教案的教学计划如下：- 第一课：数据处理概述和数据收集整理（2学时）- 第二课：数据清洗和验证（2学时）- 第三课：数据分析和解释（2学时）- 第四课：数据可视化（2学时）- 第五课：研究总结和案例分析（2学时）七、教学过程本教案的教学过程将根据实际情况进行具体安排，包括讲解、案例分析和实践操作等环节。
注：本教案仅供参考，具体教学内容和安排可根据实际需要进行调整。
spss数据处理与分析教案-SPSSModeler数据分析
【步骤பைடு நூலகம்】～【步骤10】
二、分类汇总
子任务3：新建数据流文件“分类汇总.str”，导入“电信客户数据.sav”，按套餐类型分组，并计算不同套餐的基本费用的平均值。
补充内容和时间分配
一、排序
1．数据排序的作用
2．数据排序的种类
（1）简单排序。
子任务1：新建数据流文件“排序1.str”，导入“电信客户数据.sav”（见本书配套资源），按照“基本费用”降序排序，输出“年龄”“家庭人数”和“基本费用”3个字段，3个字段保留整数。
【步骤1】～【步骤11】
（2）复杂排序。
教学内容及过程设计
时间分配
一、处理缺失值和空值
子任务1：新建数据流文件“处理缺失值和空值.str”，导入“成绩1.xlsx”（见本书配套资源），完成以下工作。
（1）利用“Statistics”节点，统计“语文”字段的样本数量和平均成绩。（在“语文”字段中，有2个单元格没有输入任何数据）。
（2）利用“类型”节点，设置“语文”字段的缺失值范围：0、1、101-10000和空值，再次统计“语文”字段的样本数量和平均成绩。
（1）利用“过滤器”节点，从所有字段中选出“性别”“教育水平”两个字段；
（2）利用“分布”节点，制作“性别”的频率频数分布表。
【步骤1】～【步骤9】
二、交叉表
子任务2：新建数据流文件“交叉表.str”，导入“电信客户数据.sav”，完成：
（1）利用“导出”节点，导出新字段“年龄段”，包括“青年”“中年”“老年”，标准为40岁以下（包含40）、40～60岁（包含60）、60岁以上；
初中数学数据与分析教案
初中数学数据与分析教案1. 让学生理解数据的收集、整理、描述和分析的意义，掌握数据处理的基本方法。
2. 培养学生运用数据观念解决问题的能力，提高学生的逻辑思维和分析能力。
3. 培养学生合作学习、积极探究的学习态度，激发学生对数学的兴趣。
二、教学内容1. 数据的收集与整理2. 数据的描述与分析3. 数据处理的方法和技巧三、教学重点与难点1. 重点：数据的收集、整理、描述和分析的方法。
2. 难点：数据处理的方法和技巧，以及如何运用数据解决实际问题。
四、教学过程1. 导入：通过一个简单的生活实例，引出本节课的主题——数据与分析。
2. 基本概念：介绍数据的收集、整理、描述和分析的定义，让学生理解数据处理的意义。
3. 案例分析：给出一个具体的数据案例，让学生分组讨论，如何收集、整理和分析数据。
4. 方法讲解：讲解数据的收集、整理、描述和分析的方法，以及数据处理的一些常用技巧。
5. 实践操作：让学生运用所学的数据处理方法，对给定的数据进行处理，并分析结果。
6. 应用拓展：让学生尝试解决一些实际问题，运用数据观念进行分析和决策。
7. 总结与评价：对学生的学习情况进行总结，给予评价，激发学生对数学的兴趣。
五、教学方法1. 采用案例教学法，让学生在实际操作中掌握数据处理的方法。
2. 采用分组讨论法，培养学生的合作意识和团队精神。
3. 采用问题驱动法，引导学生积极思考，提高学生的分析能力。
六、教学资源1. 数据案例：选取一些与学生生活密切相关的中等复杂数据案例。
2. 教学软件：利用多媒体教学软件，展示数据的收集、整理和分析过程。
3. 练习题库：提供一些数据处理的应用题，让学生进行实践操作。
七、教学评价1. 学生参与度：观察学生在课堂上的积极参与情况，是否能够主动提出问题和解决问题。
2. 学生理解度：通过课堂提问和练习，了解学生对数据处理方法的理解程度。
3. 学生应用能力：通过课后作业和实践活动，评估学生对数据处理方法的运用能力。
Excel高级数据处理与分析(微课版)-电子教案
Excel高级数据处理与分析（微课版）-电子教案第一章：Excel 2024概述1.1 认识Excel 2024界面布局功能区介绍快捷键操作1.2 工作簿与工作表操作创建、打开、关闭工作簿选择、插入、删除、重命名工作表工作表标签颜色设置1.3 单元格操作选择、插入、删除、合并单元格单元格格式设置（字体、颜色、对齐、边框）数据验证规则设置第二章：数据输入与编辑2.1 数据输入技巧快速填充单元格自动换行拆分单元格输入日期和时间格式输入2.2 数据编辑技巧复制、剪切、粘贴数据撤销与恢复操作查找和替换数据单元格内容自动调整第三章：公式与函数应用3.1 公式应用公式的输入与编辑单元格引用方式（相对、绝对、混合）公式错误处理3.2 常用函数介绍SUM（求和）AVERAGE（平均值）COUNT（计数）MAX（最大值）/MIN（最小值）3.3 数组公式与名称管理数组公式的输入与使用定义名称（单元格、范围、工作表）名称在公式中的引用第四章：数据分析工具4.1 数据透视表创建数据透视表数据透视表字段设置数据透视表样式调整4.2 条件格式设置条件格式规则管理条件格式规则突出显示单元格规则使用图标集4.3 数据筛选与排序自动筛选高级筛选排序（升序、降序）第五章：图表与数据可视化5.1 图表基本概念与操作图表类型介绍创建图表修改图表移动和删除图表5.2 柱状图与条形图柱状图创建与编辑条形图创建与编辑设置图表样式与颜色5.3 折线图与饼图折线图创建与编辑饼图创建与编辑组合图表创建与编辑第六章：数据透视图6.1 数据透视图简介数据透视图与数据透视表的区别创建数据透视图数据透视图的组成元素6.2 数据透视图切片器切片器的类型与功能添加与删除切片器使用切片器筛选数据6.3 数据透视图格式设置更改图表类型调整轴标签和图例设置数据系列格式第七章：宏与VBA编程7.1 宏的基本概念宏的创建与运行宏的编辑与管理宏的安全性设置7.2 VBA编程基础VBA环境简介变量、常量和表达式数据类型与运算符7.3 VBA常用语句与函数输入输出语句条件语句与循环语句常用内置函数介绍第八章：数据分析案例实战8.1 销售数据分析数据整理与预处理销售数据分析指标计算创建图表展示分析结果8.2 财务报表分析财务数据整理与计算财务比率分析饼图与折线图展示分析结果8.3 人力资源数据分析员工数据整理与计算员工离职率分析柱状图与条形图展示分析结果第九章：高级数据处理技巧9.1 数据连接外部数据源的类型与连接方式导入文本文件连接数据库9.2 数据合并与一致性数据合并的概念与方法处理重复数据数据一致性检查与修复9.3 复杂数据筛选与排序高级筛选条件设置高级排序（多字段排序）自定义排序规则第十章：Excel高级应用技巧10.1 条件格式的高级应用创建自定义条件格式规则使用公式作为条件格式标准管理多个条件格式规则10.2 数据透视图的高级应用创建自定义数据透视图数据透视图的动态筛选数据透视图的组合与联动10.3 Excel协同工作与共享创建共享工作簿设置工作簿的共享权限使用邮件合并功能重点和难点解析重点环节1：公式与函数应用数组公式与名称管理：数组公式的输入需要特别注意，要确保公式的正确性，名称管理对于公式的复用非常关键。
数据处理与分析教案
选定汇总项——选择要计算分类汇总的值的每个列
替换当前分类汇总——避免覆盖现有的分类汇总
魅族数据分页-—每个分类汇总自动分页
汇总结果显示在数据下方——指定汇总行位于明细行的下方
2、删除分类汇总
单机该单元格-数据-【分级显示】组-分类汇总-全部删除
3、分级显示数据列表
单击下拉按钮-从〈列标题〉中清除筛选
清除所有筛选：
数据—【排序和筛选】组-清除
7.2.4合并计算
1、按位置进行合并计算
注意：1、列表数据的顺序排列相同，并使用相同的行和列标签
2、列表中没有空列或行
3、不能将合并的区域放置在需要合并的工作表中
4、布局相同
单击该单元格区域—数据-［数据工具］组-合并计算
2、数据替换
单击任意单元格—开始-【编辑】组—查找和替换-替换-在“查找和替换"的“替换”对话框输入查找内容和替换内容—选择“全部替换”
序
选
7。2.2数据排序
1、使用排序按钮快速排序
开始-【编辑】组-排序和筛选
表示数据按递增顺序排列,使最小值位于列的顶端
表示数据按递减顺序排列，使最大值位于列的顶端
2、使用“排序”对话框进行排序
多媒体机房、课件、习题
课时
8课时理论课，8课时实践课，共720分钟
课前准备
了解学情，备好教学素材,操作习题
教学反思
1、授课期间应在授课过程中多注意学生的情况，对于学生露出困惑较多的地方再次加深讲解。
2、学生练习的过程中，应多鼓励会的同学多多指道不会的同学,这样可以提高学生的兴趣，被教的学生也会比较容易接受。
素
质
目
EXCEL2016数据处理与分析_教案_第06部分
a)Excel数据库表格样式及其特点
b)Excel数据库表格遵循的准则
（1）一个数据库最好单独占据一个工作表，避免将多个数据库放到一个工作表上。
（2）数据记录紧接在字段名下面，不要使用空白行将字段名和第一条记录数据分开。
（3）避免在数据库中间放置空白行或空白列，任意两行的内容不能完全相同。
（4）避免将关键数据放到数据库左右两侧，防止数据筛选时这些数据被隐藏。
（5）字段名的字体、对齐方式、格式、边框等样式，应当与其他数据的格式相区别。
（6）条件区域不要放在数据库的数据区域下方。因为用记录单添加数据时，Excel会在原数据库的下边添加数据记录，如果数据库的下边非空，就不能利用记录单添加数据。
教学
方法
、
手段
、
媒介
教学方法：
讲授、示教、课堂互动、使用Execl操作练习与演示
教学手段：
使用PPT进行课堂讲解。
教学媒介：
教科书、板书、幻灯片。
主要
教学
内容
、
重点
、
难点
及
时间
分配
教学内容：
1.EXCEL数据库表格及其功能说明
2.数据排序的规则
3.采用工具按钮法对单个数字关键字段排序
4.利用菜单法对汉字进行按笔画排序
c)Excel的数据库功能及其局限性
应用Excel数据库表格，可以进行简单的数据组织和管理工作。在数据量不大，数据种类不多，企业规模不大时，用Excel进行数据的组织和管理功能会给数据处理工作带来许多方便，它能简化工作步骤，提高工作效率。
信息技术excel教案
-教学成绩统计。
6. Excel数据管理：
-数据验证，确保数据输入的正确性。
-条件格式，突出显示关键数据。
-数据保护，设置密码保护工作簿和工作表。
7. Excel高效操作技巧：
-快捷键的使用，提高操作速度。
-公式记忆功能，快速输入常用公式。
-自动填充功能，快速填充数据序列。
8. Excel与其他软件的协同工作：
3.提供实际案例，让学生分组讨论，分析数据特点，选择合适的图表类型，并在实践中尝试制作和分析图表，增强学生的实际操作能力和数据分析能力。
4.教师巡回指导，针对学生遇到的具体问题进行个性化辅导，帮助学生突破难点。
教学方法与手段
教学方法：
1.讲授法：针对Excel的基本概念和操作方法，采用讲授法进行系统性的知识传授，确保学生掌握必要的理论知识。
3.成果展示：每个小组将向全班展示他们的讨论成果和实验操作的结果。
四、学生小组讨论（10分钟）
1.讨论主题：学生将围绕“Excel在实际生活中的应用”这一主题展开讨论。他们将被鼓励提出自己的观点和想法，并与其他小组成员进行交流。
2.引导与启发：在讨论过程中，我将作为一个引导者，帮助学生发现问题、分析问题并解决问题。我会提出一些开放性的问题来启发他们的思考。
3.成果分享：每个小组将选择一名代表来分享他们的讨论成果。这些成果将被记录在黑板上或投影仪上，以便全班都能看到。
五、总结回顾（5分钟）
今天的学习，我们了解了Excel在数据处理与分析的基本概念、重要性和应用。同时，我们也通过实践活动和小组讨论加深了对Excel的理解。我希望大家能够掌握这些知识点，并在日常生活中灵活运用。最后，如果有任何疑问或不明白的地方，请随时向我提问。
数据的分析与处理教案
数据的分析与处理教案随着社会的发展和科技的进步，数据分析和处理逐渐成为一个不可或缺的环节。
本教案旨在帮助学生了解数据的基本概念、数据分析和处理的基本方法，并能够运用所学知识解决实际问题。
一、数据的基本概念1.数据的定义和种类数据是指人们在观察、测量和实验过程中收集到的信息，可以是数字、字母、符号和图形等形式。
数据分为定量数据和定性数据。
定量数据是能够进行量化的数据，如人口、温度、重量等；定性数据是不容易量化的数据，如性别、颜色、口味等。
2.数据的来源和采集方法数据的来源可以是外部情况（市场、社会等）或内部情况（公司、机构等）。
数据的采集方法包括问卷调查、实地观察、实验测量等。
二、数据分析和处理的基本方法1.数据的统计描述方法数据统计描述方法主要是描述数据的一些常规参数，如均值、中位数、众数、标准差等。
这些参数可以使我们更好地了解数据的分布特征。
2.数据的数据可视化方法数据可视化方法是将数据转化为图形或图表，使数据更加直观和易于理解。
常用的数据可视化方法包括条形图、折线图、散点图等。
3.假设检验方法假设检验方法是指对存在的假设进行检查和确定。
数据分析中，假设检验可以用来检验两个或多个样本是否具有同一分布特征、哪个参数更具显著性等。
4.相关分析相关分析是指对两个或多个变量之间关系的研究和分析。
相关分析可以通过判断两个变量的相关系数来确定它们之间的正向、负向或无关系。
5.回归分析方法回归分析方法是指对一个或多个独立变量和一个因变量的关系进行研究和分析。
回归分析可以用来分析两个或多个变量之间的依赖关系，并预测未来的趋势。
三、教案的教学过程本教案的教学过程包括以下三个环节：1.数据分析和处理的基础知识在本环节中，将重点讲解数据的基本概念、数据分析和处理的基本方法，以及数据的采集、分析和处理的过程。
2.数据分析和处理的实践演练在本环节中，将通过一些实例来演示如何运用所学知识解决实际的问题，如销售数据分析、预测房价、客户人群分析等。
1066编号SPSS数据处理与分析教案-数据推断
授课内容（项目，任务）项目四SPSS Statistics数据推断任务1 相关分析原理与散点图教学目标：1．理解相关关系的概念。
2．理解正相关和负相关。
3．理解强相关和弱相关。
4．能够绘制散点图。
教学重点、难点：重点：能够绘制散点图。
难点：理解数据相关的概念。
教学内容及过程设计补充内容和时间分配一、相关关系二、相关分析相关分析通常有2种方法，一种是散点图，另一种是相关系数。
三、散点图的作用1．正相关和负相关2．强相关和弱相关四、绘制散点图1．利用“设置标记”绘制散点图子任务1：打开“汽车销售.sav”（见本书配套资源）文件，根据“排量_L”和“新车价格_美元”两个变量绘制散点图，其中“汽车排量”作为自变量，“新车价格”作为因变量，将“型号”设为“设置标记”。
【步骤1】～【步骤4】2．利用“标注个案”绘制散点图子任务2：打开“汽车销售.sav”（见本书配套资源）文件，根据“耗油量_升每百公里”和“新车销量_辆”两个变量绘制散点图，其中“耗油量_升每百公里”作为自变量，“新车销量_辆”作为因变量，将“型号”设为“标注个案”，并设置标注的文字为红色。
【步骤1】～【步骤7】3．利用散点图寻找异常点子任务3：打开“汽车销售异常点_美元.sav”（见本书配套资源）文件，通过绘制散点图（“排量_L”为自变量，“新车价格_美元”为因变量，并在图中显示型号），找出异常点。
(5分钟) (5分钟)(10分钟) (15分钟) (20分钟) (20分钟)【步骤1】～【步骤6】任务实训(10分钟)在“人口.sav”（见本书配套资源）中，根据“序号”和“人口”两个变量绘制散点图，找出人口随着时间变化的规律。
课后总结分析：授课内容（项目，任务）项目四SPSS Statistics 数据推断任务2 相关系数教学目标：1．掌握相关系数的概念。
2．能够计算不同变量之间的相关系数。
教学重点、难点：重点：能够计算数据的相关系数。
难点：理解数据相关系数的适用场景。
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授课教案
班级： 17 计 1 班课程：office2010授课教师：黄媚课题名称
第七章电子表格中的数据处理
第二节数据处理与分析
知
识 1、掌握数据的查找、替换、排序、筛选
目 2、学会使用合并计算、分类汇总和条件格式
标
教能
1、通过课件讲解，让学生了解数据处理的步骤，理解其中的力
学操作含义
目
目2、准确判断使用正确的方法，正确处理数据
标
标
素
1、在实际操作中提起每个操作的兴趣，有
欲望了解之后的操质
作，激发学生的学习兴趣
目
2、能自觉完成课堂练习
标
课的类型理论加实践课程
1、数据自定义排序
教学重点2、合并计算和分类汇总
3、条件格式
1、正确排序
教学难点2、正确区分合并计算和分类汇总
3、使用正确的条件格式
教学方法讲授演示法、任务驱动法
教具及材料多媒体机房、课件、习题
课时8 课时理论课， 8 课时实践课，共720 分钟课前准备了解学情，备好教学素材，操作习题
教学反思1、授课期间应在授课过程中多注意学生的情况，对于学生露出困惑较多的地方再次加深讲解。
2、学生练习的过程中，应多鼓励会的同学多多指道不会的同学，这样可以提高学生的兴趣，被教的学生也会比较容易接受。
3、习题要跟进，这样学生才会及时打好基础。
4、复习要及时，这样才会印象深刻。
教学过程设计
教学环节及时间分配导入新课（3 分钟）讲授新课（20 分钟）
教学内容师生活动设计意图
通过一个与该节相同的例子观看，教师示范操作当堂的师生互动能导入本次新课。
学生认真听课并回让学生更能加深对第七章电子表格中的数据处理答教师提出的问题。
操作步骤的印象，
7、2数据处理与分析对其中运用到的按
7.2.1 数据的查找与替换钮印象更深刻
1、数据查找
单击任意单元格 - 开始 - 【编辑】组 - 查
找和替换-查找-在
“查找和替换”的
对话框输入查找内
容 - 选择“查找全
部”
2、数据替换
单击任意单元格 -
开始 - 【编辑】组-
查找和替换-替换-
在“查找和替换”的“替换”对话框输
入查找内容和替换内容- 选择“全部替
换”
序
选
7.2.2数据排序
1、使用排序按钮快速排序
开始 - 【编辑】组 - 排序和筛选
表示数据按递增顺序排
列，使最小值位于列的顶端
表示数据按递减顺序排
列，使最大值位于列的顶端
2、使用“排序”对话框进行排序
选择需要排序的单元格- 数据 -【排序和
筛选】组 - 排序 - 确定
列——选择要排序的列
排序依据——选择排序类型
次序——选择排序方式
数据包含标题——排序时保留字段名
称
通过学生自主练习，提高学生动手
操作能力。
7.2.3数据筛选
1、自动筛选
按值列表、按格式、按条件
选择所需单元格- 数据 - 【排序和筛选】组 -
“筛选”下拉按钮- 选择所需值 - 确定2、自定义筛选
选择所需的单元格区域或表- 数据 -【排序和筛选】组 - 筛选
在
此
输
入
要
筛
选
的条件
3、按单元格颜色、字体颜色或图标集
进行筛选
选择所需的单元格区域或表- 数据 -【排序和筛选】组 - 筛选 - 单击下拉按钮
-按颜色筛选 - 选择所需
4、按选定内容筛选
选择所需的单元格区域或表- 右键 - 筛选 - 选择所需
5、清除筛选
清除某列筛选：
单击下拉按钮-从<列标题> 中清除筛选
清除所有筛选：
数据 - 【排序和筛选】组- 清除
7.2.4合并计算
1、按位置进行合并计算
注意： 1、列表数据的顺序排列相同，
并使用相同的行和列标签
2、列表中没有空列或行
3、不能将合并的区域放置在需要合并
的工作表中
4、布局相同
单击该单元格区域- 数据 -[ 数据工具 ] 组 - 合并计算
打开“合并计算”对话框
函数——汇总函数
引用位置——输入引用位置
添加所有引用区域- 确定
7.2.5数据分类汇总
分类汇总有：求和、平均值、最大值、
最小值、偏差、方差等
1、插入分类汇总
①选择该区域的任意单元格- 数据 -【排序和筛选】组 - 升序 / 降序
②数据 - 【分级显示】组- 分类汇总
分类字段——选择要计算分类汇总的
列
汇总方式——选择要用来计算分类汇
总的汇总函数
选定汇总项——选择要计算分类汇总
的值的每个列
替换当前分类汇总——避免覆盖现有
的分类汇总
魅族数据分页——每个分类汇总自动
分页
汇总结果显示在数据下方——指定汇
总行位于明细行的下方
2、删除分类汇总
单机该单元格 - 数据 - 【分级显示】组 - 分类汇总 - 全部删除
3、
显
据
分
示
—
展
折叠分级显示符——分级示数列表级显符—
开或
（1）显示或隐藏分级显示
文件 - 选项 -Excel 选项 -
高级 - 此工作表的显示选
项 - 如果应用了分级显示，
则显示分级显示符号 - 确
定
（ 2）删除分级显示
单击工作表 - 数据 - 【分级
显示】组 - 取消组合 - 清除
分级显示
若行 / 列在隐藏状态
开始 - 【单元格】组 - 格式—隐藏和
取消隐藏 - 取消隐藏行 / 列
7.2.6使用条件格式
1、对文本、数字或日期等进行快速格
式化
选择该单元格 - 开始 - 【样式】组 - 条件格式 - 突出显示单元格规则- 选择所需填入使用之 - 确定
2、使用数据条、色阶和图标集设置格
式
教学环节及时间分配
巩固练习（ 10 分钟）
课堂作业
（14 钟）归纳小结（1分钟）数据图——查看某个单元格相对于其
他单元格的值
色阶——了解数据分布和数据变化
图标集——对数据进行注释
选择该单元格 - 开始 - 【样式】组 - 条件
格式 -数据条 / 色阶/ 图标集
3、清除条件格式
选择该表 - 开始 - 【样式】组 - 条件格式
-清除规则 - 选择所
教学内容
练习：
根据老师的示范以及课本的步
骤进行操作，完成该课堂上讲的操
作。
作业：
根据课堂练习，一节课最少完成一
份习题。
小结：
1、数据查找和替换
2、数据排序、筛选
3、数据合并计算和分类统计
4、条件格式
师生活动设计意图
教师巡视课堂观看
课堂巩固所学知
识，并加以运用，
学生练习的进度，学
加深学生的记忆。
生相互交流掌握操
通过学生自主练
作技能。
习，提高学生动手
教师布置课堂作业
操作的能力，激起
并解释说明要求。
学
学生的学习兴趣。
生按要求完成相应
通过总结加深学生
练习。
对知识要点的印象
老师概括这节课的
内容。
学生回忆所学
的内容。