概念ER模型与关系模型设计作业
建立教务管理关系模型ER模型转换为关系模型
建立教务管理关系模型
E-R模型是概念结构设计的结果 接下来进行逻辑结构设计:
将E-R模型转换为关系模型 对关系模型进行优化
建立教务管理关系模型
E-R模型转换为关系模型
关系模型实质上就是一组关系模式的集合 E-R模型转换为关系模型，就是将E-R模型中的实体、 实体间的联系转换为关系模式。 具体转换方法如下：
建立教务管理关系模型
优化关系模型
第二范式： 若关系模式R∈1NF，并且每一个非主属性都完全函数
依赖于R的关键字，则R为第二范式。记作：R∈2NF。
建立教务管理关系模型
优化关系模型
例如，关系模式： R(学号，课程号，成绩，姓名，性别，班级，班主任)
其中函数依赖为： （学号，课程号）→成绩
学号 → 姓名 学号 → 性别 学号 → 班级 班级 → 班主任 学号 → 班主任
建立教务管理关系模型
优化关系模型
第一范式： 如果一个关系模式R的所有属性都是不可再分的数据项，
则R为第一范式。记作：R∈1NF。
例如，关系模式： R(学号，课程号，成绩，姓名，性别，班级，班主任)
其中每个属性都不可再分，因此满足1NF。
第一范式是对关系的一个最低要求。一个规范化的关系至少应满足 第一范式的要求。
建立教务管理关系模型
优化关系模型
第三范式： 若关系模式R∈2NF，并且它的每一个非主属性不传递
依赖于R的关键字，则R为第三范式。记作：R∈3NF。
建立教务管理关系模型
优化关系模型
例如，关系模式： R1(学号，姓名，性别，班级，班主任)
其中存在函数依赖： 学号 → 班主任
班级 → 班主任
第二范式
非主属性“班主任”传递函数依赖于关键字“学号”。因此关系R1不满 足第三范式。
ER图转换为关系模式实例
二、概念结构设计1、系统概念模型图1选课系统概念模型E-R 图（注：本例中上课时间可以抽象成实体，也可以抽象成属性。
） 2、详细说明（1）系统涉及的实体集● 班级实体集：具有属性班级名称和选课学分限制。
● 学生实体集：具有属性学号、姓名、性别和生日。
● 课程实体集：具有属性课程号、课程名、学分、授课教师、接纳人数。
● 上课时间实体集：具有属性时间。
（2）系统涉及的联系● 一个班级可以有多个学生，一个学生只能属于一个班级，所以班级和学生之间的联系为1：M 的联系。
● 一个班级可以有多门必修课程，一门课程是多个班级的必修课，所以班级和课程之间的必修联系是M ：N 的联系。
● 一个学生课以选修多门课程，一门课程可以被多个学生选修，所以学生和课程之间的联系是M ：N 的联系。
班级学分限制班级名学生学号 姓名性别生日属于必修课程选修上课时间上课时间授课教师接纳人数课号课名学分1mmnmmnn一门课程可以有多个上课时间，同一时间内可以有多门课程在上课，所以课程和上课时间的联系是M：N的联系。
三、逻辑结构设计将E-R模型转换为关系模式（1）班级实体集可以转换为关系CLASS（CLASSNAME,MAXCREDIT,MINCREDIT）CLASSNAME表示班级名称，MAXCREDIT表示最大学分限制，MINCREDIT表示最小学分限制。
（2）学生实体集可以转换为关系STUDENT（STUDENTID , NAME , SEX , BIRTHDAY）STUDENTID表示学号，NAME表示姓名，SEX表示性别，BIRTHDAY表示生日（3）课程实体可以转换为关系COURSE（COURSEID, COURSENAME, CREDIT, TEACHER, ACCEPTION）COURSEID表示课程号，COURSENAM表示课程名，CREDIT表示学分，TEACHER表示授课教师，ACCEPTION表示接纳人数。
ER模型设计练习
ER模型设计练习一、对ER模型的理解ER模型是人们认识客观世界的一种方法、工具。
ER模型具有客观性和主观性两重含义。
ER 模型是在客观事物或系统的基础上形成的，在某种程度上反映了客观现实，反映了用户的需求，因此ER模型具有客观性。
但ER模型又不等同于客观事物的本身，它往往反映事物的某一方面，至于选取哪个方面或哪些属性，如何表达则决定于观察者本身的目的与状态，从这个意义上说，ER模型又具有主观性。
ER模型的设计过程，基本上是两大步：·先设计实体类型（此时不要涉及到“联系”）；·再设计联系类型（考虑实体间的联系）。
具体设计时，有时“实体”与“联系”两者之间的界线是模糊的。
数据库设计者的任务就是要把现实世界中的数据以及数据间的联系抽象出来，用“实体”与“联系”来表示。
另外，设计者应注意，ER模型应该充分反映用户需求，ER模型要得到用户的认可才能确定下来。
二、练习题1 设某商业集团数据库中有三个实体集。
一是“商店”实体集，属性有商店编号、商店名、地址等；二是“商品”实体集，属性有商品号、商品名、规格、单价等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别、业绩等。
商店与商品间存在“销售”联系，每个商店可销售多种商品，每种商品也可放在多个商店销售，每个商店销售一种商品，有月销售量；商店与职工间存在着“聘用”联系，每个商店有许多职工，每个职工只能在一个商店工作，商店聘用职工有聘期和月薪。
（1）试画出ER图，并在图上注明属性、联系的类型。
（2）将ER图转换成关系模型，并注明主键和外键。
2设某商业集团数据库中有三个实体集。
一是“公司”实体集，属性有公司编号、公司名、地址等；二是“仓库”实体集，属性有仓库编号、仓库名、地址等；三是“职工”实体集，属性有职工编号、姓名、性别等。
公司与仓库间存在“隶属”联系，每个公司管辖若干仓库，每个仓库只能属于一个公司管辖；仓库与职工间存在“聘用”联系，每个仓库可聘用多个职工，每个职工只能在一个仓库工作，仓库聘用职工有聘期和工资。
数据库设计中的实体关系模型与ER模型比较分析
数据库设计中的实体关系模型与ER模型比较分析数据库设计是任何软件开发项目中的重要环节。
在设计数据库时，实体关系模型（Entity-Relationship Model，简称ER模型）和实体关系模型（Relational Model）是最常用的两种建模方法。
本文将对实体关系模型和ER模型进行比较分析。
实体关系模型是一种基于二维表格的模型，它使用关系型数据库来存储和管理数据。
在实体关系模型中，数据被组织成多个二维表格（也称为关系），每个关系由一组字段组成。
字段是表格中的列，用来描述实体的特征或属性。
关系中的行表示具体的实体实例，也就是存储的数据。
相比之下，ER模型更注重实体之间的关系。
ER模型使用实体、关系和属性等元素来描述现实世界的概念和关系。
在ER模型中，实体表示具有独立存在和唯一标识的现实世界对象，如人、物、地点等。
关系表示实体之间的联系，如一对一、一对多、多对多关系。
属性表示实体或关系的特征或属性。
在实体关系模型中，数据的结构是由多个关系（即表格）之间的链接关系来决定的。
每个关系都有一个主键，用来唯一标识关系中的每一行。
主键可以由一个或多个字段组成。
为了满足数据的一致性和完整性，实体关系模型还可以使用外键来连接多个关系。
在ER模型中，实体和关系之间的连接是通过关系型数据库的外键来实现的。
实体之间的关系通过关系型数据库中外键的引用来建立。
这样可以提高数据的一致性和完整性，同时也方便了数据的检索和查询。
实体关系模型和ER模型各有优势和劣势。
实体关系模型相对简单，易于理解和实现。
它适用于管理大量数据和复杂查询的场景，例如企业级应用、电子商务系统等。
实体关系模型还具有良好的标准化和规范化，能够提高数据的完整性和一致性。
相比之下，ER模型更加抽象和灵活。
它能够更好地反映现实世界的关系和概念。
ER模型适用于需求需求频繁变化的场景，如创业公司的项目、研发实验项目等。
ER模型也能够将复杂的关系和约束转化为可视化的图形模型，更容易与业务人员进行沟通和理解。
PowerDesigner概念模型(ER图)中关系(Relation)的超详细说明及案例
用途 有两种情况： 1）完全平等，相互包含对方主键（信息特意冗 余，互相感知，提高查询速度）。用的少。 2）本实体的存在依赖于对方实体的存在（本实 体外键为对方实体的主键）。常见。 默认1的实体支配（Dominant）多的实体。 one - many 的反向
举例 1）我的户口本上有身份证信息，身份 证上有我的户口本信息。 2）会员信息和订单信息里都有地域信 息，而地域信息是存在地域表里面的 。属性英文属性中文内容项中文内容项
重要性
RelationShip
关系
one - one
1对1
重点
RelationShip RelationShip RelationShip
关系 关系 关系
one - many 1对多 many - one 多对1 many many none A -> B A to B A to B A to B 0,1 0,n 1,1 1,n 多对多 仅用于1对1，A 和B地位平等，相互感知。 仅用于1对1，A 支配 B（A主表、B从表），B 需要依赖A的信息而存在 拥有/属于，包含/包含于，产生/产生于 在1对1戒者多对1里，A依赖B（B主表、A从 表） A 强制（Y/N） Role name B 在1对1里，A 丌强制 Role name 1个B 在1对多里，A 丌强制 Role name 1个B 在1对1里，A 强制 Role name 有且仅有1个B 在1对多里，A 强制 Role name 至少一个B
重点 用的少 用的少 重点 重点 重点 用的少 重点 重点 重点 重点 重点
Dominant role 支配 Dominant role 支配 Role name Dependent Mandatory Cardinality Cardinality Cardinality Cardinality 职能 依赖 强制 基数 基数 基数 基数
数据库设计中的关系模型与ER模型
数据库设计中的关系模型与ER模型在数据库设计中，关系模型和实体-关系（ER）模型是两种常用的模型，用于描述和规划数据库结构。
关系模型是一种基于表格的模型，而ER模型则强调实体、关系和属性之间的关系。
一、关系模型关系模型是最常见和广泛使用的数据库模型之一。
它基于数学关系理论，通过表格的形式来表示数据之间的关系。
关系模型主要由以下几个要素组成：1. 表格（关系）：关系模型使用表格来存储数据，每个表格表示一个实体集。
表格由行和列组成，行代表元组（实体的一个具体实例），列代表属性。
2. 元组（tuple）：元组是表格中的行，代表了一个具体的实体实例，每个元组的属性值对应该实体的属性值。
3. 属性（attribute）：属性是元组的列，表示实体的某个特征。
4. 关键字（primary key）：关键字是表格中的一个属性或属性组合，用于唯一标识一个元组。
5. 外键（foreign key）：外键是关系模型中不同表格之间的关系，它通过引用其他表格的关键字来建立关联关系。
6. 组合关系（composite relationship）：组合关系是关系模型中的一种关系类型，用于建立多个实体之间的关联关系。
关系模型的优点是结构清晰、容易理解和维护，数据操作相对简单。
但它也有一些限制，例如对复杂关系的处理不够灵活，无法表达实体之间的继承关系等。
二、实体-关系（ER）模型实体-关系（ER）模型是由彼得·钱（Peter Chen）在1976年提出的，它通过实体、关系和属性之间的图形表示来描述数据库结构。
1. 实体（entity）：实体代表现实世界中的一个具体事物，可以是一个对象、人、地点等。
实体在ER模型中用矩形表示。
2. 属性（attribute）：属性是实体的特征或性质，用椭圆形表示。
3. 关系（relationship）：关系表示实体之间的联系，可以是一对一、一对多或多对多等。
关系在ER模型中用菱形表示。
4. 箭头（cardinality）：箭头表示实体之间的关系类型，如一对一关系、一对多关系等。
概念(ER)模型与关系模型设计作业整理
2015-2016第二学期数据库工业工程2014作业整理概念设计ER图到关系模型简约做法一、为学生考勤建立数据库-----概念模型设计（ER图）问题：由班长为班级的每门课程建立考勤** 自行完成关系模型二、学生社团活动问题：学生参与社团的资格审查和会员登记；会员参与活动记录。
** 自行完成关系模型概念设计ER图到关系模型完整做法根据业务调查，设计数据库的概念模型（E-R图），并将E-R图转换为关系图。
一、关于运动比赛1.1 业务调查：*记录运动员的姓名性别所属队*记录项目、比赛时间和比赛场地*成绩统计1.2 找出业务发生过程中相互作用的实体：运动员、院系、项目1.3 将实体之间的作用关系转化为联系：运动员属于院系运动员参与项目院系参与(团体)项目1.4 找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m1.5 按照业务发生时的意义选择每个实体的属性：运动员：学号、性别、姓名院系：名称、编号项目：编号、名称、时间、组别、场地1.6 找出联系的属性。
如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。
个人参与：分组、成绩团体参与：分组、成绩1.7 检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。
1.8 模型检验：上述ER图所表达*记录运动员的姓名性别所属队——可以满足*记录项目、比赛时间和比赛场地——可以满足*成绩统计——可以满足1.9将E-R模型转换为关系模型* 首先将实体转换为关系运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）院系（编号、名称）项目（编号、名称、时间、组别、场地）* 再将联系转换为关系个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩* 画出转换后的二维表运动员项目1.10关系模型的范式检查：* 是否满足1NF——所有关系中的属性：唯一属性名称（列）、原子数据、同一数据类型运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足INF院系（编号、名称）——满足INF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足INF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足INF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足INF* 是否满足2NF——同一关系内的所有非关键属性是否依赖于同一个关键字属性（只有一个主题）运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足2NF院系（编号、名称）——满足2NF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足2NF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足2NF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足2NF* 是否满足3NF——同一关系内是否有相互依赖的属性运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足3NF院系（编号、名称）——满足3NF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足3NF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足3NF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足3NF二、关于零件供货2.1 业务调查：*零件记录：名称、规格、单价、描述*供货商记录：姓名、地址、电话、账号*零件供应量统计2.2 找出业务发生过程中相互作用的实体2.3 将实体之间的作用关系转化为联系2.4 找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m2.5 按照业务发生时的意义选择每个实体的属性2.6 找出联系的属性。
数据库设计中的关系图模型与ER图模型
数据库设计中的关系图模型与ER图模型在数据库设计中，关系图模型与实体关系(ER)图模型是两种常用的数据建模方法。
关系图模型使用关系型数据表来表示实体间的联系，而ER图模型使用实体、联系和属性的图形符号表示。
本文将深入探讨这两种模型，并比较它们的特点和适用场景。
1. 关系图模型关系图模型是基于关系代数原理的一种数据建模方法。
在关系图模型中，数据存储在表中，每个表代表一个实体类，而实体类的属性则对应着表中的列。
关系图模型使用外键来表示实体之间的联系，外键是指一个表中的列引用了另一个表的主键。
通过使用关联关系，可以将多个表连接在一起，形成更复杂的数据模型。
优点：1. 结构简单直观：关系图模型使用表格形式表示数据，易于理解和使用。
2. 灵活性高：关系图模型允许在表之间建立复杂的关联关系，方便扩展和修改数据库模型。
3. 数据一致性强：关系图模型通过外键关系确保数据的完整性和一致性。
缺点：1. 难以处理复杂关系：对于多对多关系、继承关系等复杂的数据模型，关系图模型的表格形式可能不够灵活。
2. 性能受限：关系图模型在处理大规模数据集和复杂查询时性能可能受到影响。
适用场景：关系图模型适用于简单的数据模型，例如商店库存管理系统、学生信息管理系统等。
这些系统的数据结构相对简单，关系图模型足以满足其需要。
2. 实体关系(ER)图模型实体关系(ER)图模型在数据库设计中应用广泛。
ER图模型使用图形符号来表示实体、联系和属性之间的关系。
其中，实体代表一种具体的事物，联系表示不同实体之间的关系，属性则是实体和联系的特征或描述。
优点：1. 可视化直观：ER图模型使用图形符号表示实体、联系和属性之间的关系，直观易懂。
2. 表达能力强：ER图模型能够准确地表达实体之间的各种关系，如一对一、一对多、多对多等。
3. 数据结构灵活：ER图模型可以灵活地应对复杂的数据结构，如继承关系、嵌套关系等。
缺点：1. 抽象性强：ER图模型相对于关系图模型较为抽象，需要一定的学习成本。
数据库设计实训学习总结ER模型与关系数据库设计
数据库设计实训学习总结ER模型与关系数据库设计在数据库课程的学习过程中，我参与了一次数据库设计实训，通过此次实训了解了ER模型与关系数据库设计的相关知识，并且实践了数据库设计的流程与方法。
本文将对这次实训进行总结与回顾。
1. 实训背景介绍本次实训的目标是设计一个学生选课系统的数据库。
这个数据库需要包含学生、课程、教师等多个实体，并且要记录学生的选课信息、教师的授课信息等。
实训主要分为ER模型设计和关系数据库设计两个阶段。
2. ER模型设计在ER模型设计阶段，我们首先对系统的实体进行了分析与抽象，然后绘制了ER图。
ER图通过实体、属性和关系之间的联系来描述系统的结构。
在绘制ER图时，我们使用了UML(Unified Modeling Language)的符号与标记来表示实体、属性、关系和关系属性等。
通过ER图，我们可以直观地了解系统中各实体之间的联系以及它们的属性。
在这次实训中，我们对学生、课程和教师这三个实体进行了详细的分析，并确定了它们之间的关系。
例如，学生和课程之间是多对多的关系，因为一个学生可以选择多门课程，同时一个课程也可以被多个学生选择。
另外，学生和教师之间是一对多的关系，因为一个教师可以教授多个学生，但一个学生只能由一个教师负责。
通过这种方式，在ER模型设计阶段，我们明确了各实体之间的关系，并确定了它们之间的联系。
3. 关系数据库设计在ER模型设计完成后，我们需要将其转化为关系数据库。
关系数据库使用表格的形式来存储数据，并且通过表格之间的关系来表示实体之间的联系。
在关系数据库设计阶段，我们将实体、属性和关系映射到关系模式中，并确定主键和外键的定义。
在这个学生选课系统中，我们创建了三个关系表，分别用于存储学生、课程和教师的相关信息。
在关系数据库设计中，我们需要考虑数据的完整性与一致性。
为了保证数据的完整性，我们对表格中的属性进行了数据类型、约束和默认值的设置。
同时，我们还为每个表格设置了主键和外键，以保证数据的一致性和关系的正确性。
数据库设计中的实体关系模型与关系图解析
数据库设计中的实体关系模型与关系图解析在数据库设计中，实体关系模型（Entity-Relationship Model，简称ER模型）和关系图（E-R Diagram）是至关重要的概念和工具。
通过使用实体关系模型和绘制关系图，我们可以有效地描述和表达数据库中的实体、属性和它们之间的关系。
本文将深入探讨实体关系模型和关系图的概念、用途及其在数据库设计中的重要性。
实体关系模型是一种用于表示数据库中实体、属性和实体之间关系的概念模型。
它是建立在关系型数据库理论基础上的一种图形化表示方法，旨在帮助数据库设计者更好地理解和组织数据。
实体关系模型基于实体（Entity）和实体之间的关系（Relationship）来描述现实世界中的信息。
每个实体都由一组属性（Attributes）来描述，而实体之间的关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。
关系图是实体关系模型的可视化表示，它使用图形符号来表示实体、属性和实体之间的关系。
关系图通常由矩形框表示实体，圆角矩形表示关系，箭头表示关系的方向。
在关系图中，实体和属性通过线连接，关系用菱形表示，并用线连接实体和关系。
实体关系模型和关系图在数据库设计中有着重要的作用。
首先，它们提供了设计数据库结构的基础。
通过使用实体关系模型，我们可以更好地理解和定义数据的实体、属性和关系，从而更好地组织和管理数据。
其次，实体关系模型和关系图可用于沟通与协作。
设计人员和利益相关者可以通过观察和讨论关系图来共同理解数据库设计，确保设计满足业务需求。
此外，实体关系模型和关系图还可以用于生成数据库架构的脚本代码，并作为数据库开发的指导。
在绘制关系图时，需要注意一些设计原则。
首先，关系图应简洁明了。
避免过多的实体和关系，以免导致混乱和不必要的重叠。
其次，关系图应具备一定的层次结构和规范性。
相关的实体和关系应该放置在一起，有明晰的位置和方向，以便读者更容易理解和导航。
另外，关系图应该符合实际业务需求。
ER模型习题
E-R模型设计练习题
习题一：为某学校设计一个E-R模型
学校有若干个系，每个系有若干名教师和学生；每个教师可以教授若干门课程，并参加多个项目；每个学生可以同时选修多门课程。
请设计该学校的教学管理的E-R模型，要求给出每个实体、联系的属性。
习题二：为某医院设计一个E-R模型
某医院有多个医疗科室，每一个科室有多个病房、多个医生；一个病房只能属于一个科室；一个医生只属于一个科室，但可负责多个病人的诊治；一个病人的主治医生只有一个。
请设计该医院管理系统的E-R模型，要求给出每个实体、联系的属性。
习题三：为某百货公司设计一个E-R模型
某百货公司管辖若干个商店，每家商店经营若干商品，每家商店有若干职工，但每个职工只能服务于一家商店。
请设计该百货公司的E-R模型，要求给出每个实体、联系的属性；并要求在联系中应反映出职工参加某商店工作的开始时间、商店销售商品的月销售量。
数据库设计中的ER图和关系模型
数据库设计中的ER图和关系模型在数据库设计中，ER图和关系模型是两个非常重要的概念。
ER图是用于描述实体、关系和属性之间关系的图形化工具，而关系模型则是一种用于表示数据之间关系的模型。
在本文中，我们将探讨ER图和关系模型的基本概念、应用以及设计的一些问题。
1. ER图的基本概念ER图是Entity Relationship Diagram的缩写，中文翻译为实体-关系图。
它是一种用于描述实体、关系和属性之间的关系的图形化工具。
在ER图中，实体可以表示现实世界中的一个人、物品或概念，关系则表示实体之间的联系，属性则是实体的特征或属性。
在ER图中，实体用矩形表示，关系用菱形表示，属性用圆形表示。
实体和关系之间用线段连接，表示它们之间的关系。
例如，一个人可以是一个实体，一个家庭则可以是一个关系。
一个人可能具有姓名、年龄、性别等属性，这些属性则可以表示为圆形。
两个实体之间可能存在关系（如一个家庭有多个人），这些关系则可以表示为菱形。
2. 关系模型的基本概念关系模型是一种用于表示数据之间关系的模型。
它是由基本数据结构（关系）和相关运算组成的。
关系模型的核心是关系，表示一个数据表。
数据表由行和列组成，每一行代表一个记录，每一列代表一个属性。
关系模型有三种运算：选择、投影和连接。
选择运算是指通过指定条件从关系中选择出需要的记录。
例如，选择所有年龄大于18岁的人。
投影运算是指从一个关系中选择出指定的列。
例如，投影一个人的姓名和年龄。
连接运算是指把两个或多个关系中的元组合并成一个关系。
例如，连接一个家庭的所有人员。
3. ER图和关系模型的应用ER图和关系模型都是数据库设计中的重要工具。
在实际应用中，ER图常用于设计数据库模型和分析业务流程，而关系模型则是实现这些模型的主要工具。
在设计数据库模型时，ER图可以帮助分析业务流程，确定需要存储什么数据以及它们之间的关系。
ER图还可以用于创建数据库表、视图和查询语句等。
关系模型可以实现这些表、视图和查询语句。
数据库设计中的ER模型与关系模型转换
数据库设计中的ER模型与关系模型转换在数据库设计的过程中，ER模型（Entity-Relationship Model）和关系模型是两种重要的概念模型。
ER模型用于描述实体、属性和实体之间的关系，而关系模型则用于实现实体、属性和关系在物理存储上的表示。
在本文中，我将详细介绍ER模型和关系模型之间的转换过程，探讨如何将ER模型转换为关系模型。
首先，我们需要了解ER模型和关系模型的基本概念。
ER模型由实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）组成。
实体表示现实世界中的一个独立存在的对象，属性表示实体的特征或描述，关系表示实体之间的联系。
在ER模型中，实体之间的关系可以分为一对一、一对多和多对多三种类型。
而关系模型是将ER模型转化为关系表的具体实现。
关系模型由表（Table）和列（Column）组成，表对应实体，列对应属性。
关系模型使用关系表来表示实体之间的关系，通过表中的主键和外键来建立实体之间的关联。
关系表中的行对应实体的记录，列对应属性的值。
那么，对于每个ER模型，如何进行正确且准确的转换呢？首先，我们需要正确地识别ER模型中的实体、属性和关系。
实体对应关系模型中的表，属性对应表的列，而关系则需要在关系模型中创建额外的表来表示。
其次，我们需要确定每个实体的主键和外键。
在ER模型中，主键用于唯一标识实体，外键用于建立实体之间的关联。
在转换为关系模型时，主键对应关系表中的主键约束，而外键对应关系表中的外键约束。
接下来，我们需要处理ER模型中的关系。
对于一对一关系，我们只需要在其中一个实体的关系模型中添加外键即可。
对于一对多关系，我们需要在多的一方实体的关系模型中添加外键。
而对于多对多关系，我们需要创建额外的关系表来表示。
此外，我们需要处理ER模型中的继承关系。
在ER模型中，继承关系可以分为专门化（Specialization）和泛化（Generalization）两种类型。
数据库关系模型与ER模型的比较与应用
数据库关系模型与ER模型的比较与应用数据库关系模型和实体关系（ER）模型是两种常见的数据库建模方法。
本文将比较这两种模型，并介绍它们在数据库设计中的应用。
首先，介绍数据库关系模型的基本概念和特点。
然后，探讨ER模型的基本概念和特点。
接下来，我们将比较这两种模型的异同，并讨论其在不同情况下的应用。
最后，总结本文的主要内容。
数据库关系模型是以关系为基础的数据库设计方法。
它使用表格（称为关系）来组织和存储数据。
每个关系都有一个名称和一组属性，其中每个属性都有一个名称和一个数据类型。
通过在不同的关系之间建立关联，可以实现数据的灵活和高效管理。
与数据库关系模型不同，ER模型以实体和实体之间的关系为中心。
它使用图形表示来描述实体、属性和关系之间的联系。
在ER模型中，实体表示现实生活中的对象，例如人、物品、地点等。
属性则描述实体的特征，例如姓名、年龄、地址等。
关系表示实体之间的联系，例如一个人可以属于一个组织，一个商品可以属于一个订单等。
数据库关系模型和ER模型在建模方式和表达能力上存在一些差异。
数据库关系模型使用表格结构，使其具有良好的数据性能和查询能力。
然而，当处理复杂关系和继承关系时，数据库关系模型可能需要引入多个表格和复杂的关系。
ER模型提供了更直观和可视化的建模方式，能够更清晰地表达实体之间的关系。
它适用于需要更详细描述数据实体以及实体之间的关联和层级结构的场景。
然而，ER模型在数据存储和查询性能方面相对较弱，特别是在处理大量数据和复杂查询时。
在实际应用中，数据库关系模型和ER模型可以根据具体需求综合运用。
较小的项目或只需简单关系表达的数据库可以选择使用数据库关系模型。
而对于需要更详细描述实体、属性和关系的项目，ER模型可以更好地满足需求。
此外，一些工具还提供了将ER模型转换为数据库关系模型的功能，以便更轻松地进行数据库设计和实施。
综上所述，数据库关系模型与ER模型是两种常见的数据库建模方法。
每种模型在不同的场景下都有其优势和适用性。
er模型例题
er模型例题
ER模型是一种常用的数据模型，用于描述现实世界中的实体、属性和它们之间的关系。
以下是一些ER模型的例题：
1. 设计一个ER模型，描述一个在线购物商城的实体、属性和它们之间的关系。
2. 构建一个ER模型，描述一个医院的实体、属性和它们之间的关系。
包括医生、患者、药品、检查项目、门诊、住院等实体。
3. 设计一个ER模型，描述一个学生选课系统的实体、属性和它们之间的关系。
包括学生、课程、教师、成绩等实体。
4. 构建一个ER模型，描述一个酒店预订系统的实体、属性和它们之间的关系。
包括客房、客人、预订、酒店设施等实体。
5. 设计一个ER模型，描述一个社交媒体平台的实体、属性和它们之间的关系。
包括用户、好友、帖子、评论、点赞等实体。
以上是一些ER模型的例题，通过对实际问题进行建模，可以更好地理解ER模型的应用。
- 1 -。
概念模型ER图及概念模型转化成关系模型(稻谷书店)
内容详尽
2. 实体集间联系的转换规则
以下举例基于以下的E-R图
成绩
选课 n 课程
学号
姓名
学生
m
n
1
办卡
属于
1 学生卡
1 班级
课程号 课程名
学分
卡号
余额
班号
辅导员
21
内容详尽
1）1:1联系的转换方法
一个1：1联系可以转换为一个独立的关系， 也可以与任意一端实体集所对应的关系合并。
如学生与学生卡关系的处理可以有三种，一 种把学生卡的卡号作为学生关系（表）的一 个属性（字段）；第二种方法是把学生编号 作为学生卡关系（表）的一个属性（字段）； 第三种方法为是单独建立一个关系（表）， 属性（字段）为学生号和学生卡卡号。
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最后上述概念模型转成的逻辑模型为：
学生(*学号，姓名，班号) 学生卡(*卡号，余额，学号) 班级(*班号，辅导员) 课程(*课程号，课程名，学分) 学生-课程(*学号，*课程号，成绩) *表示为码，下划线表示为外码
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三、POWERDESIGNER设计数据库的过程 一）E-R图
(3) 码（Key）
唯一标识实体的属性集称为码。
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信息世界中的基本概念(续)
(4) 域（Domain）
属性的取值范围称为该属性的域。
(5) 实体型（Entity Type）
用实体名及其属性名集合来抽象和刻画 同类实体称为实体型
(6) 实体集（Entity Set）
同型实体的集合称为实体集
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解外，还要求其易于向数据模型（如关系模型） 转化。 概念模型独立于具体的数据库系统，是整个数 据库设计的基础。
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概念E R模型与关系模型设计作业Revised by BLUE on the afternoon of December 12,2020.2015-2016第二学期数据库工业工程2014作业整理概念设计ER图到关系模型简约做法一、为学生考勤建立数据库-----概念模型设计（ER图）问题：由班长为班级的每门课程建立考勤**自行完成关系模型二、学生社团活动问题：学生参与社团的资格审查和会员登记；会员参与活动记录。
**自行完成关系模型概念设计ER图到关系模型完整做法根据业务调查，设计数据库的概念模型（E-R图），并将E-R图转换为关系图。
一、关于运动比赛1.1业务调查：*记录运动员的姓名性别所属队*记录项目、比赛时间和比赛场地*成绩统计1.2找出业务发生过程中相互作用的实体：运动员、院系、项目1.3将实体之间的作用关系转化为联系：运动员属于院系运动员参与项目院系参与(团体)项目1.4找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m 1.5按照业务发生时的意义选择每个实体的属性：运动员：学号、性别、姓名院系：名称、编号项目：编号、名称、时间、组别、场地1.6找出联系的属性。
如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。
个人参与：分组、成绩团体参与：分组、成绩1.7检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。
1.8模型检验：上述ER图所表达*记录运动员的姓名性别所属队——可以满足*记录项目、比赛时间和比赛场地——可以满足*成绩统计——可以满足1.9将E-R模型转换为关系模型*首先将实体转换为关系运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）院系（编号、名称）项目（编号、名称、时间、组别、场地）*再将联系转换为关系个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩*画出转换后的二维表*是否满足1NF——所有关系中的属性：唯一属性名称（列）、原子数据、同一数据类型运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足INF院系（编号、名称）——满足INF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足INF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足INF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足INF *是否满足2NF——同一关系内的所有非关键属性是否依赖于同一个关键字属性（只有一个主题）运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足2NF院系（编号、名称）——满足2NF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足2NF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足2NF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足2NF *是否满足3NF——同一关系内是否有相互依赖的属性运动员（学号、性别、姓名，院系.编号）——满足3NF院系（编号、名称）——满足3NF项目（编号、名称、时间、组别、场地）——满足3NF个人参与：学号，项目.编号，分组，成绩——满足3NF团体参与：院系.编号，项目.编号，分组，成绩——满足3NF二、关于零件供货2.1业务调查：*零件记录：名称、规格、单价、描述*供货商记录：姓名、地址、电话、账号*零件供应量统计2.2找出业务发生过程中相互作用的实体2.3将实体之间的作用关系转化为联系2.4找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m 2.5按照业务发生时的意义选择每个实体的属性2.6找出联系的属性。
如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。
2.7检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。
2.8模型检验2.9将E-R模型转换为关系模型*首先将实体转换为关系*再将联系转换为关系*画出转换后的二维表2.10关系模型的范式检查：*是否满足1NF——所有关系中的属性：唯一属性名称（列）、原子数据、同一数据类型*是否满足2NF——同一关系内的所有非关键属性是否依赖于同一个关键字属性（只有一个主题）*是否满足3NF——同一关系内是否有相互依赖的属性三、关于病房管理3.1业务调查：*某类病房属于某一特定的科室（比如呼吸病房属于呼吸科）管理*每个病人都有一个固定的医生跟踪治疗*每个病人在特定的病房特定的床位3.2找出业务发生过程中相互作用的实体3.3将实体之间的作用关系转化为联系3.4找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m 3.5按照业务发生时的意义选择每个实体的属性3.6找出联系的属性。
如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。
3.7检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。
3.8模型检验3.9将E-R模型转换为关系模型*首先将实体转换为关系*再将联系转换为关系*画出转换后的二维表3.10关系模型的范式检查：*是否满足1NF——所有关系中的属性：唯一属性名称（列）、原子数据、同一数据类型*是否满足2NF——同一关系内的所有非关键属性是否依赖于同一个关键字属性（只有一个主题）*是否满足3NF——同一关系内是否有相互依赖的属性四、关于计件工资4.1业务调查某玩具厂注塑工人的工资管理业务调查按出勤有基本工资，考勤违纪扣工资，节假日加班有附加工资；其余部分实行计件工资；由QC人员检查工件是否合格；合格品得到酬金，不同的部件酬金不同；不合格品要扣除工资；4.2找出业务发生过程中相互作用的实体4.3将实体之间的作用关系转化为联系4.4找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m 4.5按照业务发生时的意义选择每个实体的属性4.6找出联系的属性。
如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。
4.7检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。
4.8模型检验4.9将E-R模型转换为关系模型*首先将实体转换为关系*再将联系转换为关系*画出转换后的二维表4.10关系模型的范式检查：*是否满足1NF——所有关系中的属性：唯一属性名称（列）、原子数据、同一数据类型*是否满足2NF——同一关系内的所有非关键属性是否依赖于同一个关键字属性（只有一个主题）*是否满足3NF——同一关系内是否有相互依赖的属性五、关于旅游组团业务5.1业务调查火星旅游公司的游客管理系统负责对服务对象进行意向登记、组团、顾客登记、收费、发团、受理游客投诉等，业务调查：已经开发的旅游目的地有19个每个目的地都有豪华团和普通团之分，主要体现在交通工具和酒店上根据时令和经营经验，旅游公司向公众发出征团广告报名人的意向登记有服务台、网络和电话之分某团报名超过25人，则向报名人确认准备进行组团组团后，向报名人收费，报名人转换为顾客并登记发团时，顾客身份转变为游客，要进行游客确认，同时每团配导游一名游客投诉由公司经理直接受理5.2找出业务发生过程中相互作用的实体5.3将实体之间的作用关系转化为联系5.4找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m 5.5按照业务发生时的意义选择每个实体的属性5.6找出联系的属性。
如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。
5.7检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。
5.8模型检验5.9将E-R模型转换为关系模型*首先将实体转换为关系*再将联系转换为关系*画出转换后的二维表5.10关系模型的范式检查：*是否满足1NF——所有关系中的属性：唯一属性名称（列）、原子数据、同一数据类型*是否满足2NF——同一关系内的所有非关键属性是否依赖于同一个关键字属性（只有一个主题）*是否满足3NF——同一关系内是否有相互依赖的属性六、关于工资管理某玩具厂注塑工人的工资管理业务调查按出勤有基本工资，考勤记录由厂部提供，考勤违纪扣工资；节假日加班有附加工资，加班记录由本部门文员统计；其余部分实行计件工资；由QC人员检查工件是否合格，并报告原因是否人为；统计员统计合格品和不合格品数量合格品得到酬金，不同的部件酬金不同；人为造成不合格品的要扣除工资；6.2找出业务发生过程中相互作用的实体6.3将实体之间的作用关系转化为联系6.4找出实体之间的作用（联系）发生时的数量关系是1:1、或者1:n还是n:m 6.5按照业务发生时的意义选择每个实体的属性6.6找出联系的属性。
如果实体之间发生作用时产生了不属于两个实体中的任何一个的数据，就应将其设为当前联系的属性。
6.7检查有没有重复的属性，如有则将多余的删除。
6.8模型检验6.9将E-R模型转换为关系模型*首先将实体转换为关系*再将联系转换为关系*画出转换后的二维表6.10关系模型的范式检查：*是否满足1NF——所有关系中的属性：唯一属性名称（列）、原子数据、同一数据类型*是否满足2NF——同一关系内的所有非关键属性是否依赖于同一个关键字属性（只有一个主题）*是否满足3NF——同一关系内是否有相互依赖的属性。