35稳定性判据
控制工程基础:第五章 控制系统稳定性分析

时,系统闭环后稳定。
2
Nyquist 稳定性判据2
1、若开环传递函数在s右半平面无极点时,当从0变化
时,如果Nyquist曲线不包围临界点(-1, j0),则系统稳定。
如果Nyquist曲线包围临界点(-1, j0),则系统不稳定。
❖ 系统稳定性定义:
❖
控制系统处于某一平衡状态下受到扰动作用而偏离了 原来的平衡状态,在干扰消失后系统又能够回到原来的平衡 状态或者回到原平衡点附近,则称该系统是稳定的,否则, 该系统就是不稳定的。
❖
稳定性是系统的一种固有特性,它只取决于系统本身的 结构和参数,而与初始状态和外作用无关。
m
F
F
单摆系统稳定
p(s)
p(s) DK (s)
系统稳定的充要条件:特征方程的根全部具有负实部
(闭环极点均在s平面的左半平面)。
即系统稳定的充要条件为:F(s)的零点都位于s平面 的左半平面。
GB(s)
F(s)
Gk(s)
零点
极点
零点
极点
极点
零点
1、若开环极点均在s平面左半面,则根据米哈伊洛夫定理推论:
arg[
DK
两种特殊情况
1、劳斯阵列表某一行中的第一列元素等于零,但其余各项不 等于零或不全为零 处理方法:
用一个很小的正数 代替该行第一列的零,并据此计算出
阵列中的其余各项。然后令 0 ,按第一列系数进行
判别。
如果零上下两项的符号相同,则系统存在一对虚根,处于临 界稳定状态:如果零上下两项的符号不同,则表明有一个符 号变化,系统不稳定。
0
1
c1
1
b1
a1 b1
a3 110 (7)5 6.43
线性定常系统稳定性及稳定判据

s2+1=0
对其求导得零行系数: 2s1
表 s1 02
继续计算劳斯表
s0 1
劳斯表出现零行
1 2
出劳系现斯统零表一何行定时怎会么不出办稳现?定零行?
第一列全大于零,所以系统稳定
③ 解辅助错方啦程得!!对! 称根:
s1,2=±j
由综合除法可得另两
3 如何求对称的根?
个根为s3,4= -2,-3
系统稳定的充分条件:
劳斯表第一列元素不变号!
若变号系统不稳定!
变号的次数为特征根在s右半平面的个数!
劳斯表出现零行
设系统特征方程为: ① 有大小相等符号相反的
s4+5s3+7s2+5s+6=0
特征根时会出现零行
劳 s4 1 7 6
② 由零行的上一行构成 辅助方程:
s3 51 51
斯 s2 61 61
设系统特征方程为: 劳斯表介绍
s6+2s5+3s4+4s3+5s2+6s+7=0
s6 1 3
劳
s5 2 s4 1
4 2
57
6
((61-1(064-)-/614=))//-228==1 2
77 劳斯表特点
斯 s3 0ε --88
1 右移一位降两阶
表
ε s2 2ε +8 7ε
s1 -8(2 +8) -7ε 2
2 行列式第一列不动 3 次对角线减主对角线 4 每两行个数相等
s0 乘以或同除以某正数
7 第一列出现零元素时,
用正无穷小量ε代替。
劳斯判据
系统稳定的必要条件: 特征方程各项系数
均大于零!
33-56 线性定常系统稳定性及劳斯稳定判据

2
tr
d tp d
1 2
c(tp ) c() Mp c(tp ) 1 e c ( )
ts 1
d
(ln
1 1 ln ) 2 1
ess
e
n t
n
, t 0
0 0
s
1
34.6
s
0
2.3 104
由于该表第一列系数的符号变化了两次,所以该方程中 有两个根在 s 的右半平面,因而系统是不稳定的。
P83
例2:D(s)=s4+5s3+7s2+2s+10=0 试用劳斯判据判别该系统的稳定性。 解:列劳斯表 1 7 10
5 7 2 33 5 5
s4 s3
2 K 1 3
系统闭环稳定与开环稳定之间没有直接关系
例9: 系统结构图如右, (1)确定使系统稳定的参数(K, )的范围; (2)当 =2时,确定使全部极点均位于s=-1之左的K值范围。 解: (1) G( s)
Ka s ( s 2 20 s 100)
Ka 100
K
D( s) s3 20 s 2 100 s 100K 0
s s2 s1 s0
3
1 20
2000 100 K 20
100 100K
0
0 K 20 K 0
100K
(2)当 =2 时,确定使全部极点均位于s=-1之左的K值范围。
当=2时,进行平移变换: s s 1
D( s) s 3 20 2 s 2 100s 100K 0
2
2 1 sin d t arctan
5.3-5.4奈氏判据和稳定裕度

如此定义的封闭曲线肯定包围了F(s)的位于s 平面右半部的所有零点和极点。
3. Nyquist稳定判据
• 设复变函数F(s) 在s平面的右半部有Z个零点和P个 极点。根据映射定理,当s 沿着s平面上的乃氏回 线移动一周时,在F(s) 平面上的映射曲线CF将按 逆时针方向围绕坐标原点旋转R = P-Z周。
• 如果开环稳定,即P=0,则闭环系统稳定的条件是: 映射曲线CF 围绕坐标原点的圈数为R=0。
• 根据系统闭环特征方程有
G( s) H ( s ) F ( s ) 1
F(s) 的 映 射 曲 线 CF 围 绕 原 点 运 动 情 况 , 相 当 于 G(s)H(s)的封闭曲线CGH 围绕(-1,j0)点的运动情况 。
s lim e j
0
当ω从0- 沿小半圆变到0+ 时,s按逆时针方向旋转了 180°。
G(s)H(s)在其平面上的映射为
G(s) H (s)
s lim ei
0
K ( s z1 )( s z2 ) ( s zm ) s ( s p1 )( s p2 ) ( s pn )
s平面 q2
j
j1
jV
F(s) 0 U
p2
z1
0 p1 z2
q1 j2 s
封闭曲线包围z1时的映射情况
• 若s平面上的封闭曲线Γs包围着F(s) 的Z个零点,则 在F(s)平面上的映射曲线ΓF将按顺时针方向围绕着 坐标原点旋转Z周; • 用类似分析方法可以推论,若s平面上的封闭曲线Γs 包围了F(s) 的P个极点,则当s沿着Γs顺时针移动一 周时,在F(s) 平面上的映射曲线ΓF将按逆时针方向 围绕着原点旋转P周。
3.5线性控制系统的稳定性

6.
对于线性定常系统,零输人响应与零状态 响应稳定性的条件是一致的。
线性定常系统是稳定的,则一定是渐近稳 定,一定是大范围渐近稳定。
二、线性定常系统稳定的充分必要条件 线性定常系统的稳定性表现为输出时间响 应的收敛性。
如果系统在扰动(初始状态)的作用下, 其暂态响应随着时间的推移逐渐衰减并趋 于零(即平衡工作点),则称该系统为渐 近稳定,简称稳定。反之,若在初始扰动 作用下,系统的暂态响应随着时间的推移 而发散,则称系统为不稳定。
第一列各元素符号没有变化,表示有一对共扼虚根存在。 相应的系统也属于不稳定或临界稳定。
(2) 某一行各项系数全为零或只有等于零的 一项
这种情况表明特征方程存在以原点为对称 的实根,或以原点为对称的虚根,或以虚 轴为对称的两对共轭复根。
系统属于不稳定或临界稳定。
可以降阶求其虚根和共轭复根。
二、赫尔维茨(Hurwitz)稳定判据
可以用一正整数去乘以或除以某一行的各项。 不改变稳定性的结论 ,可简化运算 。
③最后,用劳思判据判断系统稳定性。
3.劳思判据:
系统稳定的充要条件是表中第一列各元素的 符号均为正,且不等于零。
表中第一列若有负系数,闭环系统不稳定;
各系数符号改变的次数等于具有正实部特 征根的个数。
例 1:已知系统的特征方程如下,判断稳定性 劳斯表
4.劳思稳定判据的特殊情况
特殊情况是指某行的第一列系数为零。出 现特殊情况时系统是不稳定的。
(1) 第一列系数为零,其它系数不全为零。 处理方法:以很小的正数ε代替该行第一列 系数,使运算能够继续。
第一列系数中当ε趋于零时, 2-2/ε项的值为一负数。 第一列系数的符号改变了两次系,统不稳定。
§3-5线性系统稳定性及稳定判据

K* 0
560- K* 0
14 0 K* 560 即 0 K 14
若要求闭环极点 s平在面上全部位s 于1垂线之,左 则令s s1 1,代入原特征方 ,得程
s13 11s12 15s1 ( K * 27) 0 相 应 的Ro uth表 为
s13 s12
s 11
s10 则解得
或其特征根全部位于s平面的左半部。
例. 试判断系统 C(S)
1
的稳定性。
R(S) S 3 4S 2 5S 2
解:
32 S 4S
5S 2 0
2
2
(S 1)(S 3S 2) (S 1) (S 2) 0
S1 -1, S2 -1, S3 -2 由 于 三 个 特 征 根 都 具负有实 部,
00 n 0 0
an-1 an-3 0 an an-2 0
0 0
0
00 00 00
0 0 a0 0 0 0 a1 0 0 0 a2 a0
例: 设系统的特征方程式为2s4 s3 3s2 5s10 0, 试用胡尔维茨判据
判断该系统的稳定性。
解: 1 50 0
2 3 10 0 4 0 1 5 0
解: (1)特征方程各项系数大于0
(2)列劳斯阵
s4
1
1
1
s3
2
2
s2 0(用代替) 1
当ε→0时s1, s0
2
2
, 该项符号为负,因此,劳斯阵中第一列系数符号改
1
2 2 0
例设系统的特征方程为 s3 3s 2 0
试应用判据判别实部为正的特征根的个数。
解
s3
1
-3
改变一次
s2 0
系统的稳定性分析与判据

系统的稳定性分析与判据在信息技术快速发展的背景下,系统的稳定性成为了一个重要的议题。
不论是计算机系统、电力系统还是金融系统,其稳定性都是保证其正常运行和可靠性的关键。
因此,对系统的稳定性进行分析和判据是非常必要的。
一、稳定性分析的概念与意义稳定性分析是指对系统的各个方面进行评估和分析,以确定系统是否能够在各种条件下保持稳定运行的能力。
系统的稳定性直接关系到系统的可靠性、可用性和性能,对于用户来说也是一个重要的参考因素。
稳定性分析可以帮助我们了解系统的薄弱环节和潜在问题,并采取相应的措施来加以改进和完善。
二、稳定性分析的方法与步骤稳定性分析是一个系统工程,需要综合考虑各个方面的因素。
下面将介绍稳定性分析的一般方法与步骤。
1. 收集数据稳定性分析需要收集系统的各种数据,包括系统的架构、硬件配置、软件版本、历史运行数据等。
这些数据将为后续的分析提供基础。
2. 确定评价指标根据系统的特点和要求,确定适用的评价指标,如系统响应时间、故障率、可用性等。
评价指标的选择应当与系统的功能和使用环境相匹配。
3. 进行问题分析通过对系统的运行数据和用户反馈进行分析,确定系统存在的问题和潜在的风险。
可以利用统计学方法、故障树分析等手段来找出系统的薄弱环节和关键问题。
4. 制定改进措施根据问题分析的结果,制定相应的改进措施。
这些措施可以包括改进软件算法、优化硬件配置、增加冗余容量等。
改进措施的制定应当综合考虑成本、可行性和效果。
5. 实施和监控将改进措施付诸实施,并进行监控和评估。
通过监控系统的运行数据,评估改进措施的效果,不断优化系统的稳定性和性能。
三、稳定性判据的依据与指标稳定性判据是对系统稳定性进行评判的依据和指标,通常包括以下方面:1. 故障率故障率是指系统在一定时间内出现故障的频率。
较低的故障率意味着系统具有更高的稳定性和可靠性。
2. 可用性可用性是指系统在一定时间内能够正常工作的概率。
高可用性表示系统具有更好的稳定性和可靠性。
系统的稳定性和代数稳定判据

an an2 an4 an6 ... 0 0
0
赫尔维茨行列式: 0
an1 an3 an5 ... 0 0 an an2 an4 ... 0 0
... ... ... ... ... ... ...
0 0 0 0 ... a1 0
0 0 0 0 ... a2 a0 n n
赫尔维茨行列式的构造:主对角线上的各项为特征方程的第二
❖且 a1a2 a3a0 0
15
3.5 系统的稳定性和代数稳定判据
特殊情况下劳斯阵列的列写及结论:
劳斯判据特殊情况
用一个正数去乘或除某整行,不会改变系统的稳定性结论;
劳斯阵第一列所有系数均不为零,但也不全为正数,则系统 不稳定。表示s右半平面上有极点,右极点个数等于劳斯阵列 第一列系数符号改变的次数。
例如: 1 s5 2s4 24 s3 48s2 25s 50 (s2 1)( s2 25)( s 2) 2 s4 4 (s 1 j)( s 1 j)( s 1 j)( s 1 j)
[处理办法]:可将不为零的最后一行的系数组成辅助方程,将 此辅助方程式对s求导所得方程的系数代替全零的行。大小相等, 位置径向相反的根可以通过求解辅助方程得到。辅助方程应为 偶次数的。
对于三阶或以上系统,求根是很烦琐的。于是就有了以下 描述的代数稳定性判据。
11
3.5 系统的稳定性和代数稳定判据
劳斯判据
二、 劳思—赫尔维茨稳定性判据
(一)、劳思判据
设线性系统的特征方程为
ansn an1sn1 ... a1s a0 0
则该系统稳定的充要条件为:
特征方程的全部系数为正值;
稳定的充要条件和属性
Y1(s)
bmsm bm1sm1 ... b1s b0 sn an1sn1 ... a1s a0
稳定性判据

7
三、稳定性判据: dV ( x ) 计算 V ( x ) 沿状态轨线的时间导数: V( x ) dt f [ x] xe 0 设系统: x 若存在一个李雅普诺夫函数 V ( x ) ,满足: ( x ) 0 ,则 x e 0 为李雅普诺夫意义下的稳定; (1) 若 V
2
定义: 对于 x 0 ,若:
(1) V( x ) 0 ,则称 V ( x ) 为正定。
(2) V( x ) 0 ,则称 V ( x ) 为半正定(非负定)。
(3) V( x ) 0 ,则称 V ( x ) 为负定。 (4) V( x ) 0 ,则称 V ( x ) 为半负定(非正定)。
问题1:V( x ) 应具有什么性质。(如何才能构造)
二、李雅普诺夫函数性质:
(1)是以状态向量 x ( t )为自变量的标量函数。 (∵能量只能有数量的概念) (2)若 x e 0 是系统平衡状态,则 V(x e ) V(0) 0 , 当 x ( t ) 0 时 V( x ) 0 。 (∵能量只能为正的) (3)V ( x )对所有 x 均有连续的一阶偏导数。
p11 p P 12 p1n p12 p 22 p 2n
p11
p12
p1i
p12 i (i 1,2,, n) 为P的各阶主子行列式: i p1i
p 22 p 2i p 2i p ii
1 p11 2
p11 p12 p 21 p 22
(5) V( x ) 0 或 V( x ) 0 ,则称 V ( x ) 为不定。
3
根据 V ( x ) 的性质,常用二次型标量函数作为 李雅普诺夫函数:
Nyquist 稳定性判定

正负穿越次数的代数和即为N
第五章 系统的稳定性
5.3 Nyquist稳定判据
三、开环含有积分环节时的Nyquist稳定判据 存在的问题:
53nyquist稳定判据例57reim1开环不稳定n12p2n闭环系统稳定53nyquist稳定判据例58n12120p2n闭环系统稳定1n121212122p2n闭环系统不稳定1imren12p2n闭环系统稳定1imren12121p2n闭环系统不稳定二穿越的概念53nyquist稳定判据开环nyquist曲线在1j0点以左穿过负实轴负穿越相位角减小的穿越正穿越相位角增大的穿越半次穿越开环nyquist曲线从1j0点以左的负实轴开始的穿越正负穿越次数的代数和即为n三开环含有积分环节时的nyquist稳定判据开环nyquist曲线不封闭无法准确判断其包围1j0点的圈数存在的问题
第五章 系统的稳定性
5.3 Nyquist稳定判据
一、Nyquist稳定判据
P:169 当ω从-∞→+∞变化时,GK(jω)的Nyquist曲线逆时针方向 包围(-1,j0)点P圈,则闭环系统稳定。其中,P为开环右 极点的个数。
注意:
GK(jω)的Nyquist曲线当ω从-∞→0变化时与其从0→ +∞变化
P=1
Im
ω=0
-1
ω=+∞Re
(c)
N=1/2 P=2N →闭环系统稳定
(b)
N=1/2+1/2+1/2+1/2=2 P≠2N →闭环系统不稳定
(自动控制原理)3.5稳定性的概念

一个稳定的系统不一定是鲁 棒的,但一个鲁棒的系统必
须是稳定的。
在系统设计中,应综合考虑稳 定性和鲁棒性,以确保系统在 各种条件下都能保持稳定和可
靠的运行。
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系统在受到外部扰动后能够回到原来的平衡状态。
内部稳定性
系统在没有外部扰动的情况下,能够保持内部平衡状态。
稳定性与系统性能的关系
01
稳定性是系统性能的重要指标之一,它决定了系统能否正常工 作。
02
稳定性好的系统,其性能通常较好,能够更好地适应外部环境
的变化。
稳定性差的系统,其性能通常较差,容易受到外部扰动的影响,
环频率响应曲线来判断系统的稳定性。
02
博德图判据包括两个主要条件:一是系统的开环传递函数在复 平面的右半部分没有极点;二是系统的开环频率响应曲线在负
实轴上没有穿越点。
03
博德图判据的优点是直观易懂,适用于多变量系统和非线性系 统。但是ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ对于高阶系统,需要借助计算机辅助工具进行计算
和分析。
05
稳定性与系统设计
劳斯表是一个包含系统极点的表格,通过计算可以得到系统的极点。赫尔维茨矩阵是由系统传递函数的 零点和极点构成的矩阵,其行列式和迹决定了系统的稳定性。
劳斯-赫尔维茨判据的优点是简单易行,适用于多变量系统。但是,对于高阶系统,计算量较大,需要借 助计算机辅助工具进行计算。
奈奎斯特判据
奈奎斯特判据是一种通过分析系统的频率响应来判断系统 稳定性的方法。它基于频率域分析,通过分析系统的开环 频率响应曲线来判断系统的稳定性。
系统设计中的稳定性考虑
01
稳定性是系统设计的重要考虑因素,因为不稳定的 系统可能导致不可预测的行为和性能下降。
3.5劳斯稳定性及稳定判据

s0 8 0 0 0
辅助方程为:s4 6s2 8 0 , 求导得:4s3 12s 0 , 或 s3 3s 0 ,用1,3,0代
替全零行即可。
第一列除全零行外,其它系数都大于零,说明无S右半平面的根
由辅助方程求得: (s2 2)( s2 4) 0
c() 0 系统稳定
s4
c(t)
t 0
N (s) G(s) s(s 3)( s 20)( s2 2s 4)
s5 0 增加运动模态 常数项 k
c() k 系统不稳定
s3 j
s2
s1
o
N (s)
s4
G(s) (s 3)( s 20)( s2 2s 4)( s2 4)
s1,2 j 2 , s3,4 j2
此时系统是临界稳定的。控制工程上认为是不稳定的。
[例3-9]某反馈控制系统的特征方程为: s3 5ks2 (2k 3)s 10 0
试确定使该闭环系统稳定的K值。 解: 计算劳斯表
s3 1
2k 3
s2 5k
10
s1 2k2 3k 2 0
如果系统受到扰动,偏离了原来的平衡状态,当扰动消失后, 经过足够长的时间后能回复到原来的初始平衡状态,则称系统 是稳定的。否则是不稳定的。
2 判别线性系统稳定性的基本准则
研究系统的稳定性,是以传递函数的分母多项式D(s)(也 之称为系统的特征方程)为研究对象,如极点(特征根) 对应的运动模态,在t->∞时,都等于零,则系统是稳定的。
系统稳定研究系统的稳定性是以传递函数的分母多项式ds也之称为系统的特征方程为研究对象如极点特征根对应的运动模态在t时都等于零则系统是稳定的
自动控制原理3第五节稳定性和代数稳定判据

当下标大于n或小于0时,行列式中的项取0。
20
3.5 系统的稳定性和代数稳定判据
2
3.5 系统的稳定性和代数稳定判据
稳定的定义和定理
定义1:对于线性定常系统,在任何一组初始条件下,若输入
x(t)=0,当t→∞时,系统的输出及其各阶导数为零,即
lim y(t) lim y(t) ... lim y(n1)(t) 0
t
t
t
则称该系统为渐近稳定的。
定义2:对于线性定常系统在零初始条件下,加入一个有界的输
4
3.5 系统的稳定性和代数稳定判据
稳定的充要条件和属性
前面讨论的当外作用消失后,如果经过足够长的时间它能回复到 原来的起始平衡状态可看作第二项经过足够长的时间变为零。
系数取决于初始条件的多项式 系数取决于初始条件的多项式
Y2(s)
sn an1sn1 ... a1s a0
n1
n2
(s p j ) (s2 2 kk k2 )
❖且 a1a2 a3a0 0
15
3.5 系统的稳定性和代数稳定判据
特殊情况下劳斯阵列的列写及结论:
劳斯判据特殊情况
用一个正数去乘或除某整行,不会改变系统的稳定性结论;
劳斯阵第一列所有系数均不为零,但也不全为正数,则系统 不稳定。表示s右半平面上有极点,右极点个数等于劳斯阵列 第一列系数符号改变的次数。
an an2 an4 an6 ... 0 0
0
赫尔维茨行列式: 0
an1 an3 an5 ... 0 0 an an2 an4 ... 0 0
稳定性判据

an 1 an an 3 an 2 an 1 an 0 an 5 an 4 an 3 an 2 0 an 7 an 6 an 5 an 4 0 0 0 0 0
3.5.2 线性控制系统稳定性--充分必要条件
两种稳定性定义虽然表述不同,但在本质上是一致的。由 于系统的稳定性与外界条件无关,因此,可设线性系统的初始 条件为零,输入作用为单位脉冲信号 (t ) ,这时系统的输出 便是单位脉冲响应 y (t ) 。这相当于在扰动信号作用下,输 出信号偏离原来工作状态的情形。当时间趋于无穷大时,若脉 冲响应收敛于原来的工作状态,即: lim y (t ) 0 则线性控
系统不稳定。
3.5.3 代数稳定性判据--胡尔维茨稳定性判据的另一种形式
李纳德-戚帕特判据 设线性系统的特征方程为:
D( s ) a s a s
n n 1 n n 1
a s a 0 (a 0)
1 0 n
线性系统稳定的充分必要条件是: 1)方程式所有系数为正;
2)所有奇数阶或偶数阶胡尔维茨行列式为正,即:Δ奇>0或Δ偶>0。
t
制系统是稳定的。下面讨论系统稳定性与系统极点之间的关系: 由于系统的输入为单位脉冲信号 R( s) 1 ,则系统的输出为
Y ( s)
k g ( s zi )
i 1 2 ( s p ) ( s 2 lnl s nl ) j 2 j 1 l 1 n1 n2
稳定性定义与稳定性判据

lim φ(t; x0 , t0 xe )=
t →∞
lim φ (t ; x0 , t0 xe )=
t →∞
lim φ (t ; x0 , t0 xe )=
t →∞
且满足 稳定性判据(要素) 已知: ① V ( x, t ) > 0
且满足 ① V ( x, t ) > 0
且满足 ① V ( x, t ) > 0
Lyapunov 意义下的稳 定性定义与稳定判据
稳定 ①平衡状态 xe ②初始值有界
一致稳定 ①平衡状态 xe ②初始值有界
渐进稳定 ①平衡状态 xe ②初始值有界
一致渐进稳定 ①平衡状态 xe ②初始值有界
大范围(全局)渐进稳定 ①平衡状态 xe ②初始值有界
不稳定 ①平衡状态 xe ②初始值有界
④当 t → ∞ 时, 状态方程的解收 敛于平衡状态 xe
φ (t; x0 , t0) xe ≤ ε −
④当 t → ∞ 时,状态方程的解收敛 于平衡状态 xe
φ (t; x0 , t0) xe ≤ ε −
状态方程的解收敛于 ④当 t → ∞ 时, 平衡状态 xe
φ(t; x0,t0 − xe >ε )
x0 − xe ≤ δ (ε, t0 )
③从任一初始值 出发的状态方程 的解无界
Lyapunov 意 义 下的稳 定性定义(要素)
③从任一初始值 ③从任一初始值 出发的状态方程 出发的状态方程 的解有界 的解有界
φ(t; x0,t0 −xe ≤ε )
φ(t; x0,t0 − xe ≤ε )
φ(t; x0,t0 −xe ≤ε )
②平衡点: xe = 0, ③存在一个具有连续 偏导的标量函数 V (x, t)
奈奎斯特稳定性判据

一、奈奎斯特稳定性判据 【4 Nyquist相曲线的绘制】
开环幅相曲线的绘制 精确曲线 ——由表达式取点,计算,描点。 概略曲线 ——工程方法。 概略幅相曲线的三要素:
0 1)起点: A( ), ( ) 终点:
2) 与实轴交点及交点处的频率,称为穿越频率ωx; 3) 曲线变化范围:象限,单调性。
三、例题详解
【解答】 首先将各点的坐标改写成
0.05 K 20 K 50 K , , 500 500 500
闭环系统渐近稳定的条件:
K K 20 1 0.05 500 500
或
1 50
K 500
由 20
K K 1 0.05 500 500
得 25 K 10000 得 0 K 10
【解答】 (2)
系统稳定性
Z P 2( N N_ ) 0
P 1, v 1
系统为渐近稳定系统。
三、例题详解
【例5】 某负反馈非最小相位系统,其开环传递函数为
10 G(s) H (s) s(0.2s 2 0.8s 1)
试:(1)画出半奈奎斯特曲线; (2)判定系统的稳定性。
二、对数频率特性稳定性判据
由式(3)可知:系统渐近稳定的充分必要条件是 (4)
由式(3)还可知:渐近稳定的必要条件是 N N; 发散不稳定的充分条件是 N N 。
在 c g 的条件下,当系统参数有微小变化使 c g 时,会使系统由渐近稳定变成不稳定或相反,在这 种条件下,称系统为临界稳定。
三、例题详解
【解答】 (1)
半奈奎斯特曲线
10 G( s) H ( s) s(0.2s 1)( s 1)
3.5劳斯稳定性及稳定判据

s3
B1
A1a3 a5 A2 A1
s2
C1
B1 A2 A1B2 B1
s1
D1
C1B2 B1C2 C1
s0
E1
D1C 2 D1
a0
a3
A2
a5a2 a6a1 a5
B2
A1a1 a5 A3 A1
C2
B1 A3 0 B1
a0
a1
0
0 A3
a5a0 a5
a0
s5 1
1
4
s4 2
3
5
一次符号变化
s 3 0.5 1.5 0
二次符号变化
s2 9
5
0
1 3 0 ( 1 ) 2
950
系统不稳定
其第一列系数符 号变化两次,表
s1 16
0
9
0
1( 32) 9
0
0
( 9 ) 32
示有两个极点在 s的右半平面。
s0 5
0
0
500
用一个正数去乘或除某整行,不会改变系统的稳定性结论;
s5 0 增加运动模态 常数项 k
c() k 系统不稳定
s3 j
s2
s1
o
N (s)
s4
G(s) (s 3)( s 20)( s2 2s 4)( s2 4)
s5,6 j2 增加运动模态 A1 cos 2t B1 sin2t
0
t
c() 0 系统持续震荡,也称为临界稳定
s1,2 j 2 , s3,4 j2
3.5赫尔维茨(Hurwitz)稳定判据

第三章 线性系统时域分析法
3.5 线性定常系统的稳定性分析和稳定判据
3.5.2 赫尔维茨(Hurwitz)稳定判据
赫尔维茨(Hurwitz)稳定判据
系统特征方程的一般形式为:
D(s) a0sn a1sn1 an1s5s 10 0 解: 第一步:由特征方程得到各项系数
a0 2 a1 1 a2 3 a3 5
第二步:计算各阶赫尔维茨行列式
a4 10
D0 a0 2
D1 a1 1
D2
a1 a0
a3
1
a2 2
5 3
1 3 2 5 7 0
结论: 系统不稳定。
各阶赫尔维茨行列式为:
D0 a0 D1 a1
(一般规定 ) a0 0
D2
a1 a0
a3 a2
a1 a3 a5 D3 a0 a2 a4
0 a1 a3
a1 a3 a5 a2n1
a0 a2 a4 a2n2
0 Dn 0
a1 a0
a3 a2n3 a2 a2n4
0 0 0 an
赫尔维茨(Hurwitz)稳定判据
系统稳定的充分必要条件是: 特征方程的赫尔维茨行列式Dk(k=1,2,3,…,n)
全部为正。
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例:系统特征方程为: 2s4 s3 3s2 5s 10 0
试用赫尔维茨判据判断系统的稳定性。
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[定义一] 如果线性系统受到扰动的作用而使被控量产生偏差, 当扰动消失后,随着时间的推移,该偏差逐渐减小并趋向于 零,即被控量趋向于原来的工作状态,则称该系统为渐进稳 定,简称稳定。反之,若在初始扰动的影响下,系统的被控 量随时间的推移而发散,则称系统不稳定。
该定义说明,由于扰动的作用,使系统的工作状态发生变 化,如果系统的状态能恢复到原来的工作状态,则系统是稳 定的。
如果系统的特征根都是负实根,或具有负实部的共轭复数根, 则其特征方程的各个系数均为正值,且特征方程无缺项。 若特征方程如有一个实部为正的根,则特征方程中各项系数不 会全为正值,即特征方程一定会有负系数或缺项出现。 这个条件是线性控制系统稳定的必要条件而非充分条件,换句 话说,当这个条件不满足时,可立即判断出系统是不稳定的。而 当这个条件满足时,也不能保证系统是稳定的,还需要进一步的 判断。
两种稳定性定义虽然表述不同,但在本质上是一致的。由
于系统的稳定性与外界条件无关,因此,可设线性系统的初始
条件为零,输入作用为单位脉冲信号 (t,) 这时系统的输出便
是单位脉冲响应
。y这(t相) 当于在扰动信号作用下,输出信
号偏离原来工作状态的情形。当时间趋于无穷大时,若脉冲响
应收敛于原来的工作状态,即:
ansn an1sn1 a1s a0 0
n
an (s ri ) 0 i 1
an[sn (r1 r2 rn )sn1 (r1r2 r2r3 r1r3 )sn2 (r1r2r3 r1r2r4 )sn3 (1)n r1r2r3 rn ] 0
an[sn (所有根之和)sn1 (所有根两两相乘之和)sn2 (所有根每三个根乘积之和)sn3+ (1)n (所有根的乘积)] 0
l 1
l 1
可分单见别位,为脉p j若系冲统响ltim的应y实收(lt)数敛nl,0极于则点零式和,中共系轭统复的和数极极点p j点均应的应该实有为部 负l负nl,的数表实。明部而若。要则和使线
性系统稳定的充分必要条件可描述为:系统的所有极点必须
位于 左半平面。
s
i
k(t) ci
0
0
ci
t
0
i
ci
例
c a
b
b
如小球平衡位置b点,受外界扰动作用,从b点到 b点,外力作用 去掉后,小球围绕b点作几次反复振荡,最后又回到b点,这时小球的运 动是稳定的。
如果小球的位置在a或c点,在微小扰动下,一旦偏离平衡位置, 则无论怎样,小球再也回不到原来位置,则是不稳定的。
3.5.1 线性控制系统的稳定性—定义
an an2
sn an sn1 an1
an2 an3
an4 an5
b1
an1 an3 an1an2 anan3
an1
an1
sn2 b1 sn3 c1 sn4 d1
b2 c2 d2
b3 c3 d3
an an4
b2
an1 an5 an1
an1an4 anan5 an1
s1
f1
s0 g1
3.5.2 线性控制系统稳定性--充分必要条件说明
线性系统稳定的充要条件: 系统特征方程的根(即传递函数的极点)全为负实数或具有
负实部的共轭复根。或者说,特征方程的根应全部位于s平面的 左半部。
如果特征方程中有一个正实根,它所对应的指数项将随时 间单调增长;
如果特征方程中有一对实部为正的共轭复根,它的对应项 是发散的周期振荡。
系统稳定时,要求:
T 0, K 0
2(1 K ) T (K 1)
2(1 K) T (K 1)
3.5.3 代数稳定性判据--劳斯稳定性判据
(二)、劳斯判据 设线性系统的特征方程为 ansn an1sn1 a1s a0 0
劳斯阵如下:
sn an an2 an4
sn1 an1 an3 an5
由于线性系统稳定的充分必要条件是其特征根(极点) 为负实根或具有负实部的共轭复根,因而对系统稳定性的判 别就转化为求解系统特征方程的根,并检验所求的根是否都 具有负实部的问题。
问题? 能否不用直接求解特征根,而根据系统特征方程的根与
其系数间的关系来判别特征根实部的符号呢?
线性控制系统的特征方程为 :
sn2 b1
b2
b3
sn3 c1
c2
c3
s2 d1 d2 d3 s1 e1 e2 s0 f1
劳斯阵列的前两行元素由 特征方程的系数组成,第 一行由特征方程的第一、 三、五、…项系数组成, 第二行由特征方程的第二、 四、六、…项系数组成。 若特征方程有缺项,则该 项系数以零计。
以后各项的计算式为:
ltim则y线(t性) 控0制系统是稳
定的。下面讨论系统稳定性与系统极点之间的关系:
由于系统的输入为单位脉冲信号 R(s) ,1 则系统的输出为
m
kg (s zi )
Y (s) n1
i 1 n2
(s p j ) (s2 2 l nls nl2 )
j 1
l 1
部分分式展开得:
Y (s)
t0
t
稳定
临界稳定
发散
实根情况下系统的稳定性
j
j
j
0 k(t)
0
t0
t
0
t
衰减振荡-稳定 等幅振荡-临界稳定 发散振荡-不稳定
共轭复根情况下系统的稳定性
系统的特征根中只要有一个正实根或一对具有正实部的共 轭复根,则其脉冲响应函数就呈发散形式,系统不可能再回到 原来的工作状态,这样的系统就是不稳定系统。也就是说,对 于不稳定系统,特征方程至少有一个根位于 s右半平面,在这 种情况下,系统的输出对任何输入都是不稳定。如果特征方程 有一对共轭根在虚轴 ( j上) ,而其它根均位于 左s半平面,这样 的系统称为临界稳定系统,临界稳定系统的输出根据输入的不 同,或等幅振荡或发散,因此,在工程实际上视临界稳定系统 为不稳定系统。
A n1 j
j1 s p j
n2 l 1
Bl (s l nl ) Clnl 1 l 2
s2
2 l nl s
2 nl
单位脉冲响应为: n1 y (t) Aje p jt j 1
n2
n2
Ble lnlt cosnl
1
2 l
t
Cle lnlt sin nl 1 l 2 t,t 0
4 0
2
4
60 0
0135
系统不稳定。
3.5.3 代数稳定性判据--胡尔维茨稳定性判据的另一种形式
李纳德-戚帕特判据 设线性系统的特征方程为:
D(s) a sn a s n1 a s a 0 (a 0)
n
n1
1
0
n
线性系统稳定的充分必要条件是:
1)方程式所有系数为正;
2)所有奇数阶或偶数阶胡尔维茨行列式为正,即:Δ奇>0或Δ偶>0。 根据李纳德-戚帕特判据,若系统特征方程式的各项系数中有负或零(缺项), 则系统是不稳定的。
对于n≤4的线性系统,其稳定的充要条件还可以表示为如下简单形式: n=2时:特征方程的各项系数严格为正. n=3时:特征方程的各项系数严格为正,且△2 >0 n=4时:特征方程的各项系数严格为正,且△2 >0以及△2>an-1 2an-4/an-3
例2 设线性系统的开环传递函数为:
G(s) K (s 1) s(Ts 1)(2s 1)
试判断系统稳定时K,T应满足的条件。
解: 系统特征方程式为 1+G(s)H(s)=0
s(Ts 1)(2s 1) K(s 1) 0 2Ts3 (2 T )s2 (1 K)s K 0
根据李纳德-戚帕特判据,K>0,T>0且 2 0
2T 2T
K 0
1 K
(2 T )(1 K ) 2TK 0
3.5 线性控制系统的稳定性分析
3.5.1 线性控制系统的稳定性 3.5.2 线性控制系统稳定性的充分必要条件 3.5.3 代数稳定性判据
3.5.1 线性控制系统的稳定性
稳定是控制系统的重要性能,也是系统能够正常运行的 首要条件。控制系统在实际运行过程中,总会受到外界和内 部一些因素的扰动,例如负载和能源的波动、系统参数的变 化、环境条件的改变等。如果系统不稳定,就会在任何微小 的扰动作用下偏离原来的平衡状态,并随时间的推移而发散。 因此,如何分析系统的稳定性并提出保证系统稳定的措施, 是自动控制理论的基本任务之一。
a3 a1 0
3 a4 a2 a0 0, 4 0
0 a3 a1
例1: 设线性系统特征方程式为:
D(s) s4 2s3 3s2 4s 5 0
试判断系统的稳定性。
解:
1 a1 2
2
a1 a0
a3 6 a2
a1 3 a0
0
a3 a2 a1
a5 a4 12 a3
2400
1350
则系统稳定的充要条件是:an 0,且由特征方程系数构成的赫
尔维茨行列式的主子行列式全部为正。
an1 an3 an5 an7 0
an an2 an4 an6 0
赫尔维茨行列式: 0
0
an1 an3 an5 0 an an2 an4 0
0 0 0 0 a0 n n
胡尔维茨行列式的构造:主对角线上的各项为特征方程的第二 项系数an1 至最后一项系数 a0 ,在主对角线以下各行中各项系数 下标逐次增加,在主对角线以上各行中各项系数下标逐次减小。 当下标大于n或小于0时,行列式中的项取0。
有界输入-有界输出稳定性的概念是考虑在输入影响下系统 的行为。
尽管在引出稳定性的定义时提到了输入作用和扰动作用,但 对线性定常系统来说,系统稳定与否完全取决于系统本身的结 构和参数,稳定性是系统本身的一种特性,而与输入作用无关。 输入量不影响输出量的瞬态项,只影响输出量的稳态项。