指令级并行
三门定律解析
三门定律解析
三门定律是由美国数学家John von Neumann提出的概念，指的是计算机科学领域中的三个重要原则。
这些原则用于评估和优化计算机系统中的性能和效率。
1.指令级并行（Instruction-Level Parallelism）：这个原则指的是在执行指令时，同时利用多种处理器资源。
它包括了指令流水线、超标量和超流水线等技术。
指令级并行性可以加快计算机处理速度，通过同时执行多条指令来提高效率。
2.数据级并行（Data-Level Parallelism）：这个原则关注的是同时处理多个数据元素的能力。
它包括向量处理、多处理器系统等技术。
通过同时处理多个数据，可以提高计算机系统的效率。
3.任务级并行（Task-Level Parallelism）：这个原则指的是同时处理多个独立的任务或者进程。
它包括了多线程、分布式系统等技术。
任务级并行性可以提高系统的吞吐量，使得计算机能够同时处理多个任务。
三门定律强调了并行性在计算机系统中的重要性。
它们代表了不同层次上的并行化原则，通过同时处理多个指令、数据或任务来提高计算机系统的效率和性能。
然而，并行化也面临着一些挑战，比如资源竞争、数据一致性等问题需要被有效地解决。
指令级并行的概念
目 录
• 指令级并行简介 • 指令级并行技术 • 指令级并行应用场景 • 指令级并行面临的挑战与解决方案 • 指令级并行未来展望
01
指令级并行简介
定义与特点
定义
指令级并行是指计算机在执行程序时， 通过同时执行多个指令来提高处理速 度的一种并行处理技术。
特点
指令级并行主要依赖于处理器中的指 令流水线，通过并行执行多个指令， 实现处理速度的提升。
详细描述
超线程技术允许在一个物理处理器核心上同时运行多个线程，从而实现指令级的 并行处理。通过精细的调度和管理，超线程技术可以有效地利用处理器资源，提 高处理器的整体性能。
VLIW（Very Long Instruction Word）技术
总结词
VLIW技术是一种将多个操作码和操作数组合到一个长指令中，由处理器一次执行的方法。
VS
详细描述
EPIC技术强调在编译阶段对程序进行并 行化处理，通过分析程序中的指令关系和 数据依赖关系，自动地生成并行执行的代 码。EPIC技术的目标是最大化处理器的 并行执行能力，从而提高程序的执行效率 。
03
指令级并行应用场景
科学计算
科学计算是利用计算机进行大规模数值计算以解决科学研究 和工程领域中的复杂问题。指令级并行技术可以提高科学计 算的效率和精度，例如在气候模拟、流体动力学模拟、物理 模拟等领域的应用。
指令缓存失效问题
指令缓存失效问题
由于指令的执行结果可能被缓存在缓存中， 当指令并行执行时，缓存失效可能导致指令 重新读取数据，从而影响并行执行的效率。
解决方案
通过缓存行对齐技术，将并行执行的指令对 齐到同一缓存行，以减少缓存失效的次数。 此外，可以使用写回策略来将指令的执行结
archit44
4.3 动态分支预测技术
指令并行
处理器可达到的指令级并行度越高，控制相关 的影响越大 动态解决技术利用硬件对程序运行时分支的行 为进行预测，提前对分支操作做出反应，加快 分支处理的速度。分支预测的效果不仅取决于 其准确性，而且与分支预测时的开销密切相关。 分支转移的最终延迟取决于流水线的结构、预 测的方法和预测错误后恢复所采取的策略 动态分支预测技术要记录分支指令的历史、并 据此决定预测的分支，还要尽快找到分支目标 地址，从而避免控制相关造成流水线停顿
4.4 多指令流出技术
指令并行
将等于1的理想CPI减小，必须实现一个时钟周 期流出（发射issue）多条指令
超标量(Superscalar)处理器：每个时钟周期流出多条 指令（1～8），可以采用编译器进行静态调度顺序执行， 也可以采用硬件动态调度乱序执行 超长指令字(VLIW: Very Long Instruction Word)：通 过编译器调度无关的多条指令（4～16）形成一条长指 令，每个时钟周期流出一条长指令 超级流水线(Super pipelining)：将每个功能部件进一 步流水化，使得一个功能部件在一个时钟周期中可以处 理多条指令（可以简单地理解为很长的流水线）
WAW 冲突 （输出相关引起） 如果在SUB.D写入F10 之 前 ADD.D 执 行 结 束 ， 会出现问题
寄存器换名可以消除WAR和WAW冲突
指令并行
DIV.D F4,F0,F2 SUB.D F10,F4,F6 ADD.D F8,F12,F14
DIV.D F4,F0,F2 SUB.D F10,F4,F6 ADD.D F8,F6,F14
① 根据历史记录（预测位状态）进行分支预测 ② 根据实际分支情况修改预测位
单片机指令的并行执行技术
单片机指令的并行执行技术单片机指令的并行执行技术是一种提高单片机性能和效率的重要方法。
通过同时执行多个指令，可以大大加快程序运行速度，提高系统的响应能力。
本文将介绍单片机指令的并行执行技术以及其应用。
一、指令的并行执行原理指令的并行执行是指在一个时钟周期内同时执行多个指令。
实现指令的并行执行需要满足以下几个条件：1. 数据无相关性：同时执行的指令之间不能有数据相关性，即后续指令不依赖于前面指令的结果。
否则会导致数据错误。
2. 硬件支持：需要具备支持并行执行的硬件结构，包括有多个执行单元和数据通路。
基于以上原理，下面将介绍几种常见的单片机指令并行执行技术。
二、指令级并行执行技术指令级并行执行技术是指在一个时钟周期内同时执行多条指令的技术。
常见的指令级并行执行技术包括：1. 流水线技术：将指令执行过程分为多个阶段，每个阶段由不同的硬件执行，实现多个指令的同时执行。
比如Fetch（取指令）、Decode （解码）、Execute（执行）和Write Back（写回）等阶段。
2. 超标量技术：通过增加硬件资源，同时从指令存储器中提取多条指令并行执行。
不同于流水线技术，超标量技术可以并行执行多个指令的某个或全部阶段。
三、循环级并行执行技术循环级并行执行技术是指在一个循环中同时执行多条指令的技术。
常见的循环级并行执行技术包括：1. 向量处理器：通过并行处理多个数据元素来加速程序运行速度。
向量处理器可以一次性处理多个相同类型的指令，提高程序的执行效率。
2. SIMT技术：Single Instruction Multiple Thread，即单指令多线程技术。
通过将多个线程分配给不同的处理单元，实现多个线程的同时执行。
这种技术广泛应用于图形处理器（GPU）等领域。
四、应用领域指令的并行执行技术在多个领域都有广泛应用，特别是对于对计算能力要求较高的应用场景。
下面列举几个典型的应用领域：1. 数字信号处理（DSP）：在音频和视频处理等领域，需要高效处理大量数据，指令的并行执行技术可以提高处理速度和实时性。
计算机体系结构对计算性能的影响
计算机体系结构对计算性能的影响计算机体系结构是指计算机中各个硬件组件的组织结构和相互连接方式。
它对计算性能有着重要的影响，可以从指令集架构、并行性、存储器层次结构和总线系统等方面来探讨。
一、指令集架构对计算性能的影响指令集架构是计算机体系结构中的重要组成部分，它决定了计算机处理器中可以执行的指令类型和寻址方式。
不同的指令集架构对计算性能有着显著的影响。
1. CISC（复杂指令集计算机）架构：CISC架构以Intel x86系列为代表，指令集包含了丰富的指令类型，但单个指令的执行时间较长。
这种架构适用于需要频繁进行复杂运算和加载/存储操作的应用程序（如图形处理、数据库查询等）。
然而，由于指令更多、解码复杂，CISC架构的处理器对高性能要求较高。
2. RISC（精简指令集计算机）架构：RISC架构以ARM为代表，指令集较为简单、固定长度，每条指令的执行时间较短，性能较高。
这种架构适合追求计算效率和节能的应用场景，如嵌入式系统、移动设备等。
二、并行性对计算性能的影响并行性是指多个任务在同一时间段内并发执行的能力。
在计算机体系结构中，通过并行计算可以提高计算速度和系统的整体性能。
1. 指令级并行性：指令级并行性是指在一个时钟周期内同时执行多条指令。
现代处理器常采用超标量指令发射、乱序执行等技术来提高指令级并行性。
2. 数据级并行性：数据级并行性是指同时处理多个数据元素的能力，包括数据并行和向量化运算。
向量处理器和GPU（图形处理器）等专用硬件可以提供高效的数据级并行计算。
3. 任务级并行性：任务级并行性是指多个独立任务同时执行的能力。
通过多核处理器、分布式计算等方式可以实现任务级并行性，提高计算性能。
三、存储器层次结构对计算性能的影响存储器层次结构包括寄存器、高速缓存、主存和辅助存储器等多层次的存储设备，不同层次的存储设备对计算性能有着不同的影响。
1. 高速缓存：高速缓存是位于处理器和主存之间的一层快速访问的存储器，能够提供较低的访问延迟。
现在微处理机-指令级并行-记分牌算法
循环展开（2/3) • Example:A,B,C,D distinct & nonoverlapping
• for (i=1; i<=100; i=i+1) { A[i] = A[i] + B[i]; /* S1 */ B[i+1] = C[i] + D[i];} /* S2 */ 1. S1和S2没有相关，S1和S2互换不会影响程序的正 确性 2. 在第一次循环中，S1依赖于前一次循环的B[i].
– Itanium & Transmeta: Crusoe
一个循环的例子 for (i = 1; i <= 1000; i++) x(i) = x(i) + y(i);
• 特征
– 计算x(i)时没有相关
• 并行方式
– 最简单的方法，循环展开。 – 采用向量的方式 X=X+Y 60年代开始 Cray HITACHI NEC Fujitsu 目前均采用向量加速部件的形式 GPU DSP
} B[101] = C[100] + D[100];
4.2 硬件调度方案:
• 为什么要使用硬件调度方案?
– 在编译时无法确定的相关，可以通过硬件调度来优化 – 简化了编译器的设计 – 代码在不同组织结构的机器上，同样可以有效的运行
Rewrite loop to minimize stalls?
名相关如何解决
15 + 4 x (1+2) + 1 = 28 cycles, or 7 per iteration Assumes R1 is multiple of 4
Stalls数最小的循环展开
1 Loop: 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 LD LD LD LD ADDD ADDD ADDD ADDD SD SD SUBI SD BNEZ SD F0,0(R1) F6,-8(R1) F10,-16(R1) F14,-24(R1) F4,F0,F2 F8,F6,F2 F12,F10,F2 F16,F14,F2 0(R1),F4 -8(R1),F8 R1,R1,#32 16(R1),F12 R1,LOOP 8(R1),F16
并行计算基础知识
并行计算基础知识在计算机科学领域中，随着计算需求的增加和任务的复杂化，人们开始寻找更高效的计算方式。
并行计算作为一种重要的计算模式，在多个处理单元同时进行计算操作，大大提高了计算速度和效率。
本文将介绍并行计算的基础知识，包括并行计算的定义、分类、应用领域以及相关技术等。
一、并行计算的定义和分类并行计算是指通过将一个计算问题划分为多个子问题，并在多个处理单元上同时进行计算操作，从而加快计算速度的一种计算方式。
与之相对的是串行计算，即按照顺序逐一执行计算任务的方式。
根据并行计算的规模和任务划分方式，可以将并行计算分为以下三种分类：1. 指令级并行计算：该种并行计算方式主要是对计算机中的单个指令进行并行处理，即同时执行多个指令操作。
它通过优化处理器的执行流水线、指令突发处理等技术实现加速。
2. 数据级并行计算：该种并行计算方式主要是对大规模的数据集进行划分，将数据分配给多个处理单元同时进行计算操作，最终将各个处理结果进行合并得到最终结果。
这种方式主要用于解决一些数据密集型的计算问题，如图像处理、数据挖掘等。
3. 任务级并行计算：该种并行计算方式是将一个复杂的计算任务划分为多个子任务，并将不同的子任务分配给不同的处理单元进行计算。
各个处理单元之间通过通信来交换计算结果或者协同工作，最终得到整体的计算结果。
这种方式主要用于解决一些计算复杂度高、任务独立的问题，如天气预报、分布式数据库查询等。
二、并行计算的应用领域并行计算广泛应用于各个领域，尤其是那些需要大规模计算和高性能计算的领域。
以下是几个常见的应用领域：1. 科学计算：并行计算在科学计算领域发挥着重要作用，能够加速复杂的数值计算和模拟实验，例如天气预报、地震模拟、宇宙学研究等。
2. 人工智能：并行计算可以加速机器学习、神经网络训练等人工智能任务，提高算法的训练效率和模型的准确性。
3. 数据分析：对于大规模数据的处理和分析，通过并行计算可以提高数据处理的速度和效率，如数据挖掘、图像处理、自然语言处理等。
指令级并行名词解释
指令级并行名词解释
嘿，朋友们！今天咱来聊聊指令级并行呀！这玩意儿就好像是一场精彩的音乐会。
你看哈，在一个计算机程序里，那一条条指令就像是一个个乐手。
平常呢，它们就按部就班地一个一个来演奏。
但有了指令级并行，那就不一样啦！这就好比这些乐手突然之间有了默契，能同时演奏不同的乐章，而且还配合得特别好，一点儿都不混乱。
咱想想，如果乐手们都只能一个接一个地演奏，那这场音乐会得多无趣呀，得等老半天才能听到完整的旋律。
但有了指令级并行，就像一下子有了好多精彩同时呈现，多带劲呀！
再打个比方，这就像是一个高效的工厂生产线。
没有指令级并行的时候，就像是工人一个一个地加工零件，慢悠悠的。
可一旦有了它，就好像工人们突然学会了分工合作，同时进行不同的工序，那生产效率不得蹭蹭往上涨啊！
指令级并行能让计算机变得更厉害呀！它能让计算机在同一时间处理好多事情，这速度，这效率，不就提上去了嘛！这就好像咱跑步，本来是一步一步地跑，现在突然能同时迈好几步，那不得一下子就冲到前面去啦！
它就像是给计算机开了个加速外挂，让计算机能快速地完成各种任务。
咱平时用电脑的时候，是不是希望它能快点儿，再快点儿呀？指令级并行就能帮我们实现这个愿望呀！
你说这指令级并行是不是很神奇？它让计算机的世界变得更加丰富多彩，让我们的生活也变得更加便捷高效。
所以呀，咱可得好好感谢那些研究出指令级并行的科学家们，是他们让我们的科技不断进步，让我们能享受到这么好的技术成果。
总之呢，指令级并行就是计算机领域里的一个大宝贝，它让计算机变得更强大，更有用！咱可得好好珍惜它，利用它，让它为我们的生活带来更多的便利和惊喜呀！。
计算机体系结构实训课程学习总结指令级并行与流水线设计
计算机体系结构实训课程学习总结指令级并行与流水线设计在计算机科学与技术领域中，计算机体系结构是一门关于计算机硬件与软件的核心学科。
在我修习的计算机体系结构实训课程中，我学习了指令级并行与流水线设计，掌握了该领域的核心概念与技术，下面是我对该课程的学习总结和心得体会。
一、指令级并行概述指令级并行是指在一个周期内同时执行多条指令，以减少指令的执行时间，提高计算机的性能。
在学习指令级并行的过程中，我了解了计算机指令的基本原理及其执行过程。
通过学习指令流水线、数据前推、乱序执行等技术，我深入理解了指令级并行的优势和实现方法。
在实训过程中，我通过搭建指令级并行的实验平台，进行了仿真实验和性能分析。
通过比较顺序执行和指令级并行执行的效果，我发现指令级并行可以大幅度提高计算机的执行效率。
而在实现指令级并行时，我也面临了一些挑战，如数据相关、控制相关等问题，但通过优化代码和调整指令执行顺序，我成功地解决了这些问题。
这个过程让我深刻体会到指令级并行设计的重要性和技术难点。
二、流水线设计与优化流水线设计是指将计算机指令的执行过程划分为多个阶段，并使不同阶段的指令并行执行，从而提高计算机的吞吐量。
在学习流水线设计的过程中，我深入了解了流水线的原理、特点和结构。
通过学习流水线的组织方式、数据冒险、控制冒险等问题，我掌握了流水线设计的关键技术。
在实验中，我设计了一个基于流水线的简单计算机，并通过编写适当的指令集和流水线寄存器，实现了流水线的功能。
通过性能测试，我发现流水线设计可以显著提高计算机的执行效率和吞吐量。
然而，我也发现了一些流水线设计中的问题，比如分支预测错误、资源冲突等，这些问题对流水线的性能产生了负面影响。
通过调整分支预测策略和添加冲突检测机制，我成功地进行了优化，提高了流水线设计的性能。
三、实训过程中的收获与反思通过学习指令级并行与流水线设计，我不仅极大地提高了对计算机体系结构的理解和掌握，还培养了解决实际问题的能力。
并行计算机体系结构的分类
并行计算机体系结构的分类并行计算机体系结构是指在计算机系统中，通过多个处理单元同时执行任务以提高计算性能的架构框架。
根据不同的设计思想和实现方式，可以将并行计算机体系结构分为多种分类。
本文将介绍几种常见的并行计算机体系结构分类，并对其特点和应用进行讨论。
1.指令级并行体系结构指令级并行体系结构（ILP）是基于指令级并行技术的一种体系结构。
ILP通过将单个指令分解为多个子操作，并在不同的处理单元上同时执行这些子操作，从而实现指令级并行。
这种体系结构适用于需要大量计算的应用，如科学计算和图像处理。
其中，超标量和超流水线是常见的ILP体系结构。
超标量体系结构通过在一个时钟周期内同时发射多条指令，利用指令之间的独立性实现指令级并行。
而超流水线体系结构则通过将指令的执行过程分解为多个阶段，并在每个阶段上同时执行不同的指令，进一步提高了并行度。
这两种体系结构能够充分利用处理器资源，提高计算性能。
2.向量处理体系结构向量处理体系结构是基于向量处理器的一种体系结构。
向量处理器是一种特殊的处理器，能够同时处理多个数据元素。
在向量处理体系结构中，处理器通过执行向量指令，对向量数据进行并行操作。
这种体系结构适用于需要对大规模数据进行相同类型操作的应用，如科学计算和图像处理。
向量处理体系结构具有高度的并行性和数据吞吐量，能够充分利用数据级并行性，提高计算性能。
然而，由于向量处理器对数据的访问具有一定的限制，对于不适合向量化的应用，其性能优势可能会受到限制。
3.多核体系结构多核体系结构是指在一个计算机系统中，使用多个处理核心来执行任务的体系结构。
每个处理核心都具有独立的处理器和内存，能够同时执行不同的指令流。
多核体系结构适用于需要同时执行多个任务的应用，如服务器和大数据处理。
多核体系结构具有良好的可扩展性和并行性，能够提供更高的计算性能。
通过将任务分配给不同的处理核心，可以充分利用系统资源，提高系统的吞吐量和响应速度。
然而，多核体系结构也面临着任务调度和数据共享的挑战，需要采用合适的并行编程模型和调度算法来优化性能。
cpu多核工作原理
cpu多核工作原理
CPU多核工作原理是指在一个CPU芯片中集成多个处理器核心，每个核心都可以独立进行指令的处理和执行。
多核CPU
的工作原理可分为线程级并行和指令级并行两个方面。
线程级并行：多核CPU可以同时运行多个线程，每个核心可
以独立处理一个线程的指令，这样就实现了线程级的并行处理。
每个核心都有自己的寄存器和执行单元，可以独立取指、解码和执行指令。
多核CPU通过硬件调度器将不同的线程分配给
不同的核心运行，以提高系统的并行处理能力和吞吐量。
指令级并行：在一个线程中，多核CPU可以同时执行多条指令，这称为指令级并行。
多核CPU通过分派单元将指令流分
成多个微指令组，并同时将它们分配给多个核心执行。
每个核心内部都有多个处理单元，可以同时执行不同的指令，如整数运算单元、浮点运算单元、向量运算单元等。
通过指令级并行，多核CPU能够提高每个核心的执行效率和吞吐量。
多核CPU的工作原理在于将任务划分为多个线程，然后同时
使用多个核心运行这些线程，从而实现了并行的处理和执行。
这样可以大大提高CPU的处理能力和效率，同时也能更好地
满足多任务和多线程的需求。
指令级并行
指令级并行我们知道,要从系统结构上提高计算机的性能,就必须设法以各种方式挖掘计算机工作的并行性。
并行性又有粗粒度并行性(coarse-grained parallelism)和细粒度并行性(fine-grained parallelism)之分。
所谓粗粒度并行性是在多处理机上分别运行多个进程,由多台处理机合作完成一个程序。
所谓细粒度并行性是在一个进程中进行操作一级或指令一级的并行处理。
这两种粒度的并行性在一个计算机系统中可以同时采用,在单处理机上则用细粒度并行性。
指令级并行概念指令级并行（Instruction-Level Parallelism, ILP），是细粒度并行，主要是相对于粗粒度而言的。
顾名思义，指令级并行是指存在于指令一级即指令间的并行性，主要是指机器语言一级，如存储器访问指令、整型指令、浮点指令之间的并行性等，它的主要特点是并行性由处理器硬件和编译程序自动识别和利用，不需要程序员对顺序程序作任何修改。
正是由于这一优点，使得它的发展与处理器的发展紧密相连。
指令级并行技术突破了每个时钟周期完成一条指令的框框,做到在单处理机上每个时钟周期能完成的指令数平均多于一条。
我们已知道,向量处理机进行的是细粒度的并行处理,它在处理向量时由于采用了流水线,多功能部件河链接技术,能够做到每个时钟周期完成多个操作,相当于多条指令。
但它在处理标量时,效率将大大降低,有时甚至还不及一个普通的通用计算机。
现在几种新的系统结构设计,其基本思想是要挖掘指令级并行,使单处理机达到一个时钟周期完成多条指令。
指令级并行性的含义可用下面的例子来说明:(1)Load C1←23(R2)Add R3←R3+1FPAdd C4←C4+C3并行度=3(2)Add R3←R3+1Add R4←R3+R2Store R0←R4并行度=1上例中,(1)的三条指令是互相独立的,它们之间不存在数相关,所以可以并行执行。
反之,(2)的三条指令中,第2条要用到第1条的结果,第3条要用到第2条的结果,它们都不能并行执行。
指令级并行的概念
○ 是指令级并行研究 的重点之一。
指令级并行的概念
4.1 指令级并行的概念
最基本的开发循环级并行的技术
指令调度（scheduling）
A
技术 换名（renaming）技术 C
循环展开（loop
B
unrolling）技术
指令级并行 的概念
通过改变指令在程序中的位置，将相关指 ○ 令之间的距离加大到不小于指令执行延迟，将 ● 相关指令转化为无关指令。 ● 指令调度是循环展开的技术基础。
结构有关。 程序中的相关主要有以下三种
• 数据相关 • 名相关 • 控制相关
1.数据相关 （data
dependence）
指令级并行的概 念
0
对于指令i和指令j，如果
1
一．
指令j使用指令i产生的结果，或者
二．
指令j与指令k数据相关，指令k与指令i数据相
○
关，则指令j与指令i数据相关。
○
数据相关具有传递性。
ADDD F16,F14,F2
8
SD 0(R1),F4
SD -8(R1),F8
SUBI R1,R1,#32
12
SD 16(R1),F12
11
BNEZ R1,Loop
SD 8(R1),F16
14
指令 1 2
5 6
9 10
13
4.1 指令级并行的概念
结果分析：
没有数据相关引起的空转等待 整个循环仅仅使用了14个时钟周期
-8(R1),F8 F10,-16(R1) 13
流出时钟
ADDD 15
（空转） 16
（空转） 17
计算机体系结构和并行计算的原理和方法
计算机体系结构和并行计算的原理和方法计算机体系结构是指计算机系统中各个部件以及它们之间的相互关系和连接方式。
而并行计算则是指在计算机体系结构中同时执行多个任务或多个指令，以提高计算机系统的运算速度和效率。
一、计算机体系结构的原理和方法计算机体系结构的原理和方法包括指令系统、数据传输方式、存储器层次结构和输入输出系统等。
1. 指令系统指令系统是计算机体系结构的核心之一，它定义了计算机中各种指令的格式和功能。
指令系统可以分为精简指令集（RISC）和复杂指令集（CISC）两种类型。
RISC指令集精简而快速，适用于高性能计算；CISC指令集功能丰富，适用于通用计算。
2. 数据传输方式数据传输方式包括存储器与处理器之间的数据传输方式以及处理器内部数据传输方式。
常见的数据传输方式有总线、直接存储器访问（DMA）和存储器映射I/O等。
总线是计算机系统中各个部件之间的传输通道，它们以并行或串行的方式传输数据和控制信号。
3. 存储器层次结构存储器层次结构是计算机中不同速度和容量的存储器按照层次进行组织和管理。
存储器层次结构一般包括高速缓存、主存和辅助存储器等。
高速缓存是位于处理器内部的快速存储器，它以就近原则提供数据和指令，以提高数据访问速度和系统性能。
4. 输入输出系统输入输出系统是计算机与外部设备之间进行数据交换和通信的桥梁。
输入输出系统包括设备控制器、设备驱动程序和操作系统等。
设备控制器负责与设备的物理连接和数据传输，设备驱动程序则负责与操作系统的交互和数据传递。
二、并行计算的原理和方法并行计算是指在计算机体系结构中同时执行多个任务或多个指令，以提高计算机系统的运算速度和效率。
并行计算可以分为并行指令级、并行数据级和并行任务级三种类型。
1. 并行指令级并行指令级是利用流水线技术将多条指令同时执行，从而提高指令执行的效率。
流水线将指令的执行过程划分为多个阶段，每个阶段独立执行。
并行指令级可以充分利用处理器的运算能力，提高系统的吞吐量。
指令级并行
5
采用的基本技术
2020/7/10
计算机体系结构
6
本章遵循的指令延时
产生结果的指令 使用结果的指令 所需延时
FP ALU op
Another FP ALU op
3
FP ALU op
Store double
2
Load double
FP ALU op
1
Load double
Store double
0
第5章 指令级并行
• 指令集并行的基本概念及挑战 • 软件方法挖掘指令集并行
• 基本块内的指令集并行
• 硬件方法挖掘指令集并行
• Scoreboard • Tomasulo
• 跨越基本块的指令集并行 • 基于硬件的推测执行 • 以多发射和静态调度来挖掘指令集并行 • 以动态调度、多发射和推测执行来挖掘指令集并行
单线程（逻辑上）中并行处理多个数据 （SIMD/Vector execution） 一个程序计数器, 多个执行部件
• 指令级并行
针对单一指令流，多个执行部件并行执行不同的指令
2020/7/10
计算机体系结构
3
Review: 基本流水线
• 流水线提高的是指令带宽（吞吐率），而不是单条指令 的执行速度
• 相关限制了流水线性能的发挥
• 结构相关：需要更多的硬件资源 • 数据相关：需要定向，编译器调度 • 控制相关：尽早检测条件，计算目标地址，延迟转移，预测
• 增加流水线的级数会增加相关产生的可能性
• 异常，浮点运算使得流水线控制更加复杂
• 编译器可降低数据相关和控制相关的开销
• Load 延迟槽 • Branch 延迟槽 • Branch预测
指令级并行
指令级并行我们知道,要从系统结构上提高计算机的性能,就必须设法以各种方式挖掘计算机工作的并行性。
并行性又有粗粒度并行性(coarse-grained parallelism)和细粒度并行性(fine-grained parallelism)之分。
所谓粗粒度并行性是在多处理机上分别运行多个进程,由多台处理机合作完成一个程序。
所谓细粒度并行性是在一个进程中进行操作一级或指令一级的并行处理。
这两种粒度的并行性在一个计算机系统中可以同时采用,在单处理机上则用细粒度并行性。
指令级并行概念指令级并行（Instruction-Level Parallelism, ILP），是细粒度并行，主要是相对于粗粒度而言的。
顾名思义，指令级并行是指存在于指令一级即指令间的并行性，主要是指机器语言一级，如存储器访问指令、整型指令、浮点指令之间的并行性等，它的主要特点是并行性由处理器硬件和编译程序自动识别和利用，不需要程序员对顺序程序作任何修改。
正是由于这一优点，使得它的发展与处理器的发展紧密相连。
指令级并行技术突破了每个时钟周期完成一条指令的框框,做到在单处理机上每个时钟周期能完成的指令数平均多于一条。
我们已知道,向量处理机进行的是细粒度的并行处理,它在处理向量时由于采用了流水线,多功能部件河链接技术,能够做到每个时钟周期完成多个操作,相当于多条指令。
但它在处理标量时,效率将大大降低,有时甚至还不及一个普通的通用计算机。
现在几种新的系统结构设计,其基本思想是要挖掘指令级并行,使单处理机达到一个时钟周期完成多条指令。
指令级并行性的含义可用下面的例子来说明:(1)Load C1←23(R2)Add R3←R3+1FPAdd C4←C4+C3并行度=3(2)Add R3←R3+1Add R4←R3+R2Store R0←R4并行度=1上例中,(1)的三条指令是互相独立的,它们之间不存在数相关,所以可以并行执行。
反之,(2)的三条指令中,第2条要用到第1条的结果,第3条要用到第2条的结果,它们都不能并行执行。
计算机体系结构指令级并行与超标量技术的优化方法
计算机体系结构指令级并行与超标量技术的优化方法计算机体系结构指令级并行与超标量技术的优化方法是指通过提高计算机指令级并行性和利用超标量技术来提高计算机性能的方法。
本文将介绍这些优化方法，并讨论它们在现代计算机体系结构中的应用。
一、指令级并行优化方法指令级并行是指在执行一条计算机指令时，同时执行多条指令的能力。
在传统的单指令多数据（SIMD）和多指令多数据（MIMD）体系结构中，指令级并行主要通过指令流水线、乱序执行和分支预测等技术来实现。
1. 指令流水线指令流水线是将一条指令的执行过程划分为多个子阶段，并通过并行执行这些子阶段来提高计算机的吞吐量。
典型的指令流水线包括取指、译码、执行、访存和写回等阶段。
指令流水线的优化方法包括增加流水线的深度、减少流水线的停顿以及解决流水线冲突等。
2. 乱序执行乱序执行是指根据指令之间的依赖关系，在不改变程序执行结果的前提下，通过调整指令的执行顺序来提高指令级并行性。
乱序执行技术包括乱序发射、数据回复和指令重排序等。
3. 分支预测分支预测是为了解决程序中分支指令对流水线的冲击而出现的一种技术。
分支预测通过猜测分支指令的执行方向来提高指令级并行性。
常见的分支预测方法包括静态分支预测和动态分支预测。
二、超标量技术的优化方法超标量技术是指在同一个时钟周期内同时发射多条指令，并通过并行执行这些指令来提高计算机性能的技术。
超标量技术主要包括超标量发射、超标量执行和动态调度等。
1. 超标量发射超标量发射是指在一个时钟周期内同时发射多条指令到执行单元。
通过增加发射宽度，可以同时发射更多的指令，从而提高指令级并行性。
2. 超标量执行超标量执行是指在一个时钟周期内通过并行执行多条指令来提高计算机性能。
超标量执行的优化方法包括增加执行单元的数量、增加执行单元的功能和使用更高效的执行指令等。
3. 动态调度动态调度是指通过调度器来动态选择可以立即执行的指令，并将其发送到执行单元。
通过动态调度，可以有效地利用执行单元的资源，提高指令级并行性和计算机性能。
计算机体系结构指令级并行基础知识详解
计算机体系结构指令级并行基础知识详解计算机体系结构是计算机科学中的一个重要领域，它研究计算机各个组成部分之间的关系和相互作用。
指令级并行是计算机体系结构中的一个重要概念，它可以提高计算机的性能和效率。
本文将详细介绍计算机体系结构指令级并行的基础知识。
一、什么是计算机体系结构指令级并行？计算机体系结构指令级并行是指在计算机指令的执行过程中，同时执行多条指令，以提高计算机的性能和效率。
传统上，计算机执行一条指令需要按照顺序依次执行多个步骤，即取指令、译码、执行、访存和写回。
而指令级并行则允许多个指令的某些步骤并行执行，从而加快指令的执行速度。
二、指令级并行的基本原理1. 流水线技术流水线是指将指令的执行过程分为多个阶段，并使每个阶段同时执行不同的指令。
每个阶段执行完毕后，指令便进入下一个阶段，以此类推。
这样可以使多条指令同时在不同的阶段执行，达到指令级并行的效果。
2. 超标量技术超标量是指在一个时钟周期内，同时发射并执行多条指令。
通过提高处理器的运算能力和硬件资源，可以达到超标量执行多条指令的效果。
三、指令级并行的优势和挑战1. 优势指令级并行可以提高计算机的性能和效率，缩短程序的执行时间。
通过同时执行多条指令，可以充分利用计算机硬件资源，加快指令的执行速度。
2. 挑战指令级并行虽然可以提高计算机的性能，但同时也带来了一些挑战。
例如，指令之间可能存在数据依赖关系，需要解决数据相关性问题。
此外，指令级并行还需要考虑硬件资源分配和调度问题，以充分利用计算机的处理能力。
四、指令级并行的应用指令级并行广泛应用于现代计算机体系结构中。
例如，现代CPU通过流水线和超标量技术实现指令级并行，提高计算机的性能。
同时，指令级并行也被用于并行计算和分布式系统中，以加快任务的执行速度。
五、结论计算机体系结构指令级并行是提高计算机性能和效率的重要手段之一。
通过流水线和超标量技术，可以实现指令的并行执行，加快程序的执行速度。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1
Pipeline Hazards
Pipeline Hazards
Pipelining works well when pipelines are continuously operating and full. Efficiency drops if the units in the pipeline are free (as can be seen from the efficiency equation). Stalling of the pipeline causes efficiency to drop. Any condition that causes the pipeline to stall is called a hazard.
Various types of hazards are data hazard, control/instruction hazard and structural hazard. Hardware interlock is needed to install the pipeline stall when hazard happens.
ADD R8, R2, R2 ADD R7, R3, R4
4
Data Hazards
Data hazards There are three types of data dependencies: RAW (read-after-write) dependency (true dependency), WAW (write-after-write) dependency (output dependency) and WAR (write-after-read) dependency (antidependency). These dependencies are explicit and can be detected and pipeline stall can be handled. The detection and handling of hazards can be done in software (in compiler etc.) or in hardware. Data dependent hazards depend on both the structure of the instruction pipeline and the order of the instructions.
SUB R3, R2, R1 AND R9, R7, R3
2
Pipeline Hazards
Time (clock cycles)
ALU
I SUB R3, R2, R1 n s t AND R9, R7, R3 r.
IM Reg p1
Loop1: ADD
Address calculation
Data hazard: A data hazard is any condition in which either the source or destination operands of an instruction are not available at the time expected in the pipeline. As a result some operation has to be delayed, and the pipeline stalls.
IM Reg
R1, R2, R3
ALU
DM Reg Reg
Update PC
DM Reg IM Reg
ALU
ALU
DM Reg DM Reg
3
Pipeline Hazards
Control/Instruction hazard: The pipeline may be stalled because of a delay in the availability of an instruction. In the event of a miss in the cache, the instruction has to be fetched from main memory which introduces delay in the instruction fetch and the pipeline stalls. Conditional and unconditional jumps, subroutine calls, and other program control instructions can cause the pipeline to stall. These stalls also belong to control/instruction hazard.
J
loop1
Loop1: ADD R1, R2, R3
Structural hazard: Some time, two instructions require the use of a given hardware resource at the same time and this leads to a stall in the pipeline. One of the example is: write stage access the memory/cache for writing the result and the instruction fetch stage tries to fetch the instruction from the memory/cache at the same time. In general structural hazards are avoided by providing sufficient hardware resources on the processor chip.