11第十二讲入侵检测技术
网络安全领域中的入侵检测技术
网络安全领域中的入侵检测技术随着互联网的发展，网络安全成为人们极为关注的问题。
入侵检测技术是网络安全领域中的一个重要分支，它可以帮助我们发现网络中的攻击行为。
在本文中，我们将讨论入侵检测技术的一些基本概念、技术原理以及应用现状。
一、入侵检测技术的基本概念入侵检测技术（Intrusion Detection Technology，IDT）是指基于一定的规则或模型，利用计算机技术对网络中的攻击行为进行检测、识别和报告的技术。
入侵检测技术主要分为两种：基于主机的入侵检测系统（Host-based Intrusion Detection System，HIDS）和基于网络的入侵检测系统（Network-based Intrusion Detection System，NIDS）。
1. 基于主机的入侵检测系统基于主机的入侵检测系统是一种利用主机上的日志、配置和文件等信息来检测并识别攻击行为的技术。
它可以监测主机的各种事件，如登录、文件修改、进程创建等等，以此来发现恶意行为。
基于主机的入侵检测系统通常运行在被保护的主机上，可以及时发现、记录和报告异常事件。
2. 基于网络的入侵检测系统基于网络的入侵检测系统是一种利用网络中的数据包来检测并识别攻击行为的技术。
它可以监测网络中的数据流，依据规则或模型来判断是否存在异常数据流，以此来发现攻击行为。
基于网络的入侵检测系统通常部署在网络上的节点上，可以发现整个网络中的异常行为。
二、入侵检测技术的技术原理入侵检测技术的核心是识别网络中的恶意行为。
入侵检测技术根据检测对象的不同，其技术原理也有所不同。
1. 基于主机的入侵检测技术原理基于主机的入侵检测技术原理是利用主机上的系统日志、配置和文件等信息，通过分析这些信息来监测主机的各种事件。
基于主机的入侵检测技术可以分为两类：基于签名检测和基于行为分析。
基于签名检测的入侵检测技术是利用已知的攻击特征来进行匹配，以此来判断是否存在攻击行为。
网络安全中的入侵检测技术
网络安全中的入侵检测技术随着互联网的普及和发展，网络安全问题变得愈加重要。
入侵行为是指未经授权的用户或程序进入计算机系统的行为，对系统造成威胁。
为了保护网络安全，必须及时检测和阻止入侵行为。
因此，入侵检测技术变得至关重要。
本文将重点介绍常见的入侵检测技术，并分析其优势和劣势。
一、入侵检测技术分类入侵检测技术可以分为两大类：基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。
1. 基于特征的入侵检测基于特征的入侵检测是通过事先定义好的入侵特征进行检测。
该方法依赖于特征数据库，在数据库中存储了各类已知入侵的特征模式。
当网络流量中的特征与数据库中的特征匹配时，就判断为可能的入侵行为。
基于特征的入侵检测方法可以高效地识别已知特征模式，但对于未知入侵行为的检测能力较弱。
2. 基于行为的入侵检测基于行为的入侵检测不依赖于特定的入侵特征，而是对系统的正常行为进行建模，通过检测异常行为来判断是否存在入侵行为。
该方法可以检测到未知的入侵行为，但也容易误报。
基于行为的入侵检测技术需要对系统进行长期的学习，以建立准确的行为模型。
二、常见的入侵检测技术1. 签名检测签名检测是基于特征的入侵检测方法的一种。
它通过比对网络流量中的特征与已知入侵模式的特征进行匹配，从而判断是否存在入侵行为。
签名检测方法准确度较高，但对于未知的入侵行为无法进行检测。
2. 异常检测异常检测是基于行为的入侵检测方法的一种。
它通过对系统正常行为进行学习，建立正常行为模型，当系统行为与模型不一致时，判断为异常行为。
异常检测可以发现未知入侵行为，但容易受到正常行为的波动和误报干扰。
3. 统计分析统计分析方法是基于行为的入侵检测方法的一种。
它通过对网络流量的统计特征进行分析，判断是否存在异常行为。
统计分析方法可以发现一些隐藏的入侵行为，但对于复杂的入侵行为需要更高级的分析算法。
三、入侵检测技术的优缺点1. 基于特征的入侵检测技术具有以下优点：- 准确性高：通过匹配特征数据库中的模式，可以准确地识别已知入侵行为；- 检测速度快：由于采用了特征匹配，可以快速进行入侵检测。
《入侵检测技术 》课件
能够应对复杂多变的网络威胁。
详细描述
基于统计、数据挖掘、机器学习等技术的入侵检测方法， 能够从大量数据中提取有用的信息，并自动学习攻击手段 的变化，从而更有效地应对复杂的网络威胁。
总结词
对资源要求较高。
详细描述
由于这些方法需要处理大量的网络流量数据，因此对系统 资源的要求较高，需要高性能的硬件和软件支持。
《入侵检测技术》 PPT课件
• 入侵检测技术概述 • 入侵检测技术分类 • 入侵检测技术原理 • 入侵检测技术应用场景 • 入侵检测技术面临的挑战与解决
方案 • 未来入侵检测技术的发展趋势
目录
01
入侵检测技术概述
定义与目的
定义
入侵检测技术是一种用于检测、识别 和应对网络或系统上未经授权的访问 或异常行为的手段。
性能有一定影响。
混合型入侵检测技术
混合型入侵检测技术是指结合 基于主机和基于网络的入侵检 测技术的一种技术。
它通过综合分析主机系统和网 络流量数据，提高对攻击行为 的检测和识别的准确性。
混合型入侵检测技术可以提供 更全面的安全防护，但需要同 时考虑主机和网络的部署和管 理。
其他分类方法
基于时间的入侵检测技术
主机入侵检测技术可以提供更精确的攻击识别和更深入的攻击分析，但需要安装在 被保护的主机上，且对主机的性能有一定影响。
基于网络的入侵检测技术
网络入侵检测技术是指基于网络 流量数据来检测和识别恶意行为
的一种技术。
它通过分析网络流量数据，检测 和识别异常的网络行为，如未经 授权的访问、恶意代码传播等。
网络入侵检测技术可以提供实时 的攻击检测和预警，但需要部署 在网络的关键节点上，且对网络
通过检测和应对安全威胁，入侵检测 技术有助于提高网络和系统的安全性 ，保护组织的机密信息和资产。
入侵检测技术
入侵检测技术入侵检测技术一、入侵检测的概念入侵检测( Intrusion Detection)，顾名恩义，就是对入侵行为的发觉，是一种通过观察行为、安全日志或审计数据来检测入侵的技术。
它通过对计算机网络或计算机系统中的若干关键点收集信息并对其进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
这里说的“入侵”( Intrusion)是一个广义的概念，不仅包括发起攻击的人（如恶意的黑客、有意逃避监控的合法用户等）取得超出合法范围的系统控制杈，也包括收集系统安全漏洞信息，造成拒绝访问（Denial of Service）等对计算机系统造成危害的一切行为。
入侵检测技术是为保证计算机系统的安全而设计与配置的一种能够及时发现并报告系统中未授权或异常现象的技术，是一种用于检测计算机网络中违反安全策略行为的技术。
入侵检测的内容包括：试图闯入、成功闯人、冒充其他用户、违反安全策略、合法用户的泄漏、独占资源以及恶意使用。
入侵检测系统通过从计算机网络或计算机系统的关键点收集信息并进行分析，从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象并且对其作出反应。
有些反应是自动的，它包括通知网络安全管理员（通过控制台、电子邮件），中止入侵者的入侵进程、关闭计算机系统、断开与互联网的连接，使该用户访问无效，或者执行一个准备好的阻止、防范或反击命令等。
二、入侵检测的功能人侵检测技术是动态安全技术的最核心技术之一。
传统的操作系统加固技术和防火墙隔离技术等都是静态安全防御技术，对网络环境下日新月异的攻击手段缺乏主动的反应。
入侵检测技术通过对入侵行为的过程与特征的研究，使安全系统对入侵事件和入侵过程能作出实时响应。
系统安装的网络防火墙能够在内、外网之间提供安全的网络保护，降低了网络安全的风险。
但仅仅使用防火墙的网络安全是远远不够的，因为人侵者可以寻找防火墙的漏洞，绕到防火墙的背后从可能敞开的后门侵入。
也可能人侵者根本就是网内用户，他的入侵行为是在防火墙内进行的。
网络安全中的入侵检测技巧
网络安全中的入侵检测技巧网络安全是在信息时代中至关重要的一项任务。
随着互联网的发展，网络攻击的形式也日益复杂多样。
为了保护网络系统的安全，及时发现和阻止入侵行为是至关重要的。
因此，入侵检测成为网络安全的重要组成部分。
本文将介绍网络安全中的入侵检测技巧。
一、什么是入侵检测技术？入侵检测技术（Intrusion Detection Technology）指的是通过监控和分析网络流量、系统日志以及其他关键信息，识别和检测潜在的网络攻击和入侵行为。
入侵检测技术可以帮助管理员实时监测网络系统，并及时作出反应，以保证网络的安全。
二、入侵检测技术的分类入侵检测技术可以分为两大类别：基于主机的入侵检测系统（HIDS）和基于网络的入侵检测系统（NIDS）。
1. 基于主机的入侵检测系统（HIDS）基于主机的入侵检测系统通过对主机上的操作系统和应用程序进行监控，检测潜在的入侵行为。
这些系统通常会分析主机上的日志、文件系统完整性和进程状态等信息，以寻找异常行为和异常模式。
它们可以提供更详细和更加全面的入侵检测信息，但也需要更多的资源来维护和监控。
2. 基于网络的入侵检测系统（NIDS）基于网络的入侵检测系统通过监控网络流量和网络通信来检测潜在的入侵行为。
这些系统通常会分析网络数据包的内容、协议和交互模式，以寻找异常行为和攻击模式。
它们可以在网络层面上提供实时的入侵检测和响应，但可能会错过主机上的一些细节信息。
三、常见的入侵检测技巧1. 签名检测签名检测是入侵检测的基本技术之一。
它根据已知的攻击特征和攻击行为的特征，使用特定的签名规则来识别和检测入侵行为。
这种技术可以比较准确地检测已知的攻击，但对于未知的攻击行为则无法有效应对。
2. 异常检测异常检测是一种基于统计和机器学习算法的技术，它可以识别网络中的异常行为。
该方法通过学习正常的网络和系统行为的模式，当检测到与正常行为不符的行为时，将其标记为潜在的入侵行为。
这种方法可以发现新型的攻击行为，但也容易产生误报。
入侵检测技术
入侵检测技术入侵检测技术是信息安全领域中一项重要的技术，用于监测和防止未经授权的第三方对计算机系统、网络或应用程序的非法访问或攻击。
随着信息技术的发展和网络的普及，入侵检测技术的重要性日益凸显，它可以帮助企业和个人及时发现并应对潜在的安全风险。
入侵检测技术一般可分为两种类型：基于特征的入侵检测和基于行为的入侵检测。
基于特征的入侵检测通过事先确定的特征值或规则来判断是否存在入侵行为。
这种方法需要建立一个特征数据库，并从传感器或网络流量中提取特征，然后与数据库中存储的特征进行匹配。
如果匹配成功，则认为存在入侵行为。
特征值可以包括某个程序的特定代码段、网络流量的特定模式等。
基于行为的入侵检测技术则通过分析计算机或网络系统的正常行为模式，来判断是否存在异常行为。
这种方法通常需要先建立一个正常行为模型，并通过统计学方法或机器学习算法来分析新数据是否与模型一致。
如果发现异常行为，则可能存在入侵行为。
为了有效地进行入侵检测，研究人员和安全专家们提出了各种不同的方法和技术。
其中之一是基于网络流量分析的入侵检测技术。
这种方法通过监测网络中的数据流量，分析其中的异常行为来检测入侵。
例如，当网络中某个主机发送异常数量的请求或大量的无效请求时，很可能存在入侵行为，系统可以及时给予响应并阻止该行为。
另一种常见的入侵检测技术是基于主机日志的入侵检测。
这种方法通过监测主机日志中的异常行为，来判断是否存在入侵行为。
例如，当某个主机的登录次数异常增多、文件的访问权限异常变更等，都可能是入侵行为的迹象。
通过对主机日志进行实时监测和分析，可以及时发现并应对潜在的入侵。
除了上述的方法，还有很多其他的入侵检测技术，如基于模式识别的入侵检测、基于数据挖掘的入侵检测等。
不同的技术和方法适用于不同的场景和情况，需要根据实际需求和情况进行选择和应用。
虽然入侵检测技术可以有效地帮助企业和个人发现和应对安全风险，但它也面临着一些挑战和限制。
首先，随着网络技术的不断发展和攻击手法的不断更新，入侵检测技术需要不断更新和升级，以适应新形势下的安全需求。
网络安全中的入侵检测与防御技术
网络安全中的入侵检测与防御技术在当前数字化时代，网络安全问题日益突出，各类黑客攻击层出不穷，给个人、企业和国家的信息资产造成了巨大损失和威胁。
为了保障网络环境的安全，入侵检测与防御技术成为至关重要的一环。
一、入侵检测技术入侵检测技术是指通过监控和分析网络，发现网络环境中的异常行为和攻击痕迹，从而及时洞察和识别潜在的安全威胁。
常见的入侵检测技术主要包括以下几种：1. 签名检测技术：该技术通过建立攻击行为的特征库，对网络流量进行实时比对，一旦发现与已知攻击行为相符的数据包，就会发出警报。
2. 异常检测技术：该技术通过对网络流量进行建模和分析，检测网络中的异常行为。
当流量表现与正常模型有较大差异时，会触发警报。
3. 统计分析技术：该技术基于统计学原理，通过对大量网络日志和数据进行分析，发现其中存在的突发事件和潜在攻击。
4. 行为分析技术：该技术通过对用户或主机的操作行为进行分析，检测是否存在异常的行为模式，提前发现潜在的攻击。
二、入侵防御技术入侵防御技术是指针对入侵检测技术发现的威胁，采取相应的措施进行防御和反制。
常见的入侵防御技术主要包括以下几种：1. 访问控制技术：通过控制网络的访问权限，限制用户对系统资源的访问和操作，从而防止非法入侵。
2. 防火墙技术：防火墙作为网络的第一道防线，通过设置内外网的边界，过滤和监控网络流量，阻止未经授权的访问和恶意攻击。
3. 入侵防御系统（IDS）：IDS是一种主动的入侵防御设备，通过实时监控网络流量和行为，提前发现和阻断入侵行为。
4. 威胁情报技术：该技术通过收集和分析各类黑客攻击信息和威胁情报，及时提醒和更新防御措施，降低被攻击的风险。
三、入侵检测与防御的挑战与发展方向虽然入侵检测与防御技术在一定程度上可以提高网络的安全性，但也面临着一些挑战：1. 零日攻击：零日攻击是指黑客针对尚未被公开的漏洞进行攻击。
传统入侵检测与防御技术无法检测出这类攻击，需要与漏洞管理技术结合，及时修补漏洞。
入侵检测技术
作者
唐正军，现在上海交通大学信息与通信工程流动站从事博士后研究工作。近5年来发表学术论文20篇，出版网络安全相关技术著作3部，并参加国家自然科学基金儿863计划等国家重大项目多项。同时，申请技术专利和软件版权各1项。
（2）误用检测模型（MisuseDetection）：检测与已知的不可接受行为之间的匹配程度。如果可以定义所有的不可接受行为，那么每种能够与之匹配的行为都会引起告警。收集非正常操作的行为特征，建立相关的特征库，当监测的用户或系统行为与库中的记录相匹配时，系统就认为这种行为是入侵。这种检测模型误报率低、漏报率高。对于已知的攻击，它可以详细、准确地报告出攻击类型，但是对未知攻击却效果有限，而且特征库必须不断更新。
（2）信息分析：收集到的有关系统、网络、数据及用户活动的状态和行为等信息，被送到检测引擎，检测引擎驻留在传感器中，一般通过三种技术手段进行分析：模式匹配、统计分析和完整性分析。当检测到某种误用模式时，产生一个告警并发送给控制台。
（3）结果处理：控制台按照告警产生预先定义的响应采取相应措施，可以是重新配置路由器或防火墙、终止进程、切断连接、改变文件属性，也可以只是简单的告警。
对象划分
基于主机：系统分析的数据是计算机操作系统的事件日志、应用程序的事件日志、系统调用、端口调用和安全审计记录。主机型入侵检测系统保护的一般是所在的主机系统。是由代理（agent）来实现的，代理是运行在目标主机上的小的可执行程序，它们与命令控制台（console）通信。
基于网络：系统分析的数据是网络上的数据包。网络型入侵检测系统担负着保护整个网段的任务，基于网络的入侵检测系统由遍及网络的传感器（sensor）组成，传感器是一台将以太网卡置于混杂模式的计算机，用于嗅探网络上的数据包。
网络安全入侵检测技术
网络安全入侵检测技术1. 签名检测技术：签名检测技术是通过事先建立威胁特征库，然后利用这些特征对网络流量进行实时检测，当检测到与特征库中一致的特征时，就提示网络管理员有可能发生入侵。
这种技术主要依赖于先前收集到的攻击特征，因此对于新型攻击的检测能力较弱。
2. 行为检测技术：行为检测技术是通过对网络流量的行为模式进行分析，发现异常行为并据此判断是否发生入侵。
这种技术相对于签名检测技术更加灵活和适应不同类型的攻击，但也需要对网络的正常行为模式进行充分了解，否则容易产生误报。
3. 基于机器学习的检测技术：近年来，基于机器学习的检测技术在网络安全领域得到了广泛的应用。
这种技术通过训练模型识别网络攻击的模式，从而实现自动化的入侵检测。
由于机器学习技术的高度智能化和自适应性，因此可以更好地应对新型攻击和复杂攻击。
综上所述，网络安全入侵检测技术是保障信息安全的关键环节，不同的技术在不同场景下有其各自的优势和局限性。
在实际应用中，可以根据网络环境的特点和安全需求综合考量，选择合适的技术组合来构建完善的入侵检测系统，以应对日益复杂的网络安全威胁。
网络安全入侵检测技术一直是信息安全领域的重要组成部分，随着互联网的普及，网络攻击与入侵事件也愈发猖獗。
因此，网络安全入侵检测技术的研究与应用变得尤为重要。
4. 基于流量分析的检测技术：通过对网络流量的实时分析，包括数据包的内容、大小、来源和目的地等信息，来识别潜在的威胁和异常活动。
这种技术可以监控整个网络，发现异常行为并采取相应的防御措施。
然而，对于大规模网络来说，流量分析技术的计算成本和存储需求都非常高，因此需要针对性的优化和高效的处理算法。
5. 基于异常检测的技术：利用机器学习和统计学方法，建立网络的正常行为模型，通过与正常行为模型的比对，发现网络中的异常行为。
该技术能够发现全新的、未知的攻击形式，但也容易受到误报干扰。
因此，建立精确的正常行为模型和优化异常检测算法是该技术的关键挑战。
网络安全中的入侵检测技术
网络安全中的入侵检测技术网络安全是当今社会中最重要的话题之一。
随着互联网技术的快速发展，人们的个人和商业信息越来越多地依赖于网络传输。
无论是政府、企业还是个人，在今天的数字化世界中，都不能忽视网络安全的重要性。
入侵检测技术是网络安全中的一个特别重要的方面。
它主要是通过对网络流量和系统日志的分析，检测出网络中可能存在的入侵事件。
随着网络技术的不断升级和网络攻击手段的日益成熟，入侵检测技术也在不断地发展和进化。
一、入侵检测技术的发展历程最早的入侵检测技术可以追溯到上个世纪80年代，当时主要采用的是基于规则的方法，即通过预先制定的规则对网络中的流量进行检测。
这种方法可以对一些已知的攻击进行检测，但对于未知攻击则很难发现。
1999年，Snort入侵检测系统的发布，标志着用于网络入侵检测的开源工具的出现。
Snort系统的主要特点是模块化设计，可以方便地集成第三方模块，同时具有高效、快速、开放等特点。
之后，入侵检测技术逐渐发展成了基于数据挖掘和机器学习等方法的复杂算法。
这种方法可以有效地检测未知攻击，但由于复杂度高，计算资源大，因此在实际应用中的性能表现不是很理想。
二、入侵检测技术的分类根据检测的方式和目的，入侵检测技术可以分为两类：基于签名的检测和基于行为的检测。
基于签名的检测是指，该方法是通过对网络中的流量进行搜寻，寻找特定的攻击特征，如攻击尝试的源IP或目的IP地址、攻击者使用的软件和操作系统等。
这种方法的局限性在于，它只能检测到已知的攻击，对于未知的攻击则难以发现。
基于行为的检测则是通过检测网络或系统的异常行为来判断是否存在入侵事件。
这种方法相较于基于签名的检测，可以更好地检测未知攻击事件。
行为检测可以基于主机行为和网络行为进行，也可以将两种行为结合起来进行检测。
三、入侵检测技术的实现方法实现入侵检测技术有多种方法，其中一些常见的方法如下：1. 网络流量分析网络流量分析是一种通过采集网络中的数据包来判断网络是否存在入侵攻击的方法。
入侵检测技术
IDS旳功能与作用
• 辨认黑客常用入侵与攻击手段。入侵检测系统经过分析多种 攻击特征，能够全方面迅速地辨认探测攻击、拒绝服务攻击、 缓冲区溢出攻击、电子邮件攻击、浏览器攻击等多种常用攻 击手段，并做相应旳防范和向管理员发出警告
内容
• 入侵检测技术旳概念 • 入侵检测系统旳功能 • 入侵检测技术旳分类 • 入侵检测技术旳原理、构造和流程 • 入侵检测技术旳将来发展
基本概念
• 入侵检测技术是为确保计算机系统旳安全而设计与配置旳一种能 够及时发觉并报告系统中未授权或异常现象旳技术 ，是一种用于 检测计算机网络中违反安全策略行为旳技术。
• 监控网络异常通信。 IDS系统会对网络中不正常旳通信连接 做出反应，确保网络通信旳正当性；任何不符合网络安全策 略旳网络数据都会被 IDS侦测到并警告。
IDS旳功能与作用
• 鉴别对系统漏洞及后门旳利用 。 • 完善网络安全管理。 IDS经过对攻击或入侵旳
检测及反应，能够有效地发觉和预防大部分旳 网络入侵或攻击行为，给网络安全管理提供了 一种集中、以便、有效旳工具。使用IDS系统 旳监测、统计分析、报表功能，能够进一步完 善网管。
• 1996年， GRIDS(Graph-based Intrusion Detection System)设计和实现 处理了入侵检测系统伸缩性不足旳 问题，使得对大规模自动或协同攻击旳检测更为便利。 Forrest 等人将免疫原理用到分布式入侵检测领域
IDS旳发展史
• 1997年， Mark crosbie 和 Gene Spafford将 遗传算法利用到入侵检
计算机网络安全中的入侵检测技术
计算机网络安全中的入侵检测技术1. 概述在当今网络环境下，网络安全问题越来越受人们的关注，而入侵检测就是网络安全的一个重要方面。
入侵检测是指对网络系统进行监控，检测在网络中的未经授权的行为，如试图破坏、入侵、篡改、窃取信息等，及时发现并防止其对网络安全造成的危害。
入侵检测技术的主要目的是通过网络上所有的活动信息分析和判断，将可能危及到网络安全的信息自动地识别和筛选出来，以便管理员及时地采取相应的安全防护和处理措施。
2. 入侵检测技术的分类入侵检测技术可以分为两种：基于签名的入侵检测技术和基于行为的入侵检测技术。
基于签名的入侵检测技术也称为基于规则的入侵检测技术。
该技术主要是构建一个规则库，识别网络上已经被鉴定为是恶意攻击的攻击方式。
这种技术只能识别已知的攻击方式，无法识别新型的、无法预知的攻击方式。
基于行为的入侵检测技术主要是通过对网络活动的观察，来判断网络行为是否正常，以此来检测并预防入侵的发生。
该技术不仅可以识别已知的攻击方式，还可以检测未知的攻击方式。
3. 入侵检测技术的应用入侵检测技术广泛应用于各种场景，以下列举几个典型的应用场景。
（1）企业网络安全对于企业来说，网络安全是十分关键的，因为一旦企业的网络系统被黑客入侵，企业的整个业务都会受到巨大的影响。
因此，企业需要通过入侵检测技术来监控网络活动，及时发现并防止攻击。
（2）金融交易系统金融交易系统是一个重要的系统，一旦这个系统出现错误或者被黑客攻击，后果将是极其严重的。
因此，入侵检测技术在金融交易系统中应用十分广泛。
（3）电子商务随着电子商务行业的发展，网络黑客对电子商务平台的攻击也有增加的趋势。
因此，电子商务需要采用入侵检测技术来保证交易安全。
4. 入侵检测技术的发展趋势随着网络黑客攻击的不断升级，入侵检测技术也在不断地发展，其中主要有以下几个方向。
（1）机器学习与人工智能机器学习和人工智能技术可以通过对网络数据的实时监测，从而对网络攻击实现实时检测和预警。
入侵检测技术
1.教案：入侵检测技术1.1入侵检测简介1.概念入侵检测（Intrusion Detection）是对入侵行为的检测。
它通过收集和分析网络行为、安全日志、审计数据、其它网络上可以获得的信息以及计算机系统中若干关键点的信息，检查网络或系统中是否存在违反安全策略的行为和被攻击的迹象。
入侵检测作为一种积极主动地安全防护技术，提供了对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护，在网络系统受到危害之前拦截和响应入侵。
因此被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，在不影响网络性能的情况下能对网络进行监测。
2.功能及优点监督并分析用户和系统的活动；检查系统配置和漏洞；检查关键系统和数据文件的完整性；识别代表已知攻击的活动模式；对反常行为模式的统计分析；入侵检测系统和漏洞评估工具的优点在于：提高了信息安全体系其它部分的完整性；提高了系统的监察能力；跟踪用户从进入到退出的所有活动或影响；识别并报告数据文件的改动；发现系统配置的错误，必要时予以更正；识别特定类型的攻击，并向相应人员报警，以做出防御反应；可使系统管理人员最新的版本升级添加到程序中；允许非专家人员从事系统安全工作；为信息安全策略的创建提供指导；1.2IDS简介1.概念IDS是英文“Intrusion Detection Systems”的缩写，中文意思是“入侵检测系统”。
专业上讲就是依照一定的安全策略，通过软、硬件，对网络、系统的运行状况进行监视，尽可能发现各种攻击企图、攻击行为或者攻击结果，以保证网络系统资源的机密性、完整性和可用性。
例如：假如防火墙是一幢大楼的门锁，那么IDS就是这幢大楼里的监视系统。
一旦外部人员爬窗进入大楼，或内部人员有越界行为，只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。
2.原理入侵检测可分为实时入侵检测和事后入侵检测两种：实时入侵检测在网络连接过程中进行，系统根据用户的历史行为模型、存储在计算机中的专家知识以及神经网络模型对用户当前的操作进行判断，一旦发现入侵迹象立即断开入侵者与主机的连接，并收集证据和实施数据恢复。
入侵检测技术原理及应用
复杂性小 因为监测在主机上运行的命令序列比监测网络流来得简单 网络通信要求低 可布署在那些不需要广泛的入侵检测 传感器与控制台之间的通信带宽不足的情况下 布署风险 HIDS在不使用诸如“停止服务” 、“注销用户”等响应方法时风险较少
主机入侵检测弱点
影响保护目标 HIDS安装在需要保护的设备上 可能会降低应用系统的效率 带来一些额外的安全问题 如：安装了HIDS后，将本不允许安全管理员有权力访问的服务器变成他可以访问的了 服务器依赖性 依赖于服务器固有的日志与监视能力。如果服务器没有配置日志功能，则必需重新配置，这将会给运行中的业务系统带来不可预见的性能影响
主要内容
入侵检测系统定义和模型 入侵检测系统的发展历史 入侵检测系统的原理
入侵检测系统的历史
1980年 James P. Anderson 可以使用审计记录以标识误用 威胁分类的分类学 建议在审计子系统的基础上进行改进以检测误用
入侵检测系统的历史
1985 年 SRI由美国海军（SPAWAR）资助以建立Intrusion Detection Expert System(IDES)－入侵检测专家系统（IDES） 的初步原型。 第一个系统中同时使用了statistical and rule-based－基于统计和基于规则的方法。
NIDS
大多数入侵检测厂商采用的产品形式。 通过捕获和分析网络包来探测攻击。网络入侵检测可以在网段或者交换机上进行监听，来检测对连接在网段上的多个主机有影响的网络通讯，从而保护那些主机。
网络入侵检测优点
网络通信检测能力 NIDS能够检测那些来自网络的攻击 它能够检测到超过授权的非法访问 对正常业务影响少 NIDS不需要改变服务器等主机的配置 由于它不会在业务系统中的主机中安装额外的软件 从而不会影响这些机器的CPU、I/O与磁盘等资源的使用 不会影响业务系统的性能