智能视频分析系统解决方案
视频监控与智能分析系统设计与实现
视频监控与智能分析系统设计与实现随着科技的不断发展，视频监控与智能分析系统在安防领域扮演着越来越重要的角色。
本文将介绍视频监控与智能分析系统的设计与实现，并探讨其在安防领域中的应用。
一、系统设计1. 系统架构视频监控与智能分析系统的架构包括前端设备、传输网络、后端服务器和应用软件。
前端设备包括摄像头和视频采集设备，用于采集监控区域的图像和视频。
传输网络将采集到的视频数据传输到后端服务器进行处理和存储。
后端服务器负责接收、存储、处理和分析视频数据。
应用软件用于展示监控画面，提供图像识别、行为分析等功能。
2. 视频数据处理与存储视频监控系统需要处理大量的视频数据，因此需要具备高效的视频数据处理和存储能力。
在视频数据处理方面，可以采用图像识别、目标检测、人脸识别等技术，将视频数据转化为可供分析的数据。
在视频数据存储方面，可以采用云存储或本地存储的方式，根据实际需求选择适当的存储设备和存储策略。
3. 智能分析算法视频监控与智能分析系统的核心是智能分析算法。
智能分析算法包括目标跟踪、异常检测、行为分析、人脸识别等功能。
这些算法可以根据需求进行定制化设计，以适应不同的应用场景。
例如，可以设计一个人群密度分析算法，对人员拥挤程度进行实时监测；或者设计一个目标检测算法，对危险物品进行实时识别。
关键在于选择合适的算法和优化算法的性能，以提高智能分析的准确性和实时性。
二、系统实现1. 前端设备的选择与部署在视频监控与智能分析系统的实现中，前端设备的选择与部署至关重要。
根据监控区域的不同，可以选择不同类型的摄像头和其他视频采集设备。
例如，对于室内监控，可以选择固定式摄像头或云台式摄像头；对于室外监控，可以选择防护罩摄像头或红外摄像头。
在部署方面，要根据监控区域的特点和需求，合理安排摄像头的位置和角度，确保监控画面的全面性和清晰度。
2. 后端服务器的配置与管理后端服务器的配置和管理对视频监控与智能分析系统的性能和稳定性具有重要影响。
银行智能视频监控系统解决方案
银行智能视频监控系统解决方案一、引言随着金融科技的不断发展，银行智能视频监控系统在提高安全性、监控效率等方面发挥着重要作用。
本文将介绍银行智能视频监控系统的定义、优势以及解决方案。
二、银行智能视频监控系统定义银行智能视频监控系统是一种结合了人工智能、大数据分析等技术的监控系统，旨在提高银行安全性、监控效率以及服务质量。
通过对视频数据进行分析和处理，系统能够自动识别异常行为、实时监控关键区域等。
三、银行智能视频监控系统优势1.实时监控：系统能够实现24小时实时监控，及时发现异常情况。
2.智能识别：利用人脸识别、车牌识别等技术，快速识别涉案人员。
3.大数据分析：通过对视频数据进行分析，可以提供数据报告、统计分析等功能。
4.减少人力成本：自动化处理视频数据，减少了人力成本和劳动强度。
5.提升服务质量：通过视频监控系统，银行能够提供更加安全、高效的服务。
四、银行智能视频监控系统解决方案1. 系统架构银行智能视频监控系统通常包括前端监控设备、视频传输设备、视频存储设备、监控中心等组成。
前端监控设备负责采集视频数据，传给视频传输设备进行传输，存储设备负责存储视频数据，监控中心负责数据处理和监控。
2. 技术支持银行智能视频监控系统通常依托于人工智能、大数据分析、物联网等技术。
人工智能技术可以实现人脸识别、行为分析等功能；大数据分析技术可以对视频数据进行深度分析；物联网技术可以实现设备之间的互联互通。
3. 应用场景银行智能视频监控系统在银行网点、自动取款机、安全通道等场景都有应用。
通过系统的监控和分析，可以提高安全防范能力，防止各类犯罪行为。
4. 效果评估银行智能视频监控系统的效果评估需要考虑系统的准确性、实时性、可靠性等因素。
可以通过比对原始数据和系统识别结果来评估系统的准确性，通过系统报警的响应速度来评估实时性，通过系统的稳定性来评估可靠性。
五、总结银行智能视频监控系统作为金融科技的重要应用之一，在提高银行安全性和监控效率方面发挥着重要作用。
智能视频分析系统(二)
引言概述：智能视频分析系统是一种通过计算机视觉和技术对视频进行实时分析和处理的系统。
本文将深入探讨智能视频分析系统在实际应用中的各个方面。
我们将介绍智能视频分析系统的工作原理和基本功能。
接下来，我们将详细讨论该系统在安防监控、智能交通、智慧城市、工业生产和医疗健康等领域的应用。
在每个大点下，我们将进一步详细解释系统在该领域中的优势和具体应用场景。
我们将总结本文的主要内容，并展望智能视频分析系统未来的发展。
正文内容：一、智能视频分析系统的工作原理和基本功能智能视频分析系统通过将计算机视觉和技术相结合，对视频进行实时分析和处理。
该系统主要包括下列基本功能：1.视频采集和传输：系统通过摄像头或其他视频采集设备，获取视频信号，并将其传输给后续处理模块。
2.视频处理和特征提取：系统会对传输过来的视频信号进行预处理，例如去噪、图像增强等操作，然后利用计算机视觉算法提取视频中的特征信息。
3.目标检测和跟踪：系统会对视频中的目标进行检测和跟踪，例如人脸、车辆、行人等。
通过目标检测和跟踪，系统能够实时分析视频中的目标数量、位置、速度等信息。
4.行为识别和分析：系统通过机器学习和深度学习算法，对视频中的目标行为进行识别和分析。
例如，系统可以识别出异常行为、进入禁止区域的行为等。
5.数据存储和管理：系统会将分析得到的数据进行存储和管理，以便后续查询和分析。
二、智能视频分析系统在安防监控领域的应用1.实时监测和预警：智能视频分析系统可以对监控区域进行实时监测，发现异常情况并及时报警，例如入侵、火灾、盗窃等。
2.人脸识别和身份验证：系统可以通过人脸识别算法，对人员进行身份验证，实现安全准入控制。
3.抓拍和追踪：系统可以自动抓拍监控区域中的可疑人员或车辆，并进行追踪和记录。
4.数据分析和报表：系统可以对安防监控数据进行分析和统计，报表，为安防决策提供参考依据。
5.智能调度和资源优化：系统可以根据监控区域的实际情况，优化资源调度，提高安防效率。
博物馆智能视频监控系统解决方案V1
博物馆智能视频监控系统解决方案目录一、系统概述 (4)1.1应用背景 (4)1.2需求分析 (4)1.3建设目标 (5)二、系统设计 (5)2.1总体架构 (5)2.1.1智能化改造方案 (6)2.1.2智能化建造方案 (7)2.2系统特点 (8)2.3智能分析应用介绍 (8)2.3.1技术原理 (8)2.3.2智能视频监控应用实景效果 (8)2.3.3性能特点 (10)2.3.4摄像机建设要求 (10)2.4管理平台介绍 (11)2.4.1管理配置功能 (11)2.4.2监控功能 (11)2.4.3报警查询及日志管理功能 (12)2.4.4报警联动 (13)三、配置清单 (14)智能化改造方案配置清单 (14)智能化建造方案配置清单 (14)四、主要设备详细介绍 (15)3.1 iVMS-6200E-HW(B)智能分析服务器 (15)产品概述 (15)功能特性 (15)面板说明 (16)技术参数 (16)订货型号 (16)iDS-9000HF-SH系列智能混合型DVR (17)产品概述 (17)功能特点 (17)产品外观 (20)技术参数 (20)订货型号 (21)iDS-9100HF-SH系列智能网络DVR (21)产品概述 (21)功能特点 (22)产品外观 (24)技术参数 (25)订货型号 (26)iDS-6101HF智能DVS (26)产品概述 (26)功能特性 (27)面板说明 (27)技术参数 (28)订货型号 (29)iDS-2CD893PF(NF)-E(W)智能网络摄像机 (29)产品概述 (29)功能特点 (29)产品外观 (30)技术参数 (30)订货型号 (31)iVMS-6200E-HW(C)智能分析服务器 (31)产品概述 (31)功能特性 (32)面板说明 (32)技术参数 (33)订货型号 (33)五、成功案例 (33)一、系统概述1.1应用背景2010年5月20日，据法国媒体报道，当地时间19日夜间至20日凌晨，巴黎现代艺术博物馆的5幅分别出自毕加索、马蒂斯、布拉克、莱热以及莫迪利亚尼之手的画作失窃。
某工业园区智能视频监控系统解决方案
某工业园区智能视频监控系统解决方案智能视频监控系统在工业园区的应用领域非常广泛，可以用于监控园区内的安全、生产设备的运行状态、员工的作业情况等。
下面将介绍一种解决方案，详细说明该系统的实施步骤和功能。
一、方案概述：该工业园区智能视频监控系统主要包括摄像头、服务器、监控中心等组成部分。
通过部署摄像头在园区的关键区域，将实时视频图像传输至服务器，再通过监控中心进行远程监控和管理，实现对园区安全和生产情况的监控与控制。
二、实施步骤：1.规划和设计：根据工业园区的规模和布局，确定需要安装摄像头的位置和数量。
同时，根据园区的具体需求，确定系统的功能模块和技术参数。
2.设备采购：根据设计方案，采购所需的摄像头、服务器、监控中心等设备。
3.网络搭建：为了保证摄像头的正常工作，需搭建一个稳定可靠的网络环境。
可以采用有线或无线方式连接摄像头和服务器，确保数据传输的稳定性和速度。
4.设备安装：根据设计方案，将摄像头安装在园区的关键区域，如大门口、车间出入口等位置。
同时，需要设置好摄像头的角度和视野范围，以便最大程度地覆盖到关键区域。
5.系统配置：通过设置服务器和监控中心的参数，将摄像头和服务器进行连接，并配置相应的监控策略和报警机制。
6.远程监控和管理：通过监控中心，可以实现对摄像头的远程监控和管理，包括观看实时视频、回放录像、截图等操作。
三、系统功能：1.实时视频监控：通过摄像头实时采集的视频图像，可以随时了解园区的安全情况，及时发现并处理问题。
2.智能分析报警：通过视频分析技术，可以对园区内的异常行为进行自动报警。
例如，对于未佩戴安全帽的员工或园区内的火灾、炸药等安全隐患，系统可以自动识别并发送报警信息。
3.电子地图定位：通过摄像头的位置信息和地图导航技术，可以实现对园区内的设备和人员的实时定位，方便管理人员进行调度和追踪。
4.设备状态监测：通过摄像头对生产设备进行监测，可以实时了解设备的运行状态，及时发现并处理设备故障，以保证生产的正常进行。
慧眼智能视频分析系统简介
慧眼智能视频分析系统简介智能视频分析系统,主要功能包括：拌线、周界保护、遗留丢失、视频异常保护, 适用于社会安防、交通、商业、金融、军队等多个领域,曾经给下列应用领域提供过先进的解决方案：交通路口、商业区等的人流监测；限定区域的入侵检测;博物馆等重要物品的看护监测; 本公司的产品是基于对视频图像的智能分析后提供报警等功能,大大克服了传统的视频监控的各项弱点。
绊线报警功能模块产品功能：IVAS绊线式智能视频监控报警系统是基于视频监控的图像分析处理软件。
可通过数字图像处理技术对画面中是否有物体越过预设报警线进行识别和报警。
该软件在技术上采用实时的图像帧间对比分析技术, 具有运算速度快,准确率高,误报率低的特点, 同时软件也为用户提供了方便友好的操作界面, 便于用户灵活的设置和更改警报线位置。
产品用途：应用于监狱、银行、商场、博物馆等重要场所特定区域的安保监控,实现以计算机辅助手段替代人力监控安保图像的目的。
区域保护功能模块产品功能：IVAS智能视频监控区域保护系统,通过智能图像处理技术,自动检测进入警戒区的人、动物、汽车等运动物体。
在摄像机监视的场景范围内,可根据需要设置任意形状、任意数量的警戒区域。
一旦有满足预设条件的目标进入警戒区域,则自动产生告警, 并用告警框标识出进入警戒区域的目标,同时依据预设告警动作做出相应反应,提醒监控人员。
产品用途：应用于政府安防，军事基地等禁区，监狱防止越狱，幼儿园孩子离开安全场所等。
遗留丢失功能模块产品功能：IVAS公共场所遗留物视频监控报警系统通过智能图像处理技术,检测警戒区内的遗留物品。
可识别多个遗留物品, 一旦发现警戒区内有物品遗留超过预设的时间后（时间可自定义）, 立即发出告警, 并用告警框标识出该物品的位置, 提醒监控人员,方便及时发现遗留物主人,预防物品丢失。
产品用途：应用于室内外的公共场所，如：机场候机厅、车站、广场、银行自助营业厅等。
视频异常功能模块产品功能：IVAS智能视频监控异常情况分析系统,通过实时检测出摄像机的异常或对摄像机的干扰情况发出警报。
智能视频分析系统设计与实现
智能视频分析系统设计与实现智能视频分析系统是一种基于人工智能技术开发的软件系统，用于对视频进行智能化分析。
它可以针对特定的应用场景，如视频监管、智能交通、智能安防等领域，实现对视频图像的自动识别、目标检测、关键行为分析等功能。
在安全、保障和管理等方面，这样的智能视频分析系统应用非常广泛。
本文将从系统的设计与实现两个方面进行论述，详细介绍智能视频分析系统的相关技术和应用。
一、智能视频分析系统设计智能视频分析系统的设计是系统开发过程中最关键的一环。
设计好的系统具有高效性、准确性和实用性，能够满足用户特定的应用需求。
1. 根据应用场景依据需求进行设计智能视频分析系统的设计需要先考虑应用的领域和具体需求。
例如，如果是针对智能交通场景，系统需要能够对车辆行驶方向、车辆数量以及道路交通情况等进行识别和分析；如果是针对智能安防场景，系统则需要对人员进出、异常行为等进行实时监控和预警。
2. 选择合适的图像处理技术智能视频分析系统中，图像处理技术是核心技术之一。
目前，常用的图像处理技术包括像素点处理、图像滤波处理、图像边缘检测和图像分割等。
针对不同的需求，选择合适的图像处理技术可以提高系统的准确性和效率。
3. 确定算法模型针对不同的应用场景和需求，需要确定相应的算法模型。
例如，针对人员行走轨迹的检测，可以使用基于背景差异和运动目标检测的算法；针对车辆行驶方向的检测，可以使用基于车辆边缘检测等算法模型。
根据不同场景和需求，选择合适的算法模型是保证系统准确性和高效性的重要前提。
4. 数据库设计和优化智能视频分析系统需要对大量的数据进行处理和存储，因此合适的数据库设计和优化是开发过程中必不可少的一部分。
数据库的设计和优化关系到系统的性能和稳定性，同时也对后续数据管理和分析提供了必要的基础。
二、智能视频分析系统实现智能视频分析系统实现准确性和效率直接关联到用户使用体验。
因此，实现过程中需要注意系统稳定性、数据质量和用户需求等方面问题。
智能视频对象识别与结构化解决方案
特定对象行为分析与报警
特定对象闯入行为实时分析和报警
结合对象识别对特定对象闯入（越界）行为分析报警，在轨道交通、 工业生产领域的运输车辆或检修车辆的前后安装摄像头，对车辆前后 一定距离区域出现行人进行识别报警。对铁路沿线禁止区域出现牛、 马等动物或行人闯入识别报警。
队列人数超限实时分析和报警
主要针对排队或黄线区域内人数超限的场景。 当设定检测区域内人数超过设定人数上限时触发报警并语音提示违 规人员退出黄线区等侯。 在识别准确率和识别速度等关键指标上处于国际先进水平。 提供基于TCP/IP的开发接口，方便用户二次开发或集成。 支持实时报警画面弹窗和多窗口报警画面显示。
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人脸抓拍：人脸表情及属性分析统计
通过人脸表情及属性分析：表情识别（平静、高兴、惊讶、悲伤、生气、恐惧），性别，年龄
可对监控视频中运动和静止状态的行人 进行表情及属性分析统计。 在识别准确率和识别速度等关键指标上 处于国际先进水平。 提供基于TCP/IP的开发接口，方便用户 二次开发或集成。 支持实时报警画面弹窗和多窗口报警画 面显示。
周界入侵检测报警
落叶、飞虫与光流干扰抑制下的周界入侵报警
对落叶、飞虫、飞絮及夜晚红外视频监控中的光流噪声干扰进行抑制，只对正常的运动目标越线行为报警，实现全天候的智能 行为监控。该系统基于BCI独有的光流干扰抑制算法，技术指标处于国际领先水平。 干扰抑制功能可作为选项功能设置，当将该功能关闭时，飞虫或光流干扰越过周界将会触发报警。
视频烟汽检测系统
视频喷水检测 视频喷水检测系统
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安全帽佩戴识别（人脸检测、360全角度）
对工地或生产区域人员是否佩戴安全帽进行识别、跟踪与告警。 一次同时识别多人是否佩戴安全帽 系统存储告警信息，并可以查询历史记录 为用户二次开发或集成提供通用数据接口协议
智能视频分析解决方案
智能视频分析解决方案
《智能视频分析解决方案：助力企业安全管理》
随着科技的不断发展，智能视频分析技术成为了企业安全管理的重要工具。
智能视频分析可以通过识别和分析视频中的信息，帮助企业实现对各类安全问题的监控和预警，从而提高安全管理效率和水平。
智能视频分析解决方案主要包括了视频监控、行为识别、目标检测、智能报警等功能。
通过视频监控，企业可以全天候对生产环境、仓库、办公区域等进行监控，及时发现异常情况。
行为识别技术可以分析员工的行为，检测出异常行为并及时报警，避免员工过失或犯罪行为对企业造成的损失。
目标检测则可以识别和跟踪目标物体，提高对潜在威胁的感知能力。
智能报警系统则可以根据预先设定的规则进行自动报警，及时通知安全人员进行处理。
智能视频分析解决方案在企业安全管理中发挥了重要的作用。
首先，它可以实现对多区域、多场所的全面监控，减少了安全盲区，提高了监控效率。
其次，通过对视频数据的分析和处理，可以更加准确地识别出潜在的安全隐患，提高了安全管理的精准度。
最后，智能视频分析解决方案还可以提高安全反应速度，及时响应各类安全事件，减轻了安全管理人员的工作压力。
总之，智能视频分析解决方案为企业安全管理带来了新的思路和方法。
它不仅提高了企业对安全问题的感知能力，还提高了安全管理的效率和水平，对于提升企业安全管理综合能力具有
重要的意义。
随着技术的不断发展，相信智能视频分析解决方案将在企业安全管理中发挥越来越重要的作用。
机场智能视频分析解决方案
机场智能视频分析解决方案一、机场安全新威胁困难和挑战一个机场，就像是一个小城市。
它包括不同的部门和机构，如安保，航空公司，警察，检疫，出入境审查，交通管理，停车场管理，零售，货运等等。
而且机场里都有大量的摄像头，大部份的系统都由不同的部门共用，但每一个部门都可能有自己的具体要求和目标。
因此，最有效是需要“一个”全面的系统，能够满足机场里各个部门的要求，使它们都能全面应用。
更重要的是运作有效，完全兼容的系统，当有紧急事故时需要确保任何信息都可以迅速地分发，马上反应作出协调和补救措施。
在国外已有太多的例子证明机场人多的地方都是恐怖份子要生事的地方。
所以机场管理层的行动都必须是迅速和有效的。
通常机场都安装有大量的摄像头，如果只依靠传统的全天候录像和基本的移动侦测系统，已经不能满足现代化机场的需求。
目前一些专注在机场项目的工程商和集成商最头痛的是不容易找到一个可靠高效，能在拥挤复杂的场景下操作的视频分析的智能系统。
必须依靠一个有效并可跟机场管理系统有联动而且能够“全自动化监控”的视频分析系统。
例如可以同时处理远距离侦测和近距离识别，以舒缓日益增加的视频量，以使机场的运作更有效。
二、机场安全新需求正如iOmniscientHi-IQ公司的CEO,RustomKanga博士所说的：“机场是非常复杂的环境。
特别是他们需要处理的场面都是非常拥挤的。
如果随便选用一些低档的视频分析，他们对点算一个或者二个的人已经觉得感到困难时，那么要准确点算拥挤人群就更困难了。
如果在一个没有人的场面里要探测被遗弃的行李是已觉得困难时，那么在拥挤场面就会更困难了。
如果在一个摄像头里准确地识别单独一个面孔是困难的，那么在拥挤场面识别就会更吃力了。
”由于摄像头众多，在这种环境中特别重要的是采用视频分析，以脱离单靠人眼去浏览视频的旧有操作模式。
但在选择视频分析系统之时，必须选择可靠并符合机场复杂和拥挤的场景，以避免一些不必要的高误报率，无故增加工作量。
后端视频智能分析功能实现方案
视频智能分析实现方案1、实现的功能在智能分析系统中，智能分析模块（嘉崎智能分析模块）从视频监控平台获取视频码流后对其进行智能分析，并将分析结果（告警信息及视频截图）上报给视频监控平台，视频监控平台将分析结果展现给客户端，整个结构如图所示。
智能分析模块需要完成如下功能:1、实现视频分析算法，包括穿越警戒区域、进入区域检测、离开区域检测、徘徊检测、聚集检测、交通拥挤检测、非法停车检测、车辆逆行检测、单向人流量检测、双向人流量检测、物品丢失检测、物品遗留检测；2、从视频监控平台获取压缩的视频码流，解码并进行分析。
（码流格式为720P 3M 码流）；3、输出视频流，其中包含规则信息和实时分析信息，平台将包含规则信息和实时分析信息的视频流转发到客户端，同时，需要提供码流的解码库，便于客户端解码展现；4、接收智能分析规则，包括区域、阀值等参数设置；5、将分析结果和截图上报到视频监控平台；平台需要完成的功能：1、将前端编码设备的码流转发给智能分析模块；2、从智能分析模块请求视频流，并将流转发给客户端；3、接收智能分析模块的分析结果和截图；4、从客户端接收规则设置，将请求下发到智能分析模块；5、平台可提供SDK便于智能分析设备获取视频，解码得到YUV数据；客户端需要完成的功能：1、客户端提供界面，便于用户设置智能分析规则；2、 展现实时视频，包含规则信息和实时分析信息;3、 展现分析结果和截图；4、 其它功能，如报表等。
2、 平台协议介绍目前，前端设备与平台之间、平台与客户端之间信令协议为 媒体协议为RTP/RTC 助、议，视频建立的流程如下图所示；SIP+XML?肖息示例如下（平台从前端编码器获取视频编码参数）： 请求：MESSAGE sip:420100000325701229@10.10.4.161:5060 SIP/2.0 Via: SIP/2.0/UDP 10.10.5.11:5060;rport;bra nch=z9hG4bK921473260 From: <sip:cms@10.10.5.11:5060>;tag=849763891 To: <sip:420100000325701229@10.10.4.161:5060>Call-ID: 2064933922cms10310353115060cms10310353115060 CSeq: 393273 MESSAGECon tact: <sip:cms@10.10.5.11:5060> User-Age nt: SIP .NET 1.0 evaluation version Max-Forwards: 70Conten t-Type: applicatio n/global_eye_v10+xml Conten t-Le ngth: 407<?xml versio n="1.0" en codi ng="UTF-8" ?><Message Versio n="1.0"><IE_HEADER MessageType="MSG_GET_PU 」MAGE_ENCODE_PARA_RS@"uenceNumber="O" SessionID="" SourceID="420100105000002541" DestinationID="420100000325701229" /><IE_IMAGE_ENCODE_PARAVideoId="1" EncodeMode="0" PicQuality="0" BitRate="0" BitRateType="0" FrameRate="0" ImageSize="0" StreamType="1" IFrameInterval="0" ChannelMode="0" />SIP+XML 协议,</Message>响应：SIP/2.0 200 OKVia: SIP/2.0/UDP 10.10.5.11:5060;rport;branch=z9hG4bK921473260From: <sip:cms@10.10.5.11:5060>;tag=849763891To: <sip:420100000325701229@10.10.4.161:5060>Call-ID: 2064933922cms10310353115060cms10310353115060CSeq: 393273 MESSAGEUser-Agent: SIP .NET 1.0 evaluation versionAllow: INVITE, ACK, OPTIONS, CANCEL,BYE, SUBSCRIBE,NOTIFY, MESSAGEI,NFO, REFER, UPDATE Content-Type: application/global_eye_v10+xmlContent-Length: 628<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Message Verison="1.0"> <IE_HEADER MessageType="MSG_GET_PU_IMAGE_ENCODE_PARA_R SessionID="" SourceID="420100000325701229" DestinationID="420100105000002541" /> <IE_RESULT Value="0" ErrorCode="0" ErrorPhrase="PU_SUCCESS" /> <IE_IMAGE_ENCODE_PARVAideoId="1" EncodeMode="6" PicQuality="0" BitRate="3072" BitRateType="1" FrameRate="25" ImageSize="8" StreamType="1" IFrameInterval="100"/> <IE_IMAGE_ENCODE_PARVAideoId="1" EncodeMode="6" PicQuality="2" BitRate="128"BitRateType="0" FrameRate="12" ImageSize="2" StreamType="0" IFrameInterval="100"/> </Message>3、实现方案智能分析模块与平台整合有两种方式：1、智能分析模块实现SIP 协议、RTP/RTC助、议，与平台之间通过协议方式交互；2、智能分析模块提供SDK平台开发代理模块，完成嘉崎SDK与SIP协议的转换。
视频智能分析方案
视频智能分析方案视频智能分析方案：解读现代科技的妙用随着科技的不断进步，人们对于视频智能分析方案的需求也不断提升。
视频智能分析方案是一项利用人工智能技术来对视频进行实时分析和识别的技术手段。
其应用领域涵盖了安防监控、交通管理、人工智能助手等多个领域，为人们的生活和工作带来了很大的便利。
一、安防监控领域在安防监控领域，视频智能分析方案被广泛应用于公共场所、企业和住宅区等地方。
通过对视频图像的分析和识别，系统可以自动发现可疑行为或异常情况，并迅速报警，极大地提高了安全管理的效率。
比如，在监控摄像头中增加人脸识别技术，可以实现对进出人员身份的自动识别与记录，大大减轻了人工管理的压力。
同时，视频智能分析方案还可以通过对车牌识别和车辆行为分析，实现停车场管理的自动化和智能化，提高车辆通行效率。
二、交通管理领域视频智能分析方案在交通管理领域也发挥着重要作用。
通过对交通视频进行实时分析和识别，可以实现交通流量监测、违法行为捕捉和路况预测等功能。
例如，在交通拥堵时，系统可以根据车辆密度和速度等参数，智能调配交通灯的信号，从而优化交通流量，减少拥堵现象。
另外，通过对交通摄像头中的车牌识别和重要交通节点的监控，可以有效捕捉交通违法行为，提高交通管理的效果。
三、人工智能助手随着人工智能技术的进步，视频智能分析方案被引入到人工智能助手中，为用户提供更加智能的服务。
通过对用户视频进行实时分析和识别，人工智能助手可以了解用户的兴趣爱好和行为习惯，从而提供个性化的推荐和建议。
比如，通过对用户的眼神识别和情感分析，人工智能助手可以感知用户的情绪状态，给予相应的心理疏导和建议。
此外，还有一些智能家居产品也运用了视频智能分析技术，通过对居民的动作和声音进行识别，实现智能家居设备的自动化控制。
尽管视频智能分析方案在各个领域的应用已经取得了丰硕成果，但仍然存在一些挑战和问题。
首先，由于视频数据的体积较大，对计算能力和存储容量的要求较高。
视频分析综合平台智能视频解决方案
案件统计分析
亮点
统 计分析
行为轨迹分析
自动检测进入警戒区内的运动目标：人、汽车等，并触发报警； 自定义监测区域和轨迹目标，支持录像快/慢播放，以及局部放大功能； 案件录像导出、分析、反馈全流程管理； 视频浓缩处理，检索压缩比超过1:100。压缩内容可包含视频事件的所有
细节，可以检测到人脸和物体，以图片的形式显示出来； 相比同行业产品检索速度快5倍以上，系统识别准确率高出20%以上，误
人脸识别
✓ 远距离识别 ✓ 可靠的自然识别 ✓ 非强制识别 ✓ 非接触识别 ✓ 并发性识别 ✓ 移动人脸识别
亮点
采用国际先进的计算机视觉算法和领先的人像动态识别处理算法； 拥有42项发明专利； 支持20万人以上规模的人脸数据库，保持极高的识别速度和准确性； 在第三方综合评测中，识别准确率相比同行业厂商高出20%以上，误报
如果监视人群密集场所，人眼根本无法跟踪到所有屏幕内容 北如京果— 监控—整四个环城之市内的无视盲频点安全网络……
因此在监控系统中运用智能视频分析技术非常地必要，尤其是在复杂环境和需要保持高度警惕的场景下……
智能视频分析是监控系统的IQ
如果说摄像头是城市的眼睛，视频分析综合平台就是这些眼睛后面的大脑。
视频检索案例：行为轨迹挖掘
案件背景
通过分析视频数据，汇集一个监控区域内街道的人流和车 流数据，形成区域内的人车分布图。静态信息包括人车的 特征，动态信息包括人车的路径、停留模式，可快速跟踪 和检索关键事件特征，并进行分析，增强对突发事件的防 范意识和应对能力。
实施效果
利用已有公安信息资源，有效整合治安、道路、社会资源 等各类视频监控资源，进行统一规划，适应当前一线干警 的视频侦查作战模式。还支持视频侦查相关业务流程、案 件查证和串并案件视频共享机制，成为视频综合研判的关 键。
智能视频监控解决方案
智能视频监控解决方案
《智能视频监控解决方案》
随着科技的快速发展，智能视频监控系统在各个行业中得到了广泛的应用。
智能视频监控系统通过利用最新的人工智能和物联网技术，能够实现对各种场景的实时监控和数据分析，提供了高效、便捷、智能的监控解决方案。
智能视频监控系统主要由摄像头、视频传输设备、监控中心和软件系统组成。
摄像头通过高清晰度的图像传感器收集目标数据，传输至监控中心，监控中心通过软件系统对数据进行分析和处理，从而实现对监控场景的实时监控和数据管理。
在安防领域，智能视频监控系统能够实现对重要场所的24小时全天候监控，对于防火、防盗、防破坏等方面起到了重要作用。
此外，智能视频监控系统也被广泛应用于交通管理、城市安防、工业生产、商业零售等领域。
通过智能视频监控系统，可以实现对交通路况的实时监控，对于预防事故和堵塞起到了重要作用；对于城市安全管理来说，监控系统能够及时感知异常情况，并做出响应措施；在工业生产中，监控系统可以监控设备运行状态，确保生产过程的顺利进行。
此外，智能视频监控系统还能够通过人脸识别、行为分析、车牌识别等技术，对监控画面进行深度分析，提高监控效率，减少人工干预，提高监控的智能化程度。
总的来说，智能视频监控系统通过结合最新的技术，能够为各
个行业提供高效、便捷、智能的监控解决方案，对于提高工作效率、保障安全稳定起到了至关重要的作用。
随着科技的不断进步和发展，相信智能视频监控系统在未来会有更加广阔的应用前景。
视频监控中异常事件智能分析解决方案
视频监控中异常事件智能分析解决方案智能视频分析技术是指通过智能分析现场或记录的视频流，分析软件能自动检测识别出可疑的活动、异常的事件或者行为，在不需要人为干预的情况下，系统能自动实现对监控画面中的异常情况进行检测、识别，并及时作出预/报警。
从而可替代人为监控或者协助人为监控。
智能视频分析技术涉及到较复杂的软件算法，是通过编程识别出奇怪与异常的行为。
智能视频分析技术的应用主要集中在移动检测、图像检测、区域入侵检测、物体遗留检测、目标PTZ跟踪、拌线/穿越检测、人流量计数、车牌识别、打架斗殴检测、异常奔跑检测等功能。
下文将逐一介绍。
视频异常检测技术视频异常检测技术是一种通过智能图像分析软件自动检测摄像头的视频状态，能够检测各种视频异常现象并报警的技术，常见视频异常有：摄像机被移位或遮挡、视频信号被干扰、视频信号差或无视频信号等现象。
该技术能有效解决前端设备视频异常而不能及时发现的问题，可大大减少警卫人员的日常设备维护工作量区域入侵检测技术区域入侵检测技术是一种可以自动检测出异常事物进入视频画面中预设的防区内，并进行自动抓拍、录像和报警等关联性动作的技术。
与被动红外传感器、地面震动传感器等传统传感器相比，区域入侵检测技术具有更大范围的入侵检测能力，能提供更大的检测范围、更高的检测率和更低的误报率，可用来替代各种类型的传统式传感器来进行入侵检测和报警。
这种检测技术可适用于各种场合的非法入侵检测，例如入室盗窃、入侵高危区域、入侵无人区、攀越围墙等。
物体遗留检测技术物体遗留检测技术是一种可以对遗弃物进行自动检测的技术，当物品(包裹、碎块、行李、危险物品等)在某个防区内被放置或遗弃的时候会自动报警。
遗弃物检测技术具有快速检测响应、遗弃物放置过程录像、检测后预报警、即时视频确认等机制，可大大减轻警卫人员的巡逻负担，还可以让警卫人员有足够多的时间和信息进行报警处理和响应，有利于警卫人员把握当前场景的安全情况并做出重大决定。
监狱智能视频分析解决方案
监狱智能视频分析解决方案
随着社会的不断进步和发展，以智能视频分析技术为核心的监狱监控
技术的普及和使用，在日常监管和处理监狱中各类安全和治安问题方面，
具有重要的实际意义和积极的作用。
智能视频分析具有快速事件检测、识
别报警等特性，可以有效提高监狱治安管理水平，为保障犯人安全提供可
靠保证。
监狱智能视频分析解决方案主要包括摄像头监控、视频管理、智能分析、告警通知等多个模块。
摄像头监控是智能监控的核心，可以利用多种
类型的摄像头进行实时视频采集。
摄像头可以安装在不同的位置，以满足
不同的监控需求，使监狱拥有全方位的智能监控能力。
视频管理模块以及智能分析模块是监狱智能视频分析解决方案的核心
部分，可以实现视频的实时存储、场景分析和聚类，包括分析、目标检测、实时报警等，以支持监狱管理者快速发现可疑行为，进而采取有效的管理
措施。
通过快速发现可疑行为提升犯人安全，减少违规行为，提高管理的
准确性和有效性。
最后是告警通知模块，能够实现有效的视频报警管理，识别犯人和非
法者，并可根据监控信息及时发出告警信息，以有效管理犯人活动和场景
变化。
人脸布控、车系识别与智能视频分析解决方案
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概述
长期以来，公安机关面临着打击各种违法犯罪活动，消减对群众的生命财产安全 和社会稳定危害的重大责任和中心任务。
为了提升公安机关“发现、打击、防范、处置”四种能力，找准对敌斗争的新特 点，适应变化，找准工作切入点，创新工作模式，更好地实现“两个坚决防止”的工 作。人像动态布控系统和人像静态检索系统通过整合公安掌握的人像等海量信息资源， 嵌入到公安业务中，以各种工作场合的自动或手动采集比对设备及终端为触角，充分 地获取人员人像等重要代表特征，进行碰撞比对，以便快速发现违法犯罪人员的真实 身份、行踪轨迹、涉事线索，帮助截获重点人员、违法犯罪分子。
高清人脸识别布控器采用更强嵌入式硬件处理器、提高处理速度的同时，对 采集和识别等处理算法进行了针对性的改进升级，优化不同环境适应和大客流的 人像采集效果，同时还支持目标跟踪、外部报警传感器接口、内置缓存避免掉线 丢数据等多项实用功能，是最新型的人脸识别布控设备。
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系统功能
一、动态人脸布控
➢ 主要功能
同时，对常住人口照片与在逃/重点关 注人员照片查重碰撞比对，挖掘“漂白” 身份的逃犯线索信息；实现常住人口存量数据的库内查重 ，挖掘虚假户籍信息、 一人多户情况。对户籍和证件信息及相片数据质量存在的历史问题进行全面摸排 和清理。
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系统功能
二、静态人脸研判
➢ 主要功能
• 静态人像库建库管理
按需根据各种业务来源（比如人口、重
➢ 系统亮点 ➢ 产品介绍 ➢ 性能指标
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国内领先的人脸识别技术
恶劣条件下工作
低像素人脸比对
眼镜框过滤比对
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国内领先的人脸识别技术
二代居民身份证照布控，识别比对几年前甚至10年前的证 件照，对人脸库人脸要求低，更加有利于公安执法、破案。
监所智能视频分析服务方案
监所智能视频分析服务方案智能视频分析技术在监所管理中具有重要的应用价值。
监所智能视频分析服务方案是一种基于人工智能和大数据技术的监所管理解决方案，通过视频监控系统对监所内的视频进行实时分析和处理，提供监所管理人员对监所活动的实时监控、行为分析和预警信息，以提高监所管理的效率和安全性。
一、方案概述监所智能视频分析服务方案主要包括以下几个方面的内容：1. 视频数据采集和存储：采集监所内的视频数据，并对其进行存储和管理，确保视频数据的完整性和可靠性。
2. 视频分析算法开发：基于深度学习和图像处理技术，开发智能视频分析算法，包括人脸识别、行为分析、异常检测等。
3. 实时监控和告警功能：对监所内的视频进行实时分析和处理，提供实时监控和告警功能，及时发现和预警监所活动中的不正常行为。
4. 数据可视化和报表分析：通过数据可视化和报表分析，提供监所管理人员对监所活动的全面了解和分析，帮助监所管理决策的制定和优化。
5. 安全和隐私保护：保障监所内视频数据的安全和隐私保护，确保监所信息不被非法获取和泄露。
二、方案流程监所智能视频分析服务方案的流程如下：1. 数据采集和存储：通过监所内的视频监控系统，采集监所内的视频数据，并进行存储和管理，确保视频数据的完整性和可靠性。
2. 视频分析算法开发：基于深度学习和图像处理技术，开发智能视频分析算法，包括人脸识别、行为分析、异常检测等。
3. 实时监控和告警功能：对监所内的视频进行实时分析和处理，提供实时监控和告警功能，及时发现和预警监所活动中的不正常行为。
4. 数据可视化和报表分析：通过数据可视化和报表分析，提供监所管理人员对监所活动的全面了解和分析，帮助监所管理决策的制定和优化。
5. 安全和隐私保护：采取措施保障监所内视频数据的安全和隐私保护，确保监所信息不被非法获取和泄露。
三、方案优势1. 提高监所管理效率：通过智能视频分析技术，实时监控并分析监所内的活动，可以帮助监所管理人员及时发现和处理监所活动中的异常情况，提高监所管理的效率和安全性。
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智能视频分析系统解决方案
1.1 系统概述
智能视频（Intelligent Video）技术源自计算机视觉（Computer Vision）与人工智能（Artificial Intelligent）的研究，其发展目标是在图像与事件描述之间建立一种映射关系，使计算机从纷繁的视频图像中分辩、识别出关键目标物体。
这一研究应用于安防视频监控系统，将能借助计算机强大的数据处理能力过滤掉图像中无用的或干扰信息，自动分析、抽取视频源中的关键有用信息，从而使传统监控系统中的摄像机成为人的眼睛，使“智能视频分析”计算机成为人的大脑，并具有更为“聪明”的学习思考方式。
这一根本性的改变，可极大地发挥与拓展视频监控系统的作用与能力，使监控系统具有更高的智能化，大幅度节省资源与人员配置，同时必将全面提升安全防范工作的效率。
因此，智能视频监控不仅仅是一种图像数字化监控分析技术，而是代表着一种更为高端的数字视频网络监控应用。
智能视频分析包含视频诊断、视频分析和视频增强等，它们各自又包含了大量的功能算法，比如清晰度检测、视频干扰检测、亮度色度检测、PTZ（云台）控制功能检测，以及视频丢失、镜头遮挡、镜头喷涂、非正常抖动等检测都属于视频诊断内容，而视频分析算法则包含区域入侵、绊线检测、遗留遗失检测、方向检测、人群计数、徘徊检测、流量统计、区域稠密度统计、人脸识别、车牌识别、烟火烟雾检测、自动 PTZ 跟踪等功能，视频图像增强则包括稳像、去雾、去噪、全景拼接等算法。
由此组合衍生出的算法种类又有很多，应用方式也千变万化，所以智能视频分析的应用范围很广。
在以往的视频监控系统中，操作人员盯着屏幕电视墙超过 10 分钟后将漏掉90％的视频信息，而使视频监控工作失去意义。
随着社会发展，视频监控被越来越广泛地应用到各行各业中，摄像机数量越来越庞大，这给传统的视频监控带来严峻的挑战。
针对行业发展推出智能视频分析系统，主要解决以下问题：一个是将安防操作人员从繁杂而枯燥的“盯屏幕”任务解脱出来，由机器来完成分析识别工作；另外一个是为在海量的视频数据中快速搜索到想要找的的图象。
1.2 系统组成
智能视频分析系统以数字化、网络化视频监控为基础，用户可以设置某些特定的规则，系统识别不同的物体，同时识别目标行为是否符合这些规则，一旦发现监控画面中的异常情况，系统能够以最快和最佳的方式发出警报并提供有用信息，从而能够更加有效的协助安全人员处理危机，最大限度的降低误报和漏报现象。
智能视频分析是在传统的监控系统中，加入智能视频技术，在整个系统中，系统分布图如下：
系统分布图
智能视频分析系统是由模块化的设计组合而成，整个系统主要由视频源、视频智能处理引擎、管理终端组成。
视频源的主要功能是通过前端摄像机对关键区域实时视频进行采集，通过网络、光纤传回监控中心。
智能视频处理引擎是一台可以进行智能视频分析的服务器，它能够按照设备内预设的规则对视频源采集到的实时视频进行实时的智能分析，当收集到的视频中满足设备内预存的规则时，引擎向外发出告警。
管理终端是安装有华天成IQ智能分析管理软件的服务器及客户端，它的主要功能是对采集过来的视频信号进行参数设置、报警规则的预设和设备的管理。
管理终端能实时显示监控对象的运动轨迹并进行报警快照的截取和报警视频片段的存储，同时管理终端能通过内部视频搜索控件根据报警开始时间、报警类型、报警地点、报警视频片段的存储路径等信息查询报警后的录像。
1.3 系统功能
1.3.1 跨线检测
跨线检测可以自动检测运动目标穿越警戒线的行为，支持单向或双向的跨越检测，可以用于越界检测、逆向行驶等场合。
1.3.2 进入区域检测
进入区域检测是指对进入指定区域的运动目标进行自动检测、跟踪和分类，可以用于铁路、高速公路等禁止进入的区域和场所。
1.3.3 非法停车检测
非法停车检测是指对指定禁止区域内的停车行为进行检测，可以设置检测的时间间隔，减少误报的情况。
1.3.4 物品遗留检测
物品遗留检测是指对指定区域内的遗留物体进行检测，可以广泛用于铁路、桥梁、机场、地铁等公共安全区域。
1.3.5 徘徊检测
徘徊检测是指对指定区域内的可疑逗留人员进行检测报警，在铁路、公路、银行等公共安全区域提供预报警，防范于未然。
1.3.6 人员聚集检测
人员聚集检测是指对指定区域内出现的人员非法集中、群体性事件进行报警，可以广泛用于广场、政府机关等场所，避免非法游行集会等恶性事件发生。
1.3.7 剧烈运行检测
剧烈运行检测是指对指定区域内出现的人员打架斗殴、抢劫事件进行报警，可以广泛用于广场、道路等场所，避免打架、抢劫等恶性事件发生。
1.3.8 流量统计
流量统计可以对车流量进行统计，为交通管理部门提供管理依据，提供效率，避免交通拥堵，也可以进行人流量的统计，为商业网点、大型超市等提供依据，方便业务分析。
1.3.9 车牌识别
可以实时分析监控场景视频，对场景中的车牌进行抓拍、分析和统计，在公安交通管理、停车场管理、治安卡口、高速公路监管等领域具有广阔的应用空间。
可以实时分析监控场景视频，对场景中的人脸进行抓拍、跟踪和统计。
能够在连续跟踪过程中，保证抓拍到正面人脸，记录质量最高的面部图像。
可以实时分析 ATM 监控视频，对进行异常事件（恶意粘贴，安装假读卡器等）进行检测，同时，自动抓拍记录高质量的人员面部图像，提升银行安防能力，有效遏制针对 ATM 的金融犯罪。
1.4 系统应用
1.4.1 平安城市应用
平安城市建设布设需要成千上万个前端摄像机，单靠人眼巡查很难在海量冗余的信息中及时发现问题，从而大大降低了监控系统的效率。
采用智能分析系统对重点区域辅以智能分析功能，可做到事前预警，及时高效处理各种突发案件，保障公众人身安全；在后期的案件查询中，智能分析系统可以配合公安部门快速调查取证，提高公安处理效率。
平安城市智能分析系统具有跨线检测、进入区域检测、非法停车检测、物品遗留检测、徘徊检测、人员聚集检测、打架斗殴检测等功能。
1.4.2 ATM 智能分析
目前 ATM 监控录像中存在大量的冗余信息，这些冗余信息既增加了录制设备的负担又增加了存储资源的消耗，还给后续工作人员对录像进行追查分析带来了困难，采用智能分析系统能够起到“事前可预警，事中可鉴定，事后可追溯”的作用。
美电贝尔 ATM 智能视频分析器实现功能为人脸智能分析和行为智能分析。
ATM 智能视频监控系统智能化处理的流程为：
1.摄像机捕获数据；
2.通过运动检测算法得到运动目标的区域；
3.跟踪算法针对每一个目标得到一个跟踪结果；
4.通过跟踪结果以及对原始视频的特征提取得到场景中目标的行为分析结果和异常行为检测结果。
1.4.3 监狱智能分析
在围墙外设立警戒线，围墙内设立预警区，采用美电贝尔周界智能分析 BL-IVS100-R 进行分析、识别，能过滤 95%以上无用的监控图像，变被动监控为主动监控，提高处置突发的异常群体事件的能力。
监狱周界智能分析主要功能为：
1．车辆出入检测：检测进出大门的车辆
2．周界防护：到区域内，徘徊，遗留物，并可实现 PTZ 目标跟踪
3．哨卡检测：哨兵脱岗，异常行为检测。