智能视频行为分析平台建设的解决方案.doc

合集下载

视频监控综合管理平台系统解决方案书

视频监控综合管理平台系统解决方案书

目录•项目背景与目标•视频监控综合管理平台系统概述•硬件设备选型与配置方案•软件系统设计与实施方案•平台系统集成与调试计划•培训与售后服务支持体系建立项目背景与目标01当前社会治安形势日趋严峻,视频监控已成为维护社会公共安全的重要手段。

社会治安形势02随着技术的不断发展,视频监控系统正朝着数字化、网络化、智能化方向发展。

技术发展趋势03客户对视频监控系统的需求从简单的安防监控向综合管理、数据分析等多元化需求转变。

客户需求变化项目背景介绍性能需求系统应具备高清画质、低延迟、高并发等性能特点,以满足不同场景下的监控需求。

安全需求系统应具备完善的安全机制,包括数据加密、用户权限管理、网络防护等,确保系统和数据的安全性。

功能需求系统应具备实时监控、录像回放、报警处理、数据分析等基本功能,同时支持多种设备接入和平台整合。

需求分析提高监控效率01通过建设视频监控综合管理平台系统,实现对监控资源的集中管理、统一调度和高效利用,提高监控效率和管理水平。

02降低运营成本通过优化系统架构和采用先进技术,降低系统建设和运营成本,提高投资回报率。

03增强安全防护能力通过完善安全机制和加强网络安全管理,提高系统和数据的安全性,有效防范各种安全风险。

项目目标设定概述分层架构模块化设计标准化接口系统架构与组成采用分层架构设计,包括前端设备层、网络传输层、平台管理层和应用层,实现各层之间的松耦合,提高系统可扩展性和可维护性。

平台采用模块化设计,支持不同功能模块的组合和扩展,满足不同应用场景的需求。

提供标准化接口,支持与其他系统平台的对接和集成,实现数据共享和业务协同。

大数据处理技术采用大数据处理技术,实现对海量视频数据的存储、分析和挖掘,提高视频数据的应用价值。

智能分析技术运用深度学习、图像识别等技术,对视频数据进行智能分析,实现异常检测、目标跟踪、人脸识别等功能。

云存储技术采用云存储技术,实现对视频数据的分布式存储和管理,提高数据存储的安全性和可靠性。

视频云平台解决方案

视频云平台解决方案

视频云平台解决方案目录1背景 (1)2方案设计 (1)2.1建设目标 (1)2.2方案概述 (2)2.3设计原则 (2)2.4总体设计 (3)2.4.1总体架构 (3)2.4.2拓扑架构 (4)2.4.3逻辑架构 (4)2.5系统关键技术 (5)2.5.1Web P2P技术 (5)2.5.2HDS技术 (7)2.5.3实时转封装技术 (7)2.5.4快速帧精确编辑技术 (8)2.5.5高质量的集群转码技术 (8)2.5.6大文件上传技术 (9)2.6系统设计特点 (9)3系统建设 (10)3.1内容生产加工系统 (10)3.1.1编码器 (10)3.1.2收录系统 (12)3.1.3云快编系统 (12)3.1.4云转码中心 (15)3.2流媒体内容分发系统 (16)3.2.1系统概述 (16)3.2.2整体架构 (17)3.2.3系统组成 (17)3.3管控系统 (21)3.3.1视频播放控制 (22)3.3.2视频资源管理 (23)3.3.3视频统计分析 (25)3.3.4系统运维监控 (26)3.4播放器 (27)3.4.1PC播放器 (27)3.4.2移动APP (27)4运行环境 (28)4.1承载能力 (28)4.1.1编码器 (28)4.1.2流媒体服务器 (28)4.1.3VMS服务器 (28)4.1.4数据库服务器 (29)4.1.5转码服务器 (29)4.2客户端要求及带宽需求 (29)4.3网络环境要求 (29)1背景随着互联网的不断发展,网民规模的不断增加,以互联网及移动互联网为主要载体的网络视频新媒体已逐渐称为中国应用最广泛的网络服务之一。

由于网络电视台集图片、影像、视频为一体的集成性、互动性和开发性的特点,弥补了传统媒体单向传播的弊端,在广电总局的大力推动下,从国家级媒体到地方市广电单位都越来越重视网络新媒体的建设。

网络电视台已不仅是和观众沟通、开展节目宣传的一种重要手段,而且也越来越多地成为广电部门广告等增值业务的网络延伸。

智慧城市视频监控系统平台建设综合解决方案

智慧城市视频监控系统平台建设综合解决方案
联动处置与指挥
平台支持与其他系统进行联动,如报警系统、门禁系统等,实现多系统的协同作 战,提高处置效率和响应速度。同时,平台还支持可视化指挥功能,方便领导进 行决策和指挥。
05
智慧城市视频监控系统平台部署与实 施方案
系统平台部署方案
硬件部署
01
包括视频监控系统所需的摄像头、存储设备、网络设备等硬件
设备的采购、安装和调试。
软件部署
02
包括视频监控平台软件、操作系统、数据库等软件的安装和配
置。
安全部署
03
包括网络安全、数据安全、应用安全等安全措施的规划和实施

系统集成实施方案
技术调研
对现有系统的技术架构、功能需求、性能指标等方面进行 深入调研。
系统设计
根据技术调研结果,进行系统整体设计,包括系统架构、 功能模块、数据库设计等。
THANK YOU.
涉及市场需求变化、竞争环境、 政策法规等问题,可能影响项目 的收益和市场份额。
04 资金风险
涉及资金筹措、使用、回笼等问题 ,可能造成项目资金链断裂和投资 损失。
对策建议与规避措施
技术风险对策
管理风险对策
加强技术研发和合作,提高系统的稳定性和 安全性,降低技术更新带来的风险。
加强团队建设和培训,提高项目管理和沟通 协调能力,制定合理的成本控制措施。
分析功能,便于管理和调度。 • 移动监控:支持手机、平板等多种移动设备访问,方便随时随地监控和操作。 • 项目展示:请参考附带的演示视频和用户手册,了解本项目的详细功能和操作说明。
下一步工作计划与展望
拓展应用场景
在已有的成果基础上,我们将进 一步拓展该平台的应用场景,如 智慧交通、智慧安防、智慧园区 等。

视频智能分析方案

视频智能分析方案

视频智能分析方案1. 引言视频智能分析是一种以计算机视觉技术为基础的智能化应用,通过对视频内容进行分析和理解,从而提取出有价值的信息和数据。

视频智能分析方案在安防监控、智能交通、智慧城市等领域中有着广泛的应用。

本文将介绍一种基于深度学习的视频智能分析方案,它可以实现目标检测、行为识别和事件预警等功能。

2. 技术原理视频智能分析方案的核心技术是深度学习。

深度学习是一种模仿人脑神经网络结构的人工智能技术,通过多层次的神经网络模型,可以从传感器输入中学习到抽象的特征表示。

在视频智能分析中,深度学习可以用于目标检测和行为识别。

2.1 目标检测目标检测是视频智能分析中最基础的功能之一。

它通过深度学习网络对视频中的每一帧进行分析,识别其中的目标物体。

常见的目标检测方法包括Faster R-CNN、YOLO和SSD等。

这些方法通过对图像中的每个区域进行分类和回归,实现对目标的精确定位和识别。

2.2 行为识别行为识别是视频智能分析方案中的高级功能之一。

它通过对视频序列进行分析,识别其中的人体动作或行为。

深度学习可以通过递归神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)等模型,对视频序列进行处理和分类。

行为识别可以用于监控视频中的异常行为检测、人群计数和行人轨迹分析等应用。

2.3 事件预警事件预警是视频智能分析方案中的关键功能之一。

通过对视频内容进行分析和学习,可以实现对特定场景中的异常事件的预警。

例如,在智能交通中,可以通过分析交通摄像头的视频来检测交通拥堵或事故,并及时向相关部门发出警报。

事件预警可以通过深度学习模型中的分类和聚类算法实现。

3. 方案设计视频智能分析方案包含以下步骤:3.1 数据采集与预处理在视频智能分析方案中,首先需要采集视频数据,并进行预处理。

预处理包括视频解码、图像帧提取和图像尺寸缩放等。

对于大规模视频数据的处理,可以采用分布式计算和流数据处理等技术。

3.2 特征提取与表示在目标检测和行为识别中,需要提取并表示视频中的特征信息。

安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计

安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计

安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计第一章绪论 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章系统架构设计 (4)2.1 总体架构 (4)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章视频采集与传输 (5)3.1 视频采集技术 (5)3.1.1 采集设备选型 (5)3.1.2 采集方式 (6)3.2 传输协议与标准 (6)3.2.1 传输协议 (6)3.2.2 传输标准 (6)3.3 传输网络设计 (6)3.3.1 网络架构 (6)3.3.2 网络设备选型 (7)3.3.3 网络安全设计 (7)第四章智能视频分析算法 (7)4.1 目标检测与跟踪 (7)4.1.1 目标检测 (7)4.1.2 目标跟踪 (8)4.2 行为识别与分析 (8)4.2.1 行为识别 (8)4.2.2 动作识别 (8)4.3 特征提取与识别 (8)4.3.1 特征提取 (8)4.3.2 识别算法 (8)第五章数据存储与管理 (9)5.1 存储方案设计 (9)5.1.1 存储需求分析 (9)5.1.2 存储设备选型 (9)5.1.3 存储架构设计 (9)5.2 数据库管理 (9)5.2.1 数据库选型 (10)5.2.2 数据库设计 (10)5.2.3 数据库运维 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.2 数据恢复策略 (10)第六章系统集成与对接 (11)6.1 与其他安防系统对接 (11)6.1.1 对接概述 (11)6.1.2 对接方案 (11)6.2 与第三方系统对接 (11)6.2.1 对接概述 (11)6.2.2 对接方案 (11)6.3 系统集成测试 (12)6.3.1 测试环境搭建 (12)6.3.2 功能测试 (12)6.3.3 功能测试 (12)6.3.4 安全性测试 (13)第七章安全防护与运维 (13)7.1 系统安全策略 (13)7.1.1 安全目标 (13)7.1.2 安全策略设计 (13)7.2 安全防护措施 (13)7.2.1 硬件设备安全 (13)7.2.2 网络安全 (13)7.2.3 数据安全 (14)7.2.4 系统软件安全 (14)7.3 运维管理 (14)7.3.1 运维组织架构 (14)7.3.2 运维流程 (14)7.3.3 运维监控 (14)7.3.4 运维保障 (14)第八章用户界面与交互 (14)8.1 界面设计 (14)8.2 交互方式 (15)8.3 用户权限管理 (15)第九章项目实施与验收 (16)9.1 项目实施步骤 (16)9.1.1 项目启动 (16)9.1.2 系统设计 (16)9.1.3 系统开发与集成 (16)9.1.4 系统部署与调试 (16)9.1.5 培训与交付 (16)9.2 验收标准与流程 (16)9.2.1 验收标准 (17)9.2.2 验收流程 (17)9.3 项目后期维护 (17)第十章发展前景与展望 (17)10.2 技术创新方向 (17)10.3 市场前景预测 (18)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展和社会信息化水平的不断提高,安防监控系统在公共安全、交通管理、城市监控等领域的应用日益广泛。

智能视频对象识别与结构化解决方案

智能视频对象识别与结构化解决方案
6
特定对象行为分析与报警
特定对象闯入行为实时分析和报警
结合对象识别对特定对象闯入(越界)行为分析报警,在轨道交通、 工业生产领域的运输车辆或检修车辆的前后安装摄像头,对车辆前后 一定距离区域出现行人进行识别报警。对铁路沿线禁止区域出现牛、 马等动物或行人闯入识别报警。
队列人数超限实时分析和报警
主要针对排队或黄线区域内人数超限的场景。 当设定检测区域内人数超过设定人数上限时触发报警并语音提示违 规人员退出黄线区等侯。 在识别准确率和识别速度等关键指标上处于国际先进水平。 提供基于TCP/IP的开发接口,方便用户二次开发或集成。 支持实时报警画面弹窗和多窗口报警画面显示。
23
人脸抓拍:人脸表情及属性分析统计
通过人脸表情及属性分析:表情识别(平静、高兴、惊讶、悲伤、生气、恐惧),性别,年龄
可对监控视频中运动和静止状态的行人 进行表情及属性分析统计。 在识别准确率和识别速度等关键指标上 处于国际先进水平。 提供基于TCP/IP的开发接口,方便用户 二次开发或集成。 支持实时报警画面弹窗和多窗口报警画 面显示。
周界入侵检测报警
落叶、飞虫与光流干扰抑制下的周界入侵报警
对落叶、飞虫、飞絮及夜晚红外视频监控中的光流噪声干扰进行抑制,只对正常的运动目标越线行为报警,实现全天候的智能 行为监控。该系统基于BCI独有的光流干扰抑制算法,技术指标处于国际领先水平。 干扰抑制功能可作为选项功能设置,当将该功能关闭时,飞虫或光流干扰越过周界将会触发报警。
视频烟汽检测系统
视频喷水检测 视频喷水检测系统
17
安全帽佩戴识别(人脸检测、360全角度)
对工地或生产区域人员是否佩戴安全帽进行识别、跟踪与告警。 一次同时识别多人是否佩戴安全帽 系统存储告警信息,并可以查询历史记录 为用户二次开发或集成提供通用数据接口协议

智能视频分析解决方案

智能视频分析解决方案

智能视频分析解决方案
《智能视频分析解决方案:助力企业安全管理》
随着科技的不断发展,智能视频分析技术成为了企业安全管理的重要工具。

智能视频分析可以通过识别和分析视频中的信息,帮助企业实现对各类安全问题的监控和预警,从而提高安全管理效率和水平。

智能视频分析解决方案主要包括了视频监控、行为识别、目标检测、智能报警等功能。

通过视频监控,企业可以全天候对生产环境、仓库、办公区域等进行监控,及时发现异常情况。

行为识别技术可以分析员工的行为,检测出异常行为并及时报警,避免员工过失或犯罪行为对企业造成的损失。

目标检测则可以识别和跟踪目标物体,提高对潜在威胁的感知能力。

智能报警系统则可以根据预先设定的规则进行自动报警,及时通知安全人员进行处理。

智能视频分析解决方案在企业安全管理中发挥了重要的作用。

首先,它可以实现对多区域、多场所的全面监控,减少了安全盲区,提高了监控效率。

其次,通过对视频数据的分析和处理,可以更加准确地识别出潜在的安全隐患,提高了安全管理的精准度。

最后,智能视频分析解决方案还可以提高安全反应速度,及时响应各类安全事件,减轻了安全管理人员的工作压力。

总之,智能视频分析解决方案为企业安全管理带来了新的思路和方法。

它不仅提高了企业对安全问题的感知能力,还提高了安全管理的效率和水平,对于提升企业安全管理综合能力具有
重要的意义。

随着技术的不断发展,相信智能视频分析解决方案将在企业安全管理中发挥越来越重要的作用。

视频分析方案

视频分析方案

煤矿AI分析系统建设方案目录第一章前言 (1)第一节建设的背景和必要性 (1)第二节建设目标 (1)第三节设计原则 (1)1、先进性 (1)2、系统稳定性 (2)3、实用性 (2)4、可靠性 (2)5、系统安全性 (2)6、扩充性 (3)7、标准性 (3)8、经济性 (3)第四节设计依据 (4)第二章建设内容 (4)第一节系统结构图 (4)第二节系统功能 (5)1、综合展示 (5)2、传感器移动识别 (5)3、对传感器吹风识别 (5)4、摄像头遮挡、挪动角度识别 (5)5、带标记实时播放 (5)6、摄像头在线、离线检测 (5)7、视频联网接口 (6)8、安全防护认证 (6)9、断点续传 (6)10、时间同步 (6)11、报警管理 (6)12、视频分析报警统计 (6)13、实时视频调阅及历史报警查询 (6)14、信息配置 (7)15、软件授权 (7)第三节设备参数要求 (7)1、矿端“AI分析设备”安装方式 (7)第四节系统特点 (8)第五节矿端设备安装 (8)1、安装范围 (8)2、安设位置要求 (8)第六节设备清单 (9)1. 矿用本安型摄像仪 (9)3.AI训练加数据算法服务器 (11)第三章公司简介 (11)第四章售后服务的保证措施 (12)第一节服务方式 (12)第二节安装调试培训计划 (13)(1) 集中培训 (13)(2) 现场培训 (13)(3) 后续培训 (13)第三节现场服务流程 (14)第四节优惠的后续支持服务 (15)第一章前言第一节建设的背景和必要性为严厉打击煤矿非法违法组织生产行为,加快推进“互联网+监管”应用工作,2023年1月国家矿山安全监察局综贵州局下发专项文件《关于印发加强煤矿瓦斯超限风险防控措施十条的通知》(矿安黔〔2023〕3 号),要求T1、T2甲烷传感器安装高清摄像仪和智能分析设备对传感器移动位置,用风管对传感器吹风等不安全行为进行视频,并报警。

第二节建设目标针对国家矿山安全监察局贵州局下发专项文件《关于印发加强煤矿瓦斯超限风险防控措施十条的通知》要求,建设一套“智能分析”监测系统,在煤矿T1、T2甲烷传感器安装高清摄像仪和智能分析设备等设备,利用智能化视频识别等技术,对传感器移动位置,用风管对传感器吹风等不安全行为进行等视频,及时发现煤矿异常动态,自动生成、推送报警信息,实现全天候远程监测的目标。

智能视频分析盒应用方案

智能视频分析盒应用方案

智能视频分析盒应用方案需求分析1、目前国际社会恐怖势力猖獗,机场、地铁、核电站、军事哨岗、政府办公大楼、城市供水工程等区域极易被入侵袭击..2、机场、地铁站等人流量大的区域有人遗留“包裹”、银行A TM机被犯罪份子做了手脚..3、商店、地铁、汽车客运站、黄金广告位等地区每天客流量的统计或某区域突然聚集很多人..4、广场、商场、银行24小时A TM机等地区发现可疑人员徘徊、滞留很久..5、博物馆、高级商店、高级小区等有人搬移物品..6、港口、海关、高速公路、重要场所出入口等受限制的地区有人或车辆等移动物体不按规定方向或规定速度行走..7、监控系统摄像机被涂喷、损坏或因雨雪、日照干扰..应用方案北京中恒景元最新推出的智能视频分析盒采用了德州仪器(Texas Instruments )达芬奇(DaVinci)6446处理器,支持H.264、MPEG4、MJPEG等编码方式,采用先进的智能图像处理算法,能很好的辨别不同环境中监控物体的行为,如目标穿越警戒线,进入、离开、出现、消失于预定区域或者在预定区域内滞留、徘徊以及遗弃包裹、不按规定方向、速度行走等。

该产品的高级智能追踪引擎可以连续追踪移动或静止的物体,并且自动适应各种比较复杂的检测环境, 例如场景光照变化、摄像机抖动、摆动的树枝干扰、水纹干扰等。

系统设置简单,即插即用,用户可以方便快捷的添加多个检测区域,设置各种报警规则,系统会自动产生实时报警信号,极大的降低人力、财力、物力,实现视频监控智能化。

产品描述:基于Ti DaV inc i DM64** DSP芯片;处理能力强;基于WEB浏览器;设置方便简单,不需要专门软件;功耗低,占用CPU资源低;提供特殊化应用升级端口:VCA使用了工业标准的HTTP应用程序接口进行产品设置与事件触发;视频流使用的是实时的数据流协议(RTSP);模块化:智能分析模块体积为42*42*13(mm)体积小,更方便客户整合产品;智能规则可以灵活提供,8大功能模块可完整或部分提供;抗干扰能力强,误报率低,能对变化的环境(光线,树枝的晃动,摄像机的抖动等)有很好的过滤功能;智能分析算法能集成在优迪全系列产品上。

HoloSens-IVS智能视觉平台解决方案介绍

HoloSens-IVS智能视觉平台解决方案介绍
开发者
使用者
HoloSens Store
想法
算法
全方位系统保障,安全等级业界第一
108条安全设计规范全面保障系统传统安防厂家满足度不足40%
区域业务自治
7级业务防护
四重安全策略
RAID重构秒级恢复
业界
华为
单Raid5组内多块硬盘故障,录像仍可回放,剩余空间可继续存储Raid5组故障,替换坏盘实时重组即插即用对应录像索引、系统关键配置等信息多备份,一键可恢复
15+人体属性、10+骑行人属性15+车辆属性、非机动车属性
SDC 1拖N
1拖N主机ID接入结构化属性、图片获取
智能视频存储
智慧园区
智能网点
……
智慧社区
人、车结构化数据、告警图片/视频
软件定义摄像机
协同SDC1拖N 2020.7.30 版本规划,
SDC
数据\告警订阅、告警联动人\车统一布控、统一管理\查询
多机管理场景
GB28181&Onvif&SDK
摄像机接入、视频存储、智能分析
态势监控
人脸抓拍
IVS1800(16 路款型)
态势监控
人脸抓拍
16 台 共 256路管理能力
108条安全套件
GuassDB高性能数据库
EulerOSLinux操作系统
容器引擎轻量级云架构
高性能开放架构部件,从开源到重构,全面升级
华为HoloSens IVS
智能视觉平台解决方案介绍
技术创新,变革未来
发展趋势
行业应用
产品与解决方案
目录
数据激增,中心智能将走向边缘智能,打破智能边界
智能衍生
快速响应

(完整版)视频分析无缝对接方案

(完整版)视频分析无缝对接方案

(完整版)视频分析无缝对接方案1. 简介本方案旨在提供一种无缝对接视频分析系统的解决方案,以帮助用户高效地进行视频分析工作。

通过本方案,用户将能够将视频数据与分析工具与平台相连接,实现数据的快速传输、处理和分析。

2. 方案概述本方案采用以下步骤来实现无缝对接视频分析系统:2.1 数据传输用户将视频数据传输至分析工具与平台中,以供后续的处理和分析。

用户可以选择不同的传输方式,如本地上传、网络传输等,根据具体情况选择合适的方式。

2.2 数据处理一旦视频数据传输完成,分析工具与平台将开始对数据进行处理。

这包括对视频进行解码、压缩、帧提取等处理过程,以便后续的分析工作能够有效进行。

2.3 数据分析在数据处理完成后,分析工具与平台将对视频数据进行分析。

用户可以利用各种分析算法和工具,如人脸识别、目标跟踪、行为分析等,来提取视频数据中的有用信息。

2.4 分析结果输出分析工具与平台将生成分析结果,并将其输出给用户。

用户可以选择将分析结果以不同的方式呈现,如图像展示、报表输出等,以满足具体需求。

3. 方案优势本方案具有以下优势:3.1 无缝对接本方案能够实现视频数据与分析工具与平台之间的无缝对接,减少数据传输和处理的复杂度,提高用户的工作效率。

3.2 扩展性强用户可以根据需求选择不同的分析算法和工具,定制适合自己的分析流程,满足特定业务场景的需求。

3.3 高效处理通过采用优化的数据处理和分析算法,本方案能够快速进行数据处理和分析,提供高效的结果输出。

4. 使用场景本方案适用于各种视频分析场景,如智能监控、视频内容分析、行为分析等。

用户可以根据具体需求将本方案应用于不同的领域和行业当中。

5. 实施计划用户在实施本方案时,可以按以下步骤进行:5.1 需求分析用户首先需要明确自己的视频分析需求,确定所需的分析工具和算法等。

5.2 系统搭建用户需要搭建适合自己需求的视频分析系统,包括硬件设备、软件工具和平台等。

5.3 数据对接用户将视频数据与分析工具与平台进行无缝对接,确保数据的快速传输和处理。

视频分析综合平台智能视频解决方案

视频分析综合平台智能视频解决方案

案件统计分析
亮点
统 计分析
行为轨迹分析
自动检测进入警戒区内的运动目标:人、汽车等,并触发报警; 自定义监测区域和轨迹目标,支持录像快/慢播放,以及局部放大功能; 案件录像导出、分析、反馈全流程管理; 视频浓缩处理,检索压缩比超过1:100。压缩内容可包含视频事件的所有
细节,可以检测到人脸和物体,以图片的形式显示出来; 相比同行业产品检索速度快5倍以上,系统识别准确率高出20%以上,误
人脸识别
✓ 远距离识别 ✓ 可靠的自然识别 ✓ 非强制识别 ✓ 非接触识别 ✓ 并发性识别 ✓ 移动人脸识别
亮点
采用国际先进的计算机视觉算法和领先的人像动态识别处理算法; 拥有42项发明专利; 支持20万人以上规模的人脸数据库,保持极高的识别速度和准确性; 在第三方综合评测中,识别准确率相比同行业厂商高出20%以上,误报
如果监视人群密集场所,人眼根本无法跟踪到所有屏幕内容 北如京果— 监控—整四个环城之市内的无视盲频点安全网络……
因此在监控系统中运用智能视频分析技术非常地必要,尤其是在复杂环境和需要保持高度警惕的场景下……
智能视频分析是监控系统的IQ
如果说摄像头是城市的眼睛,视频分析综合平台就是这些眼睛后面的大脑。
视频检索案例:行为轨迹挖掘
案件背景
通过分析视频数据,汇集一个监控区域内街道的人流和车 流数据,形成区域内的人车分布图。静态信息包括人车的 特征,动态信息包括人车的路径、停留模式,可快速跟踪 和检索关键事件特征,并进行分析,增强对突发事件的防 范意识和应对能力。
实施效果
利用已有公安信息资源,有效整合治安、道路、社会资源 等各类视频监控资源,进行统一规划,适应当前一线干警 的视频侦查作战模式。还支持视频侦查相关业务流程、案 件查证和串并案件视频共享机制,成为视频综合研判的关 键。

智能视频监控解决方案

智能视频监控解决方案

智能视频监控解决方案
《智能视频监控解决方案》
随着科技的快速发展,智能视频监控系统在各个行业中得到了广泛的应用。

智能视频监控系统通过利用最新的人工智能和物联网技术,能够实现对各种场景的实时监控和数据分析,提供了高效、便捷、智能的监控解决方案。

智能视频监控系统主要由摄像头、视频传输设备、监控中心和软件系统组成。

摄像头通过高清晰度的图像传感器收集目标数据,传输至监控中心,监控中心通过软件系统对数据进行分析和处理,从而实现对监控场景的实时监控和数据管理。

在安防领域,智能视频监控系统能够实现对重要场所的24小时全天候监控,对于防火、防盗、防破坏等方面起到了重要作用。

此外,智能视频监控系统也被广泛应用于交通管理、城市安防、工业生产、商业零售等领域。

通过智能视频监控系统,可以实现对交通路况的实时监控,对于预防事故和堵塞起到了重要作用;对于城市安全管理来说,监控系统能够及时感知异常情况,并做出响应措施;在工业生产中,监控系统可以监控设备运行状态,确保生产过程的顺利进行。

此外,智能视频监控系统还能够通过人脸识别、行为分析、车牌识别等技术,对监控画面进行深度分析,提高监控效率,减少人工干预,提高监控的智能化程度。

总的来说,智能视频监控系统通过结合最新的技术,能够为各
个行业提供高效、便捷、智能的监控解决方案,对于提高工作效率、保障安全稳定起到了至关重要的作用。

随着科技的不断进步和发展,相信智能视频监控系统在未来会有更加广阔的应用前景。

监狱智能视频分析解决方案

监狱智能视频分析解决方案

监狱智能视频分析解决方案
随着社会的不断进步和发展,以智能视频分析技术为核心的监狱监控
技术的普及和使用,在日常监管和处理监狱中各类安全和治安问题方面,
具有重要的实际意义和积极的作用。

智能视频分析具有快速事件检测、识
别报警等特性,可以有效提高监狱治安管理水平,为保障犯人安全提供可
靠保证。

监狱智能视频分析解决方案主要包括摄像头监控、视频管理、智能分析、告警通知等多个模块。

摄像头监控是智能监控的核心,可以利用多种
类型的摄像头进行实时视频采集。

摄像头可以安装在不同的位置,以满足
不同的监控需求,使监狱拥有全方位的智能监控能力。

视频管理模块以及智能分析模块是监狱智能视频分析解决方案的核心
部分,可以实现视频的实时存储、场景分析和聚类,包括分析、目标检测、实时报警等,以支持监狱管理者快速发现可疑行为,进而采取有效的管理
措施。

通过快速发现可疑行为提升犯人安全,减少违规行为,提高管理的
准确性和有效性。

最后是告警通知模块,能够实现有效的视频报警管理,识别犯人和非
法者,并可根据监控信息及时发出告警信息,以有效管理犯人活动和场景
变化。

视频云平台解决方案

视频云平台解决方案

视频云平台解决方案视频云转码平台解决方案1背景随着互联网的不断发展,网民规模的不断增加,以互联网及移动互联网为主要载体的网络视频新媒体已逐渐称为中国应用最广泛的网络服务之一。

由于网络电视台集图片、影像、视频为一体的集成性、互动性和开发性的特点,弥补了传统媒体单向传播的弊端,在广电总局的大力推动下,从国家级媒体到地方市广电单位都越来越重视网络新媒体的建设。

网络电视台已不仅是和观众沟通、开展节目宣传的一种重要手段,而且也越来越多地成为广电部门广告等增值业务的网络延伸。

2方案设计网络电视台建设不能仅仅定位为简单的广播节目的直播及录制节目的再点播,更要通过项目的建设以网络视频内容管理和运营为核心,以流媒体技术为基础,集采集、编辑、播控、管理、发布于一体,支持多屏合一和互动高清应用的多业务应用网络新媒体平台。

整个平台应全面涵盖从内容的生产、加工、管理、多屏分发到客户端应用的整套流程,具备管理功能强大、级别控制严格、高度安全稳定、操作简便易用等特点。

网络电视台应具备以下功能:◆能够实现网络电视台多种视频业务应用,包括网络视频直播、网络视频点播、时移回看、虚拟直播、直播收录等多种应用。

◆提供界面更友好、功能更强大、操作更简便的内容生产系统,能够满足网台基本快速编辑、转码生产等业务需求;◆采用先进的编转码技术,支持高清、标清等多种视频流的播放;◆能够提供多码流视频,支持用户根据自身网络速度条件及屏幕大小选择合适的分辨率进行收看,有效提升流畅度;◆整个平台实现统一的在线视频的播控及管理,能够实现灵活的直播、点播、时移等视频播出控制,并能有效地将站内所有视频系统架构统一,使得系统可以资源复用,易于管理。

◆能够实现多屏合一,支持PC、TV、Phone等多终端接收。

◆采用Flash P2P与CDN结合的先进技术手段,有效降低源站带宽费用;◆提供高性能的、轻量型且极具表现力的客户端播放器,具备主流媒体播放器的所有功能,包括多码率选择、智能预览、画质选择、画面大小调整等,给用户带来极致的视听体验。

视频云平台解决方案

视频云平台解决方案

视频云平台解决方案目录一、内容描述 (3)1.1 背景与挑战 (4)1.2 视频云平台的重要性 (5)1.3 方案概述 (7)二、视频云平台架构 (8)2.1 总体架构 (9)2.2 核心组件 (11)2.2.1 视频采集与编码模块 (12)2.2.2 视频传输与存储模块 (13)2.2.3 视频处理与分发模块 (15)2.2.4 用户管理与接口模块 (16)三、视频云平台功能 (17)3.1 视频录制与存储 (19)3.2 视频点播与直播 (20)3.3 视频处理与优化 (21)3.4 视频安全与隐私保护 (22)3.5 视频智能分析与推荐 (23)四、视频云平台部署 (25)4.1 系统需求与配置 (26)4.2 安全性与可靠性 (29)4.3 迁移与升级策略 (30)4.4 多云与混合云方案 (31)五、视频云平台操作与维护 (33)5.1 平台管理界面介绍 (35)5.2 视频内容管理 (36)5.3 用户账户管理 (38)5.4 数据备份与恢复 (39)5.5 技术支持与服务 (41)六、案例分析 (42)6.1 国内外成功案例介绍 (43)6.2 案例详细分析 (45)6.3 成功因素与经验总结 (46)七、未来趋势与展望 (48)7.1 视频云平台技术发展趋势 (49)7.2 行业应用前景分析 (50)7.3 创新与投资机会 (52)八、结论 (54)8.1 解决方案价值总结 (55)8.2 建议与下一步行动指南 (56)一、内容描述视频云平台解决方案旨在为企业提供一种高效、可靠、可扩展的视频内容管理和分发服务。

该方案结合了云计算技术、流媒体技术以及大数据分析技术,为企业提供一站式视频解决方案,满足其在视频内容生产、处理、存储、分发以及数据分析等各个环节的需求。

视频内容管理:提供视频内容的上传、存储、编辑、审核等功能,支持多种格式的视频文件,确保视频内容的高效管理。

视频处理与编码:采用先进的视频处理技术,对上传的视频进行自动处理、转换和编码,以适应不同的播放设备和网络条件,确保视频的高质量播放。

智能视频分析系统项目计划书

智能视频分析系统项目计划书

智能视频分析系统项目计划书一、项目背景随着科技的不断发展,视频监控在各个领域的应用越来越广泛,从公共安全到商业运营,从交通管理到工业生产等。

然而,传统的视频监控仅仅依靠人工来观察和分析视频内容,效率低下且容易出现疏漏。

为了更好地利用视频监控所获取的大量信息,提高监控效率和准确性,智能视频分析系统应运而生。

智能视频分析系统能够自动对视频中的目标进行检测、识别、跟踪和分析,提取有价值的信息,并及时发出预警或提示,为决策提供支持。

它具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。

二、项目目标本项目的目标是开发一款功能强大、性能稳定、易于使用的智能视频分析系统,能够满足不同行业和场景的需求。

具体目标包括:1、实现对视频中人员、车辆等目标的准确检测和识别。

2、能够对目标的行为进行分析,如异常行为检测、轨迹跟踪等。

3、提供实时的预警和提示功能,及时发现潜在的安全隐患或问题。

4、支持大规模视频数据的处理和分析,具备良好的扩展性和兼容性。

三、项目需求分析1、功能需求目标检测:能够准确检测出视频中的人员、车辆、物品等目标。

目标识别:能够识别目标的类型、特征等信息。

行为分析:分析目标的运动轨迹、速度、停留时间等行为特征,判断是否存在异常行为。

预警功能:当检测到异常情况时,能够及时发出预警信号,如声音、弹窗等。

数据存储和检索:能够对视频数据和分析结果进行存储,并提供快速检索功能。

2、性能需求准确性:目标检测和识别的准确率要达到较高水平。

实时性:能够在规定的时间内完成视频分析任务,满足实时监控的要求。

稳定性:系统要能够长时间稳定运行,不易出现故障。

3、接口需求与现有视频监控系统的接口:能够兼容常见的视频监控设备和平台,实现无缝对接。

与其他系统的接口:如安防系统、报警系统等,实现数据共享和联动。

4、用户需求操作简单:提供简洁直观的用户界面,方便用户进行操作和管理。

定制化:能够根据不同用户的需求进行定制化配置。

四、项目技术方案1、系统架构前端采集模块:负责采集视频数据,并进行初步的处理和压缩。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
二.在对比上述两种处理模式的优缺点基础上,提出基于DSP嵌入式处理和末端计算机处理两种系统结构.
1.基于DSP嵌入式处理方式系统架构图如下:
2系统数据流传输过程
3.系统详细说明
1)前端摄像机(模拟或数字)通过同轴电缆(BNC接口)、网络双绞线(RJ45)或者光纤传输(SC\ST\FC接口)至监控中心视频分析模块(根据工程需要可将视频分析模块安装于前端摄像机面罩内)。
智能视频技术让安全警卫部门能通过摄像机实时自动“发现警情”并主动“分析”视野中的监视目标,同时判断出这些被监视目标的行为是否存在安全威胁,对已经出现或将要出现的安全威胁,及时向安全防卫人员通过文字信息、声音、快照等发出警报,极大地避免工作人员因倦怠、脱岗等因素造成情况误报和不报,切实提高监控区域的安全防范能力。
8)游荡检测,目标物体运动的时间超过预设时间时,系统会侦测出并发出报警,人员被指定为游荡的时间均可自由设定。
9)滑到侦测,区域内人员滑到或跌倒发出报警。
10)遗留物侦测,对遗弃物进行自动检测——当物品(包裹、碎块、行李等)在某个防区内被放置或遗弃,物体被推出或扔出防区都可进行报警。可应用于小区内重要设备,公共设施的监控。
基于智能视频分析的监控平台建设方案
随着国家经济的提高,城市和城市化进程在不断的发展,各种社会矛盾和暴力事件逐渐增多,政府和相关部分对加强城市各地联网型监控系统越来越重视,当前城市和小区监控系统建设使用监控录像存储,事件发生后调取查阅的方式,这种方式在一定程度上满足了社会的需求,但是无法避免事态趋于恶化,在此背景下,具有智能视频行为分析的监控平台建设就显得尤为重要。
2)视频分析模块提供数字和模拟输入输出接口。
3)视频分析模块将分析报警数据通过网络传输至监控中心软件平台,同时输出模拟信号至矩阵,矩阵键盘通过RS-485接口控制矩阵输入信号选择性进行上电视墙实时显示
4)监控平台服务器在接收到前端数据后存储到本地存储服务器或外部磁盘阵列,磁盘阵列间通过SCSI接口进行互联,使用RAID5规范进行有效的数据备份和缓存。平台服务器同时输出报警信号给第三方报警服务系统(声光报警、短信平台等)进行相应的联动。
2、DSP方式下视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),此方式可以使得视觉分析单元直接对原始或最接近原始的图象进行分析,而后端计算机方式,计算机器得到的图象经过网络编码传输后已经丢失了部分信息,因此精确度难免下降。
3、视觉分析是复杂的过程,需要占用大量的系统计算资源,因此计算机方式可以同时进行分析的视觉路数非常有限,而DSP方式没有此限制。
6)监控平台提供RS-232或I/0开关量等多种方式输出报警联动信号给第三方报警平台。
7)核心交换机输出数字视频信号至多台解码器,解码器将数字信号转换为模拟信号输送至视频矩阵进行解码上墙(电视墙或LED拼接屏)。
8)矩阵键盘用于控制视频矩阵对多路输入信号进行选择上墙显示,矩阵键盘采用RS-485接口与矩阵链接。
4)前端视频信号进入视频分析服务器进行视频图像分析,将分析的报警数据存储于外部存储服务器,监控平台可进行数据的查询和确认,修改等。
5)由于视频分析服务器硬件无法进行前端大量视频分析,故采用集群方式实现整个系统的分析任务。在软件测试阶段可调试分析出每台服务器承载的最大视频分析路数。(一台服务器能搭载的视频处理路数根据服务器性能、视频图像格式和网络带宽的差异而不同)。
11)奔跑侦测,侦测到移动物体的速度超过预定值发出报警。
12)拥挤侦测,用于监控预设区域的人流级车流,超过预设值即进行报警。
13)人员计数,可单/双方向进行预设区域的人数及车辆统计。
14)人脸扑捉及比对,可在预设区域扑捉人脸部信息,与后台信息进行比对,可用于暴力事件事后取证。
15)在发生报警时,同时记录事件发生前后一段时间的录像信息,可方便进行事件定位。
9)管理员可通过ADSL或其它网络连接方式登录到监控平台进行系统管理。
7系统功能
1)可进行Leabharlann 性化设置布防类型,所有设置能即时更改。
2)实时视频显示,可实时显示1-16路的视频图像,定时录像及报警触发录像等功能。
3)PTZ控制,通过对前端云台和镜头的控制,改变摄像机的方位、俯仰角度和焦距等。
4)电子地图显示,电子地图中包括了监控场景名称和该场景中的摄像设备。点击电子地图上分布的前端设备图标,即可显示该设备的实时视频。
8.系统支持的图像格式及帧率
系统支持视频分析的图像最小为CIF格式,352*288像素。
帧率为25帧/秒
三.智能监控软件平台设计
1.采用二层软件层次划分的体系结构模型,包括数据处理层和应用层。
1.1数据处理层主要对视频图像进行分析,是实现智能视频监控的关键组成部分,下图为分析单元处理输入视频的过程图。视频分析由目标检测、目标跟踪、目标分类、活动分析、报警信息输出等多个部分组成。当前分析单元需要有高可靠性视频分析性能,目标识别率高,误差率小,所以对算法要求比较高,本次软件设计方案不考虑视频分析算法,可采用比较成熟,经过大规模应用的算法进行处理。
现有各大监控系统厂商和信息化科技公司都研发出大量的智能视频分析软件,可以分为两大类,基于嵌入式DSP智能分析系统和基于计算机末端处理的智能分析系统。
一.基于嵌入式DSP的处理优点
1、DSP方式可以使得视觉分析技术采用分布式的架构方式。在此方式下,视觉分析单元一般位于视觉采集设备附近(摄像机或编码器),这样,可以有选择的设置系统,让系统只有当报警发生的时候才传输视觉到控制中心或存储中心,相对于计算机末端处理方式,大大节省的网络负担及存储空间。
4.基于末端计算机处理系统结构图如下:
5.系统数据传输流程图
6.系统详细说明:
1)前端不同类型的摄像机接入编码设备,编码输出网络数字信号传输至汇聚层交换机.
2)汇聚交换机与监控中心核心交换机连接根据距离远近可选择单模、多模或双绞线进行传输。
3)核心交换机承载前端所有视频信号与监控平台、存储服务器,视频分析服务器集群的数据交换。
5)摄像机状态监测,系统可在地图上监控摄像机工作状态,对失去信号,位置转移,停止工作,和图像质量变差发出报警。
6)系统可支持视频图像本地SD卡存储,在网络或线缆损坏的情况下存储视频信号,用以进行事后取证分析,保证视频图像的完整性。
7)入侵检测和周界保护,在设定区域或周界线内,侦测到移动的目标物体会发出报警,应用于小区围墙及重要设备机房。
相关文档
最新文档