智能视频分析项目方案设计

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视频监控与智能分析系统设计与实现

视频监控与智能分析系统设计与实现

视频监控与智能分析系统设计与实现随着科技的不断发展,视频监控与智能分析系统在安防领域扮演着越来越重要的角色。

本文将介绍视频监控与智能分析系统的设计与实现,并探讨其在安防领域中的应用。

一、系统设计1. 系统架构视频监控与智能分析系统的架构包括前端设备、传输网络、后端服务器和应用软件。

前端设备包括摄像头和视频采集设备,用于采集监控区域的图像和视频。

传输网络将采集到的视频数据传输到后端服务器进行处理和存储。

后端服务器负责接收、存储、处理和分析视频数据。

应用软件用于展示监控画面,提供图像识别、行为分析等功能。

2. 视频数据处理与存储视频监控系统需要处理大量的视频数据,因此需要具备高效的视频数据处理和存储能力。

在视频数据处理方面,可以采用图像识别、目标检测、人脸识别等技术,将视频数据转化为可供分析的数据。

在视频数据存储方面,可以采用云存储或本地存储的方式,根据实际需求选择适当的存储设备和存储策略。

3. 智能分析算法视频监控与智能分析系统的核心是智能分析算法。

智能分析算法包括目标跟踪、异常检测、行为分析、人脸识别等功能。

这些算法可以根据需求进行定制化设计,以适应不同的应用场景。

例如,可以设计一个人群密度分析算法,对人员拥挤程度进行实时监测;或者设计一个目标检测算法,对危险物品进行实时识别。

关键在于选择合适的算法和优化算法的性能,以提高智能分析的准确性和实时性。

二、系统实现1. 前端设备的选择与部署在视频监控与智能分析系统的实现中,前端设备的选择与部署至关重要。

根据监控区域的不同,可以选择不同类型的摄像头和其他视频采集设备。

例如,对于室内监控,可以选择固定式摄像头或云台式摄像头;对于室外监控,可以选择防护罩摄像头或红外摄像头。

在部署方面,要根据监控区域的特点和需求,合理安排摄像头的位置和角度,确保监控画面的全面性和清晰度。

2. 后端服务器的配置与管理后端服务器的配置和管理对视频监控与智能分析系统的性能和稳定性具有重要影响。

监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案

监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案

监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案智能视频分析监控系统是一种利用计算机视觉技术对监控视频进行实时分析、识别和处理的系统,广泛应用于各个领域,包括监狱和看守所。

下面将为您介绍一套监狱看守所智能视频分析监控全套系统方案。

1.系统架构:-视频采集设备:包括高清摄像机、红外摄像机、半球摄像机等,用于对监狱看守所内外环境进行全方位、多角度的监控。

-视频传输设备:利用有线或无线网络传输视频信号到视频处理服务器。

-视频处理服务器:负责对传输过来的视频信号进行实时分析和处理,利用计算机视觉技术进行人脸识别、行为分析、异常检测等功能。

-视频存储设备:将处理好的视频数据进行存储,以备追溯和证据保全。

-监控中心:用于监控和管理监狱看守所内外的视频信号、系统设备状态等。

2.功能性需求:(1)人脸识别:通过对监狱看守所内部人员和访客的人脸进行识别和比对,实现身份认证和门禁控制。

(2)行为分析:对囚犯和看守所工作人员的行为进行实时分析,例如监测是否有暴力行为、逃跑行为等,以提前预防和处理潜在的安全风险。

(3)异常检测:通过分析监狱看守所内外的视频信号,及时发现和报警异常情况,如烟雾、火灾、闯入等。

(4)视频追溯:将处理好的视频数据进行存储,可以随时查询和检索特定时间段内的视频,提供给调查和取证使用。

(5)数据分析和报告:对监狱看守所的视频数据进行统计分析,以提供监所工作的参考依据和改进方向。

3.技术实现:(1)计算机视觉技术:通过人脸识别算法、行为分析算法、异常检测算法等,对监狱看守所内外视频信号进行实时分析和处理。

(2)大数据存储和处理:利用大数据技术对处理好的视频数据进行存储和处理,以便后期的查询和数据分析。

(3)云计算和边缘计算:利用云计算和边缘计算技术,提高视频处理的实时性和效率。

(4)人机交互技术:通过图像识别、语音识别等技术实现与系统的交互操作,方便用户对监控系统的控制和操作。

4.系统优势:(1)提升监控效率:通过人脸识别、行为分析等技术实现对视频信号的实时处理和分析,能够快速识别和解决问题,提高监狱看守所的安全性和效率。

视频监控施工方案利用智能分析算法实现行为识别与异常报警

视频监控施工方案利用智能分析算法实现行为识别与异常报警

视频监控施工方案利用智能分析算法实现行为识别与异常报警随着科技的不断进步,视频监控系统已经成为了各个领域中不可或缺的一部分。

然而,传统的视频监控系统往往只具备简单的图像录像功能,无法实现对行为的准确识别和异常报警。

因此,在视频监控领域中,开发一种能够利用智能分析算法实现行为识别与异常报警的施工方案显得尤为重要。

一、项目简介本项目旨在利用智能分析算法,辅助视频监控系统实现对行为的准确识别和异常报警。

通过深度学习、人工智能等先进技术,对监控图像进行实时处理和分析,提高监控系统的智能化水平,提供更加高效准确的监控服务。

二、技术原理1. 图像采集与传输:利用高清摄像设备进行图像的实时采集,通过网络传输设备将图像数据传输到服务器端;2. 图像预处理:对采集到的图像进行去噪、增强等预处理操作,提高后续算法处理的准确性;3. 特征提取与分析:利用深度学习算法,对预处理后的图像进行特征提取,提取出与行为相关的特征;4. 行为识别与分类:通过训练模型,将提取到的特征与已知行为进行匹配,识别出不同的行为类别;5. 异常检测与报警:利用智能分析算法,对视频中的行为进行实时分析和比对,如果存在异常行为,则触发报警机制,并向相关人员发送报警信息。

三、项目优势1. 准确性高:利用深度学习算法进行图像特征提取,能够高效准确地识别出各种行为;2. 实时性强:系统采用实时处理技术,能够对图像进行即时的行为识别和异常报警;3. 自动化程度高:通过智能分析算法实现行为识别与异常报警,无需人工干预,节约人力资源;4. 可扩展性好:系统具备良好的可扩展性,可以根据需要增加监控点位和功能模块,满足不同场景的需求。

四、应用场景1. 交通领域:可用于车辆违章检测、交通统计分析等;2. 安防领域:能够对人员闯入、物品遗留等异常情况进行监控和报警;3. 商业领域:对店铺内的顾客行为进行分析,提供优化服务和安全监控。

五、项目实施步骤1. 硬件设备安装:根据实际需求,在监控区域内安装高清摄像设备和网络传输设备;2. 软件系统部署:搭建视频监控系统服务器,安装智能分析算法软件,并完成系统的初始化配置;3. 算法模型训练:通过标注和标定的方法,采集并标记数据集,利用深度学习算法训练模型;4. 系统测试与调优:对系统进行测试,验证行为识别和异常报警的准确性和实时性,并根据需求进行调优;5. 系统上线与运维:将系统投入使用,并定期进行系统运维和维护,确保系统的正常运行。

智能视频分析系统设计与实现

智能视频分析系统设计与实现

智能视频分析系统设计与实现智能视频分析系统是一种基于人工智能技术开发的软件系统,用于对视频进行智能化分析。

它可以针对特定的应用场景,如视频监管、智能交通、智能安防等领域,实现对视频图像的自动识别、目标检测、关键行为分析等功能。

在安全、保障和管理等方面,这样的智能视频分析系统应用非常广泛。

本文将从系统的设计与实现两个方面进行论述,详细介绍智能视频分析系统的相关技术和应用。

一、智能视频分析系统设计智能视频分析系统的设计是系统开发过程中最关键的一环。

设计好的系统具有高效性、准确性和实用性,能够满足用户特定的应用需求。

1. 根据应用场景依据需求进行设计智能视频分析系统的设计需要先考虑应用的领域和具体需求。

例如,如果是针对智能交通场景,系统需要能够对车辆行驶方向、车辆数量以及道路交通情况等进行识别和分析;如果是针对智能安防场景,系统则需要对人员进出、异常行为等进行实时监控和预警。

2. 选择合适的图像处理技术智能视频分析系统中,图像处理技术是核心技术之一。

目前,常用的图像处理技术包括像素点处理、图像滤波处理、图像边缘检测和图像分割等。

针对不同的需求,选择合适的图像处理技术可以提高系统的准确性和效率。

3. 确定算法模型针对不同的应用场景和需求,需要确定相应的算法模型。

例如,针对人员行走轨迹的检测,可以使用基于背景差异和运动目标检测的算法;针对车辆行驶方向的检测,可以使用基于车辆边缘检测等算法模型。

根据不同场景和需求,选择合适的算法模型是保证系统准确性和高效性的重要前提。

4. 数据库设计和优化智能视频分析系统需要对大量的数据进行处理和存储,因此合适的数据库设计和优化是开发过程中必不可少的一部分。

数据库的设计和优化关系到系统的性能和稳定性,同时也对后续数据管理和分析提供了必要的基础。

二、智能视频分析系统实现智能视频分析系统实现准确性和效率直接关联到用户使用体验。

因此,实现过程中需要注意系统稳定性、数据质量和用户需求等方面问题。

安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计

安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计

安防监控系统智能视频分析处理平台建设方案设计第一章绪论 (3)1.1 项目背景 (3)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章系统架构设计 (4)2.1 总体架构 (4)2.2 硬件架构 (4)2.3 软件架构 (4)第三章视频采集与传输 (5)3.1 视频采集技术 (5)3.1.1 采集设备选型 (5)3.1.2 采集方式 (6)3.2 传输协议与标准 (6)3.2.1 传输协议 (6)3.2.2 传输标准 (6)3.3 传输网络设计 (6)3.3.1 网络架构 (6)3.3.2 网络设备选型 (7)3.3.3 网络安全设计 (7)第四章智能视频分析算法 (7)4.1 目标检测与跟踪 (7)4.1.1 目标检测 (7)4.1.2 目标跟踪 (8)4.2 行为识别与分析 (8)4.2.1 行为识别 (8)4.2.2 动作识别 (8)4.3 特征提取与识别 (8)4.3.1 特征提取 (8)4.3.2 识别算法 (8)第五章数据存储与管理 (9)5.1 存储方案设计 (9)5.1.1 存储需求分析 (9)5.1.2 存储设备选型 (9)5.1.3 存储架构设计 (9)5.2 数据库管理 (9)5.2.1 数据库选型 (10)5.2.2 数据库设计 (10)5.2.3 数据库运维 (10)5.3 数据备份与恢复 (10)5.3.2 数据恢复策略 (10)第六章系统集成与对接 (11)6.1 与其他安防系统对接 (11)6.1.1 对接概述 (11)6.1.2 对接方案 (11)6.2 与第三方系统对接 (11)6.2.1 对接概述 (11)6.2.2 对接方案 (11)6.3 系统集成测试 (12)6.3.1 测试环境搭建 (12)6.3.2 功能测试 (12)6.3.3 功能测试 (12)6.3.4 安全性测试 (13)第七章安全防护与运维 (13)7.1 系统安全策略 (13)7.1.1 安全目标 (13)7.1.2 安全策略设计 (13)7.2 安全防护措施 (13)7.2.1 硬件设备安全 (13)7.2.2 网络安全 (13)7.2.3 数据安全 (14)7.2.4 系统软件安全 (14)7.3 运维管理 (14)7.3.1 运维组织架构 (14)7.3.2 运维流程 (14)7.3.3 运维监控 (14)7.3.4 运维保障 (14)第八章用户界面与交互 (14)8.1 界面设计 (14)8.2 交互方式 (15)8.3 用户权限管理 (15)第九章项目实施与验收 (16)9.1 项目实施步骤 (16)9.1.1 项目启动 (16)9.1.2 系统设计 (16)9.1.3 系统开发与集成 (16)9.1.4 系统部署与调试 (16)9.1.5 培训与交付 (16)9.2 验收标准与流程 (16)9.2.1 验收标准 (17)9.2.2 验收流程 (17)9.3 项目后期维护 (17)第十章发展前景与展望 (17)10.2 技术创新方向 (17)10.3 市场前景预测 (18)第一章绪论1.1 项目背景我国经济的快速发展和社会信息化水平的不断提高,安防监控系统在公共安全、交通管理、城市监控等领域的应用日益广泛。

智能视频分析解决方案

智能视频分析解决方案

智能视频分析解决方案
《智能视频分析解决方案:助力企业安全管理》
随着科技的不断发展,智能视频分析技术成为了企业安全管理的重要工具。

智能视频分析可以通过识别和分析视频中的信息,帮助企业实现对各类安全问题的监控和预警,从而提高安全管理效率和水平。

智能视频分析解决方案主要包括了视频监控、行为识别、目标检测、智能报警等功能。

通过视频监控,企业可以全天候对生产环境、仓库、办公区域等进行监控,及时发现异常情况。

行为识别技术可以分析员工的行为,检测出异常行为并及时报警,避免员工过失或犯罪行为对企业造成的损失。

目标检测则可以识别和跟踪目标物体,提高对潜在威胁的感知能力。

智能报警系统则可以根据预先设定的规则进行自动报警,及时通知安全人员进行处理。

智能视频分析解决方案在企业安全管理中发挥了重要的作用。

首先,它可以实现对多区域、多场所的全面监控,减少了安全盲区,提高了监控效率。

其次,通过对视频数据的分析和处理,可以更加准确地识别出潜在的安全隐患,提高了安全管理的精准度。

最后,智能视频分析解决方案还可以提高安全反应速度,及时响应各类安全事件,减轻了安全管理人员的工作压力。

总之,智能视频分析解决方案为企业安全管理带来了新的思路和方法。

它不仅提高了企业对安全问题的感知能力,还提高了安全管理的效率和水平,对于提升企业安全管理综合能力具有
重要的意义。

随着技术的不断发展,相信智能视频分析解决方案将在企业安全管理中发挥越来越重要的作用。

机场智能视频分析解决方案

机场智能视频分析解决方案

机场智能视频分析解决方案一、机场安全新威胁困难和挑战一个机场,就像是一个小城市。

它包括不同的部门和机构,如安保,航空公司,警察,检疫,出入境审查,交通管理,停车场管理,零售,货运等等。

而且机场里都有大量的摄像头,大部份的系统都由不同的部门共用,但每一个部门都可能有自己的具体要求和目标。

因此,最有效是需要“一个”全面的系统,能够满足机场里各个部门的要求,使它们都能全面应用。

更重要的是运作有效,完全兼容的系统,当有紧急事故时需要确保任何信息都可以迅速地分发,马上反应作出协调和补救措施。

在国外已有太多的例子证明机场人多的地方都是恐怖份子要生事的地方。

所以机场管理层的行动都必须是迅速和有效的。

通常机场都安装有大量的摄像头,如果只依靠传统的全天候录像和基本的移动侦测系统,已经不能满足现代化机场的需求。

目前一些专注在机场项目的工程商和集成商最头痛的是不容易找到一个可靠高效,能在拥挤复杂的场景下操作的视频分析的智能系统。

必须依靠一个有效并可跟机场管理系统有联动而且能够“全自动化监控”的视频分析系统。

例如可以同时处理远距离侦测和近距离识别,以舒缓日益增加的视频量,以使机场的运作更有效。

二、机场安全新需求正如iOmniscientHi-IQ公司的CEO,RustomKanga博士所说的:“机场是非常复杂的环境。

特别是他们需要处理的场面都是非常拥挤的。

如果随便选用一些低档的视频分析,他们对点算一个或者二个的人已经觉得感到困难时,那么要准确点算拥挤人群就更困难了。

如果在一个没有人的场面里要探测被遗弃的行李是已觉得困难时,那么在拥挤场面就会更困难了。

如果在一个摄像头里准确地识别单独一个面孔是困难的,那么在拥挤场面识别就会更吃力了。

”由于摄像头众多,在这种环境中特别重要的是采用视频分析,以脱离单靠人眼去浏览视频的旧有操作模式。

但在选择视频分析系统之时,必须选择可靠并符合机场复杂和拥挤的场景,以避免一些不必要的高误报率,无故增加工作量。

智能视频分析盒应用方案

智能视频分析盒应用方案

智能视频分析盒应用方案需求分析1、目前国际社会恐怖势力猖獗,机场、地铁、核电站、军事哨岗、政府办公大楼、城市供水工程等区域极易被入侵袭击..2、机场、地铁站等人流量大的区域有人遗留“包裹”、银行A TM机被犯罪份子做了手脚..3、商店、地铁、汽车客运站、黄金广告位等地区每天客流量的统计或某区域突然聚集很多人..4、广场、商场、银行24小时A TM机等地区发现可疑人员徘徊、滞留很久..5、博物馆、高级商店、高级小区等有人搬移物品..6、港口、海关、高速公路、重要场所出入口等受限制的地区有人或车辆等移动物体不按规定方向或规定速度行走..7、监控系统摄像机被涂喷、损坏或因雨雪、日照干扰..应用方案北京中恒景元最新推出的智能视频分析盒采用了德州仪器(Texas Instruments )达芬奇(DaVinci)6446处理器,支持H.264、MPEG4、MJPEG等编码方式,采用先进的智能图像处理算法,能很好的辨别不同环境中监控物体的行为,如目标穿越警戒线,进入、离开、出现、消失于预定区域或者在预定区域内滞留、徘徊以及遗弃包裹、不按规定方向、速度行走等。

该产品的高级智能追踪引擎可以连续追踪移动或静止的物体,并且自动适应各种比较复杂的检测环境, 例如场景光照变化、摄像机抖动、摆动的树枝干扰、水纹干扰等。

系统设置简单,即插即用,用户可以方便快捷的添加多个检测区域,设置各种报警规则,系统会自动产生实时报警信号,极大的降低人力、财力、物力,实现视频监控智能化。

产品描述:基于Ti DaV inc i DM64** DSP芯片;处理能力强;基于WEB浏览器;设置方便简单,不需要专门软件;功耗低,占用CPU资源低;提供特殊化应用升级端口:VCA使用了工业标准的HTTP应用程序接口进行产品设置与事件触发;视频流使用的是实时的数据流协议(RTSP);模块化:智能分析模块体积为42*42*13(mm)体积小,更方便客户整合产品;智能规则可以灵活提供,8大功能模块可完整或部分提供;抗干扰能力强,误报率低,能对变化的环境(光线,树枝的晃动,摄像机的抖动等)有很好的过滤功能;智能分析算法能集成在优迪全系列产品上。

后端视频智能分析功能实现方案

后端视频智能分析功能实现方案

视频智能分析实现方案1、实现的功能在智能分析系统中,智能分析模块(嘉崎智能分析模块)从视频监控平台获取视频码流后对其进行智能分析,并将分析结果(告警信息及视频截图)上报给视频监控平台,视频监控平台将分析结果展现给客户端,整个结构如图所示。

智能分析模块需要完成如下功能:1、实现视频分析算法,包括穿越警戒区域、进入区域检测、离开区域检测、徘徊检测、聚集检测、交通拥挤检测、非法停车检测、车辆逆行检测、单向人流量检测、双向人流量检测、物品丢失检测、物品遗留检测;2、从视频监控平台获取压缩的视频码流,解码并进行分析。

(码流格式为720P 3M 码流);3、输出视频流,其中包含规则信息和实时分析信息,平台将包含规则信息和实时分析信息的视频流转发到客户端,同时,需要提供码流的解码库,便于客户端解码展现;4、接收智能分析规则,包括区域、阀值等参数设置;5、将分析结果和截图上报到视频监控平台;平台需要完成的功能:1、将前端编码设备的码流转发给智能分析模块;2、从智能分析模块请求视频流,并将流转发给客户端;3、接收智能分析模块的分析结果和截图;4、从客户端接收规则设置,将请求下发到智能分析模块;5、平台可提供SDK便于智能分析设备获取视频,解码得到YUV数据;客户端需要完成的功能:1、客户端提供界面,便于用户设置智能分析规则;2、 展现实时视频,包含规则信息和实时分析信息;3、 展现分析结果和截图;4、 其它功能,如报表等。

2、 平台协议介绍目前,前端设备与平台之间、平台与客户端之间信令协议为 媒体协议为RTP/RTC 助、议,视频建立的流程如下图所示;SIP+XML?肖息示例如下(平台从前端编码器获取视频编码参数): 请求:MESSAGE sip:420100000325701229@10.10.4.161:5060 SIP/2.0 Via: SIP/2.0/UDP 10.10.5.11:5060;rport;bra nch=z9hG4bK921473260 From: <sip:cms@10.10.5.11:5060>;tag=849763891 To: <sip:420100000325701229@10.10.4.161:5060>Call-ID: 2064933922cms10310353115060cms10310353115060 CSeq: 393273 MESSAGECon tact: <sip:cms@10.10.5.11:5060> User-Age nt: SIP .NET 1.0 evaluation version Max-Forwards: 70Conten t-Type: applicatio n/global_eye_v10+xml Conten t-Le ngth: 407<?xml versio n="1.0" en codi ng="UTF-8" ?><Message Versio n="1.0"><IE_HEADER MessageType="MSG_GET_PU 」MAGE_ENCODE_PARA_RS@"uenceNumber="O" SessionID="" SourceID="420100105000002541" DestinationID="420100000325701229" /><IE_IMAGE_ENCODE_PARAVideoId="1" EncodeMode="0" PicQuality="0" BitRate="0" BitRateType="0" FrameRate="0" ImageSize="0" StreamType="1" IFrameInterval="0" ChannelMode="0" />SIP+XML 协议,</Message>响应:SIP/2.0 200 OKVia: SIP/2.0/UDP 10.10.5.11:5060;rport;branch=z9hG4bK921473260From: <sip:cms@10.10.5.11:5060>;tag=849763891To: <sip:420100000325701229@10.10.4.161:5060>Call-ID: 2064933922cms10310353115060cms10310353115060CSeq: 393273 MESSAGEUser-Agent: SIP .NET 1.0 evaluation versionAllow: INVITE, ACK, OPTIONS, CANCEL,BYE, SUBSCRIBE,NOTIFY, MESSAGEI,NFO, REFER, UPDATE Content-Type: application/global_eye_v10+xmlContent-Length: 628<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><Message Verison="1.0"> <IE_HEADER MessageType="MSG_GET_PU_IMAGE_ENCODE_PARA_R SessionID="" SourceID="420100000325701229" DestinationID="420100105000002541" /> <IE_RESULT Value="0" ErrorCode="0" ErrorPhrase="PU_SUCCESS" /> <IE_IMAGE_ENCODE_PARVAideoId="1" EncodeMode="6" PicQuality="0" BitRate="3072" BitRateType="1" FrameRate="25" ImageSize="8" StreamType="1" IFrameInterval="100"/> <IE_IMAGE_ENCODE_PARVAideoId="1" EncodeMode="6" PicQuality="2" BitRate="128"BitRateType="0" FrameRate="12" ImageSize="2" StreamType="0" IFrameInterval="100"/> </Message>3、实现方案智能分析模块与平台整合有两种方式:1、智能分析模块实现SIP 协议、RTP/RTC助、议,与平台之间通过协议方式交互;2、智能分析模块提供SDK平台开发代理模块,完成嘉崎SDK与SIP协议的转换。

2024年智能视频监控系统施工方案(施工标准与实施步骤)

2024年智能视频监控系统施工方案(施工标准与实施步骤)

《智能视频监控系统施工方案》一、项目背景随着科技的不断发展,智能视频监控系统在各个领域的应用越来越广泛。

它不仅可以提高安全性,还可以实现远程监控、智能分析等功能。

本项目旨在为[具体项目名称]安装一套先进的智能视频监控系统,以满足项目的安全管理需求。

二、施工目标1. 安装一套高质量、稳定可靠的智能视频监控系统,确保项目区域的安全。

2. 实现远程监控和智能分析功能,提高安全管理效率。

3. 严格按照国家规范和施工标准进行施工,确保施工质量和安全。

三、施工步骤1. 现场勘查(1)对项目现场进行详细勘查,了解项目区域的布局、环境特点和安全需求。

(2)确定监控摄像头的安装位置、数量和类型,以及监控中心的位置。

(3)检查现场的电力供应和网络布线情况,为设备安装做好准备。

2. 设备采购与检验(1)根据现场勘查结果和设计方案,采购符合要求的智能视频监控设备,包括摄像头、录像机、显示器、网络设备等。

(2)对采购的设备进行检验,确保设备的质量和性能符合要求。

(3)对设备进行分类、编号和存储,便于施工时的取用。

3. 布线施工(1)根据设计方案,进行电力电缆和网络电缆的敷设。

(2)电缆敷设应符合国家规范和施工标准,确保电缆的安全可靠。

(3)对电缆进行标识和测试,确保电缆的连接正确无误。

4. 设备安装(1)按照设计方案,安装监控摄像头、录像机、显示器等设备。

(2)设备安装应牢固可靠,符合国家规范和施工标准。

(3)对设备进行调试和测试,确保设备的性能和功能正常。

5. 系统调试(1)对智能视频监控系统进行整体调试,包括图像质量、录像功能、远程监控功能、智能分析功能等。

(2)调试过程中,应及时发现和解决问题,确保系统的稳定可靠。

6. 系统验收(1)完成系统调试后,进行系统验收。

(2)验收应按照国家规范和施工标准进行,包括设备性能、系统功能、施工质量等方面的验收。

(3)验收合格后,签署验收报告,交付使用。

四、材料清单1. 监控摄像头:[品牌、型号、数量]2. 录像机:[品牌、型号、数量]3. 显示器:[品牌、型号、数量]4. 网络设备:[品牌、型号、数量]5. 电力电缆:[规格、长度、数量]6. 网络电缆:[规格、长度、数量]7. 安装支架:[品牌、型号、数量]8. 其他材料:[如螺丝、螺母、垫片等]五、时间安排1. 现场勘查:[具体时间区间 1]2. 设备采购与检验:[具体时间区间 2]3. 布线施工:[具体时间区间 3]4. 设备安装:[具体时间区间 4]5. 系统调试:[具体时间区间 5]6. 系统验收:[具体时间区间 6]六、质量控制1. 严格按照国家规范和施工标准进行施工,确保施工质量。

视频智能分析方案

视频智能分析方案

视频智能分析方案视频智能分析方案:解读现代科技的妙用随着科技的不断进步,人们对于视频智能分析方案的需求也不断提升。

视频智能分析方案是一项利用人工智能技术来对视频进行实时分析和识别的技术手段。

其应用领域涵盖了安防监控、交通管理、人工智能助手等多个领域,为人们的生活和工作带来了很大的便利。

一、安防监控领域在安防监控领域,视频智能分析方案被广泛应用于公共场所、企业和住宅区等地方。

通过对视频图像的分析和识别,系统可以自动发现可疑行为或异常情况,并迅速报警,极大地提高了安全管理的效率。

比如,在监控摄像头中增加人脸识别技术,可以实现对进出人员身份的自动识别与记录,大大减轻了人工管理的压力。

同时,视频智能分析方案还可以通过对车牌识别和车辆行为分析,实现停车场管理的自动化和智能化,提高车辆通行效率。

二、交通管理领域视频智能分析方案在交通管理领域也发挥着重要作用。

通过对交通视频进行实时分析和识别,可以实现交通流量监测、违法行为捕捉和路况预测等功能。

例如,在交通拥堵时,系统可以根据车辆密度和速度等参数,智能调配交通灯的信号,从而优化交通流量,减少拥堵现象。

另外,通过对交通摄像头中的车牌识别和重要交通节点的监控,可以有效捕捉交通违法行为,提高交通管理的效果。

三、人工智能助手随着人工智能技术的进步,视频智能分析方案被引入到人工智能助手中,为用户提供更加智能的服务。

通过对用户视频进行实时分析和识别,人工智能助手可以了解用户的兴趣爱好和行为习惯,从而提供个性化的推荐和建议。

比如,通过对用户的眼神识别和情感分析,人工智能助手可以感知用户的情绪状态,给予相应的心理疏导和建议。

此外,还有一些智能家居产品也运用了视频智能分析技术,通过对居民的动作和声音进行识别,实现智能家居设备的自动化控制。

尽管视频智能分析方案在各个领域的应用已经取得了丰硕成果,但仍然存在一些挑战和问题。

首先,由于视频数据的体积较大,对计算能力和存储容量的要求较高。

视频分析综合平台智能视频解决方案

视频分析综合平台智能视频解决方案

案件统计分析
亮点
统 计分析
行为轨迹分析
自动检测进入警戒区内的运动目标:人、汽车等,并触发报警; 自定义监测区域和轨迹目标,支持录像快/慢播放,以及局部放大功能; 案件录像导出、分析、反馈全流程管理; 视频浓缩处理,检索压缩比超过1:100。压缩内容可包含视频事件的所有
细节,可以检测到人脸和物体,以图片的形式显示出来; 相比同行业产品检索速度快5倍以上,系统识别准确率高出20%以上,误
人脸识别
✓ 远距离识别 ✓ 可靠的自然识别 ✓ 非强制识别 ✓ 非接触识别 ✓ 并发性识别 ✓ 移动人脸识别
亮点
采用国际先进的计算机视觉算法和领先的人像动态识别处理算法; 拥有42项发明专利; 支持20万人以上规模的人脸数据库,保持极高的识别速度和准确性; 在第三方综合评测中,识别准确率相比同行业厂商高出20%以上,误报
如果监视人群密集场所,人眼根本无法跟踪到所有屏幕内容 北如京果— 监控—整四个环城之市内的无视盲频点安全网络……
因此在监控系统中运用智能视频分析技术非常地必要,尤其是在复杂环境和需要保持高度警惕的场景下……
智能视频分析是监控系统的IQ
如果说摄像头是城市的眼睛,视频分析综合平台就是这些眼睛后面的大脑。
视频检索案例:行为轨迹挖掘
案件背景
通过分析视频数据,汇集一个监控区域内街道的人流和车 流数据,形成区域内的人车分布图。静态信息包括人车的 特征,动态信息包括人车的路径、停留模式,可快速跟踪 和检索关键事件特征,并进行分析,增强对突发事件的防 范意识和应对能力。
实施效果
利用已有公安信息资源,有效整合治安、道路、社会资源 等各类视频监控资源,进行统一规划,适应当前一线干警 的视频侦查作战模式。还支持视频侦查相关业务流程、案 件查证和串并案件视频共享机制,成为视频综合研判的关 键。

智能视频监控解决方案

智能视频监控解决方案

智能视频监控解决方案
《智能视频监控解决方案》
随着科技的快速发展,智能视频监控系统在各个行业中得到了广泛的应用。

智能视频监控系统通过利用最新的人工智能和物联网技术,能够实现对各种场景的实时监控和数据分析,提供了高效、便捷、智能的监控解决方案。

智能视频监控系统主要由摄像头、视频传输设备、监控中心和软件系统组成。

摄像头通过高清晰度的图像传感器收集目标数据,传输至监控中心,监控中心通过软件系统对数据进行分析和处理,从而实现对监控场景的实时监控和数据管理。

在安防领域,智能视频监控系统能够实现对重要场所的24小时全天候监控,对于防火、防盗、防破坏等方面起到了重要作用。

此外,智能视频监控系统也被广泛应用于交通管理、城市安防、工业生产、商业零售等领域。

通过智能视频监控系统,可以实现对交通路况的实时监控,对于预防事故和堵塞起到了重要作用;对于城市安全管理来说,监控系统能够及时感知异常情况,并做出响应措施;在工业生产中,监控系统可以监控设备运行状态,确保生产过程的顺利进行。

此外,智能视频监控系统还能够通过人脸识别、行为分析、车牌识别等技术,对监控画面进行深度分析,提高监控效率,减少人工干预,提高监控的智能化程度。

总的来说,智能视频监控系统通过结合最新的技术,能够为各
个行业提供高效、便捷、智能的监控解决方案,对于提高工作效率、保障安全稳定起到了至关重要的作用。

随着科技的不断进步和发展,相信智能视频监控系统在未来会有更加广阔的应用前景。

AI智能视频分析技术(M)

AI智能视频分析技术(M)

AI智能视频分析技术编写单位1、适用范围安全监控是智慧工地建设的重中之重。

现如今大多数项目现场都基本实现了视频监控覆盖的要求,但是由于技术的限制,视频监控仍然需要监控人员在后台对画面或录影带进行分析,消耗大量时间、人力、物力,且一旦疏忽很容易产生安全隐患。

而AI 智能视频分析技术脱胎于计算机视觉深度学习,对摄像机实时传递的图像信息自动分析判断,在人为轻微干预甚至无干预操作的情况下便可实现动态场景动态目标的定位、追踪与识别。

可实现人脸考勤、人脸布控、安全帽监测、入侵监测、徘徊监测等多方向的安全监控应用场景。

本技术的应用相比普通的人员监控大大提升了工作效率,提升了多路视频处理能力,使报警更加及时、监测更加全面。

2、技术架构方案图2.1技术架构方案3、关键技术AI智能视频分析技术架构方案包含以下关键技术内容:3.1采集前端:前端支持按照标准的视频编码格式及通信协议进行摄像头对接,包括全景相机、高清红外模拟摄像机、高清网络摄像机等,视频图像将通过网络传输至监控中心。

图3.1.1摄像头连线示意图3.2网络传输:工地现场可综合考虑现场复杂环境,选择有线无线两种传输方式,保证各摄像头与监控分析中心网络通畅。

有线方式还可根据摄像头部署规模及监测场景复杂度等要求选择内网专线或互联网云部署两种方式。

3.3处理与存储:采用市面常见DVS、DVR、NVR及流媒体服务器等各种设备,对视频画面进行处理、存储及高性能输入输出等操作,保障整体运行稳定性。

3.4视频分析中心:以目标检测、目标识别、目标追踪、行为分析、人脸识别五个个基础智能化计算机视觉算法为底层基础,为数据应用场景提供技术支撑。

图3.4.1目标追踪算法示意图图3.4.2人脸识别算法示意图3.5功能场景拓展:结合智慧工地的安全监控落地场景,针对性的设置了包含人脸考勤、人脸布控、安全帽监测、入侵监测、徘徊监测、烟火报警、人员跌倒监测等十余种应用方向,为建设施工提供周全防护。

监狱智能视频分析解决方案

监狱智能视频分析解决方案

监狱智能视频分析解决方案
随着社会的不断进步和发展,以智能视频分析技术为核心的监狱监控
技术的普及和使用,在日常监管和处理监狱中各类安全和治安问题方面,
具有重要的实际意义和积极的作用。

智能视频分析具有快速事件检测、识
别报警等特性,可以有效提高监狱治安管理水平,为保障犯人安全提供可
靠保证。

监狱智能视频分析解决方案主要包括摄像头监控、视频管理、智能分析、告警通知等多个模块。

摄像头监控是智能监控的核心,可以利用多种
类型的摄像头进行实时视频采集。

摄像头可以安装在不同的位置,以满足
不同的监控需求,使监狱拥有全方位的智能监控能力。

视频管理模块以及智能分析模块是监狱智能视频分析解决方案的核心
部分,可以实现视频的实时存储、场景分析和聚类,包括分析、目标检测、实时报警等,以支持监狱管理者快速发现可疑行为,进而采取有效的管理
措施。

通过快速发现可疑行为提升犯人安全,减少违规行为,提高管理的
准确性和有效性。

最后是告警通知模块,能够实现有效的视频报警管理,识别犯人和非
法者,并可根据监控信息及时发出告警信息,以有效管理犯人活动和场景
变化。

NICE智能视频分析解决方案

NICE智能视频分析解决方案
统 设 备 均 由 Ni y tms 司设 计 和 制造 。使 用 c S se 公 e 同一 家 公 司 开 发 和 制造 的 系统 , 们 就 不 必 担 心 我
未 来 系 统 集 成 所 带 来 的任 何 问 题 ( 来 的升 级 ) 未 ,
即整 个 系 统 无 缝 的集 成 和 升级 途 径 。
的系 统 来 发 挥 自动 电子 眼 ”的作 用 .以便 对 在入 侵 者 可 疑 目标和 其 它 安 全侵 犯 活动 进 行 关重 要 的 瞬 间 刺激 型 准 确 检 测 ,由此 保 安 人 员
供 了丰富 的功能特性 , 有助于提 高 路 电视驱 动
式 边 界 监 控 的效 率 :
◆ 丢 失 或 者 增 加 物 品 ( 失 行 李 车 等 ) 遗 停 :
◆ 移动方向 ( 人在错误的方向行走 ) 行 ◆ 对象计数 ( 拥挤控 制 对尾 随进入 的控制 ) 。 ② 事 件 发生 时 , 关视 频 自动 提供给 操 作 员 。 相
击 屏 幕 ,立 即 访 问 导 致 该 具 体 告 警 的 所 有 事 件 。 ( ) 助 眼 ” — 弥 补 了 由 多 个 服 务 器带 来 5 辅 — 的 不 断增 长 的 监 控 覆 盖 率 , 因 信 息过 载造 成 的 与 保 安 人 员 能 力 下 降 之 间 的分 歧 。
图 ,

景 重 组 提 供 了视 频 搜 索 策 略 的 新 手 段 。 这
实 际 上 提 供 了系 统 对 事 件 进 行 自动 索 引 的 智 能 化
31 搜 索策 略 .
311 调 查 ..
功 能 . 以 及 提 供 了 ~ 个 易 于 搜 索 的 强 大 的 数 据 库 ,从 而 提 高 了 控 制 室 的 工 作 效 率 和 能 力 。

智能视频监控系统项目计划书

智能视频监控系统项目计划书

智能视频监控系统项目计划书一、项目背景随着社会的发展和科技的进步,安全防范的需求日益增长。

智能视频监控系统作为一种高效、可靠的安全防范手段,正逐渐得到广泛的应用。

无论是在公共场所、商业区域还是工业场所,智能视频监控系统都能够提供实时的监控和有效的预警,保障人员和财产的安全。

二、项目目标本项目的目标是开发一套先进的智能视频监控系统,具备以下功能:1、实时视频监控:能够对监控区域进行 24 小时不间断的视频采集和传输。

2、智能分析:能够对视频内容进行实时分析,包括人员识别、行为分析、异常检测等。

3、报警功能:当检测到异常情况时,能够及时发出报警信号,并将相关信息推送至指定人员。

4、数据存储与检索:能够对监控视频进行长期存储,并支持快速检索和回放。

三、项目团队项目团队由以下人员组成:1、项目经理:负责项目的整体规划、协调和推进。

2、硬件工程师:负责监控设备的选型、安装和调试。

3、软件工程师:负责监控系统软件的开发和维护。

4、算法工程师:负责智能分析算法的研究和实现。

5、测试工程师:负责对系统进行测试和质量保障。

四、项目进度安排本项目预计耗时____个月,具体进度安排如下:1、第 1 2 个月:需求调研和分析与潜在用户进行沟通,了解其对智能视频监控系统的需求和期望。

对市场上现有的智能视频监控系统进行调研,分析其优缺点。

2、第 3 4 个月:系统设计确定系统的整体架构和技术方案。

完成硬件和软件的设计文档。

3、第 5 8 个月:开发与测试硬件工程师进行监控设备的采购和安装调试。

软件工程师和算法工程师进行系统软件和智能分析算法的开发。

测试工程师对系统进行集成测试和性能测试。

4、第 9 10 个月:试点应用选择部分区域进行系统的试点应用,收集用户反馈。

5、第 11 12 个月:优化与推广根据试点应用的反馈,对系统进行优化和完善。

进行系统的推广和市场宣传。

五、项目预算本项目的预算主要包括以下几个方面:1、硬件设备采购费用:包括摄像头、服务器、存储设备等,预计费用为____万元。

智能视频分析系统项目计划书

智能视频分析系统项目计划书

智能视频分析系统项目计划书一、项目背景随着科技的不断发展,视频监控在各个领域的应用越来越广泛,从公共安全到商业运营,从交通管理到工业生产等。

然而,传统的视频监控仅仅依靠人工来观察和分析视频内容,效率低下且容易出现疏漏。

为了更好地利用视频监控所获取的大量信息,提高监控效率和准确性,智能视频分析系统应运而生。

智能视频分析系统能够自动对视频中的目标进行检测、识别、跟踪和分析,提取有价值的信息,并及时发出预警或提示,为决策提供支持。

它具有广泛的应用前景和巨大的市场潜力。

二、项目目标本项目的目标是开发一款功能强大、性能稳定、易于使用的智能视频分析系统,能够满足不同行业和场景的需求。

具体目标包括:1、实现对视频中人员、车辆等目标的准确检测和识别。

2、能够对目标的行为进行分析,如异常行为检测、轨迹跟踪等。

3、提供实时的预警和提示功能,及时发现潜在的安全隐患或问题。

4、支持大规模视频数据的处理和分析,具备良好的扩展性和兼容性。

三、项目需求分析1、功能需求目标检测:能够准确检测出视频中的人员、车辆、物品等目标。

目标识别:能够识别目标的类型、特征等信息。

行为分析:分析目标的运动轨迹、速度、停留时间等行为特征,判断是否存在异常行为。

预警功能:当检测到异常情况时,能够及时发出预警信号,如声音、弹窗等。

数据存储和检索:能够对视频数据和分析结果进行存储,并提供快速检索功能。

2、性能需求准确性:目标检测和识别的准确率要达到较高水平。

实时性:能够在规定的时间内完成视频分析任务,满足实时监控的要求。

稳定性:系统要能够长时间稳定运行,不易出现故障。

3、接口需求与现有视频监控系统的接口:能够兼容常见的视频监控设备和平台,实现无缝对接。

与其他系统的接口:如安防系统、报警系统等,实现数据共享和联动。

4、用户需求操作简单:提供简洁直观的用户界面,方便用户进行操作和管理。

定制化:能够根据不同用户的需求进行定制化配置。

四、项目技术方案1、系统架构前端采集模块:负责采集视频数据,并进行初步的处理和压缩。

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智能视频分析应用解决方案目录1概述 (4)1.1智能视频分析发展概述 (4)1.2智能视频分析系统特点 (5)2用户现状及分析 (6)2.1用户现状 (6)2.2安防管理难点分析 (6)3项目需求 (9)3.1视频分析需求 (9)3.1.1厂区出入口管理需求 (9)3.1.2厂区周界管理需求 (11)3.1.3厂区管理需求 (12)3.1.4楼宇部管理需求 (14)3.1.5人脸面部识别需求 (15)3.2技术实现需求 (15)3.2.1智能视频分析软件系统架构需求 (15)3.2.2智能视频分析系统网络架构 (17)4项目目标及优势 (19)4.1项目目标 (19)4.2系统价值优势 (19)5系统设计 (21)5.1智能视频分析网络部署 (21)5.1.1基于视频分发机制部署 (21)5.1.2基于前端模拟摄像机的部署 (22)5.1.3智能视频分析与SI(系统集成商)对接示意图 (23)5.1.4告警接口介绍 (23)5.2关键技术介绍 (24)5.2.1智能视频分析技术 (24)5.2.2流媒体技术 (26)5.2.3H.264压缩技术 (28)5.3后台设备介绍 (29)5.3.1智能视频分析服务器 (29)5.3.2流媒体服务器 (29)5.3.3智能视频分析服务器配置 (29)5.3.4流媒体服务器配置 (29)5.4前端设备介绍 (29)6智能视频分析管理平台 (31)6.1智能视频分析管理平台 (31)6.1.1功能概述 (31)6.1.2功能实现 (31)6.2设备管理 (32)6.2.1功能概述 (32)6.2.2功能实现 (32)6.3报警管理 (32)6.3.1功能概述 (32)6.3.2功能实现 (32)6.4系统管理 (33)6.4.1功能概述 (33)6.4.2功能实现 (33)7智能视频分析管理平台软件介绍 (34)7.1智能视频分析管理平台软件客户端 (34)7.1.1智能分析策略设置 (34)7.2智能视频分析管理平台软件管理端 (36)7.2.1视频流管理 (36)7.2.2报警管理 (37)7.2.3设备管理 (39)7.2.4查询统计 (39)7.2.5系统管理 (39)7.3智能视频分析管理平台软件功能介绍 (40)7.3.1入侵检测 (40)7.3.2穿越警戒线侦测 (41)7.3.3重点区域 (42)7.3.4静态检测 (42)7.3.5烟火检测 (43)7.3.6逗留、徘徊检测 (44)7.3.7脱岗侦测 (45)8项目实施 (46)8.1实施基础设备准备 (46)8.2项目人员配备 (46)8.3项目计划 (46)8.3.1开发计划 (46)8.3.2实施计划 (47)8.3.3沟通计划 (47)8.3.4培训计划 (47)1概述1.1智能视频分析发展概述这些年,基于计算机的智能化技术,自动控制技术,在我国迅猛发展。

然而,智能化的安全防技术尚未得到推广,不少与安全生产相关的科技单位,由于各种因素困扰,难以实施科技手段,去更加有效地保障生命和财产安全。

目前,很多单位都安装了各种监控与监测系统。

其中,现有的视频监控系统中,大都采用DVR全天候录像方式,如出现异常事故,工作人员再将视频监控录像调出进行核对,这种方式,只有2个功能:人工监视、海量录像事后取证。

1、事后取证,是必要的,然而,更重要的,是预防事故。

现有系统,大多数难以做到“即时”发现“即时”处理;各单位,呼唤自动预警功能。

2、人工监视与控制PTZ巡检的方式,缺乏自动功能,缺乏智能预警,因此,不得不依赖人的长时间值班。

但是,由于管理制度的缺陷,安全隐患依然突出。

关键的原因是,由于人类的视觉疲劳缺陷,难以长期保持警觉,即使是接受特殊培训的安全人员,长期坚守岗位,也很难做到对关键信息完全获取。

智能预警系统,是结合智能视觉分析,模式识别、信息传输等技术对监视区域所发生的各类事件进行自动检测、自动报警的真正智能化解决方案,系统能实时检测出目标区域发生的物体位移、物品偷盗、摄像机画面异常变化,人员跌倒、人员扭打、人员奔跑、异常停顿、异物抛撒、人员拥挤,车辆拥堵、车辆逆行、可疑物出现、道路塌陷、人员闯入、值班员离岗、禁区通道入侵等异常状况,并对发生的异常事件,迅速自动进行报警,提示值班员注意。

1、管理软件对报警信号的提示,迫使值班员不得不对报警记录进行处理,有效促进了制度的修改与完善,堵住了以往职责不分、约束不严的漏洞。

2、远程异地备份监视数据,可有效避免渎职,隐瞒与修改数据;并方便监管人员迅速查看记录,提前采取措施。

3、一套远程管理软件,监管部门增加一个岗位,就可以监测异地多个地点的监控系统。

犹如悬着的一把利剑,在震慑分子的同时,也促使管理制度得到有效的实施。

1.2智能视频分析系统特点智能视频监控系统是针对我防管理中普遍存在的异常现象,通过摄像机监视,增加人工智能功能,对视频进行检测、智能分析、自动预警。

系统结合最前沿的智能视觉分析技术与模式识别技术,能够通过纯视频的方式,在远程监控中心,对异地的多个监视区域发生的各类异常事件进行检测。

不仅可对各类异常事件及时检测与报警,将异常事件的检测与发现由“事后”转为“实时”,还可以通过异常抓拍,分析潜在的威胁,提前预警通知。

可以对物体,人,车辆进行自动记录,例如人数统计,车流量统计、车辆速度、密度、车道占有率、物品与材料的运输量、储存量等信息。

2 用户现状及分析2.1 用户现状*************模拟摄像机门禁报警探测二级管理部门视频监控网络架构2.2 安防管理难点分析1、 车辆出入管理目前,车辆出入采用司机刷卡方式认证,这种方式存在一卡多用的可能性,无法识别车辆信息,使外部车辆容易进入厂区。

2、 周界入侵防(选择重点区域)目前,在周界入侵防措施,采用的是振动光纤与视频联动,这种方式检测速度快,但振动光纤容易受其他外力影响,产生误报。

3、厂区周界绊线管理目前,对于入侵和攀越围墙已经具备一定的防检测措施,但考虑厂区部如果有人接近厂区围墙,利用投掷的方式将重要物品抛出厂区,或者有人将外部危险品抛进厂区,这种行为还未有检测手段。

4、突发烟火管理厂区,重点区域以及楼宇部已经配备了消防设备及人员站岗,但厂区还有很多区域没有人员站岗或消防设备,比如:厂区的植被、库房周围等地方。

5、遗留物管理从安全上考虑,潜在的人为破坏可能性,对于厂区的重点区域、楼宇周围,如嫌疑人将可疑包裹、皮箱等物品滞留在该区域,目前还没有检测手段。

6、区域入侵管理对于部人员在通过第一道岗进入厂区,如果不在工作期间,进入重点管理区域,现场无警卫值守情况下,缺少必要报警手段,对于安防管理存在一定风险。

7、区域徘徊管理对于外部人员在通过第一道岗进入厂区,如果没有按规定拜访指定人员,而是在厂区部或重要区域徘徊,现场无警卫值守情况下,对于安防管理存在一定风险。

8、存放物管理对于存放在室或室外条件下的重要物品、物资进行监控,受天气、环境、时间、人工等因素的限制,人工监视缺乏24小时的实时性、持久性。

9、人员出入管理在实际安保部门工作中,经常有人进入厂区不走通道刷卡进入,而是随车辆驶入时,从车辆通道快速通过,缺少刷卡环节,使得对人员管理不再精确。

这不符合安保部门的规定,目前也缺少必要的手段来规和约束行人。

10、人员计数管理属于对监控管理的扩展,对于进入厂区的人员进行计数统计,包括多个出入口视频信息的联动,确保安保部门对厂区人员数量的管理。

11、统一管理平台智能视频分析系统的建设,需要与现有管理平台进行有效集成,方便用户日常值班管理的需要。

000公司为用户开发了一套统一管理平台,未来我方需要与该平台进行集成,实现统一管理。

3项目需求3.1视频分析需求3.1.1厂区出入口管理需求3.1.1.1车辆管理需求目前,车辆进出厂区只需要司机刷卡就可放行,这样做只能判断出司机的合法性,无法识别车辆的合法性,如司机借他人的卡片,仍可顺利驾车驶入厂区,现将车辆牌照识别功能加入现有管理模式中,可有效防止非法车辆进入厂区。

1、管理要求●车辆牌照识别速度快,在车辆缓速驶入监控区域时即可快速识别牌照信息。

●车辆牌照识别信息准,牌照识别率不低于99%。

●与刷卡信息联动,车辆牌照识别信息与司机刷卡信息进行后台比对,只有已登记的合法车辆可顺利通行。

●通行车辆信息留底,以照片格式保存车辆通行记录。

2、场景分析通过智能视频分析软件,在监控画面,设置牌照识别规则。

当部职工驾驶车辆进入厂区时,首先车辆驶入画面后,智能视频分析软件会自动追踪到车辆牌照,将车辆牌照图像传送到后台进行分析,将牌照分析结果传送给的监控管理平台进行牌照和卡片信息比对,如车辆牌照与登记人卡片信息匹配则予以放行,否则禁止通行并告警通知值班人员。

3.1.1.2 行人管理需求视频分析服务器违规信息计数信息平台管理服务器目前,在上下班过程中,有部分人员不按规定从行人通道进出厂区,而是随车辆驶入时从机动车道进入厂区,这种情况给日常安保管理工作带来很大的管理困难。

利用智能视频分析功能,可以将通行人员的违规行为进行视频留底,为安保管理提供视频依据。

另外,厂区日常进出人员包括:部人员与外部人员,部人员可以通过刷卡信息进行统计和管理,对于外部人员则通过填写访问单管理,现在可以利用智能视频分析的计数功能,实现对出入人员的计数统计。

1、管理要求● 结合已有视频监控摄像头实现如下功能⏹ 入侵检测:从行车道进入厂区的人员进行告警,并记录图像⏹ 人员计数:统计从行人通道中进出人员的数量● 对视频监控物体大小可有效识别,可区分出车辆和人员,仅对违规进入的人员进行视频告警● 对出入厂区的人员可以进行计数管理2、场景分析通过智能视频分析软件,在监控画面的出入口,规划侦测区域,设置入侵侦测报警规则。

当职工不按规定从机动车道违规进入厂区时,系统会立即区分出有人进入监控区域,并自动产生告警,同时用告警框标识出进入警戒区域的行人,提醒值班人员注意有职工违规出入厂区。

3.1.2厂区周界管理需求目前,在周界入侵防措施,采用的是振动光纤与视频联动,这种方式检测速度快,但振动光纤容易受外力影响,会产生误报的可能性。

在厂区重要区域的周界安装周界告警功能,配合已有安防保卫措施实现双重保险。

1、管理要求●结合已有视频监控摄像头实现周界检测●对监控区域的物体大小进行有效识别,可区分人员及其他活动目标,对人员攀越围墙及栅栏、入侵区域进行告警。

●与附近球机联动,主动追踪嫌疑人面部,并放大嫌疑人面部图像2、场景分析通过智能视频分析软件,在监控画面的围墙、栅栏等障碍物上端围,规划侦测区域(可根据需要设置任意形状、任意数量的警戒区域),设置攀越侦测报警规则。

当嫌疑人从无人值守的地点,攀越厂区围墙或护栏进入厂区,则自动产生告警,并用告警框标识出嫌疑人目标,提醒值班人员注意有人翻越。

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