抽样调查方法在我国的应用
一阶段抽样方法在规模以下工业统计调查中的应用
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试论抽样调查方法的优越性和局限性
试论抽样调查方法的优越性和局限性目前，我国搜集统计资料最常用的方法有：一是多年一贯制的全面报表（包括普查，各种普查都是以填普查表的方式进行）方法；二是近20年来逐渐兴起的抽样调查方法。
抽样调查虽然是近年来得到应用的一种统计调查方法，但发展很快，应用范围也越来越广。
从开始的农作物产量调查到城乡居民生活调查，再到物价调查、交通调查、商贸调查及规模以下工业调查、社会各项事业发展情况调查等等。
随着社会主义市场经济体制的进一步确立和完善，这一调查方法在整个社会经济调查事业的应用上必将更加广泛。
为什么抽样调查方法，在近年来能够得到如此广泛的应用，并有方兴未艾之势呢？究其原因不外乎两个：一是抽样调查方法和其他调查方法相比有其优越性。
和全面报表方法比较，抽样调查由于只对总体中的一部分(百分之一、千分之一、万分之一，甚至更少)进行调查，所以具有省时(能提高其时效性)、省力(能节省较多人力)，适应性广(有些社会经济现象是不能用全面调查方法的，但可用抽样调查方法，也必须应用抽样调查方法)，获得的信息多(由于调查的单位数较少，这样在每次调查中就可设较多的调查指标)等优点。
和其他非全面调查方法(如重点调查、典型调查等)相比，抽样调查方法是建立在概率论大数法则基础上的，经过了严密的数学论证，因而具有较强的科学性。
应用抽样调查方法在对一现象进行调查之前能对其可能产生的误差进行计算和控制，因而可以保证其结果达到一定的可靠程度，还可通过抽样调查获得的部分资料推算出总体资料，这就决定了它具有更广泛的实用价值。
二是客观形势的发展变化，显示出抽样调查方法具有较强的生命力。
经过20多年的改革开放，我国已基本确立了社会主义市场经济体制。
经济体制的巨大变革，使得经济类型、经济利益体、经济成份等等各方面都趋于多元化，社会经济单位更是成倍、成十倍、甚至成百倍、成千倍的增加。
如在农村，由原来的村(生产大队)为主的生产单位，变成了每家每户为主的生产单位；在城市涌现出了成千上万的个体工业、个体运输户、个体商业、个体服务业等等；各种经济成份，特别是私营个体经济的迅速发展，不仅使统计总体数量急速扩大，而且给统计资料的搜集带来不少困难。
分层随机抽样的原理和应用
分层随机抽样的原理和应用1. 简介分层随机抽样是一种常用的抽样方法，它通过将总体划分为不同的层级，然后在每个层级中进行随机抽样，从而得到具有代表性的样本集合。
这种抽样方法可以有效减小抽样误差，提高样本的代表性，广泛应用于统计调查、市场调研、社会调查等领域。
2. 原理分层随机抽样的原理是将总体划分为若干个层级，使得同一层级内的个体相对相似，而不同层级之间的个体有一定差异。
在抽样时，首先从每个层级中随机选择一部分个体作为样本，然后合并这些样本得到最终的抽样结果。
分层随机抽样的具体步骤如下： 1. 将总体划分为若干个层级，可以按照地域、年龄、性别、收入等因素进行划分。
2. 确定每个层级的样本大小，样本大小可以根据层级的重要性和总体特征进行确定。
3. 在每个层级中进行随机抽样，可以使用随机数表、计算机程序或抽奖方式进行抽样。
4. 将每个层级的样本合并，得到最终的样本集合。
3. 应用分层随机抽样在各个领域都有广泛的应用。
以下是一些应用示例：3.1 统计调查在进行统计调查时，人们通常希望从总体中抽取一部分样本，然后通过分析样本数据来推断总体的特征。
分层随机抽样可以保证样本的代表性，使得样本数据能够准确反映总体特征。
例如，政府机关在进行人口普查时，通常会将人口按照地域、年龄等因素进行划分，然后在每个层级中进行抽样调查。
3.2 市场调研在市场调研中，分层随机抽样可以帮助企业了解目标消费群体的特征和需求，从而制定相应的市场营销策略。
例如，一家公司想要了解某个地区不同年龄段消费者对某种产品的喜好程度，可以将该地区的消费者按照年龄划分为不同层级，然后在每个层级中进行抽样调研。
3.3 社会调查在社会调查中，分层随机抽样可以用来收集广泛的意见和观点，了解不同群体的态度和看法。
例如，一项社会调查想调查不同职业人群对某个社会问题的看法，可以将人群按照职业划分为不同层级，然后在每个层级中进行抽样调查。
4. 优缺点分层随机抽样的优点在于： - 提高样本的代表性，可以准确反映总体特征； -减小抽样误差，提高样本数据的可靠性； - 适用性广泛，可以应用于各种不同的调查和研究。
抽样与调查方法在统计学中的应用
抽样与调查方法在统计学中的应用在统计学中，抽样与调查方法是一种常用的数据收集手段。
通过从总体中选取一部分样本进行调查，可以通过样本的观察结果推断出总体的特征。
本文将介绍抽样与调查方法在统计学中的应用，并探讨其重要性和局限性。
一、抽样方法的应用抽样是从总体中有目的地选取样本的过程。
合理的抽样方法可以保证样本具有代表性，从而使得得到的统计结果能够准确反映总体的状况。
以下是一些常用的抽样方法：1. 简单随机抽样简单随机抽样是最基本的抽样方法，每个个体被抽取为样本的概率相等且独立。
这种抽样方法适用于总体分布比较均匀、个体之间相互独立的情况。
2. 系统抽样系统抽样是按照一定的规律从总体中选取样本，比如每隔一定的间隔选取一个样本。
这种抽样方法适用于总体有规律地分布的情况，可以降低样本选取的随机性。
3. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干个层次，然后从每个层次中进行抽样。
这种抽样方法适用于总体具有明显的层次结构的情况，可以使得样本更具代表性。
4. 整群抽样整群抽样是将总体划分为若干个相似的小群体，然后随机选取部分群体进行调查。
这种抽样方法适用于总体群体间差异较大的情况，可以提高样本的代表性。
二、调查方法的应用调查是通过收集样本的观察数据来获取统计信息的方法。
通过合适的调查方法，可以得到关于总体各个特征的具体情况。
以下是一些常用的调查方法：1. 问卷调查问卷调查是应用调查问卷向受访者提出问题，然后收集、整理分析数据的方法。
问卷调查可以通过大规模发放问卷获取较多的数据，同时也可以保护受访者的隐私，是一种常用的调查方法。
2. 访谈调查访谈调查是采用面对面或电话等方式与受访者进行交流，通过提问和听取回答的方式获取信息。
访谈调查可以获得详细和深入的信息，但受到调查者主观性的影响，需要注意结果的可靠性。
3. 观察调查观察调查是直接观察研究对象的行为、态度和特征，并记录下来进行分析。
观察调查可以获得客观的数据，对于一些主观性较强的问题特别适用。
数据的抽样与调查方法
数据的抽样与调查方法在现代社会中，数据的抽样与调查方法被广泛应用于各个领域，既包括科学研究和学术论文，也包括市场调查和社会调查等实际应用场景。
通过科学的抽样与调查方法，可以获取到一定的样本数据，并从中获取信息和结论，进而对整个总体进行推断和分析。
一、数据的抽样方法1. 简单随机抽样简单随机抽样是指从总体中随机地抽取样本，使得所有样本具有相同的机会被选中。
这个方法的优点是简单易行，能够有效地避免选择偏差，但相对来说，其抽样误差较大。
2. 分层抽样分层抽样是将总体划分为若干相互独立的层次，然后分别从每个层次中进行简单随机抽样。
这种方法能够充分考虑到总体的层次特征，提高了抽样的效率和准确性。
3. 系统抽样系统抽样是按照一定的规则从总体中选择样本，例如每隔固定的间隔选取一个样本。
这种方法的优点是操作简单，适用于总体是有序的情况，但当总体有较大的周期性变化时，可能会引入一定的误差。
二、数据的调查方法1. 直接观察法直接观察法是通过观察和记录来收集数据，适用于有明确观察对象和观察指标的场景。
例如，在研究动物行为时，可以通过观察它们的行为来获取数据。
2. 问卷调查法问卷调查法是通过设计问卷，向被调查者提出问题，然后对其进行统计和分析。
这种方法可以获取到大量的信息，适用于调查人们的意见、观点和行为等主观性的问题。
3. 访谈法访谈法是直接与被调查者进行交流和对话，以获取详细的信息。
可以分为个别访谈和群体访谈两种形式，适用于深入了解被调查对象的思想、情感和经验等问题。
4. 实验研究法实验研究法是在受控条件下对变量进行操作和观察，从而获取数据。
实验研究法可以准确地控制变量，推断原因和结果之间的因果关系。
三、数据的处理和分析1. 数据的整理和清洗在进行数据处理和分析之前，首先需要对数据进行整理和清洗，包括检查数据的完整性、一致性和准确性，剔除异常值和缺失值等。
2. 描述性统计分析描述性统计分析是用来对数据进行整体的总结和描述，常用的统计指标包括平均值、中位数、标准差等，通过这些统计指标可以直观地了解数据的分布和集中趋势。
教育科研方法基础之抽样调查法论文
教育科研方法基础之抽样调查法一、抽样调查的三个典型案例案例一：第三次全国国民阅读与购买倾向抽样调查北京美兰德信息公司与中国出版科学研究所合作，调查我国居民阅读情况，调查覆盖了图书、杂志、报纸、音像、电子出版物、网络等出版门类，分析近年来我国国民的阅读目的、阅读兴趣、阅读偏好、购买行为，以及各类出版物市场容量等等，并对近期图书市场的发展趋势进行预测。
调查采用严格的地图块抽样方法，调查样本覆盖全国14个省份、21个城市，共回收8000多个城乡居民样本，调查质量得到客户的高度好评。
案例二：美兰德公司关于感冒药市场的抽样调查客户是世界制药业50强之一，并且是最早在中国建立合资药厂的国外制药公司。
其旗下的某著名品牌，在中国曾经畅销十多年，但由于受一突发事件的影响，该品牌遭到主管部门停产、停销的处理。
为了扭转这一不利局面，该公司决定对原有产品进行改进，在此基础上对该产品进行重新包装，对原有品牌名称进行调整，以便重新上市，夺回原有市场。
美兰德公司在该品牌主要销售区的20个省（市）内，采用分层不等概率多阶段抽样方法抽取样本，由访问员携问卷入户对5000名用户的进行访问。
调查结果显示，该产品原有品牌在居民心目中知名度仍然极高，总体印象较好。
但突发事件对城市居民的购买和使用还是有一定影响。
在这种情况下，美兰德公司建议继续使用原有品牌名称，但在原名称前加一个“新”字，以区别原有产品。
该公司接受了美兰德公司的建议。
产品重新上市后，销量大幅增加，达到预期效果。
案例三：《文学文摘》为预测1936年美国总统进行的抽样调查《文学文摘》是美国一个很有名的刊物，1936年《文学文摘》预测美国总统选举结果时发生了重大失误。
当年的两位总统候选人，一位是民主党的罗斯福，一位是共和党的兰登，当时大多数民意测验、新闻机构和政治观察家都预测罗斯福会获胜，但《文学文摘》与众不同，它预测兰登会以57%的优势战胜罗斯福。
但最后的结果却是罗斯福以62%：38%的压倒性优势当选。
抽样理论及其在统计学中的应用
抽样理论及其在统计学中的应用统计学是一门利用数学方法研究群体现象的学科。
为了更好地研究群体现象，我们需要对群体进行抽样调查。
抽样理论是判断整个群体特征的基础，也是实现精确统计的重要手段之一。
本文将介绍抽样理论的定义、分类、适用范围，以及在统计学中的应用。
一、抽样理论的定义和分类抽样理论是一种通过取样调查的结果来推断总体情况的方法。
简单来说，就是采用部分代表整体的方法，对群体的特征进行研究。
在抽样调查中，样本要求代表总体，这就需要抽样时采用一定的方法来避免样本偏差，以便保证群体的特征可以被准确地反映出来。
抽样理论可以根据抽样方法的不同，分为概率抽样和非概率抽样两种。
其中，概率抽样是指每个单位有等概率被选中的抽样方法，包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和整群抽样等。
非概率抽样则是指在抽样时每个单位被选中的概率不等的抽样方法，包括方便抽样、判断抽样和双重抽样等。
根据样本集合的大小和形成方式，抽样调查可分为全面调查、定额调查和随机调查。
其中，全面调查指对调查对象全部进行调查；定额调查是在总体大小不明确的情况下，按照一定比例对总体进行抽样调查；随机调查则是指以随机的方法，对总体中的一部分进行抽样调查。
二、抽样理论的适用范围抽样理论适用于群体现象的调查与研究。
不管是经济、政治、社会、文化等各个领域，都需要运用抽样方法进行调查。
比如市场调查，为了了解顾客的需求，企业就需要对顾客进行抽样调查。
在政府决策中，也需要对社会进行抽样调查，以了解社会各个方面的情况，为政府决策提供依据。
抽样理论是群体调查的基础，只有保证了样本的代表性和准确性，才能得出让人信服的结果。
三、抽样理论在统计学中的应用抽样理论在统计学中有着非常重要的应用。
首先在数据分析中，样本的取得对分析结果至关重要。
随机抽样可以在保证样本的代表性的同时，避免人为因素对样本的影响，保证数据的可比性和可靠性。
其次，在假设检验和置信判断等方面，抽样理论也被广泛应用。
随机抽样方法在调查研究中的应用
随机抽样方法在调查研究中的应用随机抽样方法是调查研究中常用的一种样本选择方式。
它的应用范围广泛，不仅可以用于社会学、心理学等社科领域的调查研究，也可以应用于医学、经济学等自然科学领域的实证研究。
本文将从样本选择的背景意义、常见的随机抽样方法以及其优缺点三个方面，论述随机抽样方法在调查研究中的应用。
一、样本选择的背景意义在大规模调查研究中，往往不可能对全体个体进行调查，而只能通过对部分个体的调查来推断全体个体的情况。
如何选择这些被调查的个体，成为调查研究中的重要问题。
如果样本的选取有偏差，可能导致调查结果与真实情况有所偏离，这就可能影响到调查结论的准确性和可靠性。
因此，样本选择的准确性是保证调查研究的科学性和可信度的重要前提。
二、常见的随机抽样方法目前常见的随机抽样方法主要包括简单随机抽样、系统抽样、分层抽样和多阶段抽样等。
简单随机抽样是一种概率抽样方法，通过随机抽取个体来构成样本。
这种方法最大的优点是抽样的公平性，每个个体被抽中的概率是相等的。
但是这种方法也存在缺点，例如对于有限总体来说，可能出现抽样结果与总体分布有差异的情况。
系统抽样是一种按照固定间隔选择个体的方法，例如我们可以通过每隔5个个体选取一个样本个体的方式来进行抽样。
这种方法比简单随机抽样更加便捷，但是如果总体个体出现了规律性的分布，可能导致样本选择过程中的偏差。
分层抽样是将总体划分成若干层次，然后从每个层次中随机抽取样本。
这种方法可以保证样本在某些特征上与总体保持一致，提高样本的代表性。
但是分层抽样方法需要提前对总体进行层次划分，增加了工作的复杂性。
多阶段抽样是将样本选择过程划分成多个阶段进行抽样。
例如先在某些地区进行简单随机抽样，然后再在选中的地区中进行分层抽样。
这种方法可以在保证样本的多样性的同时，降低了抽样的复杂性。
但是由于涉及到多个阶段的抽样，可能导致样本选择过程中的偏差。
三、随机抽样方法的优缺点随机抽样方法具有一些优点和缺点。
抽样调查的用途介绍
抽样调查的用途介绍1. 引言抽样调查是一种常用的数据收集方法，通过从总体中选择一局部样本进行调查，来了解总体的特征和情况。
抽样调查可以应用于各个领域，包括市场调研、社会调查、医学研究等。
本文将介绍抽样调查的用途及其在不同领域的应用。
2. 抽样调查的用途2.1 市场调研市场调研是商业经营中的重要环节，可以帮助企业了解目标市场的需求、竞争对手的情况、市场潜力等。
抽样调查是进行市场调研的常用方法之一。
通过从目标群体中抽取一局部样本，调查他们的购置偏好、消费习惯、产品满意度等信息，企业可以根据这些数据来制定营销策略、改良产品等。
2.2 社会调查社会调查是研究社会现象及其规律的一种方法，可以帮助社会科学研究者了解社会问题、分析社会现象的原因和影响等。
抽样调查在社会调查中扮演着重要角色。
通过从社会群体中抽取一局部样本，调查他们的态度、观点、行为等，研究者可以根据这些数据来分析社会问题的根源，提出解决方案。
2.3 医学研究医学研究需要收集大量的数据来评估疾病的发生、治疗效果等。
然而，对整个人群进行调查往往不现实和困难。
抽样调查在医学研究中被广泛应用。
通过从患者中抽取一局部样本，调查他们的疾病情况、治疗效果等，研究者可以根据这些数据来评估疾病的风险因素、预后等重要指标。
2.4 教育研究教育研究需要了解学生的学习情况、教育资源的利用情况等。
抽样调查在教育研究中具有重要意义。
通过从学生群体中抽取一局部样本，调查他们的学习动机、学习方法等，研究者可以根据这些数据来改良教学方法、优化教育资源配置等。
2.5 环境研究环境研究需要了解环境质量、资源利用情况等。
抽样调查在环境研究中起到重要作用。
通过从目标地区抽取一局部样本，调查他们对环境的认知、环境行为等，研究者可以根据这些数据来评估环境问题、制定环境保护策略等。
3. 结论抽样调查是一种有效的数据收集方法，广泛应用于市场调研、社会调查、医学研究、教育研究、环境研究等领域。
通过抽取样本并调查其特征和情况，我们可以了解总体的特征和情况，从而为决策和问题解决提供依据。
中国抽样法发展的历史、现状、问题及解决对策
方法 组织了一些 其它的调查
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个 实 测小样本 农村住 户抽样调查 在农 产 量抽中的 8 7 4 个县中进行 调查 户 数为
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这 一 时期抽样调查在我 国的 应用
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从 二 十年代 末期起 中 国 在 社 会
查 方法 的应 用
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经济统计 实 践 中 开 始 有 了 抽 样 调 二 目 前中国 已成 为世 界 上 进
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抽样检验的基本概念及主要作用
二.样本单位的抽选方法 在组织抽样调查时，根据样本单位是否重复抽取，分别
有重复抽样和不重复抽样两种方法。 1、重复抽样
重复抽样是指每次从总体中抽取一个单位进行观察后， 再把这个单位重新放回总体，使之继续参加下次抽选。这种 抽选法也称为回置抽样或重置抽样。
重复抽样法由于前一次抽中的单位又被放回总体中，不 会影响后面的抽选，所以总体中每个单位被抽中的机会均等 连续抽选各单位都是独立进行的的。
第三，抽样调查有广泛的应用领域。目前，世界上许多国家在以下 方面广泛采用抽样调查法：①农产品产量调查；②土地资源利用调查； ③城乡居民家庭收支调查；④工业产品质量检验；⑤劳动就业调查；⑥ 市场、物价和购买力调查；⑦饮水、住宅、人民健康和社会福利调查； ⑧科学实验效果调查；⑨环境污染调查；⑩人口、工业、农业等各种普 查后的复查；⑾民意测验等。
2、无顺序重复抽样样本种数
设从a,b,c,d 4单位中按无顺序重复抽样方式每次抽取2
个单位构成样本，则所有不同的样本为：
aa , ab , ac ,ad
bb , bc ,bd
cc ,cd
dd
在上述抽选中，总体中每个单位都可重复抽选一次，古
相当于总体中增加一个单位。所以，配合种数为：
C2 4 21
C52
N
Yi
i 1
P
③总体方差： 2
N1 N
N
N
(Yi Y )2
i 1
④总体标准差：
1 N
N
(Yi Y )2
i 1
N
⑤总体总量指标： Y Yi
i 1
N —总体容量
Yi —个体标志值
N1 —总体中具有
抽样调查方法
抽样调查方法抽样调查是一种常用的研究方法，通过从总体中选取部分样本进行调查，以此推断总体的特征和规律。
在实际应用中，抽样调查方法的选择对于研究结果的准确性和可靠性有着重要的影响。
本文将介绍几种常见的抽样调查方法，并对其特点和适用场景进行简要分析。
一、简单随机抽样。
简单随机抽样是最基本的抽样方法之一，其特点是每个样本被选中的概率相等，相互独立。
简单随机抽样通常需要使用随机数表或随机数发生器来进行样本的选择，以确保样本的代表性和客观性。
这种抽样方法适用于总体各个单位相对均匀分布的情况，且适用于小样本和大样本调查。
二、分层抽样。
分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后从每一层中分别进行简单随机抽样，最终将各层的样本合并为总体样本。
分层抽样能够保证各层样本的代表性，适用于总体结构复杂、各层差异较大的情况。
例如，在对某个城市的居民进行调查时，可以按照年龄、性别、职业等因素进行分层抽样，以保证样本的多样性和代表性。
三、整群抽样。
整群抽样是将总体按照某种特征分成若干群，然后从中随机选择若干群作为样本进行调查。
整群抽样适用于总体分群明显、各群内相对均匀的情况，能够减少调查成本和提高效率。
例如，在对某个学校的学生进行调查时，可以先按照年级将学生分成若干群，然后随机选择若干群作为样本进行调查。
四、系统抽样。
系统抽样是按照一定的规则从总体中选取样本，例如每隔若干单位选择一个样本。
系统抽样适用于总体有序排列的情况，能够保证样本的随机性和代表性。
例如，在对某个市场的顾客进行调查时，可以按照顾客到达的顺序进行系统抽样，以确保样本的客观性和代表性。
综上所述，抽样调查方法的选择应根据具体的研究对象和调查目的来确定。
在实际应用中，研究者需要结合总体特点和调查条件，合理选择抽样方法，以确保调查结果的准确性和可靠性。
同时，在进行抽样调查时，还需要注意样本容量的确定、抽样误差的控制等问题，以提高调查的科学性和实用性。
抽样调查的案例
抽样调查的案例抽样调查是一种常见的调查方法，通过对样本的调查和分析，来推断总体的特征和规律。
在实际应用中，抽样调查具有广泛的适用性，可以用于市场调研、社会调查、医学研究等领域。
下面，我们将通过几个案例来介绍抽样调查的具体应用。
案例一，市场调研。
某公司打算推出一款新产品，为了了解消费者对该产品的需求和偏好，决定进行抽样调查。
他们首先确定了目标群体，然后采用随机抽样的方法，从目标群体中抽取了一定数量的样本。
通过对样本进行问卷调查和访谈，他们得到了消费者对新产品的态度和看法。
最终，公司根据抽样调查的结果，对产品进行了相应的调整和改进，提高了产品的市场竞争力。
案例二，社会调查。
一家社会调查机构希望了解城市居民对环境保护的态度和行为。
他们选择了几个代表性的社区作为调查对象，采用分层抽样的方法，从不同年龄、职业、教育程度的居民中抽取样本。
通过问卷调查和观察，他们获得了城市居民对环境保护的认知水平、行为习惯和意愿。
这些数据为政府制定环境政策和社会组织开展环保活动提供了重要参考。
案例三，医学研究。
一家医学研究机构希望了解某种疾病的发病率和影响因素，他们进行了一项抽样调查。
通过在多个医院和社区抽取患者样本，他们收集了大量的临床资料和生活习惯信息。
经过统计分析，他们发现某种生活习惯与该疾病的发病率呈显著相关。
这一发现为疾病的预防和治疗提供了重要的科学依据。
通过以上案例的介绍，我们可以看到抽样调查在不同领域的应用。
在实际操作中，抽样调查需要注意样本的代表性和可靠性，避免抽样偏差和数据失真。
同时，合理的抽样方法和调查工具的选择也对调查结果的准确性和可靠性起着关键作用。
因此，在进行抽样调查时，需要认真制定调查方案，严格执行调查程序，确保数据的科学性和可信度。
总之，抽样调查作为一种重要的调查方法，对于了解总体特征和规律具有重要意义。
在实际应用中，我们需要充分发挥抽样调查的优势，合理选择抽样方法和样本规模，确保调查结果的准确性和可靠性，为决策和实践提供科学依据。
抽样调查方法在我国的应用
查方 法协 调应用 。 市场在 国家宏观 调控 下对 杜会 标 仅 占三分 之一左 右 人们必 须重 新审 条件 下 ， 首先 ， 抽样谓 查是 利用 样本调 查资 视抽样 调查 ，进行实 事求 是的 分析 ，这 资源 起基 础性 配 置 作用 ，社会 的生 产 、 料 对 总体 目标 量 进行 估 计 ，它适 用于 对更 有 效地 应用 抽 样 调 查 无疑 是 必要 流通 、舒配 、消费 ，各 种形 式的 生产 经 关于 总体 数量 特 征 ，属 性特 征等 数量 营 活动都 由市场 的需 求 来决定 。 因此 ， 的。 的调 查 ，而 不能 利 用于 关于 事物 的性 大量 经济现 象必然 以随机 现象 的形式 出 质 的调查 。 当我 们需 要 弄清 某些 社 会 现 作为抽 样调 查理论 基础 的概 率论 就 抽样调 查主体地 位的确立 有赖 现象 的机 制 或 发展趋 势 时 ，就必 须进 是 随机 现象 作为 自己的研 究对象 ，利 行典 型调查 于市场经济体 制的完善 用有 限总 体样本调 查资 料对总 体参数 进 其 次．除丹 层抽样 外 ， 一般 抽样调 定 的统 计调查 方法 体系 是与一 定 行估计 的有效 方法 。因此可 以说 抽 样 查 只能提 供 关于 总 体 目标萤 的 估计 而 的经 济管 理体制 丰 适 应的 ，在 不同 的经 日 调 查应用 于社 会经济调 查的适 宜条件 是 不 能同时提供 多 个子总 体的详 细资 料 ， 济 管 理体 制 下 就 有不 同的 主 体调 查 方 市 场 经济 ，市场 经济 发育愈 完善 ，应 用 因 而 无法 同时 椭 足 多层 次 信 息 需求 。 法 我 国过去 长期实 行高 度集 中的 计划 抽 样调查 获取 社会经济 统计 信息 资料 的 经 济和 好级管理 体制 ．因此 ，作为 为计 条件就 愈成 熟 ，其 优越 性也 就愈 明显 。
抽样调查的意义
抽样调查的意义引言在社会科学研究中，抽样调查是一种常用的数据收集方法。
通过从总体中选择一局部样本，旨在代表总体并获得有关特定问题的信息。
抽样调查具有广泛的应用，从市场调研到民意调查，从社会调查到医学研究。
本文将探讨抽样调查的意义，为什么它被视为有效的研究工具。
1. 理解总体的特征抽样调查的主要目的之一是帮助研究者了解总体的特征。
总体是指研究者感兴趣的整个群体或现象。
由于无法直接调查整个总体，抽样调查成为了解总体特征的主要途径之一。
通过正确选择样本并进行调查，研究者可以推断出总体的一般情况，并得出准确的结论。
2. 节省时间和本钱抽样调查可以大大节省时间和本钱。
相比于对整个总体进行调查，只选择一个小样本进行调查显然更加高效且经济。
通过合理的样本设计和样本量控制，可以到达相对准确的结果，并且不需要投入大量的时间和资金。
这使得抽样调查成为一种广泛使用的研究方法，特别是对于那些预算有限的研究工程而言。
3. 推断总体特征作为一种统计方法，抽样调查可以通过对样本数据进行分析和推断，得出总体特征的准确估计。
通过采用适当的抽样方法和技术，研究者可以根据样本特征推断总体的参数。
这种推断的准确性取决于样本的代表性和样本量的大小。
因此，在进行抽样调查时，正确选择和处理样本是至关重要的。
4. 评估变量之间的关系除了了解总体特征外，抽样调查还可以帮助研究者评估变量之间的关系。
通过在调查中收集多个变量的数据，研究者可以对这些变量之间的关系进行分析。
例如，在市场调研中，可以通过调查顾客的购置意向和收入水平之间的关系来评估市场需求。
通过这种方式，抽样调查使研究者能够更好地了解和解释变量之间的相互作用。
5. 提供决策依据抽样调查的结果可以提供决策依据。
在许多实际应用中，抽样调查的目的是为了了解人们的观点、态度和行为，以便支持决策制定。
例如，政府可以通过进行抽样调查来了解人们对某项政策的看法，从而为政策制定提供依据。
同样，在企业决策中，抽样调查可以帮助了解市场需求、消费者喜好等信息，为产品开发和市场营销提供指导。
用一例典型案例说明抽样调查方法应用
用一例典型案例说明抽样调查方法应用我们通过一个典型的案例，来说明抽样方法的具体应用：为了解普通居民对某种新产品的接受程度，需要在一个城市中抽选1000户居民开展市场调查，在每户居民中，选择1名家庭成员作为受访者。
总体抽样设计由于一个城市中居民的户数可能多达数百万，除了一些大型的市场研究机构和国家统计部门之外，大多数企业都不具有这样庞大的居民户名单。
这种情况决定了抽样设计只能采取多阶段抽选的方式。
根据调查要求，抽样分为两个阶段进行，第一阶段是从全市的居委会名单中抽选出50个样本居委会，第二阶段是从每个被选中的居委会中，抽选出20户居民。
对居委会的抽选从统计或者民政部门，我们可以获得一个城市的居委会名单。
将居委会编上序号后，用计算机产生随机数的方法，可以简单地抽选出所需要的50个居委会。
如果在居委会名单中还包括了居委会户数等资料，则在抽选时可以采用不等概率抽选的方法。
如果能够使一个居委会被抽中的概率与居委会的户数规模成正比，这种方法就是所谓PPS（Probability proportional to size）抽样方法。
PPS抽样是一种“自加权”的抽样方法，它保证了在不同规模的居委会均抽选20户样本的情况下，每户样本的代表性是相同的，从而最终的结果可以直接进行平均计算。
当然，如果资料不充分，无法进行PPS抽样，那么利用事后加权的方法，也可以对调查结果进行有效推断。
在居委会中的抽样在选定了居委会之后，对居民户的抽选将使用居委会地图来进行操作。
此时，需要派出一些抽样员，到各居委会绘制居民户的分布图，抽样员需要了解居委会的实际位置、实际覆盖范围，并计算每一幢楼中实际的居住户数。
然后，抽样员根据样本量的要求，采用等距或者其他方法，抽选出其中的若干户，作为最终访问的样本。
确定受访者访问员根据抽样员选定的样本户，进行入户访问。
以谁为实际的被调查者，是抽样设计中最后一个问题。
如果调查内容涉及的是受访户的家庭情况，则对受访者的选择可以根据成员在家庭生活中的地位确定，例如，可以选择使用计算机最多的人、收入最高的人、实际负责购买决策的人，等等。
(完整word版)谈谈几种典型的抽样方法(案例)
谈谈几种典型的抽样方法（案例）摘要:本文以抽样方法为中心，主要阐述几种常见的抽样方法,如简单随机抽样，分层抽样，整群抽样，系统抽样以及配额抽样，探讨了各种抽样方法在实际生活的应用以及各自的优缺点等。
关键词：抽样调查，应用，缺点。
导语：抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象作出估计和推断的一种调查方法.显然,抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料,因而,也可起到全面调查的作用。
抽样调查是建立在随机原则基础上，从总体中抽取部分单位进行调查，并概率估计原理，应用所的资料对总体的数量特征进行推断的一种调查方法.例如,从某地区全部职工当中随机抽取部分职工，以家庭为单位按月调查取得有关收入、支出等方面的资料，并依据这些资料推断出全区职工的收支情况,这就是一种抽样调查。
从调查方法上来看，它是属于一种非全面调查.但又与一般调查不同，它不只停留于搜集资料和整理资料，而且还要对资料进行分析，并据以推断总体的数量特征,从而提高统计的认识能力。
因此，抽样调查的理论和方法在统计中占有很重要的地位。
下面介绍一下常用的抽样方法：一。
简单随机抽样一般，设一个总体含有N个个体,从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本（n≤N），如果每次抽取时总体内的个体被抽到的机会相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样.简单随机抽样的具体作法有:直接抽选法，抽签法，随机数法。
直接抽选法例如某项调查采用抽样调查的方法对某市职工收入状况进行研究，该市有职工56，000名，抽取5，000名职工进行调查，他们的年平均收入为10，000元，据此推断全市职工年收入为8，000——12，000元之间。
抽签法又称“抓阄法”。
它是先将调查总体的每个单位编号,然后采用随机的方法任意抽取号码,直到抽足样本。
在这里选取一个案例说明，如要在10个人中选取3个人作为代表，先把总体中的10个个体编号，把号码写在号签上，将号签放在一个容器中，搅拌均匀后，每次从中抽取一个号签，连续抽取3次，就得到一个容量为3的样本。
抽样调查基础理论及其意义
抽样调查基础理论及其意义抽样调查是社会调查中最常见的方法之一，是利用一部分代表性样本来推论出总体特征的方法。
抽样调查在各个领域都有广泛的应用，例如政治、经济、医疗等各个方面都会用到此方法。
在此，本文将从抽样调查基础理论与其意义两个方面探讨抽样调查的重要性。
抽样调查基础理论抽样调查是在总体中选取一部分元素进行实际观测或测定，从而对总体进行全面估计的一种调查方法。
抽样调查包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等多种方法，不同的方法适用于不同的研究目标和总体特征。
其中，随机抽样是最常用的一种方法。
其基础思想在于，从总体中随机地抽取一部分样本进行研究，这部分样本应该能代表整个总体的特征。
随机抽样能保证样本与总体的代表性，使得研究数据具有可比性和可信度。
而分层抽样和整群抽样则更适用于某些特定的研究目标和数据分析。
此外，抽样调查还有一些基本的原则和规范，如样本容量、样本分布、样本组成比例等均需考虑到。
这些基本原则保证了研究过程的科学性和严谨性，使得样本数据得以真实的代表总体的大致轮廓。
在设计抽样调查时，研究对象及其总体特征的了解是非常重要的，只有充分考虑研究对象的实际情况，才有可能更好的设计出具有代表性的样本。
抽样调查意义抽样调查在现代社会的发展过程中起到至关重要的作用。
从大规模政治调查到市场调查，抽样调查的产生与应用的效用都非常显著。
具体地，抽样调查意义如下：1.推论总体特征抽样调查是以样本作为数据源，通过数据的测量、分析推断总体特征。
在此过程中，样本的代表性和数据的可靠性是至关重要的。
2.节约研究成本采用抽样调查方法，可以减少调查数据的获取成本。
如果将研究对象的全部特征都收集起来，那么调查的成本会变得非常高昂。
而抽样调查可以减少这部分成本，让更多有限资源得到优化的利用。
3.提高研究效率抽样调查采用采样的方式，针对研究目标有针对性地采集数据。
相比于遍及全部研究目标，更好地缩短了调查所需时间，提高了研究的效率。
4.提高研究准确性抽样调查可以降低研究误差，提高研究准确性。
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——２００７年２月（下）——
理论研究
theory research
我国统计调查改革的目标模式是建立一个以必要的周期性普查为基础、以经常性的抽样调查为主体，同时辅之以重点调查、科学推算和全面报表综合运用的统计调查方法体系。
纵观改革开放以来统计调查方法改革的进程，全面统计报表在现行的统计调查方法体系中仍占优势，而通过抽样调查取得资料的指标仅占三分之一左右。
人们必须重新审视抽样调查，进行实事求是的分析，这对更有效地应用抽样调查无疑是必要的。
一、抽样调查主体地位的确立有赖
于市场经济体制的完善
一定的统计调查方法体系是与一定的经济管理体制相适应的，在不同的经济管理体制下就有不同的主体调查方法。
我国过去长期实行高度集中的计划经济和分级管理体制，因此，作为为计
抽样调查方法 在我国的应用
许碧娟 福建省莆田市国土资源局 ３５１１００
［内容提要］
抽样调查是一种科学的统计研究方法，要建立和谐社会，中央必须要知道准确的国民经济统计信息，这样，就必须用科学的方法论武装我们的统计工作者，所以，本文探讨抽样调查方法在我国应用的现状及存在的问题，希望起到抛砖引玉的作用。
［关键词］
指数；分层抽样；普查
划决策和分级管理服务的统计调查必然
以全面统计报表为主，只有通过全面统计报表才能详尽地反映计划执行情况，才能同时向各级管理部门提供所需的信息资料，而且单一的社会主义公有制经济也为全面统计报表、层层汇总上报提供了实施基础。
随着社会主义市场经济的发展，我国经济结构发生了深刻的变化，形成了公有制经济、个体经济、私营经济、联营经济、股份制经济、“三资”企业等多种经济成份并存的局面，既使是公有制经济，其实现形式也出现了多样化。
调查总体复杂化的格局，使得原有的与单
一的公有制经济相适应的全面统计报表适用范围受到极大限制。
因此，随着市场经济的确立和发展，统计调查的领域不断扩大，统计调查的内容不断更新，这使得以为计划决策和分级管理服务为目的、以生产型统计调查为特征的全面统计报表在空前丰富的统计调查内容面前显得无能为力。
在社会主义市场经济条件下，市场在国家宏观调控下对社会资源起基础性配置作用，社会的生产、流通、分配、消费，各种形式的生产经营活动都由市场的需求来决定。
因此，大量经济现象必然以随机现象的形式出现。
作为抽样调查理论基础的概率论就是以随机现象作为自己的研究对象，利用有限总体样本调查资料对总体参数进行估计的有效方法。
因此可以说，抽样调查应用于社会经济调查的适宜条件是市场经济，市场经济发育愈完善，应用抽样调查获取社会经济统计信息资料的条件就愈成熟，其优越性也就愈明显。
目前我国正处于计划经济管理体制向社会主义市场经济体制转轨完善时期，虽然市场在资源配量中的作用在不断扩大，但是原有的计划管理体制相配套的统计指标体系和全面统计报表方法依然将在一定阶段内使用。
这种情况表明，我们既要不失时机地大力推广抽样调查技术，凡是条件成熟的领域可以应用的就应该应用抽样调查，但也不能操之过急，要在推进经济体制改革的进程中积极创造条件，为确立抽样调查在统计调查方法体系中的主体地位提供客观基础。
二、抽样调查应与其它调查方法协调应用
任何一种调查方法都有它的适用场合，不存在在任何场合都适用的调查方法。
换言之，任何一种调查方法都有其自身的局限性，抽样调查也不例外。
这决定了抽样调查必须与其它调查方法协调应用。
首先，抽样调查是利用样本调查资料对总体目标量进行估计，它适用于关于总体数量特征、属性特征等数量的调查，而不能利用于关于事物的性质的调查。
当我们需要弄清某些社会现象的机制或发展趋势时，就必须进行典型调查。
其次，除分层抽样外，一般抽样调查只能提供关于总体目标量的估计而不能同时提供多个子总体的详细资料，因而无法同时满足多层次信息需求。
——２００７年２月（下）——理论研究
theory research
６１
［参考文献］
１、王良．社会诚信论［Ｍ］．中共中央党校出版社，２００４年版．
２、顾丽梅．信息社会的政府治理［Ｍ］．天津人民出版社，２００３．３、陈振明．公共管理学［Ｍ］，中国人民大学出版社，１９９９．
４、孙巧丽．构建诚信政府有效途径探析［Ｊ］．中国行政管理，２００５年第六期．
［作者简介］
谢江岳，东北大学文法学院硕士研究生。
益。
３、加强政府信用方面的法制建设
宪法是国家的根本大法，任何行政行为都应在维护宪法、遵守宪法的基础上展开。
国家应尽快建立违宪审查制度，维护宪法的至高权威。
同时，要认真贯彻行政许可法及相关法律，行政机关一旦做出行政许可的决定，就不能随意变更、撤回或撤销，并有责任依法采取保护措施保证相对人顺利地从事行政许可事项。
政府相关政策的制定，要严格按照法定程序进行，政府公务人员的行政行为也要做到有法可依、有法必依。
此外，要注重法律制度建设，及时调整或废除不合理的法律制度。
４、加强制度建设，构建政府诚信体系
构建政府诚信体系，除了要坚定不
移的转变政府职能和改革行政审批制度外，还要建立社会管理的公开、公平、公正制度，建立信用信息披露平台，使信用信息实现互通和共享，促进信用信息披露制度的建立与完善。
同时，创建和完善社会参与决策管理的机制，进一步完善决策、听证、信息公开等制度，增加政务活动的透明度。
从制度上建立对行政行为的司法监督机制，充分利用现有的行政法律法规，从行政权内部和外部两个方面形成对各级行政机关的监督制约机制。
最后， 要建立政府信用考评机制，作为政府内部奖惩的依据。
政府的信用建设是信用体系建设的关键，各级政府应该率先垂范带头树立信用观念，打造诚信政府形象，组织引导和推动全社会的信用建设。
［参考文献］
１、抽样调查方法与实践之再思考，沈红梅《统计研究》，２００２２、抽样调查－－理论， 方法与实践，冯士雍，施锡铨，上海科学技术出版社， １９９４
３、如何进一步推广应用抽样调查方法，任英华，统
计与预测，２００２
４、用抽样调查方法提高统计信息质量，邢莉，上海统计， ２００１
如果要求提供各级详尽资料，就必须采用全面调查即普查的方法。
目前我国各级行政管理层的职能区别不大，基本上都是以管理经济建设为主，因此各级政府对统计数据的需求类别基本一致。
在这样一种管理体制下，由国家统计局制定的全国性抽样调查方案只能满足国家对统计信息的需求而无法满足每一级政府的需要，因而抽样调查常常受到种种非议。
这种情况的出现说明抽样调查具有一定的局限性，它不能同时向各级别各层次提供信息资料，因而在一定领域内全面统计报表仍是必要的。
第三，目前对于单指标调查抽样调查已有比较成熟的理论和方法，但大规模调查、多指标调查，包括样本量确定在内的抽样方案设计及估计量的选取尚缺乏成熟的理论和方法，大大限制了抽样调查在多指标场合的应用。
发展多指标抽样调查理论和方法是实践的要求，这是抽样调查理论工作者和实际工作者共同面临的一大亟待解决的问题。
客观世界是复杂的，认识客观世
界的方法必须多样化。
统计调查作为认识客观世界的方法不应拘泥于一种模式。
社会主义市场经济体制的确立和发展为抽样调查在统计调查方法体系中主体地位的确立提供了前提和基础，但主体地位并不意味排斥其它统计调查方法的应用，而应该加强抽样调查与其它调查方法的协调使用，优势互补，以最大限度地发挥统计调查方法体系的整体效益。
一切从实际出发，具体问题具体分析，根据调查目的和调查对象的特点选用适当的统计调查方法，这就是我们的结论。
更正声明
＂本刊２００７年１月下《从“红心鸭蛋事件”分析企业内部控制环境》一文作者“郑庆华 北京化工大学”有误，正确应为“万里霞 郑庆华 北京化工大学”。
给作者带来不便，特此致歉。