python 文件操作实例

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python in excel案例

python in excel案例

python in excel案例使用Python在Excel中进行数据处理是一种常见且高效的方法。

本文将列举10个Python在Excel中的应用案例,并对每个案例进行详细说明。

1. 数据清洗和转换在Excel中,经常需要对数据进行清洗和转换。

使用Python的pandas库,可以轻松地读取Excel文件,并进行数据清洗和转换。

例如,可以删除空白行、填充缺失值、删除重复数据,或者将数据转换为不同的格式。

2. 数据分析和可视化Python的pandas和matplotlib库提供了丰富的数据分析和可视化功能。

可以使用pandas读取Excel文件中的数据,然后使用matplotlib绘制各种图表,如折线图、柱状图、散点图等,以帮助我们更好地理解数据。

3. 数据合并和拆分有时候,我们需要将多个Excel文件中的数据合并成一个文件,或者将一个文件中的数据拆分成多个文件。

使用Python的pandas 库,可以很容易地实现这些操作。

可以通过读取多个Excel文件,并将它们合并为一个数据框,或者通过拆分数据框的方式将数据保存为多个Excel文件。

4. 数据筛选和排序在Excel中,可以使用筛选和排序功能来选择特定的数据或按照特定的条件对数据进行排序。

使用Python的pandas库,可以使用条件语句和排序函数对数据进行筛选和排序。

可以根据自己的需求,使用不同的条件和排序方式来处理数据。

5. 数据透视表Excel中的数据透视表功能可以帮助我们对数据进行汇总和分析。

使用Python的pandas库,可以使用pivot_table函数来实现类似的功能。

可以根据需要选择不同的行、列和值来生成透视表,并对透视表进行进一步的分析和处理。

6. 数据提取和转换有时候,我们需要从Excel文件中提取特定的数据,并将其转换为其他格式。

使用Python的xlrd和xlwt库,可以读取和写入Excel 文件,并对其中的数据进行提取和转换。

247个python案例

247个python案例

247个python案例 1. 访问列表元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]print(my_list[0]) # Output: 1```2. 修改列表元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list[0] = 4print(my_list) # Output: [4, 2, 3]```3. 遍历列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]for item in my_list:print(item) # Output: 1, 2, 3 ```4. 检查列表成员```pythonmy_list = [1, 2, 3]if 2 in my_list:print("Yes, 2 is in the list") # Output: Yes, 2 is in the list```5. 查找列表索引```pythonmy_list = [1, 2, 3]index = my_list.index(2)print(index) # Output: 1```6. 添加元素到列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list) # Output: [1, 2, 3, 4] ```7. 从列表中删除元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.remove(2)print(my_list) # Output: [1, 3]```8. 清空列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.clear()print(my_list) # Output: []```9. 复制列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]new_list = my_list.copy()new_list.append(4)print(my_list) # Output: [1, 2, 3]print(new_list) # Output: [1, 2, 3, 4] ```10. 对列表进行排序```pythonmy_list = [3, 2, 1]my_list.sort()print(my_list) # Output: [1, 2, 3]```11. 反转列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.reverse()print(my_list) # Output: [3, 2, 1]```12. 创建字典```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30} print(my_dict["name"]) # Output: John ```13. 添加键值对到字典```pythonmy_dict = {"name": "John"}my_dict["age"] = 30print(my_dict) # Output: {'name': 'John', 'age': 30} ```14. 删除键值对```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}del my_dict["age"]print(my_dict) # Output: {'name': 'John'}```15. 遍历字典```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}for key, value in my_dict.items():print(key, value) # Output: name John, age 30```16. 检查字典中的键```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}if "name" in my_dict:print("Yes, 'name' is a key in the dictionary") # Output: Yes, 'name' is a key in the dictionary```17. 获取字典值```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30} age = my_dict.get("age")print(age) # Output: 30```18. 创建集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}print(my_set) # Output: {1, 2, 3}```19. 添加元素到集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}my_set.add(4)print(my_set) # Output: {1, 2, 3, 4} ```20. 删除元素```pythonmy_set = {1, 2, 3}my_set.remove(2)print(my_set) # Output: {1, 3}```21. 遍历集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}for item in my_set:print(item) # Output: 1, 2, 3```22. 检查集合成员```pythonmy_set = {1, 2, 3}if 2 in my_set:print("Yes, 2 is in the set") # Output: Yes, 2 is inthe set```23. 交集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}intersection = set1.intersection(set2) print(intersection) # Output: {2, 3} ```24. 并集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}union = set1.union(set2)print(union) # Output: {1, 2, 3, 4} ```25. 差集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}difference = set1.difference(set2) print(difference) # Output: {1}26. 对集合进行排序```pythonmy_set = {3, 2, 1}sorted_set = sorted(my_set)print(sorted_set) # Output: [1, 2, 3] ```27. 创建元组```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple) # Output: (1, 2, 3)28. 访问元组元素```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple[0]) # Output: 1```29. 修改元组元素```python# Not possible, tuples are immutable ```30. 遍历元组```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)for item in my_tuple:print(item) # Output: 1, 2, 3```31. 检查元组成员```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)if 2 in my_tuple:print("Yes, 2 is in the tuple") # Output: Yes, 2 is in the tuple```32. 比较元组```pythontuple1 = (1, 2, 3)tuple2 = (1, 2, 3)if tuple1 == tuple2:print("The tuples are equal") # Output: The tuples are equal```33. 创建字符串```pythonmy_string = "Hello World"print(my_string) # Output: Hello World ```34. 访问字符串字符```pythonmy_string = "Hello World"print(my_string[0]) # Output: H```。

python在生活中的案例代码

python在生活中的案例代码

python在生活中的案例代码Python在生活中有许多应用案例,从自动化任务到数据分析和科学计算都有涉及。

以下是一些Python在生活中的案例代码:1. 自动化任务:Python可以用来编写脚本来自动化重复性任务,比如批量文件重命名、定时发送邮件、网页数据抓取等。

例如,下面是一个简单的Python脚本,用来批量重命名文件:python.import os.path = '/path/to/your/files/'。

files = os.listdir(path)。

for index, file in enumerate(files):os.rename(os.path.join(path, file),os.path.join(path, f'new_file_{index}.txt'))。

2. 数据分析:Python在数据分析领域有着广泛的应用,特别是在处理大规模数据集时。

Pandas和NumPy是Python中常用的数据处理库。

下面是一个简单的使用Pandas进行数据分析的示例:python.import pandas as pd.data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],。

'Age': [25, 30, 35, 40],。

'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}。

df = pd.DataFrame(data)。

print(df.describe())。

3. 科学计算:Python在科学计算领域也有着广泛的应用,特别是在进行数值计算和绘图时。

NumPy和Matplotlib是Python中常用的科学计算库。

下面是一个简单的使用Matplotlib进行绘图的示例:python.import matplotlib.pyplot as plt.x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 3, 5, 7, 11]plt.plot(x, y)。

python强大的rar文件操作技巧与实例 -回复

python强大的rar文件操作技巧与实例 -回复

python强大的rar文件操作技巧与实例-回复Python强大的RAR文件操作技巧与实例:主题解析导言:RAR是一种常见的文件压缩格式,广泛用于文件的打包和压缩。

Python 作为一种强大的编程语言,提供了许多库和函数来操作RAR文件,极大地方便了开发者的工作。

本文将详细介绍Python操作RAR文件的技巧和实例,以帮助读者更好地理解和运用这些功能。

一、Python中操作RAR文件的常用库1. `rarfile`库:`rarfile`库是Python中最常用的RAR文件操作库之一。

它提供了一组简洁的API,用于解压、查看和创建RAR文件。

2. `patool`库:`patool`库是另一个常用的RAR文件操作库。

除了支持RAR 文件外,它还可以处理许多其他压缩格式,并提供了灵活的选项和功能。

二、解压RAR文件解压RAR文件是常见的操作之一,可以使用`rarfile`库来完成。

下面是一个示例代码,演示了如何使用`rarfile`库解压RAR文件:import rarfilerf = rarfile.RarFile('example.rar') # 打开RAR文件rf.extractall() # 解压全部文件到当前目录rf.close() # 关闭RAR文件通过这段代码,我们可以将名为`example.rar`的RAR文件解压至当前目录。

三、压缩文件为RAR格式除了解压RAR文件,Python还提供了压缩文件至RAR格式的能力。

使用`rarfile`库中的`RarFile`类和相关方法,我们可以轻松完成这个任务。

下面是一个示例代码,演示了如何使用`rarfile`库将文件压缩为RAR格式:import rarfilerf = rarfile.RarFile('example.rar', 'w') # 创建RAR文件rf.write('file1.txt') # 压缩文件1rf.write('file2.txt') # 压缩文件2rf.close() # 关闭RAR文件通过这段代码,我们可以将名为`file1.txt`和`file2.txt`的文件压缩至名为`example.rar`的RAR文件。

python强大的rar文件操作技巧与实例 -回复

python强大的rar文件操作技巧与实例 -回复

python强大的rar文件操作技巧与实例-回复Python强大的RAR文件操作技巧与实例RAR文件是一种常见的压缩文件格式,在日常的数据处理工作中经常遇到。

Python作为一种功能强大而受欢迎的编程语言,提供了许多方便且灵活的方法来操作RAR文件。

本文将一步一步回答"python强大的RAR 文件操作技巧与实例"这个主题,介绍如何使用Python进行RAR文件的解压缩、压缩、查看以及批量处理等操作。

首先,我们需要安装一个叫做"rarfile"的Python库。

这个库提供了对RAR文件的基本操作功能。

安装方法如下:pip install rarfile安装完成后,我们就可以开始使用这个库进行RAR文件的操作了。

1. 解压RAR文件解压RAR文件是非常常见的操作。

我们可以使用rarfile库的RarFile对象的extractall()方法来实现解压缩。

下面是一个简单的例子:pythonimport rarfilerar_path = "example.rar"extract_path = "output"with rarfile.RarFile(rar_path, 'r') as rar:rar.extractall(extract_path)上面的代码将会解压名为"example.rar"的RAR文件到指定的路径"output"。

2. 压缩文件为RAR格式除了解压RAR文件,我们还可以使用rarfile库来将文件或文件夹压缩为RAR格式。

下面是一个例子:pythonimport rarfilefile_path = "example.txt"rar_path = "example.rar"with rarfile.RarFile(rar_path, 'w') as rar:rar.add(file_path)上面的代码将会把名为"example.txt"的文件压缩为RAR格式,并保存为名为"example.rar"的文件。

python文件处理例子

python文件处理例子

python文件处理例子文件处理是编程中常见的任务之一,Python提供了强大的文件处理能力,可以读取、写入、修改文件内容。

下面将列举十个符合要求的Python文件处理例子。

1. 文件的创建和写入可以使用open函数创建一个新的文件,并使用write方法写入内容。

例如:```pythonfile = open("example.txt", "w")file.write("Hello, world!")file.close()```2. 文件的读取和输出使用open函数打开一个已存在的文件,并使用read方法读取文件内容,然后使用print函数输出。

例如:```pythonfile = open("example.txt", "r")content = file.read()print(content)file.close()```3. 逐行读取文件可以使用readlines方法逐行读取文件内容,并使用for循环逐行输出。

例如:```pythonfile = open("example.txt", "r")lines = file.readlines()for line in lines:print(line)file.close()```4. 追加写入文件使用open函数打开一个已存在的文件,并使用write方法追加写入内容。

例如:```pythonfile = open("example.txt", "a")file.write("This is a new line.")file.close()```5. 文件的复制可以使用open函数同时打开两个文件,然后使用read和write方法将一个文件的内容复制到另一个文件中。

python excel数据处理案例

python excel数据处理案例

Python使用pandas和openpyxl处理Excel数
据:基础案例
当然,Python有很多库可以用来处理Excel数据,其中最流行的是pandas和openpyxl。

下面是一个简单的案例,使用这两个库来读取、处理和写入Excel数据。

首先,确保你已经安装了这两个库。

如果没有,你可以使用pip来安装:pip install pandas openpyxl
以下是处理Excel数据的步骤:
1.导入库
2.读取Excel文件
3.处理数据
4.将结果写入新的Excel文件
这是一个具体的例子:
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')
# 显示前5行数据以查看数据结构
print(df.head())
# 数据处理 - 这里我们只是简单地将所有数字加1
df = df + 1
# 将结果写入新的Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
在这个例子中,我们只是简单地将所有数字加1。

在实际的数据处理中,你可能会进行更复杂的操作,比如筛选特定行、过滤特定列、执行计算等。

你可以查阅pandas的文档以获取更多关于如何使用这个库的信息。

python处理excel实例

python处理excel实例

python处理excel实例Python是一种功能强大的编程语言,可以用来处理各种数据类型,包括Excel文件。

Python处理Excel文件的能力极强,可以进行数据提取、数据处理、数据分析等多方面操作。

下面是一个Python处理Excel文件的实例:1. 导入所需的库```pythonimport openpyxl```2. 读取Excel文件```pythonwb = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')```这个代码块会打开名为example.xlsx的Excel文件,并将其存储在变量wb中。

3. 选择工作表```pythonsheet = wb['Sheet1']```这个代码块会选择名为Sheet1的工作表,并将其存储在变量sheet中。

4. 读取单元格数据cell_value = sheet['A1'].value```这个代码块会读取A1单元格的数据,并将其存储在变量cell_value中。

5. 读取行数据```pythonrow_values = []for row in sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=3):row_values.append([cell.value for cell in row])```这个代码块会读取工作表中第2行到最后一行、第1列到第3列的数据,并将其存储在列表row_values中。

6. 读取列数据```pythoncolumn_values = []for column in sheet.iter_cols(min_row=2, max_row=4):column_values.append([cell.value for cell in column]) ```这个代码块会读取工作表中第2列到第4列、第1行到最后一行的数据,并将其存储在列表column_values中。

Python文件操作,open读写文件,追加文本内容实例

Python文件操作,open读写文件,追加文本内容实例

Python⽂件操作,open读写⽂件,追加⽂本内容实例1.open使⽤open打开⽂件后⼀定要记得调⽤⽂件对象的close()⽅法。

⽐如可以⽤try/finally语句来确保最后能关闭⽂件。

file_object = open('thefile.txt')try:all_the_text = file_object.read( )finally:file_object.close( )注:不能把open语句放在try块⾥,因为当打开⽂件出现异常时,⽂件对象file_object⽆法执⾏close()⽅法。

2.读⽂件读⽂本⽂件input = open('data', 'r')#第⼆个参数默认为rinput = open('data')读⼆进制⽂件input = open('data', 'rb')读取所有内容file_object = open('thefile.txt')try:all_the_text = file_object.read( )finally:file_object.close( )读固定字节file_object = open('abinfile', 'rb')try:while True:chunk = file_object.read(100)if not chunk:breakdo_something_with(chunk)finally:file_object.close( )读每⾏list_of_all_the_lines = file_object.readlines( )如果⽂件是⽂本⽂件,还可以直接遍历⽂件对象获取每⾏:for line in file_object:process line3.写⽂件写⽂本⽂件output = open('data.txt', 'w')写⼆进制⽂件output = open('data.txt', 'wb')追加写⽂件output = open('data.txt', 'a')output .write("\n都有是好⼈")output .close( )写数据file_object = open('thefile.txt', 'w')file_object.write(all_the_text)file_object.close( )以上就是本⽂的全部内容,希望对⼤家的学习有所帮助,也希望⼤家多多⽀持。

python文件和目录操作方法大全

python文件和目录操作方法大全

python文件和目录操作方法大全(含实例)一、python中对文件、文件夹操作时经常用到的os模块和shutil模块常用方法。

1.得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径: os.getcwd()2.返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()3.函数用来删除一个文件:os.remove()4.删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”)5.检验给出的路径是否是一个文件:os.path.isfile()6.检验给出的路径是否是一个目录:os.path.isdir()7.判断是否是绝对路径:os.path.isabs()8.检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()9.返回一个路径的目录名和文件名:os.path.split() eg os.path.split('/home/swaroop/byt e/code/poem.txt') 结果:('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')10.分离扩展名:os.path.splitext()11.获取路径名:os.path.dirname()12.获取文件名:os.path.basename()13.运行shell命令: os.system()14.读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()15.给出当前平台使用的行终止符:os.linesep Windows使用'\r\n',Linux使用'\n'而Mac 使用'\r'16.指示你正在使用的平台: 对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'posix'17.重命名:os.rename(old,new)18.创建多级目录:os.makedirs(r“c:\python\test”)19.创建单个目录:os.mkdir(“test”)20.获取文件属性:os.stat(file)21.修改文件权限与时间戳:os.chmod(file)22.终止当前进程:os.exit()23.获取文件大小:os.path.getsize(filename)二、文件操作方法大全:1.os.mknod("test.txt") #创建空文件2.fp = open("test.txt",w) #直接打开一个文件,如果文件不存在则创建文件3.关于open 模式:fp.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位fp.readline([size]) #读一行,如果定义了size,有可能返回的只是一行的一部分fp.readlines([size]) #把文件每一行作为一个list的一个成员,并返回这个list。

python文件操作练习题

python文件操作练习题

python文件操作练习题Python是一种高级编程语言,广泛应用于数据处理、网页开发、人工智能等领域。

文件操作是Python编程中常见的任务之一,通过文件操作可以读取、写入和修改文件内容。

本文将介绍一些Python文件操作的练习题,帮助读者提升文件操作的技能。

一、读取文件内容读取文件是处理文件操作的基本步骤之一。

在Python中,可以使用open()函数打开文件,并使用read()方法获取文件的内容。

下面是一个例子:```pythonfile = open("example.txt", "r")content = file.read()print(content)file.close()```在上述例子中,程序打开名为"example.txt"的文件,并使用read()方法读取文件的内容。

最后,通过打印content变量的值,将文件内容输出到控制台。

二、写入文件内容写入文件是文件操作的常见需求。

在Python中,可以使用open()函数打开文件,并使用write()方法写入内容。

下面是一个例子:```pythonfile = open("example.txt", "w")file.write("Hello, world!")file.close()```在上述例子中,程序创建名为"example.txt"的文件,并使用write()方法写入字符串"Hello, world!"。

最后,通过关闭文件,确保文件内容被保存。

三、追加文件内容有时候,我们需要在已有文件的末尾添加新的内容,而不是覆盖原有内容。

在Python中,可以使用open()函数的"a"模式打开文件,并使用write()方法追加内容。

下面是一个例子:```pythonfile = open("example.txt", "a")file.write("This is a new line.")file.close()```在上述例子中,程序打开名为"example.txt"的文件,并使用"a"模式将内容添加到已有的文件末尾。

python强大的rar文件操作技巧与实例 -回复

python强大的rar文件操作技巧与实例 -回复

python强大的rar文件操作技巧与实例-回复Python强大的rar文件操作技巧与实例在日常工作和项目开发中,我们经常会遇到需要处理压缩文件的情况。

RAR是一种常用的压缩文件格式,对于文件的压缩、解压缩和操作,Python提供了一系列强大的库和技巧。

本文将深入探讨Python在RAR 文件操作方面的技巧和实例,帮助读者更好地理解和运用。

1. 安装依赖库在使用Python处理RAR文件之前,首先需要安装相应的依赖库。

Python 的`rarfile`库是一个非常强大的RAR文件处理库,可以实现对RAR文件的各种操作。

通过以下命令可以安装这个库:pip install rarfile2. 导入相关库安装完依赖库后,我们需要在代码中导入相关的库,以便使用其中的方法和功能。

在需要处理RAR文件的代码文件中,添加以下导入语句:pythonimport rarfile3. 解压RAR文件首先,我们来看看如何解压RAR文件。

使用`rarfile`库中的`RarFile`类可以轻松地实现这个功能。

以下是解压RAR文件的示例代码:pythonimport rarfile# 创建RarFile对象rar = rarfile.RarFile('example.rar')# 解压缩文件到指定路径rar.extractall('output')在这段代码中,我们首先创建了一个`RarFile`对象,该对象代表了需要解压缩的RAR文件。

然后,我们使用该对象的`extractall`方法将RAR文件中的所有文件解压缩到了`output`文件夹中。

4. 压缩文件为RAR除了解压缩RAR文件,我们还可以使用Python将文件压缩为RAR格式。

使用`rarfile`库中的`RarFile`类的`add`方法,可以将指定的文件添加到RAR压缩文件中。

以下是将文件压缩为RAR的示例代码:pythonimport rarfile# 创建RarFile对象rar = rarfile.RarFile('example.rar', 'w')# 将文件添加到RAR压缩文件中rar.add('file.txt')rar.close()在上述代码中,我们创建了一个`RarFile`对象,并通过传递`'w'`参数来表示我们要写入RAR文件。

python强大的rar文件操作技巧与实例

python强大的rar文件操作技巧与实例

一、概述Python作为一种灵活强大的编程语言,不仅在数据分析、Web开发等领域有着广泛的应用,同时在文件操作方面也有着独特的优势。

其中,对于RAR文件的操作更是Python的一大亮点。

本文将介绍Python中对RAR文件的操作技巧,并给出实际应用的示例。

二、RAR文件的创建与解压缩1. 创建RAR文件在Python中,使用第三方库rarfile可以方便地创建RAR文件。

首先需要安装rarfile库,然后使用下面的代码可以创建一个RAR文件:import rarfilerf = rarfile.RarFile('example.rar', 'w')rf.close()上面的代码中,我们使用了rarfile.RarFile()方法创建了一个名为example.rar的RAR文件,'w'参数表示以写入模式打开文件。

接着使用close()方法关闭文件。

2. 解压缩RAR文件使用rarfile库同样可以轻松地对RAR文件进行解压缩。

下面的代码展示了如何解压缩一个RAR文件:import rarfilerf = rarfile.RarFile('example.rar')rf.extractall()rf.close()在上面的代码中,我们使用了extractall()方法对example.rar进行了解压缩。

这个方法会将RAR文件中的所有文件解压缩到当前目录下。

三、RAR文件的内容浏览与操作1. 查看RAR文件内容有时候我们需要查看RAR文件中的内容,以便于选择需要的文件进行操作。

使用rarfile库可以方便地实现这一功能。

下面的代码展示了如何查看RAR文件的内容:import rarfilerf = rarfile.RarFile('example.rar')print(list())rf.close()在上面的代码中,我们使用了namelist()方法查看了RAR文件example.rar中的所有文件名。

Python文件读写操作实例详解

Python文件读写操作实例详解

Python⽂件读写操作实例详解Python提供了必要的函数和⽅法进⾏默认情况下的⽂件基本操作。

你可以⽤file对象做⼤部分的⽂件操作⼀、python中对⽂件、⽂件夹操作时经常⽤到的os模块和shutil模块常⽤⽅法。

1.得到当前⼯作⽬录,即当前Python脚本⼯作的⽬录路径: os.getcwd()2.返回指定⽬录下的所有⽂件和⽬录名:os.listdir()3.函数⽤来删除⼀个⽂件:os.remove()4.删除多个⽬录:os.removedirs(r"c:\python")5.检验给出的路径是否是⼀个⽂件:os.path.isfile()6.检验给出的路径是否是⼀个⽬录:os.path.isdir()7.判断是否是绝对路径:os.path.isabs()8.检验给出的路径是否真地存:os.path.exists()9.返回⼀个路径的⽬录名和⽂件名:os.path.split()例⼦:复制代码代码如下:os.path.split('/home/swaroop/byte/code/poem.txt') 结果:('/home/swaroop/byte/code', 'poem.txt')10.分离扩展名:os.path.splitext()11.获取路径名:os.path.dirname()12.获取⽂件名:os.path.basename()13.运⾏shell命令: os.system()14.读取和设置环境变量:os.getenv() 与os.putenv()15.给出当前平台使⽤的⾏终⽌符:os.linesep Windows使⽤'\r\n',Linux使⽤'\n'⽽Mac使⽤'\r'16.指⽰你正在使⽤的平台: 对于Windows,它是'nt',⽽对于Linux/Unix⽤户,它是'posix'17.重命名:os.rename(old, new)18.创建多级⽬录:os.makedirs(r"c:\python\test")19.创建单个⽬录:os.mkdir("test")20.获取⽂件属性:os.stat(file)21.修改⽂件权限与时间戳:os.chmod(file)22.终⽌当前进程:os.exit()23.获取⽂件⼤⼩:os.path.getsize(filename)⼆、⽂件操作⽅法⼤全1.os.mknod("test.txt") 创建空⽂件2.fp = open("test.txt",w) 直接打开⼀个⽂件,如果⽂件不存在则创建⽂件3.关于open 模式:复制代码代码如下:w:以写⽅式打开,a:以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新⽂件)r+:以读写模式打开w+:以读写模式打开 (参见 w )a+:以读写模式打开 (参见 a )rb:以⼆进制读模式打开wb:以⼆进制写模式打开 (参见 w )ab:以⼆进制追加模式打开 (参见 a )rb+:以⼆进制读写模式打开 (参见 r+ )wb+:以⼆进制读写模式打开 (参见 w+ )ab+:以⼆进制读写模式打开 (参见 a+ )fp.read([size]) #size为读取的长度,以byte为单位fp.readline([size]) #读⼀⾏,如果定义了size,有可能返回的只是⼀⾏的⼀部分fp.readlines([size]) #把⽂件每⼀⾏作为⼀个list的⼀个成员,并返回这个list。

python文件操作例题

python文件操作例题

python文件操作例题当涉及到Python文件操作时,有许多例题可以帮助我们更好地理解和掌握相关的知识和技巧。

下面我将给出一些常见的Python文件操作例题,并从多个角度进行回答,以便全面而详细地介绍这些例题。

1. 如何打开一个文件并读取其中的内容?使用`open()`函数打开文件,并指定文件路径和打开模式(如读取模式`'r'`)。

使用`read()`方法读取文件内容,并将其存储在一个变量中。

关闭文件,以释放资源。

2. 如何将一段文本写入文件?使用`open()`函数打开文件,并指定文件路径和打开模式(如写入模式`'w'`)。

使用`write()`方法将文本写入文件。

关闭文件,以保存更改并释放资源。

3. 如何逐行读取文件内容?使用`open()`函数打开文件,并指定文件路径和打开模式(如读取模式`'r'`)。

使用`readline()`方法逐行读取文件内容,并将每行存储在一个变量中。

关闭文件,以释放资源。

4. 如何逐行写入文件内容?使用`open()`函数打开文件,并指定文件路径和打开模式(如写入模式`'w'`)。

使用`writelines()`方法逐行写入文件内容,将每行文本存储在一个列表中。

关闭文件,以保存更改并释放资源。

5. 如何判断文件是否存在?使用`os.path.exists()`函数,并传入文件路径作为参数。

如果返回值为`True`,则文件存在;如果返回值为`False`,则文件不存在。

6. 如何在文件末尾追加内容?使用`open()`函数打开文件,并指定文件路径和打开模式(如追加模式`'a'`)。

使用`write()`方法将内容写入文件。

关闭文件,以保存更改并释放资源。

7. 如何重命名或移动文件?使用`os.rename()`函数,并传入旧的文件名和新的文件名作为参数,来重命名文件。

使用`shutil.move()`函数,并传入旧的文件路径和新的文件路径作为参数,来移动文件。

《python语言实训》文件操作实验一

《python语言实训》文件操作实验一

《python语言实训》文件操作实验一、实验目的1、文件类型掌握文件的打开open,掌握file类的其他方法。

2、掌握读取文件read方法。

3、掌握写入文件write方法。

4、掌握关闭文件file、close()。

二、实验内容1、使用with语句读取文件。

2、创建含有文件数据的列表。

3、文件命名。

4、编程实现文件在当前工作路径下的查找。

5、os模块及shutil模块的导入。

6、计算iris数据及的均值。

三、主要实验设备及器材1、计算机终端1套(配备Windous10系统或Windows7系统,英特尔i5及以上的处理器,4G以上内存,256G硬盘)。

2、多媒体教学设备1套。

3、网络设备套件1套。

4、Python软件、PyCharm软件、Anaconda软件等Python软件1套。

四、实验步骤1、实验方法(1)演示性实验。

教师利用多媒体等设备,对Python语言的相关程序在软件上输入然后运行出结果,供学生学习。

(2)验证性实验。

学生文件与图形绘制有了一定了解,并形成了一定认识或提出了某种假说,然后学生利用实验室的电脑设备验证这种认识或假说是否正确而进行的一种实验方法。

2、实验步骤(1)教师带领学生在电脑上讲解文件处理的操作。

(2)读取文件中的数据。

(3)保存数据为Excel格式文件。

(4)文件处理模块的使用。

(5)对相关任务进行任务实现。

(6)保存代码并退出Python的运行环境。

五、实验结果与思考1、已经建立文本文件data、txt,统计文件中元音字母出现的次数。

答:2、已经建立文本文件data、txt,统计文件中元音字母出现的次数。

用readline()方法实现。

答:3、已经建立文本文件data、txt,统计文件中元音字母出现的次数。

用readlines()方法实现。

答:4、从键盘输入若干字符串,逐个将它们写入文件data1、txt的尾部,直到输入“*”时结束。

然后从该文件中逐个读出字符串,并在屏幕上显示出来。

Python文件操作(读写Excel)

Python文件操作(读写Excel)

Python⽂件操作(读写Excel)⽂件读写Excel1.使⽤xlrd读取excel#使⽤xlrd读取excel#1.导⼊模块import xlrd# 2. 使⽤xlrd的函数打开本地⽂件workbook=xlrd.open_workbook('案例.xlsx')#3. 获取⼯作表# sheets=workbook.sheets()#获取所有⼯作表组成list,具体某个表⽤下标# sheetOne=sheets[0]# sheetOne=workbook.sheet_by_index(0)#使⽤函数通过int 获取第⼏张# 返回⼯作表名称组成的列表sheetNames=workbook.sheet_names()sheetOne=workbook.sheet_by_name(sheetNames[0])# ⾏数row=sheetOne.nrows# 列数col=sheetOne.ncols# ⽤for遍历⾏数,输出每⾏for i in range(row):each_row=sheetOne.row_values(i)print(each_row)# ⽤for 遍历列数,输出每列for i in range(col):each_col=sheetOne.col_values(i)print(each_col)# 精确到单元格# 尝试输出第⼆⾏,第⼆列的值,读取列表的⽅式print(sheetOne.row_values(1)[1])# sheetOne.cell(row,col) 获取单元格# 单元格.value 是值# sheetOne.cell_value(row,col)直接返回值print(sheetOne.cell(8,1).value)print(sheetOne.cell_value(8,1))# ⽤循环输出所有单元格的内容# ⽅法⼀# for i in range(row):# eachrow=sheetOne.row_values(i)# for each in eachrow:# print(each)# ⽅法⼆for i in range(row):for j in range(col):print(sheetOne.cell_value(i,j))2.使⽤xlwt模块写⼊excel # 导⼊xlwt模块import xlwt# 创建⼯作簿wb=xlwt.Workbook()#创建⼯作表sheet=wb.add_sheet('newSheet')for i in range(1,10):for j in range(1,i+1):sheet.write(i,j-1,str(j)+'x'+str(i)+'='+str(i*j)) # 保存⽂件wb.save('newExcel.xls')3.使⽤xlutils模块修改excel# 使⽤xlutils模块修改 excelimport xlrdfrom xlutils.copy import copy# xlrd 读取⼯作簿wb=xlrd.open_workbook('案例.xlsx')# 复制⼀份⼯作簿,⽤来写⼊copyed=copy(wb)# 获取复制来的⼯作簿的⼯作表sheetOne=copyed.get_sheet(0)# 使⽤writr()写⼊sheetOne.write(3,0,'我是更改的内容')# 保存,如果保存的⽂件名存在则覆盖,不存在则保存个新的copyed.save('new新存的.xls')4.使⽤openpyxl操作excel#使⽤openpyxl操作excelfrom openpyxl import Workbook# 1. 实例化对象,创建⼯作簿wb=Workbook()# 2. 使⽤第⼀张⼯作表sheet=wb.active# 3. 给表取个名字sheet.title='表的名称1'# 4. 给表增加内容:sheet.append(list类型)sheet.append([1,2,3])# 5.保存⼯作簿wb.save('new1.xlsx')5.⼯作簿属性与⽅法from openpyxl import Workbook # 创建新的⼯作簿from openpyxl import load_workbook # 打开已有⼯作簿# wb = load_workbook('new1.xls') 打开不了 xls 的⽂件wb = load_workbook('F:\Python资料\data.xlsx')'''workbook 的属性:workbook.sheetnames : 所有⼯作表的名字组成的列表workbook.worksheets : 所有⼯作表组成的列表workbook.active : 默认的⼯作表(第⼀张)workbook 的⽅法:workbook.get_sheet_names() : 同 workbook.sheetnamesworkbook.get_active_sheet() : 同 workbook.activeworkbook.get_sheet_by_name(name): 根据name获取 sheetworkbook.create_sheet(sheetname,index) : 创建sheet,以及名称与index位置workbook.save(filename) : 保存'''sheet = wb.create_sheet('新的',2)sheet.append([1,2,3])wb.save('data.xlsx')6.⼯作表属性与⽅法(上)from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook('data.xlsx')# 获取表格 wb[ 'sheetname' ]sheet = wb['新的']'''⼯作表的属性:sheet.rows :⾏数对象sheet.columns :列数对象sheet.max_row :有效的最⼤⾏数sheet.min_row :有效的最⼩⾏数sheet.max_column:有效的最⼤列数sheet.min_column:有效的最⼩列数sheet.values :所有单元格的值组成的2维列表。

python案例源代码文档处理

python案例源代码文档处理
# 读取CSV文件 with open('example.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
# 读取每一行的内容 for row in reader:
print(row) ```
python案例源代码文档处理
这些是一些常见的文档处理库和示例代码,可以根据需要选择适合你的具体情况的库和方 法。请注意,还有其他许多库可供选择,具体取决于你要处理的文档类型和所需的功能。
reader = PyPDF2.PdfFileReader(file) num_pages = reader.numPages
# 读取每一页的内容 for page_num in range(num_pages):
page = reader.getPage(page_num) text = page.extractText() print(text) ```
python案例源代码文档处理
当涉及到处理文档时,Python有许多库和工具可供选择,具体取决于你要处理的文档类
型和所需的功能。以下是几个常用的Python文档处理库和示例代码:
1. PyPDF2:用于处理PDF文档 ```python import PyPDF2
# 打开PDF文件 with open('example.pdf', 'rb') as file:
python案例源代码文档处理
2. python-docx:用于处理Microsoft Word文档 ```python from docx import Document
# 打开Word文档 doc = Document('example.docx')

python的10个入门实例

python的10个入门实例

python的10个入门实例Python的10个入门实例Python是一种简单易学但功能强大的编程语言,被广泛应用于各种领域,包括数据科学、人工智能、网络开发等。

它的语法简洁易懂,非常适合初学者入门。

在这篇文章中,我们将介绍Python的10个入门实例,以帮助读者更好地掌握这门编程语言。

实例1:Hello World作为编程语言入门的传统,我们先编写一个打印"Hello World"的Python 程序:pythonprint("Hello World")这个例子很简单,但却能够让我们了解到Python的基本语法。

print()函数用于输出内容到控制台,在这里我们将字符串"Hello World"作为参数传递给它。

实例2:计算器我们可以用Python编写一个简易的计算器程序,让用户输入两个数字和一个操作符,然后计算结果并输出。

pythonnum1 = float(input("请输入第一个数字: "))operator = input("请输入操作符: ")num2 = float(input("请输入第二个数字: "))if operator == "+":result = num1 + num2elif operator == "-":result = num1 - num2elif operator == "*":result = num1 * num2elif operator == "/":result = num1 / num2else:print("无效操作符")print("计算结果:", result)这个例子中,我们使用了input()函数来获取用户的输入,并使用float()函数将输入转换为浮点数类型。

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