Oracle之分页查询

Oracle,SQl,MySql实现分页查询
MYSQL的简单查询Limit可以实现分页
SELECT * FROM `e-commerce`.computer c where c.price=15 Having c.id in (1,2) order by c.id desc limit 0,1 ;
SELECT ername FROM `user` u join contact_info c on (u.id=er_id) and
c.address='123';
update customer set username='zhouxiaoyu' where id = 1;
delete from customer where id=1;
insert into customer value(1,'zxy','123456',21,'645144985@');
SELECT * FROM customer c;
SELECT * FROM `e-commerce`.computer c where c.price=15 group by c.price Having c.id in (1,2);
SELECT * FROM `e-commerce`.computer c where c.price=15 Having c.id in (1,2) order by c.id desc;
Oracle分页查询格式：
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
WHERE ROWNUM <= 40
)
WHERE RN >= 21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。

ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。

分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。

在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。

选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。

而另一种方式是去掉查询第
二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

这是，查询语句如下：
SELECT * FROM
(
SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A
)
WHERE RN BETWEEN 21 AND 40
对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。

SQL 分页查询格式：
1、使用Top和Not IN：
select Top 页大小* from TestTable where ID Not In(select Top 页大小*（页数-1）ID from TestTable Order By ID) Order By ID
2、利用ID大于多少和Select Top分页：
select Top 页大小* from TestTable where ID>( select max(id) from (select top 页大小*（页数-1）id from testTable order by id) as t) order by ID
3、利用SQL的游标存储过程分页：
create procedure XiaoZhengGe
@sqlstr nvarchar(4000), --查询字符串
@currentpage int, --第N页
@pagesize int --每页行数
as
set nocount on
declare @P1 int, --P1是游标的id
@rowcount int
exec sp_cursoropen @P1
output,@sqlstr,@scrollopt=1,@ccopt=1,@rowcount=@rowcount output
select ceiling(1.0*@rowcount/@pagesize) as 总页数--,@rowcount as 总行
数,@currentpage as 当前页
set @currentpage=(@currentpage-1)*@pagesize+1
exec sp_cursorfetch @P1,16,@currentpage,@pagesize
exec sp_cursorclose @P1
set nocount off
通过SQL 查询分析器，显示比较：我的结论是:
分页方案二：(利用ID大于多少和SELECT TOP分页）效率最高，需要拼接SQL语句
分页方案一：(利用Not In和SELECT TOP分页) 效率次之，需要拼接SQL语句
分页方案三：(利用SQL的游标存储过程分页) 效率最差，但是最为通用
Oracle之分页查询
Oracle的分页查询语句基本上可以按照本文给出的格式来进行套用。

分页查询格式：
View Code
SELECT*FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT*FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <=40 ) WHERE RN >=21
其中最内层的查询SELECT * FROM TABLE_NAME表示不进行翻页的原始查询语句。

ROWNUM <= 40和RN >= 21控制分页查询的每页的范围。

上面给出的这个分页查询语句，在大多数情况拥有较高的效率。

分页的目的就是控制输出结果集大小，将结果尽快的返回。

在上面的分页查询语句中，这种考虑主要体现在WHERE ROWNUM <= 40这句上。

选择第21到40条记录存在两种方法，一种是上面例子中展示的在查询的第二层通过ROWNUM <= 40来控制最大值，在查询的最外层控制最小值。

而另一种方式是去掉查询第二层的WHERE ROWNUM <= 40语句，在查询的最外层控制分页的最小值和最大值。

这是，查询语句如下：
SELECT*FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN
FROM (SELECT*FROM TABLE_NAME) A ) WHERE RN BETWEEN21AND40
对比这两种写法，绝大多数的情况下，第一个查询的效率比第二个高得多。

这是由于CBO优化模式下，Oracle可以将外层的查询条件推到内层查询中，以提高内层查询的执行效率。

对于第一个查询语句，第二层的查询条件WHERE ROWNUM <= 40就可以被Oracle推入到内层查询中，这样Oracle查询的结果一旦超过了ROWNUM限制条件，就终止查询将结果返回了。

而第二个查询语句，由于查询条件BETWEEN 21 AND 40是存在于查询的第三层，而Oracle无法将第三层的查询条件推到最内层（即使推到最内层也没有意义，因为最内层查询不知道RN代表什么）。

因此，对于第二个查询语句，Oracle 最内层返回给中间层的是所有满足条件的数据，而中间层返回给最外层的也是所有数据。

数据的过滤在最外层完成，显然这个效率要比第一个查询低得多。

上面分析的查询不仅仅是针对单表的简单查询，对于最内层查询是复杂的多表联合查询或最内层查询包含排序的情况一样有效。

这里就不对包含排序的查询进行说明了，下一篇文章会通过例子来详细说明。

下面简单讨论一下多表联合的情况。

对于最常见的等值表连接查询，CBO一般可能会采用两种连接方式NESTED LOOP和HASH JOIN（MERGE JOIN效率比HASH JOIN效率低，一般CBO不会考虑）。

在这里，由于使用了分页，因此指定了一个返回的最大记录数，NESTED LOOP在返回记录数超过最大值时可以马上停止并将结果返回给中间层，而HASH JOIN必须处理完所有结果集（MERGE JOIN也是）。

那么在大部分的情况下，对于分页查询选择NESTED LOOP作为查询的连接方法具有较高的效率（分页查询的时候绝大部分的情况是查询前几页的数据，越靠后面的页数访问几率越小）。

因此，如果不介意在系统中使用HINT的话，可以将分页的查询语句改写为：
SELECT /*+ FIRST_ROWS */ * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME) A WHERE ROWNUM <= 40 ) WHERE RN >= 21
Oracle分页技术
分页技术
在任何的规模较大及很大的系统上，都要考虑分页的技术问题。

如果设计分页，如何实现好分页，关系着系统运行的效率，也同样决定着系统吞吐量可以达到一个什么样的级别。

针对不同的数据库，分页的实现方法是不一样的。

Oracle分页技术
Oracle数据库为我们提供了两个很重要的字段：RowId和RowNumber。

RowId是一个绝对的值，是针对某一行分配的一个唯一的行标识符，根据它我们可以非常迅捷地定位到某一个具体的行。

它也起着主键的作用，即它是唯一的（Unique）、必有的（Mandatory）字段。

RowNumber是一个相对的值，是指查询结果的行号。

例如Standard标准题录表中有三条题录信息，那么每行对应的RowNumber即为1、2、3。

它是一个从1开始标记的行数信息。

根据RowNumber，我们就可以实现分页技术了。

但是在实施的过程中，也遇到了一个问题。

最开始我认为这样写就可以了：
select * from thetable
where rownumber between ((页码-1) * 页容量 + 1) and (页码 * 页容量)
例如如果10条一页，取第二页的内容，那么就是：select * from thetable where rownumber between (2-1)*10+1 and 2*10。

但这是错误的，返回结果会是一个空集合。

对rownumber实施where条件查询是有限制的，只能求前多少多少行，即where rownumber<somevalue。

所以只能让rownumber小于某一值，不能求中间的某一个值域。

虽然RowNumber不能按照上述的方法使用，但是依然存在别的方法来分页。

如果我们求100-200行的记录，需要使用两层select语句。

内层只需要先select
出前100行的rowid，以便于从前200行中排除；外层select要做两件事情，一是求出前200行数据，二是排除前100行数据。

这样，分页技术便实现了。

经过改造，在Oracle下分页的sql语句如下：
select * from thetable
where rowid not in(
select rowid from thetable where rownum<=(页码-1)*页容量
) and rowid in(select rowid from thetable where rownum<=页码*页容量)
SqlServer分页技术
SQLServer的分页方法和Oracle不尽相同。

SQLServer并没有提供Oracle特有的RowId和Rownumber两个字段，而是使用了top这个关键字：select top 10 * from thetable或是select top (10) * from thetable。

SQLServer2000使用前者不加括号的书写方法，SQLServer2005开始支持括号，增加可读性。

通过top 关键字，可以限制查询只取得结果集的前多少行。

这个等价于Oracle的where rownumber<somevalue，也同样可以实现分页技术。

所以在SQLServer下的分页sql语句写法如下：
select top 页容量 * from thetable where id>(
select max (id) from(
select top ((页码-1)*页容量) id from table1 order by id
)
)
order by id
SqlServer还有很多的分页方法，请参考
/tech/database/sqlserver/2007-01-26/7bc318c12 d2c88e4.html
MySql分页技术
MySql数据库的分页技术实现起来要比前两种数据库简单一些。

由于加入了关键字limit，分页在MySql下面显得非常简单。

语句如下：
select * from thetable limit (页码-1)*页容量 , 页码*页容量
limit关键字是个index，即起始值从0开始。

Oracle 分页查询
select *
from (select m.*,row_number() over(order by m.cust_id) rn from sales m ) where rn between 3 and 15
--1:无ORDER BY排序的写法。

(效率最高)
--(经过测试，此方法成本最低，只嵌套一层，速度最快！即使查询的数据量再大，也几乎不受影响，速度依然！)
SELECT*
FROM(SELECT ROWNUM AS rowno,t.*
FROM emp t
WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE('20060501','yyyymmdd') AND TO_DATE('20060731','yyyymmdd')
AND ROWNUM<=20)table_alias
WHERE table_alias.rowno>=10;
--2:有ORDER BY排序的写法。

(效率最高)
--(经过测试，此方法随着查询范围的扩大，速度也会越来越慢哦！)
SELECT*
FROM(SELECT tt.*,ROWNUM AS rowno
FROM( SELECT t.*
FROM emp t
WHERE hire_date BETWEEN TO_DATE('20060501','yyyymmdd')
AND TO_DATE('20060731','yyyymmdd')
ORDER BY create_time DESC,emp_no)tt
WHERE ROWNUM<=20)table_alias
WHERE table_alias.rowno>=10;。