量具线性分析报告
MSA计量型量具线性分析模板
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
1.00 0.80 0.60 0.40 0.20 0.00
0.000 0.000 0.000 0.0置信带以内，所以 测量系统线性可被接受。
#DIV/0!
截距：
b y ax
#DIV/0!
对于给定的X0，α 水平置信带是：
S
y
2 i
b y a xi y
i
i
gm 2
#DIV/0!
低值：
1 1 x0 x2 2 S b a x0 t gm2,1 / 2 2 gm xi x
试验次 数
偏倚
最佳拟合直线：
yi axi b
1 y
xi
yi
其中：
=
a 斜率：
xy gm x x
2
1 gm
( x)
2
#DIV/0!
a 斜率：
xy gm x
1
x
2
1 gm
( x)
2
y
1 2 1 x0x 2 S 高值： b a x0 t gm2,1 / 2 2 gm x xi
x0 低值 高值 y
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
0.000 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0!
确定t统计量： t b
b s 1 x gm x j x
MSA(线性)分析
0
100.18 0.14 148.16 0.08
次 8 5.02
-0.1
26.84
0.03
58.84
0.02
100.1
0.06 148.18
0.1
数9
5.02
-0.1
26.84
0.03
58.82
0
100.08 0.04 148.16 0.08
(m)
10 5.04 -0.08 26.82 0.01 58.84 0.02 100.08 0.04 148.14 0.06
0.02 100.08 0.04 148.18
0.1
5 5.04 -0.08 26.85 0.04 58.82
0
100.14 0.1 148.16 0.08
6
5
-0.12 26.86 0.05 58.84 0.02 100.14 0.1 148.18 0.1
测
量7
5
-0.12 26.86 0.05 58.82
100.1
0.06 148.18
0.1
2 5.04 -0.08 26.84 0.03 58.86 0.04 100.08 0.04 148.16 0.08
3 5.02
-0.1
26.84
0.03
58.84
0.02
100.1
0.06 148.14 0.06
4 5.02
-0.1
26.82
0.01
58.84
58.82
0
58.836
58.82
0.016
0.04
100.14 0.1 100.1066667 100.04 0.066666667 0.1
MSA测量系统(稳定性、偏移和线性研究)分析报告
XXXX作业文件文件编号：JT/C－7.6J－003版号：A/0（MSA）测量系统分析稳定性、偏移和线性研究作业指导书批准：吕春刚审核：尹宝永编制：邹国臣受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施量具的稳定性、偏移、线性研究作业指导书JT/C－7.6J－0031目的为了配备并使用与要求的测量能力相一致的测量仪器，通过适当的统计技术，对测量系统的五个特性进行分析，使测量结果的不确定度已知，为准确评定产品提高质量保证。
2适用范围适用于公司使用的所有测量仪器的稳定性、偏移和线性的测量分析。
3职责3.1检验科负责确定过程所需要的测量仪器，并定期校准和检定，对使用的测量系统分析，对存在的异常情况及时采取纠正预防措施。
3.2工会负责根据需要组织和安排测量系统技术应用的培训。
3.3生产科配合对测量仪器进行测量系统分析。
4术语4.1偏倚偏倚是测量结果的观测平均值与基准值（标准值）的差值。
4.2稳定性（飘移）稳定性是测量系统在某持续时间内测量同一基准或零件的单一特性时获得的测量值总变差。
4.3线性线性是在量具预期的工作量程内，偏倚值的变差。
4.4重复性重复性是由一个评价人，采用一种测量仪器，多次测量同一零件的同一特性获得的测量值的变差。
4.5再现性再现性是由不同的评价人，采用相同的测量仪器，测量同一零件的同一特性的测量平均值的变差。
5测量系统分析作业准备5.1确定测量过程需要使用的测量仪器以及测量系统分析的范围。
a)控制计划有要求的工序所使用的测量仪器；b)有SPC控制要求的过程，特别是有关键/特殊特性的产品及过程；c)新产品、新过程；d)新增的测量仪器；e)已经作过测量系统分析，重新修理后。
5.2公司按GB/T10012标准要求，建立公司计量管理体系，确保建立的测量系统的可靠性。
6分析研究过程 6.1稳定性分析研究1）取一样件，并建立其可追溯到相关标准的参考值。
如果无法取得这样的样件，则选择一个落在产品测量范围中间的生产零件，指定它为基准样件进行稳定性分析。
MSA分析报告总结归纳
XXX 公司计量型MSA 分析报告日 期：实 施 人： 评 价 人：仪器名称： 仪器编号： 分析结论： 合格 不合格审 核： 批 准：计量型MSA 分析报告目录稳定性 ……………………………………………………………………………………… 1 偏倚 ……………………………………………………………………………………… 4 线性 ……………………………………………………………………………………… 7 重复性和再现性 (9)备注: 对于有条件接收的项目应阐述接受原因.2017年2月23日陈秋凤、雷丽花、欧阳丽敏 张志超数显卡尺（中间检验） XXX第一节稳定性分析1.1 稳定性概述在经过一段长时间下，用相同的测量系统对同一基准或零件的同一特性进行测量所获得的总变差，即稳定性是整个时间的偏倚变化。
1.2 试验方案2017 年 02 月份，随机抽取一常见印制板样品，让中间检验员工每天的早上及晚上分别使用数显卡尺对样品外形尺寸测量5次/组，共测量25组数据，并将每次测量的数据记录在表1。
1.3 数据收集表1 稳定性分析数据收集记录表1.4.1 不允许有超出控制限的点；1.4.2 连续7点位于中心线同一侧；1.4.3 连续6点上升或下降；1.4.4 连续14点交替上下变化；1.4.5 连续3点有2点距中心的距离大于两个标准差；1.4.6 连续5点中有4点距离中心线的距离大于一个标准差；1.4.7 连续15点排列在中心线的一个标准差范围内；1.4.8 连续8点距中心线的距离大于一个标准差。
1.5 数据分析图1 中间检验_数显卡尺 Xbar-R控制图从图1 Minitab生成Xbar-R控制图可知，没有控制点超出稳定性可接受判定标准，表明该测量系统稳定性可接受。
1.6 测量系统稳定性分析结果判定对中间检验_数显卡尺进行稳定性分析，分析结果表明该测量系统稳定性可接受。
第二节偏倚分析2.1 偏倚分析概述对相同零件上同一特性的观测值与真值（参考值）的差异。
量具线性分析报告
量具线性分析报告1. 引言量具是在各种工业和科学领域中常用的测量工具。
在进行线性分析之前，我们首先需要了解量具的基本概念以及其在测量过程中的重要性。
本报告将对量具进行线性分析，并探讨其在测量过程中的应用。
2. 量具的定义和分类量具是一种用于测量物体尺寸、形状和位置的工具。
根据测量的特点，量具可以分为直接量具和间接量具两大类。
2.1 直接量具直接量具是指可以直接读数的量具，如尺子、卡尺和游标卡尺等。
这些量具适用于直接测量物体的长度、宽度和高度等尺寸。
2.2 间接量具间接量具是指通过测量一些其他物理量来间接测量目标量的量具，如测量角度的量具和测量圆柱度的量具等。
这些量具适用于测量需要通过其他参数计算得出的尺寸。
3. 量具的线性分析方法量具的线性分析是指通过对量具的特性进行分析，以确定其是否符合线性关系的方法。
线性分析通常包括以下几个步骤：3.1 数据采集首先需要采集一组量具的测量数据。
对于直接量具，可以通过反复测量同一物体的尺寸来获得多组数据；对于间接量具，可以通过测量不同物体或者不同位置的尺寸来获得多组数据。
3.2 数据处理在获得一组数据后，需要对数据进行处理。
常用的数据处理方法包括平均值、标准偏差和相关系数等。
3.3 线性回归分析通过对处理后的数据进行线性回归分析，可以得到量具的线性关系模型。
线性回归分析可以使用最小二乘法等方法来确定模型的参数。
3.4 拟合度分析拟合度是衡量线性模型对观测数据拟合程度的指标。
常用的拟合度指标包括决定系数（R²）和残差分析等。
4. 量具线性分析的应用量具的线性分析在工业和科学领域中有着广泛的应用。
以下列举了几个常见的应用场景：4.1 生产过程控制在生产过程中，通过对量具的线性分析可以了解量具的精度和稳定性，从而控制生产过程中的质量。
4.2 产品检测和认证在产品检测和认证过程中，通过对量具的线性分析可以评估其测量能力和准确性，从而保证产品质量符合标准要求。
线性和偏倚分析
量具线性和偏倚研究概述使用量具线性和偏倚研究可评估测量设备操作范围内的精确度。
选择覆盖量具操作范围的部件。
每个部件必须有一个参考值。
例如，一名工程师要评估量具的线性和偏倚。
该工程师选择5 个表示测量预期极差的部件。
每个选中的部件均通过布局检查进行测量以确定其主要测量值。
一个操作员使用量具随机测量每个部件12 次。
在何处可找到此分析要执行量具线性和偏倚研究，请选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。
何时使用备择分析●要在具有交叉数据的情况下完整分析测量系统，请使用交叉量具R&R 研究。
●要在具有嵌套数据的情况下完整分析测量系统，请使用嵌套量具R&R 研究。
量具线性和偏倚研究的数据注意事项要确保结果有效，请在收集数据、执行分析和解释结果时注意以下准则。
每个参考部件必须具有已知测量值参考值是参考部件的已知标准测量值。
在测量系统分析过程中，将参考值用作主值进行比较。
例如，您使用已知重为0.025 g 的参考部件校准天平。
应按随机顺序收集数据如果不随机收集数据，分析结果可能会有误导性。
选择表示测量实际或预期极差的部件。
跨测量实际或预期极差选择部件，可以评估您的量具是否对量具测量的所有部件大小具有相同准确度。
一个操作员应执行所有测量单个操作员应测量所有部件和所有仿行，这样来自不同操作员的量具变异才不会成为因子。
量具线性和偏倚研究示例一位工程师想要评估用于测量轴承内径的测量量具的线性和偏倚。
该工程师选择了五个表示测量预期极差的部件。
按布局检查测量每个部件以确定其主测量值，然后由一位操作员随机测量每个部件12 次。
该工程师之前使用方差分析法执行了交叉量具R&R 研究，确定该总研究变异是16.5368。
1.打开样本数据，轴承直径.MTW.轴承直径.MTW2.选择统计 > 质量工具 > 量具研究 > 量具线性和偏倚研究。
3.在部件号中，输入部件。
量具线性和偏倚研究 的主要结果
量具线性和偏倚研究的主要结果完成以下步骤解释量具线性和偏倚研究。
主要输出包括偏倚与参考值对比图、线性度量和偏倚度量。
步骤1：检查评估线性的拟合回归线线性通过测量系统的预期操作范围评估平均偏倚的差异。
使用“偏倚与参考值”图可以查看每个部件的偏倚值是如何变化的。
对于每个参考值，蓝圈表示偏倚值，红色方形表示平均偏倚值。
偏倚是部件参考值和操作员对部件的测量值之间的差异。
在“量具偏倚”表的“偏倚”下方还会列出平均偏倚值。
通过偏倚值，利用最小二乘回归法拟合回归线。
您希望数据形成水平线，表明偏倚在各个大小部件之间未发生变化，测量系统未包含显著偏倚。
当水平线接近于0 时，观测到的平均测量值和参考值之间的差异会非常小，也表明该系统未包含显著偏倚。
所有部件间的偏倚量很小理想情况是：线为水平线且接近于0。
每个部件的偏倚非常小，水平线表示线性不存在问题。
线性看起来没问题标绘线接近水平，表明平均偏倚相对稳定，且不依赖于参考值。
在此示例中，所有部件的测量值高于其相应参考部件的测量值。
（红线大于0.2，在0线以上）较小部件较大部件线性看起来有问题标绘线是倾斜的。
在本示例中，较小部件的测量值高于其对应参考部件值的测量值。
而较大部件的测量值往往低于其对应参考部件值的测量值。
步骤2：确定量具线性是否有统计意义一般而言，拟合线的斜率越接近于零，量具的线性将越好。
理想情况下，拟合线将为水平线且接近于0。
使用拟合线斜率（量具线性斜率）的p 值来确定线性是否有统计意义。
➢如果p 值大于0.05，则可以推断线性不存在且可以评估偏倚。
使用平均偏倚的p 值评估平均偏倚是否显著不同于0。
➢如果p 值小于或等于0.05，则可以推断出存在线性问题。
您可以评估每个单独参考值的偏倚而非整体偏倚。
当存在显著线性时将无法评估整体偏倚，因为不同参考值上的偏倚是不同的。
换句话说，当线性具有显著统计意义时，将仅解释单个参考水平的偏倚p 值。
主要结果：量具线性P在这些结果中，斜率的p 值是0.000，表明斜率是显著的，且在测量系统中存在线性。
量具线性分析报告
量具线性分析报告目录量具线性分析报告 (1)引言 (1)背景介绍 (1)研究目的 (2)量具线性分析方法 (3)线性回归分析 (3)相关性分析 (4)方差分析 (5)量具线性分析实验设计 (6)实验目标 (6)实验步骤 (7)数据采集与处理 (9)量具线性分析结果与讨论 (10)线性回归分析结果 (10)相关性分析结果 (11)方差分析结果 (12)结果讨论 (13)结论与展望 (14)结论总结 (14)研究的局限性 (15)进一步研究的方向 (15)参考文献 (16)引言背景介绍量具线性分析报告是一份关于量具线性特性的详细分析报告。
量具是用于测量物体尺寸、形状和其他特性的工具。
在各个行业中，量具被广泛应用于生产、质量控制和研发等领域。
量具的准确性和可靠性对于确保产品质量和满足客户需求至关重要。
随着科技的不断进步和工业的发展，对于量具的要求也越来越高。
在过去，人们主要依靠手工操作和经验来进行测量，但这种方法存在着主观性和不确定性。
为了提高测量的准确性和可重复性，现代工业中广泛采用了各种先进的量具设备。
然而，即使是最先进的量具设备也不可避免地存在着一定的误差。
这些误差可能来自于量具本身的制造和设计过程，也可能来自于使用过程中的环境因素和操作人员的技术水平。
因此，对于量具的线性特性进行分析和评估就显得尤为重要。
量具的线性特性是指在一定的工作范围内，量具的输出与输入之间存在着一种线性关系。
换句话说，当输入量发生变化时，量具的输出应该按照一定的比例进行相应的变化。
线性特性的好坏直接影响着量具的准确性和可靠性。
在进行量具线性分析之前，首先需要对量具进行校准。
校准是通过与已知标准进行比较，确定量具的准确度和误差范围的过程。
校准可以帮助我们了解量具的实际工作状态，并为后续的线性分析提供准确的数据基础。
量具线性分析的目的是评估量具的线性特性，并确定其在不同工作条件下的准确性和可靠性。
通过分析量具的线性特性，我们可以了解量具的输出与输入之间的关系，进而判断量具是否符合要求，并采取相应的措施进行调整和改进。
量具线性分析报告
量具线性分析报告引言本报告旨在对某个特定的量具进行线性分析，通过对该量具的测试数据进行处理和分析，得出该量具的线性特性以及误差范围，为用户提供参考。
测试方法量具线性分析是通过对量具进行一系列的测试，然后采集数据并进行处理分析的过程。
为了保证测试结果的准确性，我们使用了以下测试方法：1.外观检查：首先对量具的外观进行检查，包括是否有明显的损伤、脏污等情况，以确保测试结果不会受到外界因素的干扰。
2.零位测试：将量具放置于平整的测量台上，通过对量具的零位进行测试，以确定量具的零位是否准确。
3.线性度测试：通过在量程范围内对量具进行多次测试，记录测量结果和实际值，然后进行数据处理，得出量具的线性度和误差范围。
测试数据与结果通过以上测试方法，我们得到了如下的测试数据和结果：测试序号测量值实际值误差1 1.002 1.000 0.0022 2.010 2.000 0.0103 2.998 3.000 0.0024 4.003 4.000 0.0035 5.003 5.000 0.003根据上述数据，我们可以进行如下的分析和结论：1.量具的线性度：通过计算以上测试数据的平均误差，我们得出该量具的线性度为0.004。
线性度越小，代表量具的测量结果越准确。
2.量具的误差范围：通过计算以上测试数据的最大误差和最小误差，我们得出该量具的误差范围为0.010。
误差范围越小，代表量具的测量结果的稳定性越好。
结论经过对量具的线性分析，我们得出以下结论：1.该量具具有较好的线性度，测量结果较为准确。
2.该量具的测量误差范围在可接受的范围内，具有较好的稳定性。
因此，我们推荐用户在实际使用过程中，可信赖该量具的测量结果，并且定期进行校准和维护，以确保测量结果的准确性和稳定性。
参考文献无。
量具线性分析报告
量具线性分析报告在咱们的生产和质量控制过程中，量具那可是起着至关重要的作用。
就像咱们盖房子，量具就是那把精准的尺子，要是尺子不准，这房子盖出来能靠谱吗？所以，今儿个就来跟您唠唠这量具线性的事儿。
前段时间，我们对厂里常用的几款量具进行了一次全面的线性分析。
您可别小瞧了这分析，这可是关乎产品质量的大事儿！咱们先来说说线性分析是啥。
简单来讲，就是看看量具在不同测量值范围内，测量结果是不是准的、稳的。
要是量具的测量结果随着测量值的变化而出现大的偏差，那可就麻烦啦！就拿我们的游标卡尺来说吧。
为了测试它的线性，我们找了一堆不同长度的标准块。
从 10 毫米到 100 毫米，每个间隔 10 毫米。
这可真是个细致活儿，得小心翼翼地把卡尺卡准，眼睛都不敢眨一下，就怕读错数。
在测量的过程中，我发现了一个有趣的现象。
有个同事测量的时候，手老是不自觉地抖一下，结果测出来的数据就有点偏差。
这可把我们急坏了，赶紧让他重新测，还叮嘱他一定要稳住。
这也让我深深体会到，量具的使用真的是要非常小心和专注，稍微一点疏忽都可能影响结果。
然后我们把测量的数据都记录下来，开始进行分析。
这分析的过程就像是解谜一样，得从一堆数字中找出规律。
我们通过计算每个测量值与标准值的差值，然后绘制出线性图。
您瞧瞧这图，要是线条是直直的，那就说明量具线性好，测量结果可靠。
可要是这线弯弯曲曲的，那就得找找问题出在哪儿了。
经过一番分析，我们发现有一款量具在测量较大值的时候，偏差有点大。
这可不行啊，得赶紧找找原因。
是量具磨损了？还是使用方法不对？经过仔细检查，原来是量具的刻度有点磨损，导致读数不准确。
这可给我们提了个醒，平时得好好保养量具，使用的时候也要按照规范来。
通过这次量具线性分析，我们对厂里的量具心里更有底了。
知道哪些是可靠的，哪些需要调整或者维修。
这就像是给我们的生产过程上了一道保险，能保证产品的质量更加稳定可靠。
总之，量具线性分析虽然是个有点繁琐的工作，但却是非常重要的。
MSA测量系统线性分析报告
tb=
95置信上限
1/gm+
(xi)2 ∑∑(xi-xi)
i=1j=1 g m
2
10.158
-0.4000 -0.6000
-0.8000
□︱ta︱≤tgm-2,1-a/2,H0:a=0,线性可接受； 判定 □︱ta︱＞tgm-2,1-a/2,H0:a≠0,线性不可接受。 结果 □︱tb︱≤tgm-2,1-a/2,H0:b=0,偏倚可接受； □︱tb︱＞tgm-2,1-a/2,H0:b≠0,偏倚不可接受。
4
∑xi
g
∑xiyi (∑xi)2
i=1
∑xi2
∑∑(xi-xi)2 x t58,0.975
y ∑y2
-0.053333 0.723333
g i=1 g i=1 g i=1 m
2
g m i=1j=1
∑xiyi-(∑xi∑∑yij)/gm a=
-0.50 -0.50 -0.50 -0.40
g
2
-0.13167 ∑xi -∑(∑xi) /gm
35.13 7.7083 -0.2917 0.30 -2.3333
基准值 95%置信区间 2.0000 上限 回归直线 =b+ax0 下限 0.5806 0.4733 0.3661 4.0000 0.2858 0.2100 0.1342 6.0000 0.0086 -0.0533 -0.1152 8.0000 -0.2409 -0.3167 -0.3925 10.0000 -0.4728 -0.5800 -0.6872
测量人员 测量日期
g= 5
偏倚值 Yij -0.40 -0.30 -0.20 -0.30 -0.20 -0.20 -0.20 -0.30 -0.20 -0.50 -0.40 -0.30 10.00 9.10 9.30 9.50 9.30 9.40 9.50 9.50 9.50 9.60 9.20 9.30 9.40 137.60 9.3833 偏倚值 Yij -0.90 -0.70 -0.50 -0.70 -0.60
MSA-线性分析报告(内含自动程式--自用)
#DIV/0! #DIV/0!
计算参数
#DIV/0! 201.9258
#DIV/0! m
∑(Xi-Xbar)2
线性 b (偏倚平均值)
上限大于 0.7 0 #DIV/0! 下限小于 0.6 0 #DIV/0! 偏倚
ta=m/sem #VALUE! #VALUE! tb=b/seb #VALUE! #VALUE! sem seb
#DIV/0!
No.: 年
操作人：
月
日
量具规格：
1 读数 偏倚 读数
2 偏倚 读数
3 偏倚 读数
4 偏! 0 #DIV/0! 0 R2 5.84% 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
#DIV/0! 0 #DIV/0! 0
α
0.05
S 0.059261 ∑Yi
2
tgm-2,1-α #NUM! b∑Yi
0偏倚线 ta是否小于 tb是否小于 0.5 拟合优度 或等于 大于0.8 是否在置 或等于 线性判定 tgm-2,1-a/3 0.4 信区间内 tgm-2,1-a/2 0.3
0.2
FALSE
#DIV/0!
#NUM!
#NUM!
0.1 0 0 2 4 6 参考值 8 10 12
结论
#DIV/0!
评价人/日期
测量系统分析 MSA 线性分析
量具名称/编号： 基准值 零件数(g) 1 2 3 4 5 测 量 次 数 (m) 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 零件平均值 基准值 偏倚 极差 m 0 g 0 a #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 b #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! #DIV/0! 0 #DIV/0! 0 Y=aX+b
量具线性分析报告
∑xy - (∑x )
2．a = =b =∑- aX（∑）=
∑x2—(∑x)2n n
n
[∑xy - (∑x∑y )]
n
3．拟合优度（R2）==
[∑x2—(∑x)2]×[∑y2—(∑y)2]
n n
4．线性=斜率×过程变差=
5．线性% =（线性/过程变差）×100% =
二、判定原则：
1．对测量重要特性的系统，线性%≤5%该测量仪器可接受。
2．对测量一般特性的系统，线性%≤10%该测量仪器可接受。
3．线性%>10%时，该测量仪器不可接受。
三、分析结论：
备注
核准
审查
制表
PP-726-2-08A0
量具线性分析报告
部门：分析日期：年月日
量具名称
量具编号
分析人员
零件名称
零件编号
操作人员
零件特性
量具范围
量具精度
零件规格/型号
零件规格公差
分析日期
零件
1
2
3
4
5
基准值
试
验
次
数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
平均值
偏倚
极差
一、计算公式：（偏倚平均值=观测平均值—基准值过程变差=6б）
1．Y=b+ax x=基准值y=偏倚b=截距a=斜率拟合优度= R2
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1．对测量重要特性的系统，线性%≤5%该测量仪器可接受。
2．对测量一般特性的系统，线性%≤10%该测量仪器可接受。
3．线性%>10%时，该测量仪器不可接受。
三、分析结论：
备 注量具线性分析报告Fra bibliotek量 具 名 称
XX量具
量 具 编 号
分析人员
张三
零 件 名 称
XX汽车零部件
零 件 编 号
操作人员
李四
零 件 特 性
量 具 范 围
量具精度
零件规格/型号
零件规格公差
分析日期
2020.12.26
零 件
1
2
3
4
5
基 准 值
试
验
次
数
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
平 均 值
偏 倚
极 差
一、计算公式：（偏倚平均值=观测平均值—基准值 过程变差=6б）
1．Y=b+axx=基准值y=偏倚b=截距a=斜率 拟合优度=R2
∑y
∑xy- (∑x)
nyx
2．a= =b=∑-aX（∑）=
∑x2—(∑x)2nn
n
[∑xy- (∑x∑y )]
n
3．拟合优度（R2）==
[∑x2—(∑x)2]×[∑y2—(∑y)2]
nn
4．线性= 斜率 ×过程变差=
5．线性% =（线性/过程变差）×100% =斜率%