Hbase学习笔记复习过程
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H b a s e学习笔记
参考书籍: Hadoop in action, 吴超沉思录
1.Hbase简介
1.面向列的分布式数据库
2. 以HDFS作为文件系统
3. 利用MapReduce处理Hbase中海量数据
4. ZookKeeper作为协调工具
5. sqoop提供Hbase到关系型数据库中数据导入功能
6. Hive和pig提供高层语言支持如HSQL
2. 伪分布式安装
准备:安装Hadoop 详细见上一篇日志:hadoop分布式安装hbase版本: hbase-0.94.7-security.tar.gz
安装目录 /usr/local
步骤:
1. 安装 tar -zxvf hbase-0.94.7-security.tar.gz
2. 重命名: mv hbase-0.94.7-security hbase
3. 配置环境变量hbase_home (vi /etc/profile)
4. 修改配置文件
1. hbase_home/conf/hbase_env.sh
修改java_home export
JAVA_HOME=/usr/local/jdk/
修改zookeeper(最后一行)
export HBASE_MANAGES_ZK=true(使用Hbase托管的ZooKeeper)2. hbase_home/conf/hbase-site.xml文件
configuration 中加入:
5. 启动hbase
先启动hadoop(start-all.sh)
启用hbase (start-hbase.sh)
jps查看进程(HMaster,HRegionServer, HQuorumPeer)
http://hadoop0:60010可以查看管理界面,如下:
6. 进程说明:
HMaster: 管理Hbase table的DDL操作
给region分配工作
HResionServer:原则上每个slave对应一个HRegionServer HQuorumPeer: ZooKeeper的守护进程,此处我们使用的是Hbase内置的ZooKeeper(在hbase-env.sh中有配置)
3. 分布式安装
准备条件: hadoop分布式环境已安装,查看hadoop分布式安装hadoop0主机上hbase伪分布已安装完成
安装:
1. scp -rp /usr/local/hbase hadoop1:/usr/local
2. 在hadoop0上更改hbase_home/conf/regionservers 将localhost更改为hadoop1
3. 在hadoop0上启动hbase
4. jps查看,如下:
hadoop0上进程:
hadoop1上进程:
同理可通过 hostname:60010访问hbase管理界面,同分布式安装部分
4. 数据模型
1. Hbase数据库采用了和Bigtable非常类似的数据类型,表格是稀疏的;
1. row key 行键,table的主键
2. timestamp 时间戳,数据操作时对应的时间戳,可以看成数据的version number
3. Column Family 列簇,每个family可以由任意多个column组成,列名是<族名>:<标签>形式;一个表格的族名时固定的,除非使用管理员权限来改变表格的族名;不过可以在任何时候添加新的标签;
eg:course对于表来说是一个有两个列的列族(该列族由两个列组成math 和art);
4.两张特殊的表 -ROOT- 和 .META.
作用如下:(即-ROOT-记录.META.的region信息,.META.记录用户表的region信息)
关系如下:
基本操作
(注意操作后不要加分号,习惯了sql,总是在后面加分号,然后发现执行语句后都一直没有反应,去掉分号后成功)
(表名和列名都需要加引号,不区分单双引号)
Hbase shell,是Hbase的命令行工具,命令行中执行hbase shell即可进入hbase shell命令行
1) list 查看hbase中所有表
2)创建表:
create '表名','列簇1','列簇2'....
create'student', 'name','grade','course'
在管理界面中查看student
3)describe 查看表结构
describe '表名'
eg: describe 'student'
hbase(main):003:0> describe "student"
DESCRIPTION ENABLED
'student', {NAME =>'course', DATA_BLOCK_ENCODING =true >'NONE', BLOOMFILTER =>'NONE', REPLICATION_SCOPE =>'0', VERSIONS =>'3', COMPRESSION =>'NONE', MIN
_VERSIONS =>'0', TTL =>'2147483647', KEEP_DELETED
_CELLS =>'false', BLOCKSIZE =>'65536', IN_MEMORY
=>'false', ENCODE_ON_DISK =>'true', BLOCKCACHE =>
'true'}, {NAME =>'grade', DATA_BLOCK_ENCODING =>
'NONE', BLOOMFILTER =>'NONE', REPLICATION_SCOPE => '0', VERSIONS =>'3', COMPRESSION =>'NONE', MIN_V
ERSIONS =>'0', TTL =>'2147483647', KEEP_DELETED_C
ELLS =>'false', BLOCKSIZE =>'65536', IN_MEMORY =>
'false', ENCODE_ON_DISK =>'true', BLOCKCACHE =>'