基于结构化数据谈公路工程造价信息化管理应用自测题
单项选择题
第1题对于估概预算结构化数据模型“Gu/Gai/Yu 07/18 L/Q/S XXX-XXX-XXX-XXX-XXX” 第2级的"07/18" 表示的意见是（）
A、造价阶段信息
B、编制标准信息
C、规模信息
D、分项代号
第2题对于台帐编码“ T02QQ02J08D01ZC001”中第5～7位表示什
么？
A、不分左右幅
B、第2个自然段土石方工程
C、桥梁工程第2工区
D、本标段第2座主线桥梁
第3题下列数据不是结构的选项是（）
A、身份主证号码库
B、基于台帐编码编制的计量支付台帐
C、初步设计图纸
D、桥梁桩基坐标表
第4题项目建议书阶段对应的造价数据文件是
（）
A、投资估算
B、初步设计概算
C、施工图预算
D、竣工决算
第5题台帐编码中第14位表示工程的左右幅或左右侧，那字母“Y”表示的意思是（）
A、右幅
B、左幅
C、正确
D、预制梁
第6题实现工程造价信息化的基础是（）
A、数据的标准化
B、政府的大力支持
C、从业人员的不懈努力
D、有大数据的技术支持和准备
第7题公路工程中服务区中的挖土方应该放到工程量清单的哪一章节中
（）
A、100章总则
B、 600章交通工程及沿线设施
C、200章路基工程
D、300章服务区工程
第8题高速公路路基工程在进行单位、分部、分项工程划分时，分部工程的自然段落应该如何划分（）
A、每1km划分一个自然段
B、每1～3km划分一个自然段
C、每3～5km划分一个自然段
D、全线划分一个自然段
第9题关于工程计量支付台帐说法不正确的是（）
A、台帐是建设过程中计量支付的基础数据
B、台帐不可以作为工程中间计量和最终结算的基础数据
C、经过承包方、监理、建设单位确认的工程台帐可导入计算机软件，做为计量支付软件的
基础数据。
D、台帐是联系概预算造价数据、工程量清单、工程结算、质量安全等数据的纽带。
多项选择题
第10题公路工程工程量清单的构成有哪些
（）
A、工程量清单
B、计日工
C、招投标文件
D、暂估价
第11题对于结构化数据的的一般特点，下列哪些说明是正确的
（）
A、数据以行为单位
B、一行数据表示一个实体信息
C、出版的图纸文件即结构化数据
D、是二维形式的数据
第12题关于估算、概算、预算的区别与联系，下列说明中正确的（）
A、三者的费用组成是一致的
B、成果文件是相似的
C、均是设计阶段的造价文件
D、估算、概算、预算是不同阶段原造价文件，精度是逐层递近的
第13题关于工程计量支付台帐，下列说明不正确的有（）
A、工程计量支付台帐是对工程量清单的细化，是对施工图纸的分解，是对计量支付系统数
B、工程计量支付台帐的分解原则是按照计量支付的需要和质量评定标准的要求进行划分，
C、工程计量支付台帐的准确性关系到工程建设过程各方的利益，是公路精细化管理的关键
D、工程计量支付台帐即是将工程数量以帐目的形式逐条登记，形成用于计量支付的表格
第14题对于结构化数据模型Y坐标所包含的内容有哪些
（）
A、价格信息
B、政策标准
C、工程数据
D、造价指标
判断题
第15题台帐编码的序号中全部是从“1”或“01”或“001”开始编
排。
正确
错误
第16题利用结构化的台帐可以实现工程量清单与概预算的项目节相对
应。
正确
错误
第17题出版的招标文件即是我们通常所说的数据
（）。
正确
错误
第18题估算、概算、预算、清单预算成果的形式是类似
的。
正确
错误
第19题清单预算是指在公路工程施工招、投标活动中，对采用工程量清单计价的工程，参照编制施工图预算的造价依据和方法，按规定程序，对招标建议所需费用及其构成进行测算所确定的造价预算值。
正确
错误
第20题公路建设项目工程决算的编制，是以建设单位为主，在监理工程师和施工单位的配合下，共同完成的，它是建设工程所特有的多次计价中的最后一次计价。
正确
错误
第21题工程决算是在工程交工后，按施工过程中统计的工程量和计量支付、实验检测等资料，以合同清单及签订的变更清单为依据来编制的，其主要表现形式，是对工程实施过程中的数据按概（预）算项目节进行归纳，进行统计分析，形成造价文件。
正确
错误
第22题台帐编制过程，就是对工程部分结构化拆分的过程，即对单位、分部、分项工程划分过程。
正确
错误
第23题身体证号码如何按一定的规则划分，是结构化数据的典型代
表。
正确
错误
第24题不用结构化数据也可以高效完成信息化的高效查
询。
正确
错误
第25题对于估概预算结构化数据模型“Gu/Gai/Yu 07/18 L/Q/S XXX-XXX-XXX-XXX-XXX” 不同的工作是有可能编码相同的。
正确
错误
第26题基于台帐编码的计量支付0#台帐是一种结构化数
据。
正确错误
视频结构化大数据平台解决方案
视频结构化大数据平台 解 决 方 案 千视通
目录 1. 建设背景 (4) 2. 建设目标 (5) 3. 建设原则 (6) 3.1. 标准化原则 (6) 3.2. 统一设计原则 (6) 3.3. 大数据处理原则 (6) 3.4. 高可靠/高安全性原则 (6) 3.5. 适用性原则 (7) 3.6. 可扩展性原则 (7) 4. 系统总体设计 (7) 4.1. 设计依据 (7) 4.2. 总体架构设计 (10) 4.3. 业务架构设计 (11) 4.4. 网络架构设计 (12) 5. 数据结构化 (13) 5.1. 概述 (13) 5.2. 数据采集 (14) 5.3. 控制调度单元 (15) 5.4. 目标结构化单元 (15) 5.5. 车辆结构化单元 (21) 5.6. 前端要求 (26) 6. 数据存储 (29) 6.1. 概述 (29) 6.2. 功能设计 (29) 6.2.1. 数据存储 (29) 6.2.2. 数据服务 (30) 6.2.3. 系统管理 (31) 6.3. 存储设计 (32) 7. 数据应用 (32) 7.1 以图搜车 (33) 7.2人物大数据 (34) 7.2.1人物综合查询 (34) 7.2.2人物检索 (34) 7.2.3人骑车检索 (36) 7.2.4视频框选嫌疑目标 (37) 7.3以图搜图 (38) 7.3.1智能建库引擎 (38) 7.3.2以图搜图应用 (38) 7.4GIS应用 (39) 7.4.1基本操作 (39) 7.4.2地图查询 (39) 7.4.3轨迹展示 (40)
7.4.4摄像头操作............................................................................ 错误！未定义书签。 7.4.5系统管理 (41) 8. 平台特点 (44) 8.1. 提高海量视频倒查的效能 (44) 8.2. 提供视频关键特征的视频检索 (45) 8.3. 永久保存结构化的视频信息 (45) 8.4. 基于虚拟化服务的云计算架构 (46) 9. 配置清单.................................................................................................... 错误！未定义书签。
数据库安全性练习试题和答案
数据库安全性习题 一、选择题 1. 以下（）不属于实现数据库系统安全性的主要技术和方法。 A. 存取控制技术 B. 视图技术 C. 审计技术 D. 出入机房登记和加锁 2．SQL中的视图提高了数据库系统的（）。 A. 完整性 B. 并发控制 C. 隔离性 D. 安全性 3．SQL语言的GRANT和REVOKE语句主要是用来维护数据库的（）。 A. 完整性 B. 可靠性 C. 安全性 D. 一致性 4. 在数据库的安全性控制中，授权的数据对象的（），授权子系统就越灵活。 A. 范围越小 B. 约束越细致 C. 范围越大 D. 约束范围大 三、简答题 1. 什么是数据库的安全性 答：数据库的安全性是指保护数据库以防止不合法的使用所造成的数据泄露、更改或破坏。 2. 数据库安全性和计算机系统的安全性有什么关系
答：安全性问题不是数据库系统所独有的，所有计算机系统都有这个问题。只是在数据库系统中大量数据集中存放，而且为许多最终用户直接共享，从而使安全性问题更为突出。 系统安全保护措施是否有效是数据库系统的主要指标之一。 数据库的安全性和计算机系统的安全性，包括操作系统、网络系统的安全性是紧密联系、相互支持的， 3.试述实现数据库安全性控制的常用方法和技术。 答：实现数据库安全性控制的常用方法和技术有： 1)用(户标识和鉴别：该方法由系统提供一定的方式让用户标识自己的名字或身份。每次用户要求进入系统时，由系统进行核对，通过鉴定后才提供系统的使用权。 2)存取控制：通过用户权限定义和合法权检查确保只有合法权限的用户访问数据库，所有未被授权的人员无法存取数据。例如C2级中的自主存取控制（DAC），B1级中的强制存取控制（MAC）； 3)视图机制：为不同的用户定义视图，通过视图机制把要保密的数据对无权存取的用户隐藏起来，从而自动地对数据提供一定程度的安全保护。 4)审计：建立审计日志，把用户对数据库的所有操作自动记录下来放入审计日志中，DBA可以利用审计跟踪的信息，重现导致数据库现有状况的一系列事件，找出非法存取数据的人、时间和内容等。
非结构化数据管理系统
非结构化数据管理系统 1 范围 本标准规定了非结构化数据管理系统的功能性要求和质量要求。 本标准适用于非结构化数据管理系统产品的研制、开发和测试。 2 符合性 对于非结构化数据管理系统是否符合本标准的规定如下： a)非结构化数据管理系统若满足本标准基本要求中的所有要求，则称其满足本标准的基本要求； b)非结构化数据管理系统在满足所有基本要求的前提下，若满足某部分扩展要求，则称其满足本 标准的基本要求和该部分扩展要求； c)非结构化数据管理系统若满足本标准基本要求和扩展要求中的所有要求，则称其满足本标准的 所有要求。 3 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB 18030—2005 信息技术中文编码字符集 GB/T AAAAA-AAAA 非结构化数据访问接口规范 4 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 4.1 非结构化数据unstructured data 没有明确结构约束的数据，如文本、图像、音频、视频等。 4.2 非结构化数据管理系统unstructured data management system 对非结构化数据进行管理、操作的大型基础软件，提供非结构化数据存储、特征抽取、索引、查询等管理功能。 5 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 IDF：逆向文件频率 (Inverse Document Frequency) MFCC：梅尔频率倒谱系数（Mel Frequency Cepstrum Coefficient）
PB：千万亿字节（Peta Byte） SIFT：尺度不变特征转换（Scale-invariant Feature Transform） TF：词频 (Term Frequency) 6 功能性要求 6.1 总体要求 非结构化数据管理系统的总体要求如下： a)应包括存储与计算设施、存储管理、特征抽取、索引管理、查询处理、访问接口、管理工具七 个基本组成部分； b)宜包括转换加载、分析挖掘、可视展现三个扩展组成部分。 6.2 存储与计算设施 6.2.1 基本要求 存储与计算设施基本要求如下： a)应支持磁盘、磁盘阵列、内存存储、键值存储、关系型存储、分布式文件系统等一种或多种存 储设施； b)应支持单机、并行计算集群、分布式计算集群等一种或多种计算设施。 6.2.2 扩展要求 无。 6.3 存储管理 6.3.1 基本要求 存储管理基本要求如下： a)应提供涵盖原始数据、基本属性、底层特征、语义特征的概念层存储建模功能； b)应提供逻辑层的存储建模功能； c)支持整型、浮点型、布尔型、字符串、日期、日期时间、二进制块等基本数据类型； d)支持向量、矩阵、关联等数据类型； e)应支持根据建好的逻辑层存储模型创建存储实例； f)应支持在创建好的存储实例上插入、修改、删除非结构化数据； g)应支持删除存储实例； h)应支持非结构化数据操作的原子性。 6.3.2 扩展要求 存储管理扩展要求如下： a)应支持全局事务的定义并保证事务的原子性、一致性、隔离性和持久性； b)应支持数据类型的多值结构和层次结构； c)应支持在不同的存储设施上创建存储实例并实现自动映射； d)应支持PB级数据存储。 6.4 特征抽取
数据库安全管理
第10章 数据库安全管理 教学目标 通过本章学习，使学生掌握数据库安全管理的有关概念，掌握数据库 安全管理的基本方法，根据实际需要，能够熟练地建立和管理登录帐户、 数据库的用户、架构、角色和其权限设置。 重点难点 SQL Server2008的安全验证方式 SQL Server 登录账号管理 SQL Server 数据库的安全管理
10.1任务描述 本章完成项目的第10个任务。 1．创建一个验证模式为“SQL Server身份验证”的登录账号stu_login，默认数据库为Student。 2．在大学生选课管理数据库Student中，完成如下操作。 （1）创建该数据库的一个用户student_user1，并与登录账号stu_login相关联。 （2）设置该用户student_user1拥有的权限：只能建立该数据库中的视图，只能查询该数据库中的所有表和视图的内容。 10.2 SQL Server 2008的身份验证模式 安全帐户认证是用来确认登录SQL Server的用户的登录帐号和密码的正确性，由此来验证其是否具有连接SQL Server的权限。SQL Server 2008提供了两种确认用户的验证模式：Windows 身份验证模式，混合身份验证模式（Windows 身份验证和SQL Server身份验证）。 1．Windows 身份验证模式 SQL Server数据库系统通常运行在Windows NT / Windows 2000 / Windows 2003或其以上版本的服务器平台上，而这类Windows服务器操作系统，本身就具备管理登录、验证用户合法性的能力，因此Windows 身份验证模式正是利用了这一用户安全性和帐号管理的机制，允许SQL Server也可以使用NT的用户名和口令。在这种模式下，用户只需要通过Windows 的验证，就可以连接到SQL Server，而SQL Server 本身也就不需要管理一套登录数据。 2. 混合身份验证模式 混合身份验证模式允许用户使用Windows 服务器操作系统安全性或SQL Server 安全性连接到SQL Server，是指允许以SQL Server验证模式或者Windows验证模式对登录的用户账号进行验证。其工作模式是：客户机的用户账号和密码首先进行SQL Server身份验证，如果通过验证，则登录成功。否则，再进行Windows身份验证，如果通过，则登录成功。如果都不能通过验证，则无法连接到SQL Server 服务器。 3．设置验证模式 （1）启动SQL Server Management Studio，并连接到SQL Server 2008中的数据库。
玉柴CIO多年信息化经验
玉柴CIO多年信息化经验 “上一个系统不可能一下迈进什么世界强国，现在媒体上讨论信息化怎么才能成功，怎么选型，我觉得没有什么实际意义。关键是信息化要给企业带来效益，帮助企业成功。以前企业要达到某个目标需要3年5年，现在通过信息技术缩短到1年2年，这就是成功。产量增加多少、库存减少多少，效益提升多少，这些不是IT的功能，是业务部门努力创新的结果，IT部门不过是提供给他们一个支撑创新的工具。业务部门的需求就是IT部门的价值，双方都主动是成功、快乐实施信息化的基础。”1994年进厂、经历见证了玉柴信息化建设15年的玉柴机器股份有限公司信息技术部经理韦革少这样告诉记者。 (一)不要无用的利器，一切以帮助企业进步为根本构建信息化框图 3月10日走进玉柴的厂区，在预期为经济最为困难时期的2009上半年，记者看到的车间生产线却是一片忙碌，玉柴机器股份有限公司发动机一厂副厂长吴凯说：“今年以来，国际金融危机和市场危机叠加的经营环境十分严峻，玉柴股份公司1月份生产订单量只有原先的50%左右，2月份订单突然高达5万台，创2月份订单数量历史之最，3月份也会比以往同期增加20%的订单，这让本来准备应对最艰难时期的我们始料未及。2月份轻型机增加量较大，3月份重型机也开始增加。” “各工厂开足马力投入新一轮的生产大会战，这除了中央各项拉动内需政策的辐射影响，也离不开玉柴技术研发等核心优势的发力。2006年玉柴集团销售收入140亿元，2007年超过180亿元，2008年首次突破200亿元大关，实现了‘三年再造一个玉柴’的目标，连续8年保持国内同行业产销量第一。三年来，玉柴集团率先在国内推出具有知识产权的国Ⅳ、国Ⅴ柴油机，获得国家专利449项，产品由中国制造走向中国创造，实现从工业制造到绿色制造的重要转变。”吴凯说，“当然，信息化在其中起到不可替代的支撑作用，信息平台建设大大推进了玉柴的精细高效管理。” 玉柴机器股份有限公司信息技术部经理韦革少告诉记者，玉柴的信息化之路起步较早，早在“八五”期间，就自筹资金600万元，建立起了自己的计算机中心。“九五”和“十五”期间，玉柴又分别投入1000万元和5400万元，建设和推广了计算机辅助设计、计算机辅助制造以及计算机集成制造系统等先进技术。高额的投入，不仅使玉柴的信息化建设如虎添翼，更使企业的生产经营跃上了一个新台阶。玉柴产销量在“九五”期间比“八五”期间增长了19%；“十五”又比“九五”增长了228.73%。尝到了信息化给企业带来的巨大效益的甜头后，玉柴更是卯足了劲加强信息化的建设力度。“十一五”期间，玉柴拿出7500万元投入信息化的建设，以提升公司的整体管理水平。 自称生在新中国长在红旗下的革命少年韦革少有着与他年龄不相称地沉稳舒缓：“上一个系统不可能一下迈进什么世界强国，现在媒体上讨论信息化怎么才能成功，怎么选型，我觉得没有什么实际意义。关键是信息化要给企业带来效益，帮助企业成功。以前企业要达到某个目标需要3年5年，现在通过信息技术缩短到1年2年，这就是成功。产量增加多少、库存减少多少，效益提升多少，这些不是IT的功能，是业务部门努力创新的结果，IT部门不过是提供给他们一个支撑创新的工具。业务部门的需求就是IT部门的价值，如果业务部门不用，IT还有什么价值？双方都主动是成功、快乐实施信息化的基础。”
国内主要数据采集和抓取工具
国内6大网络信息采集和页面数据抓取工具 近年来，随着国内大数据战略越来越清晰，数据抓取和信息采集系列产品迎来了巨大的发展机遇，采集产品数量也出现迅猛增长。然而与产品种类快速增长相反的是，信息采集技术相对薄弱、市场竞争激烈、质量良莠不齐。在此，本文列出当前信息采集和数据抓取市场最具影响力的六大品牌，供各大数据和情报中心建设单位采购时参考： TOP.1 乐思网络信息采集系统(https://www.360docs.net/doc/2e5756409.html,) 乐思网络信息采系统的主要目标就是解决网络信息采集和网络数据抓取问题。是根据用户自定义的任务配置，批量而精确地抽取因特网目标网页中的半结构化与非结构化数据，转化为结构化的记录，保存在本地数据库中，用于内部使用或外网发布，快速实现外部信息的获取。 该系统主要用于：大数据基础建设，舆情监测，品牌监测，价格监测，门户网站新闻采集，行业资讯采集，竞争情报获取，商业数据整合，市场研究，数据库营销等领域。 TOP.2 火车采集器(https://www.360docs.net/doc/2e5756409.html,) 火车采集器是一款专业的网络数据采集/信息挖掘处理软件，通过灵活的配置，可以很轻松迅速地从网页上抓取结构化的文本、图片、文件等资源信息，可编辑筛选处理后选择发布到网站后台，各类文件或其他数据库系统中。被广泛应用于数据采集挖掘、垂直搜索、信息汇聚和门户、企业网信息汇聚、商业情报、论坛或博客迁移、智能信息代理、个人信息检索等领域，适用于各类对数据有采集挖掘需求的群体。 TOP.3 熊猫采集软件(https://www.360docs.net/doc/2e5756409.html,) 熊猫采集软件利用熊猫精准搜索引擎的解析内核，实现对网页内容的仿浏览器解析，在此基础上利用原创的技术实现对网页框架内容与核心内容的分离、抽取，并实现相似页面的有效比对、匹配。因此，用户只需要指定一个参考页面，熊猫采集软件系统就可以据此来匹配类似的页面，来实现用户需要采集资料的批量采集。 TOP.4 狂人采集器(https://www.360docs.net/doc/2e5756409.html,) 狂人采集器是一套专业的网站内容采集软件，支持各类论坛的帖子和回复采集，网站和博客文章内容抓取，通过相关配置，能轻松的采集80%的网站内容为己所用。根据各建站程序的区别，狂人采集器分论坛采集器、CMS采集器和博客采集器三类，总计支持近40种主流建站程序的上百个版本的数据采集和发布任务，支持图片本地化，支持网站登陆采集，分页抓取，全面模拟人工登陆发布，软件运行快速安全稳定！论坛采集器还支持论坛会员无限注册，自动增加帖子查看人数，自动顶贴等。 TOP.5 网络神采(https://www.360docs.net/doc/2e5756409.html,) 网络神采是一款专业的网络信息采集系统，通过灵活的规则可以从任何类型的网站采集信息，
安全隐患数据库管理办法
安全隐患数据系统管理规定 为推动公司安全管理工作“公开化、透明化、规范化”，体现“齐抓共管，确保安全”的原则，安检部与信息中心联合开发了“安全生产隐患数据信息系统”，经过试运行，证明这种管理模式有助于全员参与查找不安全因素，最终达到彻底消除隐患之目的。 为确保此项工作落到实处，充分调动职工参与的积极性，规范安全管理人员的行为，制定如下管理办法。 一、管理规定 （一）公司任何一位员工，均有查找不安全隐患，并向安全隐患数据库填、录的权利和义务。在OA系统上未注册的人员，可借用已注册人员的OA登录，已注册人员不许拒绝。 （二）各公司主要负责人需经常关注该数据库系统的内容，对安全员提出的处理结果与完成时限进行审核，并提供大力支持，确保隐患按期整改完成。 （三）各公司安全员作为安全生产管理专职人员，负责对在周、月及不定时检查中发现的安全生产隐患及时录入数据库系统，各公司主管安全生产的经理对此负有监督、管理责任； （四）各公司安全员对隐患整改过程，负有监督、检查的权利和义务，对不能完成整改的，要说明原因，写出书面报告，报本公司经理，经理确认、签字后，上报安检部。 （五）各公司安全员应将安全隐患数据库的使用方法，宣贯到每一个职工，并鼓励和支持他们发现和填报安全生产隐患。
（六）各公司班组负责人对在日常工作当中发现的安全生产隐患，及时录入数据库系统，未及时录入的应承担相应责任，安全员对此负有监督、管理责任。 （七）总公司安检部是安全管理的职能部门，对各种隐患的处理结果与完成期限进行跟踪与监督，发现未按要求整改的，提出处理意见并上报总公司领导。 （八）总公司信息中心对数据库的正常运行提供技术支持和服务，及时解决运行中的问题。 二、奖惩规定 （一）对于积极参与查找不安全隐患，或及时发现重大隐患的员工与管理层人员按如下办法实施奖励： 1、员工提出不安全隐患，经确认属实，每月三处以上的，根据隐患风险程度给予50-500元的奖励；发现重大隐患的给予500-2000元的奖励；并以此作为评选安全先进单位和个人的前提条件； 2、管理层人员提出不安全隐患，或处理隐患方案合理、期限及时，经确认属实，适隐患风险程度给予50-200元的奖励；对重大隐患处理及时的给予200-1000元的奖励。 （二）对于各部门经理、分公司经理（副经理）、安全员、各部门主管，不履行安全生产职责，有下列情况之一的实施处罚： 1、对在日常工作中发现了安全生产隐患，故意隐瞒不向数据库系统填报的，罚款200元； 2、对已发现的安全生产隐患，不积极采取措施处理，或对下级报送的隐患不安排，置之不理的，罚款1000元；
技术状态管理的探索与实施
技术状态管理的探索与实施-工程论文 技术状态管理的探索与实施 曹宏宇① CAO Hong-yu；张丽萍① ZHANG Li-ping； 王文辉② WANG Wen-hui；李锦秋② LI Jin-qiu （①渤海造船厂集团有限公司，葫芦岛125004；②渤海船舶重工有限责任公司，葫芦岛 125004） （①Bohai Shipyard Group Co.，Ltd.，Huludao 125004，China； ②Bohai Shipbuilding Heavy Indust ry Co.，Ltd.，Huludao 125004，China） 摘要：技术状态管理属于技术管理范畴，是产品质量保障体系的重要组成部分，主要围绕技术状态标识、控制、记实和审核四项活动展开。针对如何贯彻新版国军标《技术状态管理》要求，结合企业技术状态管理实际，提出了探索性的思路和方法，阐述了技术状态项的选择原则、技术状态控制的关键要素和技术状态基线的具体内容。 Abstract：Configuration management is the realm of technical management, is an important part of the quality assurance system, which is mainly conducted from the four activities of the configuration mark, control, record and review. Combined with the reality of enterprise configuration management, this paper proposes exploratory ideas and methods on how to implement the requirements of the new military standard of Configuration Management, elaborates the choice principles, key elements and specific content of baselines of
一体化数据管理平台DATRIX产品介绍120515
一体化数据管理平台DATRIX 产品介绍 因“虚”而实，数据管理创新
需求篇 IDC数字宇宙研究《从混沌中提取价值》指出，全球的数据量每18个月就要翻一番，目前每年产生的数据量已经高达40EB（1EB=10000PB），未来十年全球的大数据将增加50倍。数据飞速的甚至是爆炸式的增长方式，每个信息用户都深有体会，从上世纪早期数据容量大多以MB为单位，到上世纪末过渡到以GB为单位，再到当前TB已是标准单位，甚至PB级别的数据量在很多系统中也不再是一个偶然现象，种种迹象表明，大数据的时代已真正到来。 大数据这个词汇越来越多地被提及，从大数据的定义来说，大数据具备三个V的显著特性： 1、Volume：数据量巨大，起码是TB级别以上的数据量才称之为大数据，对于大数据来说，数据量的巨大导致访问、处理、传输各个方面开销显著增加，也就有必要使用更好的处理方式来应对。 2、Variety：数据类型繁多，结构化数据、非结构化数据和半结构化数据各自均包含多种数据类型。结构化数据中主要为数据库数据（ORACLE、DB2、SQL等）；非结构化数据类型更为丰富（办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、视频、音频等）；半结构化数据是一种新型的定义方式，相对于结构化数据的先有结构再有数据，半结构化数据则是先有数据再有结构。多种数据类型并存导致整个数据处理难度加大，无法用统一的手段来解决全数据问题。 3、Velocity：数据增长非常快速，这种增长速度之前是难以想象的，随着更多的业务发展（社交媒体、云计算、物联网等），各种先进数据格式的出现（高清、3D、富媒体等），导致了数据是爆炸式的增长速度。这种爆炸式的数据增长主要是由数据的属性所多样化带来的，数据首先具备时间属性，历史数据、当前数据和未来数据均需要保持和考虑，需要保留多个历史副本；其次数据具备多格式的特性，一份数据会因应用系统的不同而带来不同格式的访问需求；最后数据还要有多位置的属性，在个人、家庭、单位及云环境下会有多个副本，用于多个场景。 非结构化数据管理难题 非结构化数据在大数据中时代的地位无疑是最为重要的，根据Gartner统计，在当前的环境中，企业有20%的数据是结构化数据，80%的数据是非结构
数据库安全管理技术的优化
数据库安全管理技术的优化 摘要:计算机已成为人们日常生活工作的必须品，特别是在企业中，计算机对于日常的办公、数据的收集和整理有着重要的作用。而计算机网络数据库往往是黑客的攻击对象，这对于企业的重要数据的安全产生严重的隐患问题。所以，计算机网络数据库的安全管理技术的优化是一个急需提升的方向。笔者将从网络数据库安全管理的缺陷和优化措施两个方面讨论计算机网络数据库的优化。 关键词：计算机；安全管理；技术 随着社会经济和科技水平的发展，网络和应用技术也发生了重大的变革。网络架构、基础运营系统和信息安全在企业的信息化建设中起着重要的作用，我们必须将其优化作为信息化建设过程中的重点。企业基础网络是企业信息化建设和运营的基础和关键基础运营系统是适应和满足用户进行数据和信息交换的可操作平台信息安全是为企业数据交换进行安全保护和控制的行为。[1]这三方面都相互影响着企业的基础信息化程度和网络安全，也影响着企业信息化的未来发展方向。所以加强企业计算机网络数据库安全管理技术对企业的信息化发展有着重要的作用，下面笔者将从网络数据库安全管理技术的缺陷及其解决方法讨论如何优化计算机网络数据库的安全管理技术。 1网络数据库安全管理技术的缺陷 网络数据库安全管理技术已然成为网络安全的重要屏障。将各种用户的信息进行系统化的保存管理是网络数据安全库的主要功能，而这些被存储的信息往往是网络黑客的重点攻击对象。网络的开放性使数据库内信息的可读性更强，因此如果一旦黑客们攻击成功，数据库内的信息将被泄漏，则容易造成数据库的安全得不到保障。这往往是因为网络数据安全管理技术的缺陷所导致。网络数据安全管理的技术不足，会使得一些重要私密的信息容易被不法分子窥探和窃取。因此主动防御和保护数据对于网络数据安全管理技术的优化有重要影响，但是由于现实技术的局限，防御和保护的技术与想象的情况产生偏差，易造成安全系统漏洞的产生，给不法分子制造了攻击的机会。 1.1外界因素 黑客不断的恶意攻击，使得计算机网络的安全系统漏洞百出，并给黑客侵入数据库制造了方便的途径。而因为计算机网络数据库的快速成长，数据库的更新周期渐渐变短，然而关于计算机网络数据库的安全管理技术并没有跟上，并且许多程序员的水平也没跟上，所以网络数据库的安全问题一直存在，给企业和用户造成了严重的损失，如果这方面不及时提升，将对其发展有很大的不利。 1.2网络用户的问题 计算机技术的飞速发展使得计算机得到普及，而用户的数量也急剧上升，许多计算机用户的安全意识不强，对于杀毒软件了解不多，所以在使用计算机时往往缺少应有的防护手段，在黑客的攻击下，来不及修补漏洞和查杀病毒，就容易出现较为严重的计算机系统的安全隐患[2]。
制造中心工艺信息化需求报告
一、工艺工作现状及问题 我所的工艺工作主要由制造中心工艺科与工程设计部完成，制造中心主要负责产品工艺审查、工艺文件的编制、材料定额的编制、工时定额的编制、生产现场服务等工作，工程设计部负责工艺总方案与线缆工艺的编制，涉及的专业主要为机加、电子装联、线缆、三防、总机装配等，目前工艺文件的编制已经采用WORD、EXCEL等办公软件来完成，相对于原来手工编写，设计效率已有很大程度的提高。但仅实现了用计算机代替手工来编写工艺文件，在工艺资源的利用，工艺数据的集中、统一管理，工艺数据的共享、利用以及设计效率的进一步提高等方面，都还存在一定的不足，离我所对工艺信息化的要求还有一定的距离。 目前我所工艺工作方式主要存在以下不足： 1.工艺工作工作量大、周期长 我所的工艺设计要生成大量的工艺文件，对每个产品还要编制多种工艺数据汇总报表。这些工作在现有工作模式完成，工艺数据不能得到有效的利用，存在大量的重复劳动，工艺人员的大部分时间都浪费在重复内容的抄写上，工作量大，产品的技术准备周期较长。虽然现在已用计算机来完成各种工艺文件的编制，但工作效率的进一步提高还有很大空间，技术准备周期还可进一步缩短。 2.缺乏工艺资源的有效利用和管理 我所的工艺设计中存在很多的工艺资源可以利用。一类是由我所具体的制造环境决定的资源，比如设备、工装、夹具及工序名称、工序内容以及工艺员的工艺经验、典型工艺等内容，这些资源都可以进行整理，形成相应的工序名称库、工序内容库、典型工艺库等，在工艺设计中作为一种资源加以利用。 另一类资源是工艺员在设计中常查的一些手册，比如设备参数、材料参数、切削用量、刀具参数、工夹具参数等等。目前这些数据没有进行很好的整理、利用。工艺设计中各种资源数据的利用对提高工艺设计效率、规范技术用语将发挥积极的作用。各种资源数据的管理对确保我所工艺技术的延续性和提高我所工艺管理水平也将起到重要作用。目前编制工艺文件的方式无法实现这些资源数据的有效利用和管理。
Oracle非结构化数据解决方案
Oracle数据库11g管理非结构化数据 (2) 一、引言 (2) 二、在ORACLE 中管理非结构化数据的优势 (3) 三、打破了原来处理非结构化数据的“性能障碍” (4) 3.1 Oracle SecureFiles (4) 3.2 SecureFiles 中的存储优化 (5) 四、专用数据类型和数据结构 (6) 4.1 Oracle XML DB (6) 4.2 Oracle Text (7) 4.3 Oracle Spatial (8) 4.4 RDF、OWL 和语义数据库管理 (9) 4.5 Oracle Multimedia (9) 4.6 Oracle DICOM 医学内容管理 (9) 五结论 (10)
Oracle数据库11g管理非结构化数据 一、引言 公司、企业以及其他机构使用的绝大部分信息都可归类为非结构化数据。 非结构化数据是计算机或人生成的信息，其中的数据并不一定遵循标准的数据结构（如模式定义规范的行和列），若没有人或计算机的翻译，则很难理解这些数据。常见的非结构化数据有文档、多媒体内容、地图和地理信息、人造卫星和医学影像，还有Web 内容，如HTML。 根据数据的创建方式和使用方式的不同，非结构化数据的管理方法大不相同。 1.大量数据分布于桌面办公系统（如文档、电子表格和演示文稿）、专门的工作站和设备 （如地理空间分析系统和医学捕获和分析系统）上。 2.政府、学术界和企业中数TB 的文档存档和数字库。 3.生命科学和制药研究中使用的影像数据银行和库。 4.公共部门、国防、电信、公用事业和能源地理空间数据仓库应用程序。 5.集成的运营系统，包括零售、保险、卫生保健、政府和公共安全系统中的业务或健康记 录、位置和项目数据以及相关音频、视频和图像信息。 6.学术、制药以及智能研究和发现等应用领域中使用的语义 数据（三元组）。 自数据库管理系统引入后，数据库技术就一直用于解决管理大量非结构化数据时所遇到的特有问题。通常通过“基于指针的”方法使用数据库对存储在文件中的文档、影像和媒体内容进行编目和引用。为了在数据库表内存储非结构化数据，二进制大对象（或简称为BLOB）作为容器使用已经数十年了。除了简单的BLOB 外，多年以来，Oracle 数据库一直通过运算符合并智能数据类型和优化数据结构，以分析和操作XML 文档、多媒体内容、文本和地理空间信息。由于有了Oracle 数据库11g，Oracle 再次在非结构化数据管理领域开辟出一片新天地：大幅提升了通过数据库管理系统原生支持的非结构化数据的性能、安全性以及类型。
数据库安全管理规范
人力资源社会保障数据中心 数据库安全管理规范(试行) （征求意见稿） 第一章 总则 第一条【目的】为保障人力资源社会保障应用系统数据库（以下简称数据库）安全，保障数据的保密性、完整性、可用性，规范操作和管理行为，降低数据安全风险，实现人力资源社会保障数据中心安全管理，制定本规范。 第二条【适用范围】本规范适用于各级人力资源社会保障非涉密应用系统的数据库管理，涉密应用系统的数据库应按照国家保密部门的相关规定和标准进行管理。 第三条【定义】本规范所称的数据库，是指人力资源社会保障应用系统处理和服务所依托的集中存储数据的各类数据库系统（含与数据库、数据仓库相关的，以数据库之外形式保管的数据）。 第四条【原则】数据库的安全管理和技术保障措施，应与支撑其安全稳定运行的应用系统安全保护等级相对应。 第二章 岗位职责 第五条【负责单位】人力资源社会保障信息化综合管理机构（以下简称信息部门）负责应用系统数据库的安全管理，保证
数据库安全稳定运行。 第六条【岗位设置】数据库安全运行维护管理岗位包括数据库管理员、数据库安全员和数据库审计员，由信息部门人员承担。 第七条【权责分离】数据库管理员不得同时兼任其他两岗。核心应用系统的数据库安全员应配备专职人员，与其他两岗分离。核心应用系统的数据库管理员和数据库审计员均应分别由多人共同管理1。 第八条【数据库管理员职责】数据库管理员负责数据库配置、账户、监控、备份、日志等数据库全生命周期的运行维护管理，主要职责包括： （一）配置管理：负责数据库的安装（升级、卸载）、服务启停、数据空间管理、数据迁移、版本控制，通过对数据库进行合理配置、测试、调整，最大限度发挥数据库资源优势。 （二）账户管理：建立、删除、修改数据库账户。在数据库安全员授权下，对数据库的账户及其口令进行变更。 （三）运行监控：定期监测数据库运行状况，及时处理解决运行过程中的问题，负责数据库调优，定期编制数据库运行报告。 （四）数据备份管理：定期对数据进行备份和恢复测试。 （五）日志管理：负责数据库日志的设置、检查和分析（如 数据库故障事件记录情况、数据库资源增长超限情况、违规使用 1《信息安全技术 信息系统安全等级保护基本要求》（GB/T 22239‐2008 7.2.2.2）：人员配备：a) 应配备一定数量的系统管理员、网络管理员、安全管理员等；b) 应配备专职安全管理员，不可兼任；c) 关键事务 岗位应配备多人共同管理。
数据采集的方法有哪些
目前数据孤岛林立，对接业务软件或者是获取软件中的数据存在较大困难,尤其是CS软件的数据爬取难度更大。 系统对接最常见的方式是接口方式，运气好的情况下，能够顺利对接，但是接口对接方式常需花费大量时间协调各个软件厂商。 除了软件接口，是否还有其他方式，小编总结了集中常见的数据采集技术供大家参考，主要分为以下几类： 一、CS软件数据采集技术。 C/S架构软件属于比较老的架构，能采集这种软件数据的产品比较少。 常见的是博为小帮软件机器人，在不需要软件厂商配合的情况下，基于“”所见即所得“的方式采集界面上的数据。输出的结果是结构化的数据库或者excel表。如果只需要业务数据的话，或者厂商倒闭，数据库分析困难的情况下，这个工具可以采集数据，尤其是详情页数据的采集功能比较有特色。 值得一提的是，这个产品的使用门槛很低，没有IT背景的业务同学也能使用，大大拓展了使用的人群。 二、网络数据采集API。通过网络爬虫和一些网站平台提供的公共API(如Twitter和新浪微博API)等方式从网站上获取数据。这样就可以将非结构化数据和半结构化数据的网页数据从网页中提取出来。 互联网的网页大数据采集和处理的整体过程包含四个主要模块：web爬虫（Spider）、数据处理（Data Process）、爬取URL队列（URL Queue）和数据。
三、数据库方式 两个系统分别有各自的数据库，同类型的数据库之间是比较方便的： 1）如果两个数据库在同一个服务器上，只要用户名设置的没有问题，就可以直接相互访问，需要在from后将其数据库名称及表的架构所有者带上即可。 2）如果两个系统的数据库不在一个服务器上，那么建议采用链接服务器的形式来处理，或者使用openset和opendatasource的方式，这个需要对数据库的访问进行外围服务器的配置。 不同类型的数据库之间的连接就比较麻烦，需要做很多设置才能生效，这里不做详细说明。开放数据库方式需要协调各个软件厂商开放数据库，其难度很大；一个平台如果要同时连接很多个软件厂商的数据库，并且实时都在获取数据，这对平台本身的性能也是个巨大的挑战。
什么是“项目e”结构化数据
什么是“项目e”结构化数据 在工程项目管理中，无时无刻不在产生大量的数据，如技术图纸、工程日志、往来函信件、材料采购入场使用、测试数据、验收记录、财务数据等等不同方面的资料众多，这些海量的信息和数据本身都具有巨大的价值。但是很多企业面对这些信息数据，最大的利用价值就是存档备查、项目反馈汇报或回溯项目问题。显然，绝大部分的资料和数据被认为无价值或者价值不大，而被忽略了。 项目的资料和数据不仅仅只为了存档和记录，还可以将记录的资料数据转化为经验和知识，指导和决策目前的项目管理以及未来其他的项目工作。施工企业在项目管理过程中，该如何采集和分析数据，然后应用并最终产生最大价值呢？ 目前人工智能技术还不能将施工过程中离散的资料数据进行自动分析和归类，因此也无法根据资料数据进行决策。而结构化数据有效辅助项目管理决策，结构化数据是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。只有在资料数据采集或者输入时采用机构化的数据形式，才可以形成结构化数据。比如“项目e”工程项目管理工具就是采用结构化数据记录模式，系统采用结构化数据采集和录入，形成项目管理的结构化数据，实时分析总结项目管理问题。 项目e采用结构化数据
“项目e”采用结构化数据采集、录入，系统通过数据分析总结辅助项目管理科学决策。尤其是清单模式和模板功能，结构化数据实时分析总结项目管理问题，并辅助项目管理决策。 在清单模式中，项目的成本、进度、采购、材料等基础数据都源于预算清单。项目的消耗数据既是成本计算的基础数据，也是进度计算的基础数据。由于是结构化数据，进度数据和成本数据是关联一致的，在记录人材机费用成本消耗的同时系统自动形成进度数据，可分析得出项目存在的成本管控风险。让项目管理者和经手人都可以实时分析项目成本、进度等结果，有效规避各项风险，极大地提高管理效率。 模板功能将工程项目管理中规律性管理模式予以标准化的结构形成模板，将项目管理模式、流程和表单总结编制成模板使用，或者在【模板市场】（已申请发明专利）下载使用他人分享的项目模板。结构化数据将数据分类，“项目e”中按照模板记录不同的信息数据形成结构化的形式，系统通过科学的算法实现数据统计分析总结，形成项目管理决策的依据。 结构化数据便于数据采集和输入 “项目e”清单模式中，项目的成本、进度、采购、材料等基础数据都源于预算清单。由于每个数据都是结构化数据，有规定的输入格式规范，系统可以自动识别，记录填报方便。项目基层人员根据当日的工作事项，在预算清单中直接勾选和填数系统自动生成了实际消耗量。 “项目e”模板功能把项目管理标准化，即将项目管理过程中信息数据采集标准规范化，同样有数据格式与长度规范，系统自动识别记录，形成模板，让经验和能力可简单复制。 而且，通过“项目e”进行项目管理生成结构化数据，便于扩展对接智能硬件（物联网），将可为用户提供更多的服务支撑。
数据库的安全管理措施
龙源期刊网 https://www.360docs.net/doc/2e5756409.html, 数据库的安全管理措施 作者：摆文志桑遥缪刚杨楠 来源：《科技信息·上旬刊》2018年第02期 摘要：目前，数据库作为信息共享的基础部件，经常成为非法侦听、入侵或恶意攻击的对象。一旦它所存储的重要或敏感信息被窃取、篡改或破坏，则后果不堪设想。所以，对数据库进行安全管理是非常有意义的。 关键词：数据库；安全管理；措施 1计算机数据库安全管理的要求 1.1数据库数据的并发控制 数据库安全管理要做好数据的并发控制。数据内部含有大量的数据，这些数据分别属于不同的用户，可以说数据库就是一个大型的资源共享库。数据库数据具有复杂性，数据的所有者不同，数据的类型也是多种多样的，这些都导致了数据库数据在录入或者读取时的复杂性。由于数据库的内容包含多个使用者所需要的，不同使用者又可以同时登陆数据库，这就会造成同一个时间多个用户对同一个数据的调用与读取。这样的操作更加复杂，多个用户同时操作数据，往往会出现错误，也就是数据存取的不正确，数据库安全管理就要对这种情况进行并发控制。 1.2保证数据的安全性和完整性 计算机数据库安全管理最基本的要求就是要保证数据的安全性和完整性。只有保证数据库信息的安全，才能让数据库得到良好的应用。如果数据库的安全性得不到保证，数据不能够安全利用，数据就有可能泄露，这会给数据所有者带来严重的影响，损害信息所有者的利益。想要保证数据的安全性，首先要做到数据分离，就是将需要保护的数据与不需要保护的数据进行分离分隔，然后对需要保护的数据进行特别设置。用户权限设置是保护数据安全的重要手段，不同类型的数据要设定不同的权限。具有相应权限的用户才能对数据库中的数据进行调用和修改。数据的完整性决定着数据库的使用价值，数据库的完整性包括数据库的正确性、有效性以及数据的相容性。数据存入数据库之前要调整数据类型，使其与数据库中的数据表保持一致。 2计算机数据库的安全管理措施现状及存在问题 2.1计算机数据库的安全管理措施存在问题 2.1.1操作安全隐患方面。在计算机日常使用过程中，由于用户自身操作的失误，导致恶 意程序和木马等病毒侵入计算机数据库，威胁计算机数据库的安全，这样就造成操作隐患的存在。另外，尽管一些用户具有辨别计算机病毒的能力，但是计算机管理技术并不好，对病毒的
基于Windchill的技术状态管理
基于Windchill的技术状态管理 作者：易华军陈刚 1 引言 技术状态管理是一门管理科学，是系统工程管理的一个重要方面，它应用于产品的整个寿命周期中，准确地描述了产品的功能特性(如：速度、可靠性、维修性、安全性等)和物理特性(如：形状、尺寸、重量等)并提供了明确的技术和行政的控制方法。在我所科研设计中技术状态项目实施技术状态管理，即对舰船总体、系统在性能技术指标论证阶段所确定的功能基线、设计阶段所确定的分配基线、定型阶段所确定的产品基线实施管理。以下针对我所技术状态管理的基本要求，介绍基于Windchill系统建立技术状态管理的几个关键点。 2 技术状态管理的基本概念 2.1 技术状态 技术状态是指技术文件中规定的并且能在产品上实现的硬件、软件或其组合体的功能特性、物理特性和接口特性。 2.2 技术状态项目 技术状态项目是满足最终使用功能要求并被指定为独立进行技术状态管理的硬件、软件或集合体。 2.3 技术状态基线 在技术状态项目研制过程中的某一特定时刻，被正式确认并被作为今后研制、生产活动基准的技术状态文件。一般有三种技术状态基线：功能基线、分配基线和产品基线。功能基线是经正式确认的，用以描述装备系统或独立研制的重大技术状态项目中功能特性、接口特性和验证上述特性是否达到规定要求所需检查的文件。 分配基线是经正式确认的用以描述技术状态项目下列内容的文件：从装备系统或高一层技
术状态项目分配给该技术状态项目的功能特性和接口特性；技术状态项目的接口要求；附加的设计约束条件；验证上述特性是否达到规定要求所需的检查。各技术状态项目分配基线的综合，形成满足装备系统功能基线目标的技术途径。 产品基线是经正式确认的用以描述技术状态项目下列内容的文件：技术状态项目所有必需的功能特性和物理特性；被指定进行生产验收试验的功能特性和物理特性，为保障技术状态项目合格所需的试验。 2.4 技术状态管理构架 技术状态管理主要由四大要素构成：技术状态标识、技术状态控制、技术状态审核和技术状态记实。 技术状态标识是把产品技术状态用文字、图样、标志、标识符等在技术文件和产品实物上说明和表达。 技术状态控制始于功能基线确定之时，继而贯穿技术状态项目研制、生产的全过程。在订购方确认基线之前，承制方应对每一技术状态项目的技术状态文件实施内部的技术状态控制。在订购方确认基线之后，承制方应按照相关的规定程序控制对技术状态文件的更改，记载更改造成的所有影响，并将已批准的技术状态更改纳入技术状态项目及其相关的技术状态文件。 技术状态审核是由专门的审核组织，鉴定产品的技术状态是否符合规范、图样和其它合同要求，并按规定办理手续予以确认。 技术状态记实是对影响技术状态的行为和情况给予记录和报告，使其具有追溯性的一种信息管理系统。技术状态记实能及时地向企业管理人员、用户提供有关的信息，以便对产品的技术状态进行有效的监控。 3 基于Windchill的技术状态管理 3.1 我所业务现状的分析和核心需求 舰船设计包括以下几个阶段：论证阶段、方案阶段、工程研制阶段、设计定型阶段、生产