第五章基于索引的相关排序

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5-1 EI

查找（search)：以高层建筑（tall building)为例说明如何利用叙词表确定检索词
• 输入tall building，点击“Submit”，系统没找到 • 选择叙词Tall buildings，点击“Search Again”
• 系统提供了两个检索词，“buildings”及 “Tall buildings”，
6
EI数据库的默认界面（快速检索界面）
检索方法
• 简单检索（Easy Search） • 快速检索(Quick Search) • 专家检索（Expert Search) • 叙词检索（Thesaurus)
检索技术
（１）逻辑算符
布尔逻辑算符用AND、OR、NOT 表示
（２）词根检索以输入词的词根为基础的所有派生词，＄词根运算符。（3）截词符用“*”表示，放置在词尾，？有限截词
• EnCompassLit:石油相关的工程信息数据库
• US patents: 美国专利局 • EP patents：欧洲专利局
2、快速检索（Quick Search）
2.2 字段检索
检索字段详解
2.2 字段检索
• Author(或编者)：作者的检索有九种写法，以尹志军（ yin zhijun ）老师为例 • Yin zhijun or Yin zhi-jun or zhijun yin or zhijun yin or Yin zj or Yin z-j or yin z or zhijun y or zhi-jun y • 建议大家采用截词符“ * ”，以三种形式来代替，并用其他检索字段来限制 Yin z* or zhijun y* or zhi-jun y* • 可以直接浏览作者索引
• Ei公司在1992年开始收录中国期刊。1998年Ei在清华大学图书馆建立了Ei中国镜像站。

VFP索引与排序

创建索引
• 命令法：
结构化索引
Index On <索引表达式> Tag <索引标识名>[For 条件]
[Ascending|Descending] [Unique|Candidate]
升序 | 降序唯一索引候选索引
主索引的建立
可以不打开但建立索引后自动被打开
Alter table <数据库表名> add primary key <索引表达式> Tag <索引标识名>
在数据库中讲解
创建索引
• 命令法：
单索引
快速存取索引
建立新的索引文件时不关闭已打开的索引文件
Index On <索引表达式> To <索引文件名> 单索引文件 [Compact[Unique]] [Additive] 只能按升序
创建索引实例2
用命令法对学生.dbf表建立复合索引
1. 以籍贯的升序排列，普通索引，索引标识为jg,并浏览显示。 2. 按cj1标识，建立以外语成绩降序排列的普通索引。 3. 对男学生以其出生日期降序显示记录。（narq） 4. 以性别升序排列，若性别相同，则按数学成绩降序排列。(xbcj)
删除
索引的应用
说明：对表达式的内容进行查找，找到时记录指针指在该记录上，未找到时记录指针则在 Find 表达式文件尾。用“Skip” 辅助命令查找下一条件满足条件的记录 SEEK(索引关键字表达式 )
Seek 表达式
索引查询
解释见教材 P41
当没找到记录时，记录指针指到文件尾。
用FOUND( )函数测试查找是否成功,找到为"T",否则为"F" 。

索引排序规则

索引排序规则
一、字母顺序
在索引排序中，字母顺序是最基本的排序规则。

按照字母表顺序，从A到Z进行排序。

例如，在字母顺序排序中，apple会排在banana之前，cat会排在dog之前。

二、数值大小
对于包含数值的字段，索引排序会按照数值大小进行排序。

例如，在数值大小排序中，10会排在2之前，100会排在10之前。

三、特殊符号
特殊符号在索引排序中通常会被忽略。

例如，在索引排序中，#和$不会影响它们前后字段的排序。

四、空白字符
空白字符（如空格、制表符等）在索引排序中通常会被忽略。

例如，在索引排序中，apple 和apple会被视为相同的字段。

五、大小写字母
在索引排序中，大小写字母通常会被视为相同的字符。

例如，在索引排序中，Apple和apple会被视为相同的字段。

六、特殊字符
除了特殊符号和空白字符之外的其他字符在索引排序中通常会被视为普通的字符。

例如，在索引排序中，!、?等特殊字符不会影响它们前后字段的排序。

七、空格字符
空格字符在索引排序中通常会被忽略。

例如，在索引排序中，apple 和apple会被视为相同的字段。

八、标点符号
标点符号在索引排序中通常会被忽略。

例如，在索引排序中，apple, Inc.和apple Inc.会被视为相同的字段。

5. 5排序算法--快速与归并课件-2021-2022学年浙教版（2019）高中信息技术选修1

快速排序算法
·快速排序算法(用栈实现)
代码：
def quick_sort(array, l, r): if l >= r: return stack = [] stack.append(l) stack.append(r) while stack: low = stack.pop(0) hight = stack.pop(0) if hight - low <= 0: continue k = array[hight] i = low - 1 for j in range(low, hight):
选修1《数据与数据结构》
第五章数据结构与算法
5.5 排序算法 --快速与归并
学习目标
快速排序算法归并排序算法
排序算法
快速排序算法
排序算法
·快速排序的基本思路
快速排序使用分治法策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。
算法步骤：
1、在数组中选一个基准数（通常为数组第一个）。 2、将数组中小于基准数的数据移到基准数左边，大于基准数的移到右边。 3、对于基准数左、右两边的数组，不断重复以上两个过程，直到每个子集只有一个元素，即为全部有序。
排序算法
k = l #归并子数组的索引 while i < n1 and j < n2:
if L[i] <= R[ j]: arr[k] = L[i] i += 1
else: arr[k] = R[ j] j += 1
k += 1 while i < n1:
arr[k] = L[i] i += 1 k += 1 while j < n2: arr[k] = R[ j] j += 1 k += 1

C语言程序设计第五章

通过编写程序，实现对数组的访问、修改、排序等操作。例如，实现一个程序，将一个数组中的所有元素进行排序，或者找到数组中的最大值和最小值。
05 案例分析
案例一：条件语句在程序中的应用
总结词
条件语句是C语言中用于根据不同条件执行不同操作的语句，通过if、else if和else关键字实现。
详细描述
编程练习二：循环语句应用
总结词
理解并掌握while和for循环的使用
详细描述
通过编写程序，实现重复执行某段代码直到满足特定条件，或者根据需要重复执行某段代码指定次数。例如，计算1到100的累加和，或者打印出0 到99的所有偶数。
编程练习三：数组操作应用
总结词
理解并掌握数组的基本操作
VS
详细描述
详细描述
数组在程序中用于存储和处理同一种类型的数据元素，例如存储一组学生的成绩、计算一组数据的平均值等。数组操作包括数组的声明、初始化、访问和修改等。通过循环语句可以方便地遍历数组元素并进行处理。数组操作在程序中具有广泛的应用，是C语言
中重要的数据结构和算法之一。
06 总结与展望
本章总结
详细描述
C语言中的数组是一种存储相同类型元素的线性数据结构。可以通过索引访问数组元素，进行赋值、交换、排序等操作。同时，C语言还提供了字符串操作函数，如strcpy、strcat、strlen等。
语法点三：数组操作
01
示例代码
02
```c
int array[10]; // 声明一个包含10个整数的数组
详细描述
循环语句在程序中用于重复执行一段代码，例如打印1到10的数字、计算一定数量的累加和等。循环语句可以嵌套使用，以实现更复杂的循环结构和算法。循环语句通常与条件语句结合使用，以控制循环的执行条件和次数。

第五章三大索引

第五章三大索引简介
CA的优点正在逐渐成为其最大缺点。因为化学化工文献的数量急剧膨胀，CA每年收录的文摘已高达80万条。信息量太大，使得学术水平较高的论文被淹没在大量一般性论文中。一般来说，评价学术论文水平的高低有两个指标：一种为其刊载文章被权威文摘性和题录性工具收录情况，如被《CA》（化学文摘）、《BA》（生物学文摘）、《EI》（工程索引）、《SA》（科学文摘）收录情况等；另一种为其刊载文章被引用情况。对于一种期刊，则主要看它被索引的收录情况和期刊刊登的论文被引用的情况。在这种要求下，SCI、EI、ISTP三大权威索引日益成为最好的选择。
ISI同时还编辑出版其他两种世界著名的索引：社会科学引文索引SSCI Social Sciences Citation Index 和国际会议引文索引ISTP Index to Scientific & Technical Proceedings。
二、SCI SCI对科技论文和期刊的评价方式 SCI
《SCI》来源索引的著录格式 • REICHENSPURNER，H （第一引用作者） • BOEHM DH GULBINS H DETTER C REICHART B-- PRESISTENT HIGH BAL FLUID GRANULOCYTE ACTIVATION MARKET LENELS AS EARLY INDICATORS OF BRONCHIOLITIS OBLITERANS AFTER LUNG-TRANSPLANT 261TE （题名） • EUR RESP J 14（5）：1123--1130 99 30R （来源期刊）
三、网络版EI /products/engineeringvillag e.html
第三节 ISTP

第五章四大检索

《科学引文索引》的作用：
1、对科学人员的评价、 2、描述学科发展的来胧去脉以及学科交叉发展的情况发现核心的期刊、发现人才。 3、发现核心的期刊、发现人才。
三、SCI的优点：
1、可以了解到一篇论文发表后，在世界上引起反映的情况 2、传统的主题索引不能全面解决科技文献在一定时期内大量增长的文献，如新学科的出现等，必须不停地增加叙词，修改叙词表，而SCI以引文来标引文献不存在这个问题。
第五章四大检索刊物
1、《科学评论索引》（Index to science Reviews,简称：ISR） 2、《科学引文索引》（Science Citation index 简称SCI 3、《工程索引》（The Engineering Index,简称EI） 4、《科学技术会议录索引》（Index to Scientific and Proceedings,简称ISTP）
1、《科学评论索引》（Index to science 年创刊，每年出版2期内容包括自然科学、医学和工程技术、物理、化学、数学、计算机科学、生物学、环境科学、机械工程等100多个学科的22000多篇评论文献和动态综述。 ISI （Institute for Science Information,简称ISI ）美国费城科学情报研究所编辑出版
ISTP的优点是：
(1) 可快速有效地查找某个会议的主要议题和内容；（2）根据ISTP提供的会议论文作者的详细地址，检索者可直接写信向作者索取文献资料。
ISTP 的姐妹篇
《社会科学与人文科学会议录索引》（Index to Social Sciences & Humanities Proceedings，简称ISSHP 覆盖社会科学，艺术及人文领域的所有会议文献，包括心理学，社会学，公共卫生，管理，经济，艺术，历史，文学及哲学。，

索引排序算法原理

索引排序算法原理索引排序算法啊，就像是一个超级有条理的小管家。

咱先想象一下，你有一堆乱七八糟的小卡片，上面写着各种数字或者信息，就像你那乱乱的书桌抽屉里的杂物一样。

索引排序算法呢，就开始给这些卡片建立一个“索引”，这个索引就像是一个小目录。

比如说，咱们有这么一组数字：5，3，8，2，9。

如果用索引排序算法，它不会直接就去把这些数字移来移去排好序，而是先建立一个索引。

这个索引就像是给每个数字都贴了个小标签，标签上写着这个数字在原来那堆数字里的位置。

就像5的标签上写着1（因为它是第一个数），3的标签上写着2，8的标签3，2的标签4，9的标签5。

然后呢，这个算法就开始看这些数字本身的大小啦。

它会先找到最小的数字，这里最小的是2嘛。

然后呢，它会在索引里把2对应的那个位置，也就是4，标记成一个特殊的位置，就好像说：“这个2是最小的，它在原来那堆数字里是第4个哦。

”接着，它再找第二小的数字，找到3，再在索引里把3对应的2这个位置也标记一下。

这个过程就像是在玩一个找宝藏的游戏，但是这个宝藏是按照大小顺序来的。

这个算法在做这些的时候啊，就像是一个超级细心的小朋友在整理自己的玩具，它把每个数字都按照大小顺序在索引里标记好。

那这个索引有啥用呢？这可就太有用啦！当我们想要按照顺序拿出这些数字的时候，我们就可以根据索引来拿。

就像我们知道了2在第4个位置，3在第2个位置，我们就可以按照索引的顺序把这些数字重新排列出来，就变成了2，3，5，8，9啦。

而且啊，索引排序算法还有一个很厉害的地方。

如果我们的那堆数字特别特别多，就像你有一屋子的小物件要整理一样，这个算法也不会手忙脚乱。

它还是有条不紊地建立索引，然后根据数字的大小在索引里做标记。

再从另一个角度看呢，索引排序算法就像是在给每个数字都安排了一个小座位。

一开始这些数字都坐在自己原来的位置上，然后算法通过比较大小，就像老师给小朋友们按照身高排队一样，给每个数字重新安排了一个更合适的座位，这个座位就是在排好序之后的位置。

Chapter5-大数据技术原理与应用-第五章-NoSQL数据库-pdf

hbase543文档数据库相关产品couchdbmongodbterrastorethrudbravendbsisodbraptordbcloudkitperserverejackrabbit数据模型版本化的文档典型应用存储索引并管理面向文档的数据或者类似的半结构化数据大数据技术原理与应用厦门大学计算机科学系林子雨ziyulinxmueducn优点性能好灵活性高复杂性低bcodecademymongodbfoursquaremongodbnbcnewsravendb544图形数据库相关产品neo4jorientdbinfogridinfinitegraphgraphdb数据模型图结构典型应用应用于大量复杂互连接低结构化的图结构场合比如社交网络推荐系统等大数据技术原理与应用厦门大学计算机科学系林子雨ziyulinxmueducn推荐系统等优点灵活性高支持复杂的图形算法可用于构建复杂的关系图谱缺点复杂性高只能支持一定的数据规模使用者adobeneo4jcisconeo4jtmobileneo4j55nosql的三大基石cap大数据技术原理与应用厦门大学计算机科学系林子雨ziyulinxmueducnnosqlbase最终一致性551cap所谓的cap指的是
缺点使用者
功能较少，大都不支持强事务一致性
Ebay（Cassandra）、Instagram（Cassandra）、NASA（Cassandra）、 Twitter（Cassandra and HBase）、Facebook（HBase）、Yahoo! （HBase）
《大数据技术原理与应用》
厦门大学计算机科学系
本PPT是如下教材的配套讲义： 21世纪高等教育计算机规划教材《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》（2015年6月第1版）厦门大学林子雨编著，人民邮电出版社 ISBN:978-7-115-39287-9

信息组织—第五章分类法

第二节分类法结构
1、主表
主表，是基本大类、简表、详表的合称。（1）基本部类对基本部类的划分有多种方法：
杜
第二节分类法结构
1、主表
（2）基本大类基本大类，也称基本大纲，是分类法的一级类目，
也是分类法整体框架的体现。
编排方法：
➢传统的文献分类法一般均以学科为中心设置基本大类，构成从学科角度展开的类目体系。 ➢大类的排列次序，一般重视对各个门类关系的揭示。
作用： •帮助用户迅速了解整个分类法的概况，通过它的引导，方便地在详表相应门类中查找相应的类目 •可供概略分类使用
第二节分类法结构
1、主表
（4）详表是由详细列出的子目组成的类目表，是分类法的主体
和正文，类分信息资源的真正依据。格式：子目之间通过并列或缩格等方式显示其并列或
等级关系。
第二节分类法结构
是上述两种编制方式的结合，是一种在详尽类表的基础上，广泛采用各种组配方式的分类法，亦称半分面分类法。
特点： ①以列举式类表为基础，具有一定的直观性 ②广泛采用组配方法，基本上可以达到分面类表同等标引水平。
第一节分类法概述
3、分类法的类型
➢列举组配式分类法
不足： ①列举式类表的管理修订工作，需要较大的工作量 ②类目之间的组配要求使用多种辅助符号，标记复杂、冗长
•等级列举式分类法 •分面组配式分类法 •列举组配式分类法
第一节分类法概述
3、分类法的类型
➢等级列举式分类法
等级列举式分类法是一种将所有的类目组织成一个等级系统，并且采用尽量列举的方式编制的分类法，亦称列举式分类法、枚举式分类法。
特点： ①从一定的角度出发有层次地揭示信息资源，类目展开比较系统； ②分类结构显示直观，易于把握、便于使用； ③标记简明，号码单纯，适于分类排架，也可以用于组织分类检索工具。

第五章三大检索(SCIEIISTP)(1)精品PPT课件

选择分析记录数、显示结果数以及排序方式
例：按作者分析
按作者分析的结果
查看分析出的结果
被引参考文献检索（引文检索）
4.选择时间范围
例：查找张立同院士课题组2000年以后发表的论文被引用的情况
如果不显示标题，说明该论文未被SCI收录（只是被SCI论文引用）
不是张立同院士的论文！原因：引文检索时，不能加入被引作者单位
WOS使用基于Web of Knowledge (WOK) 检索系统可通过主题（topic）、作者（author）、来源刊名（source title）和作者单位（address）等途径检索,可进行被引参考文献（cited reference）检索。通过WOK平台，WOS可实现与其他数据库的链接访问地址：
例：查找张立同院士课题组2008年发表论文被SCI收录情况
加入作者单位，确保检索结果的准确性
单击标题，显示论文全记录
检索结果输出——标记记录
检索结果输出——标记记录
打印格式输出
第二节 SCI和ISTP检索
SCI和ISTP均在Web of Science综合性文摘数据库中进行检索。 Web of Science（简称WOS）是基于ISI Web of Knowledge （简称WOK）平台的综合性文摘索引数据库，由7个子数据库组成，即3个引文数据库（Citation Databases）、2个会议论文引文子数据库（Conference Proceedings Citation Databases）和2个化学数据库（Chemistry Databases）。
EI简介
EI(The Engineering Index，工程索引) 创刊于 1884 年，由美国工程信息公司（The Engineering Information Inc.）编辑出版，是一部综合性报道世界工程技术领域文献的著名文摘检索刊物。

第五章论文的收录和引用

大连理工大学图书馆《信息检索》研究生课程教学组
SCI-E收录
※SCI-E 收录小结：
一定要选对库，进入web of science数据库，只勾选SCI-E这一项
注意文献题名一定写正确，拷贝一部分Title
注意作者姓名拼写规则，先用主流拼写形式
作者单位采用缩写形式，必要时注意用same
结果输出中除系统默认的字段，还要选择address
第五章论文的收录与引用
大连理工大学图书馆
《信息检索》研究生课程教学组
哪些情况需要“论文的收录与引用”检索评价服务？
硕博士学位申请、优秀论文评奖、
个人：
研究类型职称评审、岗位申请、
国家杰出青年基金申请、特聘教授申请、
教育部长江学者、院士评定„„
团体：期刊：
研究课题结题、申报国家奖励实验室评估、硕博士点审批„„ 学术期刊基金申请、申报奖励„„
SCI-E收录
④出版物名称(Publication Name):论文发表的期
刊名称。
※ 删去特殊字符；使用截词符。 Applied Mathematics and Computation →App* math* comp*
⑤出版年(Publication Year): 论文发表的年份。
大连理工大学图书馆《信息检索》研究生课程教学组
CPCI—SSH《人文社科类会议录索引》
大连理工大学图书馆《信息检索》研究生课程教学组
中外文核心期刊查询系统
“中外文核心期刊查询系统”是基于ExLibris公司的SFX产品开发的，提供Web of Science(SCIE,SSCI,A&HCI)、Ei Compendex、 MEDLINE、中国科技期刊引证报告、中文核心期刊要目总览、中文社会科学引文索引 (CSSCI)、中国科学引文数据库核心库(CSCD) 等七种数据库或评价体系中已收录期刊的浏览、检索、期刊影响因子链接等功能。如果一个期刊同时被几个数据库收录或评价体系评价，可以在该期刊的记录中同时查看相应的影响因子或排名信息。

第五章文献线索、全文文献检索

③在编排方式上，文摘通常都是按分类排列，也有按收录号码、出版发行机构或其他方式排列；而索引一般按照人名、主题和题名分别排列或混合排列。 ④在收录文献类型上，除一些专科文献索引外，索引收录对象以单一的出版形式为多；而文摘的收录对象除期刊之外，还广泛收录会议文献、专利文献、政府出版物、图书等内容重要的文献。
文摘与索引的对比
文摘和索引既有相同点，也有不同点。它们在指明资源来源方面具有相同的作用，但是文摘在揭示文献内容方面比索引更为深入，文摘是索引的延伸。文摘和索引的不同点表现在以下几方面： ①文摘不仅指明资料的出处，而且提供了简单明了的内容摘要；而索引只指明何处可以查到资料，很少指出其确切的内容。 ②在收录内容范围方面，文摘刊物更倾向于专业性的或狭窄的学科范围，它旨在收录一个狭窄主题相对完整的资料，但收录范围一般是国际性的；而索引收录的学科范围较广泛。
索引和目录虽然都是提供线索的工具，但它们之间是有区别的：目录所著述的对象一般是一完整的文献单元，或是一部书，或是一种期刊；而索引收录的一般是书刊里具体事项，或是书中的字词，或是书中的人名、地名与篇名等。索引与书目一样具有同样悠久的历史。
• 索引的作用在于帮助人们迅速地查检到所需书刊的文献资料，克服依靠记忆力的局限性，方便人们搜集资料。
（5）网上电子图书的检索
免费图书网站，提供图书全文或部分全文的下载如：国学网站（） E书时空（http;//）收费图书网站，注册以后，可以比较廉价地获取电子图书如：超星数字图书馆（）中国数字图书馆（http://202.96.31.103）
第五章文献线索、全文信息检索
◆文献线索和全文信息的检索
是指图书、期刊、报纸、特种文献等目录、题录以及全文信息的检索。

数据库索引列的顺序选择与对查询的影响

数据库索引列的顺序选择与对查询的影响在构建数据库的过程中，索引是一项非常重要的设计元素。

数据库索引可以提高查询性能，减少数据库的读取开销。

然而，在创建索引时，选择正确的列以及合适的顺序也是至关重要的。

本文将探讨数据库索引列的顺序选择与对查询性能的影响。

在开发和设计数据库时，通常需要为一些列创建索引，这些列常常用于频繁的查询操作。

选择正确的索引列是提高查询性能的关键。

虽然可以为多列创建组合索引，但本文主要针对单列索引。

首先，我们需要明确索引列的选择与数据类型的关系。

不同的数据类型会对索引创建和查询产生不同的影响。

在选择索引列时，应优先考虑那些具有高选择性的列。

高选择性意味着该列包含的不同取值较多，例如，一个性别列只有两种取值（男/女）的索引将不会有很高的选择性，而一个包含大量不同取值的城市名称列则具有较高的选择性。

选择高选择性的列作为索引列可以减少索引的大小，提高查询性能。

其次，索引列的顺序也是非常重要的。

在创建索引时，我们可以选择升序或降序的顺序。

索引的顺序将直接影响查询的性能。

对于单列索引，通常可以选择升序或降序，而对于组合索引，则需要考虑每个列的顺序。

升序索引适用于频繁的范围查询，例如"WHERE column > value"这样的查询。

升序索引可以按照索引列的升序顺序逐渐扫描数据。

这意味着如果查询的范围比较大，升序索引能更快地定位到需要的数据。

然而，对于"WHERE column < value"这样的查询，升序索引则无法有效利用，会导致查询性能下降。

降序索引适用于频繁的倒序查询，例如"ORDER BY column DESC"这样的查询。

降序索引可以按照索引列的降序顺序排序数据，这样可以更快地满足排序查询的需求。

但是，对于升序查询，降序索引则不会产生良好的性能表现。

除了单列索引的顺序选择外，对于组合索引也需要考虑每个列的顺序。

信息检索教程(第二版) 教学课件王立清著分章节版 005 信息检索教程第五章

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普通高等教育”十一五”国家级规划教材
信息检索教程
王立清
主编
第5章参考工具书使用
（5）查当代报刊
《中文核心期刊要目总览》（第2版）
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第5章参考工具书使用
5.1.1.2 索引
索引是把一种或多种文献中具有检索意义的内容，
如字、词、句、人名、地名、书名、篇名、主题等摘录
下来，按一定顺序加以编排并注明出处以供查检的工具。
索引的类型多种多样，可以从不同的角度来划分。按照编排方法或检索途径，索引可分为书目索引、篇目索引、字句索引、主题索引、分类索引、专名索引和引文索引。
百科全书是汇集各学科或某一学科的专门术语、重要名词，以词典的方式进行编排，对每一词目都加以全面系统而又客观简明的阐述，并对新的研究成果加以反映的大型工具书。百科全书涉及各个领域，其内容之丰富、规模之宏大、检索功能之完备是其他工具书所不及的。在各类工具书中，百科全书堪称 “工具书之王”。特点是：1. 概括性 2. 权威性 3. 易用性
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第5章参考工具书使用
百科全书的作用
1. 提供各种资料 2. 帮助系统求知
19
第5章参考工具书使用
百科全书举要
《中国大百科全书》
《简明不列颠百科全书》《简明中华百科全书》
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第5章参考工具书使用
5.2.3 手册
5.2.3.1 手册的定义和特点手册是汇集某一方面经常需要查考的基本知识和数据资料，系统地加以编排，以供读者随时翻检的一种工具书。手册的名称很多，有指南、便览、要览、一览、必读、必备、大全、宝鉴等。手册主要有如下特点： 1.实用性 2.灵活性 3.资料性

数据库排序与索引

数据库排序与索引数据库应用技术排序和索引知识目标:知识目标: 掌握对数据库排序的基本方法数据库排序的基本方法；1、掌握对数据库排序的基本方法；掌握建立索引文件的基本方法索引文件的基本方法；2、掌握建立索引文件的基本方法；掌握打开与关闭索引文件的方法。

3、掌握打开与关闭索引文件的方法。

能力目标： 1、能建立排序数据库文件； 2、能对记录进行顺序查找；3、能建立不同类型关键字的索引文件；4、打开与关闭索引文件。

数据库中记录是按其输入的顺序存放的，记录号真实地反映了数据记录在存储介质中的物理顺序。

在实际工作中往往希望记录按某个字段值的大小重新排列，这个字段称为关键字（关键字段）。

实现这种排列有两种方法：一种是排序（又称分类），另一种是索引。

数据库的排序排序是按数据库文件中某个字段值的大小对记录的物理位置进行重新排列，并生成新的数据库文件。

【格式】SORT ON <字段名1>[</A >] [</D>] [/C][，<字段名2>[</A >] [</D>] [/C]，…] TO <数据库名>[<范围>][FOR|WHILE<条件 >] [FIELDS<字段名清单>]【功能】将数据库中的记录按指定字段重新排序，生成一个新的数据库。

【说明】 [/A]按排序字段升序（递增）排序。

[/D]按排序字段降序（递减）排序。

[/C]按字母排序时不区分大小写。

范围选项省略时默认为ALL。

FIELDS<字段名清单>：排序生成的数据库中只包含有清单中指定的字段。

若省略该选项，则排序生成的数据库包含所有字段。

注意：生成的排序库文件是关闭的,要使用必须先注意：生成的排序库文件是关闭的, 打开后使用。

将数据库文件ZYDA.DBF按合计字段由高到低排序按合计字段由高到低排序,例 1 将数据库文件按合计字段由高到低排序生成一个新数据库文件ZY1.DBF，并显示其内容。

联合索引的顺序和查询条件的顺序

联合索引的顺序和查询条件的顺序
在数据库中，索引是一种用于提高数据检索效率的数据结构。

而联合索引是指在多个列上创建的索引，可以提高多列条件查询的
效率。

联合索引的顺序和查询条件的顺序在数据库查询中起着至关
重要的作用。

首先，让我们来了解一下联合索引的顺序。

在创建联合索引时，索引的列顺序非常重要。

如果我们创建了一个联合索引包含列A和
列B，那么这个索引将按照A列的值进行排序，然后在A相同的情
况下按照B列的值进行排序。

这意味着在查询时，如果查询条件中
包含了A列和B列，那么联合索引的顺序将决定索引的有效性。

接下来，让我们谈谈查询条件的顺序。

在编写SQL查询语句时，查询条件的顺序也是非常重要的。

通常情况下，我们应该把最具选
择性的条件放在前面，这样可以尽早地排除不符合条件的记录，提
高查询效率。

如果查询条件中包含了联合索引的列，那么查询条件
的顺序将决定索引的有效性。

综上所述，联合索引的顺序和查询条件的顺序对数据库查询的
效率有着重要的影响。

在设计数据库时，我们应该根据实际情况合
理地创建联合索引，并且在编写查询语句时注意查询条件的顺序，以提高数据库的性能和效率。

这样才能更好地发挥数据库的作用，满足用户的需求。

第五章物相分析方法

若要检索已知的物相或可能物相的衍射数据时，只需知道它们的英文名称便可以检索戴维字母索引，这是该索引的独特之处。
§5—5 物相定性分析方法
一、物相定性分析的基本程序
物相定性分析的准确性基于准确而完整的衍射数据。为此，在制备试样时，必须使择优取向减至最小，因为择优取向能使衍射线条的相对强度明显地与正常值不问；晶粒要细小；还要注意相对强度随入射线波长不同而有所变化，这一点在实验所用波长与所查找的卡片的波长不同时尤其要注意；其次，必须选取合适的辐射，使荧光辐射降至最低，且能得到适当数目的衍射线条。如采用Mo—Kα辐射，Mo辐射的连续x射线造成的背底很深，而高角度衍射线过弱，甚至埋在背底里(由于λ小，sinθ／λ大，造成f值降低之故)；尤其是对于较为复杂的化合物的衍射线条过分密集，不易于分辨，所以常采用波长较长的x射线，例如Cu、 Fe、Co和Ni等辐射，它能够把复杂物质的衍射花样拉开，以增加分辨能力，且不至于失去主要的大晶面间距的衍射线条。
§5－2 粉末衍射卡片的组成
• 图5—1所示为氯化钠晶体PDF卡片的内容构成示意图。图中标记了区位编号
• 助我们认识卡片的内容及缩写符号的意义。 • 参照图5—1，分析卡片时，要把握以下的关键
性信息： • (1)d值序列⑨。列出的是按衍射位置的先后顺
序排列的晶面间距d值序列，相对强度I／I1，及干涉指数。在这一部分中常出现如下字母，其所代表的意义如下：
三条衍射线可能是待测试样中某相的三强线。现把
这五种物质的三强线数据与待测试样中某相的数据列于表5—2，以便比较。
从表5-2可以立即看出，除去Cu以外，其它
四种物质都不能满意地吻合。为此，有必要进一步查看Cu的完整衍射数据。表5—3所示为4—836号 Cu卡片L所载的衍射数据。明显可见，卡片上Cu 的每一个衍射数据都与待测相(表5—1)的某些数据满意地吻合，无疑地可以确认待测试样中含有Cu。

第五章数据结构基础

数据的组织和处理过程是影响程序开发的最重要因素，也是主要控制程序设计的原始材料。简洁而高效的程序设计，自然依赖于数据的组织形式，这便是数据结构产生的背景。
5.1.1 什么是数据结构
所谓数据结构是指数据之间的相互关系；它包括三方面内容：数据的逻辑结构、数据的存储结构和数据的运算。例如，一个线性表，它的逻辑结构是指表中每个元素前后之间的逻辑关系；它的存储结构是指表中元素在存储器中的存储方式(是顺序存储还是链式存储)；对它的运算包括插入、删除、检索、更新、排序等等。
学号 1001 1002 … … 姓名张三丰貂蝉 … … 性别男女 … … 出生时间 … … 入学时间 … … 籍贯辽宁山西 … … 院系计算机系计算机系 … … 班级计061 计061 … …
5.1.1 什么是数据结构
表中每个学生各占一行，每行的信息说明一个学生的情况，是学生档案表的基本单位，我们把整个学生档案为一个数据结构。表中的每一行称为一个结点(也称为元素、记录表目等，是数据结构中的基本单位)。每一行由一系列数据项组成，数据项又称字段，能唯一确定一个结点的字段称为关键码。上例中学号字段就是关键码，它能唯一确定一个学生的情况。
5.2.3 队列
队列也是一种线性表，对于它所有的插入都在表的一端进行，而所有的删除都在表的另一端进行。插入数据的一端称为队列的头，删除数据的一端称为队列的尾。满足先进先出的原则，简称为先进先出(FIFO)表。队列总日常生活中到处可见，银行、快餐店中顾客的队都是队列。队列在程序设计中也经常出现，例如操作系统中作业排队。在可运行多道程序的计算机系统中，同时有几个作业运行，运行的结果都需要通过通道输出。若通道未完成传输，则作业等待，并按请求输出的先后顺序排队。当通道传输完毕可接受新的传输任务时，排头的作业便从队列中退出，并准备输出。排头的作业是下次要输出的作业，排尾的作业是刚进入队列的作业。