11地震属性提取与分析

地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法
③ 交会图优选法
ຫໍສະໝຸດ Baidu④ 自动优选法
属性选择 属性压缩 （PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法 ③ 交会图优选法 ④ 自动优选法
GeoEast解释系统 地震属性提取与分析子系统
地震属性提取与分析子系统
教学目的： 熟悉二、三维地震数据体属性提取方式； 了解沿层地震属性分析方法，学习油气检测和 储层岩性物性预测技术；掌握不同沉积环境下 （如：碎屑岩、碳酸盐、火山岩等）的储层预 测和油气检测的软件操作。
地震属性提取与分析子系统 主要功能：
A
A
有 利 目 标 区
B
B
油气检测结果与5口井的油气 油层顶面等 T0 图，区内有 5 口钻井， Pb6 井获工业油流， 显示情况吻合，白色虚线为 过井剖面的位置。 Pb6-1为油水同层，其他 3口 井为空井。
过井剖面的油气检测结果。 红线内表示油气聚集有利区。
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3. 油气检测：无样本监督模式识别和神经网络预测技术
地震属性提取与分析子系统 主要功能：
1. 体属性的提取与分析 2. 沿层属性的提取与分析 3. 油藏描述：储层预测及油气检测 4. 波形聚类分析
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2. 沿层属性的提取与分析：提取方式与类型
GeoEast提供四种沿层属性提取 方式：
T1
沿层
沿层属性类型
① 传统沿层属性 瞬时类（19） 功率谱（10） 振幅统计类（13） 子波类（4） 自相关统计类（4） 其它（3） 用户自定义（10） ② 单频类属性（6） ③ 地层统计类（8）
1. 体属性的提取与分析 2. 沿层属性的提取与分析 3. 油藏描述技术：储层预测及油气检测 4. 波形聚类分析方法
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1. 体属性的提取与分析
GeoEast提供100余种体属性
•瞬时类（16） •子波类（4） •统计类（7）
•数学计算类（12）
• 纹理类（14） • 相干体（1） • 单频类（6） • 方差体（1） • 边缘检测 • 边缘保护平滑滤波 • 属性体比例融合 • 时频计算
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3. 储层预测及油气检测
GeoEast提供三种储层及油气检测技术：
① 基于双相介质理论的碳烃检测技术 ② 无样本监督的模式识别和神经网络油气检测技术 ③ 有样本监督的模式识别和神经网络油气检测技术
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3. 油气检测：基于双相介质理论的碳烃检测技术
• 油气储集层是典型的双相介质 ,地震波在穿过双相介质后频率成分的 能量分布状况发生了变化, 低频成分相对较强, 高频成分相对较弱, 即表现为“低频共振, 高频衰减”的特性。
单属性优选为多属性分析服务。通过对单属性的优选， 找出与油气相关的沿层地震属性，利用模式识别或神经网
络方法进行储层分布范围预测和油气检测。
无样本监督模式识别和神经网络预测技术： 自组织神经网络技术（SOMA）--预测油气 模式识别技术（UPR）预测油气分布范围
继承性分类技术（HC）预测储层
相的变化密切相关，任何与地震波传播有关的物理参数变化都可以 反映在地震道波形变化上，因此通过对地震波形进行有效分类，找 出波形变化的总体规律，从而达到认识地震相变化规律的目的。
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4. 波形聚类分析：
GeoEast提供两种波形聚类方法：
波形聚类分析结果的存放 位置：模型道在 Seismic 下，平
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4. 波形聚类分析：
波形聚类分析目的：是通过波形分类原理进行地震相分析
传统地震相分析方法：
①根据单属性对地震相单元进行分析和识别。
②利用多属性与模式识别技术相结合划分地震相，但此方法的缺点是 地震属性种类太多，属性组合选择困难。
波形聚类分析方法：前人研究认为地震波形的总体变化与岩性和岩
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3. 油气检测：有样本监督模式识别和神经网络预测技术
模式识别技术（SPR）预测油气及储层分布范围 自适应增强聚类分析（AdaBoost）预测油气及储层
分布范围
神经网络技术（BP）--预测储层岩性物性信息如孔 隙度、渗透率等
地震属性提取与分析子系统 主要功能：
1. 体属性的提取与分析 2. 沿层属性的提取与分析 3. 油藏描述：储层预测及油气检测 4. 波形聚类分析
沿层属性数据保存在
Surface Attributes 数据节点下，通过右
键可以询查询和删除。
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• 下面学习软件
高产气井
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1. 体属性的提取与分析
② 储层类体属性
用途：预测砂泥岩储层分布、裂缝储层分布范围 和发育程度、溶洞型储层分布等 储层类体属性包括：
• • • • • •
谱分解(流体活动因子) 单频属性（高亮体） 振幅差异 地层切片 叠前/后地层吸收系数 波形聚类
地震属性提取与分析子系统 高亮体属性砂泥岩储层预测
属性选择 属性压缩 （PCA和KPCA）
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2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法
③ 交会图优选法
④ 自动优选法
属性选择 属性压缩 （PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统 主要功能：
1. 体属性的提取与分析 2. 沿层属性的提取与分析 3. 油藏描述：储层预测及油气检测 4. 波形聚类分析
Time1
沿时间面
T1
Time1 T2
层间
Time2
时间面间
从地震数据体中可提取三类共67种沿层地震属性
将三类沿层属性进行合并，使其在一个属性集中，便于属性优选
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2. 沿层属性的提取与分析：属性优选方法
① 剖面优选法 ② 平面优选法
③ 交会图优选法
④ 自动优选法
属性选择 属性压缩 （PCA和KPCA）
地震属性提取与分析子系统
1. 体属性的提取与分析
GeoEast提供100余种体属性
•多窗口地层倾角扫描
•构造导向滤波 •相干和能量梯度类（10） •体曲率类（22） •玫瑰图 •地层切片 •振幅差异类（8） •碳烃检测 •谱分解计算
F=60hz F=10hz
•叠前地层吸收系数估算 •叠后地层吸收系数估算
对 体 属 性 进 行 分 类
23种
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1. 体属性的提取与分析
① 构造与储层类（几何特征）体属性
用途：用于小断层、古河道、裂缝、溶洞、溶蚀 沟、生物礁等地质现象和地质体的识别和检测。 构造类（几何类）体属性包括：
• • • • • •
多窗口地层倾角扫描 构造导向滤波 相干体 边缘检测 属性体比例融合 方差体
地震属性提取与分析子系统
传统体属性提取 •瞬时 •子波 •统计 •数学 反映构造和储层类属性（几何特征） •相干 •方差 •边缘检测 •边缘保护平滑滤波 •纹理 •构造导向滤波 •能量梯度计算 地层倾角扫描 •曲率 •玫瑰图 •振幅变化 反映油气及储层类的属性 •时频分析 •单频 •油气检测 •谱分解 •叠前、叠后地层吸收系数 分析类 •地层切片 •属性比例融合
•体曲率 •边缘保护平滑滤波 •玫瑰图 •纹理属性 •相干和能量梯度
地震属性提取与分析子系统
体曲率属性识别断层和古河道
pos
断层
断层
河道
河道
最大正曲率
最大负曲率
利用构造体曲率提高断层解释精度，有效地识别断层及古河道
体曲率属性识别生物礁
龙岗 68
斜坡水 道沟谷
高产气井
剑阁三维长兴组 生物礁立体显示图
面信息在Horizons下。
时间域波形聚类方法，适用于等厚层段
频率域波形聚类方法，适用于不等厚层段
频率域波形聚类
时间域波形聚类
地震属性提取与分析子系统
体属性和沿层属性在数据树上的存放位置： 体属性数据保存在 Attributes数据节点 下，通过右键菜单可 以查询、进行数据其 它处理和生成切片体；