第三版详细《概率论与数理统计》课后习题答案._
第三版详细《概率论与数理统计》课后习题答案
习题一:1.1 写出下列随机试验的样本空间:(1) 某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数; 解:连续5 次都命中,至少要投5次以上,故}{ ,7,6,51=Ω; (2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和; 解:}{12,11,4,3,22 =Ω;(3) 观察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷,所以}{ ,2,1,03=Ω;(4) 从编号为1,2,3,4,5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故:()}{;51,4≤≤=Ωj i j i (5) 检查两件产品是否合格;解:用0 表示合格, 1 表示不合格,则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω;(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2); 解:用x 表示最低气温, y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故:()}{216,T y x T y x ≤≤=Ω ;(7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离;解:}{207 x x =Ω;(8) 在长为l 的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解:()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8 ; 1.2(1) A 与B 都发生, 但C 不发生; C AB ;(2) A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;)(C B A ⋃; (3) A,B,C 中至少有一个发生; C B A ⋃⋃;(4) A,B,C 中恰有一个发生;C B A C B A C B A ⋃⋃; (5) A,B,C 中至少有两个发生; BC AC AB ⋃⋃; (6) A,B,C 中至多有一个发生;C B C A B A ⋃⋃;(7) A;B;C 中至多有两个发生;ABC(8) A,B,C 中恰有两个发生.C AB C B A BC A ⋃⋃ ; 注意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。
最新第三版详细《概率论与数理统计》课后习题答案.-
习题一:1.1 写出下列随机试验的样本空间:(1) 某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数; 解:连续5 次都命中,至少要投5次以上,故}{ ,7,6,51=Ω; (2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和; 解:}{12,11,4,3,22 =Ω; (3) 观察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷,所以}{ ,2,1,03=Ω;(4) 从编号为1,2,3,4,5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故: ()}{;51,4≤≤=Ωj i j i (5) 检查两件产品是否合格;解:用0 表示合格, 1 表示不合格,则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω;(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2); 解:用x 表示最低气温, y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故: ()}{216,T y x T y x ≤≤=Ω ;(7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离; 解:}{207 x x =Ω;(8) 在长为l 的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解:()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8 ; 1.2(1) A 与B 都发生, 但C 不发生; C AB ;(2) A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;)(C B A ⋃; (3) A,B,C 中至少有一个发生; C B A ⋃⋃;(4) A,B,C 中恰有一个发生;C B A C B A C B A ⋃⋃; (5) A,B,C 中至少有两个发生; BC AC AB ⋃⋃; (6) A,B,C 中至多有一个发生;C B C A B A ⋃⋃;(7) A;B;C 中至多有两个发生;ABC(8) A,B,C 中恰有两个发生.C AB C B A BC A ⋃⋃ ; 注意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。
概率论与数理统计(第三版)课后答案习题2
第二章 随机变量2.1 X 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 P 1/361/181/121/95/361/65/361/91/121/181/362.2解:根据1)(0==∑∞=k k XP ,得10=∑∞=-k kae,即1111=---eae 。
故 1-=e a2.3解:用X 表示甲在两次投篮中所投中的次数,X~B(2,0.7) 用Y 表示乙在两次投篮中所投中的次数, Y~B(2,0.4) (1) 两人投中的次数相同P{X=Y}= P{X=0,Y=0}+ P{X=1,Y=1} +P{X=2,Y=2}=1122020*********2222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.3124C C C C C C ⨯+⨯+⨯=(2)甲比乙投中的次数多P{X >Y}= P{X=1,Y=0}+ P{X=2,Y=0} +P{X=2,Y=1}=12211102200220112222220.70.30.40.60.70.30.40.60.70.30.40.60.5628C C C C C C ⨯+⨯+⨯=2.4解:(1)P{1≤X ≤3}= P{X=1}+ P{X=2}+ P{X=3}=12321515155++= (2) P {0.5<X<2.5}=P{X=1}+ P{X=2}=12115155+= 2.5解:(1)P{X=2,4,6,…}=246211112222k +++=11[1()]1441314k k lim→∞-=-(2)P{X ≥3}=1―P{X <3}=1―P{X=1}- P{X=2}=1111244--=2.6解:设i A 表示第i 次取出的是次品,X 的所有可能取值为0,1,212341213124123{0}{}()(|)(|)(|)P X P A A A A P A P A A P A A A P A A A A ====18171615122019181719⨯⨯⨯= 1123412342341234{1}{}{}{}{}2181716182171618182161817162322019181720191817201918172019181795P X P A A A A P A A A A P A A A A P A A A A ==+++=⨯⨯⨯+⨯⨯⨯+⨯⨯⨯+⨯⨯⨯=12323{2}1{0}{1}1199595P X P X P X ==-=-==--=2.7解:(1)设X 表示4次独立试验中A 发生的次数,则X~B(4,0.4)34314044(3)(3)(4)0.40.60.40.60.1792P X P X P X C C ≥==+==+=(2)设Y 表示5次独立试验中A 发生的次数,则Y~B(5,0.4)345324150555(3)(3)(4)(5)0.40.60.40.60.40.60.31744P X P X P X P X C C C ≥==+=+==++=2.8 (1)X ~P(λ)=P(0.5×3)= P(1.5)0 1.51.5{0}0!P X e -=== 1.5e -(2)X ~P(λ)=P(0.5×4)= P(2)0122222{2}1{0}{1}1130!1!P X P X P X e e e ---≥=-=-==--=-2.9解:设应配备m 名设备维修人员。
概率论与数理统计第三版课后习题答案
概率论与数理统计第三版课后习题答案概率论与数理统计是一门应用广泛的数学学科,它研究了随机事件的发生规律和数据的统计分析方法。
而《概率论与数理统计》第三版是一本经典的教材,它系统地介绍了概率论和数理统计的基本理论和方法。
在学习过程中,课后习题是巩固知识、提高能力的重要途径。
下面将为大家提供一些《概率论与数理统计》第三版课后习题的答案,希望能对大家的学习有所帮助。
第一章概率论的基本概念1. 掷一颗骰子,问出现奇数的概率是多少?答:骰子一共有6个面,其中3个面是奇数(1、3、5),所以出现奇数的概率是3/6=1/2。
2. 从一副扑克牌中随机抽取一张牌,问抽到红心的概率是多少?答:一副扑克牌有52张牌,其中有13张红心牌,所以抽到红心的概率是13/52=1/4。
第二章随机变量及其分布1. 设随机变量X的概率密度函数为f(x)=kx,其中0<x<1,求k的值。
答:由概率密度函数的性质可知,对于0<x<1,有∫f(x)dx=∫kxdx=1,解得k=2。
2. 设随机变量X的概率密度函数为f(x)=ce^(-x),其中x>0,求c的值。
答:由概率密度函数的性质可知,对于x>0,有∫f(x)dx=∫ce^(-x)dx=1,解得c=1。
第三章多维随机变量及其分布1. 设随机变量(X,Y)服从二维正态分布,其概率密度函数为f(x,y)=1/(2πσ1σ2√(1-ρ^2))e^(-(1/(2(1-ρ^2)))(x^2/σ1^2-2ρxy/(σ1σ2)+y^2/σ2^2)),其中-∞<x,y<∞,求常数σ1、σ2和相关系数ρ之间的关系。
答:由二维正态分布的性质可知,对于-∞<x,y<∞,有∫∫f(x,y)dxdy=1,解得σ1σ2√(1-ρ^2)=1。
2. 设随机变量(X,Y)服从二维均匀分布,其概率密度函数为f(x,y)=1/(b-a)(d-c),其中a<x<b,c<y<d,求常数a、b、c、d之间的关系。
《概率论与数理统计》第三版--课后习题答案.-(1)
习题一:1.1 写出下列随机试验的样本空间:(1)某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数;解:连续5 次都命中,至少要投5次以上,故;(2)掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和;解:;(3)观察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷,所以;(4)从编号为1,2,3,4,5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品;解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故:(5)检查两件产品是否合格;解:用0 表示合格, 1 表示不合格,则;(6)观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2);解:用表示最低气温, 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故:;(7)在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离;解:;(8)在长为的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度.解:;1.2(1)A 与B 都发生, 但C 不发生; ;(2)A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;;(3)A,B,C 中至少有一个发生; ;(4)A,B,C 中恰有一个发生;;(5)A,B,C 中至少有两个发生; ;(6) A,B,C 中至多有一个发生;;(7) A;B;C 中至多有两个发生;(8) A,B,C 中恰有两个发生. ;注意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。
1.3 设样本空间, 事件=,具体写出下列各事件:(1); (2) ; (3) ; (4)(1);(2) =;(3) =;(4) =1.6 按从小到大次序排列, 并说明理由.解:由于故,而由加法公式,有:1.7解:(1) 昆虫出现残翅或退化性眼睛对应事件概率为:(2)由于事件可以分解为互斥事件,昆虫出现残翅, 但没有退化性眼睛对应事件概率为:(3) 昆虫未出现残翅, 也无退化性眼睛的概率为:.1.8解:(1) 由于,故显然当时P(AB) 取到最大值。
概率论与数理统计 第三版课后答案
∴
4 6 12 3
15.已知在 10 只晶体管中有 2 只次品,在其中取两次,每次任取一只,作不放回 抽样。求下列事件的概率。
(1)两只都是正品;(2)两只都是次品;(3)一只是正品,一只是次品; (4)第二次取出的是次品。 解 设以 Ai(i=1,2)表示事件“第 i 次取出的是正品“,因为不放回抽样,故
(2) 不成立,因为 AB A B AB 。
(3) 成立, B A, B AB,又AB B, B AB 。
(4) 成立。 (5) 不成立,因左边包含事件 C,右边不包含事件 C,所以不成立。 (6) 成立。因若 BC≠φ,则因 CA,必有 BCAB,所以 AB≠φ与已知矛盾,
C51C82 C52 C140
13 0.619 21
11.将 3 鸡蛋随机地打入 5 个杯子中去,求杯子中鸡蛋的最大个数分别为 1,2,3 的概 率。
解 依题意知样本点总数为 53 个。
以 Ai(i=1, 2, 3)表示事件“杯子中鸡蛋的最大个数为 i”,则 A1 表示每杯最多放一只鸡
蛋,共有 A53 种放法,故
(2) ( A B)(A B ) A AB BA BB , 因为 AB BA A A ,
BB 且 C C ,所以 (A B)(A B ) A 。
(3)( A B)(A B )(A B) A( A B) AB AB 。 5.设 A,B,C 是三
1 P( AB) P(BC) 0, P( AC) 1 ,
事件,且 P(A)=P(B)= P(C)= 4 ,
8 求 A,
B,C 至少有一个发生的概率。 解 ∵ABCAB ∴0∠P(ABC)∠P(AB)=0,故 P(ABC)=0 ∴所求概率为
概率论与数理统计(第三版)课后答案习题7
第七章 参数估计1. 解 )1()(,)(),,(~p np X D np X E p n B X -==∴⎩⎨⎧=-=⎩⎨⎧==22)1(,)()(B p np X np B X D X X E 即由解之,得n,p 的矩估计量为XB p B X X n 2221,-=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=∧∧注:“[ ]”表示取整。
2. 解 因为:220)(22)(1)1()(1)()(λλθλλθλθλθλ++=⋅=+=⋅==⎰⎰⎰∞+--∞+--∞+∞-dx e x x E dx e x dx x xf x E x x所以,由矩估计法得方程组: ⎪⎩⎪⎨⎧++=+=2221)1(1λλθλθA X 解得λθ,的矩估计量为 ⎪⎩⎪⎨⎧=-=∧∧221B B X λθ3. 解 (1) 由于 222)]([)()(X E X E X D -==σ令 ∑===n i iX n A X E 12221)( 又已知 μ=)(X E故 2σ的矩估计值为 ∑∑==∧-=-=-=n i i n i i X n X n A 12122222)(11μμμσ(2) μ已知时,似然函数为:⎭⎬⎫⎩⎨⎧--⋅=∑=-ni in x L 122222)(21exp )2()(μσπσσ因此∑=---=ni ixn L 12222)(21)2ln(2)(ln μσπσσ令 0)(2112)(ln 124222=-+-=∑=ni ixn L d dμσσσσ解得2σ的极大似然估计为: ∑=∧-=n i i X n 122)(1μσ4. 解 矩估计:λλ=∴=)()(X E X E 令X X E =)(故X =∧λ为所求矩估计量。
注意到 λ=)(X D 若令 2)(B X D =, 可得: 2B =∧λ似然估计:因为λλ-==e k k X P k!)(所以,λ的似然函数为∏=-=ni i xe x L i1!)(λλλ取对数λλλn x x L ni i ni i --=∑∑==11)!ln(ln )(ln令ln 1=-=∑=n xd d ni iλλλ, 解得∑=∧=ni ix n 11λ故,λ极大似然估计量为 X =∧λ5. 解 矩估计:21)1()()(11++=+==⎰⎰+∞+∞-θθθθdx x dx x xf X E令 X X E =)(, 即 X=++21θθ; 解之X X --=∧112θ 似然估计: 似然函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=⎪⎩⎪⎨⎧<<+=∏∏==其它其它,010,)()1(,010,)1()(11i ni i ni n i i x x x x L θθθθθ 只需求10,)()1()(11<<+=∏=i ni i nx x L θθθ的驻点即可.又∑=++=ni ix n L 11ln )1ln()(ln θθθ令∑=++=ni ix n L d d 11ln 1)(ln θθθ; 解之∑=∧--=ni ixn1ln 1θ6. 解:似然函数为∑===---=-=---∏∏ni i i xn i i n ni x i ex ex L 12222)(l n 21112212)(l n 12)()2(21),(μσσμπσσπσμ取对数得 ∑----===∏n i ini i x x n L 122122)(l n 21)l n ()2l n (2),(ln μσπσσμ由 0)(l n 2112),(ln 0)1()(ln 221),(ln 124222122=∑-+⋅-=∂∂=∑-⋅--=∂∂==n i i n i i x n L x L μσσσμσμσσμμ联立解之,2,σμ的极大似然估计值为 ∑∑-=∑===∧=∧n i n i i in i i x n x n x n 12121)ln 1(ln 1,ln 1σμ7. 解:似然函数为 n i x x e ax L i i n i x a i ai ,,2,1;0,00,)(11 =⎪⎩⎪⎨⎧≤>=∏=--λλλ只需求∑⋅===--==--∏∏ni ai ai x a n i n n ni x a i ex a eax L 111111)()(λλλλλ的最值点。
《概率论与数理统计》第三版--课后习题答案.-(1)
1.19
解:设 Ai (i 1,2,3) 表示事件“所用小麦种子为 i 等种子”, B 表示事件“种子所结的穗有 50 颗以上麦粒”。 则 P( A1) 0.92, P( A2) 0.05,P( A3 ) 0.03, P( B A1) 0.5 , P(B A2 ) 0.15, P( B A3) 0.1,根据全概率公式,有: P( B) P( A1) P( B A1) P( A2) P(B A2) P( A3) P( B A3) 0.4705
P(B) P( AB) P( AB) P( A)P( B A) P( A)P( B A ) 151
1.21
解:用 B 表示对试验呈阳性反应, A 表示癌症患者,则 A 表示非癌症患者,显然有: P( A) 0.005, P( A) 0.995, P( B A) 0.95, P(B A) 0.01,
因此根据贝叶斯公式,所求概率为:
19 94
同理可以求得 P( B2 A) 27 , P( B3 A) 24 ,因此,从该 10 箱中任取一箱 , 再从这箱中任取
94
47
一件 , 若此件产品为合格品 , 此件产品由甲、乙、丙三厂生产的概率分别为:
19 , 27 , 24 。 94 94 47
1.23
-7-
解:记 A ={目标被击中 },则 P( A) 1 P( A) 1 (1 0.9)(1 0.8)(1 0.7) 0.994
次品”( i 1,2,3 )。 P ( A1) 15
3 , P ( A1 A2) P ( A1) P( A2 A1)
3 14
21
20 4
4 19 38
(1) 事件“在第一、第二次取到正品的条件下
P( A3 A1 A2) 5 。 18
《概率论与数理统计》第三版--课后习题答案.-(1)
Ai 表示事件“第 i 次取到的是正品”
( i 1,2 ),
-5-
则事件“在第一次取到正品的条件下 , 第二次取到次品”的概率为: P( A2 A1) 1;而事件
“第二次才取到次品”的概率为:
P ( A1A2) P ( A1)P ( A2 A1)
1
。区别是显然的。
2
1.18。
解:用 Ai (i 0,1,2) 表示事件“在第一箱中取出两件产品的次品数
值,最小值是 0.4.
1.9
解:因为 P(AB) = 0,故 P(ABC) = 0.A, B , C 至少有一个发生的概率为: P( A B C ) P( A) P( B) P(C ) P( AB) P(BC ) P( AC ) P( ABC ) 0.7
1.10 解
(1)通过作图,可以知道, P( AB ) P( A B) P(B) 0.3 (2) P( AB) 1 P( AB) 1 ( P( A) P( A B)) 0.6
有 C52
10 种,故所求概率为
1。 12
1.14
解:分别用 A1, A2, A3 表示事件:
(1) 取到两只黄球 ; (2) 取到两只白球 ; (3) 取到一只白球 , 一只黄球 .则
P( A1)
C82 C122
28 14 66 33, P( A2)
C42 C122
61 66 11 , P ( A3) 1 P ( A1) P( A2)
习题一:
1.1 写出下列随机试验的样本空间: (1) 某篮球运动员投篮时 , 连续 5 次都命中 , 观察其投篮次数 ;
解:连续 5 次都命中,至少要投 5 次以上,故 1 5,6,7, ;
(2) 掷一颗匀称的骰子两次 , 观察前后两次出现的点数之和 ;
概率论与数理统计(第三版)课后答案习题6
第六章 数理统计的基本概念1. 解(1) 因为总体分布函数为1,0)1(}{1=-==-k p p k X P kk于是1,0)1(}{1=-==-i x x i i x p p x X P ii样本),,,(21n X X X 的联合分布函数为:ni x p px X P x X P x X P x X x X x X P i x n x n n n n ni ini i,,2,1,1,0)1(}{}{}{},,,{1122112211 ==∑-∑==⋅⋅=⋅=======-(2) 因为总体概率密度函数为:⎩⎨⎧≤>=-0,00,)(x x e x f x λλ 所以,每一个样本的密度函数亦为:ni x x e x f i i x i i ,,2,1;0,00,)( =⎩⎨⎧≤>=-λλ故样本),,,(21n X X X 的联合密度函数为:n i x x e x f x f x f x x x f i i x n n n ni i,,2,1;0,00,)()()(),,,(12121 =⎪⎩⎪⎨⎧≤>∑=⋅⋅⋅==-λλ(3)同上,因为总体概率密度函数为:⎪⎩⎪⎨⎧<<=其它,00,1)(θθx x f 所以,样本),,,(21n X X X 的联合密度函数为:ni x x f x x x f i n ni i n ,,2,1;,00,)(),,,(121 =⎩⎨⎧<<==-=∏其它θθ2.(1)+∞<<∞-=--x ex f x ,21)(222)(σμσπ3,2,1;,)2(1),(3122)(2133,21=+∞<<∞-∑=∴=--i x ex x x f i x i i μσσπ又,由于)3,(~2σμN X所以,X 的概率密度函数为:+∞<<∞-=--x ex f x ,23)(222)(3σμσπ3. 解:由所给条件,直接分为五组.取 5.174,5.159max min ==x x组距355.1595.174=-=,计算各组相应的频数j n ,频率5,,2,1;3 ==j n f j j 及频率密度5,,2,1;3==j f y j j作图(略) 4. 略5. 解(1) )1()(,)(),1(~p p X D p X E p B X -==∴ 故由第4节定理1知)1()()(,)1()()(,)()(2p p X D S E n p p n X D X D p X E X E -==-====(2)同理21)(,1)(λλ==X D X E2221)(,1)(,1)(λλλ===∴S E n X D X E(3)12)(,2)(2θθ==X D X E12)(,12)(,2)(222θθθ===∴S E nX D X E6. 略。
概率论与数理统计(第三版)课后答案习题1
推荐精选第一章 事件与概率1.写出下列随机试验的样本空间。
(1)记录一个班级一次概率统计考试的平均分数(设以百分制记分)。
(2)同时掷三颗骰子,记录三颗骰子点数之和。
(3)生产产品直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数。
(4)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记上“正品”,不合格的记上“次品”,如连续查出2个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。
(5)在单位正方形内任意取一点,记录它的坐标。
(6)实测某种型号灯泡的寿命。
解 (1)},100,,1,0{n i n i==Ω其中n 为班级人数。
(2)}18,,4,3{ =Ω。
(3)},11,10{ =Ω。
(4)=Ω{00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111,1101,0111,1111},其中0表示次品,1表示正品。
(5)=Ω{(x,y)| 0<x<1,0<y<1}。
(6)=Ω{ t| t ³ 0}。
2.设A ,B ,C 为三事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列各事件,。
(1)A发生,B与C不发生。
(2)A与B都发生,而C不发生。
推荐精选推荐精选(3)A ,B ,C 中至少有一个发生。
(4)A ,B ,C 都发生。
(5)A ,B ,C 都不发生。
(6)A ,B ,C 中不多于一个发生。
(7)A ,B ,C 至少有一个不发生。
(8)A ,B ,C 中至少有两个发生。
解 (1)C B A ,(2)C AB ,(3)C B A ++,(4)ABC ,(5)C B A ,(6)CB C A B A ++或C B A C B A C B A C B A +++,(7)C B A ++, (8)BCAC AB ++或ABC BC A C B A C AB ⋃⋃⋃3.指出下列命题中哪些成立,哪些不成立,并作图说明。
(1)B B A B A = (2)AB B A = (3)AB B A B =⊂则若, (4)若A B B A ⊂⊂则,(5)C B A C B A = (6) 若Φ=AB 且A C ⊂, 则Φ=BC推荐精选解 : (1) 成立,因为B A B B B A B B A ==))((。
魏宗舒版《概率论与数理统计教程》第三版_课后习题
三、回归方程和回归系数的显著性检验
1 . 回归方程的显著性检验
检验多元线性回归方程是否显著,就是检验y与x1,x2,…,xp, 中的某些自变量之间是否有较密切的线性关系。检验假设为
H0:β1=β2=…=βp=0
SR为回归平方和 S R ( yˆi y)2
i
Se为剩余平方和 Se ( yi yˆi ) 2
有效的回归方程。就要检验xj对y的影响是否显著。统计假设为
H0 j : βj=0,1≤j≤p
当假设H0成立时,统计量
Fj
Se
b2j /(n
/ c jj p 1)
服从自由度(1, n-p-1)的F的分布。
若Fj>F,则拒绝假设H0,认为xj是重要的,应保留在回归 方程中;若Fj≤F ,则认为变量xj可以从回归方程中剔除。
不难证明,当一元线性回归的基本假定成立时,统计量
t
y0 yˆ0
~ t(n 2)
S 1 1 (x0 x )2
n
S xx
其中,S Se /(n 2) 为σ的估计。
因此,得到的置信度为1-α的预报区间为
yˆ 0
t
2
S
1
1 n
(x0 x)2 S xx
实际上,对任何一组数据都可 以用上述方法配一条直线。因此, 必须判断y与x 是否真的存在线性 相关关系。
二、回归问题的统计检验
欲检验假设 H0: β1= 0
总平方和 Syy ( yi y)2
回归平方和 SR i ( yˆi y)2 b1Sxy
i
剩余平方和 Se ( yi yˆi )2
概率论与数理统计第三__课后习题答案
习题一:写出下列随机试验的样本空间:(1) 某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数; 解:连续5 次都命中,至少要投5次以上,故}{Λ,7,6,51=Ω; (2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和; 解:}{12,11,4,3,22Λ=Ω; (3) 观察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷,所以}{Λ,2,1,03=Ω;(4) 从编号为1,2,3,4,5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故: ()}{;51,4≤≤=Ωj i j i π (5) 检查两件产品是否合格;解:用0 表示合格, 1 表示不合格,则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω;(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2); 解:用x 表示最低气温, y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故: ()}{216,T y x T y x ≤≤=Ωπ;(7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离; 解:}{207ππx x =Ω;(8) 在长为l 的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解:()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8φφ;(1) A 与B 都发生, 但C 不发生; C AB ;(2) A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;)(C B A ⋃; (3) A,B,C 中至少有一个发生; C B A ⋃⋃;(4) A,B,C 中恰有一个发生;C B A C B A C B A ⋃⋃; (5) A,B,C 中至少有两个发生; BC AC AB ⋃⋃; (6) A,B,C 中至多有一个发生;C B C A B A ⋃⋃;(7) A;B;C 中至多有两个发生;ABC(8) A,B,C 中恰有两个发生.C AB C B A BC A ⋃⋃ ; 注意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。
《概率论与数理统计》第三版--课后习题答案.-(1)
习题一:1.1 写出下列随机试验的样本空间:(1)某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数;解:连续5 次都命中,至少要投5次以上,故;(2)掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和;解:;(3)观察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷,所以;(4)从编号为1,2,3,4,5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品;解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故:(5)检查两件产品是否合格;解:用0 表示合格, 1 表示不合格,则;(6)观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2);解:用表示最低气温, 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故:;(7)在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离;解:;(8)在长为的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度.解:;1.2(1)A 与B 都发生, 但C 不发生; ;(2)A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;;(3)A,B,C 中至少有一个发生; ;(4)A,B,C 中恰有一个发生;;(5)A,B,C 中至少有两个发生; ;(6) A,B,C 中至多有一个发生;;(7) A;B;C 中至多有两个发生;(8) A,B,C 中恰有两个发生. ;注意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。
1.3 设样本空间, 事件=,具体写出下列各事件:(1); (2) ; (3) ; (4)(1);(2) =;(3) =;(4) =1.6 按从小到大次序排列, 并说明理由.解:由于故,而由加法公式,有:1.7解:(1) 昆虫出现残翅或退化性眼睛对应事件概率为:(2)由于事件可以分解为互斥事件,昆虫出现残翅, 但没有退化性眼睛对应事件概率为:(3) 昆虫未出现残翅, 也无退化性眼睛的概率为:.1.8解:(1) 由于,故显然当时P(AB) 取到最大值。
《概率论与数理统计》第三版王松桂科学课后习题答案
第一章 事件与概率1.写出下列随机试验的样本空间。
(1)记录一个班级一次概率统计考试的平均分数(设以百分制记分)。
(2)同时掷三颗骰子,记录三颗骰子点数之和。
(3)生产产品直到有10件正品为止,记录生产产品的总件数。
(4)对某工厂出厂的产品进行检查,合格的记上“正品”,不合格的记上“次品”,如连续查出2个次品就停止检查,或检查4个产品就停止检查,记录检查的结果。
(5)在单位正方形内任意取一点,记录它的坐标。
(6)实测某种型号灯泡的寿命。
解 (1)},100,,1,0{n i n i==Ω其中n 为班级人数。
(2)}18,,4,3{ =Ω。
(3)},11,10{ =Ω。
(4)=Ω{00,100,0100,0101,0110,1100,1010,1011,0111,1101,0111,1111},其中0表示次品,1表示正品。
(5)=Ω{(x,y)| 0<x<1,0<y<1}。
(6)=Ω{ t | t ≥ 0}。
2.设A ,B ,C 为三事件,用A ,B ,C 的运算关系表示下列各事件,。
(1)A 发生,B 与C 不发生。
(2)A 与B 都发生,而C 不发生。
(3)A ,B ,C 中至少有一个发生。
(4)A ,B ,C 都发生。
(5)A ,B ,C 都不发生。
(6)A ,B ,C 中不多于一个发生。
(7)A ,B ,C 至少有一个不发生。
(8)A ,B ,C 中至少有两个发生。
解 (1)C B A ,(2)C AB ,(3)C B A ++,(4)ABC ,(5)C B A ,(6)C B C A B A ++或C B A C B A C B A C B A +++,(7)C B A ++,(8)BC AC AB ++或ABC BC A C B A C AB ⋃⋃⋃ 3.指出下列命题中哪些成立,哪些不成立,并作图说明。
(1)B B A B A = (2)AB B A =(3)AB B A B =⊂则若, (4)若 A B B A ⊂⊂则,(5)C B A C B A = (6) 若Φ=AB 且A C ⊂, 则Φ=BC 解 : (1) 成立,因为B A B B B A B B A ==))((。
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习题一:1.1 写出下列随机试验的样本空间:(1) 某篮球运动员投篮时, 连续5 次都命中, 观察其投篮次数; 解:连续5 次都命中,至少要投5次以上,故}{Λ,7,6,51=Ω; (2) 掷一颗匀称的骰子两次, 观察前后两次出现的点数之和; 解:}{12,11,4,3,22Λ=Ω; (3) 观察某医院一天内前来就诊的人数;解:医院一天内前来就诊的人数理论上可以从0到无穷,所以}{Λ,2,1,03=Ω;(4) 从编号为1,2,3,4,5 的5 件产品中任意取出两件, 观察取出哪两件产品; 解:属于不放回抽样,故两件产品不会相同,编号必是一大一小,故: ()}{;51,4≤≤=Ωj i j i π (5) 检查两件产品是否合格;解:用0 表示合格, 1 表示不合格,则()()()()}{1,1,0,1,1,0,0,05=Ω;(6) 观察某地一天内的最高气温和最低气温(假设最低气温不低于T1, 最高气温不高于T2); 解:用x 表示最低气温, y 表示最高气温;考虑到这是一个二维的样本空间,故: ()}{216,T y x T y x ≤≤=Ωπ;(7) 在单位圆内任取两点, 观察这两点的距离; 解:}{207ππx x =Ω;(8) 在长为l 的线段上任取一点, 该点将线段分成两段, 观察两线段的长度. 解:()}{l y x y x y x =+=Ω,0,0,8φφ; 1.2(1) A 与B 都发生, 但C 不发生; C AB ;(2) A 发生, 且B 与C 至少有一个发生;)(C B A ⋃; (3) A,B,C 中至少有一个发生; C B A ⋃⋃;(4) A,B,C 中恰有一个发生;C B A C B A C B A ⋃⋃; (5) A,B,C 中至少有两个发生; BC AC AB ⋃⋃; (6) A,B,C 中至多有一个发生;C B C A B A ⋃⋃;(7) A;B;C 中至多有两个发生;ABC(8) A,B,C 中恰有两个发生.C AB C B A BC A ⋃⋃ ; 注意:此类题目答案一般不唯一,有不同的表示方式。
1.3 设样本空间}{20≤≤=Ωx x , 事件A =}{15.0≤≤x x ,}{6.18.0≤=x x B π 具体写出下列各事件:(1) AB ; (2) B A - ; (3) B A -; (4) B A ⋃ (1)AB }{18.0≤=x x π; (2) B A -=}{8.05.0≤≤x x ;(3) B A -=}{28.05.00≤⋃≤≤x x x π; (4) B A ⋃=}{26.15.00≤⋃≤≤x x x π1.6 按从小到大次序排列)()(),(),(),(B P A P AB P B A P A P +⋃, 并说明理由.解:由于),(,B A A A AB ⋃⊆⊆故)()()(B A P A P AB P ⋃≤≤,而由加法公式,有:)()()(B P A P B A P +≤⋃1.7解:(1) 昆虫出现残翅或退化性眼睛对应事件概率为:175.0)()()()(=-+=⋃WE P E P W P E W P(2) 由于事件W 可以分解为互斥事件E W WE ,,昆虫出现残翅, 但没有退化性眼睛对应事件 概率为:1.0)()()(=-=WE P W P E W P(3) 昆虫未出现残翅, 也无退化性眼睛的概率为:825.0)(1)(=⋃-=E W P E W P . 1.8解:(1) 由于B AB A AB ⊆⊆,,故),()(),()(B P AB P A P AB P ≤≤显然当B A ⊆时P(AB)取到最大值。
最大值是0.6.(2) 由于)()()()(B A P B P A P AB P ⋃-+=。
显然当1)(=⋃B A P 时P(AB) 取到最小值,最小值是0.4. 1.9解:因为 P(AB) = 0,故 P(ABC) = 0.C B A ,,至少有一个发生的概率为:7.0)()()()()()()()(=+---++=⋃⋃ABC P AC P BC P AB P C P B P A P C B A P1.10 解(1)通过作图,可以知道,3.0)()()(=-⋃=B P B A P B A P (2)6.0))()((1)(1)(=---=-=B A P A P AB P AB P7.0)(1)()()()(1))()()((1)(1)()()3(=-=+--=-+-=⋃-==A P B P AB P B P A P AB P B P A P B A P B A P AB P 由于 1.11解:用i A 表示事件“杯中球的最大个数为i 个” i =1,2,3。
三只球放入四只杯中,放法有44464⨯⨯=种,每种放法等可能。
对事件1A :必须三球放入三杯中,每杯只放一球。
放法4×3×2种,故83)(1=A P(选排列:好比3个球在4个位置做排列)。
对事件3A :必须三球都放入一杯中。
放法有4种。
(只需从4个杯中选1个杯子,放入此3个球,选法有4种),故161)(3=A P 。
169161831)(2=--=A P 1.12解:此题为典型的古典概型,掷一颗匀称的骰子两次基本事件总数为36。
.出现点数和为“3”对应两个基本事件(1,2),(2,1)。
故前后两次出现的点数之和为3的概率为181。
同理可以求得前后两次出现的点数之和为4,5 的概率各是91,121。
(1) 1.13解:从10个数中任取三个数,共有120310=C 种取法,亦即基本事件总数为120。
(1) 若要三个数中最小的一个是5,先要保证取得5,再从大于5的四个数里取两个,取法有624=C 种,故所求概率为201。
(2) 若要三个数中最大的一个是5,先要保证取得5,再从小于5的五个数里取两个,取法有1025=C 种,故所求概率为121。
1.14解:分别用321,,A A A 表示事件:(1) 取到两只黄球; (2) 取到两只白球; (3) 取到一只白球, 一只黄球.则,111666)(,33146628)(212242212281======C C A P C C A P 3316)()(1)(213=--=A P A P A P 。
1.15解:)())()(()())(())((B P B B AB P B P B B A P B B A P ⋃=⋂⋃=⋃由于0)(=B B P ,故5.0)()()()()())((=-==⋃B P B A P A P B P AB P B B A P1.16(1) );(B A P ⋃(2));(B A P ⋃解:(1);8.05.04.01)()(1)()()()(=⨯-=-=-+=⋃B A P B P AB P B P A P B A P(2);6.05.04.01)()(1)()()()(=⨯-=-=-+=⋃B A P B P B A P B P A P B A P注意:因为5.0)(=B A P ,所以5.0)(1)(=-=B A P B A P 。
1.17解:用i A 表示事件“第i 次取到的是正品”(3,2,1=i ),则i A 表示事件“第i 次取到的是次品”(3,2,1=i )。
11212115331421(),()()()20441938P A P A A P A P A A ====⨯=(1) 事件“在第一、第二次取到正品的条件下, 第三次取到次品”的概率为:3125()18P A A A =。
(2) 事件“第三次才取到次品”的概率为:1231213121514535()()()()201918228P A A A P A P A A P A A A ==⨯⨯=(3)事件“第三次取到次品”的概率为:41 此题要注意区分事件(1)、(2)的区别,一个是求条件概率,一个是一般的概率。
再例如,设有两个产品,一个为正品,一个为次品。
用i A 表示事件“第i 次取到的是正品”(2,1=i ),则事件“在第一次取到正品的条件下, 第二次取到次品”的概率为:1)(12=A A P ;而事件“第二次才取到次品”的概率为:21)()()(12121==A A P A P A A P 。
区别是显然的。
1.18。
解:用)2,1,0(=i A i 表示事件“在第一箱中取出两件产品的次品数i ”。
用B 表示事件“从第二箱中取到的是次品”。
则211212122201222214141466241(),(),(),919191C C C C P A P A P A C C C ⨯====== 01()12P B A =,12()12P B A =,23()12P B A =,根据全概率公式,有:283)()()()()()()(221100=++=A B P A P A B P A P A B P A P B P1.19解:设)3,2,1(=i A i 表示事件“所用小麦种子为i 等种子”,B 表示事件“种子所结的穗有50 颗以上麦粒”。
则123()0.92,()0.05,()0.03,P A P A P A ===1()0.5P B A =,2()0.15P B A =,3()0.1P B A =,根据全概率公式,有:4705.0)()()()()()()(332211=++=A B P A P A B P A P A B P A P B P1.20解:用B 表示色盲,A 表示男性,则A 表示女性,由已知条件,显然有:,025.0)(,05.0)(,49.0)(,51.0)(====A B P A B P A P A P 因此:根据贝叶斯公式,所求概率为:151102)()()()()()()()()()()()(=+=+==A B P A P A B P A P A B P A P B A P AB P AB P B P AB P B A P 1.21解:用B 表示对试验呈阳性反应,A 表示癌症患者,则A 表示非癌症患者,显然有:,01.0)(,95.0)(,995.0)(,005.0)(====A B P A B P A P A P因此根据贝叶斯公式,所求概率为:29495)()()()()()()()()()()()(=+=+==A B P A P A B P A P A B P A P B A P AB P AB P B P AB P B A P 1.22(1) 求该批产品的合格率;(2) 从该10 箱中任取一箱, 再从这箱中任取一件, 若此件产品为合格品, 问此件产品由甲、 乙、丙三厂生产的概率各是多少?解:设,},{},{},{321产品为丙厂生产产品为乙厂生产产品为甲厂生产===B B B}{产品为合格品=A ,则(1)根据全概率公式,94.0)()()()()()()(332211=++=B A P B P B A P B P B A P B P A P ,该批产品的合格率为0.94.(2)根据贝叶斯公式,9419)()()()()()()()()(332211111=++=B A P B P B A P B P B A P B P B A P B P A B P同理可以求得4724)(,9427)(32==A B P A B P ,因此,从该10 箱中任取一箱, 再从这箱中任取一件, 若此件产品为合格品, 此件产品由甲、乙、丙三厂生产的概率分别为:4724,9427,9419。