智能视频分析技术图文稿
智能视频分析系统(二)
引言概述:智能视频分析系统是一种通过计算机视觉和技术对视频进行实时分析和处理的系统。
本文将深入探讨智能视频分析系统在实际应用中的各个方面。
我们将介绍智能视频分析系统的工作原理和基本功能。
接下来,我们将详细讨论该系统在安防监控、智能交通、智慧城市、工业生产和医疗健康等领域的应用。
在每个大点下,我们将进一步详细解释系统在该领域中的优势和具体应用场景。
我们将总结本文的主要内容,并展望智能视频分析系统未来的发展。
正文内容:一、智能视频分析系统的工作原理和基本功能智能视频分析系统通过将计算机视觉和技术相结合,对视频进行实时分析和处理。
该系统主要包括下列基本功能:1.视频采集和传输:系统通过摄像头或其他视频采集设备,获取视频信号,并将其传输给后续处理模块。
2.视频处理和特征提取:系统会对传输过来的视频信号进行预处理,例如去噪、图像增强等操作,然后利用计算机视觉算法提取视频中的特征信息。
3.目标检测和跟踪:系统会对视频中的目标进行检测和跟踪,例如人脸、车辆、行人等。
通过目标检测和跟踪,系统能够实时分析视频中的目标数量、位置、速度等信息。
4.行为识别和分析:系统通过机器学习和深度学习算法,对视频中的目标行为进行识别和分析。
例如,系统可以识别出异常行为、进入禁止区域的行为等。
5.数据存储和管理:系统会将分析得到的数据进行存储和管理,以便后续查询和分析。
二、智能视频分析系统在安防监控领域的应用1.实时监测和预警:智能视频分析系统可以对监控区域进行实时监测,发现异常情况并及时报警,例如入侵、火灾、盗窃等。
2.人脸识别和身份验证:系统可以通过人脸识别算法,对人员进行身份验证,实现安全准入控制。
3.抓拍和追踪:系统可以自动抓拍监控区域中的可疑人员或车辆,并进行追踪和记录。
4.数据分析和报表:系统可以对安防监控数据进行分析和统计,报表,为安防决策提供参考依据。
5.智能调度和资源优化:系统可以根据监控区域的实际情况,优化资源调度,提高安防效率。
智能视频监控系统的行为分析技术
智能视频监控系统的行为分析技术在当今社会,安全问题日益受到人们的关注。
无论是公共场所、企业单位还是家庭环境,都希望能够拥有可靠的安全保障措施。
智能视频监控系统作为一种高效的安全防范手段,正逐渐普及并发挥着重要作用。
其中,行为分析技术更是智能视频监控系统的核心组成部分,为我们提供了更加智能化、精准化的监控和预警能力。
智能视频监控系统的行为分析技术,简单来说,就是通过对监控视频中的图像和数据进行处理和分析,识别出其中人物或物体的行为模式,并根据预设的规则和标准判断这些行为是否正常或存在潜在的风险。
要实现这一目标,首先需要解决的是如何获取有效的视频数据。
监控摄像头是收集视频信息的“眼睛”,但不同的摄像头在分辨率、帧率、视角等方面存在差异,这会直接影响到后续的分析效果。
因此,在安装监控摄像头时,需要根据实际监控场景的需求,选择合适的摄像头类型和安装位置,以确保能够获取到清晰、全面的视频图像。
获取到视频数据后,接下来就是对这些数据进行处理和分析。
这一过程就像是一个复杂的解谜游戏。
计算机需要从海量的图像信息中提取出有价值的特征,比如人物的轮廓、动作、移动轨迹等。
为了做到这一点,通常会使用图像处理技术,如边缘检测、目标跟踪、特征提取等。
这些技术能够帮助计算机将视频中的人物或物体从背景中分离出来,并对其进行持续的跟踪和分析。
在行为分析中,一个关键的环节是建立行为模型。
这就好比为计算机设定一套判断行为的“规则手册”。
行为模型可以基于统计学方法、机器学习算法或者深度学习框架来构建。
通过对大量的正常行为和异常行为数据进行学习和训练,计算机能够逐渐掌握不同行为的特征和规律,并能够对新的行为进行准确的判断。
例如,在一个商场的监控场景中,正常的行为可能包括顾客的行走、购物、停留等。
而异常行为可能包括奔跑、打斗、偷窃等。
通过建立相应的行为模型,当监控系统检测到类似异常行为的特征时,就会及时发出警报,提醒相关人员进行处理。
然而,实际的监控场景往往非常复杂多变,这给行为分析技术带来了诸多挑战。
智能视频分析技术方案
智能视频分析技术方案一、概述随着视频监控行业发展,AI 技术的不断提升,在智能楼宇,智慧办公领域需求不断增加,传统视频监控手段已无法满足需求,泓涵智联基于“云-边-端”相结合,打造集多源数据接入、数据质量分级、视频/图像混合解析、全目标识别、多类型任务调度、高智能任务分配于一体的超融合计算解决方案,遵循GA/T 1400 标准体系,高兼容、易对接。
二、功能描述1.视频流直播通过云端流媒体技术,可以在异地实时查看IPC 设备视频,通过自适应编解码技术,视频播放低延时,占用带宽小。
直播视频按需推拉流播放,不观看时不会占用带宽。
2.视频回放存储监控视频会默认存放在“边缘计算”设备中,通过智能分析和规则出发“按需”将关键视频存储到云端,云端采用对象存储技术,异地多副本,保证数据高可用,可实时会看溯源。
3.边缘计算快速响应在本地放置边缘计算设备,边缘计算设备可实时分析IPC 设备视频流,可进行多路\按需智能分析,通知边缘设备和云端进行交互,做到“边缘快响应,云端轻压力”。
全面兼容GB 国标/ONVIF 协议,无缝对接主流IPC 摄像头。
通过边缘函数计算技术,可以实时下放规则,在本地快速响应时间,发送通知和报警。
4.视频智能分析人脸识别:通过AI 算法模型实时提取视频中的人脸,转化成AI 结构化数据,能够及时识别监控中人员的身份信息。
人员黑名单\关键人员:边缘设备可存储黑名单\关键人员人脸信息,当有人员进入通过规则引擎及时出发相关行为。
人员统计:可以统计监控设备中的人员数量,身份等信息。
区域\绊线闯入监控:在监控区域可以设定“特殊区域”,有人员闯入会触发相关事件,可以结合人员黑名单\关键人员信息进一步处理。
三、系统展示四、架构设计视频云架构设计:跨区域多中心部署,存储,边缘将视频和AI 结构化数据上传至云端,云端使用大数据技术进行存储和深度分析,云端统一下放配置到边缘,管理边缘设备,控制规则和行为。
1.边-云结合采用长连接通讯技术,使用MQTT,REST API 等标准协议,信令传输高可靠,低延时。
智能视频分析技术在视频监控中的应用教学文稿
智能视频分析技术在视频监控中的应用视频监控是安全防范系统的重要组成部分,是一种防范能力较强的综合系统。
目前,随着社会经济的飞速发展和科学技术的进步,视频监控系统以其直观、准确、及时和内容丰富而广泛应用于许多场合,然而视频监控的规模化应用致使通过人的因素去辨别很难做到万无一失。
计算机技术的飞速发展为视频监控的应用提供了更大的展示舞台,智能化在数字安全防范领域也得到越来越多的应用。
如果在视频监控中加入视频的智能分析,可以对所关注的视频源实时分析,有效避免信息遗漏,使各种高风险行为在发生之初就被发现,并提醒值班人员,从而避免危险发生。
这不但能大大提高视频监控的效果和质量,有力降低监控工作人员的工作强度,同时使也使整个监控系统得到很好的融合。
一、智能视频分析在视频监控中的必要性传统的视频监控系统通常是通过人员监控和录像来实现安全防护,实际上并不能主动有效地保障安全,尤其是监控点过多的时候,人员监控根本无法顾及所有监控场景;同时,监控人员的注意力很难保证二十四小时都能准确高效地监控所有监控场景;此外,"被动录像"通常只能在"事件"发生之后通过调用录像进行回放取证,一方面损失已经产生不可能挽回,另一方面,通过人工回放录像取证的方式效率十分低下。
智能分析视频监控则可以有效地解决以上问题。
智能监控的主要特征是采用计算机视觉方式,在几乎不需要人为干预的情况下,通过对摄像机拍录的图像序列进行定位、识别和跟踪,并在此基础上分析和判断目标的行为,从而做到既能完成日常管理又能在异常情况发生的时候及时作出反应,如图1所示。
智能监控的主要优势有:群体行为分析、入侵检测和运动目标跟踪、有效扩展视频资源的用途、滞留物和搬移物报警、对摄像机保护、降低人力成本。
图1 视频智能分析的必要性二、智能视频分析的实现原理视频智能分析是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支,是一种基于目标行为的智能监控技术。
智能视频分析通用版
事件回放查询的效率高
及时的前端故障诊断机制 方便实施和应用
支持二次开发功能扩展
兼容第三方数据标准化接口接入,部署简单
22
视频综合分析平台优势
➢ 拥有42项发明专利。 ➢ 在与同领域著名厂商产品进行的第三方综合评测中,系统各个功能
模块的识别效果同样处于国内先进水平。系统识别准确率高出20% 以上,误报率低35%以上,检索压缩比超过1:100。 ➢ 平台具有部署简单、操作便捷、使用灵活、集中运维管理,综合数 据分析决策等特点。 ➢ 完全自主知识产权“裸技术”,快捷支持各种定制需求。
视频检索 入侵检测 违章停车 更多
➢ 具有超高性能
精细化的设备管理(外围设备) 多级联网 特征信息配置库 支持视频图像线索快速搜索(过滤规则) 支持多种远程终端操作 安全性增强 报警管理(报警规则) 智能运维系统 支持多种定位布控展示方式(GIS地图、电视墙、列表)
7
IQ
应用范围
小区、别墅、厂矿、码头、仓库 、货场、校园、企业、军事基地 等各类需要对周界入侵行为进行 防范的场所,可24小时不间断检 测和预警越线、禁区、逆行等各 类周界入侵行为。
IQ
遗留物检测
✓ 遗留/遗失物检测报警 ✓ 警戒区域设置 ✓ 多物品看护 ✓ 物品遗留/遗弃检测
应用场景
区域偷窃防范 功能描述:通过对遗留物的准确检 测,能够在机场、车站或其它重要 场所辅助安保人员,对恐怖活动提 前预警。同时也可以及时有效地发 现人员遗留下来的物品,减少财产 损失。
20
视频诊断
✓ 亮度分析 ✓ 清晰度分析 ✓ 颜色分析 ✓ 噪声分析 ✓ 条纹检测 ✓ 抖动检测 ✓ 视频丢失检测 ✓ 低对比度 ✓ 视频移动遮挡 ✓ 场景变化
21
视频智能分析—客流统计课件
景区客流统计对于保障游客安全和提高游客体验具有重要意义。通过视频智能分析技术, 可以实时监测景区内的人流量,为景区管理提供数据支持。
详细描述
在景区内安装视频监控设备,并采用智能分析技术,可以实现对景区内的人流量进行实 时统计和分析。这有助于景区管理层了解游客的流动情况,合理安排安保人员和资源, 保障游客安全。同时,通过分析客流数据,景区可以更好地了解游客的需求和行为习惯,
05
未来展望与挑战
视频智能分析技术的发展趋势
深度学习算法的持续优化
实时处理能力的提升
随着深度学习技术的不断进步,视频 智能分析在目标检测、行为识别等方 面的准确率将得到进一步提升。
随着计算能力的增强,视频智能分析 将实现更快速的目标检测、跟踪和行 为识别。
多模态数据融合
未来视频智能分析将融合图像、声音、 文本等多种数据模态,以提供更丰富、 更准确的场景理解。
目标轨迹分析
通过对目标轨迹的分析,可以 得出客流的方向、速度等信息。
行为分析技术
行为检测
在视频中检测出人的各种行为,如行走、奔 跑、停留等。
行为分析
通过对行为的时序和空间分析,可以得出客 流的行为模式和规律。
行为识别
根据行为的特点和规律,对行为进行分类和 识别。
异常行为检测
通过比较正常行为和异常行为的特点,可以 检测出异常行为,如拥挤、争执等。
景区
旅游景区、博物馆等场所可以利用 客流统计系统了解客流量情况,优 化游客服务和安全管理。
03
视频智能分析在客流统计中 的应用
人脸识别技术
01
02
03
04
人脸检测
在视频中检测出人脸的位置和 大小,为后续的人脸识别做准
浅谈智能视频分析技术
S r e Vi u l M a h n s Ifn Ah d 7 n i M . An e s n. ev r r a t c i e ,r a ma ,e n  ̄r d ro
n l , j mb V k a e t k  ̄ 2 0 a 统 、 A代 理 、 I S 公司 F P 病 毒 网管 中心 等进 行虚拟应用 , T、 并将核 心 An e M. HolrRai Ka o, irm Ma hi,0 3 4熊林.虚拟化技术与应用探 析.开发研 究与设计技术 ,0 7 2 0 数 据 通 过 虚 拟 机 集 中备 份 到 数 据 中 心 , 在 运行 测试 研 究 后 , 并 为部 【】
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( 接第 1 2页 ) 理规划迁移非 生产系统应用 系统 , 上 7 合 缩减 了系统 分生产类系统的虚拟化应用 提供依据 。 规 模 、 省 了运 营成本 、 展 了发展空 问和简化 了对 系统 的管理 , 参考文献 : 节 拓 以及更 加强 化系统安全 , 达到预期技术经济指标 。 【] rh y, , ig VMwae fr F rnis 5h An u 1Mup e R.Us n r o o e s ,t c n ̄ nfa ad utn m es l ne i al n e e c 20 同时 , 用物 流机房部分 的 P 利 C服 务 器 , 建 虚 拟 主机 平 台 服 I r g r H o so M e b r A la c F l C o f r n e, 05 搭 务 器和用作 管理 服务的客户端 。 通过 P V 实体服务器转换到虚拟 []ev r Co sl ain a d Co time th t / Ⅵ、w.mwae 2( 2S re n oi t n d o na n n,t / , v p: v r. o 2 7 机 ) 移 工 具 , 若 干 之 前 分 散 在 各 独 立 服 务 器 上 运行 的 非 生 产 类 c m , 00 迁 将
视频智能化分析范文
智能视频分析系统一、概述智能视频分析系统是一款基于Windows操作系统的智能视频分析软件。
该软件运用计算机视觉技术,通过对连续图像的处理和分析,将运动物体从视频背景中检测、分离出来,再进行筛选、过滤,对运动目标进行分析、跟踪和判断,将符合用户设定规则的事件进行报警和存储,使普通监控系统具备了人工智能的计算机视觉能力。
智能视频分析系统通过对视频里每帧的每一个像素进行自动运算,使监控系统具有自动检测和分析能力,将监控系统从“事后取证”升级到“自动预警-报警”级别。
可满足各行业的需要,也满足各厂家设备的接入,同时可以与各种监控平台进行二次对接。
由于连续监视会导致人很容易疲劳,导致整套系统存在一些缺陷。
主要表现在:◆人类自身的弱点:有时无法察觉安全威胁,注意能力不可持久。
◆监控时间:视频监控系统在大部分情况下,视频源的视频画面并没有被安全人员看到,很可能在这些时间内就有值得注意的异常现象出现。
人不可能24小时不间断的盯着监视器,研究表明,人连续监视某个画面22分钟以后,会丢失90%以上的画面信息。
◆数据分析困难:传统视频监控系统缺乏智能因素,需要24小时完整的录像,占用大量磁盘存储空间,而且录像数据无法被有效的分类存储,最多只能打上时间标签,数据分析工作变得非常耗时,很难获得全部的相关信息。
◆被动监控:目前的监控系统大部分情况下都仅起到一个“录像”的工作,即将一段时间内的视频源使用DVR录制下来,异常情况甚至于突发事故已经发生之后,再进行事后的查验,但此时损失和影响已经造成,无法挽回,完全是一种“亡羊补牢”式的“被动监控”。
二、智能分析设计中恒智能视频分析系统是以软件的形式实现智能视频分析功能,拥有自主的软件知识产权,可满足各行业的需要,也满足各厂家设备的接入,同时可以与各种监控平台进行二次对接。
传统报警设备的误报多漏报多操作复杂不直观已经成为行业共识,且传统的视频监控系统数量庞大画面单一,工作人员很难从视频中发现问题,往往更多用于事后取证,智能图像分析通过图像中目标的识别和规则运用来进行预警,报警速度快且精确度高,可辅助工作人员从繁琐重复的工作中解放出来,真正体现科技为人服务的理念。
智能视频分析2篇
智能视频分析2篇智能视频分析技术是指通过分析视频数据,去除不必要的信息,提取关键信息进行分析,从而提供更高效、准确的数据分析结果。
智能视频分析技术应用广泛,例如安检,交通监控,人员管理等领域。
本文将从两个角度分析智能视频分析技术,分别是算法和应用。
一、算法智能视频分析技术的核心是算法。
下面将详细解释几种应用于智能视频分析领域的算法。
1. 行为识别算法该算法主要用于监控场所,通过分析人的行为来判断是否存在异常行为,例如行贿、盗窃等。
该算法最大的特点是可以完全自动触发报警,无需人工干预。
2. 物体检测算法该算法可以在视频中准确地识别物体,例如车辆、人等,然后对物体进行追踪和分析。
适用于交通监管、人流量统计等场合。
3. 人脸识别算法该算法最主要的作用是识别人脸,找出出现在画面中的对象,并向系统发送相关信息。
人脸识别算法也可以用于身份识别、出入口管控和人员管理等领域。
4. 聚类算法该算法主要作用是对类似的对象进行分离和识别,例如在监控画面中可以很容易地将人、车辆等对象分开来,以便进一步进行分析和统计。
二、应用除了算法外,智能视频分析技术的应用也非常广泛,下面将介绍几个常见的应用场景。
1. 安检智能视频分析技术可以帮助安检人员自动确定哪些行李需要进一步检查,还可以在行李里面自动识别危险物品。
2. 交通监控通过智能视频分析技术,可以对交通流量进行统计,并根据数据进行更好的路线规划、灯光调控等措施。
3. 人员管理智能视频分析技术可以帮助企业更有效地管理员工,例如通过人脸识别技术对员工进行考勤,防止员工打卡等行为,也可以通过视频监控来确保员工的工作安全。
总之,随着科技的不断发展,智能视频分析技术应用的场景也越来越广泛,期待这项技术能够在更多的领域得到应用。
智能视频分析技术的应用广泛,涵盖了很多方面,包括感知、理解和决策。
本文将从不同应用角度来介绍智能视频分析技术。
一、智能监控智能监控是智能视频分析技术应用的一个主要领域。
视频智能分析方案
视频智能分析方案视频智能分析方案:解读现代科技的妙用随着科技的不断进步,人们对于视频智能分析方案的需求也不断提升。
视频智能分析方案是一项利用人工智能技术来对视频进行实时分析和识别的技术手段。
其应用领域涵盖了安防监控、交通管理、人工智能助手等多个领域,为人们的生活和工作带来了很大的便利。
一、安防监控领域在安防监控领域,视频智能分析方案被广泛应用于公共场所、企业和住宅区等地方。
通过对视频图像的分析和识别,系统可以自动发现可疑行为或异常情况,并迅速报警,极大地提高了安全管理的效率。
比如,在监控摄像头中增加人脸识别技术,可以实现对进出人员身份的自动识别与记录,大大减轻了人工管理的压力。
同时,视频智能分析方案还可以通过对车牌识别和车辆行为分析,实现停车场管理的自动化和智能化,提高车辆通行效率。
二、交通管理领域视频智能分析方案在交通管理领域也发挥着重要作用。
通过对交通视频进行实时分析和识别,可以实现交通流量监测、违法行为捕捉和路况预测等功能。
例如,在交通拥堵时,系统可以根据车辆密度和速度等参数,智能调配交通灯的信号,从而优化交通流量,减少拥堵现象。
另外,通过对交通摄像头中的车牌识别和重要交通节点的监控,可以有效捕捉交通违法行为,提高交通管理的效果。
三、人工智能助手随着人工智能技术的进步,视频智能分析方案被引入到人工智能助手中,为用户提供更加智能的服务。
通过对用户视频进行实时分析和识别,人工智能助手可以了解用户的兴趣爱好和行为习惯,从而提供个性化的推荐和建议。
比如,通过对用户的眼神识别和情感分析,人工智能助手可以感知用户的情绪状态,给予相应的心理疏导和建议。
此外,还有一些智能家居产品也运用了视频智能分析技术,通过对居民的动作和声音进行识别,实现智能家居设备的自动化控制。
尽管视频智能分析方案在各个领域的应用已经取得了丰硕成果,但仍然存在一些挑战和问题。
首先,由于视频数据的体积较大,对计算能力和存储容量的要求较高。
智能视频分析技术介绍ppt课件
IVO SYSTEM 智能视频分析技术及应用
ObjectVideo &卓扬科技–领先全球的智能视频供货 商
公司背景
• 卓扬科技 – 领先的网络视频监控及智能视频分析产品供应商。 – ObjectVideo Onboard全球核心合作伙伴,IVO SYSTEM系列产品出货量近万台。 – 近100名员工,60%以上为研发人员。
•39
• »RAF (Royal Air Force)(英国皇家空军)
使用ObjectVideo技术部分用户名单
Airports机场 • Reagan National 美国里根国家机场 • Miami International 美国迈阿密国际机场 • JFK 美国肯尼迪机场 • BWI 布雷顿森林国际机场 • Chicago Midway 芝加哥中途岛机场 • Washington Dulles华盛顿杜勒斯机场
•31
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——治安管理
进入危险区域或在危险区域长时间逗留检测
•32
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——ATM违法行为防范
在ATM上张贴纸条检测
•33
IVO SYSTEM智能视频分析系统应用 ——ATM违法行为防范
在ATM上加载设备检测
物联网智能视频技术分析PPT课件
4.1.4智能视频技术的应用前景
• 1.安全相关类应用 • 高级视频移动侦测(Advanced Video Motion Detection):在复杂的天气环境中
(例如雨雪、大雾、大风等)精确的侦测和识
别单个物体或多个物体的运动情况,包括运
动方向、运动特征等。
• 物体追踪(Motion Tracking):
智能视频监控系统能够识别不同的目标,发现 监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳 的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更 加有效的协助工作人员处理危机,并最大限度 的降低误报和漏报现象,实现计算机智能分析、 描述和理解视频画面中的内容。
智能视频技术是智能视频中最为核心的关键技
术。
智能视频技术借助计算机强大的数据处理功能, 对视频画面中的海量数据进行快速分析,过滤 掉工作人员不关心的信息,为工作人员提供有
监控系统规模日益庞大,数以万计的摄像监
控设备同时工作,成千上万的工作人员紧盯
着屏幕。仅依靠视频监控中工作人员的人眼,
即使是专业操作人员也难以有效可靠地完成
任务。智能视频技术能够在视频图像及图像
描述之间建立映射关系,从而使计算机能够 理解视频画面中的内容。
物联网的迅猛发展,以及人们对智能化的强
烈需求,智能视频监控迎来巨大的发展机遇,
用的关键信息。
4.1.2物联网与智能视频技术
• 1.智能视频技术亦是物联网感知层的重要技
术之一
• 物联网技术最基础的是感知层技术,从现阶
段来看,物联网发展的瓶颈主要位于感知层。 感知层的主要作用是采集信息并识别目标, 采集设备包括二维码标签和识读器、RFID标 签和读写器、摄像头、GPS、传感器、传感
器网络等。一般意义上,传感器包括诸如RFID、
AI智能视频分析技术(M)
AI智能视频分析技术编写单位1、适用范围安全监控是智慧工地建设的重中之重。
现如今大多数项目现场都基本实现了视频监控覆盖的要求,但是由于技术的限制,视频监控仍然需要监控人员在后台对画面或录影带进行分析,消耗大量时间、人力、物力,且一旦疏忽很容易产生安全隐患。
而AI 智能视频分析技术脱胎于计算机视觉深度学习,对摄像机实时传递的图像信息自动分析判断,在人为轻微干预甚至无干预操作的情况下便可实现动态场景动态目标的定位、追踪与识别。
可实现人脸考勤、人脸布控、安全帽监测、入侵监测、徘徊监测等多方向的安全监控应用场景。
本技术的应用相比普通的人员监控大大提升了工作效率,提升了多路视频处理能力,使报警更加及时、监测更加全面。
2、技术架构方案图2.1技术架构方案3、关键技术AI智能视频分析技术架构方案包含以下关键技术内容:3.1采集前端:前端支持按照标准的视频编码格式及通信协议进行摄像头对接,包括全景相机、高清红外模拟摄像机、高清网络摄像机等,视频图像将通过网络传输至监控中心。
图3.1.1摄像头连线示意图3.2网络传输:工地现场可综合考虑现场复杂环境,选择有线无线两种传输方式,保证各摄像头与监控分析中心网络通畅。
有线方式还可根据摄像头部署规模及监测场景复杂度等要求选择内网专线或互联网云部署两种方式。
3.3处理与存储:采用市面常见DVS、DVR、NVR及流媒体服务器等各种设备,对视频画面进行处理、存储及高性能输入输出等操作,保障整体运行稳定性。
3.4视频分析中心:以目标检测、目标识别、目标追踪、行为分析、人脸识别五个个基础智能化计算机视觉算法为底层基础,为数据应用场景提供技术支撑。
图3.4.1目标追踪算法示意图图3.4.2人脸识别算法示意图3.5功能场景拓展:结合智慧工地的安全监控落地场景,针对性的设置了包含人脸考勤、人脸布控、安全帽监测、入侵监测、徘徊监测、烟火报警、人员跌倒监测等十余种应用方向,为建设施工提供周全防护。
人工智能视频分析论文
人工智能视频分析论文随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经渗透到我们生活的方方面面,其中视频分析作为AI技术应用的一个重要领域,正在不断改变着我们的世界。
本文将探讨人工智能在视频分析领域的应用,包括其技术原理、实际应用案例以及未来的发展趋势。
引言视频分析技术,作为计算机视觉领域的一个重要分支,主要通过分析和处理视频数据来实现对场景、物体、行为的识别和理解。
人工智能技术的引入,使得视频分析的准确性和效率都有了显著提升。
本文将从人工智能视频分析的基本原理入手,详细阐述其在不同领域的应用,并展望其未来的发展方向。
人工智能视频分析的基本原理人工智能视频分析通常涉及以下几个关键步骤:数据采集、预处理、特征提取、模式识别和决策制定。
首先,通过摄像头等设备收集视频数据;然后对视频数据进行预处理,包括去噪、增强等操作;接着提取视频中的关键特征,如形状、颜色、纹理等;随后利用机器学习算法对特征进行模式识别,识别出视频中的物体或行为;最后根据识别结果进行决策制定,如安全监控、交通管理等。
人工智能视频分析的关键技术1. 深度学习:深度学习作为人工智能的重要组成部分,在视频分析中扮演着核心角色。
通过训练深度神经网络,可以自动提取视频中的特征,并进行高效的模式识别。
2. 卷积神经网络(CNN):在图像和视频分析中,CNN因其强大的特征提取能力而被广泛使用。
它可以有效地捕捉到图像中的局部特征,并将其组合成更高级的特征表示。
3. 循环神经网络(RNN):RNN特别适合处理序列数据,如视频帧序列。
它可以捕捉时间序列中的动态变化,为视频分析提供时间维度上的信息。
4. 生成对抗网络(GAN):在视频生成和编辑领域,GAN通过对抗训练的方式,可以生成逼真的视频内容或对现有视频进行有效的编辑。
人工智能视频分析的应用领域1. 安全监控:在安全监控领域,人工智能视频分析技术可以实时监测异常行为,如入侵检测、异常活动识别等,大大提高了监控的效率和准确性。
智能视频分析系统功能介绍PPT课件
技术 场合
门禁控制应用
考勤管理应用
典型应用 环境
金融机构门禁; 金库门禁; 军事、军火库; 公司、机关门禁; 监狱门禁; 各类仓库门禁; 社区、小区门禁; 运动场馆; 其他重要设施的工地; ……
公司、工厂考勤; 政府部门、机关单位考 勤; 学校、幼儿园考勤; ……
(可配套专用考勤管理 软件)
在系统前端的监控点,配置带智能视频分析功能和存储功能的视频编 码设备,在前端进行警情分析和视频存储。当报警产生,实时上报警 情和即时视频。优点:对网络带宽要求相对较低;适合较大规模的视 频监控系统做智能视频分析。
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
? 系统实现方式二:中心视频分析+中心存储
智能视频监控系统的组成,主要由以下部分组成:
? 视频拍摄部分:监控摄像机; ? 视频处理部分:智能网络视频DVS/DVR; ? 系统管理部分:系统视频监控软件平台; ? 传输部分:宽带有线网络/3G无线网络构成;
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
? 系统实现方式一:前端视频分析+前端存储
智能视频系统介绍 系统特点 发展过程 系统组成
智能视频分类 系统功能及应用方式
交通流量统计功能
车流量检测是智能交通的基础部分,在系 统中占有重要地位。目前有多种方法检测车 流量,例如:电磁感应装置法和车流信息的 超声波检测法。而实际上,前进中的车辆速 度、种类始终变化,所以普遍存在反射信号 不稳定,测量误差大的问题。 FIRS现提供基 于智能视频分析车辆行为分析的方法检测交 通流量,在道路或公共场所,设置车辆流量 检测区域。通过实时的车辆检测、方向判别 和轨迹分析进行区域内的车辆流量统计,借 此判断车辆拥塞程度。
智能视频分析、视频质量诊断介绍-PPT文档资料
5
为什么监控技术需要智能技术
分布广、数量多、行业复杂 … … 6
智能监控系统的优势
全天候 对所监控的场景进行不间断分析,对异常 可靠监控 事件进行检测、报警和录像
报警精 度高
有效捕捉异常报警事件或及时发现威胁, 降低误报和漏报现象
响应速 度快
提示值班人员关注相关监控画面提前做好 准备,越检测线的行人或车辆进行计数
应用场合及范围
监狱,小区,公园,公路等
13
IVS视频分析>>区域入侵
功能描述
设定区域内突然出现和入侵的物体进行检测并及时报警
应用场合及范围
军事重地,军械库 ,监狱,涉抢防爆和剧毒化学等重点单位 银行,库房重地,博物馆,珠宝店等 国家领导人,重要人物住所 水、电、气、核电站,油田等重点部位
NiceVision Vistascape
Ivbox Nextiva
NICE
Infinova
海康
治安邦
天地 伟业
8
IVS智能功能
单向/双向越线检测 区域入侵检测 离开区域检测 物品遗留检测 物品遗失检测 目标逗留/徘徊检测 违章停车 人头计数 运动目标信息检测:目标跟踪框、轨迹 目标尺寸大小过滤器 视频丢失 视频遮挡 …….
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IVS视频诊断>>视频亮度异常>>过暗
功能描述
自动检测摄像头的监控状态,一旦发现视频亮度过暗,立即报警
应用范围
大型监控系统的控制中心,及时发现设备及其周边环境异常
30
IVS视频诊断>>视频亮度异常>>过亮
功能描述
自动检测摄像头的监控状态,一旦发现视频亮度过亮,立即报警
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集团文件发布号:(9816・UATWW・MWUB-WUNN・INNUL・DQQTY-1.项目需求随着社会的不断进步和经济建设的迅速发展,人们的安全防范意识在不断加强,视频监控系统也就越来越多的应用于各个行业和方面。
在视频监控领域中,数字化、网络化、智能化是一种发展趋势。
现有传统的视频监控系统采用的是被动的解决方案,系统只是负责现场视频采集、信息视频传输和视频显示,硬盘录像机(DVR)主要是对视频信息进行数字化存储和传输实时视频流给远程监控端,都需要通过值班人员实时查看众多视频信息来发现现场问题。
人们希望视频监控系统能像眼睛一样时刻保持警戒,但由于视频太多而监控人员有限,且长时间盯着监视画面容易疲劳而导致疏忽,监控人员根本无力监看成百上千路摄像头的视频信息,从而可能漏掉潜在的威胁事件,造成重大事故。
而智能视频监控设备就可以解决以上这些人为因素,可以长时间有效的监督视频画面,因此,智能化是视频监控的必然趋势。
智能视频监控是以数字化、网络化视频监控为基础,但又有别于一般的网络化视频监控,它是一种更高端的视频监控应用。
智能视频监控系统能够白动识别不同的物体,发现监控画面中的异常情况,并能够以最快和最佳的方式发出警报和提供有用信息,从而能够更加有效的协助安全人员处理危机,并最大限度的降低误报和漏报现象。
看守所智能视频监控系统应满足如下需求:1)重要场所无视频监控死角;实现智能分析的点位需要摄像机参数、部署角度和高度符合一定标准。
2)围墙周界:在看守所围墙外侧或内侧一米到三米处,24小时不隔断实时监控,只要有人进入防区、或者是遗留物品,马上报警;3)监舍:监舍是监控的重点,24小时不间断实时监控,一旦有发生打架斗殴事件、在夜间(或者规定时间)随意离开自己的床位(包括上厕所)或聚众,系统即时报警,监控中心管理人员可以给予关注以防止事态不可控制;4)出入口:24小时不间断实时监控,在没有得到授权或者允许的情况下靠近出入口或者在出入口附近遗留物品时,系统即时报警,监控中心管理人员可以呼叫相应人员前去处理;同时在进监舍的出入口或者其它相应的地方实现人数统计,以便管理人员及时得知是否有犯人没有返回;5)军械财务器材室等重要场所:系统能够识别出物品被盗并告警;6)哨位:系统识别哨位可疑人员进入、哨兵倒地、脱岗等异常现象并告警;7)系统可方便的设定多种告警联动策略:8)可以集中对每个监控点进行如防策略的远程设定;9)系统能尽量兼容或利用原有视频监控系统的设备和线路,以保护投资。
2.系统设计2. 1 系统结构智能监控系统结构图系统结构如上图所示,智能监控系统是在传统监控系统的基础上增加智能分析功能,使传统的监控系统智能化,发挥更有效的作用。
2. 2 系统组成智能视频监控系统总体结构由以下两个部分组成:1、分析模块:前端视频分析设备,负责实现对视频信号的智能分析,并将相关结果送到管理平台,也可以直接输出报警信号。
2、智能报警管理平台:中心管理系统,负责完成报警规则设置、用户/设备管理、告警信息处理、日志管理等工作。
2. 3 系统说明目前基于IP网络的数字视频监控系统以其经济、方便、直观的特点得到在各种行业、场合中的广泛应用。
在此基础之上,增加智能视频分析器将使常规的数字视频监控系统的“眼睛”功能具有“大脑”的分析判断处理功能,为用户提供了智能分析入侵者、物品看管、遗留物检测、目标种类识別、人体行为检测、自动报警、自动智能联动录像等系列的智能自动化视频监控系统,可广泛用于各种重要场所和社会公共治安的智能化视频监控应用领域。
管理人员在监控中心及办公室内,就能方便地切换监视各部位的情况。
安全保卫部门也可在获得相应的权限下,在智能视频监控系统的帮助下,及时了解安全情况,并在有非法入侵、可疑目标、物品被盗等险情的瞬间,及时获得报警信号,及时处理,把大多数险情消灭在萌芽状态。
2. 4 系统应用根据看守所的实际需求,为看守所设计的智能视频监控应用如下表所示:2.5 系统特点1. 1.7*24小时无间断自动检测,准确报警帮助保安人员及时准确出击;2.自动检测,快速反应,实时告警,及时制止安全事件的发生。
系统对非法入侵者的判断的时间小于2秒,做到实时告警,即时处置;3.高度可靠:其性能完全符合7*24全天候正常稳定运行的要求;对于画面中宠物、树枝晃动、光影等干扰因素有较好消除;通过计算机24小时不间断、无疲劳地进行监控,实时发出告警、同时在现场播放录音警告以防止案件的发生;4.安装灵活,操作简单并相容现有视频监控系统;5.使用方便:可增加无线网关模块,实现手机短信实时通知发现的异常事件;提供稳定性的远程管理。
3.主要设备说明3. 1 产品介绍中佳系列智能视频分析器在7*24小时全天候无人值守的情况下,采用事件设定+检测识别+告警触发的视觉智能化解决方案,结合机器眼监控触发视频录像或图片抓拍多通道告警信息传输的系统服务流程,最大程度减少安保人力资源、网络带宽资源和系统存储资源。
中佳系列智能视频分析器可以非常灵活地结合到现有普通摄像机、网络摄像机、硬盘录像机、视频编码器等监控设备,给传统监控系统做智能升级,组成一个智能监控系统,实现灵活的设备部署和集中管理。
3.2产品特点1.采用嵌入式实时操作系统,具有高稳定性、可靠性和安全性;2.釆用先进的、自主研发的智能视觉分析技术;3.实时分析,确认事件立刻触发告警,灵敏度高;4.检测规则全面,包括进入、离开、突然出现、突然消失、绊线正向/反向穿越等多种检测规则;5.适用性强,采用强大的参数配置工具,可根据具体环境进行针对性设置;6.可联动矩阵、DVR、网络存储器等设备进行智能录像存储;7.可集成多种感应探测器、报警器、控制器等其它监控设备;3.3产品功能1.运动目标检测、识别和跟踪可在摄像机整个视场区域内检测、识别和跟踪运动目标,检测目标成像最小为12*12像素,检测目标运动速度大于1 Ocm/s,检测目标与背景灰度值之差大于8。
2.入侵检测绊线模式:支持单向、双向穿越或压线,可以设置单条或多条绊线。
区域模式:支持进入、离开、突然出现等多种行为,可同时设置单个或者多个任意多变形区域。
3.报警信息传输报警信息包括短信、现场图片流等,可通过有线和无线等通信方式及时传输到用户。
4.报警联动可以通过开关量、串口(RS232/485)、网络等方式输出联动信息给监控系统的其它监控设备,如喊话喇叭、报警灯、报警控制器、矩阵、DVR/DVS.视频编码器、网络监控端等,实现丰富的报警联动功能。
5.网络通信支持丰富的网络协议,如TCP/IP、UDP、TFTP、RTP等协议,可通过网络发送控制命令、传输图片或设置参数等。
3.4 技术参数4.智能报警管理平台说明中佳应用软件主要由配置管理软件和报警客户端两部分组成。
4.1 配置管理软件配置管理部分主要有如下功能:前端检测规则设置,主要为报警区域、触发方式、布防时间段等;系统设置,-报警接收地址设置,端口设置,分析输出运动目标类型设置等;设备参数设置,抓拍图片参数、I/O 口参数设置;扩展信息:设备视频信息、版本信息、日志查询等;报警信息查看,包括当前信息和历史信息;设备管理;用户管理;其主界面截图如下:4.2 报警客户端报警客户端部分主要有如下功能:实时报警信息和报警画面提醒查看;历史报警信息查询;当前设备视频画面查看;主界面截图如下:5.智能分析功能描述5.1 绊线检测在警戒线等各种有形或无形的界线上,智能视频分析器可以通过监控摄像机的画面内容识別直接完成周界警戒告警任务:可白由在视频监控画面上直接定义虚拟警戒线;可自由设定警戒线禁止通行的方向,包括:来向、去向、双向;完成警戒规则设定的智能视频分析器,自动进入警戒识别状态,监控过程中无需任何人工操作;一旦有目标符合警戒规则,设备立刻通过视频监控系统向监控人员发出实时告警;目标运动方向识别。
5. 2 入侵检测自动检测进入警戒区的移动目标,并可设置过滤条件:警戒区域:提示告警区、警戒区目标运动特性:方向、目标大小5.3物品盗移检测刻意在画面中指定需要保护的物品,一旦被移动立即发出告警,并自动弹出画面指示出物品原来的位置。
5.4滞留物检测可以在画面中指定禁止放置物品的区域,一旦发现物品遗留立即发出告警,并白动弹出画面指示出物品遗留的位置。
5. 5 行为异常检测智能视频分析器对视频图像进行分析,能够检测出警戒区域范围内以下各类人体行为并产生告警:突然加速、突然减速:由静止或者匀速运动变为高速运动。
宋然倒地或卧地:人体直立姿势突然改变为卧地姿势。
5.6自动控制自动告警与录像智能视频分析器不间断白动分析摄像机画面,白动发现入侵目标后立刻向监控人员发出声光告警,提醒其进行现场处理。
同时智能视频分析器通知智能监控系统进行联动录像。
警戒现场警告智能视频分析器白动发现入侵目标后可自动对其进行现场的录音警告,以提醒其自动停止行动,达到阻止“事件”发生的效果。
5.7开关量告警输入、输出控制开关量告警输入端口可外接传感器,扩展探测能力。
智能识别出的事件可和继电器控制的输出接口联动,形成白动控制。
6.所需设备清单主要设备包括智能视频分析器、硬盘录像机(DVR)、视频分配器、交换机、摄像头、智能报警服务器等。