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10/12/2024
低成本、高质量
智能管控技术实现精益生产。
绿色生产、低能耗
减少资源浪费,降低生产能耗。
数字化转型、新增值 服务型制造、智能制造服务商
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一 为什么要智能制造
二 智能制造是什么
目 三 智能制造(案例分享)
录 四 相机原理
五 自由分组组合尖刀队
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3.1 连线检测喷码机
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2.3 智能车间标准
智能车间
智 能 装 备 应 用
车 间 设 备 联 网
生 产 过 程 实 时 调 度
物 料 配 送 自 动 化
产 品 信 息 可 追 溯
车 间 环 境 智 能 监 控
资 源 能 源 消 耗 智 能 监 控
设 计 开 发 和 生 产 联 动 协 同
售 后 服 务 智 能 化
AB级
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3.2 分拣包装机
1、用于片料产品的连线分拣包装;
2、可识别标识,区分良品与不良品,良品包装;
3、可自动导正产品,以便于放入吸塑盒内;
4、包装速度,120PCS/MIN。
5、适用产品规格70*70范围
物料 物料精度 检测精度 效率 成品良率
二维码
料帯 产品
±0.05 ±0.05
10/12/2024
制造环境 变化趋势
➢以技术为中心转向以人为中心 ➢规模制造转向快速响应制造 ➢大批量生产转向定制化生产
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一、项目简介
10/12/2024
第四次工业革命 智
智能化工厂

智能装备及信息通信 化
第三次工业革命

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ppt课件 15
3.我院在智能制造方面的发展
工程塑料
光敏树脂
橡胶类材料
金属材料
陶瓷材料
ppt课件 16
谢谢!ppt课件 17 Nhomakorabeappt课件 14
3.我院在智能制造方面的发展
3.5 3D打印材料
3D打印,又称作增材制造,是快速成型技术的一种,被誉 为“第三次工业革命”的核心技术。3D打印材料是3D打印技 术发展的重要物质基础,也是当前制约3D打印发展的瓶颈, 在某种程度上,3D打印材料的发展决定着3D打印能否有更广 泛的应用。目前,3D打印材料主要包括工程塑料、光敏树脂 、橡胶类材料、金属材料和陶瓷材料等,除此之外,彩色石 膏材料、人造骨粉、细胞生物原料以及砂糖等食品材料也在 3D打印领域得到了应用。
ppt课件 3
1.智能制造概述
1.2 智能制造的特征
学习能力 与自我维 护能力
自律能力
特征
人机一体 化
自组织与 超柔性
虚拟现实 技术
ppt课件 4
1.智能制造概述
1.3 智能制造的支持技术
数字制造技术:CNC/CAD、CAM、CAE、CIMS; 传感与控制技术:新型光机电传感系统、嵌入式控制系

冶炼过程数据记录、曲线分析管理

炉料配比匹配计算、炉料输送控制
炉气净化和控制
ppt课件 10
3.我院在智能制造方面的发展
3.2 矿热炉新型加料设备
使用智能控制系统实现矿热炉加料过程的全自动化。按预定的路径实 现加料区域的自动加料,并实时监测炉膛温度与识别刺火区域,实现局部 选择性加料。
ppt课件 11
ppt课件 6
2.智能制造技术的发展现状
2.1 国外发展现状

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技术应用点
VS
通过智能制造技术的应用,该电子产品制造商实现了生产效率提高30%、成本降低20%、产品质量提升15%和客户满意度提高10%的目标。
对行业的启示
智能制造技术是电子制造行业转型升级的重要手段,可以提高生产效率、降低成本、提升产品质量和客户满意度;同时,企业应结合自身实际情况制定合理的智能制造升级方案,注重技术应用与管理体系的协同发展。
高度互联的制造过程
智能制造能够快速适应市场变化,满足个性化需求,通过模块化设计、柔性生产线等技术实现生产模式的灵活调整。
高度柔性的生产模式
智能制造通过自动化设备、机器人等实现生产过程的自动化,降低了人力成本,提高了生产效率和质量。
高度自动化的生产流程
智能制造将信息技术应用于制造过程,通过数据挖掘和分析,实现生产过程的精细化管理,提高生产效率和质量。
技术应用点
案例总结
智能制造技术的应用使得航空制造企业的生产效率、产品质量和经济效益得到了显著提升,同时也提高了企业的市场竞争力。
启示
智能制造技术是未来制造业的发展方向,企业应积极探索和应用相关技术,实现生产和管理模式的创新,提高企业的核心竞争力和市场地位。
案例总结与启示
智能制造案例三:电子制造
05
在利用工业大数据的过程中,需要保障数据的安全性和隐私性。
数据安全与隐私保护
人工智能
通过机器视觉、深度学习等技术,实现对产品、设备的智能感知和识别。
智能感知与识别
智能决策与控制
智能机器人
人工智能伦理与法规
基于人工智能技术,可以实现生产过程的智能决策和控制,提高生产效率和灵活性。
应用人工智能技术的机器人能够实现更高效、精准的生产操作。
第一阶段(1980年代)

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科技快速发展,在未来几年将涌现多种 科技概念化高科技武器,将大大冲击你 的视野。
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ห้องสมุดไป่ตู้
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ON.3.在此输入第三段标题
图表标题
6
5
4
3
2
1
0 类别 1
类别 2 系列 1
系列 2
类别 3 系列 3
类别 4
科技快速发展,在未来 几年将涌现多种科技概 念化高科技武器,将大 大冲击你的视野。
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科技快速发展,在未来几年将涌现多种 科技概念化高科技武器,将大大冲击你 的视野。
2.5
的视野。
2
科技快速发展,在未来几年将涌现多种
1.5
科技概念化高科技武器,将大大冲击你
的视野。
1
科技快速发展,在未来几年将涌现多种
0.5
科技概念化高科技武器,将大大冲击你
的视野。
0
0
0.5
1
1.5

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总结词
高效、低成本、柔性
详细描述
智能化生产流程通过对生产过程进行全面数字化改造,实现了生产设备的自动化、生产流程的优化以及生产管理的智能化。这种方法能够提高生产效率、降低生产成本,同时还能提高生产灵活性,快速响应市场需求。
智能化生产流程
总结词
智能预测、精准调度、协同响应
详细描述
智能化供应链管理通过运用大数据、人工智能等技术,对全球供应链资源进行精准预测和调度,实现供应链的智能响应和协同。这种方法能够提高供应链的透明度和响应速度,降低库存成本,提高物流效率。
数字化网络精益制造:引入精益生产理念,实现制造过程的精益化、敏捷化和个性化,提高企业竞争力。
智能制造:利用物联网、大数据、人工智能等技术实现制造过程的智能化、自适应和预测性,提高生产效率和质量。
智能制造的发展历程
智能制造的重要性
02
智能制造技术
设备连接与数据采集
物联网技术可以实现设备之间的互联互通,进而实现数据的实时采集和传输。
重视技术研发
企业应该完善自身的产业链,从原材料采购到产品销售实现信息化和智能化。
完善产业链
企业应该加强智能制造领域的人才培养,提高员工的技能水平和综合素质。
加强人才培养
针对企业的建议
更多的智能化应用
未来智能制造将会应用于更多的领域,智能化程度也将不断提高,实现更高效、更精准的生产。
对未来的展望
技术创新推动发展
该企业引进自动化生产线和机器人,对产品加工、装配和检测等环节进行自动化改造。通过自动化技术的应用,生产过程中的质量和误差得到了有效控制,产品质量得到了显著提升,同时也降低了生产成本和人力资源的浪费。
企业三:采用自动化技术提升产品质量

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7
优质
2. 智能制造的发展现状及趋势
全球智能制造发展趋势: 1.以3D打印为代表的“数字化”制造技术崭露 头角。 2.智能制造技术创新及应用贯穿制造业全过程。 3.世界范围内智能制造国家战略空前高涨。
8
优质
2.智能制造技术的发展现状
国外发展现状
日本于1989年提出智能制造系统,且于1994年启动了
先进制造国际合作研究项目,其中包括公司集制、快速产品实现的
分布智能系统技术等。美国于1992年执行新技术政策,大
力支持包括信息技术和新的制造工艺,智能制造技术在内
的关键重大技术。欧盟于1994年启动新的研发项目,选择
了39项核心技术,其中信息技术、分子生物学和先进制造
11
优质
工业4.0概念
什么是工业4.0
通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接 起来,创造前所未有的价值、构建新的商业模式的产官学一体 的项目。“工业4.0”概念包含了由集中式控制向分散式增强型 控制的基本模式转变,目标是建立一个高度灵活的个性化和数 字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中,传统的行业界 限将消失,并会产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价 值的过程正在发生改变,产业链分工将被重组。
智能制造
目录
1、智能制造的概述 2、智能制造的发展现状及趋势 3、智能制造关键技术 4、智能制造应用案例
2
优质
1.智能制造概述
智能制造(Intelligent Manufacturing,IM)是 一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体 化智能系统,它在制造过程中能进行智能活动, 诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人 与智能机器的合作共事,去扩大、延伸和部分地 取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

智能制造系统ppt课件

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MES系统:能看到、能做到、能管好 能力源自执行
核心技术
稳定
处理决策 (MES)
汇总分析 (OPC)
实时采集 (智能设备)
基于成熟、可靠的工程技术
灵活
智能云计算
实时移动端 随身管控
微信接入 更加人性化
与现有系统 结合方便使用
实用、易用、智能
四大应用
智能包装
智能装配
智能仓储 智能检测
行业1
印刷品自动包装生产线 酒类自动化生产线
智能机床
数控机床
+
智能控制
=
工艺优化 提升30%-3倍
工业4.0:智能化
美国的“先进制造业国家战略计划”
▪ 制造业占美国 GDP比重从1957年的 27% 下降到2009年的 11% ,过去10年,40% 的美国企业利润来自金融领域
▪ 2003年,德国总出口值超过美国。2009年,中国又超过德 国,美国只能屈居世界第三
33
案例
医学试剂检测视觉系统
医学试剂检测视觉系统是针对 医疗检测设备制造企业开发的: 基于计算机视觉的自动试剂化 验结果判别系统。
代替人,从事反复的工作。效 率高、检测准确度高。 消除人工劳动的不确定因素 易于实现流水化作业。
34
THANK YOU
SUCCESS
2023/11/25
子研发、高端机器人等领域加大科技投入 o 推动美国高端人才、高端要素和高端创新集群发展 o 保持在高端制造领域的研发领先、技术领先和制造领先 ▪ 2014年4月21日,美国成立工业互联网联盟 - AT&T、思科、 通用电气、IBM和英特尔在波士顿宣布成立工业互联网联盟
制造业成本指数
130~121

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随着算法和计算能力的提升,AI和机器学习将在智能制造 中发挥越来越大的作用,实现更高效、精准的生产决策和 过程控制。
物联网与大数据
物联网技术将促进设备间的互联互通,实现实时数据采集 与处理;大数据分析则有助于挖掘生产过程中的优化空间 ,提升生产效率和产品质量。
自动化与机器人技术
随着机器人技术的不断进步,自动化生产流程将更加普及 ,降低人工干预,提高生产线的稳定性和一致性。
市场前景分析
全球市场需求
随着工业4.0的推进,智能 制造的市场需求将持续增 长,特别是在发展中国家 ,市场潜力巨大。
技术创新驱动
智能制造技术的不断创新 将推动市场发展,企业需 要紧跟技术趋势,保持竞 争优势。
政策支持
各国政府对智能制造的重 视和支持将为市场发展创 造有利环境。
企业战略规划
人才培养
数据安全风险
智能制造依赖于大量的数据传 输和存储,存在数据泄露和被 攻击的风险。
法律法规限制
智能制造的发展需要符合相关 的法律法规和政策要求,否则 可能会面临法律风险和合规性
问题。
应对策略
加强技术研发和人才培养
加大对智能制造相关技术和人才的培 养和引进力度,提高企业的技术实力 和竞争力。
优化资源配置
特点
自动化、数字化、网络化、智能 化等。
智能制造的发展历程
01
02
03
初级阶段
自动化技术的初步应用, 主要解决生产效率和一致 性问题。
发展阶段
数字化工厂的建立,实现 生产过程的可视化、可控 制和可优化。
高级阶段
智能制造的全面应用,实 现自感知、自学习、自决 策的生产模式。
智能制造的应用领域
汽车制造
案例四:智能质量管理的实践与效果

智能制造工程---案例演示版ppt课件

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翼监测


功能的 发动机

慧系
ERP


统 运
PLM

厂行

服层
MES
MES


CAPP


QMS



智慧工厂服务总线




基础信息

数据库
定位信息 数据库
生产数据 库
实时监测 数据库
视频监控 数据库
三维模型 数据库


物联网

采 集
智能传

感器
智能执 行单元
智能仪 表
智能电 源
智能显 示器
智能环 境控制
MES
PLM
其他管控 系统
引变压器、工业用特种变压器 产品制造能力:1100kV超高压
直流换流变
.
5
.
5
.
5
商发智慧工厂整体架构图


智慧工厂驾驶舱

数据分析
知识管理


智慧工厂门户


生产进度
安全监控
能耗管理
专家系统 环境监测 生产资源


ID号的
智能制
带ID号
智能装
具有在
原材料

的零部

智慧 维护
智能制造-智能工厂构建
.
智慧决策
5
.
5
华西能源
.
5
华西能源
.
5
华西能源
.
5
.
5
高压开关数字化工厂总体需求

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2.智能制造技术的发展现状
国外发展现状
2001年6月,美国正式启动包括工业机器人在内的“先进制 造伙伴计划”;2012年2月,又出台“先进制造业国家战略计 划”,提出通过加强研究和试验税收减免、扩大和优化政府投 资、建设“智能”制造技术平台以加快智能制造的技术创新; 2012年设立美国制造业创新网络,并先后设立增才制造创新研 究院和数字化制造与设计创新研究院。德国于2013年正式实施 以智能制造为主体的“工业4.0”战略,巩固其制造业领先地位。
生产计划、制造、装配、质量保证和市场销售等), 以实现整个制造企业经营运作的高度柔性化和集成化, 从
而取代或延伸制造环境中专家的部分脑力劳动, 并对制造业专家的智能信息进行收集、存储、完善、共享、
继承和发展的一种极大地提高生产效率的先进制造技术。
智能制造系统
• 智能制造系统是指基于IMT, 利用计算机综合应用人工智能技术(如人工神经网络、遗传算法等) 、智能 制造机器、代理(agent)技术、材料技术、现代管理技术、制造技术、信息技术、自动化技术、并行工程、 生命科学和系统工程理论与方法, 在国际标准化和互换性的基础上, 使整个企业制造系统中的各个子系统 分别智能化, 并使制造系统形成由网络集成的、高度自动化的一种制造系统。
工业4.0的三个重点、八大关键
工业4.0的愿景
工业3.0与工业4.0有哪些不同?
大规模定制生产与大规模生产的比较
大规模生产
管理理念 以产品为中心,以低成本赢得市场
大规模定制
以顾客为中心,以快速响应赢得市场
驱动方式 根据市场预测安排生产,属推动式的生产方式 根据客户定点安排生产,属拉动式生产方式
2.智能制造技术的发展现状
国外发展现状

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点击添加文本 颈、及时通过瓶颈进行装配和及时交货。每个缓冲区
又可以分为赶工区、警示区和忽略区三个段区。缓冲 区中尚未达到的零部件为空洞。空洞可以反映现场加 工的顺畅程度、订单是否及时交货以及时间缓冲大小 设置是否合适等问题。
TOC理论
点击添加文本
TOC理论
设置缓冲时间需考虑时间缓冲和库存缓冲,时间缓冲 是将所需的物料比计划提前一段时间提交,以防随即 波动,设置缓冲时,要保证瓶颈资源上产出率相对较 快的工件在加工过程中不致因为在制品少而停工。另 外,应该考虑加工过程中出现的波动;如约束资源上
TOC理论
四、计划与控制系统:DBR
TOC通过鼓——缓冲——绳子(Drum——Buffer——Rope, 简称DBR)实现生产计划与控制,DBR体现了持续提升FFS
点击添加文本 的前三步,通过对瓶颈环节的有效控制,其余环节相继
与瓶颈环节同步,寻求顾客需求与企业生产能力的最佳 配合,达到物流平衡,准时交货和有效产出最大化的目 标。
TOC理论
TOC计划与控制实施主要步骤:
1、把资源及资源利用等信息通过工艺规程全部关联起来,构建 生产网络。 2、在生产网络的基础上买辨别系统瓶颈。
点击添加文本 3、以瓶颈为基准,把生产网络划分为瓶颈资源网络和非瓶颈资
源网络。 4、对瓶颈资源网络的资源按照工艺顺序约束、瓶颈产能约束、 交货期、优先调度规则等进行排序。 5、在关键点设置缓冲保护,确保系统的有效产出不受任何影响。 6、设置绳子,确定物料投放计划,控制非瓶颈与瓶颈生产同步。 7、根据瓶颈所设定的生产节奏安排其他环节的生产。
TOC理论
五、TOC的五大核心步骤与思维流程
TOC重视瓶颈的重要作用, 强调一切活动必须立足瓶颈 并首要满足瓶颈的限制,保 证瓶颈的充分利用和瓶颈的 持续改善,针对瓶颈,TOC 发展了持续改进的五步法, 其步骤为:

智能制造增材制造技术ppt课件

智能制造增材制造技术ppt课件
2、德国Frauhofer 研究所 2002 年该研究所在激光选区熔化技术方面取得巨大成功,
可一次性地直接制造出完全致密性的零件。利用高亮度激光直 接熔化金属粉末材料,无需粘结剂,由 3D 模型直接成形出与 锻件性能相当的任意复杂结构零件,其零件仅需表面光整即可 使用。
技术原理图
四、国外发展现状
3、美国AeroMet公司 该公司以激光、等离子束和电弧等能束增材制造再制造技术
塑料
光固 树脂、骨骼、 化 芯片
国家认可 国家技术发 明奖一等奖 国家技术发 明奖二等奖 C919应用
院士
国内增材制造主要研究机构
三、国内发展现状
1、北航王华明团队 该团队从事高性能金属材料快速凝固激光制备与大型金属构
件激光直接制造技术等方面的研究,以激光为热源,以钛合金粉 末为填充材料,增材制造出航空结构件,其成果在C919上取得了 良好的应用。
基本材料
热塑性塑料、金属粉末、陶瓷 粉末
几乎任何合金
热塑性塑料, 共晶系统 金属、可 食用材料
光硬化树脂(photopolymer)
液态树脂 聚乳酸(PLA)、ABS树脂 金属线、塑料线
纸、金属膜、塑料薄膜
钛合金 Thermoplastic powder
二、主要方法及优势
1.制造复杂物品。(目前已显现) 2.产品多样化不增加成本。 3.生产周期短。(最大的优点) 4.无需采用模具。 5.不占空间、便携制造。(战场、灾区) 6.节省材料 。
目录
1
起源及原理
2
主要方法及优势
3
国内发展现状
4
国外发展现状
5
应用与展望
一、起源及原理
起源:增材制造(Additive Manufacturing,AM)俗称3D打

智能制造概论ppt课件-智能制造应用模型

智能制造概论ppt课件-智能制造应用模型
智能制造应用模型
模块8 智能制造的应用
智能制造应用模型 》》》 1、基于动作分析和工艺的智能生产模型
生产执行系统MES是整个执行层的核心,也是智能生产核心,MES以工艺为主线、 动作分析为基础。 智能工序---智能产线---智能车间---智能工厂
智能制造应用模型 》》》 2、基于BOM和流程的运营管理模型
以BOM和流程管理为核心的智能运营管理模型包括智能研发、智能 管理、 智能物流、智能供应链和智能办公系统。✔
智能制造应用模型 》》》 3、基于工业大数据的能制造应用模型 》》》 3、基于工业大数据的智能决策模型
1.数据采集 2.数据存储 3.数据库管理 4.数据分析和挖掘 5.数据定制 6.数据资源应用 7.企业绩效管理
智能制造应用模型 》》》 4、基于产品和服务的智能商业模型
智能服务的诉求推动了智能产品的发展,智能服务的结果为智能产 品升级提供参考依据。
智能制造应用模型
模块8 制造系统的应用
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高质高效生产, 1 个性化应满足
个性化板型: 合体,掩饰不足,发挥优势; 个性化款式: 工艺手册、面料册、里料册、绣 4 3 2 字等; 高效: 从下单到出货,西服类产品的周期为10 个工作日;衬衣类产品为8个工作日.
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多样化的工艺选择
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品牌面料供应商
与国内外很多知名品牌面料供应商
全定制流程
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全定制过程
顾客可以在一分钟内拥有专属于自己的“版型”, 全球客户可以在网上自主设计,自主选择自己想要 的款式、面料、工艺,如纽扣的样式数量、刺绣的 内容,甚至每一处缝衣线的颜色和缝法都可以无限 满足。红领个性化定制的智能系统可以自动完成版 型、工艺的匹配,面辅料的供应整合,自动排程, 自动分配工序,自动驱动裁剪,自动指挥员工流水 线生产,自动配套、自动入库……七个工作日完成 制造,顾客10天左右将收到完全属于自己的个性化 定制的服装 成本仅是非定制服装的1.1倍。
自主设计,客户随时随地通过网络简单、方便的自主研发、个性设计。可 以在玩中设计自己喜欢的服装,在玩中消费,在玩中赚钱,在玩中实现自 身价值,在玩中体验生活的乐趣。 全专属定制,通过全球独一无二的个性化定制平台系统,为每个客户设计 专属的版型,满足个性化的工艺,专门每个客户生产一人一版,专人专属 的私人定制服装。
建立长期稳定的合作关系,
如LoraPiana, Zegna, Scable等 保证了在RCMTM加工中的面料供应。 面料的检验 按照国际“四分制”检验标准,
防止带有瑕疵的布匹流通到生产中,
为RCMTM的生产提供了品质保证。
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多样化的刺绣形式
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红领 C2M+O2O 实践
红领与合作伙伴通过 C2M结合O2O结成利益联合体。
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红领个性化服务的特点
1
根据人体的个性 化,一人一版, 掩饰人体先天不 足发挥人体优势 。
2
满足消费者的个 性化需求,比如 斜口袋、撞色, 绣字等
3
西装生产周期10 个工作日,衬衣 8个工作日。
板型的个性化
款式个性化
高质、高效
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红领个性化销售的特点
专业的量体 团队 确保量体尺寸的准确性
无线 传输 中心数据库
协同工作 决策指 挥 科研规划 生产现场 自动控制 数据处理
油井 油井 站 油井 站
金光节能
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油气生产物联网的本质就是科学的油气生产观。 油气生产物联网系统的成功应用: 将从根本上提高油气的生产效率; 将从根本上降低油气的生产成本;
将从根本上提升油气的产品质量;
将从根本上保障油气的安全生产。
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专业的量体培训
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ERP系统实现了公司内部对面辅料进行实时管理的功 能,可以进行面辅料的预占用和库存查询。客户可以 在下单前占用面料,也可在下单时随时查询库存状况 ,方便快捷。
面辅料的管理
电子商务平台实现了工厂和客户端信息的共享功能 。客户可以从平台上录入订单,查询订单进展情况 ,方便双方迅速快捷的掌握订单状态。
产物联网系统呢?
做好顶层规划
做好顶层设计
顶层规划和顶层设计是两个层面上的东西。 顶层规划是哲学层面的,是战略性的、方向性的,
系统论是顶层规划的指导思想;
顶层设计是工程哲学层面的,是战术性的、操作性的,
系统工程论是顶层设计的指导思想。
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全流程示意图
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红领 RCMTM 智能平台
智能 计划 管理 人工 制作 模板 智能 仓库 系统 成品 检验 C2M+O2O RCMTM 智能平台 第 三 方 物 流
CAD排版过程
辅助 裁剪 系统
标签 生成 系统
智能加工系统
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红领C2M+O2O营销模式
C2M是消费者提出需求,工厂满足需求------人人是设计师;消费者直接下 单到工厂,消除所有中间环节,产品的性价比是最优的。 O2O:线上、线 下结合,以线上为主,线下配合的模式。
面辅料的实 时查询、占 用、采购
保证了面辅料供应的及时性和库存的稳定性
订单信息的 准确下达
确保信息传递的准确性和及时性
个性化的生 产、物流
高品质产品的保证和强大配送能力的体现
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红领提供的量体服务
专业的 量体培训 1
我们打破了量体人员必须懂服装有经验的传统思维 ,拥有自主的量体方式,并提供配套工具。公司拥 有培训部,给予所有的客户免费提供量体培训。一 4 3 2 般人员经过一个月培训就可以上岗。
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油气生产物联网系统就是应用物联网技术,对油田生产单元进行全面覆 盖,将生产数据、设备状态信息、环境等信息进行全面感知,通过泛在网 进行全面传输,通过统一软件平台对数据进行全面整合,实现工厂化闭环 控制。达到全面支持油气生产的过程管理,全面提升油气生产决策的及时
性和准确性,全面降低运行成本和安全风险。
目 录

青岛红领模式

油气生产物联网
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青岛红领智能制造模式
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青岛红领制衣
依托大数据技术,红领在全球第一个实现服装大规模个性化定制的智能制 造。创造了C2M+O2O的全新营销模式:C2M(Customer toManufactory)。 以信息化与工业化深度融合为引领,以3D打印技术为代表,从而实现个性 化定制的大规模工业化生产。进入信息化和互联网条件下的个性化制造,其先 进性在于以工业化的效率制造个性化产品,效率高、成本低、质量稳定、满足 个性化需求,市场竞争力强。
2012年以来,中国服装制造业订单快速下滑,大批品牌服装企业遭遇高库存和零售疲软。 然而正是这 一年,红领集团的大规模个性化定制模式历经10年终于完成调试,迎来高速发展期, 定制业务年均销售收入、利润增长均超过150%。 这几年,营收收入、利润增长超过200%。 未来几年将实现几何倍数的增长。
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合作方式 -- 资源共享、优势互补、合作双赢 品牌商 (前台拓展) 红领 (后台支持)
产品结构 -- 个性化量身定制男式正装
西装
衬衣
大衣
马甲
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油气生产物联网系统
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一、 科学的油气生产观
油田的产品?
油田的就是油气; 粗放的油气生产就是生产尽可能多的油气; 科学的油气生产就是安全的、环保的、生产尽可能多的合格的油气。
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