智能制造工程案例演示版
智能制造及实施案例 PPT
德国工业4.0（第四次工业革命）
工业革命发展历程
蒸汽机 工业1.0：机械化
普通机床
加工装备
+
电动机
=
电气化
工业2.0：电气化
数控机床
智能机床
机床
+
电脑
=
按编程操作
适应能力低
美国的“先进制造业国家战略计划”
未来十年里打造出“经济增长新引擎的超产业体系” 2011年，奥巴马提出并启动了美国再工业化“AMP计划”
（Advanced Manufacturing Partnership），投入 5 亿美 元推动这项工作 高端制造业是美国“再工业化”战略的核心目标 o 纳米技术、高端电池、新能源、生物制造、新一代微电
110~101
100~91
90~81
澳大利亚 130 瑞典
116 西班牙 109 美国
100 印度
87
瑞士
125 加拿大 115 英国
109 俄罗斯 99 印尼
83
法国
124 奥地利 111 捷克
107 台湾
97
巴西
123 荷兰
111 韩国
102 中国
96
比利时 123 日本
111 波兰
101 墨西哥 91
案例
金属工件瑕疵检测系统
金属工件瑕疵检测系统是针对金属工件表面瑕疵检测的机器视觉系 统。该系统具有检测装备错误、表面瑕疵、工件损坏缺失等功能。 同时可以确定工件方向、形状、位置等信息，并且具有识别工件印 刷字符、一维条码和二维码等功能。可以单独作为图像处理软件处 理各种图像文件，还可以通过图像采集卡或者数字摄像机采集图片 进行处理，操作更简单，界面更人性化。
建筑业智慧生产案例
建筑业智慧生产案例你能想象在建筑工地上，那些巨大的塔吊就像一个个聪明的巨人吗？这就是建筑业智慧生产的一个超酷案例。
以前啊，塔吊的操作全靠操作员在那狭小的操作室里，眼睛瞪得大大的，全神贯注地盯着下面，通过对讲机和地面人员沟通，还得凭经验来吊运建筑材料。
可容易出岔子了，一不小心就可能吊运的位置不对，或者发生碰撞啥的。
现在可不一样啦！就说这个智能塔吊系统。
它就像给塔吊装上了一个超级大脑。
首先呢，塔吊的吊钩上装了超精准的定位传感器。
这传感器可牛了，就像给吊钩装上了眼睛，能精确地知道自己在三维空间里的位置，误差那是小得很。
比如说要把一堆钢材吊运到20层楼某个指定的角落，这个传感器就能准确地把位置信息传给塔吊的控制系统。
然后啊，这个控制系统就像是一个聪明的指挥官。
它可以根据建筑的设计图，提前规划好吊运的路线。
不再是操作员凭感觉乱走了。
要是遇到有其他塔吊或者障碍物，这个系统还能自动避开，就像汽车的自动驾驶一样神奇。
而且，它还能和地面的运输车辆、建筑工人的智能设备连接起来呢。
比如说，地面的工人用手机APP或者专门的手持设备发送一个吊运请求，像什么“我这儿有10根钢管，要运到15楼东边的平台”，塔吊的智能系统就能马上接收到这个信息，合理安排吊运顺序，效率高得不得了。
有了这个智能塔吊，建筑工程的速度就像坐火箭一样快。
原本可能因为吊运不及时，工人在楼上干等着浪费时间，现在材料就像流水一样，准确快速地到达指定位置。
这样一来，不仅工程进度提前了，而且还更安全了。
因为减少了人工操作的失误，那些危险的碰撞事故也少了很多。
这智能塔吊啊，真的是建筑业智慧生产的一个明星产品，让盖大楼变得又快又稳又安全。
哇塞，你知道吗？现在建筑都能像打印文件一样打印出来了，这可不是天方夜谭，这就是建筑业智慧生产里超有趣的3D打印建筑案例。
传统建筑的时候，工人们要一块砖一块砖地砌，模板要搭了拆、拆了搭，可麻烦了。
但是3D打印建筑就像是魔法一样。
先来说说这个打印的“墨水”，这可不是普通的墨水哦，它是一种特殊的建筑材料，有的是像水泥浆加上一些特殊的添加剂混合而成的。
《智能物联制造系统与决策》教学课件—第11章-典型智能制造系统案例分析
— 成熟的控制系统管制 AGV系统可控制规划小车运行路线，分配小车任务，对小车运行路 线进行交通管理
— 安全性高 多级硬件、软件的安全措施，保证运行过程中自身安全、现场人员 及各类设备的安全
1 .汽车行业典型零部件智能车间案例
2 .航空发动机典型零部件智能制造车间案例
各系统通过基于PDM的CAD/CAPP/CAM工具集成、信息共享完成 产品上线生产前的技术准备工作
2 .航空发动机典型零部件智能制造车间案例
— 生产过程仿真阶段的主要 实施内容
生产现场仿真，生产线运行 仿真
— 制造执行阶段的主要实施内容 制造执行系统（MES），现场数据采
1 .汽车行业典型零部件智能车间案例
➢ 精益物流执行模块 运用JIT理论，建立起覆盖装配生
产、仓储、物流配送的全方位 生产运作体系，搭建MDS，降 低了WIP库存，减少MCT周期； 同时与ANDON、AVG系统集成， 实现智能化拣货、配送和AVG 小车自动送料。
➢ 质量管理模块 基于全面质量管理，采用PDCA动态循环理论，研发了质量数据采集终端， 实现了车辆生产过程中缺陷数据快速采集，直方图、关联图目视化分析， 多角度报表统计等功能；通过条码扫描、扫码枪导入导出等多种类多场景 的方式达到了安全件防错追溯的效果。
2 .航空发动机典型零部件智能制造车间案例
— 机匣MES的三级计划拉动生产准备模式
— 机匣MES的工序作业计划编制方法 基于工序时差的排序规则方法 依据工序时差值的大小来对所有等待加工的工序进行优先级排序，依
据该优先级先后顺序安排加工
2 .航空发动机典型零部件智能制造车间案例
智能制造案例ppt
高度信息化的生产管理
02
智能制造核心技术
工业互联网
工业互联网能够连接各种设备、传感器等，实现数据的实时采集和传输。
设备连接与数据采集
工业大数据平台
工业应用开发
安全性与可靠性
通过工业互联网，可以收集大量的工业数据，并构建工业大数据平台进行数据分析和挖掘。
基于工业互联网的开放架构，可以开发各种工业应用，如预测性维护、生产优化等。
中国汽车制造业应该积极借鉴德国汽车制造业的经验，加大对智能制造技术的研发和应用力度，推动中国汽车制造业的转型升级。
案例总结与启示
04
智能制造案例二：航空航天业
背景介绍
航空航天业是一个高技术、高投入、高风险的行业，传统的生产和管理方式已经无法满足现代市场需求。智能制造技术的应用成为航空航天业转型升级的重要方向。
本案例选取了电子信息产业中的一个典型企业，介绍了其智能制造的背景、目标、实施过程和取得的成效。
案例介绍
技术应用场景
1. 自动化生产线：采用自动化生产线技术，实现高效、准确的生产，降低人工成本和出错率。
2. 机器人技术：应用机器人技术，实现自动化装配、检测和包装等环节，提高生产效率和产品质量。
4. 大数据分析：应用大数据分析技术，对生产过程中产生的数据进行分析，为生产管理和决策提供数据支持。
安全性与可靠性
云计算和物联网的安全性和可靠性是至关重要的，需要采取各种措施来确保数据和系统的安全性。
云端存储与处理
云计算可以提供海量数据的存储和处理能力，方便对数据进行深入分析和挖掘。
云计算与物联网
03
智能制造案例一：汽车制造业
案例介绍
汽车制造业是智能制造应用的重要领域之一，其中以德国的汽车制造业最为突出。
智能制造实施案例分享
智能化、柔性化、个性化、高度 集成与网络化。
智能制造的重要性
01
提高生产效率和产 品质量
通过自动化和智能化生产，减少 人工干预，降低生产成本，提高 产品质量和稳定性。
02
快速响应市场需求
03
提升企业竞争力
实时获取市场需求信息，快速调 整生产计划和资源配置，满足个 性化需求。
通过技术创新和模式创新，形成 差异化竞争优势，提高企业市场 占有率和盈利能力。
智能制造的未来发展趋势
数字化工厂
实现生产过程的全面数字化管 理，提高生产透明度和可预测
性。
人工智能与机器学习
应用人工智能和机器学习技术 优化生产决策，提高生产效率 和灵活性。
物联网与工业互联网
实现设备与设备、设备与人、 企业与企业之间的全面互联互 通，促进资源优化配置和产业 协同发展。
绿色制造
降低能耗和排放，提高资源利 用效率，实现可持续发展。
资源配置
高层领导需提供足够的资 源，包括人力、物力和财 力，以确保实施工作的顺 利进行。
Байду номын сангаас
决策支持
在实施过程中遇到困难时 ，高层领导需给予决策支 持，协调各方资源解决问 题。
跨部门的协作
建立协作机制
打破部门壁垒，建立跨部 门协作机制，确保信息畅 通和资源共享。
共同参与
鼓励各部门共同参与智能 制造实施工作，发挥各自 的专业优势。
协同创新
鼓励各部门在实施过程中 进行协同创新，共同应对 挑战和解决问题。
持续改进的文化
倡导持续改进
培养员工持续改进的意识，鼓励员工提出改进意 见和建议。
建立反馈机制
建立有效的反馈机制，收集员工的意见和建议， 及时调整和优化实施方案。
智能制造实施案例分享
智能制造实施案例分享在当今科技飞速发展的时代，智能制造已经成为制造业转型升级的重要方向。
通过引入先进的技术和理念，企业能够实现生产效率的大幅提升、产品质量的显著提高以及运营成本的有效降低。
下面，我将为大家分享几个智能制造实施的成功案例。
案例一：汽车制造企业的智能生产线升级某知名汽车制造企业面临着市场需求多样化、生产周期缩短以及质量要求不断提高的挑战。
为了应对这些挑战，他们决定实施智能制造升级项目。
首先，他们引入了工业机器人和自动化设备，实现了车身焊接、涂装和装配等工序的自动化生产。
这些机器人能够精确地完成复杂的操作，不仅提高了生产效率，还减少了人为误差，从而提升了产品质量。
其次，利用物联网技术，将生产线上的设备、零部件和产品进行互联互通。
实时采集生产数据，包括设备运行状态、生产进度、质量检测结果等。
通过对这些数据的分析，企业能够及时发现生产中的问题，并进行快速调整和优化。
再者，他们还建立了数字化的生产管理系统。
从订单管理、生产计划到物料配送，实现了全过程的数字化管控。
这使得生产计划更加精准，物料配送更加及时，有效减少了库存积压和浪费。
经过智能制造升级，该企业的生产效率提高了 30%，产品不良率降低了 20%，同时缩短了新产品的上市时间，增强了市场竞争力。
案例二：电子制造企业的智能仓储与物流管理一家大型电子制造企业，由于产品种类繁多、零部件复杂，其仓储和物流管理一直是个难题。
为了改善这一状况，他们实施了智能制造解决方案。
在仓储方面，采用了自动化立体仓库。
通过堆垛机、输送线等设备，实现了货物的自动存取和搬运。
同时，利用仓储管理系统对库存进行实时监控和管理，能够准确掌握库存水平和货物位置。
在物流环节，引入了智能物流配送系统。
通过与生产系统的集成，根据生产需求自动生成配送计划，并由无人驾驶的物流小车将物料准确地配送到生产线上。
此外，利用大数据和人工智能技术，对物流数据进行分析和预测。
提前预测物料需求，优化物流路径，降低了物流成本，提高了物流效率。
智能制造实施案例分享
实施过程
该企业采用物联网技术和智能传感器对生产线进行全面改造，实现了生产设备的实时监控、预测性维护和自动化控制。同时，引入了先进的数据分析技术和人工智能算法，对生产数据进行挖掘和分析，以优化生产流程和提高产品质量。
成果效益
通过智能化改造，该企业生产效率提高了50%，能源消耗降低了30%，产品品质和服务质量也得到了显著提升。
人才短缺风险及应对
05
智能制造实施的趋势与展望
平台互联互通
01
各行业、各企业之间的平台将逐渐实现互联互通，促进信息共享和资源优化配置。
工业互联网平台的发展趋势
数据驱动创新
02
工业互联网平台将基于数据进行决策，优化生产流程，推动企业创新发展。
智能化应用场景
03
人工智能、大数据等新一代信息技术将在工业互联网平台上实现更广泛的应用，为制造业带来更高效、更精准的解决方案。
加强与其他领域的人才合作，促进跨界交流与合作，共同推动智能制造的发展。
04
智能制造实施的风险及应对
总结词
智能制造实施过程中，技术风险可能导致项目无法按预期进行或失败。
详细描述
技术风险包括技术可行性研究不足、技术实施难度大、技术变更频繁等。为应对这些风险，需要进行充分的技术调研、评估和实验，建立技术实施方案，并密切关注技术的发展趋势。
转型升级背景
实施过程
成果效益
案例四：某新兴工业互联网平台的实践
03
智能制造实施的关键要素
机器人与自动化设备
01
采用先进的机器人技术和自动化设备，提高生产效率和质量。
技术与设备的升级
信息技术融合
02
将物联网、云计算、大数据等信息技术与制造业融合，实现智能化生产和管理。
智能制造工程-案例演示版
其他行业的智能制造应用
总结词
行业定制化解决方案、跨界融合、创新驱动
详细描述
智能制造技术在不同行业的应用呈现出定制化和跨界融 合的特点。例如，在食品、家居、物流等行业，智能制 造技术的应用实现了生产过程的自动化和智能化，提高 了效率和品质。同时，各行业之间的创新融合也为智能 制造技术的发展提供了广阔的应用前景。
成本挑战
生产过程中能源消耗大，增加运营成本。
解决方案
通过政府政策支持、产学研合作和融资渠道 多元化等方式降低成本。
解决方案
采用节能技术和设备，优化生产流程，提高 能源利用效率。
05
CATALOGUE
未来智能制造的发展方向
更深入的智能化
智能化生产
01
通过引入先进的人工智能技术，实现生产过程的自动化和智能
人才挑战
智能制造需要具备跨学科知识的复合 型人才。
解决方案
加强人才培养和引进，建立完善的人 才培训和激励机制。
人才挑战
人才流失率高，难以留住核心团队。
解决方案
提供具有竞争力的薪资待遇和良好的 职业发展空间，加强团队建设和企业 文化建设。
成本挑战与解决方案
成本挑战
智能制造需要大量资金投入，包括设备购置 、技术研发和人力成本等。
促进产业升级转型
智能制造能够推动制造业向高端化、 智能化、绿色化转型，促进产业升级 和经济发展。
智能制造的发展趋势
01
02
03
04
数字化工厂
通过数字化技术实现生产过程 的可视化、可控制和可优化。
人工智能技术应用
将人工智能技术应用于智能制 造中，实现自感知、自决策、
自执行的生产模式。
工业物联网
智能生产制造的成功示例和实践案例
智能生产制造的成功示例和实践案例智能制造是指利用现代化的信息技术手段，将生产制造过程中的各个环节进行智能化和数字化，实现产品量产和生产效率提高的一种新型的生产制造模式。
随着工业化发展的趋势，智能制造已经成为了未来工业制造的重要趋势之一，在多个行业都得到了广泛的应用和推广。
本文将介绍一些智能生产制造的成功示例和实践案例，进一步探讨智能制造的重要性和发展趋势。
1. 汽车制造行业的智能制造汽车制造行业一直是全球工业发展中最重要的行业之一，目前汽车制造行业智能制造的应用已经越来越广泛。
汽车生产过程中包含了繁琐的制造、装配和质检工作，如果能够实现对这些环节的智能化和数字化，那么汽车制造过程的有效性和效率都将得到有效的提升。
比如说，大众汽车现在已经将工厂中的整个生产流程进行数字化和智能化，可以实时监控所有操作流程，监测潜在问题。
同时，其现代化的生产线控制系统不但能够监测生产线运作情况，还能够自动化地控制制造过程，从而实现了无人操作和高效率的生产。
2. 机器人制造业的智能制造机器人是一种集智能、控制、感知和自我组织于一体的高科技产品，它也是智能制造的重要应用领域之一。
机器人制造不但能够提高制造效率，还可以大幅度降低人工成本，从而改善生产环境，提高生产效率。
在制药、电子、汽车等多个行业，机器人已经被广泛应用，成为现代化智能制造工厂的重要组成部分。
比如说，ABB Robotics是机器人制造行业的知名品牌，其“小清洁机器人”可以针对不同的地面环境进行定制化的操作，它可以通过多种先进的技术手段，如机器视觉和机器学习等，实现自动化的环境清洁，从而全方位地保持生产线的清洁与卫生。
3. 智能物流的成功实践智能物流是指采用现代化技术手段，将物流运输过程进行智能化和数字化，以提高物流效率和降低物流成本的一种创新模式。
随着电子商务和物流业的快速发展，智能物流已经成为了许多企业实现快速成长的重要手段和方法。
比如说，圆通速递采用了一套完整的智能化物流系统，包括大数据分析、物联网集成、人工智能等一系列技术，可以帮助企业更好地理解物流需求，实现订单跟踪和包裹配送，从而提高物流效率和质量，降低物流成本，让圆通速递成为了中国最具影响力的物流企业之一。
中国智能制造案例
中国智能制造案例1、中国智能制造案例：(1) 泰和制药：泰和制药是一家世界级的中药制造企业，其生产线采用了先进的智能化管理系统，帮助企业减少人工成本。
并且引入了精密实时监控系统，对原料质量、药品制备工艺进行核查，保证了产品质量水平持续提高。
(2) 杭州智能家居：杭州智能家居有各类智能家电和家居产品，搭载了人工智能、机器视觉等技术，实现家居场景的智能识别、自动化控制、远程监控等功能。
在家庭出入口、关键区域等设置安全监控、智能报警等技术，可以极大的提高家庭安全性。
(3) 北汽新能源：北汽新能源是全球规模最大的新开放城市车辆集成商，并拥有平台、能源、车型、服务等全方位解决方案，可以实现从零部件到整车一站式智能生产，最终实现车辆智能化控制、自动化驾驶等功能，使得车辆拥有更高的安全性能和能耗性能。
2、中国智能制造的挑战(1) 人才短缺：智能制造的发展需要专业的人才，如果没有足够的专业人才，企业就无法推动智能制造的发展。
(2) 技术难题：由于智能制造技术复杂，历史积累不足，相对于发达国家，中国还有大量的现代制造技术待开发和开拓。
(3) 资金缺乏：智能制造的技术构建和设备改造资金需求较大，企业资金短缺，很多投资小企业和中小企业难以实现智能制造的成本投资。
3、中国智能制造的发展(1) 加强政策支持：引入先进的技术，支持企业发展智能制造，逐步建立全国性的智能制造标准体系，为企业搭建良好的发展环境，推进智能制造的发展。
(2) 加大科技创新投入：智能制造需要投资大量的研发资金来研制和购买技术产品，加强研发投入，为企业提供强有力的技术保障。
(3) 强化全球市场合作：拓展国际市场，加强与国外企业和制造商的合作，推进智能制造的发展。
智能制造技术在工厂生产中的应用案例分析
智能制造技术在工厂生产中的应用案例分析引言：随着科技的不断发展，智能制造技术被广泛应用于工厂生产中。
这项技术利用人工智能、物联网和大数据等先进技术，将工厂生产过程实现自动化、智能化和高效化，从而提高生产效率和质量。
本文将通过分析三个实际的智能制造技术应用案例，介绍智能制造在工厂生产中的具体应用和带来的益处。
案例一：机器人在汽车制造中的应用在汽车制造工厂中，机器人被广泛用于车辆的组装和焊接等生产环节。
机器人可以通过使用感知装置和视觉系统来检测和定位汽车零部件，并精确地进行组装和焊接操作。
相比之前的人工操作，机器人具有更高的生产效率和一致的质量控制能力。
机器人还能够在危险环境下执行操作，提高员工安全。
通过智能制造技术中的机器人应用，汽车制造工厂能够实现生产线的高度自动化和智能化，大幅提升生产效率和产品质量。
案例二：虚拟仿真技术在飞机制造中的应用虚拟仿真技术被广泛应用于飞机制造工厂中的生产计划和工艺设计阶段。
通过使用虚拟仿真软件，工程师可以模拟整个飞机生产过程，并评估不同生产策略的效果，从而优化生产计划。
虚拟仿真技术还可以帮助工艺师设计和优化生产工艺，降低生产成本和提高生产效率。
通过应用智能制造中的虚拟仿真技术，飞机制造工厂能够更好地规划生产过程，减少生产周期，提高产品质量。
案例三：物联网在电子产品制造中的应用物联网技术在电子产品制造领域有着广泛的应用。
通过在电子产品中嵌入传感器和通信模块，工厂可以实时监测产品的生产过程和性能指标。
对于大规模生产的电子产品，物联网技术可以使工厂管理者实时追踪产品的流向和生产进度，提高生产计划的准确性和生产效率。
物联网技术还可以实现电子产品的远程维护和故障预警，降低维修成本和提高客户满意度。
通过应用智能制造中的物联网技术，电子产品制造工厂能够实现生产过程的实时监控和远程管理，提高生产效率和产品质量。
结论：智能制造技术在工厂生产中的应用案例说明了其在提高生产效率、优化生产计划和提高产品质量等方面的巨大潜力。
智能制造应用案例
7
智能制造基础与应用
智能制造应用
6）全生命周期管理(PLM)：在数字化工厂内部涵盖产品制造及装配前 期评估、工 艺设计、工艺仿真、工厂布局模拟、虚拟产线运行、工艺信 息发布到制造运营管理；
29
智能制造基础与应用
智能制造应用
30
智能制造基础与应用
智能制造应用
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智能制造基础与应用
智能制造应用
32
智能制造基能制造应用
34
智能制造基础与应用
三、浪潮集团
应用三: 青岛德盛机械制造有限公司信息化 （数字化）方案
智能制造应用
浪潮集团拥有浪潮信息、浪潮软件、 浪潮国际三家上市公司，业务涵盖系 统与技术、软件与服务、半导体三大 产业群组，为全球五十多个国家和地 区提供IT产品和服务，全方位满足政府 与企业信息化需求，位列2014年中国 电子信息产业百强第10位，综合实力 位居中国IT企业前两位、中国自主品牌 软件厂商第一位、中国自主品牌IT服务 商第二位、中国大企业集团竞争力500 强第三位。
（9）工艺设计仿真：支持通过工艺仿真进行工艺验证和优化。零件 加工仿真主要是数控加工仿真和虚拟机床仿真、装配产品仿真、人机工程 仿真等；
8
智能制造基础与应用
智能制造应用
（10）三维下厂：基于Web的在线作业指导，直接从 Teamcenter 服务器获 取工艺内容，展示内容包括工艺结构、工序流程图（定义了工序/工步的串 行并 行）、操作描述、零组件配套表、工艺资源和三维模型。三维模型包 含对应的工序组合视图； （11）车间布局及物流优化：建立三维数字化车间或工厂的资源布局，包 括工厂中所用的各种资源，通过三维工厂设计能清晰的明了工厂设计、布 局与安装过程；具备物流优化，产线评估能力，验证安装操作可达性，装 配过程路径分析，物料搬运过程模拟等仿真； （12）虚拟试运行调试：提供虚拟工厂模型同真实的工厂控制器（如 PLC 和 HMI）进行连接，以致来自不同领域的工程师（如设计和控制）使用公 共模型进行 一起工作，在物理实施完成前，PLC 编程可以虚拟进行测试， 达到生产线 的虚拟验证和提前测试能力。工艺知识库：经过验证的典型工 艺知识积累，建立典型零件普通加工、NC加工、铸造、锻造、热表、装配 、试车、检验工艺知识库；
工业物联网在智能制造中的应用课件演示
智能工厂工业物联网最佳实践
01
03
智能制造系统架构与工业物联网
案例
04
传: 低功耗传广域无线传输方案 采: 配套仪表与模组 算: 能耗&设备管理系统
能源管理与智能制造体系
采购 成本分析
向上扩展
能源预测 设备预测性维护 等
功能扩展
数据上传下达
向下扩展
MES 能耗&设备管理系统
ERP 经营决策
LoRa 基站
4G LTE
长距传感回传场景组网说明 —— LoRA的场景优势
IP网络
场景关键技术: LoRa
温湿度传感器（总线接口）
水位监测仪（Zigbee接口）
LoRa 温湿度传感终端
LoRaWAN
智慧电表（支持LoRaWAN）
水位监测仪（总线接口）
RS232/485
Zigbee
LoRaWAN
场景优势: LoRa N101终端提供多种下行接入方式，灵活组网； LoRa N101本身支持温湿度传感采集，节约成本
LoRa表计
LoRa表计
LoRa表计
数据采集点
物联网能耗&设备管理系统的架构
数据库服务器
工程师站
报表打印机
交换机
公司办公网络其他系统 （ERP系统, MIS系统等）
以太网
LoRa基站 数据回传
能源中心系统
管理人员 能源管理 IE（报表及分析）
管理人员 信息显示 IE（报表及分析）
数据采集
数据传输
数据（运算）挖掘
协同研发 智能服务
工厂生产办公网 Factory Office Network
集团办公网 Group Office Network
智能制造试点示范应用案例
智能制造试点示范应用案例一、汽车制造厂里的“智慧精灵”您想啊，汽车制造以前那可是个超级繁琐又庞大的工程。
在咱们这个案例的汽车厂里，就像被一群智慧精灵给改造了一样。
从汽车的设计开始，以前设计师画个图，得反复修改，各个部门之间传递纸质图纸或者超大的电子文件，那叫一个乱。
现在呢，有了智能设计系统。
这个系统就像是一个超级智能助手，设计师在上面画图，系统马上就能根据设计的参数进行各种模拟分析。
比如说，设计汽车外观的时候，系统能模拟出这个外观在不同光线、不同速度下的视觉效果。
而且这个设计系统还和生产环节直接打通。
到了生产车间，那更是像魔法世界。
机器人到处都是，这些机器人可不是那种只会傻乎乎重复动作的家伙。
它们通过物联网连接起来，每一个机器人都知道自己要做什么，而且还能根据生产线上的实时情况进行调整。
比如说，焊接车门的机器人，它能精确地根据车门的形状、厚度调整焊接的力度和角度。
这要是以前，靠人工可就难了，因为每一个车门可能都存在一些细微的差别，人工焊接很容易出现质量问题。
还有零件供应这一块，那也是智能得很。
以前零件仓库乱得像个大杂烩，找个零件要费老半天。
现在仓库里的零件都有智能标签，就像每个零件都有自己的身份证。
当生产线上需要某个零件的时候，系统能迅速定位到这个零件在仓库的位置，然后自动派小机器人去取过来。
整个汽车制造的流程就像是一场精心编排的舞蹈，各个环节都配合得完美无缺，效率那是蹭蹭往上涨，汽车的质量还特别好。
二、服装制造的“时尚智能变革”再来说说服装制造行业。
以前啊，服装厂那可是个劳动密集型产业，全靠大量的工人师傅一针一线地缝。
现在不一样喽，这个智能制造试点的服装厂可不得了。
先从服装设计来说，现在有了智能扫描仪。
设计师只要把一块布料放在扫描仪下，扫描仪就能分析出这块布料的材质、纹理、弹性等各种数据，然后根据这些数据给出适合这块布料的设计款式建议。
比如说，要是一块很有弹性的布料，系统可能就会推荐做紧身的瑜伽服款式。
两化融合实施中的智能制造技术应用案例
两化融合实施中的智能制造技术应用案例智能制造是信息技术与制造业深度融合的产物，它带来了生产方式的革命性变革，提升了制造业的智能化、柔性化水平。
在当前两化融合的实施过程中，智能制造技术的应用成为推动制造业创新与升级的重要力量。
本文将介绍一些智能制造技术的应用案例，旨在展示智能制造对于企业发展的积极影响。
案例一：工业互联网在汽车制造中的应用随着汽车行业的快速发展，智能制造技术得到广泛应用。
特别是工业互联网的出现，为汽车制造业带来了新的机遇。
例如，某汽车制造企业引进了工业互联网平台，通过传感器、物联网技术等手段，实现了对生产线上各个工站、设备的实时监测。
通过大数据分析和智能算法，企业能够快速发现生产过程中的异常情况，并及时采取措施，提高了生产线的效率和质量。
案例二：人工智能在电子制造中的应用电子制造业是智能制造的早期实践领域之一。
人工智能技术在电子制造中的应用，能够提升生产过程的自动化水平和生产效率。
例如，某电子制造企业引入了基于机器学习和图像识别的质量检测系统。
传统的质检过程需要大量人力进行目视检查，效率低下且易出错。
而通过人工智能技术，企业能够将检测任务交给智能算法，实现对产品质量的准确检测，极大地提高了生产效率和产品质量。
案例三：物联网在生产流程中的应用物联网技术的应用可以实现设备之间的互联互通，提高整体生产流程的智能化水平。
某制造企业在生产车间中广泛应用物联网技术，将各个生产设备连接到一个网络中，并通过云平台实现对设备状态的监控和分析。
企业能够实时了解设备的运行情况，对设备进行故障预测和维护调度，减少了不必要的停机时间，提高了生产效率。
同时，物联网技术还能够在供应链中对产品进行追溯，提高了产品安全性和质量保证。
案例四：机器人技术在制造业中的应用机器人技术作为智能制造的重要组成部分，在制造业中得到广泛应用。
例如，在某电子产品制造企业中，机器人被引入到生产线上，实现了对某些重复性、繁琐的工序的自动化。
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智能监 控
…
5
商发项目主要实施内容
完成管控一体化平台顶层框架设计，并完成PLM、ERP部分建设； 完成设计制造一体化云平台，实现设计与制造协同工作； 完成生产制造执行系统（MES）建设； 完成商用航空发动机大部件智能装配平台建设； 建设敏捷运行支持平台； 构建商发制造数字化的网络制造信息安全模型。
地
文档管理
工艺管理 质量管理
层
零部件管理
投标/报价管理 合同管理
面
产品结构管理
资源管理 成本管理
市场/销售分析
工程变更管理
信息集成 物料管理
基础数据
CAX
工业控制网络
钢板智能 下料分拣系统
金属件喷抛 一体化生产线
焊接机器人
涂装机器人
端圈自动化 粘接生产线
叠片机器人
财绩 务效 核考 算核 系系 统统
… 自动化硅钢片 立体仓库
码头／矿山集中 管控
MES
PLM
虚拟车间
离散／流程自动化解决方案
协同管控OMP
能源电力
节能环保
航天军工
谢 谢！
5
主要实施内容
5
其他正在参与的商业项目
上海人民电器——框架断路器数字化车间建设与新厂规划
5
智能制造--研发与产业化综合能力
云制造与信息安全
智能化装备研制能力
电气设备数字 化工厂
智能仓储 车间物料定位系统 机器人
工业软件开发与应用能力
生产线智能 化改造
数字化车间／工厂集成能力
锅炉制造数字化 车间
MES
PLM
其他管控 系统
引变压器、工业用特种变压器 产品制造能力：1100kV超高压
直流换流变
5
5
5
商发智慧工厂整体架构图
决
策
智慧工厂驾驶舱
层
数据分析
知识管理
信
息
智慧工厂门户
展
示
生产进度
安全监控
能耗管理
专家系统 环境监测 生产资源
…
层
ID号的
智能制
带ID号
智能装
具有在
原材料
造
的零部
配
翼监测
智慧 维护
智能制造-智能工厂构建
智慧决策
5
5
华西能源
5
华西能源
5
华西能源
5
5
高压开关数字化工厂总体需求
高压开关产 品制造过程
数字化
企业经营 业务管理 数字化
添加标题
产品工程 技术
数字化
高压开关智能制造数字化车间
智能高压开关产品
5
高压开关数字化工厂总体架构
5
5
数字化企业平台总体构架
集
5
5
主要实施内容
5
主要实施内容
标 准 化 体 系 建 设
信
数字化企业运营平台
息 安
全
体
互联互通网络
系
建
核心智能装备
设
5
主要实施内容
4个
智能车间建设
5种
高档数控机 床与机器人 研制和应用
2种
智能传感与 控制装备
软件平台及 网络
1种
30项
核心智能制 造装备研制
应用
12项
智能物流与 智能检测装备 仓储装备
企业 办公
经营数据 分析系统
资金管理 系统
人力资源 系统
集团财务 系统
数字化虚拟车间
团
层
协同 统一技术 制造协同
决策分析
战略管理
供应商
客户服务
面
管控
管理
管理
系统
支持系统 关系管理
管理系统
企业信息总线 ESB
产品生命周期
管理系统
生 产
协同项目管理
基
开发流程管理
MES
生产计划
市场/销售管理系统
销售计划与预测 销售活动管理 商机管理
中国智能制造工程实施
5
目录提纲
智能制造应用案例
5
智能制造-智能工厂构建
智能工厂的集成应用平台
客户
设计
制造
管理
BA
供应商
CRM
44
PLM平台 MES平台
ERP平台
SRM SCM
工业信息安全系统
企业应用集成平台(EAI)
制造流程图（从数字化设计到运营的产品全生命周期管理）
5
产品设计中心
工厂（车间）
智
件
功能的 发动机
信
慧系
ERP
息
工
统 运
PLM
安
厂行
全
服层
MES
MES
保
务
CAPP
障
规
QMS
标
范
准
智慧工厂服务总线
数
据
归
集
基础信息
层
数据库
定位信息 数据库
生产数据 库ຫໍສະໝຸດ 实时监测 数据库视频监控 数据库
三维模型 数据库
…
设
物联网
备
采 集
智能传
层
感器
智能执 行单元
智能仪 表
智能电 源
智能显 示器
智能环 境控制
5
协同管控
集
基于云技术的协同管 统一技术
制造协同
团
控数据中心
管理
管理
总
研发设计能力： 750kV及以上特高
部
生 产 基 地
综共研 7核5合享心发0k部设V三部及计件个件以加能上基标力工特地准能：高直力的库压：流设与交换出流计经流线变与验变装压，置研库器、压核发管交心控资信流部源息电件总抗加线器工、能核力电：用电综 造变抗合 能压器各 力器铁芯基 、饼地 客关户键服零务部资件源制、
搭精其建密他金基生属产于件基P地DM数据云的设计专家系统 可实现产品基本设计图纸集团内通用 衡阳
MES PLM
战略性原材料采购等核新疆心 资源，可按项目要求和供
其他管控
应链其他实管控时状况M组ES织异PLM地协 系统
同生系产统 制造，实现精益管
沈阳
理，达到研1发+1设+计1﹥能3力的：效轨道果交通用牵