智能制造典型行业落地案例
解析几个创新的商业模式实际案例，剖析其中的关键技术
解析几个创新的商业模式实际案例，剖析其中的关键技术工业互联网发展到今天，格局未定。
物联网头条从工业互联网的商业模式入手，整理了一些落地案例，用成效数据说话，期望创新的商业模式以及相应的应用场景，能够引发行业的共同思考。
孔子曾说：逝者如斯夫，不舍昼夜。
同样，工业互联网的发展目标之一也是提高效率，节省时间，降低成本。
过去几年，工业互联网在全球范围快速兴起和发展，引发信息技术与制造技术加速融合创新，并驱动制造业的智能化发展。
在即将“爆炸”的前夕，众多企业都期望自己是最后的“幸存者”。
为此，众多的商业模式被提了出来。
那么，哪些商业模式最为有效，最后能有多少成功落地，匹配到工业物联网的应用场景中？本文通过解析几个创新的商业模式实际案例，剖析其中的关键技术。
期望创新的商业模式以及与之匹配的应用场景，能够引发行业思考。
针对不同应用场景的商业模式创新在谈商业模式之前，首先需要弄清楚的是工业互联网的应用场景是什么？行业内的人会说，生产设备互联、物品识别定位、能耗自动检测、设备状态检测、现场重要信息远程告知、配件和产品防盗、生产考核环保检测等。
这些只是表象，商业模式是蕴藏在背后的底层逻辑，数据是验证底层逻辑是否可以畅通无阻的密码。
因此，我们只看真实案例和切实数据。
本文调研的对象是树根互联，他们率先验证了一批落地的商业模式，也跑出了部分实际数据。
就此，物联网头条与树根互联副总裁兼首席营销官黄路川进行了直接交流。
有句俗话说：数据是上帝的语言，而优秀的老板通常是数据控，因此本次调研中实际数据是我们沟通中重点的重点。
说起树根互联，业内不会陌生，她的前身是三一重工物联网部门，在服务三一重工若干年后，成立独立公司进一步发展。
树根互联为了更好的赋能制造业，结合自己的根云工业互联网平台，针对不同的工业应用场景推出了4种商业模式。
商业模式1：生产即服务模式商业模式2：全维保模式商业模式3：耗材管理模式商业模式4：能耗管理模式以下是对每种商业模式给出的例证和数据。
跨界创新之路——企业创新成功案例研究
跨界创新之路——企业创新成功案例研究随着经济全球化的加速和产业融合的深入发展，跨界创新已经成为企业转型与升级的重要举措。
在跨界创新的实践中，许多企业通过整合创新资源，打破原有思维框架，开拓新的市场领域，实现了创新和发展的双赢。
本文将以几个企业的成功案例为例，探讨跨界创新之路上的经验和启示。
一、中国电信与互联网+中国电信是中国领先的通讯服务提供商之一，在面临企业转型和产业升级的时候，其选择了互联网+模式。
借助互联网平台和大数据分析技术，中国电信成功打造了智慧城市和物联网两大战略新领域。
中国电信的互联网+战略，已经在多个城市得到了成功落地。
通过与城市政府和企业合作开发智慧城市解决方案，中国电信走在了智慧城市建设的前列。
同时，中国电信也更加注重推动物联网应用的发展，与设备厂商、智能硬件企业等合作，开展物联网应用拓展，为用户提供智能家居、智能健康等服务。
二、格力电器与智能制造格力电器是中国知名的空调品牌，在目前的市场竞争中，其通过进行跨界创新，在新的领域创造了新的阵地。
格力电器通过大力推进智能制造，将智能化、自动化等技术应用到生产制造过程中，实现了企业转型和技术升级。
智能制造是一种与传统制造方式相比，更加注重智能化和自动化的生产模式。
格力电器在智能制造领域的探索持续不断，搭建了智能化生产线、智能化仓库、智能化调度系统等智能化制造平台。
这些平台为改善产品质量、提高生产效率、节省生产成本、完善售后服务等提供了多重保障。
三、华为与5G技术华为是中国著名通讯设备和解决方案供应商之一，在跨界创新领域也走在了行业前列。
华为把5G技术作为企业的战略方向，开发5G领域的技术和产品，并与全球合作伙伴一起推进5G的发展。
5G技术将是未来的趋势，它不仅仅是国际通信联盟确定的下一代通信技术标准，更是未来物联网、智慧城市、自动驾驶等新兴产业的重要基础设施。
华为在5G技术上的探索和发展，为包括欧洲、日韩等多个地区的5G领域建设提供了重要支持。
AI技术的商业应用案例分析与经验分享
AI技术的商业应用案例分析与经验分享一、引言近年来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术蓬勃发展，不仅在科研领域迅速取得突破，同时也在商业应用领域大放异彩。
无论是大数据分析、自然语言处理还是机器学习，AI技术正在改变着各个行业的商业模式和运营方式。
本文将通过分析几个典型的AI技术商业应用案例，并分享相关经验。
二、AI技术在金融行业中的应用1. 智能客服助力金融服务在金融行业中，智能客服正逐渐取代传统的人工客服。
利用自然语言处理和机器学习等AI技术，智能客服可以更快速、更准确地响应用户问题，并提供个性化推荐。
例如，在银行领域，智能客服可以为用户提供账户余额查询、理财产品咨询等服务，提升用户体验。
2. 风险控制和预测金融行业对风险控制有着严格的要求。
AI技术通过大数据分析和机器学习算法，能够帮助银行和保险公司准确预测风险，并制定相应的风控策略。
例如，在信用评估领域，利用AI技术可以更快速、准确地评估借贷申请人的信用风险，并提供给金融机构参考。
三、AI技术在零售行业中的应用1. 营销推荐AI技术在零售行业中广泛应用于个性化营销和推荐系统。
通过分析用户的购买历史和偏好，AI技术可以为用户量身定制产品推荐，提高销售转化率。
例如，电商平台利用AI技术可以根据用户的浏览记录和购买行为进行智能推荐，增强用户粘性。
2. 智能导购助手利用自然语言处理和图像识别等AI技术，零售企业可以开发智能导购助手。
这些智能导购助手可以根据顾客的需求及时提供相关信息，并辅助顾客进行选购决策。
例如，在服装店中，智能导购助手可以通过识别顾客穿上试衣服的姿态和面部表情等特征来判断其对某一款式的喜好程度，并向顾客推荐适合他们的款式。
四、AI技术在制造业中的应用1. 智能设备运维AI技术在制造业中扮演着重要的角色，可以提高设备的可靠性和稳定性。
利用机器学习和传感器技术，可以通过数据分析预测设备可能出现的故障，并提前进行维修，避免生产线停机时间过长，降低生产成本。
解析工厂数字化成熟度评估——以中电杉帝为例
解析工厂数字化成熟度评估——以中电杉帝为例1.背景随着国家推动智能制造进一步发展利好政策的不断出台，中国制造业转型升级的步伐不断加快。
在这种大趋势下，制造业企业纷纷寻求转型升级。
但在这个过程中，许多工厂苦于不了解自身的数字化成熟度，从而对于智能改造无从下手。
在这种情况下，工厂数字化成熟度评估就具有十分重要的作用。
2.工厂数字化成熟度评估概述2.1评估依据根据中国电子技术标准化研究院（简称：电子标准院）联合有关单位，共同研究制定的《智能制造能力成熟度模型》国家标准，对工厂数字化成熟度进行评估。
2.2具体内容按照《智能制造能力成熟度模型》，智能制造能力分为5个等级，评估内容覆盖了从设计、生产、物流、销售、服务、资源要素、互联互通、系统集成、信息融合到新兴业态等10个方面。
企业在实施智能制造时，应按照逐级递进的原则，从低级向高级循序演进，应当注重投资回报率。
在进行过智能制造成熟度评估后，企业就可以根据自身的业务发展现状、市场定位、客户需求和资金投入情况来选择合适的等级，确定智能制造发展方向。
3.典型案例——中电杉帝数字化工厂解决方案一站式智能制造服务商中电杉帝推出了最新的数字化工厂解决方案，方案中包含了工厂数字化成熟度评估，这是智能制造成熟度评估的一个典型案例。
中电杉帝拥有工信部电子标准院认证的智能制造成熟度评估师团队，能够为制造业企业评估智能制造发展现状、找到差距，并为下一步实施改进提供路径和方法。
同时，为了更好地进行评估工作，中电杉帝数字化工厂解决方案还会通过数字孪生对工厂实时模拟，由此时时刻刻监控工厂状况。
通过数字孪生，企业就可以十分方便高效地提前得知未来改造的结果。
4.智能制造成熟度评估重要意义通过智能制造成熟度评估，企业能够清晰地认识到自身的数字化成熟度水平，鉴别自身的智能制造能力短板及优势，了解下一步的改进途径以及方法，明白怎样的解决方案才是最适合自身的。
在这样的情况下，企业既能避免被市场上的众多假借数字化解决方案提供商之名的骗子公司欺骗的风险，又能找到最适合自己的解决方案，从而搭建起自身的智能制造能力，实现真正的转型升级。
北京人工智能行业赋能典型案例
北京人工智能行业赋能典型案例北京作为我国人工智能领域的重要枢纽城市，一直以来都在推动人工智能技术与各行业的深度融合，促进产业转型升级。
在这篇文章中，我将为您详细介绍北京人工智能行业赋能的典型案例，并就此发表我的观点和理解。
1. 医疗健康领域北京的人工智能技术在医疗健康领域中发挥了重要作用。
华拓智能医疗影像诊断系统利用深度学习技术，可以对医学影像进行智能识别和分析，帮助医生提高诊断效率和准确性。
某医院还引进了人工智能机器人，用于辅助手术和患者护理，极大地解决了医疗资源不足的问题。
2. 交通运输领域在北京，人工智能技术也被广泛应用于交通运输领域。
某地铁公司利用人工智能算法，实现列车智能调度和车辆故障预警，提升了地铁运营的效率和安全性。
无人驾驶技术也在北京逐渐落地，为城市交通带来了新的可能性。
3. 金融领域在北京的金融领域，人工智能技术也得到了广泛应用。
某银行利用人工智能风控系统，实现对客户信用的智能评估和个性化推荐，提升了风险管控和服务质量。
另外，人工智能还被用于金融市场预测和高频交易，为投资者提供了更精准的决策支持。
总结回顾通过上述案例，我们可以看到北京人工智能行业赋能的典型案例在不同领域都产生了显著的影响。
医疗健康、交通运输和金融领域的人工智能应用，为各行业带来了更高效的运营模式和更便利的服务体验。
这些案例也展现了人工智能技术在未来的潜力和发展方向。
个人观点与理解在我看来，北京人工智能行业的发展充分展现了技术赋能产业的重要意义。
人工智能不仅可以提升产业效率、降低成本，更重要的是可以为人们的生活带来更多便利和智慧。
未来，我期待更多人工智能技术在不同领域的创新应用，为我们的生活和社会带来更多积极的变革。
以上是我为您撰写的关于北京人工智能行业赋能典型案例的文章，希望能够对您有所启发和帮助。
如果您对人工智能领域还有更深入的了解和探索，欢迎随时与我交流讨论。
北京人工智能行业在医疗健康领域的赋能案例：除了华拓智能医疗影像诊断系统，北京还有许多其他医疗健康领域的人工智能赋能案例。
经济技术开发区eod项目典型案例
经济技术开发区eod项目典型案例全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：经济技术开发区EOD项目典型案例经济技术开发区（Economic and Technological Development Zone简称ETDZ）是中国大力发展的区域性经济发展模式，为促进经济增长和技术进步提供了重要的平台。
EOD项目则是ETDZ中的一个重要部分，旨在打造创新型企业和技术领先的产业集群。
本文将通过一个典型案例来介绍经济技术开发区EOD项目的发展情况。
在我国，经济技术开发区EOD项目的建设是政府引导企业采用先进技术、提高产业竞争力的一项重要举措。
EOD项目通常涉及高新技术领域，如电子信息、新材料、生物医药等，旨在推动相关产业的发展及技术创新。
下面我们以某省某市的EOD项目为例，来介绍其发展情况。
该EOD项目规划总面积约1000亩，计划引进10家高新技术企业，涵盖了新材料、人工智能、大数据等领域。
项目前期由政府出资进行基础设施建设，包括厂房、道路、绿化等，为企业提供良好的发展环境。
随着项目陆续引进企业，产业集聚效应逐渐显现，吸引了更多优质企业入驻，形成了技术创新和产业升级的良好氛围。
其中一家入驻的新材料企业，公司自成立以来，致力于研发高性能复合材料，并取得了多项技术专利。
通过与当地科研机构合作，不断推进产品升级和技术创新，为新材料产业的发展做出了积极贡献。
公司还积极参与国内外展会和交流活动，拓展市场渠道，实现产业链的全球化布局。
另一家人工智能企业，则致力于智能化生产线的研发和应用。
公司引进了国外先进的智能制造设备，采用人机协作技术，提高了生产效率和产品质量。
公司还联合当地高校开设人工智能研究中心，培养人才，推动智能制造产业链的发展。
在市场竞争激烈的情况下，公司凭借技术优势和服务创新，赢得了客户的广泛认可。
以上案例展示了经济技术开发区EOD项目对当地产业发展的推动作用。
通过引进高新技术企业，推动技术创新和产业转型升级，为区域经济发展注入了新的动力。
《5G工业互联网落地实施方案与典型案例》
《5G工业互联网落地实施方案与典型案例》5G与工业互联网是当前热门的技术领域，二者的结合被认为将引发工业领域的巨大变革。
为了推动5G+工业互联网的落地实施，需要制定相应的方案并借鉴典型案例。
本文将以《5G+工业互联网落地实施方案与典型案例》为主题，探讨5G+工业互联网的落地实施方案，并介绍一些典型案例。
一、5G+工业互联网落地实施方案1.建设5G网络基础设施：首先，需要在工业园区、工厂和生产线等场景中建设5G网络基础设施，包括5G基站等设备。
这样可以为工业互联网提供高速、低时延的网络支持，保证传输速率和稳定性。
2.提供5G网络覆盖：建设完5G网络基础设施后，需要确保工业园区、工厂和生产线等场景内的全面5G网络覆盖，以满足工业设备、工业机器人、物联网设备等的连接需求。
3.开发定制化的工业应用：根据不同的工业应用需求，开发定制化的工业应用软件，实现工业设备、工业机器人和物联网设备等设备的智能化和互联化管理，提高工业生产效率和质量。
4.推广应用5G技术：在工业生产过程中，提倡使用5G技术，如网络切片、边缘计算等，来实现工业设备的远程监控、远程操作、远程维护等功能，提高工业生产的灵活性和可靠性。
5.加强安全防护：在5G+工业互联网的实施过程中，需要加强网络安全防护，采取多层次、多方面的安全防护措施，防止网络攻击和数据泄露等安全问题。
二、典型案例1.汽车制造行业：汽车制造企业利用5G+工业互联网技术，实现了汽车生产线的智能化管理。
通过与工业机器人、自动化设备等互联，实现了生产过程的自动化和智能化，提高了生产效率和产品质量。
2.物流行业：物流企业利用5G+工业互联网技术，实现了物流运输的智能化管理。
通过与物流设备、物联网设备等互联，实现了货物追踪、仓储管理等功能，提高了物流运输效率和服务质量。
3.电力行业：电力公司利用5G+工业互联网技术，实现了电力设备的智能化管理。
通过与电力设备、物联网设备等互联，实现了设备远程监控、故障预警等功能，提高了电力系统的安全性和稳定性。
国内三大典型“互联网+”的案例
国内三大典型“互联网+”的案例互联网+概念持续火热，传统行业兴奋不已，互联网行业磨刀霍霍，互联网+无疑将成为推动中国大众创业、万众创新的中坚力量。
传统行业与互联网行业双向渗透已成为中国产业升级的重要特征。
以下是小编为大家整理推荐关于典型互联网+”的案例分析，希望对大家有所帮助。
典型互联网+”的案例1：华润联手小米、爱空间打造“华润盒子”，提供客户定制2015年4月，在华润北京大区品牌战略发布会上，华润悦景湾正式推出了2.0版的LOFT——“华润盒子”，并公布其精装套餐价格“998元/平米，45天完工”，引起业内关注。
之所以称为2.0版LOFT，“华润盒子”代表LOFT产品的升级，可定制成为产品最大的亮点，亦是其销售的卖点。
相比于众筹方式解决客户定制户型、低成本置业需求，“华润盒子”则解决客户的家装之需。
“华润盒子”品牌形成来自华润、爱空间及小米智能家居三方融合，其中，华润提供房源，爱空间充分吸收“华润盒子”粉丝建议，进行家装设计，小米智能则为项目提供定制的APP，可通过手机控制家里的电子设备。
作为“华润盒子”的首次尝试，华润悦景湾LOFT产品结合年轻客群及项目层高特点，实现复式结构设计，划分8个独立空间，覆盖8种户型，爱空间则针对户型推出8种精装套餐，每个套餐均可进行二次设计。
由于华润悦景湾LOFT产品全部为毛坯交付，此次与爱空间、小米智能家居合作，华润为房源销售打造一步到位解决方案，让需求引导置业。
一方面，“华润盒子”作用于营销环节，与项目匹配客群的需求在设计中得到反馈，客户未置业已认可要的就是这个居住环境;一方面，8种精装套餐可定制，而且客户亦可要求爱空间按照自己的要求调整套餐内的设计方案，如通往LOFT上层的斜坡式楼梯改为旋转式楼梯，同时可利用斜坡式楼梯二楼走廊下方空间做开放式厨房，扩展空间使用功能。
评价：“华润盒子”可以说是未开先火。
据悉，在6月底7月初，华润悦景湾将首推面积在32—68平米的可定制精装套餐的LOFT产品，共200多套房源，而在6月初，已有200多组客户排号，房源行情不错。
十大5G应用,开启智慧未来
十大5G应用，开启智慧未来在5G正式商用一周年之际，通信行业以多种形式展示了5G发展成果。
总体来看，这一年我国5G发展确实取得了远超预期的成绩，尤其在行业应用领域，示范应用案例频出。
基于此，通信世界全媒体从众多落地的行业标杆案例中遴选出十大5G行业应用案例，并对5G行业应用未来发展趋势进行了深入探讨，助力5G加速落地千行百业。
一、5G+医疗：中大附属第八医院的智慧化医疗建设之路随着5G与大数据分析、人工智能、物联网技术的充分整合与应用，医疗领域与5G将深度结合，推动智慧医疗进一步发展。
新冠肺炎疫情更进一步推动了智慧医疗的建设和发展。
深圳市福田区卫生健康局和中国移动福田分公司于2020年4月签署5G智慧医疗专网项目试点协议，为福田区医联体提供远程会诊、医疗影像云等服务。
福田区医联体选择以中山大学附属第八医院为5G智慧医疗专网试点医疗机构，研发和集成5G医疗终端，打造5G示范应用，树立深圳市医疗行业5G样板。
本次试点在中山大学附属第八医院院区内、福田区医联体院间和院外公共区域覆盖高速、稳定的5G网络，通过部署MEC边缘云和包括无线、传输及核心网在内的端到端切片能力，为医院、社区健康服务中心、急救车等提供医疗业务识别、本地分流功能，在网络层实现医疗业务与公众业务安全分离，共同打造了移动查房、移动护理、移动会诊、床边会诊、远程移动视频查房、院间远程会诊、院前急救等5G示范应用。
随着5G的规模商用，5G智慧医疗必将逐步走向成熟和普及，为民众带来更方便、更快捷、更优质的医疗服务。
二、5G+智能电网：国网青岛公司打造全国较大规模5G电力切片实验网5G与智能电网的结合，将为全社会提供更加优质、高效、绿色和创新的电力服务。
5G与MEC、网络切片等技术的结合，更能为有高度数据安全要求的电网提供一张安全隔离的虚拟专网。
2019年8月，中国电信、国家电网和华为公司共同组建5G应用联合创新实验室，共同推进5G在智能电网、能源互联网体系的建设。
中水北方信息化典型案例
中水北方信息化典型案例全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：中水北方信息化典型案例随着科技的不断进步和社会的不断发展，信息化已成为现代社会的重要组成部分。
在这个信息化时代，各行各业都在不断推动数字化转型，其中水处理行业也不例外。
作为中国领先的水务企业，中水北方在信息化领域也具有独特的优势和成就。
本文将为大家介绍中水北方的信息化典型案例，展示其在数字化转型方面所取得的成就。
一、中水北方简介中水北方是中国领先的水务企业，成立于2013年，总部位于北京市。
公司致力于提供水资源管理、环境保护和水处理服务，是中国水处理行业的佼佼者。
中水北方主营业务涵盖自来水生产、供水管网建设和管理、污水处理等领域。
公司拥有先进的技术设备和专业的团队，致力于为客户提供高品质的水务解决方案。
二、中水北方的信息化发展历程中水北方始终把信息化建设作为战略性任务，并将其融入公司的发展战略之中。
公司成立之初，就开始着手推进信息化建设，通过引进先进的信息技术和管理理念，不断提升公司的运营效率和服务质量。
在信息化方面，中水北方主要围绕数字化管理、智能化生产和网络化运营展开工作，取得了一系列显著的成就。
1. 智能化水处理系统中水北方在水处理领域引入了智能化水处理系统，通过数字化技术和传感器设备实现对水质、水量等参数的实时监测和控制。
智能化水处理系统不仅提升了水处理效率，还减少了能耗和运营成本，为企业节约了大量资源。
这一智能化系统得到了客户的高度认可，为中水北方赢得了良好的口碑。
2. 水务信息管理系统中水北方建立了完善的水务信息管理系统，实现了对水务业务的全面管理和监控。
该系统包括客户管理、工程管理、资产管理等模块，为企业提供了数据支持和决策依据。
水务信息管理系统的引入使得企业的运营更加规范和高效，为未来的发展奠定了良好的基础。
3. 运维智能化平台中水北方还打造了运维智能化平台，通过数据采集、分析和建模，实现对设备运行状态的实时监测和预测。
报告中的应用场景和实践案例分析
报告中的应用场景和实践案例分析在当今快速发展的时代，各种新技术、新方法不断涌现，为各行各业带来了创新和变革。
在众多的研究报告中，应用场景和实践案例的分析成为了关键的部分，它们能够直观地展示理论如何落地，以及所取得的实际效果。
以电商行业为例，个性化推荐系统是一个典型的应用场景。
过去，消费者在电商平台上购物，往往需要自己花费大量时间去搜索和筛选商品。
而如今，通过大数据分析和机器学习算法，平台能够根据用户的浏览历史、购买记录以及搜索行为等数据，为用户精准推荐符合其兴趣和需求的商品。
比如，当一位用户经常浏览运动服装并且购买了跑步鞋，系统就会推测他可能对运动器材也感兴趣，从而推荐相关的产品。
这种个性化推荐不仅提升了用户的购物体验，增加了用户的购买意愿，也提高了平台的销售额和用户忠诚度。
在金融领域，风险评估是至关重要的环节。
传统的风险评估方法往往依赖于人工审核和有限的数据，容易出现偏差和误判。
而现在，借助大数据和人工智能技术，金融机构可以对海量的交易数据、信用记录、市场动态等信息进行实时分析，从而更准确地评估客户的信用风险和市场风险。
例如，某银行通过建立风险评估模型，能够快速识别潜在的不良贷款客户，提前采取措施降低损失。
同时，对于投资组合的管理，也能够根据市场变化及时调整，优化资产配置，提高投资回报率。
教育行业也因技术的应用而发生了巨大的变化。
在线教育平台成为了一种常见的应用场景。
通过互联网，学生可以随时随地获取优质的教育资源，不再受时间和空间的限制。
而且，自适应学习系统能够根据学生的学习进度、知识掌握程度和学习习惯，为每个学生制定个性化的学习计划。
比如，某个学生在数学中的某个知识点上掌握较慢，系统就会推送更多相关的练习题和讲解视频，帮助学生巩固知识。
此外，通过对学生学习数据的分析，教师可以更精准地了解学生的学习情况，有针对性地进行辅导和教学改进。
在医疗健康领域，远程医疗是一个具有重要意义的应用场景。
特别是在一些偏远地区或者医疗资源相对匮乏的地方，患者无需长途跋涉就能获得专家的诊断和治疗建议。
企业数据调度与监控平台MoiaControl行业用户典型案例介绍
企业数据调度与监控平台Moia Control行业用户典型案例介绍北京先进数通信息技术股份公司制造行业案例1：某著名通讯设备制造企业案例特点：弥补自主利用ETL工具开发进行作业管理和调度的不足，搭建该企业公司全球调度系统。
该企业IT部门自2006年年底正式在BI类项目中使用DataStage，一方面将原有的存储过程迁移至DataStage，一方面在新项目系统中使用DataStage作为主要E TL作业开发，至2011年时DataStage作业规模已超过6000个。
2011年该企业IFSR&A业务解决方案IT落地，该企业对BI基础平台进行重新建设，为保证平台的高性能、高扩展性，DB采用Oracle Exadata，ETL采用PCServer构成的集群，软件方面Oracle升级至11g，DataStage则升级至Information Server8.5。
该企业在最初使用DataStage自带的SequneceJob进行相关作业的调度，随着项目的不断开展，作业数量的不断增加，为开发和运维都带来了不少问题：1)DataStage运行存储过程无法对存储过程进行有效管理;2)不同工程下的作业无法方便的直接进行依赖设置;3)只支持流程依赖，对复杂的调度逻辑场景无法支持;4)无法进行有效的DataStage作业并发控制，对调度开发有严格限制;5)不支持集群调度，一台服务器故障宕机将对整个平台都是灾难性的;6)总体调度开发困难、同时监控维护十分不方便;为解决这些问题同时满足业务和运维在功能和易用性上的要求，该企业提出引入调度产品，需要提供一个专业、功能强大的ETL调度工具，实现ETL集成调度，监控，管理等功能，具体为：1)支持对DataStage、存储过程作业的调度；2)支持复杂调度逻辑场景；3)支持集群调度，实现集群内作业并发控制和资源负载均衡；4)调度中提供便利的控制功能，包括失败重做、设置断点、忽略依赖等；5)便利的调度开发，以及在不同环境下便利的迁移部署；6)统一直观的监控；MOIA产品在该企业实施方案如下图所示：该企业利用MOIA产品，主要承担以下职责：1)采用MOIA4.5构建调度平台;2)MOIA高度集成DataStage并提供符合DataStage作业并发特性的并行作业调度，同时支持存储过程调度，有效的进行存储过程的参数设置、启动和停止;3)MOIA提供任务的日批量调度、手工调度，以及任务中流程依赖、事件依赖和分支流程依赖等，满足大部分的调度场景;4)MOIA组织管理12台PCServer成为一个ETL集群环境完成ETL工作，后续将根据作业数量以及数据规模的进行相应扩展。
地方财政支持企业两化融合的马鞍山实践
地方财政支持企业两化融合的马鞍山实践作者：胡迎梅来源：《中国信息化》2022年第10期制造业是马鞍山立市之本、强市之基。
2021世界制造业大会上，“马鞍山智造”产品精彩亮相，向世界展示“智造名城”的魅力风采。
近年来，马鞍山市财政部门紧紧围绕转变经济发展方式，优化财政资金支出，加大财政投入力度，积极推动信息化与工业化融合，以信息化带动工业化，以工业化促进信息化，以“两化融合”不断增强工业核心竞争力和持续发展能力，在推动经济转型发展上收到了显著成效。
在新冠肺炎疫情和经济下行的影响下，2021年全市规上工业增加值增长12.5%，高于全省3.6个百分点，占GDP的比重为36.3%，比上年提升2.3个百分点；工业增加值总量占全省7.5%，居全省第4位。
今年上半年，全市规上工业增加值同比增长7.6%，高于全省2个百分点；高新技术产业增加值增长12.5%，比全市规上工业增加值高4.9个百分点。
为深入推进智能制造，加快传统产业转型升级，不断提升全市制造业发展质量和效益，马鞍山市立足新时代融合发展的历史方位，紧密结合制造业数字化、网络化、智能化，研究制定《马鞍山市制造业三年倍增行动计划实施方案2022-2024》《马鞍山市支持智能制造及工业互联网发展若干政策》《馬鞍山市智能制造专项工作方案》《马鞍山市智能制造诊断实施细则》等扶持文件，市财政安排1600多万元，通过政府购买服务方式，公开招标选聘中国电子信息产业发展研究院（赛迪）等8家知名智能制造社会服务机构，对全市规模以上工业企业开展智能制造线下深度诊断。
按照工厂级、车间级、生产线级三个层次，为企业提供智能化改造“一对一”入户诊断报告，其中，工厂级诊断服务费每户9万元，车间级诊断服务费每户4.5万元，生产线诊断服务费每户2.7万元。
对完成诊断服务的企业，在自愿选择的基础上，加强对接服务，通过组织智能解决方案服务商、软硬件服务商持续跟进对接，促成企业与服务公司进一步合作，引导企业按照诊断方案实施智能化改造。
海螺水泥数字化绿色化优秀案例
海螺水泥数字化绿色化优秀案例
海螺水泥的数字化和绿色化转型是一个典型的优秀案例。
以下是该案例的具体内容：
海螺水泥在数字化转型方面，实施了“一体、两翼、双发、三轮”的创新发展行动计划。
其中，工业互联网和工业大脑是主体，科技创新和绿色金融是两台发动机，数字产业、新能源新材料、碳资产管理碳科技等公司也进行了落地。
这些举措有力地推动了海螺水泥的数字化转型，提高了生产效率和环保水平。
在绿色化转型方面，海螺水泥以创新引领、数字赋能、绿色转型为主线，持续探索节能减排低碳技术。
例如，海螺水泥在芜湖的白马山水泥厂实施了世界首条水泥窑烟气二氧化碳捕集纯化环保示范项目，该项目变“被动碳减排”为“主动碳捕集”，设计产能为每年5万吨，可同时生产工业级、食品级二氧化碳。
此外，海螺水泥还在水泥技术装备领域持续攻关，获得发明专利485项，形成了一系列高端制造创新成果，创造了全球第一个水泥窑尾烟气碳捕集纯化项目、全球第一个水泥全流程智能工厂、全球第一个水泥窑协同处置生活垃圾系统等“九个第一”。
这些科技成果，让高效节能减排、智能制造、绿色发电等成为现实，也推动着海螺集团成为行业“顶流”。
总之，海螺水泥在数字化和绿色化转型方面采取了一系列创新举措，不仅提高了生产效率，还降低了对环境的影响，为水泥行业的可持续发展树立了典范。
工业和信息化部办公厅关于开展智能技术在生物制造领域典型应用案例征集工作的通知
工业和信息化部办公厅关于开展智能技术在生物制造领域典型应用案例征集工作的通知文章属性•【制定机关】工业和信息化部•【公布日期】2024.10.24•【文号】工信厅消费函〔2024〕394号•【施行日期】2024.10.24•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】消费品工业正文工业和信息化部办公厅关于开展智能技术在生物制造领域典型应用案例征集工作的通知工信厅消费函〔2024〕394号各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门：为贯彻落实党中央、国务院关于加快推进新型工业化的决策部署，推动人工智能、智能制造等智能技术赋能新型工业化，促进智能技术和生物制造深度融合，助力生物制造场景创新，加快形成新质生产力，现组织开展智能技术在生物制造领域典型应用案例征集工作。
有关事项通知如下：一、征集方向以智能技术和生物制造深度融合为主线，围绕生物制造产业链创新研发、中试放大、生产制造等重点环节，聚焦高性能蛋白质元件设计及构建等8大场景，开展典型应用案例征集工作。
（一）高性能蛋白质元件的设计及构建利用机器学习、大语言模型等人工智能技术发掘、设计蛋白质序列及空间结构，实现对酶等蛋白质功能的预测和优化，提升催化活性、底物选择性、热稳定性、耐酸耐碱性、靶点亲和力、结合特异性等性状，并实现在生物化工、农业、饲料、医药、环保等领域的应用。
（二）调控机制的解析及优化借助人工智能等技术探索工程菌株、细胞系的基因表达、酶促反应层面调控机制，发掘或从头设计新调控元件，开发预测算法与模型，实现对于调控抑制问题的解锁、关键基因及产物的动态控制、基因线路的构建等应用成果，提升产量、转化率、抗逆性等关键工业指标。
（三）代谢通路的设计及优化通过人工智能等智能技术，发掘、设计新的代谢通路，并通过高通量构建与测试完成干—湿实验迭代，实现对代谢通路的建模，并利用数据模型引导代谢通路的优化，打通新的产物分子的合成路径，或实现已知代谢产物的产量提升、底物消耗降低等目标。
数字经济的落地应用
数字经济的落地应用一、引言数字经济已成为当下经济高速发展的重要力量之一。
数字科技深度渗透于各行各业，数字经济的发展已经成为衡量一个国家经济发展水平的重要指标。
数字经济的落地应用已经对传统经济产生了深刻影响，在许多领域取得了重要成就。
本文将从数字经济落地应用的角度，分别探讨数字经济落地在制造业、金融、物流以及医疗等领域的应用案例。
二、制造业数字转型发展随着智能制造和工业互联网的兴起，制造业已经成为数字经济落地应用的主要领域。
在现代工厂中，智能设备以及大数据技术、人工智能等数字技术的应用正在推动制造业的数字化转型发展。
数字化制造的兴起，将打破传统制造业的刚性生产方式，使得制造业的生产方式更加灵活，生产效率大幅提高。
海尔、华为、京东等企业纷纷推出智能制造方案，实现制造业数字化转型。
目前，这些企业已经通过数字化手段实现了生产线生产跟踪、智能储存管理、智能库存管理、智能调度等一系列数字化转型措施，提高了设备利用率，降低了成本，同时还提升了加工效率，使得制造企业在市场竞争中更具有优势。
三、金融行业数字化转型金融行业的数字化转型不仅提高了金融服务的效率，同时也推动了金融业务的创新。
智能合约、区块链、金融科技等数字技术的应用，彻底改变了传统金融业务的格局。
数字技术在金融业中的应用让金融资产归于真正的数据属性，这降低了金融业务的运营成本，同时提高了金融业务处理的效率。
货币基金和互联网银行的出现，不仅提高了金融服务的便捷性，而且依靠大数据技术提供了基于数据风控的服务，并且实现了智能化推荐和智能化理财，为用户提供了更为全面的金融服务。
在数字经济的推进下，金融行业从传统的金融服务机构向多角化、个性化、智能化转变，实现了业务的数字化升级。
四、数字物流应用案例数字经济的另一个典型应用案例是数字物流。
随着电子商务和智能物流技术的快速发展，数字物流在提升物流效率、降低物流成本、提高物流服务质量等方面发挥了很大的作用。
在物流领域，阿里巴巴、京东等主流电商巨头带领了电子商务物流平台的数字化转型，构建了涵盖订货、下单、仓储、配送等一系列业务的全数字化供应链。
推动典型案例落地的做法和成效
推动典型案例落地的做法和成效推动典型案例落地是指将某个典型案例或经验进行推广和应用，使其在更广泛的范围内取得实际成效。
下面列举了十个推动典型案例落地的做法和成效。
1. 政策支持与扶持：政府出台相关政策，给予经济、税收、资金等方面的支持，鼓励企业和个人参与典型案例的落地实施。
例如，中国政府对新能源汽车推广给予了一系列的补贴和减免政策，促使典型案例的快速落地。
2. 案例示范与宣传：通过成功案例的示范和宣传，向公众展示其经济效益、社会效益和环境效益，吸引更多的企业和个人参与。
例如，中国的“三北防护林”工程在各地进行宣传，向公众展示了其防风固沙、水土保持等重要作用，吸引了更多地区进行类似工程的落地。
3. 资源整合与共享：通过整合各方资源，形成合力，共同推动典型案例的落地。
例如，中国的“一带一路”倡议通过整合沿线国家的资源，共同推动相关项目的实施，取得了显著的成效。
4. 指导与培训：为参与典型案例的企业和个人提供指导和培训，帮助他们理解案例的实施方法和技术要点，提高实施的成功率。
例如，中国的“农村电商”发展中，政府组织了一系列的培训班，帮助农民了解电商的基本知识和操作技能，提高了他们的电商创业成功率。
5. 合作与共建：通过与相关企业、机构和组织的合作与共建，共同推动典型案例的落地和实施。
例如，中国的“共享单车”典型案例中，共享单车企业与城市政府合作，共同建设自行车停放点和维修站，推动了共享单车的普及和落地。
6. 风险防控与监管：在推动典型案例落地的过程中，及时发现和解决可能出现的问题和风险，加强对实施过程的监管和管理，确保案例能够顺利落地并取得实际成效。
例如，中国的“互联网金融”发展中，政府加强了监管，规范了平台操作，防控了风险，推动了互联网金融案例的落地。
7. 质量控制与标准化：通过建立相应的质量控制和标准化体系，确保典型案例的实施和成果符合相应的要求和标准，提高落地的效果和质量。
例如，中国的“绿色建筑”典型案例中，建立了绿色建筑评价标准和认证机制，推动了绿色建筑的普及和落地。
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◆ 中国汽车产量全球第一：中国汽车行业从1953年建立已经过5个阶段，当前已成为全球最大的汽车产销量市场，产量占据全球30%。
◆ 中国汽车制造业进入换挡期：中国2018年汽车的产销量分别为2781万辆和2808万辆，同比分别下降4.2%和2.8%。
◆ 中国汽车制造业进入技术革新时代：中国汽车行业当前处在产业革新阶段，2018年新能源汽车销量突破100万辆，近5年CAGR为
世界排名逐年上升，自2009年开始 汽车最大市场，新能源汽车
中国汽车销量就稳居世界第一
水平当前处于世界先进水平
• 中国汽车产业进入了低碳化、
互联网化、智能化新时代
4000 3000 2000 1000
0
236
324
433
506 575
2001-2018年中国汽车及新能源汽车销量
1807 1852 1932
1365
718
879
938
2200
2352
2463
2805
2889
2808
2
9
37
52
80
113
2001
2002
2003
2004
2005 2006 2007 2008 汽车销量（万辆）
2009
2010
2011 2012 2013 2014 新能源汽车销量（万辆）
2015
2016
2017
2018
汽车近5年 CAGR5%
129%，是全球最大的新能源汽车市场。
中国汽车制造业发展阶段
1949-1965年 创建阶段
1966-1980年 成长阶段
1981-2001年 全面发展阶段
2002-2014年 开放竞争阶段
2015至今 产业革新阶段
• 1956年国产第一辆解放牌 载货汽车驶下总装配生产线
• 60年代形成南京、上海、北 京、济南共4个较有基础的 汽车制配厂
汽车零部件制造业
采购
其他汽车相关行业 制造
物流仓储
销售/售后
汽车整车制造业
冲压
焊装
涂装
内饰线
地盘线
最终装配线
检测线
总装
■ 硬件体系：当前国内整车厂商已经100%实现了核心工艺全自动化
汽车制造业 智能制造 改造程度
■ 数控机床：已基本普及数控机床，如发动机车间，金属加工设备数控化率90%以上 ■ 工业机器人：已广泛利用在冲压、焊装、涂装、总装“四大工艺”中，如自动上下料机器人、柔性焊装机器人等 ■ 物流输送：已使用AGV、程控葫芦、自动化输送线、自动化滚床和自动检测装备 ■ 软件体系：当前国内汽车厂商大部分已经有完整的信息化管理系统
石油及制品 家用电器和音像器材类 文化办公用品 建筑及装潢材料 书报杂志类
粮油食品、饮料烟酒类 中西药品 通讯器材类 家具类 体育、娱乐用品类
汽车制造业 石油加工、炼焦及核燃料加工业
食品饮料制造业 纺织服装制造业
智能制造领导者 智能制造探索者 智能制造观望者 智能制造挑战者
数据来源：左图来源于wind
1997-2017年社会零售额构成（单位：亿元）
40000
35000
30000
25000
20000
15000 10000
万亿市场
5000
0 1997年 1999年 2001年 2003年 2005年 2007年 2009年 2011年 2013年 2015年 2017年
汽车类 服装鞋帽、针、纺织品 日用品类 金银珠宝类 化妆品
并且常用的ERP、MES、SCM等信息化软件也已经普及，整体自动化程度很高。以整车制造生产体系来看，100%实现自动化，大 部
分也已部署信息管理系统。
汽车整车身零 照明仪 动装置 零部件 动装置 子装置 部件 表装置
汽车 轮胎
汽车 玻璃
汽车蓄 电池
设计
机械化
智能化
电气化
■ 工业软件：大部分已采用企业资源计划系统（ERP）、生产制造执行系统（MES）、供应链管理系统（SCM）以及底层生产控制系统 ■ 数字仿真：部分汽车企业已经使用数字化工厂系统对制造设备、生产线、工艺和物流进行建模仿真，其中在焊接和涂装工艺使用率最高
新能源近5年 CAGR129%
数据来源：上图为整理，下图来自中国汽车工业协会
28
中国汽车制造业工业化程度：生产体系标准，自动化程度领先
中国智能制造细分行业落地情况 智能制造领导者：汽车制造业
◆ 中国汽车制造业尤其是整车生产商均有完整、严格、标准的生产体系，广泛应用先进的硬件体系如数控机床、工业机器人、AGV等，
26
中国智能制造细分行业落地情况 智能制造领导者：汽车制造业
1 智能制造领导者：汽车制造业智能制造落地情况
The Implementation of Smart Manufacturing in Automobile Industry
27
中国汽车制造业发展概况：总体增速换挡，进入技术革新时代
中国智能制造细分行业落地情况 智能制造领导者：汽车制造业
• 1965年底，全国民用汽车 保有量近29万辆，其中国产 汽车17万辆
• 60年代中后期，矿用自卸车成 为其重点装备
• 此阶段地方发展汽车工业，主 要为仿制车制造
• 1966-1980年生产各类汽车累 计164万辆，1980年私家车保 有量169万辆
• 1981-1993年改革开放引入外商投 资汽车产业
中国智能制造细分行业落地情况
◆ 从2017年社会零售额构成来看，汽车、石油、食品饮料以及服装纺织为万亿消费市场，在日常生活中扮演着重要角色。 ◆ 根据前文智能制造细分领域象限图来看，汽车、纺织服装、石油及食品饮料分布在领导者象限、挑战者象限、探索者象限和观望者
象限。将以这四个制造子行业为四大象限代表行业，分析智能制造在不同象限的落地情况。
中国智能制造典型行业落地案例
目录
CONTENTS
中国智能制造典型行业落地情况
1. 智能制造领导者：汽车制造业智能制造落地情况 2. 智能制造挑战者：纺织服装制造业智能制造落地情况
3. 智能制造探索者：石油加工业智能制造落地情况
4. 智能制造观望者：食品饮料制造业智能制造落地情况
汽车、石油、食品、服装四个万亿消费市场，可代表四大象限 典型制造业
• 1994-1998年产品结构调整，增速 保持在3%-7%
• 1999-2002年汽车工业持续再发展 阶段，兼并重组以及资本多元化改 造开始活跃，年增长率在12%以上
• 2001年加入WTO后，汽车产业开始 • 中国自主品牌市场占有率已
结构调整、改变经营体制
经突破50%
• 从2001年到2014年中国汽车销量和 • 2017年中国成为全球新能源