网络爬行蜘蛛定义及原理讲解
搜索引擎spider爬虫（蜘蛛）原理
搜索引擎spider爬⾍（蜘蛛）原理做SEO的⼈应该要对搜索引擎的基本原理有⼀些了解，从搜索引擎发现⽹址到该页⾯拥有排名，以及后续更新整个过程中，搜索引擎到底是怎么⼯作的？你都需要了解。
对于专业的算法不必进⾏深⼊的研究，但是对于搜索引擎⼯作中的⽣命⼒和算法原理要有个简单的认知，这样才能更有效地开展SEO⼯作，知其然也要知其所以然；当然也有⼀些朋友不懂这些，照样做昨有声有⾊，但是有对搜索引擎⼯作原理，懂总⽐不懂好⼀点。
以往的SEO书藉中对这内容讲解都⽐较简单，希望在些能够尝试结合SEO实际⼯作和现象，更进⼀步剖析⼀下搜索引擎的⼯作原理，其实当你了解了搜索引擎的⼯作流程、策略和基本算法后，就可以在⼀定程序上避免因为不当操作⽽带来的不必要处罚，同也可以快速分析出很多搜索引擎搜索结果异常的原因。
有搜索⾏为的地⽅就有搜索引擎，站内搜索、全⽹搜索、垂直搜索等都⽤到搜索引擎；接下来，本⽂会根据从业认知，讨论⼀下全⽂搜索引擎的基本架构。
百度、⾕歌等综合搜索巨头肯定有着更为复杂的架构和检索技术，但宏观上基本原理都差不多的。
搜索引擎的⼤概架构如图2－1所⽰。
可以分成虚线左右两个部分：⼀部分是主动抓取⽹页进⾏⼀系列处理后建⽴索引，等待⽤户搜索；另⼀部分是分析⽤户搜索意图，展现⽤户所需要的搜索结果。
搜索引擎主动抓取⽹页，并进⾏内容处理、索引部分的流程和机制⼀般如下：1.派出spider按照⼀定策略把⽹页抓回到搜索引擎服务器；2.对抓回的⽹页进⾏链接抽离、内容处理，削除噪声、提取该页主题⽂本内容等；3.对⽹页的⽂本内容进⾏中⽂分词、去除停⽌词等；4.对⽹页内容进⾏分词后判断该页⾯内容与已索引⽹页是否有重复，剔除重复页，对剩余⽹页进⾏倒排索引，然后等待⽤户的检索。
当有⽤户进⾏查询后，搜索引擎⼯作的流程机制⼀般如下：1.先对⽤户所查询的关键词进⾏分词处理，并根据⽤户的地理位置和历史检索特征进⾏⽤户需求分析，以便使⽤地域性搜索结果和个性化搜索结果展⽰⽤户最需要的内容；2.查找缓存中是否有该关键词的查询结果，如果有，有为最快地呈现查询，搜索引擎会根据当下⽤户的各种信息判断其真正需求，对缓存中的结果进⾏微调或直接呈现给⽤户；3.如果⽤户所查询的关键词在缓存中不存在，那么就在索引库中的⽹页进⾏调取排名呈现，并将该关键词和对应的搜索结果加⼊到缓存中；4.⽹页排名是⽤户的搜索词和搜索需求，对索引库中⽹页进⾏相关性、重要性（链接权重分析）和⽤户体验的⾼低进⾏分析所得出的。
网络爬行蜘蛛定义及原理讲解
网络爬行蜘蛛定义及原理讲解当“蜘蛛”程序出现时，现代意义上的搜索引擎才初露端倪。
它实际上是一种电脑“机器人”（Computer Robot），电脑“机器人”是指某个能以人类无法达到的速度不间断地执行某项任务的软件程序。
由于专门用于检索信息的“机器人”程序就象蜘蛛一样在网络间爬来爬去，反反复复，不知疲倦。
所以，搜索引擎的“机器人”程序就被称为“蜘蛛”程序。
网络蜘蛛什么是网络蜘蛛呢？网络蜘蛛即Web Spider，是一个很形象的名字。
把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。
网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
这样看来，网络蜘蛛就是一个爬行程序，一个抓取网页的程序。
起源发展要说网络蜘蛛的起源，我们还得从搜索引擎说起，什么是搜索引擎呢？搜索引擎的起源是什么，这和网络蜘蛛的起源密切相关。
搜索引擎指自动从英特网搜集信息，经过一定整理以后，提供给用户进行查询的系统。
英特网上的信息浩瀚万千，而且毫无秩序，所有的信息象汪洋上的一个个小岛，网页链接是这些小岛之间纵横交错的桥梁，而搜索引擎，则为你绘制一幅一目了然的信息地图，供你随时查阅。
搜索引擎从1990年原型初显，到现在成为人们生活中必不可少的一部分，它经历了太多技术和观念的变革。
十四年前1994年的一月份，第一个既可搜索又可浏览的分类目录EINetGalaxy上线了。
在它之后才出现了雅虎，直至我们现在熟知的Google、百度。
但是他们都不是第一个吃搜索引擎这个螃蟹的第一人。
从搜索FTP上的文件开始，搜索引擎的原型就出现了，那时还未有万维网，当时人们先用手工后用蜘蛛程序搜索网页，但随着互联网的不断壮大，怎样能够搜集到的网页数量更多、时间更短成为了当时的难点和重点，成为人们研究的重点。
百度蜘蛛爬行原理
百度蜘蛛爬行原理百度蜘蛛，是百度搜索引擎的一个自动程序。
它的作用是访问收集整理互联网上的网页、图片、视频等内容，然后分门别类建立索引数据库，使用户能在百度搜索引擎中搜索到您网站的网页、图片、视频等内容。
(1)通过百度蜘蛛下载回来的网页放到补充数据区，通过各种程序计算过后才放到检索区，才会形成稳定的排名，所以说只要下载回来的东西都可以通过指令找到，补充数据是不稳定的，有可能在各种计算的过程中给k掉，检索区的数据排名是相对比较稳定的，百度目前是缓存机制和补充数据相结合的，正在向补充数据转变，这也是目前百度收录困难的原因，也是很多站点今天给k了明天又放出来的原因。
(2)深度优先和权重优先，百度蜘蛛抓页面的时候从起始站点(即种子站点指的是一些门户站点)是广度优先抓取是为了抓取更多的网址，深度优先抓取的目的是为了抓取高质量的网页，这个策略是由调度来计算和分配的，百度蜘蛛只负责抓取，权重优先是指反向连接较多的页面的优先抓取，这也是调度的一种策略，一般情况下网页抓取抓到40%是正常范围，60%算很好，100%是不可能的，当然抓取的越多越好。
百度蜘蛛在从首页登陆后抓取首页后调度会计算其中所有的连接，返回给百度蜘蛛进行下一步的抓取连接列表，百度蜘蛛再进行下一步的抓取，网址地图的作用是为了给百度蜘蛛提供一个抓取的方向，来左右百度蜘蛛去抓取重要页面，如何让百度蜘蛛知道那个页面是重要页面?可以通过连接的构建来达到这个目的，越多的页面指向该页，网址首页的指向，副页面的指向等等都能提高该页的权重，地图的另外一个作用是给百度蜘蛛提供更多的链接来达到抓去更多页面的目的，地图其实就是一个链接的列表提供给百度蜘蛛，来计算你的目录结构，找到通过站内连接来构建的重要页面。
补充数据到主检索区的转变:在不改变板块结构的情况下，增加相关连接来提高网页质量，通过增加其他页面对该页的反向连接来提高权重，通过外部连接增加权重。
如果改变了板块结构将导致seo的重新计算，所以一定不能改变板块结构的情况下来操作，增加连接要注意一个连接的质量和反向连接的数量的关系，短时间内增加大量的反向连接将导致k站，连接的相关性越高，对排名越有利。
蜘蛛爬行原理
蜘蛛爬行原理搜索引擎蜘蛛我们通常称它为机器人，是一种能够自己抓取网站，下载网页的程序。
它可以访问互联网上的网页、图片、视频等内容，喜欢收集对用户有用的内容。
百度蜘蛛，它的作用是访问互联网上的HTML网页，建立索引数据库，使用户能在百度搜索引擎中搜索到您网站的网页。
可见，SEO技术网站优化少不了蜘蛛的爬行，而蜘蛛的爬行原理，爬行习惯，从一个链接访问，到所有很多人认为的是搜索引擎的爬行，是越靠近左上角的链接权重越高。
其实这个也有一定的误区，链接越靠前也算是蜘蛛越容易爬行，这是对的，但是在与网站的管理网站的分布，布局来说很多方面上没有做到这一点，其中最为流行的div+css是可以实现的，从右到左，从下到上的布局。
而蜘蛛对与新站老站的爬行习惯爬行的深度是不一样的，新站可以说爬行的非常浅，但是对于一个权重很高的网站爬行的深度抓取的信息越来越多，这对于新站竞争老站有一定的难度。
可见，对于蜘蛛每次来爬行你的网站的时候，其中他们的深度与内容都是一致的，这会导致蜘蛛爬行的频率越来越低，权重也不会上去，你知道权重的提升也是蜘蛛爬行的次数。
如何改进，改进层次结构低层次，内容的改变，所以这一点需要网站的更新来完成，每次蜘蛛来网站的时候收录的情况爬行的内容是不一样的，文字的数量，文字的不同文章的增多，内容的丰富越多给你一定的权重。
完成每一个页面都有一个较高的权重。
一般来说百度搜索引擎是每周更新，网页重要性有不同的更新频率，频率在几天至一月之间，baiduspider会重新访问和更新一个网页。
上面内容的整理和分析，内链和目录调整，达到收录率提升，也会蜘蛛更好的访问到你的网站。
搜索引擎是人为的技术。
我们也是需要的这些数据的分析，应能更好的分析数据，完成我们站长的需求，百度蜘蛛的再次爬行，可以促进你网站的价值观，一个网站的完成的网站需要做的就是这些。
蜘蛛的爬行完全是需要新奇的东西，新奇的首页，蜘蛛才会经常来到你的网站，也会给你一定的排名。
网络爬虫工作原理
网络爬虫工作原理
网络爬虫，又称网络蜘蛛或网络爬行器，是一种自动化程序，用于在互联网上收集信息。
其工作原理可以概括为以下几个步骤：
1. 首先，爬虫程序会选择一个初始的网页作为起点，通常是通过人工指定或从一个列表中选择。
2. 接着，爬虫程序会通过发送HTTP请求，获取起点网页的内容。
这个请求通常由程序模拟成一个普通的浏览器请求，以获取到完整的网页数据。
3. 爬虫程序会对获得的网页内容进行分析和解析，提取出其中的链接形成一个链接池。
这些链接可以是其他网页的URL，也可以是其他资源（如图片、视频等）的URL。
4. 爬虫程序从链接池中选择一个新的链接，并重复第二和第三步，以便获取更多的网页内容和链接。
5. 爬虫程序会不断地重复第四步，直到满足某个停止条件，比如达到指定的网页数量或深度，或者达到了设定的时间限制。
6. 在爬取网页的同时，爬虫程序还会对已经爬取的网页内容进行处理和存储，以便后续的数据分析和使用。
需要注意的是，爬虫程序在进行网页爬取时，需要遵守一定的
道德和法律规范，不得进行恶意攻击、大量请求等行为，以免对网站和服务器造成不必要的负担和损害。
Python网络爬虫技术 第1章 Python爬虫环境与爬虫介绍
大数据挖掘专家
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网站反爬虫的目的与手段
3. 通过验证码校验反爬
有部分网站不论访问频度如何，一定要来访者输入验证 码才能继续操作。例如12306网站，不管是登陆还是购 票，全部需要验证验证码，与访问频度无关。
大数据挖掘专家
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网站反爬虫的目的与手段
4. 通过变换网页结构反爬
一些社交网站常常会更换网页结构，而爬虫大部分情况下都需要通过网页结构来解析需要的数据，所以这种 做法也能起到反爬虫的作用。在网页结构变换后，爬虫往往无法在原本的网页位置找到原本需要的内容。
树形式，将表单区分为单属性表单和多属性表单，分别进行处理，从中提取表单各字段值。
大数据挖掘专家
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爬虫的合法性与robot.txt协议
1. 爬虫的合法性
目前，多数网站允许将爬虫爬取的数据用于个人使用或者科学研究。但如果将爬取的数据用于其他用途，尤 其是转载或者商业用途，严重的将会触犯法律或者引起民事纠纷。 以下两种数据是不能爬取的，更不能用于商业用途。 ➢ 个人隐私数据：如姓名、手机号码、年龄、血型、婚姻情况等，爬取此类数据将会触犯个人信息保护法。 ➢ 明确禁止他人访问的数据：例如用户设置了账号密码等权限控制，进行了加密的内容。 还需注意版权相关问题，有作者署名的受版权保护的内容不允许爬取后随意转载或用于商业用途。
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网站反爬虫的目的与手段
2. 通过访问频度反爬
➢ 普通用户通过浏览器访问网站的速度相对爬虫而言要慢的多，所 以不少网站会利用这一点对访问频度设定一个阈值，如果一个IP 单位时间内访问频度超过了预设的阈值，将会对该IP做出访问限 制。
爬虫的名词解释
爬虫的名词解释
爬虫，也叫网络爬虫或网络蜘蛛，是一种程序，可以自动地从互联网上抓取网页数据。
通俗地说，就是一个自动化的程序，它可以像蜘蛛一样爬行在网页上，收集网页信息并存储在本地或远程数据库中。
爬虫的工作流程一般包括以下几个步骤：首先，指定需要爬取的网站和页面。
然后，爬虫程序通过HTTP协议向目标网站发送请求，并获
取响应数据。
接着，对响应数据进行解析和提取，将所需的数据存储到本地或云端数据库中。
最后，对存储的数据进行分析和处理。
爬虫技术在互联网数据采集、搜索引擎优化、信息监测等领域发挥着重要的作用。
但是，由于爬虫程序可以快速、大量地抓取网页数据，也容易对网站造成不必要的访问压力和数据盗取风险，因此在使用爬虫技术时需要遵循相关的法规和伦理规范。
搜索引擎基础知识蜘蛛基础知识
搜索引擎基础知识|蜘蛛基础知识 第1章基础篇任何一门学科，基础知识都是非常重要的，只有在掌握了大量的基础知识之后，才会在实践中游刃有余。
本章主要介绍SEO的定义、国内主要搜索引擎简介、搜索引擎的工作原理、SEO与网络营销以及常见的SEO术语和专业的搜索引擎指令。
通过阅读本章，读者可以对SEO概念有一个大致的了解。
当然，如果读者已经对这方面比较熟悉，可以跳过本章，直接进入第2章站内篇。
1.1什么是SEOSEO是英文Search Engine Optimization的缩写，中文翻译为“搜索引擎优化”。
简单地说，SEO就是从搜索引擎上获得流量的技术。
搜索引擎优化的主要工作包括：通过详细了解搜索引擎的工作原理、如何在浩瀚的网页流中爬取网页、如何进行索引以及如何确定某一关键词排名位置从而对网页内容进行科学的优化，使其符合用户浏览习惯，在不损害用户体验的情况下提高搜索引擎排名，从而提高网站访问量，最终提升网站的销售能力或宣传能力的技术。
所谓“针对搜索引擎优化处理”是为了要让网站更容易被搜索引擎认可。
搜索引擎会将网站彼此间的内容做一些相关性的分析对比，然后再由浏览器将这些内容以最快速且近乎最完整的方式，呈现给搜索者。
不少研究者发现，搜索引擎的用户往往只会留意搜索结果最开始的几项条目，所以很多商业网站都希望通过各种方式来干扰搜索引擎的排序，其中以依靠各种广告为生的网站居多。
目前SEO技术被很多目光短浅的人，用一些SEO作弊的不正当手段，牺牲用户体验，一味地迎合搜索引擎的缺陷来提高排名，这种SEO方法是不可取的，最终也会受到用户的唾弃。
网站的优化分为站内优化和站外优化两部分。
站内优化指的是站长能控制网站本身所有细节的调整，如网站结构、页面HTML代码、服务器设置、文章优化等。
站外优化指的是外部链接建设及行业社群的参与互动，这些活动不在网站本身进行的。
获得和提高关键词自然排名是SEO效果的表现之一，但最终目的是获得搜索2网站运营直通车——7天精通SEO流量，没有流量的排名是没有意义的。
百度蜘蛛爬行原理
百度蜘蛛爬行原理百度蜘蛛，是百度搜索引擎的一个自动程序。
它的作用是访问收集整理互联网上的网页、图片、视频等内容，然后分门别类建立索引数据库，使用户能在百度搜索引擎中搜索到您网站的网页、图片、视频等内容蜘蛛抓取第一步爬行和抓取爬行到你的网站网页，寻找合适的资源。
蜘蛛它有一个特性，那就是他的运动轨迹通常都是围绕着蜘蛛丝而走的，而我们之所以将搜索引擎的机器人命名为蜘蛛其实就是因为这个特性。
当蜘蛛来到你的网站之后，它就会顺着你网站中的链接（蜘蛛丝）不断的进行爬行，因此如何让蜘蛛能够更好的在你的网站中进行爬行就成为了我们的重中之重。
抓取你的网页。
引导蜘蛛的爬行这只是一个开始，一个好的开始意味着你将有一个高起点。
通过自己的内链设计，使得网站中不存在任何死角，蜘蛛可以轻松的到达网站中的每一个页面，这样蜘蛛在进行第二步工作——抓取的时候，将会事半功倍。
而在这一步抓取的过程中我们又需要注意的就是要精简网站的结构，将那些不必要、不需要的多余代码去掉，因为这些都将会影响蜘蛛抓取网页的效率与效果。
另外还需要大家注意的事情就是通过我们都不建议网站中放入FLASH，因为蜘蛛对于FLASH是不好抓取的，过多的FLASH会导致蜘蛛放弃抓取你网站的页面。
蜘蛛抓取第二步存储抓取了链接所对应的页面，会把这些页面的内容存储到搜索引擎的原始数据库里面。
会抓取一些文本内容。
网站在优化的时候不要盲目的给网站添加一些图片或者动画flash文件。
这样不利搜索引擎的抓取。
这类对排没有太大价值，应该多做内容。
抓取到搜索引擎原始数据中，不代表你的网站内容就一定会被百度采纳。
搜索引擎还需要再进行下一步处理。
蜘蛛抓取第三步预处理搜索引擎主要还是以（文字）为基础。
JS，CSS程序代码是无法用于排名。
蜘蛛将第一步中提取的文字进行拆分重组，组成新的单词。
去重处理（去掉一些重复的内容，搜索引擎数据库里面已经存在的内容）要求我们在做SEO优化的人员在优化网站内容的不能完全抄袭别人的站点内容。
一、什么是网络爬虫
一、什么是网络爬虫随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。
互联网中的数据是海量的，如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题，而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。
我们感兴趣的信息分为不同的类型：如果只是做搜索引擎，那么感兴趣的信息就是互联网中尽可能多的高质量网页；如果要获取某一垂直领域的数据或者有明确的检索需求，那么感兴趣的信息就是根据我们的检索和需求所定位的这些信息，此时，需要过滤掉一些无用信息。
前者我们称为通用网络爬虫，后者我们称为聚焦网络爬虫。
1.初识网络爬虫网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。
使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。
搜索引擎离不开爬虫，比如百度搜索引擎的爬虫叫作百度蜘蛛（Baiduspider）。
百度蜘蛛每天会在海量的互联网信息中进行爬取，爬取优质信息并收录，当用户在百度搜索引擎上检索对应关键词时，百度将对关键词进行分析处理，从收录的网页中找出相关网页，按照一定的排名规则进行排序并将结果展现给用户。
在这个过程中，百度蜘蛛起到了至关重要的作用。
那么，如何覆盖互联网中更多的优质网页？又如何筛选这些重复的页面？这些都是由百度蜘蛛爬虫的算法决定的。
采用不同的算法，爬虫的运行效率会不同，爬取结果也会有所差异。
所以，我们在研究爬虫的时候，不仅要了解爬虫如何实现，还需要知道一些常见爬虫的算法，如果有必要，我们还需要自己去制定相应的算法，在此，我们仅需要对爬虫的概念有一个基本的了解。
除了百度搜索引擎离不开爬虫以外，其他搜索引擎也离不开爬虫，它们也拥有自己的爬虫。
比如 360的爬虫叫360Spider，搜狗的爬虫叫 Sogouspider，必应的爬虫叫Bingbot。
如果想自己实现一款小型的搜索引擎，我们也可以编写出自己的爬虫去实现，当然，虽然可能在性能或者算法上比不上主流的搜索引擎，但是个性化的程度会非常高，并且也有利于我们更深层次地理解搜索引擎内部的工作原理。
蜘蛛强引的原理
蜘蛛强引的原理蜘蛛强引的原理一、什么是蜘蛛强引？蜘蛛强引（Spider Trapping）是指一种通过对搜索引擎爬虫的行为进行干扰，从而达到改善网站排名的一种黑帽SEO技术。
二、为什么要使用蜘蛛强引？在SEO优化中，网站的排名是非常重要的。
而搜索引擎爬虫（也称为“蜘蛛”）会根据一些算法来评估网站的质量和价值，从而决定其排名。
因此，如果能够通过干扰爬虫行为来提高网站质量和价值的评估结果，就可以改善网站排名。
三、如何实现蜘蛛强引？1. 重定向重定向是指将一个URL地址重定向到另一个URL地址。
在实现重定向时，可以将搜索引擎爬虫重定向到一个与用户所看到内容不同的页面上，从而干扰其对页面内容进行评估。
2. 隐藏链接隐藏链接是指将链接放置在页面代码中但不显示出来。
这样做可以让搜索引擎爬虫认为该页面包含更多有用信息，并提高其对页面内容进行评估的分数。
3. 动态页面动态页面是指通过动态生成HTML代码来呈现页面内容。
在实现动态页面时，可以将搜索引擎爬虫重定向到一个静态页面上，从而干扰其对页面内容进行评估。
4. 伪造内容伪造内容是指将一些与原始内容无关的信息添加到页面中，例如关键词堆砌、隐藏文本等。
这样做可以让搜索引擎爬虫认为该页面包含更多有用信息，并提高其对页面内容进行评估的分数。
四、蜘蛛强引的原理蜘蛛强引的原理是通过干扰搜索引擎爬虫对网站的评估来改善网站排名。
具体实现方式包括重定向、隐藏链接、动态页面和伪造内容等。
这些技术可以让搜索引擎爬虫认为该网站包含更多有用信息，并提高其对网站质量和价值进行评估的分数，从而改善网站排名。
五、蜘蛛强引的风险尽管蜘蛛强引可以改善网站排名，但它也存在一定的风险。
首先，使用这种技术可能会违反搜索引擎的规则，从而导致被惩罚或封禁。
其次，蜘蛛强引可能会降低网站的用户体验和可用性，从而影响网站的流量和转化率。
六、如何避免蜘蛛强引的风险？为了避免蜘蛛强引的风险，建议网站管理员应该尽量遵守搜索引擎的规则，并采用正规的SEO优化技术来改善网站排名。
搜索引擎(百度)工作原理——蜘蛛爬行和抓取
搜索引擎（百度）工作原理——蜘蛛爬行和抓取引擎的工作过程一般分为三个阶段：爬行和抓取：通过引擎蜘蛛跟踪链接和访问页面，抓取内容，存入数据库。
预处理：引擎抓取的数据，会进行文字提取，中文分词，索引，倒排索引，方便日后排名程序调用。
排名：用户输入查询关键以后，排名程序会调用索引库数据，按相关性生成结果页面。
一、蜘蛛爬行和抓取是引擎的第一步，收集数据的过程。
引擎是爬行和访问页面的自动程序收集数据，这种程序也叫蜘蛛或者机器人。
引擎蜘蛛访问网站类似于我们浏览网站，也可以理解蜘蛛爬行就像司令部放出去的收集情报员一样。
引擎蜘蛛访问网站是和普通用户基本一致的，蜘蛛程序访问页面以后，服务器会返回HTML代码，蜘蛛程序会把代码，出入原始页面数据库，引擎会同时使用很多蜘蛛程序提高抓取数据的效率。
引擎为了提高爬行和抓取速度，都使用多个蜘蛛进行发布和爬行，情报员多了，自然信息收集的就会更多，工作效率也就更高了。
蜘蛛访问网站时，会先访问网站的robots.txt文件，如果robots.txt文件里头有止访问的文件或者目录，蜘蛛就不会抓取。
其实就是入乡随俗，比如：回族人不吃猪肉，你虽然是客人，去了回族地域，也需要遵守当地习俗，就是这个意思。
引擎蜘蛛也是有自己的用户代理名称的，就好像警察的工作证一样，执行公务的时候都要先把证件拿出来，蜘蛛也是一样的，站长可以通过日志文件看到蜘蛛的用户代理，从而识别出到底是什么网站的引擎蜘蛛。
360蜘蛛：Mozilla5.0（Windows；U；Windows NT5.1；zh-CN;）Firefox/1.5.0.11;360Spider二、跟踪链接为了爬取更多的页面蜘蛛，都是靠跟踪网页的的链接爬取的，从一个页面到另一个页面，蜘蛛从任何一个页面出发都能爬取到网上所有的页面，不过，网站的机构复杂，信息太多，所有蜘蛛爬行也是有一定策略的，一般是2中深度优先和广度优先。
从理论上讲，只要给蜘蛛足够的时间，就能爬完所有网络内容。
网络爬虫简介
(c) MetaCamp：是存储和管理信息结构 描述文件的服务器。作为一个应用 （application）部署在Tomcat等Servlet容器 中。 (d) DataStore：是存储和管理信息提取 线索、各种信息提取指令文件和信息提取结 果文件的服务器，集成Lucene v2.3.2技术， 能够为结果文件建立索引。作为一个应用 （application）部署在Tomcat等Servlet容器 中。
教育技术系
网络爬虫
1、网络爬虫简介 2、通用网络爬虫和聚焦爬虫
3、网络爬虫的抓取策略
4、几种常见的网络爬虫
5、Metaseeker
1、网络爬虫简介
1.1 定义
1.2 用途1.3 原理来自1.1 网络爬虫定义网络爬虫（Crawler）又被称为网页蜘蛛， 网络机器人，在FOAF社区中，更经常的被 称为网页追逐者，它是一种按照一定的规则， 自动的抓取万维网信息的程序或者脚本。
为了解决通用搜索引擎的局限性，定向 抓取相关网页资源的聚焦爬虫应运而生。聚 焦爬虫与通用爬虫不同，聚焦爬虫并不追求 大的覆盖，而将目标定为抓取与某一特定主 题内容相关的网页，为面向主题的用户查询 准备数据资源。
2.2 通用网络爬虫
通用网络爬虫从一个或若干初始网页 的URL开始，获得初始网页上的URL，在 抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽 取新的URL放入队列，直到满足系统的一 定停止条件。
蜘蛛网
搜索引擎1.蜘蛛爬行原理网络蜘蛛即Web Spider，是一个很形象的名字。
把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。
这个条目所描述的内容英文名叫做Web Crawler，这是有正规定义的，参见维基百科。
业界内也很少叫蜘蛛的，一般都叫做网络爬虫，Spider只是个别爬虫的名称。
建议将词条名称改为网络爬虫。
网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
百度蜘蛛的任务是负责抓取各个网页的数据，然后将这些数据带回百度的索引库中进行多维度的分析，根据原创度、权重、以及用户体验等各种标准来判定一个网页的综合素质，然后根据这个判断结果来给出一个大概的初级排名。
当网页被收录并且被展现在搜索结果页中后，百度还会根据它的点击率、跳出率、用户停留时间来辅助判断该页面内容对用户是否具有价值，然后实现排名波动调节。
蜘蛛访问任何一个网站时，都先会访问网站根目录下的robot.txt文件。
如果robots.txt文件禁止搜索引擎抓取某些文件或目录，蜘蛛将遵守协议，不抓取被禁止的网址。
和浏览器一样，搜索引擎蜘蛛也有标明自己身份的代理名称，站长可以在日志下面看到搜索引擎的特定代理名称，从而辨别搜索引擎蜘蛛。
为了抓取网上尽量多的页面，搜索引擎蜘蛛会跟踪页面上的链接，从一个页面爬到下一个页面，就好像蜘蛛在蜘蛛网上爬行那样。
从理论上说，蜘蛛从任何一个页面出发，顺着链接都可以爬到网上的所有页面。
当然，由于网站及页面链接结构异常复杂，蜘蛛需要采取一定的爬行策略才能遍历网上所有页面。
2.优先和广度优先原则最简单的爬行遍历策略分为两种，一种是深度优先，另一种是广度优先。
什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？终于有人讲明白了
什么是网络爬虫？有什么用？怎么爬？终于有人讲明白了01 什么是网络爬虫随着大数据时代的来临，网络爬虫在互联网中的地位将越来越重要。
互联网中的数据是海量的，如何自动高效地获取互联网中我们感兴趣的信息并为我们所用是一个重要的问题，而爬虫技术就是为了解决这些问题而生的。
我们感兴趣的信息分为不同的类型：如果只是做搜索引擎，那么感兴趣的信息就是互联网中尽可能多的高质量网页；如果要获取某一垂直领域的数据或者有明确的检索需求，那么感兴趣的信息就是根据我们的检索和需求所定位的这些信息，此时，需要过滤掉一些无用信息。
前者我们称为通用网络爬虫，后者我们称为聚焦网络爬虫。
1. 初识网络爬虫网络爬虫又称网络蜘蛛、网络蚂蚁、网络机器人等，可以自动化浏览网络中的信息，当然浏览信息的时候需要按照我们制定的规则进行，这些规则我们称之为网络爬虫算法。
使用Python可以很方便地编写出爬虫程序，进行互联网信息的自动化检索。
搜索引擎离不开爬虫，比如百度搜索引擎的爬虫叫作百度蜘蛛（Baiduspider）。
百度蜘蛛每天会在海量的互联网信息中进行爬取，爬取优质信息并收录，当用户在百度搜索引擎上检索对应关键词时，百度将对关键词进行分析处理，从收录的网页中找出相关网页，按照一定的排名规则进行排序并将结果展现给用户。
在这个过程中，百度蜘蛛起到了至关重要的作用。
那么，如何覆盖互联网中更多的优质网页？又如何筛选这些重复的页面？这些都是由百度蜘蛛爬虫的算法决定的。
采用不同的算法，爬虫的运行效率会不同，爬取结果也会有所差异。
所以，我们在研究爬虫的时候，不仅要了解爬虫如何实现，还需要知道一些常见爬虫的算法，如果有必要，我们还需要自己去制定相应的算法，在此，我们仅需要对爬虫的概念有一个基本的了解。
除了百度搜索引擎离不开爬虫以外，其他搜索引擎也离不开爬虫，它们也拥有自己的爬虫。
比如360的爬虫叫360Spider，搜狗的爬虫叫Sogouspider，必应的爬虫叫Bingbot。
蜘蛛爬行原理
蜘蛛爬行原理蜘蛛的原理蜘蛛是机器人,但是不了解蜘蛛最喜欢的是什么？其实要想和蜘蛛打好关系,只要知道它们喜欢什么就可以了,因为蜘蛛是机器人,所以在它们的眼里所有的规矩都是定死的,所以就不会像人一样需要各种方法和它打好关系,所以只要了解蜘蛛的脾性就可以有方法与蜘蛛打好关系,当蜘蛛爬行一个网站的时候,它需要爬行的信息首先就是站内的结构,查看站内结构是否是安全的,如果有危险性的话蜘蛛是不会对其网站爬行的,一般蜘蛛识别网站不安全的是**站,因为**站容易生成死循环,如果蜘蛛掉进死循环也就是我们所说的蜘蛛陷阱的话就很难再爬行出来,所以如果一个网站有危险性,蜘蛛是不会对其网站爬行的,当蜘蛛爬行网站看完结构辨认是安全的话那么它下面要做的就是对站内信息的收录,蜘蛛辨认站内信息收录的主要因素是创新的,原创的,如果说你的页面上面全部是图片、Flash等蜘蛛无法辨认的东西,那么蜘蛛是不会收录信息的,大家要记住蜘蛛只收文字信息,图片信息等蜘蛛是无法识别的,当蜘蛛辨认文章是创新的而且是原创,那么蜘蛛就会把信息带到服务器,然后服务器整合以后看文章的价值,然后做排名处理,其实蜘蛛爬行的时候就这么简单,所以只要我们知道它在爬行的时候有什么样的习惯和脾性,那么我们让蜘蛛喜欢自己的网站也是很容易的,所以不要觉得吸引蜘蛛有多么难,其实这一切就这么简单,下面就说一下蜘蛛主要喜欢的东西.1安全的静态网站是蜘蛛最喜欢的,**站有时蜘蛛可能不会收录其中的文字信息.2蜘蛛喜欢原创文章,如果文章在服务器上有重复的,蜘蛛就不会对其收录的.3蜘蛛喜欢站内明确的表明关键词、权重网页等信息,明确这些不会误导蜘蛛.4蜘蛛喜欢定点来访,所以蜘蛛一般都会每天固定时间段对网站进行爬行.蜘蛛的原理就是这样的,就像我上面所说的,蜘蛛不会像人一样有多面性,因为蜘蛛是机器人,所以在它们的世界里什么都是服务器定死的,所以它们只会遵命去办事,没有什么其他情绪和爱好。
网页蜘蛛（网络爬虫）_SEO术语解析
网页蜘蛛（网络爬虫）_SEO术语解析一、网页蜘蛛的定义网页蜘蛛（又被称为网络爬虫，网络机器人）是一种按照一定的规则，自动地爬行抓取互联网信息的程序或脚本。
通俗解释：互联网类似于蜘蛛网，网络爬虫在其中不断的爬行抓取，就像是蜘蛛通过蛛网进行捕食，每当发现新的资源蜘蛛立即出动并对其进行抓取并将抓取到的内容存入数据库。
二、网络爬虫的技术概述网络爬虫帮助搜索引擎从万维网上下载网页，是一个自动提取网页信息的程序，因此网络爬虫也是搜索引擎的重要组成部分。
已知的网络爬虫分为传统爬虫和聚焦爬虫。
传统爬虫：就像蜘蛛在蛛网上爬行，网页的URL就类似于相互关联的蛛网，网页蜘蛛从一些初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在爬虫抓取网页的过程中，又不断从爬取到的页面上重新抽取新的URL放入预抓取队列,如此反复，直到满足系统的停止条件，最终停止抓取。
聚焦爬虫：聚焦爬虫的工作流程较传统爬虫更为复杂，它根据网页分析算法过滤与初始抓取主题无关的URL，保留有用的链接放入预抓取队列，如此反复，直到达到系统的某一条件时停止。
三、为什么要有“蜘蛛”随着网络的迅速发展，互联网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。
作为帮助用户访问互联网的入口和指南，搜索引擎也存在着很多局限性。
1、通用搜索引擎的目标是将网络覆盖率尽可能做到最大化，因此有限的搜索引擎服务器资源与无限的网络信息资源之间产生了巨大的矛盾。
2、通用搜索引擎所返回的结果过于宽泛，其中包含大量与用户搜索目的不相关的网页。
3、互联网数据形式和网络技术的不断发展，图片、音频、视频等多种多媒体数据大量涌出，通用搜索引擎对这类信息不能很好的发现和获取。
4、通用搜索引擎基于关键字搜索，不支持根据语义查询。
以上问题的出现也促使了定向抓取相关网页资源的聚焦爬虫的出现。
聚焦爬虫能够自动下载网页，它根据既定的抓取目标，有选择的访问互联网上的网页与相关的链接，从中收集需要的信息。
蜘蛛爬原理
蜘蛛爬原理蜘蛛是一类十分神奇的昆虫，它们以其独特的捕食方式和灵活的行动方式而闻名于世。
蜘蛛爬行的原理是什么呢？让我们一起来探究一下蜘蛛爬行的奥秘。
蜘蛛的爬行能力主要依赖于它们身体表面的微结构和特殊的生理机制。
首先，蜘蛛的脚趾上覆盖着大量微小的毛发，这些毛发能够产生静电力，使得蜘蛛能够在垂直或倾斜的表面上行走，甚至在天花板上自如地爬行。
其次，蜘蛛的脚趾上还有微小的刺状结构，这些结构能够增加蜘蛛与地面之间的接触面积，提供更好的附着力。
此外，蜘蛛的脚趾下覆盖着一层特殊的黏液，能够在蜘蛛行走时产生粘附力，使得蜘蛛能够在光滑的表面上行走。
除了脚部结构的优势之外，蜘蛛的身体结构也为其爬行提供了便利。
蜘蛛的身体由头胸部和腹部组成，头胸部连接着四对腿，腹部则连接着蜘蛛的丝腺。
蜘蛛通过腹部的丝腺分泌出丝线，利用丝线进行攀爬和捕食。
蜘蛛的丝线具有很高的韧性和粘附力，能够支撑蜘蛛的身体重量，使得蜘蛛能够在空中自由悬挂，甚至在丝线上快速移动。
此外，蜘蛛还利用丝线构建巢穴和捕食网。
蜘蛛的巢穴和捕食网不仅能够提供蜘蛛安全的居所，还能够帮助蜘蛛捕获猎物。
蜘蛛在构建巢穴和捕食网时，会利用自己的丝线技巧，将丝线拉扯成不同的形状和结构，从而构建出坚固耐用的巢穴和精密有效的捕食网。
总的来说，蜘蛛的爬行原理是多方面的，它们利用身体结构、脚部结构和丝线技巧，实现了在各种复杂环境中的灵活爬行和捕食。
蜘蛛的爬行原理不仅是一种生物学奇迹，也为人类科学技术的发展提供了宝贵的启示，例如仿生学领域就曾受到蜘蛛爬行原理的启发，开发出了许多具有前瞻性的科技产品。
通过对蜘蛛爬行原理的深入了解，我们不仅能够更加欣赏蜘蛛这一生物的独特魅力，也能够从中汲取灵感，为人类科学技术的发展注入新的动力。
希望本文所述能够帮助读者更好地理解蜘蛛的爬行原理，并对生物学和科技发展产生更多的思考和探索。
搜索引擎蜘蛛地工作原理
一、蜘蛛搜索引擎用来爬行和访问页面的程序被称为蜘蛛（spider），也叫机器人（bot）。
搜索引擎蜘蛛访问网站页面时类似于普通用户使用浏览器。
蜘蛛程序发出页面访问请求后，服务器返回HTML代码，蜘蛛程序把收到的代码存入原始页面数据库。
搜索引擎为了提高爬行和抓取的速度，都使用多个蜘蛛分布爬行。
蜘蛛访问网站时，首先会访问网站根目录下的robots.txt文件。
如果robots.txt文件禁止搜索引擎抓取某些网页或者内容，再或者网站，蜘蛛将遵循协议，不对其进行抓取。
蜘蛛也是有自己的代理名称的，在站长日志中可以看出蜘蛛爬行的痕迹，所以为什么这么多站长解答问题的时候会说先查看网站日志（作为一个出色的SEO你必须具备不借助任何软件查看网站日志的能力，并且要非常熟悉其代码的意思）。
二、追踪链接由于搜索引擎蜘蛛为了能够抓取网上尽量多的页面，它会追踪网页上的链接，从一个页面爬到下一个页面，就好像是蜘蛛在蜘蛛网上爬行那样，这就是搜索引擎蜘蛛这个名称的来因。
整个互联网网站都是相互链接组成的，也就是说，之处从任何一个页面出发最终会爬完所有页面。
当然网站和页面链接结构太过于复杂，所以蜘蛛只有采用一定的方法才能够爬完所有页面。
最简单的爬行策略有两种，一种是深度优先，另一种是广度优先。
深度优先是指蜘蛛沿着发现的链接一直向前爬行，直到前面再也没有其他链接，然后返回到第一个页面，沿着另一个链接再一直往前爬行。
广度优先是指蜘蛛在一个页面发现多个链接时，不是顺着一个链接一直向前，而是把页面上所有链接都爬一遍，然后再进入第二层页面沿着第二层上发现的链接爬向第三层页面。
从理论上说，无论是深度优先还是广度优先，只要给蜘蛛足够的时间，都能爬完整个互联网。
在实际工作中，蜘蛛的带宽资源、时间都不是无限的。
也不能爬完所有页面。
实际上最大的搜索引擎也只是爬行和收录了互联网的一小部分。
因此，为了尽量多的抓取用户信息，深度优先和广度优先通常是混合使用的，这样既可以照顾到尽量多的网站，也能照顾到一部分网站的内页。
虫儿怎样爬,许多只脚
虫儿怎样爬,许多只脚
蜘蛛是一种让人无比熟悉的动物，它们栩栩如生，以其节省的网材料为背景而
著称。
蜘蛛通过爬行来获取自己食物，但这种完美的行为只奇怪地发生在它们多脚之上，有了自然给予的优势，它们成功地迷惑着其他种群，狡猾地利用许多只脚来捕捉丰富的猎物。
蜘蛛的许多只脚的爬行也是互联网开发的核心技术之一，一旦网络被建立，可
以从网页中抓取网络数据，这称之为爬虫(web crawler)技术。
爬虫的工作与蜘蛛
的许多只脚的爬行相似，它们可以在互联网上自动搜索和抓取新闻、微博、贴吧等网页上的内容，了解更多信息。
除了搜索、收集信息外，爬虫还可以用于网站统计，精确估算站点的实时访问量；此外，爬虫还可以确保对网站的空间使用情况以及网页的完整性，及时发现断链或错误页面。
互联网的发展令爬虫技术变得越来越重要，它给商业经济带来了巨大的支持和
便利，让企业拥有更大的商业空间。
爬虫技术也在持续增长，从信息抓取爬虫转
变成智能分析机器爬虫，它支持许多技术分析和应用，更好地满足终端用户的需求，实现真正的情报搜索。
因此，可以说，蜘蛛的许多只脚的爬行不仅仅是它们的本来定位，而是催化了
互联网的繁荣和发展，爬虫技术也以它自己的动力推动了信息革命。
它们给人们带来了更多便利，成为了常见的视觉，改变了人们获取信息的方式。
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网络爬行蜘蛛定义及原理讲解当“蜘蛛”程序出现时，现代意义上的搜索引擎才初露端倪。
它实际上是一种电脑“机器人”（Computer Robot），电脑“机器人”是指某个能以人类无法达到的速度不间断地执行某项任务的软件程序。
由于专门用于检索信息的“机器人”程序就象蜘蛛一样在网络间爬来爬去，反反复复，不知疲倦。
所以，搜索引擎的“机器人”程序就被称为“蜘蛛”程序。
网络蜘蛛什么是网络蜘蛛呢？网络蜘蛛即Web Spider，是一个很形象的名字。
把互联网比喻成一个蜘蛛网，那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。
网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页，从网站某一个页面（通常是首页）开始，读取网页的内容，找到在网页中的其它链接地址，然后通过这些链接地址寻找下一个网页，这样一直循环下去，直到把这个网站所有的网页都抓取完为止。
如果把整个互联网当成一个网站，那么网络蜘蛛就可以用这个原理把互联网上所有的网页都抓取下来。
这样看来，网络蜘蛛就是一个爬行程序，一个抓取网页的程序。
起源发展要说网络蜘蛛的起源，我们还得从搜索引擎说起，什么是搜索引擎呢？搜索引擎的起源是什么，这和网络蜘蛛的起源密切相关。
搜索引擎指自动从英特网搜集信息，经过一定整理以后，提供给用户进行查询的系统。
英特网上的信息浩瀚万千，而且毫无秩序，所有的信息象汪洋上的一个个小岛，网页链接是这些小岛之间纵横交错的桥梁，而搜索引擎，则为你绘制一幅一目了然的信息地图，供你随时查阅。
搜索引擎从1990年原型初显，到现在成为人们生活中必不可少的一部分，它经历了太多技术和观念的变革。
十四年前1994年的一月份，第一个既可搜索又可浏览的分类目录EINetGalaxy上线了。
在它之后才出现了雅虎，直至我们现在熟知的Google、百度。
但是他们都不是第一个吃搜索引擎这个螃蟹的第一人。
从搜索FTP上的文件开始，搜索引擎的原型就出现了，那时还未有万维网，当时人们先用手工后用蜘蛛程序搜索网页，但随着互联网的不断壮大，怎样能够搜集到的网页数量更多、时间更短成为了当时的难点和重点，成为人们研究的重点。
搜索引擎原型初显如果要追溯的话，搜索引擎的历史比WorldWideWeb 还要长。
早在Web出现之前，互联网上就已经存在许多旨在让人们共享的信息资源了。
这些资源当时主要存在于各种允许匿名访问的FTP站点。
为了便于人们在分散的FTP资源中找到所需的东西，1990年，加拿大麦吉尔大学（McGillUniversity）的几个大学生开发了一个软件Archie。
它是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载这个文件。
Archie实际上是一个大型的数据库，再加上与这个大型数据库相关联的一套检索方法。
Archie虽然还不是搜索引擎,但是从它的工作原理上看，它是所有搜索引擎的祖先。
当万维网（WorldWideWeb）出现后，人们可以通过html传播网页信息，网络上的信息开始成倍增长。
人们纷纷使用各种方法将网络上的信息搜集来，进行分类、整理，以方便查找。
现在人们很熟悉的网站雅虎（Y ahoo）就是在这个环境下诞生的。
还在Stanford大学读书的美籍华人杨致远和他的同学迷上了互联网。
他们将互联网上有趣的网页搜集过来，与同学一起分享。
后来，1994年4月，他们俩共同办了雅虎。
随着访问量和收录链接数的增长，雅虎目录开始支持简单的数据库搜索。
但是因为雅虎的数据是手工输入的，所以不能真正被归为搜索引擎，事实上只是一个可搜索的目录。
当“蜘蛛”程序出现时，现代意义上的搜索引擎才初露端倪。
它实际上是一种电脑“机器人”（Computer Robot），电脑“机器人”是指某个能以人类无法达到的速度不间断地执行某项任务的软件程序。
由于专门用于检索信息的“机器人”程序就象蜘蛛一样在网络间爬来爬去，反反复复，不知疲倦。
所以，搜索引擎的“机器人”程序就被称为“蜘蛛”程序。
这种程序实际是利用html文档之间的链接关系，在Web上一个网页一个网页的爬取（crawl），将这些网页抓到系统来进行分析，并放入数据库中。
第一个开发出“蜘蛛”程序的是Matthew Gray，他于1993年开发了World Wide Web Wanderer，它最初建立时是为了统计互联网上的服务器数量，到后来发展到能够捕获网址。
现代搜索引擎的思路就来源于Wanderer，后来很多人在此基础上对蜘蛛程序进行了改进。
1994年7月20日发布的Lycos网站第一个将“蜘蛛”程序接入到其索引程序中。
引入“蜘蛛”后给其带来的最大优势就在于其远胜于其它搜索引擎的数据量。
自此之后几乎所有占据主导地位的搜索引擎中，都靠“蜘蛛”来搜集网页信息。
Infoseek是另一个重要的搜索引擎，于1994年年底才与公众见面。
起初，Infoseek只是一个不起眼的搜索引擎，它沿袭Y ahoo!和Lycos的概念，并没有什么独特的革新。
但是它友善的用户界面、大量附加服务使它在用户中赢得了口碑。
1995年12月，它与Netscape的战略性协议，使它成为一个强势搜索引擎：当用户点击Netscape浏览器上的搜索按钮时，弹出Infoseek的搜索服务，而此前由Y ahoo!提供该服务。
1995年12月15日，Alta Vista正式上线。
它是第一个支持高级搜索语法的搜索引擎，成功地整合了此前人类所有的信息检索技术，解决了包括字根处理、关键词检索、布尔逻辑，以及通过向量空间模型的查询排名等关键问题。
正式公开之前，Alta Vista就已经拥有20万访问用户，在短短三个星期之内，到访人数由每天30万次增加到200万次。
它的成功在于满足了用户三个方面的需求：网上索引范围超过了此前任何一家搜索引擎；短短几秒钟内便可从庞大的数据库中为用户返回搜索结果；Alta V ista小组从一开始就采用了一种模块设计技术，能够跟踪网站的流行趋势，同时不断扩大处理能力。
在当时许多搜索引擎之中，Alta Vista脱颖而出，成为网络搜索的代名词。
Google就是站在这样的巨人的肩膀上颠覆并创造着。
“上网即搜索”改变了人们上网方式的，就是现在鼎鼎大名的Google。
Google并不是搜索引擎的发明者，甚至有点落后，但是它却让人们爱上了搜索。
1998年9月，在佩奇和布林创建Google之时，业界对互联网搜索功能的理解是：某个关键词在一个文档中出现的频率越高，该文档在搜索结果中的排列位置就要越显著。
这就引出了这样一个问题，如果一个页面充斥着某一个关键字的话，那么它将排在很显著的位置，但这样一个页面对于用户来说，却没有任何意义。
佩奇和布林发明了“网页级别”（PageRank）技术，来排列搜索结果。
即考察该页面在网上被链接的频率和重要性来排列，互联网上指向这一页面的重要网站越多，该页面的位次也就越高。
当从网页A链接到网页B时，Google 就认为“网页A投了网页B一票”。
Google根据网页的得票数评定其重要性。
然而，除了考虑网页得票数的纯数量之外，Google还要分析投票的网页，“重要”的网页所投出的票就会有更高的权重，并且有助于提高其他网页的“重要性”。
Google以其复杂而全自动的搜索方法排除了任何人为因素对搜索结果的影响。
没人能花钱买到更高的网页级别，从而保证了网页排名的客观公正。
除此之外，动态摘要、网页快照、多文档格式支持、地图股票词典寻人等集成搜索也都深得网民的喜爱。
其他众多搜索引擎也都紧跟Google，推出这些服务。
Fast（Alltheweb）公司发布的搜索引擎AllTheWeb，总部位于挪威，其在海外的风头直逼Google。
Alltheweb的网页搜索支持Flash和pdf搜索，支持多语言搜索，还提供新闻搜索、图像搜索、视频、MP3、和FTP搜索，拥有极其强大的高级搜索功能。
而中国的百度更是凭借“更懂中文”而吸引着中国的网络受众，它拥有超过10亿的中文网页数据库，并且，这些网页的数量每天正以千万级的速度在增长。
搜索引擎越来越成为人们生活中重要的一部分，找资料、查地图、听音乐，只有想不到的，没有搜索不到的。
搜索引擎的三个基本原理1．利用蜘蛛系统程序，自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL爬到其它网页，重复这过程，并把爬过的所有网页收集回来。
2.由分析索引系统程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页信息，根据一定的相关度算法进行大量复杂计算，得到每一个网页针对页面内容中及超链中每一个关键词的相关度（或重要性），然后用这些相关信息建立网页索引数据库。
3.当用户输入关键词搜索后，由搜索系统程序从网页索引数据库中找到符合该关键词的所有相关网页。
相关度数值排序，相关度越高，排名越靠前。
最后，由页面生成系统将搜索结果的链接地址和页面内容描述等内容组织起来返回给用户。
工作原理对于搜索引擎来说，要抓取互联网上所有的网页几乎是不可能的，从目前公布的数据来看，容量最大的搜索引擎也不过是抓取了整个网页数量的百分之四十左右。
这其中的原因一方面是抓取技术的瓶颈，无法遍历所有的网页，有许多网页无法从其它网页的链接中找到；另一个原因是存储技术和处理技术的问题，如果按照每个页面的平均大小为20K计算（包含图片），100亿网页的容量是100×2000G字节，即使能够存储，下载也存在问题（按照一台机器每秒下载20K计算，需要340台机器不停的下载一年时间，才能把所有网页下载完毕）。
同时，由于数据量太大，在提供搜索时也会有效率方面的影响。
因此，许多搜索引擎的网络蜘蛛只是抓取那些重要的网页，而在抓取的时候评价重要性主要的依据是某个网页的链接深度。
在抓取网页的时候，网络蜘蛛一般有两种策略：广度优先和深度优先。
在抓取网页的时候，网络蜘蛛一般有两种策略：广度优先和深度优先。
广度优先是指网络蜘蛛会先抓取起始网页中链接的所有网页，然后再选择其中的一个链接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页。
这是最常用的方式，因为这个方法可以让网络蜘蛛并行处理，提高其抓取速度。
深度优先是指网络蜘蛛会从起始页开始，一个链接一个链接跟踪下去，处理完这条线路之后再转入下一个起始页，继续跟踪链接。
这个方法有个优点是网络蜘蛛在设计的时候比较容易。
两种策略的区别，下图的说明会更加明确。
由于不可能抓取所有的网页，有些网络蜘蛛对一些不太重要的网站，设置了访问的层数。
例如，在上图中，A为起始网页，属于0层，B、C、D、E、F属于第1 层，G、H 属于第2层，I属于第3层。
如果网络蜘蛛设置的访问层数为2的话，网页I是不会被访问到的。
这也让有些网站上一部分网页能够在搜索引擎上搜索到，另外一部分不能被搜索到。
对于网站设计者来说，扁平化的网站结构设计有助于搜索引擎抓取其更多的网页。