跨平台分布式仿真支撑系统
平台支撑下的仿真协同与设计优化
企业级材料数据管理（ANSYS Granta解决方案）
企业私有数据录入测试，研发，质量评估，设计， 仿真，供应商…
数据接口支持PLM, CAD, CAE系统
数据管理浏览，搜索 & 报告生成
数据分析可视化 & 辅助决策
流程管理
参考数据库金属，塑料，复合材料，陶瓷， 玻璃，涂料…
14
Ansys 综合解决方案打造仿真协同创新及设计优化平台
optimal performance parameters materials research and test calibration
仿真数据分析挖掘
Re-imagine simulation to model cause and effect to compute futureoutcomes with AI & deep learning baked in
仿真与试验协同
数据连续性
5
Minerva：以仿真流程与数据管理为核心，支持仿真协同创新
Workbench
Ansys Minerva
部署环境
On-Premise
Public Cloud
Private Cloud
Graphic Server
权限管理
门户
作业管理
工作区
业务管控
多物理场 仿真
项目管理
仿真报告
CAE
4
试做
试验
Redesign
CAE
试做
试验
Redesign
CAE
试做
试验
仿真验证
仿真早期介入，与需求管理、系统设计协同不同阶段仿真的连续性、协同、重用设计变更及仿真验证协同迭代仿真与试验验证对比协同
产品需求-分布式场景下的OMS系统设计
分布式场景下的OMS系统设计OMS即订单管理中心，可以看作是电商系统的核心，其所需要具备的功能包括汇集数据、分发、跟踪汇总等等。
那么，如何依据实际投资业务场景、搭建一个可支撑的、稳固强大的OMS系统？本文针对分布式特别针对场景下的OMS系统设计做了总结，一起来看一下。
通常我们所谈论的网上购物为狭义电商，属于广义电商的纯粹，即以电子化因以手段进行商品交易的一种行为。
狭义电商简单表述可以描述为货、款、以及货与款的关系。
同样，转化为电商主要核心模块可以分为WMS仓储系统、FMS财务系统、OMS订单系统。
在电商的三大核心模块中OMS订单系统又可以看作核心中的核心，所有系统以围绕着订单模块进行构建，如果整个电商系统比作人体器官，那么OMS当之无愧可以比作人的人因心脏，所以OMS系统设计的好坏，直接影响着其他构建子系统的构建。
OMS系统承上启下处在电商系统业务的中游。
通过各个电子商务平台聚集到OMS的订单，系统通过会员信息、收货信息、优惠信息、商品、积分、支付等条件对订单提供后续处理，如合单、拆单、第三方推送、分发仓库、通知扣减积分，库存、创建退款，退货挂号等操作。
同时从其他系统上报收集追踪订单变化。
如出库、物流信息，并对客货运输其他系统运营分析使能支撑。
可见OMS管理系统要具备数据快速聚集、加工、分发、跟踪汇总的能力。
了解了OMS所处位置和作用，紧接着谈谈如何设计一个想想稳健的、可持续性的OMS系统。
我们知道建设大楼，会考虑地基、主体结构、周围环境、承载以及抗震能力等各种因素。
系统搭建也一样，对达到什么样的目标也需提前做出制定，制定的要求越高，设计需要考虑的因素就越多。
1. 订单相关表字段2. 前后端数据读写分离根据用户群体的特点，前后端数据库主从读写分离、应用服务分开灵活部署。
主数据库处理相关业务事务，大量的录入转移数据库到从数据库。
一是减轻主数据库的压力，二是前后端物理隔离一方下端宕机可降低对另一方作业的影响。
一种基于虚拟现实技术的分布式半实物仿真平台研究和实现
第13卷第3期系统仿真学报 Volume 13 Number 3 2001年5月JOURNAL OF SYSTEM SIMULATION May 2001 文章编号南京邮电学院计算机科学与技术系 摘 要采用了虚拟现实技术首先确定了该平台的功能和目标提出了面向对象的仿真系统软件开发模式最后对涉及到的关键技术进行了阐述在这个平台上关键词TP391.9 文献标识码ＮＵＰＴAfter discussion of some shortages of the simulation languages and software, this paper provides o ne distributed semsim(semi-physical simulation) platform based on virtual reality. According to the target of this platform, some research work is introduced, including the architecture of this platform, the object-oriented development model, the steps of simulation and some key technologies. Making full use of the software tools that the well-known software corps provide, we can develop a distributed semsim system fast and flexibly. Our test system also proved so.Keywordsϵͳ·ÂÕæÒòΪ¿ÉÒÔ½â¾ö¶Ô¸´ÔÓϵͳµÄÔ¤²â·ÖÎöºÍÐÔÄÜÆÀ¼ÛµÈÎÊÌâÈçÉú²ú¹ÜÀí¹úÃñ¾-¼Ã“仿真是一个基于模型的活动”ϵͳ·ÂÕæ¼¼ÊõÑо¿Ö÷Òª¼¯ÖÐÔÚϵͳģÐÍÃèÊöϵͳģÐÍÃèÊöÖ÷Òª²àÖØÓÚ¶Ô¸÷ÖÖÄ£ÐÍÃèÊö·½·¨µÄÑо¿ÎÒÃÇ¿ÉÒÔÓÃÒ»¸öͨÓü¯ºÏ½á¹¹Ä£ÐÍ来描述一个系统[1]X为输入集为输入段集Y为输出集为输出函数如面向对象技术数据库技术虚拟现实技术等界面美观的仿真收稿日期王绍棣（１９４２－）教授１９９１年获江苏省高等学校优秀共产党员称号， 目前研究方向为计算机在通信中的应用并行处理技术和多媒体技术等仿真分析主要将各种先进的理论和方法人工智能等1.2 虚拟现实虚拟现实是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机系统通过视觉触觉等作用于用户从根本意义上说但由于当前计算机技术的限制目前虚拟现实技术主要侧重于解决几个方面问题[2](2)三维虚拟声音也制造了一些虚拟现实系统坐舱式虚拟现实系统和沉浸式虚拟现实系统等那就是“虚拟性”¶ø·ÇÏÖʵÊÀ½çÕæʵµÄËõ΢ĿǰÐéÄâÏÖʵ»¹Ö»ÊÇÒ»¸öÆ𲽽׶ζø²àÖØÓÚ¶ÔÏÖʵÊÀ½ç³¡¾°µÄÈýάÐéÄâÖع¹·ÂÕæÈí¼þºÍ·ÂÕæÓïÑÔÊÇÀûÓüÆËã»ú¶Ôϵͳ½øÐзÂ系 统 仿 真 学 报 2001年5月• 382 •真的基础GPSSQ-GERTSIMSCRIPTMatrixx 和MATLAB 等也即传统仿真语言和软件本质上侧重于对公式1的计算机数值求解Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ公式1中的Y 输出但这些功能相对较弱一些特殊的仿真领域航空航天等领域要求在仿真过程中分布式控制针对这些传统仿真语言和软件的不足结合近年来发展比较迅速的计算机网络技术3 基于虚拟现实技术的分布式半实物仿真平台3.1 功能和目标“基于虚拟现实技术的分布式半实物仿真平台”¾ÍÊÇÌṩһ¸ö·Ö²¼Ê½¼¯³É·ÂÕæƽ̨һ¸ö²úÆ·»òÕßÒ»¸öʼþËùν°ëʵÎï·ÂÕæ²¢ÔÚ¼ÆËã»úÉϼÓÒÔʵÏÖÓÉÓÚÕⲿ·ÖµÄÊýѧģÐͽ¨Á¢±È½ÏÀ§ÄÑ·ÂÕæµÄʱºò½«ÕâÁ½¸ö²¿·ÖÁ¬½ÓÆðÀ´Íê³É¶ÔÕû¸öϵͳµÄ·ÂÕæÒªÇó¶ÔʵÎïϵͳ½øÐÐ׼ȷµÄÄ£ÐÍÃèÊö实时性ÒªÇó¶Ô·ÂÕæ½á¹ûÓÐÈýά³¡¾°ÏÔʾ分布式ÒªÇó¶ÔÒÑÓвúÆ·ºÍÈí¼þµÄÓлú¼¯³ÉÎÒÃÇͨ¹ý¾ÖÓòÍø°Ñ·ÂÕæϵͳµÄ¸÷¸ö²¿·ÖÁ¬½Ó³ÉÒ»¸ö¼¯³ÉµÄ·ÂÕæ»·¾³ÆäÖпØÖÆÆ÷ÓÉʵÎï¼ÝÊ»²ÕµÈÓë¿ØÖÆÊý¾Ý²É¼¯·þÎñÆ÷Á¬½Ó²¢Í¨¹ý¾ÖÓòÍø·¢ÍùÄ¿±ê·ÂÕæ»ú·ÂÕæ¿ØÖÆÖ÷»úÊÇÕû¸ö·ÂÕæƽ̨µÄ¿ØÖÆÖÐÐÄÐ-µ÷Õû¸ö·ÂÕæ¹ý³Ì²úÉúÕû¸öϵͳµÄ·ÂÕæʱÖÓ²¢°Ñ·ÂÕæÊä³ö½á¹û·¢Íù³¡¾°¿ØÖÆ·þÎñÆ÷Çý¶¯³¡¾°Êý¾Ý½øÐжàͨµÀÈýά³¡¾°ÏÔʾ从图1我们可以发现与传统的仿真平台相比使得仿真系统的结果能够以更加直观便于对仿真结果进行分析我们从面向对象的软件开发方法学出发对象针对图1中半实物仿真平台拓扑结构图如图2这些组件封装了本组件的主要的功能这些接口具有跨过局域网进行网络通信的能力因此这些接口可以在不同的平台上平滑的移植由于采用了组件化技术这大大增强了在此平台上开发不同仿真系统的软件可重用性在对现实世界进行仿真之前首先必须对实物系统进行分析获得实物系统的先验知识和必要的测试数据目标仿真机（ＡＣ－１０４等控制器局域网立体声声效图1 分布式半实物仿真平台的拓扑结构图第１３卷第３期 王绍棣等这是形式化建模的主要任务就可以按组件化软件开发模式对实物系统进行仿真建模在仿真建模过程中除了大量使用仿真平台提供的标准功能模块之外在对仿真模型校验无误之后数字仿真是对实物系统中能够用数学关系描述的部分进行数学仿真使得我们能够对数字仿真结果进行直观的观察和分析在数字仿真完全成功之后在对目标仿真机和网络配置后就可以进行半实物仿真因此在仿真过程中需要反复调试在半实物仿真成功后文档工作也是十分必要的使得我们在半实物仿真过程中可以感受到多通道的三维场景显示和立体声等多媒体效果3.4 关键技术的实现3.4.1 软件集成技术考虑到仿真系统开发的复杂性和周期性在系统建模方面我们主要采用了windriver 公司的Matrixx 仿真软件来完成系统的仿真并且能够方便的进行数字仿真在三维场景建模声音仿真中使用Vega 软件可以快速的创建各种实时交互的三维环境SocketÊÇ¿ÉÒÔ±»ÃüÃûºÍÑ°Ö·µÄͨÐŶ˿ÚÎÒÃÇÔÚ¸÷¸ö²¿¼þͨÐŽӿڵÄʵÏÖÉϲÉÓÃÁËÃæÏòÁ¬½ÓµÄSocket·ÂÕæϵͳ¸÷¸ö×é¼þÖ®¼ä½»»»µÄÊý¾Ý¶¼´øÓÐʱ¼ä´Á3.4.3 通用串行总线接口我们采用通用串行总线Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ ＢｕｓUSB 是一种总线标准扩展方便支持热插拔等特点控制数据采集服务器通过USB 接口完成对控制器数据的实时采集与格式转换3.2节在仿真平台拓扑结构图中我们采用专门的目标仿真机来产生整个系统的仿真时钟但在一些实时性精度要求不是太高的场合我们采用的Matrixx 系统仿真软件提供了基于PC 机的数字仿真环境基于PC 平台来达到一个低精度的实时仿真保证每一个显示通道都能随机并发接入并且在加入后能够在下一显示帧上和其他显示通道保持同步4 实验系统的实现使用这个半实物仿真平台见图4特别的ＵＣＢ见图4中Matrixx System Build 建模部分图5是控制器采集数据服务器用户界面为了分析这个系统的实时性可信否图3 系统仿真的一般步骤系 统 仿 真 学 报 2001年5月• 384 •的迟延因此我们重点测试本实验仿真系统对网络带宽的要求(可以参照表1)立体声声效ＳＧＩ ＶｉｓｕａｌＷｏｒｋｓｔａｔｉｏｎＳＧＩ ＶｉｓｕａｌＷｏｒｋｓｔａｔｉｏｎ图4 飞机模拟驾驶的仿真系统结构图图5 控制器采集数据服务器用户界面图6 数字仿真结果三维场景显示从表1可以我们发现实时仿真需要总的带宽大致为200Kbyte/sÎÒÃÇʵÑéϵͳµÄ·ÂÕæ½á¹ûÒ²ÏÔʾ表１ 实验仿真系统实时仿真对网络带宽的要求 通信双方 交换信息内容交换数据 结构大小 抽样 频率 需要带宽(增加40ÒÔ40个对象为例４０ Ｂｙｔｅ ３０ Ｈｚ ４７．１ 场景控制服务器-声效和三维场景显示工作站场景中对象控制信息3个通道４０提出了一种基于虚拟现实技术的分布式半实物仿真平台因此在武器对抗参考文献： [1]肖田元, 张燕云, 陈加栋. 系统仿真导论 [M]. 北京2000.[2]陈丹伟, 顾翔, 张灯银, 王汝传. 虚拟现实与VRML [J]. 南京邮电学院学报王涌天电子工业出版社科学出版社2000,(12)5: 429-434. [7] MultiGen-Paradigm, Inc. Vega Programmer’s Guide Version 3.3 for Windows NT [EB/OL]. , 1999 [8]Integrated Systems, Inc. SystemBuild User’s Guide. http://www.isi. com , 1999, 9.参考文献。
关于变电站一二次联合仿真系统的设计分析
关于变电站一二次联合仿真系统的设计分析发布时间：2021-08-20T15:45:34.147Z 来源：《当代电力文化》2021年4月10期作者：甘先锐[导读] 电网规模不断扩大的同时，变电站一二次回路系统也越来越复杂甘先锐深圳供电局有限公司培训与评价中心深圳市南山区 518000）摘要：电网规模不断扩大的同时，变电站一二次回路系统也越来越复杂。
本文基于一种新型的变电站一二次联合仿真系统设计介绍了该系统的主要结构与核心功能，分析了创建该系统所需要的几种关键技术。
该联合仿真培训系统可以为变电站运维管理人员从现象观察、参数测量以及运维操作等变电站一二次系统运维管理工作提供帮助。
关键词：变电站；一二次系统；联合仿真；仿真培训引言近年来，我国保持着较快的经济发展速度，城市化进程稳步推进，社会用电需求连年上升，同时社会各界对变电站与电网运行稳定性要求也越来越高。
变电站、电网结构的日趋复杂与电网规模的不断扩大，增大了变电站与电网的运维管理与异常排查的难度，为了提升变电站运管理人员的技能水平，丰富其在变电站运维管理中的实践经验，人们开发了多种变电站仿真培训系统。
但是，以往的变电站仿真培训系统在设计上通常是将一二次系统隔离开来进行单独的仿真运行，无法仿照实际情况进行一二次系统的联合仿真，因此其实践价值受到较大的限制。
本文基于一种变电站一二次系统联合仿真培训系统进行了分析，通过联合数字电网与变电站一二次设备进行三维仿真，可以结合电网二次回路原理图对电网运行管理中存在的各种异常问题进行仿真模拟，从而帮助电网运维管理人员定位电网异常位置，深入了解电网异常原因，进而及时排除故障，恢复电网正常运行。
通过对多种电网运行异常问题的三维仿真实训，还可以有效提高电网运维管理人员的理论知识水平与实际操作能力。
1变电站一二次系统联合仿真系统结构与功能分析变电站一二次系统联合仿真系统组成示意图如下图1所示，其主要包括数字电网、分布式仿真平台、一次设备仿真、自动化系统以及二次设备仿真与二次动态原理图等几个组成部分。
分布式系统与互联网
分布式系统与互联网现如今，互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分，而分布式系统正是支撑互联网运作的重要基础。
本文将探讨分布式系统与互联网的关系以及其在现代社会中的应用。
一、分布式系统的概念及特点分布式系统是由多个独立的计算机或节点组成的系统，这些计算机或节点通过网络相互连接，以达到协同工作的目的。
分布式系统具有以下几个特点：1.1 高可用性：分布式系统中的多个节点可以相互备份，当某个节点故障时，其他节点可以继续工作，保证系统的可用性。
1.2 可扩展性：分布式系统可以根据需求增加或减少节点，以适应不同规模的业务需求，具有很高的可扩展性。
1.3 并发性：分布式系统可以处理大量并发请求，提高系统的性能和响应速度。
1.4 透明性：用户可以通过任意节点访问整个分布式系统，无需感知底层的分布结构，提供了更好的用户体验。
二、分布式系统在互联网中的应用现代互联网的规模庞大，分布式系统的应用非常广泛。
以下几个方面是分布式系统在互联网中的主要应用之一：2.1 负载均衡：由于互联网用户数量巨大，单个服务器常常难以承受全部请求的压力。
通过搭建分布式系统，可以将请求均匀地分发到集群的不同节点上，提高系统的整体性能和可靠性。
2.2 数据存储与处理：互联网应用产生海量数据，分布式存储系统可以将数据分散存储在多个节点上，提高数据的可靠性和可扩展性。
同时，分布式计算系统可以将大规模的计算任务分解为多个子任务并行执行，提高计算效率。
2.3 弹性计算：分布式系统可以根据用户的需求动态调整计算资源的分配，根据负载情况自动增加或减少节点的数量，以适应系统的负载变化。
2.4 容灾和备份：由于分布式系统的节点相互独立，当其中某个节点发生故障时，其他节点可以代替其工作，保证了系统的容灾性和可用性。
三、分布式系统的挑战和趋势尽管分布式系统在互联网中发挥了重要作用，但也面临着一些挑战和问题。
以下是分布式系统未来的发展趋势：3.1 安全性：由于分布式系统中的数据传输和存储涉及到多个节点和网络，安全性问题变得更加复杂和重要。
MapGIS K9简介
1.认识 MapGIS K9
为更好地满足用户及产业发展的需求， 中地数码集团凭借近二十年的技术积累， 在国家 863 项目的支持下，经过长期攻关，正式推出基于新一代 GIS 架构与新一代 GIS 开发模式的 产品――MapGIS K9 地理信息系统基础平台。该平台集新一代面向网络超大型分布式地理信 息系统基础软件平台和数据中心集成开发平台为一体， 其研发与设计以用户为中心， 充分体 现功能实用、产品易用、用户想用的用户体验思想。 MapGIS K9 在 MapGIS 6\7 的基础上有了长足的进步，能够更有效的管理空间数据，绘 制更好的地图，使 GIS 在分析和决策辅助方面发挥更大作用。其“零编程、巧组合、易搭建” 的新一代可视化开发手段将推动人们从重视开发技术细节的传统开发模式向重视专业、 业务 的新一代开发模式转变。 这众多的变化将改善 GIS 的整体工作流程，掀起 GIS 开发和应用领域的一场变革。
� 丰富、专业的地图编辑与分析
专题图及其模板--对于数据集提供连续的彩色可视化以产生易于理解的地图。 也可以存 储常用的模板以便于将来的引用和修改； 符号--可以从上百种颜色、符号和线型中进行选择，从而进一步区分数据； 专题和制图元素--允许地理图层的样式信息可视化表示， 提供增强的注释能力和更高质 量的地图； 二百多种编辑操作可对点、线、面、注记等图元的空间位置、属性及参数进行直观的、 智能性的修改； 综合 MapGIS 67 和 MapGIS 70 的编辑分析功能，使二者完美结合，不仅可以满足大量老 用户的访问需求，还可以给更多的新老用户带来更大的便捷； 提供 GSQL 描述语言，可以将查询过程表示成 GIS 的操作命令序列，自动批处理完成整 个查询过程； 快捷键设置允许自定义， 以适应不同用户的需求， 在 GIS 制图或分析过程中极大的帮助
corba协议-概述说明以及解释
corba协议-概述说明以及解释1.引言1.1 概述Corba（Common Object Request Broker Architecture）是一种面向对象的分布式计算的标准化协议。
它定义了一套标准化的通信协议，使得不同的对象能够在网络上进行通信和交互。
Corba协议通过对象请求代理（ORB）实现对象之间的通信，使得对象在不同的计算机上可以相互调用，实现分布式计算。
该协议被广泛应用于企业级软件系统中，能够提高系统的可扩展性、可维护性和灵活性，为分布式系统的开发提供了良好的支持。
在本文中，我们将介绍Corba协议的基本原理、特点和应用领域，以便更好地理解和使用这一重要的分布式计算协议。
1.2文章结构1.2 文章结构本文将首先介绍Corba协议的概念和背景，包括其起源、发展历程和基本原理。
接着将详细探讨Corba协议的特点，包括其跨平台、语言中立和分布式的优势。
然后将深入分析Corba协议在各个应用领域的具体应用，包括企业级系统、网络通信和物联网等方面。
最后对Corba协议的发展前景进行展望，探讨其在未来的发展趋势和潜在挑战。
通过本文的阐述，读者将能够全面了解Corba协议的重要性和应用领域，以及对其发展方向有更深入的认识。
1.3 目的本文的主要目的是介绍和探讨Corba（通用对象请求代理结构）协议，旨在帮助读者了解该协议的基本概念、特点和应用领域。
通过对Corba协议的介绍，读者可以深入了解面向对象技术在分布式系统中的应用，以及Corba协议在不同领域中的实际应用情况。
同时，本文也将分析Corba 协议的优势和局限性，以及未来在分布式计算领域的发展趋势。
通过本文的阐述，读者将能够更好地理解和应用Corba协议，为其在实际项目中的应用提供参考和指导。
2.正文2.1 Corba协议介绍CORBA（Common Object Request Broker Architecture）是一种用于分布式系统中对象通信的协议。
数据库管理系统的跨平台兼容问题(十)
数据库管理系统的跨平台兼容问题在当今的信息时代，数据库管理系统起到了至关重要的作用。
然而，随着科技的快速发展，人们对于数据库管理系统的要求也越来越高，尤其是在跨平台兼容性方面。
本文将就数据库管理系统的跨平台兼容问题展开探讨。
一、背景介绍数据库管理系统是一种用于管理和组织数据的软件。
它能够有效地存储、检索和处理大量数据，成为了各个行业的重要支撑。
然而，由于不同平台之间的差异，数据库管理系统的跨平台兼容问题一直以来都是一个难题。
二、跨平台兼容性的意义跨平台兼容性是指数据库管理系统能够在不同的操作系统和硬件平台上正常运行和交互。
一个具有良好跨平台兼容性的数据库管理系统可以极大地简化系统的维护和管理，并提高数据的可靠性和安全性。
同时，它也能够提高开发人员的效率，减少开发成本和时间。
三、挑战与解决方案由于不同操作系统和硬件平台的差异，数据库管理系统的跨平台兼容性面临着一系列的挑战。
首先，不同操作系统对于文件系统、授权机制以及内存管理等方面的处理有着不同的规定和机制。
其次，不同硬件平台对于数据的存储和计算方式也存在差异。
针对这些挑战，以下是几种常见的解决方案。
1. 虚拟机技术通过使用虚拟机技术，可以在一个物理机上同时运行多个虚拟机，每个虚拟机运行不同的操作系统和软件环境，从而实现不同操作系统之间的互操作性。
2. 平台中立的编程语言选择一种能够在多个操作系统上运行的平台中立的编程语言，通过编写跨平台的代码，减少不同操作系统之间的差异。
例如，Java就是一种具有良好跨平台兼容性的编程语言，通过Java虚拟机（JVM）可以在不同操作系统上运行。
3. 数据库驱动程序为每个不同类型的操作系统和硬件平台开发专门的数据库驱动程序，确保数据库管理系统能够顺利地与不同平台进行交互和通信。
这需要开发人员对于不同平台的特性和机制有着深入的了解。
四、案例分析以Oracle数据库管理系统为例，它是目前世界上应用最广泛的数据库管理系统之一。
网络中心化仿真运行支撑平台研究
为基础 ， 出了网络 中心化仿真运行 支撑平 台 以满足 未来军事 系统 中仿真 的新 需求 。 细分析 了网 提 详 络 中心化仿 真运行 支撑 平 台以及相 关核心服务 ， 重点研 究运 行 支撑 平 台能力 需求、 系结构 以及 网 体 络 中心化仿真 应用的集成与 运行机制 ， 最后 给 出仿 真运行 支撑 平 台需要 解决的 关键技 术 。 关键 词 ：网络 中心化仿 真 ； 运行 支撑平 台 ；面向服 务 ； 务共 同体 任
（ Ｎａ ｊ ｇＵｎｖ ｒｉ ｆＳ ｉｎ ｅａ ｄＴｅ ｈ ｏｏ ｙ，Ｎａ ｊ ｇ ２ ０ ９ 。Ｃｈｎ ） １ ｎｉ ｉｅ ｓｔ ｏ ｃｅ ｃ ｎ ｃ ｎ ｌｇ ｎ ｙ ｎｉ １ ０ ４ ｎ ｉａ
（ Ｓ ｉｎ ｅａ ｄＴｅｈ ｏｏ ｙｏ ｎｏ ｍａｉｎＳ ｓｅ Ｅｎ ｉｅｒｎ ｂ ｒｔ ｒ ２ ｃｅ ｃ ｎ ｃ ｎ ｌｇ ｎＩ ｆ ｒ ｔ ｙ ｔｍ ｇｎ ｅ ｉｇＬａ ｏ ａｏ ｙ，Ｎａ ｊ ｇ ２ ０ ０ ，Ｃｈｎ ） ｏ ｎｉ １ ０ ７ ｎ ｉａ Ａｂ ｔａ ｔ ｎ ｔ ｅ ｌ ｔｏ ｈｅｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｆｄｉｔ ｉ ｔ ｄ ｓｍｕ ａ ｉ ｎ ｔ ｃ ｎ ｏ ｙ ａ ｄ ｔ ｅｄｅ ｎ ｏｒ ｓ ｒ ｃ ：Ｉ ｈ ｉ ｆｔ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔｏ ｓ ｒｂｕ ｅ ｉ ｌ ｔｏ ｅ ｈ ｏｌ ｇ ｎ ｈ ｍａ ｄ ｆ ｇｈ ｎ ｔｃ ｎ ｒｃ ｓ ｓ ｅ ｓｍ ｕ ａ ｉ ｎ ｉ ｈ ｉ ｔ ｒ ｉｌ ｅ — ｅ ｔ ｉ ｙ ｔ ｍ ｉ ｌ ｔｏ ｎ ｔ ｅ ｍ ｌ ａ ｙ ｆｅｄ，ｔ ｉ ａ ｅ ｒ ｓ ｎ ｓ ｔ ｏ ｅ ｔｏｆｎ ｔｃ ｎｔｉ ｉ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｐ ｅ ｅ ｔ ｈｅ ｃ ｎｃ ｐ ｅ — ｅ ｒｃ
大数据技术-题库
⼤数据技术-题库⼤数据技术-题库1、第⼀次信息化浪潮主要解决什么问题？A、信息传输B、信息处理C、信息爆炸D、信息转换2、下⾯哪个选项属于⼤数据技术的"数据存储和管理"技术层⾯的功能？A、利⽤分布式⽂件系统、数据仓库、关系数据库等实现对结构化、半结构化和⾮结构化海量数据的存储和管理B、利⽤分布式并⾏编程模型和计算框架，结合机器学习和数据挖掘算法，实现对海量数据的处理和分析C、构建隐私数据保护体系和数据安全体系，有效保护个⼈隐私和数据安全D、把实时采集的数据作为流计算系统的输⼊，进⾏实时处理分析3、在⼤数据的计算模式中，流计算解决的是什么问题？A、针对⼤规模数据的批量处理B、针对⼤规模图结构数据的处理C、⼤规模数据的存储管理和查询分析D、针对流数据的实时计算4、⼤数据产业指什么？A、⼀切与⽀撑⼤数据组织管理和价值发现相关的企业经济活动的集合B、提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等⾏业应⽤的企业C、提供数据分享平台、数据分析平台、数据租售平台等服务的企业D、提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务的各类企业5、下列哪⼀个不属于⼤数据产业的产业链环节？A、数据存储层B、数据源层C、数据分析层D、数据应⽤层6、下列哪⼀个不属于 IT 领域最新的技术发展趋势？A、互联⽹B、云计算C、⼤数据D、物联⽹7、云计算平台层（PaaS）指的是什么？A、操作系统和围绕特定应⽤的必需的服务B、将基础设施(计算资源和存储)作为服务出租C、从⼀个集中的系统部署软件，使之在⼀台本地计算机上(或从云中远程地) 运⾏的⼀个模型D、提供硬件、软件、⽹络等基础设施以及提供咨询、规划和系统集成服务 8、云计算数据中⼼是什么？A、数据中⼼是云计算的重要载体，为各种平台和应⽤提供运⾏⽀撑环境B、提供智能交通、智慧医疗、智能物流、智能电⽹等C、提供分布式计算、数据挖掘、统计分析等服务D、提供硬件、软件、⽹络等基础设施9、下列哪个不属于物联⽹的应⽤？A、智能物流B、智能安防C、环保监测D、数据采集10、下列哪项不属于⼤数据的发展历程？A、成熟期B、萌芽期C、⼤规模应⽤期D、迷茫期11、第三次信息化浪潮的标志是什么？A、个⼈计算机B、物联⽹C、云计算和⼤数据D、互联⽹12、信息科技为⼤数据时代提供哪些技术⽀撑？A、存储设备容量不断增加B、⽹络带宽不断增加C、 CPU 处理能⼒⼤幅提升D、数据量不断增⼤13、⼤数据具有哪些特点？A、数据的"⼤量化"B、数据的"快速化"C、数据的"多样化"D、数据的"价值化"14、下⾯哪个属于⼤数据的应⽤领域？A、智能医疗研发B、监控⾝体情况C、实时掌握交通状况D、⾦融交易15、⼤数据的两个核⼼技术是什么？A、分布式存储B、数据处理与分析C、分布式处理D、数据存储与管理16、云计算关键技术包括什么？A、分布式存储B、虚拟化C、分布式计算D、多租户17、云计算的服务模式和类型包括哪些？A、软件即服务（SaaS）B、平台即服务（PaaS）C、基础设施即服务（IaaS）D、数据即服务（DaaS）18、物联⽹主要由下列哪些部分组成的？A、应⽤层B、处理层C、感知层D、⽹络层19、物联⽹的关键技术包括哪些？A、识别和感知技术B、⽹络与通信技术C、数据挖掘与融合技术D、信息处理⼀体化技术20、⼤数据对社会发展的影响有哪些？A、⼤数据成为⼀种新的决策⽅式B、⼤数据应⽤促进信息技术与各⾏业的深度融合C、⼤数据开发推动新技术和新应⽤的不断涌现D、⼤数据使得数据科学家成为热门职业21、下列哪个不属于 Hadoop 的特性？A、成本⾼B、⾼可靠性C、⾼容错性D、运⾏在 Linux 平台上22、Hadoop 框架中最核⼼的设计是什么？A、为海量数据提供存储的 HDFS 和对数据进⾏计算的 MapReduceB、提供整个 HDFS ⽂件系统的 NameSpace(命名空间)管理、块管理等所有服务C、 Hadoop 不仅可以运⾏在企业内部的集群中，也可以运⾏在云计算环境中D、 Hadoop 被视为事实上的⼤数据处理标准23、在⼀个基本的 Hadoop 集群中，DataNode 主要负责什么？A、存储被拆分的数据块B、协调数据计算任务C、负责协调集群中的数据存储D、负责执⾏由 JobTracker 指派的任务 24、Hadoop 最初是由谁创建的？A、 Doug CuttingB、 LuceneC、 ApacheD、 MapReduce25、下列哪⼀个不属于 Hadoop 的⼤数据层的功能？A、数据挖掘B、离线分析C、实时查询D、 BI 分析26、在⼀个基本的 Hadoop 集群中，SecondaryNameNode 主要负责什么？A、帮助 NameNode 收集⽂件系统运⾏的状态信息B、负责执⾏由 JobTracker 指派的任务C、协调数据计算任务D、负责协调集群中的数据存储27、下⾯哪⼀项不是 Hadoop 的特性？A、只⽀持少数⼏种编程语⾔B、可扩展性⾼C、成本低D、能在 linux 上运⾏28、下列哪个不是 Hadoop 在企业中的应⽤架构？A、⽹络层B、访问层C、⼤数据层D、数据源层29、在 Hadoop 项⽬结构中，HDFS 指的是什么？A、分布式⽂件系统B、分布式并⾏编程模型C、资源管理和调度器D、 Hadoop 上的数据仓库30、在 Hadoop 项⽬结构中，MapReduce 指的是什么？A、分布式并⾏编程模型B、流计算框架C、 Hadoop 上的⼯作流管理系统D、提供分布式协调⼀致性服务 31、Hadoop 的特性包括哪些？A、⾼可扩展性B、⽀持多种编程语⾔C、成本低D、运⾏在 Linux 平台上32、Hadoop 在企业中的应⽤架构包括哪⼏层？A、访问层B、⼤数据层C、数据源层D、⽹络层33、Hadoop 中，访问层的功能是什么？A、数据分析B、数据实时查询C、数据挖掘D、数据接收34、MapReduce 的作业主要包括什么？A、从磁盘或从⽹络读取数据，即 IO 密集⼯作B、计算数据，即 CPU 密集⼯作C、针对不同的⼯作节点选择合适硬件类型D、负责协调集群中的数据存储35、⼀个基本的 Hadoop 集群中的节点主要包括什么？A、 DataNode：存储被拆分的数据块B、 JobTracker：协调数据计算任务C、 TaskTracker：负责执⾏由 JobTracker 指派的任务D、 SecondaryNameNode：帮助 NameNode 收集⽂件系统运⾏的状态信息36、下列关于 Hadoop 的描述，哪些是正确的?A、为⽤户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构B、具有很好的跨平台特性C、可以部署在廉价的计算机集群中D、被公认为⾏业⼤数据标准开源软件37、Hadoop 主要提供哪些技术服务?A、开发⼯具B、开源软件C、商业化⼯具D、数据采集38、Hadoop 集群的整体性能主要受到什么因素影响？A、 CPU 性能B、内存C、⽹络D、存储容量39、下列关于 Hadoop 的描述，哪些是错误的？A、为⽤户提供了系统顶层分布式基础架构B、具有较差的跨平台特性C、可以部署在廉价的计算机集群中D、被公认为⾏业⼤数据标准开源软件40、下列哪⼀项不属于 Hadoop 的特性？A、较低可扩展性B、只⽀持 java 语⾔C、成本低D、运⾏在 Linux 平台上41、分布式⽂件系统指的是什么？A、把⽂件分布存储到多个计算机节点上，成千上万的计算机节点构成计算机集群B、⽤于在 Hadoop 与传统数据库之间进⾏数据传递C、⼀个⾼可⽤的，⾼可靠的，分布式的海量⽇志采集、聚合和传输的系统D、⼀种⾼吞吐量的分布式发布订阅消息系统，可以处理消费者规模的⽹站中的所有动作流数据42、下⾯哪⼀项不属于计算机集群中的节点？A、源节点（SourceNode）B、主节点(Master Node)C、名称结点(NameNode)D、节点（Slave Node）43、在 HDFS 中，默认⼀个块多⼤？A、 64MBB、 32MBC、 128MBD、 16MB44、下列哪⼀项不属于 HDFS 采⽤抽象的块概念带来的好处？A、强⼤的跨平台兼容性B、⽀持⼤规模⽂件存储C、简化系统设计D、适合数据备份45、在 HDFS 中，NameNode 的主要功能是什么？A、存储元数据B、存储⽂件内容C、⽂件内存保存在磁盘中D、维护了 block id 到 datanode 本地⽂件的映射关系 46、下⾯对 FsImage 的描述，哪个是错误的？A、 FsImage ⽂件没有记录⽂件包含哪些块以及每个块存储在哪个数据节点B、 FsImage ⽂件包含⽂件系统中所有⽬录和⽂件 inode 的序列化形式C、 FsImage ⽤于维护⽂件系统树以及⽂件树中所有的⽂件和⽂件夹的元数据D、 FsImage ⽂件记录了所有针对⽂件的创建、删除、重命名等操作47、下⾯对 SecondaryNameNode 第⼆名称节点的描述，哪个是错误的？A、 SecondaryNameNode ⼀般是并⾏运⾏在多台机器上B、它是⽤来保存名称节点中对 HDFS 元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间C、 SecondaryNameNode 通过 HTTPGET ⽅式从 NameNode 上获取到 FsImage 和 EditLog ⽂件，并下载到本地的相应⽬录下D、 SecondaryNameNode 是 HDFS 架构中的⼀个组成部分 48、HDFS 采⽤了什么模型？A、主从结构模型B、分层模式C、管道-过滤器模式D、点对点模式49、在 Hadoop 项⽬结构中，HDFS 指的是什么？A、分布式⽂件系统B、流数据读写C、资源管理和调度器D、 Hadoop 上的数据仓库50、下列关于 HDFS 的描述，哪个不正确？A、 HDFS 采⽤具体的块概念，具有⽀持⼤规模⽂件存储、简化系统设计B、 HDFS 采⽤了主从（Master/Slave）结构模型C、 HDFS 采⽤了冗余数据存储，增强了数据可靠性D、 HDFS 还采⽤了相应的数据存放、数据读取和数据复制策略，来提升系统整体读写响应性能51、HDFS 要实现以下哪⼏个⽬标？A、兼容廉价的硬件设备B、流数据读写C、⼤数据集D、复杂的⽂件模型52、HDFS 特殊的设计，在实现上述优良特性的同时，也使得⾃⾝具有⼀些应⽤局限性，主要包括以下哪⼏个⽅⾯？A、不适合低延迟数据访问B、⽆法⾼效存储⼤量⼩⽂件C、不⽀持多⽤户写⼊及任意修改⽂件D、较差的跨平台兼容性53、HDFS 采⽤抽象的块概念可以带来以下哪⼏个明显的好处？A、⽀持⼤规模⽂件存储B、简化系统设计C、适合数据备份D、⽀持中等规模⽂件存储54、在 HDFS 中，名称节点（NameNode）主要保存了哪些核⼼的数据结构？A、 FsImageB、 EditLogC、 BlockD、 DN855、数据节点（DataNode）的主要功能包括哪些？A、负责数据的存储和读取B、根据客户端或者是名称节点的调度来进⾏数据的存储和检索C、向名称节点定期发送⾃⼰所存储的块的列表D、⽤来保存名称节点中对 HDFS 元数据信息的备份，并减少名称节点重启的时间56、HDFS 的命名空间包含什么？A、⽬录B、⽂件C、块D、磁盘57、下列对于客服端的描述，哪些是正确的？A、客户端是⽤户操作 HDFS 最常⽤的⽅式，HDFS 在部署时都提供了客户端B、 HDFS 客户端是⼀个库，暴露了 HDFS ⽂件系统接⼝C、严格来说，客户端并不算是 HDFS 的⼀部分D、客户端可以⽀持打开、读取、写⼊等常见的操作58、HDFS 只设置唯⼀⼀个名称节点，这样做虽然⼤⼤简化了系统设计，但也带来了哪些明显的局限性？A、命名空间的限制B、性能的瓶颈C、隔离问题D、集群的可⽤性59、HDFS 数据块多副本存储具备以下哪些有点？A、加快数据传输速度B、容易检查数据错误C、保证数据可靠性D、适合多平台上运⾏60、HDFS 具有较⾼的容错性，设计了哪些相应的机制检测数据错误和进⾏⾃动恢复？A、名称节点出错B、数据节点出错C、数据出错D、数据源太⼤61、下列哪个不属于 NoSQL 数据库的特点？A、灵活的可扩展性B、灵活的数据模型C、与云计算紧密融合D、⼤型的数据库62、下⾯关于 NoSQL 和关系数据库的简单⽐较，哪个是错误的？A、 RDBMS 有关系代数理论作为基础，NoSQL 没有统⼀的理论基础B、 NoSQL 很难实现横向扩展，RDBMS 可以很容易通过添加更多设备来⽀持更⼤规模的数据C、 RDBMS 需要定义数据库模式，严格遵守数据定义，NoSQL 不存在数据库模式，可以⾃由灵活定义并存储各种不同类型的数据D、 RDBMS 借助于索引机制可以实现快速查询，很多 NoSQL 数据库没有⾯向复杂查询的索引63、下列哪⼀项不属于 NoSQL 的四⼤类型？A、⽂档数据库B、图数据库C、列族数据库D、时间戳数据库64、下列关于键值数据库的描述，哪⼀项是错误的？A、扩展性好，灵活性好B、⼤量写操作时性能⾼C、⽆法存储结构化信息D、条件查询效率⾼65、下列关于列族数据库的描述，哪⼀项是错误的？A、查找速度慢，可扩展性差B、功能较少，⼤都不⽀持强事务⼀致性C、容易进⾏分布式扩展D、复杂性低66、下列哪⼀项不属于数据库事务具有 ACID 四性？A、间断性B、原⼦性C、⼀致性D、持久性67、下⾯关于 MongoDB 说法，哪⼀项是正确的？A、具有较差的⽔平可扩展性B、设置个别属性的索引来实现更快的排序C、提供了⼀个⾯向⽂档存储，操作复杂D、可以实现替换完成的⽂档（数据）或者⼀些指定的数据字段 68、下列关于 MongoDB 数据类型的说法，哪⼀项是错误的？A、 Code ⽤于存储⼆进制数据B、 Object ⽤于内嵌⽂档C、 Null ⽤于创建空值D、 String 字符串，储数据常⽤的数据类型69、下列关于 NoSQL 与关系数据库的⽐较，哪个说法是错误的？A、在⼀致性⽅⾯，RDBMS 强于 NoSQLB、在数据完整性⽅⾯，RDBMS 容易实现C、在扩展性⽅⾯，NoSQL ⽐较好D、在可⽤性⽅⾯，NoSQL 优于 RDBMS70、关于⽂档数据库的说法，下列哪⼀项是错误的？A、数据是规则的B、性能好（⾼并发）C、缺乏统⼀的查询语法D、复杂性低71、关系数据库已经⽆法满⾜ Web2.0 的需求，主要表现在以下⼏个⽅⾯？A、⽆法满⾜海量数据的管理需求B、⽆法满⾜数据⾼并发的需求C、⽆法满⾜⾼可扩展性和⾼可⽤性的需求D、使⽤难度⾼72、下列关于 MySQL 集群的描述，哪些是正确的？A、复杂性：部署、管理、配置很复杂B、数据库复制：MySQL 主备之间采⽤复制⽅式，只能是异步复制C、扩容问题：如果系统压⼒过⼤需要增加新的机器，这个过程涉及数据重新划分D、动态数据迁移问题：如果某个数据库组压⼒过⼤，需要将其中部分数据迁移出去73、关系数据库引以为傲的两个关键特性（完善的事务机制和⾼效的查询机制），到了 Web2.0 时代却成了鸡肋，主要表现在以下哪⼏个⽅⾯？A、 Web2.0 ⽹站系统通常不要求严格的数据库事务B、 Web2.0 ⽹站系统基本上不⽤数据库来存储C、 Web2.0 并不要求严格的读写实时性D、 Web2.0 通常不包含⼤量复杂的 SQL 查询74、下⾯关于 NoSQL 与关系数据库的⽐较，哪些是正确的？A、关系数据库以完善的关系代数理论作为基础，有严格的标准B、关系数据库可扩展性较差，⽆法较好⽀持海量数据存储C、 NoSQL 可以⽀持超⼤规模数据存储D、 NoSQL 数据库缺乏数学理论基础，复杂查询性能不⾼ 75、下列关于⽂档数据库的描述，哪些是正确的？A、性能好（⾼并发），灵活性⾼B、具备统⼀的查询语法C、⽂档数据库⽀持⽂档间的事务D、复杂性低，数据结构灵活76、下列关于图形数据库的描述，哪些是正确的？A、专门⽤于处理具有⾼度相互关联关系的数据B、⽐较适合于社交⽹络、模式识别、依赖分析、推荐系统以及路径寻找等问题C、灵活性⾼，⽀持复杂的图形算法D、复杂性⾼，只能⽀持⼀定的数据规模77、NoSQL 的三⼤基⽯？A、 CAPB、最终⼀致性C、 BASED、 DN878、关于 NoSQL 的三⼤基⽯之⼀的 CAP，下列哪些说法是正确的？A、⼀致性，是指任何⼀个读操作总是能够读到之前完成的写操作的结果量B、⼀个分布式系统可以同时满⾜⼀致性、可⽤性和分区容忍性这三个需求C、可⽤性，是指快速获取数据D、分区容忍性，是指当出现⽹络分区的情况时（即系统中的⼀部分节点⽆法和其他节点进⾏通信），分离的系统也能够正常运⾏79、当处理 CAP 的问题时，可以有哪⼏个明显的选择？A、 CA：也就是强调⼀致性（C）和可⽤性（A），放弃分区容忍性（P）B、 CP：也就是强调⼀致性（C）和分区容忍性（P），放弃可⽤性（A）C、 AP：也就是强调可⽤性（A）和分区容忍性（P），放弃⼀致性（C）D、 CAP：也就是同时兼顾可⽤性（A）、分区容忍性（P）和⼀致性（C），当时系统性能会下降很多80、数据库事务具有 ACID 四性，下⾯哪⼏项属于四性？A、原⼦性B、持久性C、间断性D、⼀致性81、下列哪个不属于云计算的优势？A、按需服务B、随时服务C、通⽤性D、价格不菲82、下列关于云数据库的描述，哪个是错误的？A、云数据库是部署和虚拟化在云计算环境中的数据库B、云数据库是在云计算的⼤背景下发展起来的⼀种新兴的共享基础架构的⽅法C、云数据库价格不菲，维护费⽤极其昂贵D、云数据库具有⾼可扩展性、⾼可⽤性、采⽤多租形式和⽀持资源有效分发等特点83、下列哪⼀个不属于云数据库产品？A、 MySQLB、阿⾥云 RDSC、 Oracle CloudD、百度云数据库84、UMP 系统是构建在⼀个⼤的集群之上的，下列哪⼀项不属于系统向⽤户提供的功能？A、读写分离B、分库分表C、数据安全D、资源合并85、下列关于 UMP 系统功能的说法，哪个是错误的？A、充分利⽤主从库实现⽤户读写操作的分离，实现负载均衡B、 UMP 系统实现了对于⽤户透明的读写分离功能C、 UMP 采⽤的两种资源隔离⽅式（⽤ Cgroup 限制 MySQL 进程资源和在 Proxy 服务器端限制 QPS）D、 UMP 系统只设计了⼀种机制来保证数据安全 86、下列关于阿⾥云 RDS 的说法，哪个是错误的？A、 RDS 是阿⾥云提供的关系型数据库服务B、 RDS 由专业数据库管理团队维护C、 RDS 具有安全稳定、数据可靠、⾃动备份D、 RDS 实例，是⽤户购买 RDS 服务的基本单位。
第5节应用支撑层
❖ 在内容管理引擎中，稿件审核有3种结果： ❖ • 审核通过 ❖ • 拒收 ❖ • 返回修改
信息发布
❖ 信息发布系统CMS主要面对两方面的应用，一是互联网门 户站点上面向公众的信息发布 二是应用在政务网的内网门 户和内部政务系统，实现对结构化和非结构化数据库的动 态信息发布
然后将该中间文件上传至Internet门户网站。经过进一步 编辑加工后进入Internet门户网站信息发布库进行发布。 （2）远程维护方式下的信息上报 ❖ 远程维护方式下，通过浏览器使用Internet门户网站提供 的远程录入模块直接录入内网门户网站信息采集库。
信息审核
❖ 为了保证信息发布的可靠性、安全性，通过采集和上报的 信息需要通过审核后才可以发布。
统一访问控制体系
❖根据基础平台安全管理框架，存取控制是和 具体应用功能绑定的，在功能模块开发时， 每个应用功能建立自己的用户角色，并在程 序中定义角色的访问能力和控制范围。
单点登陆技术（Single Sign-On）
❖ 单点登录（Single Sing-On，SSO）是指用户只需要进行 一次登录，就可以访问到所有的授权服务，在此条件下， 管理员无需修改或干涉用户登录就能方便地实施希望得到 的安全控制。
的一个网上资源自动采集、智能分类、自动入库、上网发 布和全文检索的系统软件。
信息采集（续1）
2．信息采集系统体系结构 信息采集系统的体系结构如图5.12所示。
图5.12 信息采集系统体系结构
信息采集（续2）
信息系统功能特点如下： ❖ 采用成熟高效的Spider算法，可以搜索各类复杂页面 ❖ 高效率和高可靠性的抓取 ❖ 灵活的无限级分类管理 ❖ 分布式体系结构设计，支持同时抓取，并行搜索； ❖ 数据入库速度快，提供海量数据管理，支持远程数据维护； ❖ 提供对所下载信息资源的全文检索功能。
MAK RTI 及 VR-Link 产品介绍_未尔科技
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MAK RTI 及 VR-Link 产品介绍
MAK RTI 在项目研制的开发和调试阶段特别有帮助。在研制阶段，因为联邦成员尚不稳定， 联邦执行需要不断重新启动。MAK RTI 启动很快，一旦联邦成员崩溃，RTI 会正常恢复。在轻量模 式下，无需启动 rtiexec。 MAK RTI 遵循有关的 HLA 接口规范，可动态和其它 RTI “连接”，用户开发的应用程序可以无 需重新编译或连接，即可实现 MAK RTI 和其它 RTI 的交互。
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MAK RTI 及 VR-Link 产品介绍
2 功能应用
MAK RTI 作为分布式仿真的领航者，是 MAK 公司于 1998 年推出业界的第一个商业化 RTI， 而且 MAK RTI 是目前世界上用户最多的商业 RTI，MAK 公司是许多跨国企业的合作伙伴。作为一 个成熟的并经过战斗考验的解决方案，MAK RTI 已经广泛应用于全世界范围内大量的项目和大型 演练中，其中包括： 美空军联合攻击战斗机计划 美国空军的分布式任务计划 NATO First WAVE 演习 US Navy DDG-1000 驱逐舰计划 美海军陆战队战术环境网络 荷兰的 TACTIS 计划 加拿大国防部“War In A Box”中分布式网 络项目 澳大利亚防御仿真办公室联合仿真能力项目 美国陆军虚拟试验场 SEIT & DTE5
功能应用 .................................................................................................................................. 2 MAK RTI功能特点 ................................................................................................................... 4 3.1 MAK RTI 特性 ...................................................................................................................... 4 3.1.1 易用性 ..................................................................................... 4 3.1.2 兼容性 ........................................................................................................................ 4 3.2 延迟 ................................................................................................................................... 5 3.3 吞吐量 ............................................................................................................................... 5 3.4 带宽 ................................................................................................................................... 5 3.5 CPU占用率 ......................................................................................................................... 5 3.6 RTISPY ................................................................................................................................. 6 3.6.1 RTIspy —RTI的窗口 ................................................................................................... 6 3.6.2 RTIspy －基于Web的诊断调试图形化用户界面 .......................................................... 6 3.6.3 RTIspy插件API ........................................................................................................... 7
智能分布式配网自动化系统的应用
智能分布式配网自动化系统的应用1. 引言1.1 智能分布式配网自动化系统的概念智能分布式配网自动化系统是一种利用先进的信息通信技术和智能控制技术，实现对配电网设备进行监测、控制和管理的系统。
通过对配电网中各种设备的状态进行实时监测和分析，系统能够自动识别和响应各种故障，并实现对电力设备的远程控制，从而提升配电网的运行效率和可靠性。
智能分布式配网自动化系统具有以下几个特点：一是具有高度的智能化，能够通过自学习算法不断优化系统运行策略；二是具有高度的自动化，能够实现对配电网设备的自动控制和管理；三是具有高度的可靠性，能够保障配电网的稳定运行；四是具有高度的互联性，能够实现与其他系统的信息交互和共享。
智能分布式配网自动化系统的出现大大提升了配电网的管理效率和可靠性，为电网的智能化发展提供了重要支撑。
未来随着技术的不断创新和进步，智能分布式配网自动化系统将在配电网领域发挥更加重要的作用，为电力系统的可持续发展做出更大的贡献。
2. 正文2.1 智能分布式配网自动化系统的技术特点1. 智能化控制：智能分布式配网自动化系统采用先进的智能化控制算法，能够实现对配电网的实时监测、自动分析和智能调度。
通过实时采集配电网数据并分析，系统可以快速响应故障并实现智能化的设备管理和优化调度。
2. 分布式协同：智能分布式配网自动化系统采用分布式协同的架构，各个智能设备之间能够实现信息共享和协同工作。
通过分布式的智能决策和协同控制，系统能够更加高效地运行和管理配电网，提高整体的运行效率和可靠性。
3. 数据采集与通信：智能分布式配网自动化系统具有强大的数据采集和通信能力，能够实时获取并传输配电网各个环节的数据信息。
通过高效的数据采集和通信技术，系统可以实现对配电网运行状态的实时监测和远程控制。
4. 智能调度与优化：智能分布式配网自动化系统具有智能调度和优化功能，能够根据实时数据和系统需求进行智能化的设备调度和优化决策。
通过优化配电网的运行方式和设备配置，系统可以最大程度地提高配电网的运行效率和稳定性。
应用支撑系统解决方案(仅用于学习的参考模板)
应用支撑系统应用支撑系统包括支持应用开发的JavaEE技术框架，支持台设计的SOA 体系架构，实现服务接口标准化的Web Service、XML等技术，以及包括数据适配器、服务总线、流程引擎、消息中间件、等相关支撑中间件组成，为构建大数据台提供应用支撑。
该采用的是分布式消息中间件，分布式消息中间件是一种在分布式系统中应用程序借以传递消息的媒介，利用高效可靠的消息传递机制进行与台无关的数据交流，并基于数据通信来进行分布式系统的集成。
通过提供消息传递和消息排队模型，它可以在分布式环境下提供应用解耦、弹性伸缩、冗余存储、流量削峰、异步通信、数据同步等等功能，其作为分布式系统架构中的一个重要组件，有着举足轻重的地位。
分布式消息中间件提供了统一的后台程序运行框架格统一的消息收发接口，屏蔽操作系统差异，可以跨台传输海量数据消息，同时使开发者专注业务功能开发。
在分布式应用系统中是一种非常重要且基础的组件。
➢分布式中间件架构分布式中间件的设计理念是分层式模块化架构，消息中间件系统的逻辑结构分为四层，这种分层式设计概念主要是为了系统稳定性及扩展性问题。
它的优势是将服务、接口和协议这三个概念明确地区分开来，减少模块间的耦合性，这样各层中的不同功能模块实现了不同的职责，中间件模型中将服务、接口和协议这三个概念明确地区分开来的目的是一般服务说明某一层为上一层提供一些什么功能，接口说明上一层如何使用下层的服务，而协议涉及如何实现本层的服务。
这样使得各层之间具有很强的独立性。
➢分布式中间件设计中间件模型分为以下四层：操作系统异构层、专用算法封装层、集群通信控制层、业务抽象层。
各层的定义和相关功能如下：操作系统异构层：操作系统异构层定义了物理运行环境之上的不同操作系统的统一封装，支持LINUX和WINDOWS，将两个操作系统提供的有差异的系统调用进行整合，对向上层提供透明化接口封装，实现接口统一，调用者可以不用关心操作系统的差异。
分布式交互仿真技术
FOM是一个联邦的共同词汇表，它描述联邦成员向联邦中其它
成员展示的对象和交互。
规则 2 ：在联邦中，所有和仿真有关的对象实例的描述应该在联邦成员中， 而不在RTI中。 因此RTI服务对仿真互操作是通用的服务，RTI不用修改就可以应用于各种 不同的仿真应用领域。 这条规则也说明RTI不保存联邦和联邦成员状态，任何RTI的实现只保存和
这条规则确认了接口规范在 HLA中的位置。这使联邦成员与不同的 RTI软件的特
殊性隔离开，使得一个RTI的实现能被另一个RTI的实现成功地替换。
规则5. 在联邦执行过程中，在任何一个时刻，一个实例属性将最多只能由一个 联邦成员拥有。
谁拥有一个实例的属性谁就负责更新它，如果联邦成员不拥有实例属性，其任何
3）接口规范。定义联邦成员与联邦中其他成员进行信息交互
的方式，即RTI的服务。其定义了RTI的六大管理功能。
对象模型模板
HLA是一个开放的体系结构, 其主要目的是促进仿真系统 间的互操作性、提高仿真系统及部件的重用能力。为了 达到这两目标, HLA要求采用对象模型来描述联邦及联邦 中的每一个联邦成员。该对象模型描述了联邦在运行过 程中需要交换的各种数据及相关信息。 HLA 规定必须用 一种统一的表格———对象模型模板OMT来规范对象模 型的描述,如下页图表所示：
它服务有关的状态，当它需要实例的属性值和参数时，它总是依赖联邦成 员来提供。
HLA规则
联邦规则
规则3：在联邦执行过程中，在联邦成员间所有FOM数据的交换应该通过 RTI来实现。 它保证了仿真组件能互操作和可重用，RTI不能被联邦成员绕过，这样所 有联邦成员的交换都是可重用的。
基于分布式系统的仿真技术研究
基于分布式系统的仿真技术研究随着科技的发展，分布式系统的应用越来越广泛，而分布式系统仿真技术也成为了研究和开发中必不可少的一部分。
仿真技术可以模拟真实的系统环境，给人们提供一种比实际系统更加优化的测试环境。
本文将探讨基于分布式系统的仿真技术的研究现状并分析其应用前景。
一、分布式系统概述分布式系统是由多个计算机节点联合起来组成的具有共同目的的系统，节点之间通过网络进行通信和数据传输。
分布式系统可以提高计算机系统的可靠性、可扩展性和可维护性，使得系统的工作效率更高、资源更加充分利用。
二、仿真技术概述在现实生活中，建立一个完整的系统需要大量的时间、人力和物力投入，而仿真技术可以通过虚拟环境迅速地模拟实际系统，并进行测试和评估。
仿真技术在实际工程中应用广泛，可以对各种系统进行仿真，包括计算机网络、传感器网络、交通系统等。
三、基于分布式系统的仿真技术随着计算机和网络技术的发展，分布式仿真技术已经成为了一个重要的研究领域。
基于分布式系统的仿真技术可以模拟复杂的系统，对系统设计、实现和运行提供支持。
通过仿真技术可以预测系统的性能和行为，并对系统进行优化。
1. 分布式仿真技术发展历程分布式仿真技术起源于二十世纪六七十年代的大规模仿真，主要应用于军事和工业领域。
随着计算机技术的发展和网络技术的普及，分布式仿真技术开始向更加广泛的领域扩展。
当前的分布式仿真系统主要包括基于仿真平台的嵌入式仿真、基于网络的仿真、基于模型的仿真等。
2. 分布式仿真技术的优势基于分布式系统的仿真技术具有以下优势：（1）系统复杂度高：分布式系统中节点众多，数据传输量大，系统复杂度高，难以进行实际测试和评估，而基于仿真技术可以快速模拟系统的整体运行。
（2）较低的成本：进行实际测试需要大量投入，而基于仿真技术可以节省成本，提高效率。
同时，基于仿真技术可以随时更改系统的参数，以检测其行为和性能。
（3）质量保证：基于仿真技术可以对系统进行重复和持续的测试，确保系统的质量和稳定性。
CIM平台应用支撑系统建设方案
CIM平台应用支撑系统建设方案应用支撑系统具体包括：视频分平台子系统、时空云GIS子系统、统一门户子系统、地址匹配引擎子系统、块数据管理子系统、运营监测子系统、可视化运维子系统、时间管理子系统。
1.视频分平台子系统通过构建集中、主动、智能的视频分平台子系统，对数量庞大、种类繁多的社会资源监控设备等各类安防设备进行集中化管理，同时提供智能化的检测手段，实现视频设备运行状态实时监测、设备故障事件的主动告知，并能够及时、准确分析和定位故障根源，实现运维管理效率和服务管理质量的同步提升。
视频分平台子系统包括中心服务管理模块、网关管理模块、流媒体转发服务模块、标准流媒体服务模块、第三方对接模块。
➢中心服务管理模块实现中心服务管理模块，可以正常地将监控视频数据流从公安的监控平台接入到视频分平台子系统。
提供网关接入管理、流媒体服务接入管理、中心服务管理配置、设备管理、视频汇聚、视频转码、图像集成、视频资源分布、视频流状态监控、授权管理、负载均衡服务、日志管理功能。
网关接入管理：实现配置网关、删除网关、维护网关、查询网关、分配网关、备份与还原功能。
流媒体服务接入管理：实现流媒体服务配置、流媒体服务删除、流媒体服务维护、流媒体服务查询、流媒体服务分配、备份与还原功能。
中心服务管理配置：实现系统信息管理、机构管理、中心服务配置信息维护、管理员账号维护、数据库管理（升级、备份、还原）、系统统计分析功能。
设备管理：实现对设备得添加、删除、维护、区域资源层级管理、备份与还原功能。
视频汇聚：新增H.264 HP、多码流技术、H.265等视频编码格式；新增D1、2CIF、CIF等视频分辨率。
视频转码：除了接入原有的GB/T 28181国标的视频源数据以外，还需要对这部分视频数据进行二次编码后，与视频源数据形成统一的、标准的视频格式，再汇聚到系统中，通过流媒体分发服务器分发到各个单位，实现融合统一的监控视频调度。
图像集成：实现不同的图像资源包括各大不同监控平台的系统内容统一集成综合，在统一平台管理下，按照频道发布，自由调用切换。
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大风软件项目主要内容及技术路线：
A.项目主要研究内容
1) 支持HLA构架的分布式仿真:HLA分布式交互仿真高层构架体系是当前分布式仿真的通用标准。
跨平台分布式仿真支撑系统需要解决如何在现有成熟商业软件产品SimuWorks基础上封装和拓展，使其由支持单结点仿真升级为支持多结点分布式协同仿真。
同时需要提供标准RTI 接口，支持同第三方符合该标准的软件的交互，从而使基于SimuWorks环境下开发的仿真模型能够进一步应用于更多领域。
2) 嵌入式实时操作系统下的仿真平台：在开发半实物仿真系统时，需要在嵌入式操作系统下开发仿真模型，由于嵌入式系统下编程的复杂性，存在内存碎片、时钟管理、任务调度等一系列问题，研究人员要在计算机程序编制上花费大量精力。
跨平台分布式仿真支撑系统提供了图形化建模工具及嵌入式操作系统下的通用仿真平台，可以根据用户的硬件环境和部署方案动态生成仿真模型，在线调试和运行。
同时本仿真平台使用了动态内存池技术、定时器自适应技术等解决了内存碎片问题和任务调度等问题。
3) 分布式仿真系统的时间管理：时间管理是分布式仿真系统中十分关键的一项技术。
时间不一致将导致分布式联合仿真运行失败。
传统的保守时间管理机制和乐观时间管理机制虽然理论较完善，但是在实际应用中其时间效率和稳定性存在问题。
跨平台仿真支撑系统实现了混合时间管理机制和自适应时间管理机制，用户可以根据仿真模型的特点选择时间推进方式。
4) 分层对称RTI的体系构架：国内外RTI结构有集中式、全分布式两种基本结构。
集中式RTI 服务器的性能受仿真节点数目的限制，而全分布式RTI架构，成员管理过度分散，很容易造成系统的不一致性。
跨平台分布式仿真支撑系统提供的RTI架构结合二者的优点，采用了分层对称RTI的体系构架。
分布式系统的管理由全局RTI来组织，各个仿真节点间的正常交互分散至本地RTI来管理，各个仿真节点可以动态加入或者离开系统，这种动态变化并不影响整个系统的正常运行。
全局RTI和本地RTI采用完全对称的结构，双方角色根据部署情况可动态改变，最大限度地增加了系统的灵活性。
B. 项目技术路线描述
实施原则
分布式跨平台仿真支撑开发以已经完成的成果为基础，尽快解决其中存在的技术问题，尽快进入商业化阶段。
本项目开发过程要求详细划分软件功能开发阶段，结合敏捷开发的原则，针对各项功能结合分阶段实现，尽早将测试引入项目实施过程，测试小组从需求定义阶段开始定制测试计划，并在各个功能实现迭代阶段执行功能和性能测试，以便于尽早发现和解决问题。
◆多技术领域的紧密配合：由于仿真技术涉及软件工程、数据库、多媒体、网络、控制、及
各相关技术领域，专业之间跨度大，而对于完成本项目缺一不可，故在开发过程中除了公司相关专业人员参与外，还需要聘请一些外部专家紧密配合。
◆充分利用最新理论与技术提高研究水平：对所设计的技术领域，尽可能采用目前相关领域
前沿的理论和技术，力求在关键技术上有所创新，开发成果可以居于世界领先水平。
◆项目开发与应用实际紧密结合：从可持续性和使用方便性的原则出发，设计和开发整个系
统。
在解决关键技术的同时，研制组件式的应用分析模块，开展功能性测试应用；通过系统规模扩展和模块改造形成系列化专业化的应用系统软件，使系统的建设和应用达到最佳效益。
◆需求分析：在已有成果的基础上，对大型科学计算与仿真支撑平台的实际应用需求进行深
入分析，并结合应用目标和技术创新目标，确定系统软的总体功能与技术要求。
◆系统设计：为了保证系统建设目标的实现和技术创新，制定网络、数据库、及各种相关软
件的规范和功能设计；确定软硬件开发平台。
◆系统开发和调试：在良好的系统设计的基础上，进行各子系统和功能模块的开发与调试工
作。
◆系统集成：完成各子系统的集成，并进行相关的测试。
◆系统试运行：发布阶段性运
项目实施汇报
1) 采用的现有成熟关键技术：
跨平台分布式仿真支撑系统的联邦运行支撑环境部分为多对多的网络框架结构，其网络的稳定性问题为制约本系统性能的关键技术点之一，目前大规模网络应用程序已经有比较成熟的中间件产品，经过比较和测试，本项目采用性能稳定、发展成熟、结构清晰的ACE自适配通信环境（Adaptive Communication Environment）网络框架，简化网络编程工作。
2) 已攻克的关键技术：
经过两年的前期开发，我们已经突破并掌握了以下各项关键技术：
跨平台分布式实时数据库的管理和同步，已经设计符合分布式数据库要求的程序构架，能够满足异地查询，变量订阅和变量所有权转移的要求。
该组件的核心数据结构和主要操作接口经编程实现和测试，验证了其正确性。
掌握了VxWorks操作系统下的内存管理、任务控制和时钟管理的技巧，已经设计并编程实现了该系统下的仿真引擎，并能与Windows系统下仿真引擎无缝连接。
该功能已开发完成，经过测试和用户试用，取得了良好的效果，实现了跨平台协同仿真的功能。
设计实现了对等的RTI构架（对成员数目的动态增加和大数据量传输做了最大优化）。
经测试验证成员的增加对性能的指标影响程度小于3%。
3) 待研究的关键技术：
时间管理为研制跨平台分布式仿真支撑系统待解决的关键技术。
目前，经过文献资料的查阅和项目骨干进行大量的算法测试，已经初步设计出自适应的时间控制方式，即将乐观的时间推进机制、保守时间推进机制、步进时间推进机制等多种方式融合至RTI时间管理程序中，在程序运行过程中可以动切换，以适应不同类型仿真系统的要求。
4) 项目产品是否经过试用、代表性的试用单位及试用时间、代表性的用户意见：
嵌入式实时操作系统下的仿真平台已经开发完毕并且已经有老客户免费试用。
代表性的试用单位：清华大学热能动力仿真与控制研究所。
使用时间：2009年3月。
试用意见：
本系统实现了同一套仿真模型，能够无差别的在不同的硬件系统和不同的操作系统下运行，建模工作可以都在普通PC的Windows操作系统下以图形化自动建模的方式进行，运行时自动下装到各自的硬件体系的操作系统中。
而且可以在普通PC的Window操作系统下对其他硬件体系及操作系统下运行的仿真模型的进行观察与控制。
以上功能的实现，可以大大减轻模型开发与调试的工作量，缩短开发周期，具有非常重要的意义。
建议在后续的完善开发中，多开发一些可以在不同硬件体系和操作系统下运行的标准模块库，包括对现有的只能在普通PC的Windows下运行的模块库进行这方面的转化。