空间数据的可视化表达
第7章_空间数据的可视化
面状符号，当地图符号所代表的概念在抽象意义下可认为是定位于几何上的面时，
称为面状符号。符号所代表的范围与地图比例尺有关，且不论这种范 围是明显的还是隐喻的，是精确的还是模糊的
第2 节 地图语言与符号库
二、地图符号(库)的功能、分类和设计 4、地图符号的设计
设计地图符号，除优先考虑地图内容各要素的分类、分级的要求外，还应 着重顾及构成地图符号的6个图形变量，即： 形状、尺寸、方向、亮度、密度、色彩 其中，尤以图形的形状、尺寸和色彩最为重要，被传统的地图符号理论 称之为地图符号的三个基本要素。 按符号的生成方式地图符号分为：矢量符号和栅格符号
B、科学研究成果的信息表达 (1)客观现象数据质量与结构的控制； (2)科学数据可视化计算与分析； (3)计算机图形制作与显示； 。 (1)制作直观化的科学图像，以阐明科学研究中的各种现象； (4)图像数据的计算机处理； (2)科学研究过程的模拟； (5)四维时空现象的模拟； (3)复杂数据的可视化处理； (6)人机交互的可视化界面设计。 (4)研究成果的可视化表达。
教学重点 1. 空间信息的可视化过程 2. 地图符号的设计及矢、栅地图符号库的建立
教学活动
在网络上，检索地理信息可视化的相关内容, 了解空间信息可视化的新进展。
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第1 节
空间信息可视化概述
一、可视化(Visualization)
将客观现实构成人脑意象的方法和过程， 或对不可直接察觉的某种东西进行直观表示。
的主题(不属于地图符号的范畴)
第2 节 地图语言与符号库
一、地图语言与地图的色彩 2、地图的色彩
色彩是地图语言的重要内容 地图上运用色彩可增强地图各要素分类、分级的概念，反映制图对象的 质量与数量的多种变化； 利用色彩与自然地物景色的象征性，可增强地图的感受力； 运用色彩还可简化地图符号的图形差别和减少符号的数量；
空间数据的可视化表达和符号化表现
1.1、单一符号
采用大小、形状、颜色都统一的点状，线状或者 面状符号来表达制图要素。
特点：单一符号设置方法忽略了要素在数量，大 小等方面的差异，只能反映制图要素的地理位置 而不能反映要素的定量差异。
改变符号类型、 大小、颜色
注意：这里只保存显示效果，下次打开文件 时仍然是默认显示（将文件移除后重新添加 查看效果），所以在作图时要将文件作为 ArcMap文档的一部分保存；
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符号化有两个含义：在地图设计中，地图 数据的符号化是指利用符号将连续的数据 进行分类分级、概括化、抽象化的过程。 在数字地图转换为模拟地图过程中，地图 的符号化指的是将已处理好的地图数据恢 复成连续图形，并附之以不同符号表示的 过程。
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点状要素
通过点状符号的形状、色彩、
大小等表示不同的类型或不同的等级；
空间数据的可视化表达和符号化表现
可视化，也称作科学计算可视化，它将符号或 数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观 察其模拟和计算过程。可视化包括了图像综合， 这就是说，可视化是用来解释输入到计算机中 的图像数据，并从复杂的多维数据中生成图像 的一种工具。是地图数据的屏幕显示。
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1)地图数据的可视化表示 可以根据数字地图数据分类、分级特
点，选择相应的视觉变量(如形状、尺寸、 颜色等)，制作全要素或分要素表示的可 阅读的地图，如屏幕地图、纸质地图或 印刷胶片等等。
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2)地理信息的可视化表示 是利用各种数学模型，把各类统计数
据、实验数据、观察数据、地理调查资 料等进行分级处理，然后选择适当的视 觉变量以专题地图的形式表示出来，如 分级统计图、分区统计图、直方图等。 这种类型的可视化体现了科学计算可视 化的初始含义。
地理空间数据可视化案例
地理空间数据可视化案例地理空间数据可视化是一种通过图形和图像的方式呈现地理信息的技术。
本文将介绍一些地理空间数据可视化的案例，包括地理位置可视化、人口分布可视化、气象变化可视化、地质构造可视化、城市规划可视化、交通流量可视化和农业种植分布可视化等方面的内容。
1. 地理位置可视化地理位置可视化是将地理坐标和相关信息呈现在地图上的一种方式。
例如，通过GPS定位技术，可以将某个物体或人物的地理位置实时呈现在地图上。
这种可视化方式可以用于导航、物流配送、安全监控等领域。
2. 人口分布可视化人口分布可视化是将人口数量和分布情况呈现在地图上的一种方式。
通过这种方式，可以直观地看到人口密集区和人口稀疏区的分布情况，从而更好地了解人口分布的特点和规律。
这种可视化方式可以用于城市规划、资源配置等领域。
3. 气象变化可视化气象变化可视化是将气象数据和变化情况呈现在地图上的一种方式。
例如，通过气象卫星和观测站获取的温、压、湿、风等数据，可以制作出气象图和气象动画，从而更好地了解气象变化的情况和规律。
这种可视化方式可以用于天气预报、气候变化研究等领域。
4. 地质构造可视化地质构造可视化是将地质结构和地质现象呈现在地图上的一种方式。
例如，通过地震勘探和地层学等方法获取的地质数据，可以制作出地质图和地质动画，从而更好地了解地质构造的特点和规律。
这种可视化方式可以用于矿产资源勘探、地震监测等领域。
5. 城市规划可视化城市规划可视化是将城市规划方案和建设情况呈现在地图上的一种方式。
通过这种方式，可以直观地看到城市规划的效果和实际情况，从而更好地了解城市规划的特点和规律。
这种可视化方式可以用于城市规划和城市管理等领域。
6. 交通流量可视化交通流量可视化是将交通流量和流向呈现在地图上的一种方式。
例如，通过GPS定位技术和交通摄像头获取的车辆位置和速度数据，可以制作出交通图和交通动画，从而更好地了解交通流量和流向的情况和规律。
这种可视化方式可以用于交通管理和交通规划等领域。
地理信息科学中的空间数据分析与可视化技术
地理信息科学中的空间数据分析与可视化技术地理信息科学（Geographic Information Science，简称GIS）是一门跨学科的研究领域，涵盖地理学、计算机科学、数学、地质学、环境科学等多个学科。
它将地理空间信息与计算机技术相结合，以构建空间数据存储、处理、分析、可视化和应用平台，为决策制定、资源管理、环境保护、城市规划等领域提供支持。
空间数据分析与可视化技术是GIS的核心内容，本文将对其进行深入探讨。
一、空间数据分析技术空间数据分析技术是GIS的重要组成部分，主要包括数据预处理、空间关系分析、空间模型构建、空间数据挖掘等多个方面。
在实际应用中，空间数据分析技术可用于资源、环境、灾害、经济等多个领域。
1. 数据预处理数据预处理是空间数据分析的第一步，主要包括数据清洗、数据转换、数据集成等几个方面。
其中，数据清洗是指对采集数据进行质量控制和纠错，以减少分析中的误差和偏差；数据转换是指将不同格式的空间数据转换为统一的数据格式和数据模型，以方便分析和可视化；数据集成是指将多源数据集成到一起，以提高数据的完整性和准确性。
2. 空间关系分析空间关系分析是GIS的核心内容之一，主要包括空间接近度分析、点线面关系分析、路径分析等几个方面。
其中，空间接近度分析用于确定地理空间相邻点之间的距离和方向关系，以评估空间接近度的程度；点线面关系分析用于确定点、线、面对象之间的拓扑关系和覆盖关系，以帮助用户了解空间实体的位置和分布；路径分析用于确定两个地点之间的最短路径、最优路径、多路径等，以计算出行距离和时间。
3. 空间模型构建空间模型构建是GIS的另一个核心内容，主要包括空间数据模型、空间分析模型、空间决策模型等几个方面。
其中，空间数据模型用于描述和管理地理空间实体和属性关系的数据结构，以进行数据的查询和更新；空间分析模型用于描述和计算地理空间实体之间的拓扑关系和度量关系，以进行数据的统计和分析；空间决策模型用于描述和辅助空间决策的过程，以进行决策的评估和优化。
ArcGIS空间数据的可视化表达之地图标注
ArcGIS空间数据的可视化表达之地图标注2012-11-23 11:54:13 地图上说明图面要素的名称、质量与数量特征的文字或数字，统称为地图注(Cartographic annotation)。
在地图上只有将表示要素和现象的图形符号与说明这些要素的名称、质量、数量特征的文字和数字符号结合起来，形成一个有机整体，即地图的符号系统，这样才能使地图更加有效的进行信息传输。
否则，只有图形符号而没有注记符号的地图，只能是一种令人费解的“盲图”。
地图上的注记分为名称注记、说明注记和数字注记三种。
名称注记用于说明各种事物的专有名称，如山脉名称，江、河、湖、海名称，居民地名称，地区、国家、大洲、大陆、岛屿名称等。
说明注记用于说明各种事物种类、性质或特征，它是用以补充图形符号的不足，常用简注形式表示。
数字注记用于说明事物的数量特征，例如地形高程、比高、路宽、水深、流速、承载压力等。
同时，借助不同字体、字号、颜色的注记也能够进一步标明事物的性质、种类及数量差异。
因此，地图注记在地图图面上与图形符号是构成一种相辅相成的整体。
地图注记的形成过程就是地图的标注(Label)根据标注对象的类型以及标注内容的来源，可以分为三种：交互式标注，自动标注，链接式标注。
使用交互式标注的前提是需要标注的图形较少，或需要标注的内容没有包含在数据的属性表中，或需要对部分图形要素进行特别说明。
在这种情况下，可以应用交互式标注方式来放置地图注记。
大多数情况下，使用的是自动式标注方法，它的前提是标注的内容包含在属性表中，且需要标注的内容布满整个图层，甚至分布在若干数据层，在这样的情况下，可以应用自动标注方式来放置地图注记。
可以根据属性表中的一项属性内容标注于图，也可以按照件选择其中一个子集进行标注。
整个自动式标注过程把它分为三个部分：1. 注记参数设置自动标注方式的参数设置与交互式一样，同样是借助ArcMap 绘图工具栏中的注记设置工具来实现对注记字体，大小与颜色的设置等。
空间信息的可视化
2、电子地图与GIS的区别： 电子地图包含了GIS的主要功能，但不是全部功能。侧重于可见实体的显示，其中较 完善的空间信息可视化功能和地图量算功能是一般GIS所欠缺的。但是相对而言, 一 些电子地图( 集) 难予使其可视子空间均具有统一的空间数学基础 , 因而空间分析相 对GIS薄弱，这也是两者的分水岭。
第七可视化
可视化是将符号或数据转化为直观的图形、图像的技术，它的过程是一种 转换，它的目的是将原始数据转化为可显示的图形、图像，从而全面且本质地 把握住地理空间信息的基本特征，便于最迅速、形象地传递和接收它们。 2、科学计算可视化
是指运用计算机图形学和图像处理技术，将科学计算过程中产生的数据及 计算结果转换为图形和图像显示出来，并进行交互处理的理论、方法和技术。
1）飞行模拟
3、VR GIS
2）战斗模拟
开发虚拟GIS已成为GIS发展的一大趋势。 4、实现技术
--上海外滩示例
第七章
4、实现技术
空间信息的可视化
可以通过 GIS 软件支持的 DEM 功能、 3DMAX ， AutoCAD 中的三维实体建模，以及 VRML ， OPENGL或Direct X，Java3D或Flash,ViewPoint等实现或辅助实现虚拟现实。 1）VRML简介： VRML作为一种开放的、可扩展的、工业标准的虚拟景象描绘语言，已广泛用于在 Internet中描述3D景象或世界。VRML和HTML是紧密相连的，是HTML在3D领域模拟和扩展。 由于VRML在Internet具有良好模拟性的和交互性，显示出强大的生命力。 2）具体实现-----实例 VRML浏览器插件 如Cosmo Player 网络环境 3）应用
*.wrl
虚拟现实
VRML作为实现VR的语言标准，与GIS、DEM、DTM技术相结合，将在旅游娱乐、商业 营销、房地开发、工程设计、数字地球、虚拟地理环境、军事等众多领域发挥巨大 的作用。
空间可视化方法
空间可视化方法
空间可视化方法是指通过图形、图像或者虚拟三维模型等方式，将空间数据捕捉并展示出来的方法。
以下是一些常见的空间可视化方法：
1. 空间数据图表化：将空间数据以图表的方式展示出来，如柱状图、折线图、散点图等。
这种方法适用于对空间数据的整体分布和趋势进行分析。
2. 地图可视化：将空间数据在地图上展示出来，通过地图的形式来展示各个地点的分布、属性或者关系。
这种方法适用于地理信息系统（GIS）应用中的空间数据可视化。
3. 3D 场景可视化：使用虚拟现实技术将空间数据呈现为三维
场景。
例如，通过使用三维建模软件来创建城市模型，将地理数据与建筑模型结合起来展示。
4. 热力图可视化：使用颜色或者渐变的透明度来表示空间区域的密度或者强度。
通过这种方式可以直观地展示出空间数据的热点分布。
5. 轨迹可视化：将移动物体的轨迹以线形或者点状的方式展示出来。
这种方法适用于对移动物体的行为进行分析，比如航班轨迹、车辆追踪等。
这些空间可视化方法可以帮助人们更好地理解和解释空间数据，从而支持决策制定和问题解决。
空间信息可视化
虚拟现实技术：利用虚拟现实技术创建虚拟的三维场景用户可以 身临其境地感受空间信息增强沉浸感。
空间信息可视化的技术实现
数据采集与处理
数据来源：遥感卫星、无人机、地面传感器等 数据处理：图像增强、数据融合、信息提取等 数据格式：GeoTIFF、GeoJPEG2000等地理信息数据格式 数据质量：误差控制、精度评估等
空间信息可视化
汇报人：
单击输入目录标题 空间信息可视化的概念
空间信息可视化的技术实现 空间信息可视化的应用案例 空间信息可视化的未来念
定义与意义
空间信息可视化的定义：将空间数据转化为视觉形式的过程以便更好地理解和分析空间信息。 空间信息可视化的意义：提高空间数据的可理解性和可操作性促进空间信息的传播和应用。 空间信息可视化的应用领域：地理信息系统、遥感、城市规划、环境保护等。 空间信息可视化的技术手段：地图、三维模型、虚拟现实等。
地图制作与符号化
地图制作：使用GIS软件进行地图制作包括地图设计、数据输入、编辑和输出等步骤 符号化：通过符号化表达地图信息包括点、线、面等符号类型以及颜色、形状、大小等视觉变量
交互设计与用户体验
交互设计：空间信息可视化中交互设计至 关重要它能够使用户更方便地与数据互动 获取所需信息。
用户体验：良好的用户体验是空间信息可 视化的关键它能够提高用户的使用效率和 满意度。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
增强现实技术：将虚拟信息叠加到 真实世界中实现虚实结合的可视化 效果。
可视化技术的跨平台应用：支持多 种终端设备实现跨平台的数据展示 和交互操作。
空间信息可视化的应用案例
城市规划与管理
城市空间布局可视化：通过地理信 息系统（GIS）等技术将城市空间 布局进行可视化展示帮助规划师更 好地理解城市空间结构。
第二讲ACGIS空间数据的可视化表达
1. 交互标注操作
如果需要标注的图形要素较少，或者需要标注的内容没有包含在数据层的属性表中，或者需要对部分图形要素进行特别说明，就可以使用此种方式。 其主要借助绘图工具栏（Draw Toolbar）中的注记工具(Text Tools)来完成
1. 交互标注操作
注意 ArcMap窗口包括数据视图和版面视图两种状态，放置在数据视图中的注记可以在版面视图中按比例输出。但只能在数据视图中编辑；而直接放置在版面视图中的注记可以输出打印，并可以在版面视图在中编辑，但无法出现在数据视图。
课下阅读
汤国安，杨昕 编著，ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程（第二版）：第5章 （美）普赖斯 著，李玉龙 等译,ArcGIS地理信息系统教程（第五版）：第2、3章
部分资料从网络收集整理而来，供大家参考，感谢您的关注！
3. 地理坐标格网设置
4. 地图整饰操作
地图整饰操作主要包括图名、图例、比例尺、指北针等。具体操作如下： （1）在窗口主菜单，单击Insert命令，打开下拉菜单。
（2）分别点取需要加入的要素，进行具体的设置操作。 （3）如果需要对它们进行修改，在需要修改的要素上双击左键，弹出对话框，进行修改。在此不作赘述。
2. 分类符号标示数据
若对系统默认的符号样式不满意，还可以双击相应的Symbol符号，进行一系列设置。 完成设置后返回图层属性对话框，结果如图所示：
2. 分类符号标示数据
另外，系统还提供了另外的两种表示方法： 其一是同时按照多个属性值的组合进行分类来确定符号类型（Unique Value、Many Fields） 其二是按照事先确定的符号类型通过自动匹配来表示属性分类（Match to Symbols in Style）。
地图可视化中的空间数据分析
地图可视化中的空间数据分析一、地图可视化概述地图可视化是一种将地理数据和空间信息以图形化方式展示的技术。
它利用地图作为基础，通过颜色、形状、大小等视觉元素来表达数据的特征和关系，使得复杂的空间数据更加直观易懂。
地图可视化在城市规划、交通管理、环境监测、公共卫生等多个领域都有广泛的应用。
1.1 地图可视化的核心特性地图可视化的核心特性主要包括以下几个方面：- 直观性：地图可视化通过图形化的方式展示数据，使得用户能够快速把握数据的分布和趋势。
- 交互性：现代地图可视化工具通常具备交互功能，允许用户通过点击、拖拽等操作来探索数据。
- 多维度：地图可视化可以同时展示多个维度的数据，如人口密度、经济指标等，为决策提供全面的信息。
1.2 地图可视化的应用场景地图可视化的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 城市规划：通过可视化展示城市的空间结构和功能分区，辅助规划者进行城市设计。
- 交通管理：利用地图可视化分析交通流量和拥堵情况，优化交通路线和信号控制。
- 环境监测：展示污染物分布、气候变化等环境数据，评估环境状况和制定保护措施。
- 公共卫生：通过地图可视化分析疫情分布、医疗资源分布等信息，指导公共卫生政策的制定。
二、空间数据分析的基本概念空间数据分析是指对具有地理空间属性的数据进行分析的方法和技术。
它不仅包括数据的收集、存储和处理，还包括对数据的解释和应用，以揭示空间数据的内在联系和规律。
2.1 空间数据分析的关键技术空间数据分析的关键技术包括以下几个方面：- 地理信息系统(GIS)：GIS是一种集成的计算机系统，用于捕捉、存储、分析和展示地理空间数据。
- 空间统计学：应用统计学方法分析空间数据的分布特征和相关性。
- 空间建模：构建数学模型来模拟和预测空间现象的发展变化。
- 空间数据挖掘：利用数据挖掘技术发现空间数据中的模式和关联规则。
2.2 空间数据分析的流程空间数据分析的流程通常包括以下几个阶段：- 数据收集：收集具有空间属性的数据，如地理坐标、地形地貌等。
第五次上机练习-空间数据可视化表达
空间数据可视化表达可视化，也称作科学计算可视化，它将符号或数据转换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计算过程。
包括以下三个方面：1）地图数据的可视化表达：是地图数据的屏幕显示。
可以根据数字地图数据分类、分级特点，选择相应的视觉变量（如形状、尺寸、颜色等），制作全要素或分要素表示的可阅读的地图，如屏幕地图、纸质地图或印刷胶片等。
2）地理信息的可视化表示：是利用各种数学模型，把各类统计数据、试验数据、观察数据、地理调查资料等进行分级处理，然后选择适当的视觉变量以专题地图的形式表示出来，如分级统计图、分区统计图、直方图等。
3）空间分析结果的可视化表示：地理信息系统的一个很重要的功能是空间分析，分析的结果往往以专题地图的形式来描述。
一数据符号化数据符号化是将已处理好的地图数据恢复成连续图形，并附之以不同符号表示的过程。
符号化的原则是按实际形状确定地图符号的基本形状，以符号的颜色或者形状区分事物的性质。
一般，符号化方法分为以下几类：单一符号、分类符号、分级符号、分级色彩、比率符号、组合符号、统计符号、色彩阴影等。
由于单一符号设置是ArcMap符号系统中加载新数据层所默认的表示方式，设置非常简单，下面介绍几种其他常用的符号设置方法。
1.1分类符号设置打开数据usastates，以states_name为例。
1.2分级符号设置（1） 分级色彩设置打开数据usastates，以2003年的人口密度为例。
（2） 分级符号设置打开数据usastates，以2003年的人口为例。
1.3统计符号设置打开数据usastates，以不同人种数量为例。
1.4组合符号设置打开数据usastates和usa census cities，城市分类与人口数量一体为例。
1.5栅格影像地图设置打开数据RS image二专题地图编制2.1 版面设计☆地图模板操作打开file/New，比较不同的模板。
☆图面尺寸设置单击View下的Layout View命令，进入版面视图。
第五章空间数据的可视化表达
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2)地理信息的可视化表示
是利用各种数学模型，把各类统计数 据、实验数据、观察数据、地理调查资 料等进行分级处理，然后选择适当的视 觉变量以专题地图的形式表示出来，如 分级统计图、分区统计图、直方图等。 这种类型的可视化体现了科学计算可视 化的初始含义。
查看分类 方法
分级属性中默认要素的分级方案是Natual Breaks，它是在分级数确定的情况下，通 过聚类分析将相似性最大的数据分在同 一级，差异性大的分在不同级，这种方 法可以保持较好数据的统计特性，但分 级界限往往是任意数，不符合常规制图 需要。
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选择分类方法 为手动；
在中断值中依 次输入数值
查看分类符号属性
双击红框中的线 符号改变线类型；
单击类型红框中 的名称改变标注 名称；
查看符号化后的 公路，以及内容 列表中的变化；
1.3、分级色彩
将要素属性数值按照一定的分级方法分成若干级别之后， 用不同的颜色来表示不同级别。每个级别用来表示数值的 一个范围，从而可以明确反映制图要素的定量差异。
第五章 空间数据的可视化表达
可视化，也称作科学计算可视化，它将符号或数据转 换为直观的几何图形，便于研究人员观察其模拟和计 算过程。可视化包括了图像综合，这就是说，可视化 是用来解释输入到计算机中的图像数据，并从复杂的 多维数据中生成图像的一种工具。是地图数据的屏幕 显示。
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1)地图数据的可视化表示
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符号化有两个含义：在地图设计中，地 图数据的符号化是指利用符号将连续的 数据进行分类分级、概括化、抽象化的 过程。在数字地图转换为模拟地图过程 中，地图的符号化指的是将已处理好的 地图数据恢复成连续图形，并附之以不 同符号表示的过程。
GIS数据的可视化与呈现方法
GIS数据的可视化与呈现方法GIS（地理信息系统）是一种将地理空间数据与属性数据相结合的信息技术，广泛应用于各个领域，如城市规划、环境管理、交通运输等。
而GIS数据的可视化与呈现方法，则是将这些数据以更直观、生动的方式展现给用户，帮助他们更好地理解和分析地理空间信息。
本文将探讨几种常用且有效的GIS数据可视化与呈现方法。
一、点状符号化点状符号化是一种将数据以点的形式呈现的方法，常用于将离散的点数据可视化。
例如，一个学校的位置可以用一个星标符号表示，而一个公园的位置可以用一个树形符号表示。
通过调整点的大小、颜色和透明度等属性，可以更准确地表达点数据的相关信息。
此外，还可以根据点数据的属性值在地图上生成热力图，以展示某一区域的密度或强度等信息。
二、线状符号化线状符号化适用于线状要素的可视化呈现，如道路、河流等。
通过调整线的宽度、颜色和样式，可以突出显示线数据的特征。
例如，高速公路可以用粗线条表示，而小巷道路可以用细线条表示。
此外，还可以利用线状符号化技术绘制等值线图，以表示地形等特定属性。
三、面状符号化面状符号化是一种将面要素以面状符号的形式展现的方法。
通常用于表达面要素的属性分布情况，如土地利用、人口密度等。
通过调整面的颜色、纹理和透明度等属性，可以直观地展示不同区域的差异和趋势。
例如，用不同的颜色表示不同类型的土地利用，用渐变的透明度表示人口密度。
四、多媒体符号化多媒体符号化是一种将多媒体元素与地理空间数据相结合的可视化方法。
例如，将照片与地理坐标关联，以展示某一区域的风景或建筑物。
此外，还可以将视频、音频等多媒体元素添加到地图上，使用户可以更全面地了解地理空间信息。
五、动态符号化动态符号化是一种使用动画效果来展示地理空间变化的方法。
通过时间序列数据的可视化呈现，用户可以观察和分析地理现象的演变过程。
例如，可以将历年的气温数据以动态的方式展示，以便比较和分析不同时间段的气温变化。
六、交互式可视化交互式可视化是一种用户可以主动参与和操控的GIS数据呈现方法。
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Arc GIS
空间数据的可视化表达制作人：张佑祺
一、实验目的
理解地理信息的可视化过程，掌握地图数据和地理信息的可视化表示的操作方法。
二、实验内容
1、单一符号
采用大小、形状和颜色都统一的点状、线状或者面状符号来表达制图要素。
具体操作是选择目标要素，在图层上用鼠标右击，打开属性窗口，点击符号系统，选择要素的单一符号，点击符号样式，打开符号库，根据需要设置符号的样式、颜色、大小。
2、分类符号
利用不同形状、大小、颜色的符号，反映空间位置和地图要
素的数量、质量差异。
具体操作是选择目标要素，在图层上用鼠标右击，打开属性窗口，点击符号系统，选择类别的唯一值，根据值字段，根据要求，添加所有值或者添加值，值字段中的类别是给分类符号作为分类依据的，点击色带的下拉箭头，设置不同符号的颜色的不同表达。
3、分级色彩
具体操作是选择目标要素，在图层上用鼠标右击，打开属性窗口，点击符号系统，选择数量的分级色彩，值和归一化共同表示分级色彩。
用值中的数值除以归一化中的属性字段，在类中输入需要分的等级数，得到需要用分级色彩表达的结果。
4、分级符号
具体操作是选择目标要素，在图层上用鼠标右击，打开属性窗口，点击符号系统，选择数量的分级符号，在值和归一化中添加相应的字段，点击分类，设置分类的分类数。
选择目标要素，在图层上用鼠标右击，打开属性窗口，点击符号系统，选择数量的比例符号，在值和归一化中添加相应的字段。
6、点值符号
用一定大小的点状符号来表示一定数量的制图要素，表现出一个区域范围内的密度数值。
数值小的地区点较小。
（只有面要素中才有点值符号的添加）具体操作是选择目标要素，在图层上用鼠标右击，打开属性窗口，点击符号系统，选择数量的点密度。
用于表示制图要素的多项属性，常用的统计图有饼状图、柱状图、累计柱状图等，具体操作是选择目标要素，在图层上用鼠标右击，打开属性窗口，点击符号系统，选择图表，根据需要选择。
8、设置组合符号
选择目标要素，在图层上用鼠标右击，打开属性窗口，点击符号系统，选择多个属性的按类别确定数量。
打开使用符号大小表示数量窗口。
如图所示：。