空间数据的可视化及制图
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3、空间信息可视化的特点
空间信息可视化是指利用地图学、计算机图形图象 技术,将地学信息输入、处理、查询、分析数据,采 用图形、图像,结合图表、文字、报表,以可视化形 式,实现交互处理和显示的理论、技术和方法。
所以,空间信息可视化是科学计算可视化在地学领 域中的体现。
空间信息可视化和科学计算可视化不同之处是空间 信息可视化过程更强调数字化和符号化的概念,而且 空间信息可视化描述的是地理空间内的事物,可视化 过程实际上是对地理空间信息的提取和综合。
GIS可视化的发展过程: (1)二维数据的可视化 主要研究二维图形的显示算法,如画线、符号库和符 号化、颜色设计、图形输出打印等。
9Байду номын сангаас
(2)2.5维图形的可视化 2.5维图形的可视化以地形分析为核心,研究用
二维数据表示三维数据,即将三维数据投影到二维 屏幕上,显示之。
2.5维图形可视化的实质是研究三维到二维数据的 坐标变换、隐藏线隐藏面消除、光照模型。
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空间信息可视化特点
交互性 通过交互性,使用户进入事件的发展之中,并得 到可视化结果。
信息载体的多维性 实现空间信息的可视化需要用多媒体表达方式。
信息表达的动态性 实现空间信息的可视化可以描述空间信息的动态 变化。
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4、空间信息可视化的应用
空间位置的表示,如表达空间物体的分布; 空间分析的可视化描述,如缓冲区 动态制图,如动态仿真图; 空间信息的可视化查询,实现对空间信息的查询; 面向实体的模型化显示,如DTM模型。
➢ 字形法 用小的图标来表示所要表达的数据,根据表 达数据的不同,改变图标的形状。常用的字 形法有星绘法(Star plots)和Chernoff面法 (Chernoff Faces)。星绘法就是从一点向外 绘制呈辐条状发散的形状,有多少维就有多 少个辐条,辐条的长度表示变量的大小,当 变量很多时,这种方法将显得无能为力 。
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(4)多维信息可视化
多维信息是指变量形式为 F=f(x1,x2,…,xn)(n>3)的数据,每个数据含有 3个维度以上的信息。
多维信息的可视化大都是采用降维的方式来实 现。降维的过程可以是线性的,也可以是非线 性的。非线性的降维方法认为现实数据中的大 部分点集的有效维比它的空间维小,也就是说 一个高维数据中往往有些维度的信息是不明显 的。有效维通常由样品数据的显著因子决定。
(1) 漫游法 (2) 梯度可视化动画模型
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二、虚拟现实(virtual reality)
1、 虚拟现实(VR) 虚拟现实是一门涉及众多学科的新的实用技术, 它集先进的计算机技术、传感与测量技术、仿真技 术、微电子技术于一体。在计算机技术中,它又特 别依赖于计算机图形学、人工智能、网络技术、人 机接口技术及计算机仿真技术。这些相关技术的发 展带动了虚拟现实技术的进步。
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星绘法表示多维信息
Chernoff面法表示多维信息
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➢ 投影法 即把多维信息投影到更小的子空间去进行绘制。比 较著名的投影法有Andrews曲线法。这种方法将每一 个多维数据通过一个周期函数映射到二维空间中的 一条曲线上,这种方法能够表示的信息维数较多。
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➢ 平行坐标系法 所谓平行坐标系就是将多维空间的轴定义为互相 平行的垂直线。笛卡尔坐标系的一个点与平行坐 标系中的一条复合线相对应。
2.5维图形无法表示三维物体的体特征。
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(3)真三维数据的可视化 90年代以来,三维物体的体特征的可视化研
究成了热点。
从发展看GIS可视化研究着重于技术层次上, 如数据模型、图形图象显示、图形图象的实时动 态处理等。
必须指出,为提高GIS可视化的实用性,在 GIS可视化研究中一直十分注意在地形图上显示 地物要素,研究点、线、面要素在三维景观上的 叠加算法。
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➢Worlds within Worlds 这种方法的主要思想是保证多维信息中的一个或多 个独立的变量为常量,每个常量与从多维信息中获 取的无限薄且和常变量轴垂直的切片相对应,从而 降低多维信息的维数 。
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3)基于动画的多维可视化技术研究
上面所述的各种方法均可用于显示具有时间信 息的动态数据序列,但是与动画技术相比,这 些方法显然具有明显的局限性。下面是两种经 典的基于动画的多维信息可视化技术。
8.1 概述
一、 可视化(visualization)概述
可视化是指利用计算机图形图象技术,将复杂的科 学现象,自然景观及一些抽象的概念图形化的过程。
可视化目的是便于人们理解现象,发现规律和传播 知识。
可视化技术通常需要模型的支持,包含交流和认知 分析,是对人脑印象构造过程的一种仿真,以支持用 户的判断和理解。
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多维信息可视化技术的分类
1)基于2变量的多维可视化技术 2)基于多变量的显示技术 3)动画技术
1)基于2变量的多维可视化技术研究 (1)参考网格法 (2)拟合曲线法
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(3)条带法 从视觉原理讲,一条45度或-45度方向的线 段是传达曲线线性特征的最好方法。
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2)基于多变量的多维可视化技术研究
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5、空间信息可视化产品类型
电子地图 多媒体地图 三维仿真图 四维时空图 交互式可视化界面
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6、空间信息可视化的方法
传统的及新型的制图软件 空间信息系统 仿真系统 虚拟现实
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7、空间信息可视化的发展
在GIS的发展历程中,一开始就十分重视利用计算 机技术实现空间数据的图形显示和分析,以充分直观 的表示空间数据处理分析的结果。
1997年国际地图学会成立了可视化委员会,提出将 科学计算可视化和地图可视化的连接和交流。
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2、空间信息可视化
可视化能迅速、形象地表示空间信息,空间信 息离不开可视化。
因此,科学计算可视化之后,地学专家对可视 化在地学中的地位和作用进行了许多研究,提出 了地图可视化、地理可视化、GIS可视化、地学 多维图解、地理信息的多维可视化、虚拟地理环 境等概念。
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1、科学计算可视化
可视化的概念首先有美国国家自然科学基金会员会 图形图象专题组在1987年提出了科学计算可视化 (visualization in scientific computing)。
科学计算可视化是研究如何将科学计算过程及计算 结果所产生的数据转换成图形或图像信息,并可进行 交互式分析。
3、空间信息可视化的特点
空间信息可视化是指利用地图学、计算机图形图象 技术,将地学信息输入、处理、查询、分析数据,采 用图形、图像,结合图表、文字、报表,以可视化形 式,实现交互处理和显示的理论、技术和方法。
所以,空间信息可视化是科学计算可视化在地学领 域中的体现。
空间信息可视化和科学计算可视化不同之处是空间 信息可视化过程更强调数字化和符号化的概念,而且 空间信息可视化描述的是地理空间内的事物,可视化 过程实际上是对地理空间信息的提取和综合。
GIS可视化的发展过程: (1)二维数据的可视化 主要研究二维图形的显示算法,如画线、符号库和符 号化、颜色设计、图形输出打印等。
9Байду номын сангаас
(2)2.5维图形的可视化 2.5维图形的可视化以地形分析为核心,研究用
二维数据表示三维数据,即将三维数据投影到二维 屏幕上,显示之。
2.5维图形可视化的实质是研究三维到二维数据的 坐标变换、隐藏线隐藏面消除、光照模型。
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空间信息可视化特点
交互性 通过交互性,使用户进入事件的发展之中,并得 到可视化结果。
信息载体的多维性 实现空间信息的可视化需要用多媒体表达方式。
信息表达的动态性 实现空间信息的可视化可以描述空间信息的动态 变化。
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4、空间信息可视化的应用
空间位置的表示,如表达空间物体的分布; 空间分析的可视化描述,如缓冲区 动态制图,如动态仿真图; 空间信息的可视化查询,实现对空间信息的查询; 面向实体的模型化显示,如DTM模型。
➢ 字形法 用小的图标来表示所要表达的数据,根据表 达数据的不同,改变图标的形状。常用的字 形法有星绘法(Star plots)和Chernoff面法 (Chernoff Faces)。星绘法就是从一点向外 绘制呈辐条状发散的形状,有多少维就有多 少个辐条,辐条的长度表示变量的大小,当 变量很多时,这种方法将显得无能为力 。
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(4)多维信息可视化
多维信息是指变量形式为 F=f(x1,x2,…,xn)(n>3)的数据,每个数据含有 3个维度以上的信息。
多维信息的可视化大都是采用降维的方式来实 现。降维的过程可以是线性的,也可以是非线 性的。非线性的降维方法认为现实数据中的大 部分点集的有效维比它的空间维小,也就是说 一个高维数据中往往有些维度的信息是不明显 的。有效维通常由样品数据的显著因子决定。
(1) 漫游法 (2) 梯度可视化动画模型
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二、虚拟现实(virtual reality)
1、 虚拟现实(VR) 虚拟现实是一门涉及众多学科的新的实用技术, 它集先进的计算机技术、传感与测量技术、仿真技 术、微电子技术于一体。在计算机技术中,它又特 别依赖于计算机图形学、人工智能、网络技术、人 机接口技术及计算机仿真技术。这些相关技术的发 展带动了虚拟现实技术的进步。
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星绘法表示多维信息
Chernoff面法表示多维信息
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➢ 投影法 即把多维信息投影到更小的子空间去进行绘制。比 较著名的投影法有Andrews曲线法。这种方法将每一 个多维数据通过一个周期函数映射到二维空间中的 一条曲线上,这种方法能够表示的信息维数较多。
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➢ 平行坐标系法 所谓平行坐标系就是将多维空间的轴定义为互相 平行的垂直线。笛卡尔坐标系的一个点与平行坐 标系中的一条复合线相对应。
2.5维图形无法表示三维物体的体特征。
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(3)真三维数据的可视化 90年代以来,三维物体的体特征的可视化研
究成了热点。
从发展看GIS可视化研究着重于技术层次上, 如数据模型、图形图象显示、图形图象的实时动 态处理等。
必须指出,为提高GIS可视化的实用性,在 GIS可视化研究中一直十分注意在地形图上显示 地物要素,研究点、线、面要素在三维景观上的 叠加算法。
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➢Worlds within Worlds 这种方法的主要思想是保证多维信息中的一个或多 个独立的变量为常量,每个常量与从多维信息中获 取的无限薄且和常变量轴垂直的切片相对应,从而 降低多维信息的维数 。
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3)基于动画的多维可视化技术研究
上面所述的各种方法均可用于显示具有时间信 息的动态数据序列,但是与动画技术相比,这 些方法显然具有明显的局限性。下面是两种经 典的基于动画的多维信息可视化技术。
8.1 概述
一、 可视化(visualization)概述
可视化是指利用计算机图形图象技术,将复杂的科 学现象,自然景观及一些抽象的概念图形化的过程。
可视化目的是便于人们理解现象,发现规律和传播 知识。
可视化技术通常需要模型的支持,包含交流和认知 分析,是对人脑印象构造过程的一种仿真,以支持用 户的判断和理解。
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多维信息可视化技术的分类
1)基于2变量的多维可视化技术 2)基于多变量的显示技术 3)动画技术
1)基于2变量的多维可视化技术研究 (1)参考网格法 (2)拟合曲线法
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(3)条带法 从视觉原理讲,一条45度或-45度方向的线 段是传达曲线线性特征的最好方法。
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2)基于多变量的多维可视化技术研究
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5、空间信息可视化产品类型
电子地图 多媒体地图 三维仿真图 四维时空图 交互式可视化界面
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6、空间信息可视化的方法
传统的及新型的制图软件 空间信息系统 仿真系统 虚拟现实
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7、空间信息可视化的发展
在GIS的发展历程中,一开始就十分重视利用计算 机技术实现空间数据的图形显示和分析,以充分直观 的表示空间数据处理分析的结果。
1997年国际地图学会成立了可视化委员会,提出将 科学计算可视化和地图可视化的连接和交流。
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2、空间信息可视化
可视化能迅速、形象地表示空间信息,空间信 息离不开可视化。
因此,科学计算可视化之后,地学专家对可视 化在地学中的地位和作用进行了许多研究,提出 了地图可视化、地理可视化、GIS可视化、地学 多维图解、地理信息的多维可视化、虚拟地理环 境等概念。
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1、科学计算可视化
可视化的概念首先有美国国家自然科学基金会员会 图形图象专题组在1987年提出了科学计算可视化 (visualization in scientific computing)。
科学计算可视化是研究如何将科学计算过程及计算 结果所产生的数据转换成图形或图像信息,并可进行 交互式分析。