使用 .Net Memory Profiler 诊断 .NET 应用内存泄漏(方法与实践)
memory_profiler用法
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memory_profiler用法memory_profiler 是一个 Python 的库,用于分析代码中的内存使用情况。
它可以帮助我们找出潜在的内存泄漏或者内存使用过多的问题,并提供了一个方便的接口来监视代码的内存使用量。
下面是memory_profiler 的使用方法和一些示例:1. 安装 memory_profiler:可以使用 pip 命令来安装 memory_profiler:```pip install memory-profiler```2.在代码中添加装饰器:```pythondef my_function(:#这里是我们要分析内存使用情况的代码pass```3.运行分析器:使用 `python -m memory_profiler my_script.py` 命令来运行我们的代码。
其中 `my_script.py` 代表我们要运行的 Python 脚本。
4.分析结果:运行分析器之后,它会输出代码在每个函数中的内存使用情况。
示例输出如下:```Filename: my_script.pyLine # Mem usage Increment Line Contents================================================4 def my_function(:542.062MiB0.000MiB#这里是我们要分析内存使用情况的代码```在上面的示例中,我们可以看到 `my_function` 函数在执行时使用了 42.062 MiB 的内存。
5.解读结果:除了输出每个函数的内存使用情况,输出还包括每行代码的增量内存使用情况。
通过对比增量,我们可以更准确地找出内存使用量较高的代码。
在分析结果中,我们还可以看到每个函数的内存使用情况是否有增加。
如果有增加,可能意味着存在内存泄漏的问题。
6.进阶用法:除了上述基本用法,memory_profiler 还提供了其他一些功能,例如:- 使用 `mprof` 命令行工具对代码进行内存使用量的时间序列分析;综上所述,memory_profiler 是一个强大的工具,可以帮助我们找出代码中的内存问题。
推荐5款超实用的.NET性能分析工具
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推荐5款超实用的.NET性能分析工具作者把平时工作中使用到的非常不错的.Net分析工具进行总结,在此分享给大家。
希望它们能帮助到你!虽然.NET框架号称永远不会发生内存泄漏,原因是引入了内存回收机制。
但在实际应用中,往往我们分配了对象但没有释放指向该对象的引用,导致对象永远无法释放。
最常见的情况就是给对象添加了事件处理函数,但当不再使用该对象时却没有将该函数从对象的事件handler中减掉。
另外如果分配了非托管内存,而没有手工释放,GC同样无能为力。
所以当.NET应用发生内存泄漏后如何跟踪应用的内存使用情况,定位到程序设计中的缺陷显得非常重要。
下面想大家推荐5款非常实用的性能分析、内存优化工具。
觉得让你收获满满!1.JetBrains dotTraceJetBrains dotTrace是一款性能和内存分析工具,它可以帮助你优化应用程序性能指标,支持.NET 1.0版本到4.5,快速分析程序瓶颈,找出影响效率的代码。
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2.ANTS Performance ProfilerANTS性能分析器是一种用于分析.NET框架支持的用任何语言编写的应用程序的工具。
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ANTS性能分析器可用作一种独立工具,也可用作Red Gate .NET Developer Bundle的一部分。
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不仅使用方便,而且优化速度也相当快。
4.Telerik Just TraceTelerik Just Trace是一款帮你轻松找出内存泄漏的分析工具,并且可以轻松搞定许多性能问题。
Android中常见的内存泄漏问题和解决方案
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Android中常见的内存泄漏问题和解决方案Android是目前最流行的移动操作系统之一,但由于其开发过程中的一些特殊性,导致了一些常见的内存泄漏问题。
本文将针对这些问题进行深入的探讨,并提供相应的解决方案。
1. 概述内存泄漏是指在程序运行过程中,由于错误的内存管理导致无法释放已经不再使用的内存资源,从而造成内存消耗过大或者内存溢出的问题。
在Android开发中,内存泄漏是常见的问题之一,特别是在长时间运行的应用中,更容易引发内存泄漏。
2. 常见的内存泄漏问题2.1 匿名内部类造成的泄漏在Android开发中,经常使用匿名内部类来实现事件监听器等功能。
但如果在匿名内部类中持有外部类的引用,并且没有及时释放该引用,就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是,使用弱引用(WeakReference)或者静态内部类来持有外部类的引用,从而避免内存泄漏。
2.2 非静态内部类的静态引用在Android开发中,非静态内部类持有外部类的引用是很常见的。
但如果这个非静态内部类的实例被长时间持有,并且这个非静态内部类持有了外部类的引用,那么就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是,将非静态内部类声明为静态内部类,或者将内部类持有的引用设置为弱引用。
2.3 资源未正确释放在Android开发中,经常使用各种资源,如数据库连接、文件流等。
如果在使用完这些资源后没有正确释放,就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是,在使用完资源后及时关闭或者释放这些资源。
2.4 单例模式导致的泄漏在Android开发中,经常使用单例模式来管理某些全局的对象。
但如果这些单例对象持有了外部对象的引用,并且这些单例对象的生命周期超过了外部对象的生命周期,就会造成内存泄漏。
解决这个问题的方法是,使用弱引用或者在适当的时候释放单例对象的引用。
3. 解决方案3.1 避免使用匿名内部类在Android开发中,尽量避免使用匿名内部类来实现事件监听器等功能。
可以考虑使用静态内部类或者弱引用来代替匿名内部类,从而避免内存泄漏的问题。
常见的内存泄漏以及解决方案
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常见的内存泄漏以及解决⽅案⼀、什么是内存泄漏? 系统进程不再⽤到的内存,没有及时的释放,就叫做内存泄漏。
⼆、JS引起内存泄漏的原因?1、意外的全局变量 由于js对没有进⾏申明的变量会默认是在全局变量上定义的,⽽系统的全局变量是 window,只有关闭窗⼝和刷新页⾯,全局变量才会被释放,如果在⼀个没有声明的变量上保存了⼤量的数据,这些数据就会保存在全局变量上,当这些数据没有及时的被回收,就会发⽣内存泄漏。
没有声明的变量function fn(){a='hello'}fn();使⽤this申明的变量function fn(){// 这⾥的this指向它的调⽤者,他的调⽤者是windowthis.a='hello';}fn() 解决⽅法: 避免使⽤没有声明的变量; 使⽤严格模式,在js⽂件头部或者是函数⾸⾏使⽤严格模式2、闭包引⽤的内存泄漏 由于闭包可以访问函数内部的变量,让这些变量⼀直保存在内存中,如果没有及时的清理掉这些变量,就会发⽣内存泄漏。
function fn(){var a='i am a';return function(){console.log(a);}} 解决⽅法:将事件处理程序定义在函数的外部// badfor(var k=0;k<10;k++){var t=function(a){console.log(a)}t(k)}// goodfunction t(a){console.log(a)}for(var k=0;k<10;k++){t(k)}t=null3、Dom元素的引⽤没有被释放 虽然在别的地⽅Dom别删除了,但是对象对这个Dom元素的引⽤并没有被删除var element={btn:document.getElementById('btn')}function doSomeThing(){element.btn.cilck()}function removeClick(){// 虽然移除了dom中的btn元素,但是对象中对btn的引⽤还是没有被删除document.body.removeChild(document.getElementById( 'btn' )) 解决⽅法:将element.btn=null4、被遗忘的定时器或者回调函数 定时器中有dom的引⽤,即使dom删除了,但是定时器还在,所以内存中还是会有这个dom。
电脑内存泄漏该如何诊断和修复
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电脑内存泄漏该如何诊断和修复在我们日常使用电脑的过程中,可能会遇到各种各样的问题,其中内存泄漏就是一个比较常见但又让人头疼的情况。
内存泄漏指的是程序在运行过程中,不断地分配内存但没有及时释放不再使用的内存,导致可用内存逐渐减少,最终可能会使系统性能下降,甚至出现程序崩溃的情况。
那么,当我们遇到电脑内存泄漏时,该如何诊断和修复呢?下面就让我们一起来探讨一下。
一、内存泄漏的症状在诊断内存泄漏之前,我们首先需要了解一些内存泄漏可能导致的症状。
以下是一些常见的表现:1、系统运行速度逐渐变慢随着时间的推移,您可能会发现电脑的响应速度变得越来越慢,打开程序、文件或进行其他操作时都需要更长的时间。
2、频繁出现内存不足的错误提示当内存泄漏严重时,系统可能会弹出“内存不足”的警告,提示您关闭一些程序以释放内存。
3、程序崩溃或异常退出某些程序可能会突然崩溃,或者在运行过程中出现异常错误,无法正常工作。
4、系统重启或死机如果内存泄漏问题非常严重,可能会导致系统重启甚至死机,使您正在进行的工作丢失。
二、诊断内存泄漏的方法当我们怀疑电脑存在内存泄漏问题时,可以通过以下几种方法来进行诊断:1、任务管理器在 Windows 系统中,我们可以通过按下 Ctrl + Shift + Esc 组合键打开任务管理器。
在“性能”选项卡中,可以查看当前的内存使用情况。
如果发现内存使用率一直处于高位,并且在关闭一些程序后仍然没有下降,那么就有可能存在内存泄漏。
2、资源监视器Windows 系统还提供了资源监视器工具,可以更详细地查看内存的使用情况。
按下 Win + R 键,输入“resmon”并回车即可打开。
在资源监视器中,可以查看每个进程的内存使用情况,包括提交大小、工作集、私有工作集等。
通过观察这些数据的变化,可以判断是否有进程存在内存泄漏。
3、性能监视器通过性能监视器(在 Windows 系统中可以在控制面板中找到),我们可以创建一个自定义的性能计数器来监测内存的使用情况。
使用AndroidStudio提供的AndroidProfiler工具和mat进行内存泄漏分析
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使用AndroidStudio提供的AndroidProfiler工具和mat进行内存泄漏分析AndroidProfiler是Android Studio 提供的一个强大的性能分析工具,它可以帮助我们识别和解决应用中的内存泄漏问题。
同时,我们还可以使用MAT(Memory Analyzer Tool)来进一步分析内存泄漏的原因。
首先,我们需要运行我们的应用程序,并连接我们的设备或模拟器。
然后,我们可以打开Android Studio并选择“Android Profiler”选项卡。
在这个选项卡中,我们可以看到CPU、内存、网络和电池等资源的使用情况。
在内存部分,我们可以看到应用程序的内存使用情况和堆栈跟踪。
我们可以使用堆栈跟踪来分析哪些对象正在使用内存,以及它们是如何被创建和释放的。
当我们发现内存使用量异常高时,我们可以使用MAT工具来进一步分析内存泄漏的原因。
首先,我们需要导出堆转储文件(heap dump)。
在Android Studio中,我们可以通过运行应用程序并在内存部分的右上角点击“Dump Java Heap”按钮来导出堆转储文件。
导出文件后,我们可以使用MAT工具进行分析。
打开MAT工具后,我们可以选择导入我们刚刚导出的堆转储文件。
然后,MAT会分析堆转储文件,并提供一些有用的功能来分析内存泄漏。
在MAT工具中,我们可以使用“Histogram”功能来查看内存中的对象数量和大小。
这将帮助我们找到可能造成内存泄漏的对象。
另一个有用的功能是“Leak Suspects”。
MAT会自动分析堆转储文件,并提供一些潜在的内存泄漏嫌疑对象。
我们可以点击这些对象来查看详细信息,包括对象的引用链。
通过分析引用链,我们可以找到内存泄漏的根本原因。
通常,内存泄漏是由于对象仍然保留了对其他对象的引用,导致这些对象无法被垃圾回收。
一旦我们找到了内存泄漏的原因,我们可以采取相应的措施来解决问题。
这可能包括释放不必要的引用、使用弱引用或软引用来避免长时间持有对象等。
内存泄漏的检测定位和解决经验总结
![内存泄漏的检测定位和解决经验总结](https://img.taocdn.com/s3/m/a9e8bc544531b90d6c85ec3a87c24028905f8566.png)
内存泄漏的检测定位和解决经验总结内存泄漏是指在程序运行过程中,分配的内存一直没有被释放,导致内存的使用量越来越大,最终耗尽系统资源,造成程序崩溃。
内存泄漏是一种常见的程序缺陷,需要及时发现和解决。
一、检测内存泄漏的方法有以下几种:1. 静态代码检查:通过静态代码分析工具进行检查,工具可以扫描代码中的内存分配和释放情况,并发现潜在的内存泄漏问题。
常用的静态代码检查工具包括Coverity、PMD等。
2. 动态代码检查:通过运行时检查工具对程序进行监控,记录内存分配和释放的情况,检查是否有未释放的内存。
常用的动态代码检查工具包括Valgrind、Dr.Memory等。
3. 内存使用分析工具:通过监控程序的内存使用情况,包括内存的分配与释放,内存占用量等信息,来判断是否存在内存泄漏。
常用的内存使用分析工具有Google Performance Tools、Eclipse Memory Analyzer 等。
二、定位内存泄漏的方法有以下几种:1.添加日志:在程序中添加日志跟踪内存的分配与释放情况,当发现内存没有被释放时,通过日志定位问题的位置。
可以通过添加打印语句或者使用专门的日志工具来完成日志记录。
2. 使用内存调试工具:内存调试工具可以跟踪程序中的内存分配和释放情况,并将未被释放的内存标记出来。
通过分析工具提供的报告,可以定位内存泄漏的位置。
常用的内存调试工具有Valgrind、Dr.Memory等。
3. 内存堆栈分析:当程序出现内存泄漏时,通过分析内存堆栈可以得到导致内存泄漏的代码路径。
可以使用工具来进行内存堆栈分析,例如Eclipse Memory Analyzer。
三、解决内存泄漏的方法有以下几种:1. 显式释放内存:在程序中显式地调用释放内存的函数,确保内存被正确地释放。
例如,在使用动态内存分配函数malloc或new分配内存后,必须使用free或delete释放内存。
2. 自动垃圾回收:使用编程语言或框架提供的垃圾回收机制,自动释放不再使用的内存。
检测内存溢出的方法
![检测内存溢出的方法](https://img.taocdn.com/s3/m/fe9a2cc34bfe04a1b0717fd5360cba1aa9118c57.png)
检测内存溢出的方法
内存溢出是一种常见的程序错误,它通常发生在程序运行过程中,当程序试图分配超过其可用内存容量的对象时。
这种错误会导致程序崩溃或异常终止,严重影响程序的功能和稳定性。
为了避免这种错误的发生,我们需要及时检测和解决内存溢出问题。
以下是一些常用的检测内存溢出的方法:
1. 监控内存使用情况
通过监控程序的内存使用情况,及时发现内存泄漏或使用过度的情况。
可以使用系统工具或第三方工具来监控内存使用情况,例如Linux下的top、htop命令或者Java VisualVM等工具。
2. 执行代码分析
通过执行代码分析工具,可以检测出代码中存在的内存泄漏等问题。
常用的代码分析工具有Valgrind、Eclipse Memory Analyzer等。
3. 进行压力测试
通过模拟实际运行环境下的高负载情况,检测程序在压力下是否会发生内存溢出等错误。
可以使用JMeter等工具进行压力测试。
4. 使用断言
在程序中加入断言语句,判断内存分配是否成功,避免程序在分配内存失败时继续运行而导致崩溃。
总之,内存溢出是一个非常棘手的问题,需要我们及时发现和修复。
以上提到的方法只是其中一部分,更多的解决方法需要我们在实际开发中积累和总结。
.Net内存溢出(System.OutOfMemoryException)的常见情况和处理方式总结
![.Net内存溢出(System.OutOfMemoryException)的常见情况和处理方式总结](https://img.taocdn.com/s3/m/fb076dfb80c758f5f61fb7360b4c2e3f572725b2.png)
.Net内存溢出(System.OutOfMemoryException)的常见情况和处理⽅式总结在什么情况下会出现OutOfMemonryException呢? 在我们试图新建⼀个对象时,⽽垃圾收集器⼜找不到任何可⽤内存时被抛出,这种情况下我们是可以捕获该异常的; 另⼀种情况是,CLR需要内存时,⽽却系统却不能提供,也会抛出该异常. 但此时,我们的应⽤程序是不能捕获该错误的.内存溢出(OutOfMemoryException)的调试分析32位操作系统的寻址空间是4G,其中有2G被操作系统占⽤,也就是说留给⽤户进程的内存只有2G(其中还要扣除程序加载时映像占⽤的部分空间,⼀般只有1.6G~1.8G左右可以使⽤)。
如果进程运⾏中需要申请内存,⽽操作系统⽆法为其分配内存空间,则会产⽣内存不⾜的异常,在.net中为System.OutOfMemoryException(The exception that is thrown when there is not enough memory tocontinue the execution of a program.)。
虽然最终的表现都为OutOfMemoryException,但其产⽣的原因可能是不⼀样的,动⼿解决此问题之前需要先对进程当前内存的使⽤状态进⾏分析,找出正确的原因,才能对症下药。
下⾯分享⼀下调试此类问题的⼀些⼼得。
iis应⽤程序池内存溢出错误 System.OutOfMemoryException在 Web服务器上,所能够⽤到的内存,通常不会等同于所有的内存数量。
在machine.config配置⽂件中,配置节<processModel>中有⼀个属性“memoryLimit”,这个属性的值是⼀个百分值,默认为“60”,即指定了进程(在任务管理器中⼤家就可以看到的进程,IIS5中为aspnet_wp,IIS6中为w3wp)能够使⽤所有物理内存的60%。
JProfiler检查内存泄漏
![JProfiler检查内存泄漏](https://img.taocdn.com/s3/m/89645d212f60ddccda38a032.png)
功能点
1.查看当前某个对象的数量。 1.查看当前某个对象的数量。 2.查找某个对象的引用情况。 2.查找某个对象的引用情况。 当你发现某个该释放掉的对象没有释放, 就可以看一下哪个实例在引用它,找到了 根即找到了溢出点。 3.每个class,每个方法的内存使用比率。 3.每个class,每个方法的内存使用比率。
Using the reference graph to find the reason for a memory leak
内存剖析 Memory profiler
所有对象
显示类或在状况统计和尺码信息堆上所有对象的包。你可 以标记当前值并显示差异值。
记录对象 Record 以标记出当前值并且 显示差异值
分配访问树 Allocation call tree
显示一棵请求树或者方法、类、包或对已选择类有带注释 的分配信息的J2EE组件。 的分配信息的J2EE组件。
用JProfiler检查内存泄漏 JProfiler检查内存泄漏
JProfiler简介 JProfiler简介
JProfiler是一款Java的性能监控工具。可以 JProfiler是一款Java的性能监控工具。可以 查看当前应用的对象 对象引用、内存、 查看当前应用的对象、对象引用、内存、 对象、 CPU使用情况、线程、线程运行情况( CPU使用情况、线程、线程运行情况(阻 使用情况 等待等) 塞、等待等),同时可以查找应用内存使 用得热点,即:哪个对象占用的内存比较 多;或者CPU热点,即:哪儿方法占用的较 多;或者CPU热点,即:哪儿方法占用的较 大得CPU资源。 大得CPU资源。
堆遍历 Heap walker
在JProfiler的堆遍历器(Heap walker)中,可以对堆的状况进行快照并 JProfiler的堆遍历器(Heap walker)中,可以对堆的状况进行快照并 且可以通过选择步骤下寻找感兴趣的对象。堆遍历器有五个视图:
AQTime进行内存泄露和资源泄漏监控
![AQTime进行内存泄露和资源泄漏监控](https://img.taocdn.com/s3/m/9aa1c2afdd3383c4bb4cd2c1.png)
利用AQTime分析.NET程序内存泄露1.AQTime简介AQTime是一款著名的,功能强大的Code Profiler工具,它与TestComplete(自动化测试工具)一样,是同属于AutomatedQA公司旗下的软件测试产品,产品含有完整的性能和内存,资源调试工具集,并支持32位及64位机器上的Windows,.NET和JAVA应用程序,同时还支持VBScript和Jscript 代码调试。
AQTime可以帮助程序员理解程序执行过程中运行情况,它内置了大量的调试方案,以及显示面板帮助调试人员隔离以及消除程序的性能问题以及内存、资源泄漏问题,AQTime即可以作为单独的程序启动也可以集成到Microsoft Visual Studio或者Embarcadero RAD Studio(Delphi和C++ Builder的集成开发环境)运行.AQTime的主要功能●性能测试●内存使用情况监控●系统资源使用情况监控●代码覆盖率监控●兼容性分析●程序异常,模块加载,函数调用情况监控AQTime内置有丰富的调试方案,分为5类(Allocation、Coverage、Performance、Static Analysis、Tracing),共14种调试方案工具集,列举如下:●Performance Profiler 性能调试方案提供针对程序中任意范围内的程序段或单行代码进行的性能检测。
在程序执行期间,工具自动收集运行时的性能表征数据(如调用次数、执行时间、调用与被调用函数、函数调用层次图、执行期间发生的异常情况等等)。
此外,工具提供与运行时间、CPU缓存使用等相关的多种计数器[如Elapsed Time、User Time、User+Kernel Time、CPU Cache Misses、Context Switches等],为了解应用代码级和应用程序级上的性能使用和确定可能存在的性能瓶颈提供详实的参考数据。
在Android Studio中分析内存泄漏
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在Android Studio中分析内存泄漏内存泄漏是开发过程中常见的问题之一,在Android应用程序中尤为突出。
当我们在开发应用时忽略了内存管理,或者对内存泄漏的检测不够敏感,就容易造成内存泄漏。
而Android Studio作为一款强大的集成开发环境,提供了丰富的工具和功能来帮助我们分析和解决内存泄漏问题。
本文将介绍如何在Android Studio中分析内存泄漏,并提供一些常见的解决方案。
一、内存泄漏的概念及影响内存泄漏是指在程序中分配了一块内存后,由于某种原因导致无法再次访问和释放这块内存,从而造成内存的浪费。
在Android应用中,内存泄漏的存在会导致一系列问题,包括但不限于:1. 应用程序占用内存过高,导致系统资源消耗过多,从而影响整体性能;2. 应用程序运行速度变慢,响应时间延长,用户体验差;3. 频繁的垃圾回收(Garbage Collection)导致界面卡顿或卡死。
二、分析工具介绍Android Studio提供了一些实用的工具和插件,帮助我们检测和分析内存泄漏。
以下是其中一些常用的工具和插件:1. Android Profiler:官方内置的性能分析工具,可以监控应用的CPU、内存、电量等性能数据,并提供实时的数据图表展示,帮助我们发现内存泄漏的位置。
2. LeakCanary:一款非常流行的开源库,专门用于检测内存泄漏。
只需要引入该库,并通过简单的配置即可在应用中实时检测内存泄漏,并生成详细的分析报告。
3. MAT(Memory Analyzer Tool):一款功能强大的Java内存分析器,可以用于分析Java应用程序的内存占用情况、泄漏对象的引用链等。
三、使用Android Profiler进行内存泄漏分析1. 打开Android Studio,点击顶部工具栏的"Profiler"按钮进入Android Profiler界面。
2. 在Android Profiler界面,选择"Memory"选项卡,可以看到应用程序的内存使用情况图表。
NET-Memory-Profiler-使用手册
![NET-Memory-Profiler-使用手册](https://img.taocdn.com/s3/m/fbb81653f12d2af90242e6a1.png)
.NET Memory Profiler 使用手册1简介.Net Memory Profiler(以下简称Profiler):专门针对于.NET程序,功能最全的内存分析工具,最大的特点是具有内存动态分析(Automatic Memory Analysis)功能。
2安装3使用方法Profler可以调试4种类型的.NET程序,分别为:●桌面应用程序●WPF程序●程序●.NET Service程序对应选择软件的文件菜单如下Profler调试共有三种方式选择:●启动跟踪(Profiler Application)选定对应的调试方式,如调试桌面程序,选中Profiler Application,然后选择需要启动的执行文件,Profiler将作为宿主程序启动程序开始实时监控内存.●附加进程(Attach Process)将Profiler附加到指定的进程上,此时不能实时监控内存情况,只能够收集内存镜像.●导入内存镜像(Import Memory Dump)可以选择dmp为后缀的内存镜像文件,比如Windbg以及DebugDiag导出的镜像文件,此时不能实时监控内存情况,只能够收集内存镜像且不能跟踪非托管资源.3.1软件设置为了加快Profiler分析内存类型实例的速度,需要设置程序的符号路径即(Symbol File Locations),进入菜单Tool->Options->Preferences->Symobl File Locations,得到弹出菜单如下图.选中”Retrive Debug Symbols ..”选项,该选项是为了将被调试程序需要的PDB符号文件从/download/symbols下载下来.并选定一个目录缓存原来下过的符号路径,如果有其他的分目录存放路径,则指定”Additional Symbols file locations”选项.注:如果选择了从微软网站下载符号会影响调试程序的启动时间,建议使用本地符号集缓存3.2操作说明3.2.1启动程序首先,选择需要调试类型,调试ZLBH桌面程序,选择Profiler Application,选择好需要启动的程序exe文件.如果需要设置启动参数,则设置好命令行参数以及工作目录.选择”Next”进行收集数据的一些选项设置,一般直接按”Star”按钮开始调试程序.3.2.2收集数据选择菜单栏的收集按钮,收集堆数据,第一个为收集全部堆上的数据,第二个为只收集第0代的数据.3.2.3重新启动和停止调试完毕后通过停止按钮跟踪程序,通过启动按钮重新启动上一次的调试程序.-启动-停止3.2.4查看收集数据Profiler上有6个页卡,分别为:●Type/Resource 类型/资源页卡●Type/Resource Details类型/资源明细页卡●Instance Details 实例明细页卡●Call Stacks/Methods调用堆栈页卡●Navtive Memory 本地内存页卡●Real-Time-实时跟踪页卡3.2.4.1Type/Resource 类型/资源页卡类型/资源页卡,可以看到当前收集的内存快照的实例数/实例字节数等信息.通过类型/资源网格的上部可以过滤出需要的信息,共有四个地方可以过滤,从左到右分别为:●资源类型托管资源非托管资源●警告类型Profiler自动分析的内存问题警告类型●命名空间类型的命名空间●类型名称按输入过滤类型名称类型的过滤还可以通过,”Show type/Resource”下拉框过滤出所有的已有类型.“Show hierarcical”通过命名空间分类显示类型和资源.Live Instances 列显示当前活动的实例数Total:总共建立的实例数New:新建的实例数Remved:已经销毁的实例数Delta:New –Removed,新建和销毁数的差值.Comparison SnapShop:另一个用来比较的内存快照来比较两个快照的差别3.2.4.2Type/Resource Details类型/资源明细页卡通过在Type/Resource视图中选中某个类型则显示类型资源的明细信息,包括该类型下所有的类型实例.左侧包括的信息包括:●是否新建的实例●实例号●被引用的次数●实例所占用的内存大小●实例的代信息●实例的子级对象所占用的内存大小右侧包含Allocation Stacks和Shortest Root Paths,如果不是实时跟踪,则没有Allocation Stacks页卡.●Allocation Stacks显示的是Win32调用路径●Shortest Root Paths 显示的是从根对象到当前实例的引用路径,查看顺序从下往上,为根到实例的路径.3.2.4.3Instance Details 实例明细页卡通过点击Type/Resource Details类型/资源明细页卡上的单个实例,显示这个实例的明细信息,显示的主要内容包括:●Referenced By 被引用的关系●References 引用的关系●Field Value 属性的值3.2.4.4Call Stacks/Methods调用堆栈页卡显示调用及方法堆栈,可以选择只包含托管代码和非托管代码显示方法所调用的函数及被调用的函数关系,如图:3.2.4.5Navtive Memory 本地内存页卡用于显示进程的本地内存信息,本地内存是被操作系统管理的内存,而不是CLR管理的内存。
电脑内存泄漏该如何诊断和修复
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电脑内存泄漏该如何诊断和修复在我们使用电脑的过程中,可能会遇到各种各样的问题,其中内存泄漏就是一个比较常见但又让人头疼的问题。
内存泄漏指的是程序在运行过程中,由于某种错误或不当的编程方式,导致申请的内存没有被正确释放,从而逐渐占用越来越多的内存资源,最终可能导致系统运行缓慢、卡顿甚至崩溃。
那么,当我们遇到内存泄漏问题时,该如何诊断和修复呢?首先,我们来了解一下如何诊断内存泄漏。
一种常见的方法是通过任务管理器来观察内存使用情况。
在Windows 系统中,按下 Ctrl + Shift + Esc 组合键即可打开任务管理器。
在“性能”选项卡中,可以看到内存的使用情况,包括已使用的内存、可用内存等。
如果在电脑运行某个程序的过程中,发现内存的使用量持续上升,而在关闭该程序后内存没有得到释放,那么就有可能存在内存泄漏。
另外,还可以使用专门的内存监测工具。
例如,Process Explorer 就是一款功能强大的工具。
它不仅可以提供更详细的内存使用信息,还能显示每个进程的内存分配情况和调用栈,帮助我们更准确地定位内存泄漏的源头。
除了上述工具,我们还可以通过观察系统的性能表现来判断是否存在内存泄漏。
如果电脑运行速度越来越慢,频繁出现卡顿、死机等现象,或者在运行一些内存需求不大的程序时也出现内存不足的提示,那么就需要警惕内存泄漏的可能性。
接下来,我们说一说如何修复内存泄漏。
第一步,更新软件和驱动程序。
有时候,内存泄漏可能是由于软件的漏洞或驱动程序的不兼容导致的。
因此,及时更新软件和驱动程序到最新版本,可能会解决一些潜在的内存泄漏问题。
第二步,检查和优化程序代码。
对于开发者来说,如果确定是自己编写的程序存在内存泄漏,就需要仔细检查代码。
常见的导致内存泄漏的原因包括忘记释放动态分配的内存、对象的引用没有正确清除等。
使用合适的编程语言提供的内存管理机制,如 C++中的智能指针、Java 中的垃圾回收机制等,可以有效地避免内存泄漏。
内存泄漏的解决方法
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内存泄漏的解决方法内存泄漏是指程序在运行时未能正确释放不再使用的内存,导致内存的一部分或全部长时间占用。
如果内存泄漏的问题不及时解决,会导致程序运行速度变慢、卡顿或者崩溃。
以下是一些解决内存泄漏的方法。
1. 使用自动垃圾回收机制许多编程语言都有自动垃圾回收机制,它能够自动管理内存回收。
在Java和JavaScript等语言中,有一个垃圾回收器能够跟踪对象和变量引用的情况,并释放它们所占用的内存。
使用垃圾回收器能够有效地降低内存泄漏的风险。
2. 关闭未关闭的资源关闭未关闭的资源能够避免内存泄漏。
调用资源时,例如数据库连接、文件流、网络连接等,必须在使用后关闭。
使用try-with-resources语句可以在退出语句块时自动关闭资源。
3. 避免循环引用在编写代码时要避免循环引用的情况,这会导致对象长时间存在而没有被垃圾回收机制回收。
如果出现循环引用,可以使用弱引用来解决。
4. 使用合适的数据类型使用合适的数据类型也能够避免内存泄漏的风险。
为了管理大量对象和数据,可以使用集合类型和数组类型,它们是内存高效和可重用的。
5. 检测内存泄漏最后,可以使用一些工具来检测内存泄漏。
例如,Java有一个内置的jmap工具,它可以输出Java进程内存使用情况的概况。
还可以使用一些第三方工具,例如Eclipse Memory Analyzer、Java VisualVM 等,这些工具能够分析内存使用情况,找出泄漏点。
总之,要避免内存泄漏,需要开发人员写出高质量、有效率的代码,另外,也可以使用一些工具来快速定位并解决内存泄漏问题。
内存泄漏的解决办法
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之所以撰写这篇文章是因为前段时间花费了很大的精力在已经成熟的代码上再去处理memory leak问题。
写此的目的是希望我们应该养成良好的编码习惯,尽可能的避免这样的问题,因为当你对着一大片的代码再去处理此类的问题,此时无疑增加了解决的成本和难度。
准确的说属于补救措施了。
1. 什么是内存泄漏(memory leak)?指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。
内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。
A memory leak is a particular type of unintentional memory consumption by a computer program where the program fails to release memory when no longer needed. This condition is normally the result of a bug in a program that prevents it from freeing up memory that it no longer needs.This term has the potential to be confusing, since memory is not physically lost from the computer. Rather, memory is allocated to a program, and that program subsequently loses the ability to access it due to program logic flaws.2. 对于C和C++这种没有Garbage Collection 的语言来讲,我们主要关注两种类型的内存泄漏:堆内存泄漏(Heap leak)。
AndroidStudio使用Profiler来完成内存泄漏的定位
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AndroidStudio使⽤Profiler来完成内存泄漏的定位⽬录⽬标引⽤步骤模拟内存泄漏使⽤Profiler 来完成定位⽬标使⽤Android Studio 4.1来完成内存泄漏的定位⽬前⽹上⼤多数的⽂章都是在介绍Profile的使⽤,可以帮忙你检查出有内存泄漏,谁的内存泄漏.但是根据⽂章定位谁引起的这个泄漏,⼀直没有找到⽅法,通过⼏次努⼒,⾃⼰找到了⽐较容易的路径,希望对其他的朋友有帮助引⽤下⾯⽂章内使⽤的Demo在下⾯的地址在页⾯内点击简单例⼦-> 内存泄漏-> 接着退回到上⼀个页⾯完成泄漏模拟步骤⾃⼰模拟⼀个内存泄漏使⽤Profiler来完成内存泄漏的位置定位模拟内存泄漏在TestActivity类中定义context的静态变量,onCreate时把这个变量赋值为当前Activity的context.在回退到上⼀个页⾯时,因为静态变量的持有,导致这个TestActivity⽆法释放,产⽣内存泄漏使⽤Profiler 来完成定位⾸先完成Dump收集⾸先我们吊起TestActivity,然后回退到上⼀个页⾯,此时内存中应该没有TestActivity,如果有,那么就说明出现了内存泄漏.然后根据下图来完成⼀次dump收集点击3时进⼊下图⾸先先点击1来完成gc内存回收 2选择产⽣dump⽂件Profiler根据dump⽂件来分析内存泄漏,跳转到下图.1.表⽰有⼏个内存泄漏2.查看当前的内存泄漏对象,我们可以先关注⾃⼰的⼯程的内存泄漏.3.是对象实例,可能这个对象有多个泄漏对象4.代表引⽤5.点击5以后,6就可以很容易定位到是什么变量导致的这个对象的内存泄漏.从下图就可以很容易看到是因为我们定位的静态变量引⽤导致的问题.以上就是Android Studio使⽤Profiler来完成内存泄漏的定位的详细内容,更多关于Android Studio⽤Profiler定位内存泄漏的资料请关注其它相关⽂章!。
内存泄漏测试的主要方法和工具
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内存泄漏测试的主要方法和工具内存泄漏是一种常见的软件缺陷,它会导致程序在运行过程中持续消耗系统的内存资源,从而降低系统的性能和稳定性。
为了及时发现和修复内存泄漏问题,开发人员需要进行内存泄漏测试。
本文将介绍内存泄漏测试的主要方法和工具,帮助开发人员提高代码质量和软件性能。
内存泄漏测试的核心目标是检测和分析程序中存在的内存泄漏问题。
为了达到这个目标,开发人员可以借助以下几种方法和工具:1. 静态分析静态分析是一种通过检查代码进行分析,找出代码中潜在问题的方法。
在内存泄漏测试中,可以使用静态分析工具对代码进行扫描,查找各种可能导致内存泄漏的代码模式和错误使用内存的问题。
例如,常见的问题包括未释放内存、重复分配内存、内存引用错误等。
通过使用静态分析工具,开发人员可以在编码阶段就发现潜在的内存泄漏问题,并及时修复。
2. 动态分析动态分析是通过运行程序并监测其行为来检测内存泄漏问题的方法。
开发人员可以使用内存分析器或内存调试器等动态分析工具来跟踪程序运行过程中的内存分配和释放情况。
这些工具可以帮助开发人员发现内存泄漏的具体位置和原因,以便于进行修复。
例如,通过检查内存分配情况的堆栈跟踪信息,可以确定哪些对象没有被正确释放,从而导致内存泄漏。
3. 垃圾回收器垃圾回收器是一种自动管理内存的机制,它可以自动检测和回收不再使用的内存资源。
开发人员可以使用具备垃圾回收功能的编程语言或框架来减少内存泄漏问题的发生。
垃圾回收器会周期性地检查内存中的对象,找出不再被引用的对象,并释放其所占用的内存空间。
通过使用垃圾回收器,开发人员可以大大减少手动释放内存资源的工作量和可能出现的错误。
需要注意的是,内存泄漏测试是一个相对复杂和繁琐的任务,涉及到多个环节和技术。
为了提高测试的效率和准确性,开发人员可以结合使用多种方法和工具。
同时,内存泄漏测试也需要在不同的环境和场景下进行,以尽可能模拟真实的使用情况和负载。
只有经过全面的测试和验证,才能确保程序在运行过程中不会出现内存泄漏问题。
.net memory profiler使用方法
![.net memory profiler使用方法](https://img.taocdn.com/s3/m/ebfc46bd710abb68a98271fe910ef12d2bf9a911.png)
.NET Memory Profiler 是一种用于分析和优化.NET 应用程序内存使用的工具。
以下是使用.NET Memory Profiler 的基本步骤:
1. 下载和安装:首先,你需要从官方网站或者其他可靠的源下载.NET Memory Profiler。
安装后,你就可以将它添加到你的工具箱中了。
2. 选择采样模式:在开始分析之前,你需要选择一种采样模式。
这取决于你的应用程序类型和运行环境。
一般来说,你可能会选择全速运行你的应用程序,同时定期收集堆内存快照。
3. 开始分析:启动 .NET Memory Profiler,选择要分析的应用程序,然后开始分析。
这通常涉及到启动应用程序,然后让它运行一段时间,以便收集足够的内存使用数据。
4. 分析结果:分析完成后,你可以在.NET Memory Profiler 中查看结果。
结果通常包括各种图表和详细报告,帮助你理解应用程序的内存使用情况。
5. 优化:根据分析结果,你可以找出可能存在的问题,例如内存泄漏或者不必要的对象创建。
然后,你可以根据这些信息优化你的代码,以改善应用程序的内存使用情况。
6. 重复:在优化代码并部署到生产环境后,你可能需要再次使用.NET Memory Profiler 来确认你的更改是否有效。
请注意,虽然.NET Memory Profiler 是一种强大的工具,但它并
不能解决所有的内存问题。
在某些情况下,你可能需要更深入地理解你的代码和运行环境,或者可能需要使用其他工具来找到问题的根源。
wpf 内存溢出边界函数
![wpf 内存溢出边界函数](https://img.taocdn.com/s3/m/6c9e9f91ac51f01dc281e53a580216fc710a5311.png)
wpf 内存溢出边界函数WPF (Windows Presentation Foundation) 是 .NET Framework 的一部分,用于创建富交互的桌面应用程序。
当您提到“内存溢出边界函数”,我认为您可能是指如何检测和处理 WPF 应用程序中的内存溢出问题。
内存溢出通常是由于应用程序中存在内存泄漏。
内存泄漏是指应用程序不再需要某块内存,但未将其释放,导致随着时间的推移,越来越多的内存被占用,最终导致系统资源耗尽。
以下是一些建议的方法来检测和解决 WPF 应用程序中的内存泄漏:1. 性能分析器 (Profiler): 使用如 JetBrains dotMemory 或 Visual Studio 的诊断工具来分析内存使用情况。
这些工具可以帮助您识别哪些对象占用了大量内存,以及它们是如何创建的。
2. 垃圾回收器 (): 尽管不推荐频繁调用 ``,但在某些情况下,它可以强制执行垃圾回收,从而释放不再使用的内存。
但是,不当地使用它可能会导致性能问题。
3. 代码审查: 检查代码以查找可能的内存泄漏源,例如长时间存在的对象或事件处理程序未被移除。
4. 弱引用 (WeakReference): 如果某些对象需要保留对另一个对象的引用,但又不想阻止其垃圾回收,可以使用弱引用。
5. 捕获和分析异常: 如果您的应用程序遇到异常并崩溃,使用 Windows 错误报告或类似工具捕获崩溃时的快照。
这可以提供有关应用程序崩溃原因的更多信息。
6. 更新和测试: 确保您使用的所有第三方库和组件都是最新的,并且与您的 .NET 版本兼容。
在发布应用程序之前,进行彻底的测试以确保没有内存泄漏。
7. 分析加载项和依赖项: 有时,第三方加载项或依赖项可能导致内存泄漏。
确保您了解所有组件的工作方式,并定期检查是否有任何已知的问题或漏洞。
8. 日志记录和监控: 使用日志记录来跟踪应用程序的行为和资源使用情况。
这有助于识别异常行为或资源密集型操作。
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使用 .Net Memory Profiler 诊断 .NET 应用内存泄漏(方法与实践)文章分类:.net编程 关键字: memory leak, .net, .net memory profiler, 做过应用诊断与优化的朋友都知道内存泄漏和带来的危害,对这种情况的分析和定位一般会比较困难,尤其在 .NET/Java 应用中,隐式的堆内存管理以及托管对象间纷繁复杂的引用关系,使分析和定位问题更加复杂。
本文以我的了解,尽量说明了:1.一种对 .NET/Java 托管内存类应用的内存泄漏分析和诊断方法;2.使用 .Net Memory Profiler 工具对一个真实 应用中存在内存泄漏问题的分析、诊断实践过程作为示例。
本文包括以下问题、不足:1.本文以我的现有理解写成,尤其是“方法”相关的内容,每个人在不同情况下会有不同的方式;2.不是 .Net Memory Profiler 工具的全面讲解,实践中所涉及的功能仅是为了定位这里 应用中的问题。
可参见 .Net Memory Profiler 文档 。
.NET/Java 托管内存类应用的内存泄漏分析和诊断方法首先是些科普知识,理解的兄弟请自行快速跳过。
在托管内存管理中,“泄漏”意义不同与传统 Native 应用中的忘记显式释放(delete/delete[] 等)不同,当然对于非托管资源之类(如句柄等)还是需要在 Finalize (析构方法等同于 Finalize)方法中显式释放的,在托管内存管理中“泄漏”对象实例指的是,由于与 Root 对象集中的对象存在本应断开的引用关系,而让 GC 线程认为该对象还被使用,因而不能被释放,尽管其不再会被使用。
决大部分情况下,由于应用(程序员)认为该对象不会存在了,而在再次使用时,又在托管堆中再次创建了该对象实例,可以想象这样的后果很严重,随着创建次数增加堆内存会爆满。
(托管堆中 G3 区爆满,G2 区无法腾出空间)。
GC 判断一个对象是否可以被释放是通过从被称为 Root 对象集中的根对象开始(如 Main 函数的 args 形参、static 变量及其对象成员等),遍历出所有被其引用的对象和子对象。
GC 执行时通过标记这些引用中的对象,清除未标记上的对象来完成内存释放(标记、清理算法),当然清除也可能分步(如移送 Finalize 队列等)。
由于标记、清理算法的中断时间等性能考虑,托管堆会分区(代),当前 CLR 是 3 代 – G1、G2、G3。
伴随 Age(GC 一次 Age 加 1)增加,对象会逐渐从 G1 移送到 G3 代中(复制、整理算法),即 G1 是新生代,都是些短期对象,G3 是老年对象的永久居留地。
需要说明的是,实际上在当前版本的 .NET CLR 中有 2 个托管堆(SOH 和 LOH),其中一个叫大对象托管堆(LOH),专门用来存放大于 84, 999 Bytes 的对象。
程序只能在 SOH G1 和 LOH 中分配对象空间,只有 CLR GC 线程可以在 SOH 的 G2、G3 中分配(移送)对象。
明白上面的基本道理,下面看看和托管对象实例内存泄漏的图例:上面图中表示的意思是使用一段时间后,堆中对象与 Root 对象的引用关系,其中颜色由浅到深表示了 Age 的因素。
如果此时,GC 线程执行,堆情况将如下所示:其中所有 Unreachable 的对象实例都将被 GC 所释放,这样托管堆内存会被正确回收。
但需要说明的是,如果在 Reachable 的区域中(这部分 GC 是不会释放的),有一些被引用的对象在以后不会再使用,而且应用(程序员)在下次使用时还会创建新的对象时“泄漏”就发生了。
当涉及对此类对象创建操作的业务被用户反复执行后,CLR 的 G3 代托管堆段会逐渐增长,服务的死期也就不远了。
有了以上的知识,可以说对内存泄漏的结构化诊断、定位方法如下:1.监控托管堆使用量(查看进程的内存占用量也可以),找到内存只长不降的业务,这些代码有内存泄漏的危险。
这个过程我一般会使用 LoadRunner 脚本来做,毕竟小尺寸对象的泄漏需要较长的时间才能发生,靠手工操作不靠谱。
这个一般不需要并发;2.重新启动应用,让托管堆清理无关对象;3.执行一次第1步发现的存在内存泄漏缺陷的业务;4.使用工具将托管堆导出(dump)来,或对托管堆做一次快照(snapshot)。
在 dump/ snapshot 前要做一次全面 GC(full GC),尽量把可对象释放干净,排除干扰。
此时泄漏的对象已经不能 GC 掉了,会保存在托管堆中,都会被 dump/shot 出来;5.重复步骤 3。
这会再次创建上次执行时(步骤 3)泄漏的对象;6.重复步骤 4。
此时,泄漏的对象是作为本次 dump/shot 的新对象存在的,相对于步骤 4 中泄漏的同类对象而言;7.通过对比步骤 4 和 6 两次 dump/snapshot 结果,下面就需要在茫茫对象中找出泄漏的对象/对象类型来了。
实际上这个过程是相对比较困难的,需要了解应用设计,相关背景知识,了然的越详细,定位越快,结果越准、完整。
做两次 dump/snapshot 的目的在于,泄漏对象将属于“新”创建对象集范围,这将有效缩小需检查的对象范围。
需要说明的是,这里的“新”指的是第二个 dump/snapshot 相对于第一个 dump/snapshot 里存在的新对象;8.可能前步骤的对象范围还是比较大,接下来可以从对象类型角度排个检查的优先级顺序:∙检查应用命名空间中类型的对象;∙检查框架所提供的类型的对象;检查已经执行过手动关闭/释放方法的对象。
如 .NET 中的 IDisposable 接口的 Dispose 方法。
因为一旦调用了这种方法,对象本应该被 GC 所释放的,它是不应该再存在的。
对于此类对象,存在的原因有可能:A.被短生命周期的对象所引用,如局部变量(包括形参变量)等,造成无法 GC。
但在,在再次执行 dump/snapshot 时,它应该已经 GC 释放掉。
B.应用中设计了“池”,对象虽然被关闭,但它仍然会在池中存放,供下次使用时再打开。
一般这种情况比较少见,尤其在 .NET 中,放入池中的对象很少会调用其 Dispose 方法。
这方面 Java 也类似。
实际上面所说的结构化方法只是表达个意思,真实的过程会是一个逐步定位、迭代的过程,在理解其中意义的前提下,灵活使用。
通过上面的一系列分析、诊断方法来定位到泄漏的对象后,就查找是它们是被哪些对象所引用,即 Root Path 中都有哪些对象,通过修改代码来切断不应存在的引用,就可以使泄漏对象进行正常的 Unreachable 状态,GC 线程也就会正确处理它们了。
实际上,重点还是在分析、诊断、定位,修复方法还是很容易找到的。
解决 应用内存泄漏问题 - .Net Memory Profiler 工具实践首先要看下 .NET Memory Profiler 是什么,就不翻译了。
我理解它实际就是个托管堆的 snapshot 工具,可以标记出非托管资源。
显示实时堆使用图形的功能实在没大用。
.NET Memory Profiler is a tool for the .NET Common Language Runtime that allows the user to retrieve information about all instance allocations performed on the garbage collected heap (GC heap) and all instances that reside on the GC heap. The retrieved information is presented in real time, both numerically and graphically.再说说这个 应用,前两天事业部的一个 应用出现了内存泄漏的情况。
现象是,在一个查询业务场景中,发现查询几次之后 IIS 的 w3p 工作进程会增长几兆、十几兆、几十兆不等的内存(这和查询结果大小成正比),而且通过 perfmon 监控可以看到 w3p 的 CLR 及时执行了 GC,但托管堆使用量始终只增不减,直到服务宕掉(在 LoadRunner 测试时还有 w3p crash 的情况)。
这里就不详细说明使用 .NET Memory Profiler 工具使用细节了,相信能看到这里的朋友,对这个工具的基本使用肯定不会成问题的。
下面直接说重点。
按照上面提供的方法(内存泄漏的结构化诊断、定位方法),首先我们已经找到了在在问题的业务,也能够重现它。
接下来将服务重启,让 w3p 的托管堆初始干净,排除无关对象。
然后执行一次有问题的业务,这里我使用的 LoadRunner Vuser 回放测试脚本。
接下来就要请 .NET Memory Profiler 出马,对 w3p 进程托管堆做次 snapshot。
每个快照之前 .NET Memory Profiler 会自动做一次 Full GC。
再来做一次执行查询业务,然后再做snapshot。
通过过两次比较可以看到如下内容:从中可以了解到:1.展现的所有内容是其于 3# snapshot 与 2# snapshot 两次快照的对比结果; Memory Profiler 提供了 Types 所有照到的对象类型,Show types可以指定显示类型的范围,包括所有、“新”对象(第二个 dump/snapshot 相对于第一个 dump/snapshot 里存在的新对象)等;Type details 每个类型的对象实例信息;Instance details 每个实例的详细信息;Callstacks/Methods 方法调用栈;Native memory 非托管内存信息;3.另外需要注意的是 Field Sets,包括 Standard、Dispose Info、HeapUtilization,用于过滤显示的 Types 类型结果。
比较有用,能够看到上面方法中提到的 Dispose 方法调用后仍然在在的对象类型有哪些,这可以缩小检查范围,下面会涉及到。
接下来就需要有针对性的逐一排查了,道先要考虑的是哪种类型的对象最有可能发生泄漏。
上面的方法中提供了优先级别。
我在这里是这样考虑的,因为对应用比较了解,我知道在有问题的业务页面中,有一个 static 类型的成员变量,它是 XmlDataSource 类型的对象,由于 static 所以实例不会被 GC,所以检查它所引用的有哪些对象实例就很有意义了。