使用Matlab实现对Ka波段卫星通信衰减 信道的性能仿真
基于MATLAB的无线衰落信道仿真算法研究(1)
Research on Simulation Algorithm of Radio Fading Channel Using MATLAB
ZHOU Fu xiang, ZHENG Xiao jing
( Co mmunication Educat ion Inst itute of PL A General Staff, XuanHua 075100, Hebei, China)
- 1000#
( 7)
式中 S xx ( f ) 是滤波器的功率谱密度. 滤波器的功率谱密度 S xx ( f ) 可通过已知的自相关函数的付立 ( 根据实际信道情况来确定 ) , 则功率谱密度 S xx ( f ) 为: ( 8) 2000 1000 2 + ( 2 f ) 2 2000 1000+ j 2 f
S xx ( f ) = 根据式( 7) 可得到 H (f ) =
( 9)
采用脉冲响应不变法可得到相应数字滤波器的冲击响应: 2000 ( 10) - 1000 - 1 1- e T z 式中 T 表示采样间隔. 在慢衰落的情况下 , 每个符号必须产生一个瑞利衰落包络的采样值 . 设符号 H ( s) = H (z)= 的采样率为 8KH z, 那么数字滤波器的冲击响应可进一步表示为 : H (z)= 其时域差分方程为: y( n) = 0 8825y ( n- 1 ) + 44 72 x ( n) 3 2 瑞利衰落信号包络仿真
1
引 言
在卫星移动通信系统、陆地移动通信系统中其电波传播方式主要以视距传播为主. 由于多径和接收端
运动等因素的影响, 使得无线信道对接收信号在时间、频率和角度上造成了色散, 这种色散表现在接收信 号幅度上就是所谓的信号衰落 . 因此, 多径效应对通信质量有着至关重要的影响, 根据不同的无线环境, 接收信号包络一般服从几种典型分布, 如瑞利分布、莱斯分布等. 在本文中, 专门针对接收信号包络服从 瑞利分布的信道进行建模仿真 , 为实际的通信系统设计提供理论参考和支持.
matlab利用导频信号估计awgn信道衰减的代码
《利用导频信号估计AWGN信道衰减的MATLAB代码实现》在无线通信中，AWGN（Additive White Gaussian Noise）信道衰减是一种常见的干扰形式，对信号的传输质量产生重大影响。
为了在实际通信中更准确地估计AWGN信道的衰减情况，导频信号成为了一种常用的手段。
本文将介绍如何使用MATLAB编写代码，利用导频信号来估计AWGN信道的衰减情况，并给出完整的代码实现。
1. 理论基础在传统的通信系统中，信号经过AWGN信道传输后会受到噪声的影响，导致信号质量下降。
为了准确地估计AWGN信道的衰减情况，通常会使用导频信号。
导频信号是已知的参考信号，通过比较接收到的导频信号和发送端发送的原始导频信号的差异，可以计算出AWGN信道的衰减情况。
2. MATLAB代码实现为了实现对AWGN信道的衰减情况进行估计，我们需要先生成导频信号，然后经过AWGN信道传输，并最终通过接收端获取到传输后的导频信号。
下面是利用MATLAB编写的代码实现：```matlab% 生成导频信号N = 100; % 导频信号长度pre_signal = randn(1, N) + 1i*randn(1, N); % 产生N个随机复数% 将导频信号经过AWGN信道传输SNR = 10; % 信噪比received_signal = awgn(pre_signal, SNR); % 通过awgn函数实现AWGN信道传输% 估计AWGN信道的衰减情况channel_loss = received_signal./pre_signal; % 通过对比接收到的导频信号和发送的原始导频信号，计算出AWGN信道的衰减情况```3. 代码解析以上代码实现了对AWGN信道的衰减情况进行估计的过程。
我们生成了长度为N的随机复数作为导频信号。
利用awgn函数模拟了导频信号经过AWGN信道传输的过程，设置了信噪比SNR为10。
通过对比接收到的导频信号和发送的原始导频信号，计算出了AWGN信道的衰减情况，并存储在channel_loss变量中。
基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统的仿真
基于MATLAB的MIMO-OFDM通信系统的仿真0 引言5G技术的逐步普及，使得我们对海量数据的存储交换，以及数据传输速率、质量提出了更高的要求。
信号的准确传播显得越发重要，随之而来的是对信道模型稳定性、抗噪声性能以及低误码率的要求。
本次研究通过构建结合空间分集和空间复用技术的MIMO信道，引入OFDM 技术搭建MIMO-OFDM 系统，在添加保护间隔的基础上探究其在降低误码率以及稳定性等方面的优异性能。
1 概述正交频分复用（Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM）技术通过将信道分成数个互相正交的子信道，再将高速传输的数据信号转换成并行的低速子数据流进行传输。
该技术充分利用信道的宽度从而大幅度提升频谱效率达到节省频谱资源的目的。
作为多载波调制技术之一的OFDM 技术目前已经在4G 中得到了广泛的应用，5G 技术作为新一代的无线通信技术，对其提出了更高的信道分布和抗干扰要求。
多输入多输出（Multi Input Multi Output,MIMO）技术通过在发射端口的发射机和接收端口的接收机处设计不同数量的天线在不增加频谱资源的基础上通过并行传输提升信道容量和传输空间。
常见的单天线发射和接收信号传输系统容量小、效率低且若出现任意码间干扰，整条链路都会被舍弃。
为了改善和提高系统性能，有学者提出了天线分集以及大规模集成天线的想法。
IEEE 806 16 系列是以MIMO-OFDM 为核心，其目前在欧洲的数字音频广播，北美洲的高速无线局域网系统等快速通信中得到了广泛应用。
多媒体和数据是现代通信的主要业务，所以快速化、智能化、准确化是市场向我们提出的高要求。
随着第五代移动通信5G 技术的快速发展，MIM-OFDM 技术已经开始得到更广泛的应用。
本次研究的MIMO-OFDM 系统模型是5G的关键技术，所以对其深入分析和学习，对于当下无线接入技术的发展有着重要的意义。
【matlab毕业设计课题】highspeedlogic★短波宽带通信系统的信道建模仿真及优化
【matlab毕业设计课题】highspeedlogic★短波宽带通信系统的信道建模仿真及优化短波宽带通信系统的信道建模仿真及优化3.1信道建模的概念以往人们对于短波信道的理解很大程度上局限于窄带过程。
近来，由于扩频大容量短波通信的需求发展，宽带短波信道的特征得到了广泛的研究。
对于短波信道，损耗和畸变是最主要的两种传输影响。
它包括自由空间传播损耗、电离层吸收损耗、多跳地面反射损耗和一些额外系统损耗。
信号畸变包括：信道参数时变、多径传播和信号色散。
一般来讲，多径时延又可分为inter-modal和intra-modal两种形式。
Inter-modal延迟包括multimode（多模式包括多层模式、O 模式和X模式以及高低仰角模式等）和multi-hop（多跳模式）情况，这种情况下主要引起码间串扰。
Intral-modal延迟由地理场强影响、电离层不均匀性和电离层介质的色散特性引起的，在这种情况下将引起信号脉冲畸变，这种情况下限制了信道的带宽。
本章，我们将重点介绍两种比较常用的信道模型，即Watterson 信道模型和ITS信道模型，并且在MATLAB平台上对两种模型进行了仿真分析，其中重点讨论了ITS模型，并对该模型进行了改进分析。
3.2基于统计模型的短波信道模型对短波信道建模具有里程碑意义的是沃特森在1970年发表的一篇文章，文章中提出了一种静态模型，并在大气中进行了实验验证。
此静态模型可以描述为高斯散射增益抽头延迟线模型，即Watterson模型。
Watterson信道模型是经典的窄带短波信道模型，在这个模型中，信道衰落是瑞利幅度分布，而在每种传播模式中多普勒扩展的功率谱满足高斯分布。
Watterson模型没有定义延时扩展的形状，认为各个多径传输模式中不存在延时扩展。
其有效带宽仅为10kHz。
在与高纬度电离层和近赤道电离层有关的应用中，Watterson模型过于简单，例如，在高纬度，多普勒谱通常不是高斯型的。
matlab 多径衰落信道 -回复
matlab 多径衰落信道-回复Matlab是一种强大的数值计算和编程环境，广泛应用于信号处理和通信系统设计。
其中，多径衰落信道是通信领域中重要的研究课题之一。
本文将以"Matlab多径衰落信道"为主题，为你详细介绍多径衰落信道的概念、特点以及如何使用Matlab模拟多径衰落信道。
一、什么是多径衰落信道？多径衰落信道是指传输过程中，信号在多个路径上到达接收端，由于路径不同导致到达时间、相位和幅度的区别，从而引发信号相互干扰和衰减的现象。
多径衰落信道是无线通信中常见的信道类型，可以发生在室内、室外以及任何由于信号反射、散射、折射等造成的多路径传播环境中。
多径衰落信道的特点在于，接收信号的时域波形会出现多个传播路径的干扰和叠加。
这种干扰和叠加会引起信号的时延扩展、频率选择性衰减和相位畸变等问题，对信号的质量产生重要影响。
因此，了解和模拟多径衰落信道对于通信系统设计和性能评估非常重要。
二、Matlab模拟多径衰落信道的基本步骤1. 定义多径衰落信道模型在Matlab中，我们可以使用经验模型或几何模型来定义多径衰落信道。
经验模型（如Rayleigh模型、Rician模型、Nakagami模型等）基于实际场景中的信道测量结果，而几何模型（如莱斯模型）则基于信号的传播特性进行建模。
选择适当的模型取决于应用场景以及研究的目的。
2. 生成多径衰落信道的脉冲响应脉冲响应是指信道对于单位幅度的单位脉冲输入的响应。
在Matlab中，可以使用函数`rayleighchan`或`ricianchan`来生成多径衰落信道的脉冲响应。
这些函数的输入参数包括信道延迟、平均衰落损耗、多径幅度等。
3. 生成多径衰落信道的信号响应信号响应是指信号在多径衰落信道中传输后的效果。
在Matlab中，可以使用函数`filter`将信号与信道脉冲响应进行卷积来生成信号响应。
具体可以使用如下代码实现：生成多径衰落信道的脉冲响应chan = rayleighchan(1/1000, 30);生成输入信号tx_signal = randn(1, 1000);生成信道响应rx_signal = filter(chan.PathGains, 1, tx_signal);在上述代码中，`chan.PathGains` 是信道的脉冲响应。
matlab利用导频信号估计信道衰减的代码
对于matlab利用导频信号估计信道衰减的代码，我们首先要了解导频信号和信道衰减的概念。
导频信号是一种在通信系统中使用的已知信号，用于帮助接收端在信号传输过程中对信道进行估计和均衡，从而提高信号的可靠性和质量。
而信道衰减则是指信号在传输过程中由于信号传播介质、距离等因素导致信号功率衰减的现象。
在matlab中，我们可以利用导频信号对信道进行估计和衰减的代码来实现对信号传输过程中的质量提升。
在编写这样的代码时，我们需要考虑以下几个方面：1. 生成导频信号：我们需要编写代码来生成导频信号。
导频信号的生成通常需要考虑信号频率、符号速率、调制方式等参数，以确保生成的导频信号能够在信道中传输并被接收端准确解析。
2. 信道估计：我们需要编写代码来对信道进行估计。
这需要考虑接收到的信号和已知的导频信号进行比较，并利用数学模型和算法来推断信道的衰减情况，从而得出信道估计的结果。
3. 信道衰减校正：我们需要编写代码来对信道衰减进行校正。
通过已知的导频信号和信道估计结果，我们可以计算出信号在传输过程中的衰减情况，并对接收到的信号进行补偿，以恢复信号原本的质量。
在实际编写matlab代码时，我们可以利用matlab中丰富的信号处理和通信工具箱来简化代码的编写和优化算法的实现。
结合matlab强大的可视化功能，我们可以直观地查看信道估计和衰减校正的效果，从而更好地理解代码的运行过程和结果。
总结来说，利用matlab实现对导频信号进行信道估计和衰减校正的代码编写涉及到信号生成、信道估计和衰减校正等多个方面，需要综合考虑信号处理和算法优化等问题。
通过深入理解和编写这样的代码，我们可以更好地掌握通信系统中信道估计和优化的核心原理和方法，从而提高信号传输的可靠性和质量。
以上是我对matlab利用导频信号估计信道衰减的代码的一些个人观点和理解。
希望能够帮助你更全面、深刻和灵活地理解这个主题。
文章的字数要求达到了3000字以上，并且包含了对主题的多次提及。
MATLAB平台上的光纤通信系统性能仿真研究
MATLAB平台上的光纤通信系统性能仿真研究光纤通信是现代通信系统中非常重要的一部分，也是实现高速和远距离数据传输的关键技术之一。
光纤通信系统性能仿真研究对于设计和优化光纤通信系统具有重要意义。
MATLAB平台作为一个功能强大的科学与工程计算软件，被广泛应用于光纤通信系统性能仿真研究中。
本文将围绕MATLAB平台上的光纤通信系统性能仿真研究展开探讨。
首先，光纤通信系统的性能参数是衡量其性能好坏的重要指标。
光纤通信系统的性能参数包括比特误码率（BER）、信号失真、信道容量等。
在MATLAB平台上进行光纤通信系统性能仿真研究时，可以利用MATLAB提供的信号处理工具箱和通信工具箱来进行相关仿真实验。
通过设定合适的仿真参数和算法，可以准确地计算出光纤通信系统的性能参数，进而评估系统的性能。
其次，光纤通信系统中的关键技术是调制与解调技术。
调制与解调技术能够将电信号转换为光信号并进行传输，然后再将光信号转换为电信号进行解调。
而在MATLAB平台上进行光纤通信系统性能仿真研究时，可以利用MATLAB提供的调制与解调函数来实现相关仿真实验。
例如，可以利用MATLAB的ammod和amdemod函数来实现调幅和解调幅的仿真实验，通过计算得到的误码率和信号失真等性能参数来评估系统的性能。
此外，在光纤通信系统中，传输模式的选择对系统性能也有很大的影响。
传输模式包括单模光纤传输和多模光纤传输两种。
单模光纤传输具有带宽大、传输距离远的特点，多模光纤传输则具有带宽窄、传输距离短的特点。
在MATLAB平台上进行光纤通信系统性能仿真研究时，可以通过设定合适的仿真参数和算法来模拟不同的传输模式，并评估其对系统性能的影响。
此外，光纤通信系统中还存在着光纤衰减和色散等信号损失问题。
光纤衰减是指光信号在光纤中传输过程中逐渐减弱的现象，而色散是指不同频率的光信号在光纤中传输过程中到达终点的时间不同。
这些信号损失问题会影响光纤通信系统的传输质量和可靠性。
Matlab下多径衰落信道的仿真代码
Matlab下多径衰落信道的仿真代码衰落信道参数包括多径扩展和多普勒扩展。
时不变的多径扩展相当于一个延时抽头滤波器，而多普勒扩展要注意多普勒功率谱密度，通常使用Jakes功率谱、高斯、均匀功率谱。
多径衰落信道由单径信道叠加而成，而单径信道中最重要的就是瑞利(Rayleigh)平坦衰落信道。
下面给出瑞利平坦衰落信道的改进Jakes模型的实现:function [h]=rayleigh(fd,t)%改进的jakes模型来产生单径的平坦型瑞利衰落信道 %Yahong R.Zheng and Chengshan Xiao "Improved Models for%the Generation of Multiple Uncorrelated Rayleigh Fading Waveforms"%IEEE Commu letters, Vol.6, NO.6, JUNE 2002 %输入变量说明:% fd:信道的最大多普勒频移单位Hz % t :信号的抽样时间序列，抽样间隔单位s % h为输出的瑞利信道函数，是一个时间函数复序列%假设的入射波数目N=40;wm=2*pi*fd;射波数目即振荡器数目 %每象限的入N0=N/4;%信道函数的实部Tc=zeros(1,length(t));%信道函数的虚部Ts=zeros(1,length(t));%归一化功率系数P_nor=sqrt(1/N0);%区别个条路径的均匀分布随机相位theta=2*pi*rand(1,1)-pi;for ii=1:N0%第i条入射波的入射角alfa(ii)=(2*pi*ii-pi+theta)/N; %对每个子载波而言在(-pi,pi)之间均匀分布的随机相位fi_tc=2*pi*rand(1,1)-pi;fi_ts=2*pi*rand(1,1)-pi;%计算冲激响应函数Tc=Tc+cos(cos(alfa(ii))*wm*t+fi_tc);Ts=Ts+cos(sin(alfa(ii))*wm*t+fi_ts);end;%乘归一化功率系数得到传输函数h=P_nor*(Tc+j*Ts );改变fd，可以观察到信号功率随着fd的增大而变化加快。
Matlab技术在卫星通信系统中的应用方法
Matlab技术在卫星通信系统中的应用方法一、引言现代科技的发展使得通信变得日趋便利和快速，而卫星通信系统作为一种重要的通信手段，扮演着至关重要的角色。
卫星通信系统的性能和可靠性对于整个通信网络的运行至关重要。
而为了提升卫星通信系统的性能和效率，Matlab技术的应用进一步推动了这一领域的发展。
本文将介绍Matlab在卫星通信系统中的应用方法。
二、信号传输和接收过程中的Matlab应用1. 信号建模在卫星通信系统中，信号的建模是非常重要的。
通过Matlab的数学建模方法，我们可以对信号进行精确的模拟和分析，以便更好地了解信号的特性和行为。
这有助于系统工程师在设计和优化通信系统时作出更好的决策。
2. 信号处理和编码Matlab在信号处理和编码方面提供了丰富的工具和函数，使得卫星通信系统能够更好地处理和编码信号。
通过Matlab，我们可以实现信号的去噪、衰减和增强等处理，提高信号的质量和可靠性。
此外，Matlab还可以用于信号的压缩和编码，提高系统的效率和带宽利用率。
3. 调制和解调调制和解调是卫星通信系统中的关键环节。
Matlab可以用于不同调制和解调技术的仿真和验证，以确定最适合特定系统的方案。
通过Matlab的工具箱，我们可以模拟各种调制技术，如相移键控和频移键控等，以确定哪种技术在特定环境下更适合使用。
4. 信道估计和均衡卫星通信系统中，由于信道的不稳定性和干扰，信号的传输会受到影响。
为了解决这个问题，Matlab可以用于信道估计和均衡的仿真和优化。
通过Matlab的算法和工具箱，我们可以对信道进行建模和分析，并提出适当的均衡算法，以提高信号的质量和可靠性。
三、性能评估和优化的Matlab应用1. 频谱分析频谱分析是评估卫星通信系统性能的一种重要方法。
通过Matlab的傅里叶变换和频谱分析工具，我们可以对信号进行频谱分析，以确定信号的频率分布和谱特性。
这有助于系统工程师了解信号在频域上的特性，并优化系统的频谱利用效率。
使用Matlab实现对Ka波段卫星通信衰减信道的性能仿真
人民邮电出版社, 2001.
作者简介 樊 莉 女, 1965 年出生, 河北赵县 人, 硕士 研究生。研究方向为航空计算机分布式系统。
NEC 的有源驱动 IC 能以更少元件驱动液晶面板
日本 NEC 电子公司 ( NEC Elect ronics) 日前宣布, 该 公 司 将 新 推 两 款 有 源 驱 动 IC—— LPD160063P 和 LPD160095, 这两款 IC 据称能以更少的 元件驱动液晶 面板。
X IA N G Zhit ao, XI E Defang, L IU Y an
( T eleco mm unications Eng ineering Co llege, Air Fo rce Engineering U niversity , Xi′a n, 710077, China )
Abstract: T his paper int ro duced the gener al met ho d fo r comm unication system simula tio n under the Co mmunica tio ns Blo ckset of M atlab 6. 1. T he co nv ersion for the V ecto r a nd Scala r w as intr oduced. Finally co nduct ed t he Ka band satellit e system per for mance simula tio n.
0. 000 62 0. 48 20 0. 000 62 0. 02000 - 0. 008 9 - 0. 030 77
使用Matlab实现对Ka波段卫星通信衰减信道的性能仿真
考虑到矢量和标量的相互转换, 否则建立的模型就无法运 行。在建立模型之后要对各个模块的输入输出要求进行匹
仿真与测试
配。要正确运行图 2 所示模型, 还需要在 Bernou lli 二进制 序列产生器之后接入一个复解模块 ( Demux) 将产生的二 维 矢量信号 进行分 离和变换 以适合 BPSK 调制器 输入 标 量的要求。同样在 2 个高斯噪声发生器的输出端也应该接 入 Demux 模块对输出信号进行变换。 2. 2 在 Dem ux 输出端选择所需的输出
相志涛等: 使用 Mat lab 实现对 Ka 波段卫星通信衰减信道的性能仿真
使用 Matlab 实现对 Ka 波段卫星通信衰减信道的性能仿真
相志涛, 谢德芳, 刘 燕
( 空军工程大学 电讯工程学 院 陕西 西安 710077)
摘 要: 介绍了利用 M atlab 6. 1 的通信系统工具包进行通信仿真实验的一般方法, 对各模块间的矢量 ( V ector ) 与标 量 ( Scalar ) 的转换进行了介绍, 对 K a 波段卫星系统的性能进行了仿真。
4 结 语
图 5 K a 波段固定卫星通信系统仿真模型
本文所建立的模型没有考虑 Ka 波段卫星通信信道受 雨衰减的瞬时影响, 只是对其信道长期性能的仿真。如果 在该模 型的基 础上引入 一个降 雨时变控 制系统 模型并 结 合进 化神经 网络 的地空 路径雨 衰减 模型[2] 就可以 模拟 降
雨事件引起的信道质量变化。
0. 002 72 0. 015 4 0. 008 64 0. 000 03 0. 008 8 0. 005 46
雷雨 0. 436 小雪 0. 5
Matlab在移动衰落信道中建模与仿真
得各种多径移动衰落信道。教学实践表明，该平台可以帮助学生多角度深入地理解移动衰落信道的本质特征，
为移动通信及其相关课程的学习奠定了良好的理论基础。
关键词：移动通信；衰落信道；谐波叠加法；仿真演示平台
中图分类号：G642.0
文献标志码：A
文章编号：1674-9324（2018）16-0265-03
《移动通信》是信息工程和电子科学与技术专业 的一门重要学科，在整个专业学科体系中处于承前启 后的关键地位。无线信道及信道建模是移动通讯传输 技术的理论根柢。电磁波在传输过程中会受到自然环 境中的各种阻碍，不能直接到达接收端，所以无线信 道是一种相对恶劣的传输介质。电磁波传输过程中经 过反射、绕射及散射作用，以不同角度在接收端迭加 形成接收信号。小尺度衰落是移动通信中信号衰落的 关键所在。小尺度衰落在衰减幅度较大的小范围内快 速变化，反映了无线信道的复杂性与随机性，支配着 移动通信传输系统的基础机能。因此为了研发高质量 高效率的通信传输系统，必须深入探究移动信道衰落 特性，构造相应的信道衰落模型，这也是移动通信课 程知识体系中的一个重点内容。但是，由于移动衰落 信道比较抽象且理论性强，传统板书教学枯燥且缺乏 直观性，学生难以理解掌握。基于此，经过多次探索与 尝试，利用Matlab GUI设计并实现了一个移动衰落信 道教学演示系统，用图形的形式来直观展示不同参数 下信道的变化，使学生对信道衰落和信道特性的理解 更加深入，获得了良好的教学效果。
的统计特性不同，从而建立了相对应的信道衰落模
型。
1.瑞利衰落。瑞利模型通常用以表述平坦衰落信
号或者独立多径分量接收包络统计时变特性。两个正
交的正态分布的随机过程之和的包络服从瑞利分布，
即设X、Y均为正态随机过程，则R=X+jY的包络r=|R|服
用MatLab仿真通信原理系列实验
用MatLab仿真通信原理系列实验一、引言通信原理是现代通信领域的基础理论，通过对通信原理的研究和仿真实验可以更好地理解通信系统的工作原理和性能特点。
MatLab作为一种强大的数学计算软件，被广泛应用于通信原理的仿真实验中。
本文将以MatLab为工具，介绍通信原理系列实验的仿真步骤和结果。
二、实验一：调制与解调1. 实验目的通过MatLab仿真，了解调制与解调的基本原理，并观察不同调制方式下的信号特征。
2. 实验步骤（1）生成基带信号：使用MatLab生成一个基带信号，可以是正弦波、方波或任意复杂的波形。
（2）调制：选择一种调制方式，如调幅（AM）、调频（FM）或相移键控（PSK），将基带信号调制到载波上。
（3）观察调制后的信号：绘制调制后的信号波形和频谱图，观察信号的频谱特性。
（4）解调：对调制后的信号进行解调，还原出原始的基带信号。
（5）观察解调后的信号：绘制解调后的信号波形和频谱图，与原始基带信号进行对比。
3. 实验结果通过MatLab仿真，可以得到不同调制方式下的信号波形和频谱图，观察到调制后信号的频谱特性和解调后信号的还原效果。
可以进一步分析不同调制方式的优缺点，为通信系统设计提供参考。
三、实验二：信道编码与解码1. 实验目的通过MatLab仿真，了解信道编码和解码的基本原理，并观察不同编码方式下的误码率性能。
2. 实验步骤（1）选择一种信道编码方式，如卷积码、纠错码等。
（2）生成随机比特序列：使用MatLab生成一组随机的比特序列作为输入。
（3）编码：将输入比特序列进行编码，生成编码后的比特序列。
（4）引入信道：模拟信道传输过程，引入噪声和干扰。
（5）解码：对接收到的信号进行解码，还原出原始的比特序列。
（6）计算误码率：比较解码后的比特序列与原始比特序列的差异，计算误码率。
3. 实验结果通过MatLab仿真，可以得到不同编码方式下的误码率曲线，观察不同信道编码方式对信号传输性能的影响。
Ka频段卫星通信信道建模及系统性能仿真
Ka频段卫星通信信道建模及系统性能仿真Ka频段卫星通信信道建模及系统性能仿真摘要：Ka频段卫星通信在现代通信系统中扮演着重要角色，它具有高频段利用率、高数据传输速率等优势。
本文基于Ka频段卫星通信信道的特点，对其进行建模与系统性能仿真，旨在提供一种可行、可靠的通信方案。
1. 引言随着信息社会的发展，对高速、高容量的通信需求日益增长。
而Ka频段卫星通信系统凭借其频段利用率高、数据传输速率高等优势成为了信道建模与系统性能仿真的研究热点之一。
本文将探讨Ka频段卫星通信信道的建模方法及系统性能仿真。
2. Ka频段卫星通信信道建模2.1 卫星通信信道特点Ka频段卫星通信信道具有以下特点：高衰减、大气扩散、雨衰减、多径效应等。
这些特点对于系统设计和信道建模提出了挑战。
2.2 Ka频段卫星通信信道建模方法在Ka频段卫星通信信道建模方面，常用的方法包括几何建模、统计建模等。
2.2.1 几何建模几何建模方法是根据卫星通信链路的几何关系来建立信道模型。
通过确定卫星、地面站和用户终端之间的几何关系，可以精确描述信道特性。
包括大地转动、辐射能量损耗、地面和大气层的反射、折射等因素。
2.2.2 统计建模统计建模方法基于对信道参数的统计分析，通过收集大量的实验数据来描述信道特性。
通过统计分析，可以得到信道参数的概率分布，从而进行信道建模。
3. Ka频段卫星通信系统性能仿真为了评估Ka频段卫星通信系统的性能，需要进行系统性能仿真。
常见的系统性能参数包括误码率、比特误码率、信号幅度和相位等。
使用合适的仿真软件，可以实现对系统性能的仿真和评估。
3.1 仿真软件选择在Ka频段卫星通信系统性能仿真中，根据需求和可行性，可以选择MATLAB、NS-3等仿真软件。
这些软件具有强大的仿真能力和灵活的参数设置功能。
3.2 仿真模型设计在进行Ka频段卫星通信系统性能仿真前，需要构建合适的仿真模型。
模型设计应包括信道特性、调制解调技术、信号传输和接收等方面。
基于MATLAB的通信系统传输信道性能仿真研究
1 绪论通信就是把信息从一地有效地传递到另一地，及消息传递的全过程。
通信是由通信系统来实现的，通信系统是只完成信息传递的传输介质和全部设备的总称。
现代通信系统主要借助电磁波在自由空间的传播或在导引媒体中的传输机理来实现，前者称为无线通信系统，后者称为有线通信系统。
1.1 课题的研究背景及意义1.1.1 通信系统研究背景实际的通信系统是一个功能结构相当复杂的系统，对这个系统作出的任何改变(如改变某个参数的设置、改变系统的结构等)都可能影响到整个系统的性能和稳定。
因此，在对原有的通信系统作出改进或建立一个新系统之前，通常需要对这个系统进行建模和仿真，通过仿真结果衡量方案的可行性，从中选择最合理的系统配置和参数设置，然后再应用于实际系统中，这个过程就是通信系统仿真[1]。
在通信技术快速发展的今天，人们对通信系统的性能以及造价都提出了比较高的要求，于是通信仿真便应运而生。
仿真是衡量系统性能的工具，它通过仿真模型的仿真结果来推断原系统的性能，从而为新系统的建立或原系统的改造提供可靠的参考。
现代计算机科学技术快速发展，已经研发出了新一代的可视化的仿真软件。
这些功能强大的仿真软件，使得通信系统仿真的设计和分析过程变得相对直观和便捷，由此也使得通信系统仿真技术得到了更快的发展[2]。
通过仿真．可以降低新系统失败的可能性，消除系统中潜在的弊端，防止对系统中某些功能部件造成过量的负载，优化系统的整体性能，因此，仿真是科学研究和工程建设中不可缺少的方法。
计算机辅助分析和设计技术发展十分迅速，出现了大量实用仿真软件与工具，并应用于通信系统建模、分析和设计，使得通信系统仿真发展很快。
计算机辅助技术基本上有两大类，一是基于公式的方法，用计算机计算复杂的公式；二是用计算机仿真系统的信号波形，即波形级仿真。
现代计算机软硬件技术的快速发展，新一代的可视化的仿真软件的使用使得通信系统仿真的设计和分析过程变得相对直观和便捷，推动了通信系统仿真的快速发展。
基于MATLAB的移动衰落信道仿真
摘要：本文基于MATLAB对移动衰落信道进行仿真。
重点利用JAKES法对瑞利信道进行了确定性模型仿真，对其功率谱密度和自相关函数进行了讨论。
通过比较仿真模型与参考模型，说明了仿真模型的正确性。
同时，仿真结果表明，仿真结果的特性主要取决于最大多普勒频移与谐波个数这两个参数。
关键词：瑞利信道；功率谱密度；自相关函数；JAKES法；最大多普勒频移Mobile Fading Channel Simulation Based on MATLABAbstract:In this thesis, mobile fading channel is simulated based on MATLAB. It mainly focuses on the deterministic model simulation of Rayleigh channel using JAKES method, and its power spectral density and autocorrelation function are discussed. By comparing the simulation model with the reference model, it demonstrates the correctness of simulation models. At the same time, the simulation results indicate that the results are mainly depending on following two parameters: the maximum Doppler frequency shifts and the number of harmonic waves.Keywords: Rayleigh channel；power spectral density；autocorrelation function；Jakes method；maximum Doppler shift目录前言 (1)第一章绪论 (2)1.1 研究背景及意义 (2)1.2 研究内容 (2)第二章无线信道的概念与特性 (3)2.1 移动无线信道的概念 (3)2.2 移动无线信道基本理论 (3)2.3 移动无线信道的类型 (4)2.3.1 传播路径损耗模型 (4)2.3.2 大尺度传播模型 (4)2.3.3 小尺度传播模型 (4)2.4 移动无线信道的衰落 (5)2.5 瑞利衰落信道模型的实现 (5)第三章确定性信道过程的理论导论 (8)3.1 确定性信道建模的原理 (8)3.1.1成形波器法 (8)3.2.2正弦波叠加法 (9)3.2 确定性过程的基本性质 (11)第四章确定性过程模型参数的计算方法 (12)4.1 离散多普勒频率和多普勒系数的计算方法 (12)4.2 多普勒相位的计算方法 (15)4.3 确定性瑞利过程的衰落时间间隔 (16)第五章JAKES功率谱密度与自相关函数的性能分析 (18)第六章结束语 (23)参考文献 (24)致谢 (25)附录 (26)前言现代移动通信的发展涉及通信信号与信道、分集接收机与最佳接收机、信源编码与信道编码、数字调制与解调等多方面技术，而无线信道及信道建模构成了移动通信传输技术的理论基础。
基于Matlab的Mpsk信号在莱斯衰落信道下的性能仿真
课程设计（II）通信系统仿真题目MPSK在莱斯衰落信道下的性能专业学号姓名日期1、课程设计目的多进制绝对相移键控MPSK是2PSK的推广，MPSK利用载波的多种不同相位状态来表征数字信息的调制方式。
本次设计以QPSK为主要设计目标，利用MATLAB 对其进行调制解调及在莱斯信道下的传输性能仿真，以此来熟悉掌握相关的知识和MATLAB的使用方法。
2、课程设计内容本次设计主要是对QPSK在莱斯信道下的性能进行仿真。
为此需要先调制出QPSK信号，QPSK信号原理如下：四进制绝对相移键控（4PSK）直接利用载波的四种不同相位来表四进制信息。
如下图由于一个想为代表两个比特信息，因此每个四进制码元可用两个二进制码元的组合来表示。
两个二进制码元中的前一码元用a表示，后一比特用b表示，则双比特ab与载波相位关系如下表4PSK信号等效为两个正交载波进行双边带调制信号之和，这样就把数字调制和线性调制结合起来，为四相波形的产生提供依据。
4PSK的调制方法有正交调制方式，相位选择法，插入脉冲法等。
正交调制法原理如图4PSK可以看作两个正交的2PSK调制器构成。
图中串并转换将输入的二进制序列分为两个速度减慢的两个并行双极性序列a和b，在分别进行极性变换。
再调制到coswt和sinwt载波上。
两路相乘器输出的信号是相互正交的抑制载波的双边带调制信号，相位与各路码元的极性有关，分别由码元a和码元b决定，经相加电路后输出两路的合波即是4PSK信号，图中两个乘法器，一个用于产生0和180两个相位，另一个用于产生90和270两个相位。
相加后可以得到45，135，225，315四种相位状态。
产生4psk信号同样可以采用相位选择法，在一个码元持续时间内，4psk信号为载波4个相位中的某一个，因此，可以用相位选择的方法来产生4psk信号。
其原理图如下：在图中，四相载波发生器产生4psk信号所需要的4种不同相位的载波，输入的二进制数码经串并变换器输出双比特码元，按照输入的双比特码元的不同，逻辑选相电路输出相应相位的在载波。
利用MATLAB仿真多径衰落信道
利用MATLAB仿真多径衰落信道利用MATLAB仿真多种多径衰落信道摘要:移动信道的多径传播引起的瑞利衰落，时延扩展以及伴随接收过程的多普勒频移使接受信号受到严重的衰落，阴影效应会是接受的的信号过弱而造成通信的中断:在信道中存在噪声和干扰，也会是接收信号失真而造成误码，所以通过仿真找到衰落的原因并采取一些信号处理技术来改善信号接收质量显得很重要，这里利用MATLAB对多径衰落信道的波形做一比较。
一，多径衰落信道的特点关于多径衰落信道，通过下面一个简单的模拟图来说明多径衰落信道的两个特点:频率选择性衰落和时间衰落。
dr0基站假设在一条笔直的高速公路上一段安装了一个固定的基站，另一端有一面完全反射的电磁波墙面。
当移动台静止时，显然从基站发出的直射信号到达移动台需要时间为r0/c,(c 为光速)，从反射墙反射过来的信号到达移动台需要的时间为(2d-r0)/c。
也就是说，在t时刻，移动台接收分别接受了从时刻t-r0/c基站发出的直射信号和从时刻t-(2d-r0)/c基站发出的反射信号，而且信号在传播过程中要衰减，在自由空间中，直射信号和反射信号相位相反。
1，下面通过MATLAB画出在r0处接收信号会有什么特点:程序代码如下: clear allf=1; %发射信号频率v=1; %移动台速度，静止情况为0c=3e8; %电磁波速度，光速r0=3; %移动台距离基站初始距离d=10; %基站距离反射墙的距离t1=0.1:0.0001:10; %时间E1=cos(2*pi*f*((1-v/c).*t1-r0/c))./(r0+v.*t1); %直射径信号E2=cos(2*pi*f*((1+v/c)*t1+(r0-2*d)/c))./(2*d-r0-v*t1); %反射径信号figureplot(t1,E1,t1,E2,'-g',t1,E1-E2,'-r') %画出直射径、反射径和总的接收信号legend('直射径信号','反射径信号','移动台接收的合成信号')axis([0 10 -0.8 0.8])输出波形如下所示:由上图可以看出，即是移动台是静止的，由于反射径的存在，使得接收到的合成信号最大值要小于直射径信号:2，修改r0=9时，运行程序结果如下:通过上图我们可以看出，当r0=9时，由于靠墙比较近，直射信号要比r0=3处弱一些，反射信号要比r0=3强一些，但是移动台接收到的合成信号更弱了，不仅要小于直射径的信号，而且小于反射径的信号。
使用Matlab实现对Ka波段卫星通信衰减信道的性能仿真
使用Matlab实现对Ka波段卫星通信衰减信道的性能仿真相志涛;谢德芳;刘燕
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2004(27)8
【摘要】介绍了利用Matlab 6.1的通信系统工具包进行通信仿真实验的一般方法,对各模块间的矢量(Vector)与标量(Scalar)的转换进行了介绍,对Ka波段卫星系统的性能进行了仿真.
【总页数】3页(P70-72)
【作者】相志涛;谢德芳;刘燕
【作者单位】空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077;空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077;空军工程大学,电讯工程学院,陕西,西安,710077
【正文语种】中文
【中图分类】TN927+.2
【相关文献】
1.Ka波段多波束卫星通信降雨衰减功率优化法 [J], 王宇飞;康健;王保印
2.Ka波段卫星通信降雨衰减特性分析 [J], 钟怀东;徐慨;项顺祥
3.Ka波段卫星通信雨衰信道模型改进与仿真 [J], 周文婵;梅进杰
4.Ka波段卫星通信系统降雨衰减的计算 [J], 王宇飞;陈卓然
5.Ka波段雨衰减时间序列的合成及性能仿真 [J], 林淑鲜;朱立东
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使用Matlab实现对Ka波段卫星通信衰减信道的性能仿真
日期：2005年10月29日人气：0 查看:[大字体中字体小字体]
（空军工程大学电讯工程学院陕西西安710077）摘要：介绍了利用Matlab 6
关键词：Matlab；Ka波段；矢量；标量
Matlab是一种集成度很高的语言，由于其功能强，使用便捷和使用范围广等特点而被广大科技工作者所接受，已经在教学、科研和工程实际中广泛应用，被一些学者称为是第四代计算机语言。
他用更直观的、符合人们思维习惯的代码，代替了C语言和Fortran语言的冗长代码，给用户呈现的是最直观、最简洁的程序开发环境。
他提供的各种功能很强的工具箱更是为我们的学习和研究节省了大量的时间和精力。
在Matlab 6 Ka波段卫星通信系统的研究工作在我国已有相当长的一段时间，由于我国尚没有自己在轨的Ka波段卫星，国外Ka转发器的有关技术参数也属于保密状态，致使这方面的研究工作只能是理论研究和数学推演。
当然，也可以运用计算机仿真工具进行一些接近实际的工作，文献［1］给出了Ka波段卫星通信信道的统计模型并运用通信系统仿真软件包ACOLADE进行了仿真分析。
笔者认为，Matlab是一个针对面较广的工具软件，他涉及到科学计算、系统控制、通信系统、神经网路、虚拟设计等领域，尤其是对矩阵运算具有其他工具不可比拟的优势。
在Matlab环境下对Ka波段卫星信道进行建模和仿真有利于和其他学科建立联系。
因为在研究过程中少不了要运用其他学科的知识（如利用神经网路对卫星地空链路雨衰减进行预测等）。
1 Ka波段卫星通信信道模型
本文继续沿用文献［1］所给出的Ka波段卫星通信信道的数学模型，简单的说明如下：其方法是把雨衰作为一个乘性因子引入到信道仿真分析中。
已调信号s（t）＝Re［s1（t）exp（j2πf c t）］通过雨衰信道后变为：
其中：s（t）为调制信号；s1（t）为其时域复基带表达；s1（f）为其频域复基带表达；T为调制码元宽度；α和φ分别表示等效低通雨衰信道的包络和相位，二者均为随机变量，其分布特性由天气条件决定，他们均服从高斯分布，其概率密度函数分别表示如下：
各天气条件下的m和σ参数如表1所示。
由此可以建立如图1所示的信道仿真模型。
图中高斯过程1和高斯过程2为2个相互独立的带限、零均值高斯随机过程，其方差分别等于σ′2和σ＂2。
高斯过程1与实常数产生器1产生的m′相加后，生成均值为m′、方差为σ′2的高斯随机过程a。
同理可产生高斯随机过程φ。
φ经指数产生器生成exp（jφ）后，与a 相乘，得到C（t）＝aexp（jφ）乘性干扰矢量。
AWGN表示信道加性高斯白噪声z(t)。
2 在Matlab环境下建立仿真模型
根据图1在Matlab环境下可以建立如图2所示的仿真原理图。
由数据源产生Bernoulli二进制序列模拟输入数据经BPSK调制器调制后进入信道。
同样的，假设信道的衰落足够慢、无星上处理、发射机及转发器功放均无非线性失真。
2．1 矢量和标量的相互转换
在通信系统工具包里的所有模块的连接中都必须要考虑到矢量和标量的相互转换，否则建立的模型就无法运行。
在建立模型之后要对各个模块的输入输出要求进行匹配。
要正确运行图2所示模型，还需要在Bernoulli二进制序列产生器之后接入一个复解模块（Demux）将产生的二维矢量信号进行分离和变换以适合BPSK调制器输入标量的要求。
同样在2个高斯噪声发生器的输出端也应该接入Demux模块对输出信号进行变换。
2．2 在Demux输出端选择所需的输出
信号源所输出的矢量在经过Demux模块分离和变换后，需要选择所需要的输出。
最简单的办法就是使用示波器观察。
Matlab在Simulink环境里提供了这样的工具，以分离高斯噪声产生器的输出为例，建立如图3所示的模型。
用示波器SignalSelector窗口分别观察Demux模块的输出（观察波形如图4所示）。
为了便于观察，先将高斯发生器的取样时间（Sample time）设定为0．1。
然后改变均值和方差，可以发现，测试点3处的输出波一直保持不变，测试点2处的波形正是需要的输出。
同样的方法，对数据源也要进行相同的测试和观察。
2．3 仿真模型
通过以上工作，就得到如图5所示的系统仿真模型。
3 仿真结果
3．1 各模块参数设定
设定Bernoulli二进制序列发生器、高斯噪声发生器、AWGN信道的采样值为0．000 000 1 0 仿真图表
在以上的设定条件下，仿真结果如图6所示（为具可比性，Es／No参数选取与文献［1］相同）。
3．3 结论
将仿真结果与文献［1］进行比较（相位变化曲线、包络相位变化曲线在这里就不再表述了）就可以发现结果是一致的。
由此也印证了本文所得出来的Ka波段卫星通信系统的仿真模型是正确、实用的。
4 结语
本文所建立的模型没有考虑Ka波段卫星通信信道受雨衰减的瞬时影响，只是对其信道长期性能的仿真。
如果在该模型的基础上引入一个降雨时变控制系统模型并结
合进化神经网络的地空路径雨衰减模型［2］就可以模拟降雨事件引起的信道质量变化。
参考文献
［1］王爱华，罗伟雄．Ka频段卫星通信信道建模及系统性能仿真［J］．通信学报，2001，22（9）：61-69.
［2］杨红卫，何晨．基于进化神经网络的低空路径雨衰减模型［J］．通信学报，2001，22（9）：20-27.
［3］约翰．G．普罗克斯，马苏德．萨勒赫．现代通信系统——使用Matlab［J］．刘树棠译．西安：西安交通大学出版社，2001．。