可信计算平台测评理论与技术
可信计算平台测评理论与技术共40页文档
40、人类法律，事物有规律，这是不 容忽视 的。— —爱献 生
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂，怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
可信计算平台ห้องสมุดไป่ตู้评理论与技术
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵， 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法， 总体上 来说， 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日，便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持，法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例，它们 迅速累 聚，进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
可信计算技术综述论文
可信计算技术综述论文引言一、可信计算技术的概念与原理可信计算技术是一种通过硬件和软件的相互配合，保证计算过程和结果的可信性和完整性的方法。
其核心原理是通过建立可信的计算环境，包括认证、加密、防护和审计等措施，来保护用户的计算操作不受到未经授权的修改和篡改，同时防止恶意软件等外部攻击。
二、可信计算技术的关键技术1.可信平台模块（TPM）：TPM是可信计算的核心技术之一，它在计算设备中构建了一个安全的硬件模块，用于存储和管理认证和加密密钥，以及提供对计算环境的安全监控和控制。
2.安全启动技术：安全启动技术通过验证硬件和软件的完整性，确保计算设备在启动过程中没有被篡改，从而建立起一个可信的计算环境。
3.可信执行环境（TEE）：TEE是一种安全的执行环境，可以保护应用程序的执行过程和数据的安全。
TEE结合了硬件和软件的安全特性，使得应用程序可以在一个受保护的环境中运行，防止恶意软件和攻击者对程序进行修改和篡改。
4.数据保护技术：数据保护技术包括数据加密、数据隔离和数据完整性校验等方法，用于保护数据在存储和传输过程中的安全和完整性。
三、可信计算技术的应用领域1.云计算安全：可信计算技术在云计算领域得到广泛应用，用于保护云计算平台中用户的数据安全和隐私，以及防止云计算环境中的恶意攻击。
2.物联网安全：物联网中涉及大量的计算设备和传感器，可信计算技术可以确保这些设备和传感器的可靠性和安全性，防止被黑客攻击和篡改。
3.移动终端安全：可信计算技术可以保护移动设备的操作系统和应用程序不受恶意软件和攻击者的篡改和修改，以及保护用户的隐私和敏感数据。
四、可信计算技术的挑战与发展趋势1.安全漏洞与攻击技术的不断发展，使得可信计算技术面临着日益复杂和多样化的威胁。
2.可信计算技术的性能和成本问题仍然存在，需要更高效和低成本的解决方案。
3.随着物联网和边缘计算的兴起，可信计算技术需要适应这些新兴环境的需求和挑战。
4.可信计算技术与隐私保护的关系需要更好的平衡，以满足用户的个人隐私需求和数据安全需求。
云计算中的可信计算与安全验证技术研究
云计算中的可信计算与安全验证技术研究近年来，随着云计算的快速发展，越来越多的组织和个人将数据和应用迁移到了云平台上。
然而，云计算面临着数据安全和隐私保护的挑战，为了解决这些问题，可信计算与安全验证技术成为了研究的热点。
一、可信计算的概念与目标可信计算是一种保证计算过程安全和可信的技术，通常涉及到多方之间的互信和数据隐私的保护。
其目标是通过各种安全措施，保证云计算平台上进行的计算过程不受恶意攻击的影响，确保计算结果的正确性和可靠性。
二、可信计算的关键技术1. 可信计算基础设施（TCB）可信计算基础设施是保障计算过程安全可信的基础，主要包括可信计算平台、可信操作系统和可信计算机器。
这些设施通过硬件和软件技术的结合，确保云计算过程中的数据传输、存储和处理的安全性。
2. 安全验证与可信度度量在云计算环境中，对于云服务提供商和用户来说，如何验证云平台的安全性和可信度是非常重要的。
通过安全验证与可信度度量技术，可以对云平台的安全性进行评估和监控，同时提供给用户一个可信的选择。
3. 数据隐私与保护在云计算环境中，数据隐私泄露是一个普遍存在的问题。
为了保证用户数据的隐私安全，可采用数据加密、数据脱敏、权限控制等技术手段，对用户数据进行保护，防止不法分子进行数据窃取和篡改。
4. 安全信任计算与评估安全信任计算与评估是可信计算的关键技术之一。
通过建立安全评估体系和算法模型，对云计算平台的安全性和可信度进行量化和评估。
这样可以为云服务提供商和用户提供一个客观的安全标准和评估指标。
三、可信计算与安全验证技术在实际应用中的意义1. 提升云计算的可信度和安全性可信计算与安全验证技术的应用可以保护用户的隐私数据，在云计算环境中构建一个安全可信的数据处理和存储环境。
这对于企业和个人用户来说，可以更加放心地将数据和应用迁移到云平台上。
2. 促进云计算产业的发展高可信度的云计算平台可以提高用户对云服务的信任，促进云计算产业的发展。
云计算平台性能测试与评估指南
云计算平台性能测试与评估指南随着云计算的快速发展，越来越多的组织和企业正在考虑将其业务转移到云平台上。
为了确保在云平台上获得高性能和稳定性，进行性能测试和评估变得至关重要。
本文将为您提供一份云计算平台性能测试与评估指南，帮助您确保您的云计算平台能够满足业务需求。
1. 确定性能测试的目标和指标在进行云计算平台性能测试之前，首先需要明确性能测试的目标和指标。
您的目标可能是确定平台的性能瓶颈、验证平台的可扩展性、验证平台的稳定性等。
一旦确定了目标，您需要选择适当的性能指标，例如响应时间、并发用户数、吞吐量等。
这些指标将帮助您评估平台的性能水平。
2. 设计性能测试方案在开始性能测试之前，您需要设计一个合适的性能测试方案。
这包括确定测试环境、确定测试的负载模型和设计测试用例。
测试环境应该与生产环境尽可能相似，并且必须具备足够的资源来模拟实际的用户负载。
负载模型应该反映实际用户行为，并且需要考虑不同情景下的负载变化。
设计测试用例时，您需要考虑不同的测试场景和业务流程，并制定相应的测试计划。
3. 执行性能测试一旦设计好测试方案，您可以开始执行性能测试。
在执行性能测试时，需要监控和记录各种性能指标，例如服务器资源利用率、网络延迟、每秒事务数等。
您可以使用性能测试工具来模拟用户行为和负载，并收集测试结果。
同时，还需要针对不同的负载模型和测试用例执行多次测试，以获得更准确的性能数据。
4. 分析和评估测试结果在完成性能测试后，您需要对测试结果进行分析和评估。
首先，您需要比较测试结果与预期性能指标的差距，以确定是否满足性能需求。
如果测试结果不达标，您需要找出性能瓶颈，并采取相应的优化措施。
其次，您可以利用测试结果进行容量规划和负载预测，以确保云平台能够支持未来的业务增长。
5. 优化和调优根据性能测试的结果和评估，您可以确定是否需要对云平台进行优化和调优。
根据性能瓶颈的定位，您可以采取不同的优化措施。
例如，您可以优化代码、增加硬件资源、调整系统配置等。
云平台下的可信计算技术研究
云平台下的可信计算技术研究随着云计算的广泛应用，云平台安全已经成为了一个不容忽视的问题。
而在云平台安全中，可信计算技术则成为了云安全的一大核心内容。
本文将从云平台下的可信计算技术展开讨论，总结现有成果与研究难点，并对未来可信计算技术的发展趋势进行探讨。
一、可信计算技术的定义和基础概念可信计算技术是指在不可信计算环境下，通过使用数学形式化方法、加密协议、身份认证机制等手段来保证计算过程的完整性、可靠性和机密性的一种技术。
通俗地说，可信计算技术是一种可以确保计算过程真实可靠的技术，它可以防止计算过程中的各种攻击，确保用户数据的安全和隐私。
可信计算技术的基础概念包括安全验证、加密技术、身份认证、访问控制等。
其中，安全验证是指通过使用各种技术手段，例如构建威胁模型、漏洞分析、开发安全嵌入式软件和硬件等方法，来评估计算系统的安全性。
加密技术是通过运用密码学、哈希函数、数字签名、数字证书等技术手段，对用户隐私和数据进行加密和解密处理，以确保数据传输过程安全可靠。
身份认证是指通过验证用户密码、智能卡等存储介质，来确保用户身份的真实性和合法性。
访问控制是指通过访问控制规则、权限控制等手段，来控制用户的访问权限。
二、云平台下的可信计算技术现状云计算环境具有可扩展性强、资源共享高、服务灵活等优点，但也面临着安全性、数据隐私保护等方面的挑战。
在云平台下进行可信计算技术研究，是保障数据安全和隐私的关键之一。
目前，云平台下的可信计算技术主要包括硬件技术和软件技术两个方面。
1. 硬件技术硬件技术是可信计算技术的基础之一。
目前常见的硬件方案有：TPM（Trusted Platform Module）、SGX（Software Guard Extensions）等。
TPM是一种贵重且专门的硬件芯片，用于储存密码、密钥等敏感信息，并在开机时进行验证。
SGX是英特尔公司推出的一种处理器扩展，它可以创建安全运行环境，隔离应用程序和系统环境。
可信计算平台技术研究
可信计算平台技术研究随着信息技术的快速发展，计算机和互联网的应用已经成为了人们生活和工作的重要组成部分。
然而，随着信息技术的普及和应用范围的扩大，网络犯罪和数据泄露等安全问题也变得越来越严重，给人们的生产和生活带来了很大的困扰。
为了保障信息的安全和可靠性，人们开始对可信计算平台技术进行深入研究。
一、可信计算平台技术概述可信计算平台技术是一个涵盖多个领域的综合性技术，旨在保障计算平台和网络系统的安全和可靠性。
这种技术通常包括硬件和软件两个方面，以及算法、协议、网络安全等多个子领域。
可信计算平台技术的核心之一是可信执行环境，它是由硬件和软件相结合构成的一个具备保障安全和可靠性特性的执行环境。
可信执行环境主要包括安全启动环境、安全工作环境和安全维护环境等。
可信计算平台技术的另一个核心是可信计算基础设施，它包括身份认证、数字签名、密钥管理、加密和解密等多个方面。
可信计算基础设施的目的是保证数据和信息的完整性、机密性和可用性，从而保障计算平台和网络系统的安全和可靠性。
二、可信计算平台技术的研究现状目前，可信计算平台技术已经成为了国际计算机领域研究的前沿课题。
各国学者和企业在这个领域进行了大量的研究和探索，提出了很多关于可信计算平台技术的理论和实践成果。
下面将针对可信计算平台技术的研究现状进行简单介绍。
1. 可信执行环境的研究可信执行环境是可信计算平台技术的核心之一，它是保障计算平台和网络系统安全和可靠性的重要手段。
目前，可信执行环境的研究主要集中在以下几个方面：（1）可信启动环境的研究可信启动环境是可信计算平台技术的基础，它是指启动计算机时的物理环境和软件环境都具备了保障计算机系统安全和可靠性的特性。
可信启动环境的研究重点是如何保证启动过程中硬件和软件的安全性和可靠性。
（2）可信工作环境的研究可信工作环境是指计算机系统在正常使用状态下系统环境的安全性和可靠性。
可信工作环境的研究包括操作系统的安全性、应用程序的安全性等多个方面。
可信计算理念
可信计算是一种技术理念，旨在确保计算机系统和网络的安全性、可靠性和数据的完整性。
它的核心理念是建立一个信任链，从硬件平台到操作系统、应用软件，一级度量一级，一级信任一级，确保整个计算环境的可信性。
可信计算采用了多种技术手段，包括硬件安全芯片、密码学、身份认证、访问控制等，以确保计算机系统不被恶意攻击或破坏，防止数据泄露或篡改。
其中，硬件安全芯片是可信计算的基础，它提供了一个安全的物理环境，可以保护敏感数据和密钥，确保只有授权的用户才能访问。
可信计算还采用了密码学技术，对数据进行加密和签名，以确保数据的完整性和可信度。
同时，可信计算还通过身份认证和访问控制等手段，确保只有合法的用户才能访问和操作计算机系统。
总之，可信计算是一种从硬件到软件、从系统到应用的全面的安全技术理念，旨在确保计算机系统和网络的可信性、可靠性和安全性。
它对于保护重要数据和敏感信息、防范网络攻击和恶意行为具有重要意义。
空天信息安全与可信计算教育部重点实验室
• 可信平台模块(TPM) • 可信度量根(RTM) • 软硬件所组成的系统(System)
空天信息安全与可信计算教育部重点 实验室
1、可信特征描述方法
① 信任链特征描述(Cont.)
—基于Biba模型的TCG信任链安全性分析
➢ 依据Biba模型将信任链中的节点分为主体和客体 ➢ 根据信任链的传递次序给节点建立安全级别 ➢ 将信任链中的度量操作、创建日志操作和迭代PCR操作转换为
•3、可信计算平台安全测评原型系统
① 信任链测试
Ø 部分测试界面
空天信息安全与可信计算教育部重点 实验室
•3、可信计算平台安全测评原型系统
① 信任链测试
Ø 测试结果及分析
• HP6400、HP6230、ThinkPad R61i和国内两种可信计算机的信任链实现程度分 别为：81.82%，72.72%，18.18%，9.09%，9.09%
通过建立通用的程序框架，将被测函数的相关信息存入数据库中，利用 Java反射机制调用被测试函数并获取相应参数信息；
测试程序有良好的通用性和扩展性。
空天信息安全与可信计算教育部重点 实验室
•2、可信计算平台的测试方法
③ TSS测试方法(Cont.)
❖ 静态分析（符号执行）与随机化测试（Fuzzing测试）
➢ 测试对象
• 按照TCG规范实现的可信平台模块： Infineon TPM 1.1和 Atmel TPM 1.2
• 按照中国《可信计算密码支撑平台功能与接口》规范的可信 平台模块： 某国产品牌样片
➢ 测试目标
• 基于状态机模型，对可信平台模块进行安全功能的规范一致 性测试，总结各个功能模块的规范符合程度
《2024年云计算平台可信性增强技术的研究》范文
《云计算平台可信性增强技术的研究》篇一一、引言随着信息技术的迅猛发展，云计算平台已成为现代企业、组织和个人数据处理的重要基础设施。
然而，云计算平台的可信性问题也逐渐引起了社会各界的关注。
从数据安全到服务可靠性，从用户隐私保护到系统稳定运行，可信性已成为衡量云计算平台优劣的重要指标。
为了确保云计算平台服务的持续发展和应用的安全、稳定，增强其可信性已成为研究的重点。
本文旨在深入探讨云计算平台可信性增强技术的相关研究，为提高云计算平台整体的可信性提供理论支撑和实践指导。
二、云计算平台可信性面临的主要挑战1. 数据安全问题：包括数据泄露、数据篡改和数据非法访问等。
2. 服务可靠性问题：由于系统故障、网络拥堵等原因导致的服务中断或性能下降。
3. 用户隐私保护问题：用户个人信息和敏感数据的保护，防止隐私泄露和滥用。
4. 信任机制缺失问题：云服务提供商与用户之间的信任建立与维护。
三、云计算平台可信性增强技术的研究（一）基于加密技术的数据保护加密技术是保护数据安全的重要手段。
通过采用高级加密算法，对存储在云计算平台中的数据进行加密处理，可以有效防止数据泄露和非法访问。
此外，还可以采用同态加密、代理加密等技术，在保证数据安全的同时，实现数据的有效利用和共享。
（二）基于容错技术的服务可靠性增强容错技术是提高服务可靠性的关键技术之一。
通过引入冗余计算节点、负载均衡等技术，当系统出现故障时，可以快速切换到备用节点，保证服务的连续性和稳定性。
此外，还可以采用故障预测和预防技术，通过分析系统运行状态和历史数据，预测可能出现的故障并提前采取措施进行预防。
（三）基于隐私保护的用户信息保护用户隐私保护是云计算平台可信性的重要组成部分。
通过采用匿名化处理、差分隐私保护等技术手段，对用户个人信息进行保护。
同时，建立完善的用户权限管理和访问控制机制，确保只有授权用户才能访问其敏感数据。
此外，还可以通过安全审计和监控技术，实时监测用户数据的访问和使用情况，及时发现和处理潜在的安全威胁。
云计算中可信计算的安全性与性能评估
云计算中可信计算的安全性与性能评估云计算作为一种基于互联网的计算方式，为用户提供了高效、灵活的资源共享与使用，成为了近年来信息技术领域的热门话题之一。
然而，随之而来的是对云计算中数据安全性与性能评估的关注和需求，尤其是在可信计算方面的研究。
本文将就云计算中可信计算的安全性与性能评估这一话题展开讨论。
首先，我们需要了解什么是可信计算。
可信计算是指在计算过程中，确保用户数据及计算环境的安全可信并提供相关的安全保障机制。
在云计算环境中，可信计算是指确保云平台能够提供高度保障用户数据安全以及计算结果的正确性和可信度的技术。
在云计算环境中，可信计算的安全性评估是至关重要的。
首要的是保护用户数据的机密性。
云计算平台作为一个公共的资源池，用户的敏感数据被存放在云端，因此需要确保数据在传输和存储过程中的机密性。
对于可信计算，需要使用适当的加密算法和协议来保护数据的隐私，如使用SSL/TLS等协议来加密数据的传输通道，并使用强大的密钥管理和访问控制机制来保护数据的存储。
其次，可信计算的完整性也是安全性评估的重要方面。
完整性是指数据没有被篡改或者损坏。
在云计算环境中，数据的完整性意味着用户可以信任计算结果。
为了确保可信计算的完整性，云计算平台需要使用数字签名和消息认证码等技术来防止中间人攻击和数据篡改。
此外，还可以使用分布式算法和冗余数据备份等方法来提高数据的完整性。
第三，可信计算的可用性评估也是不可忽视的。
可用性是指系统能够在需要时正常运行并提供服务的能力。
在云计算环境中，用户希望能够随时访问自己的数据和计算资源。
因此，云计算平台需要具备高可用性的特点，能够提供有效的容错机制和负载均衡算法，以确保系统的稳定性和可用性。
除了安全性评估之外，性能评估也是评估可信计算的重要方面之一。
理想的云计算平台应该是具备高性能和可扩展性的。
性能评估可以从多个角度来考虑，包括系统的响应时间、并发能力、资源利用率等。
对于性能评估，可以通过模拟负载和进行压力测试来评估云计算平台的性能表现。
可信计算平台理论及其体系架构
可信计算平台理论及其体系架构在可信计算平台中，可信计算模块是最核心的组件。
它是一个安全性能良好的处理器芯片，具备密钥管理、服务频道和安全启动等功能。
可信计算模块通过硬件保护机制来防止恶意软件的攻击和破坏。
它还提供了一个可信执行环境以保证计算过程的安全性和完整性。
可信计算软件是构建在可信计算模块上的软件环境。
它包括系统软件、安全管理软件和应用软件等。
系统软件主要负责启动和管理可信计算模块，确保其正常运行；安全管理软件负责进行安全策略的管理和实施，保护用户的隐私和数据安全；应用软件则是在可信计算平台上运行的具体应用程序。
可信计算链是一个由可信计算模块和软件构成的执行链。
它是一个可追溯的计算过程，可以确保计算过程的完整性和正确性。
可信计算链主要由密封、启动、度量和验证等步骤组成。
密封阶段将计算环境的初始状态进行密封，并生成一个唯一的密封值。
启动阶段验证系统的启动过程，确保系统启动环境的可信度。
度量阶段对系统的各个组件进行度量和记录，以保证系统的完整性。
验证阶段对度量结果进行验证，确保计算结果的可信度。
在实际应用中，可信计算平台可以应用于多个领域，例如云计算、物联网、金融等。
它可以提供安全的计算环境，保护用户的数据和隐私。
同时，它也可以提供一种可信赖的计算基础设施，确保计算过程的完整性和正确性。
通过构建一个可信计算平台，可以提高计算系统的安全性和可信度，为用户提供更加安全可靠的计算环境。
可信计算平台作为一种新的计算模式和安全保障技术，将在未来的计算领域中起到重要的作用。
云计算平台的安全性测试与分析
云计算平台的安全性测试与分析随着云计算技术的快速发展，越来越多的企业和个人选择将其业务和数据迁移到云端。
然而，由于云计算平台的复杂性和高度分布式的特性，安全性问题成为云计算的主要关注点之一。
因此，进行云计算平台的安全性测试和分析显得尤为重要。
云计算平台安全性测试首先要考虑的是对基础设施的评估。
这包括对服务器、网络设备、存储设备等硬件设施进行测试和分析。
测试人员需要检查服务器的安全配置、网络设备的访问控制列表、存储设备的数据加密等方面，以确保基础设施的安全性。
云计算平台的安全性测试还需要对软件进行评估。
云计算平台通常由多个软件组成，包括虚拟化系统、操作系统、数据库管理系统等。
测试人员需要对这些软件进行安全性测试，包括漏洞扫描、代码审查、权限控制等，以提高系统的安全性。
云计算平台的身份认证和访问控制也是安全性测试的重点之一。
测试人员需要检查云平台是否采用强大的身份认证机制，如多因素身份验证和单一登录。
访问控制也是云计算平台不可忽视的一部分，测试人员需要测试系统对用户权限的限制和访问控制的有效性，以减少潜在的安全威胁。
另一个需要关注的是数据的安全性。
随着越来越多的敏感数据存储在云端，保护数据的安全变得尤为重要。
云计算平台的安全性测试需要测试数据的加密性、数据备份和灾难恢复机制，以确保数据在云端的存储和传输过程中不被未经授权的访问或篡改。
云计算平台的安全性测试还需要考虑对系统的监控和日志的分析。
测试人员需要测试云计算平台的日志记录系统是否详细记录和监控用户的行为，并对异常行为进行分析和警告。
入侵检测系统和防火墙也需要进行测试，以保护云计算平台免受恶意攻击和未经授权的访问。
总之，云计算平台的安全性测试与分析是确保云计算环境安全的重要步骤。
通过对基础设施、软件、身份认证和访问控制、数据安全性以及系统监控等方面的测试，可以提高云计算平台的安全性，减少潜在的安全威胁。
同时，云计算平台运营商和用户也应密切合作，共同努力提高云计算平台的安全性，为用户提供更加可靠和安全的云服务。
可信计算平台理论及其体系架构(节选)
可信计算平台理论及其体系架构2.1 可信计算平台2.1.1 可信计算可信的概念，根据TCG(Trusted Computing Group)从行为学角度的定义为：如果一个实体的行为总是以期望的方式，达到预期的目的，我们认为它是可信的。
TCG的可信概念是行为可信，建立在以可信测量、可信报告、可信管理等为基础的可信计算平台概念上。
可信的概念体现着信息安全观念的发展[5][17]，这种安全观念的发展在于建立一种新的体系，即计算机系统的信息安全应该由用户决定，而不是由计算机硬件生产商和操作系统等软件开发商来决定。
一个系统是否可信与是否安全是有区别的。
如果一个系统是安全的，说明该系统在安全技术领域中实施了一定条件下相对较为安全的功能，且具有相对较为安全的服务能力，但该系统所提供的这些安全功能和服务能力是否真的安全，该系统的用户并不能确定的对系统建立信任。
如果一个系统是可信的，说明该系统不仅实施了一定条件下相对较为安全的功能，且具有相对较为安全的服务能力，还向该系统的用户提供了用于考察该系统是否可信的能力，能够做到让系统的用户和管理者建立对系统的安全信任，让用户在使用系统提供的安全功能的同时，还对系统产生信任。
2.1.2可信计算平台技术背景所谓平台是一种能向用户发布信息或从用户那里接收信息的实体。
可信计算平台则是能够提供可信计算服务的计算机软硬件综合实体，它能向系统提供可靠性、可用性和信息的安全性。
可信计算平台是指一种能提供可信计算服务的计算机软硬件平台，它基于可信平台模块TPM(Trusted Platform Module)，以密码技术为支持，以安全操作系统为核心，目标是成为信息安全领域中起关键作用的体系结构。
现有计算平台是开放平台，它具有广泛的灵活性，但基于其硬件和第三方很难建立起完整的信任关系，这是现有计算平台安全性缺陷的根本所在。
为保证信息安全，一些机构和组织研发出封闭式平台，但这种平台的局限性很大，它要求必须使用专用的硬件设备和专用的软件程序，用户必须通过专用接口进行通讯，这种方案通常只能用于特定的应用环境，如军事应用环境等某些特定的应用环境。
可信计算与安全计算的技术研究
可信计算与安全计算的技术研究随着信息技术的不断发展，数据的处理和存储变得越来越重要。
而在这个过程中，计算机系统的可信度和安全性成为了一个重要的话题。
因此，可信计算和安全计算的技术研究逐渐成为了近年来的热点之一。
I. 可信计算技术可信计算技术是指通过对硬件、软件和数据的可信度进行综合评估和验证，确保计算机系统的可信度和安全性。
在实际应用中，可信计算技术主要有以下几个方面的研究：1. 可信平台模块可信平台模块（TPM）是一种硬件芯片，可以用于实现计算机系统中的可信度认证。
TPM通过加密方式保护用户的隐私数据，并提供密钥管理和数据安全性保护。
通过TPM，用户可以确保系统的可信度和安全性。
2. 可信执行环境可信执行环境（TEE）是一种安全保护机制，它可以为系统提供一个安全的运行环境。
TEE可以在计算机系统中分配一个单独的加密处理器，用于处理敏感数据和加强系统的安全性。
TEE在具有保持系统安全性和私密性的基础上加强了系统的可信度。
3. 可信云存储随着互联网的发展，云存储已经成为了一种非常普遍的数据存储方式。
然而，由于云存储使用的是公共存储设备，因此数据的安全和隐私成为了一个重要的问题。
可信云存储是一种通过加密技术保护数据安全和隐私的云存储方式。
在可信云存储中，数据可以进行加密存储，只有授权的用户才能够访问和使用数据。
II. 安全计算技术安全计算技术是指通过加密和安全认证技术，在计算机系统中保护数据安全和隐私。
在实际应用中，安全计算技术主要有以下几个方面的研究：1. 加密算法加密算法是一种常见的安全保护机制，用来加密数据以保护其安全性和隐私。
现在，常见的加密算法包括对称加密算法和非对称加密算法。
对称加密算法是指发送和接收方使用相同的密钥对数据进行加密和解密，而非对称加密算法则是指发送和接收方使用不同的密钥进行加密和解密。
2. 安全协议安全协议是一种用来保护网络通信安全的技术。
安全协议可以通过加密、身份验证和数据完整性保护等多种技术建立安全的通信管道，从而确保数据的安全和隐私。
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依据Biba模型将信任链中的节点分为主体和客体 根据信任链的传递次序给节点建立安全级别 将信任链中的度量操作、创建日志操作和迭代PCR操作转换为
“读”、“写”、“执行”和“追加”操作 分析信任链建立过程中是否存在违背安全规则的行为
1、可信特征描述方法
1、可信特征描述方法
①信任链特征描述
—可信PC信任链交互模型 为了能够抽象出信任链规范中的角色进程，建
立不同角色之间的交互关系，我们将可信计算 平台抽象为三个实体：
• 可信平台模块(TPM) • 可信度量根(RTM) • 软硬件所组成的系统(System)
1、可信特征描述方法
① 信任链特征描述(Cont.)
第二届中国信息安全博士论坛
——可信计算平台测评理论与技术
空天信息安全与可信计算教育部重点实验室 武汉大学计算机学院 汇报人：徐明迪 2009年7月18日
报告提纲
一 可信计算平台测评概念
1
二 可信计算平台测评系统
三 总结
一、可信计算平台测评概念
1. 可信计算平台测评
可信计算产品已经开始走向应用
与保障
2、可信计算平台的测试方法
② TPM测试方法(Cont.)
基于特征提取的TPM基本功能依赖集合生成
根据提取的TPM功能以及它们之间的关系，将提取的功能之 间的纵向关系总结为基本功能依赖集，根据基本功能依赖集 扩展可得到所有功能的测试顺序。
例集合,并生成测试用例,对信任链系统进行一致性测试
2、可信计算平台的测试方法
① 信任链测试方法(Cont.)
基于动作约简的事件和状态测试
信任链规范说明对应的 LTS系统
经过约简后得到的信任链 规范实现LTS系统
2、可信计算平台的测试方法
② TPM测试方法
——基于特征提取的功能关联测试模型
基于功能划分的TPM测试结构
基于特征提取的TPM基本功能依赖集合生 成
基于状态机理论的规范一致性测试
2、可信计算平台的测试方法
② TPM测试方法(Cont.)
基于功能划分的TPM测试结构 根据规范定义的TPM所必须具有的功能，将TPM功能横向划分为：
将TPM基本信息划分为最底层，它是其它所有功能的基础 将TPM密码服务划分为中间层，它为TPM可信服务提供密码算法保障 将TPM可信服务划分为最高层，它为整个平台提供完整性和安全性的应用
一、可信计算平台测评概念
2. 国内外研究现状
德国波鸿大学
发现主流的TPM在不同程度上都存在与标准不符合的 问题
匈牙利布达佩斯大学
将白盒测试和Fuzzing技术相结合，发现OpenTC项目 中的TSS的若干Bug和远程溢出安全漏洞
中国科学院软件所
TCM、TSM测试
国内外尚没有可信计算平台测评的完整的理论、 技术和测评系统
报告提纲
一 可信计算平台测评概念
1
二 可信计算平台测评系统
三总结
二、可信计算平台测评系统
测试依据
TCG的规范 我国国家密码管理局制定的《可信计算平台密码
方案》、《可信计算密码支撑平台功能与接口规 范》和国信办主持制定的一系列可信计算技术规 范。
提出“一套框架多套技术”
测评对象：可信计算平台的主要可信特征 测评层次：TPM，信任链，TSS
通过对不同TSS的规范进行分析和抽取，定义出TSS 的可信特征；
遵照不同规范的TSS产品实现机制会有不同，但只要 TSS能实现相对应可信特征功能，同样能达到安全的 要求。
2、可信计算平台的测试方法
① 信任链测试方法
——基于规范的分层测试模型
基于系统层次的信任链测试结构划分 基于动作约简的事件和状态测试
推理系统与自动证明
待验证的安全目标以定理的形式描述 利用归结原理和反例搜索的方法，验证安全目标能
否在模型中成立，若不成立，搜索结果即反映出一 组有效的攻击序列。 通过集成的可执行状态判决机制，在一定程序上缓 解了状态空间爆炸的问题。
1、可信特征描述方法
③ TSS特征描述
TSS要为可信计算平台的应用层提供完整性保护、身 份可信性认证、数据安全性保护等可信特征功能；
2、可信计算平台的测试方法
①信任链测试方法(Cont.)
基于动作约简的事件和状态测试
依据RTM与TPM, System之间的交互关系 通过交互关系建立System动作集合和信任链状态之间
的有向图 从测试的角度出发进行约简,消去影响信任链测试的内
部动作和不可达状态 通过约简后的有向图得到适合信任链规范测试的测试
二、可信计算平台测评系统
TCP测评
可信计算平台安全测评理论与技术
可信计算平台可信特征描述方法 可信计算平台的测试方法 可信计算平台安全评估方法
可信计算平台安全测评原型系统
可信计算平台安全规范标准一致性测试 子系统 可信计算平台安全规范漏洞扫描测试 子系统 可信计算平台安全规范渗透性测试子 系统
2、可信计算平台的测试方法
① 信任链测试方法(Cont.)
基于系统层次的信任链测试结构划分
结合PC启动的一般流程，信任链的测试结构可划分为：
CRTM定义为信任链的最底层，它是完整性度量的起始点，也是事件 日志的创建者
CRTM所创建的事件日志定义为中间层，它是构建信任链的依据 事件所产生的平台状态定义为最高层，它决定信任传递的正确与否
② TPM 特征描述
——TPM应用编程接口安全模型
语法系统
借助安全协议分析的思想，将API的执行表征为一 组输入/输出知识的逻辑公式集。
根据规范表述，提取与系统安全特征相关的知识集 定义攻击者能力，通过API调用和离线密码运算得
到内部保护的秘密。
1、可信特征描述方法
② TPM 特征描述(Cont.)
几乎所有的著名笔记本电脑都配置了TPM芯片 OpenTC和IBM分别各自推出了开源的可信计算软件
我国政策规定
根据《中国国家信息安全测评认证管理办法》的规定 ，信息安全产品必须经过测评认证才能实际应用
可信计算平台测评
可信计算平台的标准一致性测试 可信计算平台的安全性测试 可信计算平台的可靠性测试