统计制程管理SPC於SPI应用
合集下载
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
63 0.57 0.002
銓智科技有限公司
何謂製程能力指數(Cp)?
表示製程特性的一致性程度，值越大越集中 ，越小越分散。
顧名為製程能力指數,其公式定義如下:
Cp = USL-LSL 6 Sigma
銓智科技有限公司
何謂製程精確度(Ca)?
表示製程特性中心位置的偏移程度，值等於 零，即不偏移。值越大偏移越大，越小偏移 越小
名稱
優點
缺點
X-R Chart
平均數/全距管制圖
○ 計算不困難 ○ 較能推定製程
製程推定比 X-s Chart差
X-R Chart 中位數/全距管制圖 ○ 計算簡單
X-s Chart
平均數/標差管制圖 ○ 最能推定製程
X-Rm Chart
個別值/移動全距管 制圖
○ 計算簡單 ○ 適用於破壞性、溶
劑比重檢驗或量測 不易等之製品
○可直接檢視不良數趨勢 能造成不良漏檢。
u Chart
○檢查數不同時採用
單位缺點數 ○可直接檢視單位缺點發
管制圖
生之趨勢
管制界限計算繁瑣，且每點皆 須計算。
c Chart
缺點數管制 圖
○檢查數相同時採用 ○可直接檢視缺點發生之 趨勢
如刻意規定相同之檢查數，可 能造成不良件漏檢。
銓智科技有限公司
SPI常用的SPC管制手法?
銓智科技有限公司
規格 VS 管制上下限
規格上限- Upper Spec Level,產生的程序 是經由各樣品的平均值,依統計方法加以整 理,定出能否出貨的規格上限. (規格下限同 理之)
管制上限-Upper Control Limit,產生的程 序乃是經由取樣檢查產品的平均值,加上分 佈離散程度的標準差.
銓智科技有限公司
為何我們需要SPC?
經濟學家”梭羅”曾經說過： 『要弄清楚一件事情，是要花時間和
金錢的。』 無法找到對的、有效的、並落實持
續改善的精神.
銓智科技有限公司
SPC對你們的改變?
宣告 …… “經驗”掛帥時代的結束
代表「品質公共認證時代」的來臨 最重要的還是養成“持續不斷改善
的觀念、態度、行動、習慣 ”
銓智科技有限公司
簡易標準差計算
標準差定義為方差的平方根 例如，兩組數的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5,
6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二個集合具 有較小的標準差(5.1478/1.5811) 公式如下:
銓智科技有限公司
最佳的標準差應該是多少??
除品質外, 成本也是企業生存的考量重點
銓智科技有限公司
SPC與SQC之差別?
SPC與傳統SQC的最大不同點，就在於由 Q至P的這兩個字轉換
SQC是著重買賣雙方可共同評斷與鑑定的 一種「既成事實」── 品質（Quality）
SPC是希望將努力的方向更進一步的放在 品質的源頭──製程（Process）
銓智科技有限公司
管制特性(手法)分類
製程推定比 X-R Chart差 計算繁瑣
抽樣數少，最不 能推定製程
銓智科技有限公司
常用計“數”值管制圖
種類 名稱
優點
缺點
不良率管制 ○檢查數不同時採用
管制界限計算繁瑣，且每點皆
p Chart 圖
○可直接檢視不良率趨勢 須計算。
不良數管制 ○檢查數相同時採用
如刻意規定相同之檢查數，可
np Chart 圖
銓智科技有限公司
Cpk如何判定優劣?
當Cpk值愈大，代表製程綜合能力愈好,等級判 定：依Cpk值大小可分為五級
等級 A+ A B C
銓智科技有限公司
SPC之主體為何?
傳統上,品管使用正負3 SIGMA﹝標準差 ﹞，它是假設量產產品的品質特性值遵 守常態分配，而中心值加減 3 SIGMA的 界線，一般稱之為管制上限和管制下限 ，產品品質特性值出現在管制上下限內 的機率值為99.73%，這個部分構成品質 管制中所謂統計製程管制─SPC的主體
Sigma 水準 + - kσ 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ
Cp Cpk
0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
良率 %
68.27% 95.45% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998%
不良率 ppm
317,400 45,600 2,700
SPI標準是3個SIGMA.
銓智科技有限公司
何謂標準差?
標準差，在機率統計中最常使用做為統計分 析程度（statistical dispersion）上的測 量
簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散 開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標 準差，代表大部分的數值和其平均值之間差 異較大；一個較小的標準差，代表這些數值 較接近平均值。
管制圖分為計量值與計數值兩大類，其中 每一類又各有四種方法可運用
如今以預防的眼光來看，並不建議使用計 數值管制圖
計量值管制圖卻不同，它們不但可以幫助 我們在發現管制圖異常時及時實施製程管 制，也可以在製程能力不足時採取製程改 善行動，以防止不良品的產出
銓智科技有限公司
常用計“量”值管制圖
種類
統計製程管理-
SPC於SPI應用
銓智科技有限公司
何謂SPC?
SPC為Static Process Control之縮 寫,即所謂之統計製程管理
深藍區域是距平均值小於一個 標準差之內的數值範圍。在常 態分佈中，此範圍所佔比率為 全部數值之 68% 。 根據常態 分佈，兩個標準差之內（深藍 ，藍）的比率合起來為 95% 。
平均數管制圖(X Bar Chart) . 全距管制圖(R Chart) 標準差管制圖(S Chart). 製程能力指數,Cp 製程精確度,Ca (or K) 製程綜合能力指數,Cpk
銓智科技有限公司
Hale Waihona Puke 重要名詞解釋規格上限/規格下限(USL/LSL) 管制上限/管制下限(UCL/LCL) 標準差(Sigma) 製程能力指數-Cp 製程精確度-Ca 製程綜合能力指數-Cpk
顧名為製程精確度,其公式定義如下:
|Ca| = k =
| (USL+LSL)/2 – μ | (USL-LSL)/2
銓智科技有限公司
製程綜合能力指數(Cpk)
表示製程精確度與能力特性的一致性程度， 值越大管理越佳，越小越差(沒有負值)
顧名為製程精確度綜合能力指數,其公式定 義如下:
Cpk =(1-K) X Cp Or MIN { CPU, CPL }
銓智科技有限公司
何謂製程能力指數(Cp)?
表示製程特性的一致性程度，值越大越集中 ，越小越分散。
顧名為製程能力指數,其公式定義如下:
Cp = USL-LSL 6 Sigma
銓智科技有限公司
何謂製程精確度(Ca)?
表示製程特性中心位置的偏移程度，值等於 零，即不偏移。值越大偏移越大，越小偏移 越小
名稱
優點
缺點
X-R Chart
平均數/全距管制圖
○ 計算不困難 ○ 較能推定製程
製程推定比 X-s Chart差
X-R Chart 中位數/全距管制圖 ○ 計算簡單
X-s Chart
平均數/標差管制圖 ○ 最能推定製程
X-Rm Chart
個別值/移動全距管 制圖
○ 計算簡單 ○ 適用於破壞性、溶
劑比重檢驗或量測 不易等之製品
○可直接檢視不良數趨勢 能造成不良漏檢。
u Chart
○檢查數不同時採用
單位缺點數 ○可直接檢視單位缺點發
管制圖
生之趨勢
管制界限計算繁瑣，且每點皆 須計算。
c Chart
缺點數管制 圖
○檢查數相同時採用 ○可直接檢視缺點發生之 趨勢
如刻意規定相同之檢查數，可 能造成不良件漏檢。
銓智科技有限公司
SPI常用的SPC管制手法?
銓智科技有限公司
規格 VS 管制上下限
規格上限- Upper Spec Level,產生的程序 是經由各樣品的平均值,依統計方法加以整 理,定出能否出貨的規格上限. (規格下限同 理之)
管制上限-Upper Control Limit,產生的程 序乃是經由取樣檢查產品的平均值,加上分 佈離散程度的標準差.
銓智科技有限公司
為何我們需要SPC?
經濟學家”梭羅”曾經說過： 『要弄清楚一件事情，是要花時間和
金錢的。』 無法找到對的、有效的、並落實持
續改善的精神.
銓智科技有限公司
SPC對你們的改變?
宣告 …… “經驗”掛帥時代的結束
代表「品質公共認證時代」的來臨 最重要的還是養成“持續不斷改善
的觀念、態度、行動、習慣 ”
銓智科技有限公司
簡易標準差計算
標準差定義為方差的平方根 例如，兩組數的集合 {0, 5, 9, 14} 和 {5,
6, 8, 9} 其平均值都是 7 ，但第二個集合具 有較小的標準差(5.1478/1.5811) 公式如下:
銓智科技有限公司
最佳的標準差應該是多少??
除品質外, 成本也是企業生存的考量重點
銓智科技有限公司
SPC與SQC之差別?
SPC與傳統SQC的最大不同點，就在於由 Q至P的這兩個字轉換
SQC是著重買賣雙方可共同評斷與鑑定的 一種「既成事實」── 品質（Quality）
SPC是希望將努力的方向更進一步的放在 品質的源頭──製程（Process）
銓智科技有限公司
管制特性(手法)分類
製程推定比 X-R Chart差 計算繁瑣
抽樣數少，最不 能推定製程
銓智科技有限公司
常用計“數”值管制圖
種類 名稱
優點
缺點
不良率管制 ○檢查數不同時採用
管制界限計算繁瑣，且每點皆
p Chart 圖
○可直接檢視不良率趨勢 須計算。
不良數管制 ○檢查數相同時採用
如刻意規定相同之檢查數，可
np Chart 圖
銓智科技有限公司
Cpk如何判定優劣?
當Cpk值愈大，代表製程綜合能力愈好,等級判 定：依Cpk值大小可分為五級
等級 A+ A B C
銓智科技有限公司
SPC之主體為何?
傳統上,品管使用正負3 SIGMA﹝標準差 ﹞，它是假設量產產品的品質特性值遵 守常態分配，而中心值加減 3 SIGMA的 界線，一般稱之為管制上限和管制下限 ，產品品質特性值出現在管制上下限內 的機率值為99.73%，這個部分構成品質 管制中所謂統計製程管制─SPC的主體
Sigma 水準 + - kσ 1σ 2σ 3σ 4σ 5σ 6σ
Cp Cpk
0.33 0.67 1.00 1.33 1.67 2.00
良率 %
68.27% 95.45% 99.73% 99.9937% 99.999943% 99.9999998%
不良率 ppm
317,400 45,600 2,700
SPI標準是3個SIGMA.
銓智科技有限公司
何謂標準差?
標準差，在機率統計中最常使用做為統計分 析程度（statistical dispersion）上的測 量
簡單來說，標準差是一組數值自平均值分散 開來的程度的一種測量觀念。一個較大的標 準差，代表大部分的數值和其平均值之間差 異較大；一個較小的標準差，代表這些數值 較接近平均值。
管制圖分為計量值與計數值兩大類，其中 每一類又各有四種方法可運用
如今以預防的眼光來看，並不建議使用計 數值管制圖
計量值管制圖卻不同，它們不但可以幫助 我們在發現管制圖異常時及時實施製程管 制，也可以在製程能力不足時採取製程改 善行動，以防止不良品的產出
銓智科技有限公司
常用計“量”值管制圖
種類
統計製程管理-
SPC於SPI應用
銓智科技有限公司
何謂SPC?
SPC為Static Process Control之縮 寫,即所謂之統計製程管理
深藍區域是距平均值小於一個 標準差之內的數值範圍。在常 態分佈中，此範圍所佔比率為 全部數值之 68% 。 根據常態 分佈，兩個標準差之內（深藍 ，藍）的比率合起來為 95% 。
平均數管制圖(X Bar Chart) . 全距管制圖(R Chart) 標準差管制圖(S Chart). 製程能力指數,Cp 製程精確度,Ca (or K) 製程綜合能力指數,Cpk
銓智科技有限公司
Hale Waihona Puke 重要名詞解釋規格上限/規格下限(USL/LSL) 管制上限/管制下限(UCL/LCL) 標準差(Sigma) 製程能力指數-Cp 製程精確度-Ca 製程綜合能力指數-Cpk
顧名為製程精確度,其公式定義如下:
|Ca| = k =
| (USL+LSL)/2 – μ | (USL-LSL)/2
銓智科技有限公司
製程綜合能力指數(Cpk)
表示製程精確度與能力特性的一致性程度， 值越大管理越佳，越小越差(沒有負值)
顧名為製程精確度綜合能力指數,其公式定 義如下:
Cpk =(1-K) X Cp Or MIN { CPU, CPL }