实验四;Hadoop数据库Hbase操作

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熟悉常用的hbase操作实验报告

实验名称：熟悉常用的HBase操作实验目的：通过实际操作，掌握HBase的常用操作，包括创建表、插入数据、查询数据、删除数据等基本操作，以及通过Java API进行HBase数据的CRUD操作。

实验环境：HBase 2.2.3版本，JDK 1.8，Eclipse IDE实验内容：1. 准备工作在实验开始之前，需确保已经安装好了HBase和JDK，并且环境变量已经配置正确。

需要在Eclipse中创建一个Java项目，并将HBase 相关的jar包引入项目中。

2. 创建HBase表第一步是创建一个HBase表，首先需要连接HBase，并创建一个HBaseAdmin对象，然后调用createTable方法创建一个表。

表的结构包括表名、列簇名等信息。

3. 插入数据通过Java API向HBase表中插入一些测试数据，需要首先创建一个Put对象，然后为Put对象指定rowkey、列族、列名和值等信息，最后调用Table的put方法将数据插入到HBase表中。

4. 查询数据使用Scan对象进行数据查询操作，Scan对象可以设置起始行键和结束行键，还可以设置过滤器进行精准查询。

查询结果以Result对象的形式返回，可以通过Result对象获取指定的列簇、列名和值。

5. 更新数据使用Put对象向HBase表中插入数据时，如果指定的行键已经存在，则会执行更新操作。

6. 删除数据可以通过Delete对象删除HBase表中的数据，Delete对象可以指定待删除数据的rowkey、列族和列名。

实验步骤：1. 连接HBase步骤如下：1) 配置HBase的连接信息，包括zk集裙位置区域、端口号等；2) 创建HBase配置对象Configuration；3) 创建HBase连接对象Connection。

2. 创建HBase表步骤如下：1) 创建HBaseAdmin对象；2) 创建表描述对象TableDescriptor；3) 创建列族描述对象ColumnFamilyDescriptor；4) 调用createTable方法创建表。

Hadoop生态系统中的HBase使用

Hadoop生态系统中的HBase使用Hadoop是由Apache组织开发的一个分布式计算框架，对于大规模数据的处理和分析有着极高的效率和可扩展性。

而Hadoop的生态系统中，HBase则是一款基于Hadoop的分布式NoSQL数据库。

本文将介绍Hadoop生态系统中的HBase的使用。

一、HBase的概述HBase是一款基于Hadoop的分布式NoSQL数据库，采用Google的Bigtable设计思想，数据存储在分布式的、可扩展的、列式存储的表中。

HBase具备高扩展性、高可靠性、低延迟等特点，非常适合存储大规模和高速增长的数据。

二、HBase的特点和优势1. 巨大的可扩展性。

HBase支持数据的水平扩展，可以通过增加节点来扩展存储和计算能力。

同时，HBase的数据模型也可以随着业务需求进行灵活调整。

2. 高可靠性。

HBase支持副本机制，可以在集群中的多个节点上保存数据的多个副本，一旦某个节点故障或发生数据丢失，系统可以自动进行数据恢复和重建。

3. 高性能和低延迟。

由于HBase采用了列式存储的方式，可以大大减少I/O操作的次数，从而提高了数据的读写效率和响应速度。

同时，HBase支持基于内存缓存、预分区等多种优化手段，进一步提高数据处理的效率。

4. 灵活的数据模型。

HBase的数据模型非常灵活，可以根据不同的数据结构和数据访问模式进行调整和优化。

同时，HBase还支持多种查询方式，包括范围查询、前缀查询、过滤器等，方便用户根据不同的查询需求进行数据检索。

三、HBase的基本操作HBase的常见基本操作包括创建表、插入数据、查询数据、删除数据等。

1. 创建表在HBase中，需要通过Java API或者命令行工具hbase shell来创建表。

首先需要指定表的名称、列族的数量以及列族的名称，然后通过create方法来创建表。

以下是一个创建表的例子：create 'student', {NAME=>'basic_info', VERSIONS=>5}, {NAME=>'score' \ , VERSIONS=>3}2. 插入数据在HBase中，数据是以行为单位存储的，每行可以存储多个列族和多个列。

hbase 基本操作

hbase 基本操作HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储数据库，它可以处理大量的结构化和半结构化数据。

HBase的基本操作包括创建表、插入数据、查询数据、删除数据和删除表等。

下面将详细介绍HBase的基本操作。

1. 创建表在HBase中创建表需要使用HBase Shell或Java API。

使用HBase Shell创建表需要执行以下命令：create 'table_name', 'column_family'其中，table_name是要创建的表名，column_family是列族名。

例如，要创建一个名为student的表，并且有两个列族info和score，则可以执行以下命令：create 'student', 'info', 'score'使用Java API创建表需要先实例化一个HBaseAdmin对象，然后调用createTable()方法。

例如：Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf); HTableDescriptor tableDescriptor = new HTableDescriptor(TableName.valueOf("student")); tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("info")); tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("score")); admin.createTable(tableDescriptor);2. 插入数据在HBase中插入数据需要使用Put类。

hbase的基本使用流程

HBase的基本使用流程1. 概述HBase是一个开源的、分布式的、面向列的非关系型数据库，基于Hadoop架构。

它主要用于高可靠性、高性能的大规模数据存储和实时读写操作。

本文将介绍HBase的基本使用流程。

2. 安装和配置2.1 安装HBase1.下载HBase安装包；2.解压安装包到指定目录；3.配置环境变量。

2.2 配置HBase1.打开HBase的配置文件hbase-site.xml；2.配置HBase相关参数，如hbase.rootdir、hbase.zookeeper.quorum等；3.保存配置文件。

3. 启动和停止HBase3.1 启动HBase1.打开命令行窗口，切换到HBase安装目录的bin目录下；2.执行命令start-hbase.sh（Linux）或start-hbase.bat（Windows）启动HBase。

3.2 停止HBase1.打开命令行窗口，切换到HBase安装目录的bin目录下；2.执行命令stop-hbase.sh（Linux）或stop-hbase.bat（Windows）停止HBase。

4. HBase基本概念4.1 表（Table）表是HBase中最基本的数据存储单元，类似于关系型数据库中的表。

每个表由多行组成，每行又包含多个列。

4.2 列族（Column Family）列族是表中列的分组，所有的列必须隶属于一个列族。

列族需要在创建表的时候指定，一旦创建后不能修改。

4.3 行（Row）行是表中的数据记录，每一行由行键（Row Key）唯一标识。

4.4 列（Column）和单元格（Cell）列是行中的属性，由列族和列修饰符唯一标识。

单元格是行和列的交叉点，用于存储具体的数据。

5. HBase基本操作5.1 创建表1.打开HBase Shell；2.执行命令create 'table_name', 'column_family'创建一张表。

hbase读写数据的流程

hbase读写数据的流程HBase读写数据的流程HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它基于Hadoop的分布式文件系统HDFS进行存储，并利用Hadoop的MapReduce 进行计算。

HBase的读写数据流程包括数据写入和数据读取两个主要过程。

下面将分别介绍这两个过程的流程及关键步骤。

一、数据写入流程1. 创建表：在HBase中，需要先创建表才能进行数据的写入。

表由表名、列族和列组成。

表名在HBase中是唯一的，列族是逻辑上的概念，用于组织数据，列是列族中的具体字段。

2. 创建连接：使用HBase提供的Java API，通过配置HBase的连接信息，建立与HBase的连接。

3. 创建表实例：通过连接对象，创建表的实例，用于后续的操作。

4. 创建Put对象：Put对象用于封装待插入的数据，包括行键、列族、列和值等。

5. 添加数据：将Put对象添加到表实例中，实现数据的插入。

6. 提交数据：提交数据到HBase中，触发数据写入操作。

7. 关闭连接：释放资源，关闭与HBase的连接。

二、数据读取流程1. 创建连接：同样需要创建与HBase的连接。

2. 创建表实例：通过连接对象，创建表的实例，用于后续的操作。

3. 创建Get对象：Get对象用于封装待读取的数据信息，包括行键、列族和列等。

4. 查询数据：使用Get对象从表实例中查询数据。

5. 处理结果：根据查询结果，进行相应的处理，如打印输出或进一步的计算操作。

6. 关闭连接：释放资源，关闭与HBase的连接。

总结：HBase的读写数据流程相对简单明了。

数据写入时，需要先创建表和连接，然后创建Put对象，添加数据并提交到HBase中，最后关闭连接。

数据读取时，同样需要创建连接和表实例，然后创建Get 对象，查询数据并进行处理，最后关闭连接。

这两个过程的关键步骤都需要通过HBase的Java API来实现。

需要注意的是，HBase是一个分布式的数据库，数据存储在HDFS中，因此在进行数据读写操作时，需要保证HDFS的稳定性和可用性。

hbase常用命令及使用方法

hbase常用命令及使用方法一、HBase简介HBase是一个基于Hadoop的分布式列存储系统，可以用来存储海量的结构化数据。

它是一个开源的、高可靠性、高性能、可伸缩的分布式数据库，具有强大的数据处理能力和卓越的扩展性。

二、HBase常用命令1.启动和停止HBase服务启动HBase服务：在终端输入start-hbase.sh命令即可启动HBase 服务。

停止HBase服务：在终端输入stop-hbase.sh命令即可停止HBase 服务。

2.创建表创建表：在HBase shell中使用create命令来创建表，语法如下：create 'table_name', 'column_family'3.删除表删除表：在HBase shell中使用disable和drop命令来删除表，语法如下：disable 'table_name'drop 'table_name'4.添加数据添加数据：在HBase shell中使用put命令来添加数据，语法如下：put 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_qualifier','value'5.查询数据查询数据：在HBase shell中使用get命令来查询数据，语法如下：get 'table_name', 'row_key'6.扫描全表扫描全表：在HBase shell中使用scan命令来扫描全表，语法如下：scan 'table_name'7.删除数据删除数据：在HBase shell中使用delete命令来删除数据，语法如下：delete 'table_name', 'row_key', 'column_family:column_qualifier'8.修改表修改表：在HBase shell中使用alter命令来修改表，语法如下：alter 'table_name', {NAME => 'column_family', VERSIONS =>version_num}9.查看表结构查看表结构：在HBase shell中使用describe命令来查看表结构，语法如下：describe 'table_name'10.退出HBase shell退出HBase shell：在HBase shell中输入exit命令即可退出。

hbase相关操作

hbase相关操作
HBase是一种分布式、可伸缩、大数据存储的列式数据库，以下是HBase 的一些常用操作：
1. 创建表：使用HBase Shell或HBase API创建表。

创建表时需要指定表名和列族。

2. 插入数据：使用HBase Shell或HBase API插入数据。

插入数据时需要指定表名、行键和列族。

3. 查询数据：使用HBase Shell或HBase API查询数据。

查询数据时需要指定表名、行键和列族。

4. 删除数据：使用HBase Shell或HBase API删除数据。

删除数据时需要指定表名、行键和列族。

5. 扫描表：使用HBase Shell或HBase API扫描整个表，获取所有数据。

6. 分区表：根据业务需求，将表分区存储，提高数据访问效率。

7. 调整表配置：根据业务需求，调整表的相关配置，如列族数量、存储格式等。

8. 备份和恢复数据：使用HBase Shell或HBase API备份和恢复数据，确保数据安全。

9. 监控和维护：使用HBase监控工具监控表的状态和性能，及时发现和解决问题。

以上是HBase的一些常用操作，根据实际业务需求，可以选择适合的操作来处理数据。

hbase基本操作

hbase基本操作HBase是一个分布式开源数据库，是Apache Hadoop项目的一部分。

它是一个面向列的NoSQL数据库，可以在非常大的数据集上进行实时读写操作。

HBase有许多不同的用途，包括在大型网站中存储日志数据、高速数据分析、批量处理数据以及许多其他用途。

在本文中，我们将探讨一些基本的HBase操作。

1. 安装和启动HBaseHBase的安装非常简单，您只需要下载并解压HBase软件包即可。

安装完成后，您可以通过以下命令启动HBase：```bin/start-hbase.sh```此命令将启动所有必要的进程以及HBase的主服务器，也称为“RegionServer”。

2. 创建表在HBase中创建表与关系数据库中创建表的过程非常相似。

以下是一个基本的示例：```create 'myTable', 'myColumnFamily'```其中，“myTable”是表名，“myColumnFamily”是列族名。

列族是列的集合。

3. 插入数据注意，HBase使用列族名称和列名来唯一标识列。

在上面的示例中，“myColumnFamily”是列族名称，“column1”是列名，“value1”是列值。

您还可以插入多个列和一行中的多个值。

4. 获取数据此命令将返回表“myTable”中行键为“row1”的所有列。

5. 扫描表扫描表是获取表中所有行的一种简单方法。

以下是一个基本的示例：6. 删除数据要删除HBase表，您可以使用以下命令：此命令将禁用和删除表“myTable”。

总结：HBase是一个非常强大的分布式数据库，可以在大型数据集上进行快速读写操作。

在本文中，我们介绍了一些基本的HBase操作，包括创建表、插入数据、获取数据、扫描表、删除数据和删除表。

这些操作是使用HBase时非常常见的操作。

【卓顶精文】Hadoop--HBase-使用指南.docx

第1章集群的搭建1.1集群的结构实验环境中共有6台服务器，搭建完全分布式HDFS与HBase环境，采用的Hadoop与HBase版本为hadoop0.20.2HBase0.92.0，其中一台节点做为NameNode 和Master，另一台做为Master备份节点（可以不要备份Master节点），剩余四台则做为DataNode和RegionServer节点，并且在其上运行Zookeeper服务，整个实验环境结构如错误！未找到引用源。

所示。

1.2基础环境整个系统要能正常的运行，在各机器上安装需要的程序软件之前，也要正确的配置好网络连接、程序参数和系统设置等，主要包括：操作系统Ubuntu10.04、sun-java-6和OpenSSH。

分别在每台服务器上安装上述的系统和程序，过程中要注意：根据Hadoop和HBase的系统兼容性要求Linux系统的版本可以不一致，不影响HDFS和HBase的运行。

JDK的版本、安装位置和环境变量的设置都应保持一致。

OpenSSH要设置为无密码访问，确保各服务器之间能正常通信。

各服务器配置如表 1-1所示。

表 1-1服务器的配置信息主机名IP地址（在同一网段内）备注Master1 Master2 Slave1 Slave2 Slave3 Slave4 192.168.1.100192.168.1.99192.168.1.101192.168.1.102192.168.1.103192.168.1.104NameNode和Master节点Master备份节点DataNode和RegionServerDataNode和RegionServerDataNode和RegionServerDataNode和RegionServer1.3软件的安装集群中Hadoop和HBase的版本要保持一致，并确保Hadoop和HBase版本相互之间兼容。

1.3.1SSH设置1.3.1.1免密码SSH设置。

hadoop和hbase伪分布式安装实验总结

hadoop和hbase伪分布式安装实验总结Hadoop和HBase伪分布式安装实验总结一、实验目标本次实验的目标是掌握Hadoop和HBase的伪分布式安装与配置，了解其在大数据处理中的应用。

通过实验，我们将深入了解Hadoop和HBase的基本概念、架构和工作原理，并亲自动手进行系统安装和配置。

二、实验步骤与过程1. 准备环境：确保实验环境满足Hadoop和HBase的最低硬件和软件要求，包括足够的内存、磁盘空间和网络带宽。

2. 安装Java：由于Hadoop和HBase都依赖于Java，因此需要先安装Java开发工具包（JDK）。

3. 下载Hadoop和HBase：从Apache官网下载Hadoop和HBase的稳定版本。

4. 配置Hadoop：编辑Hadoop的配置文件，包括、等，设置NameNode、SecondaryNameNode、DataNode的地址。

5. 格式化HDFS：使用Hadoop的命令行工具初始化HDFS文件系统。

6. 启动Hadoop：启动NameNode、SecondaryNameNode和DataNode，使HDFS进入运行状态。

7. 安装HBase：解压下载的HBase压缩包到指定目录。

8. 配置HBase：编辑HBase的配置文件，包括、等，设置ZooKeeper的地址、HBase master和regionserver的地址。

9. 启动HBase：启动ZooKeeper和HBase master，然后启动regionserver。

10. 验证安装：通过Web浏览器访问HBase的管理界面，以及使用HBase shell命令进行基本操作，验证安装是否成功。

三、实验结果与分析通过本次实验，我们成功地在实验环境中安装了Hadoop和HBase，并验证了其基本功能。

在安装过程中，我们遇到了一些问题，如环境变量配置错误、端口冲突等，但通过查阅文档和在线求助，最终都得到了解决。

熟悉常用的hbase操作实验报告 -回复

熟悉常用的hbase操作实验报告-回复熟悉常用的HBase操作实验报告一、引言HBase是一个面向大数据存储和处理的分布式数据库，其具有高可靠性、高性能、高可扩展性等特点。

本实验报告旨在通过实践来熟悉常用的HBase操作，掌握其基本使用方法和操作流程。

二、实验环境搭建1. 安装HBase首先，我们需要在一台服务器上安装HBase，可以通过从官网下载二进制文件并解压缩来完成安装。

2. 配置HBase在安装完成后，我们需要进行一些配置。

首先，打开`hbase-site.xml`文件进行配置，包括指定Zookeeper的地址，配置HBase的根目录等。

3. 启动HBase在安装和配置完成后，使用`start-hbase.sh`命令启动HBase。

三、HBase基本操作1. 创建表使用HBase shell工具，可以通过`create`命令来创建表。

例如：create 'student', 'info', 'scores'以上命令创建了一个名为`student`的表，该表包括两个列族`info`和`scores`。

2. 插入数据使用`put`命令可以向表中插入数据。

例如：put 'student', '001', 'info:name', 'Tom'put 'student', '001', 'info:age', '18'put 'student', '001', 'scores:math', '95'以上命令向`student`表中插入了一条记录，该记录的行键为`001`，包括列`info:name`、`info:age`和`scores:math`，其对应的值分别为`Tom`、`18`和`95`。

熟悉常用的hbase操作实验报告 -回复

熟悉常用的hbase操作实验报告-回复HBase是一种开源的、分布式的、可扩展的、高可靠性的NoSQL数据库，它在大数据领域发挥着重要作用。

本文将探讨熟悉常用的HBase操作以及相关的实验报告，帮助读者更好地理解和使用HBase。

HBase操作可以分为数据模型、表操作、数据CRUD（Create、Read、Update、Delete）、过滤器和数据批处理等几个方面。

在进行具体的操作之前，应首先了解HBase的基本概念和架构。

HBase使用基于列的数据存储模型，它的数据以表的形式组织，每个表都包含多个行（row）和多个列（column）。

每个表都由表名和多个列族（column family）组成。

列族是列的集合，可以通过列族来组织和管理列。

每个行都有一个唯一的行键（row key），通过行键可以在表中唯一标识一行数据。

数据是按照行键的字典序进行排序存储的，因此可以快速地根据行键进行检索和访问。

在HBase中，首先需要创建一个表。

可以使用HBase shell或Java API 来进行表的创建。

以下是使用HBase shell创建表的步骤：1. 启动HBase shell：在终端中输入“hbase shell”命令，进入HBase shell 环境。

2. 创建表：使用“create '表名', '列族1', '列族2', ...”命令创建表。

例如，创建一个名为“student”的表，其中包含两个列族“info”和“score”，可以使用命令“create 'student', 'info', 'score'”。

3. 查看表结构：使用“describe '表名'”命令查看表的结构和列族信息。

例如，使用命令“describe 'student'”查看表“student”的结构。

Hadoop HBase数据的读写流程总结

HBase数据的读写流程总结首先我们要明确三大件概念：Zookeeper、HMaster、Region Server。

Zookeeper：保证任何时候，集群中只有一个HMaster；实时监控HRegion Server的上线和下线信息，并实时通知给HMaster；存储Hbase的schema和table元数据；HMaster需要知道哪些HRegionServer是活的、可用的及HRegionServer的位置信息，以便管理HRegionServer。

这些信息都有Zookeeper提供！HMaster：理论上HMaster可以启动多个，但是Zookeeper有Master Election机制保证且允许总有且只有一个Master在运行，来负责Table和Region的管理工作。

管理HRegionServer的负载均衡，调整Region分布；Region Split后，负责新Region的分布；在HRegionServer停机后，负责失效HRegionServer上Region迁移工作。

Region Server：监控维护Region，处理对这些Region的响应，请求；负责切分在运行过程中变得过大的Region。

注意点：1.Client访问hbase上数据时并不需要Hmaster参与，数据的读写也只是访问RegioneServer，HMaster仅仅维护这table和Region的元数据信息，负载很低。

2.HBase是通过DFS client把数据写到HDFS上的3.每一个HRegionServer有多个HRegion，每一个HRegion有多个Store，每一个Store对应一个列簇。

4.HFile是HBase中真正实际数据的存储格式，HFile是二进制格式文件，StoreFile就是对HFile进行了封装（其实就是一个东西），然后进行数据的存储。

5.HStore由MemStore（只有一个）和StoreFile（多个）组成。

熟悉常用的hbase操作实验报告 -回复

熟悉常用的hbase操作实验报告-回复熟悉常用的HBase操作实验报告HBase是一个开源的非关系型分布式数据库，它是基于Hadoop的分布式文件系统HDFS来存储数据，并采用Google的Bigtable作为数据模型。

HBase具有高可用性、高可靠性和高扩展性的特点，适合存储海量数据和进行实时查询。

在本次实验中，我们将熟悉HBase的常用操作，包括创建表、插入数据、查询数据和删除数据等。

一、实验准备为了完成这个实验，我们需要安装好HBase的环境，并启动HBase服务。

同时，需要编写Java代码来执行HBase的操作。

二、创建表在HBase中，表由行（row）和列（column）组成。

我们首先需要创建一个表，来存储我们的数据。

1. 打开HBase的Shell界面，输入以下命令来创建名为“student”的表：create 'student', 'info'上述命令中，“student”是表的名称，“info”是表中的列族名称。

2. 使用Java代码来创建表，首先需要导入HBase的相关包：import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;import org.apache.hadoop.hbase.TableName;然后，编写创建表的代码：Configuration conf = HBaseConfiguration.create(); HBaseAdmin admin = new HBaseAdmin(conf); HTableDescriptor tableDescriptor = newHTableDescriptor(TableName.valueOf("student")); tableDescriptor.addFamily(new HColumnDescriptor("info")); admin.createTable(tableDescriptor);上述代码中，我们使用了HBaseAdmin类的createTable方法来创建表。

hbase 大数据基本操作

hbase 大数据基本操作HBase是一种分布式的、可扩展的、高性能的NoSQL数据库，它基于Hadoop和HDFS构建，广泛应用于大数据领域。

本文档将详细介绍HBase的基本操作，以帮助用户快速上手和熟练使用HBase。

一、HBase简介HBase是一个面向大数据的分布式数据库，它提供了高可靠性、高可扩展性和高性能的存储解决方案。

HBase采用列族存储方式，能够支持海量数据的存储和查询，适用于需要实时读写大数据的应用场景。

二、HBase的安装与配置1. 安装Java和Hadoop：HBase依赖于Java和Hadoop环境，首先需要安装和配置好Java和Hadoop，并确保其正常运行。

2. 下载和解压HBase软件包：从官方网站下载HBase软件包，并解压到指定目录。

3. 配置HBase集群：编辑HBase配置文件，主要包括hbase-site.xml和hbase-env.sh，根据具体需求进行配置。

三、HBase的基本操作1. 建立表格：使用HBase shell或HBase API创建表格，指定表名、列族和列限定符等信息。

2. 插入数据：通过put命令或HBase API向表格中插入数据，指定行键、列族、列限定符和值等信息。

3. 查询数据：使用get命令或HBase API查询表格中的数据，根据行键、列族和列限定符获取对应的值。

4. 更新数据：通过put命令或HBase API更新表格中的数据，可以修改已存在的值或添加新的列限定符。

5. 删除数据：使用delete命令或HBase API删除表格中的数据，根据行键、列族和列限定符删除对应的值。

6. 扫描数据：通过scan命令或HBase API扫描表格中的数据，可以按范围、字母序等方式进行扫描。

7. 索引设计：合理设计表格的索引，提高查询性能和效率，避免全表扫描的情况发生。

四、HBase的高级操作1. 过滤器：使用过滤器对查询结果进行过滤，实现数据的精确查找和筛选。

实验4熟悉常用的HBase操作

实验4熟悉常用的H B a s e操作(总11页)-本页仅作为预览文档封面，使用时请删除本页-实验4熟悉常用的HBase操作姓名：包生友专业年级：软件143 学号：991.实验目的1. 理解HBase在Hadoop体系结构中的角色；2. 熟练使用HBase操作常用的Shell命令；3. 熟悉HBase操作常用的Java API。

2.实验环境操作系统：LinuxHadoop版本：或以上版本HBase版本：或以上版本JDK版本：或以上版本Java IDE：Eclipse3.实验内容和完成情况1. 编程实现以下指定功能，并用Hadoop提供的HBase Shell命令完成相同任务：（完整可执行代码见代码/）（1）列出HBase所有的表的相关信息，例如表名；Shell:List图1 列出HBase所有表的相关信息编程：现有以下关系型数据库中的表和数据，要求将其转换为适合于HBase存储的表并插入数据：①学生Student表：主键的列名是随机分配的，因此无需创建主键列创建表：create 'Student','S_No','S_Name','S_Sex','S_Age'图7 创建Student表图8 添加数据并查看图9 添加3个学生②课程Course表创建表：create 'Course','C_No','C_Name','C_Credit'图10 创建Course表put 'Course','c003','C_Credit',''图11 添加数据图12 添加3个课程③选课表创建表：create 'SC','SC_Sno','SC_Cno','SC_Score'图13 创建表SC图14 插入数据图15 数据显示图16 QuestionOne运行后控制台消息同时，请编程完成以下指定功能：（完整可执行代码见代码/）（1）createTable(String tableName, String[] fields)创建表，参数tableName为表的名称，字符串数组fields为存储记录各个域名称的数组。